teknik penyajian data-nawi_ng
DESCRIPTION
MAKALAHTRANSCRIPT
![Page 1: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/1.jpg)
Teknik Penyajian Data
Dr. Nawi Ng, MPH, PhD
Bagian Ilmu Kesehatan MasyarakatFakultas Kedokteran
Universitas Gadjah Mada
![Page 2: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/2.jpg)
Teknik Penyajian Data
1. Penyajian Tekstual
2. Penyajian Tabular
3. Penyajian Grafik
![Page 3: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/3.jpg)
Di antara tenaga paramedis yang bekerja di RSUP Dr. Sardjito, proporsi terbesar berusia 30-35 tahun, dengan 40,8% penderita termasuk dalam kategori ini. Persentase dari mereka yang berusia 36-40 adalah 35,0%. Hanya 5 di antara 103 penderita (4,9%) berusia di atas 46 tahun.
Penyajian Tekstual
![Page 4: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/4.jpg)
Di antara 260 orang tenaga paramedis di RSUP Dr. Sardjito , ternyata yang berusia :
31-40 tahun berjumlah 49 orang,
41-50 tahun berjumlah 32 orang, dan
51 tahun ke atas berjumlah 22 orang.
Penyajian Semi Tabular
![Page 5: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/5.jpg)
Penyajian Tabular
Tabel 1. Distribusi penderitamenurut jenis kelamin dan higiene
Jenis KelaminHigiene
Laki-laki WanitaTotal
Baik
Sedang
Jelek
28
14
6
35
17
3
63
31
9
Total 48 55 103
Keterangan : Sumber :
![Page 6: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/6.jpg)
3. Kuantitatif dan kualitatif :Tabel 3. Jumlah penduduk pedukuhan Gadingan
Kelurahan Wates menurut kelompok umur dan jenis kelamin, 1992
Kelompok Jenis Kelamin Total Umur Pria Wanita 0 - 4 9 11 20 5 - 9 62 65 127 10 - 14 33 89 169 15 - 24 186 289 475 25 - 34 68 107 175 35 - 44 58 48 133 45 - 54 48 68 116 55 + 50 44 94 Total 648 835 1.481
![Page 7: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/7.jpg)
Kepala Kolom Total
Stub(Kepala baris)
Total marginalbaris
Total Total marginalkolom
Judul :
Sumber :
![Page 8: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/8.jpg)
DASAR KLASIFIKASI TABEL
1. Kualitatif
2. Kuantitatif
3. Gabungan
![Page 9: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/9.jpg)
1. Kualitatif :
Tabel 1. Jumlah penduduk KelurahanJatimulyo menurut jenis kelamin, 1992
Jenis Kelamin Jumlah
Pria 2.348
Wanita 3.410
Jumlah 5.758
![Page 10: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/10.jpg)
2. Kuantitatif :Tabel 2. Jumlah penduduk pedukuhan Gadingan
Kelurahan Wates menurut kelompok umur, 1992
Kelompok umur Jumlah (ribu)
0 - 4 20 5 - 9 12710 - 14 16915 - 24 47525 - 34 17535 - 44 13345 - 54 11655 + 94
Jumlah 1.481
![Page 11: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/11.jpg)
Prinsip - prinsip penyajian tabular :
1. Tabel harus sederhana.
2. Tabel harus independen dan self-explanation.
a. Judul ringkas dan jelas.
b. Kode/simbol dan singkatan dijelaskan.
c. Label pada baris dan kolom.
d. Satuan pengukuran dijelaskan.
e. Total ditunjukkan.
3. Untuk data sekunder, sumber disebutkan.
![Page 12: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/12.jpg)
Penyajian Grafik
1. Bar diagram
2. Diagram frekwensi
3. Histogram
4. Line diagram
5. Pie diagram
6. Scatter diagram
7. Spot map
?
