populasi dan sampelsiti_masitoh.staff.gunadarma.ac.id/downloads/files... · misalnya akan diambil...

POPULASI DAN SAMPEL .

Populasi

¨  Populasi adalah jumlah keseluruhan unit analisis yang akan diselidiki karakteristik atau ciri-cirinya.

¨  Populasi (kumpulan objek riset) bisa berupa orang, organisasi, kata-kata dan kalimat, simbol-simbol nonverbal, surat kabar, radio, televisi, iklan, dan lainnya. Objek riset ini juga disebut satuan analisis (unit of analysis) atau unsur-unsur populasi.

Sampel

¨  Sampel adalah sebagian dari unit-unit yang ada dalam populasi yang ciri-ciri atau karakteristiknya benar-benar diselidiki

¨  sampel harus memenuhi unsur represen-tatif atau mewakili dari seluruh sifat-sifat populasi.

Prosedur Pemilihan Sampel

¨  Sampel probabilitas, yaitu sampel yang ditarik berdasarkan probabilitas di mana setiap unsur populasi mempunyai kemungkinan yang sama untuk dipilih melalui perhitungan secara matematis.

¨  Sampel nonprobabilitas, yaitu sampel yang dipilih berdasarkan pertimbangan-pertimbangan tertentu dari periset. Pertimbangan ini berdasarkan tujuan riset.

Rancangan Sampling

Teknik Sampling

Probability Sampling

Non-Probability Sampling

Simple Random Sampling

Systematic Sampling

Stratified Sampling Cluster

Sampling

Purposive Sampling

Quota Sampling

Convinience Sampling

Accidental Sampling

Snowball Sampling

Proposional Stratified Sampling

Non-Proposional Stratified Sampling

Rancangan Sampling Probabilitas

¨  Merupakan teknik yang paling mudah dilakukan. Di sini setiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi sampel.

¨  Periset menulis atau memberi nomor pada seluruh anggota populasi, lalu mengundinya (merandom/mengacak) sampai mendapatkan jumlah sampel yang dibutuhkan.

¨  Cara ini akan menyulitkan bila populasinya sangat besar. Syarat teknik sampling random sederhana ini adalah tersedianya kerangka sampling atau daftar sampling.

Sampling Random Sederhana


¨  Periset terlebih dahulu merandom untuk sampel pertama, sedangkan data berikutnya menggunakan interval tertentu.

Misalnya akan diambil 100 sampel dari 1000 populasi. ¤  Di sini ditentukan rasio atau interval sampel sebesar

1000: 100 = 10. ¤  Kemudian periset mengundi sampel pertama secara

acak antara 1 sampai 10. Jika terambil no. 5, maka no. 5 adalah sampel pertama, sampel kedua adalah no. 15, ketiga no. 25, dan seterusnya sampai jumlahnya 100.

¤  Teknik sampling sistematis ini juga membutuhkan tersedianya kerangka sampling atau daftar sampling.

Sampling Sistematis


¨  Populasi dikelompokkan ke dalam kelompok atau kategori yang disebut strata.

¨  Strata ini bisa berupa usia, kota, jenis kelamin, agama, tingkat penghasilan, dan sebagainya.

¨  Pengambilan sampel ini bertujuan untuk membuat sifat homogen dari populasi yang heterogen, artinya suatu populasi yang dianggap heterogen dikelompokkan ke dalam subpopulasi berdasarkan karakteristik tertentu sehingga setiap kelompok (strata) mempunyai anggota sampel yang relatif homogen.

Stratified Sampling


¨  Untuk mendapatkan secara jelas mengenai sifat-sifat populasi yang heterogen, maka populasi yang bersangkutan harus dibagi-bagi dalam strata yang seragam, dan dari setiap lapisan dapat diambil sampel secara acak.

¨  Keuntungan teknik ini adalah dapat memperoleh secara jelas mengenai sifat-sifat populasi yang heterogen, maka populasi yang bersangkutan harus dibagi-bagi dalam strata yang seragam, dan dari setiap lapisan dapat diambil secara acak (Neumann, 1999: 208).

Stratified Sampling (Lanjutan)


¨  Ada dua jenis sampling berstrata: proporsional stratified sampling dan disproporsional stratified sampling. ¤  proporsional, dari setiap strata diambil jumlah yang

proporsional dengan besar setiap strata. ¤  disproporsional, dari setiap strata diambil jumlah sampel

yang sama.

Stratified Sampling (Lanjutan)

Stratakelas Jumlahanggota

JumlahobjekyangdiambilProporsional(10%) Disproposional

Kelas1 2000 200 125Kelas2 1000 100 125Kelas3 1500 150 125Kelas4 500 50 125Jumlah 5000 500 500


¨  Sering kali periset tidak mempunyai kerangka sampling atau kalaupun tersedia daftar sampling-nya terlalu besar.

