PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CALON PENERIMA

BEASISWA DI SMK UMMUL QURO MENGGUNAKAN

METODE MOORA

SKRIPSI

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan Program Sarjana

LUGINA ISMI MUHAMMAD

NIM : 15160379

Program Studi Ilmu Komputer Kampus Kota Sukabumi

Fakultas Teknik dan Informatika

Universitas Bina Sarana Informatika

2020

ii

PERSEMBAHAN

Setiap orang punya jatah gagal. Habiskan jatah gagalmu ketika masih muda.

(Dahlan Iskan)

Dengan mengucap puji syukur kepada Allah S.W.T, skripsi ini kupersembahkan

untuk :

1. Kedua orang tuaku tercinta yang telah melahirkanku, membesarkanku

memberikan doa, nasehat-nasehat, dukungan moral maupun materil. Atas

pengorbanan dan kesabaran mengantarkanku sampai kini.

2. Terimakasih bapak dan ibu dosen pembimbing, penguji dan pengajar yang selama

ini tulus dan ikhlas meluangkan waktunya untuk menuntun dan mengarahkan

saya, memberikan pembelajaran yang tiada ternilai harganya.

3. Terimakasih kepada rekan-rekan seperjuangan yang saling memberikan

dukungan.

Tanpa mereka,

aku dan karya ini tidak pernah ada.

iii

SURAT PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI

iv

SURAT PERNYATAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA

ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

v

PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN SKRIPSI

Skripsi ini diajukan oleh:

Nama : Lugina Ismi Muhammad

NIM : 15160379

Jenjang : Strata Satu (S1)

Program Studi : Ilmu Komputer Kampus Kota Sukabumi

Fakultas : Teknik dan Informatika

Perguruan Tinggi : Universitas Bina Sarana Informatika

Judul Skripsi : Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima

Beasiswa di SMK Ummul Quro Menggunakan Metoda

Moora

Telah dipertahankan pada periode 2020-1 dihadapan penguji dan diterima sebagai

bagian persyaratan yang diperlukan untuk memperoleh Sarjana Komputer (S.Kom)

pada Program Sarjana Program Studi Ilmu Komputer Kampus Kota Sukabumi di

Universitas Bina Sarana Informatika.

Sukabumi, 24 Agustus 2020

PEMBIMBING SKRIPSI

Dosen Pembimbing I : Agung Wibowo, M.Kom

Dosen Pembimbing II : Satia Suhada, M.Kom.

DEWAN PENGUJI

Penguji I : A. Gunawan, M.Kom.

Penguji II : Resti Yulistria, S.Pd,MM

vii

PEDOMAN PENGGUNAAN HAK CIPTA

Skripsi sarjana yang berjudul “Pendukung Keputusan Pemilihan Calon

Penerima Beasiswa di SMK Ummul Quro Menggunakan Metode MOORA”

adalah hasil karya tulis asli LUGINA ISMI MUHAMMAD dan bukan hasil terbitan

sehingga peredaran karya tulis hanya berlaku dilingkungan akademik saja, serta

memiliki hak cipta. Oleh karena itu, dilarang keras untuk menggandakan baik

sebagian maupun seluruhnya karya tulis ini, tanpa seizin penulis.

Referensi kepustakaan diperkenankan untuk dicatat tetapi pengutipan atau

peringkasan isi tulisan hanya dapat dilakukan dengan seizin penulis dan disertai

ketentuan pengutipan secara ilmiah dengan menyebutkan sumbernya.

Untuk keperluan perizinan pada pemilik dapat menghubungi informasi yang

tertera di bawah ini:

Nama : Lugina Ismi Muhammad

Alamat : Kp. Kukulu Rt/Rw 26/08 Desa. Tegalpanjang Kec.

Cireunghas

Kab. Sukabumi Prov. Jawa Barat

No. Telp : 0822-1333-6592

E-mail : luginaismi19@gmail.com

viii

KATA PENGANTAR

Alhamdulillah, Dengan mengucapkan puji syukur kehadirat Allah SWT, yang

telah melimpahkan rahmat dan karunianya, sehingga pada akhirnya penulis dapat

menyelesaikan tugas ini dengan baik. Skripsi pada Program Sarjana (S1) ini penulis

sajikan dalam bentuk buku yang sederhana. Adapun judul Skripsi, yang penulis

ambil sebagai berikut, “Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima

Beasiswa di SMK Ummul Quro Menggunakan Metode MOORA”.

Tujuan penulisan Skripsi pada Program Sarjana (S1) ini dibuat sebagai salah

satu syarat kelulusan Sarjana Universitas Bina Sarana Informatika. Sebagai bahan

penulisan diambil berdasarkan hasil penelitian (eksperimen), observasi dan beberapa

sumber literatur yang mendukung penulisan ini. Penulis menyadari bahwa tanpa

bimbingan dan dorongan dari semua pihak, maka penulisan Skripsi ini tidak akan

berjalan lancar. Oleh karena itu pada kesempatan ini, ijinkanlah penulis

menyampaikan ucapan terima kasih kepada:

1. Rektor Universitas Bina Sarana Informatika.

2. Dekan Fakultas (tulis nama fakultas masing-masing)

3. Ketua Program Studi (nama Program Studi) Universitas Bina Sarana

Informatika.

4. Bapak Agung Wibowo, S.T., M.Kom selaku Dosen Pembimbing Skripsi.

5. Bapak Satia Suhada, M.Kom selaku Asisten Pembimbing Skripsi.

6. Staff / karyawan / dosen di lingkungan Universitas Bina Sarana Informatika.

7. Ibu Dra. Hj. N. Maesaroh, M.Mpd. selaku Kepala Sekolah SMK Ummul

Quro

ix

8. Staff / karyawan di lingkungan SMK Ummul Quro.Orang tua tercinta yang

telah memberikan dukungan moral maupun spiritual.

9. Rekan-rekan mahasiswa kelas 15.8A.28

Serta semua pihak yang terlalu banyak untuk disebut satu persatu sehingga

terwujudnya penulisan ini. Penulis menyadari bahwa penulisan Skripsi ini masih jauh

sekali dari sempurna, untuk itu penulis mohon kritik dan saran yang bersifat

membangun demi kesempurnaan penulisan di masa yang akan datang.

Akhir kata semoga Skripsi ini dapat berguna bagi penulis khususnya dan bagi para

pembaca yang berminat pada umumnya.

Sukabumi, 03 Agustus 2020

Penulis

Lugina Ismi Muhammad

x

ABSTRAK

Lugina Ismi Muhammad (15160379), Pendukung Keputusan Pemilihan Calon

Penerima Beasiswa di SMK Ummul Quro Menggunakan Metode MOORA

Beasiswa merupakan bantuan Pendidikan yang diselenggarakan oleh pemerintah,

yayasan ataupun perusahaan guna untuk membantu meringankan beban siswa kurang

mampu agar tetap dapat melanjutkan pendidikannya dan guna untuk meningkatkan

kualitas sumber daya manusia melalui Pendidikan. SMK Ummul Quro Sukabumi

konsisten memberikan beasiswa terhadap siswa/siswi yang kurang mampu setiap

tahunnya. Untuk mendapatkan beasiswa tersebut, sekolah menetapkan beberapa

kriteria siapa sajakah siswa yang dapat dipenentuankan dan berhak mendapatkan

beasiswa. Kriteria tersebut yang nantinya yang akan membantu pihak sekolah

ataupun panitia dalam menentukan siswa mana yang berhak mendapatkan beasiswa.

Untuk mempermudah pihak sekolah atau panitia dalam menentukan siswa yang

berhak mendapatkan beasiswa, maka perlu adanya suatu sistem rekomendasi

penunjang keputusan yang berfungsi untuk membantu melakukan seleksi kepada

para calon penerima beasiswa. Pada penelitian ini menggunakan metode Multi

Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA), dengan

menerapkan sistem pendukung keputusan pihak sekolah atau panitia dapat dengan

mudah, penilaian berjalan secara objektif, akurat dan diterima oleh siswa yang

berhak menerima beasiswa. Hasil akhir yang didapat dari penelitian ini yaitu A9

mendapatkan skor tertinggi yaitu 0.257829, dan terpilih menjadi siswa yang berhak

mendapatkan beasiswa.

Kata Kunci : Beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, Multi Objective

Optimization On The Basis Of Ratio Analysis.

xi

ABSTRACT

Lugina Ismi Muhammad (15160379), Supporting Decision on the Selection of

Prospective Scholarship Recipients at SMK Ummul Quro Using the MOORA

Method

Scholarships are educational assistance organized by the government, foundations

or companies to help ease the burden on underprivileged students in order to

continue their education and to improve the quality of human resources through

education. SMK Ummul Quro Sukabumi consistently provides scholarships to

underprivileged students every year. To get the scholarship, the school sets out

several criteria for who can be assigned and eligible for the scholarship. These

criteria will help the school or the committee in determining which students are

eligible for scholarships. To facilitate the school or committee in determining the

students who are eligible for scholarships, it is necessary to have a system of

recommendations supporting decisions that serves to help conduct selection to

prospective scholarship recipients. In this study using the method of Multi Objective

Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA), by implementing a system

of supporting decisions of the school or committee can be easily, the assessment runs

objectively, accurately and accepted by students who are eligible to receive

scholarships. The final result of this study was that A9 received the highest score of

0.257829, and was selected as a student who was eligible for a scholarship.

Keywords: Scholarship, Decision Support System, Multi Objective Optimization

On The Base Of Ratio Analysis.

xii

DAFTAR ISI

Lembar Judul Skripsi .................................................................................................... i

Lembar Persembahan ................................................................................................... ii

Lembar Pernyataan Keaslian Skripsi .......................................................................... iii

Lembar Persetujuan Publikasi Karya Ilmiah............................................................... iv

Lembar Persetujuan Dan Pengesahan Skripsi .............................................................. v

Lembar Pedoman Penggunaan Hak Cipta.................................................................. vii

Kata Pengantar .......................................................................................................... viii

Abstrak ......................................................................................................................... x

Daftar Isi..................................................................................................................... xii

Daftar Simbol ............................................................................................................ xiv

Daftar Gambar .......................................................................................................... xvii

Daftar Tabel ............................................................................................................ xviii

Daftar Lampiran ........................................................................................................ xix

BAB I PENDAHULUAN ...................................................................................... 1

1.1. Latar Belakang ..................................................................................... 1

1.2. Identifikasi Masalah ............................................................................ 3

1.3. Rumusan Masalah................................................................................ 3

1.4. Tujuan dan Manfaat ............................................................................. 4

1.5. Metode Penelitian ................................................................................ 4

1.5.1. Teknik Pengumpulan Data ......................................................... 4

1.5.2. Metode Pengembangan Sistem ................................................... 5

1.6. Ruang Lingkup .................................................................................... 5

BAB II LANDASAN TEORI ................................................................................. 6 2.1. Tinjauan Pustaka.................................................................................. 6

2.1.1. Konsep Dasar Sistem .................................................................. 6

2.1.2. Beasiswa ..................................................................................... 7

2.1.3. Multi-Objective Optimation on the basis of Ratio Analysis

(MOORA) .................................................................................. 7

2.1.4. Konsep Dasar Pemrograman WEB ............................................ 9

2.1.5. Pengujian Unit .......................................................................... 11

2.1.6. Peralatan Pendukung ................................................................ 12

2.2. Penelitian Terkait ................................................................................. 14

BAB III ANALISA SISTEM BERJALAN .......................................................... 16

3.1. Tinjauan Institusi / Organisasi ............................................................ 16

3.1.1. Sejarah Institusi / Organisasi .................................................... 16

3.1.2. Struktur Organisasi ................................................................... 18

3.2. Proses Bisnis Sistem ........................................................................... 21

3.3. Spesifikasi Dokumen Sistem Berjalan ............................................... 22

xiii

BAB IV ANALISA KEBUTUHAN SOFTWARE .............................................. 24

4.1. Analisa Kebutuhan Software ............................................................. 24

4.1.1. Tahapan Analisa ....................................................................... 24

4.1.2. Use Case Diagram .................................................................... 25

4.1.3. Activity Diagram ...................................................................... 28

4.1.4. Analisa Proses Pemilihan Dengan Metode MOORA ............... 32

4.1.5. Tahapan Perhitungan MOORA ................................................ 36

4.2. Desain ................................................................................................ 44

4.2.1. Arsitektur Perangkat Lunak ...................................................... 44

4.2.2. Basis Data ................................................................................. 50

4.2.3. Antarmuka Pengguna ............................................................... 53

4.3. Code Generation ................................................................................ 54

4.4. Pengujian ........................................................................................... 59

4.5. Pendukung ......................................................................................... 62

4.5.1. Publikasi WEB ......................................................................... 62

4.5.2. Spesifikasi Software dan Hardware ......................................... 62

4.6. Spesifikasi Dokumen Sistem Usulan ................................................. 63

BAB V KESIMPULAN......................................................................................... 65

5.1. Kesimpulan ........................................................................................ 65

5.2. Saran .................................................................................................. 65

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................... 67

DAFTAT RIWAYAT HIDUP ................................................................................. 71

LEMBAR KONSULTASI ....................................................................................... 72

SURAT KETERANGAN RISET ........................................................................... 74

LAMPIRAN .............................................................................................................. 75

xiv

DAFTAR SIMBOL

A. Simbol UML (Unifield Modeling Language)

1. Simbol Use Case Diagram

No. Simbol Nama Keterangan

1.

