Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4a (Uji Fisher Exact)

Mugi Wahidin, SKM, M.EpidProdi Kesehatan MasyarakatUniv Esa Unggul

Pokok bahasanPengertian dan Penggunaan Uji 2 Sampel

Tidak BerpasanganPengertian dan Penggunaan Uji Fisher ExactContoh KasusAplikasi SPSS

Macam Stat NPar

Data

berpasangan

Data Tidak berpasang

an

Komparasi 2 sampel

Komparasi > 2 sampel

Asosiasi

1 sampel

Data ≠ berpasangan

Uji X2 k sampel

Komparasi 2 sampel

Komparasi > 2 sampel

Uji Fisher Exact

Uji Kruskall Wallis

Nominal

Ordinal

Uji Mann U Whitney Uji Run Wald

WolfowitzUji K-S

Pengertian dan Penggunaan Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan

Sangat sulitnya mendapatkan sepasang sampel yang homogen, yang dapat memenuhi prinsip-prinsip untuk menguji dua sampel yang berpasangan (kecuali dalam disain penelitian “sebelum” dan “sesudah”)

Lebih baik dipilih pengujian statistik untuk dua sampel yang tidak berpasangan.

Pengertian dan Penggunaan Uji Fisher Exact

Dalam statistik parametrik sama dengan uji chi square,

◦ tetapi jika sampel < 30, atau ada sel yang nilai nya <5 maka dilakukan uji Fisher Exact

Untuk menguji perbedaan proporsi dua buah populasi yang hanya memiliki dua kategori berdasarkan proporsi dua sampel tidak berpasangan

Jumlah n untuk tiap kelompok sampel tidak harus sama dan kelompok sampel tersebut bersifat mutually exclusive (saling meniadakan)

Data berskala nominalDibuat dalam tabel kontingensi 2x2

Contoh Tabel Silang 2 x 2 yang Digunakan dalam Uji Fisher

Dengan rumus :

Contoh KasusSebuah penelitian untuk melihat efektivitas 2

jenis obat terhadap penurunan tekanan darah, 15 orang penderita hipertensi, 9 orang mengkonsumsi obat A dan 6 orang mengkonsumsi obat B

Obat yang memberikan efek untuk menurunkan tekanan darah diberi tanda + dan obat yang tidak memiliki efek menurunkan tekanan darah diberi tanda -

No responden Obat A Efek Obat B Efek1 Turun +2 Tetap -3 Tetap -4 Turun +5 tetap -6 Turun +7 Turun +8 Turun +9 Turun +10 Tetap -11 Turun +12 tetap -13 Tetap -14 Turun +15 tetap -

No jenis obat tensi

1 1 02 1 13 1 04 1 15 1 06 1 07 1 08 1 09 1 0

10 2 111 2 012 2 113 2 114 2 115 2 1

Input data-1

Input-cara-2

Baris-1 kolom 1 = metode obat A, n = 7

Baris 1 kolom 2+ metode obat B = 2

dstData perlu di weighting sebelum dianalisa: data/weighting/, masukkan variabel perhitungan

Maka :

Jenis Obat Efek Jumlah + -

Obat A 7 2 9Obat B 1 5 6

Jumlah 8 7 15

(a+c)!(b+d)!(c+d)!(a+b)! P =

n!a!b!c!d (7+1)!(2+5)!(1+5)!(7+2)!

P = 15!7!2!1!5!

(8)!(7)!(6)!(9)! P =

15!7!2!1!5!

(40320) (5040) (720) (362880) =

(1307674368000) (5040) (2) (1) (120)

=0,03357

Perlu diingat bahwa nilai Probabilitas yang diperoleh dari perhitungan di atas merupakan perhitungan Uji Satu Sisi dan untuk melakukan Uji 2 sisi, tinggal mengalikan nilai di atas dengan 2

Jadi, 0,03357 x 2 = 0,06714Bandingkan dengan α=0,05Nilai P (p Value) > α = 0,067 > 0,05 Ho gagal

ditolakTidak perbedaan proporsi antara obat A dan

obat B dalam penurunan tekanan darah (tidak hubungan jenis obat dengan penurunan tekanan darah)

Aplikasi SPSSKlik ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTICS

CROSSTABSUntuk ROWS, Pilik variabel independen (misal:

jenis obat)Untuk COLUMNS, Pilih variabel dependen (misal:

efek)Klik STATISTICS, Klik CHI-SQUARE--CONTINUEKlik CELLS, Klik OBSERVED dan ROW

PERCENTAGES--CONTINUELihat nilai p (p value) pada baris fisher exact test

dan kolom exact sig Jika nilai P < 0,05 Ho ditolak dan sebaliknya

LatihanEntry data contoh diatas dalam SPSS dengan : Turun = Coding 1, Tetap = Coding 0 (Var

indep) Obat A=Coding 1, Obat B = Coding 2 (Var

dep)

Lalu tentukan keputusan hipotesisnya

Output SPSS

Nilai p (1 side) = 0,035, 2 side = 0,035 x 2 = 0,07 (sama dengan perhitungan manual

No Olahraga A Efek Olahraga B

Efek

1 Turun +2 Tetap -3 Tetap -4 Turun +5 tetap -6 Turun +7 Turun +8 Turun +9 turun +

TUGAS INDIVIDU Sebuah penelitian untuk melihat pengaruh dua jenis olahraga

terhadap penurunan kadar kolesterol darah. Diperiksa 9 orang sampel

Apakah ada pengaruh jenis oleh raga terhadap penurunan kadar kolesterol?Ket: memiliki efek tanda +, tidak meiliki efek tanda –

• Data sebagai berikut: