tugas uji t test

7/16/2019 Tugas Uji T Test

http://slidepdf.com/reader/full/tugas-uji-t-test 1/15

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Statistik memegang peranan yang penting dalam penelitian, baik

dalam penyusunan model, perumusan hipotesa, dalam pengembangan alat

dan instrumen pengumpulan data, dalam penyusunan desain penelitian,

dalam penentuan sampel dan dalam analisa data. Dalam banyak hal,

pengolahan dan analisa data tidak luput dari penerapan teknik dan metode

statistik tertentu, yang mana kehadirannya dapat memberikan dasar bertolak

dalam menjelaskan hubungan-hubungan yang terjadi. Statistik dapat

digunakan sebagai alat untuk mengetahui apakah hubungan kausalitas antara

dua atau lebih variabel benar-benar terkait secara benar dalam suatu

kausalitas empiris ataukah hubungan tersebut hanya bersifat random atau

kebetulan saja.

Statistik dapat menolong peneliti untuk menyimpulkan apakah suatu

perbedaan yang diperoleh benar-benar berbeda secara signifikan. Apakah

kesimpulan yang diambil cukup refresentatif untuk memberikan infrensi

terhadap populasi tertentu. Banyak sekali penelitian yang dilakukan oleh berbagai kalangan

akademisi. Banyaknya penelitian menunjukkan bahwa semakin banyaknya

minat kepada penelitian itu sendiri. Kebutuhan penelitian pun menjadi

sesuatu yang harus demi kemajuan ilmu pengetahuan. Dalam melakukan

proses penelitian, para peneliti memerlukan banyak hal agar penelitiannya

dapat diyakini hasilnya.



2

Untuk menguji kebenaran suatu hipotesis yang ada di dalam

penelitian itu, berbagai uji dilakukan. Salah satu uji yang telah dikenal

dalam dunia statistika, yaitu uji T. Uji T atau T test adalah salah satu tes

statistik yang dipergunakan untuk menguji kebenaran atau kepalsuan

hipotesis nihil yang menyetakan bahwa di antara dua buah mean sampel

yang diambil secara random dari populasi yang sama, tidak terdapat

perbedaan signifikan (dalam Sudijono, 2009: 278).

Makalah ini akan membahas tentang pengujian rerata (uji T) dua

sampel berpasangan dan bebas.

1.2. Tujuan

1.2.1. Untuk memenuhi tugas yang diberikan oleh dosen mata kuliah

1.2.2. Untuk mengetahui konsep dasar teori tentang uji T test

1.3. Manfaat

1.3.1. Manfaat Bagi Mahasiswa

a. Dapat menambah wawasan dan ilmu pengetahuan yang ada serta

mengerti dan memahami mengenai konsep dasar teori tentang uji

T test

b. Dapat bertukar pikiran dengan para mahasiswa atau mahasiswi

lainnya

c. Selain mendapat banyak pengetahuan juga mendapat banyak

teman untuk dapat belajar bekerjasama dengan tim atau

kelompok



3

1.3.2. Manfaat Bagi Pendidikan

a. Dapat meningkatkan mutu sumber daya manusia atau mahasiswa

maupun mahasiswi STIKes Yarsi Mataram

b. Meningkatkan pengalaman didalam pembelajaran keperawatan

atau kesehatan yang lebih luas dan lebih baik



4

BAB II

PEMBAHASAN

2.1.Definisi

Uji T atau T test adalah salah satu tes statistik yang dipergunakan

untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis nihil yang menyetakan

bahwa di antara dua buah mean sampel yang diambil secara random dari

populasi yang sama, tidak terdapat perbedaan signifikan (dalam Sudijono,

2009: 278).

Uji T adalah Suatu pengujian untuk melihat apakah nilai tengah

(misalnya nilai rata-rata) data suatu variabel dari satu sampel kelompok

berbeda secara nyata (significant) dari nilai tengah data sampel sub-sampel

kelompok lain dalam variabel yang sama.

Sebagai salah satu tes statistik parametrik, test T pertama kali

dikembangkan oleh William Seely Gosset 1915. Pada waktu itu dia

menggunakan nama samara Student dan huruf ‗T‘ yang terdapat dalam

istilah tes t itu diambil dari huruf terakhir nama samara itu.

