Pengembangan Model Keputusan PembelianLaptop Reuse, Remanufacture, dan

Secondhand untuk Mahasiswa TI ITS

Oleh:

ROSA AMALIA 2508100052

Dosen Pembimbing:

Dr. MARIA ANITYASARI, ST., ME.

SIDANG PENELITIAN TUGAS AKHIR

Pendahuluan

Metodologi Penelitian

Karakteristik Responden

Pengembangan Model

Daftar Pustaka

OUTLINE PRESENTASI

LATAR BELAKANG (1)

Kompleksitas dalam proses pembelian

Multi generational

choice

Purchase Behavior

Influenced Factors

Difference sensitifity

RU, RM, SH products

Difference demography

dissonance

Performansi

Harga

Keandalan

Teknologi

MEMBELI PRODUK

MENUNDA PEMBELIAN

atau

1/20

23%

24%17%

7%12%

17%

Harga

Kualitas

Performansi

Fitur

Tampilan produk

Merek produk

FAKTOR KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK

BEKAS

20%

19%

17%15%

15%

14%

Harga

Kualitas

Service Support Angsuran

Merek

Fitur FAKTOR KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK

BARU

PERBEDAAN FAKTOR KEPUTUSAN7/20

LATAR BELAKANG (2)

Mengapa LAPTOP?2/20

0 10 20 30

SilicaIron

CopperZincPCB

Konsumsi Material untuk Manufaktur Laptop

0

1000000

2000000

3000000

4000000

2006 2007 2008 2009 2010

Jum

lah

Penj

uala

n La

ptop

Tahun Penjualan

Data Penjualan Laptop

RUMUSAN MASALAH

Bagaimanamemodelkan

keputusanpembelian

konsumen padaproduk

teknologi?

Apa sajakahfaktor yang

mempengaruhikeputusan

dalampembelian

laptop?

Adakahperbedaanperilaku

pembelianpada produkbaru dengan

produk bekas?

1 2 3

3/20

TUJUAN PENELITIAN

Tujuan 1 Tujuan 2 Tujuan 3

Mengembangkan

model probabilitas

keputusan

pembelian

(membeli atau

menunda

pembelian) untuk

produk laptop

bekas.

Mengetahui

adanya

pengaruh multi

generasi produk

terhadap

keputusan

konsumen dalam

pembelian

produk laptop

bekas

Mengetahui

faktor-faktor

keputusan

pembelian

untuk produk

laptop bekas

4/20

RUANG LINGKUP

Area penelitian hanya difokuskan di Jurusan Teknik Industri ITS sebagai kampus dengan kondisi sosial ekonomi mahasiswa yang bervariasi.

Responden yang diamati untuk proses pengumpulan data melalui survei kuesioner adalah mahasiswa TI angkatan 2008 -2011

Memberikan alternatif untuk menghitung probabilitaspembelian pada konsumen dengan memerhatikanperformansi dan harga antar generasi produk, sertapendapatan dan perilaku konsumen

MANFAAT

5/20

TINJAUAN PUSTAKA (1)6/20

• Uji Kecukupan Data• Uji Tabulasi SilangUji Statistika

• struktur dan pedoman untukberpikir sistematis dalampengambilan keputusan.

Analisis Keputusan

• serangkaian sampel yang didapatkan dari N individu, berupa gabungan daridata time series (beberapa waktu) dan data cross section (antarindividu).

Panel Data Set

TINJAUAN PUSTAKA (1)6/20

•Regresi logistik multinomial merupakan perluasan dari regresi logistik denganrespon biner yang dapat menanganivariabel respon dengan kategori lebihdari dua.

