Tranformasi data, merupakan perubahan data yang disediaka oleh SPSS, baik berupa operasi penjumlahan perkalian, kuadrat, akar, log , sinus dan sebagainya, juga sebaran peluang yaitu berupa sebaran binom , sebaran normal, sebaran F, t dan sebagainya (Sampurna, 2013)Sampurna, Putu dkk. 2013. Penuntun Praktikum Rancangan Percobaan dengan SPSS. Bali : Universitas Udayana.Transformasi data merupakan suatu proses untuk merubah bentuk data sehingga data siap untuk dianalisis. Banyak cara yang dapat dilakukan untuk merubah bentuk data namun yang paling sering digunakan antara lain adalah RECODE dan COMPUTE. Perubahan bentuk data yang paling sederhana adalah pengkategorian data numerik menjadi data kategorik, misalnya UMUR dikelompokan menjadi 3 kategori yaitu < 20 th, 2030 th, dan >30 th. Perubahan bentuk data lainnya adalah penggunaan fungsi matematik dan algoritma. Misalnya penjumlahan skor pengetahuan, skor sikap, atau skor persepsi. Atau dapat juga dilakukan proses perkalian dan pembagian sekaligus, misalnya untuk menghitung Index Massa Tubuh (IMT=BB/TB^2). Proses penggunaan fungsi matematik dan algoritma tersebut lebih dikenal dengan istilah COMPUTE. (Besral, 2011)Besral. 2011. Pengolahan dan Analisa data menggunakan SPSS. Biostatistika FKM UI : Jakarta.Transformasi Compute akan menciptakan variabel baru atau memodifikasi nilai-nilai variabel untuk setiap case. Variabel baru tersebut akan menampung hasil dari proses computer yang diberikan seperti pemakaian fungsi maupun operasi matematik lainnya.Transformasi yang dapat dilakukan dengan Compute adalah transformasi untuk data yang bertipe numeric dan string.Pusat Data dan Statistik Pendidikan. 2014. Kemendikbud. Modul Pembelajaran SPSS (Satistical Product for the Social Science)Perintah Compute digunakan untuk mendapatkan variabel baru dengan melakukan transformasi menggunakan fungsi arirmatika, fungsi statistik, dan fungsi distribusi. Elcom.2010.Seri Belajar Kilat SPSS 18. Yogyakarta : penerbit Andi