program studi pendidikan teknik mesin fakultas … · program studi pendidikan teknik mesin...
TRANSCRIPT
HUBUNGAN KEMAMPUAN MATEMATISTEORI PEMESINAN TERHADAP KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC
SISWA
G
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK MESIN
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
EMAMPUAN MATEMATIS, MEMBACA GAMBAR TEKNIKTEORI PEMESINAN TERHADAP KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC
SISWA KELAS XII JURUSAN TEKNIK PEMESINANSMK NEGERI 2 KLATEN
TUGAS AKHIR SKRIPSI
Diajukan kepada Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta
untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Guna Memperoleh Gelar Sarjana Pendidikan
Oleh: Sahrul
NIM11503241014
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK MESINFAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 2015
MEMBACA GAMBAR TEKNIKDAN TEORI PEMESINAN TERHADAP KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC
JURUSAN TEKNIK PEMESINAN
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK MESIN
iv
SURAT PERNYATAAN
Saya yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : Sahrul
NIM : 11503241014
Program Studi : Pendidikan Teknik Mesin
Judul TAS : Hubungan Kemampuan Matematis, Membaca Gambar Teknik, Teori Pemesinan Terhadap Kemampuan Membuat Program CNC Siswa Kelas XII Jurusan Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten
Menyatakan bahwa skripsi ini benar-benar karya saya sendiri. Sepanjang
pengetahuan saya tidak terdapat karya atau pendapat yang ditulis atau
diterbitkan orang lain kecuali sebagai acuan kutipan dengan mengikuti tata
penulisan karya ilmiah yang telah lazim.
.
Yogyakarta, 14 September 2015
Yang Menyatakan,
Sahrul NIM. 11503241014
v
MOTTO
”Lakukan yang TERBAIK, kemudian BERDOA. Maka ALLAH yang akan
mengurus sisanya.”
Sahrul
”..... Sesungguhnya ALLAH tidak mengubah keadaan sesuatu kaum sehingga
mereka merubah keadaan yang ada pada diri mereka sendiri .... (QS. Ar-Ra’d
[13]: 11)
”Pekerjaan hebat tidak dilakukan dengan kekuatan, tapi dengan KETEKUNAN
dan KEGIGIHAN ”
Samuel Jhonson
vi
HALAMAN PERSEMBAHAN
Seiring rasa syukur kepada Allah SWT, laporan Tugas Akhir Skripsi ini saya
persembahkan kepada:
� Bapak (Sukardi) dan ibu (Sunatri) tercinta yang telah melimpahkan curahan
kasih sayang, segala bentuk dukungan serta doanya yang diberikan selama
kuliah. Tiada kata yang dapat menggambarkan betapa besar pengorbanan
dan perjuangan yang kalian lakukan untukku. Hanya ucapan ”terima kasih”
yang tak akan dapat membalas segalanya.
� Kakak-kakakku (Sri Handayani, Sri Prihatin & Ambarsari) tercinta atas kasih
sayang yang diberikan dan turut serta memberikan dukungan, semangat dan
motivasi kepada saya.
� Koriyah Patmawati tercinta, yang selalu mendoakan, menemani dan
menyemangati. Trima kasih juga karena selama ini sudah menjadi tempat
berbagi keluh kesah, suka duka dan juga tempat mencurahkan unek-unek.
� Almamaterku, Universitas Negeri Yogyakarta
vii
HUBUNGAN KEMAMPUAN MATEMATIS, MEMBACA GAMBAR TEKNIK DAN TEORI PEMESINAN TERHADAP KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC
SISWA KELAS XII JURUSAN TEKNIK PEMESINAN SMK NEGERI 2 KLATEN
Oleh:
Sahrul
NIM 11503241014
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) kemampuan matematis, membaca gambar teknik, teori pemesinan dan membuat program CNC siswa kelas XII program keahlian Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten; (2) hubungan kemampuan matematis terhadap kemampuan membuat program CNC; (3) hubungan kemampuan membaca gambar teknik terhadap kemampuan membuat program CNC; (4) hubungan kemampuan teori pemesinan terhadap kemampuan membuat program CNC; dan (5) hubungan kemampuan matematis, membaca gambar teknik dan teori pemesinan secara bersama-sama terhadap kemampuan membuat program CNC.
Teknik pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi, dokumen yang diambil yaitu berupa dokumen-dokumen transkip nilai terkait semua variabel penelitian. Subyek/obyek penelitian, yaitu seluruh siswa kelas XII program keahlian Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten sebanyak 62 siswa. Teknik analisis data menggunakan analisis korelasi product moment, korelasi ganda dan regresi ganda. Uji persyaratan analisis adalah normalitas, linieritas dan multikolinieritas.
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa: (1) Nilai kemampuan matematis pada kategori tinggi, membaca gambar teknik pada kategori sedang, teori pemesinan pada kategori sedang dan membuat program CNC pada kategori sedang; (2) terdapat hubungan yang positif antara kemampuan matematis dengan kemampuan membuat program CNC, (rx1y = 0,327); (3) terdapat hubungan yang positif antara kemampuan membaca gambar teknik dengan kemampuan membuat program CNC, (rx1y = 0,271); (4) terdapat hubungan yang positif antara kemampuan teori pemesinan dengan kemampuan membuat program CNC, (rx3y = 0,275); (5) terdapat hubungan yang positif antara kemampuan matematis, membaca gambar teknik dan teori pemesinan dengan kemampuan membuat program CNC, (Rx123y = 0,434) dan besarnya koefisien determinasi (R Square) sebesar 0,189, hal ini menunjukan bahwa ketiga variabel bebas (prediktor) tersebut menentukan terhadap variabel terikat (kriterium) sebesar 18,9% sedangkan sisanya berasal dari faktor lain di luar penelitian. Sedangkan dari uji regresi linier berganda didapat persamaan regresi � = −32,273 + 4,518 � +
4,034 � + 0,423 �. Kata kunci: matematis, gambar teknik, teori pemesinan, memprogram CNC
viii
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT karena dengan rahmat
dan karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir Skripsi ini dalam
rangka untuk memenuhi sebagai persyaratan untuk mendapatkan gelar sarjana
pendidikan dengan judul “HUBUNGAN KEMAMPUAN MATEMATIS,
MEMBACA GAMBAR TEKNIK DAN TEORI PEMESINAN TERHADAP
KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC SISWA KELAS XII JURUS AN
TEKNIK PEMESINAN SMK NEGERI 2 KLATEN“ dapat disusun dengan lancar
dan sesuai harapan.
Terselesaikannya Tugas Akhir ini tidak lepas dari bantuan banyak pihak,
walaupun sekecil apapun. Oleh sebab itu, dengan tersusunnya Tugas Akhir
Skripsi ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada yang terhormat:
1. Orang tua dan keluarga tercinta atas segala perhatian, doa dan dukungan
yang diberikan.
2. Drs. Bambang Setiyo Hari P., M.Pd., Selaku Dosen Pembimbing Tugas
Akhir Skripsi yang senantiasa memberikan semangat, dorongan, masukan
dan bimbingannya selama penyusunan Tugas Akhir Skripsi ini.
3. Dr. Moch Bruri Triyono, M.Pd., selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas
Negeri Yogyakarta.
4. Dr. Wagiran, selaku Ketua Jurusan Pendidikan Teknik Mesin dan Ketua
Program Studi Pendidikan Teknik Mesin S1 Fakultas Teknik Universitas
Negeri Yogyakarta.
5. Drs. Bambang Eko Priyono; Drs. Anton Usmanto; Budi Rahardjo, S.Pd; Dra.
Sri Hartini & Kristiana Widayati, S.Pd selaku guru pengampu mata pelajaran
terkait di Jurusan Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten yang senantiasa
memberikan masukan dan bimbingannya selama penulis melakukan
observasi dan penelitian di SMK Negeri 2 Klaten.
6. Para guru dan staf SMK Negeri 2 Klaten yang telah membantu
memperlancar pengambilan data selama proses penelitian Tugas Akhir
Skripsi ini.
7. Teman-teman mahasiswa jurusan Pendidikan Teknik Mesin Fakultas Teknik
Universitas Negeri Yogyakarta angkatan 2011 khususnya kelas A yang turut
ix
memberi motivasi, masukan dan telah berjuang bersama-sama selama
kurang lebih 4 tahun ini.
8. Semua pihak, secara langsung maupun tidak langsung, yang tidak dapat
disebutkan di sini atas bantuan dan perhatiannya selama penyusunan Tugas
Akhir Skripsi ini.
Akhirnya, semoga segala bantuan yang telah diberikan pihak di atas menjadi
amalan yang bermanfaat dan mendapat balasan dari Allah SWT dan Tugas Akhir
Skripsi ini menjadi informasi bermanfaat bagi pembaca atau pihak lain yang
membutuhkannya.
Yogyakarta, 14 September 2015 Penulis,
Sahrul NIM. 11503241014
x
DAFTAR ISI
HALAMAN SAMPUL ............................................................................ i HALAMAN PERSETUJUAN ................................................................. ii HALAMAN PENGESAHAN .................................................................. iii SURAT PERNYATAAN ........................................................................ iv HALAMAN MOTTO ............................................................................... v HALAMAN PERSEMBAHAN ................................................................ vi ABSTRAK ............................................................................................. vii KATA PENGANTAR ............................................................................. viii DAFTAR ISI .......................................................................................... x DAFTAR GAMBAR ............................................................................... xii DAFTAR TABEL ................................................................................... xiv DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................ xv BAB I PENDAHULUAN .................................................................... 1
A. Latar Belakang Masalah ...................................................... 1 B. Identifikasi Masalah ............................................................ 7 C. Batasan Masalah ................................................................. 8 D. Rumusan Masalah ............................................................... 9 E. Tujuan Penelitian ................................................................. 10 F. Manfaat Penelitian ............................................................... 10
BAB II KAJIAN PUSTAKA ................................................................. 13
A. Kajian Teori ......................................................................... 13 1. Hakikat Belajar .............................................................. 13 2. Hakikat Mesin CNC ....................................................... 21 3. Hakikat Matematis ......................................................... 29 4. Hakikat Gambar Teknik ................................................. 35 5. Hakikat Pemesinan ........................................................ 41
B. Kerangka Berpikir ................................................................. 54 C. Pengajuan Hipotesis ............................................................ 56
BAB III METODE PENELITIAN ........................................................... 58
A. Desain Penelitian ................................................................ 58 B. Tempat dan Waktu Penelitian .............................................. 59 C. Variabel Penelitian ............................................................... 59 D. Definisi Operasional Variabel .............................................. 60 E. Populasi Penelitian .............................................................. 62 F. Metode Pengumpulan Data ................................................. 63 G. Analisis Soal Kemampuan Membuat Program CNC ............ 64 H. Teknik Analisis Data ............................................................ 65
1. Analisis Data Deskriptif .................................................. 65 2. Uji Persyaratan Analisis ................................................. 65 3. Uji Hipotesis ................................................................... 67
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN .............................. 71 A. Deskripsi Data .................................................................... 71 B. Pengujian Persyaratan Analisis ........................................... 79 C. Pengujian Hipotesis ............................................................ 83
xi
D. Pembahasan Hasil Penelitian ............................................. 88
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ..................................................... 91 A. Kesimpulan ......................................................................... 91 B. Implikasi Hasil Penelitian .................................................... 92 C. Keterbatasan Penelitian ...................................................... 93 D. Saran .................................................................................. 93
DAFTAR PUSTAKA .............................................................................. 95
LAMPIRAN ........................................................................................... 97
xii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 1. Pengetahuan Awal/Pendukung Kompetensi Pemrograman CNC 5
Gambar 2. Susunan Sumbu Ruang ......................................................... 26
Gambar 3. Pengukuran Sistem Inkrimental ............................................. 28
Gambar 4. Pengukuran Sistem Absolut ................................................... 29
Gambar 5. Ketiga Cara Proyeksi .............................................................. 39
Gambar 6. Proyeksi Ortogonal ................................................................ 39
Gambar 7. Lambang Konfigurasi Permukaan .......................................... 40
Gambar 8. Pencantuman Simbol-Simbol Pengerjaan Secara Lengkap ... 41
Gambar 9. Konstruksi Mesin Bubut dan Bagian-Bagiannya ..................... 43
Gambar 10. Pemakaian Berbagai Pahat Bubut ....................................... 44
Gambar 11. Senter Mati/Tetap dan Senter Hidup/Putar ........................... 45
Gambar 12. Pencekam Benda Kerja ....................................................... 46
Gambar 13. Pembawa ............................................................................. 46
Gambar 14. Penyangga Tetap dan Penyangga Jalan .............................. 47
Gambar 15. Bagian Utama Mesin Frais ................................................... 49
Gambar 16. Salah Satu Bentuk Arbor ...................................................... 50
Gambar 17. Collets ................................................................................. 51
Gambar 18. Ragum Busur ....................................................................... 51
Gambar 19. Kepala Lepas ....................................................................... 51
Gambar 20. Kepala Pembagi ................................................................... 52
Gambar 21. Meja Putar ........................................................................... 52
Gambar 22. Paradigma Penelitian ........................................................... 60
Gambar 23. Histogram Distribusi Frekuensi Kemampuan Matematis ...... 72
xiii
Gambar 24. Histogram Distribusi Frekuensi Kemampuan Membaca Gambar Teknik .................................................................... 74
Gambar 25. Histogram Distribusi Frekuensi Kemampuan Teori Pemesinan 76
Gambar 26. Histogram Distribusi Frekuensi Kemampuan Membuat Program CNC ...................................................................... 78
Gambar 27. Grafik Uji Normalitas ............................................................ 81
xiv
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 1. Kisi-kisi Soal Kemampuan Membuat Program CNC ............... 64
Tabel 2. Pedoman untuk Memberikan Interprestasi Terhadap Koefisien Korelasi ................................................................... 68
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Kemampuan Matematis .......................... 72
Tabel 4. Klasifikasi Frekuensi Nilai Kemampuan Matematis ................. 73
Tabel 5. Distribusi Frekuensi Kemampuan Membaca Gambar Teknik . 74
Tabel 6. Klasifikasi Frekuensi Nilai Kemampuan Membaca Gambar Teknik .................................................................................... 75
Tabel 7. Distribusi Frekuensi Kemampuan Teori Pemesinan ............... 76
Tabel 8. Klasifikasi Frekuensi Nilai Kemampuan Teori Pemesinan ...... 77
Tabel 9. Distribusi Frekuensi Kemampuan Membuat Program CNC .... 78
Tabel 10. Klasifikasi Frekuensi Nilai Kemampuan Membuat Program CNC ........................................................................................ 79
Tabel 11. Hasil Uji Normalitas ................................................................ 80
Tabel 12. Ringkasan Hasil Uji Normalitas .............................................. 81
Tabel 13. Ringkasan Hasil Uji Linieritas ................................................. 82
Tabel 14. Hasil Uji Multikolinieritas ......................................................... 83
Tabel 15. Hasil Perhitungan Korelasi Kemampuan Matematis dengan Kemampuan Membuat Program CNC .................................... 83
Tabel 16. Hasil Perhitungan Korelasi Kemampuan Membaca Gambar Teknik dengan Kemampuan Membuat Program CNC ............ 84
Tabel 17. Hasil Perhitungan Korelasi Kemampuan Teori Pemesinan dengan Kemampuan Membuat Program CNC ....................... 85
Tabel 18. Hasil Perhitungan Korelasi Kemampuan Matematis, Gambar Teknik dan Teori Pemesinan dengan Kemampuan Membuat Program CNC ......................................................................... 86
xv
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1. Rekapitulasi Skor Data Penelitian ........................................ 98
Lampiran 2. Hasil Dokumentasi Variabel Terikat ..................................... 101
Lampiran 3. Hasil Analisis Deskriptif Data ............................................... 108
Lampiran 3. Uji Persyaratan Analisis ....................................................... 120
Lampiran 4. Hasil Uji Hipotesis ................................................................ 127
Lampiran 5. Surat-Surat Keterangan dan Perijinan .................................. 133
Lampiran 6. Kartu Bimbingan Tugas Akhir Skripsi ................................... 142
1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Seiring dengan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi di era
globalisasi, semua negara di dunia dituntut bisa menyesuaikan dirinya
dengan perubahan yang terjadi. Tidak dipungkiri indonesia sebagai negara
berkembang turut terkena imbasnya. Globalisasi membawa pengaruh besar
dalam segala bidang, salah satunya adalah pendidikan di indonesia. Pada
era globalisasi, pendidikan mempunyai peranan penting yaitu menghasilkan
sumber daya manusia yang berkualitas. Dalam proses pendidikan
diperlukan suatu sistem untuk menghasilkan lulusan yang berkualitas sesuai
dengan bidangnya.
Sekolah sebagai lembaga pendidikan formal harus benar–benar dapat
memberikan bekal kepada generasi muda untuk mengahadapi tuntutan dari
perkambangan zaman yang semakin komplek. Dalam pendididkan formal,
disamping kemampuan guru dan kualitas interaksi antara guru dan siswa
sebagai unsur penting yang tidak boleh diabaikan demi majunya kualitas
pendidikan di Indonesia sekarang ini. Selain hal tersebut diatas bagi
sekolah-sekolah kejuruan, salah satu hal yang tidak boleh diabaikan adalah
sarana pembelajaran yang memadai adalah salah satu faktor penting yang
dapat digunakan sebagai tolak ukur kualitas lembaga pendidikan tersebut.
Hal ini penting guna memberikan kemampuan bagi siswanya sebagai bekal
untuk memasuki dunia industri setelah lulus dari sekolah tersebut. Karena
apabila lulusan mempunyai kemampuan seperti yang dibutuhkan oleh
2
industri maka lulusan sekolah kejuruan tersebut akan mudah untuk terserap
ke dunia industri.
Sudjana (1998: 39) menyatakan bahwa hasil belajar yang dicapai oleh
siswa dipengaruhi oleh dua faktor utama yakni faktor dalam diri siswa itu
sendiri, misalnya kemampuan yang dimilikinya dan faktor lain berupa
motivasi, sikap dan lain sebagainya. Sedangkan faktor yang datang dari luar
diri siswa yakni lingkungan belajar. Salah satu lingkungan belajar yang
paling dominan mempengaruhi hasil belajar siswa di sekolah adalah kualitas
pembelajaran.
Salah satu faktor dari dalam diri siswa (internal) yang paling
berpengaruh dalam kemajuan atau perkembangan siswa yaitu kesiapan dan
semangat dari dalam diri siswa itu sendiri yang akan mendorong keinginan
siswa untuk bisa menerima materi pembelajaran yang sedang diajarkan.
Selain itu kemampuan siswa dalam memahami materi ajar juga tergantung
dari kemampuan siswa dalam menguasai materi pelajaran lainnya. Hal ini
dikemukakan oleh Hawadi (2001: 91), bahwa terdapat beberapa faktor
internal dan eksternal yang mempengaruhi prestasi belajar, salah satu faktor
internal adalah menghubungkan materi yang baru dengan yang telah
dipelajari dikarenakan materi-materi belajar jarang berdiri sendiri, untuk itu
siswa perlu untuk mengulang sebentar materi yang telah dipelajari
sebelumnya. Siswa perlu melihat adanya kaitan antara materi yang lama
dengan materi yang baru.
Berdasarkan pengertian di atas dapat dijelaskan bahwa terdapat dua
faktor yang dapat mempengaruhi hasil belajar siswa. Faktor-faktor tersebut
diantaranya adalah faktor internal yang berasal dari dalam diri siswa dan
3
faktor eksternal yaitu faktor yang berasal dari luar diri siswa. Kemampuan
siswa dalam menguasai suatu materi juga tergantung dari kemampuan
siswa dalam menguasai materi lain, hal ini dikarenakan sering terdapat
keterkaitan antara materi yang satu dengan yang lainnya. Hal ini
mengakibatkan siswa harus menguasai suatu materi lainnya jika ingin
menguasai suatu materi pembelajaran tertentu.
Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) sebagai lembaga pendidikan
dimaksudkan untuk mempersiapkan peserta didik dalam memasuki dunia
kerja. SMK merupakan pendidikan kejuruan tingkat menengah di Indonesia
yang dalam penyelengaraannya dimaksudkan untuk mempersiapkan
peserta didik guna memasuki dunia kerja sesuai dengan keahlian yang
dimiliki, yaitu bidang tertentu yang dipelajari ketika proses pendidikan dan
pelatihan di SMK.
SMK Negeri 2 Klaten adalah salah satu SMK Negeri yang ada di
kabupaten Klaten. SMK Negeri 2 Klaten memiliki 8 program keahlian, yaitu :
1. Teknik Komputer dan Jaringan, 2. Teknik Kendaraan Ringan, 3. Teknik
Pemesinan, 4. Teknik Audio Video, 5. Teknik Pengecoran Logam, 6.Teknik
Konstruksi Bangunan, 7. Teknik Instalasi Tenaga Listrik, 8. Teknik Gambar
Bangunan.
Kompetensi memprogram mesin NC/CNC merupakan salah satu
kompetensi kejuruan yang ada dalam jurusan teknik Permesinan di SMK
Negeri 2 Klaten. Kompetensi ini menuntut hasil yang baik, karena
kompetensi memprogram mesin NC/CNC merupakan kompetensi yang
wajib dikuasai oleh siswa SMK kompetensi keahlian Teknik Pemesinan.
Dengan memahami kompetensi ini siswa diharapkan dapat membuat
4
program NC yang kemudian dapat diterapkan untuk mengoperasikan mesin
CNC dalam pengerjaan benda kerja sederhana dalam kompetensi
mengoperasika mesin CNC.
Berdasarkan observasi yang dilakukan penulis dengan melakukan
pengamatan selama kegiatan PPL di lokasi tersebut dan setelah melakukan
sharing dengan guru pengampu kompetensi memprogram dan
mengoperasikan mesin NC/CNC kelas XII di SMK Negeri 2 Klaten, diperoleh
gambaran bahwa kompetensi memprogram mesin NC/CNC pada mata
pelajaran kompetensi kejuruan teknik permesinan, kemampuan pelajar
dalam memahami materi yang diajarkan yaitu tentang pemrograman mesin
CNC terbilang kurang. Efektifitas pelajar dalam menyerap materi
pembelajaran belum optimal, hal ini dapat dilihat dari hasil evaluasi
pembelajaran dari sebagian besar siswa masih di bawah KKM (Kriteria
Ketuntasan Minimal). Menurut pengakuan beberapa siswa, siswa cenderung
kesulitan untuk memahami materi terkait pemrograman mesin CNC.
Untuk dapat membuat program mesin CNC terdapat beberapa sub
kompetensi (kemampuan awal) yang perlu dimiliki oleh siswa. Seperti
diketahui bahwa di dalam program NC terdapat sejumlah data, yaitu: bentuk
dan elemen geometri yang ditunjukkan dengan gambar kerja, data kondisi
pemotongan (cutting condition) dan urutan langkah pemesinan (lihat Gambar
1). Kemampuan membaca gambar teknik ini perlu dikuasai oleh siswa
dikarenakan gambar teknik merupakan alat yang digunakan oleh seorang
perancang untuk menyampaikan informasi atau idenya kepada orang terkait
dalam proses produksi. Tanpa pengetahuan yang cukup mengenai gambar
teknik siswa akan kesulitan dalam memahami benda kerja seperti apa yang
5
hendak dikerjakan. Seperti diketahui dalam gambar kerja memuat bentuk
dan elemen geometri dari benda kerja yang akan dikerjakan, sehingga tanpa
memahami gambar kerja siswa akan kesulitan dalam menentukan titik-titik
yang dilalui pahat dalam proses pemesinannya, kemudian siswa akan
kesulitan untuk membuat program NC-nya.
Gambar 1. Pengetahuan Awal/Pendukung Kompetensi Pemrograman CNC
Kemampuan selanjutnya yang perlu dikuasai siswa adalah kemampuan
matematis dan geometri. Menurut Gibbs & Crandell (1991: 9-2),
Kemampuan matematika seorang teknisi merupakan bidang keahlian ketiga
yang harus dipertimbangkan. Dalam pemrograman part, kemampuan
matematika sangat dibutuhkan dalam perhitungan yang berkaitan dengan
kecepatan dan pemakanan, perhitungan juga dibutuhkan pada penentuan
titik-titik interseksi profil, pusat busur dan lain sebagainya. Hal ini
dikarenakan dalam metode kerjanya, mesin CNC ini pergerakannya dikontrol
menggunakan komputer dengan menggunakan bahasa numerik. Dalam
setiap gerakannya, mesin CNC ini digambarkan sebagai suatu koordinat
untuk suatu titik yang akan dituju dalam setiap gerakannya. Dimana titik-titik
koordinat tersebut menggunakan metode koordinat kartesian sehingga siswa
juga diharuskan menguasai kemampuan membaca geometri. Tanpa
menguasai kemampuan membaca koordinat kartesian ini siswa akan
Program NC/CNC
Cutting Condition dan Langkah Pemesinan (Teori Pemesinan)
Titik-titik Koordinat Cutting Tool
(Geometri & Matematis)
Bentuk dan Elemen Geometri
(Membaca Gambar Teknik)
6
kesulitan untuk membuat program mesin CNC. Kemampuan ini akan sangat
membantu siswa dalam memahami letak dari titik-titik pergerakan mesin
CNC. Sedangkan kemampuan matematis siswa akan sangat membantu
siswa dalam perhitungan geometri benda kerja atau titik-titik pergerakan
mesin CNC yang tidak ditampilkan dalam gambar kerja.
