statistika 7
DESCRIPTION
statistikaTRANSCRIPT
![Page 1: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/1.jpg)
Pendugaan Parameter
![Page 2: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/2.jpg)
?.......x
?.......22
xxs
?.......s
![Page 3: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/3.jpg)
Penduga Parameter
Penduga titik yaitu parameter populasi diduga dengan suatu besaran statistik, misal: rata-rata, proporsi, ragam, dll
Penduga Selang (Interval) yaitu parameter populasi diduga dengan menggunakan selang nilai tertentu dengan titik sebagai titik tengah selang. Lebar selang sangat tergantung tingkat kepercayaan yang diinginkan dan standar error dari penduga titik.
![Page 4: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/4.jpg)
Proses Pendugaan
Sampel:
Rata-rata produksi 3000 liter
Random Sampling
Produksinya
3000 liter
Saya yakin 95%
produksinya antara
2750 sampai 3250 liter
Pendugaan Titik Pendugaan Interval
![Page 5: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/5.jpg)
Selang Kepercayaan Statistik
Limit Bawah Kepercayaan Limit Atas Kepercayaan
Kemungkinan parameter terletak dalam interval
Elemen dari Selang Kepercayaan
![Page 6: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/6.jpg)
Sifat Penduga:
Penduga parameter yang diharapkan adalah bersifat BLUE Best (terbaik) yaitu penduga parameter memiliki ragam
penduga terkecil
Min Var( )
Linear yaitu penduga parameter merupakan kombinasi linier dari pengamatan
=a1x1+a2x2+…+anxn
Unbiased (tidak berbias) yaitu nilai harapan dari penduga parameter sama dengan parameternya
E( )=
![Page 7: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/7.jpg)
Sifat Penduga
1. Tidak bias
2. Efisien
3. Konsisten
Tak Bias :
Takbias berarti nilai harapan penduga sama dengan parameter yang diduga. x
Efisien :
Efisiensi penduga ditunjukkan oleh besarnya ragam penduga tersebut.
Makin kecil ragam suatu penduga makin efisien makin efisien penduga tersebut.
Konsisten :
Makin besarnya ukuran sampel, ragam penduga makin kecil
![Page 8: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/8.jpg)
Parameter yang Diduga
Populasi
(Parameter)
Sampel (Statistik)
Rata-rata
Proporsi p ps
Ragam
Perbedaan S
x
2
x 2
xs
![Page 9: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/9.jpg)
Parameter= Statistik ± Standar Error (Se)
Batas kepercayaan dari Rata-rata
Populasi
SeX
XX
SeXZ
xZSe
XZX
XXSe atau
Terdahulu :
![Page 10: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/10.jpg)
Selang Kepercayaan
Wilayah Penerimaan
Wilayah
Penolakan
(1 - )
(/2)
Wilayah
Penolakan (/2)
Dengan selang kepercayaan 95% atau 0,95, 10,95 0,05
Tiap sudut penolakan = /2 0,05/2 0,025
![Page 11: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/11.jpg)
Variasi Data diukur oleh
Ukuran Sampel
Selang Kepercayaan
(1 - )
Faktor yang mempengaruhi Interval
nXX/
XXzXzX sampai
![Page 12: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/12.jpg)
Dalam Perhitungan
1. Selang Kepercayaan diketahui (distribusi Z)
2. Selang Kepercayaan tidak diketahui
(Distribusi Z)
3. Sampel < 30 (Distribusi t)
![Page 13: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/13.jpg)
• Asumsi
Standar Deviasi populasi diketahui
Populasi berdistribusi normal
Sampel banyak (biasanya sampel > 30)
Selang Kepercayaan diketahui
nZX
nZX
2/2/
![Page 14: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/14.jpg)
Asumsi
Standar deviasi populasi tidak diketahui
Populasi berdistribusi normal
Menggunakan distribusi t
Selang Kepercayaan tidak diketahui
n
StX
n
StX nn 1,2/1,2/
![Page 15: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/15.jpg)
Contoh Selang Kepercayaan diketahui
Suatu perusahaan obat hewan menguji isi vaksin dalam
kemasan botol. 50 sampel diambil dan rata-rata 100 ml
dengan simpangan baku 10 ml. Buat selang
kepercayaan pada taraf 95% 50 ;10 ;100ˆ nx
nZX
nZX
2/2/
Selang kepercayaan 95 %; = 5 % 5%/2 = 2.5 %
z z2 5 0 025 1 96. % . .
