sistem pendukung keputusan peramalan produksi...

12
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI SARUNG DI CV. TENUN IKAT BANDAR MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik ( S. Kom ) Pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri OLEH : HENDRO DWI YANTO NPM: 09.1.03.03.0037 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UNP KEDIRI

Upload: lyliem

Post on 08-Mar-2019

220 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN

PRODUKSI SARUNG DI CV. TENUN IKAT

BANDAR MENGGUNAKAN

METODE TREND MOMENT

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar

Sarjana Teknik ( S. Kom ) Pada Program Studi Sistem Informasi

Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri

OLEH :

HENDRO DWI YANTO

NPM: 09.1.03.03.0037

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA

UNP KEDIRI

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

HENDRO DWI YANTO | 09.1.03.03.0037 FT – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id | HALAMAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI

SARUNG DI CV. TENUN IKAT BANDAR MENGGUNAKAN METODE

TREND MOMENT

HENDRO DWI YANTO

09.1.03.03.0037

FT - Sistem Informasi

[email protected]

1. Dr. Suryanto, M.Si. 2. Rina Firliana, M.Kom.

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK

Permasalahan penelitian ini adalah (1)

Bagaimana membuat aplikasi sistem pendukung

keputusan peramalan produksi sarung Di CV.

Tenun Ikat Bandar. (2) Bagaimana

mengimplementasikan desain sistem tersebut

menjadi sistem berbasis web dengan

menggunakan PHP dan MySQL?.

Penelitian ini menggunakan teknik

penelitian rekayasa teknologi informasi topik

acuan rekayasa perangkat lunak dalam persaingan

dunia indusri semakin ketat dan kompetitif.

Untuk itulah seoarang manajer sangat berperan

penting dalam mengambil sebuah keputusan.

Sistem pendukung keputusan ini sangat

membantu manajer dalam mengambil sebuah

keputusan, terutama untuk dapat meramalkan

penjualan.

Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1)

Metode trend moment ini digunakan untuk dapat

mengatasi perasalahan yaitu permalan produksi

Sarung tenun. (2) Dengan dibuatnya sistem ini,

dapat mempermudah pihak manager CV. Tenun

Ikat Bandar dalam pengambilan keputusan

peramalan produksi, sehingga proses produksi

dapat dilaksanakan dengan efektif dan lebih

efisien.

Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini

direkomendasikan: (1) Perlu adanya

penyempurnaan terutama dalam tampilan form

dan dalam menu utama dibuat semenarik

mungkin untuk dikembangkan lebih lanjut. (2)

Sistem ini dibangun hanya untuk jaringan

intranet saja, diharapkan untuk kedepannya dapat

digunakan dalam jaringan internet.

Kata Kunci : Peramalan, Sistem Pendukung Keputusan.

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

HENDRO DWI YANTO | 09.1.03.03.0037 FT – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id | HALAMAN

I. LATAR BELAKANG

Salah satu tujuan dari perusahaan adalah mencari keuntungan atau laba yang

semaksimal mungkin, untuk dapat mencapai tujuan tersebut perusahaan harus dapat

mengikuti perkembangan dunia perindustrian baik dalam bidang teknologi informasi

maupun dalam bidang manajemen.Seiring dengan perkembangan ilmu dan teknologi,

pemanfaatan komputer di segala bidang sudah merupakan suatu keharusan.Computer

Based Information System (Sistem Informasi Berbasis Komputer) yang salah satunya

adalah Sistem Pendukung Keputusan (Decission Support System)adalah suatu sistem

informasi komputer yang interaktif dan dapat memberikan alternatif solusi bagi

pembuatkeputusan ( Turban,2001 ).

Permasalahan yang umum dihadapi para manajer adalah bagaimana meramalkan

penjualan barang di masa mendatang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya.

Peramalan tersebut sangat berpengaruh pada keputusan manajer untuk menentukan

jumlah produksi barang yang harus disediakan oleh perusahaan. Perencanaan produksi

yang ditetapkan oleh manajer akan mempengaruhi tingkat produksi dan inventori guna

mencapai tingkat efektifitas yang maksimal, hal ini perlu didukung oleh faktor

pemasaran. Untuk melakukan analisa perencanaan produksi, pihak perusahaan dapat

menerapkan sebuah metode yang dapat memperkirakan besar/bentuk pergerakan data

penjualan barang diwaktu mendatang yang dinamakan metode peramalan.

Metode peramalan adalah sebuah metode yang mampu melakukan analisa

terhadapsebuah faktor atau beberapa faktor yang diketahui mempengaruhi terjadinya

sebuah peristiwa dengan terdapat waktu tenggang yang panjang antara kebutuhan akan

pengetahuan terjadinya sebuah peristiwa di waktu mendatang dengan waktu telah

terjadinya peristiwa tersebut dimasa lalu. Apabila metode peramalan ini diterapkan dalam

bagian proses perencanaan produksi maka pihak perusahaan akan lebih terbantu dalam

penjadwalan produksi, karena metode ini dapat memberikan output terbaik sehingga

diharapkan resiko kesalahan yang disebabkan oleh kesalahan perencanaan dapat ditekan

se-minimal mungkin.