Selanjutnya, siswa juga perlu menguasai materi teori pemesinan. Pada
pembuatan program mesin CNC ini teori pemesinan sangat berhubungan
dengan penentuan besarnya pemakanan (feeding), kecepatan potong
(cutting speed) dan kecepatan putar spindel utama pada program mesin
CNC tersebut dan juga metode kerja dari mesin CNC tersebut. Hal ini perlu
dikuasai siswa agar siswa dapat menentukan besarnya feeding dan
kecepatan putaran mesin yang aman untuk digunakan. Dengan menguasai
teori pemesinan akan sangat membantu siswa dalam pemrograman mesin
CNC, salah satu contoh adalah siswa akan dapat menentukan dengan baik
bagaimana langkah pengerjaan dari proses pengerjaan benda kerja
sehingga proses pengerjaan dapat berjalan lancar dan lebih efisien. Variabel
kemampuan teori pemesinan dalam laporan ini diukur dengan hasil ujian dari
teori kejuruan teknik pemesinan yang didalamnya terdapat materi-materi
tentang teori pemesinan dan pengetahuan dasar tentang mesin-mesin
perkakas termasuk mesin bubut dan frais. Sehingga dengan menguasai
materi ini, akan memungkinkan siswa untuk dapat berpikir logis tentang
langkah-langkah pengerjaan suatu benda kerja dengan mesin NC/CNC, baik
untuk mesin CNC 2A maupun CNC 3A.
Robbins (2008: 57) mengungkapkan bahwa kemampuan (ability) berarti
kapasitas seorang individu untuk melakukan beragam tugas dalam suatu
7
pekerjaan, dan setiap kemampuan dari masing-masing individu berbeda-
beda. Berdasarkan pengertian tersebut dapat disimpulkan bahwa
kemampuan siswa dalam berbagai bidang tersebut pastinya berbeda-beda
sehingga akan sangat berpengaruh juga pada kemampuan siswa untuk
melakukan suatu pekerjaan tertentu. Perbedaan kemampuan siswa dalam
berbagai kompetensi tersebut dapat dipengaruhi atau dibentuk dengan
proses belajar, sedangkan keberhasilan proses belajar siswa dipengaruhi
oleh beberapa faktor diantaranya kemampuan awal siswa, potensi siswa
terkait kecerdasan dan gaya pembelajaran yang digunakan, motivasi siswa,
lingkungan belajar siswa dan lain sebagainya. Pada masing-masing siswa
pastinya mendapatkan pengaruh yang berbeda terkait faktor-faktor tersebut
sehingga menyebabkan perbedaan hasil belajar pada tiap-tiap siswa.
Berdasarkan permasalahan maka peneliti akan melakukan penelitian
yang berjudul “HUBUNGAN KEMAMPUAN MATEMATIS, MEMBACA
GAMBAR TEKNIK DAN TEORI PEMESINAN TERHADAP KEMAMPUA N
MEMBUAT PROGRAM CNC SISWA KELAS XII JURUSAN TEKNIK
PEMESINAN SMK NEGERI 2 KLATEN”.
B. Identifikasi Masalah
Berdasarkan pada uraian latar belakang di atas dapat diidentifikasi
beberapa permasalahan sebagai berikut :
1. Hasil belajar siswa dalam kompetensi memprogram mesin CNC belum
sesuai dengan yang diharapkan.
2. Kemampuan awal siswa yang berpengaruh terhadap hasil belajar yang
dicapai siswa.
8
3. Potensi diri siswa terkait kecerdasan dan gaya belajar siswa yang
berpengaruh terhadap hasil belajar yang dicapai siswa.
4. Kurangnya motivasi dan semangat siswa untuk belajar dapat
mempengaruhi kemampuan siswa dalam menguasai materi pelajaran.
5. Terdapat faktor lingkungan atau faktor dari luar diri siswa termasuk guru,
teman dan sarana belajar siswa yang berpengaruh terhadap hasil belajar
yang dicapai siswa.
6. Kemampuan siswa dalam menghubungkan materi pelajaran yang lama
dengan yang baru atau yang sedang dipelajari dapat mempengaruhi
hasil belajar siswa.
7. Kurangnya kemampuan siswa memahami materi lainnya sehingga
berpengaruh pada kemampuan siswa dalam memahami tentang
pemrograman mesin CNC.
8. Kurangnya kemampuan matematis siswa sehingga siswa kesulitan
dalam membuat program mesin CNC.
9. Kurangnya kemampuan membaca gambar teknik siswa sehingga siswa
kesulitan dalam membuat program CNC.
10. Kurangnya kemampuan siswa dalam memahami teori pemesinan
sehingga siswa kesulitan dalam menentukan feeding dan kecepatan
putar mesin dalam pembuatan program CNC.
C. Batasan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah dan identifikasi masalah di atas,
maka perlu diadakan pembatasan masalah. Hal ini bertujuan untuk
memperjelas masalah yang akan diteliti agar lebih terfokus mengingat
banyaknya masalah yang ditemukan. Penelitian ini akan menitik beratkan
9
pada tiga faktor yang dapat mempengaruhi kemampuan siswa dalam
membuat program mesin CNC yaitu kemampuan matematis siswa,
kemampuan membaca gambar teknik dan kemampuan siswa dalam teori
pemesinan. Faktor-faktor tersebut diprediksi mempunyai kontribusi besar
yang berpengaruh pada kemampuan siswa kelas XII jurusan Teknik
Pemesinan SMK N 2 Klaten dalam membuat program CNC.
D. Rumusan Masalah
Berdasarkan pembatasan maslah penelitian di atas, maka rumusan
masalahnya adalah sebagai berikut :
1. Bagaimana kemampuan matematis, membaca gambar teknik, teori
pemesinan dan kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII
program keahlian Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten?
2. Adakah hubungan kemampuan matematis terhadap kemampuan
membuat program CNC siswa kelas XII program keahlian Teknik
Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten?
3. Adakah hubungan kemampuan membaca gambar teknik terhadap
kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII program keahlian
Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten?
4. Adakah hubungan kemampuan teori pemesinan terhadap kemampuan
membuat program CNC siswa kelas XII program keahlian Teknik
Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten?
5. Adakah hubungan kemampuan matematis, membaca gambar teknik
dan teori pemesinan terhadap kemampuan membuat program CNC
siswa kelas XII program keahlian Teknik Pemesinan SMK Negeri 2
Klaten?
10
E. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan diadakannya penelitian ini adalah :
1. Mengetahui bagaimana kemampuan matematis, membaca gambar
teknik, teori pemesinan dan kemampuan membuat program CNC siswa
kelas XII program keahlian Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten?
2. Mengetahui adakah hubungan kemampuan matematis terhadap
kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII program keahlian
Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten?
3. Mengetahui adakah hubungan kemampuan membaca gambar teknik
terhadap kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII program
keahlian Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten?
4. Mengetahui adakah hubungan kemampuan teori pemesinan terhadap
kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII program keahlian
Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten?
5. Mengetahui adakah hubungan kemampuan matematis, membaca
gambar teknik dan teori pemesinan terhadap kemampuan membuat
program CNC siswa kelas XII program keahlian Teknik Pemesinan
SMK Negeri 2 Klaten?
F. Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat sehingga
dapat digunakan sebagai salah satu langkah memajukan dunia pendidikan.
Adapun manfaat secara teoritis maupun praktis dari hasil penelitian ini
adalah sebagai berikut :
11
1. Secara teoritis
a. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menambah ilmu pengetahuan
dan wawasan dalam hal pemrograman mesin CNC, kemampuan
matematis, teori pemesinan dan membaca gambar teknik.
b. Hasil penelitian ini dapat dijadikan bahan referensi untuk penelitian
sejenis pada masa depan dan sebagai informasi bagi penelitian
selanjutnya.
2. Secara praktis
a. Bagi peneliti
Untuk memenuhi salah satu syarat dalam memperoleh gelar
sarjana pendidikan Universitas Negeri Yogyakarta dan dapat
menambah pengetahuan terkait dengan tugas kependidikan.
b. Bagi SMK Negeri 2 Klaten
Hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan acuan guna
meningkatkan kemampuan membuat program CNC dengan
memperhatikan berbagai faktor yang dapat berpengaruh, sebagai
gambaran untuk meningkatkan prestasi belajar pada mata diklat
kompetensi kejuruan teknik pemesinan dan sebagai acuan guna
meningkatkan kemampuan siswa dalam membuat program CNC
yang benar.
c. Bagi guru/tenaga pengajar
Hasil penelitian ini dapat dijadikan bahan acuan untuk lebih
memperhatikan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi dan
meningkatkan kemampuan siswa dalam pemrograman mesin CNC
12
serta dapat menanamkan atau memacu faktor tersebut sehingga
dapat meningkatkan prestasi belajar siswa.
d. Bagi Universitas Negeri Yogyakarta
Menambah koleksi perpustakaan yang diharapkan dapat
bermanfaat sebagai bahan bacaan bagi mahasiswa ataupun pihak
lain yang berkepentingan.
13
BAB II
KAJIAN PUSTAKA
A. Kajian Teori
1. Hakikat Belajar
a. Pengertian Belajar
Menurut Tim Pengembang MKDP (2012), menyimpulkan bahwa
belajar adalah aktifitas yang disengaja dan dilakukan oleh individu
agar terjadi perubahan kemampuan diri, dengan belajar anak yang
tadinya tidak mampu melakukan sesuatu menjadi mampu melakukan
sesuatu, atau anak yang tadinya tidak terampil menjadi terampil.
Sejalan dengan pengertian di atas Arif Sadiman dalam Tim
Pengembang MKDP (2012: 125), menyatakan belajar adalah suatu
proses yang kompleks yang terjadi pada semua orang dan
berlangsung seumur hidup, sejak dia masih bayi hingga ke liang lahat.
Sedangkan Hakim (2005: 1), menyatakan bahwa belajar adalah suatu
proses perubahan di dalam kepribadian manusia, dan perubahan
tersebut ditampakkan dalam bentuk peningkatan kualitas dan
kuantitas tingkah laku seperti peningkatan kecakapan, pengetahuan,
sikap, kebisaan, pemahaman, keterampilan, daya pikir, dan
kemampuan lain. Sehingga jika di dalam suatu proses belajar
seseorang tidak mendapatkan suatu peningkatan kualitas dan
kuantitas kemampuan, dapat dikatakan orang tersebut sebenarnya
belum mengalami proses belajar atau dengan kata lain ia mengalami
kegagalan di dalam proses belajar.
14
Belajar menurut Gagne (1984) dalam Tim Pengembang MKDP
(2012: 125), adalah suatu proses dimana suatu organisme berubah
prilakunya sebagai akibat pengalaman. Dari pengertian tersebut
terdapat tiga unsur pokok dalam belajar, yaitu:
(1) proses, yaitu belajar adalah proses mental dan emosional atau proses berpikir dan merasakan. (2) perubahan prilaku, yaitu merupakan hasil belajar akan tampak pada perubahan prilaku individu yang belajar. (3) pengalaman, belajar adalah mengalami, dalam arti bahwa belajar terjadi karena individu berinteraksi dengan lingkungan, baik lingkungan fisik maupun lingkungan sosial.
Sunaryo (2004: 164) menjelaskan tentang kegiatan belajar, bahwa
dalam kegiatan belajar melibatkan aspek fisiologis atau struktur yaitu
otak dan aspek psikologis atau fungsi (berpikir). Dampak dari setiap
perubahan belajar adalah terjadi perubahan dalam aspek fisiologis
dan psikologis. Perubahan dalam aspek fisiologis misalnya dapat
berjalan, berlari, dan mengendarai kendaraan, sedangkan dalam
aspek psikologis berupa diperolehnya pemahaman, pengertian
tentang apa yang dipelajari, seperti pemahaman dan pengertian
tentang ilmu pengetahuan, nilai-nilai yang berlaku di masyarakat.
Mayer (2009: 18-21), menyatakan bahwa terdapat dua pandangan
yang kontras terkait belajar, yang pertama adalah belajar sebagai
akuisisi informasi, pembelajaran itu melibatkan penambahan informasi
pada memori seseorang. Pembelajaran itu didasarkan pada informasi
yaitu suatu item objektif yang dipindahkan dari satu tempat ke tempat
lainnya (ke otak manusia). Sedangkan yang kedua adalah belajar
sebagai konstruksi pengetahuan, bahwa belajar adalah aktivitas
sense-making atau penalaran masuk akal yaitu berusaha
15
membangun representasi mental yang koheren dari materi yang
disajikan. Menurut pandangan ini, pengetahuan selalu terkonstruksi
secara personal oleh masing-masing orang dan tidak bisa dikirim
dalam bentuk tertentu/pasti dari satu otak ke otak lain, maka masing-
masing orang bisa mendapatkan hasil pembelajaran yang berbeda.
Murid adalah pihak aktif yang mencari pemahaman; yang mengindra
presentasi multimedia dan mencoba menata lalu memadukan materi-
materi yang disajikan itu kedalam representasi mental yang koheren
dengan bimbingan dari guru dalam proses
pemahaman/penalarannya. Tujuan dari pembelajaran ini tidak hanya
untuk menyajikan informasi tetapi juga memberikan bimbingan
bagaimana memproses informasi yang disajikan. Yakni, menentukan
apa yang harus diberi perhatian, bagaimana secara mental
mengenalinya, dan bagaimana menghubungkannya dengan
pengetahuan-pengetahuan terdahulu.
Mayer (2009: 77), menambahkan bahwa terdapat tiga tiga proses
kognitif yang dilibatkan dalam pembelajaran aktif yaitu: memilih materi
yang relevan terjadi saat murid memberikan perhatian pada kata-kata
dan gambar yang memadai pada materi tersaji. Selanjutnya, menata
materi yang telah terpilih dengan cara membangun hubungan
struktural diantara unsur-unsur. Kemudian memadukan materi terpilih
dengan pengetahuan yang sudah ada bisa meliputi: membangun
hubungan antara materi yang masuk itu dengan bagian yang relevan
dari pengetahuan yang sudah ada sebelumnya.
16
Berdasarkan pengertian-pengertian di atas maka dapat
disimpulkan bahwa belajar adalah serangkaian kegiatan oleh individu
yang dilakukan secara sengaja dimana dalam pembelajaran tersebut
tidak hanya bertujuan untuk menyajikan informasi tetapi juga
memberikan bimbingan bagaimana memproses informasi yang
disajikan, diantaranya menentukan apa yang harus diberi perhatian,
bagaimana secara mental mengenalinya, dan bagaimana
menghubungkannya dengan pengetahuan-pengetahuan terdahulu.
Kemudian setelah serangkaian kegiatan tersebut akan
mengakibatkan perubahan tingkah laku yang relatif permanen pada
individu seperti peningkatan kecakapan, pengetahuan, sikap,
pemahaman, keterampilan dan lain sebagainya.
b. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Belajar
Slameto (2013: 54) menyatakan bahwa faktor-faktor yang
mempengaruhi belajar banyak jenisnya, akan tetapi dapat dibagi
menjadi dua golongan, yaitu faktor intern dan faktor ekstern. Faktor
intern adalah faktor yang berasal dari dalam diri individu, sedangkan
faktor ekstern adalah faktor yang ada di luar individu.
1) Faktor intern
Faktor intern dibagi menjadi tiga faktor, yaitu: faktor jasmaniah,
faktor psikologis dan faktor kelelahan.
a) Faktor jasmaniah meliputi faktor kesehatan dan cacat tubuh.
b) Faktor psikologis
Menurut Slameto (2013: 55) terdapat tujuh faktor yang
tergolong ke dalam faktor psikologis, yaitu:
17
(1) Inteligensi
Inteligensi adalah kecakapan yang terdiri dari tiga jenis
yaitu kecakapan untuk menghadapi dan menyesuaikan ke
dalam situasi yang baru dengan cepat dan efektif,
mengetahui/menggunakan konsep-konsep yang abstrak
secara efektif, mengetahui relasi dan mempelajari dengan
cepat (Slameto, 2013:56).
(2) Perhatian
Menurut Ghazali dalam Slameto (2013:56), perhatian
adalah keaktifan jiwa yang dipertinggi, jiwa itupun semata-
mata tertuju kepada suatu objek (benda/hal) atau
sekumpulan objek.
(3) Minat
Minat adalah kecenderungan yang tetap untuk
memperhatikan dan mengenang beberapa kegiatan
(Slameto, 2013: 57).
(4) Bakat
Slameto (2013: 57) menyatakan bahwa bakat adalah
kemampuan untuk belajar. Kemampuan itu baru akan
terealisasi menjadi kecakapan yang nyata sesudah belajar
atau berlatih.
(5) Motif
Motif erat sekali hubunganya dengan tujuan yang akan
dicapai. Di dalam menentukan tujuan itu dapat disadari
atau tidak, akan tetapi untuk mencapai tujuan itu perlu
18
berbuat, sedangkan yang menyebabkan berbuat adalah
motif itu sendiri sebagai daya penggerak/pendorongnya
(Slameto, 2013: 58).
(6) Kematangan
Kematangan adalah suatu tingkat/frase dalam
pertumbuhan seseorang, di mana alat-alat tumbuhnya
sudah siap untuk melaksanakan kecakapan baru (Slameto,
2013: 58).
(7) Kesiapan
Kesiapan adalah kesediaan untuk memberi respon atau
bereaksi. Kesediaan itu timbul dari dalam diri seseorang
dan juga berhubungan dengan kematangan, karena
kematangan berarti kesiapan untuk melakukan kecakapan.
c) Faktor kelelahan
Slameto (2013) menyatakan bahwa kelelahan dibedakan
menjadi dua macam, yaitu kelelahan jasmani dan kelelahan
rohani (bersifat psikis). Kelelahan jasmani terlihat dengan
lemah lunglainya tubuh dan timbul kecenderungan untuk
membaringkan tubuh. Sedangkan kelelahan rohani dapat
dilihat dengan adanya kelesuan dan kebosanan, sehingga
minat dan dorongan untuk menghasilkan sesuatu hilang.
2) Faktor ekstern
Slameto (2013: 60) mengelompokan faktor faktor eksternal yang
berpengaruh terhadap belajar menjadi 3 faktor, yaitu: faktor
keluarga, faktor sekolah dan faktor masyarakat.
19
Menurut Sukmadinata (2005: 162-165), faktor-faktor yang
mempengaruhi belajar itu terdiri dari dua faktor yaitu:
1) Faktor-faktor dari dalam individu
a) Aspek jasmaniah mencakup kondisi dan kesehatan jasmani
seperti kelengkapan dan kesehatan indera penglihatan,
pendengaran, perabaan, penciuman dan pengecapan.
b) Aspek psikis atau rohani yaitu mencakup kesehatan psikis,
kemampuan-kemampuan intelektual, sosial, psikomotor serta
kondisi efektif dan kognitif dari individu.
2) Faktor-faktor dari luar individu
a) Lingkungan keluarga mencakup keadaan rumah dan ruangan
tempat belajar, sarana dan prasarana belajar yang ada,
suasana dalam rumah dan suasana di lingkungan sekitar
rumah, keutuhan keluarga, iklim psikologis, iklim belajar dan
hubungan anggota keluarga.
b) Lingkungan sekolah mencakup sarana dan prasarana belajar,
sumber-sumber belajar, media belajar, suasana sekolah dan
pelaksanaan belajar mengajar, hubungan siswa dengan
teman-temannya, guru-gurunya serta staf sekolah yang lain.
c) Lingkungan masyarakat mencakup dimana siswa atau individu
berada juga berpengaruh terhadap semangat dan aktivitas
belajarnya.
c. Faktor Kesiapan
Menurut Slameto (2013: 113), Kesiapan adalah keseluruhan
kondisi seseorang yang membuat siap untuk memberi respon atau
20
jawaban di dalam cara tertentu terhadap suatu situasi. Penyesuaian
kondisi pada suatu saat akan berpengaruh pada atau kecenderungan
untuk memberi respon. Salah satu kondisi tersebut adalah
keterampilan, pengetahuan dan pengertian yang lain yang telah
dipelajari.
Slameto (2013: 115), mengungkapkan bahwa ada beberapa
prinsip dan aspek kesiapan. Prinsip-prinsip kesiapan antara lain:
1) Semua aspek perkembangan berinteraksi (saling mempengaruhi). 2) Kematangan jasmani dan rohani adalah perlu untuk memperoleh
manfaat dari pengalaman. 3) Pengalaman-pengalaman mempunyai pengaruh yang positif
terhadap kesiapan. 4) Kesiapan dasar untuk membentuk dan terbentuknya dalam
periode tertentu selama masa pembentukan dan perkembangan.
Ada beberapa aspek kesiapan diantaranya (Slameto, 2013: 115-
116):
1) Kematangan (maturation) Kematangan adalah proses yang dapat menimbulkan perubahan tingkah laku sebagai akibat dari pertumbuhan dan perkembangan.
2) Kecerdasan Menurut J. Piaget dalam Slameto, perkembangan kecerdasan adalah sebagai berikut:
a) Sensor motor period (0-2 tahun) b) Preoperasional period (2-7 tahun) c) Concreate operation (7-11 tahun) d) Formal operational (lebih dari 11 tahun)
Kecakapan anak tidak lagi terbatas pada objek yang konkret serta: (1) Dapat memandang kemungkinan-kemungkinan yang ada
melalui pemikiran. (2) Dapat mengoordinasikan situasi atau masalah. (3) Dapat berfikir dengan logis, mengenai hubungan sebab-
akibat, memecahkan masalah, dan berfikir secara ilmiah.
21
2. Hakikat Mesin CNC
a. Pengertian Mesin CNC
NC adalah singkatan dari Numerically Controlled, sedangkan CNC
adalah singkatan dari Computer Numerically Controlled. Mesin
NC/CNC adalah suatu mesin atau perangkat mesin yang dikendalikan
oleh komputer dengan menggunakan bahasa numerik. Bahasa
numerik adalah perintah-perintah dalam bentuk kode huruf dan angka
yang telah distandardisasikan (Emrizal, 2007: 3).
Sedangkan pengertian mesin CNC menurut Yogaswara (1999:
48), adalah suatu mesin perkakas (bubut atau frais) dengan teknik
pengoperasian secara otomatis melalui instruksi-instruksi numerical
yang dinyatakan dalam suatu bentuk kode/pemrograman.
Darmanto (2007: 7) menyebutkan beberapa definisi tentang mesin
CNC diantaranya sebagai berikut:
1) Masukan data (Data Input) Suatu mesin untuk memasukkan angka dan huruf.
2) Pemrosesan Data (Data Processing) Suatu mesin yang memahami data, memroses, dan menghitungnya.
3) Keluaran Data/Pelaksanaan (Execution) Suatu mesin untuk meneruskan data dan mengolahnya menjadi harga terhitung, dan mengubahnya dalam bentuk perintah-perintah.
4) Suatu mesin yang mengikuti instruksi. (Darmanto, 2007: 7).
Sedangkan perbedaan antara kontrol numerik (NC) dengan
Computerized numerical (CNC) dijelaskan oleh Gibbs & Crandell
(1993: bab 1-1), bahwa kontrol numerik atau pengaturan numerik
(numerical control : NC) adalah istilah yang digunakan untuk
menjelaskan kontrol gerak mesin dan berbagai fungsi lainnya yang
menggunakan instruksi yang dinyatakan dalam satu seri bilangan dan
22
dikendalikan oleh sistem kontrol elektronika. Istilah Computerized
numerical (CNC) digunakan bila sistem kontrol memakai kontrol
internal. Komputer internal memungkinkan penyimpanan program
tambahan, penyuntingan program, penjalanan program dari memori,
diagnostik kontrol dan pemeriksaan mesin, pekerjaan rutin-rutin atau
khusus, dan kemampuan perubahan skala inci/metrik/absolute.