Multinomial Logistic Regression

•Menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE)Estimasi Parameter

•Menggunakan Uji Wald dan UjiLikelihood Ratio Test

Uji Individu danSerentak

•Menggunakan Uji Pearson Chi SquareUji Kesesuaian Model

8/20

BAGIAN DALAM KUESIONER

NOBAGIAN

KUESIONEROUTPUT VARIABEL

ALAT DAN METODE YANG DIGUNAKAN

1Demografi Responden

Usia, Tahun Masuk Institut, JenisKelamin, Tingkat Pendidikan,

Tingkat Pendapatan, Uang Sakuper Bulan, Pengeluaran per Bulan,

Pendapatan

X1, X2, X3, X4, X15, X16, X17

Rekap Jawaban Responden

2Histori Pembelian

Konsumen

Alasan Pembelian, Tahun Terakhir Membeli, Pengaruh Generasi, Pemberi Pengaruh Terbesar,

Komposisi Pendanaan, Kondisi Produk, Lokasi Pembelian

X5, X6, X7, X8, X9, X10

Menggunakan panel-type data set

3

Personal Attitude,untuk

mengidentifikasi performansi produk

di tiap generasi

Price Sensitivity,Technology Sensitivity, Information

InsensitivityX11, X12, X13 Menggunakan skala Likert

4Keputusan Pembelian Responden

Selisih Harga, Selisih Tingkat Performansi, Lama Waktu Pakai,

Selang Waktu PembelianX19, X20, X21, X22

Menggunakan panel-type data set

MODEL MATEMATIS9/20

Dengan fungsi berikut ini:

N. Kim et al. (2001)

VARIABEL REPLACEMET PURCHASE

10/20

Indikator Keterangan

b0jtnPerformansi dari generasi j disesuaikan dengan harga produk j pada

waktu t dengan pendapatan konsumen n

b0itnPerformansi dari generasi i disesuaikan dengan harga produk i pada

waktu t dengan pendapatan konsumen n

Cjt Jumlah kumulatif adopsi produk generasi j hingga waktu ke t

a11 Koefisien untuk Cjt

a12 Koefisien untuk Cjt2

Distribusi Gumbell

VARIABEL POSTPONEMENT PURCHASE

INDIKATOR KETERANGAN

b0EtnPendapatan konsumen n yang disesuaikan dengan price ratio dari

generasi produk yang akan datang

b0itnPerformansi dari generasi i disesuaikan dengan harga produk i pada

waktu t dengan pendapatan konsumen nTtn

* Selang waktu dari pembelian terakhir hingga waktu t pada kons. nCTt Jumlah kumulatif adopsi produk kategori pada waktu tTSn Sensitifitas teknologi pada konsumen nIIn Insensitifitas faktor informasi pada konsumen nPSn Sensitifitas harga bagi konsumen na2 Koefisien bagi Ttn

*

a3 Koefisien bagi CTt

a4 Koefisien bagi TSn

a5 Koefisien bagi IIna6 Koefisien bagi PSn

Distribusi Gumbell

11/20

METODOLOGI (1)12/20

METODOLOGI (2)

13/20

METODOLOGI (3)14/20

METODOLOGI (4)15/20

METODOLOGI (5)16/20

KARAKTERISTIK RESPONDEN17/20

0

10

20

30

40

50

60

Belum Memiliki Kerusakan pada Produk Lama

Adanya Teknologi Baru

Tabulasi Silang Alasan Pembelian dengan Pendapatan Orang Tua

Di bawah 3.000.000 3.000.0000-5.000.000 Di atas 5.000.000

Sebagian besar konsumen membeli karena belum memiliki atau produk lama mengalami kerusakan. Dan sebagian besar pembelian konsumen dipengaruhi

oleh pemberi dana terbesar dalam pembeliannya,

KARAKTERISTIK RESPONDEN17/20

Sebagian besar konsumen membeli karena belum memiliki atau produk lama mengalami kerusakan. Dan sebagian besar pembelian konsumen dipengaruhi