¨  Salah satu alternatif untuk mengatasi hal ini adalah menyeleksi atau mengelom-pokkan populasi atau sampel ke dalam beberapa kelompok atau kategori.

¨  Kelompok atau kategori ini disebut klaster.

Cluster Sampling


¨  Misalnya, periset bermaksud meriset preferensi menonton TV pada Ibu Rumah Tangga di DKI Jakarta.

¨  Karena sulit menentukan ibu rumah tangga yang menonton TV (tidak adanya daftar ibu yang menonton TV), maka periset bisa mengelompokkan ibu rumah tangga berdasarkan wilayah tempat tinggalnya.

Cluster Sampling (Lanjutan)


¨  Sebagai populasi pertama, ibu rumah tangga dikelompokkan berdasarkan wilayah DKI Jakarta, yaitu Jakarta Utara, Jakarta Barat, Jakarta Timur, Jakarta Selatan, dan Jakarta Pusat. Kemudian dirandom (acak), terpilih wilayah Jakarta Selatan.

¨  Wilayah Jakarta Selatan adalah populasi kedua. Di sini ibu rumah tangga dikelompokkan bendasarkan wilayah kecamatan yang ada di Jakarta Selatan. Kemudian dirandom, terpilih kecamatan Pancoran.

¨  Wilayah Kecamatan adalah populasi ketiga. Di sini ibu rumah tangga dikelompokkan berdasarkan wilayah kelurahan yang ada di Kecamatan Pancoran. Kemudian dirandom, terpilih Kelurahan Pengadegan.

¨  Wilayah Kelurahan Pengadegan adalah populasi keempat. Di sini ibu rumah tangga dikelompokkan bendasarkan RW yang ada di Kelurahan Pengadegan. Kemudian dirandom, terpilih RW IV.

¨  Begitu seterusnya.

Cluster Sampling (Lanjutan)

Rancangan Sampling Nonprobabilitas

¨  Teknik ini mencakup orang-orang yang diseleksi atas dasar kriteria-kriteria tertentu yang dibuat periset berdasarkan tujuan riset. Sedangkan orang-orang dalam populasi yang tidak sesuai dengan kriteria tersebut tidak dijadikan sampel. Misalnya dalam riset advertising. ¤ Periset memilih sampel dari orang-orang

yang menggunakan suatu produk dan menanyakan pada mereka untuk memban-dingkan antara produk yang dipakai dengan produk baru.

Purposive Sampling


¨  Teknik ini hampir sama dengan teknik purposif.

¨  Sampling kuota ini adalah teknik untuk menentukan sampel dan populasi yang mempunyai kriteria-kriteria tertentu sampai jumlah kuota yang diinginkan periset.

¨  Dalam teknik ini, periset menentukan jumlah tertentu untuk setiap strata (kuota) lalu menentukan siapa saja orang-orang yang memenuhi kriteria sampai jumlah yang ditentukan (kuota) terpenuhi.

Quota Sampling


¨  Misalnya periset tertarik untuk mengetahui apakah ada perbedaan dalam menggunakan televisi antara orang-orang yang mempunyai pesawat radio dengan yang tidak mempunyai. ¤  Periset mempunyai data bahwa 40% populasi

mempunyai pesawat radio, sedangkan 60% tidak. ¤  Periset menentukan sampel berjumlah 100 orang, maka

sampel yang diseleksi adalah 40% dari total sampel adalah pemilik radio dan 60% dari total sampel adalah yang tidak mempunyai radio.

¤  Hal ini untuk merefleksikan karakteristik populasi.

Quota Sampling (Lanjutan)


¨  Pemilihan sampel ini berdasarkan kemudahan data yang dimiliki oleh populasi.

¨  Periset bebas memilih siapa saja anggota populasi yang mempunyai data berlimpah dan mudah diperoleh periset. Misalnya periset ingin mengetahui opini kalangan terpelajar terhadap siaran sandiwara radio. ¤  Periset bisa langsung ke kampus-kampus yang terdekat dengan

tempat tinggalnya, karena di sana pasti ditemui sampel dengan ciri kalangan terpelajar yang mendengarkan sandiwara radio.

¨  Keuntungan teknik ini adalah menghemat waktu dan biaya, tetapi mempunyai tingkat generalisasi yang rendah. Teknik ini biasanya untuk riset awal atau penjajakan.

Convenience Sampling


¨  Teknik ini adalah memilih siapa saja yang kebetulan dijumpa untuk dijadikan sampel.