Dari pengertian-pengertian di atas dapat ditarik kesimpulan bahwa
mesin CNC (Computerized Numerical Control) adalah mesin yang
dikendalikan atau dikontrol oleh program NC (numerical control) yang
berupa kode atau bahasa numerik yang ditampilkan pada layar
komputer. Kode numerik ini merupakan kode yang sudah ditetapkan
dan dipahami oleh mesin, sehingga ketika kita memasukkan perintah
dengan kode-kode tersebut ke dalam komputer maka selanjutnya
mesin akan membaca kode-kode numerik tersebut dan kemudian
mesin tersebut akan mengaplikasikan kode-kode numerik tersebut
menjadi gerak mesin diantaranya: pengendalian gerak poros utama,
pemilihan pahat, menggerakkan pahat, mengontrol masukan
pendingin dan sebagainya.
Menurut Emrizal (2007: 4), mesin bubut CNC terdiri atas 3 bagian
dan ini juga berlaku pada mesin frais CNC. Bagian-bagian tersebut
adalah:
1) Bagian Mekanik Bagian mekanik yaitu merupakan bagian yang dikendalikan dengan gerakan secara mekanik.
2) Bagian Kontrol/pengendali Bagian kontrol yaitu berupa boks/panel pengendali mesin CNC yang berisikan tombol-tombol dan saklar yang dapat mengontrol jalannya pergerakan mesin.
23
3) Bagian Tampilan Program Tampilan program berfungsi untuk menyajikan data program pengoperasian CNC, baik secara manual maupun terprogram (CNC).
b. Program Mesin CNC
Hollebrandse (1993: Bab 6-1) menjelaskan tentang pemrograman
mesin CNC, bahwa pemrograman mesin CNC merupakan bagian
persiapan pekerjaan dan meliputi lebih dari pada pengetahuan
bahasa mesinnya sendiri.
Memprogram adalah menetapkan dalam kode dari posisi perkakas itu terhadap benda kerjanya, dimana diperhitungkan dengan aspek-aspek teknologi dari hasil pekerjaan dan kemungkinan-kemungkinannya dari mesin perkakas dan benda kerja itu (Hollebranse, 1993: Bab 6-1).
Sedangkan Gibbs & Crandell (1993: Bab 8-1), menjelaskan
pemrograman CNC dengan istilah program part, yaitu bahwa program
part digunakan untuk menjelaskan suatu set instruksi yang bila
dimasukkan ke dalam unit kontrol mesin, akan menyebabkan mesin
berfungsi dengan cara yang diperlukan untuk menghasilkan
komponen atau part tertentu.
Hal yang harus disertakan dalam program part adalah data
dimensi yang diperlukan yang berkaitan dengan bentuk komponen itu
sendiri, bersama dengan data kontrol yang membuat mesin
melakukan gerak geser yang diperlukan untuk menghasilkan
komponen. Data ini akan dilengkapi dengan data instruksi yang akan
mengaktifkan dan mengontrol fungsi-fungsi dukungan yang sesuai
(Gibbs & Crandell, 1993: Bab 8-1).
Berdasarkan beberapa pengertian diatas dapat dijelaskan bahwa
pemrograman mesin CNC adalah merupakan bagian dari persiapan
24
pekerjaan dengan mesin CNC, yaitu berupa penyusunan suatu set
instruksi yang berupa kode-kode dari posisi perkakas itu terhadap
benda kerja yang apabila dimasukkan ke dalam unit kontrol mesin
akan menyebabkan mesin berfungsi yang kemudian akan
menghasilkan suatu komponen atau part tertentu.
Sedangkan dalam penulisan/penyusunan program NC untuk
suatu benda kerja akan berhubungan dengan petunjuk-petunjuk
benda kerja yang bersangkutan yang ditetapkan dalam gambar kerja,
metode-metode pengerjaan yang berhubungan dengan mesin dan
peralatan/perlengkapan mesin dan juga perencanaan dan harga-
pokok produksi. Sehingga seorang programer harus mempunyai
pengetahuan yang mendasar dan pengertian yang berhubungan
dengan:
1) Gambar-gambar kerja 2) Urutan-urutan pengerjaan 3) Pengertian teknologi berbagai metode-metode produksi, seperti
membubut, mengefrais, mengelap, melubang dan sebagainya 4) Teknik pemasangan/pemuatan benda kerja dan piranti
(Hollebrandse, 1993: bab 6-1).
Terdapat beberapa hal penting terkait dengan program mesin
CNC, yaitu diantaranya sebagai berikut:
1) Perintah Pendahuluan
Gibbs & Crandell (1993: Bab 6-1), menjelaskan tentang
perintah pendahuluan dengan fungsi persiapan (preparatory),
yaitu digunakan untuk menginformasikan unit kontrol mesin akan
fasilitas yang diperlukan untuk pengerjaan dengan mesin yang
dilaksanakan. Sebagai contoh, unit kontrol perlu tahu apakah
gerakan sumbu yang dinyatakan secara dimensional di dalam
25
program dibuat dalam unit inci atau metrik, dan apakah batang-
putar berputar menurut arah atau berlawanan arah jarum jam.
Setiap fungsi yang diidentifikasi oleh alamat huruf G diikuti dengan
dua digit. Sehingga fungsi-fungsi persiapan umumnya disebut
dengan “G codes”.
2) Data Geometri Benda Kerja
Menurut Darmanto (2007: 15), prinsip kerja mesin CNC milling
menggunakan sisitem persumbuan dengan dasar sistem
koordinat kartesius. Hal ini juga berlaku untuk semua pekerjaan
pada mesin CNC.
Suatu susunan sumbu-sumbu tegaklurus (kartesians) adalah
sebuah susunan sumbu-sumbu dimana sumbu-sumbu satu sama
lain tegak lurus. Dengan susunan sumbu-sumbu tegak lurus itu
kita dapat pula menetapkan posisi tersebut dalam ruangan secara
ilmu-pasti. Kita batasi terlebih dahulu sampai bidang datar dengan
dua buah sumbu yang satu sama lain tegak lurus X dan Y.
sumbu-sumbu X dan Y itu saling memotong pada titik
berangkatnya atau titik nol. Kedua sumbu bidang X dan Y
membagi bidang itu dalam empat buah sektor, disebut kuadran
(Hollebrands, 1993: Bab 3-1).
Untuk menentuan lokasi di dalam ruangan kita menggunakan
sumbu ketiga, yakni sumbu Z, yang titik awalnya juga tegak lurus
pada bidang XY-nya. Sekarang kita mempunyai susunan tiga
buah bidang, yakni bidang XY, XZ dan YZ (Hollebrands, 1993:
26
Bab 3-2). Koordinat-koordinat X,Y dan Z pada gambar di bawah
adalah (40, -30, 50).
Gambar 2. Susunan Sumbu Ruang (Hollebrands, 1993: bab 3-3)
3) Data Parameter Pemesinan
Menurut Gibbs & Crandell (1993: 7-1), dalam menentukan
operasi pemotongan metal, cukup sulit untuk menentukan data
secara akurat. Namun disini seorang programer dituntut untuk
membuat entri program yang baik agar mesin CNC dapat
berfungsi dengan baik. Terdapat faktor-faktor yang perlu
dipertimbangkan dalam penentuan besarnya kecepatan putar
mesin dan pemakanan yang sesuai, diantaranya kondisi mesin,
daya yang tersedia, pemegangan benda kerja (work-holding),
volume metal yang dipotong, pengerjaan akhir permukaan yang
diperlukan dan jenis pendingin yang digunakan.
Terdapat beberapa parameter pemesinan yang perlu
ditentukan oleh seorang programer dalam pembuatan program
mesin CNC, diantaranya sebagai berikut:
27
a) Kecepatan pemotongan (cuttung speed)
b) Kecepatan putaran mesin
c) Kecepatan pemakanan (feeding)
4) Data Tools
Menurut Gibbs & Crandell (1993: 3-31), menyatakan bahwa
dasar dari kontrol komputer secara numerik adalah gerak geser
mesin dalam jarak tertentu yang berhubungan dengan datum (titik
referensi) yang ditentukan sebelumnya. Akan tetapi dalam
sebagian besar operasi mesin menggunakan lebih dari satu piranti
(tool) yang memiliki panjang dan diameter yang bervariasi. Ini
berarti apabila sisi pemotong dari salah satu piranti diset ke titik
referensi yang ada hubungannya dengan gerak geser, piranti
yang memiliki dimensi yang berbeda dengan piranti set tidak akan
memulai pergerakannya dari datum yang sama, maka diperlukan
adanya kompensasi dalam gerak geser untuk menyesuaikan
dengan variasi dimensi piranti. Kompensasi ini disebut sebagai
penyeimbangan piranti (tool offset), dan fasilitas offset. Sekali
penyeimbangan dibuat, gerak geser secara otomatis disesuaikan
keperluan selama program dijalankan.
Dengan adanya penyeimbangan panjang piranti (tool length
offset) pada mesin, pemrograman untuk berbagai panjang piranti
dapat diabaikan dan pada penulisan program diasumsikan bahwa
gerakan untuk semua piranti dimulai dari datum nol sumbu Z
(Gibbs & Crandell, 1993: 3-33).
28
c. Sistem Pemrograman CNC
1) Pemrograman Sistem Inkrimental
Menurut Purwoko (2015), pemrograman sistem inkrimental
adalah sistem pemrograman yang dalam menentukan data posisi
setiap elemen geometri diukur dari titik referensi yang berpindah-
pindah. Data posisi elemen geometri ditentukan dari kedudukan
atau posisi terakhir gerakan relatif pahat. Titik terakhir gerakan
lintasan adalah sebagai titik referensi (titik nol) untuk lintasan
berikutnya.
X Z -3 0 0 -2,5 1 0 0 -1,5 2 -2
Gambar 3. Pengukuran Sistem Inkrimental (Purwoko, 2015)
2) Pemrograman Sistem Absolut
Menurut Purwoko (2015), Pemrograman sistem absolut adalah
sistem pemrograman yang dalam menentukan data-data posisi
elemen geometri dalam gambar kerja didasarkan pada satu titik
referensi. Semua elemen geometri dalam ruang atau bidang
sistem koordinat yang terpilih, didefinisikan letaknya dari satu titik
referensi (titik nol) yang tetap.
29
X Z -3 0 -3 -2,5 -2 -2,5 -2 -4 0 -6
Gambar 4. Pengukuran Sistem Absolut (Purwoko, 2015)
3. Hakikat Matematis
a. Pengertian Matematika
Menurut Masykur & Fathani (2009: 42-43) dalam buku
Mathematical Inteligence, istilah matematika berasal dari kata Yunani
“mathein” atau “manthenein”, yang artinya “mempelajari”. Mungkin
kata tersebut juga erat hubungannya dengan kata sansekerta
“medha” atau “widya” yang artinya “kepandaian”, “ketahuan”, atau
“intelligensi”. Dalam buku Landasan Matematika, Andi Hakim
Nasution tidak menggunakan istilah “ilmu pasti” dalam menyebutkan
istilah ini. Kata “ilmu pasti” merupakan terjemahan dari bahasa
Belanda “wiskunde”. Penggunaan kata “ilmu pasti” atau “wiskunde”
untuk “mathematics” seolah-olah membenarkan pendapat bahwa di
dalam matematika semua hal sudah pasti dan tidak dapat diubah lagi.
Padahal, kenyataan sebenarnya tidak demikian, sebab dalam
matematika banyak terdapat pokok bahasan yang tidak pasti. Dengan
demikian, istilah “matematika” lebih tepat digunakan daripada “ilmu
pasti”. Karena dengan menguasai matematika orang akan dapat
belajar untuk mengatur jalan pemikirannya dan sekaligus belajar
menambah kepandaiannya. Dengan kata lain, belajar matematika
30
sama halnya dengan belajar logika, karena kedudukan matematika
dalam ilmu pengetahuan adalah sebagai ilmu dasar atau ilmu alat.
Sehingga untuk dapat berkecimpung di dunia sains, teknologi atau
disiplin ilmu lainnya, langkah awal yang harus ditempuh adalah
menguasai alat atau ilmu dasarnya, yakni menguasai matematika
secara benar.
Menurut Johnson dan Myklebust (1967) dalam Abdurrahman
(2003: 252), matematika adalah bahasa simbolis yang fungsi
praktisnya untuk mengekspresikan hubungan-hubungan kuantitatif
dan keruangan sedangkan fungsi teoritisnya adalah untuk
memudahkan berpikir. Sejalan dengan pengertian tersebut Lerner
(1988) dalam Abdurrahman (2003: 252), mengemukakan bahwa
matematika disamping sebagai bahasa simbolis juga merupakan
bahasa universal yang memungkinkan manusia memikirkan,
mencatat, dan mengkomunikasikan ide mengenai elemen dan
kuantitas.
Sedangkan Kline (1981) dalam Abdurrahman (2003: 252),
mengemukakan bahwa matematika merupakan bahasa simbolis dan
ciri utamanya adalah penggunaan cara bernalar deduktif, tetapi juga
tidak melupakan cara bernalar induktif.
Sedangkan menurut Paling (1982) dalam Abdurrahman (2003:
252), menyatakan bahwa ide manusia tentang matematika berbeda-
beda, tergantung pada pengalaman dan pengetahuan masing-
masing. Ada yang mengatakan bahwa matematika hanya perhitungan
yang mencakup tambah, kurang, kali, dan bagi; tetapi ada pula yang
31
melibatkan topik-topik seperti aljabar, geometri, dan trigonometri.
Banyak pula yang beranggapan bahwa matematika mencakup segala
sesuatu yang berkaitan dengan berpikir logis. Selanjutnya, Paling
mengemukakan bahwa matematika adalah suatu cara untuk
menemukan jawaban terhadap masalah yang dihadapi manusia;
suatu cara menggunakan informasi, menggunakan pengetahuan
tentang bentuk dan ukuran, menggunakan pengetahuan tentang
menghitung, dan yang paling penting adalah memikirkan dalam diri
manusia itu sendiri dalam melihat dan menggunakan hubungan-
hubungan.
Berdasarkan beberapa definisi diatas dapat disimpulkan bahwa
matematika adalah sebuah ilmu yang tidak hanya mempelajari pola
bilangan saja, melainkan sebuah ilmu yang mempelajari tentang pola-
pola dan hubungan-hubungan dalam dunia ini yang dapat
meningkatkan keterampilan kognitif dan berpikir logis seorang
individu, sehingga matematika merupakan ilmu dasar untuk
mempelajari disiplin ilmu lainnya seperti sains, teknologi dan lain-lain.
b. Geometri
Lynch & Parr (2000: 53), menyatakan bahwa “geometry is the
study of shapes and the relationships between points, lines and
planes”, meksudnya bahwa geometri adalah studi tentang berbagai
bentuk bidang datar dan hubungan antara titik-titik, garis-garis dan
bidang-bidang. Hal yang sama dikemukakan oleh Waridah & Suzana
(2014: 184), geometri adalah cabang matematika yang mempelajari
32
sifat-sifat garis, sudut, bidang, dan ruang atau juga dapat diartikan
sebagai ilmu ukur.
Selanjutnya terkait matematika Greenberg (1993: 293),
menyatakan bahwa “geometry is not about light rays, but the path of
light ray is one possible physical interpretation of the undefined
geometry term “line”. Maknanya bahwa geometri bukan tentang sinar
cahaya, tetapi jalan sinar cahaya merupakan suatu interpretasi fisik
yang dalam geometri yang tidak terdefinisi dikenal dengan istilah
“garis”.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa geometri merupakan
studi yang mempelajari tentang bentuk-bentuk bidang datar dan
pengukurannya. Dalam geometri terdapat pembahasan tentang titik,
garis dan bidang yang tidak terdefinisi, namun istilah-istilah tersebut
dapat digantikan dengan istilah lain yang tidak mengubah
makna/maksudnya.
c. Trigonometri
Menurut Encyclopædia Britannica (2002: 3), bahwa “trigonometry,
a branch of mathematics, uses methods to slove problems related to
triangles. In other words, if the required number of sides and angles of
triangle are known, the triangle can be sloved by trigonometric
methods that compute the value of the unknown sides and angles”.
Maksudnya bahwa, trigonometri adalah merupakan cabang dari
matematika, metode yang digunakan untuk memecahkan masalah
terkait segitiga, dengan kata lain segitiga dapat dipecahkan dengan
33
menggunakan metode trigonometri untuk memperhitungkan nilai dari
sisi dan sudut yang tidak diketahui.
Khattar (2007: 3) menyatakan bahwa “the word ‘trigonometry is
derived from two greek words ‘trigon’ and ‘metron’ which means
measuring the sides of triangel”. Maknanya bahwa trigonometri
adalah ilmu yang mempelajari tentang pengukuran sisi-sisi segitiga.
Hal yang sama dikemukakan oleh Moyer (2013: 1), bahwa
“trigonometry is the branch of mathematics concerded with the
measurement of the parts, sides and angles of triangle”, maknanya
trigonometri adalah cabang matematika yang terkait pengukuran
bagian-bagian, sisi-sisi dan sudut-sudut pada segitiga.
Sedangkan menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (Depdiknas,
2002: 1211), Trigonometri diartikan sebagai bagian dari matematika
yang mempelajari tentang ilmu ukur sudut dan batasan-batasan
dalam segitiga. Jadi dapat disimpulkan bahwa trigonometri adalah
bagian dari ilmu matematika yang mempelajari tentang hubungan
antara sisi dan sudut suatu segitiga serta fungsi dasar yang muncul
dari hubungan tersebut.
Dari beberapa definisi diatas dapat disimpulkan bahwa
trigonometri merupakan bagian dari matematika yang mempelajari
tentang hubungan antara sisi-sisi dan sudut-sudut pada suatu segitiga
serta metode yang digunakan untuk memecahkan masalah terkait
segitiga, yaitu metode untuk memperhitungkan nilai dari sisi-sisi dan
sudut-sudut pada segitiga.
34
d. Matematika SMK
Berdasarkan silabus matematika di SMK Negeri 2 Klaten terdapat
materi-materi pokok bahasan sebagai berikut:
1) Materi Pokok di Kelas X a) Eksponen dan Logaritma b) Persamaan dan Pertidaksamaan Nilai Mutlak c) Sistem Persamaan dan Pertidaksamaan Linier Dua Variabel,
dan Sistem Persamaan Linier Tiga Variabel d) Matriks e) Relasi dan Fungsi f) Barisan dan Deret g) Persamaan dan Fungsi Kuadrat h) Geometri (12 jam pelajaran)
Kompetensi dasar: (1) Mendiskripsikan konsep jarak dan sudut antar titik, garis
dan bidang melalui demonstrasi menggunakan alat peraga atau media lainnya.
(2) Menggunakan berbagai prinsip bangun datar dan ruang serta dalam menyelesaikan masalah nyata berkaitan dengan jarak dan sudut antara titik, garis dan bidang.
i) Trigonometri (12 jam pelajaran) Kompetensi dasar: (1) Mendieskripsikan konsep perbandingan trigonometri pada
segitiga siku-siku melalui penyelidikan dan diskusi tentang hubungan perbandingan sisi-sisi yang bersesuaian dalam beberapa segitiga siku-siku sebangun.
(2) Menentukan sifat-sifat dan hubungan antar perbandingan trigonometri dalam segitiga siku-siku.
(3) Mendeskripsikan dan menentukan hubungan perbandingan trigonometri dari sudut disetiap kuadran, memilih dan menerapkan dalam penyelesaian masalah nyata dan matematika.
(4) Mendeskripsikan konsep fungsi trigonometri dan menganalisis grafik fungsinya serta menentukan hubungan nilai fungsi trigonometri dari sudut-sudut istimewa.
(5) Menerapkan perbandingan trigonometri dalam menyelesaikan masalah.
(6) Menyajikan grafik fungsi trigonometri. j) Limit Fungsi Aljabar k) Statistika l) Peluang
2) Materi Pokok di Kelas XI a) Program Linier b) Matriks c) Komposisi Fungsi dan Fungsi Invers d) Barisan dan Deret Tak Hingga e) Hubungan Antar Garis
35
f) Rumus-rumus Segitiga g) Statistika h) Aturan Pencacahan i) Persamaan Lingkaran j) Transformasi Geometri (8 jam pelajaran)
Kompetensi dasar: (1) Menganalisis sifat-sifat transformasi geometri (translasi,
refleksi, dilatasi, dan rotasi) dengan pendekatan koordinat dan menerapkannya dalam menyelesaikan masalah.
(2) Menyajikan objek kontekstual, menganalisis informasi terkait sifat-sifat objek dan menerapkan aturan transformasi geometri (translasi, refleksi dilatasi, dan rotasi) dalam memecahkan masalah.
k) Turunan l) Integral
3) Materi Pokok di Kelas XII a) Matriks b) Bunga, Pertumbuhan, dan Peluruhan c) Induksi Matematika d) Diagonal Ruang, Diagonal Bidang, Bidang Diagonal e) Integral
4. Hakikat Gambar Teknik
a. Deskripsi Gambar Teknik
1) Pengertian Gambar Teknik
Hartoro & Pardjono (2002: 2) menjelaskan tentang gambar
teknik, bahwa dalam gambar teknik pembuat gambar
menuangkan ide perencanaan dari suatu benda atau bangunan
yang akan dibuat atau dibangun. Sedangkan menurut Sato &
Hartanto (2005: 1), Gambar merupakan sebuah alat untuk
menyatakan maksud dari seorang sarjana teknik. Oleh karena itu
gambar sering disebut sebagai “bahasa teknik” atau “bahasa
untuk sarjana teknik”.
Hal yang sama juga diungkapkan oleh beberapa ahli tentang
pengertian gambar teknik. Menurut Harsokoesoemo (2004: 2),
gambar teknik adalah alat penghubung atau alat komunikasi
antara perancang dan pembuat produk, dan antara semua orang
36
yang terlibat dalam kegiatan perancangan dan pembuatan,
bahkan gambar teknik adalah bahasa universal yang dipakai
dalam kegiatan dan komunikasi antara orang-orang teknik.
Kemudian menurut Emrizal (2009: 1), bahwa dalam bidang
keteknikan, gambar merupakan suatu alat untuk menyatakan
maksud, pokok-pokok pikiran, atau gagasan dari seorang
perencana teknik (juru gambar) kepada operator pemesinan atau
konsumen yang memerlukan informasi teknik. Karena gambar
teknik merupakan alat untuk menyatakan maksud atau gagasan,
dapat dikatakan gambar sebagai alat komunikasi atau bahasanya
orang-orang teknik, atau orang-orang yang berhubungan dalam
bidang keteknikan.
Selanjutnya Giesecke dkk (2000), menjelaskan pengertian
tentang gambar teknik dengan gambar kerja. Yaitu bahwa gambar
kerja yang secara normal mencakupkan rakitan dan rincian,
merupakan spesifikasi untuk pembuatan dari suatu desain. Bahwa
gambar produksi atau gambar kerja adalah merupakan tahapan
terakhir dari suatu proses desain. Giesecke dkk, mengungkapkan
bahwa proses desain yang mengarah ke pembuatan, perakitan,
pemasaran, pelayanan dan banyak kegiatan yang diperlukan
untuk suatu produk yang berhasil tersusun atas beberapa fase
yang dikenal dengan mudah. Walaupun banyak kelompok industri
dapat mengidentifikasi fase dengan cara mereka sendiri, prosedur
yang memudahkan untuk desain produk baru atau produk yang
ditingkatkan ialah dalam lima tahapan berikut:
37
1. Identifikasi masalah, kebutuhan, atau “pelanggan.” 2. Konsep atau gagasan. 3. Kompromi terhadap penyelesaian. 4. Model dan/atau prototipe. 5. Gambar produksi dan/atau gambar kerja.
Dari beberapa pengertian diatas dapat disimpulkan bahwa
gambar teknik merupakan hasil penuangan ide-ide atau gagasan
dari seorang pembuat gambar, yang kemudian dapat digunakan
sebagai alat penghubung atau alat komunikasi antara perancang
dan pembuat produk, dan antara semua orang yang terlibat dalam
bidang keteknikan, atau gambar teknik dapat juga disebut sebagai
bahasa universal bagi orang-orang teknik.
2) Fungsi Gambar Teknik
Menurut Sato & Hartanto (2005:1) fungsi gambar teknik
digolongkan menjadi 3, yaitu:
1) Penyampaian informasi
Gambar mempunyai tugas meneruskan maksud dari
perancang dengan tepat kepada orang-orang yang
bersangkutan, kepada perencanaan proses, pembuatan,
pemeriksaan, perakitan dan lain sebagainya (Sato & Hartanto,
2005: 2).