oleh pemberi dana terbesar dalam pembeliannya,

01020304050607080

Teman Seangkatan Teman Lintas Angkatan dan

Salesman

Orang Tua

Tabulasi Silang antara Pemberi Pengaruh Terbesar dengan Komposisi Pendanaan

Pembelian Laptop

100% orang tua Orang Tua + Uang Individu

KARAKTERISTIK RESPONDEN17/20

Sebagian besar konsumen membeli karena belum memiliki atau produk lama mengalami kerusakan. Dan sebagian besar pembelian konsumen dipengaruhi

oleh pemberi dana terbesar dalam pembeliannya,

0

5

10

15

20

25

30

35

40

2008 2009 2010 dan 2011

Tabulasi Silang antara Tahun Pembelian dengan Tahun Masuk Institut

2008 ke bawah 2009 2010

KARAKTERISTIK RESPONDEN (2)17/20

Sensitifitas responden terhadap harga, informasi, dan teknologibervariasi, dan sensitifitas responden juga dipengaruhi oleh histori

pembelian dan demografi responden

0102030405060708090

100

Sangat Tidak Sensitif

Tidak Sensitif Kurang Sensitif

Sensitif Sangat Sensitif

Sensitifitas Responden

TS II PS

Kategori Sensitifitas SS S KS TS STSTechnology Sensitivity 21 - 25 16 - 20 11 - 15 6 - 10 1 - 5

Information Insensitivity 1 - 4 5 - 8 9 - 12 13 - 16 17 - 20

Price Sensitivity 21 - 25 16 - 20 11 - 15 6 - 10 1 - 5

KARAKTERISTIK RESPONDEN (3)17/20

Selisih harga yang diharapkan oleh konsumen berbanding lurusdengan lama masa pakai produk bekas.

0

5

10

15

20

25

30

35

Di bawah 10 bulan 10 - 20 bulan Di atas 20 bulan

Tabulasi Silang antara Selisih Harga dengan Lama Masa Pakai Produk Bekas

0 - 25% 26% - 50% Di atas 50%

MODEL KEPUTUSAN PEMBELIAN17/20

Tahapan dalam Pengembangan Model

Uji Independensi Variabel Prediktor

Uji Parameter Secara Individu

Hitung Probabilitas KemunculanVariabel Respon

Uji Model Secara Serentak

MODEL KEPUTUSAN PEMBELIAN17/20

Faktor yang signifikan berpengaruh terhadap keputusan pembeliankonsumen. Uji independensi dilakukan dengan Uji Chi Square

VariabelNilai Chi-Square

P-Value Keputusan

Usia Konsumen (X1) 2.112 0.550 Terima HoTahun Masuk Institut (X2) 10.008 0.124 Terima HoJenis Kelamin Konsumen (X3) 0.117 0.990 Terima HoTingkat Pendidikan Orang Tua (X4) 2.038 0.565 Terima HoAlasan Melakukan Pembelian (X5) 4.725 0.193 Terima HoTahun Pembelian Laptop Terakhir (X6) 7.878 0.247 Terima HoPengaruh Generasi Produk terhadap Pembelian (X8) 3.651 0.302 Terima HoPemberi Pengaruh Terbesar dalam Pembelian (X9) 5.586 0.471 Terima HoKomposisi Pendanaan dalamPembelian (X10)

0.151 0.985 Terima Ho

Kondisi Produk pada Pembelian Terakhir (X11) 7.408 0.060 Tolak HoSensitifitas Konsumen terhadap Teknologi (X12) 29.659 0.000 Tolak HoInsensitifitas Konsumen terhadap Informasi (X13) 4.110 0.662 Terima Ho

MODEL KEPUTUSAN PEMBELIAN17/20

Faktor yang signifikan berpengaruh terhadap keputusan pembeliankonsumen. Uji independensi dilakukan dengan Uji Chi Square

VariabelNilai Chi-Square

P-Value Keputusan

Sensitifitas Konsumen terhadap Harga (X14) 27.339 0.000 Tolak HoPendapatan Bulanan Orang Tua (X15) 4.261 0.641 Terima HoUang Saku Bulanan (X16) 0.700 0.873 Terima HoPengeluaran Individu per Bulan (X17) 2.137 0.545 Terima HoPendapatan Individu per Bulan (X18) 1.091 0.779 Terima HoLokasi Pembelian (X19) 4.586 0.205 Terima HoPenawaran Selisih Harga Produk Bekas dengan Baru (X20)

12.850 0.450 Terima Ho

Selisih Tingkat Performansi Produk antara Generasi yang Akan Dibeli dengan Generasi pada Pembelian Terakhir (X21)

18.505 0.030 Tolak Ho

Lama Waktu Pakai Produk (X22) 12.643 0.049 Tolak HoSelang Waktu dengan Pembelian Terakhir (X23) 15.666 0.074 Tolak Ho

MODEL KEPUTUSAN PEMBELIAN17/20

Faktor yang signifikan berpengaruh terhadap keputusan pembeliankonsumen. Uji independensi dilakukan dengan Uji Chi Square

VariabelNilai Chi-Square

P-Value

Keputusan

Kondisi Produk pada Pembelian Terakhir (X11) 7.408 0.060 Tolak Ho

Sensitifitas Konsumen terhadap Teknologi (X12) 29.659 0.000 Tolak Ho

Sensitifitas Konsumen terhadap Harga (X14) 27.339 0.000 Tolak Ho

Selisih Tingkat Performansi Produk antara Generasi yang Akan Dibeli dengan Generasi pada Pembelian Terakhir (X21)

18.505 0.030 Tolak Ho

Lama Waktu Pakai Produk (X22) 12.643 0.049 Tolak Ho

Selang Waktu dengan Pembelian Terakhir (X23) 15.666 0.074 Tolak Ho

MODEL DENGAN VARIABEL INDIVIDU17/20

Probabilitas dari munculnya masing-masing variabel respon dapatdihitung dengan model multinomial logit berikut:

Fungsi logistik dari persamaan di atas (g(x)) disesuaikan denganvariabel prediktor yang mempengaruhi variabel respon.

PROBABILITAS PEMBELIAN OLEH RESPONDEN

17/20Kondisi Produk

Keputusan PembelianMenunda Secondhand Reuse Remanufacture

Baru 0.451 0.211 0.211 0.127Bekas 0.278 0.500 0.167 0.056

Technology SensitivityKeputusan Pembelian

Menunda Secondhand Reuse Remanufacture

Tidak Sensitif 0.321 0.536 0.000 0.143Kurang Sensitif 0.554 0.095 0.257 0.095

Sensitif 0.328 0.293 0.241 0.138

Price SensitivityKeputusan Pembelian

Menunda Secondhand Reuse Remanufacture

Kurang Sensitif 0.5000 0.2105 0.1316 0.1579Sensitif 0.3371 0.2921 0.3146 0.0562

Sangat Sensitif 0.6061 0.1515 0.0000 0.2424

Selisih HargaKeputusan Pembelian

Menunda Secondhand Reuse Remanufacture

0 - 25% 0.483 0.200 0.167 0.15025 - 50% 0.427 0.207 0.256 0.110

Di atas 50% 0.278 0.556 0.111 0.056

MODEL DENGAN VARIABEL INDIVIDU17/20

Selisih PerformansiKeputusan Pembelian

Menunda Secondhand Reuse Remanufacture

Pembelian Pertama 0.388 0.223 0.252 0.136≤ 0 0.444 0.500 0.000 0.056

0 – 1500 0.500 0.143 0.357 0.000Di atas 1500 0.560 0.200 0.080 0.160

Lama Waktu PakaiKeputusan Pembelian

Menunda Secondhand Reuse Remanufacture

Di bawah 10 bulan 0.554 0.185 0.108 0.15410 - 20 bulan 0.365 0.308 0.250 0.077

Di atas 20 bulan 0.326 0.256 0.302 0.116

Selang Waktu Pembelian

Keputusan Pembelian

Menunda Secondhand Reuse Remanufacture

Pembelian Pertama 0.388 0.223 0.252 0.1361 tahun 0.562 0.250 0.063 0.1252 tahun 0.333 0.429 0.238 0.000