¨  Teknik ini digunakan, antara lain karena periset merasa kesulitan untuk menemui responden atau karena topik yang diriset adalah persoalan umum di mana semua orang mengetahuinya. Misalnya, Periset ingin mengetahui opini konsumen mengenai layanan dari customer service suatu bank. Periset bisa saja menemui konsumen yang kebetulan melakukan transaksi di bank tersebut.

Accidental Sampling


¨  Teknik ini banyak ditemui dalam riset kualitatif, misalnya riset eksplorasi. Sesuai namanya, teknik ini bagaikan bola salju yang turun menggelinding dari puncak gunung ke lembah, semakin lama semakin membesar ukurannya.

¨  Jadi, teknik ini merupakan teknik penentuan sampel yang awalnya berjumlah kecil, kemudian berkembang semakin banyak.

Snowball Sampling

Teknik Sampling dan Sensus

¨  Sensus pada dasarnya sebuah riset survei di mana periset mengambil seluruh anggota populasi sebagai respondennya.

¨  Sensus menggunakan total sampling, artinya jumlah total populasi diriset. ¤ Sensus penduduk Indonesia adalah upaya

untuk mengetahui profil atau komposisi penduduk Indonesia, baik itu secara demografis (usia, agama, pendidikan, dan lainnya) maupun ekonomi.

¤ Dalam sensus pertanian, yang dijadikan responden adalah seluruh petani.

Teknik Sampling dan Sensus

¨  Anggota populasi terlalu besar. Sulit atau bahkan tidak mungkin mengumpulkan seluruh anggota populasi, mengingat terbatasnya biaya, waktu, dan tenaga.

¨  Proses pengumpulan datanya lebih mudah, lebih cepat, dan analisis data relatif lebih cepat dan teliti karena datanya tidak banyak. Akibatnya kualitas data yang dihasilkan melalui sampel sering lebih baik atau tepat.

¨  Proses riset lebih cepat dan dapat menghemat waktu. Keuntungannya dapat memenuhi kebutuhan akan informasi yang berkaitan dengan topik riset secara cepat dan aktual.

¨  Riset sampling sangat efektif dan efisien dalam kasus-kasus pengujian standar mutu produk atau meriset kerusakan produk: Cukup melalui uji sampel atas beberapa produk obat-obatan dapat ditentukan standar mutunya, tanpa perlu meriset seluruh produk (Supomo, 2002: 116).

Alasan digunakan sampel

UKURAN SAMPEL

¨  Besarnya sampel bukan menjadi tolok ukur baik tidaknya riset dalam riset kualitatif. Karena tujuan riset kualitatif bukan untuk menggeneralisasikan temuan riset tetapi lebih bersifat ideografis atau kasuistik.

¨  Pada riset kuantitatif yang bertujuan untuk generalisasi, maka sampel yang baik adalah yang memenuhi unsur representatif.

UKURAN SAMPEL

¨  Tidak ada ukuran yang pasti dari banyak periset. Ada yang menganggap pecahan sampling 10% atau 20% dari total populasi sudah dianggap memadai. Subiakto (1995:173) menjelaskan bahwa mengenai besar sampel tidak ada ketentuan pasti, yang penting dalam hal ini representatif.

¨  Semakin homogen karakter populasi, maka jumlah sampelnya tidak terlalu besar.

Menentukan Ukuran Sampel dengan Rumus

Keterangan: ¨  n = ukuran sampel ¨  N = ukuran populasi ¨  e = kelonggaran ketidak-telitian karena kesalahan pengambilan sampel yang dapat ditolerir, misalnya 2%, kemudian e ini dikuadratkan. ¨  Batas kesalahan yang ditolerir ini bagi setiap populasi tidak

sama. Ada yang 1%, 2%, 3%, 4%, 5% atau 10% (Umar, 2002: 134).

Rumus Slovin

Menentukan Ukuran Sampel dengan Rumus

¨  Digunakan untuk populasi yang besar yang didapat dari pendugaan proporsi populasi. Misalnya kita ingin menduga pembaca koran dari populasi 4000 orang. Presisi ditetapkan di antara 5% dengan tingkat kepercayaan 95%, maka besarnya sampel adalah:

Rumus Yamane

Sampel Riset Kualitatif

¨  Riset Kualitatif tidak bertujuan untuk membuat generalisasi hasil riset. Hasil riset lebih bersifat kontekstual dan kasuistik, yang berlaku pada waktu dan tempat tertentu sewaktu riset dilakukan.

¨  Pada riset kualitatif tidak dikenal istilah sampel. Sampel pada riset kualitatif disebut informan atau subjek riset, yaitu orang-orang yang dipilih diwawancarai atau diobservasi sesuai tujuan riset.

populasi dan sampelsiti_masitoh.staff.gunadarma.ac.id/downloads/files... · misalnya akan diambil...

Documents