persamaan jalur yang terjadi untuk sub struktur.docx

7/25/2019 Persamaan jalur yang terjadi untuk sub struktur.docx

1/11

Disusun Oleh Gusurah

UAS

1. Persamaan jalur yang terjadi untuk sub struktur 1

Model 1

Regression

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .690a .476 .426 4.208

a. Preditors! "#o$sta$t%& '2& '1

(. )e*e$de$t +aria(le! ',

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mea$ Square - Si.

1 Reressio$ ,,7.7,4 2 168.867 9./,6 .001a

Residual ,71.891 21 17.709

otal 709.62/ 2,


(. )e*e$de$t +aria(le! ',

Coefficientsa

Model

$sta$dardied #oeffiie$ts

Sta$dardied

#oeffiie$ts

t Si.3 Std. Error 3eta

1 "#o$sta$t% 1,.170 14.779 .891 .,8,

'1 .,22 .206 .272 1./66 .1,2

'2 .48/ .1/9 ./,1 ,.0/, .006

a. )e*e$de$t +aria(le! ',

Pada model 1, tabel coeficient kolom sig (signifikan) diatas diperoleh nilai sig. 0,132 untuk

variabel X1 dan X2sebesar 0,0 . !ang menandakan tidak harusn"a dilakukan trimming

karena nilai sig lebih besar dari 0,0# (#$). %asil analisis ini membuktikan bah&a hipotesis

diterima. X1dan X2memeliki pengaruh terhadap X3.

Universitas Muhammadiyah Jakarta


2/11


Residuals Statisticsa

Mi$imum Maimum Mea$ Std. )e5iatio$

Predited +alue 6/.92 78.,/ 72.,8 ,.8,2 24

Residual 6.28, 7.8/, .000 4.021 24

Std. Predited +alue 1.68, 1./60 .000 1.000 24

Std. Residual 1.49, 1.866 .000 .9/6 24

a. )e*e$de$t +aria(le! ',

'ari hasil analisis model 1 substruktur 1 di atas di peroleh nilai koefisien alur X1terhadap X3

dan sebesar X2 terhadap X3 sebesar X3X1* 0,2+2 dan X3X2 * 0,#31 dengan koefisienditerminan atau kontribusi (s-uare *

2X3X1 2X2X1) * 0,/+ dan besar koefisien residu

X3 1= 10,690 = 0!!"##". Dengan demikian di$er%leh $ersamaan

&'= X3X1 X3X2 X31

&'= 0,2+2 X1 0,#31 X2 0!!"##"

(. Persamaan jalur yang terjadi untuk sub struktur (M%del 1

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .890a .79, .762 2.72/

a. Preditors! "#o$sta$t%& ',& '1& '2

(. )e*e$de$t +aria(le!

ANOVAb


1 Reressio$ /68.800 , 189.600 2/./,0 .000a

Residual 148./,4 20 7.427

otal 717.,,, 2,





3/11


Coefficientsa

Model


Sta$dardied

#oeffiie$ts


1 "#o$sta$t% 4.127 9.7/0 .42, .677

'1 .00/ .141 .00/ .0,8 .970

'2 .,19 .124 .,47 2./82 .018

', .6,2 .141 .629 4.47, .000

a. )e*e$de$t +aria(le!



Predited +alue 6,.06 80.46 72.8, 4.97, 24

Residual /./2/ 6.146 .000 2./41 24

Std. Predited +alue 1.96/ 1./,4 .000 1.000 24

Std. Residual 2.027 2.2// .000 .9,, 24


Data diatas $erlu dilakukan trimming karena nilai &') 00!. *ehingga

di$erbaiki $ada m%del ke dua berikut dengan mengeluarkan data &'.

Model 2

Regresion

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .76/a ./86 ./46 ,.761





4/11


ANOVAb


1 Reressio$ 420.2,/ 2 210.117 14.8/2 .000a

Residual 297.098 21 14.148

otal 717.,,, 2,



Coefficientsa

Model


Sta$dardied

#oeffiie$ts


1 "#o$sta$t% 12.4/1 1,.209 .94, .,/7

'1 .198 .184 .167 1.078 .29,

'2 .62/ .142 .681 4.407 .000




Predited +alue 6/./2 79.,9 72.8, 4.274 24

Residual 9.496 7.8,9 .000 ,./94 24

Std. Predited +alue 1.710 1./,4 .000 1.000 24

Std. Residual 2./2/ 2.084 .000 .9/6 24


erdasarkan analisis di atas alur sub struktur 2 model 2 diperoleh "X2 * 0,1 dan "X1 *

0,1+. 'iperoleh residu sebesar " (= 10,586 = 0"+'+(,. Di$er%leh

$ersamaan kausal em$iris variabel &1 &( dan &' terhada$ -.

