Principal Component AnalystOleh: mulkan.ms@gmail.com

http://softscients.blogspot.com

adalah teknik untuk mereduksi sebuah matrix, dengan memanfaatkan egien valuedan eigen vector. Kita tahu bahwa dimensi sebuah citra terdiri dari width dan hieght,sebagai misal nya kita mempunyai sebuah matrix citra berukuran 100*120 berjumlah50 data, maka dengan teknik PCA data tersebut dapat direduksi menjadi50baris*50kolom saja untuk mempresentasikan data

Disusun vector baris

Ukuran nya menjadi 12000baris*50kolom

Kemudian menggunakan eigen vector dan eigen value menjadi 50baris*50kolom

Maka ini disebut AKU analisis komponen utama alias Principal Component Analyst,teknik tersebut sering digunakan untuk egien face yaitu face recognition alias temukembali citra wajah, seperti aplikasi yang telah dibuat oleh penulis menggunakan .Net4.0 yaitu C#

#tampilan Form pelatihan

User bisa melakukan update alias proses pelatihan database, dengan klik Button CariFolder untuk memilih folder train nya

#tampilan proses pelatihan - training

#tampilan form pengujian - testing

User bisa memilih file dengan klik button Cari File dan kemudian Proses

Jangan lupa untuk setting terlebih dahulu Nilai Ambang Batas nya

#tampilan jika citra tidak ada yang cocok <cocok disini menggunakan teknikAmbang Batas>

FAQ:

T: Bagiamana saya bisa mendowload contoh file biner dan contoh citra

J: Silahkan kirim email ke mulkan.ms@gmail.com atauhttp://softscients.blogspot.com untuk mendapatkan link di dropbox.com mengenaibiner application

T: Bagaimana saya mendapatkan tutorial step by step mengenai PCA serta sourcecode nya?

J: silahkan kirim email untuk penjelasan lebih lanjut

T: Bisakan saya pesan aplikasi tersebut untuk dilakukan kustomisasi untuk risetatau project

J: bisa dipesan