Aktor

Menspesifikasikan himpunan peran

yang pengguna mainkan ketika

berintaksi dengan use case.

2.

Include Menspesifikasikan bahwa use case

sumber secara sksplisit.

3.

Association Suatu yang menghubungkan antara

objek satu dengan objek lainnya.

4.

System

Menspesifikasikan paket yang

menampilkan sistem secara terbatas.

5.

Use Case

Deskripsi dari urutan aksi-aksi yang

ditampilkan sistem yang

menghasilkan suatu hasil yang

terukur bagi suatu actor

2. Simbol Activity Diagram

No. Simbol Nama Keterangan

1.

Activity

Memperlihatkan bagian masing-

masing kelas antarmuka saling

berintraksi.

2.

Decision

Digunakan untu menggambarkan

suatu keputusan atau -tindakan yang

harus diambil pada kondisi tertentu.

3.

Initial Node

Bagian objek dibentuk untk diawali.

4.

Final Node

Bagian objek dibentuk dan diakhiri.

xv

5.

Swimlane

Digunakan untuk memisahkan

organisasi bisnis yang bertanggung

jawab terhadap aktivitas yang terjadi.

3. Simbol Component Diagram

NO. Simbol Nama Keterangan

1.

Component Komponen sistem

2. Dependency

Ketergantungan antar

komponen, arah panah

mengarah pada komponen

yang dipakai.

3.

Package Sebuah simbol yang dipakai

untuk tempat komponen

4. Simbol Deployment Diagram

NO. Simbol Nama Keterangan

1.

Node

Menggambarkan bagian-bagian

hardware dalam sebuah sistem.

Notasi untuk node digambarkan

sebagai sebuah kubus 3 dimensi

2.

Component

Komponen sistem

3.

Association

Apa yang mengubunngkan antara

objek satu dengan objek lainnya.

5. Simbol Sequence Diagram

NO. Simbol Nama Keterangan

1.

Aktor

Mempresentasikan entitas yang

berbeda diluar sistem dan

berinteraksi fengan sistem

2.

Lifeline Menghubungkan objek selama

sequence

3.

Boundary

Berupa tepi dari sistem, seperti user

interface atau suatu alat yang

berinteraksi dengan sistem yang lain

xvi

4.

Control Element mengatur aliran dari

informasi untuk sebuah scenario

5.

Entitas Element yang bertanggung jawab

menyimpan data atau informasi

6.

Activation

Suatu titik dimana sebuah objek

dimulai berpartisipasi di dalam

sebuah sequence yang menunjukkan

kapan sebuah objek mengirim atau

menerima objek

7.

Message Entry

Berfungsi untuk menggambarkan

pesan/hubungan antar objek yang

menunjukkan urutan kejadian yang

terjadi

B. Simbol ERD (Entity Relationship Diagram)

No. Simbol Nama Keterangan

1.

Entitas

Kumpulan dari objek yang dapat

diidentifikasikan secara unik.

2.

Relasi

Hubungan yang terjadi antara salah

satu atau lebih entitas. Jenis

hubungan atara lain : one to one, one

to many, dan many to many.

3.

Atribut

Karatristik dari entitas atau relasi

yang merupakan penjelasan detail

tentang entitas.

4.

Garis Relasi

Hubungan antar entitas dengan

atributnya dan himpunan entitas

dengan himpunan relasinya.

xvii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar III.1 Struktur Organisasi ........................................................................... 18 Gambar III.2 Activity Diagram Pemilihan Penerima Beasiswa ............................. 22

Gambar IV.1 Use Case Diagram ........................................................................... 25 Gambar IV.2 Activity Diagram Mengelola Data Kriteria ...................................... 28 Gambar IV.3 Activity Diagram Mengelola Data Subkriteria................................. 29 Gambar IV.4 Activity Diagram Mengelola Data Siswa ......................................... 30 Gambar IV.5 Activity Diagram Melihat Hasil ....................................................... 31 Gambar IV.6 Entity Relationship Diagram ............................................................ 50 Gambar IV.7 Logical Record Structure (LRS) ...................................................... 51 Gambar IV.8 Class Diagram ................................................................................. 44 Gambar IV.9 Sequence Diagram Mengelola Data Kriteria ................................... 45 Gambar IV.10 Sequence Diagram Mengelola Data Subkriteria ............................ 46 Gambar IV.11 Sequence Diagram Mengelola Data Siswa .................................... 47 Gambar IV.12 Sequence Diagram Melihat Hasil .................................................. 48 Gambar IV.13 Component Diagram ...................................................................... 49 Gambar IV.14 Deployment Diagram ..................................................................... 49 Gambar IV.15 Tampilan Hasil Seleksi .................................................................. 53

xviii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel IV.1 Deskripsi Use Case Diagram Mengelola Data Kriteria dan Bobot ..... 25

Tabel IV.2 Deskripsi Use Case Diagram Mengelola Data Subkriteria ................. 26

Tabel IV.3 Deskripsi Use Case Diagram Mengelola Data Siswa ......................... 26

Tabel IV.4 Deskripsi Use Case Diagram Melihat dan Mencetak ......................... 27

Tabel IV.5 Kriteria ................................................................................................. 32

Tabel IV.6 Menentukan Bobot Kriteria ................................................................. 33

Tabel IV.7 Perbaikan Bobot Kriteria ..................................................................... 33

Tabel IV.8 Parameter Nilai Ukur Berdasarkan Nilai Rapor (C1) .......................... 34

Tabel IV.9 Parameter Nilai Ukur Jumlah Penghasilan Orang Tua (C2)................ 35

Tabel IV.10 Parameter Nilai Ukur Jumlah Tanggungan Orang Tua (C3) ............. 35

Tabel IV.11 Parameter Nilai Ukur Keadaan Orang Tua (C4) ............................... 36

Tabel IV.12 Data Alternatif ................................................................................... 36

Tabel IV.13 Rating Kecocokan Alternatif ............................................................. 37

Tabel IV.15 Perangkingan ..................................................................................... 43

Tabel IV.16 Spesifikasi File Tabel Kriteria ........................................................... 51

Tabel IV.17 Spesifikasi File Tabel SubKriteria ..................................................... 52

Tabel IV.18 Spesifikasi File Tabel Siswa .............................................................. 52

Tabel IV.19 Spesifikasi File Tabel Nilai................................................................ 53

Tabel IV.20 Pengujian Menu Kriteria .................................................................... 59

Tabel IV.21 Pengujian Menu Kriteria dan Subkriteria .......................................... 60

Tabel IV.22 Pengujian Menu Siswa....................................................................... 60

Tabel IV.23 Pengujian Menu Hasil ........................................................................ 60

Tabel IV.24 Perbandingan Hasil ............................................................................ 61

Tabel IV.25 Spesifikasi Hardware ........................................................................ 62

xix

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran A-1 Form Pendaftaran Beasiswa ........................................................... 75

Lampiran A-2 Daftar Hasil Pemilihan ................................................................... 76

Lampiran B-1 List Kriteria ..................................................................................... 77

Lampiran B-2 Data Siswa ...................................................................................... 77

Lampiran B-3 Ranking dan Proses Perhitungan .................................................... 78

Lampiran C-1 Lembar Wawancara ........................................................................ 80

Lampiran C-2 Lembar Kuisioner ........................................................................... 81

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Mendapat Pendidikan yang baik dan layak merupakan hak asasi manusia dan

terdapat dalam UUD 1945. Dengan mendapatkan pendidikan yang baik dan layak

akan membuka pintu kehidupan yang lebih baik. Semakin tingginya biaya

pendidikan akan menjadi kendala bagi siswa kurang mampu sehingga dapat

menyebabkan siswa terpaksa berhenti sekolah karena kurang biaya (Ferdi, 2013).

Beasiswa merupakan bantuan pendidikan yang diberikan oleh pemerintah, yayasan

ataupun perusahaan. Pemberian beasiswa ini bertujuan untuk meringankan beban

siswa yang kurang mampu agar tetap dapat melanjutkan pendidikannya (Fikanda,

Prehanto & Setyawan, 2019).

Dalam pemberian beasiswa ada yang harus diperhatikan yaitu dalam proses

pemilihan calon penerima beasiswa jika proses pemilihan tidak dilakukan dengan

baik maka dalam penyaluran dana beasiswa tidak akan tepat sasaran (Manikam &

Yanuar, 2017). SMK Ummul Quro Sukabumi merupakan suatu lembaga pendidikan

yang berada di Kabupaten Sukabumi yang didirikan oleh Yayasan Ma'had Ummul

Quro Al-Islami. Setiap tahun Yayasan konsisten memberikan program Beasiswa

kurang mampu untuk diberikan kepada siswa. Namun dalam proses pemilihan masih

dilakukan dengan cara konvensional dengan membandingkan data siswa satu persatu

berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sekolah, dan proses penentuan dilakukan

dengan asumsi dari pihak penilai saja, sehingga dalam proses pemilihan menjadi

lama dan juga rentan terjadinya kesalahan dan dikhawatirkan dalam pemilihan

2

bersifat subjektif, sehingga dapat menimbulkan kurang tepatnya penyaluran dana

beasiswa dan pernah terjadi anak yang seharusnya mendapatkan beasiswa kurang

mampu jadi tidak mendapatkan.

Berdasarkan penelitian sebelumnya terdapat beberapa metode yang pernah

diterapkan dalam pemilihan penerima beasiswa,diantaraya metode WP (Weighted

Product) yang pernah dilakukan oleh (Hidayatulloh, Suhada, Nursyfa, & Yusuf,

2018). Metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal

Solution) yang dilakukan oleh (Sudarsono, Nuraen, & Rahmawati, 2016). dan

Metode MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) yang

pernah dilakukan oleh (Haryanto, 2018).

Metode yang di gunakan untuk pemilihan calon penerima beasiswa yaitu

metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) adalah teknik

pengambilan keputusan multiobjektif atau multikriteria berdasarkan analisis ratio

(Sianturi, 2019). Metode MOORA memiliki kalkulasi yang minimum dalam

perhitungan tetapi dalam menentukan sebuah alternatif memiliki tingkat selektifitas

yang baik. Pendekatan metode MOORA dapat di definisikan suatu proses secara

bersamaan untuk mengoptimalkan dua atau lebih kriteria yang bertentangan dalam

beberapa kendala (Wardani, Parlina, & Revi, 2018). Mandal dan Sakar

mengemukakan bahwa metode MOORA adalah metode terbaik dibandingkan

dengan metode lain (Hidayatulloh & Naf‟an, 2017).

Untuk menghindari isu Korupsi , Kolusi, dan Nepotisme (KKN) maka

diajukan Sistem Pendukung Keputusan pemilihan calon penerima beasiswa dengan

metode MOORA, Aplikasi akan dikembangkan ke arah web karena kebutuhan

informasi secara cepat dan fleksibel (Prasetyo & Abryandoko, 2020). Hasil dari

aplikasi ini yaitu panitia dapat menentukan siapa saja yang berhak mendapatkan

3

beasiswa dan bisa dijadikan sebagai dasar untuk pertanggung jawaban bila ada yang

protes.

Dilatarbelakangi oleh masalah yang telah di uraikan, maka dibuatlah

penelitian ini dengan judul “PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CALON

PENERIMA BEASISWA DI SMK UMMUL QURO MENGGUNAKAN

METODE MOORA”.

