tarifas de cubicación, para el pinus pinaster ait. y para...

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID

ESCUELA UNIVERSITARIA DE INGENIERÍA TÉCNICA FORESTAL

Tarifas de Cubicación, para el Pinus pinaster Ait. y

para el Eucalyptus globulus Labill., en el Distrito

Forestal V de A Coruña, mediante el método de

cubicación de Pressler-Bitterlich.

TRABAJO FIN DE CARRERA

Autor: Santiago Ajuria Peón

Tutor: Celedonio López Peña

OCTUBRE 2016

A la memoria de mis padres

AGRADECIMIENTOS

Antes que nada, quisiera expresar mi más sincero agradecimiento a todas aquellas personas

que de una u otra forma han colaborado en la elaboración de este Trabajo Fin de Carrera.

En particular quisiera manifestar mi agradecimiento a mi tutor Celedonio López Peña por

toda su ayuda prestada, inestimables aportaciones, por su amabilidad y por su permanente

seguimiento en la realización de este Trabajo Fin de Carrera.

Gracias a Enrique Sadornil Arenas por su erudición, invaluable conocimiento, valiosas

sugerencias, permanente y buena disposición a ayudar.

Muchas gracias a José Juan e Inés, porque siempre me recibieron con los brazos abiertos cada

vez que iba a Galicia.

Gracias a Eduardo por su colaboración en la toma de datos de campo, críticas y valiosos

consejos en la toma de mediciones.

A Mariano, muchas gracias por sus fotografías.

A Curro, muchísimas gracias por sus fotografías.

Muchas gracias a Jorge, Quique y Eduardo por los comentarios tras la atenta lectura del texto

definitivo.

Por último, pero no por eso menos importante, quiero dar las gracias a Koki y Carolina, por

todo su apoyo y aliento en el desarrollo de este trabajo.

Agradezco a todos ellos su desinteresada colaboración.

ÍNDICE

1. INTRODUCCIÓN ....................................................................................................................... 13

1.1 Las masas forestales de Pinus pinaster Ait. y Eucalyptus globulus Labill. en el entorno de

Fisterra (A Coruña). El problema de la ausencia de herramientas para su inventariación ..... 13

2. OBJETIVOS ................................................................................................................................ 17

2.1 Construcción de distintas Tarifas de Cubicación para el Pinus pinaster Ait. y el Eucalyptus

globulus Labill. en el Distrito Forestal V de A Coruña .............................................................. 17

3. MATERIAL y MÉTODOS ........................................................................................................ 21

3.1 El concepto de Tarifas o Tablas de Cubicación. Definición. Método de construcción ....... 21

3.2 La fórmula de Pressler para la cubicación de sólidos de revolución no cilíndricos ............ 23

3.3 Aplicación práctica de la fórmula de Pressler a la cubicación de árboles en pie ................ 31

3.4 El procedimiento de cubicación de Pressler-Bitterlich y su adecuación a la

fórmula de Pressler para la cubicación de árboles en pie .......................................................... 33

3.5 Construcción de las Tarifas de Cubicación ........................................................................... 36

3.6 Toma de datos de campo ........................................................................................................ 39

3.6.1 Muestra de árboles. Su distribución ............................................................................ 39

3.6.2 Criterio de selección de árboles ................................................................................... 40

3.6.3 Procedimiento de medición de las variables del árbol ................................................ 41

3.6.4 Datos de campo ............................................................................................................. 44

3.6.5 Elaboración de los datos de campo .............................................................................. 45

3.6.6 Ensayo comparativo de distintos modelos de ajuste de regresión .............................. 46

3.6.6.1 Ensayo comparativo de modelos de ajuste de regresión para el Pinus pinaster

Ait. en la totalidad del Distrito Forestal V de A Coruña ................................................. 49


Ait. en el área de los términos municipales de Camariñas y Muxía ............................... 52


Ait. en el área de los términos municipales de Carnota y Muros .................................... 55


Ait. en el área del término municipal de Dumbría ........................................................... 58


Ait. en el área de los términos municipales de Fisterra, Corcubión y Cee ..................... 61


Ait. en el área del término municipal de Mazaricos ......................................................... 64


Ait. en el área del término municipal de Santa Comba ................................................... 67


Ait. en el área del término municipal de Vimianzo .......................................................... 70


Ait. en el área del término municipal de Zas .................................................................... 73

3.6.6.10 Ensayo comparativo de modelos de ajuste de regresión para el Eucalyptus

globulus Labill. en la totalidad del Distrito Forestal V de A Coruña ............................. 76


globulus Labill. en el área de los términos municipales de Camariñas y Muxía ........... 79


globulus Labill. en el área de los términos municipales de Carnota y Muros ............... 82


globulus Labill. en el área del término municipal de Dumbría ....................................... 85


globulus Labill. en el área de los términos municipales de Fisterra, Corcubión y Cee. 88


globulus Labill. en el área del término municipal de Mazaricos .................................... 91


globulus Labill. en el área del término municipal de Santa Comba ............................... 94


globulus Labill. en el área del término municipal de Vimianzo ...................................... 97


globulus Labill. en el área del término municipal de Zas .............................................. 100

4. RESULTADOS Y CONCLUSIONES ..................................................................................... 105

4.1 Tarifas de Cubicación propuestas en formato Tabla de una entrada, V= f(dn) ................ 105

4.1.1 Tarifas de Cubicación propuestas para el Pinus pinaster Ait. .................................. 105

4.1.1.1 Tarifa para el Distrito Forestal V de A Coruña .............................................. 107

4.1.1.2 Tarifa para los municipios de Camariñas y Muxía ......................................... 108

4.1.1.3 Tarifa para los municipios de Carnota y Muros .............................................. 109

4.1.1.4 Tarifa para el municipio de Dumbría ............................................................... 110

4.1.1.5 Tarifa para los municipios de Fisterra, Corcubión y Cee ............................... 111

4.1.1.6 Tarifa para el municipio de Mazaricos ............................................................. 112

4.1.1.7 Tarifa para el municipio de Santa Comba........................................................ 113

4.1.1.8 Tarifa para el municipio de Vimianzo .............................................................. 114

4.1.1.9 Tarifa para el municipio de Zas ........................................................................ 115

4.1.2 Tarifas de Cubicación propuestas para el Eucalyptus globulus Labill. ................... 116

4.1.2.1 Tarifa para el Distrito Forestal V de A Coruña ............................................... 117









4.2 Tarifas de Cubicación propuestas en formato Tabla de dos entradas, V= f(dn, h) ........... 127

4.2.1 Tarifas de Cubicación propuestas para el Pinus pinaster Ait. .................................. 127










4.2.2 Tarifas de Cubicación propuestas para el Eucalyptus globulus Labill. ................... 147










5. BIBLIOGRAFÍA ....................................................................................................................... 169

6. ANEXOS .................................................................................................................................... 173

6.1 Anexo I. Estadillo de campo ................................................................................................ 173

6.2 Anexo II. Cálculos estadísticos ............................................................................................ 175

6.3 Anexo III. Documento fotográfico ...................................................................................... 179

6.4 Anexo IV. Mapas .................................................................................................................. 184

1. INTRODUCCIÓN

1. Introducción

13

1. INTRODUCCIÓN

1.1 Las masas forestales de Pinus pinaster Ait. y Eucalyptus globulus Labill. en el

entorno de Fisterra (A Coruña). El problema de la ausencia de herramientas para

su inventariación

Para realizar una adecuada ordenación y gestión forestal es necesario conocer el volumen

maderable de la masa forestal objeto de planificación, esto es necesario tanto para montes

productores como para montes protectores. Este volumen se calcula a través de las Tarifas o

Tablas de Cubicación.

Para la elaboración de las citadas Tarifas, se necesita la cubicación lo más precisa posible de

una muestra de árboles representativos de la masa forestal a cubicar. Esto conlleva el apeo de

los árboles muestreados o la utilización de una escalera forestal para su escalada. Ambos

procedimientos son costosos y complejos. Las Tarifas de Cubicación son solamente válidas

para el área en la cual han sido construidas y para la especie arbórea cubicada.

Todo esto supone, que la gran mayoría de nuestros bosques no disponga de Tarifas de

Cubicación específicas para el territorio en que se encuentran. Es bastante habitual que para

las masas boscosas donde no se dispone de Tarifas de Cubicación, el técnico forestal utilice

Tarifas de igual especie arbórea y de zonas supuestamente parecidas, recurriendo a las Tablas

del Inventario Forestal Nacional cuando no encuentra otras. Todo ello implica que se

cometan una serie de errores en la cubicación o cuantificación de la masa forestal.

Es poco frecuente medir los árboles una vez apeados. Normalmente se necesita cubicarlos

antes para poder estimar su volumen y proceder a su comercialización.

Con el Relascopio de Bitterlich, y aplicando la fórmula de Pressler para la cubicación de los

árboles en pie, vamos a poder obtener el volumen de los árboles de la masa forestal sin la

necesidad de su apeo, eliminando así el principal inconveniente en las Tarifas o Tablas de

Cubicación.

Mi familiaridad con los bosques gallegos de pinos y eucaliptos, y la ausencia de una

herramienta para la cubicación de las masas forestales en la región, me ha llevado a la

realización de este trabajo que se materializará con la creación de Tarifas o Tablas de

Cubicación forestal específicas para la zona.

El Distrito Forestal V de A Coruña posee unas extensísimas superficies de masas forestales

de Pinus pinaster Ait. y Eucalyptus globulus Labill. En su mayoría son masas jóvenes que

proceden de repoblaciones forestales recientes. La gran importancia económica y medio

ambiental de estas masas forestales, requiere de una herramienta sencilla, fundamental para

su gestión, como son las Tarifas de Cubicación que cuantifiquen con precisión adecuada el

volumen de estos bosques.

1. Introducción

14

Con los datos obtenidos en campo y tras su posterior elaboración, se han realizado una serie

de ajustes de regresión estadísticos, y se han elegido los mejores para confeccionar las

Tarifas o Tablas de Cubicación, que permitirán cubicar con fiabilidad cualquier masa forestal

de Pinus pinaster Ait. y Eucalyptus globulus Labill. en el Distrito Forestal V de A Coruña.

Estas Tarifas o Tablas de Cubicación facilitarán mucho la estimación de las existencias de los

montes arbolados del Distrito Forestal V de A Coruña. Podrán usarse para el cálculo de

existencias y posibilidades de las masas forestales del Distrito citado, en los proyectos de

ordenación, en la valoración de montes arbolados, en la determinación de volúmenes de

masas forestales previas a su corta y su posterior comercialización, en la determinación de

calidades de estación, etc.

Con la entrada en vigor en el año 2014 de las Instrucciones Generales de Ordenación y de

Gestión de montes de Galicia, se espera que estas Tablas o Tarifas sean un instrumento útil y

eficaz, que facilite la determinación de las existencias en volumen de las masas forestales en

ordenación en el área del Distrito Forestal V de A Coruña.

Con este Trabajo Fin de Carrera pretendo, por tanto, aportar una herramienta que sea útil y

beneficiosa para el sector forestal.

2. OBJETIVOS

2. Objetivos

17

2. OBJETIVOS

2.1 Construcción de distintas Tarifas de Cubicación para el Pinus pinaster Ait. y

el Eucalyptus globulus Labill. en el Distrito Forestal V de A Coruña

El objetivo de este Trabajo Fin de Carrera, es la elaboración de Tarifas o Tablas de

Cubicación de una entrada y de dos entradas para el Pinus pinaster Ait. y para el Eucalyptus

globulus Labill. en el Distrito Forestal V de A Coruña, mediante el método de cubicación de

Pressler-Bitterlich.

El área de estudio de este trabajo está situado en el oeste de esta provincia. El Distrito

Forestal V de A Coruña tiene una superficie total de 1.246 km2 y comprende un total de doce

municipios: Muxía, Dumbría, Cee, Corcubión, Fisterra, Camariñas, Vimianzo, Zas, Santa

Comba, Mazaricos, Carnota y Muros. Las masas forestales de Pinus pinaster Ait. y

Eucalyptus globulus Labill. son las más importantes, tanto desde el punto de vista económico

como por la gran superficie que ocupan.

Las Tarifas elaboradas para el Pinus pinaster Ait. y de Eucalyptus globulus Labill. se

plasmarán en formato de tabla de una entrada y de dos entradas.

Las Tarifas o Tablas de Cubicación realizadas mediante ajustes de regresión, expresarán el

volumen medio unitario de la especie arbórea en función del diámetro normal, en los casos de

las Tarifas de una entrada, y en función del diámetro normal y de la altura total, en el caso de

las Tarifas de doble entrada.

Así mismo, se construirán Tarifas para las especies referidas, utilizables en los distintos

municipios pertenecientes al Distrito Forestal V de A Coruña. Estas Tarifas más

específicas, corresponderán a los municipios de Camariñas y Muxía, Carnota y Muros,

Dumbría, Fisterra, Corcubión y Cee, Mazaricos, Santa Comba, Vimianzo y Zas.

Para la elaboración de las Tarifas o Tablas de Cubicación se tomarán datos de diámetros

normales, alturas totales y volúmenes de una muestra de 500 ejemplares de Pinus pinaster

Ait. y de otra muestra de 500 ejemplares de Eucalyptus globulus Labill.

Con los datos obtenidos del volumen V (dm3), del diámetro normal dn (cm) y de la altura

total h (m), de los árboles muestreados, se ensayarán distintos modelos de ajuste.

De entre todos los modelos ensayados, se ha elegido el mejor en función de los mejores

resultados obtenidos y de la propia sencillez del modelo.

Se presentarán las Tarifas o Tablas de Cubicación de una entrada y de dos entradas

propuestas para cada especie forestal, y para cada área de aplicación.

2. Objetivos

18

Para los cálculos estadísticos, análisis de datos y gráficas, se ha utilizado el programa

informático STATGRAPHICS Centurión XVI. Con este programa se han realizado los

ajustes de los diferentes modelos de regresión.

Se ha empleado la siguiente notación: V (volumen en dm3), dn (diámetro normal en cm), h

(altura total en m).

Para cada uno de los modelos ensayados, el programa informático nos facilita la ecuación

de regresión, los coeficientes de la fórmula de regresión, y los indicadores estadísticos

relevantes como el coeficiente de correlación r, el coeficiente de determinación R2, el

coeficiente de determinación ajustado R2adj, el error estándar del estimador, el error

absoluto medio, el estadístico Durbin-Watson, la autocorrelación de residuos, etc. De igual

modo, el programa informático nos facilita la gráfica del modelo ajustado. Esta gráfica

incluye la ecuación de predicción, los intervalos de confianza y los límites de predicción

para nuevas observaciones.

Se espera que estas Tarifas o Tablas de Cubicación propuestas, supongan una ayuda

sencilla a los gestores forestales en el cálculo de las existencias en volumen de las masas

forestales de Pinus pinaster Ait. y de Eucalyptus globulus Labill. en el Distrito Forestal V

de A Coruña.

3. MATERIAL y MÉTODOS

3. Material y Métodos

21

3. MATERIAL y MÉTODOS

3.1 El concepto de Tarifas o Tablas de Cubicación. Definición. Método de

construcción

Las Tarifas de Cubicación son funciones estadísticas, obtenidas por ajustes de regresión,

que permiten estimar el volumen de una masa forestal a partir de los valores de una serie de

variables dendrométricas o dasométricas fáciles de medir en campo.

“Fórmulas estadísticas obtenidas por análisis de regresión que nos proporcionan el

volumen del árbol, generalmente el volumen maderable, en función de su diámetro normal

y de su altura total, pueden concretarse en tablas de dos entradas y se utilizan para la

cubicación de masas forestales de un sitio concreto y para una especie concreta, sin

asegurar que es el volumen real para cada árbol” (PITA, 1975).

Se llama Tarifa de Cubicación, basada en parámetros individuales del árbol, a la construida

a partir de variables dendrométricas tales como el diámetro normal, la altura total, la altura

de copa, etc. y nos proporciona el volumen medio unitario que con mayor probabilidad

cabe esperar, para los árboles de una determinada clase diamétrica. De manera que el

volumen de la masa forestal se obtendrá sumando los volúmenes de los pies que la forman.

La Tarifa nunca garantiza precisión en la cubicación de un solo árbol concreto, sino que

debe utilizarse para cubicar masas forestales o lotes de árboles y así poder obtener el valor

global del volumen de la masa forestal. Al cubicar un árbol individual se comete un error

que unas veces es por exceso y otras por defecto. Este error se compensa cuando se suman

los errores de uno y otro signo en el cálculo de los volúmenes de muchos árboles con la

finalidad de estimar el volumen de una masa forestal.

Es conveniente que el número de variables dendrométricas para la formulación de la Tarifa

de Cubicación, sea reducido y estas sean sencillas de medir en campo con el fin de facilitar

el uso de la Tarifa. Por otro lado, estas variables explicativas deben estar fuertemente

correlacionadas con el volumen y débilmente correlacionadas entre sí, para que el poder

explicativo de una variable persista al introducir otra nueva.

Como ya se ha indicado, las Tarifas de Cubicación nos proporcionan los volúmenes medios

unitarios que en una determinada masa forestal o área cabe esperar, con mayor

probabilidad, para los árboles de las distintas clases diamétricas inventariadas en el conteo

diamétrico.

El empleo de Tarifas implica que árboles de la misma especie, mismo diámetro y misma

altura, procedentes de una misma estación, tienen también el mismo volumen, o al menos

un volumen que se desvía poco de un valor promedio, que puede ser exactamente

determinado.

“En general, la precisión en la estimación del volumen obtenida con una tarifa de


22

cubicación aumenta a medida que aumenta el número de entradas (variables), aunque por

encima de tres entradas la mejora en precisión no compensa el esfuerzo extra de medir una

nueva variable en los árboles” (DIÉGUEZ ARANDA et al., 2003).

Se construyen ajustando un modelo matemático, generalmente por métodos estadísticos de

análisis de regresión de datos reales de una muestra de árboles cubicados y representativos

de la zona en la que se va a aplicar la Tarifa.

Dependiendo del número de entradas que intervengan en la ecuación, las Tarifas se dividen

en: Tarifas de una entrada, Tarifas de dos entradas y Tarifas de tres o más entradas.

1. Las Tarifas de Cubicación de una entrada, basadas en parámetros individuales del árbol,

permiten el cálculo del volumen de una masa forestal en función de una sola entrada, que

generalmente es su diámetro normal dn. El volumen de la masa forestal será el resultado de

la suma de los volúmenes individuales de los árboles que componen la masa forestal. Su

función alométrica es:

V = f(dn)

La hipótesis de partida en su construcción y utilización es suponer que árboles de la misma

especie, de la misma calidad de estación y del mismo diámetro tienen el mismo volumen o

un volumen que se desvía poco de un valor medio (PARDÉ, 1961). Esta hipótesis se

cumple con mayor precisión si además los árboles tienen la misma edad, con lo que la

relación altura-diámetro sería la misma (HUFFEL, 1919).

Entre las Tarifas típicas de una entrada, se encuentran las Tarifas de ordenación, válidas

para una especie dada en una unidad de ordenación determinada. Garantizan una

cubicación precisa de las masas o conjuntos de árboles para las cuales se construyen.

2. Las Tarifas de Cubicación de dos entradas, basadas en parámetros individuales del árbol,

permiten el cálculo del volumen de una masa forestal en función de dos entradas: una de

ellas generalmente es el diámetro normal dn y la otra suele ser la altura total h. El volumen

de la masa forestal será el resultado de la suma de los volúmenes individuales de los árboles

que componen la masa forestal. La función alométrica de este tipo de Tarifas es:

V = f(dn, h)

Esta clase de Tarifas son las más utilizadas, debido a su mayor precisión respecto a las de

una entrada, al utilizar para el cálculo del volumen dos variables, que están estrechamente

relacionadas con el volumen en lugar de solamente una variable.

El hecho de que la ecuación del volumen de un cilindro sea igual a la sección por la altura,

hace que en la mayoría de las funciones o modelos alométricos utilizados como Tarifas de

Cubicación de dos entradas, aparezca la variable combinada diámetro normal elevada al

cuadrado y multiplicada por la altura total (dn2·h).

Este tipo de Tarifas supone que árboles con igual diámetro normal pero distinta altura


23

tienen distinto volumen, lo que facilita su uso para clases de edad y calidades de estación

diferentes.

3. Las Tarifas de Cubicación de tres entradas, basadas en parámetros individuales del árbol,

permiten calcular el volumen de una masa forestal en función de tres entradas: dos entradas

suelen ser el diámetro normal dn y la altura total h, y la tercera entrada x suele ser un

diámetro medido a una altura por encima del diámetro normal, que generalmente suele ser

el diámetro medido a cuatro metros de altura sobre el suelo. Esta tercera entrada tiene la

ventaja de que aporta una mejora en la precisión en el cálculo de la Tarifa ya que una

entrada que mida el diámetro a cierta altura por encima del diámetro normal tiene una gran

relación con la forma del tronco y por lo tanto con el volumen. Sin embargo, tiene el

inconveniente de que solo se pueden aplicar a árboles de formas estilizadas y de cierto

grosor. El volumen de la masa forestal será el resultado de la suma de los volúmenes

individuales de los árboles que componen la masa forestal. La función alométrica es:

V = f(dn, h, x)

Con mucha frecuencia, el esfuerzo extra que se realiza para la toma de datos de una tercera

entrada, no conlleva mejora en la precisión de la estimación del volumen de la masa

forestal, con respecto a una Tarifa de Cubicación de dos entradas.

Un problema frecuente en el ajuste estadístico de la mayoría de las Tarifas de Cubicación

es la presencia de heterocedasticidad o falta de homogeneidad de la varianza de los residuos

obtenidos mediante análisis de regresión. Esto se suele solucionar tomando logaritmos en

ambos lados del modelo matemático empleado.

En el presente Trabajo Fin de Carrera nos vamos a limitar a las Tarifas de Cubicación de

una y de dos entradas.

3.2 La fórmula de Pressler para la cubicación de sólidos de revolución no

cilíndricos

El forestal alemán Max Robert Pressler (1815-1886) desarrolló una nueva fórmula de

cubicación de gran precisión para sólidos de revolución no cilíndricos que se aplica a la

totalidad del fuste del árbol sin la necesidad de apearlo.

La fórmula de Pressler se aplica para cubicar árboles completos.

Esta fórmula proporciona el volumen de un tronco a partir de la sección en la base (SB) y de

la altura a la cual el diámetro de la base se reduce a la mitad o también llamada “altura del

punto directriz” (hp).

El volumen del tronco del árbol se va a obtener a través de la fórmula:

2

3P B PV S h


24

donde:

VP = Volumen del tronco según Pressler

SB = Sección en la base

hp = Altura del punto directriz, distancia medida desde la base hasta

donde el diámetro del tronco se reduce a la mitad.

dB = diámetro en la base

Pressler parte de la hipótesis de que los troncos de los árboles se

asemejan a figuras geométricas sencillas cuyas formas son conocidas.

Estas figuras corresponden a sólidos de revolución que se obtienen al

rotar la curva 2 ny p x que se asemeja al perfil del tronco, alrededor

de un eje de simetría. La forma de los troncos puede asemejarse a

sólidos de revolución, al ser sus ejes sensiblemente rectilíneos y sus

secciones aproximadamente circulares.

Para ver la exactitud de la fórmula se compara el volumen real del tronco con el volumen

de un sólido de revolución. Así, definimos como "Tipos Dendrométricos" a sólidos de

revolución engendrados por curvas que pertenecen a la familia de curvas de funciones del

tipo:

2 ny p x

donde:

y = radio del tronco a la altura x medida desde el ápice

p = coeficiente de amplitud, que varía según el tipo dendrométrico y el árbol

x = altura a lo largo del tronco. Siendo el origen de coordenadas el ápice del árbol

n = parámetro de forma, "exponente de forma". Exponente característico de la forma del

perfil y del tipo dendrométrico.

Consideramos cuatro Tipos Dendrométricos que corresponden a cuatro sólidos de

revolución que son: el CILINDRO, el PARABOLOIDE, el CONO y el NEILOIDE.

Cilindro Paraboloide Cono Neiloide


25

El cilindro está engendrado por la curva 2 ny p x cuando 0n

y que al girar alrededor del eje de abscisas da lugar a un cilindro de revolución:

El paraboloide está engendrado por la curva 2 ny p x cuando 1n

y que al girar alrededor del eje de abscisas da lugar a un paraboloide de revolución:

y

x


26

El cono está engendrado por la curva 2 ny p x cuando 2n

y que al girar alrededor del eje de abscisas da lugar a un cono de revolución:

El Neiloide está engendrado por la curva 2 ny p x cuando 3n

y que al girar alrededor del eje de abscisas da lugar a un sólido denominado neiloide:

y

x


27

No es habitual encontrar en la naturaleza troncos de árboles exactamente iguales a estas

figuras geométricas de referencia, incluso con frecuencia, el tronco de un árbol no coincide

exactamente en toda su longitud con un único tipo dendrométrico, sino que cambia su

forma con la altura. Así en ocasiones, el tronco de un árbol se asemeja a un neiloide en su

base, a un paraboloide en su parte media y a un cono en su parte superior.

Por ello, es posible comparar el volumen que nos proporcionan los Tipos Dendrométricos

de referencia con el volumen del árbol calculado por la fórmula de Pressler.

Hemos comentado que los tipos dendrométricos son sólidos de revolución engendrados por

una curva plana que tiene por ecuación general:

2 ny p x

El volumen real de los tipos dendrométricos viene expresado por la siguiente ecuación:

1

BS hV

n

Siendo:

V = Volumen real del tipo dendrométrico de referencia

SB = Sección en la base

h = altura total

n = parámetro de forma, "exponente de forma", exponente característico de la forma del

perfil y del tipo dendrométrico. Exponente en la curva 2 ny p x

El volumen real correspondiente a los cuatro tipos dendrométricos de referencia, conocida

su sección en la base y su altura, será:

n = 0 Vcilindro = SB · h

n = 1 Vparaboloide = 12 (SB · h)

n = 2 Vcono = 13 (SB · h)

n = 3 Vneiloide = 14 (SB · h)

Para comparar la fórmula de Pressler con el volumen real que proporcionan los distintos

tipos dendrométricos de referencia, las fórmulas tienen que tener las mismas variables. Así,

ponemos la fórmula que nos proporciona el volumen real de los tipos dendrométricos en

función de la sección en la base (SB) y de la altura del punto directriz (hp).

Si representamos cualquier tipo dendrométrico de referencia sobre el eje de coordenadas

situando su parte superior coincidiendo con el punto origen de coordenadas (0,0) tendremos

la siguiente figura:


28

En el punto B tendremos:

2

2

nBdp h

En el punto p tendremos:

2

2

2

Bn

p

d

p h h

Por tanto:

2 2 2

2

12 4 4

4

2

B B Bn

p

nn n

Bp

d d dh h

ph h dh h

1

4

n

p

n

h hp

h

→

1

4

pn

h h

h


29

11

4

p

n

h

h →

11

4

p

n

h

h

11

4

p

n

hh

→ 4

4 1 4 1

4

n

p p

n n

n

h hh

4

4 1

n

p

n

hh

De esta forma obtenemos la altura total (h) en función de la altura del punto directriz (hp).

Y el volumen real de cualquier tipo dendrométrico en función de la altura del punto

directriz (hp) es:

1

Breal

S hV

n

4

1 4 1

n

pBreal n

hSV

n

Introduciendo el valor de n para cada tipo dendrométrico obtenemos los siguientes

volúmenes:

CILINDRO

0n realV Indeterminado


30

PARABOLOIDE

1n 2

3real B PV S h

CONO

2n 2

3real B PV S h

NEILOIDE

3n 0,675real B pV S h

Tipo

Dendrométrico 2 ny p x

Volumen PRESSLER

2

3P B PV S h

Volumen REAL

1

1

4

1 4 1

n

n

pBreal

hSV

n

Comparación

Cilindro

0n

2

3P BV S

Indeterminado

10

10

4

0 1 4 1

Breal p

SV h

Indeterminado

NO SIRVE

Paraboloide

1n

2

3P B PV S h

11

11

4

1 1 4 1

Breal p

SV h

EXACTO

Cono

2n

2

3P B PV S h

12

12

4

2 1 4 1

Breal p

SV h

EXACTO

Neiloide

3n

2

3P B PV S h

13

13

4

3 1 4 1

Breal p

SV h

VPRESSLER

0,986 VREAL

Comparando el volumen de cada tipo dendrométrico con la fórmula de Pressler

23P B PV S h , concluimos que la fórmula de Pressler nos da volúmenes exactos tanto

para el tipo dendrométrico paraboloide como para el cono, y que es casi exacta para el tipo

dendrométrico neiloide. La fórmula de Pressler no es válida para el tipo dendrométrico

cilindro al dar una indeterminación matemática.


31

3.3 Aplicación práctica de la fórmula de Pressler a la cubicación de árboles en pie

La fórmula de Pressler expresa el volumen de un árbol de la siguiente forma:

2

3P B pV S h

Siendo:

PV Volumen de Pressler

BS Sección en la base

ph Altura del punto directriz

dB = diámetro en la base

Habitualmente los troncos de los árboles presentan irregularidades en la

base, por lo que si se toma como referencia el diámetro en la base dB

esto lleva a cometer errores en la determinación de la altura del punto

directriz y en la aplicación de la fórmula de Pressler. Con el fin de

evitar estos errores, se toma como referencia el diámetro normal dn, en

lugar del diámetro en la base para el cálculo del punto directriz en la

aplicación de la fórmula de Pressler para la cubicación de árboles en pie.

2

3n pVPN S h

VPN = Volumen de Pressler teniendo como referencia el diámetro normal

Sn = Sección a la altura de la normal

ph Altura del punto directriz

Esto implica que se cubique un volumen ligeramente inferior al volumen real del tronco en

pie, si este es entero.


32

Al dividir el tronco del árbol en dos partes, una por encima de la sección normal y otra por

debajo, su volumen total será la suma de los volúmenes que forman la parte superior a la

sección normal más la parte inferior, que se asemeja al volumen de un cilindro de sección

normal y altura 1,30 m.

El volumen real del tronco será:

2´ 1,30

3REAL n p nV S h S

VREAL = Volumen real del tronco

Sn = Sección a la altura de la normal

h´p = altura de Pressler tomando como referencia el diámetro normal

Mientras que el volumen que nos proporciona la fórmula de Pressler, que tiene como

referencia el diámetro normal dn, será:

2 2 2

´ 1,303 3 3

PN n p n p nV S h S h S

VPN = Volumen de Pressler teniendo como referencia el diámetro normal

Con la fórmula de Pressler, tomando como referencia el diámetro normal, conlleva que por

encima de la sección normal el tronco se cubica en su totalidad, mientras que la troza

situada por debajo de la sección normal se cubica únicamente en un 66%. Esto implica que

cubicando por la fórmula de Pressler obtengamos un volumen total del árbol ligeramente

inferior al volumen real. No obstante, este 33% que queda sin cubicar de la troza situada

por debajo de la sección normal es asimilable al volumen del tocón que queda en el suelo

tras el apeo más el volumen del raberón o parte final que generalmente se desecha.


33

Mediante la cubicación de fustes de árboles en pie por la fórmula de Pressler obtenemos

por término medio el 95% de su volumen cuando se trata de fustes con diámetros en punta

delgada de 7,5 cm.

Cuando se cubican masas forestales hay que aplicar un coeficiente de corrección (LÓPEZ

PEÑA, 2005) que será de 1,11 en pies cuyo diámetro normal sea igual o inferior a 25 cm;

para pies con diámetro normal comprendido entre 25 y los 35 cm el coeficiente de

corrección es de 1,05; para pies con diámetro normal igual o superior a 35 cm el volumen

obtenido por la fórmula de Pressler es igual al volumen real.

3.4 El procedimiento de cubicación de Pressler-Bitterlich y su adecuación a la

fórmula de Pressler para la cubicación de árboles en pie

El método de cubicación, basado en la aplicación de la fórmula de Pressler, es válido para

la cubicación de árboles de tronco entero no cilíndrico. Es decir, este método de cubicación

es prácticamente exacto para los tipos dendrométricos paraboloide, cono y neiloide.

Este procedimiento de cubicación de Pressler-Bitterlich está basado en la fórmula de

Pressler y la toma de datos se realiza con el relascopio de Bitterlich. Tiene la gran ventaja

sobre otros métodos en que permite cubicar el tronco del árbol sin necesidad de apearlo.

Los aparatos y utensilios necesarios para cubicar el tronco del árbol por medio del

procedimiento de Pressler-Bitterlich son los siguientes: el relascopio de Bitterlich, una

forcípula y una cinta métrica.

Campo visual del relascopio

Procedimiento metodológico para la cubicación:

1. Se debe elegir un árbol en el que se vean con claridad la base y el fuste y se pueda

distinguir el punto directriz con nitidez. Si la base del árbol está oculta por la

vegetación habrá que despejar la zona para poder ver la base. Si el punto directriz


34

está oculto por la ramosidad del árbol habrá que situarse en otro lugar donde fuera

visible.

2. Se mide el diámetro normal dn del árbol por medio de la forcípula.

3. Nos separamos unos diez o doce pasos en la dirección en la que mejor se distinga

el fuste del árbol. Desde este punto lanzamos con el relascopio una visual a la

sección normal del árbol mientras presionamos el botón liberador de las escalas.

Nos aseguramos de que el diámetro normal dn esté cubierto por un número par de

bandas de “1/4”, preferiblemente seis u ocho. Para ello nos acercamos o nos

alejamos del árbol hasta conseguir cubrir el diámetro normal por un número par de

bandas.

4. A continuación, desde este mismo punto y presionando el botón liberador de las

escalas, lanzamos otra visual al punto del tronco que es cubierto por la mitad de las

bandas de “1/4” con las que cubríamos el diámetro normal. El diámetro en ese punto

será la mitad del diámetro normal. Este punto es conocido como punto directriz.

5. Ahora necesitamos conocer la altura del punto directriz o altura de Pressler.

Visualizando el punto directriz giramos el relascopio hacia nuestra izquierda con el

botón liberador de las escalas apretado. Con la escala de medir alturas De = 25

hacemos una primera lectura del desnivel del punto directriz y nos da un valor

“Lp1”. Seguidamente hacemos otra lectura “Lp2” en la escala de medir alturas De =

25 pero esta vez visando la base del tronco. Si las lecturas realizadas en la escala

son de distinto signo se suman y si son del mismo signo se restan. De este modo

obtenemos la altura aparente del punto directriz ya que hemos realizado la toma de

datos desde una distancia distinta de los 25 m que nos hubiera dado la altura real. La

altura aparente del punto directriz será: h´p = Lp1 + Lp2. Esta altura aparente del

punto directriz se puede relacionar con la altura real del punto directriz a través de

las propiedades de los hipsómetros de tipo plancheta. Estas propiedades son las de

semejanza de triángulos de trigonometría y nos permiten calcular la altura real del

punto directriz cuando nos hayamos situado a una distancia distinta a la

correspondiente a la de la escala utilizada.

Obtenemos la altura del punto directriz hp por semejanza de triángulos con la altura

aparente del punto directriz h´p. La relación de los hipsómetros de plancheta es la siguiente:

´p p

escala

Dh h

D

En nuestro caso Descala = 25 metros. Por lo tanto:

´25

p p

Dh h


35

Siendo:

hp = altura real del punto directriz, en metros

h´p = altura aparente del punto directriz, en metros

D = distancia en metros en proyección horizontal entre el punto en el que el

diámetro normal está cubierto por un número par de bandas de “1/4” y el árbol

25 = metros a los que nos tendríamos que haber situado en proyección horizontal

para que la altura obtenida del punto directriz fuera la real

Introduciendo en la fórmula de Pressler:

22´

3 4 25P p

DV dn h

De esta fórmula desconocemos el valor de D o distancia a la que se tomaron los datos del

tronco. No es necesaria medirla ya que se puede obtener por medio de la siguiente relación.

En cada una de las bandas en forma de huso del relascopio y a lo largo de toda su longitud

se cumple la siguiente relación:

200

a dn n

y D

Siendo:

a = ancho de banda

y = distancia del ocular a la imagen de la banda

dn = diámetro normal del árbol en metros

D = distancia en metros en proyección horizontal entre el punto en el que el

diámetro normal está cubierto por un número par de bandas de “1/4” y el árbol

n = número de bandas de “1/4” que cubre enteramente el diámetro normal

Despejando D de la relación anterior:

200 dnD

n

Introduciendo el valor de D en la fórmula de Pressler.

Resultando que la fórmula de Pressler es equivalente a la siguiente expresión cuando

utilizamos el relascopio para la toma de datos del tronco:

22 200´

3 4 25P p

dnV dn h

n


36

34´

3P pV dn h

n

Siendo:

VP = volumen en m3

n = número de bandas de “1/4” que cubre enteramente el diámetro normal

dn = diámetro normal en metros

h´p = altura aparente del punto directriz en metros

Recomendaciones para la mejora de la precisión en la toma de datos con el relascopio:

Es deseable que el tronco del árbol se vea con claridad, tanto la base como la parte del fuste

donde se localiza el punto directriz. Es aconsejable realizar la toma de los datos en días

claros, cuando el contorno del tronco del árbol se vea con más nitidez, en contraposición a

los días más nublados o al caer la tarde, cuando la luz es más débil, dificultando la visión

clara del tronco.

3.5 Construcción de las Tarifas de Cubicación

En la construcción de las Tarifas se deben tener presentes los siguientes aspectos:

a) Elección de las entradas o variables explicativas.

b) Campo de validez.

c) Elección, tamaño y distribución de la muestra.

d) Información que debe acompañar una Tarifa.

a) Elección de las entradas o variables explicativas

Es muy importante seleccionar cuidadosamente las entradas, también llamadas variables

explicativas o variables independientes. Van a ser las variables con las que vamos a trabajar

y serán las que nos darán el volumen final del árbol. Se aconseja que las variables

explicativas sean pocas, sean fáciles de medir, y además es conveniente que estén

fuertemente correlacionadas con el volumen y débilmente relacionadas entre sí. Las

variables independientes más utilizadas y que mejor explican el volumen del árbol son el

diámetro normal, la altura total y la altura parcial.

b) Campo de validez

Las Tarifas son válidas para la especie y para el área cubierta por la muestra de árboles

sobre la que se han tomado las observaciones. Es decir, la Tarifa es específicamente válida

para la especie y para la masa forestal objeto de cubicación.


37

c) Elección, tamaño y distribución de la muestra

Se elige la especie forestal. El tamaño de la muestra va a depender de la especie forestal

elegida, de su variabilidad morfológica, del tamaño del área a muestrear y de la variabilidad

ecológica del terreno. Cuanto mayor sea la variabilidad morfológica de la especie, cuanto

más extensa sea la superficie a muestrear y cuanta más variabilidad ecológica haya en la

zona a muestrear, entonces mayor será el número de árboles que debe contener la muestra.

“De las experiencias de J. Pardé y J. Bouchon, podemos deducir que el número de árboles

a muestrear puede oscilar entre 45, cuando queremos cubicar bosquetes de muy pequeñas

dimensiones; 600 en masas forestales con superficies en torno a las 1.000 Has.; 1.500 para

una región natural y 4.500 para la totalidad del área de presencia de una determinada

especie arbórea cuando esta se encuentra en situaciones de calidad de estación muy

variadas” (LÓPEZ PEÑA, 2005).

Una vez elegido el número de árboles de la muestra y que son necesarios para crear la

Tarifa, hay que distribuirlos por toda la masa forestal objeto de cubicación.

- Se divide la superficie de masa forestal a cubicar según las distintas calidades de estación.

- El número de árboles a muestrear se reparte en proporción a la superficie de cada calidad

de estación.

- Dentro de cada calidad de estación se reparte el número de árboles a muestrear en

proporción al área basimétrica de cada clase diamétrica.

d) Información que debe acompañar una Tarifa

Toda Tarifa de Cubicación debe venir respaldada o acompañada de la siguiente

información:

- Especie para la que la Tarifa es aplicable.

- Zona geográfica de validez.

- Definición de la variable dependiente y sus unidades de medida.

- Definición de las variables independientes y sus unidades de medida.

- Número de árboles que se han medido para la construcción de la Tarifa.

- Zona geográfica en la que se han tomado las muestras.

- Método de construcción de la Tarifa y modelos ensayados.

- Medidas apropiadas de precisión.

- Autor y fecha de publicación de la Tarifa.

Para la construcción de la Tarifa de Cubicación, utilizaremos el método matemático que

habitualmente se presenta bajo la forma de ecuaciones que resultan de la aplicación del

método estadístico de regresión de mínimos cuadrados.

Se han calculado dos estadísticos de comparación utilizados con frecuencia en modelización

forestal para determinar la bondad del ajuste:

1.- El Coeficiente de Determinación Ajustado (R2adj) que representa la fracción de la

variación total en los valores de la variable dependiente que es explicada por el modelo,

teniendo en cuenta el número total de parámetros a estimar y el tamaño de la muestra.


38

2

2 1

2

1

ˆ( )1

1

( )

n

i i

iadj n

i i

i

y yn

Rn p

y y

Siendo:

iy : valor observado de la variable dependiente

ˆiy : valor de la variable dependiente predicho por el modelo

iy : valor promedio de la variable dependiente

n: número total de datos usados en el ajuste del modelo

p: número de parámetros a estimar

2.- Error Absoluto Medio, que muestra el valor absoluto promedio de los residuos.

1

n

i

i

E

En

Siendo:

E : Error Absoluto Medio

Ei: la diferencia entre el valor observado y el valor predicho

n: número total de datos usados en el ajuste del modelo

Primeramente, en el análisis de regresión, se ha verificado que las variables explicativas para

la variable dependiente tengan significancia estadística. De este modo es posible obtener

estimados fiables de los verdaderos coeficientes de regresión poblacional que permitan

realizar inferencia estadística sobre ellos.

“El investigador debe preocuparse más por la pertinencia lógica o teórica de las variables

explicativas para la variable dependiente y por su significancia estadística. Si en este

proceso obtenemos una (R2adj) elevada, muy bien; por otra parte, si (R2

adj) es baja, esto no

significa que el modelo sea necesariamente malo” (GUJARATI, 2011).

A continuación, para la selección del mejor modelo, se ha utilizado el Coeficiente de

Determinación Ajustado (R2adj).

“Para comparar dos modelos con base en el coeficiente de determinación, ajustado o no, el

tamaño de la muestra n y la variable dependiente deben ser los mismos” (GUJARATI, 2011)


39

Esto es así, porque si los modelos tienen variables dependientes distintas, sus Coeficientes de

Determinación no son equiparables pues provienen de residuos con diferentes órdenes de

magnitud y por tanto no son directamente comparables.

Después, se ha considerado el Error Absoluto Medio de los modelos como medida de bondad

del ajuste cuando se comparaban modelos con la misma variable dependiente.

Por último, otro aspecto que se ha tenido en cuenta es la simplicidad del modelo. Los

modelos de dos o tres variables explicativas dan buenos resultados en el cálculo del

volumen y son preferibles a otros modelos con más variables explicativas que, aunque sean

más precisos, tienen el inconveniente de que cuantas más variables explicativas haya en el

modelo, mayor es el riesgo de multicolinealidad y autocorrelación entre las variables y por

tanto la precisión dada por el modelo es menos fiable.

Se ha tenido siempre presente lo siguiente: “Existen varios problemas asociados con los

sistemas de volumen que violan el principio fundamental de independencia y distribución

homogénea de los errores con media cero y varianza constante: multicolinealidad,

autocorrelación y heterocedasticidad son los más importantes. Aunque los estimadores

obtenidos en el ajuste de regresión permanecen insesgados ante la presencia de

multicolinealidad, autocorrelación y heterocedasticidad, estos no son los más eficientes”

(MYERS, 1990; KOZAK, 1997).

Sin embargo, el problema de heterocedasticidad o falta de homogeneidad de la varianza

puede minimizarse. En muestras grandes los estimadores poseen ciertas propiedades

estadísticas deseables que son conocidas como propiedades de muestra grande o

propiedades asintóticas. Una propiedad de las muestras grandes es que el estimador es

asintóticamente insesgado. Otra propiedad es que el estimador es consistente, es decir, que

el estimador se aproxima al verdadero valor a medida que crece el tamaño de la muestra.

3.6 Toma de datos de campo

3.6.1 Muestra de árboles. Su distribución

Para la construcción de una Tarifa de Cubicación se necesita primeramente establecer el

tamaño de la muestra.

Las Tarifas de Cubicación serán mucho más precisas cuanto mejor esté diseñado el

muestreo, es decir, cuanto más representativa sea la muestra de la zona a tarifar. Por lo

tanto es mejor realizar una buena selección de pies representativa de la zona en la que se va

a crear la Tarifa, que medir inútilmente un gran número de árboles.

Nos basamos en el libro de Jacques Rondeux, “La mesure des arbres et des peuplements

forestiers. 1993”, donde el autor indica que el número total de árboles a medir para realizar

una Tarifa, depende de la amplitud superficial de la zona para la que se quiere elaborar.


40

Así, para construir la Tabla o Tarifa de un bosque, según éste prestigiosos forestal belga,

sería necesario medir un total de 400 árboles, y para construir la Tarifa de una región se

necesitarían medir un total de 1.000 árboles.

Hay que tener en cuenta varios factores en la realización de la muestra, estos serán: número

de árboles a medir, su tamaño y la ubicación dentro de las masas forestales donde se van a

tomar las muestras.

En principio la intensidad de muestreo prevista, se basará en la medida de 500 árboles de

Pinus pinaster Ait. y 500 árboles de Eucalyptus globulus Labill.

El tamaño de los árboles varía desde los 10 cm de diámetro normal de los pies menores,

hasta grosores de más de 50 cm de diámetro normal de los pies mayores.

Los 500 árboles a muestrear de cada especie se reparten en áreas que contienen 10 pies

cada una, con lo que tenemos un total de 50 puntos de muestreo. El Distrito Forestal V de

A Coruña es una zona eminentemente boscosa. Lo conforman los siguientes municipios:

Camariñas, Muxía, Vimianzo, Santa Comba, Mazaricos, Zas, Carnota, Muros, Fisterra,

Corcubión, Cee y Dumbría. Son todos municipios muy forestales en los que predomina la

masa arbórea sobre otros cultivos.

Estos 50 puntos de muestreo se han distribuido por todos los municipios que conforman el

Distrito Forestal V de A Coruña en proporción a su superficie. De esta forma nos

aseguramos que la muestra esté distribuida por toda la superficie forestal para la cual

queremos hacer la Tarifa.

Finalmente, se superó ligeramente el número de árboles muestreados, tanto de pino como

de eucalipto. Los datos de Pinus pinaster Ait. se han recogido de una muestra de 506 pies.

La altura más pequeña medida ha sido de 7,25 m y la máxima de 33,50 m. El diámetro

normal más pequeño registrado es de 12,10 cm y el máximo de 75,76 cm. El volumen más

pequeño medido ha sido de 47 dm3 y el máximo de 5.578 dm3.

Y los datos definitivos de Eucalyptus globulus Labill. se han tomado de una muestra de 509

pies. La altura más pequeña medida ha sido de 10,00 m y la máxima de 37,25 m. El

diámetro normal más pequeño registrado es de 10,82 cm y el máximo de 92,63 cm. El

volumen más pequeño medido ha sido de 55 dm3 y el máximo ha sido de 7.906 dm3.

3.6.2 Criterio de selección de árboles

Es conveniente asegurarse de que en la realización del muestreo esté representada toda la

variabilidad dimensional de árboles. En consecuencia, para la elaboración de las Tarifas de

Cubicación se ha realizado una muestra, de tal forma que todas las clases diamétricas se

encuentren representadas.

En cada área de muestreo se han seleccionado 10 pies. Cada uno de estos árboles se ha

seleccionado de la siguiente manera:


41

1. En cada rodal se ha elegido una zona representativa de la masa forestal.

2. Una vez situados en el rodal elegimos un punto de muestreo. Ya en el punto de muestreo

nos dirigimos al árbol que se encuentre orientado hacia el norte magnético, el cual será el

primer árbol a medir, a partir del mismo, y en sentido de las agujas del reloj, iremos

midiendo todos los pies que nos encontremos, procurando cubrir todas las clases

diamétricas, hasta completar los 10 árboles.

Es de vital importancia que la muestra seleccionada contenga una buena variabilidad

dimensional. Es decir que haya una buena representación de todos los grosores de árboles:

pequeños, medianos, grandes y procurando que haya mayor presencia de los que más

abundan.

Hemos dividido las clases diamétricas en intervalos de 10 cm comenzando por los pies

menores que se medirán a partir de los 10 cm de diámetro normal.

CLASES DIAMÉTRICAS (cm): 10-19; 20-29; 30-39; 40-49; >50

3.6.3 Procedimiento de medición de las variables del árbol

Se han medido ciertas variables del árbol que están íntimamente relacionadas con el

volumen. Son las siguientes:

Diámetro normal dn.

Altura total del árbol h.

El número de bandas de “1/4” con el que se cubre el diámetro normal.

La altura ficticia de Pressler h´p.

Distancia D al árbol en proyección horizontal desde el punto en el que el diámetro

normal está cubierto por un número par de bandas de “1/4”.

A continuación se detallan, tanto los instrumentos utilizados en la medición de los datos de

campo como el proceso para la obtención de los datos.

Diámetro normal dn

Es una variable estrechamente relacionada con el volumen del árbol. La obtención del

diámetro normal del árbol es una operación sencilla y directa. Sin embargo requiere la toma

de algunas precauciones para evitar ciertos errores operativos de carácter sistemático. Estas

precauciones, entre otras, son:

Que la forcípula se encuentre en perfectas condiciones. Asegurarse de que los

brazos fijo y móvil de la forcípula, sean paralelos entre sí y perpendiculares a la

pieza principal.

Que la escala sea legible y esté escrita en los dos planos de la forcípula, para evitar

la necesidad de inclinarla para poder realizar la lectura.


42

Se procurará limpiar de líquenes, musgos y hiedras la sección de cada árbol que se

vaya a medir. La base del árbol debe estar despejada para asegurarse de poder medir

a 1,30 m de altura de forma precisa.

Prestar atención en el momento de realizar la medición, para que el plano de la

forcípula sea perpendicular al eje longitudinal del árbol.

Emplear forcípulas con escalas graduadas en centímetros, y para trabajos de

investigación en el que se requiera precisión con escalas graduadas en milímetros.

El diámetro normal se ha medido con una forcípula tradicional de brazo móvil, de 50 cm de

longitud, de aluminio y con apreciación de escala de 1 mm. De cada árbol se han tomado

dos mediciones del diámetro normal y se han hecho en direcciones perpendiculares o

diámetro en cruz. Para los árboles con un diámetro normal mayor de 50 cm se ha utilizado

la cinta métrica. Para calcular el diámetro en estos últimos casos, se ha medido la

circunferencia y se ha dividido por el número .

Medida de la altura total del árbol h

Es otra variable íntimamente relacionada con el volumen del

árbol. Su obtención resulta muy sencilla con los actuales

hipsómetros tipo plancheta. La medida de la altura se ha

realizado con un hipsómetro tipo plancheta Suunto de dos

escalas de medición de alturas (15 y 20 m). El método de

medición es el siguiente: primero elegimos la escala de

medida que debe ser lo más similar a la altura del árbol.

Seguidamente nos situamos a una distancia en metros en

proyección horizontal del árbol igual a la escala elegida.

Midiendo el diámetro

normal con forcípula

Hipsómetro tipo plancheta

para la medición de alturas


43

Lanzamos dos visuales al árbol. Una al ápice y otra a la base del árbol. Si las lecturas

realizadas en la escala son de distinto signo se suman y si son del mismo signo se restan. El

resultado nos da la altura total del árbol en metros.

Determinación del número de bandas de “1/4” que cubre el diámetro normal y medida de la

altura ficticia de Pressler

La gran ventaja de la fórmula de Pressler es la cubicación del árbol sin necesidad de

apearlo. Para ello necesitamos conocer el número de bandas de “1/4” con que se cubre el

diámetro normal y la altura ficticia de Pressler.

Nos situamos en un punto a unos 10-12 pasos de distancia del árbol en el que se pueda

distinguir bien la sección normal y el fuste del árbol. Desde este punto, con el botón

liberador de escalas apretado, lanzamos una visual a la sección normal del árbol

alejándonos o acercándonos hasta lograr cubrir la sección normal por seis u ocho bandas de

“1/4”. Desde este punto, y con el botón liberador de escalas apretado, lanzamos una visual

al fuste del árbol hasta localizar el punto en el cual la sección del tronco queda cubierta con

la mitad de bandas de “1/4” con que se cubría la sección normal. Este punto es el llamado

punto directriz del árbol. Tomamos la lectura del punto directriz con la escala de 25 m y

seguidamente lanzamos otra visual a la base del árbol. Igualmente tomamos la lectura de la

base del árbol que nos da el relascopio con la escala de 25 m. Si las lecturas realizadas en la

escala son de distinto signo se suman y si son del mismo signo se restan. El resultado nos

da la altura aparente del punto directriz o altura ficticia de Pressler.

Distancia D al árbol en proyección horizontal desde el punto en el que el diámetro normal

está cubierto por un número par de bandas de “1/4”

Medimos la distancia al árbol en proyección horizontal mediante una cinta métrica que está

graduada en milímetros. Utilizamos una cinta métrica de 50 m de longitud y enrollable

manualmente en carcasa de plástico.

Relascopio de Bitterlich

Cinta métrica enrollable

en carcasa de plástico


44

3.6.4 Datos de campo

A continuación se muestra un estadillo de campo de un punto de muestreo con los valores

obtenidos tras su medición. En el Anexo I hay un ejemplar de estadillo utilizado para la

toma de datos de campo. El resto de estadillos se adjuntan en formato digital junto a este

Trabajo Fin de Carrera.

Especie Forestal: Eucalyptus globulus Labill.

Fecha: 24-Noviembre-2014

Punto de Muestreo: Pesadoira (Mazaricos)

RELASCOPIO

ÁRBOL CD dn (cm) h (m) Distancia (m) n h´p (m)

1 20-29 26,74 18,00 6,60 8 40,50

2 30-39 32,47 21,25 8,15 8 39,00

3 30-39 39,47 24,50 9,30 8 40,50

4 10-19 12,73 19,00 3,50 8 63,00

5 30-39 35,97 24,00 9,15 8 40,50

6 40-49 48,38 22,00 11,90 8 18,00

7 40-49 46,15 28,00 12,30 8 32,00

8 40-49 44,88 32,00 10,70 8 42,50

9 40-49 40,43 33,00 10,00 8 50,00

10 >50 58,25 31,50 14,75 8 26,00


45

3.6.5 Elaboración de los datos de campo

Con la toma de datos en campo y sus posteriores cálculos, obtenemos el volumen de

Pressler (VPc), al que se le ha aplicado un factor de corrección en función del diámetro

normal (dn) del árbol, para asimilar el volumen de Pressler (Vp) al volumen de un fuste con

un diámetro en punta delgada de 7,5 cm. Los factores de corrección aplicados han sido los

siguientes:

Árbol muestra Volumen del fuste

dn ≤ 25 cm 1,11·Vp

25 cm < dn < 35 cm 1,05·Vp

dn ≥ 35 cm Vp

También se ha calculado la altura real del punto directriz (hp).

Se incluye el estadillo de uno de los puntos de muestreo con los datos de campo tomados y

con los posteriores cálculos de gabinete realizados. El resto de estadillos con los pertinentes

cálculos de gabinete se adjuntan en formato digital junto a este Trabajo Fin de Carrera.




RELASCOPIO

ÁRBOL CD dn (cm) h (m) Distancia

(m) n h´p (m) VP (m3) VPc (m3) hp (m)

1 20-29 26,74 18,00 6,60 8 40,50 0,405 0,426 10,692

2 30-39 32,47 21,25 8,15 8 39,00 0,699 0,734 12,714

3 30-39 39,47 24,50 9,30 8 40,50 1,304 1,304 15,066

4 10-19 12,73 19,00 3,50 8 63,00 0,068 0,075 8,820

5 30-39 35,97 24,00 9,15 8 40,50 0,987 0,987 14,823

6 40-49 48,38 22,00 11,90 8 18,00 1,067 1,067 8,568

7 40-49 46,15 28,00 12,30 8 32,00 1,647 1,647 15,744

8 40-49 44,88 32,00 10,70 8 42,50 2,012 2,012 18,190

9 40-49 40,43 33,00 10,00 8 50,00 1,730 1,730 20,000

10 >50 58,25 31,50 14,75 8 26,00 2,691 2,691 15,340


46

3.6.6 Ensayo comparativo de distintos modelos de ajuste de regresión

Con los datos dendrométricos tomados en campo y los cálculos posteriores debemos

encontrar una función alométrica, mediante ajuste de regresión, que relacione el volumen

del árbol V como variable dependiente, con el diámetro normal dn y la altura total h como

variables independientes o predictoras. Estas relaciones son las Tarifas o Tablas de

Cubicación.

Este Trabajo Fin de Carrera se limita a Tarifas o Tablas de Cubicación de una y de dos

entradas. Los ajustes estadísticos se han realizado por el método de regresión de los

mínimos cuadrados a través del programa informático STATGRAPHICS Centurión XVI.

Experimentalmente se ha comprobado que los modelos sencillos de una o dos entradas,

proporcionan excelentes resultados en la cubicación de masas forestales, cuando las Tablas

están bien elaboradas.

Tarifas o Tablas de Cubicación de una entrada

En la elaboración de las Tarifas de Cubicación se han ensayado funciones alométricas

sencillas, que proporcionan el volumen V en función del diámetro normal dn.

V = f(dn)

Los modelos analizados son los siguientes:

Lineal: V = a0 + a1·dn

Potencial: V = a0·(dn)b

Polinómica de 2º grado incompleta: V = a0 + a1·dn2

Polinómica de 2º grado completa: V = a0 + a1·dn + a2·dn2

Siendo:

V = volumen unitario en dm3

dn = diámetro normal en cm

a0, a1 y a2 = coeficientes de regresión

b = exponente de regresión

Los coeficientes de las fórmulas de regresión, se obtienen resolviendo los sistemas de

ecuaciones que resultan de aplicar el método de los mínimos cuadrados.

En el caso del ajuste potencial, el cálculo de los coeficientes de la fórmula de regresión se

realiza mediante transformación logarítmica.


47

Como ya se ha señalado, hemos realizado esta tarea con el apoyo del programa estadístico

informático, STATGRAPHICS Centurión XVI

Tarifas o Tablas de Cubicación de dos entradas

En la elaboración de las Tarifas de Cubicación de dos entradas se han ensayado funciones

alométrica sencillas, que proporcionan el volumen V en función del diámetro normal dn y

la altura total h.

V = f(dn, h)

1. Modelos de variable combinada: se considera como variable independiente o

predictora, al producto del diámetro normal al cuadrado por la altura total.

V = f(dn2·h)

Los modelos analizados con esta variable combinada son los siguientes:

Lineal: V = a0 + a1·dn2·h

Polinómica: V = a0 + a1·dn2·h + a2·(dn2·h)2

Potencial: V = a0·(dn2·h)b

Coeficiente mórfico constante: V = a0·(dn2·h)

Siendo:


dn = diámetro normal en cm.

h = altura total del árbol en m.

a0, a1, a2 y b = coeficientes de regresión

Los coeficientes de las fórmulas de regresión se obtienen resolviendo los sistemas de

ecuaciones como resultado de la aplicación del método de los mínimos cuadrados.

En el caso del ajuste potencial, el cálculo de los coeficientes de la fórmula de regresión se

realiza mediante transformación logarítmica.

2. Modelos V = f(dn, h), considerando dn, h y dn2h, como variables independientes o

predictoras en el ajuste de regresión Se ha analizado un modelo de cubicación en el que el volumen V es función de la variable

combinada (dn2·h), de la variable diámetro normal dn y de la altura total h. La función


48

alométrica analizada ha sido la que se conoce como, fórmula australiana:

V = a0 + a1·dn2 + a2·h + a3·dn2·h

Siendo:


dn = diámetro normal en cm.

h = altura total del árbol en m.

a0, a1, a2 y a3 = coeficientes de regresión

Los coeficientes de las fórmulas de regresión se obtienen resolviendo los sistemas de

ecuaciones que resultan de aplicar el método de los mínimos cuadrados, con el programa

estadístico informático STATGRAPHICS Centurión XVI, como ya se ha señalado.

A continuación, desde el apartado 3.6.6.1 hasta el apartado 3.6.6.18, se plasman los

resultados de los ensayos comparativos de los modelos de ajustes de regresión para las dos

especies forestales estudiadas, Pinus pinaster Ait. y Eucalyptus globulus Labill.


49

3.6.6.1 Ensayo comparativo de modelos de ajuste de regresión para el Pinus

pinaster Ait. en la totalidad del Distrito Forestal V de A Coruña

Tarifas de una entrada

Ajuste lineal

V = - 1165,26 + 58,9423·dn

Coeficiente de Correlación = 0,896266 R2 = 80,3293 R2 (ajustada) = 80,2902 Error Absoluto Medio = 236,963

Ajuste potencial

V = 0,09523·(dn)2,51752


Fórmula polinómica de 2º grado incompleta

V = - 200,754 + 0,812927·dn2


Fórmula polinómica de 2º grado completa

V = 177,67 - 21,4599·dn + 1,0903·dn2

Coeficiente de Correlación = 0,936396 R2 = 87,6838


50

R2 (ajustada) = 87,6348

Error Absoluto Medio = 176,969

De los cuatro ajustes llevados a cabo vamos a elegir como Tarifa de Cubicación de una

entrada la regresión de tipo potencial, ya que tiene un coeficiente de determinación ajustado

(R2adj.) muy superior al resto de los ajustes de regresión.

TARIFA DE CUBICACIÓN DE UNA

ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,09523·(dn)2,51752 (cm)

Tarifas de dos entradas

Ajuste lineal

V = 3,72531 + 0,0358326·(dn2h)



V = - 2,1967 + 0,0362501·(dn2h) - 4,76543E-9·(dn2h)2

Coeficiente de Correlación = 0,977823 R2 = 95,6137 R2 (ajustada) = 95,5963



51

Ajuste potencial

V = 0,038496·(dn2h)0,992606


Ajuste mediante coeficiente mórfico constante

V = 0,0359203·(dn2h)


Fórmula australiana

V = 6,3121 - 0,0233135·dn2 + 0,0367009·(dn2h) + 0,44409·h


De entre todas las regresiones ensayadas para el Distrito Forestal V de A Coruña, vamos a

seleccionar como Tarifa de Cubicación de dos entradas el ajuste mediante coeficiente

mórfico constante, que relaciona el volumen de un árbol con su diámetro normal y altura

total. Aunque cualquier modelo podría ser utilizado, puesto que todos proporcionan unos

ajustes con unos coeficientes de determinación ajustados (R2adj.) superiores al 95%, el

modelo seleccionado presenta el mejor valor de (R2adj.).