Di atas 2 tahun 0.650 0.150 0.050 0.150

MODEL DENGAN VARIABEL SERENTAK17/20Probabilitas dari munculnya masing-masing variabel respon dapat

dihitung dengan model multinomial logit berikut:

MODEL DENGAN VARIABEL SERENTAK17/20Probabilitas dari munculnya masing-masing variabel respon dapat

dihitung dengan model multinomial logit berikut:

Chi-Square Derajat Bebas P-Value

Pearson 188.807 219 0.931

Deviance 157.073 219 0.999

DAFTAR PUSTAKA18/20Alawiah, S., 2010. Data Penjualan.

[URL: http://sitialawiah.wordpress.com/2010/03/07/data-penjualan/ Diakses padatanggal 19 Agustus 2011.

Andrews, R.L. & Currin, I.S., 2009. Multi-stage purchase decision models: Accommodating response heterogeneity, common demand shocks, and endogeneityusing disaggregate data. Journal of Research and Marketing, 26, pp.197-206.

bisnisbali, 2009. 1001 ARTIKEL. [URL: http://sijanggut.blogdetik.com/tag/toko-elektronik/] Diakses pada tanggal 19 Agustus 2011.

Brown, A., 2008. Consumer Buying Behavior. [URL: http://www.udel.edu/alex/chapt6.html#contents] Diakses pada tanggal 11 Augustus 2011.

Clement, R.T., 1995. Making Hard Decisions: An Introducing to Decision Analysis. 2nd ed. Belmont: Duxbury Press.

Cronin, J.J., Brady, M.K. & Hult, G.T.M., 2000. Assessing the Effects of Quality, Value, and Customer Satisfaction on Consumer Behavioral Intentions in Service Environments. Journal of Retailing, 76, [URL: http://www.ehow.com/list_7599973_psychological-influence-consumer-buying-behavior.html] Diakses pada tanggal 11 Augustus 2011.

DAFTAR PUSTAKA19/20

Danziger, P.N., 2004. Why People Buy Things They Don't Need—Understanding and Predicting Consumer Behavior. United States of America: Dearborn Trade Publishing.

Engel, J.F., Blackwell, R.D. & Miniard, P.W., 1994. Perilaku Konsumen Jilid 1. 6th ed. Jakarta: Bina Rupa Aksara.

Fischer, A. & Hanley, N., 2007. Analysing Decision Behavior in Stated Preference Surveys. Ecological Economics, 61, pp.303-14.

Hsiao, C., 2003. Analysis of Panel Data. Second Edition ed. United Kingdom: Cambridge University Press.

Kacen, J.J. & Lee, J.A., 2002. The Influence of Culture on Consumer Impulsive Buying Behavior. Journal of Consumer Psychology, 12, pp.163-76.

Kelley, C., 1999. Iterative Methods for Optimization. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics.

Kelly, C., 2010. Factors Which Influence Customer Buying Decision. [URL: http://www.articlesbase.com/customer-service-articles/153956-factors-which-influence-customer-buying-decision-2205347.html] Diakses pada tanggal 11 Augustus 2011].

DAFTAR PUSTAKA20/20

Kim, N., Srivastava, R.K. & Han, J.K., 2001. Consumer Decision Makin in a Multi-Generational Choice Set Context. Journal of Business Research, 53, pp.123-36.

Manullang, 1982. Dasar-Dasar Manajemen. Jakarta: Ghalia Indonesia.Nezakati, H., Kok, K.O. & Asgari, O., 2011. Do Consumer Based-Factors Influence

Consumer Buying Behavior in AutomotiveIindustry? (Malaysia Evidence). International Conference on Sociality and Economics Development, 10.

