silabus statistik inferensial

Silabus MKK 3042 – Statistik Inferensial & LaboratoriumProgram Studi: Strata 1 (S-1) ManajemenFakultas Ekonomi dan Bisnis

Institut Keuangan Perbankan dan Informatika Asia PerbanasJalan Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta – 12940, Indonesia

Telp. 62-21-5252533, 5222501- 04, 5704376, 5704408, 5278788 - Fax. 62-21-5228460, 5222645Website: www.perbanasinstitute.ac.id

S I L A B U S (SYLLABUS)

I. KODE MATAKULIAH/sks : MKK 3042 / 3 sks

II. NAMA MATA KULIAH: STATISTIK INFERENSIAL & LABORATORIUM

III. PROGRAM STUDI : S-1 MANAJEMEN

IV. DESKRIPSI MATA KULIAH (COURSE DESCRIPTION)

Statistika adalah salah satu alat untuk memecahkan suatu keadaan atau suatu permasalahan secara matematis, termasuk masalah ekonomi dan bisnis. Sebagai alat, statistika akan dapat membantu mempengaruhi ketajaman, efisiensi dan daya generalisasi analisa ekonomi dan bisnis, statistika yang mempunyai daya kemampuan tersebut memiliki daya estimasi yang tinggi berdasarkan kemungkinan-kemungkinan atau peluang yang akan terjadi. Dengan statistika dapat diuji perbedaan yang terjadi baik secara rata-rata maupun secara proporsi. Hubungan variabel yang rumit dapat disederhanakan dengan menggunakan simbol-simbol matematika berupa korelasi, dan koefisien regresi. Statistika sangat besar kegunaannya dalam menjawab permasalahan-permasalahan ekonomi dan bisnis. Disamping itu statistika sangat berguna dalam pemanfaatan peramalan pengembangan bisnis untuk diproses dan kemudian disimpulkan hasilnya. Pembahasan meliputi peubah acak, nilai haraapan peubah acak, distribusi teoritis diskrit dan kontinu, distribusi sampling dan peluang distribusi

MKK 3042 - Silabus Statistik Inferensial & Lab – Program Studi S-1 Manajemen Page 1 of 8

sampling, estimasi parameter rata-rata dan proporsi, uji hipotesis parameter rata-rata, proporsi baik satu populasi, beda dua populasi maupun beda lebih 2 popluasi ( One Way Anova, Independensi ), analisis korelasi dan regresi, uji hipotesis koefisien korelasi maupun koefisien regresi.

V. MATA KULIAH PRASYARAT : Matematika II

VI. BUKU WAJIB DAN BAHAN REFERENSI :1. Buku Wajib:

Lind, Marchal dan Wathen, 2008. Teknik-teknik Statistika dalam Bisnis dan Ekonomi Menggunakan Kelompok Data Global Jilid II. Salemba Empat. Jakarta

Buku Laboratorium Lab. S1 Manajemen/Akutansi, Perbanas Institute Press.Jakarta

2. Referensi Lain: J. Supranto. 2009. Statistik: Teori dan Aplikasi Jilid II. Erlangga. Jakarta

Suharyadi dan Purwanto. 2010.. Statistika: Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern Jilid II. Salemba Empat. Jakarta

VII. METODE PEMBELAJARAN:Ceramah, Diskusi Kelompok, Tanya-Jawab, Studi Kasus, Paper/Makalah, Presentasi

VIII. MEDIA PEMBELAJARAN :Whiteboard, Microphone, Internet, Overhead Projector (OHP), LCD Projector, Computer, Internet

IX. KETENTUAN KEHADIRAN :Kehadiran dalam perkuliahan merupakan prasyarat yang harus dipenuhi mahasiswa. Mahasiswa yang kehadirannya dalam perkuliahan kurang dari 80%, tidak diijinkan untuk mengikuti Ujian Akhir Semester (UAS).