2) Pengawetan, penyimpanan dan penggunaan keterangan
Gambar merupakan data teknis yang sangat ampuh, dimana
teknologi dari suatu perusahaan dipadatkan dan dikumpulkan.
Oleh karena itu gambar bukan saja diawetkan atau mensuplai
bagian-bagian produk untuk perbaikan (reparasi) atau untuk
diperbaiki, tetapi gambar-gambar diperlukan juga untuk
38
disimpan dan dipergunakan di kemudian hari (Sato &
Hartanto, 2005: 2).
3) Cara-cara pemikiran dalam penyiapan informasi
Gambar tidak hanya melukiskan gambar, tetapi berfungsi juga
sebagai peningkat daya berpikir untuk perencana. Oleh karena
itu sarjana teknik tanpa kemampuan menggambar,
kekurangan cara penyampaian keinginan, maupun
kekurangan cara menerangkan yang sangant penting (Sato &
Hartanto, 2005: 3).
b. Meteri Pembelajaran Gambar Teknik
1) Gambar Proyeksi
Gambar proyeksi adalah gambar dari suatu benda yang
diproyeksikan secara tegak lurus pada bidang dua dimensi/kertas
gambar sesuai dengan ketentuan dari jenis proyeksi yang
digunakan (Emrizal, 2009: 11).
Menurut Emrizal (2009: 11), gambar proyeksi yang digunakan
dalam bidang teknik ada dua macam, yaitu:
a) Gambar Proyeksi Piktorial
Gambar proyeksi piktorial adalah gambar benda dengan
bentuk yang sebenarnya (gambar tiga dimensi) pada bidang
dua dimensi. Pada gambar teknik mesin umumnya gambar
piktorial disajikan dengan cara proyeksi isometri, proyeksi
dimetris, atau proyeksi miring 45o (Emrizal, 2009: 11).
39
Gambar 5. Ketiga Cara Proyeksi (A) Isometris (B) Dimetris dan (C) Miring (Emrizal, 2009: 12)
b) Gambar Proyeksi Ortogonal
Gambar proyeksi ortogonal adalah gambar pandangan
dari suatu benda tiga dimensi yang diperoleh dari hasil
proyeksi tegak lurus bagian benda yang dipandang pada
bidang proyeksi/bidang dua dimensi (Emrizal, 2009: 14).
Gambar 6. Proyeksi Ortogonal (Sato & Hartanto, 1983: 62).
2) Gambar Potongan
Menurut Emrizal MZ (2009: 43), fungsi gambar potongan
adalah untuk menjelaskan pada gambar agar tidak terjadi
kesalahan dalam membaca dan memahami bentuk rongga dari
komponen-komponen mesin. Penyajian gambar potongan seolah-
olah benda dipotong/diiris pada bagian memanjang atau melintang
40
sumbu benda sesuai dengan bagian penampang yang perlu
dijelaskan.
Macam-macam gambar potongan menurut Emrizal (2009: 45-47),
adalah sebagia berikut:
a) Gambar Potongan Penuh/seluruh
b) Gambar potongan separuh/setengah
c) Gambar potongan setempat/sobekan/sebagian
d) Gambar potongan meloncat/bercabang
e) Gambar potongan menyudut
f) Gambar potongan diputar ditempat/potongan dipindah
3) Tanda Pengerjaan pada Gambar Teknik
a) Lambang yang digunakan untuk menunjukan konfigurasi
permukaan
Sato & Hartanto (2005: 185), menyatakan pengertian tentang
lambang dasar, yaitu terdiri dari dua kaki yang tidak sama
panjangnya, dan membuat sudut kira-kira 60o dengan puncak
menuju ke permukaan yang diperhatikan.
Gambar 7. Lambang Konfigurasi Permukaan (Sato & Hartanto,
2005: 185)
41
b) Pencantuman Simbol Pengerjaan Secara Lengkap
Pada gambar-gambar komponen, pencantuman harga
kekasaran, arah bekas pengerjaan, kelonggaran permesinan,
dan cara produksi khusus pada bagian permukaan dapat
secara lengkap atau tidak lengkap (Emrizal, 2009: 79).
Gambar 8. Pencantuman Simbol-Simbol Pengerjaan Secara Lengkap (Emrizal, 2009: 79)
5. Hakikat Pemesinan
a. Pengertian Pemesinan
Menurut Rochim (2007: 1), Proses pemesinan adalah proses
pembentukan geram (chips) akibat perkakas (tools), yang
dipasangkan pada mesin perkakas (machine tools), bergerak relatif
terhadap benda kerja (work piece) yang dicekam pada daerah kerja
mesin perkakas.
b. Klasifikasi Proses Pemesinan
Menurut Rochim (2007), gerak relatif pahat terhadap benda kerja
dapat dipisahkan menjadi dua macam komponan gerakan yaitu gerak
potong (cutting movement) dan gerak makan (feeding movement).
Sehingga menurut jenis kombinasi gerak potong dan gerak makan
maka proses pemesinan dikelompokan menjadi tujuh macam proses
yaitu:
1) Proses bubut (turning) 2) Proses gurdi (drilling)
42
3) Proses frais (milling) 4) Proses gerinda rata (surface grinding) 5) Proses gerinda silindris (cylinrical grinding) 6) Proses sekrap (shaping, planing), dan 7) Proses gergaji atau parut (sawing, broaching) (Taufiq Rochim,
2007: 2).
Sedangkan menurut Gerling (1982) proses pemesinan dibagi
menjadi dua yaitu proses pemesinan tanpa pemotongan (non-cutting)
dan proses pemesinan dengan metode pemotongan (cutting). Proses
pemesinan non-cutting sendiri yaitu proses pemesinan yang dalam
pengerjaannya tidak mengakibatkan pengurangan volume pada
benda kerja yang dikerjakan, biasanya benda kerja hanya mengalami
proses perubahan bentuk menjadi bentuk yang diinginkan. Contoh
proses pemesinan tanpa pemotongan yaitu: proses cor (casting), rol
(rolling), pembentukan (drawing), tempa (forging). Sedangkan proses
pemesinan dengan proses pemotongan akan mengakibatkan
pengurangan volume pada benda kerja, yaitu dengan cara
penyayatan dengan alat potong. Contoh proses pemesinan dengan
melalui proses pemotongan diantaranya: Proses gergaji (sawing),
pengeboran (drilling), pembubutan (turning), penyekrapan (planing)
dan pengefraisan (milling).
Hollebrandse (1988: Bab 1-1), mengklasifikasikan mesin menurut
cara mengemudikannya menjadi dua yaitu mesin konvensional dan
mesin CNC. Pada mesin konvensional, maka informasi diberikan
dengan memutar roda-tangan atau mengubah sakelar, sedangkan
pada mesin CNC, kode-kode dilakukan dengan cara kendali terpadu
dan perintah-perintah diterjemahkan secara jelas bagi mesin tersebut.
43
c. Proses Bubut (Turning)
1) Cara Kerja Mesin Bubut
Yogaswara (2005: 35), mendeskripsikan tentang mesin bubut
yaitu mesin yang memiliki sumbu dengan gerak utama berputar.
Pada sumbu utama dipasang cekam sebagai alat untuk menjepit
benda kerja, sedangkan pahat bubut digunakan sebagai alat
potong yang dapat digerakan oleh eretan kearah melintang dan
arah horisontal disepanjang bed mesin. Pada proses pembubutan
berlangsung, benda kerja berputar dan pahat disentuhkan pada
benda kerja sehingga terjadi goresan dan penyayatan.
Penyayatan dapat dilaksanakan ke arah kiri-kanan (melintang),
depan-belakang (horisontal) dan ke arah miring yaitu dengan cara
memutar eretan atas sehingga menghasilkan benda kerja yang
berbentuk konis/tirus.
2) Komponen Utama Mesin Bubut
Konstruksi dan bagian utama mesin bubut menurut
Yogaswara (2005: 39), adalah sebagai berikut:
Gambar 9. Konstruksi Mesin Bubut dan Bagian-Bagiannya
(Yogaswara, 2005: 39)
44
Keterangan:
1. Bed mesin 2. Kepala tetap dengan sumbu putar 3. Eretan 4. Kepala lepas 5. Batang ulir transmisi dan batang putar 6. Kotak atau lemari transmisi 7. Motor penggerak 8. Kaki mesin
3) Alat Perlengkapan mesin bubut
Menurut Darmanto (2007: 23), Terdapat beberapa alat
perlengkapan mesin adalah sebagai berikut:
a) Pahat bubut
Menurut Darmanto (2007: 23), pahat bubut merupakan
pisau penyayat yang digunakan untuk menyayat benda kerja
yang akan dibubut. Macam pahat bubut ditinjau dari segi
bahannya adalah HSS, baja keras, baja karbon dan baja
widea.
Menurut (Darmanto, 2007: 23), terdapat berbagai macam
pahat bubut menurut pemakaiannya adalah sebagai berikut:
Gambar 10. Pemakaian Berbagai Pahat Bubut (Darmanto,
2007: 23).
Keterangan (Darmanto, 2007: 23):
(a) Pahat pinggul kiri (b) Pahat potong (c) Pahat bubut kasar (d) Pahat papak
45
(e) Pahat bentuk bulat (f) Pahat alur (g) Pahat bubut kasar (h) Pahat pinggul kanan (i) Pahat rata muka
b) Senter
Senter berfungsi untuk memegang titik sumbu dari kedua
ujung benda kerja, tempat kedua ujung benda kerja dibor
runcing sedikit untuk menempatkan ujung senter tersebut.
Senter dipasang pada kepala tetap dan kepala lepas
(Darmanto, 2007: 29).
Gambar 11. (a) Senter Mati/Tetap dan (B) Senter Hidup/Putar (Darmanto, 2007: 29-30).
Macam-macam senter, yaitu sebagai berikut (Darmanto,
2007: 29):
(1) Senter mati (tetap)
Senter mati adalah senter yang tidak dapat berputar.
Jadi, antara batang dan ujung merupakan satu bagian
yang tidak terpisah (Darmanto, 2007: 29).
(2) Senter hidup (putar)
Senter hidup adalah senter yang ujungnya dapat
berputar sehingga jika dipakai di antara benda kerja dan
senter tidak terjadi gesekan (Darmanto, 2007: 30).
46
c) Alat pencekaman benda kerja
Menurut Darmanto (Darmanto, 2007: 30), alat
pencekaman benda kerja ada beberapa macam diantaranya
sebagai berikut:
(1) Pencekam tiga rahang (otomatis), digunakan untuk mencekam benda-benda segi tiga dan kelipatannya serta benda bulat.
(2) Pencekam empat rahang (manual), digunakan untuk mencekam benda-benda segi empat dan kelipatannya serta benda bulat.
Gambar 12. Pencekam Benda Kerja (Darmanto, 2007: 30).
d) Pembawa
Alat ini dipasang bersama-sama pelat pembawa dengan
maksud untuk membawa serta benda kerja supaya ikut
berputar seirama dengan sumbu mesin (Darmanto, 2007: 36).
Gambar 13. Pembawa (Darmanto, 2007: 36).
47
e) Penyangga/Kacamata
Digunakan dalam pengerjaan batang bulat yang panjang,
untuk menyangga benda kerja supaya tidak melengkung
kebawah sehingga tetap lurus segaris sumbu (Darmanto,
2007: 37). Menurut Darmanto (2007: 37), ada dua macam
jenis penyangga yaitu sebagai berikut:
(1) Penyangga tetap Penyangga tetap digunakan untuk menyangga benda kerja pada waktu membubut pada ujung lepas. Penyangga ini dipasang pada bed mesin.
(2) Penyangga jalan Penyangga jalan digunakan untuk menyangga benda kerja yang panjang dengan diameter kecil agar tidak melentur pada waktu membubut. Penyangga ini dipasang pada supor melintang.
Gambar 14. (a) Penyangga Tetap, Dan (B) Penyangga Jalan
(Darmanto, 2007: 37)
f) Kartel
Digunakan untuk membuat alur-alur kecil pada benda kerja
dengan maksud supaya tidak licin jika dipegang dengan
tangan (Darmanto, 2007: 37).
4) Parameter Proses Pembubutan
Menurut Rochim (2007: 12-13), elemen dasar pada proses
bubut dapat dihitung dengan menggunakan rumus-rumus sebagai
berikut:
48
Benda kerja; d� = diameter mula ; mm, d� = diameter akhir ; mm, l� = panjang pemesinan ; mm,
Pahat; K� = sudut potong utama ; º, γ� = sudut geram ; º,
Mesin bubut a = kedalaman pemotongan ; mm,
= ( � − �)/2 ; mm, .................................. (1) f = gerak makan ; mm/(r), n = sudut geram ; (r)/min,
a) Kecepatan potong
� =�. . �
1000; m/min, ................................. (2)
Dimana, d = diameter rata-rata, yaitu:
= ( � + �)/2; m/min, ................................. (3)
b) Kecepatan makan
�" = #. �; mm/min, ................................. (4)
c) Waktu pemotongan
$% = &'/�"; min, ................................. (5)
d) Kecepatan penghasil geram : Z = A . v Di mana, penampang geram sebelum dipotong:
( = # ∙ ; mm*, ................................. (6)
Jadi,
+ = # ∙ ∙ �; mm*, ................................. (7)
d. Proses Frais (Milling)
1) Cara Kerja Mesin Frais
Yogaswara (2005: 63), mendeskripsikan tentang mesin frais
konvensional yaitu merupakan salah satu mesin perkakas untuk
mengerjakan benda kerja dengan cara menyayat bahan selapis
demi selapis. Penyayatan dilakukan oleh pisau frais yang berputar
49
pada poros utama dengan sumbu mendatar, tegak atau miring,
dan berputar searah atau berlawanan arah putaran jarum jam.
Benda kerja dijepit dengan alat bantu pencekaman yang
terpasang pada meja mesin. Meja frais yang dipasang pada sadel
mesin, dapat bergerak ke arah memanjang dengan kecepatan
tertentu di atas lutut mesin (knee) yang dapat bergerak ke arah
melintang. Adapun knee sendiri dapat bergerak ke arah tegak,
naik, atau turun dengan ketinggian tertentu.
Mesin frais konvensional sendiri menurut Yogaswara (2005:
63), dapat digunakan untuk mengerjakan benda-benda kerja yang
mempunyai bentuk:
a) Bidang rata; b) Alur-alur (spie, alur ekor burung); c) Bidang miring; d) Roda gigi; e) Bentuk-bentuk khusus lainnya.
2) Komponen Utama Mesin Frais
Menurut Yogaswara (2005: 66), bagian-bagian utama mesin
frais dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 15. Bagian Utama Mesin Frais (Yogaswara, 2005: 66).
50
3) Alat Perlengkapan Mesin Frais
a) Pisau frais
Menurut Umaryadi (2007: 36-41), terdapat berbagai
macam jenis pisau frais berdasarkan bentuknya yaitu:
(1) Pisau frais lurus (Plain mill cutter) (2) Pisau sisi (Side mill cutter) (3) Pisau potong/gergaji (Metal slitting saw) (4) Pisau sudut (Angular milling cutter) (5) Pisau jari (End mill cutter) (6) Pisau muka (Face mill cutter) (7) T-slot milling cutter (8) Keyseat cutter (9) Fly cutter
b) Arbor
Menurut Umaryadi (2007: 41), arbor adalah tempat
memasang pisau frais pada mesin frais. Di sepanjang arbor
terdapat alur pasak yang sama ukurannya dengan alur pasak
yang terdapat pada ring penjepit pisau yang sesuai dengan
alur pasak yang terdapat pada pisau frais.
Gambar 16. Salah Satu Bentuk Arbor (Umaryadi, 2007: 41).
c) Collets
Collets berfungsi untuk mencekam mata potong
khususnya proses pembuatan lubang taper (Umaryadi, 2007:
41).
51
Gambar 17. Collets (Umaryadi, 2007: 41).
d) Ragum
Ragum merupakan alat bantu yang digunakan untuk
mencekam benda kerja agar posisinya tidak berubah sewaktu
difrais (Umaryadi, 2007: 42).
Gambar 18. Ragum Busur (Umaryadi, 2007: 42).
e) Kepala lepas
Kepala lepas digunakan untuk menyangga benda kerja yang
dikerjakan dengan dividing head/kepala pembagi (Umaryadi,
2007: 42).
Gambar 19. Kepala Lepas (Umaryadi, 2007: 42).
f) Kepala pembagi
Menurut Umaryadi (2007: 49), kepala pembagi merupakan alat
yang digunakan untuk membagi lingkaran atau keliling benda
kerja menjadi bagian yang sama. Kepala pembagi biasanya
52
digunakan dalam pembuatan roda gigi ataupun pembuatan
segi banyak beraturan.
Gambar 20. Kepala Pembagi (Umaryadi, 2007: 42).
g) Meja putar
Untuk mengefrais benda kerja dengan bentuk bervariasi dan
melingkar, pengefraisan dapat dilakukan pada meja putar.
Dengan alat ini pengefraisan dapat dilakukan secara
melingkar (Umaryadi, 2007: 43).
Gambar 21. Meja Putar (Umaryadi, 2007: 43).
4) Parameter Proses Pengefraisan
Menurut Rochim (2007: 19), elemen dasar pada proses frais
adalah sebagai berikut:
Benda kerja: Pahat frais: w = lebar pemotongan, d = diameter luar, &,= panjang pemotongan, z = jumlah gigi
(mata potong), a = kedalaman pemotongan, -.= sudut potong utama, = 90º untuk pahat frais selubung Mesin frais: n = putaran spindel/poros
53
utama, /"= kecepatan makan,
a) Kecepatan potong
� =�. . �
1000; m/min, ................................. (8)
b) Gerak makan per gigi
#0 = �"/(1�); mm/gigi, ................................. (9)
c) Waktu pemotongan
$% = &'/�"; min, ............................... (10)
d) Kecepatan penghasil geram
+ =�"3
1000; cm5/min, ............................... (11)
e. Teori Kejuruan Teknik Pemesinan
Yang dimaksud dengan teori dan praktek kejuruan teknik
pemesinan adalah semua kompetensi dasar yang berkaitan dengan
kejuruan teknik pemesinan, termasuk materi tentang teori pemesinan.
Pada Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan (KTSP) sendiri teori-teori
dasar pemesinan dan teori-teori tentang mesin perkakas hanya
diberikan sebagai pengantar sebelum siswa-siswa melakukan
pembelajaran praktek.
Variabel kemampuan teori pemesinan siswa kelas XII program
keahlian teknik pemesinan dalam laporan ini diukur dengan nilai ujian
pada teori kejuruan teknik pemesinan. Adapun menurut silabus
kompetensi kejuruan teknik pemesinan di SMK Negeri 2 Klaten,
beberapa mata pelajaran yang termasuk dalam teori kejuruan teknik
pemesinan adalah sebagai berikut:
1) Pada Kelas X a) Menangani Material Secara Manual b) Menggunakan Peralatan Pembanding dan / Alat Ukur Dasar c) Mengukur dengan Alat Ukur Mekanik Presisi d) Menggunakan Perkakas Tangan e) Menggunakan Perkakas Bertenaga atau Operasi Digenggam
54
f) Menginterprestasikan Sketsa g) Membaca Gambar Teknik h) Menggunakan Mesin Untuk Operasi Dasar
Kompetensi dasar: (1) Menjelaskan cara mengeset mesin (2) Menjelaskan cara mengoperasikan mesin
2) Pada Kelas XI a) Melakukan Pekerjaan Dengan Mesin Bubut
Kompetensi dasar: (1) Menjelaskan teknik pengoperasian mesin bubut (2) Mengoperasikan mesin bubut (3) Memproses bentuk pendakian (4) Memeriksa komponen untuk dengan spesifikasi
b) Melakukan Pekerjaan Dengan Mesin Frais Kompetensi dasar: (1) Menjelaskan cara pengoperasian mesin frais (2) Mengoperasikan mesini frais (3) Mengecek komponen untuk penyesuaian dengan rincinya
c) Mengeset Mesin dan Program Mesin NC/CNC (dasar) 3) Pada Kelas XII
a) Melakukan Pekerjaan Dengan Mesin Gerinda b) Mempergunakan Mesin Bubut (Komplek)
Kompetensi dasar: (1) Melakukan persiapan kerja secara tepat (2) Mengikuti sisipan identifikasi dari Organisasi Standar
Internasional atau Standar lain yang sesuai (3) Melakukan berbagai macam pembubutan
c) Memfrais (Komplek) Kompetensi dasar: (1) Memasang benda kerja (2) Mengenali Insert menurut ISO (3) Melakukan pengefraisan benda rumit
d) Menggerinda Pahat dan Alat Potong e) Memprogram Mesin NC/CNC f) Mengoperasikan Mesin NC/CNC
B. Kerangka Berpikir
1. Hubungan Antara Kemampuan Matematis dengan Kemampuan Membuat Program CNC
Kemampuan matematis siswa sangat berpengaruh terhadap
kemampuan siswa dalam membuat program CNC. Hal ini dikarenakan
dalam metode kerjanya mesin CNC ini dikontrol dengan menggunakan
komputer dengan menggunakan bahasa numerik. Dalam setiap
gerakannya, mesin CNC ini digambarkan sebagai suatu koordinat untuk
55
suatu titik yang akan dituju, yang mana koordinat-koordinat ini
menggunakan metode seperti pada koordinat kartesian. Sehingga dalam
penentuan koordinatnya menuntut seorang programer untuk melakukan
perhitungan-perhitungan matematika untuk mendapatkan nilai koordinat
yang belum tercantum pada gambar kerja yaitu sebagai garis bantu
sebagai lintasan pahat dalam proses pengerjaannya. Selain itu dalam
menentukan besaran feeding dan kecepatan putar mesin juga menuntut
seorang programer untuk melakukan perhitungan matematis untuk
menentukan besaran yang aman untuk diterapkan dalam proses
pengerjaan.
2. Hubungan Antara Kemampuan Membaca Gambar Teknik dengan Kemampuan Membuat Program CNC
Kemampuan membaca gambar teknik sangat penting kaitannya
dengan kemampuan membuat program CNC siswa. Hal ini sesuai
dengan salah satu fungsi gambar teknik yang dijelaskan oleh Sato &
Hartanto (1983: 2), bahwa gambar teknik berfungsi sebagai peneruskan
maksud dari perancang dengan tepat kepada orang-orang yang
bersangkutan, kepada perencana proses, pembuat, pemeriksa, perakitan
dan lain sebagainya. Maka dengan memiliki kemampuan tentang
membaca gambar teknik ataupun gambar kerja, seorang pembuat
program dapat mengetahui maksud dari perancang tentang produk yang
akan dibuat, sehingga akan lebih memudahkan dalam membuat
programnya. Hal ini dikarenakan kemampuan membaca gambar teknik
sangat berhubungan dengan penentuan titik-titik koordinat pada gambar
kerja yang kemudian akan diaplikasikan menjadi lintasan pahat pada
56
benda kerja yang akan dikerjakan pada proses pengrjaan dengan mesin
CNC.
3. Hubungan Kemampuan Teori Pemesinan dengan Kemampuan Membuat Program CNC
Kemampuan pemahaman teori pemesinan sangat menentukan
kemampuan siswa dalam membuat program CNC. Dalam pengerjaan
dengan menggunakan mesin CNC sangat berkaitan dengan besaran
feeding, kecepatan putar spindel utama dan juga metode kerja dari mesin
CNC tersebut. Hal ini perlu dikuasai agar siswa dapat menentukan
besarnya feeding dan kecepatan putar mesin yang aman untuk
digunakan. Selain itu dengan menguasai teori pemesinan, akan sangat
membantu siswa dalam menentukan langkah pengerjaan agar dalam
proses pengerjaannya lebih aman dan efisien.
4. Hubungan Kemampuan Matematis, Membaca Gambar Teknik dan Teori Pemesinan dengan Kemampuan Membuat Program CNC
Kemampuan matematis, kemampuan membaca gambar teknik dan
teori pemesinan merupakan hal yang sangat berpengaruh terhadap
kemampuan siswa dalam membuat program CNC. Ketiga hal tersebut
memiliki hubungan yang positif terhadap kemampuan membuat program
CNC. Semakin tinggi nilai dari ketiga hal tersebut maka semakin tinggi
pula kompetensi yang dicapai. Hal tersebut dapat ditandai dengan hasil
pembuatan program CNC yang benar dengan langkah pengerjaan yang
lebih efektif dan efisien.
C. Pengajuan Hipotesis
Berdasarkan pada kajian pustaka dan uraian kerangka berfikir di atas,
maka dapat diberikan beberapa hipotesis penelitian sebagai berikut:
57
1. Terdapat hubungan positif antara kemampuan matematis dengan
kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII Program keahlian
teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten.