TARIFA DE CUBICACIÓN DE DOS

ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0359203·(dn2h) (cm, m)


52


pinaster Ait. en el área de los términos municipales de Camariñas y Muxía


Ajuste lineal

V = - 1287,38 + 64,5471·dn


Ajuste potencial

V = 0,08912·(dn)2,56198



V = - 239,464 + 0,902249·dn2



V = 123,102 - 20,8413·dn + 1,17681·dn2



53

R2 (ajustada) = 93,6615 Error Absoluto Medio = 129,855





ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,08912·(dn)2,56198 (cm)


Ajuste lineal

V = - 16,3608 + 0,0379352·(dn2h)



V = - 38,092 + 0,0395095·(dn2h) - 1,93184E-8·(dn2h)2



54

Ajuste potencial

V = 0,03377·(dn2h)1,00877



V = 0,0375446·(dn2h)



V = 26,129 + 0,0732782·dn2 + 0,0357517·(dn2h) - 4,72174·h


De entre todas las regresiones ensayadas para los municipios de Camariñas y Muxía, vamos

a seleccionar como Tarifa de Cubicación de dos entradas el ajuste mediante coeficiente






ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0375446·(dn2h) (cm, m)


55


pinaster Ait. en el área de los términos municipales de Carnota y Muros


Ajuste lineal

V = - 769,227 + 41,9435·dn


Ajuste potencial

V = 0,16250·(dn)2,30291



V = - 118,956 + 0,6071·dn2



V = 247,468 - 22,1997·dn + 0,91312·dn2



56

R2 (ajustada) = 76,4207






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,16250·(dn)2,30291 (cm)


Ajuste lineal

V = 8,93734 + 0,0333796·(dn2h)



V = 12,3564 + 0,0330533·(dn2h) + 5,17643E-9·(dn2h)2



57

Ajuste potencial

V = 0,044973·(dn2h)0,971352

Coeficiente de Correlación = 0,991121

R2 = 98,2321 R2 (ajustada) = 98,2021 Error Absoluto Medio = 0,0885544


V = 0,0336438·(dn2h)



V = - 37,4286 - 0,090751·dn2 + 0,0358742·(dn2h) + 8,4214·h


De entre todas las regresiones ensayadas para los municipios de Carnota y Muros, vamos a







ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0336438·(dn2h) (cm, m)


58


pinaster Ait. en el área del término municipal de Dumbría


Ajuste lineal

V = - 869,327 + 49,4531·dn


Ajuste potencial

V = 0,11767·(dn)2,45963



V = - 147,336 + 0,759862·dn2

Coeficiente de Correlación = 0,940783 R2 = 88,5073 R2 (ajustada) = 88,2679 Error Absoluto Medio = 140,566 Fórmula polinómica de 2º grado completa

V = 224,977 - 23,8798·dn + 1,10798·dn2



59






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,11767·(dn)2,45963 (cm)


Ajuste lineal

V = 5,30852 + 0,0370711·(dn2h)



V = 14,008 + 0,0361947·(dn2h) + 1,47752E-8·(dn2h)2



60

Ajuste potencial

V = 0,040622·(dn2h)0,991117



V = 0,0372363·(dn2h)



V = 0,994424 - 0,0884013·dn2 + 0,0405271·(dn2h) + 2,5471·h


De entre todas las regresiones ensayadas para el municipio de Dumbría, vamos a







ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0372363·(dn2h) (cm, m)


61


pinaster Ait. en el área de los términos municipales de Fisterra, Corcubión y Cee


Ajuste lineal

V = - 1419,44 + 72,6423·dn


Ajuste potencial

V = 0,19880·(dn)2,38122



V = - 148,416 + 0,940146·dn2



V = - 176,655 + 1,53946·dn + 0,921074·dn2



62






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,19880·(dn)2,38122 (cm)


Ajuste lineal

V = - 3,55682 + 0,0380063·(dn2h)



V = - 1,58556 + 0,0378807·(dn2h) + 1,35742E-9·(dn2h)2



63

Ajuste potencial

V = 0,047948·(dn2h)0,976912



V = 0,0379366·(dn2h)



V = 103,696 - 0,636735·dn2 + 0,0626477·(dn2h) + 1,40628·h


De entre todas las regresiones ensayadas para los municipios de Fisterra, Corcubión y Cee,

vamos a seleccionar como Tarifa de Cubicación de dos entradas el ajuste mediante

coeficiente mórfico constante, que relaciona el volumen de un árbol con su diámetro

normal y altura total. Aunque cualquier modelo podría ser utilizado, puesto que todos

proporcionan unos ajustes con unos coeficientes de determinación ajustados (R2adj.)

superiores al 95%, el modelo seleccionado presenta el mejor valor de (R2adj.).


ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0379366·(dn2h) (cm, m)


64


pinaster Ait. en el área del término municipal de Mazaricos


Ajuste lineal

V = - 1105,97 + 54,9426·dn


Ajuste potencial

V = 0,08321·(dn)2,53027



V = - 151,852 + 0,714918·dn2



V = 40,9919 - 10,361·dn + 0,841564·dn2



65






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,08321·(dn)2,53027 (cm)


Ajuste lineal

V = 10,0034 + 0,0338839·(dn2h)



V = - 11,1231 + 0,0353386·(dn2h) - 1,65566E-8·(dn2h)2



66

Ajuste potencial

V = 0,037176·(dn2h)0,991624




V = 0,0341159·(dn2h)



V = - 47,4511 - 0,0703095·dn2 + 0,0363669·(dn2h) + 5,85881·h


De entre todas las regresiones ensayadas para el municipio de Mazaricos, vamos a







ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0341159·(dn2h) (cm, m)


67


pinaster Ait. en el área del término municipal de Santa Comba


Ajuste lineal

V = - 1338,8 + 63,2825·dn


Ajuste potencial

V = 0,06341·(dn)2,61956



V = - 298,951 + 0,86597·dn2



V = 408,135 - 39,0635·dn + 1,35564·dn2



68






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,06341·(dn)2,61956 (cm)


Ajuste lineal

V = - 14,3995 + 0,0370633·(dn2h)



V = - 0,357053 + 0,0361429·(dn2h) + 8,72593E-9·(dn2h)2



69

Ajuste potencial

V = 0,040625·(dn2h)0,988673



V = 0,0367376·(dn2h)



V = 38,3143 - 0,127404·dn2 - 0,222609·h + 0,04224·(dn2h)


De entre todas las regresiones ensayadas para el municipio de Santa Comba, vamos a







ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0367376·(dn2h) (cm, m)


70


pinaster Ait. en el área del término municipal de Vimianzo


Ajuste lineal

V = -1032,55 + 55,7472·dn


Ajuste potencial

V = 0,10603·(dn)2,50178



V = - 157,308 + 0,800644·dn2



V = 109,883 - 16,1839·dn + 1,02403·dn2



71






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,10603·(dn)2,50178 (cm)


Ajuste lineal

V = 36,9839 + 0,0341487·(dn2h)



V = - 9,65589 + 0,0381774·(dn2h) - 5,93229E-8·(dn2h)2



72

Ajuste potencial

V = 0,037257·(dn2h)0,995236



V = 0,0350714·(dn2h)



V = - 137,159 + 0,257919·dn2 + 7,30627·h + 0,0224137·(dn2h)


De entre todas las regresiones ensayadas para el municipio de Vimianzo, vamos a







ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0350714·(dn2h) (cm, m)


73


pinaster Ait. en el área del término municipal de Zas


Ajuste lineal

V = - 1460,46 + 71,7602·dn


Ajuste potencial

V = 0,06220·(dn)2,67353



V = - 215,191 + 0,933918·dn2



V = - 75,1242 - 7,55903·dn + 1,02644·dn2



74






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,06220·(dn)2,67353 (cm)


Ajuste lineal

V = 50,0192 + 0,0349235·(dn2h)



V = - 18,6991 + 0,0389272·(dn2h) - 3,70245E-8·(dn2h)2



75

Ajuste potencial

V = 0,036559·(dn2h)0,998104



V = 0,0358893·(dn2h)



V = - 233,079 + 0,650169·dn2 + 4,98919·h + 0,0105912·(dn2h)


De entre todas las regresiones ensayadas para el municipio de Zas, vamos a seleccionar

como Tarifa de Cubicación de dos entradas el ajuste mediante coeficiente mórfico

constante, que relaciona el volumen de un árbol con su diámetro normal y altura total.

Tanto el modelo potencial como el modelo de coeficiente mórfico constante, proporcionan

unos ajustes con unos coeficientes de determinación ajustados (R2adj.) superiores al 95%.

Sin embargo, el modelo seleccionado presenta el mejor valor de (R2adj.).


ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0358893·(dn2h) (cm, m)


76

3.6.6.10 Ensayo comparativo de modelos de ajuste de regresión para el

Eucalyptus globulus Labill. en la totalidad del Distrito Forestal V de A Coruña


Ajuste lineal

V = - 1354,65 + 69,4054·dn


Ajuste potencial

V = 0,21171·(dn)2,35189



V = - 96,726 + 0,860997·dn2



V = - 156,105 + 3,06728·dn + 0,825555·dn2


R2 = 90,8579


77






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,21171·(dn)2,35189 (cm)


Ajuste lineal

V = 132,524 + 0,0267405·(dn2h)



V = 38,8573 + 0,0306964·(dn2h) - 2,2416E-8·(dn2h)2




78

Ajuste potencial

V = 0,051583·(dn2h)0,950781



V = 0,0287115·(dn2h)



V = - 251,334 + 0,0719241·dn2 + 0,0226454·(dn2h) + 18,1241·h



De entre todas las regresiones ensayadas para el Distrito Forestal V de A Coruña, vamos a

seleccionar como Tarifa de Cubicación de dos entradas el ajuste potencial, que relaciona el

volumen de un árbol con su diámetro normal y altura total. Aunque cualquier modelo

podría ser utilizado, puesto que todos proporcionan unos ajustes con unos coeficientes de

determinación ajustados (R2adj.) superiores al 95%, el modelo seleccionado presenta el

mejor valor de (R2adj.).


ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,051583·(dn2h)0,950781 (cm, m)


79


Eucalyptus globulus Labill. en el área de los términos municipales de Camariñas

y Muxía


Ajuste lineal

V = - 1221,85 + 66,5742·dn


Ajuste potencial

V = 0,14108·(dn)2,48044



V = - 160,303 + 0,954933·dn2



V = - 75,0634 - 5,13357·dn + 1,02608·dn2



80






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,14108·(dn)2,48044 (cm)


Ajuste lineal

V = 30,1715 + 0,0313479·(dn2h)



V = 65,6468 + 0,0290045·(dn2h) + 2,69866E-8·(dn2h)2




81

Ajuste potencial

V = 0,039623·(dn2h)0,980116



V = 0,0319508·(dn2h)



V = 125,73 - 0,129111·dn2 + 0,035933·(dn2h) - 3,38715·h



De entre todas las regresiones ensayadas para los municipios de Camariñas y Muxía, vamos

a seleccionar como Tarifa de Cubicación de dos entradas el ajuste mediante coeficiente






ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0319508·(dn2h) (cm, m)


82


Eucalyptus globulus Labill. en el área de los términos municipales de Carnota y

Muros


Ajuste lineal

V = - 1732,89 + 78,8686·dn


Ajuste potencial

V = 0.23087·(dn)2,32007



V = - 155,263 + 0,884912·dn2



V = 104,174 - 11,8776·dn + 1,00421·dn2



83



entrada la regresión de tipo polinomial de 2º grado incompleta, ya que aunque tiene un

coeficiente de determinación ajustado (R2adj.) y un error absoluto medio similar al generado

por la regresión polinomial de 2º grado completa, la simplicidad del modelo es mayor.


ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = - 155,263 + 0,884912·dn2 (cm)


Ajuste lineal

V = 185,083 + 0,0256238·(dn2h)



V = 42,1831 + 0,0306376·(dn2h) - 1,81125E-8·(dn2h)2




84

Ajuste potencial

V = 0,038021·(dn2h)0,979781



V = 0,0278429·(dn2h)



V = -375,862 + 0,197093·dn2 + 0,0184881·(dn2h) + 22,6023·h



De entre todas las regresiones ensayadas para los municipios de Carnota y Muros, vamos a







ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0278429·(dn2h) (cm, m)


85


Eucalyptus globulus Labill. en el área del término municipal de Dumbría


Ajuste lineal

V = - 1030,04 + 57,1389·dn


Ajuste potencial

V = 0,16874·(dn)2,39268



V = - 118,83 + 0,813705·dn2



V = - 51,2384 - 4,02497·dn + 0,868585·dn2


R2 = 90,0851


86






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,16874·(dn)2,39268 (cm)


Ajuste lineal

V = 56,5942 + 0,0280535·(dn2h)



V = 32,4416 + 0,0296085·(dn2h) - 1,71296E-8·(dn2h)2




87

Ajuste potencial

V = 0,051690·(dn2h)0,947603



V = 0,029197·(dn2h)



V = - 62,2817 + 0,097384·dn2 + 0,0240436·(dn2h) + 5,28751·h



De entre todas las regresiones ensayadas para el municipio de Dumbría, vamos a







ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,029197·(dn2h) (cm, m)


88


Eucalyptus globulus Labill. en el área de los términos municipales de Fisterra,

Corcubión y Cee


Ajuste lineal

V = - 1439,93 + 73,274·dn


Ajuste potencial

V = 0,34668·(dn)2,23226



V = - 115,605 + 0,909926·dn2



V = 310,014 - 22,1573·dn + 1,16814·dn2



89






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,34668·(dn)2,23226 (cm)


Ajuste lineal

V = 114,192 + 0,0287683·(dn2h)



V = 173,52 + 0,0260832·(dn2h) + 1,70132E-8·(dn2h)2




90

Ajuste potencial

V = 0,073423·(dn2h)0,922416



V = 0,0304334·(dn2h)



V = 311,475 - 0,200318·dn2 - 6,34397·h + 0,0352962·(dn2h)



De entre todas las regresiones ensayadas para los municipios de Fisterra, Corcubión y Cee,

vamos a seleccionar como Tarifa de Cubicación de dos entradas el ajuste mediante

coeficiente mórfico constante, que relaciona el volumen de un árbol con su diámetro

normal y altura total. Aunque cualquier modelo podría ser utilizado, puesto que todos

proporcionan unos ajustes con unos coeficientes de determinación ajustados (R2adj.)

superiores al 95%, el modelo seleccionado presenta el mejor valor de (R2adj.).


ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0304334·(dn2h) (cm, m)


91


Eucalyptus globulus Labill. en el área del término municipal de Mazaricos


Ajuste lineal

V = - 1027,24 + 58,2774·dn

Coeficiente de Correlación = 0,928952 R2 = 86,2953 R2 (ajustada) = 86,1196 Error Absoluto Medio = 198,177 Ajuste potencial

V = 0,2228·(dn)2,3248



V = - 84,9111 + 0,810212·dn2



V = - 19,827 - 3,80952·dn + 0,860759·dn2


R2 = 90,7799


92






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,2228·(dn)2,3248 (cm)


Ajuste lineal

V = 76,0242 + 0,0270038·(dn2h)



V = 60,6688 + 0,0279271·(dn2h) - 9,16953E-9·(dn2h)2




93

Ajuste potencial

V = 0,047150·(dn2h)0,955326



V = 0,0283784·(dn2h)



V = - 112,38 - 0,0976284·dn2 + 0,0284743·(dn2h) + 11,4507·h



De entre todas las regresiones ensayadas para el municipio de Mazaricos, vamos a







ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,0283784·(dn2h) (cm, m)


94


Eucalyptus globulus Labill. en el área del término municipal de Santa Comba


Ajuste lineal

V = - 1560,45 + 75,3845·dn


Ajuste potencial

V = 0,20504·(dn)2,35366



V = - 181,609 + 0,909177·dn2



V = 103,279 - 14,5745·dn + 1,07281·dn2


R2 = 92,965


95






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,20504·(dn)2,35366 (cm)


Ajuste lineal

V = 125,675 + 0,026264·(dn2h)



V = 38,1145 + 0,030137·(dn2h) - 2,11204E-8·(dn2h)2




96

Ajuste potencial

V = 0,061600·(dn2h)0,932457



V = 0,0278185·(dn2h)



V = - 221,266 + 0,0677687·dn2 + 0,0226233·(dn2h) + 16,5328·h



De entre todas las regresiones ensayadas para el municipio de Santa Comba, vamos a







ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,061600·(dn2h)0,932457 (cm, m)


97


Eucalyptus globulus Labill. en el área del término municipal de Vimianzo


Ajuste lineal

V = - 1113,09 + 63,6655·dn


Ajuste potencial

V = 0,22023·(dn)2,35413



V = - 52,1079 + 0,853505·dn2



V = - 268,934 + 12,4626·dn + 0,693295·dn2


R2 = 91,9069


98






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,22023·(dn)2,35413 (cm)


Ajuste lineal

V = 102,155 + 0,0276795·(dn2h)



V = - 7,70997 + 0,0340855·(dn2h) - 5,73819E-8·(dn2h)2




99

Ajuste potencial

V = 0,057952·(dn2h)0,940524



V = 0,029445·(dn2h)



V = - 185,186 + 0,0194916·(dn2h) + 12,2865·h + 0,20901·dn2



De entre todas las regresiones ensayadas para el municipio de Vimianzo, vamos a







ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,057952·(dn2h)0,940524 (cm, m)


100


Eucalyptus globulus Labill. en el área del término municipal de Zas


Ajuste lineal

V = - 1548,62 + 76,9324·dn


Ajuste potencial

V = 0,23952·(dn)2,32869



V = 69,2123 + 0,787441·dn2



V = - 890,874 + 44,534·dn + 0,346112·dn2


R2 = 93,0157


101






ENTRADA PROPUESTA

V (dm3) = 0,23952·(dn)2,32869 (cm)


Ajuste lineal

V = 214,288 + 0,0250583·(dn2h)



V = - 58,5812 + 0,0358314·(dn2h) - 5,27804E-8·(dn2h)2




102

Ajuste potencial

V = 0,055458·(dn2h)0,944849



V = 0,0274389·(dn2h)



V = - 400,043 - 0,259339·dn2 + 0,0306175·(dn2h) + 31,1866·h



De entre todas las regresiones ensayadas para el municipio de Zas, vamos a seleccionar

como Tarifa de Cubicación de dos entradas el ajuste potencial, que relaciona el volumen de

un árbol con su diámetro normal y altura total. Aunque cualquier modelo podría ser

utilizado, puesto que todos proporcionan unos ajustes con unos coeficientes de




ENTRADAS PROPUESTA

V (dm3) = 0,055458·(dn2h)0,944849 (cm, m)

4. RESULTADOS y CONCLUSIONES

4. Resultados y Conclusiones

105

4. RESULTADOS Y CONCLUSIONES

A partir de los datos tomados en campo se han podido construir las herramientas que nos

permiten la cubicación de las masas forestales de Pinus pinaster Ait. y de Eucalyptus

globulus Labill., en el Distrito Forestal V de A Coruña.

Se podrán cubicar, de una forma global, la totalidad del área del Distrito forestal, o

específicamente con mayor precisión, las masas forestales de los municipios del mismo.

Estas herramientas son las Tarifas de Cubicación que nos van a proporcionar el volumen

medio unitario V con corteza en dm3, de los árboles de la zona deseada a partir del diámetro

normal dn en cm y de la altura total h en m.

Se puede concluir que, en general, las Tarifas de Cubicación de una y de dos entradas

provienen de unos buenos ajustes de regresión realizados para las especies evaluadas y

proporcionan resultados precisos en la cubicación de conjuntos de árboles, para la especie y

área para las que están construidas.

Podemos considerar ligeramente más precisas las Tarifas de dos entradas, por utilizar una

variable más en el cálculo del volumen, estando además dicha entrada íntimamente

relacionada con el volumen del árbol.

Las Tarifas de Cubicación que se presentan son de fácil utilización, ya que sólo se necesita

conocer el diámetro normal del árbol en cm y en las Tarifas de doble entrada, además la

altura total en m.

Se hace hincapié en que estas Tarifas de Cubicación, son precisas para estimar el volumen de

un lote de árboles. Si las aplicamos a la cubicación de un árbol individual concreto, no

podemos garantizar su precisión, ya que el volumen que nos proporcionará la Tarifa, será la

de un árbol medio de la zona en función de sus dimensiones de dn o de dn y h.

En los apartados siguientes se presentan los resultados obtenidos en forma de Tarifas o

Tablas.

4.1 Tarifas de Cubicación propuestas en formato Tabla de una entrada, V= f(dn)

4.1.1 Tarifas de Cubicación propuestas para el Pinus pinaster Ait.

Las Tarifas propuestas son aplicables a conjuntos de árboles con un rango diamétrico del

diámetro normal dn, comprendido entre 10 y 70 cm.

Todas estas Tarifas nos proporcionan el volumen V medio unitario de los árboles en dm3,

en función de su diámetro normal dn en cm.


106

Área de muestreo en Zas. Masa irregular de Pinus pinaster Ait.


107

4.1.1.1 Tarifa para el Distrito Forestal V de A Coruña

Pinus pinaster Ait.

Tarifa para el Distrito Forestal V de A Coruña

V = 0,09523·(dn)2,51752

V (Volumen con corteza en dm3) dn (diámetro normal en cm)

dn (cm) V (dm3) dn (cm) V (dm3) dn (cm) V (dm3)

10 31 30 498 50 1.803

11 40 31 541 51 1.895

12 50 32 586 52 1.990

13 61 33 633 53 2.088

14 73 34 683 54 2.188

15 87 35 735 55 2.292

16 102 36 788 56 2.398

17 119 37 845 57 2.507

18 138 38 903 58 2.620

19 158 39 965 59 2.735

20 180 40 1.028 60 2.853

21 203 41 1.094 61 2.974

22 228 42 1.162 62 3.099

23 255 43 1.233 63 3.226

24 284 44 1.307 64 3.356

25 315 45 1.383 65 3.490

26 348 46 1.462 66 3.627

27 382 47 1.543 67 3.767

28 419 48 1.627 68 3.910

29 457 49 1.713 69 4.056

70 4.206


108

4.1.1.2 Tarifa para los municipios de Camariñas y Muxía

Pinus pinaster Ait.

Tarifa para los municipios de Camariñas y Muxía

V = 0,08912·(dn)2,56198



10 33 30 542 50 2.008

11 41 31 590 51 2.112

12 52 32 640 52 2.220

13 64 33 692 53 2.331

14 77 34 747 54 2.445

15 92 35 805 55 2.563

16 108 36 865 56 2.684

17 127 37 928 57 2.809

18 147 38 994 58 2.937

19 168 39 1.062 59 3.068

20 192 40 1.133 60 3.203

21 218 41 1.208 61 3.342

22 245 42 1.284 62 3.484

23 275 43 1.364 63 3.630

24 306 44 1.447 64 3.779

25 340 45 1.533 65 3.932

26 376 46 1.622 66 4.089

27 414 47 1.713 67 4.250

28 455 48 1.808 68 4.414

29 497 49 1.906 69 4.582

70 4.754


109

4.1.1.3 Tarifa para los municipios de Carnota y Muros

Pinus pinaster Ait.

Tarifa para los municipios de Carnota y Muros

V = 0,16250·(dn)2,30291



10 33 30 410 50 1.329

11 41 31 442 51 1.391

12 50 32 475 52 1.454

13 60 33 510 53 1.520

14 71 34 547 54 1.586

15 83 35 584 55 1.655

16 96 36 624 56 1.725

17 111 37 664 57 1.797

18 126 38 706 58 1.870

19 143 39 750 59 1.945

20 161 40 795 60 2.022

21 180 41 841 61 2.100

22 201 42 889 62 2.181

23 222 43 939 63 2.262

24 245 44 990 64 2.346

25 269 45 1.042 65 2.431

26 295 46 1.097 66 2.518

27 321 47 1.152 67 2.607

28 350 48 1.209 68 2.697

29 379 49 1.268 69 2.790

70 2.884


110

4.1.1.4 Tarifa para el municipio de Dumbría

Pinus pinaster Ait.

Tarifa para el municipio de Dumbría

V = 0,11767·(dn)2,45963



10 34 30 506 50 1.776

11 43 31 548 51 1.865

12 53 32 593 52 1.956

13 65 33 639 53 2.050

14 78 34 688 54 2.146

15 92 35 739 55 2.246

16 108 36 792 56 2.347

17 125 37 847 57 2.452

18 144 38 904 58 2.559

19 164 39 964 59 2.669

20 187 40 1.026 60 2.781

21 210 41 1.090 61 2.897

22 236 42 1.157 62 3.015

23 263 43 1.226 63 3.136

24 292 44 1.297 64 3.260

25 323 45 1.371 65 3.387

26 356 46 1.447 66 3.516

27 390 47 1.525 67 3.649

28 427 48 1.607 68 3.784

29 465 49 1.690 69 3.922

70 4.064


111

4.1.1.5 Tarifa para los municipios de Fisterra, Corcubión y Cee

Pinus pinaster Ait.

Tarifa para los municipios de Fisterra, Corcubión y Cee

V = 0,19880·(dn)2,38122



10 48 30 654 50 2.208

11 60 31 707 51 2.315

12 74 32 763 52 2.424

13 89 33 821 53 2.537

14 107 34 881 54 2.652

15 126 35 944 55 2.771

16 146 36 1.010 56 2.892

17 169 37 1.078 57 3.017

18 194 38 1.149 58 3.144

19 221 39 1.222 59 3.275

20 249 40 1.298 60 3.409

21 280 41 1.377 61 3.546

22 313 42 1.458 62 3.685

23 348 43 1.542 63 3.829

24 385 44 1.629 64 3.975

25 424 45 1.718 65 4.124

26 465 46 1.811 66 4.277

27 509 47 1.906 67 4.433

28 555 48 2.004 68 4.592

29 604 49 2.104 69 4.755

70 4.920


112

4.1.1.6 Tarifa para el municipio de Mazaricos

Pinus pinaster Ait.

Tarifa para el municipio de Mazaricos

V = 0,08321·(dn)2,53027



10 28 30 455 50 1.656

11 36 31 494 51 1.741

12 45 32 535 52 1.829

13 55 33 579 53 1.919

14 66 34 624 54 2.012

15 79 35 672 55 2.107

16 93 36 721 56 2.206

17 108 37 773 57 2.307

18 125 38 827 58 2.411

19 143 39 883 59 2.517

20 163 40 941 60 2.627

21 184 41 1.002 61 2.739

22 207 42 1.065 62 2.854

23 232 43 1.131 63 2.972

24 259 44 1.198 64 3.092

25 287 45 1.268 65 3.216

26 317 46 1.341 66 3.343

27 348 47 1.416 67 3.472

28 382 48 1.493 68 3.605

29 417 49 1.573 69 3.741

70 3.879


113

4.1.1.7 Tarifa para el municipio de Santa Comba

Pinus pinaster Ait.

Tarifa para el municipio de Santa Comba

V = 0,06341·(dn)2,61956



10 26 30 469 50 1.789

11 34 31 512 51 1.885

12 43 32 556 52 1.983

13 53 33 603 53 2.084

14 64 34 652 54 2.189

15 76 35 703 55 2.297

16 90 36 757 56 2.408

17 106 37 813 57 2.522

18 123 38 872 58 2.640

19 142 39 933 59 2.761

20 162 40 997 60 2.885

21 184 41 1.064 61 3.013

22 208 42 1.133 62 3.144

23 234 43 1.205 63 3.278

24 262 44 1.280 64 3.416

25 291 45 1.358 65 3.558

26 323 46 1.438 66 3.703

27 356 47 1.522 67 3.852

28 392 48 1.608 68 4.004

29 430 49 1.697 69 4.160

70 4.320


114

4.1.1.8 Tarifa para el municipio de Vimianzo

Pinus pinaster Ait.

Tarifa para el municipio de Vimianzo

V = 0,10603·(dn)2,50178



10 34 30 526 50 1.887

11 43 31 571 51 1.983

12 53 32 618 52 2.082

13 65 33 667 53 2.184

14 78 34 719 54 2.288

15 93 35 773 55 2.396

16 109 36 830 56 2.506

17 127 37 889 57 2.620

18 147 38 950 58 2.736

19 168 39 1.014 59 2.856

20 191 40 1.080 60 2.978

21 215 41 1.149 61 3.104

22 242 42 1.220 62 3.233

23 271 43 1.294 63 3.365

24 301 44 1.371 64 3.500

25 333 45 1.450 65 3.639

26 368 46 1.532 66 3.780

27 404 47 1.617 67 3.925

28 442 48 1.704 68 4.073

29 483 49 1.794 69 4.225

70 4.380


115

4.1.1.9 Tarifa para el municipio de Zas

Pinus pinaster Ait.

Tarifa para el municipio de Zas

V = 0,06220·(dn)2,67353



10 29 30 553 50 2.168

11 38 31 604 51 2.286

12 48 32 657 52 2.408

13 59 33 714 53 2.533

14 72 34 773 54 2.663

15 87 35 835 55 2.797

16 103 36 901 56 2.935

17 121 37 969 57 3.077

18 141 38 1.041 58 3.224

19 163 39 1.116 59 3.375

20 187 40 1.194 60 3.530

21 213 41 1.275 61 3.689

22 241 42 1.360 62 3.853

23 272 43 1.448 63 4.021

24 305 44 1.540 64 4.194

25 340 45 1.636 65 4.372

26 377 46 1.735 66 4.554

27 417 47 1.837 67 4.741

28 460 48 1.944 68 4.932

29 505 49 2.054 69 5.129

70 5.330


116

4.1.2 Tarifas de Cubicación propuestas para el Eucalyptus globulus Labill.


diámetro normal dn, comprendido entre 10 y 70 cm, salvo la Tarifa propuesta para los

municipios de Carnota y Muros que es aplicable a árboles con un rango diamétrico

comprendido entre 14 y 70 cm.


en función de su diámetro normal dn en cm.

A continuación se presentan las distintas Tarifas o Tablas obtenidas.


117


Eucalyptus globulus Labill.

Tarifa para el Distrito Forestal V de A Coruña

V = 0,21171·(dn)2,35189



10 48 30 631 50 2.097

11 60 31 681 51 2.197

12 73 32 734 52 2.299

13 88 33 789 53 2.405

14 105 34 846 54 2.513

15 124 35 906 55 2.624

16 144 36 968 56 2.737

17 166 37 1.033 57 2.853

18 190 38 1.100 58 2.973

19 215 39 1.169 59 3.095

20 243 40 1.241 60 3.219

21 273 41 1.315 61 3.347

22 304 42 1.391 62 3.477

23 338 43 1.471 63 3.611

24 373 44 1.552 64 3.747

25 411 45 1.636 65 3.886

26 450 46 1.723 66 4.028

27 492 47 1.813 67 4.173

28 536 48 1.905 68 4.321

29 582 49 1.999 69 4.472

70 4.626


118



Tarifa para los municipios de Camariñas y Muxía

V = 0,14108·(dn)2,48044



10 43 30 651 50 2.310

11 54 31 706 51 2.427

12 67 32 764 52 2.546

13 82 33 824 53 2.669

14 98 34 888 54 2.796

15 117 35 954 55 2.926

16 137 36 1.023 56 3.060

17 159 37 1.095 57 3.197

18 183 38 1.170 58 3.338

19 210 39 1.247 59 3.483

20 238 40 1.328 60 3.631

21 269 41 1.412 61 3.783

22 301 42 1.499 62 3.939

23 337 43 1.589 63 4.098

24 374 44 1.682 64 4.262

25 414 45 1.779 65 4.429

26 456 46 1.879 66 4.600

27 501 47 1.982 67 4.775

28 548 48 2.088 68 4.953

29 598 49 2.197 69 5.136

70 5.323


119



Tarifa para los municipios de Carnota y Muros

V = - 155,263 + 0,884912·dn2



14 18 34 868 54 2.425

15 44 35 929 55 2.522

16 71 36 992 56 2.620

17 100 37 1.056 57 2.720

18 131 38 1.123 58 2.822

19 164 39 1.191 59 2.925

20 199 40 1.261 60 3.030

21 235 41 1.332 61 3.137

22 273 42 1.406 62 3.246

23 313 43 1.481 63 3.357

24 354 44 1.558 64 3.469

25 398 45 1.637 65 3.583

26 443 46 1.717 66 3.699

27 490 47 1.800 67 3.817

28 539 48 1.884 68 3.937

29 589 49 1.969 69 4.058

30 641 50 2.057 70 4.181

31 695 51 2.146

32 751 52 2.238

33 808 53 2.330


120



Tarifa para el municipio de Dumbría

V = 0,16874·(dn)2,39268



10 42 30 577 50 1.960

11 52 31 625 51 2.055

12 64 32 674 52 2.153

13 78 33 725 53 2.254

14 93 34 779 54 2.357

15 110 35 835 55 2.462

16 128 36 893 56 2.571

17 148 37 954 57 2.682

18 170 38 1.017 58 2.796

19 194 39 1.082 59 2.913

20 219 40 1.149 60 3.032

21 246 41 1.219 61 3.155

22 275 42 1.292 62 3.280

23 306 43 1.366 63 3.408

24 339 44 1.444 64 3.539

25 373 45 1.523 65 3.672

26 410 46 1.606 66 3.809

27 449 47 1.690 67 3.948

28 490 48 1.778 68 4.091

29 532 49 1.868 69 4.236

70 4.385


121



Tarifa para los municipios de Fisterra, Corcubión y Cee

V = 0,34668·(dn)2,23226



10 59 30 687 50 2.150

11 73 31 740 51 2.247

12 89 32 794 52 2.347

13 106 33 850 53 2.449

14 125 34 909 54 2.553

15 146 35 970 55 2.660

16 169 36 1.033 56 2.769

17 193 37 1.098 57 2.881

18 220 38 1.165 58 2.995

19 248 39 1.235 59 3.111

20 278 40 1.307 60 3.230

21 310 41 1.381 61 3.352

22 344 42 1.457 62 3.475

23 380 43 1.536 63 3.602

24 418 44 1.616 64 3.731

25 458 45 1.700 65 3.862

26 499 46 1.785 66 3.996

27 543 47 1.873 67 4.132

28 589 48 1.963 68 4.271

29 637 49 2.055 69 4.413

70 4.557


122



Tarifa para el municipio de Mazaricos

V = 0,2228·(dn)2,3248



10 47 30 605 50 1.985

11 59 31 653 51 2.078

12 72 32 703 52 2.174

13 87 33 755 53 2.273

14 103 34 810 54 2.373

15 121 35 866 55 2.477

16 140 36 925 56 2.583

17 162 37 986 57 2.691

18 185 38 1.049 58 2.802

19 209 39 1.114 59 2.916

20 236 40 1.181 60 3.032

21 264 41 1.251 61 3.151

22 294 42 1.323 62 3.272

23 326 43 1.398 63 3.396

24 360 44 1.474 64 3.523

25 396 45 1.553 65 3.652

26 434 46 1.635 66 3.784

27 474 47 1.719 67 3.919

28 516 48 1.805 68 4.056

29 559 49 1.894 69 4.196

70 4.339


123



Tarifa para el municipio de Santa Comba

V = 0,20504·(dn)2,35366



10 46 30 614 50 2.045

11 58 31 664 51 2.142

12 71 32 715 52 2.242

13 86 33 769 53 2.345

14 102 34 825 54 2.451

15 120 35 883 55 2.559

16 140 36 944 56 2.670

17 161 37 1.007 57 2.783

18 185 38 1.072 58 2.900

19 210 39 1.139 59 3.019

20 237 40 1.209 60 3.141

21 265 41 1.282 61 3.265

22 296 42 1.356 62 3.392

23 329 43 1.434 63 3.523

24 363 44 1.513 64 3.656

25 400 45 1.596 65 3.792

26 439 46 1.680 66 3.930

27 479 47 1.768 67 4.072

28 522 48 1.857 68 4.216

29 567 49 1.950 69 4.364

70 4.514


124



Tarifa para el municipio de Vimianzo

V = 0,22023·(dn)2,35413



10 50 30 661 50 2.200

11 62 31 714 51 2.305

12 76 32 769 52 2.413

13 92 33 827 53 2.524

14 110 34 888 54 2.637

15 129 35 950 55 2.754

16 150 36 1.015 56 2.873

17 174 37 1.083 57 2.995

18 199 38 1.153 58 3.120

19 226 39 1.226 59 3.249

20 254 40 1.301 60 3.380

21 285 41 1.379 61 3.514

22 319 42 1.460 62 3.651

23 354 43 1.543 63 3.791

24 391 44 1.628 64 3.934

25 430 45 1.717 65 4.080

26 472 46 1.808 66 4.230

27 516 47 1.902 67 4.382

28 562 48 1.999 68 4.538

29 610 49 2.098 69 4.696

70 4.858


125



Tarifa para el municipio de Zas

V = 0,23952·(dn)2,32869



10 51 30 659 50 2.166

11 64 31 712 51 2.269

12 78 32 766 52 2.373

13 94 33 823 53 2.481

14 112 34 882 54 2.591

15 131 35 944 55 2.705

16 153 36 1.008 56 2.821

17 176 37 1.074 57 2.939

18 201 38 1.143 58 3.061

19 228 39 1.215 59 3.185

20 256 40 1.288 60 3.312

21 287 41 1.365 61 3.442

22 320 42 1.443 62 3.575

23 355 43 1.525 63 3.711

24 392 44 1.609 64 3.849

25 431 45 1.695 65 3.991

26 472 46 1.784 66 4.135

27 516 47 1.876 67 4.283

28 561 48 1.970 68 4.433

29 609 49 2.067 69 4.586

70 4.742


126

Área de muestreo en Mazaricos. Masa irregular de Eucalyptus globulus Labill.


127

4.2 Tarifas de Cubicación propuestas en formato Tabla de dos entradas, V= f(dn, h)

4.2.1 Tarifas de Cubicación propuestas para el Pinus pinaster Ait.


diámetro normal dn, comprendido entre 10 y 70 cm. Se consideran alturas totales h entre

los 6 y los 35 m.


en función de su diámetro normal dn en cm y su altura total h en m.



128


TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - DISTRITO FORESTAL V DE A CORUÑA

V = 0,0359203·(dn2h) - V (dm3); dn(cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

10 22 25 29 32 36 40 43 47 50 54 57 61 65 68 72 75 79 83 86 90 93 97 101 104 108 111 115 119 122 126

11 26 30 35 39 43 48 52 57 61 65 70 74 78 83 87 91 96 100 104 109 113 117 122 126 130 135 139 143 148 152

12 31 36 41 47 52 57 62 67 72 78 83 88 93 98 103 109 114 119 124 129 134 140 145 150 155 160 166 171 176 181

13 36 42 49 55 61 67 73 79 85 91 97 103 109 115 121 127 134 140 146 152 158 164 170 176 182 188 194 200 206 212

14 42 49 56 63 70 77 84 92 99 106 113 120 127 134 141 148 155 162 169 176 183 190 197 204 211 218 225 232 239 246

15 48 57 65 73 81 89 97 105 113 121 129 137 145 154 162 170 178 186 194 202 210 218 226 234 242 251 259 267 275 283

16 55 64 74 83 92 101 110 120 129 138 147 156 166 175 184 193 202 211 221 230 239 248 257 267 276 285 294 303 313 322

17 62 73 83 93 104 114 125 135 145 156 166 176 187 197 208 218 228 239 249 260 270 280 291 301 311 322 332 343 353 363

18 70 81 93 105 116 128 140 151 163 175 186 198 209 221 233 244 256 268 279 291 303 314 326 338 349 361 372 384 396 407

19 78 91 104 117 130 143 156 169 182 195 207 220 233 246 259 272 285 298 311 324 337 350 363 376 389 402 415 428 441 454

2 0 86 101 115 129 144 158 172 187 201 216 230 244 259 273 287 302 316 330 345 359 374 388 402 417 431 445 460 474 489 503

2 1 95 111 127 143 158 174 190 206 222 238 253 269 285 301 317 333 348 364 380 396 412 428 444 459 475 491 507 523 539 554

2 2 104 122 139 156 174 191 209 226 243 261 278 296 313 330 348 365 382 400 417 435 452 469 487 504 522 539 556 574 591 608

2 3 114 133 152 171 190 209 228 247 266 285 304 323 342 361 380 399 418 437 456 475 494 513 532 551 570 589 608 627 646 665

2 4 124 145 166 186 207 228 248 269 290 310 331 352 372 393 414 434 455 476 497 517 538 559 579 600 621 641 662 683 703 724

2 5 135 157 180 202 225 247 269 292 314 337 359 382 404 427 449 471 494 516 539 561 584 606 629 651 674 696 718 741 763 786

2 6 146 170 194 219 243 267 291 316 340 364 389 413 437 461 486 510 534 558 583 607 631 656 680 704 728 753 777 801 826 850

2 7 157 183 209 236 262 288 314 340 367 393 419 445 471 498 524 550 576 602 628 655 681 707 733 759 786 812 838 864 890 917

2 8 169 197 225 253 282 310 338 366 394 422 451 479 507 535 563 591 620 648 676 704 732 760 789 817 845 873 901 929 957 986

2 9 181 211 242 272 302 332 363 393 423 453 483 514 544 574 604 634 665 695 725 755 785 816 846 876 906 936 967 997 1027 1057

3 0 194 226 259 291 323 356 388 420 453 485 517 550 582 614 647 679 711 744 776 808 841 873 905 938 970 1002 1035 1067 1099 1131

3 1 207 242 276 311 345 380 414 449 483 518 552 587 621 656 690 725 759 794 828 863 898 932 967 1001 1036 1070 1105 1139 1174 1208

3 2 221 257 294 331 368 405 441 478 515 552 589 625 662 699 736 772 809 846 883 920 956 993 1030 1067 1103 1140 1177 1214 1251 1287

3 3 235 274 313 352 391 430 469 509 548 587 626 665 704 743 782 821 861 900 939 978 1017 1056 1095 1134 1174 1213 1252 1291 1330 1369

3 4 249 291 332 374 415 457 498 540 581 623 664 706 747 789 830 872 914 955 997 1038 1080 1121 1163 1204 1246 1287 1329 1370 1412 1453

3 5 264 308 352 396 440 484 528 572 616 660 704 748 792 836 880 924 968 1012 1056 1100 1144 1188 1232 1276 1320 1364 1408 1452 1496 1540

3 6 279 326 372 419 466 512 559 605 652 698 745 791 838 885 931 978 1024 1071 1117 1164 1210 1257 1303 1350 1397 1443 1490 1536 1583 1629

3 7 295 344 393 443 492 541 590 639 688 738 787 836 885 934 983 1033 1082 1131 1180 1229 1279 1328 1377 1426 1475 1524 1574 1623 1672 1721

3 8 311 363 415 467 519 571 622 674 726 778 830 882 934 986 1037 1089 1141 1193 1245 1297 1349 1400 1452 1504 1556 1608 1660 1712 1764 1815

3 9 328 382 437 492 546 601 656 710 765 820 874 929 983 1038 1093 1147 1202 1257 1311 1366 1421 1475 1530 1584 1639 1694 1748 1803 1858 1912

4 0 345 402 460 517 575 632 690 747 805 862 920 977 1035 1092 1149 1207 1264 1322 1379 1437 1494 1552 1609 1667 1724 1782 1839 1897 1954 2012


129

TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - DISTRITO FORESTAL V DE A CORUÑA

V = 0,0359203·(dn2h) - V (dm3); dn(cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

4 1 362 423 483 543 604 664 725 785 845 906 966 1026 1087 1147 1208 1268 1328 1389 1449 1510 1570 1630 1691 1751 1811 1872 1932 1993 2053 2113

4 2 380 444 507 570 634 697 760 824 887 950 1014 1077 1141 1204 1267 1331 1394 1457 1521 1584 1647 1711 1774 1838 1901 1964 2028 2091 2154 2218

4 3 398 465 531 598 664 731 797 863 930 996 1063 1129 1195 1262 1328 1395 1461 1528 1594 1660 1727 1793 1860 1926 1992 2059 2125 2192 2258 2325

4 4 417 487 556 626 695 765 835 904 974 1043 1113 1182 1252 1321 1391 1460 1530 1599 1669 1739 1808 1878 1947 2017 2086 2156 2225 2295 2364 2434

4 5 436 509 582 655 727 800 873 946 1018 1091 1164 1237 1309 1382 1455 1528 1600 1673 1746 1818 1891 1964 2037 2109 2182 2255 2328 2400 2473 2546

4 6 456 532 608 684 760 836 912 988 1064 1140 1216 1292 1368 1444 1520 1596 1672 1748 1824 1900 1976 2052 2128 2204 2280 2356 2432 2508 2584 2660

4 7 476 555 635 714 793 873 952 1032 1111 1190 1270 1349 1428 1508 1587 1666 1746 1825 1904 1984 2063 2142 2222 2301 2380 2460 2539 2618 2698 2777

4 8 497 579 662 745 828 910 993 1076 1159 1241 1324 1407 1490 1572 1655 1738 1821 1903 1986 2069 2152 2235 2317 2400 2483 2566 2648 2731 2814 2897

4 9 517 604 690 776 862 949 1035 1121 1207 1294 1380 1466 1552 1639 1725 1811 1897 1984 2070 2156 2242 2329 2415 2501 2587 2674 2760 2846 2932 3019

5 0 539 629 718 808 898 988 1078 1167 1257 1347 1437 1527 1616 1706 1796 1886 1976 2065 2155 2245 2335 2425 2514 2604 2694 2784 2874 2963 3053 3143

5 1 561 654 747 841 934 1028 1121 1215 1308 1401 1495 1588 1682 1775 1869 1962 2055 2149 2242 2336 2429 2523 2616 2709 2803 2896 2990 3083 3177 3270

5 2 583 680 777 874 971 1068 1166 1263 1360 1457 1554 1651 1748 1845 1943 2040 2137 2234 2331 2428 2525 2622 2720 2817 2914 3011 3108 3205 3302 3399

5 3 605 706 807 908 1009 1110 1211 1312 1413 1514 1614 1715 1816 1917 2018 2119 2220 2321 2422 2523 2623 2724 2825 2926 3027 3128 3229 3330 3431 3532

5 4 628 733 838 943 1047 1152 1257 1362 1466 1571 1676 1781 1885 1990 2095 2200 2304 2409 2514 2619 2723 2828 2933 3038 3142 3247 3352 3457 3561 3666

5 5 652 761 869 978 1087 1195 1304 1413 1521 1630 1739 1847 1956 2065 2173 2282 2390 2499 2608 2716 2825 2934 3042 3151 3260 3368 3477 3586 3694 3803

5 6 676 789 901 1014 1126 1239 1352 1464 1577 1690 1802 1915 2028 2140 2253 2366 2478 2591 2704 2816 2929 3041 3154 3267 3379 3492 3605 3717 3830 3943

5 7 700 817 934 1050 1167 1284 1400 1517 1634 1751 1867 1984 2101 2217 2334 2451 2568 2684 2801 2918 3034 3151 3268 3384 3501 3618 3735 3851 3968 4085

5 8 725 846 967 1088 1208 1329 1450 1571 1692 1813 1933 2054 2175 2296 2417 2538 2658 2779 2900 3021 3142 3263 3383 3504 3625 3746 3867 3988 4108 4229

5 9 750 875 1000 1125 1250 1375 1500 1626 1751 1876 2001 2126 2251 2376 2501 2626 2751 2876 3001 3126 3251 3376 3501 3626 3751 3876 4001 4126 4251 4376

6 0 776 905 1035 1164 1293 1422 1552 1681 1810 1940 2069 2198 2328 2457 2586 2716 2845 2974 3104 3233 3362 3491 3621 3750 3879 4009 4138 4267 4397 4526

6 1 802 936 1069 1203 1337 1470 1604 1738 1871 2005 2139 2272 2406 2540 2673 2807 2941 3074 3208 3341 3475 3609 3742 3876 4010 4143 4277 4411 4544 4678

6 2 828 967 1105 1243 1381 1519 1657 1795 1933 2071 2209 2347 2485 2623 2762 2900 3038 3176 3314 3452 3590 3728 3866 4004 4142 4280 4418 4557 4695 4833

6 3 855 998 1141 1283 1426 1568 1711 1853 1996 2139 2281 2424 2566 2709 2851 2994 3136 3279 3422 3564 3707 3849 3992 4134 4277 4420 4562 4705 4847 4990

6 4 883 1030 1177 1324 1471 1618 1766 1913 2060 2207 2354 2501 2648 2795 2943 3090 3237 3384 3531 3678 3825 3972 4120 4267 4414 4561 4708 4855 5002 5150

6 5 911 1062 1214 1366 1518 1669 1821 1973 2125 2276 2428 2580 2732 2884 3035 3187 3339 3491 3642 3794 3946 4098 4249 4401 4553 4705 4856 5008 5160 5312

6 6 939 1095 1252 1408 1565 1721 1878 2034 2191 2347 2504 2660 2816 2973 3129 3286 3442 3599 3755 3912 4068 4225 4381 4538 4694 4851 5007 5163 5320 5476

6 7 967 1129 1290 1451 1612 1774 1935 2096 2257 2419 2580 2741 2902 3064 3225 3386 3547 3709 3870 4031 4192 4354 4515 4676 4837 4999 5160 5321 5482 5644

6 8 997 1163 1329 1495 1661 1827 1993 2159 2325 2491 2658 2824 2990 3156 3322 3488 3654 3820 3986 4152 4318 4485 4651 4817 4983 5149 5315 5481 5647 5813

6 9 1026 1197 1368 1539 1710 1881 2052 2223 2394 2565 2736 2907 3078 3249 3420 3591 3762 3933 4104 4275 4446 4617 4788 4959 5130 5302 5473 5644 5815 5986

7 0 1056 1232 1408 1584 1760 1936 2112 2288 2464 2640 2816 2992 3168 3344 3520 3696 3872 4048 4224 4400 4576 4752 4928 5104 5280 5456 5632 5808 5984 6160


130


TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIOS DE CAMARIÑAS Y MUXÍA

V = 0,0375446·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

10 23 26 30 34 38 41 45 49 53 56 60 64 68 71 75 79 83 86 90 94 98 101 105 109 113 116 120 124 128 131

11 27 32 36 41 45 50 55 59 64 68 73 77 82 86 91 95 100 104 109 114 118 123 127 132 136 141 145 150 154 159

12 32 38 43 49 54 59 65 70 76 81 87 92 97 103 108 114 119 124 130 135 141 146 151 157 162 168 173 178 184 189

13 38 44 51 57 63 70 76 82 89 95 102 108 114 121 127 133 140 146 152 159 165 171 178 184 190 197 203 209 216 222

14 44 52 59 66 74 81 88 96 103 110 118 125 132 140 147 155 162 169 177 184 191 199 206 213 221 228 235 243 250 258

15 51 59 68 76 84 93 101 110 118 127 135 144 152 161 169 177 186 194 203 211 220 228 237 245 253 262 270 279 287 296

16 58 67 77 87 96 106 115 125 135 144 154 163 173 183 192 202 211 221 231 240 250 260 269 279 288 298 308 317 327 336

17 65 76 87 98 109 119 130 141 152 163 174 184 195 206 217 228 239 250 260 271 282 293 304 315 326 336 347 358 369 380

18 73 85 97 109 122 134 146 158 170 182 195 207 219 231 243 255 268 280 292 304 316 328 341 353 365 377 389 401 414 426

19 81 95 108 122 136 149 163 176 190 203 217 230 244 258 271 285 298 312 325 339 352 366 380 393 407 420 434 447 461 474

2 0 90 105 120 135 150 165 180 195 210 225 240 255 270 285 300 315 330 345 360 375 390 405 420 436 451 466 481 496 511 526

2 1 99 116 132 149 166 182 199 215 232 248 265 281 298 315 331 348 364 381 397 414 430 447 464 480 497 513 530 546 563 580

2 2 109 127 145 164 182 200 218 236 254 273 291 309 327 345 363 382 400 418 436 454 472 491 509 527 545 563 581 600 618 636

2 3 119 139 159 179 199 218 238 258 278 298 318 338 357 377 397 417 437 457 477 497 516 536 556 576 596 616 636 655 675 695

2 4 130 151 173 195 216 238 260 281 303 324 346 368 389 411 433 454 476 497 519 541 562 584 606 627 649 670 692 714 735 757

2 5 141 164 188 211 235 258 282 305 329 352 375 399 422 446 469 493 516 540 563 587 610 634 657 680 704 727 751 774 798 821

2 6 152 178 203 228 254 279 305 330 355 381 406 431 457 482 508 533 558 584 609 635 660 685 711 736 761 787 812 838 863 888

2 7 164 192 219 246 274 301 328 356 383 411 438 465 493 520 547 575 602 630 657 684 712 739 766 794 821 848 876 903 931 958

2 8 177 206 235 265 294 324 353 383 412 442 471 500 530 559 589 618 648 677 706 736 765 795 824 854 883 912 942 971 1001 1030

2 9 189 221 253 284 316 347 379 410 442 474 505 537 568 600 632 663 695 726 758 789 821 853 884 916 947 979 1010 1042 1074 1105

3 0 203 237 270 304 338 372 405 439 473 507 541 574 608 642 676 710 743 777 811 845 879 912 946 980 1014 1047 1081 1115 1149 1183

3 1 216 253 289 325 361 397 433 469 505 541 577 613 649 686 722 758 794 830 866 902 938 974 1010 1046 1082 1118 1155 1191 1227 1263

3 2 231 269 308 346 384 423 461 500 538 577 615 654 692 730 769 807 846 884 923 961 1000 1038 1076 1115 1153 1192 1230 1269 1307 1346

3 3 245 286 327 368 409 450 491 532 572 613 654 695 736 777 818 859 899 940 981 1022 1063 1104 1145 1186 1227 1267 1308 1349 1390 1431

3 4 260 304 347 391 434 477 521 564 608 651 694 738 781 825 868 911 955 998 1042 1085 1128 1172 1215 1259 1302 1345 1389 1432 1476 1519

3 5 276 322 368 414 460 506 552 598 644 690 736 782 828 874 920 966 1012 1058 1104 1150 1196 1242 1288 1334 1380 1426 1472 1518 1564 1610

3 6 292 341 389 438 487 535 584 633 681 730 779 827 876 924 973 1022 1070 1119 1168 1216 1265 1314 1362 1411 1460 1508 1557 1606 1654 1703

3 7 308 360 411 463 514 565 617 668 720 771 822 874 925 977 1028 1079 1131 1182 1234 1285 1336 1388 1439 1491 1542 1593 1645 1696 1748 1799

3 8 325 380 434 488 542 596 651 705 759 813 867 922 976 1030 1084 1139 1193 1247 1301 1355 1410 1464 1518 1572 1626 1681 1735 1789 1843 1898

3 9 343 400 457 514 571 628 685 742 799 857 914 971 1028 1085 1142 1199 1256 1313 1371 1428 1485 1542 1599 1656 1713 1770 1827 1884 1942 1999

4 0 360 420 481 541 601 661 721 781 841 901 961 1021 1081 1141 1201 1261 1322 1382 1442 1502 1562 1622 1682 1742 1802 1862 1922 1982 2042 2102


131

TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIOS DE CAMARIÑAS Y MUXÍA

V = 0,0375446·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

4 1 379 442 505 568 631 694 757 820 884 947 1010 1073 1136 1199 1262 1325 1388 1452 1515 1578 1641 1704 1767 1830 1893 1956 2020 2083 2146 2209

4 2 397 464 530 596 662 729 795 861 927 993 1060 1126 1192 1258 1325 1391 1457 1523 1589 1656 1722 1788 1854 1921 1987 2053 2119 2186 2252 2318

4 3 417 486 555 625 694 764 833 902 972 1041 1111 1180 1250 1319 1388 1458 1527 1597 1666 1735 1805 1874 1944 2013 2083 2152 2221 2291 2360 2430

4 4 436 509 581 654 727 800 872 945 1018 1090 1163 1236 1308 1381 1454 1526 1599 1672 1744 1817 1890 1963 2035 2108 2181 2253 2326 2399 2471 2544

4 5 456 532 608 684 760 836 912 988 1064 1140 1216 1292 1369 1445 1521 1597 1673 1749 1825 1901 1977 2053 2129 2205 2281 2357 2433 2509 2585 2661

4 6 477 556 636 715 794 874 953 1033 1112 1192 1271 1351 1430 1509 1589 1668 1748 1827 1907 1986 2066 2145 2224 2304 2383 2463 2542 2622 2701 2781

4 7 498 581 663 746 829 912 995 1078 1161 1244 1327 1410 1493 1576 1659 1742 1825 1908 1990 2073 2156 2239 2322 2405 2488 2571 2654 2737 2820 2903

4 8 519 606 692 779 865 952 1038 1125 1211 1298 1384 1471 1557 1644 1730 1817 1903 1990 2076 2163 2249 2336 2422 2509 2595 2682 2768 2855 2941 3028

4 9 541 631 721 811 901 992 1082 1172 1262 1352 1442 1532 1623 1713 1803 1893 1983 2073 2163 2254 2344 2434 2524 2614 2704 2794 2885 2975 3065 3155

5 0 563 657 751 845 939 1032 1126 1220 1314 1408 1502 1596 1690 1783 1877 1971 2065 2159 2253 2347 2440 2534 2628 2722 2816 2910 3004 3097 3191 3285

5 1 586 684 781 879 977 1074 1172 1269 1367 1465 1562 1660 1758 1855 1953 2051 2148 2246 2344 2441 2539 2637 2734 2832 2930 3027 3125 3223 3320 3418

5 2 609 711 812 914 1015 1117 1218 1320 1421 1523 1624 1726 1827 1929 2030 2132 2233 2335 2436 2538 2640 2741 2843 2944 3046 3147 3249 3350 3452 3553

5 3 633 738 844 949 1055 1160 1266 1371 1476 1582 1687 1793 1898 2004 2109 2215 2320 2426 2531 2637 2742 2847 2953 3058 3164 3269 3375 3480 3586 3691

5 4 657 766 876 985 1095 1204 1314 1423 1533 1642 1752 1861 1971 2080 2190 2299 2409 2518 2628 2737 2846 2956 3065 3175 3284 3394 3503 3613 3722 3832

5 5 681 795 909 1022 1136 1249 1363 1476 1590 1704 1817 1931 2044 2158 2271 2385 2499 2612 2726 2839 2953 3066 3180 3294 3407 3521 3634 3748 3861 3975

5 6 706 824 942 1060 1177 1295 1413 1531 1648 1766 1884 2002 2119 2237 2355 2473 2590 2708 2826 2943 3061 3179 3297 3414 3532 3650 3768 3885 4003 4121

5 7 732 854 976 1098 1220 1342 1464 1586 1708 1830 1952 2074 2196 2318 2440 2562 2684 2806 2928 3050 3172 3294 3416 3537 3659 3781 3903 4025 4147 4269

5 8 758 884 1010 1137 1263 1389 1516 1642 1768 1895 2021 2147 2273 2400 2526 2652 2779 2905 3031 3158 3284 3410 3536 3663 3789 3915 4042 4168 4294 4421

5 9 784 915 1046 1176 1307 1438 1568 1699 1830 1960 2091 2222 2352 2483 2614 2745 2875 3006 3137 3267 3398 3529 3659 3790 3921 4051 4182 4313 4444 4574

6 0 811 946 1081 1216 1352 1487 1622 1757 1892 2027 2163 2298 2433 2568 2703 2838 2974 3109 3244 3379 3514 3649 3784 3920 4055 4190 4325 4460 4595 4731

6 1 838 978 1118 1257 1397 1537 1676 1816 1956 2096 2235 2375 2515 2654 2794 2934 3073 3213 3353 3493 3632 3772 3912 4051 4191 4331 4471 4610 4750 4890

6 2 866 1010 1155 1299 1443 1588 1732 1876 2021 2165 2309 2453 2598 2742 2886 3031 3175 3319 3464 3608 3752 3897 4041 4185 4330 4474 4618 4763 4907 5051

6 3 894 1043 1192 1341 1490 1639 1788 1937 2086 2235 2384 2533 2682 2831 2980 3129 3278 3427 3576 3725 3874 4023 4172 4321 4470 4619 4768 4917 5066 5216

6 4 923 1076 1230 1384 1538 1692 1845 1999 2153 2307 2461 2614 2768 2922 3076 3229 3383 3537 3691 3845 3998 4152 4306 4460 4613 4767 4921 5075 5229 5382

6 5 952 1110 1269 1428 1586 1745 1904 2062 2221 2379 2538 2697 2855 3014 3173 3331 3490 3648 3807 3966 4124 4283 4442 4600 4759 4917 5076 5235 5393 5552

6 6 981 1145 1308 1472 1635 1799 1963 2126 2290 2453 2617 2780 2944 3107 3271 3434 3598 3762 3925 4089 4252 4416 4579 4743 4906 5070 5233 5397 5561 5724

6 7 1011 1180 1348 1517 1685 1854 2022 2191 2360 2528 2697 2865 3034 3202 3371 3539 3708 3876 4045 4213 4382 4551 4719 4888 5056 5225 5393 5562 5730 5899

6 8 1042 1215 1389 1562 1736 1910 2083 2257 2430 2604 2778 2951 3125 3299 3472 3646 3819 3993 4167 4340 4514 4687 4861 5035 5208 5382 5555 5729 5903 6076

6 9 1072 1251 1430 1609 1787 1966 2145 2324 2502 2681 2860 3039 3217 3396 3575 3754 3932 4111 4290 4469 4647 4826 5005 5184 5362 5541 5720 5899 6077 6256

7 0 1104 1288 1472 1656 1840 2024 2208 2392 2576 2760 2943 3127 3311 3495 3679 3863 4047 4231 4415 4599 4783 4967 5151 5335 5519 5703 5887 6071 6255 6439


132


TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIOS DE CARNOTA Y MUROS

V = 0,0336438·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

10 20 24 27 30 34 37 40 44 47 50 54 57 61 64 67 71 74 77 81 84 87 91 94 98 101 104 108 111 114 118

11 24 28 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 90 94 98 102 106 110 114 118 122 126 130 134 138 142

12 29 34 39 44 48 53 58 63 68 73 78 82 87 92 97 102 107 111 116 121 126 131 136 140 145 150 155 160 165 170

13 34 40 45 51 57 63 68 74 80 85 91 97 102 108 114 119 125 131 136 142 148 154 159 165 171 176 182 188 193 199

14 40 46 53 59 66 73 79 86 92 99 106 112 119 125 132 138 145 152 158 165 171 178 185 191 198 204 211 218 224 231

15 45 53 61 68 76 83 91 98 106 114 121 129 136 144 151 159 167 174 182 189 197 204 212 220 227 235 242 250 257 265

16 52 60 69 78 86 95 103 112 121 129 138 146 155 164 172 181 189 198 207 215 224 233 241 250 258 267 276 284 293 301

17 58 68 78 88 97 107 117 126 136 146 156 165 175 185 194 204 214 224 233 243 253 263 272 282 292 301 311 321 331 340

18 65 76 87 98 109 120 131 142 153 164 174 185 196 207 218 229 240 251 262 273 283 294 305 316 327 338 349 360 371 382

19 73 85 97 109 121 134 146 158 170 182 194 206 219 231 243 255 267 279 291 304 316 328 340 352 364 377 389 401 413 425

2 0 81 94 108 121 135 148 161 175 188 202 215 229 242 256 269 283 296 310 323 336 350 363 377 390 404 417 431 444 458 471

2 1 89 104 119 134 148 163 178 193 208 223 237 252 267 282 297 312 326 341 356 371 386 401 415 430 445 460 475 490 504 519

2 2 98 114 130 147 163 179 195 212 228 244 261 277 293 309 326 342 358 375 391 407 423 440 456 472 489 505 521 537 554 570

2 3 107 125 142 160 178 196 214 231 249 267 285 303 320 338 356 374 392 409 427 445 463 481 498 516 534 552 570 587 605 623

2 4 116 136 155 174 194 213 233 252 271 291 310 329 349 368 388 407 426 446 465 484 504 523 543 562 581 601 620 640 659 678

2 5 126 147 168 189 210 231 252 273 294 315 336 357 378 400 421 442 463 484 505 526 547 568 589 610 631 652 673 694 715 736

2 6 136 159 182 205 227 250 273 296 318 341 364 387 409 432 455 478 500 523 546 569 591 614 637 660 682 705 728 751 773 796

2 7 147 172 196 221 245 270 294 319 343 368 392 417 441 466 491 515 540 564 589 613 638 662 687 711 736 760 785 809 834 858

2 8 158 185 211 237 264 290 317 343 369 396 422 448 475 501 528 554 580 607 633 659 686 712 739 765 791 818 844 870 897 923

2 9 170 198 226 255 283 311 340 368 396 424 453 481 509 538 566 594 622 651 679 707 736 764 792 821 849 877 905 934 962 990

3 0 182 212 242 273 303 333 363 394 424 454 484 515 545 575 606 636 666 696 727 757 787 818 848 878 908 939 969 999 1030 1060

3 1 194 226 259 291 323 356 388 420 453 485 517 550 582 614 647 679 711 744 776 808 841 873 905 938 970 1002 1035 1067 1099 1132

3 2 207 241 276 310 345 379 413 448 482 517 551 586 620 655 689 723 758 792 827 861 896 930 965 999 1034 1068 1102 1137 1171 1206

3 3 220 256 293 330 366 403 440 476 513 550 586 623 659 696 733 769 806 843 879 916 953 989 1026 1063 1099 1136 1172 1209 1246 1282

3 4 233 272 311 350 389 428 467 506 544 583 622 661 700 739 778 817 856 895 933 972 1011 1050 1089 1128 1167 1206 1245 1283 1322 1361

3 5 247 288 330 371 412 453 495 536 577 618 659 701 742 783 824 865 907 948 989 1030 1072 1113 1154 1195 1236 1278 1319 1360 1401 1442

3 6 262 305 349 392 436 480 523 567 610 654 698 741 785 828 872 916 959 1003 1046 1090 1134 1177 1221 1264 1308 1352 1395 1439 1482 1526

3 7 276 322 368 415 461 507 553 599 645 691 737 783 829 875 921 967 1013 1059 1105 1151 1198 1244 1290 1336 1382 1428 1474 1520 1566 1612

3 8 291 340 389 437 486 534 583 632 680 729 777 826 874 923 972 1020 1069 1117 1166 1215 1263 1312 1360 1409 1457 1506 1555 1603 1652 1700

3 9 307 358 409 461 512 563 614 665 716 768 819 870 921 972 1023 1075 1126 1177 1228 1279 1330 1382 1433 1484 1535 1586 1638 1689 1740 1791

4 0 323 377 431 484 538 592 646 700 754 807 861 915 969 1023 1077 1130 1184 1238 1292 1346 1400 1453 1507 1561 1615 1669 1723 1776 1830 1884


133

TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIOS DE CARNOTA Y MUROS

V = 0,0336438·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

4 1 339 396 452 509 566 622 679 735 792 848 905 961 1018 1075 1131 1188 1244 1301 1357 1414 1470 1527 1584 1640 1697 1753 1810 1866 1923 1979

4 2 356 415 475 534 593 653 712 772 831 890 950 1009 1068 1128 1187 1246 1306 1365 1424 1484 1543 1602 1662 1721 1780 1840 1899 1958 2018 2077

4 3 373 435 498 560 622 684 746 809 871 933 995 1058 1120 1182 1244 1306 1369 1431 1493 1555 1617 1680 1742 1804 1866 1928 1991 2053 2115 2177

4 4 391 456 521 586 651 716 782 847 912 977 1042 1107 1172 1238 1303 1368 1433 1498 1563 1628 1693 1759 1824 1889 1954 2019 2084 2149 2215 2280

4 5 409 477 545 613 681 749 818 886 954 1022 1090 1158 1226 1294 1363 1431 1499 1567 1635 1703 1771 1839 1908 1976 2044 2112 2180 2248 2316 2385

4 6 427 498 570 641 712 783 854 925 997 1068 1139 1210 1281 1353 1424 1495 1566 1637 1709 1780 1851 1922 1993 2065 2136 2207 2278 2349 2420 2492

4 7 446 520 595 669 743 818 892 966 1040 1115 1189 1263 1338 1412 1486 1561 1635 1709 1784 1858 1932 2007 2081 2155 2230 2304 2378 2453 2527 2601

4 8 465 543 620 698 775 853 930 1008 1085 1163 1240 1318 1395 1473 1550 1628 1705 1783 1860 1938 2015 2093 2170 2248 2325 2403 2480 2558 2636 2713

4 9 485 565 646 727 808 889 969 1050 1131 1212 1292 1373 1454 1535 1616 1696 1777 1858 1939 2019 2100 2181 2262 2343 2423 2504 2585 2666 2746 2827

5 0 505 589 673 757 841 925 1009 1093 1178 1262 1346 1430 1514 1598 1682 1766 1850 1935 2019 2103 2187 2271 2355 2439 2523 2607 2692 2776 2860 2944

5 1 525 613 700 788 875 963 1050 1138 1225 1313 1400 1488 1575 1663 1750 1838 1925 2013 2100 2188 2275 2363 2450 2538 2625 2713 2800 2888 2975 3063

5 2 546 637 728 819 910 1001 1092 1183 1274 1365 1456 1547 1638 1728 1819 1910 2001 2092 2183 2274 2365 2456 2547 2638 2729 2820 2911 3002 3093 3184

5 3 567 662 756 851 945 1040 1134 1229 1323 1418 1512 1607 1701 1796 1890 1985 2079 2174 2268 2363 2457 2552 2646 2741 2835 2930 3024 3119 3213 3308

5 4 589 687 785 883 981 1079 1177 1275 1373 1472 1570 1668 1766 1864 1962 2060 2158 2256 2355 2453 2551 2649 2747 2845 2943 3041 3139 3237 3336 3434

5 5 611 712 814 916 1018 1119 1221 1323 1425 1527 1628 1730 1832 1934 2035 2137 2239 2341 2443 2544 2646 2748 2850 2951 3053 3155 3257 3358 3460 3562

5 6 633 739 844 950 1055 1161 1266 1372 1477 1583 1688 1794 1899 2005 2110 2216 2321 2427 2532 2638 2743 2849 2954 3060 3165 3271 3376 3482 3587 3693

5 7 656 765 874 984 1093 1202 1312 1421 1530 1640 1749 1858 1968 2077 2186 2295 2405 2514 2623 2733 2842 2951 3061 3170 3279 3389 3498 3607 3716 3826

5 8 679 792 905 1019 1132 1245 1358 1471 1584 1698 1811 1924 2037 2150 2264 2377 2490 2603 2716 2829 2943 3056 3169 3282 3395 3509 3622 3735 3848 3961

5 9 703 820 937 1054 1171 1288 1405 1522 1640 1757 1874 1991 2108 2225 2342 2459 2577 2694 2811 2928 3045 3162 3279 3396 3513 3631 3748 3865 3982 4099

6 0 727 848 969 1090 1211 1332 1453 1575 1696 1817 1938 2059 2180 2301 2422 2543 2665 2786 2907 3028 3149 3270 3391 3512 3634 3755 3876 3997 4118 4239

6 1 751 876 1002 1127 1252 1377 1502 1627 1753 1878 2003 2128 2253 2379 2504 2629 2754 2879 3005 3130 3255 3380 3505 3630 3756 3881 4006 4131 4256 4382

6 2 776 905 1035 1164 1293 1423 1552 1681 1811 1940 2069 2199 2328 2457 2587 2716 2845 2975 3104 3233 3362 3492 3621 3750 3880 4009 4138 4268 4397 4526

6 3 801 935 1068 1202 1335 1469 1602 1736 1869 2003 2137 2270 2404 2537 2671 2804 2938 3071 3205 3338 3472 3605 3739 3872 4006 4139 4273 4407 4540 4674

6 4 827 965 1102 1240 1378 1516 1654 1791 1929 2067 2205 2343 2480 2618 2756 2894 3032 3170 3307 3445 3583 3721 3859 3996 4134 4272 4410 4548 4685 4823

6 5 853 995 1137 1279 1421 1564 1706 1848 1990 2132 2274 2416 2559 2701 2843 2985 3127 3269 3411 3554 3696 3838 3980 4122 4264 4406 4549 4691 4833 4975

6 6 879 1026 1172 1319 1466 1612 1759 1905 2052 2198 2345 2491 2638 2784 2931 3078 3224 3371 3517 3664 3810 3957 4103 4250 4397 4543 4690 4836 4983 5129

6 7 906 1057 1208 1359 1510 1661 1812 1963 2114 2265 2416 2567 2718 2870 3021 3172 3323 3474 3625 3776 3927 4078 4229 4380 4531 4682 4833 4984 5135 5286

6 8 933 1089 1245 1400 1556 1711 1867 2022 2178 2334 2489 2645 2800 2956 3111 3267 3423 3578 3734 3889 4045 4200 4356 4511 4667 4823 4978 5134 5289 5445

6 9 961 1121 1281 1442 1602 1762 1922 2082 2242 2403 2563 2723 2883 3043 3204 3364 3524 3684 3844 4004 4165 4325 4485 4645 4805 4966 5126 5286 5446 5606

7 0 989 1154 1319 1484 1649 1813 1978 2143 2308 2473 2638 2803 2967 3132 3297 3462 3627 3792 3957 4121 4286 4451 4616 4781 4946 5110 5275 5440 5605 5770


134


TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIO DE DUMBRÍA

V = 0,0372363·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

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11 27 32 36 41 45 50 54 59 63 68 72 77 81 86 90 95 99 104 108 113 117 122 126 131 135 140 144 149 153 158

12 32 38 43 48 54 59 64 70 75 80 86 91 97 102 107 113 118 123 129 134 139 145 150 155 161 166 172 177 182 188

13 38 44 50 57 63 69 76 82 88 94 101 107 113 120 126 132 138 145 151 157 164 170 176 182 189 195 201 208 214 220

14 44 51 58 66 73 80 88 95 102 109 117 124 131 139 146 153 161 168 175 182 190 197 204 212 219 226 234 241 248 255

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2 0 89 104 119 134 149 164 179 194 209 223 238 253 268 283 298 313 328 343 357 372 387 402 417 432 447 462 477 492 506 521

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2 3 118 138 158 177 197 217 236 256 276 295 315 335 355 374 394 414 433 453 473 492 512 532 552 571 591 611 630 650 670 689

2 4 129 150 172 193 214 236 257 279 300 322 343 365 386 408 429 450 472 493 515 536 558 579 601 622 643 665 686 708 729 751

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2 6 151 176 201 227 252 277 302 327 352 378 403 428 453 478 503 529 554 579 604 629 654 680 705 730 755 780 805 831 856 881

2 7 163 190 217 244 271 299 326 353 380 407 434 461 489 516 543 570 597 624 651 679 706 733 760 787 814 842 869 896 923 950

2 8 175 204 234 263 292 321 350 380 409 438 467 496 525 555 584 613 642 671 701 730 759 788 817 847 876 905 934 963 993 1022

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3 2 229 267 305 343 381 419 458 496 534 572 610 648 686 724 763 801 839 877 915 953 991 1030 1068 1106 1144 1182 1220 1258 1296 1335

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135

TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIO DE DUMBRÍA

V = 0,0372363·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

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4 2 394 460 525 591 657 723 788 854 920 985 1051 1117 1182 1248 1314 1379 1445 1511 1576 1642 1708 1773 1839 1905 1971 2036 2102 2168 2233 2299

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6 4 915 1068 1220 1373 1525 1678 1830 1983 2135 2288 2440 2593 2745 2898 3050 3203 3355 3508 3660 3813 3966 4118 4271 4423 4576 4728 4881 5033 5186 5338

6 5 944 1101 1259 1416 1573 1731 1888 2045 2203 2360 2517 2674 2832 2989 3146 3304 3461 3618 3776 3933 4090 4248 4405 4562 4720 4877 5034 5192 5349 5506

6 6 973 1135 1298 1460 1622 1784 1946 2109 2271 2433 2595 2757 2920 3082 3244 3406 3568 3731 3893 4055 4217 4379 4542 4704 4866 5028 5190 5353 5515 5677

6 7 1003 1170 1337 1504 1672 1839 2006 2173 2340 2507 2674 2842 3009 3176 3343 3510 3677 3845 4012 4179 4346 4513 4680 4847 5015 5182 5349 5516 5683 5850

6 8 1033 1205 1377 1550 1722 1894 2066 2238 2411 2583 2755 2927 3099 3271 3444 3616 3788 3960 4132 4305 4477 4649 4821 4993 5165 5338 5510 5682 5854 6026

6 9 1064 1241 1418 1596 1773 1950 2127 2305 2482 2659 2837 3014 3191 3368 3546 3723 3900 4077 4255 4432 4609 4787 4964 5141 5318 5496 5673 5850 6028 6205

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136


TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIOS DE FISTERRA, CORCUBIÓN Y CEE

V = 0,0379366·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

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11 28 32 37 41 46 50 55 60 64 69 73 78 83 87 92 96 101 106 110 115 119 124 129 133 138 142 147 151 156 161

12 33 38 44 49 55 60 66 71 76 82 87 93 98 104 109 115 120 126 131 137 142 147 153 158 164 169 175 180 186 191

13 38 45 51 58 64 71 77 83 90 96 103 109 115 122 128 135 141 147 154 160 167 173 180 186 192 199 205 212 218 224

14 45 52 59 67 74 82 89 97 104 112 119 126 134 141 149 156 164 171 178 186 193 201 208 216 223 231 238 245 253 260

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2 3 120 140 161 181 201 221 241 261 281 301 321 341 361 381 401 421 442 462 482 502 522 542 562 582 602 622 642 662 682 702

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2 6 154 180 205 231 256 282 308 333 359 385 410 436 462 487 513 539 564 590 615 641 667 692 718 744 769 795 821 846 872 898

2 7 166 194 221 249 277 304 332 360 387 415 442 470 498 525 553 581 608 636 664 691 719 747 774 802 830 857 885 913 940 968

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2 9 191 223 255 287 319 351 383 415 447 479 510 542 574 606 638 670 702 734 766 798 830 861 893 925 957 989 1021 1053 1085 1117

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3 2 233 272 311 350 388 427 466 505 544 583 622 660 699 738 777 816 855 893 932 971 1010 1049 1088 1127 1165 1204 1243 1282 1321 1360

3 3 248 289 331 372 413 454 496 537 578 620 661 702 744 785 826 868 909 950 992 1033 1074 1115 1157 1198 1239 1281 1322 1363 1405 1446

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137

TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIOS DE FISTERRA, CORCUBIÓN Y CEE

V = 0,0379366·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

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5 8 766 893 1021 1149 1276 1404 1531 1659 1787 1914 2042 2170 2297 2425 2552 2680 2808 2935 3063 3190 3318 3446 3573 3701 3829 3956 4084 4211 4339 4467

5 9 792 924 1056 1189 1321 1453 1585 1717 1849 1981 2113 2245 2377 2509 2641 2773 2905 3037 3169 3301 3433 3566 3698 3830 3962 4094 4226 4358 4490 4622

6 0 819 956 1093 1229 1366 1502 1639 1775 1912 2049 2185 2322 2458 2595 2731 2868 3005 3141 3278 3414 3551 3687 3824 3961 4097 4234 4370 4507 4643 4780

6 1 847 988 1129 1270 1412 1553 1694 1835 1976 2117 2259 2400 2541 2682 2823 2964 3106 3247 3388 3529 3670 3811 3953 4094 4235 4376 4517 4658 4800 4941

6 2 875 1021 1167 1312 1458 1604 1750 1896 2042 2187 2333 2479 2625 2771 2917 3062 3208 3354 3500 3646 3792 3937 4083 4229 4375 4521 4667 4812 4958 5104

6 3 903 1054 1205 1355 1506 1656 1807 1957 2108 2259 2409 2560 2710 2861 3011 3162 3313 3463 3614 3764 3915 4065 4216 4367 4517 4668 4818 4969 5119 5270

6 4 932 1088 1243 1398 1554 1709 1865 2020 2175 2331 2486 2642 2797 2952 3108 3263 3419 3574 3729 3885 4040 4195 4351 4506 4662 4817 4972 5128 5283 5439

6 5 962 1122 1282 1443 1603 1763 1923 2084 2244 2404 2565 2725 2885 3045 3206 3366 3526 3686 3847 4007 4167 4328 4488 4648 4808 4969 5129 5289 5450 5610

6 6 992 1157 1322 1487 1653 1818 1983 2148 2314 2479 2644 2809 2975 3140 3305 3470 3636 3801 3966 4131 4297 4462 4627 4792 4958 5123 5288 5453 5619 5784

6 7 1022 1192 1362 1533 1703 1873 2044 2214 2384 2554 2725 2895 3065 3236 3406 3576 3747 3917 4087 4257 4428 4598 4768 4939 5109 5279 5450 5620 5790 5960

6 8 1053 1228 1403 1579 1754 1930 2105 2280 2456 2631 2807 2982 3158 3333 3508 3684 3859 4035 4210 4385 4561 4736 4912 5087 5263 5438 5613 5789 5964 6140

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138


TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIO DE MAZARICOS

V = 0,0341159·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

10 20 24 27 31 34 38 41 44 48 51 55 58 61 65 68 72 75 78 82 85 89 92 96 99 102 106 109 113 116 119

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12 29 34 39 44 49 54 59 64 69 74 79 84 88 93 98 103 108 113 118 123 128 133 138 142 147 152 157 162 167 172

13 35 40 46 52 58 63 69 75 81 86 92 98 104 110 115 121 127 133 138 144 150 156 161 167 173 179 184 190 196 202

14 40 47 53 60 67 74 80 87 94 100 107 114 120 127 134 140 147 154 160 167 174 181 187 194 201 207 214 221 227 234

15 46 54 61 69 77 84 92 100 107 115 123 130 138 146 154 161 169 177 184 192 200 207 215 223 230 238 246 253 261 269

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18 66 77 88 99 111 122 133 144 155 166 177 188 199 210 221 232 243 254 265 276 287 298 309 321 332 343 354 365 376 387

19 74 86 99 111 123 135 148 160 172 185 197 209 222 234 246 259 271 283 296 308 320 333 345 357 369 382 394 406 419 431

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2 1 90 105 120 135 150 165 181 196 211 226 241 256 271 286 301 316 331 346 361 376 391 406 421 436 451 466 481 496 512 527

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2 4 118 138 157 177 197 216 236 255 275 295 314 334 354 373 393 413 432 452 472 491 511 531 550 570 590 609 629 648 668 688

2 5 128 149 171 192 213 235 256 277 299 320 341 362 384 405 426 448 469 490 512 533 554 576 597 618 640 661 682 704 725 746

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2 7 149 174 199 224 249 274 298 323 348 373 398 423 448 473 497 522 547 572 597 622 647 672 696 721 746 771 796 821 846 870

2 8 160 187 214 241 267 294 321 348 374 401 428 455 481 508 535 562 588 615 642 669 695 722 749 776 802 829 856 883 909 936

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3 1 197 229 262 295 328 361 393 426 459 492 525 557 590 623 656 688 721 754 787 820 852 885 918 951 984 1016 1049 1082 1115 1147

3 2 210 245 279 314 349 384 419 454 489 524 559 594 629 664 699 734 769 803 838 873 908 943 978 1013 1048 1083 1118 1153 1188 1223

3 3 223 260 297 334 372 409 446 483 520 557 594 632 669 706 743 780 817 855 892 929 966 1003 1040 1077 1115 1152 1189 1226 1263 1300

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4 0 328 382 437 491 546 600 655 710 764 819 873 928 983 1037 1092 1146 1201 1255 1310 1365 1419 1474 1528 1583 1638 1692 1747 1801 1856 1910


139

TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIO DE MAZARICOS

V = 0,0341159·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

4 1 344 401 459 516 573 631 688 746 803 860 918 975 1032 1090 1147 1204 1262 1319 1376 1434 1491 1548 1606 1663 1720 1778 1835 1893 1950 2007

4 2 361 421 481 542 602 662 722 782 843 903 963 1023 1083 1143 1204 1264 1324 1384 1444 1505 1565 1625 1685 1745 1805 1866 1926 1986 2046 2106

4 3 378 442 505 568 631 694 757 820 883 946 1009 1072 1135 1199 1262 1325 1388 1451 1514 1577 1640 1703 1766 1829 1892 1955 2019 2082 2145 2208

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5 9 713 831 950 1069 1188 1306 1425 1544 1663 1781 1900 2019 2138 2256 2375 2494 2613 2731 2850 2969 3088 3206 3325 3444 3563 3681 3800 3919 4038 4157

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6 7 919 1072 1225 1378 1531 1685 1838 1991 2144 2297 2450 2603 2757 2910 3063 3216 3369 3522 3676 3829 3982 4135 4288 4441 4594 4748 4901 5054 5207 5360

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140


TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIO DE SANTA COMBA

V = 0,0367376·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

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12 32 37 42 48 53 58 63 69 74 79 85 90 95 101 106 111 116 122 127 132 138 143 148 153 159 164 169 175 180 185

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2 7 161 187 214 241 268 295 321 348 375 402 429 455 482 509 536 562 589 616 643 670 696 723 750 777 803 830 857 884 911 937

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3 1 212 247 282 318 353 388 424 459 494 530 565 600 635 671 706 741 777 812 847 883 918 953 989 1024 1059 1094 1130 1165 1200 1236

3 2 226 263 301 339 376 414 451 489 527 564 602 640 677 715 752 790 828 865 903 940 978 1016 1053 1091 1129 1166 1204 1241 1279 1317

3 3 240 280 320 360 400 440 480 520 560 600 640 680 720 760 800 840 880 920 960 1000 1040 1080 1120 1160 1200 1240 1280 1320 1360 1400

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141

TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIO DE SANTA COMBA

V = 0,0367376·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

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4 7 487 568 649 730 812 893 974 1055 1136 1217 1298 1380 1461 1542 1623 1704 1785 1867 1948 2029 2110 2191 2272 2353 2435 2516 2597 2678 2759 2840

4 8 508 593 677 762 846 931 1016 1100 1185 1270 1354 1439 1524 1608 1693 1778 1862 1947 2031 2116 2201 2285 2370 2455 2539 2624 2709 2793 2878 2963

4 9 529 617 706 794 882 970 1058 1147 1235 1323 1411 1500 1588 1676 1764 1852 1941 2029 2117 2205 2293 2382 2470 2558 2646 2734 2823 2911 2999 3087

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5 3 619 722 826 929 1032 1135 1238 1342 1445 1548 1651 1754 1858 1961 2064 2167 2270 2374 2477 2580 2683 2786 2889 2993 3096 3199 3302 3405 3509 3612

5 4 643 750 857 964 1071 1178 1286 1393 1500 1607 1714 1821 1928 2035 2143 2250 2357 2464 2571 2678 2785 2892 3000 3107 3214 3321 3428 3535 3642 3749

5 5 667 778 889 1000 1111 1222 1334 1445 1556 1667 1778 1889 2000 2111 2223 2334 2445 2556 2667 2778 2889 3001 3112 3223 3334 3445 3556 3667 3778 3890

5 6 691 806 922 1037 1152 1267 1383 1498 1613 1728 1843 1959 2074 2189 2304 2419 2535 2650 2765 2880 2995 3111 3226 3341 3456 3571 3687 3802 3917 4032

5 7 716 836 955 1074 1194 1313 1432 1552 1671 1790 1910 2029 2148 2268 2387 2507 2626 2745 2865 2984 3103 3223 3342 3461 3581 3700 3820 3939 4058 4178

5 8 742 865 989 1112 1236 1359 1483 1607 1730 1854 1977 2101 2225 2348 2472 2595 2719 2842 2966 3090 3213 3337 3460 3584 3708 3831 3955 4078 4202 4325

5 9 767 895 1023 1151 1279 1407 1535 1662 1790 1918 2046 2174 2302 2430 2558 2686 2813 2941 3069 3197 3325 3453 3581 3709 3837 3964 4092 4220 4348 4476

6 0 794 926 1058 1190 1323 1455 1587 1719 1852 1984 2116 2248 2381 2513 2645 2777 2910 3042 3174 3306 3439 3571 3703 3835 3968 4100 4232 4364 4497 4629

6 1 820 957 1094 1230 1367 1504 1640 1777 1914 2051 2187 2324 2461 2597 2734 2871 3007 3144 3281 3418 3554 3691 3828 3964 4101 4238 4374 4511 4648 4785

6 2 847 989 1130 1271 1412 1553 1695 1836 1977 2118 2260 2401 2542 2683 2824 2966 3107 3248 3389 3530 3672 3813 3954 4095 4237 4378 4519 4660 4801 4943

6 3 875 1021 1166 1312 1458 1604 1750 1896 2041 2187 2333 2479 2625 2770 2916 3062 3208 3354 3499 3645 3791 3937 4083 4229 4374 4520 4666 4812 4958 5103

6 4 903 1053 1204 1354 1505 1655 1806 1956 2107 2257 2408 2558 2709 2859 3010 3160 3310 3461 3611 3762 3912 4063 4213 4364 4514 4665 4815 4966 5116 5267

6 5 931 1087 1242 1397 1552 1707 1863 2018 2173 2328 2483 2639 2794 2949 3104 3260 3415 3570 3725 3880 4036 4191 4346 4501 4656 4812 4967 5122 5277 5433

6 6 960 1120 1280 1440 1600 1760 1920 2080 2240 2400 2560 2720 2881 3041 3201 3361 3521 3681 3841 4001 4161 4321 4481 4641 4801 4961 5121 5281 5441 5601

6 7 989 1154 1319 1484 1649 1814 1979 2144 2309 2474 2639 2804 2968 3133 3298 3463 3628 3793 3958 4123 4288 4453 4618 4783 4947 5112 5277 5442 5607 5772

6 8 1019 1189 1359 1529 1699 1869 2038 2208 2378 2548 2718 2888 3058 3228 3397 3567 3737 3907 4077 4247 4417 4587 4756 4926 5096 5266 5436 5606 5776 5946

6 9 1049 1224 1399 1574 1749 1924 2099 2274 2449 2624 2799 2973 3148 3323 3498 3673 3848 4023 4198 4373 4548 4723 4897 5072 5247 5422 5597 5772 5947 6122

7 0 1080 1260 1440 1620 1800 1980 2160 2340 2520 2700 2880 3060 3240 3420 3600 3780 3960 4140 4320 4500 4680 4860 5040 5220 5400 5580 5760 5940 6120 6300


142


TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIO DE VIMIANZO

V = 0,0350714·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

10 21 25 28 32 35 39 42 46 49 53 56 60 63 67 70 74 77 81 84 88 91 95 98 102 105 109 112 116 119 123

11 25 30 34 38 42 47 51 55 59 64 68 72 76 81 85 89 93 98 102 106 110 115 119 123 127 132 136 140 144 149

12 30 35 40 45 51 56 61 66 71 76 81 86 91 96 101 106 111 116 121 126 131 136 141 146 152 157 162 167 172 177

13 36 41 47 53 59 65 71 77 83 89 95 101 107 113 119 124 130 136 142 148 154 160 166 172 178 184 190 196 202 207

14 41 48 55 62 69 76 82 89 96 103 110 117 124 131 137 144 151 158 165 172 179 186 192 199 206 213 220 227 234 241

15 47 55 63 71 79 87 95 103 110 118 126 134 142 150 158 166 174 181 189 197 205 213 221 229 237 245 253 260 268 276

16 54 63 72 81 90 99 108 117 126 135 144 153 162 171 180 189 198 207 215 224 233 242 251 260 269 278 287 296 305 314

17 61 71 81 91 101 111 122 132 142 152 162 172 182 193 203 213 223 233 243 253 264 274 284 294 304 314 324 334 345 355

18 68 80 91 102 114 125 136 148 159 170 182 193 205 216 227 239 250 261 273 284 295 307 318 330 341 352 364 375 386 398

19 76 89 101 114 127 139 152 165 177 190 203 215 228 241 253 266 279 291 304 317 329 342 355 367 380 392 405 418 430 443

2 0 84 98 112 126 140 154 168 182 196 210 224 238 253 267 281 295 309 323 337 351 365 379 393 407 421 435 449 463 477 491

2 1 93 108 124 139 155 170 186 201 217 232 247 263 278 294 309 325 340 356 371 387 402 418 433 449 464 479 495 510 526 541

2 2 102 119 136 153 170 187 204 221 238 255 272 289 306 323 339 356 373 390 407 424 441 458 475 492 509 526 543 560 577 594

2 3 111 130 148 167 186 204 223 241 260 278 297 315 334 353 371 390 408 427 445 464 482 501 519 538 557 575 594 612 631 649

2 4 121 141 162 182 202 222 242 263 283 303 323 343 364 384 404 424 444 465 485 505 525 545 566 586 606 626 646 667 687 707

2 5 132 153 175 197 219 241 263 285 307 329 351 373 395 416 438 460 482 504 526 548 570 592 614 636 658 680 701 723 745 767

2 6 142 166 190 213 237 261 284 308 332 356 379 403 427 450 474 498 522 545 569 593 616 640 664 688 711 735 759 782 806 830

2 7 153 179 205 230 256 281 307 332 358 384 409 435 460 486 511 537 562 588 614 639 665 690 716 741 767 793 818 844 869 895

2 8 165 192 220 247 275 302 330 357 385 412 440 467 495 522 550 577 605 632 660 687 715 742 770 797 825 852 880 907 935 962

2 9 177 206 236 265 295 324 354 383 413 442 472 501 531 560 590 619 649 678 708 737 767 796 826 855 885 914 944 973 1003 1032

3 0 189 221 253 284 316 347 379 410 442 473 505 537 568 600 631 663 694 726 758 789 821 852 884 915 947 978 1010 1042 1073 1105

3 1 202 236 270 303 337 371 404 438 472 506 539 573 607 640 674 708 741 775 809 843 876 910 944 977 1011 1045 1079 1112 1146 1180

3 2 215 251 287 323 359 395 431 467 503 539 575 611 646 682 718 754 790 826 862 898 934 970 1006 1041 1077 1113 1149 1185 1221 1257

3 3 229 267 306 344 382 420 458 497 535 573 611 649 687 726 764 802 840 878 917 955 993 1031 1069 1108 1146 1184 1222 1260 1299 1337

3 4 243 284 324 365 405 446 487 527 568 608 649 689 730 770 811 851 892 932 973 1014 1054 1095 1135 1176 1216 1257 1297 1338 1378 1419

3 5 258 301 344 387 430 473 516 559 601 644 687 730 773 816 859 902 945 988 1031 1074 1117 1160 1203 1246 1289 1332 1375 1418 1461 1504

3 6 273 318 364 409 455 500 545 591 636 682 727 773 818 864 909 955 1000 1045 1091 1136 1182 1227 1273 1318 1364 1409 1454 1500 1545 1591

3 7 288 336 384 432 480 528 576 624 672 720 768 816 864 912 960 1008 1056 1104 1152 1200 1248 1296 1344 1392 1440 1488 1536 1584 1632 1680

3 8 304 355 405 456 506 557 608 658 709 760 810 861 912 962 1013 1064 1114 1165 1215 1266 1317 1367 1418 1469 1519 1570 1621 1671 1722 1773

3 9 320 373 427 480 533 587 640 693 747 800 853 907 960 1014 1067 1120 1174 1227 1280 1334 1387 1440 1494 1547 1600 1654 1707 1760 1814 1867

4 0 337 393 449 505 561 617 673 729 786 842 898 954 1010 1066 1122 1178 1235 1291 1347 1403 1459 1515 1571 1627 1683 1740 1796 1852 1908 1964


143

TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIO DE VIMIANZO

V = 0,0350714·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

4 1 354 413 472 531 590 649 707 766 825 884 943 1002 1061 1120 1179 1238 1297 1356 1415 1474 1533 1592 1651 1710 1769 1828 1887 1946 2004 2063

4 2 371 433 495 557 619 681 742 804 866 928 990 1052 1114 1175 1237 1299 1361 1423 1485 1547 1609 1670 1732 1794 1856 1918 1980 2042 2103 2165

4 3 389 454 519 584 648 713 778 843 908 973 1038 1102 1167 1232 1297 1362 1427 1491 1556 1621 1686 1751 1816 1881 1945 2010 2075 2140 2205 2270

4 4 407 475 543 611 679 747 815 883 951 1018 1086 1154 1222 1290 1358 1426 1494 1562 1630 1697 1765 1833 1901 1969 2037 2105 2173 2241 2309 2376

4 5 426 497 568 639 710 781 852 923 994 1065 1136 1207 1278 1349 1420 1491 1562 1633 1704 1775 1847 1918 1989 2060 2131 2202 2273 2344 2415 2486

4 6 445 519 594 668 742 816 891 965 1039 1113 1187 1262 1336 1410 1484 1558 1633 1707 1781 1855 1929 2004 2078 2152 2226 2301 2375 2449 2523 2597

4 7 465 542 620 697 775 852 930 1007 1085 1162 1240 1317 1395 1472 1549 1627 1704 1782 1859 1937 2014 2092 2169 2247 2324 2402 2479 2557 2634 2712

4 8 485 566 646 727 808 889 970 1050 1131 1212 1293 1374 1454 1535 1616 1697 1778 1859 1939 2020 2101 2182 2263 2343 2424 2505 2586 2667 2747 2828

4 9 505 589 674 758 842 926 1010 1095 1179 1263 1347 1432 1516 1600 1684 1768 1853 1937 2021 2105 2189 2274 2358 2442 2526 2610 2695 2779 2863 2947

5 0 526 614 701 789 877 964 1052 1140 1227 1315 1403 1491 1578 1666 1754 1841 1929 2017 2104 2192 2280 2367 2455 2543 2630 2718 2806 2893 2981 3069

5 1 547 639 730 821 912 1003 1095 1186 1277 1368 1460 1551 1642 1733 1824 1916 2007 2098 2189 2281 2372 2463 2554 2645 2737 2828 2919 3010 3102 3193

5 2 569 664 759 853 948 1043 1138 1233 1328 1422 1517 1612 1707 1802 1897 1991 2086 2181 2276 2371 2466 2560 2655 2750 2845 2940 3035 3129 3224 3319

5 3 591 690 788 887 985 1084 1182 1281 1379 1478 1576 1675 1773 1872 1970 2069 2167 2266 2364 2463 2561 2660 2758 2857 2955 3054 3152 3251 3350 3448

5 4 614 716 818 920 1023 1125 1227 1329 1432 1534 1636 1739 1841 1943 2045 2148 2250 2352 2454 2557 2659 2761 2864 2966 3068 3170 3273 3375 3477 3579

5 5 637 743 849 955 1061 1167 1273 1379 1485 1591 1697 1804 1910 2016 2122 2228 2334 2440 2546 2652 2758 2864 2971 3077 3183 3289 3395 3501 3607 3713

5 6 660 770 880 990 1100 1210 1320 1430 1540 1650 1760 1870 1980 2090 2200 2310 2420 2530 2640 2750 2860 2970 3080 3190 3300 3410 3519 3629 3739 3849

5 7 684 798 912 1026 1139 1253 1367 1481 1595 1709 1823 1937 2051 2165 2279 2393 2507 2621 2735 2849 2963 3077 3191 3304 3418 3532 3646 3760 3874 3988

5 8 708 826 944 1062 1180 1298 1416 1534 1652 1770 1888 2006 2124 2242 2360 2478 2596 2714 2832 2950 3067 3185 3303 3421 3539 3657 3775 3893 4011 4129

5 9 733 855 977 1099 1221 1343 1465 1587 1709 1831 1953 2075 2198 2320 2442 2564 2686 2808 2930 3052 3174 3296 3418 3540 3663 3785 3907 4029 4151 4273

6 0 758 884 1010 1136 1263 1389 1515 1641 1768 1894 2020 2146 2273 2399 2525 2651 2778 2904 3030 3156 3283 3409 3535 3661 3788 3914 4040 4166 4293 4419

6 1 783 914 1044 1175 1305 1436 1566 1697 1827 1958 2088 2219 2349 2480 2610 2741 2871 3002 3132 3263 3393 3524 3654 3785 3915 4046 4176 4307 4437 4568

6 2 809 944 1079 1213 1348 1483 1618 1753 1887 2022 2157 2292 2427 2561 2696 2831 2966 3101 3236 3370 3505 3640 3775 3910 4044 4179 4314 4449 4584 4719

6 3 835 974 1114 1253 1392 1531 1670 1810 1949 2088 2227 2366 2506 2645 2784 2923 3062 3202 3341 3480 3619 3758 3898 4037 4176 4315 4454 4594 4733 4872

6 4 862 1006 1149 1293 1437 1580 1724 1867 2011 2155 2298 2442 2586 2729 2873 3017 3160 3304 3448 3591 3735 3879 4022 4166 4310 4453 4597 4741 4884 5028

6 5 889 1037 1185 1334 1482 1630 1778 1926 2074 2223 2371 2519 2667 2815 2964 3112 3260 3408 3556 3704 3853 4001 4149 4297 4445 4593 4742 4890 5038 5186

6 6 917 1069 1222 1375 1528 1680 1833 1986 2139 2292 2444 2597 2750 2903 3055 3208 3361 3514 3667 3819 3972 4125 4278 4430 4583 4736 4889 5041 5194 5347

6 7 945 1102 1259 1417 1574 1732 1889 2047 2204 2362 2519 2676 2834 2991 3149 3306 3464 3621 3778 3936 4093 4251 4408 4566 4723 4881 5038 5195 5353 5510

6 8 973 1135 1297 1460 1622 1784 1946 2108 2270 2433 2595 2757 2919 3081 3243 3406 3568 3730 3892 4054 4216 4379 4541 4703 4865 5027 5189 5352 5514 5676

6 9 1002 1169 1336 1503 1670 1837 2004 2171 2338 2505 2672 2839 3006 3173 3339 3506 3673 3840 4007 4174 4341 4508 4675 4842 5009 5176 5343 5510 5677 5844

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144


TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIO DE ZAS

V = 0,0358893·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

10 22 25 29 32 36 39 43 47 50 54 57 61 65 68 72 75 79 83 86 90 93 97 100 104 108 111 115 118 122 126

11 26 30 35 39 43 48 52 56 61 65 69 74 78 83 87 91 96 100 104 109 113 117 122 126 130 135 139 143 148 152

12 31 36 41 47 52 57 62 67 72 78 83 88 93 98 103 109 114 119 124 129 134 140 145 150 155 160 165 171 176 181

13 36 42 49 55 61 67 73 79 85 91 97 103 109 115 121 127 133 140 146 152 158 164 170 176 182 188 194 200 206 212

14 42 49 56 63 70 77 84 91 98 106 113 120 127 134 141 148 155 162 169 176 183 190 197 204 211 218 225 232 239 246

15 48 57 65 73 81 89 97 105 113 121 129 137 145 153 162 170 178 186 194 202 210 218 226 234 242 250 258 266 275 283

16 55 64 74 83 92 101 110 119 129 138 147 156 165 175 184 193 202 211 221 230 239 248 257 266 276 285 294 303 312 322

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18 70 81 93 105 116 128 140 151 163 174 186 198 209 221 233 244 256 267 279 291 302 314 326 337 349 360 372 384 395 407

19 78 91 104 117 130 143 155 168 181 194 207 220 233 246 259 272 285 298 311 324 337 350 363 376 389 402 415 428 441 453

2 0 86 100 115 129 144 158 172 187 201 215 230 244 258 273 287 301 316 330 345 359 373 388 402 416 431 445 459 474 488 502

2 1 95 111 127 142 158 174 190 206 222 237 253 269 285 301 317 332 348 364 380 396 412 427 443 459 475 491 506 522 538 554

2 2 104 122 139 156 174 191 208 226 243 261 278 295 313 330 347 365 382 400 417 434 452 469 486 504 521 538 556 573 591 608

2 3 114 133 152 171 190 209 228 247 266 285 304 323 342 361 380 399 418 437 456 475 494 513 532 551 570 589 608 627 646 664

2 4 124 145 165 186 207 227 248 269 289 310 331 351 372 393 413 434 455 475 496 517 537 558 579 599 620 641 662 682 703 724

2 5 135 157 179 202 224 247 269 292 314 336 359 381 404 426 449 471 493 516 538 561 583 606 628 650 673 695 718 740 763 785

2 6 146 170 194 218 243 267 291 315 340 364 388 412 437 461 485 509 534 558 582 607 631 655 679 704 728 752 776 801 825 849

2 7 157 183 209 235 262 288 314 340 366 392 419 445 471 497 523 549 576 602 628 654 680 706 733 759 785 811 837 863 890 916

2 8 169 197 225 253 281 310 338 366 394 422 450 478 506 535 563 591 619 647 675 703 732 760 788 816 844 872 900 929 957 985

2 9 181 211 241 272 302 332 362 392 423 453 483 513 543 573 604 634 664 694 724 755 785 815 845 875 905 936 966 996 1026 1056

3 0 194 226 258 291 323 355 388 420 452 485 517 549 581 614 646 678 711 743 775 808 840 872 904 937 969 1001 1034 1066 1098 1131

3 1 207 241 276 310 345 379 414 448 483 517 552 586 621 655 690 724 759 793 828 862 897 931 966 1000 1035 1069 1104 1138 1173 1207

3 2 221 257 294 331 368 404 441 478 515 551 588 625 662 698 735 772 809 845 882 919 956 992 1029 1066 1103 1139 1176 1213 1250 1286

3 3 235 274 313 352 391 430 469 508 547 586 625 664 704 743 782 821 860 899 938 977 1016 1055 1094 1133 1173 1212 1251 1290 1329 1368

3 4 249 290 332 373 415 456 498 539 581 622 664 705 747 788 830 871 913 954 996 1037 1079 1120 1162 1203 1245 1286 1328 1369 1411 1452

3 5 264 308 352 396 440 484 528 572 616 659 703 747 791 835 879 923 967 1011 1055 1099 1143 1187 1231 1275 1319 1363 1407 1451 1495 1539

3 6 279 326 372 419 465 512 558 605 651 698 744 791 837 884 930 977 1023 1070 1116 1163 1209 1256 1302 1349 1395 1442 1488 1535 1581 1628

3 7 295 344 393 442 491 540 590 639 688 737 786 835 884 934 983 1032 1081 1130 1179 1228 1277 1327 1376 1425 1474 1523 1572 1621 1671 1720

3 8 311 363 415 466 518 570 622 674 726 777 829 881 933 985 1036 1088 1140 1192 1244 1296 1347 1399 1451 1503 1555 1607 1658 1710 1762 1814

3 9 328 382 437 491 546 600 655 710 764 819 873 928 983 1037 1092 1146 1201 1256 1310 1365 1419 1474 1528 1583 1638 1692 1747 1801 1856 1911

4 0 345 402 459 517 574 632 689 746 804 861 919 976 1034 1091 1148 1206 1263 1321 1378 1436 1493 1550 1608 1665 1723 1780 1838 1895 1952 2010


145

TABLA DE CUBICACIÓN Pinus pinaster Ait. - MUNICIPIO DE ZAS

V = 0,0358893·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5

4 1 362 422 483 543 603 664 724 784 845 905 965 1026 1086 1146 1207 1267 1327 1388 1448 1508 1569 1629 1689 1750 1810 1870 1931 1991 2051 2112

4 2 380 443 506 570 633 696 760 823 886 950 1013 1076 1140 1203 1266 1329 1393 1456 1519 1583 1646 1709 1773 1836 1899 1963 2026 2089 2152 2216

4 3 398 465 531 597 664 730 796 863 929 995 1062 1128 1194 1261 1327 1394 1460 1526 1593 1659 1725 1792 1858 1924 1991 2057 2123 2190 2256 2323

4 4 417 486 556 625 695 764 834 903 973 1042 1112 1181 1251 1320 1390 1459 1529 1598 1668 1737 1807 1876 1945 2015 2084 2154 2223 2293 2362 2432

4 5 436 509 581 654 727 799 872 945 1017 1090 1163 1235 1308 1381 1454 1526 1599 1672 1744 1817 1890 1962 2035 2108 2180 2253 2326 2398 2471 2544

4 6 456 532 608 683 759 835 911 987 1063 1139 1215 1291 1367 1443 1519 1595 1671 1747 1823 1899 1974 2050 2126 2202 2278 2354 2430 2506 2582 2658

4 7 476 555 634 714 793 872 951 1031 1110 1189 1268 1348 1427 1506 1586 1665 1744 1823 1903 1982 2061 2141 2220 2299 2378 2458 2537 2616 2696 2775

4 8 496 579 662 744 827 910 992 1075 1158 1240 1323 1406 1488 1571 1654 1736 1819 1902 1985 2067 2150 2233 2315 2398 2481 2563 2646 2729 2811 2894

4 9 517 603 689 776 862 948 1034 1120 1206 1293 1379 1465 1551 1637 1723 1810 1896 1982 2068 2154 2240 2327 2413 2499 2585 2671 2757 2844 2930 3016

5 0 538 628 718 808 897 987 1077 1166 1256 1346 1436 1525 1615 1705 1794 1884 1974 2064 2153 2243 2333 2423 2512 2602 2692 2781 2871 2961 3051 3140

5 1 560 653 747 840 933 1027 1120 1214 1307 1400 1494 1587 1680 1774 1867 1960 2054 2147 2240 2334 2427 2520 2614 2707 2800 2894 2987 3080 3174 3267

5 2 582 679 776 873 970 1067 1165 1262 1359 1456 1553 1650 1747 1844 1941 2038 2135 2232 2329 2426 2523 2620 2717 2814 2911 3008 3105 3202 3300 3397

5 3 605 706 807 907 1008 1109 1210 1311 1411 1512 1613 1714 1815 1915 2016 2117 2218 2319 2420 2520 2621 2722 2823 2924 3024 3125 3226 3327 3428 3528

5 4 628 733 837 942 1047 1151 1256 1360 1465 1570 1674 1779 1884 1988 2093 2198 2302 2407 2512 2616 2721 2826 2930 3035 3140 3244 3349 3454 3558 3663

5 5 651 760 869 977 1086 1194 1303 1411 1520 1628 1737 1846 1954 2063 2171 2280 2388 2497 2606 2714 2823 2931 3040 3148 3257 3366 3474 3583 3691 3800

5 6 675 788 900 1013 1125 1238 1351 1463 1576 1688 1801 1913 2026 2138 2251 2364 2476 2589 2701 2814 2926 3039 3151 3264 3376 3489 3602 3714 3827 3939

5 7 700 816 933 1049 1166 1283 1399 1516 1632 1749 1866 1982 2099 2215 2332 2449 2565 2682 2799 2915 3032 3148 3265 3382 3498 3615 3731 3848 3965 4081

5 8 724 845 966 1087 1207 1328 1449 1570 1690 1811 1932 2052 2173 2294 2415 2535 2656 2777 2898 3018 3139 3260 3380 3501 3622 3743 3863 3984 4105 4226

5 9 750 875 999 1124 1249 1374 1499 1624 1749 1874 1999 2124 2249 2374 2499 2624 2748 2873 2998 3123 3248 3373 3498 3623 3748 3873 3998 4123 4248 4373

6 0 775 904 1034 1163 1292 1421 1550 1680 1809 1938 2067 2196 2326 2455 2584 2713 2842 2972 3101 3230 3359 3488 3618 3747 3876 4005 4134 4264 4393 4522

6 1 801 935 1068 1202 1335 1469 1603 1736 1870 2003 2137 2270 2404 2537 2671 2804 2938 3072 3205 3339 3472 3606 3739 3873 4006 4140 4273 4407 4540 4674

6 2 828 966 1104 1242 1380 1518 1656 1793 1931 2069 2207 2345 2483 2621 2759 2897 3035 3173 3311 3449 3587 3725 3863 4001 4139 4277 4415 4553 4691 4829

6 3 855 997 1140 1282 1424 1567 1709 1852 1994 2137 2279 2422 2564 2706 2849 2991 3134 3276 3419 3561 3704 3846 3988 4131 4273 4416 4558 4701 4843 4986

6 4 882 1029 1176 1323 1470 1617 1764 1911 2058 2205 2352 2499 2646 2793 2940 3087 3234 3381 3528 3675 3822 3969 4116 4263 4410 4557 4704 4851 4998 5145

6 5 910 1061 1213 1365 1516 1668 1820 1971 2123 2274 2426 2578 2729 2881 3033 3184 3336 3488 3639 3791 3942 4094 4246 4397 4549 4701 4852 5004 5155 5307

6 6 938 1094 1251 1407 1563 1720 1876 2032 2189 2345 2501 2658 2814 2970 3127 3283 3439 3596 3752 3908 4065 4221 4377 4534 4690 4846 5003 5159 5315 5472

6 7 967 1128 1289 1450 1611 1772 1933 2094 2255 2417 2578 2739 2900 3061 3222 3383 3544 3705 3867 4028 4189 4350 4511 4672 4833 4994 5155 5317 5478 5639

6 8 996 1162 1328 1494 1660 1825 1991 2157 2323 2489 2655 2821 2987 3153 3319 3485 3651 3817 3983 4149 4315 4481 4647 4813 4979 5145 5310 5476 5642 5808

6 9 1025 1196 1367 1538 1709 1880 2050 2221 2392 2563 2734 2905 3076 3247 3417 3588 3759 3930 4101 4272 4443 4613 4784 4955 5126 5297 5468 5639 5810 5980

7 0 1055 1231 1407 1583 1759 1934 2110 2286 2462 2638 2814 2990 3165 3341 3517 3693 3869 4045 4221 4396 4572 4748 4924 5100 5276 5452 5627 5803 5979 6155


146

Área de muestreo en Dumbría.

Bosque mixto de Pinus pinaster Ait. y de Eucalyptus globulus Labill.


147

4.2.2 Tarifas de Cubicación propuestas para el Eucalyptus globulus Labill.


diámetro normal dn, comprendido entre 10 y 70 cm. Se consideran alturas totales h entre

los 10 y los 40 m.


en función de su diámetro normal dn en cm y su altura total h en m.



148


TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - DISTRITO FORESTAL V DE A CORUÑA

V = 0,051583·(dn2h)0,950781 - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

10 37 40 44 47 51 54 57 61 64 68 71 74 78 81 84 88 91 94 98 101 104 108 111 114 118 121 124 127 131 134 137

11 44 48 52 56 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 101 105 109 113 117 121 125 129 133 137 141 145 149 153 157 161 164

12 52 57 62 67 72 76 81 86 91 96 100 105 110 115 119 124 129 134 138 143 148 152 157 162 166 171 176 180 185 189 194

13 60 66 72 78 83 89 95 100 106 111 117 122 128 133 139 145 150 155 161 166 172 177 183 188 194 199 204 210 215 221 226

14 70 76 83 89 96 102 109 115 122 128 135 141 147 154 160 166 173 179 185 192 198 204 210 217 223 229 235 242 248 254 260

15 79 87 94 102 109 117 124 131 139 146 153 161 168 175 182 190 197 204 211 218 226 233 240 247 254 261 268 275 282 290 297

16 90 98 107 115 124 132 140 149 157 165 173 182 190 198 206 214 223 231 239 247 255 263 271 279 287 295 303 311 319 327 335

17 101 110 120 129 139 148 157 167 176 185 195 204 213 222 232 241 250 259 268 277 286 295 304 313 322 331 340 349 358 367 376

18 112 123 134 144 155 165 176 186 196 207 217 227 238 248 258 268 278 289 299 309 319 329 339 349 359 369 379 389 399 409 419

19 124 136 148 160 171 183 195 206 218 229 241 252 263 275 286 297 309 320 331 342 354 365 376 387 398 409 421 432 443 454 465

2 0 137 150 163 176 189 202 214 227 240 253 265 278 290 303 315 328 340 353 365 377 390 402 415 427 439 451 464 476 488 500 513

2 1 151 165 179 193 207 221 235 249 263 277 291 305 319 332 346 360 373 387 401 414 428 441 455 468 482 495 509 522 536 549 562

2 2 164 180 196 211 226 242 257 272 288 303 318 333 348 363 378 393 408 423 438 453 467 482 497 512 526 541 556 570 585 600 614

2 3 179 196 213 230 246 263 280 296 313 329 346 362 379 395 411 428 444 460 476 492 509 525 541 557 573 589 605 621 637 653 669

2 4 194 212 231 249 267 285 303 321 339 357 375 393 411 428 446 464 481 499 516 534 551 569 586 604 621 638 656 673 690 708 725

2 5 210 230 249 269 289 308 328 347 367 386 405 425 444 463 482 501 520 539 558 577 596 615 634 652 671 690 709 727 746 765 783

2 6 226 247 269 290 311 332 353 374 395 416 437 457 478 499 519 540 560 581 601 622 642 662 683 703 723 743 764 784 804 824 844

2 7 243 266 289 311 334 357 379 402 424 447 469 491 514 536 558 580 602 624 646 668 690 712 734 755 777 799 820 842 864 885 907

2 8 260 285 309 334 358 382 407 431 455 479 503 527 550 574 598 622 645 669 692 716 739 763 786 809 833 856 879 902 926 949 972

2 9 278 304 331 357 383 409 435 461 486 512 537 563 588 614 639 664 690 715 740 765 790 815 840 865 890 915 940 965 989 1014 1039

3 0 297 325 353 381 408 436 464 491 519 546 573 600 628 655 682 709 736 763 789 816 843 870 896 923 949 976 1002 1029 1055 1082 1108

3 1 316 346 375 405 435 464 493 523 552 581 610 639 668 697 726 754 783 812 840 869 897 926 954 982 1010 1039 1067 1095 1123 1151 1179

3 2 335 367 399 430 462 493 524 555 586 617 648 679 710 740 771 801 832 862 892 923 953 983 1013 1043 1073 1103 1133 1163 1193 1223 1253

3 3 355 389 423 456 490 523 556 589 622 654 687 720 752 785 817 850 882 914 946 978 1010 1042 1074 1106 1138 1170 1202 1233 1265 1297 1328

3 4 376 412 447 483 518 553 588 623 658 693 727 762 796 831 865 899 933 967 1001 1035 1069 1103 1137 1171 1205 1238 1272 1305 1339 1372 1406

3 5 398 435 473 510 547 585 622 658 695 732 768 805 841 878 914 950 986 1022 1058 1094 1130 1166 1201 1237 1273 1308 1344 1379 1415 1450 1485

3 6 419 459 499 538 578 617 656 695 734 772 811 849 888 926 964 1002 1040 1079 1116 1154 1192 1230 1268 1305 1343 1380 1418 1455 1493 1530 1567

3 7 442 484 526 567 608 650 691 732 773 813 854 895 935 976 1016 1056 1096 1136 1176 1216 1256 1296 1335 1375 1415 1454 1494 1533 1572 1612 1651

3 8 465 509 553 597 640 684 727 770 813 856 899 941 984 1026 1069 1111 1153 1195 1237 1279 1321 1363 1405 1447 1488 1530 1571 1613 1654 1696 1737

3 9 488 535 581 627 673 718 764 809 854 899 944 989 1034 1078 1123 1167 1212 1256 1300 1344 1388 1432 1476 1520 1564 1607 1651 1694 1738 1781 1825

4 0 513 561 610 658 706 754 801 849 896 943 991 1038 1085 1131 1178 1225 1271 1318 1364 1410 1457 1503 1549 1595 1641 1687 1732 1778 1824 1869 1915


149

TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - DISTRITO FORESTAL V DE A CORUÑA

V = 0,051583·(dn2h)0,950781 - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

4 1 537 588 639 689 740 790 840 890 939 989 1038 1088 1137 1186 1235 1284 1332 1381 1430 1478 1527 1575 1623 1671 1720 1768 1816 1864 1911 1959 2007

4 2 562 616 669 722 774 827 879 931 983 1035 1087 1139 1190 1241 1293 1344 1395 1446 1497 1548 1598 1649 1699 1750 1800 1850 1901 1951 2001 2051 2101

4 3 588 644 699 755 810 865 919 974 1028 1083 1137 1191 1245 1298 1352 1405 1459 1512 1565 1618 1671 1724 1777 1830 1883 1935 1988 2040 2093 2145 2197

4 4 614 673 731 788 846 903 960 1017 1074 1131 1187 1244 1300 1356 1412 1468 1524 1580 1635 1691 1746 1801 1857 1912 1967 2022 2077 2131 2186 2241 2295

4 5 641 702 763 823 883 943 1002 1062 1121 1180 1239 1298 1357 1415 1474 1532 1590 1649 1707 1764 1822 1880 1938 1995 2053 2110 2167 2224 2282 2339 2396

4 6 669 732 795 858 921 983 1045 1107 1169 1231 1292 1354 1415 1476 1537 1598 1658 1719 1779 1840 1900 1960 2020 2080 2140 2200 2260 2319 2379 2438 2498

4 7 696 763 828 894 959 1024 1089 1153 1218 1282 1346 1410 1474 1537 1601 1664 1728 1791 1854 1917 1979 2042 2105 2167 2229 2292 2354 2416 2478 2540 2602

4 8 725 794 862 930 998 1066 1133 1201 1268 1334 1401 1468 1534 1600 1666 1732 1798 1864 1929 1995 2060 2125 2191 2256 2321 2385 2450 2515 2579 2644 2708

4 9 754 825 897 967 1038 1108 1179 1249 1318 1388 1457 1526 1595 1664 1733 1802 1870 1938 2007 2075 2143 2210 2278 2346 2413 2481 2548 2615 2683 2750 2817

5 0 783 858 932 1005 1079 1152 1225 1297 1370 1442 1514 1586 1658 1729 1801 1872 1943 2014 2085 2156 2226 2297 2367 2438 2508 2578 2648 2718 2788 2857 2927

5 1 813 891 967 1044 1120 1196 1272 1347 1422 1498 1572 1647 1722 1796 1870 1944 2018 2092 2165 2239 2312 2385 2458 2531 2604 2677 2750 2822 2895 2967 3039

5 2 844 924 1004 1083 1162 1241 1320 1398 1476 1554 1632 1709 1786 1863 1940 2017 2094 2170 2247 2323 2399 2475 2551 2626 2702 2778 2853 2928 3003 3079 3154

5 3 875 958 1041 1123 1205 1287 1368 1449 1530 1611 1692 1772 1852 1932 2012 2092 2171 2250 2329 2408 2487 2566 2645 2723 2802 2880 2958 3036 3114 3192 3270

5 4 907 993 1079 1164 1249 1333 1418 1502 1586 1669 1753 1836 1919 2002 2085 2167 2250 2332 2414 2496 2577 2659 2740 2822 2903 2984 3065 3146 3227 3308 3388

5 5 939 1028 1117 1205 1293 1381 1468 1555 1642 1729 1815 1901 1987 2073 2159 2244 2329 2415 2499 2584 2669 2753 2838 2922 3006 3090 3174 3258 3342 3425 3509

5 6 972 1064 1156 1247 1338 1429 1519 1609 1699 1789 1878 1968 2057 2145 2234 2322 2411 2499 2587 2674 2762 2849 2937 3024 3111 3198 3285 3371 3458 3544 3631

5 7 1005 1100 1195 1290 1384 1478 1571 1665 1758 1850 1943 2035 2127 2219 2310 2402 2493 2584 2675 2766 2856 2947 3037 3127 3217 3307 3397 3487 3576 3666 3755

5 8 1039 1137 1235 1333 1431 1527 1624 1721 1817 1912 2008 2103 2198 2293 2388 2483 2577 2671 2765 2859 2953 3046 3139 3233 3326 3419 3511 3604 3697 3789 3881

5 9 1073 1175 1276 1377 1478 1578 1678 1777 1877 1976 2074 2173 2271 2369 2467 2565 2662 2759 2856 2953 3050 3147 3243 3339 3436 3532 3627 3723 3819 3914 4010

6 0 1108 1213 1318 1422 1526 1629 1732 1835 1938 2040 2142 2243 2345 2446 2547 2648 2749 2849 2949 3049 3149 3249 3348 3448 3547 3646 3745 3844 3943 4041 4140

6 1 1143 1252 1360 1467 1574 1681 1788 1894 1999 2105 2210 2315 2420 2524 2628 2732 2836 2940 3043 3147 3250 3353 3455 3558 3660 3763 3865 3967 4069 4170 4272

6 2 1179 1291 1403 1513 1624 1734 1844 1953 2062 2171 2280 2388 2496 2603 2711 2818 2925 3032 3139 3245 3352 3458 3564 3670 3775 3881 3986 4091 4196 4301 4406

6 3 1216 1331 1446 1560 1674 1788 1901 2014 2126 2238 2350 2462 2573 2684 2795 2905 3016 3126 3236 3346 3455 3565 3674 3783 3892 4001 4109 4218 4326 4434 4542

6 4 1253 1372 1490 1608 1725 1842 1959 2075 2191 2306 2421 2536 2651 2766 2880 2994 3107 3221 3334 3447 3560 3673 3786 3898 4010 4122 4234 4346 4458 4569 4680

6 5 1290 1413 1534 1656 1777 1897 2017 2137 2256 2375 2494 2612 2730 2848 2966 3083 3200 3317 3434 3551 3667 3783 3899 4015 4130 4246 4361 4476 4591 4706 4820

6 6 1328 1454 1580 1705 1829 1953 2077 2200 2323 2445 2567 2689 2811 2932 3053 3174 3295 3415 3535 3655 3775 3894 4014 4133 4252 4371 4489 4608 4726 4844 4962

6 7 1367 1496 1625 1754 1882 2010 2137 2264 2390 2516 2642 2767 2892 3017 3142 3266 3390 3514 3638 3761 3884 4007 4130 4253 4375 4498 4620 4742 4863 4985 5106

6 8 1406 1539 1672 1804 1936 2067 2198 2328 2458 2588 2717 2846 2975 3103 3232 3359 3487 3615 3742 3869 3995 4122 4248 4374 4500 4626 4752 4877 5002 5127 5252

6 9 1445 1582 1719 1855 1990 2125 2260 2394 2527 2661 2794 2926 3059 3191 3323 3454 3585 3716 3847 3978 4108 4238 4368 4497 4627 4756 4885 5014 5143 5272 5400

7 0 1485 1626 1767 1906 2045 2184 2322 2460 2598 2735 2871 3008 3144 3279 3415 3550 3685 3819 3954 4088 4222 4355 4489 4622 4755 4888 5021 5153 5286 5418 5550


150


TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIOS DE CAMARIÑAS Y MUXÍA

V = 0,0319508·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

10 32 35 38 42 45 48 51 54 58 61 64 67 70 73 77 80 83 86 89 93 96 99 102 105 109 112 115 118 121 125 128

11 39 43 46 50 54 58 62 66 70 73 77 81 85 89 93 97 101 104 108 112 116 120 124 128 131 135 139 143 147 151 155

12 46 51 55 60 64 69 74 78 83 87 92 97 101 106 110 115 120 124 129 133 138 143 147 152 156 161 166 170 175 179 184

13 54 59 65 70 76 81 86 92 97 103 108 113 119 124 130 135 140 146 151 157 162 167 173 178 184 189 194 200 205 211 216

14 63 69 75 81 88 94 100 106 113 119 125 132 138 144 150 157 163 169 175 182 188 194 200 207 213 219 225 232 238 244 250

15 72 79 86 93 101 108 115 122 129 137 144 151 158 165 173 180 187 194 201 208 216 223 230 237 244 252 259 266 273 280 288