X. METODE EVALUASI:1. Ujian Tengah Semester (UTS) 30%2. Partisipasi Kelas, Presentasi, Kuis 40%3. Ujian Akhir Semester (UAS) 30%


XI. GRADASI PENILAIAN:Nilai angka : 80 <= Nilai < 100 = A (Excellent)Nilai angka : 68 <= Nilai < 80 = B (Very Good)Nilai angka : 56 <= Nilai < 68 = C (Good)Nilai angka : 45 <= Nilai < 56 = D (Poor)Nilai angka : 0 <= Nilai < 45 = E (Failed)

XII. JADWAL KULIAH (COURSE PLANNER)


TATAP MUKA

POKOK BAHASAN

KOMPETENSI DIHARAPKAN BUKU REFERENSI BAB

1

Peranan Statistika dalam suatu penelitian Ekonomi dan Bisnis

1. Mampu menjelaskan peranan dan kegunaan statistika sebagai alat pengambilan keputusan dalam penelitian Ekonomi dan Bisnis

2. Mampu menjelasan secara teori ciri-ciri dan perbedan alat-alat statistika deskriptif dan inferensial untuk menjawab permalasaahan penelitian ekonomi dan bisnis.

1. Lind, Marchal dan Wathen, 2008 (jilid 2)

2. Suharyadi dan Purwanto. 2010 (buku 2)

3. J.Supranto. 2009 (jilid 2)4. Lab. Manajemen/Akutansi

2Peubah Acak dan Nilai Harapan peubah acak

1. Mampu mencirikan perbedaan peubah acak diskrit dan kontinu2. Mampu mendifiniskan secara matematik nilai harapan peubah

acak diskrit3. Mampu menghitung nilai harapan peubah acak diskrit4. Mampu mengaplikasikan dalam bidang ekonomi dan bisnis




3

Distribusi Peluang Teoritis Diskrit Binomial, Hypergeometrik

1. Mampu membedakan fungsi peluang diskrit dan kontinu 2. Mampu membedakan dan mencirikan fungsi peluang diskrit

Binomial, Hypergeometrik, 3. Mampu menghitung peluang kejadian menurut distribusi

peluang Binomial, Hypergeometrik serta mengaplikasikan kejadian-kejadian dalam ekonomi.




4

Distribusi Peluang Teoritis Diskrit Poisson dan Pendekatan Binomial ke Poisson

1. Mampu membedakan dan mencirikan fungsi peluang diskrit Poisson dan pendekatan Binomial ke Poisson

2. Mampu menghitung peluang kejadian menurut distribusi peluang Poisson dan pendekatan Binomial ke Poisson serta mengaplikasikan kejadian-kejadian dalam bidang ekonomi.




5 Distribusi Peluang Teoritis Kontinu 1. Mampu membedakan dan mencirikan fungsi peluang kontinu 1. Lind, Marchal dan Wathen,


Normal, Chi-Kuadrat

( ), t-Student (t)

dan Fisher ( F )

Normal dengan Normal baku, t, F dan Chi-Square serta tabel-tabel nya

2. Mampu menghitung peluang kejadian normal dengan menggunakan tabel Normal baku.

2008 (jilid 2)2. Suharyadi dan Purwanto. 2010

(buku 2)3. J.Supranto. 2009 (jilid 2)4. Lab. Manajemen/Akutansi

6Distribusi Sampling, Sampling

1. Mampu membedakan dan mencirikan peluang distribusi sampling rata-rata dan proporsi untuk 1 populasi

2. Mampu menghitung peluang distribusi sampling rata-rata dan proporsi satu 1 populasi

3. Mampu menentukan besarnya sampling error dan jumlah sampel secara sederhana




7 Estimasi Parameter

1. Mampu membedakan dan mencirikan peluang distribusi sampling rata-rata dan proporsi untuk 1 populasi

2. Mampu menghitung peluang distribusi sampling rata-rata dan proporsi satu 1 populasi

3. Mampu menentukan besarnya sampling error dan jumlah sampel secara sederhana




8UJIAN TENGAH

SEMESTER - CLOSED BOOK

9

Uji Hipotesis Parameter Rata-2 & Proporsi satu populasi

1. Mampu menganalisis dan merumuskan permasalahan hipotesis parameter rata-rata dan proporsi

2. Mampu membedakan dan menyusun langkah-langkah pengujian hipotesis dan menetapkan statisk uji yang digunakan untuk pengujian hipotesis parameter rata-rata dan proporsi baik untuk 1, 2 atau lebih populasi

3. Mampu menghitung nilai statistik uji dan menyelesaikan pengujian hipotesis parameter rata-rata dan proporsi.

4. Mampu menggunakan dan mengaplikasikan software komputer untuk melakukan pengolahan data pengujian hipotesis rata-rata dan proporsi.