2. Terdapat hubungan positif antara kemampuan membaca gambar teknik
dengan kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII Program
keahlian teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten.
3. Terdapat hubungan positif antara kemampuan teori pemesinan dengan
kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII Program keahlian
teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten.
4. Terdapat hubungan positif antara kemampuan matematis, membaca
gambar teknik dan teori pemesinan dengan kemampuan membuat
program CNC siswa kelas XII Program keahlian teknik Pemesinan SMK
Negeri 2 Klaten.
58
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Desain Penelitian
Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif korelasional dan ex-
post facto. Menurut Suharsimi Arikunto (2013: 3), penelitian deskriptif adalah
penelitian yang hanya memaparkan atau menggambarkan suatu hal,
misalnya keadaan, kondisi, peristiwa, kegiatan, dan lain-lain, yang hasilnya
dipaparkan dalam bentuk laporan penelitian. Penelitian ini tergolong
penelitian korelasional karena penelitian ini bertujuan untuk mencari
seberapa besar tingkat hubungan antara variabel satu terhadap variabel
lainnya. “Penelitian korelasi atau penelitian korelasional adalah penelitian
yang dilakukan oleh peneliti untuk mengetahui tingkat hubungan antara dua
variabel atau lebih, tanpa melakukan perubahan, tambahan atau manipulasi
terhadap data yang memang sudah ada” (Suharsimi Arikunto, 2013: 4).
Penelitian ini juga disebut penelitian ex-post facto karena penelitian ini
mengungkapkan data atau kejadian yang ada maupun telah ada tanpa
mengubah atau memanipulasi variabel maupun sempel yang diteliti.
Penelitian ex-post facto yaitu penelitian yang dilakukan untuk meneliti
sesuatu yang sudah terjadi kemudian merunut ke belakang guna mengetahui
faktor apa saja yang menyebabkan timbulnya kejadian tersebut. Menurut
Suharsimi Arikunto (2013: 17), istilah ex post facto terdiri dari tiga kata, ex
diartikan dengan observasi, post artinya sesudah, dan facto ada fakta atau
kejadian. Jadi ex post facto dapat diartikan pengamatan dilakukan setelah
kejadian lewat.
59
Pendekatan yang digunakan dalam analisis data penelitian ini adalah
analisis data kuantitatif. Menurut Sugiyono (2013: 6), data kuantitatif adalah
data yang berbentuk angka atau data kualitatif yang diangkakan/scoring. Hal
ini dikarenakan variabel-variabel yang ada dalam penelitian ini diukur dalam
bentuk angka-angka sebelum dilakukan analisis untuk mengetahui ada
tidaknya pengaruh antara variabel-variabel tersebut.
B. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di SMK Negeri 2 Klaten yang berlokasi di Senden,
Ngawen, Klaten. Waktu penelitian dilakukan pada bulan Juli 2015 dan
dilakukan secara bertahap. Peneliti mengadakan survei terlebih dahulu di
SMK Negeri 2 Klaten pada bulan April 2015 sebelum dilakukan penelitian
sebagai studi pendahuluan.
C. Variabel Penelitian
Variabel adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan
oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal
tersebut, kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2013: 63). Pada
penelitian ini terdapat empat variabel yang berkaitan dengan permasalahan
yang ada, keempat variable tersebut adalah:
1. Variabel bebas: Kemampuan matematis (X�), Kemampuan membaca
gambar teknik (X�) dan Kemampuan teori pemesinan (X�). 2. Variabel terikat: Kemampuan membuat program CNC (Y). Sehingga paradigma hubungan antara variabel-variabel tersebut dapat
digambarkan sebagai berikut:
60
Gambar 22. Paradigma Penelitian
Keterangan:
X� = Kemampuan matematis (variabel bebas 1) X� = Kemampuan membaca gambar teknik (variabel bebas 2) X� = Kemampuan teori pemesinan (variabel bebas 3) Y = Kemampuan membuat program CNC rx�y = Korelasi antara X� dengan Y rx�y = Korelasi antara X� dengan Y rx�y = Korelasi antara X� dengan Y Rx�,�,�y = Korelasi antara X�, X�, X� dengan Y
D. Definisi Operasional Variabel
Berdasarkan teori-teori yang telah dikemukakan sebelumnya, maka
definisi operasional masing-masing variabel penelitian ini adalah:
1. Kemampuan Matematis
Kemampuan matematis yang dimaksudkan dalam penelitian ini
adalah kesanggupan atau kecakapan siswa untuk memecahkan masalah-
masalah matematika, khususnya pada materi-materi tentang geometri
dan trigonometri. Data mengenai kemampuan matematis siswa kelas XII
jurusan teknik pemesinan ini diperoleh dari daftar nilai ujian yang
diadakan oleh pihak sekolah terkait mata diklat matematika.
���
���
���
��
��
��
Y
���,�,��
61
2. Kemampuan Membaca Gambar Teknik
Kemampuan membaca gambar teknik dalam penelitian ini diartikan
sebagai kesanggupan atau kecakapan siswa dalam membaca dan
memahami gambar teknik. Dimana dalam gambar teknik tersebut
terdapat materi-materi tentang gambar proyeksi, gambar potongan,
lambang pengerjaan dan lain sebagainya guna menunjang kemampuan
siswa dalam memahami gambar kerja. Kemampuan membaca gambar
teknik tersebut diukur berdasarkan hasil dari nilai ulangan harian siswa
yang diberikan oleh guru mata pelajaran membaca gambar teknik yang
berupa daftar penilaian peserta didik.
3. Kemampuan Teori Pemesinan
Kemampuan teori pemesinan yang dimaksud dalam penelitian ini
yaitu kesanggupan atau kecakapan siswa dalam memahami materi-
materi yang terkait dengan teori-teori tentang mesin perkakas diantaranya
sistem kerja, alat perlengkapan mesin beserta kegunaannya, dan
parameter-parameter proses pengerjaan benda kerja. Kemampuan teori
pemesinan ini diukur dari nilai hasil evaluasi siswa terkait kompetensi
kejuruan teknik pemesinan, yang didalamnya mencakup semua teori-teori
dasar tentang teknik pemesinan termasuk teori pemesinan sendiri. Data
mengenai kemampuan teori kejuruan siswa kelas XII jurusan teknik
pemesinan ini diperoleh dari daftar nilai ujian yang diadakan oleh pihak
sekolah terkait mata diklat Teori Kejuruan.
4. Kemampuan Membuat Program CNC
Yang dimaksud dalam kemampuan membuat program mesin CNC
yaitu kemampuan siswa dalam pembuatan dan penyusunan program
62
mesin CNC 3A yaitu berupa pemilihan program, penentuan titik referensi,
besarnya parameter pemesinan dan menentukan koordinat yang sesuai
dengan benda kerja yang akan dibuat. Data kemampuan membuat
program CNC siswa kelas XII jurusan teknik pemesinan ini diperoleh dari
hasil tes yang dilakukan oleh guru terkait hasil belajar siswa pada mata
diklat Memprogram Mesin NC/CNC.
E. Populasi Penelitian
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek atau subyek
yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh
peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono,
2013: 119).
Berdasarkan pengertian di atas, bahwa populasi adalah obyek atau
subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang berada pada
wilayah tertentu terkait dengan masalah yang akan diteliti, maka populasi
dalam penelitian ini adalah siswa kelas XII SMK Negeri 2 Klaten jurusan
Teknik Pemesinan tahun ajaran 2014/2015. Dasar pertimbangan dipilihnya
kelas XII Teknik Pemesinan sebagai populasi dalam penelitian ini adalah:
1. Siswa kelas XII Teknik Pemesinan merupakan siswa yang telah
menerima seluruh materi pada Mata Diklat Matematika dari kelas X-XII
sehingga memungkinkan bagi siswa kelas XII telah menerima materi-
materi Mata Diklat matematika yang dapat menunjang dalam perhitungan-
perhitungan yang akan ditemui pada pembuatan program CNC.
2. Siswa kelas XII Teknik Pemesinan telah menempuh Mata Diklat Gambar
Teknik yang didalamnya terdapat kemampuan membaca gambar teknik.
63
3. Siswa kelas XII Teknik Pemesinan telah banyak mendapatkan materi-
materi teori kejuruan teknik pemesinan yang telah diberikan sebelum dan
selama melakukan praktek Kompetensi Kejuruan.
4. Siswa Kelas XII Teknik Pemesinan merupakan siswa yang sedang
menempuh Mata Diklat Kompetensi Kejuruan dengan standar kompetensi
Memprogram mesin CNC yang didalamnya terdapat kemampuan
membuat program CNC.
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XII Program
studi Teknik Pemesinan di SMK Negeri 2 Klaten tahun ajaran 2014/2015.
Berdasarkan data yang didapat dari pihak sekolah jumlah keseluruhan siswa
kelas XII jurusan Teknik Pemesinan adalah 62 siswa dari 2 kelas yaitu kelas
XIIMA dan XIIMB. Adapun rincian jumlah populasi tersebut adalah siswa dari
kelas XIIMA dan kelas XIIMB berjumlah masing-masing 31 siswa.
F. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang diterapkan dalam penelitian akan sangat
menentukan hasil penelitian. Pengumpulan data pada penelitian ini
dimaksudkan untuk memperoleh data yang relevan, akurat, dan reliabel
terkait variabel-variabel yang terdapat dalam penelitian ini. Metode
pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dokumentasi.
Dokumentasi adalah mencari data mengenai hal-hal atau variabel yang
berupa catatan, transkip, buku, surat kabar, majalah, prasasti, notulen rapat,
lengger, agenda dan sebagainya (Suharsimi Arikunto, 2013: 274). Metode
dokumentasi ini dilakukan dengan jalan mengadakan pencatatan-pencatatan
dari dokumen-dokumen yang berkaitan dengan nilai yang merupakan hasil
dari ujian yang diberikan oleh pihak sekolah maupun guru pengampu mata
64
diklat. Metode dokumentasi tersebut digunakan dalam pengukuran seluruh
variabel dalam penelitian ini, yaitu diantaranya: kemampuan matematis,
membaca gambar teknik, teori pemesinan dan kemampuan membuat
program mesin CNC pada siswa kelas XII jurusan teknik pemesinan SMK
Negeri 2 Yogyakarta tahun ajaran 2014/2015.
G. Analisis Soal Kemampuan Membuat Program CNC
Berdasarkan hasil dokumentasi, diperoleh transkip nilai dari keempat
variabel. Untuk variabel kemampuan membuat program CNC yang dalam
penelitian ini sebagai variabel terikat diperoleh dokumen berupa silabus dan
soal tes beserta daftar nilai dari siswa terkait dengan pemrograman CNC 3
Axis (mesin milling Siemens 802 S).
Tabel 1. Kisi-kisi Soal Kemampuan Membuat Program CNC
No. Indikator Sub Indikator No. Butir Σ Butir 1. Elemen program
yang sesuai yang dipilih untuk pengontrol mesin.
a. Pemilihan program yang sesuai
5 1
2 Memahami arti fungsi dasar mesin dan bentuk gerakan perkakas.
a. Penentuan titik referensi.
b. Pemilihan tool.
c. Menentukan feeding (F).
d. Menentukan kecepatan putar spindel utama (S).
e. Gerak lurus tanpa sayat (G0).
f. Interpolasi lurus (G1).
g. Interpolasi Melingkar (G2/G3).
h. Menentukan koordinat untuk membuat program.
i. Akhir program.
1
2,3
4
4
6,16,31 7,9,11,13,15,17,18, 20,22,23,24,26,28, 29,30
8,10,12,14,19,21, 25,27
5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31
32
1
2
1
1
3
15
8
27
1
Jumlah 60
65
H. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan statistik deskriptif,
uji persyarat analisis dan uji hipotesis.
1. Analisis Data Deskriptif
Untuk mendeskripsikan data dari variabel-variabel pada penelitian ini
menggunakan bantuan softwere SPSS versi 17. Dari hasil analisis ini
akan didapat harga rerata (M), Modus (Mo), Median (Me), Standar deviasi
(SD) nilai maksimum dan minimum. Deskripsi data dilengkapi juga
dengan tabel distribusi frekuensi, histogram frekuensi, dan klasifikasi
frekuensi skor dari masing-masing variabel. Klasifikasi nilai digolongkan
menjadi 3 kategori yaitu:
x ≥ (Mi + 1,5 SDi) dikategorikan tinggi
Mi ≤ x < (Mi + 1,5 SDi) dikategorikan sedang
(Mi – 1,5 SDi) ≤ x < Mi dikategorikan kurang
x < (Mi – 1,5 SDi) dikategorikan rendah
2. Uji Persyaratan Analisis
Setelah diperoleh data dari lapangan, selanjutnya perlu dianalisis
sebagai prasyarat uji hipotesis. Uji persyaratan dilakukan untuk
mengetahui tentang normalitas, linieritas dan multikolinieritas sebagai
syarat uji analisis product moment dan regresi ganda.
a. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah mengetahui apakah distribusi yang
terjadi merupakan distribusi normal atau tidak. Untuk menguji
normalitas data pada penelitian ini digunakan teknik Chi Kwadrat.
Pengujian data denga (��) dilakukan dengan cara membandingkan
66
kurve normal yang terbentuk dari data yang telah terkumpul dengan
kurve normal yang baku/standar (Sugiyono, 2012: 79). Selanjutnya
dikemukakan bahwa jika kurve tidak berbeda secara signifikan
dengan kurve standar berarti data tersebut berdistribusi normal.
�� � � �(�� � ��)��� ��
!�
Dimana:
x� = Chi kwadrat fo = Frekuensi yang diobservasi fh = Frekuensi yang diharapkan (Sugiyono, 2012: 107)
Uji normalitas dilakukan dengan bantuaan program SPSS.
Menurut Sudarmanto (2005: 108), pengambilan keputusan dilakukan
dengan melihat besarnya nilai Asymp. Sig (2-tailed) dan dibandingkan
dengan tingkat alpha yang kita tetapkan sebelumnya apakah 10%,
5% atau 1%. Kriteria yang digunakan adalah apabila nilai signifikansi
lebih dari tingkat alpha yang ditetapkan sebelumnya maka data
berdistribusi normal.
b. Uji Linieritas
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui sifat hubungan linier
atau tidak antara data variabel bebas dengan data variabel terikat.
Untuk keperluan uji linier dilakukan dengan uji F.
" � #�$%&#�' '
Dimana:
F = Statistik F S�)*+ = Varian regresi S�,-, = Varian sisa
67
Uji Linieritas dilakukan dengan bantuan program SPSS. Menurut
Sudarmanto (2005: 135), pengambilan keputusan yang digunakan
yaitu dengan menggunakan harga koefisien signifikansi yang
kemudian dibandingkan dengan tingkat alpha yang dipilih oleh
peneliti, apakah 5% atau 1%. Simpulan yang digunakan adalah
apabila nilai signifikansi dari Deviation from linearity pada ANOVA
Table > dari alpha yang ditetapkan maka hubungan antara kedua
variabel tersebut linier.
c. Uji Multikolinieritas
Menurut Sudarmanto (2005: 136), Uji multikolinieritas ini
dimaksudkan untuk membuktikan atau menguji ada tidaknya
hubungan yang linier antara variabel bebas (independent) dengan
variabel bebas lainnya. Sedangkan pengambilan keputusannya
menurut Gerson (2012: 45), dikatakan terjadi multikolinieritas apabila
nilai tolerance lebih kecil dari 0,2 atau dengan melihat Variance
Infaltion Factors (VIF), yaitu apabila nilai VIF > 5.
3. Uji Hipotesis
a. Analisis Bivariat
Analisis bivariat digunakan untuk menguji hipotesis pertama,
kedua dan ketiga yang masing-masing berupa hubungan antara satu
variabel independen dan variabel dependen. Untuk meghitung
koefisien korelasi antara dua variabel ini digunakan teknik analisis
korelasi product moment. Menurut Sugiyono (2012: 228), korelasi
product moment digunakan untuk mencari hubungan dan
membuktikan hipotesis hubungan dua variabel bila data kedua
68
variabel berbentuk interval atau rasio. Untuk mencari besarnya
korelasi product moment yaitu dengan menggunakan rumus berikut:
./01 � 2 ∑� 4 − (∑� )(∑ 4)5(2 ∑� � − (� )�)(2 ∑4 � − (4 )�)
Selanjutnya menurut Sugiyono (2012: 231), untuk memberikan
penafsiran terhadap koefisien korelasi yang ditemukan dapat
berpedoman pada tabel berikut:
Tabel 2. Pedoman untuk Memberikan Interprestasi Terhadap Koefisien Korelasi
Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 Sangat Rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,000 Sangat Kuat
b. Analisis Multivariat
Analisis multivariat digunakan untuk menguji hipotesis keempat,
yaitu digunakan untuk mencari hubungan fungsional seluruh prediktor
(variabel independen) dengan kriterium (variabel dependen), koefisien
determinan dari semua variabel bebas terhadap variabel terikat.
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis korelasi
ganda dan analisis regresi ganda tiga prediktor.
1) Korelasi Ganda
Korelasi ganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar
hubungan variabel prediktor X1, X2, X3 terhadap variabel kriterium
Y. Menurut Sugiyono (2012: 231), korelasi ganda (multiple
correlation) merupakan angka yang menunjukan arah dan kuatnya
hubungan antara dua variabel independen atau lebih secara
bersama-sama dengan satu variabel dependen. Untuk
69
menghitung besarnya koefisien korelasi ganda menggunakan
rumus (Sugiyono, 2012: 286):
61.(���) � 8� ∑9�: ; 8� ∑9�: ;8� ∑9�:∑:�
2) Koefisien Determinasi
Menurut Sugiyono (2012: 231), Koefisien determinasi ini
disebut juga koefisien penentu, karena varians yang terjadi pada
variabel dependen dapat dijelaskan malalui varians yang terjadi
pada variabel independen. Besarnya koefisien determinasi adalah
kuadrad dari koefisien korelasi (r2).
3) Persamaan Garis Regresi Dengan 3 Prediktor
Manfaat dari hasil analisis regresi adalah untuk membuat
keputusan apakah naik dan menurunnya variabel dependen dapat
dilakukan melalui peningkatan variabel independen atau tidak
(Sugiyono, 2012: 260). Untuk mencar persamaan garis regresi
dengan 3 prediktor, rumus yang digunakan adalah (Sugiyono,
2012: 275):
: � < ; 8�9� ; 8�9� ; 8�9�
Dimana:
Y = Kriterium X� = Prediktor 1 X� = Prediktor 2 X� a
= Prediktor 3 = Konstanta
b� = Koefisien regresi prediktor 1 b� = Koefisien regresi prediktor 2 b� = Koefisien regresi prediktor 3
70
Untuk mencari koefisien regresi a, b1, b2, b3 digunakan
persamaan simultan sebagai berikut (Sugiyono, 2012: 283):
1. ΣX1Y = b1ΣX12 + b2ΣX1X2 + b3ΣX1X3
2. ΣX2Y = b1ΣX1X2 + b2ΣX22 + b3ΣX2X3
3. ΣX1Y = b1ΣX1X3 + b2ΣX2X3 + b3ΣX32
a = :> – b19>1 – b29>2 – b39>3
71
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data
Dalam penelitian ini terdiri dari 4 variabel yang akan diuraikan lebih lanjut.
Keempat variabel tersebut adalah kemampuan matematis, kemampuan
membaca gambar teknik, kemampuan teori pemesinan sebagai variabel
bebas dan kemampuan membuata program CNC sebagai variabel terikat.
Setiap data dari masing-masing variabel tersebut dideskripsikan dengan
maksud untuk mengetahui gambaran jelas tentang karakteristik data
tersebut.
Deskripsi data meliputi data; mean (M), median (Me), modus (Mo),
standar deviasi (SD). Deskripsi data dilengkapi dengan penyajian distribusi
frekuensi, histogram dan klasifikasi nilai dari masing-masing variabel
penelitian. Penjelasan dan uraian dari masing-masing variabel adalah
sebagai berikut:
1. Kemampuan Matematis
Data tentang kemampuan matematis siswa kelas XII, diperoleh dari
dokumentasi nilai siswa dari ujian sekolah pada semester 2 tahun ajaran
2014/2015 di SMK Negeri 2 Klaten. Standar penilaian dari ujian tersebut
adalah skor ideal terendah sebesar 0 dan tertinggi sebesar 10.
Berdasarkan data yang terkumpul diperoleh skor terendah adalah
6,50 dan skor tertinggi adalah 9,75. Berdasarkan hasil analisis data
statistik deskriptif menggunakan program SPSS versi 17 diperoleh nilai;
mean (M) sebesar 8,3790 dan harga simpangan baku (SD) sebesar
0,7928 Hasil analisis data selengkapnya dapat dilihat pada lampiran.
72
Berdasarkan data skor terendah dan skor tertinggi dapat ditentukan
nilai; rentang, banyak kelas, dan panjang kelas interval guna menyusun
tabel distribusi frekuensi, untuk data perhitungan selengkapnya dapat
dilihat pada lampiran. Sedangkan rangkuman dari distribusi frekuensi
kemampuan matematis dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Kemampuan Matematis
No. Kelas Interval
Freku. Abs.
Frek. Komulatif
Frek. Ref.
Frekuensi Ref.
Komul. 1 6,50 – 7,00 4 4 6,45% 6,45% 2 7,01 – 7,51 4 8 6,45% 12,90% 3 7,52 – 8,02 16 24 25,81% 38,71% 4 8,03 – 8,53 16 40 25,81% 64,52% 5 8,54 – 9,04 12 52 19,35% 83,87% 6 9,05 – 9,55 7 59 11,29% 95,16% 7 9,56 – 10,00 3 62 4,84% 100%
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas dapat disimpulkan
bahwa frekuensi tertinggi berada pada kelas interval 7,52-8,02 dan 8,03-
8,53 dengan jumlah masing-masing 16 orang siswa. Agar lebih jelasnya
dapat dilihat pada histogram berikut:
Gambar 23. Histogram Distribusi Frekuensi Kemampuan Matematis
Berdasarkan skor ideal teredah 0 dan skor ideal tertinggi 10, maka
diperoleh nilai; M ideal sebesar 5 dan SD ideal sebesar 1,67. Maka
4 4
16 16
12
7
3
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
73
diperoleh 4 klasifikasi frekuensi nilai kemampuan matematis yang
mengacu pada pembagian wilayah dari kurve normal, yaitu; (1) tinggi, (2)
sedang, (3) kurang, dan (4) rendah. Hasil perhitungan selengkapnya
dapat dilihat pada lampiran. Rangkuman klasifikasi frekuensi nilai dapat
dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4. Klasifikasi Frekuensi Nilai Kemampuan Matematis
No. Interval Kategori Frek. Abs. Frek. Ref. 1 7,5 ≤ sampai 10 Tinggi 54 87,10% 2 5 ≤ sampai < 7,5 Sedang 8 12,90% 3 2,5 ≤ sampai < 5 Kurang 0 0% 4 0 sampai < 2,5 Rendah 0 0%
Berdasarkan tabel di atas dapat dijelaskan bahwa nilai kemampuan
matematis yang tergolong sedang terdapat 8 orang siswa (12,90%) dan
nilai yang tergolong tinggi adalah 54 orang siswa (87,10%).
2. Kemampuan Membaca Gambar Teknik
Data tentang kemampuan membaca gambar teknik siswa kelas XII,
diperoleh dari dokumentasi nilai siswa dari ulangan harian yang diadakan
oleh guru pengampu mata pelajaran gambar teknik di SMK Negeri 2
Klaten. Standar penilaian dari ujian tersebut adalah skor ideal terendah
sebesar 0 dan tertinggi sebesar 10.
Berdasarkan data yang terkumpul diperoleh skor terendah adalah
4,50 dan skor tertinggi adalah 7,50. Berdasarkan hasil analisis data
statistik deskriptif menggunakan program SPSS versi 17 diperoleh nilai;
mean (M) sebesar 6,2097 dan harga simpangan baku (SD) sebesar
0,5783 Hasil analisis data selengkapnya dapat dilihat pada lampiran.
Berdasarkan data skor terendah dan skor tertinggi dapat ditentukan
nilai; rentang, banyak kelas, dan panjang kelas interval guna menyusun
74
tabel distribusi frekuensi, untuk data perhitungan selengkapnya dapat
dilihat pada lampiran. Sedangkan rangkuman dari distribusi frekuensi
kemampuan membaca gambar teknik dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 5. Distribusi Frekuensi Kemampuan Membaca Gambar Teknik
No. Kelas Interval
Freku. Abs.
Frek. Komulatif
Frek. Ref.
Frekuensi Ref.
Komul. 1 4,50 - 4,93 1 1 1,61% 1,61% 2 4,94 - 5,37 2 3 3,23% 4,84% 3 5,38 - 5,81 11 14 17,74% 22,58% 4 5,82 - 6,25 24 38 38,71% 61,29% 5 6,26 - 6,69 11 49 17,74% 79,03% 6 6,70 - 7,13 10 59 16,13% 95,16% 7 7,14 - 7,57 3 62 4,84% 100%
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas dapat disimpulkan
bahwa frekuensi tertinggi berada pada kelas interval 5,82-6,25 dengan
jumlah 24 orang siswa (38,71%). Agar lebih jelasnya dapat dilihat pada
histogram berikut:
Gambar 24. Histogram Distribusi Frekuensi Kemampuan Membaca Gambar Teknik
Berdasarkan skor ideal teredah 0 dan skor ideal tertinggi 10, maka
diperoleh nilai; M ideal sebesar 5 dan SD ideal sebesar 1,67. Maka
diperoleh 4 klasifikasi frekuensi nilai kemampuan membaca gambar
12
11
24
1110
3
0
5
10
15
20
25
30
75
teknik yang mengacu pada pembagian wilayah dari kurve normal, yaitu;
(1) tinggi, (2) sedang, (3) kurang, dan (4) rendah. Hasil perhitungan
selengkapnya dapat dilihat pada lampiran. Rangkuman klasifikasi
frekuensi nilai dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 6. Klasifikasi Frekuensi Nilai Kemampuan Membaca Gambar Teknik
No. Interval Kategori Frek. Abs. Frek. Ref. 1 7,5 ≤ sampai 10 Tinggi 1 1,61% 2 5 ≤ sampai < 7,5 Sedang 60 96,77% 3 2,5 ≤ sampai < 5 Kurang 1 1,61% 4 0 sampai < 2,5 Rendah 0 0%
Berdasarkan tabel di atas dapat dijelaskan bahwa nilai kemampuan
membaca gambar teknik terdapat 1 orang siswa (1,61%) yang tergolong
kurang, nilai yang tergolong sedang terdapat 60 siswa (96,77%) dan nilai
yang tergolong tinggi berjumlah 1 orang (1,61%).
3. Kemampuan Teori Pemesinan
Data tentang kemampuan teori pemesinan siswa kelas XII, diperoleh
dari dokumentasi nilai siswa dari ujian yang diadakan oleh pihak sekolah
terkait Kompetensi Kejuruan Teknik Pemesinan di SMK Negeri 2 Klaten,
yang didalamnya terdapat materi-materi tentang teori pemesinan. Standar
penilaian dari ujian tersebut adalah skor ideal terendah sebesar 0 dan
tertinggi sebesar 100.
Berdasarkan data yang terkumpul diperoleh skor terendah adalah
57,50 dan skor tertinggi adalah 85,00. Berdasarkan hasil analisis data
statistik deskriptif menggunakan program SPSS versi 17 diperoleh nilai;
mean (M) sebesar 70,7258 dan harga simpangan baku (SD) sebesar
6,1801 Hasil analisis data selengkapnya dapat dilihat pada lampiran.
76
Berdasarkan data skor terendah dan skor tertinggi dapat ditentukan
nilai; rentang, banyak kelas, dan panjang kelas interval guna menyusun
tabel distribusi frekuensi, untuk data perhitungan selengkapnya dapat
dilihat pada lampiran. Sedangkan rangkuman dari distribusi frekuensi
kemampuan teori pemesinan dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 7. Distribusi Frekuensi Kemampuan Teori Pemesinan
No. Kelas Interval
Freku. Abs.
Frek. Komulatif
Frek. Ref.
Frekuensi Ref.
Komul. 1 57,5 - 61,4 4 4 6,45% 6,45% 2 61,5 - 65,4 10 14 16,13% 22,58% 3 65,5 - 69,4 9 23 14,52% 37,10% 4 69,5 - 73,4 18 41 29,03% 66,13% 5 73,5 - 77,4 10 51 16,13% 82,26% 6 77,5 - 81,4 9 60 14,52% 96,77% 7 81,5 - 85,4 2 62 3,23% 100%
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas dapat disimpulkan
bahwa frekuensi tertinggi berada pada kelas interval 69,5-73,4 dengan
jumlah 18 orang siswa (29,03%). Agar lebih jelasnya dapat dilihat pada
histogram berikut:
Gambar 25. Histogram Distribusi Frekuensi Kemampuan Teori Pemesinan
4
109
18
109
2
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
77
Berdasarkan skor ideal teredah 0 dan skor ideal tertinggi 100, maka
diperoleh nilai; M ideal sebesar 50 dan SD ideal sebesar 16,67. Maka
diperoleh 4 klasifikasi frekuensi nilai kemampuan teori pemesinan yang
mengacu pada pembagian wilayah dari kurve normal, yaitu; (1) tinggi, (2)
sedang, (3) kurang, dan (4) rendah. Hasil perhitungan selengkapnya
dapat dilihat pada lampiran. Rangkuman klasifikasi frekuensi nilai dapat
dilihat pada tabel berikut:
Tabel 8. Klasifikasi Frekuensi Nilai Kemampuan Teori Pemesinan
No. Interval Kategori Frek. Abs. Frek. Ref. 1 75 ≤ sampai < 100 Tinggi 21 33,87% 2 50 ≤ sampai < 75 Sedang 41 66,13% 3 25 ≤ sampai < 50 Kurang 0 0% 4 0 sampai < 25 Rendah 0 0%
Berdasarkan tabel di atas dapat dijelaskan bahwa nilai kemampuan
teori pemesinan yang tergolong sedang berjumlah 41 orang siswa
(66,13%) dan nilai yang tergolong tinggi terdapat 21 orang siswa
(33,87%).
4. Kemampuan Membuat Program CNC
Data tentang kemampuan membuat program mesin CNC siswa kelas
XII, diperoleh dari dokumentasi nilai siswa dari ulangan harian yang
diadakan oleh guru pengampu mata pelajaran memprogram mesin
NC/CNC di SMK Negeri 2 Klaten. Standar penilaian dari ujian tersebut
adalah skor ideal terendah sebesar 0 dan tertinggi sebesar 100.
Berdasarkan data yang terkumpul diperoleh skor terendah adalah
37,00 dan skor tertinggi adalah 94,00. Berdasarkan hasil analisis data
statistik deskriptif menggunakan program SPSS versi 17 diperoleh nilai;
78
mean (M) sebesar 60,5806 dan harga simpangan baku (SD) sebesar
13,3730. Hasil analisis data dapat dilihat pada lampiran.
Berdasarkan data skor terendah dan skor tertinggi dapat ditentukan
nilai; rentang, banyak kelas, dan panjang kelas interval guna menyusun
tabel distribusi frekuensi, untuk data perhitungan selengkapnya dapat
dilihat pada lampiran. Sedangkan rangkuman dari distribusi frekuensi
kemampuan membuat program CNC dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 9. Distribusi Frekuensi Kemampuan Membuat Program CNC
No. Kelas Interval
Freku. Abs.
Frek. Komulatif
Frek. Ref.
Frekuensi Ref.
Komul. 1 37 – 45 9 9 14,52% 14,52% 2 46 – 54 11 20 17,74% 32,26% 3 55 – 63 15 35 24,19% 56,45% 4 64 – 72 15 50 24,19% 80,65% 5 73 – 81 8 58 12,90% 93,55% 6 82 – 90 3 61 4,84% 98,39% 7 91 – 99 1 62 1,61% 100%
Berdasarkan tabel distribusi frekuensi di atas dapat disimpulkan
bahwa frekuensi tertinggi berada pada kelas interval 55-63 dan 64-72
dengan jumlah 15 orang siswa (24,19%). Agar lebih jelasnya dapat dilihat
pada histogram berikut:
Gambar 26. Histogram Distribusi Frekuensi Kemampuan Membuat Program CNC
9
11
15 15
8
3
1
0
2
4
6
8
10
12
14
16
37-45 46-54 55-63 64-72 73-81 82-90 91-99
79
Berdasarkan skor ideal teredah 0 dan skor ideal tertinggi 100, maka
diperoleh nilai; M ideal sebesar 50 dan SD ideal sebesar 16,67. Maka
diperoleh 4 klasifikasi frekuensi nilai kemampuan membuat program CNC
yang mengacu pada pembagian wilayah dari kurve normal, yaitu; (1)
tinggi, (2) sedang, (3) kurang, dan (4) rendah. Hasil perhitungan
selengkapnya dapat dilihat pada lampiran. Rangkuman klasifikasi
frekuensi nilai dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 10. Klasifikasi Frekuensi Nilai Kemampuan Membuat Program CNC
No. Interval Kategori Frek. Abs. Frek. Ref. 1 75 ≤ sampai < 100 Tinggi 10 16,13% 2 5 ≤ sampai < 75 Sedang 37 59,68% 3 25 ≤ sampai < 50 Kurang 15 24,19% 4 0 sampai < 25 Rendah 0 0%
Berdasarkan tabel di atas dapat dijelaskan bahwa nilai kemampuan
membuat program CNC yang tergolong kurang adalah berjumlah 15
orang siswa (24,19%), yang tergolong sedang berjumlah 37 orang siswa
(59,68%) dan nilai yang tergolong tinggi terdapat 10 orang siswa
(16,13%).
B. Pengujian Persyaratan Analisis
Sebelum dilakukan analisis statistik, terlebih dahulu dilakukan uji
persyaratan analisis yang meliputi uji normalitas, uji linieritas dan uji
multikolinieritas. Penggunaan uji normalitas bertujuan untuk mengetahui
normal atau tidaknya distribusi data yang diperoleh. Penggunaan uji linieritas
untuk mengetahui apakah variabel bebas yang dijadikan prediktor
mempunyai hubungan linier atau tidak dengan variabel terikat. Sedangkan uji
multikolinieritas untuk mengetahui apakah antara variabel bebas terjadi
korelasi atau tidak.
80
1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi
normal atau tidak. Untuk menguji normalitas data menggunakan bantuan
softwere SPSS versi 17. Hasil uji normalitas adalah sebagai berikut:
Tabel 11. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Kemampuan Matematis
Kemampuan Membaca
Gambar Teknik
Kemampuan Teori
Pemesinan
Kemampuan Membuat
Program CNC
N 62 62 62 62
Normal Parametersa,,b
Mean 8.3790 6.2097 70.7258 60.5806
Std. Deviation .79282 .57828 6.18014 13.37302
Most Extreme Differences
Absolute .107 .133 .113 .052
Positive .085 .125 .070 .051
Negative -.107 -.133 -.113 -.052
Kolmogorov-Smirnov Z .840 1.044 .890 .406
Asymp. Sig. (2-tailed) .481 .225 .407 .997
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Pengambilan keputusan dengan melihat besarnya nilai Asymp. Sig (2-
tailed) dan dibandingkan dengan tingkat alpha yang telah ditetapkan
sebelumnya, dalam hal ini menggunakan tingkat alpha 0,05. Berdasarkan
data di atas diketahui bahwa nilai Asymp. Sig (2-tailed) kemampuan
matematis 0,481, kemampuan membaca gambar teknik 0,225,
kemampuan teori pemesinan 0,407, dan kemampuan membuat program
CNC 0,997. Nilai signifikansi keempat variabel tersebut lebih dari 0,05
sehingga dapat disimpulkan bahwa keempat variabel tersebut
berdistribusi normal. Adapun grafik normalitas dapat dilihat pada gambar
berikut:
81
Gambar 27. Grafik Uji Normalitas
Kesimpulan dari uji normalitas ditunjukan pada tabel berikut:
Tabel 12. Ringkasan Hasil Uji Normalitas
No. Variabel Penelitian
Asymp. Sig
(2-tailed)
Nilai Signifikansi
Standar Keterangan
1 Kemampuan Matematis 0,481 Lebih dari 0,05 Normal
2 Kemampuan Membaca Gambar Teknik
0,225 Lebih dari 0,05 Normal
3 Kemampuan Teori Pemesinan 0,407 Lebih dari 0,05 Normal
4 Kemampuan Membuat Program CNC
0,997 Lebih dari 0,05 Normal
82
2. Uji Linieritas
Uji linieritas dilakukan untuk mengetahui apakah dua variabel
menunjukan hubungan linier atau tidak. Metode pengambilan keputusan
adalah hubungan antara kedua variabel dikatakan linier apabila nilai
signifikansi dari Deviation from linearity pada ANOVA Table > dari alpha,
dalam hal ini menggunakan tingkat alpha 0,05. Adapun hasil uji linieritas
dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 13. Ringkasan Hasil Uji Linieritas
Variabel Signifikansi Kondisi Keterangan X1-Y 0,359 Lebih dari 0,05 Linier X2-Y 0,411 Lebih dari 0,05 Linier X3-Y 0,393 Lebih dari 0,05 Linier
3. Uji Multikolinieritas
Multikolinieritas adalah keadaan dimana anatara dua variabel bebas
atau lebih pada model regresi terjadi hubungan linier yang sempurna atau
mendekati sempurna. Model regresi yang baik mensyaratkan tidak terjadi
multikolinieritas antara variabel-variabel bebas tersebut. Pengujian
multikolinieritas menggunakan bantuan softwere SPSS 17, yaitu dengan
melihat harga tolerace dan VIF.
Pengambilan keputusan pada uji multikolinieritas yaitu apabila
semakin kecil nilai tolerance dan semakin besar nilai VIF maka semakin
mendekati multikolinieritas, yaitu jika tolerance lebih dari 0,2 dan VIF
kurang dari 5 maka tidak terjadi multikolinieritas.
Dari hasil uji multikolinieritas tersebut didapat bahwa ketiga variabel
menunjukan tolerance lebih dari 0,2 dan VIF kurang dari 5. Sehingga
dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi tidak terjadi
multikolinieritas. Hasil pengujian selengkapnya dapat dilihat pada tabel:
83
Tabel 14. Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -32.273 25.583 -1.262 .212
Kemampuan Matematis 4.518 2.040 .268 2.215 .031 .957 1.045
Kemampuan Membaca Gambar Teknik
4.034 2.853 .174 1.414 .163 .919 1.088
Kemampuan Teori Pemesinan
.423 .265 .196 1.598 .116 .933 1.072
a. Dependent Variable: Kemampuan Membuat Program CNC
C. Pengujian Hipotesis
Dalam penelitian ini terdapat empat empat hipotesis yang akan diuji, dan
pengujian hipotesis-hipotesis tersebut adalah sebagai berikut:
1. Terdapat hubungan yang positif antara kemampuan matematis dengan kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII SMK Negeri 2 Klaten.
Tabel 15. Hasil Perhitungan Korelasi Kemampuan Matematis dengan Kemampuan Membuat Program CNC
Correlations
Kemampuan Membuat Program CNC
Kemampuan Matematis
Kemampuan Membuat Program CNC
Pearson Correlation 1 .327**
Sig. (2-tailed) .009
Sum of Squares and Cross-products
10909.097 211.605
Covariance 178.838 3.469
N 62 62
Kemampuan Matematis Pearson Correlation .327** 1
Sig. (2-tailed) .009
Sum of Squares and Cross-products
211.605 38.343
Covariance 3.469 .629
N 62 62
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Hubungan antara kemampuan matematis dengan kemampuan
membuat program CNC dihitung dengan menggunakan analisis korelasi
84
product moment. Hasil perhitungan dengan bantuan softwere SPSS 17
menunjukan adanya korelasi sebesar 0,327. Besarnya nilai koefisien
korelasi tersebut dapat diinterprestasikan bahwa tingkat hubungan antara
kedua variabel tersebut tergolong rendah. Hasil analisis korelasi product
moment selengkapnya dapat dilihat pada Table 13 di atas.
2. Terdapat hubungan yang positif antara kemampuan membaca gambar teknik dengan kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII SMK Negeri 2 Klaten.
Hubungan antara kemampuan membaca gambar teknik dengan
kemampuan membuat program CNC dihitung dengan menggunakan
analisis korelasi product moment. Hasil perhitungan dengan bantuan
SPSS 17 menunjukan adanya korelasi sebesar 0,271. Besarnya nilai
koefisien korelasi tersebut dapat diinterprestasikan bahwa tingkat
hubungan antara kedua variabel tersebut tergolong rendah. Hasil analisis
korelasi product moment selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 16. Hasil Perhitungan Korelasi Kemampuan Membaca Gambar Teknik dengan Kemampuan Membuat Program CNC
Correlations
Kemampuan Membuat Program
CNC
Kemampuan Membaca Gambar
Teknik
Kemampuan Membuat Program CNC
Pearson Correlation 1 .271*
Sig. (2-tailed) .033
Sum of Squares and Cross-products
10909.097 127.702
Covariance 178.838 2.093
N 62 62
Kemampuan Membaca Gambar Teknik
Pearson Correlation .271* 1
Sig. (2-tailed) .033
Sum of Squares and Cross-products
127.702 20.399
Covariance 2.093 .334
N 62 62
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
85
3. Terdapat hubungan yang positif antara kemampuan teori pemesinan dengan kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII SMK Negeri 2 Klaten.
Hubungan antara kemampuan teori pemesinan dengan kemampuan
membuat program CNC dihitung dengan menggunakan analisis korelasi
product moment. Hasil perhitungan menunjukan adanya korelasi sebesar
0,275. Besarnya nilai koefisien korelasi tersebut dapat diinterprestasikan
bahwa tingkat hubungan antara kedua variabel tersebut tergolong
rendah. Hasil analisis korelasi product moment selengkapnya dapat
dilihat pada tabel berikut:
Tabel 17. Hasil Perhitungan Korelasi Kemampuan Teori Pemesinan dengan Kemampuan Membuat Program CNC
Correlations
Kemampuan Membuat Program
CNC Kemampuan Teori
Pemesinan
Kemampuan Membuat Program CNC
Pearson Correlation 1 .275*
Sig. (2-tailed) .031
Sum of Squares and Cross-products
10909.097 1386.371
Covariance 178.838 22.727
N 62 62
Kemampuan Teori Pemesinan
Pearson Correlation .275* 1
Sig. (2-tailed) .031
Sum of Squares and Cross-products
1386.371 2329.839
Covariance 22.727 38.194
N 62 62
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
4. Terdapat hubungan yang positif antara kemampuan matematis, membaca gambar teknik dan teori pemesinan dengan kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII SMK Negeri 2 Klaten.
Hubungan antara kemampuan matematis, membaca gambar teknik
dan teori pemesinan dengan kemampuan membuat program CNC
dihitung dengan menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil
86
perhitungan dengan SPSS 17 menunjukan adanya korelasi sebesar
0,434. Hasil perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 18. Hasil Perhitungan Korelasi Kemampuan Matematis, Membaca Gambar Teknik dan Teori Pemesinan Dengan Kemampuan Membuat Program CNC
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the
Estimate
1 .434a .189 .147 12.35319
a. Predictors: (Constant), Kemampuan teori pemesinan, Kemampuan Matematis, Kemampuan Membaca Gambar Teknik
b. Dependent Variable: Kemampuan Membuat Program CNC
Persamaan regresi digunakan untuk memprediksi bagaimana
keadaan (naik turunnya) variabel dependen bila dua atau lebih variabel
independen sebagai prediktor dimanipulasi (dinaik turunkan nilainya).
Rumus persamaan regresi linier berganda yang digunakan untuk 3
variabel independen adalah Y = a+b1X1 + b2X2 + b3X3. Dalam perhitungan
persamaan regresi digunakan metode skor deviasi, sehingga diperoleh
hasil sebagai berikut:
���� � 4391,25
�519,5��
62� 38,34
���� � 2411,13
�385��
62� 20,40
���� � 312462,5
�4385��
62� 2329,84
��� � 238450 �3756��
62� 10909,10
���� � 31683,25 �519,5��3756�
62� 211,60
���� � 23451,25 �385��3756�
62� 127,70
���� � 267032,5 �4385��3756�
62� 1386,37
87
����� � 3231,06 −(519,5)(385)
62= 5,14
����� = 36783,75 −(519,5)(4385)
62= 41,69
����� = 27281,88 −(385)(4385)
62= 52,44
Untuk mencari koefisien regresi a, b1, b2 dan b3, maka nilai-nilai yang
sudah didapat di atas kemudian dimasukkan ke dalam rumus persamaan
berikut:
1. ΣX1Y = b1ΣX12 + b2ΣX1X2 + b3ΣX1X3
2. ΣX2Y = b1ΣX1X2 + b2ΣX22 + b3ΣX2X3
3. ΣX3Y = b1ΣX1X3 + b2ΣX2X3 + b3ΣX32
Sehingga didapat persamaan:
211,60 = 38,34 b1 + 5,14 b2 + 41,69 b3 ............ (1)
127,70 = 5,14 b1 + 20,40 b2 + 52,44 b3 ............ (2)
1386,37 = 41,69 b1 + 52,44 b2 + 2329,84 b3 ............ (3)
Untuk menyelesaikan ketiga persamaan tersebut dengan
menggunakan metode eliminasi dan substitusi, maka didapat harga b1 =
4,518; b2 = 4,034; dan b3 = 0,423. Kemudian setelah didapat harga b1, b2
dan b3 kemudian dimasukan ke dalam persamaan berikut:
a = �� – b1��1 – b2��2 – b3��3
Diambil �� = 60,58; ��1 = 8,38;��2 = 6,21;��3 = 70,73, sehingga didapat
harga a = −32,273. Kemudian b1, b2, b3 dan a dimasukan ke dalam
rumus persamaan regresi yaitu Y = a+b1X1 + b2X2 + b3X3, sehingga
didapat persamaan regresi sebagai berikut:
� = −32,273 + 4,518�� + 4,034�� + 0,423��
88
D. Pembahasan Hasil Penelitian
1. Pembahasan Hasil Pengujian Hipotesis Pertama
Telah ditemukan bahwa variabel kemampuan matematis mempunyai
hubungan yang positif dengan kemampuan membuat program CNC
dengan besarnya koefisien korelasi adalah 0,327. Sehingga dapat ditarik
kesimpulan bahwa terdapat hubungan yang positif antara kemampuan
matematis dengan kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII
SMK Negeri 2 Klaten dengan nilai koefisien korelasinya sebesar 0,327.
Kemampuan matematika seorang teknisi merupakan bidang keahlian
ketiga yang harus dipertimbangkan. Dalam pemrograman part,
kemampuan matematika sangat dibutuhkan dalam perhitungan yang
berkaitan dengan kecepatan dan pemakanan, perhitungan juga
dibutuhkan pada penentuan titik-titik interseksi profil, pusat busur dan lain
sebagainya (Gibbs & Crandell, 1991: 9-2),. Hal ini dikarenakan dalam
metode kerjanya, mesin CNC ini pergerakannya dikontrol menggunakan
komputer dengan menggunakan bahasa numerik. Dalam setiap
gerakannya, mesin CNC ini digambarkan sebagai suatu koordinat untuk
suatu titik yang akan dituju. Dimana titik-titik koordinat tersebut
menggunakan metode koordinat kartesian. Sehingga dibutuhkan
kemampuan pada materi tentang geometri dan trigonometri untuk dapat
melakukan perhitungan dan menentukan titik-titik koordinat tersebut.
Sedangkan kemampuan matematis akan sangat membantu dalam
perhitungan untuk menentukan besarnya kecepatan pemakanan
(feeding), kecepatan potong (cutting speed), maupun kecepatan putar
spindel utama.
89
2. Pembahasan Hasil Pengujian Hipotesis Kedua
Telah ditemukan bahwa variabel kemampuan membaca gambar
teknik mempunyai hubungan yang positif dengan kemampuan membuat
program CNC dengan besarnya koefisien korelasi adalah 0,271.
Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa terdapat hubungan yang positif
antara kemampuan membaca gambar teknik siswa dengan kemampuan
membuat program CNC siswa kelas XII SMK Negeri 2 Klaten dengan
nilai koefisien korelasinya sebesar 0,271.
Kompetensi memprogram CNC erat hubungannya dengan
kemampuan membaca gambar teknik. Hal ini dikarenakan dsebelum
melakukan pemrograman CNC, terlebih dahulu akan disajikan gambar
kerja sebagai alat untuk mengetahui informasi tentang benda kerja
seperti apa yang akan dikerjakan. Seperti diketahui dalam gambar kerja
memuat bentuk dan elemen geometri dari benda kerja yang akan
dikerjakan, sehingga dengan memahami benda kerja maka dapat
diketahui titik koordinat yang dilalui pahat dalam proses pemesinannya.