16 82 90 98 106 115 123 131 139 147 155 164 172 180 188 196 204 213 221 229 237 245 254 262 270 278 286 294 303 311 319 327

17 92 102 111 120 129 139 148 157 166 175 185 194 203 212 222 231 240 249 259 268 277 286 295 305 314 323 332 342 351 360 369

18 104 114 124 135 145 155 166 176 186 197 207 217 228 238 248 259 269 280 290 300 311 321 331 342 352 362 373 383 393 404 414

19 115 127 138 150 161 173 185 196 208 219 231 242 254 265 277 288 300 311 323 334 346 358 369 381 392 404 415 427 438 450 461

2 0 128 141 153 166 179 192 204 217 230 243 256 268 281 294 307 320 332 345 358 371 383 396 409 422 435 447 460 473 486 498 511

2 1 141 155 169 183 197 211 225 240 254 268 282 296 310 324 338 352 366 380 395 409 423 437 451 465 479 493 507 521 535 550 564

2 2 155 170 186 201 216 232 247 263 278 294 309 325 340 356 371 387 402 418 433 448 464 479 495 510 526 541 557 572 588 603 619

2 3 169 186 203 220 237 254 270 287 304 321 338 355 372 389 406 423 439 456 473 490 507 524 541 558 575 592 608 625 642 659 676

2 4 184 202 221 239 258 276 294 313 331 350 368 386 405 423 442 460 478 497 515 534 552 571 589 607 626 644 663 681 699 718 736

2 5 200 220 240 260 280 300 320 339 359 379 399 419 439 459 479 499 519 539 559 579 599 619 639 659 679 699 719 739 759 779 799

2 6 216 238 259 281 302 324 346 367 389 410 432 454 475 497 518 540 562 583 605 626 648 670 691 713 734 756 778 799 821 842 864

2 7 233 256 280 303 326 349 373 396 419 443 466 489 512 536 559 582 606 629 652 675 699 722 745 769 792 815 839 862 885 908 932

2 8 250 276 301 326 351 376 401 426 451 476 501 526 551 576 601 626 651 676 701 726 751 777 802 827 852 877 902 927 952 977 1002

2 9 269 296 322 349 376 403 430 457 484 511 537 564 591 618 645 672 699 726 752 779 806 833 860 887 914 940 967 994 1021 1048 1075

3 0 288 316 345 374 403 431 460 489 518 546 575 604 633 661 690 719 748 776 805 834 863 891 920 949 978 1006 1035 1064 1093 1121 1150

3 1 307 338 368 399 430 461 491 522 553 583 614 645 676 706 737 768 798 829 860 890 921 952 983 1013 1044 1075 1105 1136 1167 1197 1228

3 2 327 360 393 425 458 491 523 556 589 622 654 687 720 753 785 818 851 883 916 949 982 1014 1047 1080 1112 1145 1178 1211 1243 1276 1309

3 3 348 383 418 452 487 522 557 592 626 661 696 731 765 800 835 870 905 939 974 1009 1044 1079 1113 1148 1183 1218 1253 1287 1322 1357 1392

3 4 369 406 443 480 517 554 591 628 665 702 739 776 813 850 886 923 960 997 1034 1071 1108 1145 1182 1219 1256 1293 1330 1367 1404 1440 1477

3 5 391 431 470 509 548 587 626 665 705 744 783 822 861 900 939 978 1018 1057 1096 1135 1174 1213 1252 1292 1331 1370 1409 1448 1487 1526 1566

3 6 414 455 497 538 580 621 663 704 745 787 828 870 911 952 994 1035 1077 1118 1159 1201 1242 1284 1325 1366 1408 1449 1491 1532 1574 1615 1656

3 7 437 481 525 569 612 656 700 744 787 831 875 919 962 1006 1050 1094 1137 1181 1225 1268 1312 1356 1400 1443 1487 1531 1575 1618 1662 1706 1750

3 8 461 508 554 600 646 692 738 784 830 877 923 969 1015 1061 1107 1153 1200 1246 1292 1338 1384 1430 1476 1523 1569 1615 1661 1707 1753 1799 1845

3 9 486 535 583 632 680 729 778 826 875 923 972 1021 1069 1118 1166 1215 1264 1312 1361 1409 1458 1507 1555 1604 1652 1701 1749 1798 1847 1895 1944

4 0 511 562 613 665 716 767 818 869 920 971 1022 1074 1125 1176 1227 1278 1329 1380 1431 1483 1534 1585 1636 1687 1738 1789 1840 1891 1943 1994 2045


151

TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIOS DE CAMARIÑAS Y MUXÍA

V = 0,0319508·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

4 1 537 591 645 698 752 806 859 913 967 1020 1074 1128 1182 1235 1289 1343 1396 1450 1504 1558 1611 1665 1719 1772 1826 1880 1934 1987 2041 2095 2148

4 2 564 620 676 733 789 845 902 958 1015 1071 1127 1184 1240 1296 1353 1409 1465 1522 1578 1634 1691 1747 1804 1860 1916 1973 2029 2085 2142 2198 2254

4 3 591 650 709 768 827 886 945 1004 1063 1122 1182 1241 1300 1359 1418 1477 1536 1595 1654 1713 1772 1831 1890 1950 2009 2068 2127 2186 2245 2304 2363

4 4 619 680 742 804 866 928 990 1052 1113 1175 1237 1299 1361 1423 1485 1546 1608 1670 1732 1794 1856 1918 1979 2041 2103 2165 2227 2289 2351 2412 2474

4 5 647 712 776 841 906 971 1035 1100 1165 1229 1294 1359 1423 1488 1553 1618 1682 1747 1812 1876 1941 2006 2070 2135 2200 2265 2329 2394 2459 2523 2588

4 6 676 744 811 879 947 1014 1082 1149 1217 1285 1352 1420 1487 1555 1623 1690 1758 1825 1893 1961 2028 2096 2163 2231 2299 2366 2434 2501 2569 2637 2704

4 7 706 776 847 918 988 1059 1129 1200 1270 1341 1412 1482 1553 1623 1694 1764 1835 1906 1976 2047 2117 2188 2259 2329 2400 2470 2541 2611 2682 2753 2823

4 8 736 810 883 957 1031 1104 1178 1251 1325 1399 1472 1546 1620 1693 1767 1840 1914 1988 2061 2135 2208 2282 2356 2429 2503 2577 2650 2724 2797 2871 2945

4 9 767 844 921 997 1074 1151 1227 1304 1381 1458 1534 1611 1688 1764 1841 1918 1995 2071 2148 2225 2301 2378 2455 2532 2608 2685 2762 2838 2915 2992 3069

5 0 799 879 959 1038 1118 1198 1278 1358 1438 1518 1598 1677 1757 1837 1917 1997 2077 2157 2237 2316 2396 2476 2556 2636 2716 2796 2876 2955 3035 3115 3195

5 1 831 914 997 1080 1163 1247 1330 1413 1496 1579 1662 1745 1828 1911 1994 2078 2161 2244 2327 2410 2493 2576 2659 2742 2826 2909 2992 3075 3158 3241 3324

5 2 864 950 1037 1123 1210 1296 1382 1469 1555 1642 1728 1814 1901 1987 2073 2160 2246 2333 2419 2505 2592 2678 2765 2851 2937 3024 3110 3197 3283 3369 3456

5 3 897 987 1077 1167 1256 1346 1436 1526 1615 1705 1795 1885 1974 2064 2154 2244 2333 2423 2513 2603 2692 2782 2872 2962 3051 3141 3231 3321 3410 3500 3590

5 4 932 1025 1118 1211 1304 1398 1491 1584 1677 1770 1863 1957 2050 2143 2236 2329 2422 2516 2609 2702 2795 2888 2981 3075 3168 3261 3354 3447 3540 3634 3727

5 5 967 1063 1160 1256 1353 1450 1546 1643 1740 1836 1933 2030 2126 2223 2320 2416 2513 2610 2706 2803 2900 2996 3093 3189 3286 3383 3479 3576 3673 3769 3866

5 6 1002 1102 1202 1303 1403 1503 1603 1703 1804 1904 2004 2104 2204 2305 2405 2505 2605 2705 2806 2906 3006 3106 3206 3307 3407 3507 3607 3707 3808 3908 4008

5 7 1038 1142 1246 1350 1453 1557 1661 1765 1869 1972 2076 2180 2284 2388 2491 2595 2699 2803 2907 3010 3114 3218 3322 3426 3529 3633 3737 3841 3945 4049 4152

5 8 1075 1182 1290 1397 1505 1612 1720 1827 1935 2042 2150 2257 2365 2472 2580 2687 2795 2902 3010 3117 3224 3332 3439 3547 3654 3762 3869 3977 4084 4192 4299

5 9 1112 1223 1335 1446 1557 1668 1780 1891 2002 2113 2224 2336 2447 2558 2669 2781 2892 3003 3114 3225 3337 3448 3559 3670 3782 3893 4004 4115 4226 4338 4449

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6 4 1309 1440 1570 1701 1832 1963 2094 2225 2356 2487 2617 2748 2879 3010 3141 3272 3403 3534 3664 3795 3926 4057 4188 4319 4450 4580 4711 4842 4973 5104 5235

6 5 1350 1485 1620 1755 1890 2025 2160 2295 2430 2565 2700 2835 2970 3105 3240 3375 3510 3645 3780 3915 4050 4185 4320 4455 4590 4725 4860 4995 5130 5265 5400

6 6 1392 1531 1670 1809 1948 2088 2227 2366 2505 2644 2784 2923 3062 3201 3340 3479 3619 3758 3897 4036 4175 4315 4454 4593 4732 4871 5010 5150 5289 5428 5567

6 7 1434 1578 1721 1865 2008 2151 2295 2438 2582 2725 2869 3012 3155 3299 3442 3586 3729 3873 4016 4159 4303 4446 4590 4733 4877 5020 5163 5307 5450 5594 5737

6 8 1477 1625 1773 1921 2068 2216 2364 2512 2659 2807 2955 3103 3250 3398 3546 3694 3841 3989 4137 4284 4432 4580 4728 4875 5023 5171 5319 5466 5614 5762 5910

6 9 1521 1673 1825 1978 2130 2282 2434 2586 2738 2890 3042 3194 3347 3499 3651 3803 3955 4107 4259 4411 4564 4716 4868 5020 5172 5324 5476 5628 5780 5933 6085

7 0 1566 1722 1879 2035 2192 2348 2505 2662 2818 2975 3131 3288 3444 3601 3757 3914 4071 4227 4384 4540 4697 4853 5010 5166 5323 5480 5636 5793 5949 6106 6262


152


TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIOS DE CARNOTA Y MUROS

V = 0,0278429·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

10 28 31 33 36 39 42 45 47 50 53 56 58 61 64 67 70 72 75 78 81 84 86 89 92 95 97 100 103 106 109 111

11 34 37 40 44 47 51 54 57 61 64 67 71 74 77 81 84 88 91 94 98 101 104 108 111 115 118 121 125 128 131 135

12 40 44 48 52 56 60 64 68 72 76 80 84 88 92 96 100 104 108 112 116 120 124 128 132 136 140 144 148 152 156 160

13 47 52 56 61 66 71 75 80 85 89 94 99 104 108 113 118 122 127 132 136 141 146 151 155 160 165 169 174 179 184 188

14 55 60 65 71 76 82 87 93 98 104 109 115 120 126 131 136 142 147 153 158 164 169 175 180 186 191 196 202 207 213 218

15 63 69 75 81 88 94 100 106 113 119 125 132 138 144 150 157 163 169 175 182 188 194 200 207 213 219 226 232 238 244 251

16 71 78 86 93 100 107 114 121 128 135 143 150 157 164 171 178 185 192 200 207 214 221 228 235 242 249 257 264 271 278 285

17 80 89 97 105 113 121 129 137 145 153 161 169 177 185 193 201 209 217 225 233 241 249 257 266 274 282 290 298 306 314 322

18 90 99 108 117 126 135 144 153 162 171 180 189 198 207 217 226 235 244 253 262 271 280 289 298 307 316 325 334 343 352 361

19 101 111 121 131 141 151 161 171 181 191 201 211 221 231 241 251 261 271 281 291 302 312 322 332 342 352 362 372 382 392 402

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2 2 135 148 162 175 189 202 216 229 243 256 270 283 296 310 323 337 350 364 377 391 404 418 431 445 458 472 485 499 512 526 539

2 3 147 162 177 191 206 221 236 250 265 280 295 309 324 339 353 368 383 398 412 427 442 457 471 486 501 516 530 545 560 574 589

2 4 160 176 192 208 225 241 257 273 289 305 321 337 353 369 385 401 417 433 449 465 481 497 513 529 545 561 577 593 609 625 642

2 5 174 191 209 226 244 261 278 296 313 331 348 365 383 400 418 435 452 470 487 505 522 539 557 574 592 609 626 644 661 679 696

2 6 188 207 226 245 264 282 301 320 339 358 376 395 414 433 452 471 489 508 527 546 565 583 602 621 640 659 678 696 715 734 753

2 7 203 223 244 264 284 304 325 345 365 386 406 426 447 467 487 507 528 548 568 589 609 629 650 670 690 710 731 751 771 792 812

2 8 218 240 262 284 306 327 349 371 393 415 437 458 480 502 524 546 568 589 611 633 655 677 699 720 742 764 786 808 829 851 873

2 9 234 258 281 304 328 351 375 398 421 445 468 492 515 539 562 585 609 632 656 679 702 726 749 773 796 820 843 866 890 913 937

3 0 251 276 301 326 351 376 401 426 451 476 501 526 551 576 601 626 652 677 702 727 752 777 802 827 852 877 902 927 952 977 1002

3 1 268 294 321 348 375 401 428 455 482 508 535 562 589 615 642 669 696 722 749 776 803 829 856 883 910 936 963 990 1017 1044 1070

3 2 285 314 342 371 399 428 456 485 513 542 570 599 627 656 684 713 741 770 798 827 855 884 912 941 969 998 1026 1055 1083 1112 1140

3 3 303 334 364 394 424 455 485 515 546 576 606 637 667 697 728 758 788 819 849 879 910 940 970 1001 1031 1061 1092 1122 1152 1183 1213

3 4 322 354 386 418 451 483 515 547 579 612 644 676 708 740 772 805 837 869 901 933 966 998 1030 1062 1094 1127 1159 1191 1223 1255 1287

3 5 341 375 409 443 478 512 546 580 614 648 682 716 750 784 819 853 887 921 955 989 1023 1057 1091 1126 1160 1194 1228 1262 1296 1330 1364

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3 7 381 419 457 496 534 572 610 648 686 724 762 800 839 877 915 953 991 1029 1067 1105 1144 1182 1220 1258 1296 1334 1372 1410 1448 1487 1525

3 8 402 442 482 523 563 603 643 683 724 764 804 844 885 925 965 1005 1045 1086 1126 1166 1206 1246 1287 1327 1367 1407 1447 1488 1528 1568 1608

3 9 423 466 508 551 593 635 678 720 762 805 847 889 932 974 1016 1059 1101 1143 1186 1228 1270 1313 1355 1398 1440 1482 1525 1567 1609 1652 1694

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153

TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIOS DE CARNOTA Y MUROS

V = 0,0278429·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

4 1 468 515 562 608 655 702 749 796 842 889 936 983 1030 1076 1123 1170 1217 1264 1311 1357 1404 1451 1498 1545 1591 1638 1685 1732 1779 1825 1872

4 2 491 540 589 638 688 737 786 835 884 933 982 1031 1081 1130 1179 1228 1277 1326 1375 1424 1473 1523 1572 1621 1670 1719 1768 1817 1866 1915 1965

4 3 515 566 618 669 721 772 824 875 927 978 1030 1081 1133 1184 1236 1287 1339 1390 1441 1493 1544 1596 1647 1699 1750 1802 1853 1905 1956 2008 2059

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5 3 782 860 939 1017 1095 1173 1251 1330 1408 1486 1564 1642 1721 1799 1877 1955 2033 2112 2190 2268 2346 2425 2503 2581 2659 2737 2816 2894 2972 3050 3128

5 4 812 893 974 1055 1137 1218 1299 1380 1461 1543 1624 1705 1786 1867 1949 2030 2111 2192 2273 2355 2436 2517 2598 2679 2760 2842 2923 3004 3085 3166 3248

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5 6 873 960 1048 1135 1222 1310 1397 1484 1572 1659 1746 1834 1921 2008 2096 2183 2270 2358 2445 2532 2619 2707 2794 2881 2969 3056 3143 3231 3318 3405 3493

5 7 905 995 1086 1176 1266 1357 1447 1538 1628 1719 1809 1900 1990 2081 2171 2262 2352 2442 2533 2623 2714 2804 2895 2985 3076 3166 3257 3347 3438 3528 3618

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5 9 969 1066 1163 1260 1357 1454 1551 1648 1745 1842 1938 2035 2132 2229 2326 2423 2520 2617 2714 2811 2908 3005 3101 3198 3295 3392 3489 3586 3683 3780 3877

6 0 1002 1103 1203 1303 1403 1504 1604 1704 1804 1904 2005 2105 2205 2305 2406 2506 2606 2706 2807 2907 3007 3107 3208 3308 3408 3508 3608 3709 3809 3909 4009

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6 3 1105 1216 1326 1437 1547 1658 1768 1879 1989 2100 2210 2321 2431 2542 2652 2763 2873 2984 3094 3205 3315 3426 3536 3647 3757 3868 3978 4089 4199 4310 4420

6 4 1140 1254 1369 1483 1597 1711 1825 1939 2053 2167 2281 2395 2509 2623 2737 2851 2965 3079 3193 3307 3421 3535 3649 3763 3878 3992 4106 4220 4334 4448 4562

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6 7 1250 1375 1500 1625 1750 1875 2000 2125 2250 2375 2500 2625 2750 2875 3000 3125 3250 3375 3500 3625 3750 3875 4000 4125 4250 4375 4500 4625 4749 4874 4999

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154


TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIO DE DUMBRÍA

V = 0,029197·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

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11 35 39 42 46 49 53 57 60 64 67 71 74 78 81 85 88 92 95 99 102 106 110 113 117 120 124 127 131 134 138 141

12 42 46 50 55 59 63 67 71 76 80 84 88 92 97 101 105 109 114 118 122 126 130 135 139 143 147 151 156 160 164 168

13 49 54 59 64 69 74 79 84 89 94 99 104 109 113 118 123 128 133 138 143 148 153 158 163 168 173 178 183 188 192 197

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2 6 197 217 237 257 276 296 316 336 355 375 395 414 434 454 474 493 513 533 553 572 592 612 632 651 671 691 711 730 750 770 789

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155

TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIO DE DUMBRÍA

V = 0,029197·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

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4 8 673 740 807 875 942 1009 1076 1144 1211 1278 1345 1413 1480 1547 1614 1682 1749 1816 1884 1951 2018 2085 2153 2220 2287 2354 2422 2489 2556 2624 2691

4 9 701 771 841 911 981 1052 1122 1192 1262 1332 1402 1472 1542 1612 1682 1753 1823 1893 1963 2033 2103 2173 2243 2313 2383 2454 2524 2594 2664 2734 2804

5 0 730 803 876 949 1022 1095 1168 1241 1314 1387 1460 1533 1606 1679 1752 1825 1898 1971 2044 2117 2190 2263 2336 2409 2482 2555 2628 2701 2774 2847 2920

5 1 759 835 911 987 1063 1139 1215 1291 1367 1443 1519 1595 1671 1747 1823 1899 1974 2050 2126 2202 2278 2354 2430 2506 2582 2658 2734 2810 2886 2962 3038

5 2 789 868 947 1026 1105 1184 1263 1342 1421 1500 1579 1658 1737 1816 1895 1974 2053 2132 2211 2290 2368 2447 2526 2605 2684 2763 2842 2921 3000 3079 3158

5 3 820 902 984 1066 1148 1230 1312 1394 1476 1558 1640 1722 1804 1886 1968 2050 2132 2214 2296 2378 2460 2542 2624 2706 2788 2871 2953 3035 3117 3199 3281

5 4 851 937 1022 1107 1192 1277 1362 1447 1532 1618 1703 1788 1873 1958 2043 2128 2214 2299 2384 2469 2554 2639 2724 2810 2895 2980 3065 3150 3235 3320 3406

5 5 883 972 1060 1148 1236 1325 1413 1501 1590 1678 1766 1855 1943 2031 2120 2208 2296 2385 2473 2561 2650 2738 2826 2915 3003 3091 3180 3268 3356 3445 3533

5 6 916 1007 1099 1190 1282 1373 1465 1557 1648 1740 1831 1923 2014 2106 2197 2289 2381 2472 2564 2655 2747 2838 2930 3022 3113 3205 3296 3388 3479 3571 3662

5 7 949 1043 1138 1233 1328 1423 1518 1613 1707 1802 1897 1992 2087 2182 2277 2372 2466 2561 2656 2751 2846 2941 3036 3130 3225 3320 3415 3510 3605 3700 3794

5 8 982 1080 1179 1277 1375 1473 1571 1670 1768 1866 1964 2063 2161 2259 2357 2455 2554 2652 2750 2848 2947 3045 3143 3241 3339 3438 3536 3634 3732 3831 3929

5 9 1016 1118 1220 1321 1423 1525 1626 1728 1829 1931 2033 2134 2236 2338 2439 2541 2643 2744 2846 2947 3049 3151 3252 3354 3456 3557 3659 3760 3862 3964 4065

6 0 1051 1156 1261 1366 1472 1577 1682 1787 1892 1997 2102 2207 2312 2418 2523 2628 2733 2838 2943 3048 3153 3258 3363 3469 3574 3679 3784 3889 3994 4099 4204

6 1 1086 1195 1304 1412 1521 1630 1738 1847 1956 2064 2173 2281 2390 2499 2607 2716 2825 2933 3042 3151 3259 3368 3477 3585 3694 3802 3911 4020 4128 4237 4346

6 2 1122 1235 1347 1459 1571 1683 1796 1908 2020 2132 2245 2357 2469 2581 2694 2806 2918 3030 3143 3255 3367 3479 3591 3704 3816 3928 4040 4153 4265 4377 4489

6 3 1159 1275 1391 1506 1622 1738 1854 1970 2086 2202 2318 2434 2549 2665 2781 2897 3013 3129 3245 3361 3476 3592 3708 3824 3940 4056 4172 4288 4404 4519 4635

6 4 1196 1316 1435 1555 1674 1794 1913 2033 2153 2272 2392 2511 2631 2751 2870 2990 3109 3229 3349 3468 3588 3707 3827 3947 4066 4186 4305 4425 4544 4664 4784

6 5 1234 1357 1480 1604 1727 1850 1974 2097 2220 2344 2467 2591 2714 2837 2961 3084 3207 3331 3454 3577 3701 3824 3947 4071 4194 4318 4441 4564 4688 4811 4934

6 6 1272 1399 1526 1653 1781 1908 2035 2162 2289 2416 2544 2671 2798 2925 3052 3180 3307 3434 3561 3688 3815 3943 4070 4197 4324 4451 4579 4706 4833 4960 5087

6 7 1311 1442 1573 1704 1835 1966 2097 2228 2359 2490 2621 2752 2883 3015 3146 3277 3408 3539 3670 3801 3932 4063 4194 4325 4456 4587 4718 4849 4980 5112 5243

6 8 1350 1485 1620 1755 1890 2025 2160 2295 2430 2565 2700 2835 2970 3105 3240 3375 3510 3645 3780 3915 4050 4185 4320 4455 4590 4725 4860 4995 5130 5265 5400

6 9 1390 1529 1668 1807 1946 2085 2224 2363 2502 2641 2780 2919 3058 3197 3336 3475 3614 3753 3892 4031 4170 4309 4448 4587 4726 4865 5004 5143 5282 5421 5560

7 0 1431 1574 1717 1860 2003 2146 2289 2432 2575 2718 2861 3004 3147 3291 3434 3577 3720 3863 4006 4149 4292 4435 4578 4721 4864 5007 5150 5293 5436 5580 5723


156


TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIOS DE FISTERRA, CORCUBIÓN Y CEE

V = 0,0304334·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

10 30 33 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82 85 88 91 94 97 100 103 107 110 113 116 119 122

11 37 41 44 48 52 55 59 63 66 70 74 77 81 85 88 92 96 99 103 107 110 114 118 122 125 129 133 136 140 144 147

12 44 48 53 57 61 66 70 75 79 83 88 92 96 101 105 110 114 118 123 127 131 136 140 145 149 153 158 162 167 171 175

13 51 57 62 67 72 77 82 87 93 98 103 108 113 118 123 129 134 139 144 149 154 159 165 170 175 180 185 190 195 201 206

14 60 66 72 78 84 89 95 101 107 113 119 125 131 137 143 149 155 161 167 173 179 185 191 197 203 209 215 221 227 233 239

15 68 75 82 89 96 103 110 116 123 130 137 144 151 157 164 171 178 185 192 199 205 212 219 226 233 240 247 253 260 267 274

16 78 86 93 101 109 117 125 132 140 148 156 164 171 179 187 195 203 210 218 226 234 242 249 257 265 273 280 288 296 304 312

17 88 97 106 114 123 132 141 150 158 167 176 185 193 202 211 220 229 237 246 255 264 273 281 290 299 308 317 325 334 343 352

18 99 108 118 128 138 148 158 168 177 187 197 207 217 227 237 247 256 266 276 286 296 306 316 325 335 345 355 365 375 385 394

19 110 121 132 143 154 165 176 187 198 209 220 231 242 253 264 275 286 297 308 319 330 341 352 363 374 385 396 406 417 428 439

2 0 122 134 146 158 170 183 195 207 219 231 243 256 268 280 292 304 317 329 341 353 365 377 390 402 414 426 438 450 463 475 487

2 1 134 148 161 174 188 201 215 228 242 255 268 282 295 309 322 336 349 362 376 389 403 416 429 443 456 470 483 497 510 523 537

2 2 147 162 177 191 206 221 236 250 265 280 295 309 324 339 354 368 383 398 412 427 442 457 471 486 501 516 530 545 560 574 589

2 3 161 177 193 209 225 241 258 274 290 306 322 338 354 370 386 402 419 435 451 467 483 499 515 531 547 563 580 596 612 628 644

2 4 175 193 210 228 245 263 280 298 316 333 351 368 386 403 421 438 456 473 491 508 526 543 561 578 596 614 631 649 666 684 701

2 5 190 209 228 247 266 285 304 323 342 361 380 399 418 437 457 476 495 514 533 552 571 590 609 628 647 666 685 704 723 742 761

2 6 206 226 247 267 288 309 329 350 370 391 411 432 453 473 494 514 535 555 576 597 617 638 658 679 699 720 741 761 782 802 823

2 7 222 244 266 288 311 333 355 377 399 422 444 466 488 510 532 555 577 599 621 643 666 688 710 732 754 777 799 821 843 865 887

2 8 239 262 286 310 334 358 382 406 429 453 477 501 525 549 573 596 620 644 668 692 716 740 764 787 811 835 859 883 907 931 954

2 9 256 282 307 333 358 384 410 435 461 486 512 537 563 589 614 640 665 691 717 742 768 793 819 845 870 896 921 947 973 998 1024

3 0 274 301 329 356 383 411 438 466 493 520 548 575 603 630 657 685 712 740 767 794 822 849 876 904 931 959 986 1013 1041 1068 1096

3 1 292 322 351 380 409 439 468 497 526 556 585 614 643 673 702 731 760 790 819 848 877 907 936 965 994 1024 1053 1082 1111 1141 1170

3 2 312 343 374 405 436 467 499 530 561 592 623 654 686 717 748 779 810 841 873 904 935 966 997 1028 1060 1091 1122 1153 1184 1215 1247

3 3 331 365 398 431 464 497 530 563 597 630 663 696 729 762 795 829 862 895 928 961 994 1027 1061 1094 1127 1160 1193 1226 1259 1293 1326

3 4 352 387 422 457 493 528 563 598 633 668 704 739 774 809 844 880 915 950 985 1020 1055 1091 1126 1161 1196 1231 1267 1302 1337 1372 1407

3 5 373 410 447 485 522 559 596 634 671 708 746 783 820 857 895 932 969 1007 1044 1081 1118 1156 1193 1230 1268 1305 1342 1379 1417 1454 1491

3 6 394 434 473 513 552 592 631 671 710 749 789 828 868 907 947 986 1025 1065 1104 1144 1183 1223 1262 1302 1341 1380 1420 1459 1499 1538 1578

3 7 417 458 500 542 583 625 667 708 750 792 833 875 917 958 1000 1042 1083 1125 1167 1208 1250 1292 1333 1375 1417 1458 1500 1542 1583 1625 1667

3 8 439 483 527 571 615 659 703 747 791 835 879 923 967 1011 1055 1099 1143 1187 1230 1274 1318 1362 1406 1450 1494 1538 1582 1626 1670 1714 1758

3 9 463 509 555 602 648 694 741 787 833 879 926 972 1018 1065 1111 1157 1204 1250 1296 1342 1389 1435 1481 1528 1574 1620 1666 1713 1759 1805 1852

4 0 487 536 584 633 682 730 779 828 876 925 974 1023 1071 1120 1169 1217 1266 1315 1363 1412 1461 1509 1558 1607 1656 1704 1753 1802 1850 1899 1948


157

TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIOS DE FISTERRA, CORCUBIÓN Y CEE

V = 0,0304334·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

4 1 512 563 614 665 716 767 819 870 921 972 1023 1074 1125 1177 1228 1279 1330 1381 1432 1484 1535 1586 1637 1688 1739 1791 1842 1893 1944 1995 2046

4 2 537 591 644 698 752 805 859 913 966 1020 1074 1127 1181 1235 1288 1342 1396 1449 1503 1557 1611 1664 1718 1772 1825 1879 1933 1986 2040 2094 2147

4 3 563 619 675 732 788 844 900 957 1013 1069 1125 1182 1238 1294 1351 1407 1463 1519 1576 1632 1688 1744 1801 1857 1913 1969 2026 2082 2138 2195 2251

4 4 589 648 707 766 825 884 943 1002 1061 1119 1178 1237 1296 1355 1414 1473 1532 1591 1650 1709 1768 1826 1885 1944 2003 2062 2121 2180 2239 2298 2357

4 5 616 678 740 801 863 924 986 1048 1109 1171 1233 1294 1356 1417 1479 1541 1602 1664 1726 1787 1849 1910 1972 2034 2095 2157 2219 2280 2342 2403 2465

4 6 644 708 773 837 902 966 1030 1095 1159 1224 1288 1352 1417 1481 1546 1610 1674 1739 1803 1868 1932 1996 2061 2125 2190 2254 2318 2383 2447 2511 2576

4 7 672 740 807 874 941 1008 1076 1143 1210 1277 1345 1412 1479 1546 1613 1681 1748 1815 1882 1950 2017 2084 2151 2219 2286 2353 2420 2487 2555 2622 2689

4 8 701 771 841 912 982 1052 1122 1192 1262 1332 1402 1472 1543 1613 1683 1753 1823 1893 1963 2033 2104 2174 2244 2314 2384 2454 2524 2594 2665 2735 2805

4 9 731 804 877 950 1023 1096 1169 1242 1315 1388 1461 1534 1608 1681 1754 1827 1900 1973 2046 2119 2192 2265 2338 2411 2484 2557 2631 2704 2777 2850 2923

5 0 761 837 913 989 1065 1141 1217 1293 1370 1446 1522 1598 1674 1750 1826 1902 1978 2054 2130 2206 2283 2359 2435 2511 2587 2663 2739 2815 2891 2967 3043

5 1 792 871 950 1029 1108 1187 1267 1346 1425 1504 1583 1662 1741 1821 1900 1979 2058 2137 2216 2296 2375 2454 2533 2612 2691 2771 2850 2929 3008 3087 3166

5 2 823 905 988 1070 1152 1234 1317 1399 1481 1564 1646 1728 1810 1893 1975 2057 2140 2222 2304 2386 2469 2551 2633 2716 2798 2880 2963 3045 3127 3209 3292

5 3 855 940 1026 1111 1197 1282 1368 1453 1539 1624 1710 1795 1881 1966 2052 2137 2223 2308 2394 2479 2565 2650 2736 2821 2907 2992 3078 3163 3249 3334 3419

5 4 887 976 1065 1154 1242 1331 1420 1509 1597 1686 1775 1864 1952 2041 2130 2219 2307 2396 2485 2574 2662 2751 2840 2929 3017 3106 3195 3284 3372 3461 3550

5 5 921 1013 1105 1197 1289 1381 1473 1565 1657 1749 1841 1933 2025 2117 2209 2302 2394 2486 2578 2670 2762 2854 2946 3038 3130 3222 3314 3406 3498 3590 3682

5 6 954 1050 1145 1241 1336 1432 1527 1622 1718 1813 1909 2004 2100 2195 2291 2386 2481 2577 2672 2768 2863 2959 3054 3149 3245 3340 3436 3531 3627 3722 3818

5 7 989 1088 1187 1285 1384 1483 1582 1681 1780 1879 1978 2076 2175 2274 2373 2472 2571 2670 2769 2867 2966 3065 3164 3263 3362 3461 3560 3658 3757 3856 3955

5 8 1024 1126 1229 1331 1433 1536 1638 1740 1843 1945 2048 2150 2252 2355 2457 2559 2662 2764 2867 2969 3071 3174 3276 3378 3481 3583 3686 3788 3890 3993 4095

5 9 1059 1165 1271 1377 1483 1589 1695 1801 1907 2013 2119 2225 2331 2437 2543 2648 2754 2860 2966 3072 3178 3284 3390 3496 3602 3708 3814 3920 4026 4132 4238

6 0 1096 1205 1315 1424 1534 1643 1753 1863 1972 2082 2191 2301 2410 2520 2629 2739 2849 2958 3068 3177 3287 3396 3506 3615 3725 3835 3944 4054 4163 4273 4382

6 1 1132 1246 1359 1472 1585 1699 1812 1925 2038 2152 2265 2378 2491 2605 2718 2831 2944 3058 3171 3284 3397 3511 3624 3737 3850 3963 4077 4190 4303 4416 4530

6 2 1170 1287 1404 1521 1638 1755 1872 1989 2106 2223 2340 2457 2574 2691 2808 2925 3042 3159 3276 3393 3510 3627 3744 3861 3978 4095 4211 4328 4445 4562 4679

6 3 1208 1329 1449 1570 1691 1812 1933 2053 2174 2295 2416 2537 2657 2778 2899 3020 3141 3261 3382 3503 3624 3744 3865 3986 4107 4228 4348 4469 4590 4711 4832

6 4 1247 1371 1496 1621 1745 1870 1994 2119 2244 2368 2493 2618 2742 2867 2992 3116 3241 3366 3490 3615 3740 3864 3989 4114 4238 4363 4488 4612 4737 4862 4986

6 5 1286 1414 1543 1672 1800 1929 2057 2186 2314 2443 2572 2700 2829 2957 3086 3215 3343 3472 3600 3729 3857 3986 4115 4243 4372 4500 4629 4758 4886 5015 5143

6 6 1326 1458 1591 1723 1856 1989 2121 2254 2386 2519 2651 2784 2916 3049 3182 3314 3447 3579 3712 3844 3977 4110 4242 4375 4507 4640 4772 4905 5038 5170 5303

6 7 1366 1503 1639 1776 1913 2049 2186 2322 2459 2596 2732 2869 3006 3142 3279 3415 3552 3689 3825 3962 4098 4235 4372 4508 4645 4782 4918 5055 5191 5328 5465

6 8 1407 1548 1689 1829 1970 2111 2252 2392 2533 2674 2814 2955 3096 3237 3377 3518 3659 3800 3940 4081 4222 4362 4503 4644 4785 4925 5066 5207 5348 5488 5629

6 9 1449 1594 1739 1884 2029 2173 2318 2463 2608 2753 2898 3043 3188 3333 3477 3622 3767 3912 4057 4202 4347 4492 4637 4781 4926 5071 5216 5361 5506 5651 5796

7 0 1491 1640 1789 1939 2088 2237 2386 2535 2684 2833 2982 3132 3281 3430 3579 3728 3877 4026 4175 4325 4474 4623 4772 4921 5070 5219 5368 5518 5667 5816 5965


158


TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIO DE MAZARICOS

V = 0,0283784·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

10 28 31 34 37 40 43 45 48 51 54 57 60 62 65 68 71 74 77 79 82 85 88 91 94 96 99 102 105 108 111 114

11 34 38 41 45 48 52 55 58 62 65 69 72 76 79 82 86 89 93 96 100 103 106 110 113 117 120 124 127 130 134 137

12 41 45 49 53 57 61 65 69 74 78 82 86 90 94 98 102 106 110 114 119 123 127 131 135 139 143 147 151 155 159 163

13 48 53 58 62 67 72 77 82 86 91 96 101 106 110 115 120 125 129 134 139 144 149 153 158 163 168 173 177 182 187 192

14 56 61 67 72 78 83 89 95 100 106 111 117 122 128 133 139 145 150 156 161 167 172 178 184 189 195 200 206 211 217 222

15 64 70 77 83 89 96 102 109 115 121 128 134 140 147 153 160 166 172 179 185 192 198 204 211 217 223 230 236 243 249 255

16 73 80 87 94 102 109 116 124 131 138 145 153 160 167 174 182 189 196 203 211 218 225 232 240 247 254 262 269 276 283 291

17 82 90 98 107 115 123 131 139 148 156 164 172 180 189 197 205 213 221 230 238 246 254 262 271 279 287 295 303 312 320 328

18 92 101 110 120 129 138 147 156 166 175 184 193 202 211 221 230 239 248 257 267 276 285 294 303 313 322 331 340 349 359 368

19 102 113 123 133 143 154 164 174 184 195 205 215 225 236 246 256 266 277 287 297 307 318 328 338 348 359 369 379 389 400 410

2 0 114 125 136 148 159 170 182 193 204 216 227 238 250 261 272 284 295 306 318 329 341 352 363 375 386 397 409 420 431 443 454

2 1 125 138 150 163 175 188 200 213 225 238 250 263 275 288 300 313 325 338 350 363 375 388 400 413 426 438 451 463 476 488 501

2 2 137 151 165 179 192 206 220 233 247 261 275 288 302 316 330 343 357 371 385 398 412 426 440 453 467 481 494 508 522 536 549

2 3 150 165 180 195 210 225 240 255 270 285 300 315 330 345 360 375 390 405 420 435 450 465 480 495 510 525 540 555 570 585 600

2 4 163 180 196 212 229 245 262 278 294 311 327 343 360 376 392 409 425 441 458 474 490 507 523 539 556 572 588 605 621 637 654

2 5 177 195 213 231 248 266 284 302 319 337 355 372 390 408 426 443 461 479 497 514 532 550 568 585 603 621 639 656 674 692 709

2 6 192 211 230 249 269 288 307 326 345 364 384 403 422 441 460 480 499 518 537 556 576 595 614 633 652 671 691 710 729 748 767

2 7 207 228 248 269 290 310 331 352 372 393 414 434 455 476 497 517 538 559 579 600 621 641 662 683 703 724 745 765 786 807 828

2 8 222 245 267 289 311 334 356 378 400 423 445 467 489 512 534 556 578 601 623 645 667 690 712 734 756 779 801 823 845 868 890

2 9 239 263 286 310 334 358 382 406 430 453 477 501 525 549 573 597 621 644 668 692 716 740 764 788 811 835 859 883 907 931 955

3 0 255 281 306 332 358 383 409 434 460 485 511 536 562 587 613 639 664 690 715 741 766 792 817 843 868 894 919 945 971 996 1022

3 1 273 300 327 355 382 409 436 464 491 518 545 573 600 627 655 682 709 736 764 791 818 845 873 900 927 955 982 1009 1036 1064 1091

3 2 291 320 349 378 407 436 465 494 523 552 581 610 639 668 697 726 756 785 814 843 872 901 930 959 988 1017 1046 1075 1104 1133 1162

3 3 309 340 371 402 433 464 494 525 556 587 618 649 680 711 742 773 804 834 865 896 927 958 989 1020 1051 1082 1113 1143 1174 1205 1236

3 4 328 361 394 426 459 492 525 558 590 623 656 689 722 755 787 820 853 886 919 951 984 1017 1050 1083 1115 1148 1181 1214 1247 1279 1312

3 5 348 382 417 452 487 521 556 591 626 661 695 730 765 800 834 869 904 939 973 1008 1043 1078 1112 1147 1182 1217 1251 1286 1321 1356 1391

3 6 368 405 441 478 515 552 588 625 662 699 736 772 809 846 883 919 956 993 1030 1067 1103 1140 1177 1214 1250 1287 1324 1361 1398 1434 1471

3 7 389 427 466 505 544 583 622 660 699 738 777 816 855 894 932 971 1010 1049 1088 1127 1166 1204 1243 1282 1321 1360 1399 1437 1476 1515 1554

3 8 410 451 492 533 574 615 656 697 738 779 820 861 902 943 983 1024 1065 1106 1147 1188 1229 1270 1311 1352 1393 1434 1475 1516 1557 1598 1639

3 9 432 475 518 561 604 647 691 734 777 820 863 906 950 993 1036 1079 1122 1165 1209 1252 1295 1338 1381 1424 1468 1511 1554 1597 1640 1683 1727

4 0 454 499 545 590 636 681 726 772 817 863 908 954 999 1044 1090 1135 1181 1226 1271 1317 1362 1408 1453 1498 1544 1589 1635 1680 1725 1771 1816


159

TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIO DE MAZARICOS

V = 0,0283784·(dn2h) - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

4 1 477 525 572 620 668 716 763 811 859 906 954 1002 1049 1097 1145 1193 1240 1288 1336 1383 1431 1479 1527 1574 1622 1670 1717 1765 1813 1860 1908

4 2 501 551 601 651 701 751 801 851 901 951 1001 1051 1101 1151 1201 1251 1302 1352 1402 1452 1502 1552 1602 1652 1702 1752 1802 1852 1902 1952 2002

4 3 525 577 630 682 735 787 840 892 944 997 1049 1102 1154 1207 1259 1312 1364 1417 1469 1522 1574 1627 1679 1732 1784 1837 1889 1941 1994 2046 2099

4 4 549 604 659 714 769 824 879 934 989 1044 1099 1154 1209 1264 1319 1374 1428 1483 1538 1593 1648 1703 1758 1813 1868 1923 1978 2033 2088 2143 2198

4 5 575 632 690 747 805 862 919 977 1034 1092 1149 1207 1264 1322 1379 1437 1494 1552 1609 1667 1724 1781 1839 1896 1954 2011 2069 2126 2184 2241 2299

4 6 600 661 721 781 841 901 961 1021 1081 1141 1201 1261 1321 1381 1441 1501 1561 1621 1681 1741 1801 1862 1922 1982 2042 2102 2162 2222 2282 2342 2402

4 7 627 690 752 815 878 940 1003 1066 1128 1191 1254 1316 1379 1442 1505 1567 1630 1693 1755 1818 1881 1943 2006 2069 2131 2194 2257 2319 2382 2445 2508

4 8 654 719 785 850 915 981 1046 1112 1177 1242 1308 1373 1438 1504 1569 1635 1700 1765 1831 1896 1962 2027 2092 2158 2223 2288 2354 2419 2485 2550 2615

4 9 681 750 818 886 954 1022 1090 1158 1226 1295 1363 1431 1499 1567 1635 1703 1772 1840 1908 1976 2044 2112 2180 2249 2317 2385 2453 2521 2589 2657 2725

5 0 709 780 851 922 993 1064 1135 1206 1277 1348 1419 1490 1561 1632 1703 1774 1845 1916 1986 2057 2128 2199 2270 2341 2412 2483 2554 2625 2696 2767 2838

5 1 738 812 886 960 1033 1107 1181 1255 1329 1402 1476 1550 1624 1698 1771 1845 1919 1993 2067 2141 2214 2288 2362 2436 2510 2583 2657 2731 2805 2879 2952

5 2 767 844 921 998 1074 1151 1228 1304 1381 1458 1535 1611 1688 1765 1842 1918 1995 2072 2149 2225 2302 2379 2456 2532 2609 2686 2762 2839 2916 2993 3069

5 3 797 877 957 1036 1116 1196 1275 1355 1435 1515 1594 1674 1754 1833 1913 1993 2073 2152 2232 2312 2391 2471 2551 2631 2710 2790 2870 2949 3029 3109 3189

5 4 828 910 993 1076 1159 1241 1324 1407 1490 1572 1655 1738 1821 1903 1986 2069 2152 2234 2317 2400 2483 2565 2648 2731 2814 2896 2979 3062 3145 3227 3310

5 5 858 944 1030 1116 1202 1288 1374 1459 1545 1631 1717 1803 1889 1974 2060 2146 2232 2318 2404 2489 2575 2661 2747 2833 2919 3005 3090 3176 3262 3348 3434

5 6 890 979 1068 1157 1246 1335 1424 1513 1602 1691 1780 1869 1958 2047 2136 2225 2314 2403 2492 2581 2670 2759 2848 2937 3026 3115 3204 3293 3382 3471 3560

5 7 922 1014 1106 1199 1291 1383 1475 1567 1660 1752 1844 1936 2028 2121 2213 2305 2397 2489 2582 2674 2766 2858 2950 3043 3135 3227 3319 3411 3504 3596 3688

5 8 955 1050 1146 1241 1337 1432 1527 1623 1718 1814 1909 2005 2100 2196 2291 2387 2482 2578 2673 2768 2864 2959 3055 3150 3246 3341 3437 3532 3628 3723 3819

5 9 988 1087 1185 1284 1383 1482 1581 1679 1778 1877 1976 2074 2173 2272 2371 2470 2568 2667 2766 2865 2964 3062 3161 3260 3359 3457 3556 3655 3754 3853 3951

6 0 1022 1124 1226 1328 1430 1532 1635 1737 1839 1941 2043 2145 2248 2350 2452 2554 2656 2758 2861 2963 3065 3167 3269 3371 3474 3576 3678 3780 3882 3984 4086

6 1 1056 1162 1267 1373 1478 1584 1690 1795 1901 2006 2112 2218 2323 2429 2534 2640 2745 2851 2957 3062 3168 3273 3379 3485 3590 3696 3801 3907 4013 4118 4224

6 2 1091 1200 1309 1418 1527 1636 1745 1854 1964 2073 2182 2291 2400 2509 2618 2727 2836 2945 3054 3164 3273 3382 3491 3600 3709 3818 3927 4036 4145 4254 4363

6 3 1126 1239 1352 1464 1577 1690 1802 1915 2027 2140 2253 2365 2478 2591 2703 2816 2928 3041 3154 3266 3379 3492 3604 3717 3830 3942 4055 4167 4280 4393 4505

6 4 1162 1279 1395 1511 1627 1744 1860 1976 2092 2209 2325 2441 2557 2673 2790 2906 3022 3138 3255 3371 3487 3603 3720 3836 3952 4068 4185 4301 4417 4533 4650

6 5 1199 1319 1439 1559 1679 1798 1918 2038 2158 2278 2398 2518 2638 2758 2878 2997 3117 3237 3357 3477 3597 3717 3837 3957 4077 4196 4316 4436 4556 4676 4796

6 6 1236 1360 1483 1607 1731 1854 1978 2101 2225 2349 2472 2596 2720 2843 2967 3090 3214 3338 3461 3585 3708 3832 3956 4079 4203 4327 4450 4574 4697 4821 4945

6 7 1274 1401 1529 1656 1783 1911 2038 2166 2293 2420 2548 2675 2803 2930 3057 3185 3312 3440 3567 3694 3822 3949 4077 4204 4331 4459 4586 4713 4841 4968 5096

6 8 1312 1443 1575 1706 1837 1968 2100 2231 2362 2493 2624 2756 2887 3018 3149 3281 3412 3543 3674 3805 3937 4068 4199 4330 4462 4593 4724 4855 4986 5118 5249

6 9 1351 1486 1621 1756 1892 2027 2162 2297 2432 2567 2702 2837 2972 3108 3243 3378 3513 3648 3783 3918 4053 4188 4324 4459 4594 4729 4864 4999 5134 5269 5404

7 0 1391 1530 1669 1808 1947 2086 2225 2364 2503 2642 2781 2920 3059 3198 3337 3476 3615 3754 3894 4033 4172 4311 4450 4589 4728 4867 5006 5145 5284 5423 5562


160


TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIO DE SANTA COMBA

V = 0,061600·(dn2h)0,932457 - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

10 39 42 46 49 53 56 60 63 67 70 74 77 81 84 87 91 94 98 101 104 108 111 114 118 121 124 128 131 134 137 141

11 46 50 55 59 63 67 72 76 80 84 88 92 96 100 104 108 112 117 121 125 129 133 137 140 144 148 152 156 160 164 168

12 54 59 64 69 74 79 84 89 94 99 104 108 113 118 123 128 132 137 142 146 151 156 161 165 170 175 179 184 188 193 198

13 63 69 75 80 86 92 98 103 109 115 120 126 131 137 143 148 154 159 165 170 176 181 186 192 197 203 208 213 219 224 230

14 72 79 86 92 99 106 112 119 125 132 138 145 151 157 164 170 176 183 189 195 202 208 214 220 226 233 239 245 251 257 264

15 82 90 98 105 113 120 128 135 142 150 157 164 172 179 186 193 201 208 215 222 229 236 243 251 258 265 272 279 286 293 300

16 93 101 110 119 127 135 144 152 161 169 177 185 194 202 210 218 226 234 242 250 259 267 275 283 291 298 306 314 322 330 338

17 104 114 123 133 142 152 161 170 180 189 198 208 217 226 235 244 253 262 271 280 289 298 307 316 325 334 343 352 361 370 379

18 116 126 137 148 158 169 179 190 200 210 221 231 241 251 262 272 282 292 302 312 322 332 342 352 362 372 382 392 401 411 421

19 128 140 152 163 175 187 198 210 221 233 244 255 267 278 289 301 312 323 334 345 356 367 378 389 400 411 422 433 444 455 466

2 0 141 154 167 180 193 205 218 231 243 256 269 281 294 306 318 331 343 355 368 380 392 404 416 428 440 453 465 477 489 501 513

2 1 154 168 183 197 211 225 239 253 267 280 294 308 321 335 349 362 376 389 403 416 429 443 456 469 482 496 509 522 535 548 561

2 2 168 184 199 215 230 245 261 276 291 306 321 336 351 365 380 395 410 424 439 454 468 483 497 512 526 541 555 569 584 598 612

2 3 183 200 216 233 250 267 283 300 316 332 349 365 381 397 413 429 445 461 477 493 509 524 540 556 572 587 603 619 634 650 665

2 4 198 216 234 252 271 289 306 324 342 360 377 395 412 430 447 465 482 499 516 534 551 568 585 602 619 636 653 670 686 703 720

2 5 213 233 253 272 292 311 331 350 369 388 407 426 445 464 483 501 520 539 557 576 594 613 631 649 668 686 704 723 741 759 777

2 6 230 251 272 293 314 335 356 376 397 418 438 458 479 499 519 539 559 580 600 619 639 659 679 699 718 738 758 777 797 817 836

2 7 246 269 292 315 337 359 382 404 426 448 470 492 514 535 557 579 600 622 643 665 686 707 729 750 771 792 813 834 855 876 897

2 8 264 288 312 337 361 385 409 432 456 480 503 526 550 573 596 619 642 665 688 711 734 757 780 802 825 848 870 893 915 938 960

2 9 281 308 334 359 385 411 436 461 487 512 537 562 587 612 637 661 686 710 735 759 784 808 832 857 881 905 929 953 977 1001 1025

3 0 300 328 355 383 410 437 465 492 519 545 572 599 625 652 678 704 731 757 783 809 835 861 887 913 938 964 990 1015 1041 1066 1092

3 1 319 348 378 407 436 465 494 523 551 580 608 636 665 693 721 749 777 805 832 860 888 915 943 970 997 1025 1052 1079 1106 1134 1161

3 2 338 369 401 432 463 493 524 554 585 615 645 675 705 735 765 794 824 854 883 912 942 971 1000 1029 1058 1087 1116 1145 1174 1203 1231

3 3 358 391 424 457 490 523 555 587 619 651 683 715 747 778 810 841 873 904 935 966 997 1028 1059 1090 1121 1151 1182 1213 1243 1274 1304

3 4 379 414 449 483 518 552 587 621 655 689 722 756 790 823 856 890 923 956 989 1022 1054 1087 1120 1152 1185 1217 1250 1282 1314 1347 1379

3 5 400 437 474 510 547 583 619 655 691 727 763 798 833 869 904 939 974 1009 1044 1078 1113 1148 1182 1216 1251 1285 1319 1353 1387 1421 1455

3 6 421 460 499 538 576 615 653 691 729 766 804 841 878 916 953 990 1026 1063 1100 1137 1173 1209 1246 1282 1318 1354 1390 1426 1462 1498 1534

3 7 443 484 525 566 607 647 687 727 767 806 846 885 924 964 1003 1042 1080 1119 1158 1196 1235 1273 1311 1349 1387 1425 1463 1501 1539 1577 1614

3 8 466 509 552 595 637 680 722 764 806 847 889 930 972 1013 1054 1095 1135 1176 1217 1257 1297 1338 1378 1418 1458 1498 1538 1578 1617 1657 1697

3 9 489 534 580 624 669 714 758 802 846 890 933 977 1020 1063 1106 1149 1192 1234 1277 1319 1362 1404 1446 1488 1530 1572 1614 1656 1698 1739 1781

4 0 513 560 608 655 701 748 794 841 887 933 978 1024 1069 1114 1160 1204 1249 1294 1339 1383 1428 1472 1516 1560 1604 1648 1692 1736 1780 1823 1867


161

TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIO DE SANTA COMBA

V = 0,061600·(dn2h)0,932457 - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

4 1 537 587 636 685 735 783 832 880 928 976 1024 1072 1120 1167 1214 1261 1308 1355 1402 1448 1495 1541 1588 1634 1680 1726 1772 1818 1864 1909 1955

4 2 561 614 665 717 768 819 870 921 971 1021 1071 1121 1171 1221 1270 1319 1368 1417 1466 1515 1564 1612 1661 1709 1757 1805 1853 1901 1949 1997 2045

4 3 587 641 695 749 803 856 909 962 1015 1067 1119 1172 1224 1275 1327 1378 1430 1481 1532 1583 1634 1685 1735 1786 1836 1886 1937 1987 2037 2087 2137

4 4 612 669 726 782 838 894 949 1004 1059 1114 1169 1223 1277 1331 1385 1439 1492 1546 1599 1652 1705 1758 1811 1864 1917 1969 2021 2074 2126 2178 2230

4 5 638 698 757 815 874 932 990 1047 1105 1162 1219 1275 1332 1388 1444 1500 1556 1612 1668 1723 1778 1834 1889 1944 1999 2053 2108 2163 2217 2271 2326

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4 7 692 757 821 884 948 1011 1073 1136 1198 1260 1321 1383 1444 1505 1566 1627 1688 1748 1808 1869 1929 1989 2048 2108 2167 2227 2286 2345 2404 2463 2522

4 8 720 787 854 920 986 1051 1116 1181 1246 1310 1374 1438 1502 1566 1629 1692 1755 1818 1881 1943 2006 2068 2130 2192 2254 2316 2378 2439 2501 2562 2623

4 9 748 818 887 956 1024 1092 1160 1227 1295 1362 1428 1495 1561 1627 1693 1759 1824 1889 1955 2020 2085 2149 2214 2278 2343 2407 2471 2535 2599 2662 2726

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5 2 836 914 991 1068 1144 1220 1296 1371 1446 1521 1596 1670 1744 1818 1891 1965 2038 2111 2184 2256 2329 2401 2473 2545 2617 2689 2760 2832 2903 2974 3045

5 3 866 947 1027 1106 1186 1264 1343 1421 1499 1576 1653 1730 1807 1883 1960 2036 2112 2187 2263 2338 2413 2488 2563 2637 2712 2786 2860 2934 3008 3082 3155

5 4 897 980 1063 1146 1228 1309 1390 1471 1552 1632 1712 1792 1871 1950 2029 2108 2186 2265 2343 2421 2499 2576 2654 2731 2808 2885 2962 3038 3115 3191 3267

5 5 928 1015 1100 1186 1270 1355 1439 1522 1606 1689 1772 1854 1936 2018 2100 2181 2263 2344 2424 2505 2586 2666 2746 2826 2906 2985 3065 3144 3223 3302 3381

5 6 960 1049 1138 1226 1314 1401 1488 1574 1661 1747 1832 1917 2002 2087 2172 2256 2340 2424 2507 2591 2674 2757 2840 2922 3005 3087 3169 3251 3333 3415 3497

5 7 992 1084 1176 1267 1358 1448 1538 1627 1716 1805 1894 1982 2070 2157 2245 2332 2418 2505 2591 2678 2764 2849 2935 3021 3106 3191 3276 3361 3445 3530 3614

5 8 1025 1120 1215 1309 1403 1496 1589 1681 1773 1865 1956 2047 2138 2228 2319 2408 2498 2588 2677 2766 2855 2943 3032 3120 3208 3296 3384 3471 3559 3646 3733

5 9 1058 1156 1254 1351 1448 1544 1640 1735 1830 1925 2019 2113 2207 2300 2394 2486 2579 2671 2764 2856 2947 3039 3130 3221 3312 3403 3493 3584 3674 3764 3854

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6 3 1196 1307 1417 1527 1636 1745 1853 1961 2069 2176 2282 2388 2494 2600 2705 2810 2915 3019 3123 3227 3331 3434 3537 3640 3743 3846 3948 4050 4152 4254 4356

6 4 1231 1346 1460 1573 1685 1797 1909 2020 2130 2240 2350 2460 2569 2677 2786 2894 3002 3109 3216 3323 3430 3537 3643 3749 3855 3960 4066 4171 4276 4381 4485

6 5 1268 1385 1502 1619 1735 1850 1965 2079 2193 2306 2419 2532 2644 2756 2867 2979 3090 3200 3311 3421 3531 3640 3750 3859 3968 4076 4185 4293 4401 4509 4617

6 6 1304 1425 1546 1666 1785 1903 2021 2139 2256 2373 2489 2605 2720 2835 2950 3065 3179 3293 3406 3520 3633 3745 3858 3970 4082 4194 4306 4417 4528 4640 4750

6 7 1341 1466 1590 1713 1836 1958 2079 2200 2320 2440 2560 2679 2798 2916 3034 3152 3269 3386 3503 3620 3736 3852 3968 4083 4198 4314 4428 4543 4657 4771 4885

6 8 1379 1507 1634 1761 1887 2012 2137 2261 2385 2509 2632 2754 2876 2998 3119 3240 3361 3481 3601 3721 3841 3960 4079 4198 4316 4434 4552 4670 4788 4905 5022

6 9 1417 1549 1679 1810 1939 2068 2196 2324 2451 2578 2704 2830 2955 3081 3205 3330 3454 3577 3701 3824 3947 4069 4191 4313 4435 4557 4678 4799 4920 5041 5161

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162


TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIO DE VIMIANZO

V = 0,057952·(dn2h)0,940524 - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

10 38 42 46 49 53 56 60 63 67 70 74 77 81 84 88 91 94 98 101 105 108 111 115 118 121 125 128 132 135 138 142

11 46 50 55 59 63 67 72 76 80 84 88 92 97 101 105 109 113 117 121 125 129 133 137 141 145 149 153 157 161 165 169

12 54 59 64 69 74 79 84 89 94 99 104 109 114 119 123 128 133 138 143 147 152 157 162 166 171 176 181 185 190 195 199

13 63 69 75 81 86 92 98 104 109 115 121 126 132 138 143 149 155 160 166 171 177 182 188 193 199 204 210 215 221 226 232

14 72 79 86 93 99 106 113 119 126 132 139 145 152 158 165 171 178 184 191 197 203 210 216 222 229 235 241 248 254 260 267

15 82 90 98 105 113 121 128 136 143 151 158 166 173 180 188 195 202 210 217 224 232 239 246 253 260 268 275 282 289 296 303

16 93 102 110 119 128 136 145 153 162 170 179 187 195 204 212 220 229 237 245 253 261 270 278 286 294 302 310 318 327 335 343

17 104 114 124 133 143 153 162 172 181 191 200 209 219 228 238 247 256 265 275 284 293 302 311 320 330 339 348 357 366 375 384

18 116 127 138 149 159 170 181 191 202 212 223 233 244 254 264 275 285 295 306 316 326 336 347 357 367 377 387 397 407 418 428

19 129 141 153 164 176 188 200 212 223 235 247 258 270 281 293 304 316 327 338 350 361 373 384 395 406 418 429 440 451 462 473

2 0 142 155 168 181 194 207 220 233 246 259 272 284 297 310 322 335 348 360 373 385 398 410 423 435 447 460 472 485 497 509 521

2 1 155 170 184 199 213 227 241 256 270 284 298 312 326 340 353 367 381 395 409 422 436 450 463 477 490 504 518 531 545 558 571

2 2 169 185 201 217 232 248 263 279 294 310 325 340 355 371 386 401 416 431 446 461 476 491 506 521 535 550 565 580 594 609 624

2 3 184 201 219 236 253 270 286 303 320 337 353 370 386 403 419 436 452 469 485 501 517 534 550 566 582 598 614 630 646 662 678

2 4 199 218 237 255 274 292 310 329 347 365 383 401 419 437 454 472 490 508 525 543 561 578 596 613 631 648 665 683 700 717 735

2 5 215 236 256 276 296 315 335 355 374 394 413 433 452 471 491 510 529 548 567 586 605 624 643 662 681 700 718 737 756 775 793

2 6 232 254 275 297 318 340 361 382 403 424 445 466 487 508 528 549 570 590 611 631 652 672 692 713 733 753 773 794 814 834 854

2 7 249 272 295 319 342 364 387 410 433 455 478 500 523 545 567 589 611 634 656 678 700 721 743 765 787 809 830 852 874 895 917

2 8 267 292 316 341 366 390 415 439 463 487 512 536 560 583 607 631 655 678 702 726 749 773 796 819 843 866 889 912 936 959 982

2 9 285 311 338 364 391 417 443 469 495 521 546 572 598 623 649 674 699 725 750 775 800 825 850 875 900 925 950 975 999 1024 1049

3 0 303 332 360 388 416 444 472 500 527 555 582 610 637 664 691 718 745 772 799 826 853 880 906 933 959 986 1012 1039 1065 1092 1118

3 1 323 353 383 413 443 473 502 532 561 590 619 649 678 707 735 764 793 822 850 879 907 936 964 992 1020 1049 1077 1105 1133 1161 1189

3 2 343 375 407 439 470 502 533 564 596 627 658 689 719 750 781 811 842 872 902 933 963 993 1023 1053 1083 1113 1143 1173 1203 1232 1262

3 3 363 397 431 465 498 532 565 598 631 664 697 730 762 795 827 860 892 924 956 988 1020 1052 1084 1116 1148 1180 1211 1243 1274 1306 1337

3 4 384 420 456 492 527 562 598 633 668 702 737 772 806 841 875 909 943 977 1011 1045 1079 1113 1147 1180 1214 1248 1281 1315 1348 1381 1415

3 5 406 444 481 519 557 594 631 668 705 742 778 815 851 888 924 960 996 1032 1068 1104 1140 1175 1211 1247 1282 1318 1353 1388 1424 1459 1494

3 6 428 468 508 547 587 626 665 704 743 782 821 859 898 936 974 1012 1050 1088 1126 1164 1202 1239 1277 1314 1352 1389 1427 1464 1501 1538 1575