![Page 13: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/13.jpg)
Penyajian Grafik : Diagram Batang
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
IRNA 1 IGD IBS ICU
Laki-lakiWanita
Gambar 1. Distribusi responden menurutinstansi tempat bekerja dan jenis kelamin
![Page 14: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/14.jpg)
SPKAKPERAKZIS1LAINNYA
Penyajian Grafik : Diagram Lingkaran
Gambar 2. Latar Belakang PendidikanKaryawan di RSUP Dr. Sardjito
![Page 15: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/15.jpg)
0102030405060708090
100
UJIANAWAL
MID-TERM
UJIANAKHIR
KONTROLKUISPAPER
Gambar 3. Rata-rata nilai ujian Biostatistika mahasiswa menurut jenis ujian, pada awal, tengah dan akhir semester
Penyajian Grafik : Diagram Garis
![Page 16: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/16.jpg)
UMUR
55.0
52.5
50.0
47.5
45.0
42.5
40.0
37.5
35.0
32.5
30.0
27.5
25.0
20
10
0
Std. Dev = 8.32
Mean = 39.9
N = 103.00
Penyajian Grafik : Histogram
Gambar 4. Distribusi Umur Karyawan di RSUP Dr. Sardjito
![Page 17: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/17.jpg)
INDEKS PRESTASI KUMULATIF
3.83.63.43.23.02.82.62.4
LAM
A S
TU
DI (
SE
ME
ST
ER
) 18
16
14
12
10
8
6
Penyajian Grafik : Diagram Hambur
Gambar 5. Hubungan antara Indeks Prestasi Kumulatif dengan Lama Studi
![Page 18: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/18.jpg)
186113632N =
INSTANSI TEMPAT BEKERJA
LAINNYA
PERUSAHAAN SENDIRI
ASING
PEMERINTAH
BUMN
UM
UR
60
50
40
30
20
Penyajian Grafik : Box-Whisker Plot
Gambar 6. Distribusi umur responden menurut instansi tempat bekerja
![Page 19: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/19.jpg)
Prinsip – Prinsip Penyajian Grafik :
1. Grafik / diagram harus sederhana / jelas.2. Harus self explanation.3. Judul ringkas dan jelas. Posisi judul bisa di atas atau di bawah grafik.4. Sumber harus disebutkan untuk data sekunder.
![Page 20: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/20.jpg)
5. Skala diberi label secara benar yang menggambarkan ukuran yang digunakan dan tingkatan skala harus jelas.6. Format sederhana, jangan seperti lukisan artis.7. Dasar klasifikasi biasanya ditunjukkan pada sumbu horizontal dan frekwensi pada sumbu vertikal.8. Garis vertikal mulai dari nol. Jika perlu, gunakan break ( ).
![Page 21: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/21.jpg)
![Page 22: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/22.jpg)
Distribusi Frekwensi
Pengelompokan data ke dalam kategori-kategori yang disusun secara sistematis untuk mendapatkan gambaran mengenai karakteristik dan penyebaran suatu data.
![Page 23: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/23.jpg)
Untuk penyusunan distribusi frekwensi :