2.2.Klasifikasi

2.2.1. Uji T 1 sampel

One sample T test merupakan teknik analisis untuk

membandingkan satu variabel bebas. Teknik ini digunakan untuk

menguji apakah nilai tertentu berbeda secara signifikan atau tidak

dengan rata-rata sebuah sampel. Uji T sebagai teknik pengujian



5

hipotesis deskriptif memiliki tiga criteria yaitu uji pihak kanan, kiri

dan dua pihak.

a. Uji Pihak Kiri : dikatakan sebagai uji pihak kiri karena t tabel

ditempatkan di bagian kiri Kurva

b. Uji Pihak Kanan : Dikatakan sebagai uji pihak kanan karena t

tabel ditempatkan di bagian kanan kurva.

c. Uji dua pihak : dikatakan sebagai uji dua pihak karena t tabel

dibagi dua dan diletakkan di bagian kanan dan kiri

2.2.2. Uji T berpasangan

Uji T berpasangan ( paired T-test ) biasanya menguji

perbedaan antara dua pengamatan. Uji T berpasangan biasa

dilakukan pada Subjek yang diuji pada situasi sebelum dan sesudah

proses, atau subjek yang berpasangan ataupun serupa. Misalnya jika

kita ingin menguji banyaknya gigitan nyamuk sebelum diberi lotion

anti nyamuk merk tertentu maupun sesudahnya. Lanjutan dari uji T

berpasangan adalah uji ANOVA berulang.

Uji T berpasangan (paired T-test) adalah salah satu metode

pengujian hipotesis dimana data yang digunakan tidak bebas

(berpasangan). Ciri-ciri yang paling sering ditemui pada kasus yang

berpasangan adalah satu individu (objek penelitian) dikenai 2 buah

perlakuan yang berbeda. Walaupun menggunakan individu yang

sama, peneliti tetap memperoleh 2 macam data sampel, yaitu data

dari perlakuan pertama dan data dari perlakuan kedua. Perlakuan

pertama mungkin saja berupa kontrol, yaitu tidak memberikan

http://statistik4life.blogspot.com/2009/11/uji-one-way-anova.html

http://statistik4life.blogspot.com/2009/11/uji-one-way-anova.html



6

perlakuan sama sekali terhadap objek penelitian. Misal pada

penelitian mengenai efektivitas suatu obat tertentu, perlakuan

pertama, peneliti menerapkan kontrol, sedangkan pada perlakuan

kedua, barulah objek penelitian dikenai suatu tindakan tertentu, misal

pemberian obat.

Dengan demikian, performance obat dapat diketahui

dengan cara membandingkan kondisi objek penelitian sebelum dan

sesudah diberikan obat.

Rumus yang digunakan untuk mencari nilai t dalam uji-t

berpasangan adalah:

Uji T berpasangan menggunakan derajat bebas n-1, dimana

n adalah jumlah sampel.

Kapan Uji-t Berpasangan digunakan :

Dalam melakukan pemilihan uji, seorang peneliti harus

memeperhatikan beberapa aspek yang menjadi syarat sebuah uji itu

digunakan. Peneliti tidak boleh sembarangan dalam meilih uji,

sehingga sesuai dengan tujuan penelitian yang diinginkan. Ada

beberapa syarat yang harus dipenuhi untuk menggunakan Uji-t

Berpasangan. Dalam hal ini untuk Uji Komparasi antar dua nilai

pengamatan berpasangan, (paired) misalnya sebelum dan sesudah

http://2.bp.blogspot.com/_u4bpjUnKqWU/Sx-fSamvZVI/AAAAAAAAAlY/MvYFDvqAf9w/s1600-h/uji+paired+t_1.jpg



7

(Pretest & postest) di gunakan pada : satu sampel (setiap elemen ada

2 pengamatan)

Data kuantitatif (interval – rasio)

Berasal dari populasi yang berdistribusi normal (di populasi

terdapat distribusi deference = d yang berdistribusi normal dengan

mean md = 0 dan variance sd2 = 1). (Purnomo, 2006)

Setelah data yang dimiliki memenuhi syarat diatas, maka

pemilihan uji statistik harus memperhatikan pertanyaan dari

penelitian. Setelah melihat pertanyaan peneltian seorang peneliti

kemudian melakukan pemilihan uji yang tepat untuk menganalisis

data yang dimiliki untuk menjawab pertanyaan penelitian yang

disusun. Beberapa contoh pertanyaan penelitian yang menggunakan

analisis / Uji t Berpasangan :

- Apakah ada perbedaan berat badan sebelum dan sebelum

melakukan latihan senam aerobic high impact ?

- Apakah ada perubahan tingkat kesegaran jasmani atlet hockey

Jawa Timur setelah melakukan latihan interval training selama tiga

bulan ?

- Apakah ada perbedaan kadar kolesterol dalam darah (mg %) yang

di periksa oleh dua alat yang berbeda ?



8

Rumus

No elemen Observasi 1

Xi

Observasi 2

x‘i

Di

(xi – x‘i)

Di2

(xi – x‘i) 2

1

2

.

.

N

X1

X2

.