3 7 450 492 534 576 618 659 701 742 783 823 864 905 945 986 1026 1066 1106 1146 1186 1226 1265 1305 1345 1384 1423 1463 1502 1541 1580 1619 1658

3 8 473 518 562 606 650 693 737 780 823 866 909 951 994 1036 1079 1121 1163 1205 1247 1289 1330 1372 1414 1455 1497 1538 1579 1620 1662 1703 1744

3 9 497 544 590 636 682 728 773 819 864 909 954 999 1044 1088 1133 1177 1221 1265 1309 1353 1397 1441 1484 1528 1572 1615 1658 1702 1745 1788 1831

4 0 521 570 619 667 715 763 811 859 906 953 1001 1048 1094 1141 1188 1234 1281 1327 1373 1419 1465 1511 1557 1603 1648 1694 1739 1785 1830 1875 1920


163

TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIO DE VIMIANZO

V = 0,057952·(dn2h)0,940524 - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

4 1 546 597 648 699 749 800 850 900 949 999 1048 1097 1146 1195 1244 1293 1342 1390 1438 1487 1535 1583 1631 1679 1727 1774 1822 1869 1917 1964 2012

4 2 571 625 678 731 784 837 889 941 993 1045 1097 1148 1200 1251 1302 1353 1404 1454 1505 1556 1606 1656 1707 1757 1807 1857 1906 1956 2006 2055 2105

4 3 597 653 709 765 820 875 929 984 1038 1092 1146 1200 1254 1307 1361 1414 1467 1520 1573 1626 1679 1731 1784 1836 1888 1941 1993 2045 2097 2149 2200

4 4 624 682 740 798 856 913 970 1027 1084 1141 1197 1253 1309 1365 1421 1477 1532 1588 1643 1698 1753 1808 1863 1917 1972 2026 2081 2135 2189 2243 2298

4 5 651 712 772 833 893 953 1012 1072 1131 1190 1249 1307 1366 1424 1482 1540 1598 1656 1714 1771 1829 1886 1943 2000 2057 2114 2171 2227 2284 2340 2397

4 6 678 742 805 868 931 993 1055 1117 1179 1240 1302 1363 1424 1484 1545 1605 1666 1726 1786 1846 1906 1965 2025 2084 2144 2203 2262 2321 2380 2439 2498

4 7 706 772 838 904 969 1034 1099 1163 1227 1291 1355 1419 1482 1546 1609 1672 1735 1797 1860 1922 1984 2047 2109 2171 2232 2294 2356 2417 2479 2540 2601

4 8 735 804 872 940 1008 1076 1143 1210 1277 1344 1410 1476 1542 1608 1674 1739 1805 1870 1935 2000 2065 2129 2194 2258 2323 2387 2451 2515 2579 2642 2706

4 9 764 835 907 977 1048 1118 1188 1258 1327 1397 1466 1535 1603 1672 1740 1808 1876 1944 2011 2079 2146 2213 2281 2348 2414 2481 2548 2614 2681 2747 2813

5 0 793 868 942 1015 1089 1162 1234 1307 1379 1451 1523 1594 1665 1736 1807 1878 1949 2019 2089 2159 2229 2299 2369 2438 2508 2577 2646 2715 2784 2853 2922

5 1 823 901 977 1054 1130 1206 1281 1356 1431 1506 1580 1655 1729 1802 1876 1949 2023 2096 2169 2241 2314 2386 2459 2531 2603 2675 2747 2819 2890 2962 3033

5 2 854 934 1014 1093 1172 1251 1329 1407 1484 1562 1639 1716 1793 1869 1946 2022 2098 2174 2249 2325 2400 2475 2550 2625 2700 2775 2849 2923 2998 3072 3146

5 3 885 968 1051 1133 1215 1296 1377 1458 1539 1619 1699 1779 1858 1938 2017 2096 2174 2253 2331 2410 2488 2566 2643 2721 2798 2876 2953 3030 3107 3184 3261

5 4 917 1003 1088 1173 1258 1343 1427 1510 1594 1677 1760 1842 1925 2007 2089 2171 2252 2334 2415 2496 2577 2657 2738 2818 2899 2979 3059 3138 3218 3298 3377

5 5 949 1038 1127 1215 1302 1390 1477 1563 1650 1736 1821 1907 1992 2077 2162 2247 2331 2415 2500 2583 2667 2751 2834 2917 3000 3083 3166 3249 3331 3414 3496

5 6 982 1074 1165 1257 1347 1438 1528 1617 1707 1796 1884 1973 2061 2149 2237 2324 2412 2499 2586 2672 2759 2845 2932 3018 3104 3190 3275 3361 3446 3531 3616

5 7 1015 1110 1205 1299 1393 1486 1579 1672 1764 1856 1948 2040 2131 2222 2312 2403 2493 2583 2673 2763 2852 2942 3031 3120 3209 3298 3386 3474 3563 3651 3739

5 8 1049 1147 1245 1342 1439 1536 1632 1728 1823 1918 2013 2107 2202 2296 2389 2483 2576 2669 2762 2855 2947 3040 3132 3224 3316 3407 3499 3590 3681 3772 3863

5 9 1083 1185 1286 1386 1486 1586 1685 1784 1883 1981 2079 2176 2274 2371 2467 2564 2660 2757 2852 2948 3044 3139 3234 3329 3424 3519 3613 3707 3801 3895 3989

6 0 1118 1223 1327 1431 1534 1637 1739 1841 1943 2044 2145 2246 2347 2447 2547 2646 2746 2845 2944 3043 3141 3240 3338 3436 3534 3632 3729 3826 3924 4021 4117

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6 3 1225 1340 1454 1568 1681 1794 1906 2018 2130 2241 2352 2462 2572 2682 2791 2901 3010 3119 3227 3335 3443 3551 3659 3766 3874 3981 4087 4194 4301 4407 4513

6 4 1262 1380 1498 1615 1732 1848 1964 2079 2194 2308 2422 2536 2649 2763 2875 2988 3100 3212 3324 3436 3547 3658 3769 3880 3990 4100 4210 4320 4430 4540 4649

6 5 1299 1421 1543 1663 1783 1903 2022 2140 2259 2377 2494 2611 2728 2844 2961 3076 3192 3307 3422 3537 3652 3766 3880 3994 4108 4222 4335 4448 4561 4674 4787

6 6 1337 1463 1588 1712 1835 1958 2081 2203 2325 2446 2567 2687 2807 2927 3047 3166 3285 3404 3522 3640 3758 3876 3993 4111 4228 4345 4461 4578 4694 4810 4926

6 7 1376 1505 1633 1761 1888 2014 2140 2266 2391 2516 2640 2764 2888 3011 3134 3257 3379 3501 3623 3745 3866 3987 4108 4229 4349 4469 4589 4709 4829 4948 5067

6 8 1415 1547 1679 1810 1941 2071 2201 2330 2459 2587 2715 2842 2970 3096 3223 3349 3475 3600 3726 3851 3975 4100 4224 4348 4472 4596 4719 4842 4965 5088 5211

6 9 1454 1590 1726 1861 1995 2129 2262 2395 2527 2659 2790 2922 3052 3183 3312 3442 3571 3701 3829 3958 4086 4214 4342 4469 4596 4724 4850 4977 5103 5230 5356

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164


TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIO DE ZAS

V = 0,055458·(dn2h)0,944849 - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

10 38 41 45 49 52 56 59 63 66 69 73 76 80 83 87 90 93 97 100 104 107 110 114 117 120 124 127 130 134 137 140

11 45 50 54 58 62 67 71 75 79 83 87 91 96 100 104 108 112 116 120 124 128 132 136 140 144 148 152 156 160 164 168

12 53 59 64 69 73 78 83 88 93 98 103 108 113 117 122 127 132 137 141 146 151 156 160 165 170 175 179 184 189 193 198

13 62 68 74 80 85 91 97 103 108 114 120 125 131 137 142 148 153 159 165 170 176 181 187 192 198 203 209 214 220 225 231

14 72 78 85 92 98 105 112 118 125 131 138 144 151 157 164 170 176 183 189 196 202 208 215 221 227 234 240 246 253 259 265

15 82 89 97 104 112 120 127 135 142 150 157 164 172 179 186 194 201 208 216 223 230 237 245 252 259 266 273 281 288 295 302

16 92 101 109 118 127 135 144 152 160 169 177 186 194 202 211 219 227 235 244 252 260 268 276 285 293 301 309 317 325 333 341

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19 127 139 151 163 175 187 199 210 222 234 245 257 268 280 291 303 314 326 337 348 360 371 382 394 405 416 427 439 450 461 472

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2 2 168 184 200 215 231 247 262 278 293 308 324 339 354 369 384 400 415 430 445 460 475 490 505 519 534 549 564 579 593 608 623

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2 4 198 217 235 254 272 291 309 327 345 363 381 399 417 435 453 471 489 506 524 542 560 577 595 612 630 647 665 682 700 717 734

2 5 214 234 254 274 294 314 334 353 373 393 412 431 451 470 489 509 528 547 566 585 604 623 642 661 680 699 718 737 756 774 793

2 6 231 252 274 295 317 338 359 381 402 423 444 465 486 506 527 548 569 589 610 630 651 671 692 712 733 753 773 794 814 834 854

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2 8 265 290 315 340 364 389 413 438 462 486 510 535 559 582 606 630 654 678 701 725 749 772 796 819 843 866 889 913 936 959 983

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165

TABLA DE CUBICACIÓN Eucalyptus globulus Labill. - MUNICIPIO DE ZAS

V = 0,055458·(dn2h)0,944849 - V (dm3); dn (cm); h (m);

h

d n10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0

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5 3 885 969 1052 1135 1217 1299 1381 1462 1543 1624 1705 1785 1865 1945 2025 2105 2184 2263 2342 2421 2500 2579 2657 2736 2814 2892 2970 3048 3126 3204 3281

5 4 917 1004 1090 1175 1261 1346 1430 1514 1598 1682 1766 1849 1932 2015 2098 2180 2263 2345 2427 2508 2590 2672 2753 2834 2915 2996 3077 3158 3238 3319 3399

5 5 950 1039 1128 1217 1305 1393 1481 1568 1655 1742 1828 1914 2000 2086 2172 2257 2342 2427 2512 2597 2682 2766 2850 2934 3018 3102 3186 3269 3353 3436 3519

5 6 983 1075 1167 1259 1350 1441 1532 1622 1712 1802 1891 1981 2070 2158 2247 2335 2424 2512 2599 2687 2774 2862 2949 3036 3123 3209 3296 3382 3469 3555 3641

5 7 1016 1112 1207 1302 1396 1490 1584 1677 1770 1863 1956 2048 2140 2232 2323 2415 2506 2597 2688 2778 2869 2959 3049 3139 3229 3319 3408 3497 3587 3676 3765

5 8 1050 1149 1247 1345 1443 1540 1637 1733 1830 1925 2021 2116 2212 2306 2401 2495 2590 2684 2778 2871 2965 3058 3151 3244 3337 3429 3522 3614 3707 3799 3891

5 9 1084 1187 1288 1389 1490 1591 1691 1790 1890 1989 2087 2186 2284 2382 2480 2577 2675 2772 2869 2965 3062 3158 3254 3350 3446 3542 3638 3733 3828 3923 4018

6 0 1119 1225 1330 1434 1538 1642 1745 1848 1951 2053 2155 2256 2358 2459 2560 2661 2761 2861 2961 3061 3161 3260 3359 3459 3558 3656 3755 3853 3952 4050 4148

6 1 1155 1264 1372 1480 1587 1694 1801 1907 2013 2118 2223 2328 2433 2537 2641 2745 2849 2952 3055 3158 3261 3364 3466 3568 3670 3772 3874 3976 4077 4178 4280

6 2 1191 1303 1415 1526 1637 1747 1857 1966 2075 2184 2293 2401 2509 2616 2724 2831 2938 3044 3151 3257 3363 3469 3574 3680 3785 3890 3995 4100 4204 4309 4413

6 3 1228 1343 1458 1573 1687 1801 1914 2027 2139 2251 2363 2474 2586 2697 2807 2918 3028 3138 3247 3357 3466 3575 3684 3793 3901 4009 4118 4226 4333 4441 4549

6 4 1265 1384 1502 1620 1738 1855 1972 2088 2204 2319 2434 2549 2664 2778 2892 3006 3119 3232 3345 3458 3571 3683 3795 3907 4019 4131 4242 4353 4464 4575 4686

6 5 1302 1425 1547 1669 1790 1910 2030 2150 2269 2388 2507 2625 2743 2861 2978 3095 3212 3328 3445 3561 3677 3793 3908 4023 4138 4253 4368 4483 4597 4711 4825

6 6 1340 1467 1592 1717 1842 1966 2090 2213 2336 2458 2580 2702 2823 2944 3065 3186 3306 3426 3546 3665 3785 3904 4022 4141 4260 4378 4496 4614 4732 4849 4967

6 7 1379 1509 1638 1767 1895 2023 2150 2277 2403 2529 2654 2780 2905 3029 3153 3277 3401 3525 3648 3771 3894 4016 4138 4260 4382 4504 4626 4747 4868 4989 5110

6 8 1418 1552 1685 1817 1949 2080 2211 2341 2471 2601 2730 2859 2987 3115 3243 3371 3498 3625 3751 3878 4004 4130 4256 4381 4507 4632 4757 4882 5006 5131 5255

6 9 1458 1595 1732 1868 2003 2138 2273 2407 2540 2673 2806 2939 3071 3202 3334 3465 3596 3726 3856 3986 4116 4246 4375 4504 4633 4762 4890 5018 5146 5274 5402

7 0 1498 1639 1780 1919 2059 2197 2335 2473 2610 2747 2883 3020 3155 3291 3426 3560 3695 3829 3963 4096 4230 4363 4496 4628 4761 4893 5025 5157 5288 5419 5551

5. BIBLIOGRAFÍA

5. Bibliografía

169

5. BIBLIOGRAFÍA

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2015.http://ocw.upm.es/ingenieria-agroforestal/dasometria/material-de-clase

https://en.wikipedia.org/wiki/Max_Pressler

http://visorgis.cmati.xunta.es/cdix/mapa.html

http://visorgis.cmati.xunta.es/cdix/mapa.html

6. ANEXOS

ANEXOS

6. Anexos

173

6. ANEXOS

6.1 Anexo I. Estadillo de campo

Se presenta a continuación, para cada especie forestal, el estadillo de campo de un punto de

muestreo con los valores obtenidos tras su medición. El resto de estadillos se adjuntan en

formato digital junto a este Trabajo Fin de Carrera.

6. Anexos

174

6. Anexos

175

6.2 Anexo II. Cálculos estadísticos

A continuación se exponen dos ajustes de regresión ensayados para la totalidad del Distrito

Forestal V de A Coruña. El resto de los cálculos estadísticos se adjuntan en formato digital

junto a este Trabajo Fin de Carrera.

Tarifa de una entrada. Pinus pinaster Ait. Distrito Forestal V de A Coruña.

Ajuste potencial

Regresión Simple - VPc (dm3) vs. dn (cm)

Variable dependiente: VPc (dm3)

Variable independiente: dn (cm)

Multiplicativo: Y = a*X^b

Número de observaciones: 506

Coeficientes

Mínimos Cuadrados Estándar Estadístico

Parámetro Estimado Error T Valor-P

Intercepto -2.35149 0.108933 -21.5865 0.0000

Pendiente 2.51752 0.0305914 82.295 0.0000

NOTA: intercepto = ln(a)

Análisis de Varianza

Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P

Modelo 392.433 1 392.433 6772.47 0.0000

Residuo 29.2044 504 0.0579453

Total (Corr.) 421.637 505

Coeficiente de Correlación = 0.964746

R-cuadrada = 93.0736 por ciento

R-cuadrado (ajustado para g.l.) = 93.0598 por ciento

Error estándar del est. = 0.240718

Error absoluto medio = 0.186981

Estadístico Durbin-Watson = 0.971252 (P=0.0000)

Autocorrelación de residuos en retraso 1 = 0.513522

El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo multiplicativo para describir la

relación entre VPc (dm3) y dn (cm). La ecuación del modelo ajustado es

VPc (dm3) = exp(-2.35149 + 2.51752*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -2.35149 + 2.51752*ln(dn (cm))

6. Anexos

176

Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es menor que 0.05, existe una relación

estadísticamente significativa entre VPc (dm3) y dn (cm) con un nivel de confianza del

95.0%.

El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica el 93.0736% de la

variabilidad en VPc (dm3). El coeficiente de correlación es igual a 0.964746, indicando

una relación relativamente fuerte entre las variables. El error estándar del estimado indica

que la desviación estándar de los residuos es 0.240718. Este valor puede usarse para

construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de

Pronósticos del menú de texto.

El error absoluto medio (MAE) de 0.186981 es el valor promedio de los residuos. El

estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna

correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos.

Puesto que el valor-P es menor que 0.05, hay indicación de una posible correlación serial

con un nivel de confianza del 95.0%. Grafique los residuos versus el número de fila para

ver si hay algún patrón que pueda detectarse.

6. Anexos

177

Tarifa de dos entradas. Pinus pinaster Ait. Distrito Forestal V de A Coruña.


Regresión Simple - VPc (dm3) vs. dn2(cm)h(m)

Variable dependiente: VPc (dm3)

Variable independiente: dn2(cm)h(m)

Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0359203 0.000202697 177.212 0.0000



Modelo 7.63007E8 1 7.63007E8 31403.94 0.0000

Residuo 1.22698E7 505 24296.5

Total 7.75277E8 506






Estadístico Durbin-Watson = 1.95569


El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo para describir la relación entre VPc

(dm3) y dn2(cm)h(m). La ecuación del modelo ajustado es

VPc (dm3) = 0.0359203*dn2(cm)h(m)

Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es menor que 0.05, existe una relación

estadísticamente significativa entre VPc (dm3) y dn2(cm)h(m) con un nivel de confianza

del 95.0%.

El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica el 98.4174% de la

variabilidad en VPc (dm3). El coeficiente de correlación es igual a 0.992055, indicando

una relación relativamente fuerte entre las variables. El error estándar del estimado indica

que la desviación estándar de los residuos es 155.873. Este valor puede usarse para

construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de

Pronósticos del menú de texto.

6. Anexos

178

El error absoluto medio (MAE) de 95.6072 es el valor promedio de los residuos. El

estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna

correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos.

6. Anexos

179

6.3 Anexo III. Documento fotográfico

Área de muestreo en Vimianzo

Área de muestreo en Fisterra

6. Anexos

180

Área de muestreo en Muros

´

Área de muestreo en Santa Comba

6. Anexos

181

Área de muestreo en Camariñas

Área de muestreo en Carnota

6. Anexos

182

Midiendo diámetros normales con una forcípula

Tomando distancias con una cinta métrica

6. Anexos

183

Cubicando con el relascopio de Bitterlich

Tomando alturas con el hipsómetro tipo plancheta Suunto

6. Anexos

184

6.4 Anexo IV. Mapas

DISTRITO FORESTAL V DE A CORUÑA

Comprende los ayuntamientos de Camariñas, Muxía, Cee, Corcubión, Fisterra, Carnota,

Muros, Vimianzo, Dumbría, Mazaricos, Santa Comba y Zas.

6. Anexos

185

ORGANIZACIÓN DEL TERRITORIO GALLEGO EN DISTRITOS

FORESTALES

Con el fin de conseguir una descentralización administrativa que agilice la actuación de la

administración gallega y acercarse al ciudadano, la administración gallega dividió el

territorio de Galicia en 19 distritos forestales atendiendo a condiciones de homogeneidad

estructural tanto de los recursos forestales como de las condiciones socioeconómicas y

ambientales.

Sobre fondo naranja se aprecia el Distrito Forestal V de A Coruña objeto de estudio de este

Trabajo Fin de Carrera.

6.1 Anexo I.

Estadillos de toma de datos de campo

Pinus pinaster Ait.

Especie Forestal: Pinus pinaster Ait.

Fecha: 21-Febrero-2014

Punto de Muestreo: Camelle (Camariñas)

RELASCOPIO


1 30-39 36,50 24,75 8,20 8 34,50

2 40-49 41,50 23,50 8,80 8 35,00

3 20-29 29,10 14,00 6,20 8 37,70

4 10-19 15,80 13,00 6,90 4 30,00

5 50-59 58,89 18,00 13,50 8 22,25

6 30-39 35,50 14,25 8,45 8 31,00

7 30-39 33,50 18,00 7,70 8 35,50

8 10-19 17,90 10,00 4,55 8 33,00

9 20-29 21,95 10,00 5,45 8 28,00

10 40-49 44,60 25,50 10,00 8 37,50


Fecha: 22-Marzo-2014

Punto de Muestreo: O Allo - Puente del Puerto (Camariñas)

RELASCOPIO


1 30-39 31,83 18,00 7,45 8 38,00

2 20-29 27,69 18,00 6,35 8 37,50

3 40-49 44,88 19,50 10,70 8 34,50

4 30-39 36,61 17,50 8,70 8 32,50

5 40-49 41,38 20,50 9,50 8 36,00

6 >50 52,20 22,00 12,15 8 29,00

7 30-39 35,33 19,25 8,25 8 38,00

8 40-49 42,02 22,25 9,65 8 37,00

9 30-39 32,15 19,75 7,80 8 38,50

10 10-19 15,28 17,25 3,45 8 53,00



Punto de Muestreo: Cruce de Pasarela - Laxe (Vimianzo)

RELASCOPIO


1 40-49 46,90 19,25 10,05 8 32,00

2 40-49 46,75 20,40 9,90 8 33,00

3 20-29 27,00 16,00 6,80 8 35,50

4 30-39 38,50 18,00 8,70 8 32,00

5 10-19 16,70 17,00 4,00 8 56,50

6 20-29 28,95 17,65 7,00 8 33,50

7 >50 54,11 21,50 13,10 8 28,50

8 30-39 33,70 19,75 7,95 8 36,00

9 30-39 33,95 19,15 8,80 8 32,50

10 20-29 24,70 15,00 5,85 8 37,50



Punto de Muestreo: Rens - Mosquetín (Vimianzo)

RELASCOPIO


1 30-39 34,25 18,25 7,45 8 40,00

2 30-39 33,50 17,50 7,05 8 42,50

3 10-19 18,50 11,25 4,25 8 43,00

4 20-29 23,80 14,25 5,15 8 41,50

5 20-29 28,65 15,50 6,70 8 34,50

6 40-49 44,90 17,50 10,00 8 26,50

7 >50 51,88 21,50 12,45 8 31,50

8 40-49 40,10 23,00 8,65 8 48,00

9 30-39 37,85 17,00 8,50 8 32,50

10 40-49 45,45 21,30 10,50 8 30,50



Punto de Muestreo: Salto (Vimianzo)

RELASCOPIO


1 >50 52,52 26,00 11,80 8 29,50

2 30-39 35,75 19,50 8,05 8 41,50

3 40-49 43,95 20,50 10,10 8 26,50

4 10-19 13,70 9,50 3,35 8 37,50

5 20-29 26,60 14,50 6,00 8 42,00

6 40-49 40,15 21,90 8,90 8 41,50

7 30-39 37,65 18,20 8,40 8 36,50

8 20-29 25,50 15,00 5,80 8 34,00

9 30-39 38,95 19,50 8,85 8 32,50

10 30-39 40,00 23,00 9,80 8 37,00



Punto de Muestreo: Monte Faro (Vimianzo)

RELASCOPIO


1 >50 57,30 18,00 12,25 8 23,00

2 40-49 43,20 10,00 10,05 8 21,50

3 40-49 41,95 17,00 9,35 8 31,50

4 40-49 43,75 17,50 10,05 8 27,50

5 30-39 33,80 16,00 7,65 8 30,00

6 20-29 25,40 15,00 5,90 8 34,00

7 30-39 33,15 14,50 7,35 8 32,00

8 10-19 15,70 12,50 3,95 8 47,50

9 30-39 36,20 16,00 8,50 8 34,50

10 30-39 38,30 18,00 8,85 8 31,50



Punto de Muestreo: Serramo (Vimianzo)

RELASCOPIO


1 10-19 19,50 16,50 4,55 8 52,50

2 30-39 30,55 17,50 7,05 8 38,00

3 30-39 38,50 21,50 8,70 8 34,00

4 >50 51,88 21,50 11,55 8 29,00

5 40-49 48,70 22,00 11´5 8 34,00

6 30-39 36,10 18,00 8,65 8 38,00

7 20-29 27,85 18,50 6,55 8 53,00

8 30-39 36,75 19,00 9,25 8 31,50

9 40-49 43,10 19,00 10,40 8 32,00

10 40-49 40,74 19,00 9,95 8 29,00


Fecha: 04-Abril-2014 y 05-Octubre-2014

Punto de Muestreo: Casa Nova -Berdoias (Vimianzo)

RELASCOPIO


1 20-29 24,83 15,25 5,75 8 39,50

2 20-29 24,19 11,75 5,95 8 27,50

3 40-49 46,79 18,00 11,75 8 24,00

4 40-49 48,70 21,25 11,80 8 28,50

5 30-39 32,15 14,50 7,95 8 29,00

6 30-39 38,83 15,75 8,85 8 24,00

7 40-49 46,15 20,00 10,50 8 29,00

8 10-19 13,05 8,75 3,30 8 43,00

9 >50 51,57 23,50 12,40 8 27,50

10 40-49 41,70 13,00 10,45 8 17,00


Fecha: 3-Octubre-2014

Punto de Muestreo: Cambeda (Vimianzo)

RELASCOPIO


1 40-49 42,02 19,25 9,90 8 30,50

2 20-29 29,28 12,00 6,80 8 27,00

3 20-29 22,60 12,00 5,15 8 34,00

4 >50 51,57 22,00 11,40 8 24,50

5 >50 57,30 23,50 13,50 8 27,50

6 30-39 35,01 20,00 7,80 8 37,50

7 30-39 30,24 19,00 7,30 8 32,00

8 40-49 45,52 21,75 11,10 8 27,00

9 30-39 38,20 22,00 8,75 8 41,00

10 10-19 16,23 10,75 3,95 8 39,00



Punto de Muestreo: Tines (Vimianzo)

RELASCOPIO


1 40-49 41,38 22,25 10,50 8 32,00

2 >50 52,84 24,00 13,10 8 26,50

3 40-49 47,75 24,25 11,45 8 34,50

4 40-49 43,93 21,00 10,35 8 30,00

5 40-49 45,20 22,25 11,00 8 27,50

6 30-39 35,01 20,75 7,70 8 47,00

7 30-39 37,24 22,00 8,80 8 43,00

8 10-19 17,51 15,25 4,40 8 51,00

9 20-29 24,51 16,50 5,70 8 44,00

10 30-39 30,56 21,00 7,30 8 45,50


Fecha: 19-Abril-2014 y 25-Noviembre-2014

Punto de Muestreo: Igrexario (Santa Comba)

RELASCOPIO


1 30-39 33,10 14,25 7,35 8 34,00

2 20-29 27,37 12,25 6,50 8 32,50

3 20-29 25,15 10,25 6,30 8 25,50

4 >50 60,48 20,50 14,80 8 19,50

5 40-49 44,56 13,25 10,75 8 21,50

6 40-49 49,34 17,25 12,00 8 24,50

7 40-49 40,43 14,50 9,40 8 21,50

8 30-39 38,83 17,50 9,60 8 23,50

9 40-49 47,75 17,75 11,00 8 28,00

10 20-29 29,28 14,25 7,05 8 30,50

11 10-19 14,96 10,75 3,95 8 39,00


Fecha: 20-Abril-2014

Punto de Muestreo: Esternande (Santa Comba)

RELASCOPIO


1 10-19 17,19 7,25 4,05 8 29,00

2 20-29 21,33 10,00 5,15 8 32,00

3 20-29 23,87 10,25 5,50 8 28,50

4 40-49 42,02 18,25 9,80 8 34,50

5 40-49 42,34 16,50 10,80 8 26,00

6 30-39 39,15 16,00 9,25 8 28,50

7 30-39 34,06 12,25 7,75 8 25,00

8 30-39 32,15 16,00 7,85 8 34,00

9 40-49 43,29 17,00 10,55 8 28,00

10 20-29 26,74 14,00 6,45 8 32,50

11 >50 52,20 17,00 12,35 8 25,00

12 40-49 49,02 20,00 11,60 8 25,50



Punto de Muestreo: Guldrís (Santa Comba)

RELASCOPIO


1 10-19 13,05 9,50 3,25 8 45,00

2 30-39 36,92 17,00 8,40 8 23,50

3 20-29 21,33 11,75 5,20 8 37,00

4 20-29 25,78 12,75 6,30 8 32,50

5 30-39 34,06 13,75 8,50 8 26,00

6 >50 53,48 25,25 11,50 8 37,00

7 40-49 48,06 21,50 10,85 8 37,00

8 30-39 39,15 20,00 8,70 8 33,00

9 30-39 37,56 18,75 8,60 8 40,00

10 40-49 42,65 21,50 9,85 8 35,50



Punto de Muestreo: Rebordelos (Santa Comba)

RELASCOPIO


1 20-29 21,96 8,25 4,90 8 25,50

2 20-29 29,28 10,75 7,20 8 24,00

3 30-39 32,47 11,00 7,40 8 22,50

4 30-39 36,61 14,75 8,20 8 23,50

5 40-49 44,88 19,50 10,35 8 24,50

6 40-49 48,70 18,00 11,30 8 29,50

7 40-49 47,43 19,25 10,80 8 26,50

8 30-39 39,79 20,25 9,55 8 27,50

9 40-49 49,34 18,25 11,35 8 25,50

10 10-19 18,46 10,25 4,35 8 43,00



Punto de Muestreo: A Ponte (Santa Comba)

RELASCOPIO


1 >50 75,76 26,00 17,80 8 24,50

2 40-49 43,93 20,25 10,25 8 31,50

3 40-49 43,61 25,50 9,90 8 45,00

4 30-39 38,83 21,75 9,40 8 44,50

5 40-49 40,11 21,00 9,70 8 29,00

6 30-39 32,47 17,00 7,85 8 31,00

7 20-29 29,60 16,25 6,90 8 34,00

8 20-29 27,37 18,50 6,85 8 44,00

9 30-39 33,10 18,75 7,90 8 37,00

10 10-19 17,19 12,25 4,30 8 41,00



Punto de Muestreo: Portochán (Santa Comba)

RELASCOPIO


1 40-49 44,56 22,25 10,20 8 37,00

2 40-49 42,97 17,00 10,15 8 28,50

3 30-39 33,74 18,00 8,05 8 39,50

4 30-39 34,70 16,00 8,40 8 33,50

5 40-49 49,97 16,75 11,70 8 22,00

6 20-29 26,10 10,75 6,15 8 29,00

7 10-19 17,19 10,75 4,05 8 40,50

8 >50 52,84 18,00 12,65 8 22,50

9 30-39 36,29 18,00 8,55 8 32,50

10 30-39 32,47 18,50 7,80 8 41,50



Punto de Muestreo: As Amenzóns (Santa Comba)

RELASCOPIO


1 40-49 43,61 18,50 10,15 8 29,00

2 40-49 41,38 17,00 9,20 8 32,50

3 30-39 34,38 18,00 8,15 8 35,50

4 30-39 38,52 16,75 9,15 8 31,00

5 20-29 21,96 14,50 5,00 8 45,50

6 10-19 16,55 11,50 3,95 8 46,00

7 40-49 40,11 18,00 8,95 8 36,00

8 >50 52,84 19,75 12,65 8 24,00

9 30-39 35,65 17,25 8,10 8 33,50

10 30-39 37,24 15,50 8,60 8 28,00



Punto de Muestreo: Abuín (Santa Comba)

RELASCOPIO


1 20-29 21,65 10,50 4,80 8 28,00

2 20-29 24,51 10,75 5,95 8 26,00

3 30-39 30,24 11,75 7,00 8 25,00

4 30-39 37,24 15,50 8,70 8 27,00

5 30-39 36,92 19,00 9,10 8 32,50

6 30-39 37,88 17,50 8,40 8 41,00

7 10-19 15,92 8,75 3,65 8 41,00

8 30-39 38,83 17,00 9,05 8 32,50

9 40-49 42,02 19,00 9,70 8 23,00

10 >50 57,93 21,75 12,85 8 29,00


Fecha: 18-Mayo-2014

Punto de Muestreo: O Couquiño (Mazaricos)

RELASCOPIO


1 >50 56,02 17,25 13,30 8 20,00

2 40-49 48,70 17,75 11,40 8 23,50

3 30-39 33,10 16,75 7,90 8 33,50

4 40-49 40,74 17,00 9,85 8 27,00

5 30-39 31,19 13,00 8,15 8 21,00

6 30-39 37,24 14,50 8,30 8 28,00

7 20-29 25,78 12,75 6,25 8 31,50

8 10-19 15,60 9,75 4,15 8 31,00

9 30-39 39,79 15,25 9,05 8 27,50

10 30-39 35,65 13,00 8,20 8 25,50


Fecha: 21-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Corzón (Mazaricos)

RELASCOPIO


1 30-39 37,24 14,50 8,05 8 31,00

2 20-29 26,42 11,50 6,40 8 27,50

3 30-39 37,24 15,50 10,15 8 22,00

4 40-49 40,11 17,25 9,90 8 25,50

5 30-39 30,24 17,25 7,15 8 39,00

6 10-19 17,51 10,75 4,25 8 36,50

7 40-49 45,20 15,00 10,80 8 24,00

8 40-49 46,79 16,00 12,15 8 16,00

9 >50 66,85 19,00 15,30 8 20,00

10 30-39 35,01 17,50 8,50 8 35,50


Fecha: 22-Mayo-2014

Punto de Muestreo: A Picota (Mazaricos)

RELASCOPIO


1 40-49 40,43 16,75 9,30 8 29,00

2 30-39 30,88 18,00 7,20 8 44,50

3 40-49 46,79 20,50 11,05 8 32,50

4 40-49 40,11 18,50 9,05 8 35,00

5 40-49 42,97 20,75 10,10 8 37,50

6 10-19 17,83 11,00 4,35 8 44,50

7 40-49 43,93 18,25 10,55 8 28,00

8 30-39 33,10 15,50 8,00 8 28,50

9 30-39 37,56 17,25 8,90 8 35,00

10 >50 53,79 20,75 13,55 8 25,00

11 20-29 27,06 14,75 6,30 8 35,50


Fecha: 24-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Sanfoga (Mazaricos)

RELASCOPIO


1 30-39 38,52 18,00 8,90 8 33,00

2 30-39 35,97 20,50 8,70 8 35,50

3 >50 51,57 21,25 12,60 8 32,50

4 40-49 42,97 24,50 10,65 8 38,50

5 40-49 45,84 19,75 11,85 8 32,00

6 20-29 29,28 13,25 7,05 8 28,00

7 10-19 16,87 9,50 4,10 8 31,50

8 30-39 33,42 18,50 8,05 8 35,00

9 >50 63,66 21,00 15,80 8 21,50

10 20-29 23,24 14,75 5,65 8 40,50


Fecha: 25-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Asenso (Mazaricos)

RELASCOPIO


1 40-49 48,70 19,25 11,65 8 25,00

2 40-49 45,20 19,75 10,95 8 24,50

3 30-39 39,15 20,00 9,10 8 35,50

4 30-39 33,42 20,75 8,30 8 42,50

5 30-39 34,38 18,25 8,25 8 30,50

6 30-39 34,70 18,75 8,35 8 35,50

7 40-49 44,25 20,00 10,70 8 28,50

8 20-29 22,28 17,00 5,15 8 45,00

9 >50 50,93 19,50 12,45 8 22,50

10 10-19 13,05 7,75 3,15 8 40,00

11 40-49 46,15 20,75 11,35 8 32,00



Punto de Muestreo: Antes (Mazaricos)

RELASCOPIO


1 40-49 42,02 18,00 10,45 8 24,00

2 30-39 37,56 17,50 8,95 8 30,00

3 >50 73,21 22,00 18,10 8 18,50

4 40-49 43,29 20,00 10,85 8 28,00

5 >50 55,39 19,75 13,95 8 23,00

6 40-49 47,43 19,75 11,95 8 25,00

7 30-39 35,33 17,00 8,85 8 30,50

8 20-29 25,46 13,75 6,70 8 31,00

9 30-39 32,15 16,50 8,00 8 31,00

10 10-19 13,69 8,75 3,60 8 40,00



Punto de Muestreo: Firvado (Mazaricos)

RELASCOPIO


1 30-39 35,65 14,50 8,60 8 23,50

2 40-49 41,70 12,50 10,30 8 17,50

3 40-49 46,15 16,25 11,55 8 21,50

4 30-39 38,52 15,00 9,80 8 24,00

5 20-29 29,60 17,75 7,70 8 44,00

6 40-49 46,79 18,25 12,20 8 23,50

7 30-39 38,20 15,00 9,60 8 20,50

8 >50 56,02 18,50 13,80 8 21,50

9 20-29 24,19 12,00 5,90 8 32,00

10 10-19 16,87 7,75 4,60 8 24,50



Punto de Muestreo: Fornís (Mazaricos)

RELASCOPIO


1 40-49 48,38 18,75 12,00 8 25,50

2 >50 55,70 19,75 13,80 8 21,00

3 30-39 34,06 16,75 8,15 8 28,50

4 40-49 41,38 14,75 10,00 8 22,50

5 40-49 44,56 20,00 10,85 8 29,00

6 30-39 35,65 20,00 9,10 8 36,00

7 30-39 38,83 18,00 9,40 8 28,50

8 30-39 34,70 20,00 8,90 8 30,50

9 10-19 17,19 10,75 4,25 8 42,50

10 20-29 23,87 10,75 5,80 8 25,50



Punto de Muestreo: Fornelos (Zas)

RELASCOPIO


1 20-29 24,15 13,40 5,50 8 33,00

2 10-19 15,55 11,00 3,65 8 33,50

3 30-39 35,35 14,90 8,00 8 23,50

4 20-29 25,90 13,00 5,25 8 35,50

5 20-29 29,05 13,90 6,70 8 32,00

6 20-29 23,90 11,00 5,55 8 35,50

7 30-39 31,70 14,00 6,90 8 32,00

8 40-49 43,20 17,50 9,85 8 30,00

9 40-49 47,75 14,00 9,60 8 32,00

10 >50 53,16 19,50 11,80 8 25,50



Punto de Muestreo: IES Baio (Zas)

RELASCOPIO


1 >50 72,57 25,00 16,20 8 22,50

2 30-39 38,30 27,50 9,30 8 54,50

3 40-49 45,75 28,00 10,90 8 46,00

4 30-39 36,35 24,50 8,60 8 37,50

5 30-39 38,35 26,25 8,35 8 59,00

6 30-39 32,80 24,50 8,00 8 56,00

7 10-19 17,15 11,50 4,55 8 31,50

8 20-29 27,30 22,50 6,25 8 53,50

9 40-49 45,75 24,75 12,00 8 28,50

10 30-39 38,75 33,50 9,80 8 23,50



Punto de Muestreo: Gontalde (Zas)

RELASCOPIO


1 >50 56,34 17,50 12,60 8 37,00

2 20-29 25,35 15,50 5,45 8 47,50

3 40-49 40,95 21,50 9,15 8 35,00

4 30-39 39,35 27,75 9,15 8 55,50

5 30-39 33,55 23,00 8,00 8 38,00

6 30-39 34,10 25,00 8,10 8 47,00

7 40-49 46,75 25,00 10,30 8 41,00

8 10-19 13,05 11,00 2,90 8 57,50

9 30-39 39,85 23,50 9,20 8 46,50

10 40-49 48,90 24,50 10,80 8 36,00


Fecha: 19-Marzo 2014

Punto de Muestreo: A Devesa (Zas)

RELASCOPIO


1 40-49 45,15 20,00 10,20 8 30,50

2 40-49 44,50 19,75 9,80 8 30,50

3 30-39 37,80 22,75 8,65 8 42,50

4 30-39 35,75 22,50 9,00 8 29,50

5 20-29 28,95 21,00 6,85 8 53,50

6 30-39 34,80 20,00 8,50 8 33,00

7 10-19 15,55 10,50 3,40 8 36,50

8 30-39 33,15 18,00 7,50 8 40,50

9 40-49 44,10 19,50 10,30 8 27,50

10 >50 51,25 23,00 11,55 8 26,00


Fecha: 10-Mayo-2014

Punto de Muestreo: San Clemente de Pazos (Zas)

RELASCOPIO


1 10-19 18,46 11,00 4,15 8 43,00

2 30-39 38,83 20,50 9,10 8 38,50

3 40-49 43,61 18,25 10,55 8 26,00

4 30-39 34,70 17,75 8,10 8 40,50

5 20-29 23,55 11,00 5,40 8 34,00

6 30-39 38,52 17,25 9,50 8 27,50

7 30-39 31,19 19,75 7,45 8 41,00

8 40-49 44,56 22,25 10,90 8 33,00

9 40-49 46,47 25,00 11,25 8 38,00

10 >50 62,07 29,00 15,25 8 30,00


Fecha: 02-Junio-2014

Punto de Muestreo: Quilmas (Carnota)

RELASCOPIO


1 40-49 45,52 11,75 10,50 8 16,00

2 40-49 40,74 11,25 10,00 8 17,00

3 30-39 33,10 10,75 7,30 8 23,50

4 40-49 40,11 10,50 8,85 8 16,50

5 40-49 43,61 14,25 10,65 8 17,50

6 20-29 25,78 9,25 5,75 8 23,00

7 30-39 37,56 12,75 9,50 8 18,00

8 30-39 35,97 9,50 8,30 8 15,00

9 >50 54,11 13,50 12,40 8 14,00

10 10-19 13,69 9,00 3,65 8 40,50



Punto de Muestreo: Cornido (Carnota)

RELASCOPIO


1 30-39 38,20 14,00 9,40 8 26,50

2 30-39 31,83 13,75 7,40 8 32,50

3 >50 57,61 21,50 13,80 8 23,50

4 30-39 35,97 18,00 7,90 8 36,00

5 40-49 46,79 19,25 10,75 8 31,50

6 40-49 45,52 19,25 10,75 8 27,00

7 40-49 48,38 18,75 11,75 8 25,00

8 30-39 39,47 17,00 9,00 8 32,00

9 20-29 21,33 11,75 4,90 8 39,00

10 10-19 17,83 11,75 3,85 8 49,50

11 20-29 26,74 12,00 5,90 8 29,50



Punto de Muestreo: Boca do Río (Carnota)

RELASCOPIO


1 40-49 49,34 16,25 11,15 8 19,00

2 40-49 42,97 15,00 10,60 8 23,00

3 >50 57,93 16,25 13,70 8 18,00

4 40-49 45,20 17,00 10,40 8 25,00

5 30-39 35,65 16,00 8,30 8 30,50

6 10-19 16,23 9,75 4,00 8 35,50

7 20-29 24,83 11,25 5,40 8 26,50

8 30-39 34,70 13,75 8,50 8 23,00

9 30-39 36,92 11,75 8,30 8 20,00

10 30-39 31,83 14,25 7,75 8 27,00



Punto de Muestreo: Abelleira (Muros)

RELASCOPIO


1 >50 50,93 12,50 12,95 8 12,50

2 30-39 38,52 11,25 8,90 8 17,50

3 30-39 30,56 10,25 7,05 8 22,50

4 40-49 43,29 10,25 10,40 8 11,50

5 30-39 31,83 13,75 7,65 8 28,00

6 30-39 37,56 11,75 9,40 8 16,00

7 20-29 25,46 12,00 5,80 8 31,50

8 40-49 45,84 12,75 10,90 8 17,50

9 10-19 15,28 9,25 3,60 8 39,50

10 40-49 49,02 13,50 12,05 8 14,00



Punto de Muestreo: Esteiro (Muros)

RELASCOPIO


1 20-29 23,24 18,50 5,50 8 60,50

2 30-39 38,20 17,25 8,65 8 32,50

3 30-39 36,61 16,75 8,50 8 31,00

4 20-29 28,97 18,00 7,05 8 35,50

5 30-39 31,83 17,75 7,90 8 38,50

6 40-49 46,15 22,50 11,20 8 33,00

7 40-49 49,97 21,75 12,20 8 30,00

8 30-39 37,56 22,00 9,20 8 35,50

9 >50 52,84 26,00 12,65 8 31,00

10 10-19 16,87 16,50 4,00 8 54,00



Punto de Muestreo: Torea (Muros)

RELASCOPIO


1 20-29 27,06 9,75 6,40 8 21,50

2 10-19 16,23 7,50 4,10 8 25,50

3 30-39 30,24 10,00 7,35 8 19,50

4 40-49 47,11 16,50 11,30 8 24,50

5 40-49 42,34 17,25 10,10 8 27,00

6 30-39 35,01 16,75 8,05 8 32,00

7 40-49 45,20 15,50 11,30 8 21,50

8 40-49 40,43 16,50 9,85 8 29,00

9 30-39 37,24 14,00 9,10 8 25,50

10 20-29 22,60 14,25 5,70 8 39,50



Punto de Muestreo: Leis (Muxía)

RELASCOPIO


1 40-49 46,60 23,75 11,10 8 36,00

2 40-49 49,05 24,00 11,30 8 40,00

3 30-39 35,95 21,50 9,20 8 41,00

4 20-29 25,35 21,00 6,10 8 57,50

5 10-19 19,35 13,00 5,00 8 35,00

6 >50 60,16 25,20 14,20 8 30,50

7 20-29 27,45 18,40 6,90 8 40,00

8 30-39 39,05 19,40 9,10 8 36,50

9 40-49 44,65 23,40 11,70 8 35,00

10 30-39 30,40 20,10 6,90 8 47,50


Fecha: 30-Marzo-2014 y

31-Marzo-2014

Punto de Muestreo: Castelo - Xanzón (Muxía)

RELASCOPIO


1 20-29 28,01 13,50 6,60 8 34,00

2 40-49 41,38 21,50 10,00 8 33,50

3 40-49 43,29 17,00 11,00 8 24,00

4 40-49 42,97 16,75 10,10 8 24,00

5 30-39 29,92 19,25 7,55 8 38,00

6 10-19 14,64 10,00 3,60 8 51,50

7 30-39 31,83 18,00 7,70 8 42,00

8 30-39 37,24 20,75 7,95 8 42,50

9 30-39 39,15 22,50 9,50 8 37,50

10 >50 65,57 24,00 15,05 8 25,00



Punto de Muestreo: Agranzón (Muxía)

RELASCOPIO


1 30-39 39,79 14,25 9,50 8 25,00

2 10-19 16,87 10,25 3,60 8 49,00

3 30-39 37,88 13,00 8,10 8 26,50

4 30-39 31,19 11,25 7,05 8 24,50

5 40-49 41,38 15,25 10,25 8 25,00

6 30-39 38,52 13,25 9,35 8 21,50

7 20-29 28,65 9,50 6,85 8 22,00

8 >50 50,93 21,75 12,15 8 35,00

9 40-49 46,15 20,50 11,10 8 33,50

10 40-49 42,65 22,00 9,85 8 42,00



Punto de Muestreo: Frixe (Muxía)

RELASCOPIO


1 >50 50,29 22,00 11,70 8 30,50

2 40-49 43,93 21,00 9,85 8 36,50

3 20-29 29,60 20,00 7,05 8 40,00

4 10-19 14,96 13,25 4,00 8 48,50

5 30-39 38,20 20,25 9,25 8 32,00

6 30-39 39,79 20,25 9,30 8 41,00

7 30-39 34,38 20,25 8,65 8 36,00

8 40-49 42,65 20,50 11,50 8 36,50

9 30-39 31,19 19,75 7,20 8 48,00

10 30-39 37,88 21,75 8,60 8 41,00



Punto de Muestreo: Fumiñeo - Baltar (Muxía)

RELASCOPIO


1 20-29 26,10 15,00 6,40 8 39,00

2 30-39 31,51 17,50 7,80 8 42,50

3 40-49 44,56 18,25 9,85 8 34,50

4 40-49 44,88 20,75 10,80 8 36,00

5 10-19 17,19 10,50 4,00 8 42,50

6 30-39 35,01 15,50 9,15 8 25,50

7 40-49 45,52 19,25 9,85 8 33,00

8 30-39 37,24 19,00 9,20 8 34,50

9 30-39 31,19 14,25 7,60 8 32,00

10 >50 50,29 18,50 11,20 8 29,00



Punto de Muestreo: San Martiño de Arriba (Finisterre)

RELASCOPIO


1 >50 65,25 23,00 15,55 8 25,00

2 40-49 43,93 22,50 9,90 8 41,50

3 30-39 35,01 19,00 8,30 8 36,50

4 20-29 26,10 17,25 6,50 8 46,00

5 40-49 49,02 22,50 11,60 8 36,00

6 40-49 40,43 24,00 9,10 8 51,00

7 30-39 33,74 20,00 8,05 8 44,00

8 30-39 35,65 23,75 8,40 8 44,50

9 30-39 34,70 20,00 8,15 8 43,00

10 10-19 18,46 11,50 4,30 8 48,00


Fecha: 09-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Lires (Cee)

RELASCOPIO


1 >50 51,88 20,75 12,70 8 24,50

2 30-39 39,79 20,00 9,30 8 29,50

3 40-49 42,97 20,75 9,80 8 37,00

4 30-39 35,65 19,00 8,35 8 35,00

5 30-39 31,83 16,75 8,00 8 31,50

6 30-39 33,10 18,50 8,30 8 37,50

7 >50 58,25 23,75 13,90 8 26,00

8 40-49 45,84 24,00 10,85 8 34,50

9 10-19 16,23 14,50 3,55 8 56,50

10 20-29 25,78 18,00 6,05 8 43,00



Punto de Muestreo: Bermun (Cee)

RELASCOPIO


1 40-49 41,70 22,75 10,45 8 36,50

2 30-39 34,06 24,00 8,05 8 53,50

3 40-49 46,47 23,75 11,00 8 38,00

4 30-39 38,83 24,25 9,25 8 44,50

5 30-39 31,51 22,00 7,30 8 54,00

6 20-29 24,19 18,25 6,05 8 47,00

7 40-49 47,43 26,25 11,50 8 42,50

8 >50 56,98 27,00 13,20 8 38,50

9 10-19 14,64 14,50 3,60 8 80,00

10 30-39 34,38 23,00 8,20 8 45,50


Fecha: 04-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Sábade (Dumbría)

RELASCOPIO


1 30-39 31,51 15,75 6,65 8 46,50

2 20-29 25,78 16,00 5,85 8 50,00

3 20-29 22,28 15,50 5,45 8 50,00

4 30-39 32,47 15,50 7,35 8 32,00

5 30-39 31,51 14,50 7,45 8 32,00

6 30-39 32,15 14,75 7,95 8 34,00

7 30-39 36,92 13,75 8,65 8 26,50

8 10-19 15,60 10,00 3,70 8 51,00

9 40-49 40,11 18,50 9,15 8 35,00

10 >50 53,79 20,25 12,75 8 27,50


Fecha: 05-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Bustelo (Dumbría)

RELASCOPIO


1 30-39 36,61 20,75 8,50 8 41,00

2 40-49 40,74 22,50 8,80 8 42,50

3 40-49 43,93 23,25 10,85 8 35,50

4 40-49 48,06 22,25 11,45 8 33,00

5 >50 53,79 23,25 13,30 8 31,00

6 30-39 33,10 20,75 8,05 8 46,50

7 30-39 33,74 17,75 8,25 8 37,50

8 20-29 23,87 18,75 5,25 8 42,50

9 30-39 38,52 18,25 8,25 8 41,00

10 10-19 17,83 16,50 4,50 8 38,00


Fecha: 06-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Dumbría (Dumbría)

RELASCOPIO


1 30-39 34,38 16,00 8,35 8 31,00

2 30-39 35,97 17,75 8,70 8 32,50

3 40-49 45,84 18,00 10,70 8 25,00

4 30-39 39,47 16,25 9,00 8 30,00

5 30-39 31,51 15,50 7,30 8 34,00

6 20-29 24,19 16,00 5,95 8 42,00

7 10-19 19,74 12,00 4,90 8 39,00

8 10-19 14,32 11,50 3,55 8 49,50

9 20-29 26,74 14,25 6,30 8 35,00

10 30-39 35,33 16,00 8,60 8 27,50


Fecha: 07-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Canelas (Dumbría)

RELASCOPIO


1 10-19 13,69 8,75 3,35 8 45,00

2 20-29 22,28 10,50 5,20 8 30,50

3 30-39 31,83 12,75 7,30 8 29,00

4 30-39 31,19 12,25 7,20 8 22,50

5 30-39 37,56 17,50 8,85 8 31,00

6 30-39 35,65 17,25 8,35 8 31,50

7 30-39 38,83 16,75 9,05 8 32,00

8 40-49 45,52 18,75 10,75 8 29,00

9 40-49 42,65 16,50 10,05 8 26,00

10 >50 52,20 20,50 12,85 8 28,00


Fecha: 08-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Figueroa (Dumbría)

RELASCOPIO


1 20-29 26,42 14,00 6,25 8 33,50

2 10-19 12,10 8,00 3,20 8 46,00

3 30-39 30,24 12,25 6,90 8 28,00

4 20-29 26,74 14,00 6,20 8 40,00

5 30-39 34,70 15,75 7,95 8 33,50

6 30-39 32,47 13,50 7,85 8 26,50

7 40-49 48,70 15,00 11,10 8 20,00

8 40-49 45,52 12,75 10,90 8 17,50

9 40-49 44,88 14,50 10,85 8 22,00

10 40-49 42,97 14,50 10,30 8 24,00

Elaboración de los datos de campo. Volumen de Pressler.

Pinus pinaster Ait. Especie Forestal: Pinus pinaster Ait.



RELASCOPIO



1 30-39 36,50 24,75 8,20 8 34,50 0,878 0,878 11,32

2 40-49 41,50 23,50 8,80 8 35,00 1,310 1,310 12,32

3 20-29 29,10 14,00 6,20 8 37,70 0,486 0,511 9,35

4 10-19 15,80 13,00 6,90 4 30,00 0,124 0,136 8,28

5 50-59 58,89 18,00 13,50 8 22,25 2,379 2,379 12,02

6 30-39 35,50 14,25 8,45 8 31,00 0,726 0,726 10,48

7 30-39 33,50 18,00 7,70 8 35,50 0,699 0,734 10,93

8 10-19 17,90 10,00 4,55 8 33,00 0,099 0,109 6,01

9 20-29 21,95 10,00 5,45 8 28,00 0,155 0,171 6,10

10 40-49 44,60 25,50 10,00 8 37,50 1,742 1,742 15,00




RELASCOPIO



1 30-39 31,83 18,00 7,45 8 38,00 0,642 0,674 11,32

2 20-29 27,69 18,00 6,35 8 37,50 0,417 0,438 9,53

3 40-49 44,88 19,50 10,70 8 34,50 1,633 1,633 14,77

4 30-39 36,61 17,50 8,70 8 32,50 0,835 0,835 11,31

5 40-49 41,38 20,50 9,50 8 36,00 1,336 1,336 13,68

6 >50 52,20 22,00 12,15 8 29,00 2,160 2,160 14,09

7 30-39 35,33 19,25 8,25 8 38,00 0,878 0,878 12,54

8 40-49 42,02 22,25 9,65 8 37,00 1,437 1,437 14,28

9 30-39 32,15 19,75 7,80 8 38,50 0,670 0,703 12,01

10 10-19 15,28 17,25 3,45 8 53,00 0,099 0,109 7,31



Punto de Muestreo: Cruce de Pasarela - Laxe (Vimianzo)

RELASCOPIO



1 40-49 46,90 19,25 10,05 8 32,00 1,728 1,728 12,864

2 40-49 46,75 20,40 9,90 8 33,00 1,765 1,765 13,068

3 20-29 27,00 16,00 6,80 8 35,50 0,366 0,384 9,656

4 30-39 38,50 18,00 8,70 8 32,00 0,956 0,956 11,136

5 10-19 16,70 17,00 4,00 8 56,50 0,138 0,152 9,040

6 20-29 28,95 17,65 7,00 8 33,50 0,426 0,447 9,380

7 >50 54,11 21,50 13,10 8 28,50 2,365 2,365 14,934

8 30-39 33,70 19,75 7,95 8 36,00 0,721 0,757 11,448

9 30-39 33,95 19,15 8,80 8 32,50 0,666 0,699 11,440

10 20-29 24,70 15,00 5,85 8 37,50 0,296 0,325 8,775




RELASCOPIO



1 30-39 34,25 18,25 7,45 8 40,00 0,841 0,884 11,920

2 30-39 33,50 17,50 7,05 8 42,50 0,837 0,878 11,985

3 10-19 18,50 11,25 4,25 8 43,00 0,143 0,157 7,310

4 20-29 23,80 14,25 5,15 8 41,50 0,293 0,322 8,549

5 20-29 28,65 15,50 6,70 8 34,50 0,425 0,446 9,246

6 40-49 44,90 17,50 10,00 8 26,50 1,256 1,256 10,600

7 >50 51,88 21,50 12,45 8 31,50 2,304 2,304 15,687

8 40-49 40,10 23,00 8,65 8 48,00 1,621 1,621 16,608

9 30-39 37,85 17,00 8,50 8 32,50 0,923 0,923 11,050

10 40-49 45,45 21,30 10,50 8 30,50 1,499 1,499 12,810




RELASCOPIO



1 >50 52,52 26,00 11,80 8 29,50 2,238 2,238 13,924

2 30-39 35,75 19,50 8,05 8 41,50 0,993 0,993 13,363

3 40-49 43,95 20,50 10,10 8 26,50 1,178 1,178 10,706

4 10-19 13,70 9,50 3,35 8 37,50 0,050 0,056 5,025

5 20-29 26,60 14,50 6,00 8 42,00 0,414 0,435 10,080

6 40-49 40,15 21,90 8,90 8 41,50 1,406 1,406 14,774

7 30-39 37,65 18,20 8,40 8 36,50 1,020 1,020 12,264

8 20-29 25,50 15,00 5,80 8 34,00 0,295 0,310 7,888

9 30-39 38,95 19,50 8,85 8 32,50 1,006 1,006 11,505

10 30-39 40,00 23,00 9,80 8 37,00 1,240 1,240 14,504




RELASCOPIO



1 >50 57,30 18,00 12,25 8 23,00 2,265 2,265 11,270

2 40-49 43,20 10,00 10,05 8 21,50 0,908 0,908 8,643

3 40-49 41,95 17,00 9,35 8 31,50 1,218 1,218 11,781

4 40-49 43,75 17,50 10,05 8 27,50 1,206 1,206 11,055

5 30-39 33,80 16,00 7,65 8 30,00 0,607 0,637 9,180

6 20-29 25,40 15,00 5,90 8 34,00 0,292 0,306 8,024

7 30-39 33,15 14,50 7,35 8 32,00 0,610 0,641 9,408

8 10-19 15,70 12,50 3,95 8 47,50 0,096 0,106 7,505

9 30-39 36,20 16,00 8,50 8 34,50 0,857 0,857 11,730

10 30-39 38,30 18,00 8,85 8 31,50 0,927 0,927 11,151




RELASCOPIO



1 10-19 19,50 16,50 4,55 8 52,50 0,204 0,224 9,555

2 30-39 30,55 17,50 7,05 8 38,00 0,567 0,596 10,716

3 30-39 38,50 21,50 8,70 8 34,00 1,016 1,016 11,832

4 >50 51,88 21,50 11,55 8 29,00 2,121 2,121 13,398

5 40-49 48,70 22,00 11´5 8 34,00 2,056 2,056 0,000

6 30-39 36,10 18,00 8,65 8 38,00 0,936 0,936 13,148

7 20-29 27,85 18,50 6,55 8 53,00 0,599 0,629 13,886

8 30-39 36,75 19,00 9,25 8 31,50 0,819 0,819 11,655

9 40-49 43,10 19,00 10,40 8 32,00 1,341 1,341 13,312

10 40-49 40,74 19,00 9,95 8 29,00 1,027 1,027 11,542


Fecha: 04-Abril-2014 y 05-Octubre-2014

Punto de Muestreo: Casa Nova - Berdoias (Vimianzo)

RELASCOPIO



1 20-29 24,83 15,25 5,75 8 39,50 0,317 0,348 9,085

2 20-29 24,19 11,75 5,95 8 27,50 0,204 0,224 6,545

3 40-49 46,79 18,00 11,75 8 24,00 1,287 1,287 11,280

4 40-49 48,70 21,25 11,80 8 28,50 1,724 1,724 13,452

5 30-39 32,15 14,50 7,95 8 29,00 0,505 0,530 9,222

6 30-39 38,83 15,75 8,85 8 24,00 0,736 0,736 8,496

7 40-49 46,15 20,00 10,50 8 29,00 1,493 1,493 12,180

8 10-19 13,05 8,75 3,30 8 43,00 0,050 0,055 5,676

9 >50 51,57 23,50 12,40 8 27,50 1,974 1,974 13,640

10 40-49 41,70 13,00 10,45 8 17,00 0,645 0,645 7,106



Punto de Muestreo: Cambeda (Vimianzo)

RELASCOPIO



1 40-49 42,02 19,25 9,90 8 30,50 1,185 1,185 12,078

2 20-29 29,28 12,00 6,80 8 27,00 0,355 0,373 7,344

3 20-29 22,60 12,00 5,15 8 34,00 0,205 0,226 7,004

4 >50 51,57 22,00 11,40 8 24,50 1,759 1,759 11,172

5 >50 57,30 23,50 13,50 8 27,50 2,708 2,708 14,850

6 30-39 35,01 20,00 7,80 8 37,50 0,843 0,843 11,700

7 30-39 30,24 19,00 7,30 8 32,00 0,463 0,486 9,344

8 40-49 45,52 21,75 11,10 8 27,00 1,333 1,333 11,988

9 30-39 38,20 22,00 8,75 8 41,00 1,196 1,196 14,350

10 10-19 16,23 10,75 3,95 8 39,00 0,087 0,096 6,162



Punto de Muestreo: Tines (Vimianzo)

