STUDI STATUS GIZI BALITA TERINTEGRASI SUSENAS 2019

Disampaikan pada RakerkesnasJakarta, 20 Februari 2020

DODDY IZWARDYKepala Pusat Penelitian dan Pengembangan Upaya Kesehatan Masyarakat

Balitbangkes Kemenkes RI

LATAR BELAKANG

Latar Belakang Survei Status Gizi Balita 2019

• Masalah gizi kurang masih menjadi perhatian utama di berbagai Negara,

terutama pada kelompok balita.

• Stunting adalah masalah kurang gizi kronis yang disebabkan oleh kurangnyaasupan gizi dalam waktu yang cukup lama, sehingga mengakibatkangangguan pertumbuhan pada anak yakni tinggi badan anak lebih rendah ataupendek (kerdil) dari standar usianya.

• Prevalensi stunting :36,8% (2007); 34,6% (2010); 37,2% (2013); 30,8% (2018)

(Riskesdas).

-2010 = USA 2,1%, Jepang 7,1%

- 2014 = Malasyia 17%, Thailand 16%, Singapura 4%

Kepmenkes no.1995/MENKES/SK/XII/2010

Klasifikasi status gizi berdasarkan antropometri :

• Wasting atau Kurus = BB/TB < -2 SD

• Stunting atau pendek = TB/U <-2 SD

• Underweight atau Gizi kurang = BB/U <-2 SD

Permenkes no 2 Tahun 2020

Klasifikasi status gizi berdasarkan antropometri :

• Wasted atau Buruk = BB/TB < -2 SD

• Stunted atau pendek = TB/U <-2 SD

• Underweight atau Berat Badan Kurang = BB/U <-2 SD

1. Mengukur prevalensi underweight (berat badan

menurut umur = BB/U) di Indonesia.

2. Mengukur prevalensi stunting (panjang/tinggi badan

menurut umur = TB/U) di Indonesia.

3. Mengukur prevalensi wasting (berat badan menurut

panjang/ tinggi badan = BB/TB) di Indonesia.

6

Tujuan

Populasi dan sampel

Populasi : RUTA Balita di 514 kabupaten/kota di Indonesia.

Sampel : RUTA yang mempunyai balita yang dikunjungi oleh Susenas

Maret 2019 (32.000 BS/ 320.000 RUTA) Keterwakilan Kab/Kota

Instrumen penelitian

Instrumen Formulir Pengukuran Status Gizi Balita

Timbangan berat badan digital dengan ketelitian 0,1 kg

Alat ukur panjang/tinggi badan dengan ketelitian 0,1 cm

Data yang dikumpulkan : berat badan (BB) dan panjang/tinggi badan

(PB/TB) Balita

7

Metode (1)

Variabel

Berat Badan balita, Panjang/Tinggi Badan balita, Umur, jeniskelamin, kondisi sakit/ sehat, oedema, diare

Tempat dan waktu

Di 514 Kabupaten/Kota Indonesia

Januari - September 2019 (mulai dari pengurusan etik sampailaporan pelaksanaan)

Maret – April 2019 pengambilan data di lapangan

Desain penelitian

Desain: Integrasi Susenas Maret 2019 dan SSGBI.

8

Metode (2)

Sampel SSGBI sama dengan sampel SusenasMaret 2019

Setelah dicacah Susenas : Rumah Tangga yang ada Balita dikunjungi dan diukurantropometrinya (BB dan TB), ditanyakanumurnya, dan variable lainnya

Data Susenas dan SSGBI dilakukan integrasi olehTim Balitbangkes dan BPS

Data dianalisis bersama oleh Tim Balitbangkesdan BPS

9

Metode (3)

Unit RKD 2007 RKD 2010 RKD 2013 RKD 2018 SSGB 2019

Sampel

Rumah

Tangga

280.000 70.0000 300.000 300.000 320.000

Representasi Kab/Kota Provinsi Kab/Kota Kab/Kota Kab/Kota

Unit Sampel BS dan Ruta BS dan Ruta BS dan Ruta BS dan Ruta BS dan Ruta

Jumlah BS 18.000 2.800 12.000 30.000 32.000

Pemilihan

Sampel BS

Integrasi dgn

SusenasIndependen Independen Integrasi Integrasi Plus

Jumlah Ruta

per BS16 25 25 10

± 5 Ruta Ber-

Balita

Sampel (1)