.

xn

X‘1

X‘ 2

.

.

X‘ n

(x1 – x‘1)

(x2 – x‘2)

.

.

(xn– x‘ n)

(x1 – x‘1) 2

(x2 – x‘2) 2

.

.

(xn– x‘ n) 2

åd = å (xi – x’i)

åd 2= å (xi – x’i) 2

Re rata d = ∑d n

Simpangan baku d = sd = Ö ∑ (d-di)2 n-1

Atau sd = Ö ∑d2 – (∑d)2/n n-1

Uji Hipotesis :

Statistik hitung ( t hitung)

t = d

Sd / Ön

(Purnomo,2006)

Titik kritis statistik t (t tabel) ; Lihat di tabel distribusi sampling t, untuk a

yang telah ditetapkan , dan df = n-1

Hipotetsis nihil di tolak :

|t hitung| > t tabel

Hipotesis nihil di terima

|t hitung| £ t tabel



9

Contoh kasus:

Berikut ini adalah contoh kasus penelitian yang menggunakan uji-t

berpasangan yang sering kita temui di lingkungan olahraga. Yaitu peneliti

bermaksud meneliti perbedaan frekuensi denyut nadi sebelum melakukan latihan

interval (interval training) dengan denyut nadi setelah melakukan latihan interval.

dengan sampel acak (random) terdiri dari 5 atlet diukur frekuensi nadi permenit

sebelum dan sesudah melakukan latihan interval.

ATLET

1 2 3 4 5

Denyut Nadi pre

(frek/menit )

60 65 60 65 65

Denyut Nadi post

(frek/menit)

70 75 75 65 60

Setelah dilakukan uji normalitas, ternyata populasi asal sampel

mempunyai distribusi simetris dan normo (meso)-kurtosis.

Pertanyaan penelitian

Dalam penelitian ini pertanyaan penelitiannya adalah ―Apakah terdapat

perbedaan frekuensi nadi antara sebelum dan sesudah latihan interval (dengan

α=0,05)?‖. Dengan demikian penelitian di atas menggunakan uji-t berpasangan

karena setelah dilihat syarat-syaratnya telah dipenuhi untuk dilakukan uji-t

berpasangan. Kemudian untuk melakukan uji tersebut ada beberapa langkah-

langkah yang harus dilakukan. Berikut langkah-langkah untuk melakukan

pengujian hipotesis:

1. Rumuskan hipotesis:

Sebelum lebih lanjut melakukan pengujian hipotesis, seorang peneliti harus

menentukan terlebih dahulu hipotesisnya. Adapun hipotesis dalam contoh

kasus penelitian di atas adalah :



10

H0 : Tidak terdapat perbedaan frekuensi nadi antara sebelum dan sesudah

latihan interval

H1 : Terdapat perbedaan frekuensi nadi antara sebelum dan sesudah latihan

interval

2. Tabel Data dan Hitung Statistik t

Langkah selanjutnya adalah membuat tabel data untuk mempermudah

melakukan penghitungan, adapun tabelnya adalah sebagai berikut :

No.atlet

Frekuensi nadi/menit Di di2

Sebelum Sesudah

1

2

3

4

5

60

65

60

65

65

70

75

75

65

60

10

10

15

0

-5

100

100

225

0

25

Jumlah 30 450

Rerata d = 30 = 6

5

Simpangan baku d = sd = Ö 450-(30)2 / 5 = 8,22

5 -1

t hitung : 6 = 1,63

8,22 Ö 5

3. Lihat tabel t untuk menetapkan nilai kritis t (t tabel): Langkah selanjutnya adalah dengan melihat tabel kritis t untuk kemudian di

bandingkan dengan hasil perhitungan yang dilakukan (t hitung).

Titik kritis t:

Pada tingkat kemaknaan (α) = 5% (0,05), dengan df=n-1 = 5-1 =4



11

Critical values of Student‘s t distribution*

TABLE

Df Level of significance for one-tailed test

.10 .05 .025 .01 .005 .0005

Level of significance for two-tailed test

.20 .10 .05 .02 .01 .005

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

–.–

–.—

–.—

–.—

–.—

–.—

–.–

–.—

–.—

–.—

–.—

–.–

–.–

–.—

–.—

–.—

–.—

–.–

–.–

–.—

–.—

–.—

–.—

–.–

12.706

4.303

3.182

2.776

2.571

2.447

2.365

2.306

2.262

2.228

2.201

2.179

–.–

–.—

–.—

–.—

–.—

–.–

–.–

–.—

–.—

–.—

–.—

–.–

–.–

–.—

–.—

–.—

–.—

–.–

–.–

–.—

–.—

–.—

–.—

–.–

–.–

–.—

–.—

–.—

–.—

–.–

–.–

–.—

–.—

–.—

–.—

–.–

Setelah melihat tabel t ditemukan t tabelnya adalah 2,776 Karena thitung

(1,63) < ttabel (2,776),maka hipotesis nihil diterima. Dengan demikian bisa

disimpulkan bahwa ―Tidak terdapat perbedaan frekuensi nadi antara sebelum dan

sesudah latihan interval‖

Perhitungan dengan menggunakan software (SPSS)