RELASCOPIO



1 40-49 41,38 22,25 10,50 8 32,00 1,187 1,187 13,440

2 >50 52,84 24,00 13,10 8 26,50 2,047 2,047 13,886

3 40-49 47,75 24,25 11,45 8 34,50 1,966 1,966 15,801

4 40-49 43,93 21,00 10,35 8 30,00 1,331 1,331 12,420

5 40-49 45,20 22,25 11,00 8 27,50 1,330 1,330 12,100

6 30-39 35,01 20,75 7,70 8 47,00 1,056 1,056 14,476

7 30-39 37,24 22,00 8,80 8 43,00 1,163 1,163 15,136

8 10-19 17,51 15,25 4,40 8 51,00 0,143 0,158 8,976

9 20-29 24,51 16,50 5,70 8 44,00 0,339 0,373 10,032

10 30-39 30,56 21,00 7,30 8 45,50 0,680 0,714 13,286




RELASCOPIO



1 30-39 33,10 14,25 7,35 8 34,00 0,646 0,678 9,996

2 20-29 27,37 12,25 6,50 8 32,50 0,349 0,367 8,450

3 20-29 25,15 10,25 6,30 8 25,50 0,212 0,223 6,426

4 >50 60,48 20,50 14,80 8 19,50 2,259 2,259 11,544

5 40-49 44,56 13,25 10,75 8 21,50 0,996 0,996 9,245

6 40-49 49,34 17,25 12,00 8 24,50 1,541 1,541 11,760

7 40-49 40,43 14,50 9,40 8 21,50 0,744 0,744 8,084

8 30-39 38,83 17,50 9,60 8 23,50 0,721 0,721 9,024

9 40-49 47,75 17,75 11,00 8 28,00 1,596 1,596 12,320

10 20-29 29,28 14,25 7,05 8 30,50 0,401 0,421 8,601

11 10-19 14,96 10,75 3,95 8 39,00 0,068 0,075 6,162




RELASCOPIO



1 10-19 17,19 7,25 4,05 8 29,00 0,077 0,085 4,698

2 20-29 21,33 10,00 5,15 8 32,00 0,163 0,179 6,592

3 20-29 23,87 10,25 5,50 8 28,50 0,203 0,223 6,270

4 40-49 42,02 18,25 9,80 8 34,50 1,340 1,340 13,524

5 40-49 42,34 16,50 10,80 8 26,00 1,033 1,033 11,232

6 30-39 39,15 16,00 9,25 8 28,50 0,896 0,896 10,545

7 30-39 34,06 12,25 7,75 8 25,00 0,517 0,543 7,750

8 30-39 32,15 16,00 7,85 8 34,00 0,592 0,621 10,676

9 40-49 43,29 17,00 10,55 8 28,00 1,189 1,189 11,816

10 20-29 26,74 14,00 6,45 8 32,50 0,325 0,342 8,385

11 >50 52,20 17,00 12,35 8 25,00 1,862 1,862 12,350

12 40-49 49,02 20,00 11,60 8 25,50 1,573 1,573 11,832




RELASCOPIO



1 10-19 13,05 9,50 3,25 8 45,00 0,052 0,058 5,850

2 30-39 36,92 17,00 8,40 8 23,50 0,619 0,619 7,896

3 20-29 21,33 11,75 5,20 8 37,00 0,188 0,207 7,696

4 20-29 25,78 12,75 6,30 8 32,50 0,292 0,306 8,190

5 30-39 34,06 13,75 8,50 8 26,00 0,538 0,565 8,840

6 >50 53,48 25,25 11,50 8 37,00 2,963 2,963 17,020

7 40-49 48,06 21,50 10,85 8 37,00 2,151 2,151 16,058

8 30-39 39,15 20,00 8,70 8 33,00 1,037 1,037 11,484

9 30-39 37,56 18,75 8,60 8 40,00 1,110 1,110 13,760

10 40-49 42,65 21,50 9,85 8 35,50 1,442 1,442 13,987




RELASCOPIO



1 20-29 21,96 8,25 4,90 8 25,50 0,141 0,156 4,998

2 20-29 29,28 10,75 7,20 8 24,00 0,316 0,331 6,912

3 30-39 32,47 11,00 7,40 8 22,50 0,403 0,423 6,660

4 30-39 36,61 14,75 8,20 8 23,50 0,604 0,604 7,708

5 40-49 44,88 19,50 10,35 8 24,50 1,160 1,160 10,143

6 40-49 48,70 18,00 11,30 8 29,50 1,784 1,784 13,334

7 40-49 47,43 19,25 10,80 8 26,50 1,480 1,480 11,448

8 30-39 39,79 20,25 9,55 8 27,50 0,907 0,907 10,505

9 40-49 49,34 18,25 11,35 8 25,50 1,604 1,604 11,577

10 10-19 18,46 10,25 4,35 8 43,00 0,142 0,156 7,482




RELASCOPIO



1 >50 75,76 26,00 17,80 8 24,50 5,578 5,578 17,444

2 40-49 43,93 20,25 10,25 8 31,50 1,398 1,398 12,915

3 40-49 43,61 25,50 9,90 8 45,00 1,954 1,954 17,820

4 30-39 38,83 21,75 9,40 8 44,50 1,365 1,365 16,732

5 40-49 40,11 21,00 9,70 8 29,00 0,980 0,980 11,252

6 30-39 32,47 17,00 7,85 8 31,00 0,556 0,583 9,734

7 20-29 29,60 16,25 6,90 8 34,00 0,462 0,485 9,384

8 20-29 27,37 18,50 6,85 8 44,00 0,473 0,496 12,056

9 30-39 33,10 18,75 7,90 8 37,00 0,703 0,738 11,692

10 10-19 17,19 12,25 4,30 8 41,00 0,109 0,120 7,052




RELASCOPIO



1 40-49 44,56 22,25 10,20 8 37,00 1,714 1,714 15,096

2 40-49 42,97 17,00 10,15 8 28,50 1,184 1,184 11,571

3 30-39 33,74 18,00 8,05 8 39,50 0,794 0,834 12,719

4 30-39 34,70 16,00 8,40 8 33,50 0,733 0,769 11,256

5 40-49 49,97 16,75 11,70 8 22,00 1,438 1,438 10,296

6 20-29 26,10 10,75 6,15 8 29,00 0,270 0,284 7,134

7 10-19 17,19 10,75 4,05 8 40,50 0,108 0,118 6,561

8 >50 52,84 18,00 12,65 8 22,50 1,738 1,738 11,385

9 30-39 36,29 18,00 8,55 8 32,50 0,813 0,813 11,115

10 30-39 32,47 18,50 7,80 8 41,50 0,744 0,781 12,948




RELASCOPIO



1 40-49 43,61 18,50 10,15 8 29,00 1,259 1,259 11,774

2 40-49 41,38 17,00 9,20 8 32,50 1,206 1,206 11,960

3 30-39 34,38 18,00 8,15 8 35,50 0,755 0,793 11,573

4 30-39 38,52 16,75 9,15 8 31,00 0,927 0,927 11,346

5 20-29 21,96 14,50 5,00 8 45,50 0,252 0,278 9,100

6 10-19 16,55 11,50 3,95 8 46,00 0,109 0,120 7,268

7 40-49 40,11 18,00 8,95 8 36,00 1,216 1,216 12,888

8 >50 52,84 19,75 12,65 8 24,00 1,854 1,854 12,144

9 30-39 35,65 17,25 8,10 8 33,50 0,795 0,795 10,854

10 30-39 37,24 15,50 8,60 8 28,00 0,757 0,757 9,632




RELASCOPIO



1 20-29 21,65 10,50 4,80 8 28,00 0,149 0,164 5,376

2 20-29 24,51 10,75 5,95 8 26,00 0,200 0,220 6,188

3 30-39 30,24 11,75 7,00 8 25,00 0,362 0,380 7,000

4 30-39 37,24 15,50 8,70 8 27,00 0,730 0,730 9,396

5 30-39 36,92 19,00 9,10 8 32,50 0,857 0,857 11,830

6 30-39 37,88 17,50 8,40 8 41,00 1,167 1,167 13,776

7 10-19 15,92 8,75 3,65 8 41,00 0,087 0,095 5,986

8 30-39 38,83 17,00 9,05 8 32,50 0,997 0,997 11,765

9 40-49 42,02 19,00 9,70 8 23,00 0,893 0,893 8,924

10 >50 57,93 21,75 12,85 8 29,00 2,952 2,952 14,906


Fecha: 18-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 >50 56,02 17,25 13,30 8 20,00 1,841 1,841 10,640

2 40-49 48,70 17,75 11,40 8 23,50 1,421 1,421 10,716

3 30-39 33,10 16,75 7,90 8 33,50 0,636 0,668 10,586

4 40-49 40,74 17,00 9,85 8 27,00 0,956 0,956 10,638

5 30-39 31,19 13,00 8,15 8 21,00 0,334 0,350 6,846

6 30-39 37,24 14,50 8,30 8 28,00 0,757 0,757 9,296

7 20-29 25,78 12,75 6,25 8 31,50 0,283 0,297 7,875

8 10-19 15,60 9,75 4,15 8 31,00 0,062 0,068 5,146

9 30-39 39,79 15,25 9,05 8 27,50 0,907 0,907 9,955

10 30-39 35,65 13,00 8,20 8 25,50 0,605 0,605 8,364


Fecha: 21-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 30-39 37,24 14,50 8,05 8 31,00 0,838 0,838 9,982

2 20-29 26,42 11,50 6,40 8 27,50 0,266 0,279 7,040

3 30-39 37,24 15,50 10,15 8 22,00 0,595 0,595 8,932

4 40-49 40,11 17,25 9,90 8 25,50 0,861 0,861 10,098

5 30-39 30,24 17,25 7,15 8 39,00 0,565 0,593 11,154

6 10-19 17,51 10,75 4,25 8 36,50 0,103 0,113 6,205

7 40-49 45,20 15,00 10,80 8 24,00 1,160 1,160 10,368

8 40-49 46,79 16,00 12,15 8 16,00 0,858 0,858 7,776

9 >50 66,85 19,00 15,30 8 20,00 3,128 3,128 12,240

10 30-39 35,01 17,50 8,50 8 35,50 0,798 0,798 12,070


Fecha: 22-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 40-49 40,43 16,75 9,30 8 29,00 1,003 1,003 10,788

2 30-39 30,88 18,00 7,20 8 44,50 0,686 0,720 12,816

3 40-49 46,79 20,50 11,05 8 32,50 1,743 1,743 14,365

4 40-49 40,11 18,50 9,05 8 35,00 1,182 1,182 12,670

5 40-49 42,97 20,75 10,10 8 37,50 1,558 1,558 15,150

6 10-19 17,83 11,00 4,35 8 44,50 0,132 0,145 7,743

7 40-49 43,93 18,25 10,55 8 28,00 1,243 1,243 11,816

8 30-39 33,10 15,50 8,00 8 28,50 0,541 0,568 9,120

9 30-39 37,56 17,25 8,90 8 35,00 0,971 0,971 12,460

10 >50 53,79 20,75 13,55 8 25,00 2,038 2,038 13,550

11 20-29 27,06 14,75 6,30 8 35,50 0,368 0,387 8,946


Fecha: 24-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Sanfoga (Mazaricos)

RELASCOPIO



1 30-39 38,52 18,00 8,90 8 33,00 0,987 0,987 11,748

2 30-39 35,97 20,50 8,70 8 35,50 0,865 0,865 12,354

3 >50 51,57 21,25 12,60 8 32,50 2,333 2,333 16,380

4 40-49 42,97 24,50 10,65 8 38,50 1,600 1,600 16,401

5 40-49 45,84 19,75 11,85 8 32,00 1,614 1,614 15,168

6 20-29 29,28 13,25 7,05 8 28,00 0,368 0,387 7,896

7 10-19 16,87 9,50 4,10 8 31,50 0,079 0,087 5,166

8 30-39 33,42 18,50 8,05 8 35,00 0,684 0,718 11,270

9 >50 63,66 21,00 15,80 8 21,50 2,905 2,905 13,588

10 20-29 23,24 14,75 5,65 8 40,50 0,266 0,293 9,153


Fecha: 25-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 40-49 48,70 19,25 11,65 8 25,00 1,512 1,512 11,650

2 40-49 45,20 19,75 10,95 8 24,50 1,185 1,185 10,731

3 30-39 39,15 20,00 9,10 8 35,50 1,116 1,116 12,922

4 30-39 33,42 20,75 8,30 8 42,50 0,831 0,872 14,110

5 30-39 34,38 18,25 8,25 8 30,50 0,649 0,681 10,065

6 30-39 34,70 18,75 8,35 8 35,50 0,776 0,815 11,857

7 40-49 44,25 20,00 10,70 8 28,50 1,293 1,293 12,198

8 20-29 22,28 17,00 5,15 8 45,00 0,261 0,287 9,270

9 >50 50,93 19,50 12,45 8 22,50 1,556 1,556 11,205

10 10-19 13,05 7,75 3,15 8 40,00 0,047 0,051 5,040

11 40-49 46,15 20,75 11,35 8 32,00 1,647 1,647 14,528




RELASCOPIO



1 40-49 42,02 18,00 10,45 8 24,00 0,932 0,932 10,032

2 30-39 37,56 17,50 8,95 8 30,00 0,832 0,832 10,740

3 >50 73,21 22,00 18,10 8 18,50 3,801 3,801 13,394

4 40-49 43,29 20,00 10,85 8 28,00 1,189 1,189 12,152

5 >50 55,39 19,75 13,95 8 23,00 2,046 2,046 12,834

6 40-49 47,43 19,75 11,95 8 25,00 1,397 1,397 11,950

7 30-39 35,33 17,00 8,85 8 30,50 0,704 0,704 10,797

8 20-29 25,46 13,75 6,70 8 31,00 0,268 0,281 8,308

9 30-39 32,15 16,50 8,00 8 31,00 0,539 0,566 9,920

10 10-19 13,69 8,75 3,60 8 40,00 0,054 0,059 5,760



Punto de Muestreo: Firvado (Mazaricos)

RELASCOPIO



1 30-39 35,65 14,50 8,60 8 23,50 0,558 0,558 8,084

2 40-49 41,70 12,50 10,30 8 17,50 0,664 0,664 7,210

3 40-49 46,15 16,25 11,55 8 21,50 1,107 1,107 9,933

4 30-39 38,52 15,00 9,80 8 24,00 0,718 0,718 9,408

5 20-29 29,60 17,75 7,70 8 44,00 0,598 0,628 13,552

6 40-49 46,79 18,25 12,20 8 23,50 1,261 1,261 11,468

7 30-39 38,20 15,00 9,60 8 20,50 0,598 0,598 7,872

8 >50 56,02 18,50 13,80 8 21,50 1,979 1,979 11,868

9 20-29 24,19 12,00 5,90 8 32,00 0,237 0,261 7,552

10 10-19 16,87 7,75 4,60 8 24,50 0,062 0,068 4,508



Punto de Muestreo: Fornís (Mazaricos)

RELASCOPIO



1 40-49 48,38 18,75 12,00 8 25,50 1,512 1,512 12,240

2 >50 55,70 19,75 13,80 8 21,00 1,901 1,901 11,592

3 30-39 34,06 16,75 8,15 8 28,50 0,590 0,619 9,291

4 40-49 41,38 14,75 10,00 8 22,50 0,835 0,835 9,000

5 40-49 44,56 20,00 10,85 8 29,00 1,344 1,344 12,586

6 30-39 35,65 20,00 9,10 8 36,00 0,854 0,854 13,104

7 30-39 38,83 18,00 9,40 8 28,50 0,874 0,874 10,716

8 30-39 34,70 20,00 8,90 8 30,50 0,667 0,700 10,858

9 10-19 17,19 10,75 4,25 8 42,50 0,113 0,124 7,225

10 20-29 23,87 10,75 5,80 8 25,50 0,182 0,200 5,916




RELASCOPIO



1 20-29 24,15 13,40 5,50 8 33,00 0,243 0,268 7,260

2 10-19 15,55 11,00 3,65 8 33,50 0,066 0,073 4,891

3 30-39 35,35 14,90 8,00 8 23,50 0,544 0,544 7,520

4 20-29 25,90 13,00 5,25 8 35,50 0,323 0,339 7,455

5 20-29 29,05 13,90 6,70 8 32,00 0,411 0,431 8,576

6 20-29 23,90 11,00 5,55 8 35,50 0,254 0,279 7,881

7 30-39 31,70 14,00 6,90 8 32,00 0,534 0,560 8,832

8 40-49 43,20 17,50 9,85 8 30,00 1,266 1,266 11,820

9 40-49 47,75 14,00 9,60 8 32,00 1,824 1,824 12,288

10 >50 53,16 19,50 11,80 8 25,50 2,006 2,006 12,036




RELASCOPIO



1 >50 72,57 25,00 16,20 8 22,50 4,503 4,503 14,580

2 30-39 38,30 27,50 9,30 8 54,50 1,603 1,603 20,274

3 40-49 45,75 28,00 10,90 8 46,00 2,306 2,306 20,056

4 30-39 36,35 24,50 8,60 8 37,50 0,943 0,943 12,900

5 30-39 38,35 26,25 8,35 8 59,00 1,742 1,742 19,706

6 30-39 32,80 24,50 8,00 8 56,00 1,035 1,086 17,920

7 10-19 17,15 11,50 4,55 8 31,50 0,083 0,092 5,733

8 20-29 27,30 22,50 6,25 8 53,50 0,570 0,598 13,375

9 40-49 45,75 24,75 12,00 8 28,50 1,429 1,429 13,680

10 30-39 38,75 33,50 9,80 8 23,50 0,716 0,716 9,212




RELASCOPIO



1 >50 56,34 17,50 12,60 8 37,00 3,465 3,465 18,648

2 20-29 25,35 15,50 5,45 8 47,50 0,405 0,425 10,355

3 40-49 40,95 21,50 9,15 8 35,00 1,258 1,258 12,810

4 30-39 39,35 27,75 9,15 8 55,50 1,771 1,771 20,313

5 30-39 33,55 23,00 8,00 8 38,00 0,751 0,789 12,160

6 30-39 34,10 25,00 8,10 8 47,00 0,976 1,025 15,228

7 40-49 46,75 25,00 10,30 8 41,00 2,193 2,193 16,892

8 10-19 13,05 11,00 2,90 8 57,50 0,067 0,074 6,670

9 30-39 39,85 23,50 9,20 8 46,50 1,541 1,541 17,112

10 40-49 48,90 24,50 10,80 8 36,00 2,204 2,204 15,552




RELASCOPIO



1 40-49 45,15 20,00 10,20 8 30,50 1,470 1,470 12,444

2 40-49 44,50 19,75 9,80 8 30,50 1,407 1,407 11,956

3 30-39 37,80 22,75 8,65 8 42,50 1,202 1,202 14,705

4 30-39 35,75 22,50 9,00 8 29,50 0,706 0,706 10,620

5 20-29 28,95 21,00 6,85 8 53,50 0,680 0,714 14,659

6 30-39 34,80 20,00 8,50 8 33,00 0,728 0,765 11,220

7 10-19 15,55 10,50 3,40 8 36,50 0,072 0,079 4,964

8 30-39 33,15 18,00 7,50 8 40,50 0,773 0,811 12,150

9 40-49 44,10 19,50 10,30 8 27,50 1,235 1,235 11,330

10 >50 51,25 23,00 11,55 8 26,00 1,832 1,832 12,012


Fecha: 10-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 10-19 18,46 11,00 4,15 8 43,00 0,142 0,156 7,138

2 30-39 38,83 20,50 9,10 8 38,50 1,181 1,181 14,014

3 40-49 43,61 18,25 10,55 8 26,00 1,129 1,129 10,972

4 30-39 34,70 17,75 8,10 8 40,50 0,886 0,930 13,122

5 20-29 23,55 11,00 5,40 8 34,00 0,233 0,256 7,344

6 30-39 38,52 17,25 9,50 8 27,50 0,823 0,823 10,450

7 30-39 31,19 19,75 7,45 8 41,00 0,652 0,684 12,218

8 40-49 44,56 22,25 10,90 8 33,00 1,529 1,529 14,388

9 40-49 46,47 25,00 11,25 8 38,00 1,997 1,997 17,100

10 >50 62,07 29,00 15,25 8 30,00 3,756 3,756 18,300



Punto de Muestreo: Quilmas (Carnota)

RELASCOPIO



1 40-49 45,52 11,75 10,50 8 16,00 0,790 0,790 6,720

2 40-49 40,74 11,25 10,00 8 17,00 0,602 0,602 6,800

3 30-39 33,10 10,75 7,30 8 23,50 0,446 0,469 6,862

4 40-49 40,11 10,50 8,85 8 16,50 0,557 0,557 5,841

5 40-49 43,61 14,25 10,65 8 17,50 0,760 0,760 7,455

6 20-29 25,78 9,25 5,75 8 23,00 0,206 0,217 5,290

7 30-39 37,56 12,75 9,50 8 18,00 0,499 0,499 6,840

8 30-39 35,97 9,50 8,30 8 15,00 0,365 0,365 4,980

9 >50 54,11 13,50 12,40 8 14,00 1,162 1,162 6,944

10 10-19 13,69 9,00 3,65 8 40,50 0,054 0,060 5,913




RELASCOPIO



1 30-39 38,20 14,00 9,40 8 26,50 0,773 0,773 9,964

2 30-39 31,83 13,75 7,40 8 32,50 0,549 0,576 9,620

3 >50 57,61 21,50 13,80 8 23,50 2,353 2,353 12,972

4 30-39 35,97 18,00 7,90 8 36,00 0,877 0,877 11,376

5 40-49 46,79 19,25 10,75 8 31,50 1,690 1,690 13,545

6 40-49 45,52 19,25 10,75 8 27,00 1,333 1,333 11,610

7 40-49 48,38 18,75 11,75 8 25,00 1,483 1,483 11,750

8 30-39 39,47 17,00 9,00 8 32,00 1,030 1,030 11,520

9 20-29 21,33 11,75 4,90 8 39,00 0,198 0,218 7,644

10 10-19 17,83 11,75 3,85 8 49,50 0,147 0,161 7,623

11 20-29 26,74 12,00 5,90 8 29,50 0,295 0,310 6,962



Punto de Muestreo: Boca do Río (Carnota)

RELASCOPIO



1 40-49 49,34 16,25 11,15 8 19,00 1,195 1,195 8,474

2 40-49 42,97 15,00 10,60 8 23,00 0,956 0,956 9,752

3 >50 57,93 16,25 13,70 8 18,00 1,832 1,832 9,864

4 40-49 45,20 17,00 10,40 8 25,00 1,209 1,209 10,400

5 30-39 35,65 16,00 8,30 8 30,50 0,724 0,724 10,126

6 10-19 16,23 9,75 4,00 8 35,50 0,080 0,087 5,680

7 20-29 24,83 11,25 5,40 8 26,50 0,212 0,234 5,724

8 30-39 34,70 13,75 8,50 8 23,00 0,503 0,528 7,820

9 30-39 36,92 11,75 8,30 8 20,00 0,527 0,527 6,640

10 30-39 31,83 14,25 7,75 8 27,00 0,456 0,479 8,370



Punto de Muestreo: Abelleira (Muros)

RELASCOPIO



1 >50 50,93 12,50 12,95 8 12,50 0,865 0,865 6,475

2 30-39 38,52 11,25 8,90 8 17,50 0,524 0,524 6,230

3 30-39 30,56 10,25 7,05 8 22,50 0,336 0,353 6,345

4 40-49 43,29 10,25 10,40 8 11,50 0,488 0,488 4,784

5 30-39 31,83 13,75 7,65 8 28,00 0,473 0,496 8,568

6 30-39 37,56 11,75 9,40 8 16,00 0,444 0,444 6,016

7 20-29 25,46 12,00 5,80 8 31,50 0,272 0,286 7,308

8 40-49 45,84 12,75 10,90 8 17,50 0,882 0,882 7,630

9 10-19 15,28 9,25 3,60 8 39,50 0,074 0,081 5,688

10 40-49 49,02 13,50 12,05 8 14,00 0,863 0,863 6,748




RELASCOPIO



1 20-29 23,24 18,50 5,50 8 60,50 0,397 0,437 13,310

2 30-39 38,20 17,25 8,65 8 32,50 0,948 0,948 11,245

3 30-39 36,61 16,75 8,50 8 31,00 0,796 0,796 10,540

4 20-29 28,97 18,00 7,05 8 35,50 0,452 0,474 10,011

5 30-39 31,83 17,75 7,90 8 38,50 0,650 0,683 12,166

6 40-49 46,15 22,50 11,20 8 33,00 1,699 1,699 14,784

7 40-49 49,97 21,75 12,20 8 30,00 1,961 1,961 14,640

8 30-39 37,56 22,00 9,20 8 35,50 0,985 0,985 13,064

9 >50 52,84 26,00 12,65 8 31,00 2,395 2,395 15,686

10 10-19 16,87 16,50 4,00 8 54,00 0,136 0,149 8,640



Punto de Muestreo: Torea (Muros)

RELASCOPIO



1 20-29 27,06 9,75 6,40 8 21,50 0,223 0,234 5,504

2 10-19 16,23 7,50 4,10 8 25,50 0,057 0,063 4,182

3 30-39 30,24 10,00 7,35 8 19,50 0,282 0,296 5,733

4 40-49 47,11 16,50 11,30 8 24,50 1,341 1,341 11,074

5 40-49 42,34 17,25 10,10 8 27,00 1,073 1,073 10,908

6 30-39 35,01 16,75 8,05 8 32,00 0,719 0,719 10,304

7 40-49 45,20 15,50 11,30 8 21,50 1,040 1,040 9,718

8 40-49 40,43 16,50 9,85 8 29,00 1,003 1,003 11,426

9 30-39 37,24 14,00 9,10 8 25,50 0,690 0,690 9,282

10 20-29 22,60 14,25 5,70 8 39,50 0,239 0,263 9,006



Punto de Muestreo: Leis (Muxía)

RELASCOPIO



1 40-49 46,60 23,75 11,10 8 36,00 1,907 1,907 15,984

2 40-49 49,05 24,00 11,30 8 40,00 2,472 2,472 18,080

3 30-39 35,95 21,50 9,20 8 41,00 0,997 0,997 15,088

4 20-29 25,35 21,00 6,10 8 57,50 0,490 0,515 14,030

5 10-19 19,35 13,00 5,00 8 35,00 0,133 0,146 7,000

6 >50 60,16 25,20 14,20 8 30,50 3,477 3,477 17,324

7 20-29 27,45 18,40 6,90 8 40,00 0,433 0,455 11,040

8 30-39 39,05 19,40 9,10 8 36,50 1,138 1,138 13,286

9 40-49 44,65 23,40 11,70 8 35,00 1,631 1,631 16,380

10 30-39 30,40 20,10 6,90 8 47,50 0,699 0,734 13,110


Fecha: 30-Marzo-2014 y 31-Marzo-2014


RELASCOPIO



1 20-29 28,01 13,50 6,60 8 34,00 0,391 0,411 8,976

2 40-49 41,38 21,50 10,00 8 33,50 1,243 1,243 13,400

3 40-49 43,29 17,00 11,00 8 24,00 1,019 1,019 10,560

4 40-49 42,97 16,75 10,10 8 24,00 0,997 0,997 9,696

5 30-39 29,92 19,25 7,55 8 38,00 0,533 0,560 11,476

6 10-19 14,64 10,00 3,60 8 51,50 0,085 0,093 7,416

7 30-39 31,83 18,00 7,70 8 42,00 0,709 0,745 12,936

8 30-39 37,24 20,75 7,95 8 42,50 1,149 1,149 13,515

9 30-39 39,15 22,50 9,50 8 37,50 1,178 1,178 14,250

10 >50 65,57 24,00 15,05 8 25,00 3,691 3,691 15,050




RELASCOPIO



1 30-39 39,79 14,25 9,50 8 25,00 0,825 0,825 9,500

2 10-19 16,87 10,25 3,60 8 49,00 0,123 0,136 7,056

3 30-39 37,88 13,00 8,10 8 26,50 0,754 0,754 8,586

4 30-39 31,19 11,25 7,05 8 24,50 0,389 0,409 6,909

5 40-49 41,38 15,25 10,25 8 25,00 0,928 0,928 10,250

6 30-39 38,52 13,25 9,35 8 21,50 0,643 0,643 8,041

7 20-29 28,65 9,50 6,85 8 22,00 0,271 0,284 6,028

8 >50 50,93 21,75 12,15 8 35,00 2,421 2,421 17,010

9 40-49 46,15 20,50 11,10 8 33,50 1,725 1,725 14,874

10 40-49 42,65 22,00 9,85 8 42,00 1,707 1,707 16,548




RELASCOPIO



1 >50 50,29 22,00 11,70 8 30,50 2,032 2,032 14,274

2 40-49 43,93 21,00 9,85 8 36,50 1,620 1,620 14,381

3 20-29 29,60 20,00 7,05 8 40,00 0,543 0,570 11,280

4 10-19 14,96 13,25 4,00 8 48,50 0,085 0,094 7,760

5 30-39 38,20 20,25 9,25 8 32,00 0,934 0,934 11,840

6 30-39 39,79 20,25 9,30 8 41,00 1,352 1,352 15,252

7 30-39 34,38 20,25 8,65 8 36,00 0,766 0,804 12,456

8 40-49 42,65 20,50 11,50 8 36,50 1,483 1,483 16,790

9 30-39 31,19 19,75 7,20 8 48,00 0,763 0,801 13,824

10 30-39 37,88 21,75 8,60 8 41,00 1,167 1,167 14,104




RELASCOPIO



1 20-29 26,10 15,00 6,40 8 39,00 0,363 0,381 9,984

2 30-39 31,51 17,50 7,80 8 42,50 0,696 0,731 13,260

3 40-49 44,56 18,25 9,85 8 34,50 1,599 1,599 13,593

4 40-49 44,88 20,75 10,80 8 36,00 1,704 1,704 15,552

5 10-19 17,19 10,50 4,00 8 42,50 0,113 0,124 6,800

6 30-39 35,01 15,50 9,15 8 25,50 0,573 0,573 9,333

7 40-49 45,52 19,25 9,85 8 33,00 1,630 1,630 13,002

8 30-39 37,24 19,00 9,20 8 34,50 0,933 0,933 12,696

9 30-39 31,19 14,25 7,60 8 32,00 0,509 0,534 9,728

10 >50 50,29 18,50 11,20 8 29,00 1,932 1,932 12,992




RELASCOPIO



1 >50 65,25 23,00 15,55 8 25,00 3,637 3,637 15,550

2 40-49 43,93 22,50 9,90 8 41,50 1,842 1,842 16,434

3 30-39 35,01 19,00 8,30 8 36,50 0,820 0,820 12,118

4 20-29 26,10 17,25 6,50 8 46,00 0,428 0,450 11,960

5 40-49 49,02 22,50 11,60 8 36,00 2,220 2,220 16,704

6 40-49 40,43 24,00 9,10 8 51,00 1,764 1,764 18,564

7 30-39 33,74 20,00 8,05 8 44,00 0,885 0,929 14,168

8 30-39 35,65 23,75 8,40 8 44,50 1,056 1,056 14,952

9 30-39 34,70 20,00 8,15 8 43,00 0,940 0,987 14,018

10 10-19 18,46 11,50 4,30 8 48,00 0,158 0,174 8,256


Fecha: 09-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 >50 51,88 20,75 12,70 8 24,50 1,792 1,792 12,446

2 30-39 39,79 20,00 9,30 8 29,50 0,973 0,973 10,974

3 40-49 42,97 20,75 9,80 8 37,00 1,537 1,537 14,504

4 30-39 35,65 19,00 8,35 8 35,00 0,830 0,830 11,690

5 30-39 31,83 16,75 8,00 8 31,50 0,532 0,559 10,080

6 30-39 33,10 18,50 8,30 8 37,50 0,712 0,748 12,450

7 >50 58,25 23,75 13,90 8 26,00 2,691 2,691 14,456

8 40-49 45,84 24,00 10,85 8 34,50 1,740 1,740 14,973

9 10-19 16,23 14,50 3,55 8 56,50 0,127 0,139 8,023

10 20-29 25,78 18,00 6,05 8 43,00 0,386 0,405 10,406



Punto de Muestreo: Bermun (Cee)

RELASCOPIO



1 40-49 41,70 22,75 10,45 8 36,50 1,386 1,386 15,257

2 30-39 34,06 24,00 8,05 8 53,50 1,107 1,162 17,227

3 40-49 46,47 23,75 11,00 8 38,00 1,997 1,997 16,720

4 30-39 38,83 24,25 9,25 8 44,50 1,365 1,365 16,465

5 30-39 31,51 22,00 7,30 8 54,00 0,885 0,929 15,768

6 20-29 24,19 18,25 6,05 8 47,00 0,348 0,383 11,374

7 40-49 47,43 26,25 11,50 8 42,50 2,374 2,374 19,550

8 >50 56,98 27,00 13,20 8 38,50 3,729 3,729 20,328

9 10-19 14,64 14,50 3,60 8 80,00 0,131 0,145 11,520

10 30-39 34,38 23,00 8,20 8 45,50 0,968 1,016 14,924


Fecha: 04-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 30-39 31,51 15,75 6,65 8 46,50 0,762 0,800 12,369

2 20-29 25,78 16,00 5,85 8 50,00 0,449 0,471 11,700

3 20-29 22,28 15,50 5,45 8 50,00 0,290 0,319 10,900

4 30-39 32,47 15,50 7,35 8 32,00 0,573 0,602 9,408

5 30-39 31,51 14,50 7,45 8 32,00 0,524 0,551 9,536

6 30-39 32,15 14,75 7,95 8 34,00 0,592 0,621 10,812

7 30-39 36,92 13,75 8,65 8 26,50 0,699 0,699 9,169

8 10-19 15,60 10,00 3,70 8 51,00 0,101 0,111 7,548

9 40-49 40,11 18,50 9,15 8 35,00 1,182 1,182 12,810

10 >50 53,79 20,25 12,75 8 27,50 2,242 2,242 14,025


Fecha: 05-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Bustelo (Dumbría)

RELASCOPIO



1 30-39 36,61 20,75 8,50 8 41,00 1,053 1,053 13,940

2 40-49 40,74 22,50 8,80 8 42,50 1,505 1,505 14,960

3 40-49 43,93 23,25 10,85 8 35,50 1,575 1,575 15,407

4 40-49 48,06 22,25 11,45 8 33,00 1,919 1,919 15,114

5 >50 53,79 23,25 13,30 8 31,00 2,527 2,527 16,492

6 30-39 33,10 20,75 8,05 8 46,50 0,883 0,927 14,973

7 30-39 33,74 17,75 8,25 8 37,50 0,754 0,792 12,375

8 20-29 23,87 18,75 5,25 8 42,50 0,303 0,333 8,925

9 30-39 38,52 18,25 8,25 8 41,00 1,227 1,227 13,530

10 10-19 17,83 16,50 4,50 8 38,00 0,113 0,124 6,840


Fecha: 06-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Dumbría (Dumbría)

RELASCOPIO



1 30-39 34,38 16,00 8,35 8 31,00 0,659 0,692 10,354

2 30-39 35,97 17,75 8,70 8 32,50 0,792 0,792 11,310

3 40-49 45,84 18,00 10,70 8 25,00 1,261 1,261 10,700

4 30-39 39,47 16,25 9,00 8 30,00 0,966 0,966 10,800

5 30-39 31,51 15,50 7,30 8 34,00 0,557 0,585 9,928

6 20-29 24,19 16,00 5,95 8 42,00 0,311 0,342 9,996

7 10-19 19,74 12,00 4,90 8 39,00 0,157 0,173 7,644

8 10-19 14,32 11,50 3,55 8 49,50 0,076 0,084 7,029

9 20-29 26,74 14,25 6,30 8 35,00 0,350 0,368 8,820

10 30-39 35,33 16,00 8,60 8 27,50 0,635 0,635 9,460


Fecha: 07-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 10-19 13,69 8,75 3,35 8 45,00 0,060 0,066 6,030

2 20-29 22,28 10,50 5,20 8 30,50 0,177 0,194 6,344

3 30-39 31,83 12,75 7,30 8 29,00 0,490 0,514 8,468

4 30-39 31,19 12,25 7,20 8 22,50 0,358 0,375 6,480

5 30-39 37,56 17,50 8,85 8 31,00 0,860 0,860 10,974

6 30-39 35,65 17,25 8,35 8 31,50 0,747 0,747 10,521

7 30-39 38,83 16,75 9,05 8 32,00 0,981 0,981 11,584

8 40-49 45,52 18,75 10,75 8 29,00 1,432 1,432 12,470

9 40-49 42,65 16,50 10,05 8 26,00 1,056 1,056 10,452

10 >50 52,20 20,50 12,85 8 28,00 2,086 2,086 14,392


Fecha: 08-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 20-29 26,42 14,00 6,25 8 33,50 0,323 0,340 8,375

2 10-19 12,10 8,00 3,20 8 46,00 0,043 0,047 5,888

3 30-39 30,24 12,25 6,90 8 28,00 0,405 0,426 7,728

4 20-29 26,74 14,00 6,20 8 40,00 0,400 0,420 9,920

5 30-39 34,70 15,75 7,95 8 33,50 0,733 0,769 10,653

6 30-39 32,47 13,50 7,85 8 26,50 0,475 0,499 8,321

7 40-49 48,70 15,00 11,10 8 20,00 1,210 1,210 8,880

8 40-49 45,52 12,75 10,90 8 17,50 0,864 0,864 7,630

9 40-49 44,88 14,50 10,85 8 22,00 1,041 1,041 9,548

10 40-49 42,97 14,50 10,30 8 24,00 0,997 0,997 9,888

Estadillos de toma de datos de campo

Eucalyptus globulus Labill. Especie: Eucalyptus globulus Labill.



RELASCOPIO


1 50-59 52,52 24,25 11,30 8 28,00

2 20-29 29,00 27,50 6,90 8 53,00

3 20-29 28,65 23,50 5,90 8 55,50

4 10-19 18,80 21,75 4,60 8 54,50

5 10-19 13,20 15,00 2,90 8 71,00

6 50-59 57,61 31,50 12,80 8 38,50

7 40-49 46,10 27,50 11,80 8 33,00

8 30-39 36,20 29,00 9,40 8 44,50

9 30-39 39,20 29,25 10,10 8 43,50

10 30-39 30,10 23,25 7,10 8 43,00

Especie: Eucalyptus globulus Labill.



RELASCOPIO


1 20-29 29,60 19,50 7,40 8 40,00

2 20-29 21,65 16,50 6,20 8 37,00

3 10-19 13,69 12,25 3,55 8 53,50

4 30-39 38,83 24,00 8,90 8 44,00

5 20-29 26,42 20,25 6,20 8 48,00

6 30-39 35,01 22,50 8,25 8 50,00

7 30-39 38,20 23,25 8,65 8 47,00

8 40-49 42,34 24,25 9,85 8 44,00

9 >50 51,57 29,75 11,70 8 31,50

10 40-49 40,11 29,25 8,55 8 44,50

11 30-39 34,38 22,75 9,30 8 43,50



Punto de Muestreo: Pasarela (Vimianzo)

RELASCOPIO


1 20-29 23,85 22,75 5,50 8 56,00

2 30-39 32,15 21,25 8,35 8 38,00

3 10-19 13,85 16,00 3,25 8 66,00

4 10-19 14,20 17,75 3,20 8 67,00

5 20-29 23,30 19,50 5,55 8 55,00

6 30-39 34,60 19,90 8,75 8 36,50

7 >50 59,52 29,00 13,75 8 27,50

8 30-39 37,90 21,90 8,15 8 34,00

9 20-29 28,15 22,50 6,35 8 61,00

10 40-49 49,34 28,50 11,90 8 33,50




RELASCOPIO


1 30-39 30,60 23,85 7,30 8 43,00

2 20-29 29,35 20,20 7,10 8 42,50

3 10-19 19,90 20,15 4,40 8 54,00

4 20-29 25,20 17,35 5,95 8 41,00

5 10-19 14,75 14,10 3,40 8 58,50

6 >50 63,66 25,80 14,55 8 27,00

7 30-39 39,25 25,50 9,20 8 43,50

8 30-39 34,25 24,25 7,80 8 46,50

9 40-49 41,85 23,00 10,75 8 28,00

10 30-39 39,15 27,25 8,50 8 44,50




RELASCOPIO


1 10-19 15,85 18,00 3,60 8 73,00

2 20-29 21,45 14,00 5,05 8 56,00

3 40-49 40,95 23,50 10,70 8 31,00

4 30-39 35,10 21,50 8,30 8 38,00

5 30-39 32,70 22,25 7,75 8 33,00

6 30-39 35,25 24,50 8,65 8 39,00

7 30-39 40,74 22,25 9,05 8 38,50

8 30-39 32,15 20,50 8,60 8 42,00

9 30-39 31,51 24,50 8,65 8 42,00

10 40-49 46,15 22,00 11,00 8 27,50




RELASCOPIO


1 20-29 29,65 19,50 7,70 8 34,50

2 10-19 16,30 13,00 4,05 8 39,50

3 40-49 42,45 27,50 11´5 8 31,50

4 30-39 32,35 25,00 7,75 8 49,00

5 20-29 27,80 26,00 7,20 8 49,50

6 30-39 34,30 27,50 8,20 8 49,50

7 >50 63,66 25,00 15,55 8 17,50

8 40-49 45,60 30,00 10,50 8 44,00

9 30-39 35,85 22,00 8,40 8 39,00

10 20-29 29,50 28,50 7,25 8 61,00




RELASCOPIO


1 20-29 24,30 21,50 6,15 8 49,50

2 10-19 13,50 10,00 3,40 8 46,50

3 20-29 28,90 19,50 6,45 8 45,00

4 30-39 32,90 24,00 8,10 8 47,00

5 30-39 38,20 32,00 9,35 8 51,00

6 30-39 33,42 21,50 8,25 8 43,00

7 30-39 33,74 31,00 8,05 8 55,50

8 30-39 31,19 29,00 8,00 8 54,50

9 >50 52,84 32,00 10,65 8 43,50

10 40-49 40,74 26,50 10,00 8 39,00




RELASCOPIO


1 30-39 31,19 27,25 7,80 8 44,00

2 30-39 39,15 33,00 8,95 8 46,50

3 30-39 33,74 25,50 8,00 8 47,00

4 20-29 24,51 24,00 6,00 8 55,00

5 40-49 47,11 29,75 11,10 8 30,00

6 40-49 48,70 29,00 11,20 8 33,50

7 >50 62,07 30,50 15,50 8 23,00

8 20-29 27,69 25,00 7,90 8 45,00

9 40-49 40,11 30,50 10,10 8 40,00

10 10-19 14,01 16,00 3,60 8 77,00



Punto de Muestreo: Castiñeira (Vimianzo)

RELASCOPIO


1 20-29 26,42 21,50 6,35 8 47,00

2 30-39 31,83 22,50 7,70 8 44,00

3 20-29 28,65 25,75 7,20 8 51,50

4 30-39 33,42 23,75 7,80 8 40,50

5 40-49 44,25 34,50 10,60 8 42,50

6 30-39 34,06 26,25 7,90 8 41,50

7 30-39 38,20 29,75 9,65 8 39,00

8 30-39 44,56 25,75 10,25 8 34,50

9 30-39 38,83 25,25 8,60 8 39,50

10 10-19 16,23 18,75 3,90 8 70,00


Fecha: 09-Noviembre-2014 y 16-Noviembre-2014

Punto de Muestreo: Xora (Vimianzo)

RELASCOPIO


1 40-49 49,97 34,50 11,50 8 42,00

2 20-29 29,28 26,00 7,60 8 53,00

3 30-39 38,20 30,00 9,40 8 41,50

4 40-49 47,75 32,00 12,20 8 36,00

5 30-39 33,74 28,00 8,50 8 48,50

6 20-29 25,46 23,50 6,35 8 55,50

7 40-49 43,61 30,50 10,75 8 41,50

8 40-49 41,38 28,00 9,95 8 37,00

9 10-19 13,69 16,50 3,75 8 66,50

10 >50 63,66 34,00 14,85 8 25,00




RELASCOPIO


1 40-49 43,29 34,00 9,85 8 44,00

2 20-29 22,92 20,75 5,60 8 50,50

3 >50 79,58 35,50 19,80 8 18,50

4 20-29 28,01 18,50 6,95 8 37,00

5 10-19 10,82 14,50 2,90 8 75,00

6 >50 58,25 36,50 15,65 8 37,00

7 20-29 29,28 19,50 7,25 8 43,50

8 30-39 31,19 26,00 7,90 8 50,00

9 30-39 39,15 25,50 8,80 8 44,00

10 30-39 30,24 23,00 7,80 8 43,50




RELASCOPIO


1 20-29 20,69 13,50 4,90 8 40,50

2 10-19 19,42 18,50 5,50 8 54,00

3 20-29 27,06 21,00 7,30 8 47,00

4 >50 56,02 25,00 13,95 8 19,00

5 30-39 37,24 22,50 9,35 8 29,50

6 30-39 31,51 28,50 7,75 8 51,00

7 40-49 42,97 32,50 11,60 8 36,50

8 40-49 40,11 22,50 10,30 8 28,50

9 30-39 35,65 29,00 8,15 8 46,00

10 40-49 46,47 30,75 11,80 8 33,00




RELASCOPIO


1 40-49 44,56 27,50 9,55 8 44,50

2 20-29 21,65 17,50 5,15 8 50,50

3 30-39 33,74 22,50 8,25 8 40,00

4 10-19 14,01 12,75 3,65 8 50,00

5 30-39 32,15 21,00 6,90 8 45,00

6 30-39 39,47 22,00 8,90 8 36,00

7 20-29 26,74 19,50 6,50 8 40,50

8 >50 63,03 34,00 16,15 8 29,00

9 >50 55,07 31,00 12,70 8 30,00

10 40-49 40,74 27,50 10,35 8 38,50




RELASCOPIO


1 30-39 33,74 22,25 7,40 8 45,50

2 30-39 36,92 19,25 8,70 8 26,50

3 40-49 48,70 27,00 11,30 8 30,50

4 40-49 42,34 19,50 10,45 8 27,00

5 20-29 28,01 21,00 6,70 8 49,00

6 30-39 37,56 26,50 10,25 8 38,00

7 30-39 35,01 22,25 9,40 8 36,50

8 30-39 37,56 27,00 9,05 8 41,50

9 >50 77,99 35,50 17,65 8 26,00

10 10-19 18,14 16,25 4,50 8 59,00




RELASCOPIO


1 40-49 42,97 29,50 10,15 8 44,00

2 40-49 47,11 34,50 10,30 8 43,50

3 40-49 42,65 29,50 9,05 8 51,00

4 >50 60,16 25,50 13,05 8 25,00

5 20-29 29,28 22,50 7,25 8 46,00

6 30-39 39,15 23,25 9,05 8 42,50

7 20-29 29,92 23,50 7,10 8 48,50

8 30-39 32,79 29,00 8,35 8 49,00

9 30-39 32,47 26,50 8,05 8 45,00

10 10-19 18,14 24,50 4,90 8 60,50




RELASCOPIO


1 40-49 40,11 23,00 9,55 8 33,50

2 30-39 32,47 21,50 7,50 8 37,00

3 30-39 31,51 18,00 8,40 8 30,50

4 20-29 28,97 21,75 6,45 8 48,00

5 20-29 21,01 16,00 5,40 8 45,00

6 20-29 29,28 21,50 7,70 8 44,00

7 30-39 32,47 22,00 8,90 8 39,50

8 >50 53,48 23,75 14,25 8 21,00

9 20-29 27,06 19,00 6,45 8 49,50

10 10-19 17,51 14,00 4,70 8 51,00




RELASCOPIO


1 30-39 34,06 20,50 8,60 8 31,00

2 30-39 33,10 19,75 7,60 8 33,50

3 20-29 28,33 20,25 7,25 8 41,50

4 10-19 14,96 15,25 3,50 8 66,00

5 20-29 24,83 18,75 6,45 8 43,50

6 >50 55,70 31,50 14,35 8 23,50

7 40-49 45,20 25,50 11,80 8 28,00

8 >50 57,61 29,50 13,35 8 26,50

9 40-49 45,20 25,00 11,30 8 27,00

10 30-39 37,56 24,50 9,30 8 37,00




RELASCOPIO


1 >50 59,84 28,50 13,15 8 29,50

2 30-39 37,56 24,00 10,45 8 33,00

3 20-29 29,92 21,25 6,90 8 43,50

4 20-29 29,28 22,75 7,00 8 45,50

5 30-39 32,15 24,00 8,15 8 43,00

6 40-49 41,38 21,00 9,30 8 32,00

7 40-49 42,34 27,25 10,80 8 33,50

8 30-39 33,74 23,75 8,95 8 38,00

9 30-39 33,42 23,50 8,75 8 38,00

10 10-19 14,64 12,75 3,65 8 50,50


Fecha: 20-Mayo-2014


RELASCOPIO


1 30-39 30,24 22,25 7,40 8 43,00

2 20-29 27,37 20,50 6,75 8 42,50

3 30-39 38,20 18,75 9,00 8 26,50

4 20-29 29,28 22,25 7,40 8 41,50

5 10-19 16,87 15,25 3,90 8 51,00

6 >50 54,11 24,00 13,25 8 20,00

7 30-39 34,38 19,75 7,95 8 35,00

8 30-39 33,42 20,25 7,70 8 40,50

9 30-39 39,79 22,25 8,90 8 34,50

10 20-29 27,06 19,25 6,75 8 42,50


Fecha: 21-Mayo-2014


RELASCOPIO


1 10-19 14,32 14,50 3,70 8 57,00

2 20-29 22,28 15,50 5,45 8 45,00

3 20-29 26,42 17,75 5,95 8 46,00

4 30-39 30,88 19,00 7,40 8 37,00

5 20-29 29,60 16,00 7,10 8 33,50

6 30-39 36,92 23,75 9,55 8 37,00

7 40-49 41,70 26,50 9,85 8 39,50

8 40-49 46,15 25,75 11,45 8 29,00

9 30-39 31,19 21,25 6,90 8 47,50

10 40-49 41,38 20,75 10,70 8 24,00


Fecha: 22-Mayo-2014


RELASCOPIO


1 40-49 46,47 21,00 11,50 8 20,00

2 30-39 32,79 24,25 8,60 8 36,00

3 40-49 47,11 24,00 9,70 8 26,50

4 40-49 40,74 25,25 10,40 8 35,50

5 30-39 30,56 21,00 7,35 8 37,00

6 20-29 27,69 19,75 6,75 8 42,50

7 10-19 12,10 14,75 2,80 8 71,00

8 30-39 38,83 22,50 9,55 8 32,00

9 30-39 30,24 23,25 7,35 8 42,00

10 >50 63,34 28,50 14,85 8 25,00


Fecha: 24-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Insua (Mazaricos)

RELASCOPIO


1 30-39 33,10 22,50 8,05 8 43,50

2 20-29 27,06 21,25 6,50 8 46,00

3 30-39 33,42 23,25 8,25 8 40,50

4 40-49 41,38 23,75 9,60 8 32,50

5 >50 50,29 30,00 13,50 8 27,00

6 >50 63,03 28,00 15,00 8 25,00

7 30-39 32,15 27,00 7,40 8 48,00

8 40-49 47,11 23,00 11,90 8 22,50

9 30-39 36,29 26,75 9,10 8 40,50

10 10-19 17,51 19,50 4,65 8 56,50


Fecha: 25-Mayo-2014


RELASCOPIO


1 >50 54,43 31,00 12,25 8 29,50

2 40-49 42,97 28,00 9,70 8 38,00

3 30-39 36,92 29,00 9,05 8 44,00

4 40-49 48,70 32,50 10,85 8 43,00

5 30-39 35,97 28,50 8,05 8 42,50

6 30-39 34,70 26,00 8,10 8 47,00

7 40-49 40,74 28,50 10,05 8 39,50

8 30-39 34,70 26,00 8,15 8 38,50

9 20-29 23,87 19,75 6,40 8 42,50

10 10-19 14,32 17,50 3,75 8 59,00




RELASCOPIO


1 20-29 24,83 23,25 6,45 8 51,00

2 30-39 37,56 23,25 9,75 8 31,00

3 30-39 32,79 28,25 8,20 8 51,50

4 40-49 48,38 30,00 10,70 8 34,50

5 40-49 46,15 29,00 10,70 8 35,50

6 40-49 44,56 28,00 11,05 8 36,00

7 30-39 31,83 24,00 8,25 8 44,00

8 10-19 16,23 17,50 3,90 8 61,50

9 40-49 47,75 27,00 11,10 8 33,50

10 30-39 28,97 24,00 7,75 8 43,00



Punto de Muestreo: Suevos (Mazaricos)

RELASCOPIO


1 30-39 34,70 25,75 7,80 8 46,00

2 30-39 37,24 24,00 9,85 8 28,50

3 20-29 21,96 20,75 5,35 8 54,00

4 >50 55,07 31,50 13,00 8 28,00

5 30-39 30,56 27,75 7,50 8 55,00

6 40-49 47,11 29,00 11,65 8 34,00

7 40-49 41,38 31,50 10,40 8 40,50

8 30-39 35,01 27,50 8,90 8 39,00

9 >50 50,61 29,50 13,50 8 29,50

10 10-19 14,01 15,50 3,60 8 52,50




RELASCOPIO


1 20-29 26,74 18,00 6,60 8 40,50

2 30-39 32,47 21,25 8,15 8 39,00

3 30-39 39,47 24,50 9,30 8 40,50

4 10-19 12,73 19,00 3,50 8 63,00

5 30-39 35,97 24,00 9,15 8 40,50

6 40-49 48,38 22,00 11,90 8 18,00

7 40-49 46,15 28,00 12,30 8 32,00

8 40-49 44,88 32,00 10,70 8 42,50

9 40-49 40,43 33,00 10,00 8 50,00

10 >50 58,25 31,50 14,75 8 26,00




RELASCOPIO


1 20-29 20,80 19,00 5,05 8 45,50

2 20-29 27,80 18,50 6,15 8 39,00

3 10-19 14,70 13,00 3,40 8 57,50

4 20-29 29,25 26,00 6,55 8 61,50

5 30-39 39,15 26,00 8,90 8 40,50

6 40-49 45,75 31,00 10,90 8 34,00

7 40-49 47,75 26,50 12,15 8 28,50

8 30-39 30,15 21,00 6,90 8 44,50

9 30-39 39,05 20,75 8,65 8 29,50

10 30-39 31,35 23,00 7,20 8 45,50

11 >50 91,35 29,00 22,50 8 13,00




RELASCOPIO


1 10-19 18,75 19,25 4,35 8 58,00

2 20-29 23,55 23,00 5,50 8 61,00

3 >50 54,75 33,50 12,65 8 37,50

4 30-39 32,10 23,00 8,60 8 43,50

5 40-49 44,00 33,00 10,55 8 42,50

6 30-39 39,05 29,00 9,60 8 44,50

7 30-39 33,25 25,00 7,35 8 45,00

8 30-39 32,95 24,00 7,70 8 42,50

9 >50 51,88 37,25 12,35 8 41,50

10 40-49 43,50 23,50 10,25 8 32,50




RELASCOPIO


1 10-19 14,05 18,00 3,60 8 70,50

2 20-29 25,90 21,00 6,20 8 47,50

3 20-29 27,05 23,25 6,50 8 50,50

4 >50 76,39 34,00 19,75 8 22,50

5 40-49 46,65 29,50 11,45 8 34,50

6 30-39 35,65 29,50 8,55 8 52,00

7 40-49 43,95 31,00 9,30 8 45,00

8 40-49 46,95 33,00 10,55 8 47,00

9 30-39 35,10 26,00 7,70 8 48,00

10 30-39 38,95 26,00 9,30 8 44,00




RELASCOPIO


1 30-39 35,20 23,50 8,60 8 38,00

2 30-39 36,00 24,00 7,80 8 37,00

3 20-29 27,70 16,50 6,60 8 36,00

4 10-19 17,30 18,50 4,05 8 53,50

5 30-39 31,25 20,00 7,15 8 41,00

6 30-39 35,25 27,50 8,15 8 46,50

7 30-39 35,95 26,50 7,90 8 49,00

8 40-49 43,50 30,00 9,60 8 46,00

9 >50 51,57 29,00 13,00 8 24,50

10 40-49 48,70 31,00 10,45 8 34,50

11 30-39 30,90 24,00 7,70 8 41,00


Fecha: 10-Mayo-2014 y 16-Noviembre-2014


RELASCOPIO


1 30-39 30,24 24,00 8,05 8 43,00

2 30-39 33,42 27,00 8,55 8 45,00

3 10-19 16,55 16,25 4,20 8 63,50

4 30-39 35,97 25,50 9,05 8 41,00

5 30-39 37,88 25,00 8,70 8 44,00

6 30-39 39,79 21,00 9,70 8 30,50

7 >50 69,71 30,00 16,55 8 26,00

8 20-29 24,83 17,25 5,95 8 38,50

9 40-49 46,79 28,50 11,75 8 36,50

10 40-49 49,02 27,00 11,05 8 34,00



Punto de Muestreo: Vilar – Parada - O Viso (Carnota)

RELASCOPIO


1 10-19 15,92 20,75 3,85 8 64,00

2 30-39 33,42 23,00 8,70 8 46,00

3 40-49 43,61 25,50 10,55 8 34,00

4 30-39 33,74 24,50 8,80 8 40,00

5 >50 52,52 23,00 12,65 8 24,00

6 30-39 39,15 20,00 9,50 8 40,00

7 40-49 40,43 23,75 9,00 8 39,00

8 20-29 28,65 23,25 7,45 8 40,00

9 30-39 36,92 25,00 7,80 8 53,00

10 40-49 47,11 27,00 11,20 8 32,50




RELASCOPIO


1 40-49 40,43 24,00 10,40 8 32,50

2 30-39 31,51 17,75 7,40 8 34,50

3 40-49 43,61 19,25 10,25 8 22,50

4 30-39 38,20 18,25 9,55 8 25,00

5 20-29 28,33 16,50 7,60 8 26,50

6 20-29 24,19 15,25 6,15 8 32,50

7 10-19 16,55 15,30 4,10 8 35,50

8 >50 50,93 16,75 11,20 8 20,00

9 40-49 44,88 16,50 10,45 8 20,50

10 30-39 35,65 16,75 7,35 8 34,00



Punto de Muestreo: San Mamed de Carnota (Carnota)

RELASCOPIO


1 30-39 34,38 20,75 8,70 8 32,50

2 30-39 34,70 20,00 8,30 8 36,00

3 10-19 17,83 15,50 4,25 8 59,00

4 30-39 30,24 18,50 7,20 8 33,00

5 40-49 42,97 22,50 9,85 8 29,50

6 30-39 37,24 19,50 9,80 8 24,00

7 40-49 44,56 23,00 9,85 8 32,00

8 30-39 38,20 24,25 9,95 8 38,00

9 20-29 24,83 18,25 6,10 8 41,00

10 >50 92,63 36,50 22,65 8 19,00




RELASCOPIO


1 40-49 47,75 26,00 11,05 8 34,00

2 30-39 31,51 25,50 7,95 8 49,00

3 40-49 46,47 32,50 10,45 8 39,50

4 20-29 28,01 30,50 6,55 8 59,00

5 40-49 42,02 28,50 9,50 8 44,50

6 10-19 17,51 22,25 4,45 8 80,00

7 30-39 38,20 25,00 8,50 8 43,00

8 >50 65,25 26,50 16,35 8 18,00

9 30-39 35,97 25,50 8,95 8 34,00

10 30-39 37,88 25,00 8,35 8 39,50



Punto de Muestreo: Caserío da Cova do Gato (Muros)

RELASCOPIO


1 20-29 27,06 21,05 6,95 8 41,00

2 10-19 15,92 14,75 3,90 8 59,00

3 40-49 40,11 29,50 10,05 8 54,00

4 >50 52,52 29,00 12,20 8 33,00

5 30-39 35,01 22,50 8,15 8 43,50

6 30-39 30,24 26,00 7,45 8 49,50

7 30-39 38,83 28,50 10,00 8 41,00

8 40-49 41,38 30,80 9,90 8 50,50

9 40-49 45,84 34,00 11,20 8 43,50

10 40-49 37,24 30,00 9,20 8 47,50



Punto de Muestreo: Louro (Muros)

RELASCOPIO


1 30-39 38,20 30,90 10,10 8 44,00

2 >50 50,93 27,25 12,25 8 34,00

3 40-49 42,02 30,50 9,85 8 36,50

4 40-49 45,52 28,50 10,55 8 38,50

5 20-29 23,55 23,50 5,80 8 57,50

6 40-49 43,29 29,75 10,65 8 40,00

7 30-39 35,01 25,50 8,40 8 40,50

8 30-39 30,56 29,00 7,50 8 50,50

9 40-49 49,66 33,50 12,00 8 38,00

10 10-19 17,51 20,00 4,70 8 60,00


Fecha: 05-Octubre-2014 y 16-Noviembre-2014

Punto de Muestreo: Casa do Monte (Muxía)

RELASCOPIO


1 20-29 29,28 21,00 6,85 8 35,50

2 10-19 18,78 15,75 4,40 8 50,00

3 20-29 28,33 21,75 7,00 8 41,00

4 30-39 32,15 21,50 7,60 8 39,50

5 30-39 35,65 30,75 9,25 8 42,50

6 30-39 37,56 25,00 8,60 8 42,00

7 40-49 44,25 26,50 10,20 8 36,50

8 40-49 42,97 27,25 11,00 8 38,00

9 40-49 41,06 25,50 9,80 8 42,50

10 40-49 48,38 28,50 11,95 8 34,00

11 >50 52,84 26,50 12,05 8 27,00




RELASCOPIO


1 20-29 21,96 17,00 5,10 8 54,00

2 20-29 26,42 23,25 7,15 8 46,00

3 30-39 33,74 21,00 7,20 8 48,00

4 30-39 33,42 27,00 7,75 8 53,50

5 30-39 34,38 27,00 7,60 8 48,50

6 40-49 42,34 30,00 9,15 8 54,00

7 40-49 43,61 26,00 9,45 8 40,50

8 40-49 44,56 36,00 11,00 8 55,00

9 40-49 47,75 35,00 12,15 8 46,50

10 >50 50,93 30,00 12,60 8 34,50




RELASCOPIO


1 20-29 27,06 25,00 6,70 8 56,00

2 30-39 30,56 22,00 7,10 8 47,00

3 30-39 35,33 27,50 8,90 8 49,00

4 30-39 34,38 27,00 8,80 8 46,50

5 30-39 35,65 24,00 8,75 8 40,00

6 30-39 31,83 22,00 8,30 8 37,50

7 40-49 44,25 25,00 9,60 8 42,50

8 30-39 36,61 27,50 9,40 8 39,50

9 >50 51,57 26,00 12,50 8 27,00

10 10-19 15,92 19,00 4,20 8 63,50




RELASCOPIO


1 20-29 22,28 13,50 5,90 8 34,50

2 10-19 18,14 17,00 4,70 8 55,00

3 20-29 28,97 18,50 6,95 8 41,00

4 30-39 35,01 19,75 7,90 8 36,50

5 30-39 30,56 18,00 7,95 8 30,50

6 30-39 33,42 17,25 7,70 8 36,50

7 40-49 45,84 26,00 11,55 8 32,00

8 40-49 45,20 21,00 11,00 8 24,00

9 30-39 38,20 25,00 10,05 8 39,00

10 30-39 35,01 20,00 8,40 8 35,00

11 >50 50,93 25,00 11,85 8 23,50

12 30-39 36,61 25,00 8,65 8 43,00




RELASCOPIO


1 >50 51,57 29,75 11,70 8 32,50

2 40-49 45,52 31,50 11,00 8 35,00

3 40-49 46,79 27,50 11,00 8 38,00

4 30-39 36,61 28,75 9,30 8 42,00

5 30-39 33,74 25,00 8,10 8 44,00

6 30-39 40,74 29,50 9,50 8 43,50

7 30-39 32,79 29,50 8,05 8 45,50

8 20-29 29,28 25,75 6,80 8 52,50

9 20-29 24,51 21,75 5,95 8 52,00

10 10-19 18,14 16,75 4,85 8 49,50




RELASCOPIO


1 40-49 47,43 22,75 10,75 8 33,00

2 40-49 42,65 27,50 10,85 8 37,00

3 40-49 44,56 28,00 10,60 8 39,50

4 30-39 39,15 22,00 9,95 8 33,50

5 20-29 27,06 19,25 6,90 8 44,00

6 30-39 32,15 21,00 7,55 8 42,50

7 10-19 15,28 15,00 4,00 8 60,50

8 30-39 35,01 19,50 7,90 8 39,50

9 30-39 38,83 27,50 10,05 8 38,50

10 >50 64,94 26,50 17,30 8 19,00

11 >50 53,48 23,50 13,00 8 24,50


Fecha: 09-Mayo-2014


RELASCOPIO


1 20-29 27,69 18,25 7,05 8 38,50

2 20-29 29,28 24,75 6,80 8 60,50

3 30-39 34,70 27,00 8,55 8 53,00

4 40-49 40,11 26,50 9,45 8 42,00

5 10-19 16,23 16,75 4,25 8 61,00

6 40-49 49,66 25,50 11,05 8 31,50

7 30-39 32,47 24,00 7,70 8 44,50

8 40-49 45,52 25,25 11,00 8 30,50

9 30-39 33,74 25,50 8,60 8 45,50

10 30-39 35,65 21,75 8,75 8 38,00



Punto de Muestreo: Vilanova - Bermun (Cee)

RELASCOPIO


1 40-49 47,65 32,50 12,00 8 39,00

2 20-29 21,33 22,00 5,05 8 63,00

3 30-39 35,01 32,50 8,10 8 58,50

4 10-19 17,83 19,50 4,30 8 68,00

5 30-39 32,15 14,50 8,50 8 49,50

6 >50 70,03 36,00 17,55 8 30,50

7 30-39 32,79 26,50 8,80 8 42,00

8 20-29 28,65 29,50 7,80 8 48,00

9 30-39 31,51 25,25 7,20 8 54,50

10 30-39 30,56 28,00 7,20 8 55,50


Fecha: 04-Mayo-2014


RELASCOPIO


1 30-39 32,47 20,00 6,75 8 36,50

2 30-39 30,88 18,50 7,65 8 39,00

3 40-49 45,52 22,50 10,55 8 30,00

4 20-29 29,60 20,50 8,05 8 38,50

5 30-39 36,92 21,50 9,40 8 31,00

6 10-19 12,41 11,00 2,85 8 58,00

7 40-49 41,06 24,25 10,15 8 35,00

8 40-49 46,47 24,00 9,85 8 30,50

9 40-49 44,25 21,75 9,55 8 33,00

10 30-39 37,24 19,25 10,00 8 29,00


Fecha: 05-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Salgueiras - Bustelo (Dumbría)

RELASCOPIO


1 30-39 36,61 27,50 8,10 8 52,00

2 20-29 23,55 23,00 6,30 8 50,50

3 30-39 38,20 19,75 8,40 8 34,00

4 20-29 25,46 21,25 6,60 8 48,50

5 30-39 38,52 21,50 9,55 8 24,00

6 30-39 35,33 26,50 8,40 8 44,50

7 >50 51,88 33,00 11,60 8 38,50

8 30-39 39,79 28,50 9,90 8 31,50

9 40-49 40,43 28,50 9,50 8 43,00

10 10-19 18,14 20,00 4,60 8 48,00

11 40-49 44,56 30,50 10,75 8 40,00



Punto de Muestreo: Regoelle - Olveira - San Martiño (Dumbría)

RELASCOPIO


1 30-39 35,65 28,50 8,10 8 48,00

2 40-49 43,93 26,75 10,80 8 34,50

3 20-29 20,05 16,50 4,95 8 44,50

4 20-29 27,69 21,50 7,15 8 42,00

5 40-49 45,84 27,25 11,90 8 29,00

6 30-39 33,10 25,00 7,60 8 47,00

7 40-49 43,29 28,75 10,80 8 37,50

8 30-39 38,20 25,25 10,10 8 34,50

9 30-39 35,65 25,00 9,10 8 36,50

10 10-19 16,87 15,00 4,20 8 49,50

11 >50 56,66 19,25 14,35 8 19,50


Fecha: 07-Mayo-2014


RELASCOPIO


1 40-49 49,34 31,00 12,75 8 28,50

2 >50 56,34 32,00 12,25 8 31,00

3 10-19 14,01 14,25 3,60 8 56,00

4 20-29 29,92 21,25 6,50 8 47,00

5 20-29 23,55 20,00 5,95 8 47,00

6 30-39 34,70 16,75 8,80 8 23,50

7 30-39 33,42 19,00 8,15 8 33,00

8 30-39 33,74 17,25 7,95 8 31,00

9 30-39 38,83 24,00 8,90 8 28,50

10 30-39 36,61 24,50 9,30 8 39,00


Fecha: 08-Mayo-2014


RELASCOPIO


1 10-19 17,83 13,75 4,35 8 50,00

2 20-29 28,33 18,75 7,40 8 36,00

3 20-29 24,51 17,25 5,90 8 44,50

4 30-39 36,61 23,75 9,00 8 40,50

5 40-49 48,70 26,50 12,60 8 27,50

6 30-39 35,65 21,75 8,70 8 35,00

7 30-39 39,15 27,00 8,75 8 39,50

8 30-39 30,56 21,50 8,10 8 38,50

9 40-49 43,29 23,00 9,45 8 32,00

10 >50 59,52 26,50 13,10 8 23,50

Elaboración de los datos de campo. Volumen de Pressler.