1.2. Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas teridentifiksi beberapa masalah :

1. Proses pemilihan calon penerima beasiswa dilakukan secara konvensional

dengan membandingkan data siswa satu persatu sesuai dengan kriteria yang

diterapkan sekolah.

2. Proses penentuan penerima beasiswa kurang mampu dilakukan dengan asumsi

dari panitia dikhawatirkan proses penentuan bersifat subjektif.

3. Bila ada yang protes tidak mendapat beasiswa tidak adanya bukti konkrit sebagai

dasar pertanggung jawaban dari panitia beasiswa.

1.3. Rumusan Masalah

Berdasarkan pada penjelasan sebelumnya, dapat dirumuskan masalah yang

akan menjadi pembahasan peneliti adalah :

1. Bagaimana membantu panitia dalam pemilihan calon penerima beasiswa kurang

mampu ?

2. Bagimana membuat proses penilaian menjadi lebih objektif ?

3. Bagaimana membantu panitia beasiswa mempunyai dasar pertanggung jawaban

dalam pemilihan penerima beasiswa ?

4

1.4. Tujuan dan Manfaat

Tujuan penyusunan Skripsi ini diantaranya:

1. Memudahkan SMK UMMUL QURO dalam memilih calon penerima beasiswa

secara objektif.

2. Menghasilkan data siswa yang lebih akurat terhadap siswa yang menerima

beasiswa.

3. Mengasilkan data hasil pemilihan sebagai pertanggung jawaban panitia.

Manfaat dari penyusunan Skripsi ini adalah:

1. Manfaat untuk penulis

Sebagai salah satu syarat yang telah ditentukan untuk mencapai kelulusan

Program Sarjana (S1) pada Program Studi Ilmu Komputer Universitas Bina

Sarana Informatika.

2. Manfaat untuk objek penelitian

Sebagai salah satu alteratif dalam pemilihan calon penerima beasiswa.

3. Manfaat untuk pembaca

Memberikan wawasan dan pemahaman tata cara pembuatan sistem pendukung

keputusan pemilihan calon penerima beasiswa dengan metode MOORA.

1.5. Metode Penelitian

1.5.1. Teknik Pengumpulan Data

1. Observasi

Pengamatan dilakukan secara langsung dalam proses pemilihan calon penerima

beasiswa kurang mampu di SMK Ummul Quro. Hasil Pengamatan tersebut di

catat untuk dapat mengetahui kesalahan ataupun proses dari kegiatan tersebut.

5

2. Wawancara

Wawancara langsung ini digunakan bahwa informasi dan data benar benar

akurat dan diambil dari tata usaha dan kepala sekolah SMK Ummul Quro.

3. Studi Pustaka

Dalam penelitian ini, dilakukan pencarian informasi yang relevan untuk

pembelajaran dalam pengerjaan skripsi ini, informasi didapatkan diantaranya

dari buku-buku, jurnal, e-jurnal, artikel ilmiah, dan sumber – sumber lain.

1.5.2. Metode Pengembangan Sistem

Model pengembangan sistem yang digunakan adalah model dengan paradigma

prototype, yaitu teknik analisis dan perancangan yang mengikutsertakan user dalam

menentukan kebutuhan dan pembentukan sistem yang akan dikerjakan. Penggunaan

prototype untuk mengembangkan kebutuhan user yang sulit didefinisikan agar dapat

memperlancar proses pengembangan sistem. Selain itu, prototype memudahkan

komunikasi antara pengembang dan user, membuat user mendapat gambaran awal

prototype, serta membantu mendapatkan kebutuhan detail yang lebih baik (Masse &

Kurniawati, 2018).

1.6. Ruang Lingkup

Agar penyusunan ini lebih terarah, maka dilakukan pembatasan ruang lingkup

pembahasan, diantaranya adalah proses pemilihan calon penerima beasiswa kurang

mampu. Pemilihan calon penerima beasiswa kurang mampu dengan menerapkan

sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode MOORA.

6

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1. Tinjauan Pustaka

Teori yang digunakan untuk mendapatkan persepsi yang sama mengenai

sistem pendukung keputusan pemilihan calon penerima beasiswa menggunakan

metode MOORA berbasis web akan di kemukakan sebagai berikut :

2.1.1. Konsep Dasar Sistem

1. Pengertian Sistem

“Sistem adalah jaringan kerja yang terdiri dari kumpulan sebuah elemen –

elemen yang saling berhubungan untuk melakukan suatu tahapan kegiatan untuk

menyelesaikan tahapan yang akan dicapai” (Wasil, Samsu & Putra, 2020).

2. Sistem Pendukung Keputusan

Menurut Bonczek (1980) dalam buku Decision Support System and Intelligent

System Turban (2005) Sistem Pendukung Keputusan didefinisikan sebagai

sistem berbasis komputer terdiri dari tiga komponen saling berinteraksi, sistem

bahasa (memberikan komunikasi antara pengguna dan komponen sistem

pendukung keputusan), sistem pengetahuan (respositori pengetahuan dalam

domain masalah yang berada dalam sistem pendukung keputusan sebagai data

atau prosedur), dan sistem pemrosesan masalah (hubungan antara dari dua

komponen, terdiri lebih dari satu kapabilitas manipulasi masalah umum yang

diperlukan untuk pengambilan keputusan) (Nofriansyah, 2014).

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dibangun untuk mendukung solusi pada

suatu masalah. Aplikasi sistem pendukung keputusan digunakan dalam pengambil

keputusan dan menerapkan CBIS (Computer Based Information System) yang

interaktif, fleksibel dan dapat diadaptasi yang dikembangkan untuk solusi atas

masalah manajemen yang tesktuktur dan tidak tesktuktur (Nofriansyah, 2014).

7

2.1.2. Beasiswa

“Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada

perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang

ditempuh. Beasiswa dapat diberikan oleh lembaga pemerintah, perusahaan ataupun

yayasan” (Saputra, 2019).

2.1.3. Multi-Objective Optimation on the basis of Ratio Analysis (MOORA)

Multi-Objective Optimation on the basis of Ratio Analysis (MOORA) metode

yang diperkenalkan oleh Brauers dan Zavadkas (2006). Metode ini pertama kali

digunakan oleh Brauers dalam suatu pengambilan keputusan dengan multi-kriteria

pada tahun (2004). Metode MOORA banyak diaplikasikan dalam beberapa bidang

seperti bidang manajemen, bangunan, kontraktor, desain jalan, dan ekonomi. Metode

MOORA adalah multiobjektif atau multi kriteria sistem yang mengoptimalkan dua

atau lebih atribut yang saling bertentangan secara bersamaan pada beberapa kendala

(Nofriansyah & Defit, 2017).

Berikut langkah – langkah penyelesaian metode MOORA :

1. Langkah pertama

Menentukan tujuan, mengidentifikasi atribut evaluasi yang bersangkutan dan

menginputkan bobot nilai kriteria (Haryanto, 2018).

2. Langah Kedua

Metode ini dimulai dengan membuat sebuah matriks keputusan dengan merubah

nilai kriteria menjadi matriks keputusan (Haryanto, 2018).

[

]

….(1)

8

Keterangan :

= Nilai dari alternatif i pada kriteria j.

i = 1,2,…., m sebagai banyaknya alternatif.

j = 1,2,…., m sebagai banyaknya alternatif.

3. Langkah ketiga

Normalisasi pada metode MOORA bertujuan untuk menyatukan setiap elemen

matrik sehingga elemen pada matriks memiliki nilai yang seragam (Haryanto, 2018).

Normalisasi pada MOORA dapat dihitung menggunakan persamaan sebagai berikut :

√[∑

]

….(2)

Keterangan :

= Nilai dari alternatif i pada kriteria j.

I = 1,2,…., m sebagai banyaknya alternatif.

J = 1,2,…., m sebagai banyaknya alternatif.

= bilangan tidak berdimensi yang termasuk dalam interval [0,1] mewakili

nilai normalisasi dari alternatif I pada kriteria j.

4. Langkah keempat

Menghitung Nilai Optimasi dengan mengurangi nilai maximax dengan minimax

Untuk menandakan bahwa sebuah atribut lebih penting itu bisa dikalikan dengan

bobot yang sesuai (Haryanto, 2018). Saat atribut bobot dipertimbangkan perhitungan

mengunakan persamaan sebagai berikut :

∑

∑

….(3)

9

Keterangan :

i = g+1,g+2,…., n adalah krieria yang diminimalkan.

j = 1,2,…., g adalah kriteria yang dimaksimalkan.

= nilai dari alternative i pada kriteria j.

= nilai dari penilaian yang telah dinormalisasi dari alternatif i terhadap semua

kriteria.

5. Langkah kelima

Menentukan nilai preferensi atau ranking dengan demikian, alternatif terbaik

memiliki nilai yi tertinggi, sedangkan alternatif terburuk memiliki nilai yj terendah

(Wardani, Parlina & Revi, 2018). Maka hasil dari perhitungan MOORA telah

diketahui nilai yang dihasilkan oleh setiap alternatif.

2.1.4. Konsep Dasar Pemrograman WEB

1. Pengertian WEB

“Website merupakan kumpulan dari keseluruhan halaman -halaman yang saling

berhubungan dan terdapat sebuah informasi. Hubungan antara satu halaman web

dengan halaman web lainnya di sebut dengan hyperlink, sedangkan teks yang

dijadikan media penghubung disebut hypertext” (Sovia & Febio, 2011).

2. Bahasa Program

a. HTML

HTML (Hypertext Markup Language) adalah “suatu bahasa markah berbasis

teks yang dipakai dalam membuat suatu tampilan web” (Putra, Ferdinandus

& Bayu, 2019). HTML merupakan suatu bahasa dari website (www) yang

dipergunakan untuk menyusun dan membentuk data atau dokumen untuk

dapat ditampilkan pada browser. Ketika user mengakses sebuah situs web,

10

maka ia mengakses dokumen atau data seseorang yang ditulis dengan

menggunakan format HTML (Pranata, Hamdani & Khairina, 2015).

b. PHP

PHP singkatan dari “PHP : Hypertext Preprocessor” merupakan bahasa

pemrogramman yang memiliki kemampuan untuk memproses data dinamis.

PHP dikatakan sebagai sebuah server-side embedded scriptlanguage yang

artinya kumpulan perintah dan sintaks – sintaks yang kita berikan akan

sepenuhnya dijalankan oleh server tetapi disertakan pada halaman HTML

biasa. Aplikasi-aplikasi yang dibangun oleh PHP pada umumnya akan

memberikan hasil pada web browser tetapi prosesnya secara keseluruhan

dijalankan di server, pada prinsipnya server akan bekerja apabila ada

permintaan dari client. Dalam hal ini client menggunakan kode-kode PHP

untuk mengirimkan permintaan ke server (Usada, Yuniarsyah & Rifani,

2012).

c. Cascading Style Sheet (CSS)

Ardhana mengemukakan bahwa Cascading Style Sheet (CSS) merupakan

salah satu bahasa pemrograman web untuk membuat beberapa komponen

dalam sebuah web menjadi lebih terstruktur dan seragam. Saat ini CSS

dikembangkan oleh World Wide Web Consortium (W3C) dan menjadi

bahasa standar dalam pembuatan layout halaman web. CSS difungsikan

sebagai penopang atau pendukung, dan pelengkap dari file html yang

berperan dalam penataan kerangka dan layout. Secara umum, yang dilakukan

oleh CSS adalah pengaturan layout, kerangka, gambar, warna, tabel, spasi

dan lain sebagainya (Pranata, Hamdani & Khairina, 2015).

11

d. Javascript

Alexander F.K. Sibero mengemukakan bahwa “Javascript merupakan suatu

bahasa pemrograman yang dikembangkan untuk dapat berjalan pada web

browser atau bahasa skrip (Scripting Language) dengan kumpulan instruksi

yang digunakan untuk mengendalikan beberapa bagian pada sebuah sistem

operasi” (Hidayat, 2017).

3. Basis Data

a. Database

Database merupakan kumpulan file data yang satu sama lain saling

berhubungan yang diorganisasi sedemikian rupa sehingga memudahkan untuk

mendapatkan, memproses dan mencari data tersebut (Permana, Sulistyowati,

Sari & Mutiara, 2019).

b. MySQL

MySQL merupakan software database server yang dapat mengelola database

dengan sangat cepat, dapat menampung data dalam jumlah besar, multi user

dapat di akses lebih dri satu user dan multi-threaded dapat melakukan proses

secara bersamaan (Hidayat, 2017).

