KETERANDALAN SISTEM MESIN HIDRAULIC POWER UNIT MODEL 610A DI PT BMJ

Laporan ini diajukan untuk memenuhi salah satu tugas

Mata Kuliah Teknik Keandalan

Oleh:

NOFRIALDI

NIM:121237008

POLITEKNIK NEGERI BANDUNG

2013

KETERANDALAN SISTEM MESIN HIDRAULIC POWER UNIT Dalam sistem hidrolik, fluida cair berfungsi sebagai penerus gaya. Minyak mineral adalah jenis fluida yang sering dipakai. Berikut ini sisitem hidrolik yang digunakan di PT. BMJ.

Berdasarkan data di atas, bagian utama Hydraulic Power Unit adalah :

Fungsi Kompenen Utama Hidrolik Unit :

1. Control Valve Arus yang melalui coil mengontrol posisi anchor, untuk mengatur pembukaan dan penutupan inlet / outlet port selanjutnya mengatur tekanan.

2. Pump Pompa ini mengalirkan minyak rem ke Accumulator untuk menurunkan tekanan didalam caliper / wheel cylinder. Saat cam eksentrik pada poros pompa mendorong plunger ke kiri minyak dari reservoir diisap dan ditekan ke Accumulator melalui inlet / outlet port dan inlet / outlet valve. Pada titik ini, plunger sebelah kanan pompa dijaga stasioner sehingga baik inlet port maupun outlet port seperti juga inlet dan outlet valve tertutup.

3. Reservoir Tank Assembly Merupakan tempat penyimpanan sementara minyak rem yang kembali dari caliper / wheel cylinder yang diperlukan untuk menurunkan tekanan secara perlahan dalam caliper / wheel cylinder.

4. Relief valve Untuk mencegah tekanan dalam menjadi tidak normal.

Data kerusakan komponen

No Item MTTF (jam)

Failure Rate

Reliability

t = 10 y t = 15 y t = 20 y 1 Hand Cart assy 1800 0,000555556 0,994459848 0,991701293 0,988950389

2 Tank Assy 1000 0,001 0,990049834 0,98511194 0,980198673

3 Pump Assy 1625 0,000615385 0,99386505 0,990811704 0,987767738

4 Manifold Block 1800 0,000555556 0,994459848 0,991701293 0,988950389

5 Air Pilot Control Valve 1750 0,000571429 0,99430201 0,991465201 0,988636487

6 Relieve Valve 1520 0,000657895 0,993442647 0,990180112 0,986928292

7 Pressure Gauge 1250 0,0008 0,992031915 0,988071713 0,98412732

8 Oil Filter 400 0,0025 0,975309912 0,963194418 0,951229425

9 Shuttle Valve Assy 1400 0,000714286 0,992882592 0,989342908 0,985815842

10 Exhaust Valve Assy 1600 0,000625 0,993769491 0,990668808 0,9875778

11 FRL Assy 1800 0,000555556 0,994459848 0,991701293 0,988950389

12 Hose Pair Ass 1800 0,000555556 0,994459848 0,991701293 0,988950389 Bedasarkan data di atas dapat dilihan komponen yang memiliki kehandalan yang paling

kecil adalah air ragualtor. Ini kemungkinan udara yang masuk ke air regulator banayak mengandung uap air dan debu. Shingga filter pada air regulator sering diganti. Berikut merupakaan data kerusakan mesin filler priodik bulan Febuari 2011 sampai Januari 2012.

No Periode Bulan Waktu Rata-rata Kerusakan (Jam)

1 Febuari 21

2 Maret 22

3 April 20

4 Mei 19

5 Juni 21

6 Juli 23

7 Agustus 28

8 September 24

9 Oktober 25

10 November 22

11 Desember 29

12 Januari 25

Analisa keandalan

Data Awal No Bulan ke (xi) MTTF (yi) (Jam) 1 1 21

2 2 22 3 3 20

4 4 19 5 5 21

6 6 23 7 7 28

8 8 24 9 9 25

10 10 22 11 11 29

12 12 25

Dari data kerusakan didapatlah grafik keterandalan seperti yang digambarkan dibawah ini

Dari grafik tersebut didapat persamaan fungsi logaritma yang hasilnya dapat dilihat dilihat dari table dibawah ini: Dari data-data tersebut dapat digambarkan pada grafik dibawah ini:

No. 1/Budapat

persaslan ke Log MTTF; jam

1/xi log yi

1 1.00 1.32 2 0.50 1.34 3 0.33 1.30 4 0.25 1.28 5 0.20 1.32 6 0.17 1.36 7 0.14 1.45 8 0.13 1.38 9 0.11 1.40