RELASCOPIO



1 50-59 52,52 24,25 11,30 8 28,00 2,124 2,124 12,66

2 20-29 29,00 27,50 6,90 8 53,00 0,677 0,711 14,63

3 20-29 28,65 23,50 5,90 8 55,50 0,683 0,718 13,10

4 10-19 18,80 21,75 4,60 8 54,50 0,190 0,209 10,03

5 10-19 13,20 15,00 2,90 8 71,00 0,086 0,094 8,24

6 50-59 57,61 31,50 12,80 8 38,50 3,855 3,855 19,71

7 40-49 46,10 27,50 11,80 8 33,00 1,693 1,693 15,58

8 30-39 36,20 29,00 9,40 8 44,50 1,105 1,105 16,73

9 30-39 39,20 29,25 10,10 8 43,50 1,372 1,372 17,57

10 30-39 30,10 23,25 7,10 8 43,00 0,614 0,645 12,21




RELASCOPIO



1 20-29 29,60 19,50 7,40 8 40,00 0,543 0,570 11,84

2 20-29 21,65 16,50 6,20 8 37,00 0,196 0,216 9,18

3 10-19 13,69 12,25 3,55 8 53,50 0,072 0,079 7,60

4 30-39 38,83 24,00 8,90 8 44,00 1,349 1,349 15,66

5 20-29 26,42 20,25 6,20 8 48,00 0,463 0,487 11,90

6 30-39 35,01 22,50 8,25 8 50,00 1,124 1,124 16,50

7 30-39 38,20 23,25 8,65 8 47,00 1,371 1,371 16,26

8 40-49 42,34 24,25 9,85 8 44,00 1,748 1,748 17,34

9 >50 51,57 29,75 11,70 8 31,50 2,262 2,262 14,74

10 40-49 40,11 29,25 8,55 8 44,50 1,503 1,503 15,22

11 30-39 34,38 22,75 9,30 8 43,50 0,925 0,972 16,18



Punto de Muestreo: Pasarela (Vimianzo)

RELASCOPIO



1 20-29 23,85 22,75 5,50 8 56,00 0,398 0,438 12,320

2 30-39 32,15 21,25 8,35 8 38,00 0,661 0,694 12,692

3 10-19 13,85 16,00 3,25 8 66,00 0,092 0,101 8,580

4 10-19 14,20 17,75 3,20 8 67,00 0,100 0,110 8,576

5 20-29 23,30 19,50 5,55 8 55,00 0,364 0,401 12,210

6 30-39 34,60 19,90 8,75 8 36,50 0,792 0,831 12,775

7 >50 59,52 29,00 13,75 8 27,50 3,037 3,037 15,125

8 30-39 37,90 21,90 8,15 8 34,00 0,969 0,969 11,084

9 20-29 28,15 22,50 6,35 8 61,00 0,712 0,748 15,494

10 40-49 49,34 28,50 11,90 8 33,50 2,107 2,107 15,946




RELASCOPIO



1 30-39 30,60 23,85 7,30 8 43,00 0,645 0,677 12,556

2 20-29 29,35 20,20 7,10 8 42,50 0,563 0,591 12,070

3 10-19 19,90 20,15 4,40 8 54,00 0,223 0,245 9,504

4 20-29 25,20 17,35 5,95 8 41,00 0,344 0,361 9,758

5 10-19 14,75 14,10 3,40 8 58,50 0,098 0,108 7,956

6 >50 63,66 25,80 14,55 8 27,00 3,648 3,648 15,714

7 30-39 39,25 25,50 9,20 8 43,50 1,377 1,377 16,008

8 30-39 34,25 24,25 7,80 8 46,50 0,978 1,027 14,508

9 40-49 41,85 23,00 10,75 8 28,00 1,075 1,075 12,040

10 30-39 39,15 27,25 8,50 8 44,50 1,398 1,398 15,130




RELASCOPIO



1 10-19 15,85 18,00 3,60 8 73,00 0,152 0,167 10,512

2 20-29 21,45 14,00 5,05 8 56,00 0,289 0,318 11,312

3 40-49 40,95 23,50 10,70 8 31,00 1,115 1,115 13,268

4 30-39 35,10 21,50 8,30 8 38,00 0,860 0,860 12,616

5 30-39 32,70 22,25 7,75 8 33,00 0,604 0,634 10,230

6 30-39 35,25 24,50 8,65 8 39,00 0,894 0,894 13,494

7 30-39 40,74 22,25 9,05 8 38,50 1,363 1,363 13,937

8 30-39 32,15 20,50 8,60 8 42,00 0,731 0,767 14,448

9 30-39 31,51 24,50 8,65 8 42,00 0,688 0,723 14,532

10 40-49 46,15 22,00 11,00 8 27,50 1,416 1,416 12,100




RELASCOPIO



1 20-29 29,65 19,50 7,70 8 34,50 0,471 0,494 10,626

2 10-19 16,30 13,00 4,05 8 39,50 0,090 0,099 6,399

3 40-49 42,45 27,50 11´5 8 31,50 1,262 1,262 0,000

4 30-39 32,35 25,00 7,75 8 49,00 0,869 0,912 15,190

5 20-29 27,80 26,00 7,20 8 49,50 0,557 0,585 14,256

6 30-39 34,30 27,50 8,20 8 49,50 1,046 1,098 16,236

7 >50 63,66 25,00 15,55 8 17,50 2,364 2,364 10,885

8 40-49 45,60 30,00 10,50 8 44,00 2,184 2,184 18,480

9 30-39 35,85 22,00 8,40 8 39,00 0,941 0,941 13,104

10 20-29 29,50 28,50 7,25 8 61,00 0,820 0,861 17,690




RELASCOPIO



1 20-29 24,30 21,50 6,15 8 49,50 0,372 0,409 12,177

2 10-19 13,50 10,00 3,40 8 46,50 0,060 0,066 6,324

3 20-29 28,90 19,50 6,45 8 45,00 0,569 0,597 11,610

4 30-39 32,90 24,00 8,10 8 47,00 0,876 0,920 15,228

5 30-39 38,20 32,00 9,35 8 51,00 1,488 1,488 19,074

6 30-39 33,42 21,50 8,25 8 43,00 0,841 0,883 14,190

7 30-39 33,74 31,00 8,05 8 55,50 1,116 1,172 17,871

8 30-39 31,19 29,00 8,00 8 54,50 0,866 0,910 17,440

9 >50 52,84 32,00 10,65 8 43,50 3,360 3,360 18,531

10 40-49 40,74 26,50 10,00 8 39,00 1,381 1,381 15,600




RELASCOPIO



1 30-39 31,19 27,25 7,80 8 44,00 0,699 0,734 13,728

2 30-39 39,15 33,00 8,95 8 46,50 1,461 1,461 16,647

3 30-39 33,74 25,50 8,00 8 47,00 0,945 0,993 15,040

4 20-29 24,51 24,00 6,00 8 55,00 0,424 0,466 13,200

5 40-49 47,11 29,75 11,10 8 30,00 1,642 1,642 13,320

6 40-49 48,70 29,00 11,20 8 33,50 2,026 2,026 15,008

7 >50 62,07 30,50 15,50 8 23,00 2,880 2,880 14,260

8 20-29 27,69 25,00 7,90 8 45,00 0,500 0,525 14,220

9 40-49 40,11 30,50 10,10 8 40,00 1,351 1,351 16,160

10 10-19 14,01 16,00 3,60 8 77,00 0,111 0,122 11,088



Punto de Muestreo: Castiñeira (Vimianzo)

RELASCOPIO



1 20-29 26,42 21,50 6,35 8 47,00 0,454 0,477 11,938

2 30-39 31,83 22,50 7,70 8 44,00 0,743 0,780 13,552

3 20-29 28,65 25,75 7,20 8 51,50 0,634 0,666 14,832

4 30-39 33,42 23,75 7,80 8 40,50 0,792 0,831 12,636

5 40-49 44,25 34,50 10,60 8 42,50 1,927 1,927 18,020

6 30-39 34,06 26,25 7,90 8 41,50 0,859 0,901 13,114

7 30-39 38,20 29,75 9,65 8 39,00 1,138 1,138 15,054

8 30-39 44,56 25,75 10,25 8 34,50 1,599 1,599 14,145

9 30-39 38,83 25,25 8,60 8 39,50 1,211 1,211 13,588

10 10-19 16,23 18,75 3,90 8 70,00 0,157 0,172 10,920


Fecha: 09-Noviembre-2014 y 16-Noviembre-2014

Punto de Muestreo: Xora (Vimianzo)

RELASCOPIO



1 40-49 49,97 34,50 11,50 8 42,00 2,745 2,745 19,320

2 20-29 29,28 26,00 7,60 8 53,00 0,697 0,732 16,112

3 30-39 38,20 30,00 9,40 8 41,50 1,211 1,211 15,604

4 40-49 47,75 32,00 12,20 8 36,00 2,052 2,052 17,568

5 30-39 33,74 28,00 8,50 8 48,50 0,975 1,024 16,490

6 20-29 25,46 23,50 6,35 8 55,50 0,480 0,504 14,097

7 40-49 43,61 30,50 10,75 8 41,50 1,802 1,802 17,845

8 40-49 41,38 28,00 9,95 8 37,00 1,373 1,373 14,726

9 10-19 13,69 16,50 3,75 8 66,50 0,089 0,098 9,975

10 >50 63,66 34,00 14,85 8 25,00 3,377 3,377 14,850




RELASCOPIO



1 40-49 43,29 34,00 9,85 8 44,00 1,869 1,869 17,336

2 20-29 22,92 20,75 5,60 8 50,50 0,318 0,350 11,312

3 >50 79,58 35,50 19,80 8 18,50 4,881 4,881 14,652

4 20-29 28,01 18,50 6,95 8 37,00 0,426 0,447 10,286

5 10-19 10,82 14,50 2,90 8 75,00 0,050 0,055 8,700

6 >50 58,25 36,50 15,65 8 37,00 3,829 3,829 23,162

7 20-29 29,28 19,50 7,25 8 43,50 0,572 0,601 12,615

8 30-39 31,19 26,00 7,90 8 50,00 0,795 0,834 15,800

9 30-39 39,15 25,50 8,80 8 44,00 1,383 1,383 15,488

10 30-39 30,24 23,00 7,80 8 43,50 0,630 0,661 13,572




RELASCOPIO



1 20-29 20,69 13,50 4,90 8 40,50 0,188 0,207 7,938

2 10-19 19,42 18,50 5,50 8 54,00 0,207 0,228 11,880

3 20-29 27,06 21,00 7,30 8 47,00 0,487 0,512 13,724

4 >50 56,02 25,00 13,95 8 19,00 1,749 1,749 10,602

5 30-39 37,24 22,50 9,35 8 29,50 0,798 0,798 11,033

6 30-39 31,51 28,50 7,75 8 51,00 0,836 0,877 15,810

7 40-49 42,97 32,50 11,60 8 36,50 1,517 1,517 16,936

8 40-49 40,11 22,50 10,30 8 28,50 0,963 0,963 11,742

9 30-39 35,65 29,00 8,15 8 46,00 1,091 1,091 14,996

10 40-49 46,47 30,75 11,80 8 33,00 1,734 1,734 15,576




RELASCOPIO



1 40-49 44,56 27,50 9,55 8 44,50 2,062 2,062 16,999

2 20-29 21,65 17,50 5,15 8 50,50 0,268 0,295 10,403

3 30-39 33,74 22,50 8,25 8 40,00 0,805 0,845 13,200

4 10-19 14,01 12,75 3,65 8 50,00 0,072 0,079 7,300

5 30-39 32,15 21,00 6,90 8 45,00 0,783 0,822 12,420

6 30-39 39,47 22,00 8,90 8 36,00 1,159 1,159 12,816

7 20-29 26,74 19,50 6,50 8 40,50 0,405 0,426 10,530

8 >50 63,03 34,00 16,15 8 29,00 3,801 3,801 18,734

9 >50 55,07 31,00 12,70 8 30,00 2,623 2,623 15,240

10 40-49 40,74 27,50 10,35 8 38,50 1,363 1,363 15,939




RELASCOPIO



1 30-39 33,74 22,25 7,40 8 45,50 0,915 0,961 13,468

2 30-39 36,92 19,25 8,70 8 26,50 0,699 0,699 9,222

3 40-49 48,70 27,00 11,30 8 30,50 1,845 1,845 13,786

4 40-49 42,34 19,50 10,45 8 27,00 1,073 1,073 11,286

5 20-29 28,01 21,00 6,70 8 49,00 0,564 0,592 13,132

6 30-39 37,56 26,50 10,25 8 38,00 1,054 1,054 15,580

7 30-39 35,01 22,25 9,40 8 36,50 0,820 0,820 13,724

8 30-39 37,56 27,00 9,05 8 41,50 1,151 1,151 15,023

9 >50 77,99 35,50 17,65 8 26,00 6,457 6,457 18,356

10 10-19 18,14 16,25 4,50 8 59,00 0,185 0,203 10,620




RELASCOPIO



1 40-49 42,97 29,50 10,15 8 44,00 1,828 1,828 17,864

2 40-49 47,11 34,50 10,30 8 43,50 2,381 2,381 17,922

3 40-49 42,65 29,50 9,05 8 51,00 2,072 2,072 18,462

4 >50 60,16 25,50 13,05 8 25,00 2,850 2,850 13,050

5 20-29 29,28 22,50 7,25 8 46,00 0,605 0,635 13,340

6 30-39 39,15 23,25 9,05 8 42,50 1,336 1,336 15,385

7 20-29 29,92 23,50 7,10 8 48,50 0,680 0,714 13,774

8 30-39 32,79 29,00 8,35 8 49,00 0,904 0,949 16,366

9 30-39 32,47 26,50 8,05 8 45,00 0,806 0,847 14,490

10 10-19 18,14 24,50 4,90 8 60,50 0,189 0,208 11,858




RELASCOPIO



1 40-49 40,11 23,00 9,55 8 33,50 1,132 1,132 12,797

2 30-39 32,47 21,50 7,50 8 37,00 0,663 0,696 11,100

3 30-39 31,51 18,00 8,40 8 30,50 0,500 0,525 10,248

4 20-29 28,97 21,75 6,45 8 48,00 0,611 0,641 12,384

5 20-29 21,01 16,00 5,40 8 45,00 0,218 0,240 9,720

6 20-29 29,28 21,50 7,70 8 44,00 0,579 0,608 13,552

7 30-39 32,47 22,00 8,90 8 39,50 0,708 0,743 14,062

8 >50 53,48 23,75 14,25 8 21,00 1,681 1,681 11,970

9 20-29 27,06 19,00 6,45 8 49,50 0,513 0,539 12,771

10 10-19 17,51 14,00 4,70 8 51,00 0,143 0,158 9,588




RELASCOPIO



1 30-39 34,06 20,50 8,60 8 31,00 0,641 0,673 10,664

2 30-39 33,10 19,75 7,60 8 33,50 0,636 0,668 10,184

3 20-29 28,33 20,25 7,25 8 41,50 0,494 0,519 12,035

4 10-19 14,96 15,25 3,50 8 66,00 0,116 0,127 9,240

5 20-29 24,83 18,75 6,45 8 43,50 0,349 0,383 11,223

6 >50 55,70 31,50 14,35 8 23,50 2,127 2,127 13,489

7 40-49 45,20 25,50 11,80 8 28,00 1,354 1,354 13,216

8 >50 57,61 29,50 13,35 8 26,50 2,654 2,654 14,151

9 40-49 45,20 25,00 11,30 8 27,00 1,306 1,306 12,204

10 30-39 37,56 24,50 9,30 8 37,00 1,027 1,027 13,764




RELASCOPIO



1 >50 59,84 28,50 13,15 8 29,50 3,310 3,310 15,517

2 30-39 37,56 24,00 10,45 8 33,00 0,916 0,916 13,794

3 20-29 29,92 21,25 6,90 8 43,50 0,610 0,641 12,006

4 20-29 29,28 22,75 7,00 8 45,50 0,598 0,628 12,740

5 30-39 32,15 24,00 8,15 8 43,00 0,748 0,786 14,018

6 40-49 41,38 21,00 9,30 8 32,00 1,187 1,187 11,904

7 40-49 42,34 27,25 10,80 8 33,50 1,331 1,331 14,472

8 30-39 33,74 23,75 8,95 8 38,00 0,764 0,802 13,604

9 30-39 33,42 23,50 8,75 8 38,00 0,743 0,780 13,300

10 10-19 14,64 12,75 3,65 8 50,50 0,083 0,091 7,373


Fecha: 20-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 30-39 30,24 22,25 7,40 8 43,00 0,623 0,654 12,728

2 20-29 27,37 20,50 6,75 8 42,50 0,456 0,479 11,475

3 30-39 38,20 18,75 9,00 8 26,50 0,773 0,773 9,540

4 20-29 29,28 22,25 7,40 8 41,50 0,546 0,573 12,284

5 10-19 16,87 15,25 3,90 8 51,00 0,128 0,141 7,956

6 >50 54,11 24,00 13,25 8 20,00 1,659 1,659 10,600

7 30-39 34,38 19,75 7,95 8 35,00 0,745 0,782 11,130

8 30-39 33,42 20,25 7,70 8 40,50 0,792 0,831 12,474

9 30-39 39,79 22,25 8,90 8 34,50 1,138 1,138 12,282

10 20-29 27,06 19,25 6,75 8 42,50 0,441 0,463 11,475


Fecha: 21-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 10-19 14,32 14,50 3,70 8 57,00 0,088 0,096 8,436

2 20-29 22,28 15,50 5,45 8 45,00 0,261 0,287 9,810

3 20-29 26,42 17,75 5,95 8 46,00 0,444 0,466 10,948

4 30-39 30,88 19,00 7,40 8 37,00 0,570 0,599 10,952

5 20-29 29,60 16,00 7,10 8 33,50 0,455 0,478 9,514

6 30-39 36,92 23,75 9,55 8 37,00 0,975 0,975 14,134

7 40-49 41,70 26,50 9,85 8 39,50 1,500 1,500 15,563

8 40-49 46,15 25,75 11,45 8 29,00 1,493 1,493 13,282

9 30-39 31,19 21,25 6,90 8 47,50 0,755 0,793 13,110

10 40-49 41,38 20,75 10,70 8 24,00 0,890 0,890 10,272


Fecha: 22-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 40-49 46,47 21,00 11,50 8 20,00 1,051 1,051 9,200

2 30-39 32,79 24,25 8,60 8 36,00 0,664 0,698 12,384

3 40-49 47,11 24,00 9,70 8 26,50 1,451 1,451 10,282

4 40-49 40,74 25,25 10,40 8 35,50 1,257 1,257 14,768

5 30-39 30,56 21,00 7,35 8 37,00 0,553 0,580 10,878

6 20-29 27,69 19,75 6,75 8 42,50 0,473 0,496 11,475

7 10-19 12,10 14,75 2,80 8 71,00 0,066 0,072 7,952

8 30-39 38,83 22,50 9,55 8 32,00 0,981 0,981 12,224

9 30-39 30,24 23,25 7,35 8 42,00 0,608 0,638 12,348

10 >50 63,34 28,50 14,85 8 25,00 3,327 3,327 14,850


Fecha: 24-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Insua (Mazaricos)

RELASCOPIO



1 30-39 33,10 22,50 8,05 8 43,50 0,826 0,868 14,007

2 20-29 27,06 21,25 6,50 8 46,00 0,477 0,501 11,960

3 30-39 33,42 23,25 8,25 8 40,50 0,792 0,831 13,365

4 40-49 41,38 23,75 9,60 8 32,50 1,206 1,206 12,480

5 >50 50,29 30,00 13,50 8 27,00 1,798 1,798 14,580

6 >50 63,03 28,00 15,00 8 25,00 3,277 3,277 15,000

7 30-39 32,15 27,00 7,40 8 48,00 0,835 0,877 14,208

8 40-49 47,11 23,00 11,90 8 22,50 1,232 1,232 10,710

9 30-39 36,29 26,75 9,10 8 40,50 1,013 1,013 14,742

10 10-19 17,51 19,50 4,65 8 56,50 0,159 0,175 10,509


Fecha: 25-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 >50 54,43 31,00 12,25 8 29,50 2,491 2,491 14,455

2 40-49 42,97 28,00 9,70 8 38,00 1,579 1,579 14,744

3 30-39 36,92 29,00 9,05 8 44,00 1,160 1,160 15,928

4 40-49 48,70 32,50 10,85 8 43,00 2,601 2,601 18,662

5 30-39 35,97 28,50 8,05 8 42,50 1,036 1,036 13,685

6 30-39 34,70 26,00 8,10 8 47,00 1,028 1,079 15,228

7 40-49 40,74 28,50 10,05 8 39,50 1,399 1,399 15,879

8 30-39 34,70 26,00 8,15 8 38,50 0,842 0,884 12,551

9 20-29 23,87 19,75 6,40 8 42,50 0,303 0,333 10,880

10 10-19 14,32 17,50 3,75 8 59,00 0,091 0,100 8,850




RELASCOPIO



1 20-29 24,83 23,25 6,45 8 51,00 0,409 0,450 13,158

2 30-39 37,56 23,25 9,75 8 31,00 0,860 0,860 12,090

3 30-39 32,79 28,25 8,20 8 51,50 0,950 0,998 16,892

4 40-49 48,38 30,00 10,70 8 34,50 2,046 2,046 14,766

5 40-49 46,15 29,00 10,70 8 35,50 1,828 1,828 15,194

6 40-49 44,56 28,00 11,05 8 36,00 1,668 1,668 15,912

7 30-39 31,83 24,00 8,25 8 44,00 0,743 0,780 14,520

8 10-19 16,23 17,50 3,90 8 61,50 0,138 0,152 9,594

9 40-49 47,75 27,00 11,10 8 33,50 1,909 1,909 14,874

10 30-39 28,97 24,00 7,75 8 43,00 0,547 0,575 13,330



Punto de Muestreo: Suevos (Mazaricos)

RELASCOPIO



1 30-39 34,70 25,75 7,80 8 46,00 1,006 1,056 14,352

2 30-39 37,24 24,00 9,85 8 28,50 0,771 0,771 11,229

3 20-29 21,96 20,75 5,35 8 54,00 0,300 0,330 11,556

4 >50 55,07 31,50 13,00 8 28,00 2,448 2,448 14,560

5 30-39 30,56 27,75 7,50 8 55,00 0,822 0,863 16,500

6 40-49 47,11 29,00 11,65 8 34,00 1,861 1,861 15,844

7 40-49 41,38 31,50 10,40 8 40,50 1,503 1,503 16,848

8 30-39 35,01 27,50 8,90 8 39,00 0,877 0,877 13,884

9 >50 50,61 29,50 13,50 8 29,50 2,002 2,002 15,930

10 10-19 14,01 15,50 3,60 8 52,50 0,076 0,083 7,560




RELASCOPIO



1 20-29 26,74 18,00 6,60 8 40,50 0,405 0,426 10,692

2 30-39 32,47 21,25 8,15 8 39,00 0,699 0,734 12,714

3 30-39 39,47 24,50 9,30 8 40,50 1,304 1,304 15,066

4 10-19 12,73 19,00 3,50 8 63,00 0,068 0,075 8,820

5 30-39 35,97 24,00 9,15 8 40,50 0,987 0,987 14,823

6 40-49 48,38 22,00 11,90 8 18,00 1,067 1,067 8,568

7 40-49 46,15 28,00 12,30 8 32,00 1,647 1,647 15,744

8 40-49 44,88 32,00 10,70 8 42,50 2,012 2,012 18,190

9 40-49 40,43 33,00 10,00 8 50,00 1,730 1,730 20,000

10 >50 58,25 31,50 14,75 8 26,00 2,691 2,691 15,340




RELASCOPIO



1 20-29 20,80 19,00 5,05 8 45,50 0,214 0,236 9,191

2 20-29 27,80 18,50 6,15 8 39,00 0,439 0,461 9,594

3 10-19 14,70 13,00 3,40 8 57,50 0,096 0,105 7,820

4 20-29 29,25 26,00 6,55 8 61,50 0,806 0,846 16,113

5 30-39 39,15 26,00 8,90 8 40,50 1,272 1,272 14,418

6 40-49 45,75 31,00 10,90 8 34,00 1,705 1,705 14,824

7 40-49 47,75 26,50 12,15 8 28,50 1,624 1,624 13,851

8 30-39 30,15 21,00 6,90 8 44,50 0,639 0,671 12,282

9 30-39 39,05 20,75 8,65 8 29,50 0,920 0,920 10,207

10 30-39 31,35 23,00 7,20 8 45,50 0,734 0,771 13,104

11 >50 91,35 29,00 22,50 8 13,00 5,190 5,190 11,700



Punto de Muestreo: IES Baio

(Zas)

RELASCOPIO



1 10-19 18,75 19,25 4,35 8 58,00 0,200 0,220 10,092

2 20-29 23,55 23,00 5,50 8 61,00 0,417 0,459 13,420

3 >50 54,75 33,50 12,65 8 37,50 3,222 3,222 18,975

4 30-39 32,10 23,00 8,60 8 43,50 0,753 0,791 14,964

5 40-49 44,00 33,00 10,55 8 42,50 1,896 1,896 17,935

6 30-39 39,05 29,00 9,60 8 44,50 1,387 1,387 17,088

7 30-39 33,25 25,00 7,35 8 45,00 0,866 0,909 13,230

8 30-39 32,95 24,00 7,70 8 42,50 0,796 0,836 13,090

9 >50 51,88 37,25 12,35 8 41,50 3,035 3,035 20,501

10 40-49 43,50 23,50 10,25 8 32,50 1,401 1,401 13,325




RELASCOPIO



1 10-19 14,05 18,00 3,60 8 70,50 0,102 0,113 10,152

2 20-29 25,90 21,00 6,20 8 47,50 0,432 0,454 11,780

3 20-29 27,05 23,25 6,50 8 50,50 0,523 0,550 13,130

4 >50 76,39 34,00 19,75 8 22,50 5,252 5,252 17,775

5 40-49 46,65 29,50 11,45 8 34,50 1,834 1,834 15,801

6 30-39 35,65 29,50 8,55 8 52,00 1,234 1,234 17,784

7 40-49 43,95 31,00 9,30 8 45,00 2,000 2,000 16,740

8 40-49 46,95 33,00 10,55 8 47,00 2,547 2,547 19,834

9 30-39 35,10 26,00 7,70 8 48,00 1,087 1,087 14,784

10 30-39 38,95 26,00 9,30 8 44,00 1,361 1,361 16,368




RELASCOPIO



1 30-39 35,20 23,50 8,60 8 38,00 0,868 0,868 13,072

2 30-39 36,00 24,00 7,80 8 37,00 0,904 0,904 11,544

3 20-29 27,70 16,50 6,60 8 36,00 0,401 0,421 9,504

4 10-19 17,30 18,50 4,05 8 53,50 0,145 0,160 8,667

5 30-39 31,25 20,00 7,15 8 41,00 0,655 0,688 11,726

6 30-39 35,25 27,50 8,15 8 46,50 1,066 1,066 15,159

7 30-39 35,95 26,50 7,90 8 49,00 1,192 1,192 15,484

8 40-49 43,50 30,00 9,60 8 46,00 1,983 1,983 17,664

9 >50 51,57 29,00 13,00 8 24,50 1,759 1,759 12,740

10 40-49 48,70 31,00 10,45 8 34,50 2,087 2,087 14,421

11 30-39 30,90 24,00 7,70 8 41,00 0,633 0,665 12,628


Fecha: 10-Mayo-2014 y 16-Noviembre-2014


RELASCOPIO



1 30-39 30,24 24,00 8,05 8 43,00 0,623 0,654 13,846

2 30-39 33,42 27,00 8,55 8 45,00 0,880 0,924 15,390

3 10-19 16,55 16,25 4,20 8 63,50 0,151 0,166 10,668

4 30-39 35,97 25,50 9,05 8 41,00 0,999 0,999 14,842

5 30-39 37,88 25,00 8,70 8 44,00 1,252 1,252 15,312

6 30-39 39,79 21,00 9,70 8 30,50 1,006 1,006 11,834

7 >50 69,71 30,00 16,55 8 26,00 4,612 4,612 17,212

8 20-29 24,83 17,25 5,95 8 38,50 0,309 0,339 9,163

9 40-49 46,79 28,50 11,75 8 36,50 1,958 1,958 17,155

10 40-49 49,02 27,00 11,05 8 34,00 2,097 2,097 15,028



Punto de Muestreo: Vilar - Parada - O Viso (Carnota)

RELASCOPIO



1 10-19 15,92 20,75 3,85 8 64,00 0,135 0,149 9,856

2 30-39 33,42 23,00 8,70 8 46,00 0,899 0,944 16,008

3 40-49 43,61 25,50 10,55 8 34,00 1,476 1,476 14,348

4 30-39 33,74 24,50 8,80 8 40,00 0,805 0,845 14,080

5 >50 52,52 23,00 12,65 8 24,00 1,821 1,821 12,144

6 30-39 39,15 20,00 9,50 8 40,00 1,257 1,257 15,200

7 40-49 40,43 23,75 9,00 8 39,00 1,349 1,349 14,040

8 20-29 28,65 23,25 7,45 8 40,00 0,492 0,517 11,920

9 30-39 36,92 25,00 7,80 8 53,00 1,397 1,397 16,536

10 40-49 47,11 27,00 11,20 8 32,50 1,779 1,779 14,560




RELASCOPIO



1 40-49 40,43 24,00 10,40 8 32,50 1,124 1,124 13,520

2 30-39 31,51 17,75 7,40 8 34,50 0,565 0,594 10,212

3 40-49 43,61 19,25 10,25 8 22,50 0,977 0,977 9,225

4 30-39 38,20 18,25 9,55 8 25,00 0,730 0,730 9,550

5 20-29 28,33 16,50 7,60 8 26,50 0,315 0,331 8,056

6 20-29 24,19 15,25 6,15 8 32,50 0,241 0,265 7,995

7 10-19 16,55 15,30 4,10 8 35,50 0,084 0,093 5,822

8 >50 50,93 16,75 11,20 8 20,00 1,383 1,383 8,960

9 40-49 44,88 16,50 10,45 8 20,50 0,970 0,970 8,569

10 30-39 35,65 16,75 7,35 8 34,00 0,807 0,807 9,996



Punto de Muestreo: San Mamed de Carnota (Carnota)

RELASCOPIO



1 30-39 34,38 20,75 8,70 8 32,50 0,691 0,726 11,310

2 30-39 34,70 20,00 8,30 8 36,00 0,787 0,827 11,952

3 10-19 17,83 15,50 4,25 8 59,00 0,175 0,192 10,030

4 30-39 30,24 18,50 7,20 8 33,00 0,478 0,502 9,504

5 40-49 42,97 22,50 9,85 8 29,50 1,226 1,226 11,623

6 30-39 37,24 19,50 9,80 8 24,00 0,649 0,649 9,408

7 40-49 44,56 23,00 9,85 8 32,00 1,483 1,483 12,608

8 30-39 38,20 24,25 9,95 8 38,00 1,109 1,109 15,124

9 20-29 24,83 18,25 6,10 8 41,00 0,329 0,361 10,004

10 >50 92,63 36,50 22,65 8 19,00 7,906 7,906 17,214




RELASCOPIO



1 40-49 47,75 26,00 11,05 8 34,00 1,938 1,938 15,028

2 30-39 31,51 25,50 7,95 8 49,00 0,803 0,843 15,582

3 40-49 46,47 32,50 10,45 8 39,50 2,076 2,076 16,511

4 20-29 28,01 30,50 6,55 8 59,00 0,679 0,713 15,458

5 40-49 42,02 28,50 9,50 8 44,50 1,728 1,728 16,910

6 10-19 17,51 22,25 4,45 8 80,00 0,225 0,247 14,240

7 30-39 38,20 25,00 8,50 8 43,00 1,255 1,255 14,620

8 >50 65,25 26,50 16,35 8 18,00 2,619 2,619 11,772

9 30-39 35,97 25,50 8,95 8 34,00 0,828 0,828 12,172

10 30-39 37,88 25,00 8,35 8 39,50 1,124 1,124 13,193



Punto de Muestreo: Caserío da Cova do Gato (Muros)

RELASCOPIO



1 20-29 27,06 21,05 6,95 8 41,00 0,425 0,446 11,398

2 10-19 15,92 14,75 3,90 8 59,00 0,125 0,137 9,204

3 40-49 40,11 29,50 10,05 8 54,00 1,824 1,824 21,708

4 >50 52,52 29,00 12,20 8 33,00 2,503 2,503 16,104

5 30-39 35,01 22,50 8,15 8 43,50 0,978 0,978 14,181

6 30-39 30,24 26,00 7,45 8 49,50 0,717 0,753 14,751

7 30-39 38,83 28,50 10,00 8 41,00 1,257 1,257 16,400

8 40-49 41,38 30,80 9,90 8 50,50 1,874 1,874 19,998

9 40-49 45,84 34,00 11,20 8 43,50 2,193 2,193 19,488

10 40-49 37,24 30,00 9,20 8 47,50 1,285 1,285 17,480



Punto de Muestreo: Louro (Muros)

RELASCOPIO



1 30-39 38,20 30,90 10,10 8 44,00 1,284 1,284 17,776

2 >50 50,93 27,25 12,25 8 34,00 2,352 2,352 16,660

3 40-49 42,02 30,50 9,85 8 36,50 1,418 1,418 14,381

4 40-49 45,52 28,50 10,55 8 38,50 1,901 1,901 16,247

5 20-29 23,55 23,50 5,80 8 57,50 0,393 0,433 13,340

6 40-49 43,29 29,75 10,65 8 40,00 1,699 1,699 17,040

7 30-39 35,01 25,50 8,40 8 40,50 0,910 0,910 13,608

8 30-39 30,56 29,00 7,50 8 50,50 0,754 0,792 15,150

9 40-49 49,66 33,50 12,00 8 38,00 2,436 2,436 18,240

10 10-19 17,51 20,00 4,70 8 60,00 0,169 0,185 11,280


Fecha: 05-Octubre-2014 y

16-Noviembre-2014

Punto de Muestreo: Casa do Monte (Muxía)

RELASCOPIO



1 20-29 29,28 21,00 6,85 8 35,50 0,467 0,490 9,727

2 10-19 18,78 15,75 4,40 8 50,00 0,173 0,191 8,800

3 20-29 28,33 21,75 7,00 8 41,00 0,488 0,512 11,480

4 30-39 32,15 21,50 7,60 8 39,50 0,687 0,722 12,008

5 30-39 35,65 30,75 9,25 8 42,50 1,008 1,008 15,725

6 30-39 37,56 25,00 8,60 8 42,00 1,165 1,165 14,448

7 40-49 44,25 26,50 10,20 8 36,50 1,655 1,655 14,892

8 40-49 42,97 27,25 11,00 8 38,00 1,579 1,579 16,720

9 40-49 41,06 25,50 9,80 8 42,50 1,541 1,541 16,660

10 40-49 48,38 28,50 11,95 8 34,00 2,016 2,016 16,252

11 >50 52,84 26,50 12,05 8 27,00 2,086 2,086 13,014




RELASCOPIO



1 20-29 21,96 17,00 5,10 8 54,00 0,300 0,330 11,016

2 20-29 26,42 23,25 7,15 8 46,00 0,444 0,466 13,156

3 30-39 33,74 21,00 7,20 8 48,00 0,965 1,014 13,824

4 30-39 33,42 27,00 7,75 8 53,50 1,046 1,098 16,585

5 30-39 34,38 27,00 7,60 8 48,50 1,032 1,083 14,744

6 40-49 42,34 30,00 9,15 8 54,00 2,145 2,145 19,764

7 40-49 43,61 26,00 9,45 8 40,50 1,759 1,759 15,309

8 40-49 44,56 36,00 11,00 8 55,00 2,549 2,549 24,200

9 40-49 47,75 35,00 12,15 8 46,50 2,650 2,650 22,599

10 >50 50,93 30,00 12,60 8 34,50 2,386 2,386 17,388




RELASCOPIO



1 20-29 27,06 25,00 6,70 8 56,00 0,581 0,610 15,008

2 30-39 30,56 22,00 7,10 8 47,00 0,702 0,737 13,348

3 30-39 35,33 27,50 8,90 8 49,00 1,132 1,132 17,444

4 30-39 34,38 27,00 8,80 8 46,50 0,989 1,039 16,368

5 30-39 35,65 24,00 8,75 8 40,00 0,949 0,949 14,000

6 30-39 31,83 22,00 8,30 8 37,50 0,633 0,665 12,450

7 40-49 44,25 25,00 9,60 8 42,50 1,927 1,927 16,320

8 30-39 36,61 27,50 9,40 8 39,50 1,014 1,014 14,852

9 >50 51,57 26,00 12,50 8 27,00 1,938 1,938 13,500

10 10-19 15,92 19,00 4,20 8 63,50 0,134 0,147 10,668




RELASCOPIO



1 20-29 22,28 13,50 5,90 8 34,50 0,200 0,220 8,142

2 10-19 18,14 17,00 4,70 8 55,00 0,172 0,189 10,340

3 20-29 28,97 18,50 6,95 8 41,00 0,522 0,548 11,398

4 30-39 35,01 19,75 7,90 8 36,50 0,820 0,820 11,534

5 30-39 30,56 18,00 7,95 8 30,50 0,456 0,478 9,699

6 30-39 33,42 17,25 7,70 8 36,50 0,714 0,749 11,242

7 40-49 45,84 26,00 11,55 8 32,00 1,614 1,614 14,784

8 40-49 45,20 21,00 11,00 8 24,00 1,160 1,160 10,560

9 30-39 38,20 25,00 10,05 8 39,00 1,138 1,138 15,678

10 30-39 35,01 20,00 8,40 8 35,00 0,787 0,787 11,760

11 >50 50,93 25,00 11,85 8 23,50 1,625 1,625 11,139

12 30-39 36,61 25,00 8,65 8 43,00 1,104 1,104 14,878




RELASCOPIO



1 >50 51,57 29,75 11,70 8 32,50 2,333 2,333 15,210

2 40-49 45,52 31,50 11,00 8 35,00 1,728 1,728 15,400

3 40-49 46,79 27,50 11,00 8 38,00 2,038 2,038 16,720

4 30-39 36,61 28,75 9,30 8 42,00 1,079 1,079 15,624

5 30-39 33,74 25,00 8,10 8 44,00 0,885 0,929 14,256

6 30-39 40,74 29,50 9,50 8 43,50 1,541 1,541 16,530

7 30-39 32,79 29,50 8,05 8 45,50 0,840 0,882 14,651

8 20-29 29,28 25,75 6,80 8 52,50 0,690 0,725 14,280

9 20-29 24,51 21,75 5,95 8 52,00 0,401 0,441 12,376

10 10-19 18,14 16,75 4,85 8 49,50 0,155 0,170 9,603




RELASCOPIO



1 40-49 47,43 22,75 10,75 8 33,00 1,843 1,843 14,190

2 40-49 42,65 27,50 10,85 8 37,00 1,503 1,503 16,058

3 40-49 44,56 28,00 10,60 8 39,50 1,830 1,830 16,748

4 30-39 39,15 22,00 9,95 8 33,50 1,053 1,053 13,333

5 20-29 27,06 19,25 6,90 8 44,00 0,456 0,479 12,144

6 30-39 32,15 21,00 7,55 8 42,50 0,739 0,776 12,835

7 10-19 15,28 15,00 4,00 8 60,50 0,113 0,124 9,680

8 30-39 35,01 19,50 7,90 8 39,50 0,888 0,888 12,482

9 30-39 38,83 27,50 10,05 8 38,50 1,181 1,181 15,477

10 >50 64,94 26,50 17,30 8 19,00 2,724 2,724 13,148

11 >50 53,48 23,50 13,00 8 24,50 1,962 1,962 12,740


Fecha: 09-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 20-29 27,69 18,25 7,05 8 38,50 0,428 0,450 10,857

2 20-29 29,28 24,75 6,80 8 60,50 0,796 0,835 16,456

3 30-39 34,70 27,00 8,55 8 53,00 1,159 1,217 18,126

4 40-49 40,11 26,50 9,45 8 42,00 1,419 1,419 15,876

5 10-19 16,23 16,75 4,25 8 61,00 0,137 0,150 10,370

6 40-49 49,66 25,50 11,05 8 31,50 2,019 2,019 13,923

7 30-39 32,47 24,00 7,70 8 44,50 0,797 0,837 13,706

8 40-49 45,52 25,25 11,00 8 30,50 1,506 1,506 13,420

9 30-39 33,74 25,50 8,60 8 45,50 0,915 0,961 15,652

10 30-39 35,65 21,75 8,75 8 38,00 0,902 0,902 13,300



Punto de Muestreo: Vilanova - Bermun (Cee)

RELASCOPIO



1 40-49 47,65 32,50 12,00 8 39,00 2,209 2,209 18,720

2 20-29 21,33 22,00 5,05 8 63,00 0,320 0,352 12,726

3 30-39 35,01 32,50 8,10 8 58,50 1,315 1,315 18,954

4 10-19 17,83 19,50 4,30 8 68,00 0,202 0,222 11,696

5 30-39 32,15 14,50 8,50 8 49,50 0,861 0,904 16,830

6 >50 70,03 36,00 17,55 8 30,50 5,484 5,484 21,411

7 30-39 32,79 26,50 8,80 8 42,00 0,775 0,814 14,784

8 20-29 28,65 29,50 7,80 8 48,00 0,591 0,620 14,976

9 30-39 31,51 25,25 7,20 8 54,50 0,893 0,938 15,696

10 30-39 30,56 28,00 7,20 8 55,50 0,829 0,871 15,984


Fecha: 04-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 30-39 32,47 20,00 6,75 8 36,50 0,654 0,687 9,855

2 30-39 30,88 18,50 7,65 8 39,00 0,601 0,631 11,934

3 40-49 45,52 22,50 10,55 8 30,00 1,481 1,481 12,660

4 20-29 29,60 20,50 8,05 8 38,50 0,523 0,549 12,397

5 30-39 36,92 21,50 9,40 8 31,00 0,817 0,817 11,656

6 10-19 12,41 11,00 2,85 8 58,00 0,058 0,064 6,612

7 40-49 41,06 24,25 10,15 8 35,00 1,269 1,269 14,210

8 40-49 46,47 24,00 9,85 8 30,50 1,603 1,603 12,017

9 40-49 44,25 21,75 9,55 8 33,00 1,497 1,497 12,606

10 30-39 37,24 19,25 10,00 8 29,00 0,784 0,784 11,600


Fecha: 05-Mayo-2014

Punto de Muestreo: Salgueiras - Bustelo (Dumbría)

RELASCOPIO



1 30-39 36,61 27,50 8,10 8 52,00 1,336 1,336 16,848

2 20-29 23,55 23,00 6,30 8 50,50 0,346 0,380 12,726

3 30-39 38,20 19,75 8,40 8 34,00 0,992 0,992 11,424

4 20-29 25,46 21,25 6,60 8 48,50 0,419 0,440 12,804

5 30-39 38,52 21,50 9,55 8 24,00 0,718 0,718 9,168

6 30-39 35,33 26,50 8,40 8 44,50 1,028 1,028 14,952

7 >50 51,88 33,00 11,60 8 38,50 2,816 2,816 17,864

8 30-39 39,79 28,50 9,90 8 31,50 1,039 1,039 12,474

9 40-49 40,43 28,50 9,50 8 43,00 1,487 1,487 16,340

10 10-19 18,14 20,00 4,60 8 48,00 0,150 0,165 8,832

11 40-49 44,56 30,50 10,75 8 40,00 1,854 1,854 17,200



Punto de Muestreo: Regoelle - Olveira - San Martiño

(Dumbría)

RELASCOPIO



1 30-39 35,65 28,50 8,10 8 48,00 1,139 1,139 15,552

2 40-49 43,93 26,75 10,80 8 34,50 1,531 1,531 14,904

3 20-29 20,05 16,50 4,95 8 44,50 0,188 0,207 8,811

4 20-29 27,69 21,50 7,15 8 42,00 0,467 0,490 12,012

5 40-49 45,84 27,25 11,90 8 29,00 1,462 1,462 13,804

6 30-39 33,10 25,00 7,60 8 47,00 0,893 0,937 14,288

7 40-49 43,29 28,75 10,80 8 37,50 1,593 1,593 16,200

8 30-39 38,20 25,25 10,10 8 34,50 1,007 1,007 13,938

9 30-39 35,65 25,00 9,10 8 36,50 0,866 0,866 13,286

10 10-19 16,87 15,00 4,20 8 49,50 0,124 0,137 8,316

11 >50 56,66 19,25 14,35 8 19,50 1,857 1,857 11,193


Fecha: 07-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 40-49 49,34 31,00 12,75 8 28,50 1,792 1,792 14,535

2 >50 56,34 32,00 12,25 8 31,00 2,903 2,903 15,190

3 10-19 14,01 14,25 3,60 8 56,00 0,081 0,089 8,064

4 20-29 29,92 21,25 6,50 8 47,00 0,659 0,692 12,220

5 20-29 23,55 20,00 5,95 8 47,00 0,322 0,354 11,186

6 30-39 34,70 16,75 8,80 8 23,50 0,514 0,540 8,272

7 30-39 33,42 19,00 8,15 8 33,00 0,645 0,677 10,758

8 30-39 33,74 17,25 7,95 8 31,00 0,623 0,655 9,858

9 30-39 38,83 24,00 8,90 8 28,50 0,874 0,874 10,146

10 30-39 36,61 24,50 9,30 8 39,00 1,002 1,002 14,508


Fecha: 08-Mayo-2014


RELASCOPIO



1 10-19 17,83 13,75 4,35 8 50,00 0,148 0,163 8,700

2 20-29 28,33 18,75 7,40 8 36,00 0,429 0,450 10,656

3 20-29 24,51 17,25 5,90 8 44,50 0,343 0,377 10,502

4 30-39 36,61 23,75 9,00 8 40,50 1,040 1,040 14,580

5 40-49 48,70 26,50 12,60 8 27,50 1,663 1,663 13,860

6 30-39 35,65 21,75 8,70 8 35,00 0,830 0,830 12,180

7 30-39 39,15 27,00 8,75 8 39,50 1,241 1,241 13,825

8 30-39 30,56 21,50 8,10 8 38,50 0,575 0,604 12,474

9 40-49 43,29 23,00 9,45 8 32,00 1,359 1,359 12,096

10 >50 59,52 26,50 13,10 8 23,50 2,595 2,595 12,314

6.2 Anexo II. Cálculos estadísticos

Análisis de Regresión del Volumen de los árboles muestra

Pinus pinaster Ait.

Pinus pinaster Ait. DISTRITO FORESTAL V DE A CORUÑA

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Regresión Simple - VPc (dm3) vs. dn (cm) Variable dependiente: VPc (dm3)


Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1165.26 49.7212 -23.4359 0.0000

Pendiente 58.9423 1.29923 45.3672 0.0000



Modelo 2.24508E8 1 2.24508E8 2058.18 0.0000

Residuo 5.49768E7 504 109081.

Total (Corr.) 2.79485E8 505








El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo para describir la relación entre VPc (dm3) y dn (cm). La

ecuación del modelo ajustado es

VPc (dm3) = -1165.26 + 58.9423*dn (cm)

Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es menor que 0.05, existe una relación estadísticamente significativa entre VPc

(dm3) y dn (cm) con un nivel de confianza del 95.0%.

El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica el 80.3293% de la variabilidad en VPc (dm3). El

coeficiente de correlación es igual a 0.896266, indicando una relación moderadamente fuerte entre las variables. El error

estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 330.274. Este valor puede usarse para

construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto.

El error absoluto medio (MAE) de 236.963 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW)

examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en

el archivo de datos. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, hay indicación de una posible correlación serial con un

nivel de confianza del 95.0%. Grafique los residuos versus el número de fila para ver si hay algún patrón que pueda

detectarse.





Coeficientes



Intercepto -2.35149 0.108933 -21.5865 0.0000

Pendiente 2.51752 0.0305914 82.295 0.0000




Modelo 392.433 1 392.433 6772.47 0.0000

Residuo 29.2044 504 0.0579453

Total (Corr.) 421.637 505








El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo multiplicativo para describir la relación entre VPc (dm3) y dn (cm).

La ecuación del modelo ajustado es

VPc (dm3) = exp(-2.35149 + 2.51752*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -2.35149 + 2.51752*ln(dn (cm))




coeficiente de correlación es igual a 0.964746, indicando una relación relativamente fuerte entre las variables. El error



El error absoluto medio (MAE) de 0.186981 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson

(DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se

presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, hay indicación de una posible correlación

serial con un nivel de confianza del 95.0%. Grafique los residuos versus el número de fila para ver si hay algún patrón

que pueda detectarse.

Regresión Simple - VPc (dm3) vs. dn2 (cm) Variable dependiente: VPc (dm3)

Variable independiente: dn2 (cm)

Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -200.754 23.5345 -8.53019 0.0000

Pendiente 0.812927 0.0138829 58.5561 0.0000



Modelo 2.43668E8 1 2.43668E8 3428.81 0.0000

Residuo 3.58167E7 504 71064.9

Total (Corr.) 2.79485E8 505








El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo para describir la relación entre VPc (dm3) y dn2 (cm). La


VPc (dm3) = -200.754 + 0.812927*dn2 (cm)


(dm3) y dn2 (cm) con un nivel de confianza del 95.0%.



estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 266.58. Este valor puede usarse para construir

límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto.





detectarse.

Regresión Polinomial - VPc (dm3) versus dn (cm) Variable dependiente: VPc (dm3)


Orden del polinomio = 2


Error Estadístico

Parámetro Estimado Estándar T Valor-P

CONSTANTE 177.67 86.9211 2.04404 0.0415

dn (cm) -21.4599 4.752 -4.51598 0.0000

dn (cm)^2 1.0903 0.0629107 17.3309 0.0000



Modelo 2.45063E8 2 1.22532E8 1790.52 0.0000

Residual 3.44221E7 503 68433.5

Total (Corr.) 2.79485E8 505


R-cuadrada (ajustada por g.l.) = 87.6348 por ciento




Autocorrelación de residuos lag 1 = 0.405695

El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo polinomial de segundo orden para describir la relación entre VPc

(dm3) y dn (cm). La ecuación del modelo ajustado es

VPc (dm3) = 177.67-21.4599*dn (cm) + 1.0903*dn (cm)^2


(dm3) y dn (cm) con un nivel de confianza del 95%.

El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo así ajustado explica el 87.6838% de la variabilidad en VPc (dm3). El

estadístico R-Cuadrada ajustada, que es más apropiada para comparar modelos con diferente número de variables

independientes, es 87.6348%. El error estándar del estimado muestra que la desviación estándar de los residuos es

261.598. Este valor puede usarse para construir límites para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Reportes

del menú de texto. El error absoluto medio (MAE) de 176.969 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de

Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en

el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, hay una indicación de posible

correlación serial con un nivel de confianza del 95%. Grafique los residuos versus el número de fila para ver si hay

algún patrón que pueda detectarse.

Para determinar si el orden del polinomio es apropiado, primero note que el valor-P en el término de mayor orden es igual

a 2.43949E-7.

Puesto que el valor-P es menor que 0.05, el término de mayor orden es estadísticamente significativo con un nivel de

confianza del 95%.

Consecuentemente, es probable que no quisiera considerar ningún modelo de orden menor.

Regresión Simple - VPc (dm3) vs. dn2(cm)h(m) Variable dependiente: VPc (dm3)


Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 3.72531 11.691 0.318647 0.7501

Pendiente 0.0358326 0.000341983 104.779 0.0000



Modelo 2.67218E8 1 2.67218E8 10978.62 0.0000

Residuo 1.22673E7 504 24339.9

Total (Corr.) 2.79485E8 505








El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo para describir la relación entre VPc (dm3) y dn2(cm)h(m). La


VPc (dm3) = 3.72531 + 0.0358326*dn2(cm)h(m)


(dm3) y dn2(cm)h(m) con un nivel de confianza del 95.0%.







el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0.05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los

residuos con un nivel de confianza del 95.0%.

Regresión Polinomial - VPc (dm3) versus dn2(cm)h(m) Variable dependiente: VPc (dm3)




Error Estadístico


CONSTANTE -2.1967 15.4831 -0.141877 0.8872

dn2(cm)h(m) 0.0362501 0.000792785 45.7251 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 -4.76543E-9 8.16155E-9 -0.583888 0.5596



Modelo 2.67226E8 2 1.33613E8 5482.30 0.0000

Residual 1.2259E7 503 24371.7

Total (Corr.) 2.79485E8 505







El StatAdvisor


(dm3) y dn2(cm)h(m).


VPc (dm3) = -2.1967 + 0.0362501*dn2(cm)h(m)-4.76543E-9*dn2(cm)h(m)^2


(dm3) y dn2(cm)h(m) con un nivel de confianza del 95%.







el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P mayor que 0.05, no hay indicación de correlación serial

en los residuos, con un nivel de confianza del 95%.


a 0.559558. Puesto que el valor-P es mayor o igual a 0.05, ese término no es estadísticamente significativo con un nivel

de confianza del 95% o mayor.

Consecuentemente, debería considerar reducir en 1 el orden del modelo, usando el diálogo de las Opciones de Análisis.





Coeficientes



Intercepto -3.2572 0.063775 -51.0733 0.0000

Pendiente 0.992606 0.00641473 154.738 0.0000




Modelo 412.945 1 412.945 23944.00 0.0000

Residuo 8.69213 504 0.0172463

Total (Corr.) 421.637 505








El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo multiplicativo para describir la relación entre VPc (dm3) y

dn2(cm)h(m). La ecuación del modelo ajustado es

VPc (dm3) = exp(-3.2572 + 0.992606*ln(dn2(cm)h(m)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -3.2572 + 0.992606*ln(dn2(cm)h(m))














Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0359203 0.000202697 177.212 0.0000



Modelo 7.63007E8 1 7.63007E8 31403.94 0.0000

Residuo 1.22698E7 505 24296.5

Total 7.75277E8 506








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0359203*dn2(cm)h(m)









el archivo de datos.

Regresión Múltiple - VPc (dm3) Variable dependiente: VPc (dm3)

Variables independientes:

dn2 (cm)

dn2(cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico

Parámetro Estimación Estándar T Valor-P

CONSTANTE 6.3121 46.2604 0.136447 0.8915

dn2 (cm) -0.0233135 0.0342218 -0.681246 0.4960

dn2(cm)h(m) 0.0367009 0.00171711 21.3736 0.0000

h (m) 0.44409 2.8612 0.155211 0.8767



Modelo 2.6724E8 3 8.90799E7 3651.82 0.0000

Residuo 1.22454E7 502 24393.3

Total (Corr.) 2.79485E8 505







El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo de regresión lineal múltiple para describir la relación entre VPc

(dm3) y 3 variables independientes. La ecuación del modelo ajustado es

VPc (dm3) = 6.3121 - 0.0233135*dn2 (cm) + 0.0367009*dn2(cm)h(m) + 0.44409*h (m)

Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es menor que 0.05, existe una relación estadísticamente significativa entre las

variables con un nivel de confianza del 95.0%.







el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0.05, no hay indicación de una

autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95.0%.

Para determinar si el modelo puede simplificarse, note que el valor-P más alto de las variables independientes es 0.8767,

que corresponde a h (m). Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0.05, ese término no es estadísticamente

significativo con un nivel de confianza del 95.0% ó mayor. Consecuentemente, debería considerarse eliminar h (m) del

modelo.

Pinus pinaster Ait. MUNICIPIOS DE CAMARIÑAS Y MUXÍA




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1287.38 115.752 -11.1219 0.0000

Pendiente 64.5471 3.0487 21.172 0.0000



Modelo 3.43061E7 1 3.43061E7 448.25 0.0000

Residuo 5.20422E6 68 76532.6

Total (Corr.) 3.95103E7 69








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1287.38 + 64.5471*dn (cm)















Coeficientes



Intercepto -2.41772 0.238806 -10.1242 0.0000

Pendiente 2.56198 0.0671093 38.1763 0.0000




Modelo 52.8441 1 52.8441 1457.43 0.0000

Residuo 2.46557 68 0.0362584

Total (Corr.) 55.3096 69








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-2.41772 + 2.56198*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -2.41772 + 2.56198*ln(dn (cm))














Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -239.464 47.8376 -5.00576 0.0000

Pendiente 0.902249 0.0289734 31.1406 0.0000



Modelo 3.69213E7 1 3.69213E7 969.74 0.0000

Residuo 2.589E6 68 38073.5

Total (Corr.) 3.95103E7 69








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -239.464 + 0.902249*dn2 (cm)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE 123.102 179.998 0.68391 0.4964

dn (cm) -20.8413 9.99304 -2.08559 0.0408

dn (cm)^2 1.17681 0.134649 8.73986 0.0000



Modelo 3.70785E7 2 1.85393E7 510.79 0.0000

Residual 2.43179E6 67 36295.4

Total (Corr.) 3.95103E7 69







El StatAdvisor



VPc (dm3) = 123.102-20.8413*dn (cm) + 1.17681*dn (cm)^2













a 1.12022E-12.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -16.3608 24.4883 -0.668106 0.5063

Pendiente 0.0379352 0.000709892 53.438 0.0000



Modelo 3.85913E7 1 3.85913E7 2855.62 0.0000

Residuo 918965. 68 13514.2

Total (Corr.) 3.95103E7 69








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -16.3608 + 0.0379352*dn2(cm)h(m)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE -38.092 34.3004 -1.11054 0.2707

dn2(cm)h(m) 0.0395095 0.00187734 21.0454 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 -1.93184E-8 2.13215E-8 -0.906053 0.3682



Modelo 3.86025E7 2 1.93012E7 1424.46 0.0000

Residual 907841. 67 13549.9

Total (Corr.) 3.95103E7 69







El StatAdvisor























Coeficientes



Intercepto -3.38814 0.157968 -21.4482 0.0000

Pendiente 1.00877 0.0158022 63.8372 0.0000




Modelo 54.4019 1 54.4019 4075.19 0.0000

Residuo 0.907767 68 0.0133495

Total (Corr.) 55.3096 69








El StatAdvisor




ó















Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0375446 0.000401171 93.5875 0.0000



Modelo 1.17416E8 1 1.17416E8 8758.63 0.0000

Residuo 924997. 69 13405.8

Total 1.18341E8 70








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0375446*dn2(cm)h(m)


(dm3) y dn2(cm)h(m)

con un nivel de confianza del 95.0%.










dn2 (cm)

dn2(cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico


CONSTANTE 26.129 103.106 0.253419 0.8007

dn2 (cm) 0.0732782 0.0867099 0.845096 0.4011

dn2(cm)h(m) 0.0357517 0.00412924 8.65818 0.0000

h (m) -4.72174 6.02599 -0.783563 0.4361



Modelo 3.86311E7 3 1.2877E7 966.71 0.0000

Residuo 879154. 66 13320.5

Total (Corr.) 3.95103E7 69







El StatAdvisor



VPc (dm3) = 26.129 + 0.0732782*dn2 (cm) + 0.0357517*dn2(cm)h(m) - 4.72174*h (m)








Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en

el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, hay indicación de una

posible correlación serial con un nivel de confianza del 95.0%. Grafique los residuos versus el número de fila para ver si

hay algún patrón que pueda detectarse.




modelo.