SPSS merupakan program untuk memperoleh data statistik yang paling

populer dan paling banyak pemakaiannya di seluruh dunia (Priyatno, 2009). SPSS

juga banyak digunakan oleh para peneliti untuk berbagai keperluan riset,

misalkan untuk menyelesaikan tugas peneltian skripsi, tesis, disertasi dan



12

sebagainya. Berikut langkah-langkah analisis Uji-t berpasangan dengan

menggunakan SPSS :

Bukalah program SPSS

Klik Variable View pada SPSS data editor

Pada kolom Name baris pertama ketik sebelum atau Pretest, pada Label ketik

sebelum latihan, pada kolom Measure pilih Scale. Pada kolom Name baris kedua

ketik setelah atau post test, pada Label ketik Setelah latihan, pada kolom Measure

pilih Scale, untuk kolom lainnya bisa diabaikan (isian default)

Masuklah ke halaman Data View dengan klik Data View.

Isikan data sebelum (pretest) dan setelah (post test)

Selanjutnya kliklah Analyze > Compare Means > Paired Sample T Test.

Masukkan variable ―sebelum latihan‖ dan ―setelah latihan‖ ke kotak Paired

Variable (Variable 1 dan Variable 2)

Klik OK, maka outputnya sebagai berikut :

- Mean

- Standar deviasi

- Standar Error

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

Pair 1 PRE INTERVAL 63.00 5 2.739 1.225

POSTINTERVAL

69.00 5 6.519 2.915



13

Korelasi sampel berpasangan :

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig.

Pair 1 PRE INTERVAL & POSTINTERVAL

5 -.490 .402

Paired Samples Test

Pairs

Statistics

Paired Differences

t df Sig. (2-

tailed) Mean

Std.Deviation

Std.Error Mean

95% ConfidenceInterval of theDifference

Lower Upper

Pair 1 PREINTERVAL

– POSTINTERVAL

-6.000 8.216 3.674 -16.201 4.201 -1.633 4 .178

Dari hasil perhitungan melalui software statistik (SPSS) nilai P Uji t

berpasangan di atas adalah 0.178 jika di bandingan dengan a = 0.05 maka P > a,

sehingga kesimpulan statistika yang diambil adalah Ho diterima. Dengan

demikian bisa disimpulkan setelah dilakukan perhitungan menggunakan software

(SPSS) maka kesimpulannya adalah sebagai berikut :―Tidak terdapat perbedaan

frekuensi nadi antara sebelum dan sesudah latihan interval‖



14

BAB III

PENUTUP

3.1.Kesimpulan

Uji T atau T test adalah salah satu tes statistik yang dipergunakan

untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis nihil yang menyetakan

bahwa di antara dua buah mean sampel yang diambil secara random dari

populasi yang sama, tidak terdapat perbedaan signifikan (dalam Sudijono,

2009: 278).

Sampel berpasangan ialah dua kelompok sampel yang karena dua

kelompok itu memiliki sifat-sifat serupa, dalam penelitian, kedua kelompok

itu dipasangkan. Pemasangan itu dilakukan mungkin karena usianya sama,

kecerdasannya sama, keturunan sama, dan lain-lain.

Dengan uji T ini, kita dapat menguji rerata dua sampel bebas dan

variasi populasinya kedua-duanya diketahui, pengujian rerata dua sampel

bebas dan kedua variasi populasinya tidak diketahui, tetapi diasumsikan

sama, dan pengujian dua sampel bebas dan kedua variasi populasinya tidak

diketahui.

3.2.Saran

3.3.1 Saran Bagi Mahasiswa

Diharapkan agar mahasiswa dapat menambah wawasan dan ilmu

pengetahuan yang ada, serta mampu memahami mengenai konsep

dasar teori tentang uji T test



15

3.3.2 Saran Bagi Pendidikan

a. Diharapkan agar pendidikan atau institusi dapat meningkatkan

mutu sumber daya manusia atau mahasiswa maupun mahasiswi

STIKes Yarsi Mataram

b. Diharapkan agar pendidikan atau institusi dapat meningkatkan

pengalaman didalam pembelajaran keperawatan atau kesehatan

yang lebih luas dan lebih baik

tugas uji t test

Documents