2.1.5. Pengujian Unit

Pengujian merupakan cara untuk menguji sebuah software. Metode pengujian

berhubungan dengan data uji yang akan di eksekusi pada perangkat lunak yang

dikembangkan. Dalam metode pengujian diharapkan memiliki mekanisme dalam

menentukan data uji perangkat lunak secara lengkap (completeness of test) dan

memiliki kemungkinan yang tinggi dalam menemukan kesalahan (high likehood

12

forncovering error) (Wibisono & Baskoro, 2002). Perangkat Lunak sendiri dapat

diuji dengan dua cara yaitu :

1. Black Box Testing

Pengujian dilakukan dengan mengeksekusi data uji dan mengecek apakah

fungsional perangkat lunak bekerja dengan baik. Data uji dibangkitkan dari

spesifikasi perangkat lunak, yang dalam hal ini menjelaskan fungsional perangkat

lunak.

2. White Box Testing

Pengujian dilakukan dengan mengenakan data uji untuk menguji semua elemen

program perangkat lunak (data internal,logika keputusan, jalur). Data uji dilakukan

dengan mengetahui struktur internal (kode sumber) dari perangkat lunak.

Namun dalam penelitian ini penulis menggunakan pengujian sistem Black Box

Testing, karena penggunaan atau pelaksanaanya yang cukup mudah dan tanpa

memerlukan akses kode.

2.1.6. Peralatan Pendukung

1. Entity Relatioship Diagram (ERD)

Yasin mengemukakan bahwa “ERD (EntityRelationship Diagram) adalah suatu

rancangan atau bentuk hubungan sesuatu kegiatan yang berkaitan langsung dan

mempunyai fungsi didalam proses tersebut” (Hidayat, 2017).

2. Logical Record Structure (LRS)

Priyadi mengemukakan bahwa “Logical Record Structure (LRS) adalah

resperentasi dari struktur record – record pada tabel – tabel yang terbentuk dari hasil

relasi antar himpunan entitas” (Hidayat, 2017).

3. Unified Moldeling Language (UML)

13

UML adalah sebuah bahasa yang berdasarkan grafik atau gambar untuk

menvisualisasikan, menspesifikasikan, membangun dan pendokumentasian dari

sebuah sistem pengembangan perangkat lunak berbasis Objek (Object Oriented

programming) (Joni, 2019).

Di dalam skripsi ini, terdapat diagram yang di gunakan diantaranya :

a. Activity Diagram

“Activity Diagram menggambarkan sebuah Workflow atau aktivitas dari

sebuah proses bisnis sistem atau menu yang ada pada sebuah perangat lunak”

(Mahdiana, 2016).

b. Use Case Diagram

“Use Case diagram merupakan diagram yang menggambarkan kebutuhan

sistem dari sudut pandang user, yang memperlihatkan hubungan-hubungan

yang terjadi antara actors dengan use case dalam sebuah sistem” (Mahdiana,

2016).

c. Sequence Diagram

“Sequence diagram menggambarkan interaksi antar obyek di dalam dan di

sekitar sistem dan mendeskripiskan pesan yang digambarkan terhadap waktu.

Sequence diagram terdiri atas dimensi vertikal (waktu) dan dimensi

horizontal (obyek- obyek yang terkait)” (Mahdiana, 2016).

d. Class Diagram

“Class diagram menggambarkan struktur dan deskripsi class, package dan

obyek beserta hubungan satu sama lain seperti containment, pewarisan,

asosiasi, dan lain- lain” (Mahdiana, 2016).

e. Deployment Diagram

14

Sukamto & Shalahuddin mengemukakan bahwa “Diagram deployment atau

deployment diagram menunjukan konfigurasi komponen dalam proses

eksekusi aplikasi” (Permana, Sulistyowati, Sari & Mutiara, 2019).

f. Component Diagram

Component diagram untuk memodelkan aspek fisik suatu sistem berupa

modul-modul code seperti library maupun dokumen yang berada di dalam

node (Afrianto, Ginting, Nelawati & Suratun, 2020).

4. Laragon

Laragon adalah perangkat lunak universal development environment. Laragon

menyediakan banyak layanan, peralatan, dan fitur yang terdiri dari Apache, PHP

Server, PHPMyAdmin, MySQL, Memchaced, Redis, Com- poser, Xdebug, Cmder

dan Laravel (Putra, Ferdinandus & Bayu, 2019).

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code adalah kode editor yang dikembangkan Microsoft dan

tersedia untuk Windows, Linux dan macOS. Fitur yang dimiliki Visual Studio Code

mendukung untuk debugging , penyorotan sintaksis , penyelesaian kode cerdas ,

snippet , refactoring kode , dan embedded Git (Joni, 2019).

2.2. Penelitian Terkait

Penulis telah melakukan kajian terhadap beberapa penelitian sebelumnya dan

mendapatkan inspirasi dan referensi dalam pembuatan skripsi ini, diantaranya :

Penelitian yang berujudul “Metode Moora Dengan Pendekatan Price-Quality Ratio

Untuk Rekomendasi Pemilihan Smartphone”. Menjelaskan metode Multi-Objective

Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Metode ini memiliki tingkat fleksibilitas

yang tinggi dan kemudahan dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses

15

evaluasi ke dalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan

keputusan (I. Hidayatulloh & Naf‟an, 2017).

Penelitian yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Anggota Polri

Terbaik Dengan Menerapkan Metode Moora (Studi Kasus : Polres Deli Serdang)”.

Menjelaskan bahwa Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) selain

dapat memberikan informasi juga dapat membantu menyediakan berbagai alternatif

yang dapat ditempuh dalam proses pengambilan keputusan. Hasil dari sistem

pendukung keputusan ini dalam penentuan polisi terbaik dapat membantu dalam

mengambil keputusan polisi terbaik sesuai dengan kriteria (Sianturi, 2019).

Penelitian yang berjudul “Pembuatan Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Untuk

Pemilihan Penerima Beasiswa Siswa KMS Dengan Metode Moora”. Menjelaskan

bahwa beasiswa merupakan bantuan pendidikan yang di selenggaran oleh lembaga,

yayasan atau perusahaan untuk membantu siswa yang kurang mampu tetapi

beasiswa juga di berikan untuk siswa yang berprestasi. Dalam pemilihan penerima

beasiswa masalah yang dihadapi peneliti ini menyaring ribuan peserta yang

dilakukan secara manual, SPK dapat membantu pihak panitia dalam menentukan

siswa yang paling berhak mendapatkan beasiswa (Haryanto, 2018).

Berdasarkan beberapa penelitian terkait di atas, sistem pendukung keputusan

dengan menggunakan metode MOORA mendapatkan alternative terbaik. Oleh

karena itu, dalam penelitian ini menggunakan metode MOORA untuk sistem

pendukung keputusan pemilihan calon penerima beasiswa di SMK Ummul Quro

Sukabumi. Langkah – langkah dalam perhitungan metode MOORA dimulai dengan

membuat matriks keputusan.

16

BAB III

ANALISA SISTEM BERJALAN

3.1. Tinjauan Institusi / Organisasi

Dalam tinjauan ini berisi tentang sejarah instansi / Organisasi, struktur serta

fungsi dari masing – masing bagian yang ada pada SMK Ummul Quro Sukabumi.

3.1.1. Sejarah Institusi / Organisasi

1. Sejarah SMK Ummul Quro

SMK Ummul Quro Sukabumi merupakan sekolah menengah kejuruan yang

terdapat program bidang keahlian diantaranya administrasi perkantoran, pemasaran

dan teknik kendaraan ringan sekolah yang berlokasi di Jl. Lembur No.69 Desa.

Tegalpanjang Kecamatan Cireunghas Kabupaten Sukabumi Provinsi Jawabarat.

SMK Ummul Quro didirikan oleh yayasan Ma'had Ummul Quro Al-Islami pada

tahun 1999 yang diketuai oleh Bpk. Shoheh dengan tujuan untuk mempersiapkan

peserta didik agar lebih produktif dan professional serta membekali peserta didik

dengan ilmu pengetahuan umum dan keahlian keterampilan agar mampu

melanjutkan ke jenjang lebih tinggi dan siap untuk bersaing di dunia kerja.

2. Visi dan Misi

a. Visi

Sekolah Menengah Kejuruan Ummul Quro sebagai lembaga pendidikan

menengah mempertimbangkan harapan peserta didik, orang tua/wali, dan

masyarakat dalam merumuskan visi Sekolahnya. Sekolah Menengah

Kejuruan Ummul Quro juga merespon perkembangan dan tantangan masa

depan dalam ilmu pengetahuan dan teknologi, era informasi dan globalisasi

17

yang sangat cepat. Sekolah Menengah Kejuruan Ummul Quro ingin

mewujudkan harapan dan respon tersebut dalam visi “ Terwujudnya tamatan

SMK Ummul Quro Cireunghas yang unggul , profesional sesuai dengan

kompetensi keahliannya yang berlandaskan IMTAQ dan IPTEK”

b. Misi

Untuk mencapai Visi Sekolah, Misi dari penyelenggaran pendidikan dan

pembelajaran di Sekolah Menengah Kejuruan Ummul Quro sebagai berikut :

1) Meningkatkan kegiatan belajar mengajar secara optimal.

2) Melaksanakan manajemen peningkatan mutu berbasis sekolah.

3) Meningkatkan jejaring kerjasama dengan dunia usaha/dunia industry.

4) Menyelenggarakan diklat berbasis kompetensi dan berkecakapan hidup.

5) Mengembangkan bakat dan minat serta menanamkan jiwa kewirausahaan

siswa untuk menyongsong masa depan.

6) Memberikan bekal ketaqwaan dan keimanan terhadap Tuhan Yang Maha

Esa, agar menjadi manusia Indonesia seutuhnya.

18

3.1.2. Struktur Organisasi

Sumber : Sumber SMK Ummul Quro Sukabumi 2019

Gambar III.1

Struktur Organisasi

1. Kepala Yayasan

a. Memimpin kegiatan rapat organisasi.

b. Bertanggung jawab terhadap kegiatan operasional organisasi.

c. Koordinasi kegiatan internal dan mewakili kegiatan organisasi eksternal.

d. Menerbitkan dan menandatangiani surat – surat admnistrasi untuk program

kegiatan.

19

2. Kepala Sekolah

a. Memimpin pengelolaan sekolah.

b. Membuat perencanaan program dan anggaran sekolah.

c. Mengendalikan pelaksanaan program dan anggaran sekolah.

d. Mengevaluasi pelaksanaan program dan realisasi anggaran.

e. Melaksanakan tugas kedinasan dengan instansi terkait.

f. Melaporkan hasil dari program sekolah kepada Yayasan.

g. Mempertanggungjawabkam dari hasil program sekolah kepada Yayasan.

3. Komite Sekolah

a. Mendorong penyelenggaraan pendidikan yang bermutu.

b. Melakukan kerjasama dengan masyarakat dan pemerintah berkenaan dengan

penyelenggaraan pendidikan yang berkualitas.

c. Menampung aspirasi, ide, tuntutan dan kebutuhan pendidikan yang diajukan

oleh masyarakat.

d. Memberikan pertimbangan, rekomendasi dan masukan kepada sekolah

mengenai :

1) Program pendidikan.

2) Kebijakan sekolah.

3) Kinerja pendidikan.

4) Fasilitas pendidikan.

e. Mendorong masyarakat untuk berpartisipasi dalam pendidikan guna untuk

pemerataan pendidikan.

f. Melakukan pengawasan terhadap kebijakan, program dan penyelenggaraan

pendidikan di satuan pendidikan.

20

4. Kepala Jurusan

a. Menyusun program pendidikan.

b. Mengembangkan dan mendalami kurikulum sesuai dengan jurusan.

c. Evaluasi kurikulum dari masing – masing guru sesuai dengan tugasnya.

d. Membantu pelaksanaan bimbingan penyuluhan kejuruan dalam jurusannya.

e. Memasarkan dan menulusuri tamatan.

f. Membantu administrasi catatan kewajiban siswa dan data guru.