Pinus pinaster Ait.

MUNICIPIOS DE CARNOTA Y MUROS




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -769.227 130.777 -5.88199 0.0000

Pendiente 41.9435 3.42969 12.2295 0.0000



Modelo 1.26817E7 1 1.26817E7 149.56 0.0000

Residuo 5.00274E6 59 84792.2

Total (Corr.) 1.76844E7 60








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -769.227 + 41.9435*dn (cm)











detectarse.





Coeficientes



Intercepto -1.8171 0.388936 -4.67196 0.0000

Pendiente 2.30291 0.109186 21.0916 0.0000




Modelo 38.4814 1 38.4814 444.86 0.0000

Residuo 5.10368 59 0.086503

Total (Corr.) 43.5851 60








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-1.8171 + 2.30291*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -1.8171 + 2.30291*ln(dn (cm))














Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -118.956 72.0496 -1.65103 0.1040

Pendiente 0.6071 0.0437162 13.8873 0.0000



Modelo 1.35416E7 1 1.35416E7 192.86 0.0000

Residuo 4.14275E6 59 70216.1

Total (Corr.) 1.76844E7 60








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -118.956 + 0.6071*dn2 (cm)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE 247.468 296.536 0.834529 0.4074

dn (cm) -22.1997 17.4313 -1.27355 0.2079

dn (cm)^2 0.91312 0.244178 3.73957 0.0004



Modelo 1.36535E7 2 6.82677E6 98.23 0.0000

Residual 4.03086E6 58 69497.5

Total (Corr.) 1.76844E7 60







El StatAdvisor



VPc (dm3) = 247.468-22.1997*dn (cm) + 0.91312*dn (cm)^2













a 0.000424127.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 8.93734 19.4458 0.459602 0.6475

Pendiente 0.0333796 0.000703114 47.4739 0.0000



Modelo 1.72333E7 1 1.72333E7 2253.77 0.0000

Residuo 451138. 59 7646.41

Total (Corr.) 1.76844E7 60








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 8.93734 + 0.0333796*dn2(cm)h(m)















Error Estadístico


CONSTANTE 12.3564 28.6972 0.430579 0.6684

dn2(cm)h(m) 0.0330533 0.00212165 15.579 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 5.17643E-9 3.17233E-8 0.163174 0.8709



Modelo 1.72335E7 2 8.61673E6 1108.31 0.0000

Residual 450931. 58 7774.67

Total (Corr.) 1.76844E7 60







El StatAdvisor



VPc (dm3) = 12.3564 + 0.0330533*dn2(cm)h(m) + 5.17643E-9*dn2(cm)h(m)^2



















Coeficientes



Intercepto -3.10169 0.165685 -18.7205 0.0000

Pendiente 0.971352 0.0169651 57.2559 0.0000




Modelo 42.8145 1 42.8145 3278.23 0.0000

Residuo 0.770555 59 0.0130602

Total (Corr.) 43.5851 60








El StatAdvisor




ó










presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0.05, no hay indicación de una autocorrelación

serial en los residuos con un nivel de confianza del 95.0%.



Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0336438 0.000402151 83.6595 0.0000



Modelo 5.2813E7 1 5.2813E7 6998.91 0.0000

Residuo 452753. 60 7545.89

Total 5.32657E7 61








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0336438*dn2(cm)h(m)












dn2 (cm)

dn2(cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico


CONSTANTE -37.4286 74.26 -0.504021 0.6162

dn2 (cm) -0.090751 0.0449382 -2.01946 0.0482

dn2(cm)h(m) 0.0358742 0.0029034 12.3559 0.0000

h (m) 8.4214 5.53479 1.52154 0.1337



Modelo 1.73585E7 3 5.78615E6 1011.90 0.0000

Residuo 325931. 57 5718.08

Total (Corr.) 1.76844E7 60







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -37.4286 - 0.090751*dn2 (cm) + 0.0358742*dn2(cm)h(m) + 8.4214*h (m)





independientes, es 98.06%. El error estándar del estimado muestra que la desviación estándar de los residuos es 75.618.

Este valor puede usarse para construir límites para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Reportes del menú

de texto. El error absoluto medio (MAE) de 52.8477 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de







modelo.

Pinus pinaster Ait. MUNICIPIO DE DUMBRÍA




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -869.327 116.408 -7.46792 0.0000

Pendiente 49.4531 3.28296 15.0636 0.0000



Modelo 1.30606E7 1 1.30606E7 226.91 0.0000

Residuo 2.76279E6 48 57558.1

Total (Corr.) 1.58233E7 49








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -869.327 + 49.4531*dn (cm)











detectarse.





Coeficientes



Intercepto -2.13983 0.27043 -7.91271 0.0000

Pendiente 2.45963 0.0775686 31.7091 0.0000




Modelo 37.5482 1 37.5482 1005.46 0.0000

Residuo 1.79252 48 0.0373441

Total (Corr.) 39.3407 49








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-2.13983 + 2.45963*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -2.13983 + 2.45963*ln(dn (cm))














Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -147.336 56.8067 -2.59364 0.0126

Pendiente 0.759862 0.0395217 19.2264 0.0000



Modelo 1.40048E7 1 1.40048E7 369.66 0.0000

Residuo 1.81853E6 48 37886.1

Total (Corr.) 1.58233E7 49








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -147.336 + 0.759862*dn2 (cm)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE 224.977 223.714 1.00564 0.3197

dn (cm) -23.8798 13.8951 -1.71857 0.0923

dn (cm)^2 1.10798 0.2062 5.37333 0.0000



Modelo 1.41119E7 2 7.05596E6 193.77 0.0000

Residual 1.71143E6 47 36413.5

Total (Corr.) 1.58233E7 49







El StatAdvisor



VPc (dm3) = 224.977-23.8798*dn (cm) + 1.10798*dn (cm)^2













a 0.00000262039.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 5.30852 17.8811 0.296879 0.7678

Pendiente 0.0370711 0.000677997 54.6773 0.0000



Modelo 1.55733E7 1 1.55733E7 2989.61 0.0000

Residuo 250039. 48 5209.15

Total (Corr.) 1.58233E7 49








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 5.30852 + 0.0370711*dn2(cm)h(m)















Error Estadístico


CONSTANTE 14.008 27.143 0.516081 0.6082

dn2(cm)h(m) 0.0361947 0.00215477 16.7975 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 1.47752E-8 3.4452E-8 0.428863 0.6700



Modelo 1.55743E7 2 7.78714E6 1469.48 0.0000

Residual 249065. 47 5299.25

Total (Corr.) 1.58233E7 49







El StatAdvisor






















Coeficientes



Intercepto -3.20345 0.181819 -17.6189 0.0000

Pendiente 0.991117 0.018703 52.9924 0.0000




Modelo 38.6795 1 38.6795 2808.19 0.0000

Residuo 0.661143 48 0.0137738

Total (Corr.) 39.3407 49







Autocorrelación de residuos en retraso 1 = -0.0163799

El StatAdvisor




ó














Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0372363 0.000383401 97.1211 0.0000



Modelo 4.8221E7 1 4.8221E7 9432.51 0.0000

Residuo 250498. 49 5112.21

Total 4.84715E7 50








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0372363*dn2(cm)h(m)












dn2 (cm)

dn2(cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico


CONSTANTE 0.994424 79.3893 0.0125259 0.9901

dn2 (cm) -0.0884013 0.0602721 -1.4667 0.1493

dn2(cm)h(m) 0.0405271 0.00340105 11.916 0.0000

h (m) 2.5471 5.51371 0.461958 0.6463



Modelo 1.55955E7 3 5.19848E6 1049.31 0.0000

Residuo 227893. 46 4954.2

Total (Corr.) 1.58233E7 49







El StatAdvisor

















modelo.

Pinus pinaster Ait. MUNICIPIOS DE FINISTERRE, CORCUBIÓN Y CEE




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1419.44 196.375 -7.2282 0.0000

Pendiente 72.6423 4.95888 14.6489 0.0000



Modelo 2.21424E7 1 2.21424E7 214.59 0.0000

Residuo 2.88916E6 28 103184.

Total (Corr.) 2.50316E7 29








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1419.44 + 72.6423*dn (cm)











detectarse.





Coeficientes



Intercepto -1.61546 0.319769 -5.05196 0.0000

Pendiente 2.38122 0.0889859 26.7595 0.0000




Modelo 20.7519 1 20.7519 716.07 0.0000

Residuo 0.811443 28 0.0289801

Total (Corr.) 21.5633 29








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-1.61546 + 2.38122*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -1.61546 + 2.38122*ln(dn (cm))














Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -148.416 94.9074 -1.56379 0.1291

Pendiente 0.940146 0.0520178 18.0735 0.0000



Modelo 2.30554E7 1 2.30554E7 326.65 0.0000

Residuo 1.97626E6 28 70580.6

Total (Corr.) 2.50316E7 29








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -148.416 + 0.940146*dn2 (cm)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE -176.655 388.26 -0.454991 0.6528

dn (cm) 1.53946 20.5284 0.0749914 0.9408

dn (cm)^2 0.921074 0.260371 3.53754 0.0015



Modelo 2.30574E7 2 1.15287E7 157.67 0.0000

Residual 1.97416E6 27 73117.0

Total (Corr.) 2.50316E7 29







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -176.655 + 1.53946*dn (cm) + 0.921074*dn (cm)^2













a 0.00148319.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -3.55682 52.9224 -0.0672083 0.9469

Pendiente 0.0380063 0.00125287 30.3353 0.0000



Modelo 2.42925E7 1 2.42925E7 920.23 0.0000

Residuo 739149. 28 26398.2

Total (Corr.) 2.50316E7 29








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -3.55682 + 0.0380063*dn2(cm)h(m)















Error Estadístico


CONSTANTE -1.58556 82.785 -0.0191528 0.9849

dn2(cm)h(m) 0.0378807 0.00420194 9.01505 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 1.35742E-9 4.32723E-8 0.0313692 0.9752



Modelo 2.42925E7 2 1.21462E7 443.70 0.0000

Residual 739123. 27 27374.9

Total (Corr.) 2.50316E7 29







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1.58556 + 0.0378807*dn2(cm)h(m) + 1.35742E-9*dn2(cm)h(m)^2



















Coeficientes



Intercepto -3.03764 0.231983 -13.0942 0.0000

Pendiente 0.976912 0.0227215 42.995 0.0000




Modelo 21.2416 1 21.2416 1848.57 0.0000

Residuo 0.321743 28 0.0114908

Total (Corr.) 21.5633 29








El StatAdvisor




ó














Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0379366 0.000690096 54.9729 0.0000



Modelo 7.70375E7 1 7.70375E7 3022.02 0.0000

Residuo 739269. 29 25492.0

Total 7.77768E7 30








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0379366*dn2(cm)h(m)












dn2 (cm)

dn2(cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico


CONSTANTE 103.696 238.676 0.434463 0.6675

dn2 (cm) -0.636735 0.211566 -3.00962 0.0057

dn2(cm)h(m) 0.0626477 0.00908655 6.89455 0.0000

h (m) 1.40628 12.3939 0.113465 0.9105



Modelo 2.45337E7 3 8.17791E6 427.08 0.0000

Residuo 497865. 26 19148.6

Total (Corr.) 2.50316E7 29







El StatAdvisor

















modelo.

Pinus pinaster Ait. MUNICIPIO DE MAZARICOS




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1105.97 93.199 -11.8668 0.0000

Pendiente 54.9426 2.346 23.4197 0.0000



Modelo 3.50649E7 1 3.50649E7 548.48 0.0000

Residuo 5.11448E6 80 63931.0

Total (Corr.) 4.01794E7 81








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1105.97 + 54.9426*dn (cm)















Coeficientes



Intercepto -2.48642 0.216938 -11.4614 0.0000

Pendiente 2.53027 0.0603329 41.9385 0.0000




Modelo 66.2094 1 66.2094 1758.84 0.0000

Residuo 3.0115 80 0.0376437

Total (Corr.) 69.2209 81








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-2.48642 + 2.53027*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -2.48642 + 2.53027*ln(dn (cm))














Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -151.852 37.7828 -4.01908 0.0001

Pendiente 0.714918 0.02052 34.84 0.0000



Modelo 3.7695E7 1 3.7695E7 1213.82 0.0000

Residuo 2.48438E6 80 31054.8

Total (Corr.) 4.01794E7 81








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -151.852 + 0.714918*dn2 (cm)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE 40.9919 138.245 0.296517 0.7676

dn (cm) -10.361 7.14855 -1.44939 0.1512

dn (cm)^2 0.841564 0.089715 9.38042 0.0000



Modelo 3.77599E7 2 1.88799E7 616.45 0.0000

Residual 2.41954E6 79 30627.0

Total (Corr.) 4.01794E7 81







El StatAdvisor



VPc (dm3) = 40.9919-10.361*dn (cm) + 0.841564*dn (cm)^2













a 1.75415E-14.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 10.0034 20.9281 0.477989 0.6340

Pendiente 0.0338839 0.000596733 56.7824 0.0000



Modelo 3.92066E7 1 3.92066E7 3224.24 0.0000

Residuo 972797. 80 12160.0

Total (Corr.) 4.01794E7 81








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 10.0034 + 0.0338839*dn2(cm)h(m)















Error Estadístico


CONSTANTE -11.1231 29.032 -0.383132 0.7027

dn2(cm)h(m) 0.0353386 0.00150923 23.415 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 -1.65566E-8 1.57797E-8 -1.04923 0.2973



Modelo 3.922E7 2 1.961E7 1614.70 0.0000

Residual 959427. 79 12144.6

Total (Corr.) 4.01794E7 81







El StatAdvisor






















Coeficientes



Intercepto -3.29208 0.128838 -25.5522 0.0000

Pendiente 0.991624 0.0129031 76.8517 0.0000




Modelo 68.2958 1 68.2958 5906.18 0.0000

Residuo 0.925076 80 0.0115635

Total (Corr.) 69.2209 81








El StatAdvisor




ó














Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0341159 0.000345567 98.7245 0.0000



Modelo 1.17389E8 1 1.17389E8 9746.53 0.0000

Residuo 975575. 81 12044.1

Total 1.18364E8 82








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0341159*dn2(cm)h(m)












dn2 (cm)

dn2(cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico


CONSTANTE -47.4511 84.6207 -0.560751 0.5766

dn2 (cm) -0.0703095 0.0801946 -0.876736 0.3833

dn2(cm)h(m) 0.0363669 0.00403433 9.01437 0.0000

h (m) 5.85881 5.41312 1.08234 0.2824



Modelo 3.92451E7 3 1.30817E7 1092.08 0.0000

Residuo 934338. 78 11978.7

Total (Corr.) 4.01794E7 81







El StatAdvisor















que corresponde a dn2 (cm). Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0.05, ese término no es estadísticamente

significativo con un nivel de confianza del 95.0% ó mayor. Consecuentemente, debería considerarse eliminar dn2 (cm)

del modelo.

Pinus pinaster Ait. MUNICIPIO DE SANTA COMBA




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1338.8 130.597 -10.2513 0.0000

Pendiente 63.2825 3.42652 18.4685 0.0000



Modelo 4.46133E7 1 4.46133E7 341.08 0.0000

Residuo 1.05947E7 81 130798.

Total (Corr.) 5.5208E7 82








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1338.8 + 63.2825*dn (cm)















Coeficientes



Intercepto -2.75817 0.20763 -13.2841 0.0000

Pendiente 2.61956 0.0584451 44.8209 0.0000




Modelo 70.5683 1 70.5683 2008.92 0.0000

Residuo 2.84533 81 0.0351275

Total (Corr.) 73.4136 82








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-2.75817 + 2.61956*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -2.75817 + 2.61956*ln(dn (cm))














Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -298.951 51.2895 -5.82871 0.0000

Pendiente 0.86597 0.0300226 28.844 0.0000



Modelo 5.03098E7 1 5.03098E7 831.97 0.0000

Residuo 4.89811E6 81 60470.5









El StatAdvisor



VPc (dm3) = -298.951 + 0.86597*dn2 (cm)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE 408.135 171.797 2.37568 0.0199

dn (cm) -39.0635 9.13629 -4.27564 0.0001

dn (cm)^2 1.35564 0.117729 11.5149 0.0000



Modelo 5.12211E7 2 2.56106E7 513.90 0.0000

Residual 3.98682E6 80 49835.3








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 408.135-39.0635*dn (cm) + 1.35564*dn (cm)^2













a 0.0. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, el término de mayor orden es estadísticamente significativo con un nivel

de confianza del 95%. Consecuentemente, es probable que no quisiera considerar ningún modelo de orden menor.



Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -14.3995 23.27 -0.618801 0.5378

Pendiente 0.0370633 0.000682931 54.271 0.0000



Modelo 5.37303E7 1 5.37303E7 2945.34 0.0000

Residuo 1.47764E6 81 18242.5









El StatAdvisor



VPc (dm3) = -14.3995 + 0.0370633*dn2(cm)h(m)















Error Estadístico


CONSTANTE -0.357053 30.5379 -0.0116921 0.9907

dn2(cm)h(m) 0.0361429 0.00146123 24.7346 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 8.72593E-9 1.22364E-8 0.713111 0.4779



Modelo 5.37396E7 2 2.68698E7 1463.99 0.0000

Residual 1.46831E6 80 18353.9







Autocorrelación de residuos lag 1 = -0.104935

El StatAdvisor



VPc (dm3) = -0.357053 + 0.0361429*dn2(cm)h(m) + 8.72593E-9*dn2(cm)h(m)^2



















Coeficientes



Intercepto -3.20338 0.133009 -24.0839 0.0000

Pendiente 0.988673 0.0134869 73.3061 0.0000




Modelo 72.3235 1 72.3235 5373.78 0.0000

Residuo 1.09015 81 0.0134586

Total (Corr.) 73.4136 82








El StatAdvisor




ó














Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0367376 0.000433455 84.7553 0.0000



Modelo 1.30058E8 1 1.30058E8 7183.45 0.0000

Residuo 1.48463E6 82 18105.2

Total 1.31543E8 83








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0367376*dn2(cm)h(m)












dn2 (cm)

h (m)

dn2(cm)h(m)


Error Estadístico


CONSTANTE 38.3143 85.5017 0.448111 0.6553

dn2 (cm) -0.127404 0.0739761 -1.72223 0.0889

h (m) -0.222609 6.01897 -0.0369846 0.9706

dn2(cm)h(m) 0.04224 0.00330055 12.7979 0.0000



Modelo 5.37844E7 3 1.79281E7 994.90 0.0000

Residuo 1.42358E6 79 18020.0








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 38.3143 - 0.127404*dn2 (cm) - 0.222609*h (m) + 0.04224*dn2(cm)h(m)














modelo.

Pinus pinaster Ait. MUNICIPIO DE VIMIANZO




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1032.55 85.2244 -12.1157 0.0000

Pendiente 55.7472 2.24 24.8871 0.0000



Modelo 2.88469E7 1 2.88469E7 619.37 0.0000

Residuo 3.63283E6 78 46574.7

Total (Corr.) 3.24797E7 79








El StatAdvisor


ecuación del modelo ajustado

es

VPc (dm3) = -1032.55 + 55.7472*dn (cm)















Coeficientes



Intercepto -2.24405 0.200747 -11.1785 0.0000

Pendiente 2.50178 0.0563704 44.3811 0.0000




Modelo 58.3768 1 58.3768 1969.69 0.0000

Residuo 2.31174 78 0.0296376

Total (Corr.) 60.6886 79








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-2.24405 + 2.50178*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -2.24405 + 2.50178*ln(dn (cm))














Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -157.308 40.0881 -3.92405 0.0002

Pendiente 0.800644 0.0244615 32.7308 0.0000



Modelo 3.02754E7 1 3.02754E7 1071.31 0.0000

Residuo 2.2043E6 78 28260.3

Total (Corr.) 3.24797E7 79








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -157.308 + 0.800644*dn2 (cm)















Error Estadístico


CONSTANTE 109.883 168.419 0.652434 0.5161

dn (cm) -16.1839 9.91574 -1.63215 0.1067

dn (cm)^2 1.02403 0.139007 7.36679 0.0000



Modelo 3.03488E7 2 1.51744E7 548.32 0.0000

Residual 2.13094E6 77 27674.5

Total (Corr.) 3.24797E7 79







El StatAdvisor



VPc (dm3) = 109.883-16.1839*dn (cm) + 1.02403*dn (cm)^2













a 2.63581E-7.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 36.9839 26.5434 1.39334 0.1675

Pendiente 0.0341487 0.000788828 43.2904 0.0000



Modelo 3.11819E7 1 3.11819E7 1874.06 0.0000

Residuo 1.29782E6 78 16638.7

Total (Corr.) 3.24797E7 79








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 36.9839 + 0.0341487*dn2(cm)h(m)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE -9.65589 39.5226 -0.244313 0.8076

dn2(cm)h(m) 0.0381774 0.00266603 14.32 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 -5.93229E-8 3.75331E-8 -1.58055 0.1181



Modelo 3.12227E7 2 1.56113E7 956.27 0.0000

Residual 1.25704E6 77 16325.2

Total (Corr.) 3.24797E7 79







El StatAdvisor























Coeficientes



Intercepto -3.2899 0.148646 -22.1325 0.0000

Pendiente 0.995236 0.0148655 66.9493 0.0000




Modelo 59.6505 1 59.6505 4482.20 0.0000

Residuo 1.03805 78 0.0133083

Total (Corr.) 60.6886 79








El StatAdvisor




ó















Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0350714 0.000431134 81.3468 0.0000



Modelo 1.11415E8 1 1.11415E8 6617.30 0.0000

Residuo 1.33012E6 79 16837.0

Total 1.12746E8 80








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0350714*dn2(cm)h(m)












dn2 (cm)

h (m)

dn2(cm)h(m)


Error Estadístico


CONSTANTE -137.159 123.983 -1.10628 0.2721

dn2 (cm) 0.257919 0.0909639 2.8354 0.0059

h (m) 7.30627 7.75228 0.942468 0.3489

dn2(cm)h(m) 0.0224137 0.0046364 4.83429 0.0000



Modelo 3.13157E7 3 1.04386E7 681.56 0.0000

Residuo 1.164E6 76 15315.8

Total (Corr.) 3.24797E7 79







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -137.159 + 0.257919*dn2 (cm) + 7.30627*h (m) + 0.0224137*dn2(cm)h(m)








Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en

el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, hay indicación de una

posible correlación serial con un nivel de confianza del 95.0%. Grafique los residuos versus el número de fila para ver si

hay algún patrón que pueda detectarse.




modelo.

Pinus pinaster Ait. MUNICIPIO DE ZAS




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1460.46 170.409 -8.57032 0.0000

Pendiente 71.7602 4.37717 16.3942 0.0000



Modelo 3.62572E7 1 3.62572E7 268.77 0.0000

Residuo 6.47523E6 48 134901.

Total (Corr.) 4.27324E7 49








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1460.46 + 71.7602*dn (cm)















Coeficientes



Intercepto -2.77737 0.336754 -8.24747 0.0000

Pendiente 2.67353 0.0942511 28.3661 0.0000




Modelo 45.5138 1 45.5138 804.63 0.0000

Residuo 2.7151 48 0.0565646

Total (Corr.) 48.2289 49








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-2.77737 + 2.67353*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -2.77737 + 2.67353*ln(dn (cm))













Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -215.191 76.6959 -2.80577 0.0072

Pendiente 0.933918 0.0429634 21.7375 0.0000



Modelo 3.87918E7 1 3.87918E7 472.52 0.0000

Residuo 3.9406E6 48 82095.8

Total (Corr.) 4.27324E7 49








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -215.191 + 0.933918*dn2 (cm)















Error Estadístico


CONSTANTE -75.1242 283.835 -0.264676 0.7924

dn (cm) -7.55903 14.7344 -0.513018 0.6103

dn (cm)^2 1.02644 0.185399 5.53639 0.0000



Modelo 3.88131E7 2 1.94066E7 232.73 0.0000

Residual 3.91925E6 47 83388.3

Total (Corr.) 4.27324E7 49







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -75.1242-7.55903*dn (cm) + 1.02644*dn (cm)^2












a 0.00000166639.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 50.0192 74.6551 0.670003 0.5061

Pendiente 0.0349235 0.00180759 19.3205 0.0000



Modelo 3.78635E7 1 3.78635E7 373.28 0.0000

Residuo 4.86885E6 48 101434.

Total (Corr.) 4.27324E7 49








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 50.0192 + 0.0349235*dn2(cm)h(m)















Error Estadístico


CONSTANTE -18.6991 103.501 -0.180666 0.8574

dn2(cm)h(m) 0.0389272 0.00454822 8.55878 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 -3.70245E-8 3.85892E-8 -0.959453 0.3422



Modelo 3.79571E7 2 1.89785E7 186.79 0.0000

Residual 4.77532E6 47 101603.

Total (Corr.) 4.27324E7 49







El StatAdvisor






















Coeficientes



Intercepto -3.30883 0.328577 -10.0702 0.0000

Pendiente 0.998104 0.0325296 30.6829 0.0000




Modelo 45.8892 1 45.8892 941.44 0.0000

Residuo 2.33969 48 0.0487435

Total (Corr.) 48.2289 49








El StatAdvisor




ó














Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0358893 0.0010844 33.0959 0.0000



Modelo 1.09855E8 1 1.09855E8 1095.34 0.0000

Residuo 4.91438E6 49 100294.

Total 1.1477E8 50








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0358893*dn2(cm)h(m)












dn2 (cm)

h (m)

dn2(cm)h(m)


Error Estadístico


CONSTANTE -233.079 224.618 -1.03767 0.3048

dn2 (cm) 0.650169 0.177809 3.65655 0.0007

h (m) 4.98919 11.932 0.418134 0.6778

dn2(cm)h(m) 0.0105912 0.00784674 1.34976 0.1837



Modelo 3.92414E7 3 1.30805E7 172.36 0.0000

Residuo 3.49104E6 46 75892.1

Total (Corr.) 4.27324E7 49







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -233.079 + 0.650169*dn2 (cm) + 4.98919*h (m) + 0.0105912*dn2(cm)h(m)














modelo.

Análisis de Regresión del Volumen de los árboles muestra



DISTRITO FORESTAL V DE A CORUÑA




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1354.65 49.5464 -27.3411 0.0000

Pendiente 69.4054 1.29926 53.4191 0.0000



Modelo 3.58829E8 1 3.58829E8 2853.60 0.0000

Residuo 6.37534E7 507 125746.

Total (Corr.) 4.22583E8 508








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1354.65 + 69.4054*dn (cm)











detectarse.





Coeficientes



Intercepto -1.55253 0.0795916 -19.5061 0.0000

Pendiente 2.35189 0.0224426 104.796 0.0000




Modelo 362.77 1 362.77 10982.19 0.0000

Residuo 16.7475 507 0.0330325

Total (Corr.) 379.517 508








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-1.55253 + 2.35189*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -1.55253 + 2.35189*ln(dn (cm))












Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -96.726 21.4833 -4.50238 0.0000

Pendiente 0.860997 0.0121388 70.9291 0.0000



Modelo 3.83895E8 1 3.83895E8 5030.93 0.0000

Residuo 3.86876E7 507 76306.9

Total (Corr.) 4.22583E8 508








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -96.726 + 0.860997*dn2 (cm)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE -156.105 76.5286 -2.03983 0.0419

dn (cm) 3.06728 3.79479 0.808288 0.4193

dn (cm)^2 0.825555 0.0455132 18.1388 0.0000



Modelo 3.8395E8 2 1.91975E8 2514.41 0.0000

Residual 3.86331E7 506 76349.9

Total (Corr.) 4.22583E8 508







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -156.105 + 3.06728*dn (cm) + 0.825555*dn (cm)^2







del menú de texto. El error absoluto medio (MAE) de 169.561 es el valor promedio de

los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación

significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es menor que 0.05,

hay una indicación de posible correlación serial con un nivel de confianza del 95%. Grafique los residuos versus el

número de fila para ver si hay algún patrón que pueda detectarse.


a 7.9714E-14.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 132.524 13.0843 10.1285 0.0000

Pendiente 0.0267405 0.000258005 103.643 0.0000



Modelo 4.03537E8 1 4.03537E8 10741.93 0.0000

Residuo 1.90462E7 507 37566.5

Total (Corr.) 4.22583E8 508








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 132.524 + 0.0267405*dn2(cm)h(m)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE 38.8573 15.8939 2.4448 0.0148

dn2(cm)h(m) 0.0306964 0.000495121 61.9978 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 -2.2416E-8 2.45608E-9 -9.12675 0.0000



Modelo 4.06229E8 2 2.03114E8 6284.44 0.0000

Residual 1.6354E7 506 32320.2

Total (Corr.) 4.22583E8 508







El StatAdvisor




VPc (dm3) = 38.8573 + 0.0306964*dn2(cm)h(m)-2.2416E-8*dn2(cm)h(m)^2













a 1.07025E-13.


confianza del 95%.





Coeficientes



Intercepto -2.96456 0.061124 -48.5007 0.0000

Pendiente 0.950781 0.00596201 159.473 0.0000




Modelo 372.099 1 372.099 25431.75 0.0000

Residuo 7.41806 507 0.0146313

Total (Corr.) 379.517 508








El StatAdvisor




ó















Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0287115 0.000185569 154.721 0.0000



Modelo 1.07913E9 1 1.07913E9 23938.67 0.0000

Residuo 2.29E7 508 45078.7

Total 1.10203E9 509








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0287115*dn2(cm)h(m)












dn2 (cm)

dn2(cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico


CONSTANTE -251.334 56.677 -4.4345 0.0000

dn2 (cm) 0.0719241 0.0414105 1.73686 0.0830

dn2(cm)h(m) 0.0226454 0.00137094 16.5181 0.0000

h (m) 18.1241 2.45744 7.37519 0.0000



Modelo 4.05426E8 3 1.35142E8 3977.83 0.0000

Residuo 1.71568E7 505 33973.8

Total (Corr.) 4.22583E8 508







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -251.334 + 0.0719241*dn2 (cm) + 0.0226454*dn2(cm)h(m) + 18.1241*h (m)














del modelo.

Eucalyptus globulus Labill. MUNICIPIOS DE CAMARIÑAS Y MUXÍA




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1221.85 117.133 -10.4312 0.0000

Pendiente 66.5742 3.16194 21.0549 0.0000



Modelo 3.37418E7 1 3.37418E7 443.31 0.0000

Residuo 5.48019E6 72 76113.8









El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1221.85 + 66.5742*dn (cm)











detectarse.





Coeficientes



Intercepto -1.95843 0.21083 -9.28918 0.0000

Pendiente 2.48044 0.0595447 41.6568 0.0000




Modelo 47.3701 1 47.3701 1735.29 0.0000

Residuo 1.96546 72 0.0272981

Total (Corr.) 49.3356 73








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-1.95843 + 2.48044*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -1.95843 + 2.48044*ln(dn (cm))














Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -160.303 60.7161 -2.6402 0.0102

Pendiente 0.954933 0.0391793 24.3734 0.0000



Modelo 3.49822E7 1 3.49822E7 594.06 0.0000

Residuo 4.2398E6 72 58886.2









El StatAdvisor



VPc (dm3) = -160.303 + 0.954933*dn2 (cm)









el archivo de datos. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, hay indicación de una posible correlación serial con un nivel

de confianza del 95.0%. Grafique los residuos versus el número de fila para ver si hay algún patrón que pueda

detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE -75.0634 271.475 -0.276502 0.7830

dn (cm) -5.13357 15.9361 -0.322135 0.7483

dn (cm)^2 1.02608 0.224487 4.57077 0.0000



Modelo 3.49877E7 2 1.74939E7 293.34 0.0000

Residual 4.23425E6 71 59637.4








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -75.0634-5.13357*dn (cm) + 1.02608*dn (cm)^2













a 0.0000202087.


confianza del 95%.


Regresión Simple - VPc (dm3) vs. dn2 (cm)h(m) Variable dependiente: VPc (dm3)

Variable independiente: dn2 (cm)h(m)

Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 30.1715 36.5674 0.825093 0.4120

Pendiente 0.0313479 0.000864846 36.2468 0.0000



Modelo 3.71842E7 1 3.71842E7 1313.83 0.0000

Residuo 2.03776E6 72 28302.2









El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo para describir la relación entre VPc (dm3) y dn2 (cm)h(m). La


VPc (dm3) = 30.1715 + 0.0313479*dn2 (cm)h(m)


(dm3) y dn2 (cm)h(m) con un nivel de confianza del 95.0%.









Regresión Polinomial - VPc (dm3) versus dn2 (cm)h(m) Variable dependiente: VPc (dm3)




Error Estadístico


CONSTANTE 65.6468 55.7779 1.17693 0.2432

dn2 (cm)h(m) 0.0290045 0.00291 9.96717 0.0000

dn2 (cm)h(m)^2 2.69866E-8 3.19919E-8 0.843546 0.4018



Modelo 3.72044E7 2 1.86022E7 654.64 0.0000

Residual 2.01754E6 71 28416.1








El StatAdvisor


(dm3) y dn2 (cm)h(m). La ecuación del modelo ajustado es

VPc (dm3) = 65.6468 + 0.0290045*dn2 (cm)h(m) + 2.69866E-8*dn2 (cm)h(m)^2



















Coeficientes



Intercepto -3.22835 0.174054 -18.5479 0.0000

Pendiente 0.980116 0.0169772 57.7314 0.0000




Modelo 48.2923 1 48.2923 3332.91 0.0000

Residuo 1.04325 72 0.0144895

Total (Corr.) 49.3356 73








El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo multiplicativo para describir la relación entre VPc (dm3) y dn2

(cm)h(m). La ecuación del modelo ajustado es

VPc (dm3) = exp(-3.22835 + 0.980116*ln(dn2 (cm)h(m)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -3.22835 + 0.980116*ln(dn2 (cm)h(m))













Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0319508 0.000461517 69.23 0.0000



Modelo 1.35053E8 1 1.35053E8 4792.79 0.0000

Residuo 2.05703E6 73 28178.5

Total 1.3711E8 74








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0319508*dn2 (cm)h(m)












dn2 (cm)

dn2 (cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico


CONSTANTE 125.73 182.622 0.688473 0.4934

dn2 (cm) -0.129111 0.152823 -0.844839 0.4011

dn2 (cm)h(m) 0.035933 0.00577877 6.21811 0.0000

h (m) -3.38715 8.35737 -0.405288 0.6865



Modelo 3.72052E7 3 1.24017E7 430.46 0.0000

Residuo 2.01674E6 70 28810.6








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 125.73 - 0.129111*dn2 (cm) + 0.035933*dn2 (cm)h(m) - 3.38715*h (m)














modelo.

Eucalyptus globulus Labill. MUNICIPIOS DE CARNOTA Y MUROS




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1732.89 192.704 -8.99249 0.0000

Pendiente 78.8686 4.86989 16.1952 0.0000



Modelo 5.755E7 1 5.755E7 262.28 0.0000

Residuo 1.27263E7 58 219419.

Total (Corr.) 7.02763E7 59








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1732.89 + 78.8686*dn (cm)











detectarse.





Coeficientes



Intercepto -1.46591 0.320332 -4.57623 0.0000

Pendiente 2.32007 0.0892872 25.9844 0.0000




Modelo 37.1734 1 37.1734 675.19 0.0000

Residuo 3.19326 58 0.0550563

Total (Corr.) 40.3666 59








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-1.46591 + 2.32007*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -1.46591 + 2.32007*ln(dn (cm))













Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -155.263 63.6472 -2.43942 0.0178

Pendiente 0.884912 0.0324839 27.2416 0.0000



Modelo 6.51819E7 1 6.51819E7 742.11 0.0000

Residuo 5.09436E6 58 87833.8

Total (Corr.) 7.02763E7 59








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -155.263 + 0.884912*dn2 (cm)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE 104.174 229.625 0.45367 0.6518

dn (cm) -11.8776 10.1028 -1.17568 0.2446

dn (cm)^2 1.00421 0.10651 9.42833 0.0000



Modelo 6.53042E7 2 3.26521E7 374.32 0.0000

Residual 4.97212E6 57 87230.2

Total (Corr.) 7.02763E7 59







El StatAdvisor



VPc (dm3) = 104.174-11.8776*dn (cm) + 1.00421*dn (cm)^2













a 3.10862E-13. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, el término de mayor orden es estadísticamente significativo con

un nivel de confianza del 95%. Consecuentemente, es probable que no quisiera considerar ningún modelo de orden menor.



Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 185.083 31.796 5.82095 0.0000

Pendiente 0.0256238 0.000545114 47.0063 0.0000



Modelo 6.84788E7 1 6.84788E7 2209.60 0.0000

Residuo 1.79751E6 58 30991.5

Total (Corr.) 7.02763E7 59








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 185.083 + 0.0256238*dn2(cm)h(m)















Error Estadístico


CONSTANTE 42.1831 42.5716 0.990875 0.3259

dn2(cm)h(m) 0.0306376 0.00123002 24.9082 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 -1.81125E-8 4.09945E-9 -4.41828 0.0000



Modelo 6.89374E7 2 3.44687E7 1467.36 0.0000

Residual 1.33895E6 57 23490.3

Total (Corr.) 7.02763E7 59







El StatAdvisor















a 0.0000453256. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, el término de mayor orden es estadísticamente significativo con






Coeficientes



Intercepto -3.26961 0.213543 -15.3113 0.0000

Pendiente 0.979781 0.0206694 47.4026 0.0000




Modelo 39.3509 1 39.3509 2247.00 0.0000

Residuo 1.01573 58 0.0175126

Total (Corr.) 40.3666 59








El StatAdvisor




ó














Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0278429 0.000486244 57.2612 0.0000



Modelo 1.58252E8 1 1.58252E8 3278.85 0.0000

Residuo 2.84761E6 59 48264.6

Total 1.611E8 60








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0278429*dn2(cm)h(m)












dn2 (cm)

dn2(cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico


CONSTANTE -375.862 133.835 -2.80839 0.0068

dn2 (cm) 0.197093 0.0811205 2.42964 0.0183

dn2(cm)h(m) 0.0184881 0.00247687 7.46433 0.0000

h (m) 22.6023 5.31541 4.25222 0.0001



Modelo 6.89259E7 3 2.29753E7 952.73 0.0000

Residuo 1.35045E6 56 24115.2

Total (Corr.) 7.02763E7 59







El StatAdvisor















que corresponde a dn2 (cm). Puesto que el valor-P es menor que 0.05, ese término es estadísticamente significativo con

un nivel de confianza del 95.0%. Consecuentemente, probablemente no quisiera eliminar ninguna variable del modelo.

Eucalyptus globulus Labill. MUNICIPIO DE DUMBRÍA




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1030.04 121.698 -8.46393 0.0000

Pendiente 57.1389 3.26066 17.5237 0.0000



Modelo 1.9089E7 1 1.9089E7 307.08 0.0000

Residuo 3.10813E6 50 62162.6

Total (Corr.) 2.21971E7 51








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1030.04 + 57.1389*dn (cm)















Coeficientes



Intercepto -1.7794 0.232792 -7.64375 0.0000

Pendiente 2.39268 0.0657251 36.4044 0.0000




Modelo 34.7042 1 34.7042 1325.28 0.0000

Residuo 1.30932 50 0.0261863

Total (Corr.) 36.0135 51








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-1.7794 + 2.39268*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -1.7794 + 2.39268*ln(dn (cm))













Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -118.83 60.6651 -1.9588 0.0557

Pendiente 0.813705 0.0382062 21.2977 0.0000



Modelo 1.99932E7 1 1.99932E7 453.59 0.0000

Residuo 2.20387E6 50 44077.5

Total (Corr.) 2.21971E7 51








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -118.83 + 0.813705*dn2 (cm)















Error Estadístico


CONSTANTE -51.2384 241.097 -0.212522 0.8326

dn (cm) -4.02497 13.8879 -0.289818 0.7732

dn (cm)^2 0.868585 0.193254 4.49452 0.0000



Modelo 1.99963E7 2 9.99815E6 222.60 0.0000

Residual 2.20082E6 49 44914.7

Total (Corr.) 2.21971E7 51







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -51.2384-4.02497*dn (cm) + 0.868585*dn (cm)^2












a 0.0000429237. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, el término de mayor orden es estadísticamente significativo con




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 56.5942 30.6714 1.84518 0.0709

Pendiente 0.0280535 0.000746035 37.6035 0.0000



Modelo 2.1439E7 1 2.1439E7 1414.02 0.0000

Residuo 758087. 50 15161.7

Total (Corr.) 2.21971E7 51








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 56.5942 + 0.0280535*dn2(cm)h(m)















Error Estadístico


CONSTANTE 32.4416 46.0111 0.705082 0.4841

dn2(cm)h(m) 0.0296085 0.00232346 12.7433 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 -1.71296E-8 2.42259E-8 -0.70708 0.4829



Modelo 2.14467E7 2 1.07233E7 700.19 0.0000

Residual 750431. 49 15314.9

Total (Corr.) 2.21971E7 51







El StatAdvisor























Coeficientes



Intercepto -2.96249 0.181605 -16.3129 0.0000

Pendiente 0.947603 0.0178265 53.1571 0.0000




Modelo 35.3873 1 35.3873 2825.68 0.0000

Residuo 0.626173 50 0.0125235

Total (Corr.) 36.0135 51








El StatAdvisor




ó














Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.029197 0.000425014 68.6967 0.0000



Modelo 7.49256E7 1 7.49256E7 4719.24 0.0000

Residuo 809708. 51 15876.6

Total 7.57353E7 52








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.029197*dn2(cm)h(m)












dn2 (cm)

dn2(cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico


CONSTANTE -62.2817 146.086 -0.426337 0.6718

dn2 (cm) 0.097384 0.0986165 0.987501 0.3283

dn2(cm)h(m) 0.0240436 0.00405842 5.92439 0.0000

h (m) 5.28751 7.31093 0.723234 0.4730



Modelo 2.14547E7 3 7.15158E6 462.39 0.0000

Residuo 742393. 48 15466.5

Total (Corr.) 2.21971E7 51







El StatAdvisor

















modelo.

Eucalyptus globulus Labill. MUNICIPIOS DE FINISTERRE, CORCUBIÓN Y CEE




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1439.93 236.502 -6.08846 0.0000

Pendiente 73.274 6.13096 11.9515 0.0000



Modelo 2.53009E7 1 2.53009E7 142.84 0.0000

Residuo 5.13677E6 29 177130.

Total (Corr.) 3.04377E7 30








El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo para describir la relación entre VPc (dm3) y dn (cm). La ecuación

del modelo ajustado es

VPc (dm3) = -1439.93 + 73.274*dn (cm)








examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el

archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0.05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos






Coeficientes



Intercepto -1.05934 0.301557 -3.51289 0.0015

Pendiente 2.23226 0.0847637 26.3351 0.0000




Modelo 18.8378 1 18.8378 693.54 0.0000

Residuo 0.787698 29 0.027162

Total (Corr.) 19.6255 30








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-1.05934 + 2.23226*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -1.05934 + 2.23226*ln(dn (cm))









archivo de datos. Puesto que el valor-P es menor que 0.05, hay indicación de una posible correlación serial con un nivel de

confianza del 95.0%. Grafique los residuos versus el número de fila para ver si hay algún patrón que pueda detectarse.



Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -115.605 103.083 -1.12148 0.2713

Pendiente 0.909926 0.0569257 15.9844 0.0000



Modelo 2.73351E7 1 2.73351E7 255.50 0.0000

Residuo 3.10258E6 29 106986.

Total (Corr.) 3.04377E7 30








El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo para describir la relación entre VPc (dm3) y dn2 (cm). La ecuación

del modelo ajustado es

VPc (dm3) = -115.605 + 0.909926*dn2 (cm)















Error Estadístico


CONSTANTE 310.014 431.904 0.717783 0.4788

dn (cm) -22.1573 21.8414 -1.01446 0.3190

dn (cm)^2 1.16814 0.260917 4.47705 0.0001



Modelo 2.7444E7 2 1.3722E7 128.34 0.0000

Residual 2.99371E6 28 106918.

Total (Corr.) 3.04377E7 30







El StatAdvisor



VPc (dm3) = 310.014-22.1573*dn (cm) + 1.16814*dn (cm)^2








Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el

que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P mayor que 0.05, no hay indicación de correlación serial en

los residuos, con un nivel de confianza del 95%.

Para determinar si el orden del polinomio es apropiado, primero note que el valor-P en el término de mayor orden es igual a

0.000115662.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 114.192 47.1144 2.42371 0.0218

Pendiente 0.0287683 0.000910116 31.6095 0.0000



Modelo 2.95791E7 1 2.95791E7 999.16 0.0000

Residuo 858517. 29 29604.0

Total (Corr.) 3.04377E7 30








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 114.192 + 0.0287683*dn2(cm)h(m)















Error Estadístico


CONSTANTE 173.52 70.9662 2.44511 0.0210

dn2(cm)h(m) 0.0260832 0.00257443 10.1317 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 1.70132E-8 1.5268E-8 1.11431 0.2746



Modelo 2.96156E7 2 1.48078E7 504.36 0.0000

Residual 822062. 28 29359.4

Total (Corr.) 3.04377E7 30







El StatAdvisor













que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P mayor que 0.05, no hay indicación de correlación serial en

los residuos, con un nivel de confianza del 95%.

Para determinar si el orden del polinomio es apropiado, primero note que el valor-P en el término de mayor orden es igual a

0.274622. Puesto que el valor-P es mayor o igual a 0.05, ese término no es estadísticamente significativo con un nivel de

confianza del 95% o mayor.






Coeficientes



Intercepto -2.61152 0.311886 -8.37331 0.0000

Pendiente 0.922416 0.0303221 30.4206 0.0000




Modelo 19.0292 1 19.0292 925.41 0.0000

Residuo 0.596325 29 0.0205629

Total (Corr.) 19.6255 30








El StatAdvisor




ó














Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0304334 0.00064362 47.2846 0.0000



Modelo 7.69443E7 1 7.69443E7 2235.84 0.0000

Residuo 1.03242E6 30 34414.1

Total 7.79767E7 31








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0304334*dn2(cm)h(m)









archivo de datos.



dn2 (cm)

h (m)

dn2(cm)h(m)


Error Estadístico


CONSTANTE 311.475 228.086 1.3656 0.1833

dn2 (cm) -0.200318 0.141539 -1.41528 0.1684

h (m) -6.34397 9.59441 -0.661215 0.5141

dn2(cm)h(m) 0.0352962 0.00477652 7.38953 0.0000



Modelo 2.96384E7 3 9.87948E6 333.76 0.0000

Residuo 799225. 27 29600.9

Total (Corr.) 3.04377E7 30







El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo de regresión lineal múltiple para describir la relación entre VPc (dm3)

y 3 variables independientes. La ecuación del modelo ajustado es

VPc (dm3) = 311.475 - 0.200318*dn2 (cm) - 6.34397*h (m) + 0.0352962*dn2(cm)h(m)









que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0.05, no hay indicación de una autocorrelación


Para determinar si el modelo puede simplificarse, note que el valor-P más alto de las variables independientes es 0.5141, que

corresponde a h (m). Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0.05, ese término no es estadísticamente significativo con

un nivel de confianza del 95.0% ó mayor. Consecuentemente, debería considerarse eliminar h (m) del modelo.

Eucalyptus globulus Labill. MUNICIPIO DE MAZARICOS




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1027.24 99.3833 -10.3361 0.0000

Pendiente 58.2774 2.62963 22.1618 0.0000



Modelo 3.54087E7 1 3.54087E7 491.15 0.0000

Residuo 5.62333E6 78 72094.0









El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1027.24 + 58.2774*dn (cm)











detectarse.





Coeficientes



Intercepto -1.50146 0.185541 -8.09233 0.0000

Pendiente 2.3248 0.0523573 44.4025 0.0000




Modelo 57.6045 1 57.6045 1971.58 0.0000

Residuo 2.27896 78 0.0292174

Total (Corr.) 59.8835 79








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-1.50146 + 2.3248*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -1.50146 + 2.3248*ln(dn (cm))













Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -84.9111 48.5322 -1.74958 0.0841

Pendiente 0.810212 0.0292689 27.6817 0.0000



Modelo 3.72412E7 1 3.72412E7 766.28 0.0000

Residuo 3.79082E6 78 48600.2









El StatAdvisor



VPc (dm3) = -84.9111 + 0.810212*dn2 (cm)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE -19.827 183.925 -0.107799 0.9144

dn (cm) -3.80952 10.3748 -0.367191 0.7145

dn (cm)^2 0.860759 0.140649 6.11989 0.0000



Modelo 3.72489E7 2 1.86244E7 379.07 0.0000

Residual 3.78318E6 77 49132.2








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -19.827-3.80952*dn (cm) + 0.860759*dn (cm)^2













a 2.55786E-7.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 76.0242 25.9874 2.92542 0.0045

Pendiente 0.0270038 0.000575268 46.9413 0.0000



Modelo 3.96292E7 1 3.96292E7 2203.49 0.0000

Residuo 1.40281E6 78 17984.8









El StatAdvisor



VPc (dm3) = 76.0242 + 0.0270038*dn2(cm)h(m)















Error Estadístico


CONSTANTE 60.6688 38.7593 1.56527 0.1216

dn2(cm)h(m) 0.0279271 0.00181695 15.3703 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 -9.16953E-9 1.71072E-8 -0.536004 0.5935



Modelo 3.96344E7 2 1.98172E7 1091.82 0.0000

Residual 1.3976E6 77 18150.6








El StatAdvisor























Coeficientes



Intercepto -3.05441 0.14794 -20.6463 0.0000

Pendiente 0.955326 0.0144433 66.1434 0.0000




Modelo 58.8345 1 58.8345 4374.95 0.0000

Residuo 1.04895 78 0.0134481

Total (Corr.) 59.8835 79








El StatAdvisor




ó














Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0283784 0.000347419 81.6833 0.0000



Modelo 1.31478E8 1 1.31478E8 6672.16 0.0000

Residuo 1.55673E6 79 19705.4

Total 1.33034E8 80








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0283784*dn2(cm)h(m)












dn2 (cm)

dn2(cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico


CONSTANTE -112.38 132.956 -0.845241 0.4006

dn2 (cm) -0.0976284 0.101877 -0.9583 0.3409

dn2(cm)h(m) 0.0284743 0.00381577 7.46226 0.0000

h (m) 11.4507 6.09406 1.87899 0.0641



Modelo 3.97846E7 3 1.32615E7 807.93 0.0000

Residuo 1.24747E6 76 16414.1








El StatAdvisor

















del modelo.

Eucalyptus globulus Labill. MUNICIPIO DE SANTA COMBA




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1560.45 136.817 -11.4054 0.0000

Pendiente 75.3845 3.52555 21.3823 0.0000



Modelo 8.05094E7 1 8.05094E7 457.20 0.0000

Residuo 1.37351E7 78 176091.

Total (Corr.) 9.42446E7 79








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1560.45 + 75.3845*dn (cm)











detectarse.





Coeficientes



Intercepto -1.58455 0.175105 -9.04911 0.0000

Pendiente 2.35366 0.0493497 47.6936 0.0000




Modelo 63.6717 1 63.6717 2274.68 0.0000

Residuo 2.18334 78 0.0279915

Total (Corr.) 65.855 79








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-1.58455 + 2.35366*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -1.58455 + 2.35366*ln(dn (cm))













Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -181.609 54.422 -3.33706 0.0013

Pendiente 0.909177 0.0287215 31.6549 0.0000



Modelo 8.74382E7 1 8.74382E7 1002.03 0.0000

Residuo 6.80635E6 78 87260.9

Total (Corr.) 9.42446E7 79








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -181.609 + 0.909177*dn2 (cm)











detectarse.





Error Estadístico


CONSTANTE 103.279 206.636 0.499812 0.6186

dn (cm) -14.5745 10.2055 -1.4281 0.1573

dn (cm)^2 1.07281 0.118101 9.0838 0.0000



Modelo 8.76145E7 2 4.38072E7 508.76 0.0000

Residual 6.63011E6 77 86105.4

Total (Corr.) 9.42446E7 79







El StatAdvisor



VPc (dm3) = 103.279-14.5745*dn (cm) + 1.07281*dn (cm)^2












a 8.26006E-14.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 125.675 36.1403 3.47742 0.0008

Pendiente 0.026264 0.000632109 41.5497 0.0000



Modelo 9.01705E7 1 9.01705E7 1726.38 0.0000

Residuo 4.07402E6 78 52231.0

Total (Corr.) 9.42446E7 79








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 125.675 + 0.026264*dn2 (cm)h(m)











Regresión Polinomial - VPc (dm3) versus dn2 (cm)h(m) Variable dependiente: VPc (dm3)




Error Estadístico


CONSTANTE 38.1145 48.6813 0.78294 0.4361

dn2 (cm)h(m) 0.030137 0.00162066 18.5955 0.0000

dn2 (cm)h(m)^2 -2.11204E-8 8.18705E-9 -2.57973 0.0118



Modelo 9.04947E7 2 4.52473E7 929.10 0.0000

Residual 3.74992E6 77 48700.2

Total (Corr.) 9.42446E7 79







El StatAdvisor


(dm3) y dn2 (cm)h(m).


VPc (dm3) = 38.1145 + 0.030137*dn2 (cm)h(m)-2.11204E-8*dn2 (cm)h(m)^2


(dm3) y dn2 (cm)h(m) con un nivel de confianza del 95%.










a 0.0117916.


confianza del 95%.






Coeficientes



Intercepto -2.78709 0.134525 -20.718 0.0000

Pendiente 0.932457 0.0131367 70.981 0.0000




Modelo 64.851 1 64.851 5038.31 0.0000

Residuo 1.00398 78 0.0128716

Total (Corr.) 65.855 79








El StatAdvisor

La salida muestra los resultados de ajustar un modelo multiplicativo para describir la relación entre VPc (dm3) y dn2

(cm)h(m). La ecuación del modelo ajustado es

VPc (dm3) = exp(-2.78709 + 0.932457*ln(dn2 (cm)h(m)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -2.78709 + 0.932457*ln(dn2 (cm)h(m))













Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0278185 0.000477254 58.2886 0.0000



Modelo 2.02375E8 1 2.02375E8 3397.56 0.0000

Residuo 4.70562E6 79 59564.7

Total 2.07081E8 80








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0278185*dn2 (cm)h(m)












dn2 (cm)

dn2 (cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico


CONSTANTE -221.266 162.693 -1.36002 0.1778

dn2 (cm) 0.0677687 0.123166 0.550223 0.5838

dn2 (cm)h(m) 0.0226233 0.0037027 6.10994 0.0000

h (m) 16.5328 7.45946 2.21636 0.0297



Modelo 9.04201E7 3 3.014E7 598.94 0.0000

Residuo 3.82448E6 76 50322.0

Total (Corr.) 9.42446E7 79







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -221.266 + 0.0677687*dn2 (cm) + 0.0226233*dn2 (cm)h(m) + 16.5328*h (m)














del modelo.

Eucalyptus globulus Labill. MUNICIPIO DE VIMIANZO




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1113.09 93.2577 -11.9356 0.0000

Pendiente 63.6655 2.55208 24.9465 0.0000



Modelo 4.55425E7 1 4.55425E7 622.33 0.0000

Residuo 5.70811E6 78 73180.9

Total (Corr.) 5.12506E7 79








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -1113.09 + 63.6655*dn (cm)















Coeficientes



Intercepto -1.51308 0.174518 -8.67003 0.0000

Pendiente 2.35413 0.0498865 47.1898 0.0000




Modelo 62.1459 1 62.1459 2226.88 0.0000

Residuo 2.17676 78 0.0279072

Total (Corr.) 64.3226 79








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-1.51308 + 2.35413*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -1.51308 + 2.35413*ln(dn (cm))














Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -52.1079 46.6838 -1.11619 0.2678

Pendiente 0.853505 0.0290086 29.4224 0.0000



Modelo 4.70145E7 1 4.70145E7 865.68 0.0000

Residuo 4.23612E6 78 54309.3

Total (Corr.) 5.12506E7 79








El StatAdvisor



VPc (dm3) = -52.1079 + 0.853505*dn2 (cm)















Error Estadístico


CONSTANTE -268.934 176.073 -1.5274 0.1308

dn (cm) 12.4626 9.76224 1.27661 0.2056

dn (cm)^2 0.693295 0.128815 5.38212 0.0000



Modelo 4.71028E7 2 2.35514E7 437.22 0.0000

Residual 4.14774E6 77 53866.8

Total (Corr.) 5.12506E7 79







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -268.934 + 12.4626*dn (cm) + 0.693295*dn (cm)^2












a 9.64635E-7.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 102.155 33.4047 3.0581 0.0031

Pendiente 0.0276795 0.000735993 37.6084 0.0000



Modelo 4.8572E7 1 4.8572E7 1414.39 0.0000

Residuo 2.67862E6 78 34341.3

Total (Corr.) 5.12506E7 79








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 102.155 + 0.0276795*dn2(cm)h(m)















Error Estadístico


CONSTANTE -7.70997 46.2717 -0.166624 0.8681

dn2(cm)h(m) 0.0340855 0.00209313 16.2844 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 -5.73819E-8 1.76861E-8 -3.24446 0.0017



Modelo 4.88941E7 2 2.44471E7 798.83 0.0000

Residual 2.35647E6 77 30603.5

Total (Corr.) 5.12506E7 79







El StatAdvisor
















a 0.00174213.


confianza del 95%.






Coeficientes



Intercepto -2.84814 0.137523 -20.7102 0.0000

Pendiente 0.940524 0.0135231 69.5496 0.0000




Modelo 63.3019 1 63.3019 4837.15 0.0000

Residuo 1.02076 78 0.0130866

Total (Corr.) 64.3226 79








El StatAdvisor




ó














Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.029445 0.000480012 61.3422 0.0000



Modelo 1.42883E8 1 1.42883E8 3762.87 0.0000

Residuo 2.99978E6 79 37971.8

Total 1.45883E8 80








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.029445*dn2(cm)h(m)












dn2(cm)h(m)

h (m)

dn2 (cm)


Error Estadístico


CONSTANTE -185.186 150.108 -1.23369 0.2211

dn2(cm)h(m) 0.0194916 0.00462375 4.21554 0.0001

h (m) 12.2865 6.63685 1.85125 0.0680

dn2 (cm) 0.20901 0.129937 1.60855 0.1119



Modelo 4.87083E7 3 1.62361E7 485.36 0.0000

Residuo 2.54232E6 76 33451.5

Total (Corr.) 5.12506E7 79







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -185.186 + 0.0194916*dn2(cm)h(m) + 12.2865*h (m) + 0.20901*dn2 (cm)














del modelo.

Eucalyptus globulus Labill. MUNICIPIO DE ZAS




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto -1548.62 131.568 -11.7705 0.0000

Pendiente 76.9324 3.26266 23.5796 0.0000



Modelo 6.36512E7 1 6.36512E7 556.00 0.0000

Residuo 5.72405E6 50 114481.

Total (Corr.) 6.93752E7 51








El StatAdvisor


ecuación del modelo ajustado

es

VPc (dm3) = -1548.62 + 76.9324*dn (cm)















Coeficientes



Intercepto -1.42912 0.223859 -6.38399 0.0000

Pendiente 2.32869 0.0625392 37.2356 0.0000




Modelo 40.1289 1 40.1289 1386.49 0.0000

Residuo 1.44714 50 0.0289428

Total (Corr.) 41.5761 51








El StatAdvisor



VPc (dm3) = exp(-1.42912 + 2.32869*ln(dn (cm)))

ó

ln(VPc (dm3)) = -1.42912 + 2.32869*ln(dn (cm))













Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 69.2123 76.0327 0.910297 0.3670

Pendiente 0.787441 0.0354583 22.2075 0.0000



Modelo 6.29891E7 1 6.29891E7 493.17 0.0000

Residuo 6.3861E6 50 127722.

Total (Corr.) 6.93752E7 51








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 69.2123 + 0.787441*dn2 (cm)















Error Estadístico


CONSTANTE -890.874 252.27 -3.53143 0.0009

dn (cm) 44.534 11.2838 3.94673 0.0003

dn (cm)^2 0.346112 0.11611 2.98089 0.0045



Modelo 6.45298E7 2 3.22649E7 326.29 0.0000

Residual 4.84538E6 49 98885.3

Total (Corr.) 6.93752E7 51







El StatAdvisor



VPc (dm3) = -890.874 + 44.534*dn (cm) + 0.346112*dn (cm)^2












a 0.00446562.


confianza del 95%.




Lineal: Y = a + b*X


Coeficientes



Intercepto 214.288 50.0713 4.27966 0.0001

Pendiente 0.0250583 0.000784023 31.9612 0.0000



Modelo 6.6138E7 1 6.6138E7 1021.52 0.0000

Residuo 3.23724E6 50 64744.8

Total (Corr.) 6.93752E7 51








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 214.288 + 0.0250583*dn2(cm)h(m)















Error Estadístico


CONSTANTE -58.5812 49.8777 -1.1745 0.2459

dn2(cm)h(m) 0.0358314 0.00152474 23.5 0.0000

dn2(cm)h(m)^2 -5.27804E-8 6.98896E-9 -7.55197 0.0000



Modelo 6.78792E7 2 3.39396E7 1111.66 0.0000

Residual 1.496E6 49 30530.7

Total (Corr.) 6.93752E7 51







El StatAdvisor
















a 9.30701E-10.


confianza del 95%.






Coeficientes



Intercepto -2.89213 0.150907 -19.1649 0.0000

Pendiente 0.944849 0.0145605 64.8912 0.0000




Modelo 41.0882 1 41.0882 4210.87 0.0000

Residuo 0.487883 50 0.00975766

Total (Corr.) 41.5761 51








El StatAdvisor




ó














Lineal: Y = b*X


Coeficientes



Pendiente 0.0274389 0.000639463 42.9093 0.0000



Modelo 1.59682E8 1 1.59682E8 1841.21 0.0000

Residuo 4.42307E6 51 86726.9

Total 1.64105E8 52








El StatAdvisor



VPc (dm3) = 0.0274389*dn2(cm)h(m)












dn2 (cm)

dn2(cm)h(m)

h (m)


Error Estadístico


CONSTANTE -400.043 221.372 -1.80711 0.0770

dn2 (cm) -0.259339 0.173276 -1.49668 0.1410

dn2(cm)h(m) 0.0306175 0.00576592 5.31008 0.0000

h (m) 31.1866 8.92996 3.49235 0.0010



Modelo 6.7339E7 3 2.24463E7 529.14 0.0000

Residuo 2.03619E6 48 42420.7

Total (Corr.) 6.93752E7 51







El StatAdvisor

















del modelo.

tarifas de cubicación, para el pinus pinaster ait. y para...

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