3. Pembahasan Hasil Pengujian Hipotesis Ketiga
Telah ditemukan bahwa variabel kemampuan teori pemesinan
mempunyai hubungan yang positif dengan kemampuan membuat
program CNC dengan besarnya koefisien korelasi adalah 0,275.
Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa terdapat hubungan yang positif
antara kemampuan teori pemesinan dengan kemampuan membuat
program CNC siswa kelas XII SMK Negeri 2 Klaten dengan nilai koefisien
korelasinya sebesar 0,275.
90
Kemampuan teori pemesinan ini sangat diperlukan untuk dapat
membuat program CNC yang baik dan benar. Pada program mesin CNC
terdapat awal program atau pendahuluan, yang didalamnya salah
satunya adalah penentuan besarnya parameter pemesinan diantaranya
besarnya pemakanan (feeding), kecepatan potong (cutting speed) dan
kecepatan putar spindel utama yang aman untuk digunakan pada proses
pemesinannya. Selain itu dengan menguasai teori pemesinan, akan
sangat membantu dalam menentukan langkah pengerjaan yang paling
efektif. Sehingga waktu yang dibutuhkan untuk proses pengerjaan juga
lebih efisien.
4. Pembahasan Hasil Pengujian Hipotesis Keempat
Telah ditemukan bahwa kemampuan matematis, membaca gambar
teknik dan teori pemesinan mempunyai hubungan yang positif dengan
kemampuan membuat program CNC sebesar 0,434. Sehingga dapat
diartikan bahwa ketiga prediktor tersebut secara bersama-sama
berpengaruh signifikan terhadap kemampuan membuat program CNC.
Adapun harga dari R Square atau koefisien determinasinya adalah
sebesar 0,189. Hal ini dapat diartikan bahwa ketiga variabel bebas
(prediktor) tersebut menentukan terhadap variabel terikat (kriterium)
sebesar 18,9%, sedangkan sisanya yaitu sebesar 81,1% dipengaruhi
oleh faktor lain yang tidak diteliti. Sedangkan hasil dari analisis regresi
linier berganda diperoleh persamaan regresi � � 32,273 + 4,518�� +
4,034�� + 0,423��.
91
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah diuraikan sebelumnya, maka
dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan data statistik deskriptif siswa kelas XII program keahlian
Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten untuk masing-masing variabel,
diantaranya:
a. Variabel kemampuan matematis diperoleh mean (M) = 8,3790 dan
standar deviasi (SD) = 0,7928. Berdasarkan tabel klasifikasi, rata-rata
data tersebut tergolong tinggi.
b. Variabel kemampuan membaca gambar teknik diperoleh mean (M) =
6,2097 dan standar deviasi (SD) = 0,5783. Berdasarkan tabel
klasifikasi, rata-rata data tersebut tergolong sedang.
c. Variabel kemampuan teori pemesinan didapat mean (M) = 70,7258
dan standar deviasi (SD) = 6,1801. Berdasarkan tabel klasifikasi, rata-
rata data tersebut tergolong sedang.
d. Variabel kemampuan membuat program CNC didapat mean (M) =
60,5806 dan standar deviasi (SD) = 13,3730. Berdasarkan tabel
klasifikasi, rata-rata data tersebut tergolong sedang.
2. Adanya hubungan antara kemampuan matematis dengan kemampuan
membuat program CNC siswa kelas XII program keahlian Teknik
Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten, (rx1y = 0,327).
92
3. Adanya hubungan antara kemampuan membaca gambar teknik dengan
kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII program keahlian
Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten, (rx2y = 0,271).
4. Adanya hubungan antara kemampuan teori pemesinan dengan
kemampuan membuat program CNC siswa kelas XII program keahlian
Teknik Pemesinan SMK Negeri 2 Klaten, (rx3y = 0,275).
5. Adanya hubungan antara kemampuan matematis, membaca gambar
teknik dan teori pemesinan dengan kemampuan membuat program CNC
siswa kelas XII program keahlian Teknik Pemesinan SMK Negeri 2
Klaten, (Rx1,2,3y = 0,434). Adapun harga dari R Square atau koefisien
determinasinya adalah sebesar 0,189. Hal ini dapat diartikan bahwa
kemampuan matematis, membaca gambar teknik dan teori pemesinan
bersama-sama menentukan terhadap kemampuan membuat program
CNC sebesar 18,9% sedangkan sisanya sebesar 81,1% berasal dari
faktor lain yang tidak diteliti.
B. Implikasi Hasil Penelitian
Berdasarkan kesimpulan maka dapat dikemukakan implikasi dari hasil
penelitian yaitu bahwa dalam penelitian ini terdapat adanya hubungan yang
positif antara kemampuan matematis, membaca gambar teknik dan teori
pemesinan terhadap kemampuan membuat program CNC siswa. Hal ini
dapat digunakan sebagai petunjuk yang nyata bahwa kemampuan
matematis, membaca gambar teknik dan teori pemesinan ikut menentukan
dalam kemampuan siswa membuat program CNC. Dengan demikian dapat
dijadikan sebagai gambaran kepada berbagai pihak, bahwa guna
meningkatkan kemampuan membuat program CNC bagi siswa khususnya
93
program keahlian Teknik Pemesinan di SMK Negeri 2 Klaten perlu
peningkatan kemampuan dalam pemahaman matematis siswa, kemampuan
membaca gambar teknik dan teori pemesinan.
C. Keterbatasan Penelitian
Penelitian ini telah diusahakan dilakukan dengan cermat dan seteliti
mungkin, namun bukan berarti penelitian ini tidak terdapat kekurangan.
Terdapat beberapa kekurangan dalam penelitian ini diantaranya sebagai
berikut:
1. Hasil penelitian ini tidak dapat digeneralisasikan secara luas karena
ruang lingkup penelitian ini yang terbatas pada siswa kelas XII program
keahlian Teknik Pemesinan di SMK Negeri 2 Klaten.
2. Data untuk semua variabel yaitu kemampuan matematis, membaca
gambar teknik, teori pemesinan dan kemampuan membuat program CNC
merupakan data dari nilai ulangan harian dan ujian yang diadakan dari
pihak sekolah, sehingga nilai-nilai tersebut belum benar-benar dapat
mewakili nilai kemampuan siswa yang sebenarnya dikarenakan meteri
ujian yang mungkin masih sangat luas.
3. Dalam penelitian ini hanya terdapat 3 variabel independent yang diteliti
untuk mengetahui kemampuan membuat program CNC, padahal masih
dimungkinkan terdapat banyak variabel yang dapat mempengaruhi
kemampuan membuat program CNC.
D. Saran
Berdasarkan hasil penelitian ini dikemukakan beberapa saran sebagai
berikut:
94
1. Bagi siswa khususnya kelas XII program keahlian Teknik Pemesinan di
SMK Negeri 2 Klaten, agar selalu meningkatkan belajar dan kedisiplinan
dalam mengikuti proses pembelajaran pada setiap mata pelajaran. Hal ini
dikarenakan pada suatu kompetensi tertentu pasti dipengaruhi oleh
kompetensi lainnya, sehingga siswa harus mengoptimalkan setiap
kompetensi yang ada. Contoh nyata terdapat pada kemampuan
matematika, gambar teknik dan teori pemesinan dimana kompetensi-
kompetensi tersebut ikut menentukan terhadap kompetensi memprogram
mesin NC/CNC.
2. Bagi guru di SMK Negeri 2 Klaten, penelitian ini dapat dijadikan sebagai
bahan kajian guna mengoptimalkan kemampuan siswanya, yaitu dengan
mengoptimalkan juga faktor-faktor yang dapat mempengaruhi hasil
belajar.
3. Siswa diberikan penjelasan pentingnya mata pelajaran matematika,
gambar teknik, teori pemesinan dan memprogram mesin NC/CNC
khususnya pada bidang teknik. Sehingga dapat menumbuhkan minat
siswa terhadap mata pelajaran yang akan dipelajarinya tersebut.
95
DAFTAR PUSTAKA
Abdurrahman, Mulyono. (2003). Pendidikan Bagi Anak Berkesulitan Belajar.
Jakarta: PT Rineka Cipta
Arikunto, Suharsimi. (2013). Prosedur Penelitian, Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: PT Rineka Cipta.
Darmanto, Joko. (2007). Modul Bekerja Dengan Mesin Bubut Untuk SMK Teknologi dan Industri. Yogyakarta: Yudhistira.
Darmanto, Joko. (2007). Modul CNC Milling. Yogyakarta: Yudhistira Ghalia Indonesia.
Departemen Pendidikan Nasional. (2002). Kamus Besar Bahasa Indonesia. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Emrizal MZ. (2009). Membaca dan memahami gambar teknik mesin. Yogyakarta: Yudhistira Ghalia Indonesia.
Emrizal MZ. (2007). Mesin Bubut Computer Numerically Controlled (CNC). Yogyakarta: Yudhistira Ghalia Indonesia.
Encyclopædia Britannica. (2002). Class X Mathematics Trigonometry and Statistics. New Delhi: Popular Prakashan.
Garson, G. David. (2012). Testing Statistical Assumptions. Asheboro: Statistical Publishing Associates.
Gerling, Heinrich. 1982. All About Machine Tools. New Delhi: M.S. Sejwal for Wiley Eaastern Limited.
Gibbs, David & Crandell, Thomas M. (1993). Dasar-Dasar Teknik dan Pemrograman CNC. Jakarta: PT Rosda Jayaputra.
Giesecke, Frederick E. (2000). Gambar Teknik (jilid 2). Jakarta: Erlangga.
Greenberg, Marvin Jay. (1993). Euclidean and non-Euclidean Geometries. United States: W.H. Freeman.
Hakim, Thursan. (2005). Belajar Secara Efektif. Jakarta: Niaga Swadaya.
Harsokoesoemo, H. Darmawan. (2004). Pengantar Perancangan Teknik. Bandung: ITB
Hartoro, Sirod & Pardjono. (2002). Menggambar Mesin. Yogyakarta: Adicita Karya Nusa
Hawadi, Reni Akbar. (2001). Psikologi Perkembangan Anak. Jakarta: PT Gramedia Widiasarana Indonesia.
Hollebrandse, J. J. (1993). Teknik Pemrograman dan Aplikasi CNC. Jakarta: PT Rosda Jayaputra.
Khattar, Dinesh. (2007). The Pearson Guide to Complete Mathematics for AIEEE. India: Pearson Education.
Lynch, B.J. & Parr, R.E. (2000). Mathematics Study and Dictionary. South Melbourn: Oxford University Press.
96
Martanto, Hudi. (2007). Modul Bekerja Dengan Mesin Umum. Yogyakarta: Yudhistira.
Masykur, Moch & Fathani, Abdul Hakim. (2009). Mathematical Intelligence. Yogyakarta: Arr-Ruzz Media.
Mayer, Richard E. (2009). Multimedia Learning Prinsip-prinsip dan Aplikasi. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Moyer, Robert E. (2013). Schaum’s Outlines Trigonometry. United States: Mc Graw Hill.
Purwoko, Bambang S.H. (2015). Pemrograman CNC Dasar. Yogyakarta: UPP Universitas Negeri Yogyakarta.
Robbins, Stephen P. & Judge, Timothy A. (2008). Perilaku Organisasi. Jakarta: Salemba empat.
Rochim, Taufiq. (2007). Klasifikasi Proses, Gaya & Daya Pemesinan. Bandung: ITB
Sato, G. Takeshi & Hartanto, N. Sugiarto. (2005). Menggambar Mesin Menurut I.S.O. Jakarta: PT Pradnya Paramita.
Slameto. (2013). Belajar dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Jakarta: Rineka Cipta.
Subagio, Dalmasius Ganjar. (2008). Teknik Pemrograman CNC Bubut dan Frais (CNC Lathe and Milling Machine Programming). Jakarta: LIPI Press.
Sudarmanto, R. Gunawan. (2005). Analisis Regresi Linear Ganda dengan SPSS. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sudjana, Nana. (2005). Penilaian Hasil Proses Belajar Mengajar. Bandung: PT Remaja Rosdakarya.
Sugiyono. (2012). Statistika untuk Penelitian. Bandung: CV Alfabet.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan Kombinasi (Mixed Methods). Bandung: CV Alfabet.
Sukmadinata, Nana Syaodih. (2005). Landasan Psikologi Proses Pendidikan. Bandung: PT Remaja Rosdakarya.
Sunaryo. (2004). Psikologi Untuk Keperawatan. Jakarta: EGC.
Tim Pengembang MKDP. (2012). Kurikulum dan Pembelajaran. Jakarta: Rajawali Pers.
Umaryadi. (2007). Modul Bekerja dengan Mesin Frais Untuk SMK Teknologi dan Industri. Yogyakarta: Yudhistira.
Waridah, Ernawati & Suzana. (2014). Kamus Bahasa Indonesia untuk pelajar, Mahasiswa, & Umum. Bandung: Ruang Kata.
Widarto. et. al. (2008). Teknik Pemesinan jilid 1 Untuk SMK. Jakarta: Direktorat Pembinaan Sekolah Menengah Kejuruan.
Yogaswara, Eka. (1999). Mesin Bubut Konvensional dan CNC. Bandung: Armico.
Yogaswara, Eka. (2005). Pemesinan. Bandung: CV. Armico.
97
LAMPIRAN
98
LAMPIRAN 1
REKAPITULASI SKOR DATA PENELITIAN
99
TABEL REKAPITULASI SKOR VARIABEL
No. Nama Siawa Kelas Skor
Variabel X1
Skor Variabel
X2
Skor Variabel
X3
Skor Variabel
Y 1 Responden 1 XII TPM A 6.50 5.75 77.5 55
2 Responden 2 XII TPM A 9.50 7.00 75.0 74
3 Responden 3 XII TPM A 7.50 6.00 80.0 56
4 Responden 4 XII TPM A 8.25 6.00 70.0 55
5 Responden 5 XII TPM A 8.25 6.25 70.0 67
6 Responden 6 XII TPM A 9.50 6.50 67.5 78
7 Responden 7 XII TPM A 9.25 7.00 67.5 65
8 Responden 8 XII TPM A 8.25 5.50 60.0 51
9 Responden 9 XII TPM A 8.50 6.00 62.5 53
10 Responden 10 XII TPM A 7.25 6.25 65.0 68
11 Responden 11 XII TPM A 9.00 5.25 62.5 64
12 Responden 12 XII TPM A 9.75 7.00 67.5 60
13 Responden 13 XII TPM A 9.00 4.50 57.5 42
14 Responden 14 XII TPM A 9.00 6.00 80.0 43
15 Responden 15 XII TPM A 9.50 7.00 75.0 42
16 Responden 16 XII TPM A 8.75 5.75 75.0 53
17 Responden 17 XII TPM A 9.00 6.75 75.0 61
18 Responden 18 XII TPM A 9.75 5.50 72.5 39
19 Responden 19 XII TPM A 8.75 5.50 72.5 69
20 Responden 20 XII TPM A 9.00 6.25 82.5 82
21 Responden 21 XII TPM A 8.50 7.00 72.5 37
22 Responden 22 XII TPM A 9.50 7.00 72.5 74
23 Responden 23 XII TPM A 9.00 7.25 70.0 81
24 Responden 24 XII TPM A 8.50 6.50 75.0 58
25 Responden 25 XII TPM A 8.00 6.00 72.5 46
26 Responden 26 XII TPM A 8.75 5.75 70.0 68
27 Responden 27 XII TPM A 9.50 6.00 70.0 77
28 Responden 28 XII TPM A 9.75 6.75 77.5 57
29 Responden 29 XII TPM A 7.25 7.50 72.5 58
30 Responden 30 XII TPM A 9.50 6.00 75.0 77
31 Responden 31 XII TPM A 7.25 6.75 77.5 65
32 Responden 32 XII TPM B 8.50 6.25 75.0 81
33 Responden 33 XII TPM B 8.00 5.50 72.5 72
34 Responden 34 XII TPM B 8.00 5.00 75.0 61
35 Responden 35 XII TPM B 8.50 7.25 72.5 67
36 Responden 36 XII TPM B 8.00 6.50 85.0 83
37 Responden 37 XII TPM B 8.25 6.00 72.5 77
100
38 Responden 38 XII TPM B 8.50 6.00 75.0 71
39 Responden 39 XII TPM B 7.75 6.50 57.5 55
40 Responden 40 XII TPM B 8.00 6.00 65.0 47
41 Responden 41 XII TPM B 9.00 6.00 70.0 59
42 Responden 42 XII TPM B 8.25 6.50 67.5 64
43 Responden 43 XII TPM B 8.00 6.50 67.5 67
44 Responden 44 XII TPM B 6.75 6.00 67.5 49
45 Responden 45 XII TPM B 8.00 6.00 62.5 42
46 Responden 46 XII TPM B 6.75 6.50 62.5 38
47 Responden 47 XII TPM B 8.00 6.25 65.0 57
48 Responden 48 XII TPM B 8.50 6.25 67.5 94
49 Responden 49 XII TPM B 8.75 6.50 67.5 63
50 Responden 50 XII TPM B 9.00 7.00 62.5 83
51 Responden 51 XII TPM B 8.00 6.50 72.5 51
52 Responden 52 XII TPM B 8.50 6.25 77.5 69
53 Responden 53 XII TPM B 8.00 6.00 70.0 59
54 Responden 54 XII TPM B 7.75 6.50 77.5 49
55 Responden 55 XII TPM B 8.25 6.50 75.0 65
56 Responden 56 XII TPM B 8.50 6.25 80.0 60
57 Responden 57 XII TPM B 7.75 5.50 65.0 48
58 Responden 58 XII TPM B 8.50 6.00 77.5 69
59 Responden 59 XII TPM B 6.50 5.50 65.0 39
60 Responden 60 XII TPM B 8.00 6.00 70.0 54
61 Responden 61 XII TPM B 7.75 5.50 57.5 48
62 Responden 62 XII TPM B 7.75 5.75 67.5 40
101
LAMPIRAN 2
HASIL DOKUMENTASI VARIABEL TERIKAT
SILABUS KOMPETENSI MEMPROGRAM MESIN NC/CNC
SOAL TES & KUNCI JAWABAN
102
KURIKULUM SMK NEGERI 2 KLATEN
KOMPETENSI KEAHLIAN : SILABUS KOMPETENSI KEJURUANTEKNIK PEMESINAN HALAMAN 102 DARI 38
SILABUSNAMA SEKOLAH : SMK NEGERI 2 KLATENMATA PELAJARAN : KOMPETENSI KEJURUANKELAS/SEMESTER : XII / 5 & 6STANDAR KOMPETENSI : Memprogram mesin NC / CNCKODE KOMPETENSI : 014KK16ALOKASI WAKTU : 108 X 45 menit
KOMPETENSI DASAR INDIKATOR MATERI PEMBELAJARAN KEGIATAN PEMBELAJARAN PENILAIANALOKASI WAKTU SUMBER
BELAJARTM PS PI1. Mengenal bagian-bagian
program mesin NC/CNC Elemen program yang sesuai
yang dipilih untuk pengontrolmesin.
Pengenalan program mesinCNC
Pemilihan program yangsesuai
Tatap Muka (TM) Pengenalan program mesin CNC Memahami pemilihan program yang sesuai( jujur , disiplin, kerja keras, kreatif, mandiri,
rasa ingin tahu, gemar membaca dantanggung jawab )Tugas terstruktur (TT)Menyebutkan macam- macam metodapemrograman pada mesin CNC( jujur , disiplin, kerja keras, kreatif, mandiri,rasa ingin tahu, gemar membaca dantanggung jawab )Tugas tidak terstruktur ( TTT )Menjelaskan kelibihan masing – masingmetoda pemrograman( jujur , disiplin, kerja keras, kreatif, mandiri,rasa ingin tahu, gemar membaca dantanggung jawab )
Tertulis 6 6(12)
6(24)
Contohprogram cnc
Buku cnc TU2A dan 3A
103
KURIKULUM SMK NEGERI 2 KLATEN
KOMPETENSI KEAHLIAN : SILABUS KOMPETENSI KEJURUANTEKNIK PEMESINAN HALAMAN 103 DARI 38
KOMPETENSI DASAR INDIKATOR MATERI PEMBELAJARAN KEGIATAN PEMBELAJARAN PENILAIANALOKASI WAKTU SUMBER
BELAJARTM PS PI2. Menulis program mesin
NC/CNC Gambar teknik dan
memahami arti fungsi dasarmesin dan bentuk-bentukgerakan perkakas dapatdimengerti.
Koordinat dihitung untuklintasan perkakas sederhanaatau fungsi dasar permesinan
Program dalam standarKODE KOMPETENSI formatyang sesuai dengan proseduroperasi standar ditulis.
Identifikasi gambar kerja Identifikasi bentuk gerakan
alat potong Penulisan program operasi
mesin. Penentuan koordinat untuk
membuat program. Penulisan Program NC/CNC
dengan standar KODEKOMPETENSI format padaprosedur operasi standar.
Tatap Muka (TM) Memahami gambar kerja Memahami bentuk gerakan alat potong Menulis program operasi mesin. Memahami cara menentukan koordinat untuk
membuat program. Memahami penulisan program NC/CNC dengan
standar KODE KOMPETENSI format padaprosedur operasi standar.
Membuat program dengan format dan proseduroperasi standar
( jujur , disiplin, kerja keras, kreatif, mandiri,rasa ingin tahu, gemar membaca dantanggung jawab )Tugas terstruktur (TT)Membuat program mesin CNC sesuai dengangambar kerja( jujur , disiplin, kerja keras, kreatif, mandiri,rasa ingin tahu, gemar membaca dantanggung jawab )Tugas tidak terstruktur ( TTT )Menjelaskan langkah langkah lintasan pahatsesuai dengan program mesin cnc yang dibuat( jujur , disiplin, kerja keras, kreatif, mandiri,rasa ingin tahu, gemar membaca dantanggung jawab )
Tertulis Pengamatan
12 14(48)
4(16)
Gambar kerja Contoh
program cnc Mesin cnc
Tu2A dan 3A Simulator cnc
TU 3A/2A
104
KURIKULUM SMK NEGERI 2 KLATEN
KOMPETENSI KEAHLIAN : SILABUS KOMPETENSI KEJURUANTEKNIK PEMESINAN HALAMAN 104 DARI 38
KOMPETENSI DASAR INDIKATOR MATERI PEMBELAJARAN KEGIATAN PEMBELAJARAN PENILAIANALOKASI WAKTU SUMBER
BELAJARTM PS PI3. Melaksanakan lembar
penulisan operasiNC/CNC;
Lembar operasi dihasilkansesuai dengan spesifikasiberdasarkan denganprosedur operasi standar.
Penulisan informasi dalamlembar operasi NC/CNC.
Tatap Muka (TM) Memahami cara menyusun informasi dalam
lembar operasi NC/CNC( jujur , disiplin, kerja keras, kreatif, mandiri,rasa ingin tahu, gemar membaca dantanggung jawab )Tugas terstruktur (TT)Menulis program pada simulator mesin CNC( jujur , disiplin, kerja keras, kreatif, mandiri,rasa ingin tahu, gemar membaca dantanggung jawab )Tugas tidak terstruktur ( TTT )Menjelaskan langkah langkah penulisanprogram pada simulator mesin CNC( jujur , disiplin, kerja keras, kreatif, mandiri,rasa ingin tahu, gemar membaca dantanggung jawab ).
Pengamatan 2 10(20)
4(16)
Simulator cnc Buku modul
M7.18A
105
KURIKULUM SMK NEGERI 2 KLATEN
KOMPETENSI KEAHLIAN : SILABUS KOMPETENSI KEJURUANTEKNIK PEMESINAN HALAMAN 105 DARI 38
KOMPETENSI DASAR INDIKATOR MATERI PEMBELAJARAN KEGIATAN PEMBELAJARAN PENILAIANALOKASI WAKTU SUMBER
BELAJARTM PS PI4. Mencoba program Mesin dioperasikan dengan
cara manual untuk menge-test dan membuktikanprogram sesuai persyarat-an
Program diedit untuk pe-nyetelan operasi sesuaipersyaratan.
Komponen - komponendiperiksa untuk kesesuaianterhadap spesifikas sesuaipersyaratan.
pengoperasian mesinNC/CNC sesuai manual
Pengeditan programNC/CNC sesuai standarprosedur.