PROSES INTEGRASI

BLOK SENSUS DAN RUMAH TANGGA YANG DITEMUI

SUSENAS MARET 2019 AKAN DIKUNJUNGI KEMBALI

OLEH TIM SSGBI 2019

INDIKATOR STATUS GIZI (STUNTING) BALITBANGKES

INDIKATOR SOSIAL EKONOMI BPS

PROSES MERGING ANTARA DATA STUNTING DENGAN SUSENAS

ANALISIS VALIDITAS DAN PLAUSIBILITY

PERHITUNGAN NILAI PENIMBANG

PERHITUNGAN NILAI RSE (RELATIVE STANDAR ERROR)

ANALISIS PERHTIUNGAN ANGKA PREVALENSI STUNTING

ANALISIS

DATA

SAMPEL

INTEGRASI SSGI 2019 & SUSENAS MARET 2019

INTEGRASI

KEMENTERIAN

KESEHATAN

REPUBLIK INDONESIAHASIL ANALISIS DATA INTEGRASI SSGBI

2019 dan SUSENAS MARET 2019

Untuk melihat tingkat presisi dari angka prevalensi balita stunting

yang dihasilkan hingga level kabupaten/kota digunakan nilai Relative

Standard Error (RSE) sebagai acuan dengan cutting point 25 %.

Estimasi nilai RSE > 25 %, secara statistik estimasi yang dihasilkan

kurang dapat dipercaya, hal ini dapat disebabkan oleh jumlah kasus

yang terbatas maupun karakteristik observasi yang cenderung

bervariasi.

Terdapat 23 kab/kota dengan RSE > dari 25 %,dilakukan pemodelan

statistik dengan menggunakan metode Small Area Estimation (SAE)

sehingga diperoleh hasil estimasi yang memiliki presisi lebih baik.

1. Seluruh Propinsi memiliki RSE < 25%

2. Dari 514 Kab/Kota : 23 Kab/Kota memiliki RSE >25%

3. Solusi: Dilakukan SAE (Small Area Estimation)

Gambaran Kualitas

Data Integrasi SSGBI – SSN Maret 2019

No Kab/Kota No Kab/Kota No Kab/Kota

1 KAB. LANNY JAYA 9 KAB. GIANYAR 17 KAB. MINAHASA

2 KAB. NDUGA 10 KAB. KLUNGKUNG 18 KOTA PEMATANG SIANTAR

3 KAB. MAMBERAMO TENGAH 11 KAB. LEBONG 19 KAB. LAMANDAU

4 KAB. YALIMO 12 KOTA DENPASAR 20 KAB. KEEROM

5 KAB. BOLAANG MONGONDOW SELATAN

13 KAB. MUARO JAMBI 21 KAB. BELITUNG

6 KAB. YAHUKIMO 14 KAB. SIDOARJO 22 KAB. PEGUNUNGAN ARFAK

7 KAB. BUTON TENGAH 15 KAB. TANA TIDUNG 23 KAB. BOLAANG MONGONDOW UTARA

8 KOTA TOMOHON 16 KOTA BLITAR

HASIL ANALISIS DATA INTEGRASI

SSGBI 2019 dan SUSENAS MARET 2019

• Uji Plausibilitas mengevaluasi pola dan

kecenderungan data integrasi yang dihasilkan.

• Analisis plausibilitas terdiri atas beberapa uji:

•FLAGGED DATA untuk data yang bersifat outlier,

sex ratio, age ratio yang menunjukkan

perbandingan umur balita 0-29 bulan dengan

umur balita 30-59 bulan; digit preference, standard

deviasi, kemiringan (skewness), keruncingan

(kurtosis), indeks dispersi yang menunjukkan

pengelompokkan umur tertentu, dan missing data.

HASIL ANALISIS DATA INTEGRASI

SSGBI 2019 dan SUSENAS MARET 2019

HASIL

NASIONAL-PROVINSI-KABUPATEN

HASIL SSGBI 2019

N

o

Parameter

Status Gizi Balita

Hasil INTEGRASI

SSGBI & SSN

2019

(Confidence

Interval 95%)

RKD 2018Dibanding

Riskesdas 2018

1Underweight

(gizi kurang)

16,29%

(15,94-16,65)

17,7%

(7,3 – 18,1)Turun 1,5%

2 Stunting 27,67%

(27,22-28,11)

30,8

(30,3 – 31,3)Turun 3,1%

3 Wasting (kurus)7,44%

(7,19 – 7,71)