5. Tata Usaha

a. Melakukan koordinasi dalam melaksanakan kegiatan organisasi/instansi.

b. Menyusun program program.

c. Memantu pengelolaan keuangan.

d. Menyusun laporan kegiatan kepengurusan tata usaha.

6. Wali Kelas

a. Mewakili orang tua dan kepala sekolah dalam ruang lingkup kelas.

b. Membina kepribadian dan budi pekerti siswa.

c. Membantu pengembangan keterampilan siswa.

7. Guru

a. Menyusun percancangan perencanaan naskah pembelajaran seusai dengan

bidang dan kompetensinya.

b. Menyusun perangkat dan media pembelajaran.

c. Menyajikan program pembelajaran.

d. Menyusun naskah evaluasi dan penilaian pembelajaran.

21

3.2. Proses Bisnis Sistem

Berikut adalah proses sistem berjalan pemilihan calon penerima beasiswa di

SMK Ummul Quro Sukabumi :

1. Sekolah memberikan informasi beasiswa kepada siswa di SMK Ummul Quro.

2. Wali kelas mengajukan daftar siswa yang kurang mampu ke bagian panitia

beasiswa.

3. Pantia melakukan penilaian terhadap data siswa berdasarkan kriteria yang telah

ditentukan SMK Ummul Quro.

4. Setelah menilai score dari tiap kriteria, panitia membuat keputusan dalam

menentukan penerima beasiswa.

5. Hasil penilaian tersebut kemudian di serahkan kepada kepala sekolah untuk

ditandatangani sebagai pengesahan.

6. Setelah surat keputusan di tandatangani, beasiswa langsung diberikan kepada

penerima beasiswa melalui wali kelas masing – masing.

Berikut adalah activity diagram prosedur pemilihan beasiswa di SMK Ummul Quro

Sukabumi.

22

Gambar III.2

Activity Diagram Pemilihan Penerima Beasiswa

3.3. Spesifikasi Dokumen Sistem Berjalan

Spesifikasi dokumen berjalan terkait dengan pemilihan calon penerima

beasiswa yang akan dibahas sebagai berikut :

1. Nama Dokumen : Form pendaftaran beasiswa

Fungsi : Menyeleksi penerima beasiswa

Sumber : Pantia

Tujuan : Siswa

Media : Kertas

act ProBis

Kepala SekolahPanitiaWali Kelas

Memberikan daftar

siswa kurang mampu

Menerima daftar

siswa kurang mampu

melakukan penilaian

data siswa

berdasarkan kriteria

membuat keputusan

penerima beasiswa

mencetak data siswa

yang dipilih

memberikan data kepada

kepala sekolah untuk

ditandatangani

menandtangani berkas

penerima beasiswa

memberikan berkas

yang sudah

ditandatangani kepada

tata usaha

menerima berkas yang

telah ditandatangani

menyerahkan berkas

kepada wali kelas

menerima berkas

siswa yang terpilih

menyerahkan

beasiswa kepada

siswa yang terpilih

23

Frequensi : Tahunan

Bentuk : Lampiran A-1

2. Nama Dokumen : Daftar hasil pemilihan

Fungsi : Laporan hasil pemilihan

Sumber : Pantia

Tujuan : Siswa

Media : Kertas

Frequensi : Tahunan

Bentuk : Lampiran A-2

24

BAB IV

ANALISA KEBUTUHAN SOFTWARE

4.1. Analisa Kebutuhan Software

Analisa kebutuhan software yang akan dikembangkan yaitu untuk

mengetahui cara kerja sistem pendukung keputusan pemilihan calon penerima

beasiswa menggunakan metode (MOORA) berbasis web yang nantinya akan

digunakan di SMK Ummul Quro Sukabumi.

4.1.1. Tahapan Analisa

Agar dalam pembuatan aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai yang

diinginkan oleh user maka diperlukan analisa terhadap sistem. Adapun dari tujuan

dari analisa sistem ini adalah untuk mengidentifikasi dan evaluasi masalah-masalah

yang terdapat pada sistem yang dibangun. Analisa sistem juga berguna dalam

memperjelas konsep dari perancangan dengan unsur-unsur yang terlibat, baik dari

segi pemakai (panitia). berikut ini spesifikasi kebutuhan (system requirement) dari

sistem pendukung keputusan berbasis website yaitu :

A1. Panitia dapat mengelola dan meng-input data kriteria

A2. Panitia dapat mengelola dan meng-input data subrkriteria

A3. Panitia dapat mengelola dan meng-input data siswa

A4. Panitia dapat mencetak hasil perhitungan pemilihan calon penerima beasiswa

25

4.1.2. Use Case Diagram

Gambar IV.1

Use Case Diagram

Berikut Deskripsi Use Case Diagram Sistem Pendukung Keputusan yaitu :

Tabel IV.1.

Deskripsi Use Case Diagram Mengelola Data Kriteria dan Bobot

Use Case Name Data Kriteria

Requirement A1

Goal Panitia dapat melakukan input data

kriteria dan bobot nilai kriteria

Pre-Conditions Panitia dapat mengakses data nilai

kriteria

Post-Conditions Panitia dapat menginput dan mengelola

data kriteria dan nilai bobot

Failed end conditions Panitia tidak dapat mengelola data

kriteria dan nilai bobot kriteria

Primary Actors Panitia

Main Flow / Basic Patch

1. Panitia dapat mengakses data kriteria

dan bobot kriteria

2. Panitia dapat menginput data kriteria

uc Use Case

Panitia

Data Kriteria

Data Siswa

Data Subkriteria

Laporan Hasil

Perhitungan

26

dan nilai bobot kriteria

3. Panitia dapat mengedit data kriteria

dan nilai bobot kriteria

Invariant 1. Panitia dapat mengedit dan

menghapus data kriteria

Tabel IV.2.

Deskripsi Use Case Diagram Mengelola Data Subkriteria

Use Case Name Data Kriteria

Requirement A2

Goal Panitia dapat melakukan input data

subkriteria

Pre-Conditions Panitia dapat mengakses data

subkriteria

Post-Conditions Panitia dapat menginput dan mengelola

data subkriteria

Failed end conditions Panitia tidak dapat mengelola data

subkriteria

Primary Actors Panitia

Main Flow / Basic Patch

1. Panitia dapat mengakses data

subskriteria.

2. Panitia dapat menginput data

subkriteria.

3. Panitia dapat mengedit data

subkriteria

Invariant 1. Panitia dapat mengedit dan

menghapus data subkriteria

Tabel IV.3.

Deskripsi Use Case Diagram Mengelola Data Siswa

Use Case Name Data Kriteria

Requirement A3

Goal Panitia dapat melakukan input data

calon penerima beasiswa

Pre-Conditions Panitia dapat mengakses data calon

penerima beasiswa

Post-Conditions Panitia dapat menginput dan mengelola

data calon penerima beasiswa

Failed end conditions Panitia tidak dapat mengelola data calon

penerima beasiswa

Primary Actors Panitia

27

Main Flow / Basic Patch

1. Panitia dapat mengakses data calon

penerima beasiswa

2. Panitia dapat menginput data calon

penerima beasiswa

3. Panitia dapat mengedit data calon

penerima beasiswa

Invariant

1. Panitia dapat mengedit dan

menghapus data calon penerima

beasiswa

Tabel IV.4.

Deskripsi Use Case Diagram Melihat dan Mencetak

Use Case Name Data Kriteria

Requirement A4

Goal Panitia dapat mencetak laporan hasil

perhitungan

Pre-Conditions Panitia dapat mengakses halaman

laporan

Post-Conditions Panitia dapat mencetak laporan

Failed end conditions Panitia tidak dapat mencetak laporan

Primary Actors Panitia)

Main Flow / Basic Patch

1. Panitia dapat mengakses laporan

hasil hitung sebelum di cetak

2. Panitia dapat mencetak laporan hasil

perhitungan

Invariant -

28

4.1.3. Activity Diagram

1. Mengelola Data Kriteria

Gambar IV.2

Activity Diagram Mengelola Data Kriteria

Activity Diagram mengelola data kriteria dimulai dengan panitia memilih menu

kriteria sistem akan menampilkan data kriteria panitia dapat menambah meng edit

mengapus data kriteria jika panitia menambah kriteria maka akan dialihkan pada

form tambah kriteria.

act act kriteria

systemPanitia

memilih menu kriteria

menampilkan data

kriteria

tambah

Menampilkan

Form Tambah

Edit

hapus

menampilkan

form edit

input data

kriteria

edit data

kriteria

menyimpan ke

database

menyimpan ke

data base

klik tombol

simpan

Klik tombol

simpan

ya

tidak

29

2. Mengelola Data Subkriteria

Gambar IV.3

Activity Diagram Mengelola Data Subkriteria

Activity Diagram mengelola data subkriteria dimulai dengan panitia memilih

menu kriteria sistem akan menampilkan data kriteria panitia dapat menambah data

kriteria jika panitia menambah kriteria maka akan dialihkan pada form tambah

kriteria, dan bisa menambah subkriteria.

act act subs

SistemPanitia

memilih menu

kriteria

menampilkan data

kriteria

tambah

menampilkan

form kriteria

memilih tombol

tambah subkriteria

menampilkan

from subkriteria

input data

subkriteria

menyimpan ke

database

ya

tidak

30

3. Mengelola Data Siswa

Gambar IV.4

Activity Diagram Mengelola Data Siswa

Activity Diagram mengelola data siswa dimulai dengan panitia memilih menu

siswa sistem akan menampilkan data siswa panitia dapat menambah, mengedit,

act act siswa

systempanitia

memilih menu

siswa

menampilkan

data siswatambah

edit

hapus

menampilkan

form tambah

siswa

input data

siswa

klik tombol

tambah

menyimpan

ke database

menampilkan

form edit

edit data

siswa

klik tombol

simpan

menyimpan

ke database

ya

tidak

31

mengapus data siswa jika panitia menambah kriteria maka akan dialihkan pada form

tambah siswa.

4. Mencetak Laporan Hasil Perhitungan

Gambar IV.5

Activity Diagram Melihat Hasil

Activity Diagram melihat hasil dimulai dengan panitia memilih menu hasil

sistem akan menampilakan hasil perhitungan dan siswa yang direkomendasikan

mendapatkan beasiswa panitia dapat mencetak hasil proses seleksi.

act laporan

systempanitia

memilih menu

hasil

menampilkan hasil

perhitunganmemilih tombol

cetak

mencetak hasil

perhitungan

32

4.1.4. Analisa Proses Pemilihan Dengan Metode MOORA

Dalam pemilihan calon penerima beasiswa dengan metode MOORA

diperlukan kriteria – kriteria dan bobot untuk melakukan perhitungannya sehingga

akan di dapat alternatif terbaik.

1. Menentukan Kriteria

Dalam metode MOORA terdapat kriteria yang dibutuhkan untuk menentukan

siapa yang akan terpilih sebagai penerima beasiswa Dan Adapun kriteria yang

diberikan sekolah sebagai ketentuan penerima beasiswa adalah sebagai berikut :

Tabel IV.5.

Kriteria

Kriteria Keterangan

C1 Nilai Rapot

C2 Jumlah Penghasilan Orang Tua

C3 Jumlah Tanggungan Orang Tua

C4 Keadaan Orang Tua

Untuk kriteria pertama (C1) adalah nilai rapot terakhir, kriteria kedua (C2)

adalah Jumlah Penghasilan Orang Tua, Kriteria ketiga (C3) adalah Jumlah

Tanggungan Orang Tua, kriteria keempat (C4) adalah Keadaan Orang tua.

Berdasarkan keempat krieria tersebut nantinya yang akan diperhitungkan untuk

menentukan siswa yang lebih di prioritaskan untuk memperoleh beasiswa.

2. Menentukan Bobot Kriteria

Berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan akan ditentukan nilai kepentingan

kriteria sesuai dengan yang diberikan sekolah yaitu :

33

Tabel IV.6.

Menentukan Bobot Kriteria

Kriteria Keterangan Bobot

C1 Nilai Rapot 2

C2 Jumlah Penghasilan

Orang Tua 3

C3 Jumlah Tanggungan

Orang Tua 4

C4 Keadaan Orang Tua 5

Berdasarkan Tabel.IV.6. diatas dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu untuk

mempermudah proses perhitungan dengan hasil matriks keputusan yang hasilnya

berupa bilangan pecahan, dengan mengunakan rumus

∑ , sehingga total

∑ = 1, merupakan W index ke-j. Tingkat kepentingan kriteria sebelumnya W

= 2,3,4,5. Berikut adalah perhitungan perbaikan bobot :

W1 =

0.14286

W2 =

0.21429

W3 =

0.28571

W4 =

0.35714

Hasil dari perhitungan perbaikan bobot di atas menghasilkan preferensi sebagai

berikut :

Tabel IV.7.

