tm5

7/17/2019 TM5

http://slidepdf.com/reader/full/tm5563db8c4550346aa9a96bf8c 1/27

Perbaikan Kualitas Citra

(Image Enhancement)

7/17/2019 TM5


Proses – proses yang termasukdalam perbaikan kualitas citra :

1. perasi !itik

Pengubahan kualitas citra (Imagebrightness)

Koreksi "amma# Pengubahan $istogramCitra

%. &iltering

&ilter linier# &ilter non linier'. perasi "eometri

!ranslasi# rotasi# Penskalaan

7/17/2019 TM5


Pengubahan kualitas citra(Image brightness)

• Kecerahankecemerlangan gambar dapatdiperbaiki dengan menambahkan (ataumengurangkan) sebuah konstanta kepadasetiap piel di dalam citra.

• *kibat dari operasi tersebut# histogramcitra mengalami pergeseran.

• +ecara matematis operasi tersebut dpt di

tulis sebagai :

,ika b positi-# kecerahan gambarbertambah# sebaliknya ika b negati-

kecerahan gambar berkurang.

b y x f y x f += ),(),( ,

7/17/2019 TM5


/acam0macam PengubahanKualitas Citra

Citra *sal $istogram

7/17/2019 TM5



Citra dengan

b2133

$istogram

7/17/2019 TM5



Citra *sal $istogram

7/17/2019 TM5



Citra dengan b 0

133

$istogram

7/17/2019 TM5


Koreksi "amma

• 4entuk umum trans-ormasi gamma

• adalah -aktor koreksi gamma dengan kisaran

• +emakin kecil -aktor koreksi maka citra output

akan semakin terang dan semakin tinggi -aktorkoreksi maka citra output akan mendekati citraasli

δ

1

'U U =

10 << δ

δ

7/17/2019 TM5


Contoh $asil Koreksi"amma

7/17/2019 TM5


Perataan $istogram

($istogram E5uali6ation)

• !uuannya adalah untuk memperolehpenyebaran histogram yang merata#sedemikian sehingga setiap deraat

keabuan memiliki umlah piel yangrelati- sama.

• Prosedur adalah mengubah deraat

keabuan suatu piel (r) denganderaat keabuan yang baru (s)dengan suatu -ungsi trans-ormasi !

7/17/2019 TM5


• 7alam bentuk diskrit# nilai0nilai sdiperoleh dengan persamaan :

yang dalam hal ini#

∑∑ == ===

k

j jr

k

j

j

k k r P n

n

r T s00

)()(

1,...,2,1,0,10 −=≤≤ Lk r k

7/17/2019 TM5


Citraasal

$istogram

7/17/2019 TM5


Citra $asil Perataan$istogram

$istogram

7/17/2019 TM5


&iltering Pelembutan Citra (Image +moothing)

• 4ertuuan untuk menekan gangguan (noise)sebagai akibat dari hasil penerokan yang tidakbagus (sensor noise# photographic grain noise)atau akibat saluran transmisi.

• Piel yang mengalami gangguan umumnyamemiliki -rekuensi tinggi (berdasarkan analisis-rekuensi dengan trans-ormasi -ourier).

• perasi Image smoothing dilakukan untukmenekan komponen yang ber-rekuensi tinggidan meloloskan komponen yang ber-rekuensirendah.

7/17/2019 TM5


• perasi pelembutan citra dapatdipandang sebagai kon8olusi citra -(#y)

dengan 9lter h(#y) :

dimana penapis h(#y) disebut uga 9lterlolos rendah (lo0pass 9lter)# karena9lter tersebut menekan komponen yangber-rekuensi tinggi (misalnya pielgangguan# piel tepi) dan meloloskankomponen yang ber-rekuensi rendah.

),(*),(),( y xh y x f y x g =

7/17/2019 TM5


;o0Pass &ilter

*turan :

1. +emua koe9sien penapis harus positi-

%. ,umlah semua koe9sien harus samadengan 1

,ika umlah semua koe9sien lebih besardari 1# mk kon8olusi menghasilkanpenguatan (tidak didinginkan). ,ika umlahsemua koe9sien kurang dari 1# mk yangdihasilkan adalah penurunan. *kibatnya#citra hasil pelembutan tampak lebih gelap.

7/17/2019 TM5


Contoh Penapis ;olos<endah

9/19/19/1

9/19/19/19/19/19/1

10/110/110/1

10/15/110/110/110/110/1

16/18/116/1

8/14/18/1

16/18/116/1

(i) (ii) (iii)

7/17/2019 TM5


Contoh $asil perasi Image

+mooting

7/17/2019 TM5


Penaaman Citra (Image +harpening)

•

4ertuuan memperelas tepi pada obek didalam citra.

• perasi penaaman dilakukan denganmeleatkan citra pada penapis lolos tinggi

(high0pass 9lter).• Penapis lolos tinggi akan meloloskan (atau

memperkuat) komponen yang ber-rekuensitinggi (misalnya tepi atau pinggiran obek)

dan akan menurunkan komponen ber-rekuensirendah. *kibatnya# pinggiran obek terlihatlebih taam dibandingkan sekitarnya.

7/17/2019 TM5


&ilter ;olos !inggi

*turan 9lter lolos tinggi :

1. Koe9sien penapis boleh positi-# negati-atau nol

%. ,umlah semua koe9sien adalah 3 atau 1 ,ika umlah koe9sien 3 maka komponenber-rekuensi rendah akan turun nilainya#sedangkan ika umlah koe9sien sama

dengan 1 maka komponen ber-rekuensirendah akan tetap sama dengan nilaisemula.

7/17/2019 TM5


Contoh &ilter ;olos !inggi

−−−

−−

−−−

111

181

111

∑= 0

−

−−

−

010

151

010

∑=1

−

−−

−

121

242

121

−

−−

−

121

252

121

∑= 0 ∑=1

7/17/2019 TM5


Contoh $asil penaaman dengan&ilter ;olos !inggi

7/17/2019 TM5


Contoh $asil penaaman

dengan 9lter ;olos !inggi

7/17/2019 TM5


/edian &ilter

• =indo digeser titik demi titik padaseluruh daerah citra.

• Pada setiap pergeseran dibuatindo baru

• !itik tengah dari indo tsb diubahdengan nilai median dari indo

tersebut

7/17/2019 TM5


Contoh penghilangan noise dengan

median 9lter ''

1

3

10 15 14 18

1%

13 13 13 1>

11

11 35 13 13

1

'

? 1% 13 1%

1'

1% ? @ 13

1

3

10 15 14 18

1%

13 13 13 1>

11

11 10 13 13

1

'

? 1% 13 1%

1'

1% ? @ 13

7/17/2019 TM5


Contoh $asil &ilteringdengan median 9lter

tm5

Documents