Retrospective Study Design

Pada studi ini, peneliti memilih subjek dengan disease (nD) dan tanpa disease (nND) kemudian diselidiki riwayatnya berapa banyak yang ter_exposed dan yang tidak. Data disajikan dalam tabel berikut

Tabel di atas disajikan dalam bentuk probabilitas adalah sebagai berikut berikut:

D NDE

NE pa pb

pc pd

1 1Distribusi sampling untuk a dan b berturut-turut adalah distribusi binomial b(nD, pa) dan b(nND, pb)

ba PPatauNDEPDEPH )|()|(:0

Statistik uji yang digunakan untuk mengetaui adanya hubungan atau asosiasi antara exposure dengan disease adalah:

Jika tidak ada hubungan antara exposure dengan disease, maka mengikuti distribusi chi_square dengan derajad bebas 1 dan dengan menggunakan tabel distribusi ini dapat digunakan untuk memperoleh tingkat signifikansi (p_values)

2

Ukuran asosiasi yang digunakan dalam studi ini adalah: OR (Odds Ratio) yang didefinisikan sebagai

bcad

dbca

OR

95% CI for OR: (el1, el2)l1 = ln OR – 1.96 SE(ln OR)l2 = ln OR + 1.96 SE(ln OR)SE(ln OR) = SQRT(1/a + 1/b + 1/c + 1/d)

Contoh:Data dalam tabel berikut merupakan ringkasan hasil dari penelitian case control yang bertujuan untuk melihat hubungan antara cervical cancer dan age at first pregnancy:

Disease StatusTotalCervical

CancerControl

Age at first pregnancy

<= 25

42 203 245

> 25 7 107 114Total 49 310 359

age at first pregnancy * disease status Crosstabulation

Count

42 203 2457 107 114

49 310 359

<= 25 tahun> 25 tahun

age at firstpregnancy

Total

cervicalcancer control

disease status

Total

Chi-Square Tests

7.991b 1 .0057.085 1 .0089.036 1 .003

.005 .003

7.969 1 .005

359

Pearson Chi-SquareContinuity Correctiona

Likelihood RatioFisher's Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid Cases

Value dfAsymptoticSignificance

ExactSignificance

(2-sided)

ExactSignificance

(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

0 cells (.0%) expf < 5. Min exp = 15.56...b.

Risk Estimate

3.163 1.374 7.280

2.792 1.294 6.022

.883 .820 .950

359

Odds Ratio for age atfirst pregnancy (<= 25tahun / > 25 tahun)For cohort diseasestatus = cervical cancerFor cohort diseasestatus = controlN of Valid Cases

Value Lower Upper

95% ConfidenceInterval

Mantel_Haenszel Method of Combining 2x2 Tables

Tabel berikut menunjukkan one month survival of infants yang diklasifikasi menurut amount of prenatal care dari ibu.amount of care * one month survival status Crosstabulation

Count

20 373 3936 316 322

26 689 715

lessmore

amountof care

Total

dead alive

one month survivalstatus

Total

Chi-Square Tests

5.255b 1 .0224.375 1 .0365.612 1 .018

.026 .016

5.248 1 .022

715

Pearson Chi-SquareContinuity Correctiona

Likelihood RatioFisher's Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid Cases

Value dfAsymptoticSignificance

ExactSignificance

(2-sided)

ExactSignificance

(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

0 cells (.0%) expf < 5. Min exp = 11.71...b.

Risk Estimate

2.824 1.120 7.118

2.731 1.110 6.720

.967 .941 .994

715

Odds Ratio for amountof care (less / more)For cohort one monthsurvival status = deadFor cohort one monthsurvival status = aliveN of Valid Cases

Value Lower Upper

95% ConfidenceInterval

Data dalam contoh di atas dikumpulkan dari 2 klinik yang kemudian digabungkan. Tabel berikut menunjukkan ringkasan statistik yang diklasifikasi menurut klinik.amount of care * one month survival status * CLINIC

Crosstabulation

Count

3 176 1794 293 2977 469 476

17 197 2142 23 25

19 220 239

lessmore

amountof care

Totallessmore

amountof care

Total

CLINICclinic 1

clinic 2

dead alive

one month survivalstatus

Total

Chi-Square Tests

.084b 1 .773

.000 1 1.000

.082 1 .7741.000 .528

.083 1 .773

476.000c 1 .992.000 1 1.000.000 1 .992

1.000 .616

.000 1 .992

239

Pearson Chi-SquareContinuity Correctiona

Likelihood RatioFisher's Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesPearson Chi-SquareContinuity Correctiona

Likelihood RatioFisher's Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid Cases

CLINICclinic 1

clinic 2

Value dfAsymptoticSignificance

ExactSignificance

(2-sided)

ExactSignificance

(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

2 cells (50.0%) expf < 5. Min exp = 2.63...b.

1 cells (25.0%) expf < 5. Min exp = 1.99...c.

Risk Estimate

1.249 .276 5.644

1.244 .282 5.496

.997 .974 1.020

476

.992 .215 4.572

.993 .244 4.048

1.001 .886 1.131

239

Odds Ratio for amountof care (less / more)For cohort one monthsurvival status = deadFor cohort one monthsurvival status = aliveN of Valid CasesOdds Ratio for amountof care (less / more)For cohort one monthsurvival status = deadFor cohort one monthsurvival status = aliveN of Valid Cases

CLINICclinic 1

clinic 2

Value Lower Upper

95% ConfidenceInterval

Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate

1.114.108.554.846.376

3.298-.9781.193

Estimateln(Estimate)Std. Error of ln(Estimate)Asymp. Sig. (2-sided)

Lower BoundUpper Bound

Common OddsRatio

Lower BoundUpper Bound

ln(CommonOdds Ratio)

Asymp. 95% ConfidenceInterval

The Mantel 1.000...

Rumus yang digunakan untuk menghitung chi-square Mantel Haenszel adalah:

nnne ED

))1(( 2

nnnnnnv NEENDD

vea

MH

22 )(

tabelataustratasemuauntuknpenjumlahanmenunjukka

)(

)(

nbcnad

ORMH

)var(lnln2

1 MHMH ORzORl

)var(lnln2

2 MHMH ORzORl

2

2

)()var(ln

)var(lnw

ORwORMH

dcbaOR 1111)var(ln

nbcw

Interval konfidensi 100(1-)% utk lnOR adalah (l1, l2)

Interval konfidensi 100(1-)% utk OR adalah (exp(l1), exp(l2))