Perbaikan Bobot Kriteria

Kriteria Keterangan Bobot

C1 Nilai Rapot 0.14286

C2 Jumlah Penghasilan 0.21429

34

Orang Tua

C3 Jumlah Tanggungan

Orang Tua 0.28571

C4 Keadaan Orang Tua 0.35714

Pada Tabel.IV.7. merupakan hasil dari perbaikan bobot yang dapat kita lihat

untuk kriteria nilai rapot memiliki nilai bobot 0.14286, jumlah penghasilan orang tua

memiliki nilai bobot 0.21429, jumlah tanggungan orang tua 0.28571 dan keadaan

orang tua memiliki nilai bobot 0.35714.

3. Menentukan Tingkat Kepentingan Masing – Masing Kriteria.

a. Nilai Rapor

Tabel IV.8.

Parameter Nilai Ukur Berdasarkan Nilai Rapor (C1)

Nilai Rapor (C1) Nilai

C1 <= 50 1

60 < C1 <= 70 2

70 < C1 <= 80 3

80 < C1 <= 90 4

C1 > 90 5

Berdasarkan Tabel.IV.8. Dapat dilihat bahwa untuk nilai rapor di bawah 50

diberikan nilai 1, untuk nilai rapor di atas 60 kurang atau sama dengan 70

diberikan nilai 2, untuk nilai rapor di atas 70 kurang atau sama dengan 80

diberikan nilai 3, untuk nilai rapor di atas 80 kurang atau sama dengan 90

diberikan nilai 4, untuk nilai rapor di atas 90 diberikan nilai 5.

35

b. Penghasilan Orang Tua

Tabel IV.9.

Parameter Nilai Ukur Jumlah Penghasilan Orang Tua (C2)

Penghasilan Orang Tua (C2) Nilai

C2 <= Rp. 500.000 1

Rp. 1.000.000 < C2 <= Rp. 1.500.000 2

Rp. 1.500.000 < C2 <= Rp. 2.000.000 3

Rp. 2.000.000 < C2 <= Rp. 2.500.000 4

C2 > Rp. 2.500.000 5

Berdasarkan Tabel.IV.9. parameter ukur jumlah penghasilan orang dapat di

lihat bahwa untuk nilai 1 di berikan untuk orang tua siswa berpenghasilan di

bawah Rp. 500.000, untuk nilai 2 di berikan untuk orang tua siswa

berpenghasilan di atas Rp. 1.000.000 kurang atau lebih dari sama dengan Rp.

1.500.000, untuk nilai 3 di berikan untuk orang tua siswa berpenghasilan di

atas Rp. 1.500.000 kurang atau lebih dari sama dengan Rp. 2.000.000, untuk

nilai 4 di berikan untuk orang tua siswa berpenghasilan di atas Rp. 2.000.000

kurang atau lebih dari sama dengan Rp. 2.500.000, untuk nilai 5 di berikan

untuk orang tua siswa berpenghasilan di atas Rp. 2.500.000.

c. Tanggungan Orang Tua

Tabel IV.10.

Parameter Nilai Ukur Jumlah Tanggungan Orang Tua (C3)

Tanggungan Orang Tua (C3) Nilai

1 anak 1

2 anak 2

3 anak 3

4 anak 4

> 5 anak 5

Berdasarkan Tabel.IV.10. Parameter ukur tanggungan orang tua untuk orang

tua yang memiliki 1 anak diberikan nilai 1, untuk 2 anak diberikan nilai 2,

36

untuk 3 anak diberikan nilai 3, untuk 4 anak diberikan nilai 4 dan untuk orang

tua memiliki anak lebih dari 5 di berikan nilai 5.

d. Keadaan Orang Tua

Tabel IV.11.

Parameter Nilai Ukur Keadaan Orang Tua (C4)

Keadaan Orang Tua (C4) Nilai

Yatim Piatu 5

Yatim 4

Piatu 3

Masih Ada Ke Duanya 1

Berdasarkan Tabel.IV.11. parameter ukur untuk keadaan orang tua siswa,

untuk nilai 5 di berikan untuk siswa yang memiliki status yatim piatu, untuk

nilai 4 di berikan untuk siswa yang memiliki status yatim, untuk nilai 3 di

berikan untuk siswa yang memiliki status piatu dan untuk nilai 1 di berikan

untuk siswa yang masih memiliki kedua orang tua.

4.1.5. Tahapan Perhitungan MOORA

1. Menentukan Data Alternatif

Tabel IV.12.

Data Alternatif

No. Nama Kriteria

C1 C2 C3 C4

1 Dea Damayanti 80 Rp. 900.000 3 Lengkap

2 Rismawati 85 Rp. 1.000.000 2 Yatim

3 Muhammad Yusuf 84 Rp. 1.200.000 4 Piatu

4 Mitha Julia Amanda 90 Rp. 900.000 3 Lengkap

5 Muhammad Ilham

Suparman 79 Rp. 1.500.000 1 Lengkap

6 Sri Ayuni 85 Rp. 1.700.000 2 Lengkap

7 M. Raifan 89 Rp. 2.000.000 4 Yatim

8 Isna Sri Farhani 80 Rp. 850.000 2 Piatu

9 Siti Zulfa Dhiyaa 87 Rp. 1.300.000 3 yatim

37

2. Memberikan Nilai Kecocokan Rating Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria

Tabel IV.13.

Rating Kecocokan Alternatif

No. Alternatif Kriteria

C1 C2 C3 C4

1 A1 4 1 3 1

2 A2 4 2 2 4

3 A3 4 2 4 3

4 A4 5 1 3 1

5 A5 3 3 1 1

6 A6 4 3 2 1

7 A7 4 4 4 4

8 A8 4 1 2 3

9 A9 4 2 3 4

Berdasarkan Tabel.IV.13. dapat dilihat bahwa nilai siswa telah di konfersikan

berdasarkan bobot yang sudah ditentukan sebelumnya.

3. Matriks Keputusan

Matriks keputusan (X) yang dibentuk dari Tabel Rating Kecocokan Alternatif

pada setiap kriteria. Nilai X setiap alternative (Ai) pada setiap kriteria (Cj) yang

sudah ditentukan.

(

)

38

4. Normalisasi Matriks

a. Normalisasi Matriks Kolom 1 ( Kolom Kriteria “Nilai Rapot” )

√

√

b. Normalisasi Matriks Kolom 2 ( Kolom Kriteria “Jumlah Penghasilan Orang

Tua” )

√

√

39

c. Normalisasi Matriks Kolom 3 ( Kolom Kriteria “Jumlah Tanggungan Orang

Tua” )

√

√

40

d. Normalisasi Matriks Kolom 4 ( Kolom Kriteria “Keadaan Orang Tua” )

√

√

41

Berdasarkan perhitungan normalisasi di atas, maka diperoleh, nilai normalisasi

matriks ( ) sebagai berikut :

(

)

5. Menghitung Nilai Optimasi

a. Perhitungan Nilai Optimasi pada Alternatif 1

( )

b. Perhitungan Nilai Optimasi pada Alternatif 2

( )

c. Perhitungan Nilai Optimasi pada Alternatif 3

( )

d. Perhitungan Nilai Optimasi pada Alternatif 4

( )

42

e. Perhitungan Nilai Optimasi pada Alternatif 5

( )

f. Perhitungan Nilai Optimasi pada Alternatif 6

( )

g. Perhitungan Nilai Optimasi pada Alternatif 7

( )

h. Perhitungan Nilai Optimasi pada Alternatif 8

( )

43

i. Perhitungan Nilai Optimasi pada Alternatif 9

( )

6. Menentukan Rangking

Berdasarkan hasil perhitungan nilai optimasi sebelumnya, hasilnya dapat di

urutkan dari yang terbesar sampai yang terkecil, yang dimana alternatif yang

mempunyai nilai optimasi yang terbesar merupakan alternatif yang terpilih dapat

dilihat pada Tabel.IV.14.

Tabel IV.14.

Perangkingan

Alternatif Nilai Ranking

A9 0.257829 1

A3 0.248814 2

A7 0.230277 3

A2 0.224158 4

A8 0.212083 5

A4 0.172204 6

A1 0.160382 7

A6 0.065485 8

A5 0.019991 9

44

4.2. Desain

Pada tahap ini akan menjelaskan tentang desain basis data, desain arsitektur

perangkat lunak dan desain antarmuka pengguna dari aplikasi yang di buat.

4.2.1. Arsitektur Perangkat Lunak

Arsitektur Perangkat Lunak adalah proses yang mendefinisikan solusi

terstruktur yang memenuhi kebutuhan operasional dan teknis.

1. Class Diagram

Gambar IV.6

Class Diagram

class class

tb_kriteria

- bobot_kriteria: double

- id_kriteria: int

- nm_kriteria: varchar

- type: set

+ create()

+ delete()

+ update()

tb_subs

- bobot: double

- id_kriteria: int

- id_sub: int

- nama_sub: varchar

+ create()

+ delete()

+ update()

tb_siswa

- id_siswa: int

- jenis_kel: varchar

- nama_siswa: varchar

- nisn: int

+ create()

+ delete()

+ update()

tb_nilai

- id_nilai: int

- id_siswa: int

- id_sub: int

- nilai: int

+ create()

+ delete()

+ update()

45

2. Sequence Diagram

a. Mengelola Data Kriteria

Gambar IV.7

Sequence Diagram Mengelola Data Kriteria

Sequence Diagram pada Gambar.IV.9. pertama dengan panitia mengakses

sistem dan membuka halaman utama kemudian memilih menu kriteria dan

controller merespon dan menampilkan halaman data kriteria. Kedua panitia

dapat menekan tombol tambah pada halaman kriteria dan controller

menampilkan form untuk menambah kriteria dan menyimpan ke database.

Ketiga panitia dapat mengedit data kriteria dengan menekan tombol edit dan

controller akan menampilkan form edit dan menyimpan perubahan pada

database. Keempat panitia dapat menghapus kriteria dengan menekan tombol

hapus dan controller akan menghapus data kriteria dari database.

sd sqn kriteria

panitia

Halaman Kriteria Control Kriteria Tb_kriteriaForm Kriteriahalaman utama

simpan data ke database()

pil ih tambah kriteria()

menampilkan data kriteria()

input data kriteria

dan simpan()

simpan edit data kriteria()

menampilkan data kriteria()

menampilkan form edit kriteria()

hapus kriteria dari database()

menampilkan form kriteria()

pil ih menu kriteria()

pil ih kriteria dan klik edit()

simpan data ke database()

pil ih kriteria dan klik hapus()

simpan data kriteria()

menampilkan data kriteria()

pil ih menu kriteria()

pil ih menu kriteria()

edit data kriteria dan klik simpan()

buka()

46

b. Mengelola Data Subskriteria

Gambar IV.8

Sequence Diagram Mengelola Data Subkriteria

Sequence Diagram pada Gambar.IV.10. pertama dengan panitia mengakses

sistem dan membuka halaman utama kemudian memilih menu kriteria dan

controller merespon dan menampilkan halaman data kriteria. Kedua panitia

dapat menekan tombol tambah pada halaman kriteria dan controller

menampilkan form untuk menambah kriteria panitia dapat menambah

subkriteria dengan menekan tombol subkriteria controller akan menampilkan

form subkriteria dan menyimpan kepada database.

sd sqn sub kriteria

Panitia

Halaman Kriteria Form Kriteria Form SubkriteriaControl Tb_Subshalaman utama

pilih tambah sub kriteria()

pil ih tambah kriteria()

menampilkan data kriteria()

pil ih menu kriteria()

menampilkan form sub kriteria()

input data subkriteria dan simpan()

menampilkan form kriteria()

simpan data subkriteria()

buka()

menyimpan ke database()

47

c. Mengelola Data Siswa

Gambar IV.9

Sequence Diagram Mengelola Data Siswa

Sequence Diagram pada Gambar.IV.11. pertama dengan panitia mengakses

sistem dan membuka halaman utama kemudian memilih menu siswa dan

controller merespon dan menampilkan halaman data siswa. Kedua panitia

dapat menekan tombol tambah pada halaman siswa dan controller

menampilkan form untuk menambah siswa dan menyimpan ke database.

