Manfaat Teknik dan Penyajian Data

Pengertian Peyajian DataAdalah merupakan salah satu

kegiatan dalam pembuatan laporan hasil penelitian yang telah dilakukan sesuai dengan tujuan yang diinginkan.

Cara Penyajian Data

1. Penyajian dalam bentuk tulisan (textular) Penyajian dalam bentuk tulisan sebenarnya

merupakan gambaran umum tentang hasil pengamatan. Penyajian tekstular hanya digunakan untuk memberikan informasi.

Penyajian dalam bentuk tulisan banyak digunakan dalam penelitian dibidang sosial, ekonomi, psikologi, dan berperan sabagai hasil penelitian kualitatif. Misal : Untuk mengetahui persepsi masyarakat tentang suatu produk yang telah dipasarkan atau penerimaan pendapat serta kepercayaan masyarakat terhadap suatu program pemerintah.

Contoh : Seorang direktur sebuah rumah sakit memberikan informasi tentang kondisi rumah sakit yang dipimpinnya . “ jumlah rawat inap meningkat dari tahun ke tahun sehingga ruangan yang disediakan tak tertampung lagi “ sehingga masyarakat mempunyai kepercayaan terhadap pelayanan tersebut. Yang harus diperhatikan adalah penambahan gedung dan sarananya serta kualitas pelayanan terus ditingkatkan.

Contoh : Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui penerimaan bidan desa. Hasil penelitian dilaporkan dalam bentuk tulisan dengan kesimpulan ; “ sebagian Ibu PUS dan ibu-ibu yang punya anak balita sangat mendukung keberadaan bidan di desa dan merasa puas terhadap pelayanannya, tetapi sayang masih banyak bidan tersebut belum menempati tempat tinggal dimana ia bertugas. ( Eko Budiarto 1992-1993 )

2. Penyajian data dalam bentuk tabel (Tabular)

Penyajian dalam bentuk tabel merupakan penyajian data dalam bentuk angka yang disusun secara teratur dalam kolom dan baris. Penyajian dalam bentuk tabel banyak digunakan dalam penulisan hasil laporan kuantitatif dengan jenis penelitian analitik dengan maksud agar orang mudah memperoleh gambaran rinci tentang hasil penelitian yang dilakukan.

Tabel yang lengkap terdiri dari ;a. nomor tabel, b. judul tabel, c.

catatan pendahuluan, d. badan tabel, e. catatan kaki, f. sumber data.

a. nomor tabel : bila tabel yang disajikan lebih dari satu maka hendaknya diberi nomor dengan tujuan agar lebih mudah jika ingin mencarai kembali. Nomor tabel basanya diletakan diatas sebelah kiri sejajar denga judul tabel.

b. judul tabel : setiap tabel yang disajikan harus diberi judul karena dari judul orang dapat mengetahui tentang apa yang disajikan .Kalimat judul harus jelas , singkat, berisi keterangan tentang apa , dimana, bilamana, judul harus menggambarkan isi tabel.

c. catatan pendahuluan : biasanya diletakan dibawah judul dan berfubgsi sebagai keterangan tambahan tentang tahun pembuatan tabel atau jumlah pengamatan yang dilakukan.

d. badan tabel : badan tabel terdiri dari : judul kolom, judul baris, judul kompartemen dan sel.

e. Catatan kaki : catatan kaki dimaksudkan untuk memberi keterangan terhadap singkatan , ukuran yang digunakan. Biasanya dengan memberi tanda sesuai. Tanda yang digunakan dapat berupa * (bintang) , ▼ (segitiga ) X (tanda silang) dll catatan kaki diletakan dibawah kiri tabel.

f. Sumber data : sumber data diletakan di bagian kiri bawah tepatnya dibawah catatan kaki. Sumber data penting bila data yang disajikan data skunder. Penulisan sumber data harus jelas dan lengkap seperti dari mana data tersebut diperoleh dan oleh siapa, judul penyusun dan penerbit serta tahun penerbitan.

Misal : diambil dari hasil penelitian berjudul “ Peningkatan Peran Petugas Kesehatan Dalam Memberikan Penerangan “dilakukan oleh bagian ketenagakerjaan Rumah Sakit X Diterbitkan dalam buletin kesehatan vol 3 no 2 Maret 20031988 halaman 32. Hal ini dimaksudkan agar orang dapat mencarai tabel aslinya .

3.Penyajian Data dalam Bentuk GrafikGrafik merupakan salah satu bentuk penyajian data statistik yang banyak dilakukan didalam berbagai bidang termasuk bidang kesehatan. Penyajian dalam bentuk grafik lebih menarik dan lebih mudah dipahami, serta hal-hal yang kurang jelas akan lebih jelas bila disajikan dalan bentuk grafik

Tabel Distribusi FrekuensiTabel ini digunakan jika jumlah data terlalu

banyak sehingga kalau disajikan dalam tabel biasa tidak efisien dan tidak komunikatif.