Pemeriksaan komponenmesin
Tatap Muka (TM) Memahami cara mengoperasikan mesin NC/CNC
sesuai manual Memahami editing program NC/CNC sesuai
standar prosedur. Memahami pemeriksaan komponen mesin Mengoperasikan mesin NC/CNC sesuai manual Melaksanakan pemeriksaan komponen mesin( jujur , disiplin, kerja keras, kreatif, mandiri,rasa ingin tahu, gemar membaca dantanggung jawab )Tugas terstruktur (TT)Mencoba menjalankan program padasimulator mesin CNCMengedit program pada simulator Mesin CNC( jujur , disiplin, kerja keras, kreatif, mandiri,rasa ingin tahu, gemar membaca dantanggung jawab )Tugas tidak terstruktur ( TTT )Menjelaskan langkah langkah pengoprasianprogram pada simulator mesin CNC( jujur , disiplin, kerja keras, kreatif, mandiri,rasa ingin tahu, gemar membaca dantanggung jawab )
Tertulis Pengamatan Pemberian tugas
8 34(68)
10(40)
SimulatorMesin cnc2A/3A
Instruksi kerja Peralatan
utama mesincnc
Jumlah24 64
(128)20
(80)
106
SOAL TES KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC
107
KUNCI JAWABA SOAL CNC
N G/M X Y Z F S Keterangan
10 G54 Pemindahan titik 0
mesin ke Benda
20 T1 Panggil Tool1
30 ATC Auto Tool Change
40 G94 M3 F150 S1000 Penentuan
kecepatan spindle
dan feeding
50 G90 G0 X-15. Y0. Z15. Posisi awal pisau
60 G0 X-6. Z-5.
70 G1 X99.
80 G3 X118. Y19. I0. J19. R15
90 G1 Y75.
100 G3 X105. Y88. I-13. J0. R9
110 G1 X18.
120 G3 X0. Y70. I0. J-18. R14
130 G1 Y12.
140 G3 X12. Y0. I12. J0. R8
150 G1 Z3. Naik
160 G0 X28. Y12.
170 G1 Z-3. Turun
180 G1 X70.
190 G3 X82. Y24. I0. J12. R8
200 G1 Y28
210 G3 X70. Y40. I-12 J0. R8
220 G1 X28.
230 G1 Y48.
240 G1 X70.
250 G3 X82. Y60. I0. J12. R8
260 G1 Y64
270 G3 X70. Y76. I-12. J0. R8
280 G1 X28.
290 G1 Y12.
300 G1 Z3. Naik
310 G0 X-15. Y0. Z15.
320 M30 Program berakhir
108
LAMPIRAN 3
HASIL ANALISIS DESKRIPTIF DATA
HASIL ANALISIS DESKRIPTIF (X1, X2, X3 & Y)
PERHITUNGAN RENTANG, BANYAK & PANJANG KELAS
INTERVAL (X1, X2, X3 & Y)
PERHITUNGAN MI, SDI & KLASIFIKASI NILAI (X1, X2, X3 & Y)
109
DESKRIPSI DATA KEMAMPUAN MATEMATIS
Frequencies
Statistics
Kemampuan Matematis
N Valid 62
Missing 0
Mean 8.3790
Median 8.5000
Mode 8.00
Std. Deviation .79282
Minimum 6.50
Maximum 9.75
Kemampuan Matematis
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 6.50 2 3.2 3.2 3.2
6.75 2 3.2 3.2 6.5
7.25 3 4.8 4.8 11.3
7.50 1 1.6 1.6 12.9
7.75 5 8.1 8.1 21.0
8.00 11 17.7 17.7 38.7
8.25 6 9.7 9.7 48.4
8.50 10 16.1 16.1 64.5
8.75 4 6.5 6.5 71.0
9.00 8 12.9 12.9 83.9
9.25 1 1.6 1.6 85.5
9.50 6 9.7 9.7 95.2
9.75 3 4.8 4.8 100.0
Total 62 100.0 100.0
110
DESKRIPSI DATA KEMAMPUAN MEMBACA GAMBAR TEKNIK
Frequencies
Statistics
Kemampuan Membaca Gambar Teknik
N Valid 62
Missing 0
Mean 6.2097
Median 6.2500
Mode 6.00
Std. Deviation .57828
Minimum 4.50
Maximum 7.50
Kemampuan Membaca Gambar Teknik
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 4.50 1 1.6 1.6 1.6
5.00 1 1.6 1.6 3.2
5.25 1 1.6 1.6 4.8
5.50 7 11.3 11.3 16.1
5.75 4 6.5 6.5 22.6
6.00 16 25.8 25.8 48.4
6.25 8 12.9 12.9 61.3
6.50 11 17.7 17.7 79.0
6.75 3 4.8 4.8 83.9
7.00 7 11.3 11.3 95.2
7.25 2 3.2 3.2 98.4
7.50 1 1.6 1.6 100.0
Total 62 100.0 100.0
111
DESKRIPSI DATA KEMAMPUAN TEORI PEMESINAN
Frequencies
Statistics
Kemampuan Teori Pemesinan
N Valid 62
Missing 0
Mean 70.7258
Median 71.2500
Mode 72.50a
Std. Deviation 6.18014
Minimum 57.50
Maximum 85.00
a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
Kemampuan Teori Pemesinan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 57.50 3 4.8 4.8 4.8
60.00 1 1.6 1.6 6.5
62.50 5 8.1 8.1 14.5
65.00 5 8.1 8.1 22.6
67.50 9 14.5 14.5 37.1
70.00 8 12.9 12.9 50.0
72.50 10 16.1 16.1 66.1
75.00 10 16.1 16.1 82.3
77.50 6 9.7 9.7 91.9
80.00 3 4.8 4.8 96.8
82.50 1 1.6 1.6 98.4
85.00 1 1.6 1.6 100.0
Total 62 100.0 100.0
112
DESKRIPSI DATA KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC Frequencies
Statistics
Kemampuan Membuat Program CNC
N Valid 62
Missing 0
Mean 60.5806
Median 60.0000
Mode 42.00a
Std. Deviation 13.37302
Minimum 37.00
Maximum 94.00
a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
Kemampuan Membuat Program CNC
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 37.00 1 1.6 1.6 1.6
38.00 1 1.6 1.6 3.2
39.00 2 3.2 3.2 6.5
40.00 1 1.6 1.6 8.1
42.00 3 4.8 4.8 12.9
43.00 1 1.6 1.6 14.5
46.00 1 1.6 1.6 16.1
47.00 1 1.6 1.6 17.7
48.00 2 3.2 3.2 21.0
49.00 2 3.2 3.2 24.2
51.00 2 3.2 3.2 27.4
53.00 2 3.2 3.2 30.6
54.00 1 1.6 1.6 32.3
55.00 3 4.8 4.8 37.1
56.00 1 1.6 1.6 38.7
57.00 2 3.2 3.2 41.9
58.00 2 3.2 3.2 45.2
59.00 2 3.2 3.2 48.4
60.00 2 3.2 3.2 51.6
61.00 2 3.2 3.2 54.8
63.00 1 1.6 1.6 56.5
64.00 2 3.2 3.2 59.7
65.00 3 4.8 4.8 64.5
67.00 3 4.8 4.8 69.4
113
68.00 2 3.2 3.2 72.6
69.00 3 4.8 4.8 77.4
71.00 1 1.6 1.6 79.0
72.00 1 1.6 1.6 80.6
74.00 2 3.2 3.2 83.9
77.00 3 4.8 4.8 88.7
78.00 1 1.6 1.6 90.3
81.00 2 3.2 3.2 93.5
82.00 1 1.6 1.6 95.2
83.00 2 3.2 3.2 98.4
94.00 1 1.6 1.6 100.0
Total 62 100.0 100.0
114
PERHITUNGAN RENTANG, BANYAK KELAS DAN PANJANG KELAS INTERVAL
VARIABEL ��, ��, �� DAN Y
1. Kemampuan Matematis (��)
Skor terendah = 6,50 Skor tertinggi = 9,75 Rentang = data terbesar – data terkecil
= 9,75 – 6,5 = 3,25 Banyak kelas = {1+(3,3 x log n)}
= {1+(3,3 x log 62)} = 6,915 dibulatkan menjadi 7
Panjang kelas interval
= Rentang/banyak kelas = 3,25/7 = 0,464 dibulatkan menjadi 0,5
2. Kemampuan Membaca Gambar Teknik (��)
Skor terendah = 4,50 Skor tertinggi = 7,50 Rentang = data terbesar – data terkecil
= 7,50 – 4,50 = 3,00 Banyak kelas = {1+(3,3 x log n)}
= {1+(3,3 x log 62)} = 6,915 dibulatkan menjadi 7
Panjang kelas interval
= Rentang/banyak kelas = 3,00/7 = 0,429 dibulatkan menjadi 0,43
3. Kemampuan Teori Pemesinan (��)
Skor terendah = 57,50 Skor tertinggi = 80,00 Rentang = data terbesar – data terkecil
= 85,00 – 57,50 = 27,50 Banyak kelas = {1+(3,3 x log n)}
= {1+(3,3 x log 62)} = 6,915 dibulatkan menjadi 7
Panjang kelas interval
= Rentang/banyak kelas = 27,50/7 = 3,928 dibulatkan menjadi 3,9
4. Kemampuan Membuat Program CNC (Y)
Skor terendah = 37,00 Skor tertinggi = 94,00 Rentang = data terbesar – data terkecil
= 94,00 – 37,00 = 57,00 Banyak kelas = {1+(3,3 x log n)}
115
= {1+(3,3 x log 62)} = 6,915 dibulatkan menjadi 7
Panjang kelas interval
= Rentang/banyak kelas = 57,00/7 = 8,143 dibulatkan menjadi 8
116
PERHITUNGAN RERATA IDEAL (MI), STANDAR DEVIASI IDEAL (SDI) DAN KLASIFIKASI NILAI KEMAMPUAN MATEMATIS
Untuk mengklasifikasikan nilai terlebih dahulu harus dilakukan perhitungan
harga M ideal dan SD ideal. Untuk menghitung digunakan acuan sebagai berikut:
Mi = ½ (ST + SR) SDi = 1/6 (ST – SR) Keterangan:
ST : Nilai Tertinggi SR : Nilai Terendah Mi = ½ (ST + SR) = ½ (10 + 0) = ½ (10) = 5
SDi = 1/6 (ST – SR) = 1/6 (10 – 0) = 1/6 (10) = 1,67
Berdasarkan hasil perhitungan harga rata-rata ideal dan standar deviasi ideal
diatas, diperoleh klasifikasi nilai dengan penggunaan rumus sebagai berikut:
Rumus / Acuan Norma Proses Perhitungan x ≥ (Mi + 1,5 SDi) x ≥ (5 + 1,5 · 1,67)
Mi ≤ x < (Mi + 1,5 SDi) 5 ≤ x < (5 + 1,5 · 1,67) (Mi – 1,5 SDi) ≤ x < Mi (5 – 1,5 · 1,67) ≤ x < 5
x < (Mi – 1,5 SDi) x < (5 – 1,5 · 1,67)
Hasil Perhitungan
Kategori (Klasifikasi)
x ≥ 7,5 Tinggi 5 ≤ x < 7,5 Sedang 2,5 ≤ x < 5 Kurang
x < 2,5 Rendah
Keterangan: 1. ST = Skor ideal tertinggi 10 2. SR = Skor ideal terendah 0
117
PERHITUNGAN RERATA IDEAL (MI), STANDAR DEVIASI IDEAL (SDI) DAN KLASIFIKASI NILAI KEMAMPUAN MEMBACA GAMBAR TEKNIK
Untuk mengklasifikasikan nilai terlebih dahulu harus dilakukan perhitungan
harga M ideal dan SD ideal. Untuk menghitung digunakan acuan sebagai berikut:
Mi = ½ (ST + SR) SDi = 1/6 (ST – SR) Keterangan:
ST : Nilai Tertinggi SR : Nilai Terendah Mi = ½ (ST + SR) = ½ (10 + 0) = ½ (10) = 5
SDi = 1/6 (ST – SR) = 1/6 (10 – 0) = 1/6 (10) = 1,67
Berdasarkan hasil perhitungan harga rata-rata ideal dan standar deviasi ideal
diatas, diperoleh klasifikasi nilai dengan penggunaan rumus sebagai berikut:
Rumus / Acuan Norma Proses Perhitungan x ≥ (Mi + 1,5 SDi) x ≥ (5 + 1,5 · 1,67)
Mi ≤ x < (Mi + 1,5 SDi) 5 ≤ x < (5 + 1,5 · 1,67) (Mi – 1,5 SDi) ≤ x < Mi (5 – 1,5 · 1,67) ≤ x < 5
x < (Mi – 1,5 SDi) x < (5 – 1,5 · 1,67)
Hasil Perhitungan
Kategori (Klasifikasi)
x ≥ 7,5 Tinggi 5 ≤ x < 7,5 Sedang 2,5 ≤ x < 5 Kurang
x < 2,5 Rendah
Keterangan: 1. ST = Skor ideal tertinggi 10 2. SR = Skor ideal terendah 0
118
PERHITUNGAN RERATA IDEAL (MI), STANDAR DEVIASI IDEAL (SDI) DAN KLASIFIKASI NILAI KEMAMPUAN TEORI PEMESINAN
Untuk mengklasifikasikan nilai terlebih dahulu harus dilakukan perhitungan
harga M ideal dan SD ideal. Untuk menghitung digunakan acuan sebagai berikut:
Mi = ½ (ST + SR) SDi = 1/6 (ST – SR) Keterangan:
ST : Nilai Tertinggi SR : Nilai Terendah Mi = ½ (ST + SR) = ½ (100 + 0) = ½ (100) = 50
SDi = 1/6 (ST – SR) = 1/6 (100 – 0) = 1/6 (100) = 16,67
Berdasarkan hasil perhitungan harga rata-rata ideal dan standar deviasi ideal
diatas, diperoleh klasifikasi nilai dengan penggunaan rumus sebagai berikut:
Rumus / Acuan Norma Proses Perhitungan x ≥ (Mi + 1,5 SDi) x ≥ (50 + 1,5 · 16, 67)
Mi ≤ x < (Mi + 1,5 SDi) 50 ≤ x < (50 + 1,5 · 16,67) (Mi – 1,5 SDi) ≤ x < Mi (50 – 1,5 · 16,67) ≤ x < 50
x < (Mi – 1,5 SDi) x < (50 – 1,5 · 16,67)
Hasil Perhitungan
Kategori (Klasifikasi)
x ≥ 75 Tinggi 50 ≤ x < 75 Sedang 25 ≤ x < 50 Kurang
x < 25 Rendah
Keterangan: 3. ST = Skor ideal tertinggi 100 4. SR = Skor ideal terendah 0
119
PERHITUNGAN RERATA IDEAL (MI), STANDAR DEVIASI IDEAL (SDI) DAN KLASIFIKASI NILAI KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC
Untuk mengklasifikasikan nilai terlebih dahulu harus dilakukan perhitungan
harga M ideal dan SD ideal. Untuk menghitung digunakan acuan sebagai berikut:
Mi = ½ (ST + SR) SDi = 1/6 (ST – SR) Keterangan:
ST : Nilai Tertinggi SR : Nilai Terendah Mi = ½ (ST + SR) = ½ (100 + 0) = ½ (100) = 50
SDi = 1/6 (ST – SR) = 1/6 (100 – 0) = 1/6 (100) = 16,67
Berdasarkan hasil perhitungan harga rata-rata ideal dan standar deviasi ideal
diatas, diperoleh klasifikasi nilai dengan penggunaan rumus sebagai berikut:
Rumus / Acuan Norma Proses Perhitungan x ≥ (Mi + 1,5 SDi) x ≥ (50 + 1,5 · 16,67)
Mi ≤ x < (Mi + 1,5 SDi) 50 ≤ x < (50 + 1,5 · 16,67) (Mi – 1,5 SDi) ≤ x < Mi (50 – 1,5 · 16,67) ≤ x < 50
x < (Mi – 1,5 SDi) x < (50 – 1,5 · 16,67)
Hasil Perhitungan
Kategori (Klasifikasi)
x ≥ 75 Tinggi 50 ≤ x < 75 Sedang 25 ≤ x < 50 Kurang
x < 25 Rendah
Keterangan: 5. ST = Skor ideal tertinggi 100 6. SR = Skor ideal terendah 0
120
LAMPIRAN 4
UJI PERSYARATAN ANALISIS
UJI NORMALITAS
UJI LINIERITAS
UJI MULTIKOLINIERITAS
121
UJI NORMALITAS VARIABEL KEMAMPUAN MATEMATIS (X1), KEMAMPUAN MEMBACA GAMBAR TEKNIK (X2), KEMAMPUAN
TEORI PEMESINAN (X3) DAN KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC (Y)
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Kemampuan Matematis
Kemampuan Membaca
Gambar Teknik
Kemampuan Teori
Pemesinan
Kemampuan Membuat
Program CNC
N 62 62 62 62
Normal Parametersa,,b Mean 8.3790 6.2097 70.7258 60.5806
Std. Deviation .79282 .57828 6.18014 13.37302
Most Extreme Differences
Absolute .107 .133 .113 .052
Positive .085 .125 .070 .051
Negative -.107 -.133 -.113 -.052
Kolmogorov-Smirnov Z .840 1.044 .890 .406
Asymp. Sig. (2-tailed) .481 .225 .407 .997
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
122
UJI LINIERITAS KEMAMPUAN MATEMATIS (X1) DENGAN KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC (Y)
ANOVA Table
Sum of Squares df
Mean Square F Sig.
Kemampuan Membuat Program CNC * Kemampuan Matematis
Between Groups
(Combined) 3139.329 12 261.611 1.650 .109
Linearity 1167.799 1 1167.799 7.365 .009
Deviation from Linearity
1971.531 11 179.230 1.130 .359
Within Groups 7769.767 49 158.567
Total 10909.097 61
Measures of Association
R R Squared Eta Eta Squared
Kemampuan Membuat Program CNC * Kemampuan Matematis
.327 .107 .536 .288
123
UJI LINIERITAS KEMAMPUAN MEMBACA GAMBAR TEKNIK (X2) DENGAN KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC (Y)
ANOVA Table
Sum of Squares df
Mean Square F Sig.
Kemampuan Membuat Program CNC * Kemampuan Membaca Gambar Teknik
Between Groups
(Combined) 2565.561 11 233.233 1.398 .203
Linearity 799.429 1 799.429 4.791 .033
Deviation from Linearity
1766.132 10 176.613 1.058 .411
Within Groups 8343.536 50 166.871
Total 10909.097 61
Measures of Association
R R Squared Eta Eta Squared
Kemampuan Membuat Program CNC * Kemampuan Membaca Gambar Teknik
.271 .073 .485 .235
124
UJI LINIERITAS KEMAMPUAN TEORI PEMESINAN (X3) DENGAN KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC (Y)
ANOVA Table
Sum of Squares df
Mean Square F Sig.
Kemampuan Membuat Program CNC * Kemampuan Teori Pemesinan
Between Groups
(Combined) 2619.975 11 238.180 1.437 .186
Linearity 824.960 1 824.960 4.976 .030
Deviation from Linearity
1795.014 10 179.501 1.083 .393
Within Groups 8289.122 50 165.782
Total 10909.097 61
Measures of Association
R R Squared Eta Eta Squared
Kemampuan Membuat Program CNC * Kemampuan Teori Pemesinan
.275 .076 .490 .240
125
UJI MULTIKOLINIERITAS KEMAMPUAN MATEMATIS (X1), KEMAMPUAN MEMBACA GAMBAR TEKNIK (X2) DAN KEMAMPUAN TEORI PEMESINAN (X3)
Collinearity
Variables Entered/Removed
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 Kemampuan Teori Pemesinan, Kemampuan Matematis, Kemampuan Membaca Gambar Teknika
. Enter
a. All requested variables entered.
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -32.273 25.583 -1.262 .212
Kemampuan Matematis 4.518 2.040 .268 2.215 .031 .957 1.045
Kemampuan Membaca Gambar Teknik
4.034 2.853 .174 1.414 .163 .919 1.088
Kemampuan Teori Pemesinan .423 .265 .196 1.598 .116 .933 1.072
a. Dependent Variable: Kemampuan Membuat Program CNC
126
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) Kemampuan Matematis
Kemampuan Membaca Gambar
Teknik Kemampuan Teori
Pemesinan
1 1 3.984 1.000 .00 .00 .00 .00
2 .007 23.346 .00 .77 .19 .15
3 .006 25.608 .00 .00 .67 .54
4 .003 37.677 1.00 .23 .14 .32
a. Dependent Variable: Kemampuan Membuat Program CNC
127
LAMPIRAN 5
HASIL UJI HIPOTESIS
UJI KORELASI X1 → Y
UJI KORELASI X2 → Y
UJI KORELASI X3 → Y
UJI REGRESI GANDA TIGA PREDIKTOR
128
KORELASI PRODUCT MOMENT KEMAMPUAN MATEMATIS (X1) DENGAN KEMAMPUAN
MEMBUAT PROGRAM CNC (Y)
Correlations
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Kemampuan Membuat Program CNC
60.5806 13.37302 62
Kemampuan Matematis 8.3790 .79282 62
Correlations
Kemampuan Membuat Program
CNC Kemampuan Matematis
Kemampuan Membuat Program CNC
Pearson Correlation 1 .327**
Sig. (2-tailed) .009
Sum of Squares and Cross-products
10909.097 211.605
Covariance 178.838 3.469
N 62 62
Kemampuan Matematis Pearson Correlation .327** 1
Sig. (2-tailed) .009
Sum of Squares and Cross-products
211.605 38.343
Covariance 3.469 .629
N 62 62
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
129
KORELASI PRODUCT MOMENT KEMAMPUAN MEMBACA GAMBAR TEKNIK (X2) DENGAN KEMAMPUAN
MEMBUAT PROGRAM CNC (Y)
Correlations
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Kemampuan Membuat Program CNC
60.5806 13.37302 62
Kemampuan Membaca Gambar Teknik
6.2097 .57828 62
Correlations
Kemampuan Membuat Program
CNC
Kemampuan Membaca Gambar
Teknik
Kemampuan Membuat Program CNC
Pearson Correlation 1 .271*
Sig. (2-tailed) .033
Sum of Squares and Cross-products
10909.097 127.702
Covariance 178.838 2.093
N 62 62
Kemampuan Membaca Gambar Teknik
Pearson Correlation .271* 1
Sig. (2-tailed) .033
Sum of Squares and Cross-products
127.702 20.399
Covariance 2.093 .334
N 62 62
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
130
KORELASI PRODUCT MOMENT KEMAMPUAN TEORI PEMESINAN (X3) DENGAN KEMAMPUAN MEMBUAT
PROGRAM CNC (Y)
Correlations
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Kemampuan Membuat Program CNC
60.5806 13.37302 62
Kemampuan Teori Pemesinan 70.7258 6.18014 62
Correlations
Kemampuan Membuat Program
CNC Kemampuan Teori
Pemesinan
Kemampuan Membuat Program CNC
Pearson Correlation 1 .275*
Sig. (2-tailed) .031
Sum of Squares and Cross-products
10909.097 1386.371
Covariance 178.838 22.727
N 62 62
Kemampuan Teori Pemesinan
Pearson Correlation .275* 1
Sig. (2-tailed) .031
Sum of Squares and Cross-products
1386.371 2329.839
Covariance 22.727 38.194
N 62 62
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
131
REGRESI GANDA TIGA PREDIKTOR KEMAMPUAN MATEMATIS (X1), KEMAMPUAN MEMBACA GAMBAR TEKNIK (X2) DAN KEMAMPUAN TEORI PEMESINAN (X3) TERHADAP
KEMAMPUAN MEMBUAT PROGRAM CNC (Y)
Regression
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the
Estimate
1 .434a .189 .147 12.35319
a. Predictors: (Constant), Kemampuan Teori Pemesinan, Kemampuan Matematis, Kemampuan Membaca Gambar Teknik
b. Dependent Variable: Kemampuan Membuat Program CNC
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 2058.223 3 686.074 4.496 .007a
Residual 8850.874 58 152.601
Total 10909.097 61
a. Predictors: (Constant), Kemampuan Teori Pemesinan, Kemampuan Matematis, Kemampuan Membaca Gambar Teknik
b. Dependent Variable: Kemampuan Membuat Program CNC
132
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -32.273 25.583 -1.262 .212
Kemampuan Matematis 4.518 2.040 .268 2.215 .031 .957 1.045
Kemampuan Membaca Gambar Teknik
4.034 2.853 .174 1.414 .163 .919 1.088
Kemampuan Teori Pemesinan .423 .265 .196 1.598 .116 .933 1.072
a. Dependent Variable: Kemampuan Membuat Program CNC
133
LAMPIRAN 6
SURAT-SURAT KETERANGAN DAN PERIJINAN
134
4
135
4
136
8
137
4
138
8
139
140
141
142
LAMPIRAN 7
KARTU BIMBINGAN TUGAS AKHIR SKRIPSI