Ketiga panitia dapat mengedit data siswa dengan menekan tombol edit dan

controller akan menampilkan form edit dan menyimpan perubahan pada

database. Keempat panitia dapat menghapus siswa dengan menekan tombol

hapus dan controller akan menghapus data siswa dari database.

sd sqn siswa

panitia

halaman utama halaman siswa control form siswa tb_siswa

edit data siswa dan simpan()

menampilkan data siswa()

menampilkan form siswa()

menampilkan form edit()

pil ih siswa dan klik hapus()

simpan edit data siswa()

pil ih siswa dan klik edit()

buka()

menampilkan data siswa()

menyimpan ke database()

pil ih menu siswa()

pil ih menu siswa()

hapus dari database()

simpan data siswa()

menampilkan data siswa()

pil ih menu siswa()

menyimpan ke database()

input data siswa dan simpan()

pil ih menu tambah siswa()

48

d. Melihat dan Mencetak hasil perhitungan

Gambar IV.10

Sequence Diagram Melihat Hasil

Sequence Diagram pada Gambar.IV.12. pertama dengan panitia mengakses

sistem dan membuka halaman utama kemudian memilih menu proses dan

hasil controller merespon dan menampilkan halaman hasil. Panitia dapat

mencetak dengan menekan tombol cetak.

sd sqn hasil

Panitia

Halaman hasil Controler Kriteria Tb_nilaihalaman utama

mencetak hasil()

menekan tombol print ()

ambil data dari database()

buka ()

pil ih menu hasil()

menampilkan hasil perhitungan()

49

3. Component Diagram

Gambar IV.11

Component Diagram

4. Deployment Diagram

Deployment Diagram menggambarkan tataletak sebuah sistem secara fisik,

memperlihatkan bagian perangkat lunak yang berjalan pada bagian-bagina perangkat

keras.

Gambar IV.12

Deployment Diagram

cmp cd

aplikasi spk

HTML

PHP 7.2

Jav ascript

CSS

Laragon

aplikasi

database

MySQL Database

Sistem Operasi«use»

«use»

«use»

«use»

«use»

«use»

«use»

«use»

deployment dd

Database

serv er

Web Serv er

«device»

Client Browser

Database request

Page request

50

4.2.2. Basis Data

1. Entity Relationship Diagram (ERD)

Entity Relationship Diagram (ERD) menjelaskan hubungan basis data

digunakan untuk pemodelan basis data relasional. Berikut adalah gambar ERD yang

ada dalam sistem pendukung keputusan pemilihan calon penerima beasiswa

menggunakan metode MOORA.

Gambar IV.13

Entity Relationship Diagram

erd erd

siswa

kriteria

subkriteria

nilai

id_siswanama_siswa

NISN

jenis_kel

Id_nilai

id_siswa

id_kriteria

Nilai

id_kriteria

nm_kriteria

bobot_kriteria

type

id_sub

id_kriteria

nama_sub

bobot

1memiliki

m

m

memiliki

1

1

mempunyai

1

51

2. Logical Record Structure (LRS)

Gambar IV.14

Logical Record Structure (LRS)

3. Spesifikasi File

a. Spesifikasi Table Kriteria

Nama Database : db_dss

Nama File : tb_kriteria

Tipe File : file master

Kunci Field : id_kriteria

Tabel IV.15.

Spesifikasi File Tabel Kriteria

No Elemen Data Nama Field Type Size Keterangan

1. Id Kriteria id_kriteria Int 11 Primari Key

2. Kriteria nm_kriteria Varchar 50

3. Bobot Kriteria Bobot_kriteria Double -

4. Type Type Set(„benefit‟,‟cost‟) -

52

b. Spesifikasi Table Sub Kriteria

Nama Database : db_dss

Nama File : tb_subs

Tipe File : file master

Kunci Field : id_sub

Tabel IV.16.

Spesifikasi File Tabel SubKriteria

No Elemen Data Nama Field Type Size Keterangan

1. Id Sub id_sub Int 11 Primary Key

2. Id Kriteria id_kriteria Int 11 Foreign Key

3. Nama Sub nama_sub Varchar 50 -

4. Bobot bobot Double - -

c. Spesifikasi Table Siswa

Nama Database : db_dss

Nama File : tb_siswa

Tipe File : file master

Kunci Field : id_siswa

Tabel IV.17.

Spesifikasi File Tabel Siswa

No Elemen Data Nama Field Type Size Keterangan

1. Id Siswa id_siswa Int 11 Primari Key

2. NISN nisn Int 11 -

3. Nama Siswa nama_siswa Varchar 50 -

4. Jenis Kelamin Jenis_kel Varchar 50 -

53

d. Spesifikasi Table Nilai

Nama Database : db_dss

Nama File : tb_nilai

Tipe File : file master

Kunci Field : id_nilai

Tabel IV.18.

Spesifikasi File Tabel Nilai

No Elemen Data Nama Field Type Size Keterangan

1. Id Nilai id_nilai Int 11 Primari Key

2. Id Siswa id_siswa Int 11 Foreign Key

3. Id Kriteria id_kriteria Int 11 Foreign Key

4. Nilai nilai Int 11 -

4.2.3. Antarmuka Pengguna

Adapun rancangan tampilan aplikasi ini adalah :

Gambar IV.15.

Tampilan Hasil Seleksi

54

Tampilan hasil seleksi ini akan memberikan proses dari hasil perhitungan

dimulai dari proses matriks kecocokan, normalisasi, optimasi dan list ranking siswa

yang direkomendasikan.

4.3. Code Generation

1. Form Hasil

<h4>Tabel Normalisasi Bobot Kriteria</h4>

<table>

<?php $x = 1; ?>

<?php foreach ($data_kriteria['data'] as $key => $value) : ?>

<tr>

<td><?php echo $x++ ?></td>

<td><?php echo $key ?></td>

<td><?php $kriteria = $value['bobot_kriteria'] / $data_kriteria['jumlah'];

echo $kriteria;

?></td>

<td><?php echo $value['type'] ?></td>

</tr>

<?php endforeach ?>

</table>

<h3>Tabel Matriks Kecocokan</h3>

<table>

<thead>

<tr>

<th rowspan="2">Alternatif</th>

<?php $c = 1; ?>

55

<?php foreach ($data_kriteria['data'] as $key => $value) : ?>

<th>C<?php echo $c++; ?></th>

<?php endforeach; ?>

</tr>

<tr>

<?php foreach ($data_kriteria['data'] as $key => $value) : ?>

<th><?php echo $value['nm_kriteria']; ?></th>

<?php endforeach; ?>

</tr>

</thead>

<tbody>

<?php foreach ($data_calon['data'] as $key => $value) : ?>

<tr>

<td align="center"><?php echo $key ?></td>

<?php foreach ($value['tb_kriteria'][$key] as $key_sub =>

$value_sub) : ?>

<td>

<?phpecho $value_sub['nama_subkriteria'] == 'input' ?

$value_sub['nilai'] : $value_sub['bobot_subkriteria'];

?></td>

<?php endforeach; ?>

</tr>

<?php endforeach ?>

</tbody>

</table>

56

<h3>Tabel Normalisasi</h3>

<table>

<thead>

<tr>

<th rowspan="2">Alternatif</th>

<?php $c = 1; ?>

<?php foreach ($data_kriteria['data'] as $key => $value) : ?>

<th>C<?php echo $c++; ?></th>

<?php endforeach; ?>

</tr>

<tr>

<?php foreach ($data_kriteria['data'] as $key => $value) : ?>

<th><?php echo $value['nm_kriteria']; ?></th>

<?php endforeach; ?>

</tr>

<tbody>

<?php foreach ($data_calon['data'] as $key => $value) : ?>

<tr>

<td align="center"><?php echo $value['nama_siswa']; ?></td>

<?php foreach ($value['tb_kriteria'][$key] as $key_sub =>

$value_sub) : ?>

<td><?php

$total = jumlah($value_sub['id_kriteria'],

$value_sub['nama_subkr iteria']);

57

$normal = $value_sub['nama_subkriteria'] == 'input' ? $value_sub['ni

lai'] : $value_sub['bobot_subkriteria'] / $total;

echo $normal;

?></td>

<?php endforeach; ?>

</tr>

<?php endforeach ?>

</tbody>

</thead>

</table>

<h3>Tabel Optimasi</h3>

<tbody>

<?php

$sub_total = 0;

$sub_totalbenefit = 0;

$sub_totalcost = 0;

foreach ($data_calon['data'] as $key => $value) : ?>

<?php

$datas['data'][$value['id_siswa']] = $value; ?>

<tr>

<td align="center"><?php echo $datas['data'][$value['id_siswa']]

['nama_siswa']; ?></td>

<?php foreach ($datas['data'][$value['id_siswa']]['tb_kriteria'][$key]

as $key_sub => $value_sub) : ?>

58

<td><?php

$total1 = total_kriteria($value_sub['id_kriteria'], $value_sub

['nama_subkriteria']);

$total2 = $value_sub['bobot_kriteria'] / $total1;

$total = jumlah($value_sub['id_kriteria'], $value_sub

['nama_subkriteria']);

$normal = $value_sub['nama_subkriteria'] == 'input' ? $value_

sub['nilai'] : $value_sub['bobot_subkriteria'] / $total;

$optimasi = $normal * $total2;

echo $optimasi;

?></td>

<?php endforeach; ?>

<td><?php echo HitungOptimasi($value['id_siswa']);

?></td>

</tr>

<?php endforeach ?>

</tbody>

<h3>Rank</h3>

<table >

<thead>

<th>#RANKING</th>

<th>Nama Calon Penerima Beasiswa</th>

<th>Nilai Total</th>

</thead>

<tbody>

59

<?php foreach ($data_calon['data'] as $key => $value) : ?>

<tr>

<td>#</td>

<td align="center"><?php echo $value['nama_siswa']; ?></td>

<td><?php echo HitungOptimasi($value['id_siswa']); ?></td>

</tr>

<?php endforeach ?>

</tbody>

</table>

4.4. Pengujian

1. Pengujian Black Box

Pada tahap ini menjelaskan tentang pengujian terhadap aplikasi dengan

menggunakan pengujian Black Box Testing.

Tabel IV.19.

Pengujian Menu Kriteria

No. Skenario

Pengujian

Hasil Yang

Diharapkan

Hasil

Pengujian Keterangan

1. Klik menu krieria Menampilkan data

kriteria dan bobot

Sesuai

harapan valid

2. Menambah kriteria Menambah kriteria Sesuai

harapan valid

3. Menambah bobot

kriteria

Menambah bobot

kriteria

Sesuai

harapan valid

60

Tabel IV.20.

Pengujian Menu Kriteria dan Subkriteria

No. Skenario

Pengujian

Hasil Yang

Diharapkan

Hasil

Pengujian Keterangan

1. Klik menu kriteria

Menampilkan data

kriteria dan

subkriteria

Sesuai

harapan valid

2. Menambah

subkriteria

Menambah

subkriteria

Sesuai

harapan valid

3. Menambah bobot

subkriteria

Menambah bobot

subkriteria

Sesuai

harapan valid

Tabel IV.21.

Pengujian Menu Siswa

No. Skenario

Pengujian

Hasil Yang

Diharapkan

Hasil

Pengujian Keterangan

1. Klik menu siswa Menampilkan data

siswa

Sesuai

harapan valid

2. Menambah data

siswa

Menambah data

siswa

Sesuai

harapan valid

Tabel IV.22.

Pengujian Menu Hasil

No. Skenario

Pengujian

Hasil Yang

Diharapkan

Hasil

Pengujian Keterangan

1. Klik menu proses

seleksi

Menampilkan hasil

seleksi siswa dan

data matriks

kecocokan,

normalisasi,

optimasi, dan

ranking siswa

Sesuai

harapan valid

61

Dari hasil pengujian tabel – tabel di atas dapat disimpulkan bahwa aplikasi saat

dijalankan dapat berjalan dengan baik hal ini dilihat dari fitur – fitur serta tombol

yang ada di dalam aplikasi berjalan sesuai dengan fungsinya.

2. Pengujian Hasil Perbandingan

Pada tahap ini menjelaskan hasil pengujian sistem dan membandingkan hasil

pemilihan yang dilakukan sekolah.

