tugas simulasi komputer conni
DESCRIPTION
simulasi komputerTRANSCRIPT
Nama : Conni ValindaNIM : 21070112130094
Tugas Simulasi Komputer
Simulasi Monte Carlo untuk antrian pada 10 customer
Customer
Probabilitas
Waktu antar
kedatangan
Probabilitas
waktu Pelayan
an
Waktu antar
kedatangan
Waktu proses/pelay
anan
Waktu kedatan
gan
Mulai
proses
waktu
selesai
Waktu
tunggu
dilayani
Menunggu
Proses (Idle time
Server)
Total Proses untuk
1 pelang
gan
panjang
antrian
1 0,382 0,73122 30 60 0 30 90 0 30 90 02 0,10068
10,06519 30 20 60 90 110 30 0 140 1
3 0,596484
0,77786 60 60 120 120 180 0 10 180 0
4 0,899106
0,79644 90 60 210 210 270 0 30 270 0
5 0,88461 0,87002 90 80 300 300 380 0 30 380 06 0,95846
40,96396 90 100 390 390 490 0 10 490 0
7 0,014496
0,13025 0 40 390 490 530 100 0 630 1
8 0,407422
0,61074 30 60 420 530 590 110 0 700 1
9 0,863247
0,75988 90 60 510 590 650 80 0 730 1
10 0,138585
0,4543 30 40 540 650 690 110 0 800 1
Jumlah 430 110 4410 5
Kriteria Perfomansi:
N : Jumlah customer yang mengantri= 5
∑ D= jumlah keseluruhanwaktu tunggu customer dalam antrian=430detik
D max=waktu tunggu maksimum dalam antrian= 110 detik
∑ F= jumlah flowtime=4 41 detik
Jumlah idle time server= 110 detik
Idle time server maks=30 detik
F maks=flowtime maksimum=800 detik
Rata-rata waktu tunggu dilayani 43010
= 43 detik
Rata-rata waktu proses pelayanan pelanggan 4410
10= 441 detik
Nama : Conni ValindaNIM : 21070112130094
Rata−ratabanyak pelanggan dalam antrian430690
=0,623 ≈ 1 pelanggan
Rata−ratabanyaknya pelanggan dlm sistem4410690
=6,39≈ 6 pelanggan
Rasio waktuserver menunggu pelanggan (RIT )=110690
=0,16
Dari rasio ini dapat disimpulkan bahwa terdapat 16% waktu kosong (luang) pada pelayanan yang dioperasikan dari seluruh waktu pelayanan
Metode Shortage Processing Time (SPT)
Customer
Probabilitas
Waktu antar
kedatangan
Probabilitas waktu Pelaya
nan
Waktu antar
kedatangan
Waktu proses/pel
ayanan
Waktu kedatangan
Mulai
proses
waktu selesai
Waktu
tunggu
dilayani
Menunggu Prose
s
Total Prose
s untuk
1 pelanggan
panjang antri
an
1 0,74 0,85 90 80 0 30 110 0 90 110 02 0,99 0,78 90 60 120 120 180 0 10 180 03 0,36 0,06 30 20 150 180 200 30 0 230 14 0,31 0,76 30 60 180 200 260 20 0 280 15 0,43 0,33 60 40 240 260 300 20 0 320 16 0,19 0,08 30 40 270 300 340 30 0 370 17 0,06 0,54 30 40 300 340 380 40 0 420 18 0,05 0,20 30 40 330 380 420 50 0 470 19 0,71 0,07 60 20 390 420 440 30 0 470 1
10 0,09 0,51 30 40 420 440 480 20 0 500 1Jumlah 240 100 3350 8
Kriteria Perfomansi:
N : Jumlah customer yang mengantri= 8
∑ D= jumlah keseluruhanwaktu tunggu customer dalam antrian=24 0detik
D max=waktu tunggu maksimum dalam antrian= 50 detik
∑ F= jumlah flowtime=3350 detik
Jumlah idle time server= 100 detik
Idle time server maks=90 detik
Nama : Conni ValindaNIM : 21070112130094
F maks=flowtime maksimum=500 detik
Rata−rata waktu tunggudilayani24010
=24 detik
Rata−rata waktu proses pelayanan pelanggan3350
10=335 detik
Rata−ratabanyak pelanggan dalam antrian240480
=0,5=1 pelanggan
Rata−ratabanyaknya pelanggan dlm sistem3350480
=6,98≈ 7 pelanggan
Rasio waktuserver menunggu pelanggan (RIT )=100480
=0,20
Dari rasio ini dapat disimpulkan bahwa terdapat 20% waktu kosong (luang) pada pelayanan yang dioperasikan dari seluruh waktu pelayanan
Kesimpulan
Dari simulasi antrian bank dapat dilihat bahwa dengan menggunakan metode SPT, didapat perfomansi antrian yang lebih baik daripada dengan menggunakan metode Monte Carlo biasa. Hal ini dapat dilihat dari waktu tunggu customer yang kecil sehingga rata-rata waktu tunggu menjadi lebih kecil. Namun, jumlah antrian metode SPT lebih besar dibandingkan jumlah antrian Monte Carlo biasa.
Dari hasil tersebut, dapat diketahui bahwa metode ini hanya dapat diterapkan pada sistem antrian dengan waktu proses yang konstan sehingga metode ini tidak cocok digunakan pada sistem antrian bank. Metode ini lebih baik dilihat dari sudut pandang teorits.