5. Mampu mengaplikasikan pengujian hipotesis ke dalam bidang ekonomi.





10Uji Hipotesis Beda Parameter Rata-2 & Proporsi dua populasi

1. Mampu membedakan dan menyusun langkah-langkah pengujian hipotesis dan menetapkan statisk uji yang digunakan untuk pengujian hipotesis parameter beda dua rata-rata dan proporsi 2 populasi

2. Mampu menghitung nilai statistik uji dan menyelesaikan pengujian hipotesis parameter rata-rata dan proporsi.

3. Mampu menggunakan dan mengaplikasikan software komputer untuk melakukan pengolahan data pengujian hipotesisparameter beda dua rata-rata dan proporsi.





11

Uji Hipotesis Parameter beda Rata-2 & Proporsi > 2 populasi ( One Way Anova & Independensi )

1. Mampu membedakan dan menyusun langkah-langkah pengujian hipotesis dan menetapkan statisk uji yang digunakan untuk pengujian hipotesis parameter beda dua rata-rata ( One Way Anova ) dan proporsi 2 populasi (Independensi)

2. Mampu menghitung nilai statistik uji dan menyelesaikan pengujian hipotesis parameter beda rata-rata dan proporsi > 2 (dua) populasi.

3. Mampu menggunakan dan mengaplikasikan software komputer untuk melakukan pengolahan data pengujian hipotesisparameter beda dua rata-rata dan proporsi.





12Analisis Regresi dan Korelasi

1. Mampu menganalisis dan merumuskan permasalahan hipotesis korelasi

2. Mampu menyusun langkah-langkah pengujian hipotesis korelasi dan menetapkan statisk uji yang digunakan untuk menguji korelasi

3. Mampu menghitung nilai statistik uji dan menyelesaikan pengujian hipotesis.

4. Mampu menggunakan dan mengaplikasikan software komputer untuk melakukan pengolahan data pengujian hipotesis korelasi

5. Mampu mengaplikasikan pengujian hipotesis korelasi ke dalam bidang ekonomi





13Analisis Regresi dan Korelasi

1. Mampu menganalisis dan merumuskan permasalahan hipotesis koefisien regresi linier satu atau lebih 2 (dua) variabel bebas.

2. Mampu menyusun langkah-langkah pengujian hipotesis koefisien regresi dan menetapkan statisk uji yang digunakan baik untuk uji serentak atau uji parsial.

3. Mampu menghitung nilai statistik uji dan menyelesaikan pengujian hipotesis koefisien regresi.

4. Mampu menggunakan dan mengaplikasikan software komputer untuk melakukan pengolahan data pengujian hipotesis koefisien regresi

5. Mampu mengaplikasikan pengujian hipotesis koefisien regresi ke dalam bidang ekonomi




14

Uji Hipotesis Stat Non Parametrik Sign Tes dan Mann Whithny Tes

1. Mampu membedakan dan menyusun langkah-langkah pengujian hipotesis dan menetapkan statisk uji yang digunakan untuk pengujian hipotesis Sign Tes dan Mann Whithny Tes

2. Mampu menghitung nilai statistik uji dan menyelesaikan pengujian hipotesis Sign Tes dan Mann Whithny Tes

3. Mampu menggunakan dan mengaplikasikan software komputer untuk melakukan pengolahan data pengujian hipotesis Sign Tes dan Mann Whithny Tes





15UJIAN AKHIR SEMESTER –

CLOSED BOOK


Dibuat oleh :

Nicodemus Simu, SE., MMDosen

Disahkan oleh :

Rushadi, SE., M.SiKetua Program Studi S1 Manajemen

Mengetahui :

Dr. Wiwiek Prihandini., Ak., MMDekan Fakultas Ekonomi & Bisnis


silabus statistik inferensial

Documents