Pada data Kualitatifpendidikan

6 6.6 6.6 6.6

7 7.7 7.7 14.3

47 51.6 51.6 65.9

26 28.6 28.6 94.5

5 5.5 5.5 100.0

91 100.0 100.0

SMA

Diploma

S1

S2

S3

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

Pada data KuantitatifLangkah – langkah menyusun distribusi frekuensi pada data kuatitatif :

1. Menetapkan rentang (range)Dengan cara menghitung selisih antara nilai tertinggi (maksimum) dengan nilai terendah (minimum) dari data.Range = (data terbesar)-(data terkecil)

2. Menentukan banyaknya kelasSalah satunya dgn cara kaidah empiris Sturgess :

k = 1+3.3 log n

3.Menentukan panjang interval

4.Dengan menggunakan nilai panj kelas yg diperoleh, tetapkan kelas-kelasnya shg mencakup semua nilai amatan

5.Menentukan frekuensi tiap kelasnya

rangePanjang kelas

banyak kelas

Misal : di bawah ini adalah data tinggi badan(cm) dari 50 orang

Range = 185 – 165 = 20K = 1 + 3.3 log(50) = 6,644 banyak

kelas = 7385,2

7

20

kelasbanyak

rangekelaspanj

176

167

180

165

168

171

177

176

170

175

169

171

171

176

166

179

181

174

167

172

170

169

175

178

171

168

178

183

174

166

181

172

177

182

167

179

183

185

185

173

179

180

184

170

174

175

176

175

182

172

Diperoleh tabel distribusi frekuensinya :umur (dalam

bulan) Frekuensi165 - 167 6168 - 170 7171- 173 8174 - 176 11177- 179 7180 - 182 6183 - 185 5

Contoh lain :usia

14 15.4 15.4 15.4

11 12.1 12.1 27.5

40 44.0 44.0 71.4

19 20.9 20.9 92.3

6 6.6 6.6 98.9

1 1.1 1.1 100.0

91 100.0 100.0

20 - <30

30 - <40

40 - <50

50 - <60

60 - <70

70 - <80

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

Tabel Kontingensi

tingkatPENDIDIKAN * prestasiKERJA Crosstabulation

Count

43 17 60

9 31 40

52 48 100

rendah

tinggi

tingkatPENDIDIKAN

Total

buruk baik

prestasiKERJA

Total

Penyajian data kualitatif secara grafik

1. Grafik batang2. Grafik pie (lingkaran)

GRAFIK BATANG ( Bar Diagram )Grafik yang berbentuk batang yang penilaiannya dilakukan berdasarkan tinggi batang. Grafik batang dapat digunakan untuk mengadakan perbandingan beberapa variabel dalam waktu dan tempat yang sama atau berbeda

Contoh :

GRAFIK LINGKARAN (PIE)

Penyajian data kuantitatif secara grafik

HISTOGRAMMerupakan grafik batang disusun secara teratur dan berhimpitan tanpa ruang antara. Grafik ini diperoleh dari data kuantitatif yang kontinu dalam bentuk distribusi frekuensi, lebar setiap batang merupakan proporsi setiap batang. Tinggi batang merupakan frekuensi yang terdapat dalam kelas interval yang bersangkutan hingga luas setiap batang merupakan proporsi dari seluruh luas histogram , dimana luas dari seluruh histogram sama dengan 10 atau 100%.

Histogram banyak dinyatakan untuk membandingkan frekuensi yang terdapat dalam interval kelas dan untuk mengetahui pada kelas interval mana terdapat interval besar dan interval kecil.

Histogram (lanjutan)Buatlah batas kelas dengan cara :

◦ Ujung bawah interval kelas dikurangi 0,5◦ Ujung kelas atas ditambah 0,5 :

Tinggi badan(cm) Batas baru Frekuensi

165 - 167164,5 – 167,5 6

168 - 170167,5 – 170,5 7

171- 173170,5 –173,5 8

174 - 176173,5 – 176,5 11

177- 179176,5 – 179,5 7

180 - 182179,5 – 182,5 6

183 - 185182,5 – 185,5 5

Contoh

Misal : di bawah ini adalah data tinggi badan(cm) dari 40 orang

119 140 147 162 135 144 152 173138 147 158 132 144 150 168 138146 157 128 142 150 165 136 146156 126 142 149 164 135 145 154125 140 148 163 135 145 153 176

Range = 176 – 119 = 57K = 1 + 3.3 log(40) = 6.28 banyak kelas = 7

578,1428

7

rangepanj kelas

banyak kelas

Stem & Leaf Plot

Box Plot

Scatter PlotCase Summariesa

15.00 20.00

13.00 16.00

9.00 12.00

6.00 6.00

6.00 10.00

18.00 34.00

16.00 25.00

11.00 20.00

6.00 8.00

12.00 14.00

18.00 30.00

22.00 36.00

7.00 9.00

10.00 10.00

10.00 15.00

14.00 24.00

20.00 30.00

17 17

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

NTotal

berat badan umur

Limited to first 100 cases.a.

Survival Function

follow up in days

1086420

Cum

Surv

ival

1.1

1.0

.9

.8

.7

.6

.5

.4

.3

Survival Function

Censored

Survival F unctions

follo w up in days

121086420

Cu

m S

urv

iva

l

1.2

1.0

.8

.6

.4

.2

0.0

-.2

kelompok

kelompok 2

ke lompok 2-censored

kelompok 1

ke lompok 1-censored