mln
ZSe 77,250
1096,12/
Isi = 100 2,77 ml
97, 23 ml < 102,77 lm
Lihat Tabel z
![Page 16: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/16.jpg)
![Page 17: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/17.jpg)
Contoh Selang Kepercayaan tidak diketahui
Dari sebuah sampel acak bobot badan100 ekor sapi umur 9 bulan yang
diambil dari suatu propinsi. Rata-rata ( ) = 112 kg dan s = 10.
Berapakah pendugaan rata-rata populasi pada taraf kepercayaan 95%
Jawab :
a. Pendugaan titik : bobot badan = 112 kg
b. Selang kepercayaan 95 atau 0,95, =0,05
984,199,025,01100;2/05,01,2/ ttt n
atau
Atau : 110,02 < µ < 113,98
![Page 18: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/18.jpg)
![Page 19: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/19.jpg)
Sampel Sedikit (< 30)
Asumsi
Standar deviasi populasi tidak diketahui
Populasi berdistribusi normal
Menggunakan distribusi t
n
StX
n
StX nn 1,2/1,2/
![Page 20: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/20.jpg)
Sampel Sedikit (< 30)
Untuk mengetahui bobot badan ayam kampung umur 1
tahun, diambil 10 ekor sampel. Beratnya adalah (kg) :
1.7, 1.2, 1.5, 1.9, 2.0, 1.1, 1.3, 1.4, 1.7, dan 1.5.
Berapa berat ayam kampung tersebut pada taraf
kepercayaan 95%.
n
StX
n
StX nn 1,2/1,2/
kgX 53,1
29,0
1
2
n
xxs i
n = 10 262,29;025,0110;1,2/2
05,0 ttt n
![Page 21: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/21.jpg)
![Page 22: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/22.jpg)
Sampel Sedikit (< 30)
kgX 21,053,1
21,009,0262,210
29,0262,21,2/
n
StSe n
1,32 kg < 1,74 kg
![Page 23: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/23.jpg)
Banyaknya Sampel Terlalu banyak : Mahal
Terlalu Sedikit : Bias
• Apa yang akan diduga?
• Berapa besar perbedaan yang masih
mau diterima antara yang diduga dan
penduga?
• Berapa derajat kepercayaan/koefisien
kepercayaan yang diinginkan dalam
suatu pendugaan?
![Page 24: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/24.jpg)
Berapa sampel yang diperlukan untuk selang kepercayaan
90%, kesalahan ± 5 dan disarankan standar deviasi 45
Contoh
2
22
Se
Zn
2202,2195
45.645,12
22
n
645,105,02
01,02
%10 tabelZZ
![Page 25: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/25.jpg)
Latihan Soal (1)
Soal Nomor 2. [Skor Nilai 30]
Data berikut adalah sampel konsumsi harian ayam
kampung dalam gram:
56 61 55 60 50 56 65 54 57 58
Pertanyaan :
(a) hitung rata-rata, (b) ragam, (c) standar deviasi, (d)
Koefisien variasi, dan (e) dugaan rata-rata populasi ()
sesungguhnya pada tingkat kesalahan α=0,05.
![Page 26: STATISTIKA 7](https://reader035.vdokumen.com/reader035/viewer/2022082207/5695d1171a28ab9b0295168a/html5/thumbnails/26.jpg)
Latihan Soal (2)
Soal 1 (Nilai 25)
Berikut adalah sampel bobot lahir sapi perah FH (kg) yang diambil dari
populasi:
39 35 40 32 43 43 41 36 42
42
Hitung :
1. Rata-rata
2. Ragam
3. Standar Deviasi
4. Koefisien Variasi
5. Dugaan parameter rata-rata populasi dengan selang kepercayaan
95%