10,2

(9,9 – 10,5)Turun 2,8%

20

PROPORSI STUNTING (TB/U) PADA BALITAMENURUT PROVINSI, SSGBI 2019

<20.00%

20.00-29.99%

30.00-39.99%

≥ 40%

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

40,00

45,00

14

,42

16

,82

19

,93

19

,96

21

,03

21

,04

21

,18

23

,95

24

,11

24

,58

26

,21

26

,25

26

,26

26

,86

26

,86

27

,47

27

,68

28

,09

28

,98

29

,07

29

,36

30

,11

30

,38

30

,59

31

,26

31

,44

31

,46

31

,75

32

,30

34

,18

34

,89

37

,85

40

,38

43

,82

27

,67

PROPORSI STUNTING (TB/U) PADA BALITAMENURUT PROVINSI, SSGBI 2019

37,7

31,3

28,11

19

36,7

30,3

27,22

37,2

30,8

27,67

14

5

10

15

20

25

30

35

40

45

Upper Lower Point Linear (Upper) Poly. (Upper) Linear (Lower)

Pro

gra

m

pe

rce

pa

tan

pe

nu

run

an

stu

ntin

g

SEBAGAI CATATAN:

2013 – 2019, PENURUNAN STUNTING

NASIONAL SEBESAR 9,5 %, DENGAN

RATA-RATA PERTAHUN 1,6 %.

BAGAIMANA KONTRIBUSI PROVINSI ?

Penurunan Prevalensi Stunting Balita 2013-2019: Point prevalence dan

95% Confidence Interval

Perubahan Prevalensi Stunting 2013-2019

PENUTUP

KEMENTERIAN

KESEHATAN

REPUBLIK INDONESIA

Permasalahana) Pelaksanaan pengumpulan data tidak serentak di 514 kab/kota karena tidak semua BPS

kab/kota dapat memberikan VSEN19K, DSRT, Peta BSb) Terdapat beberapa BPS propinsi belum bersedia menyediakan VSEN19K, DSRT, Peta BS pada

Akhir Maret dan Awal April 2019c) Proses administrasi: alokasi transport menuju lokasid) Proses pengiriman data beberapa kabupaten bermasalah

Solusia) Proses supervisi pengumpulan data oleh PJT, Pejabat Struktural, PPI dan eksternal (BPS, WB,

TNP2K)b) Proses supervisi dari tim Mandat ke beberapa kab/kota yang bermasalahc) MOHON DUKUNGAN DARI PEMDA PROV/KAB/KOTA DAN DINKES PROV/KAB/KOTA SERTA

BADAN PUSAT STATISTIK PROV/KAB/KOTA UNTUK SSGI-SKMI-SKAM 2020

BELAJAR DARI PELAKSANAAN SSGBI 2019

KEMENTERIAN

KESEHATAN

REPUBLIK INDONESIA

Upaya Peningkatan Kualitas Data SSGI 2020

Sampel SSGI 2019

1. 32.000 BS

2. 320.000 Rumah Tangga

3. Asumsi terdapat 3-4 Balita

per BS 112.000 Balita

Jumlah BS dan RUTA

JumlahBalita

No StatusGizi

SSGBI Integrasi Selisih

1 TB/U 93.817 84.792 9.025

2 BB/U 94.760 85.690 9.070

3 BB/TB 93.573 84.572 9.001

KEMENTERIAN

KESEHATAN

REPUBLIK INDONESIA

TUJUAN SSGI

Umum

Status Gizi

Kecukupan ZatGizi

Khusus

Stunting, Wasting, Underweight, Overweight, Central ObesityRisiko KEK : WUS, Bumil,

dan Remaja Puteri

Asupan zat gizi

Faktor Lingkungan, Sosek, Pengetahuan dan PerilakuPemberian ASI & MPASI

KEMENTERIAN

KESEHATAN

REPUBLIK INDONESIA

Sampel SUSENAS dan SSGI 2020

32.000 BS (320.000

Ruta)

2.500 BS (25.000

Ruta)

34.500 BS (345.000 Ruta)

SKMI2500

BS

Susenas dan SSGI 2020KETERWAKILAN

KABUPATEN/KOTA, PROV, NASIONAL

SKMIKETERWAKILAN

NASIONAL

Tahun2019

Tahun2020

SKAM7500 BS

SKAMKETERWAKILAN

PROVINSINASIONAL

KEMENTERIAN

KESEHATAN

REPUBLIK INDONESIA

SUSENAS

Metode

Desain penelitian :

- Potong lintang

(cross-sectional)- Studi ini merupakan

integrasi SUSENAS,

SSGI, dan SKMI

SSGISKMI

Indikator

•Status Gizi

•Sosek &

Lingkungan

•Konsumsi

SKAM

KEMENTERIAN

KESEHATAN

REPUBLIK INDONESIA