10 0.10 1.34 11 0.09 1.46 12 0.08 1.40

Total Sx = 3.10

Sy = 16.36

Analisa Regresi linear Setelah mendapatkan data tabel persiapan dan grafiknya. Langkah selanjutnya adalah

menganalisa regresi linear. Seperti dabawah ini

No. 1/xi log yi xi2 yi

2 xi yi

1 1.00 1.32 1.00 1.748 1.322

2 0.50 1.34 0.25 1.802 0.671

3 0.33 1.30 0.11 1.693 0.434

4 0.25 1.28 0.06 1.635 0.320

5 0.20 1.32 0.04 1.748 0.264

6 0.17 1.36 0.03 1.854 0.227

7 0.14 1.45 0.02 2.094 0.207

8 0.13 1.38 0.02 1.905 0.173

9 0.11 1.40 0.01 1.954 0.155

10 0.10 1.34 0.01 1.802 0.134

11 0.09 1.46 0.01 2.139 0.133

12 0.08 1.40 0.01 1.954 0.116

Dari tabel di atas dapat dicari Perhitungan parameter garis regresi empirik Y = (a - b ) + b x = ao + b x yaitu sebai berikut: k = 12 Sx = xi 3.103 Sy = yi 16.356

=

Sx / k 0.259

=

Sy / k = a 1.363 SPxy = xi yi 4.156 SPDxy = SPxy - (Sx Sy) / k -0.073 SSx = xi

2 1.565 SSDx = SSx - (Sx

2) / k 0.762 b = SPDxy / SSDx -0.096 SSy = yi

2 22.329 SSDy = SSy - (Sy

2) / k 0.035 rxy = SPDxy / SSDx SSDy (rxy mendekati 1 atau -1) -0.450

SPDy|x = SSDy - (SPDxy2 / SSDx) 0.028

s2 = SPDy|x / (k-2) 0.003 s = s2 0.053 s2

a = s2 / k 0.000 sa = s2

a 0.015 s2

b = s2 / SSDx 0.004 sb = s2

b 0.060 t.975 (f = k-2) = t.975 (f = 12 - 2) = t.975 (f = 10); tabel distribusi - t 2.228 amaks = a + t.975 sa 1.397 amin = a - t.975 sa 1.329 bmaks = b + t.975 sb 0.038 bmin = b - t.975 sb -0.231

Dari perhitungan di atas diperolehlah harga emprik minimal dan maksimal.. Seperti tabel di bawah ini:

t.975 (f =4) = 2.228

Harga empirik Y = 1.388 + (-0.096) x

No Ymin Y Ymaks

1 1.18647 1.29174 1.39702 2

1.29290 1.33982 1.38674 3 1.32050 1.35585 1.39120 4

1.32996 1.36386 1.39777 5 1.33388 1.36867 1.40346 6

1.33581 1.37188 1.40795

x

y

Sedangkan untuk grafik dengan nilai Garis Empirik Y =1.388 + (-0.096) x adalah:

Berikut ini merupakan tabel akhir dan diagram yang merupakan nilai akhir yang sudah ditranformasikan menggunakan nilai variable aslinya.

No. Bulan ke MTTF; jam Harga Empirik Y = 1.388 + (-0.096) x

xi yi Ymin Y Ymaks

1 1.0 21.0 15.363 19.577 24.947

2 2.0 22.0 19.629 21.869 24.364

3 3.0 20.0 20.917 22.691 24.615

4 4.0 19.0 21.377 23.113 24.990

5 5.0 21.0 21.572 23.371 25.320

6 6.0 23.0 21.667 23.544 25.583

7 7.0 28.0 21.721 23.668 25.790

8 8.0 24.0 21.754 23.762 25.956

7 1.33688 1.37417 1.41146

8 1.33753 1.37588 1.41424 9

1.33796 1.37722 1.41648 10 1.33825 1.37829 1.41833 11

1.33846 1.37916 1.41986 12 1.33862 1.37989 1.42117

9 9.0 25.0 21.775 23.835 26.091

10 10.0 22.0 21.790 23.894 26.202

11 11.0 29.0 21.800 23.942 26.294

12 12.0 25.0 21.808 23.982 26.373 Dan grafiknya adalah :

Berdasarkan hasil analisis diatas, maka persamaan garis regresi dapat dinyatakan sebagai berikut:

MTTF 24.4 x 10 -0.096165 / t Berikut ini perkiraan dari keterandalan

Bulan (t)

No Deskipsi 12 24 32 48

1 MTTF 24.4 x 10 -0.096165 / t 23.95389 24.17592 24.23174 24.2877

2 1/MTTF ; % 0.041747 0.041363 0.041268 0.041173

3 R = e- t ; % 0.315528 0.10169 0.047799 0.010561

FAULT TREE ANALYSIS HIDRAULIC POWER UNIT

Persamaan Logikanya : G1 = G2 + G3 G2 = (1) . (2) . (3) G3 = (G4) . (9) G4 = (4) + (5) + (6) + (7) + (8) Penyederhanaan FTA G1 = {(1) . (2) . (3)} +[{ (4) + (5) + (6) + (7) + (8)}. (9)] Kesimpulan Kegagalan dari Hidrolik Unit G1 = {(1) . (2) . (3)} +[{ (4) + (5) + (6) + (7) + (8)}. (9)] Dari hasil persamaan diatas, kemungkinan Hidaulik Power unit gagal berhenti disebabkan oleh :

(1) Oil Filter Atau (2) Tank Reservoir Assy atau (3) Breather cap and dip stick dan ,l(4) air inlet dan (5) air filter dan (6) Air Lubricator dan (7) Safety Relief Valve dan (8) Air Exhaust Muffler atau (9) Pressure Gauge.