Tabel IV.23.

Perbandingan Hasil

No. Nama Sistem

Nama Sekolah

1 Siti Zulfa Dhiyaa Layak Siti Zulfa Dhiyaa Layak

2 Muhammad Yusuf Layak Mitha Julia Amanda Layak

3 M. Raifan Layak Muhammad Yusuf Layak

4 Rismawati Layak Rismawati Layak

5 Isna Sri Farhani Layak Isna Sri Farhani Layak

6 Mitha Julia Amanda Tidak Sri Ayuni Tidak

7 Dea Damayanti Tidak Dea Damayanti Tidak

8 Sri Ayuni Tidak M. Raifan Tidak

9 Muhammad Ilham

Suparman Tidak

Muhammad Ilham

Suparman Tidak

Berdasarkan pada tabel di atas perbandingan hasil pemilihan yang dilakukan

oleh sistem ataupun sekolah dapat di lihat ada beberapa siswa berpindah posisi

namun tetap layak direkomendasikan namun ada salah satu siswa yang dalam

pemilihan di sekolah mendapat rekomendasi tetapi di sistem tidak direkomendasikan

dan juga terdapat siswa yang dalam pemilihan sekolah tidak direkomendasikan tetapi

dalam pemilihan sistem direkomendasikan, berdasarkan hasil perbandingan dapat

62

disimpulkan bahwa metode MOORA dapat di pakai dalam pemilihan calon penerima

beasiswa.

4.5. Pendukung

Pada tahap ini menjelaskan mengenai publikasi web serta spesifikasi software

dan hardware yang digunakan untuk menjalankan aplikasi rancang bangun website.

4.5.1. Publikasi WEB

Rancang Bangun Website sistem penunjang keputusan pemilihan calon

penerima beasiswa menggunakan metode Multiple (MOORA) yang dibuat, akan

dipublikasikan secara offline dengan mempublikasikannya di lingkungan SMK

Ummul Quro Sukabumi sehingga hanya dapat di akses oleh lingkungan SMK

Ummul Quro Sukabumi saja.

4.5.2. Spesifikasi Software dan Hardware

1. Spesifikasi Hardware

Spesifikasi Hardware yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi sistem

pendukung keputusan pemilihan calon penerima beasiswa menggunakan metode

MOORA adalah sebagai berikut :

Tabel IV.24.

Spesifikasi Hardware

No Hardware Spesifikasi

1 Processor CPU @ 1.70 GHz

2 RAM 4 GB

3 SSD 120 GB

4 Display 15.6” HD

5 Operang System Windows 10 64-bit

2. Spesifikasi Software

Spesifikasi Software yang diperlukan untuk menjalakan aplikasi sistem

pendukung keputusan pemilihan calon penerima beasiswa adalah sebagai berikut :

a. Operating System : Windows 10 Pro

63

b. Bahasa Pemrograman : PHP, Java dan HTML

c. Database Software : MySQL, Laragon

4.6. Spesifikasi Dokumen Sistem Usulan

1. Dokumen Masukan Non Fisik

Nama Dokumen : List Kriteria

Sumber : Panitia

Tujuan : Nilai Siswa

Fungsi : Input nilai siswa

Media : Tampilan (Display)

Format : Text

Bentuk : Lampiran B-1

2. Dokumen Masukan Fisik

Nama Dokumen : No Induk Siswa

Sumber : Sekolah

Tujuan : Data Siswa

Fungsi : Input data siswa

Media : Tampilan (Display)

Format : Text

Bentuk : Lampiran B-2

3. Dokumen Keluaran Fisik

Nama Dokumen : List Rangking

Sumber : Panitia

Tujuan : Rangking Siswa

Fungsi : Laporan rangking siswa

Media : Tampilan (Display) / Kertas

64

Format : Disesuaikan

Bentuk : Lampiran B-3

65

BAB V

KESIMPULAN

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat ditarik kesimpulan

sebagai berikut :

1. Aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA

memudahkan panitia di SMK Ummul Quro dalam pemilihan calon penerima

beasiswa dan berjalan secara objektif.

2. Dengan menggunakan aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode

MOORA di SMK Ummul Quro hasil dari perhitungan metode MOORA dapat

disimpulkan bahwa A9 dengan skor 0.257829 berhak mendapatkan beasiswa.

3. Dengan adanya sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA

berbasis web data hasil pemilihan calon penerima beasiswa dapat dijadikan

sebagai dasar pertanggung jawaban panitia.

5.2. Saran

Penelitian yang dilakukan ini dirasa masih jauh dari sempurna. Untuk

penelitian selanjutnya disarankan hal – hal sebagai berikut :

1. Sistem Pendukung Keputusan pemilihan calon penerima beasiswa ini dapat

dikembangkan lagi dengan menambahkan beberapa bagian lain agar menjadi

sistem yang terintegrasi secara menyeluruh seperti bagian wali kelas dapat

menginput data calon siswa.

66

2. Perancangan sistem pendukung keputusan pemilihan calon penerima beasiswa

ini juga dapat dikembangkan lagi ke pemrograman lain seperti pemrograman

mobile.

67

DAFTAR PUSTAKA

Afrianto, Y., Ginting, N. B., Nelawati, Y., & Suratun. (2020). SISTEM INFORMASI

INVENTORY P . O . S ( POINT OF SALES ) BERBASIS WEB PADA

COUNTER CELLULAR. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi),

6(2), 125–134. https://doi.org/https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i2.407

Ferdi, W. . (2013). Pembiayaan Pendidikan; Suatu Kajian Teoritis. Jurnal

Pendidikan Dan Kebudayaan, 19(4), 565–578.

Fikanda, J., Prehanto, D. R., & Setyawan, A. Y. (2019). Sistem Pendukung

Keputusan Calon Penerima Beasiswa Kurang Mampu Pada SMK SULTAN

AGUNG 1 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. INOVATE, 03,

50–57.

Haryanto. (2018). Pembuatan aplikasi sistem penunjang keputusan untuk pemilihan

penerima beasiswa siswa kms dengan metode moora. Jurnal INFORMA

Politeknik Indonusa Surakarta, 4, 1–5.

Hidayat, R. (2017). Aplikasi Penjualan Jam Tangan Secara Online Studi Kasus:

Toko JAMBORESHOP. Jurnal Teknik Komputer, 3(2), 92–93.

http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/jtk/article/view/1842/1529

Hidayatulloh, I., & Naf‟an, M. Z. (2017). METODE MOORA DENGAN

PENDEKATAN PRICE-QUALITY RATIO UNTUK REKOMENDASI

PEMILIHAN SMARTPHONE. Proceeding SINTAK, 62–68.

Hidayatulloh, T., Suhada, S., Nursyifa, E., & Yusuf, L. (2018). Penerapan Fuzzy

Multiple Atribute Decision Making Model Weighted Product Dalam

Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa Sman. Jurnal Pilar Nusa Mandiri,

14(2), 247. https://doi.org/10.33480/pilar.v14i2.948

Joni, W. (2019). Sistem E- Learning Do ‟ a dan Iqro ‟ dalam P eningkatan Proses

Pembelajaran pada TK Amal Ikhlas. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi

Komputer Dan Informasi, 1(3), 154–159.

Mahdiana, D. (2016). Pengadaan Barang Dengan Metodologi Berorientasi Obyek :

Studi Kasus Pt . Liga Indonesia. Jurnal TELEMATIKA, 3(2), 36–43.

Manikam, R. M., & Yanuar, M. Y. (2017). SISTEM PENGAMBILAN

KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN SIMPLE MULTI

ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE ( Studi Kasus Pada SMA Yuppentek 1

Tangerang ). JURNAL ILMIAH FIFO, IX(1).

Masse, F. A., & Kurniawati, D. (2018). PENERAPAN SISTEM INFORMASI

PERPUSTAKAAN SMP NEGERI 2 SIRENJA. Jurnal Elektronik Sistem

68

Informasi Dan Komputer, 4(1), 1–12.

69

Nofriansyah, D. (2014). KONSEP DATA MINING VS SISTEM PENDUKUNG

KEPUTUSAN (1st ed.). deepublish.

Nofriansyah, D., & Defit, S. (2017). MULTI CRITTERIA DECISION MAKING

(MCDM) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (1st ed.). deepublish.

Permana, R., Sulistyowati, D. N., Sari, A. O., & Mutiara, T. A. (2019). Rancang

Bangun Sistem Informasi Penjualan Dan Pembelian Alat Tulis Kantor Pada CV.

Putra Mandiri. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, VI(1), 143.

https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2

Pranata, D., Hamdani, H., & Khairina, D. M. (2015). Rancang Bangun Website

Jurnal Ilmiah Bidang Komputer (Studi Kasus : Program Studi Ilmu Komputer

Universitas Mulawarman). Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu

Komputer, 10(2), 26. https://doi.org/10.30872/jim.v10i2.187

Prasetyo, E., & Abryandoko, E. W. (2020). PERANCANGAN SISTEM

INFORMASI PEMASARAN BERBASIS DIGITAL PADA HOME

INDUSTRY JAJANAN TRADISIONAL. Exact Papers in Compilation, 1(1),

43–48.

Putra, I. S., Ferdinandus, F., & Bayu, M. (2019). Sistem Pendukung Keputusan

Pemilihan Paket Pernikahan Dengan Metode Saw Berbasis Web. Jurnal Teknik

Informatika, Sistem Informasi, Dan Ilmu Komputer, 8(2).

ojs.cahayasurya.ac.id/index.php/CT

Saputra, E. W. (2019). Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Mamdani Menggunakan

Algoritma Genetika Untuk Penentuan Penerima Beasiswa. Jurnal Simada,

02(02).

Sianturi, J. (2019). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN

ANGGOTA POLRI TERBAIK DENGAN MENERAP KAN METODE

MOORA (MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RASIO

ANALYSIS) (STUDI KASUS : POLRES DELI SERDANG). Jurnal Pelita

Informatika, 18, 358–364.

Sovia, R., & Febio, J. (2011). MEMBANGUN APLIKASI E-LIBRARY

MENGGUNAKAN HTML, PHP SCRIPT, DAN MYSQL DATABASE Rini

Sovia dan Jimmy Febio. Jurnal PROCESSOR, 6(2), 38–54.

Sudarsono, N., Nuraen, T., & Rahmawati, S. (2016). Sistem Penunjang Keputusan

Pemberian Bantuan Siswa Miskin di SD Negeri Sukamenak Kota Tasikmalaya

Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal

Solution (TOPSIS). Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia,

4(1), 163–168.

http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/1195

70

Usada, E., YanaYuniarsyah, & Rifani, N. (2012). RANCANG BANGUN SISTEM

INFORMASI JADWAL PERKULIAHAN BERBASIS JQUERY MOBILE

DENGAN MENGGUNAKAN PHP DAN MySQL. Jurnal Infotel,

4(November).

Wardani, S., Parlina, I., & Revi, A. (2018). ANALISIS PERHITUNGAN METODE

MOORA DALAM PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BANGUNAN DI

TOKO MEGAH GRACINDO JAYA InfoTekJar ( Jurnal Nasional Informatika

dan Teknologi Jaringan ). Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi

Jaringan, 3(1), 95–99.

Wasil, M., Samsu, L. M., & Putra, Y. K. (2020). Sistem Informasi Geografis Untuk

Pemetaan Homestay di Lombok Timur Berbasis Android. Jurnal Informatika

Dan Teknologi, 3(1), 5–9. https://doi.org/10.1029/2019GH000237

Wibisono, W., & Baskoro, F. (2002). PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK

DENGAN MENGGUNAKAN MODEL BEHAVIOUR UML. Juti, 1(1), 43–

50.

71

DAFTAT RIWAYAT HIDUP

72

LEMBAR KONSULTASI

73

74

SURAT KETERANGAN RISET

75

LAMPIRAN - LAMPIRAN

Lampiran A-1 Form Pendaftaran Beasiswa

76

Lampiran A-2 Daftar Hasil Pemilihan

77

Lampiran B-1 List Kriteria

Lampiran B-2 Data Siswa

78

Lampiran B-3 Ranking dan Proses Perhitungan

1. Proses matriks pecocokan

2. Proses Normalisasi

79

3. Proses Optimasi

4. Proses Perangkingan

80

Lampiran C-1 Lembar Wawancara

81

Lampiran C-2 Lembar Kuisioner

82