1. Jumlah kelas antara 10 dan 15 / 20.
2. Tepi interval sesuai dengan akurasi data.
3. Lebar interval sama untuk setiap kelas.
4. Kelas interval bersifat mutually-exclusive.
5. Interval terbuka harus dihindari.
![Page 24: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/24.jpg)
Istilah yang dipergunakan :
1. Kelas interval2. Frekwensi3. Batas kelas (yang sesungguhnya)4. Tepi kelas (limit kelas)5. Titik tengah6. Ukuran kelas7. Frekwensi kumulatif8. Frekwensi relatif9. Frekwensi kumulatif relatif
![Page 25: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/25.jpg)
Penentuan Jumlah Kelas
1. Minimum 5, maksimum 15
2. Pendekatan Sturges
k = 1 + 3.3 log n
k = 1 + 3.3 log 100
k = 1 + (3.3) (2)
k = 1 + 6,6
k = 7.6 ~ 8
![Page 26: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/26.jpg)
Contoh : Usia 30 orang penderita sejenis dermatitis kontak yang berkunjung ke
Poliklinik Puskesmas Depok I
1. 20 11. 31 21. 55 2. 33 12. 18 22. 20 3. 58 13. 42 23. 36 4. 10 14. 40 24. 38 5. 55 15. 32 25. 44 6. 25 16. 39 26. 62 7. 46 17. 36 27. 37 8. 16 18. 28 28. 45 9. 36 19. 52 29. 3810. 68 20. 26 30. 54
![Page 27: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/27.jpg)
DISTRIBUSI FREKWENSI
or more lower class limitsless than upper true class limits
Interval Kelas Frekwensi Frekwensi Kumulatif atau lebih kurang dari
10 - 19 3 30 320 - 29 5 27 830 - 39 10 22 1840 - 49 6 12 2450 - 59 4 6 2860 - 69 2 2 30
![Page 28: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/28.jpg)
UKURAN KECENDERUNGAN SENTRAL
Mean
Median
Modus
![Page 29: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/29.jpg)
MEAN (Rerata)
• Merupakan titik berat seperangkat data.
• Sensitif terhadap nilai ekstrim.
A. Data yang tidak dikelompokkan
B. Data yang dikelompokkan
n
xx
n
fxx
![Page 30: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/30.jpg)
MEDIAN
• Merupakan nilai tengah seperangkat data.
• Tidak sensitif terhadap nilai ekstrim.
A. Data yang tidak dikelompokkan
B. Data yang dikelompokkan
wfm
cflmMd
2
n
2
1nData Genap Data Ganjil
2
ndan
2
1n
![Page 31: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/31.jpg)
MODUS
• Merupakan nilai yang paling sering muncul.
• Tidak sensitif terhadap nilai ekstrim.
A. Data yang tidak dikelompokkan
B. Data yang dikelompokkan
Modus = nilai yang paling sering muncul
wlmMo21
1
d d
d
![Page 32: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/32.jpg)
Lama Perawatan Ulkus DM 30 Pasien di RSUP Dr. Sardjito (hari)
34
35
35
25
34
23
32
33
28
32
38
37
33
33
36
25
32
37
28
33
34
36
37
28
23
22
32
36
34
35
![Page 33: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/33.jpg)
Kelompok Umur
1 3.3
4 13.3
3 10.0
12 40.0
9 30.0
1 3.3
30 100.0
20 - 22 tahun
23 - 25 tahun
26 - 28 tahun
32 - 34 tahun
35 - 37 tahun
38 - 40 tahun
Total
Frequency Percent
![Page 34: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/34.jpg)
Statistics
UMUR30
0
32.0000
33.0000
32.00a
22.00
38.00
Valid
Missing
N
Mean
Median
Mode
Minimum
Maximum
Multiple modes exist. The smallest value is showna.
![Page 35: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/35.jpg)
![Page 36: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/36.jpg)
UKURANPENYIMPANGAN (DISPERSI)
RentangStandar Deviasi
VariansiPersentil
![Page 37: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/37.jpg)
RANGE (Rentang)
• Perkiraan rentang nilai sebenarnya.
A. Data yang tidak dikelompokkanRentang nilai = nilai tertinggi - nilai terendah
B. Data yang dikelompokkanRentang nilai = batas atas kelas interval teratas -
batas bawah kelas interval terbawah
![Page 38: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/38.jpg)
STANDAR DEVIASI
A. Data yang tidak dikelompokkan
B. Data yang dikelompokkan
1
2)(2
n
xs n
x
1
22
n
fxs n
fx
n
s2x -x
f
fs
2x -x
![Page 39: Teknik Penyajian Data-Nawi_Ng](https://reader033.vdokumen.com/reader033/viewer/2022061516/557213a6497959fc0b92bac7/html5/thumbnails/39.jpg)
VARIANS
Varians = (Standar Deviasi)2
KOEFFISIEN VARIANS
PERSENTIL
100% x x
SD CV
wfi
cfliPi
i 100