-= "X1 "X2 " (

- = 0,1+ X1 0,1 X2



5/11


'. agan struktur yang terjadi

.

%ubungan ausal 4mpiris 5ariabel X1 dan X2terhadap X3.

.

%ubungan ausal 4mpiris 5ariabel X1, X2, dan X3 terhadap ! .

/. Pengaruh langsung dan tidak langsung "ang teradi (tidak ada pengaruh tidak

langsung).6 X1terhadap !


X3X1* 0,2+2 1 = 0!!"##"&1

r 12 * 0,70&'

X3X2 * 0,#31&(

( = 0 "+'+(,"X1* 0,1+&1

1 = 0!!"##"

X3X1* 0,2+2r 12 * 0,70

X3X2 * 0,#31 -&'

&(

"X1* 0,1


6/11


Pengaruh langsung

* !8X19 !

* ("X1) ("X1)* 0,1+ : 0,1+

* 002+7

6 X2terhadap !

Pengaruh langsung

* !8X29 !

* ("X2) ("X2)* 0,1: 0,1

* 0+"'#"1Da$at disim$ulkan

No Keterangan %

1 Pengaruh X1terhadap ! 2,+7

2 Pengaruh X2terhadap ! /,3+3 Pengaruh variabel lain #0, 3

Total 100

UTS

1. ;i 'ata

Cara Kolmogorov SmirnovRegression



7/11


Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .890a .79, .762 2.72/



ANOVAb


1 Reressio$ /68.800 , 189.600 2/./,0 .000a

Residual 148./,4 20 7.427

otal 717.,,, 2,



Coefficientsa

Model


Sta$dardied

#oeffiie$ts


1 "#o$sta$t% 4.127 9.7/0 .42, .677

'1 .00/ .141 .00/ .0,8 .970

'2 .,19 .124 .,47 2./82 .018

', .6,2 .141 .629 4.47, .000




8/11




Predited +alue 6,.06 80.46 72.8, 4.97, 24

Residual /./2/ 6.146 .000 2./41 24

Std. Predited +alue 1.96/ 1./,4 .000 1.000 24

Std. Residual 2.027 2.2// .000 .9,, 24


Cara Grafik

Charts



9/11


2. ;i regresi ganda dengan X1, X2, X3 sebagai variabel bebas dan ! sebagai variabel

terikat.

'ari data nomor 1 telah dilakukan analisis regresi berganda dimana X1, X2, X3

sebagai variabel bebas dan ! sebagai variabel terikat. 'iperoleh persamaan regresi

! * a


10/11


;ntuk mendeteksi adan"a heteros kedastisitas pada analisis ini menggunakan ui >leser.

Penguian ini membandingkan signifikan dari ui ini apabila hasiln"a sig ? 0,0#. erdasarkan

tabel di atas, dapat dilihat ada variabel X3"ang signifikan dalam regresi dengan variabel

;nstandardi@ed esidual. Aingkat signifikansi B C 0,0#, sehingga dapat disimpulkan bah&amodel regresi "ang digunakan dalam penelitian ini terdapat heteroskedastisitas.

/. Dnalisa regresi adalah analisa "ang digunakan dalam proses memperkirakan secara

sistematis tentang apa "ang paling mungkin teradi di masa "ang akan datang

berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang "ang dimiliki agar kesalahann"a dapat

diperkecil.

Dnalisa egresi

#. Dnova adalah hasil olah data "ang digunakan untuk mengui signifikansi konstanta

dan variabel dependen dengan kriteria sesuai hipotesis. 'imana ika nilai probabilitas

0,0# atau nilai 0,0# ? 0,000, maka %o ditolak dan %a diterima artin"a koefisien

regresi ganda adalah signifikan.

Contoh:

ANOVAb


1 Reressio$ 248,.80/ , 827.9,/ 68.100 .000a

Residual 24,.1/, 20 12.1/8

otal 2726.9/8 2,



. Drti dari 2* 0.70 adalah variabel terikat terhadap variabel tidak terikat memiliki

pengaruh "ang besar.



11/11



persamaan jalur yang terjadi untuk sub struktur.docx

Documents