Dengan latar belakang tersebut maka yang menjadi pembahasan utama dari

penelitian ini adalah bagaimana mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk

meramalkan penjualan barang menggunakan model trend moment.

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

HENDRO DWI YANTO | 09.1.03.03.0037 FT – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id | HALAMAN

II. METODE

Dalam penyusunan laporan diperlukan suatu data serta pengetahuan yang sesuai

dengan pokok permasalahan yang diangkat. Untuk dapat mengimplementasikan sistem di

atas, maka secara garis besar digunakan beberapa metode sebagai berikut :

1. Metode Trend Moment

Metode trend moment merupakan analisis yang dapat di gunakan untuk

keperluan peramalan dengan membentuk persamaan Y=a+b(x) sebagaimana

telah di ulas pada metode trend semi average

2. Pengumpulan Data

Persediaan dan permintaan, data produksi di CV. Tenun Ikat Bandar dalam

melakukan proses produksi dipengaruhi oleh beberapa faktor, diantaranya :

1. Jumlah permintaan

2. Jumlah persediaan

3. Jumlah produksi

3. Prosedur Penelitian

Merupakan langkah-langkah yang dikerjakan atau kegiatan yang dilakukan

dalam melakukan suatu penelitian yang diawali dengan pegumpulan data dan

dilanjutkan dengan tahap develop sistem. Seperti yang terlihat dalam diagram alir

gambar 1.1 berikut ini:

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

HENDRO DWI YANTO | 09.1.03.03.0037 FT – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id | HALAMAN

Pengumpulan Data

Wawancara

Survei

Observasi

Develop System

Analisis Data Desain Interface

ProgramingTesting

Mulai

Selesai

Gambar 1.1 Diagram alir

Pengumpulan data dilakukan dengan :

a. Observasi

Yaitu dengan melakukan pengamatan secara langsung pada proses

– proses yang sedang berjalan.

b. Survei

Yaitu proses untuk mendapatkan kondisi kesiapan fungsional dan

non fungsional kebutuhan sistem untuk pembuatan dalam sistem

baru.

c. Wawancara

Yaitu melakukan tanya jawab yang di ajukan secara langsung

kepada narasumber untuk mendapatkan data atau informasi yang

berkaitan dengan objek penelitian.

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

HENDRO DWI YANTO | 09.1.03.03.0037 FT – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id | HALAMAN

Tahap Development Sistem Informasi dilakukan sebagai berikut :

a. Analisis Sistem

Yaitu proses yang dilakukan dengan memperhatikan permasalahan

yang ada dan identifikasi input serta identifikasi output yang

merupakan kebutuhan laporan atau tampilan informasi yang di

inginkan.

b. Design Interface

Yaitu proses pembuatan rancangan berdasarkan spesifikasi yang di

inginkan pada tahap analisis.

c. Programing

Yaitu proses pembuatan sistem informasi dengan melakukan

coding sistem.

d. Testing

Yaitu proses pengujian untuk mencari tahu aplikasi yang telah

dibuat sedah berjalan sesuai dengan rancangan atau belum, Serta

mencari tahu proses error yang terjadi pada saat aplikasi di

jalankan.

4. Waktu Penelitian

Berikut ini Gantt Chart dari rencana kegiatan penelitian dalam bulan dan

minggu.

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

HENDRO DWI YANTO | 09.1.03.03.0037 FT – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id | HALAMAN

Tabel 1.1 Gantt Chart Rencana Kegiatan Penelitian

No

.

Kegiatan

Penelitian

Bulan ke-1 Bulan ke-2 Bulan ke-3 Bulan ke-4 Bulan ke-5 Bulan ke-6

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

1 Studi

Literatur

2

Identifikas

i &

Analisis

3 Perancang

an Sistem

4 Coding

Program

5 Finishing

Sistem

6 Penyusuna

n Laporan

5. Kriteria Pengujian

Kriteria yang digunakan untuk menyatakan keberasilan hasil penelitian yang

dilakukan adalah dengan pengujian validitas. Pengujian validitas SPK dilakukan

dengan membandingkan hasil perhitungan SPK dengan hasil perhitungan manual.

Selanjutnya, dalam validasi SPK ini akan dicari tingkat validitas SPK.

III. HASIL DAN KESIMPULAN

1. Analisis Sistem Lama

Dari hasil penelitian dan pengamatan yang dilakukan oleh penulis, dalam

optimalisasi jumlah produksi sarung yang dialami oleh perusahaan CV. Tenun

Ikat Bandar masih sering terjadi fluktuasi penjualan jenis-jenis produksi sarung.

Sehingga mengakibatkan apabila produksi sarung diadakan terlalu besar maka

perusahaan akan mengalami kerugian, sebaliknya bila produksi diadakan terlalu

sedikit maka perusahaan mendapat keluhan dari konsumen karena membuat

konsumen menunggu dalam waktu yang lama.

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

HENDRO DWI YANTO | 09.1.03.03.0037 FT – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id | HALAMAN

Dengan demikian dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pihak

perusahaan CV. Tenun Ikat Bandar khususnya bagian manajer dalam membuat

keputusan dalam meramalkan produksisarung,secara cepat dan tepat dimasa

mendatang. Dalam penelitian ini terdapat data-data produksitahun 2013 yang

dibutuhkan sebagai bahan untuk melakukan peramalan optimalisasi produksi

sarung. Dengan adanya berbagai macam data, maka pihak perusahaan tidak

kebingungan lagi dalam menetukan peramalan produksi sarung di masa yang

akan datang.

Adapun metode yang dapat dipakai untuk menyelesaikan masalah tersebut

yaitu dengan menggunakan metode peramalan Trend Moment, karena

berdasarkan data-data yang diperoleh sebelumnya produksi sarung telah

mengalami fluktuasi, sehingga dengan metode ini dapat menghasilkan suatu nilai

peramalan produksi sarung yang akan datang.

2. Desain Sistem

Dalam membuat sebuah sistem, diperlukan perancangan (desain) dari

sistem yang akan dibuat. Hal ini bertujuan agar sistem yang dibuat nantinya bisa

sesuai dengan harapan dan kebutuhan dari instansi yang menggunakan sistem

tersebut. Berikut ini adalah desain dari sistem Peramalan Optimalisasi Produksi

Sarung Tenun di CV. Tenun Ikat Bandar Menggunakan Metode Trend Moment .

a. Desain Output

Desain output adalah sebuah rancangan yang digunakan sebagai

tampilan output dari sistem yang dibuat. Berikut ini adalah beberapa

desain output dari sistem pendukung keputusan Peramalan optimalisasi

Produksi Sarung Tenun di CV. Tenun Ikat Bandar Menggunakan Metode

Trend Moment.

b. Desain Input

Desain input merupakan sebuah rancangan dari tampilan form

input data yang akan dibuat pada sistem ini. Berikut ini adalah beberapa

desain input dari sistem ini.

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

HENDRO DWI YANTO | 09.1.03.03.0037 FT – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id | HALAMAN

3. Kesimpulan

Berdasarkan pembahasan dan implementasi program yang mengacu pada

rumusan masalah yang ada yaitu bagaimana merancang sebuah Sistem

Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode trend moment untuk meramalkan

optimalisasi produksi sarung, maka dapat diambil beberapa kesimpulan :

a. System Pendukung Keputusan Peramalan Produksi Sarung Tenun dengan

Metode Trend Moment ini dapat membantu manager dalam pengambilan

keputusan dengan menggunakan system komputerisasi.

b. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dapat memberikan hasil peramalan

untuk produksi sarung pada waktu tertentu berdasarkan rekaman data

penjualan barang pada periode-periode sebelumnya. Peramalan penjualan

barang menggunakan metode Trend Moment.

c. Pelatihan personal sangat membantu terlaksananya sistem yang baru ini,

karena latihan tersebut dibutuhkan sebagai langkah perkenalan terhadap

sistem baru, sehingga diharapkan pengoperasian sistem yang baru dapat

berjalan dengan baik.

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

HENDRO DWI YANTO | 09.1.03.03.0037 FT – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id | HALAMAN

IV. DAFTAR PUSTAKA

Abdurrahman, Ginanjar. 2011. Penerapan Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) Dalam

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Barang

Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan. Tersedia:

http://eprints.uny.ac.id/1790/1/GINANJAR_ABDURRAHMAN.pdf Tanggal akses

: 21 Januari 2015

Adisaputro, 1994, Anggaran Perusahaan 1. BPFE Yogyakarta

Afriyudi. 2008. Pemrograman Web Dinamis dengan Kolaborasi PHP dan Java. Penerbit

Andi, Yogyakarta

Fiati, Rina,2009, Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Penjualan Barang,

Universitas Gajah Mada Yogyakarta.

Hidayat, A’an. 2011. Sistem Penunjang Keputusan Banjarmasin : STIMIK

BANJARBARU.

Indrajit, R. E., 2004, Kajian Strategis Cost Benefit Teknologi Informasi, Penerbit Andi,

Yogyakarta

Kadir, Abdul. 2008. Belajar Database Menggunakan MySQL, Penerbit Andi, Yogyakarta

Kusrini,Strategi Perancangan dan Pengolahan Basis Data , Yogyakarta: Andi Offset,

(2007).

Ladjamuddin, Al-Bahra. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha

Ilmu.

Sutabri, Tata. 2004. AnalisaSistem Informasi, Penerbit Andi, Yogyakarta

Sutabri, Tata. 2005. Sistem Informasi Manajemen, Penerbit Andi, Yogyakarta

Wardono, Idam Kusumo. 2011. Pengembangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan

Dalam Pemilihan Fakultas Di Perguruan Tinggi Berbasis Mobile Web. Tersedia :

http://repository.uinjkt.ac.id/ dspace/bitstream/

123456789/492/1/IDAM%20KUSUMO%20WARDONO-FST.PDF Tanggal

akses : 09 Maret 2015