Oakes, S., 2011. 4 Factors Influence Consumer Buying Behaviors. [URL: http://www.m4bmarketing.com/factors-customers-buying-behaviour/] Diakses pada tanggal 11 Augustus 2011.

Senecal, S., Kalczynski, P.J. & Nantel, J., 2005. Consumers' Decision Making Process and Their Online Shopping Behavior: A Clickstream Analysis. Journal of Business Research, 58, pp.1599-608.

suaramerdeka, 2009. 1001 ARTIKEL. [URL: http://sijanggut.blogdetik.com/tag/toko-elektronik/] Diakses pada tanggalAgustus 19 2011.

Thacker, D., 2008. Consumer Behavior. USA: Kent State University Stark Campus.Tsiotsou, R., 2005. Perceived Quality Levels and their Relation to

Involvement, Satisfaction, and Purchase Intentions. Marketing Bulletin:ResearchNote 4, p.16.

ROSA AMALIA 2508100052

CONSUMER BEHAVIOR

Perilaku konsumen adalah tindakan dalam usahamemperoleh, mengkonsumsi, dan menghabiskanproduk dan jasa, termasuk proses pengambilan

keputusan tindakan tersebut.

Need Recognition

Searching Information

Evaluating AlternativesPurchase & Consumption

Evaluation

Engel et al. (1995):

INFLUENCED FACTORS

Impulsive

Need

Purchase

Merek

Kualitas

Harga

Tampilan

Iklan

Fitur

Service Support

Motivasi

Kelas Sosial

Budaya

Kerusakan

Belum Punya

Butuh > 1

MODEL KEPUTUSAN PEMBELIAN17/20Uji parameter bertujuan untuk mengetahui parameter dari tiap variabel

prediktor. Uji parameter dilakukan dengan Uji Wald

Logit Kategori Variabel Prediktor Wald P-Value KeputusanKondisi Produk pada Pembelian Terakhir (X10)

1Konstanta 1.11 0.29X11(0) = Baru 5.03 0.02 Tolak HoX11(1) = Bekas Pembanding

2Konstanta 0.49 0.48X11(0) = Baru 0.10 0.75 Terima HoX11(1) = Bekas Pembanding

3Konstanta 2.16 0.14X11(0) = Baru 0.09 0.76 Terima HoX11(1) = Bekas Pembanding

Sensitifitas Konsumen terhadap Teknologi (X12)

1

Konstanta 0.11 0.74X12(0) = Kurang Sensitif 1.34 0.25 Terima HoX12(1) = Sensitif 9.84 0.00 Tolak HoX12(2) = Sangat Sensitif Pembanding

2

Konstanta 0.75 0.39X12(0) = Kurang Sensitif . . Terima HoX12(1) = Sensitif 1.07 0.30 Terima HoX12(2) = Sangat Sensitif Pembanding

3

Konstanta 4.21 0.04X12(0) = Kurang Sensitif 0.01 0.94 Terima HoX12(1) = Sensitif 2.36 0.12 Terima HoX12(2) = Sangat Sensitif Pembanding

MODEL KEPUTUSAN PEMBELIANSensitifitas Konsumen terhadap Harga (X12)

1

Konstanta 7.69 0.01X13(0) = Kurang Sensitif 0.64 0.43 Terima HoX13(1) = Sensitif 4.80 0.03 Tolak HoX13(2) = Sangat Sensitif Pembanding

2

Konstanta 5409.2 0.00X13(0) = Kurang Sensitif 1006.2 0.00 Tolak HoX13(1) = Sensitif . . Terima HoX13(2) = Sangat Sensitif Pembanding

3

Konstanta 4.80 0.03X13(0) = Kurang Sensitif 0.14 0.71 Terima HoX13(1) = Sensitif 1.88 0.17 Terima HoX13(2) = Sangat Sensitif Pembanding

Penawaran Selisih Harga Produk Bekas dengan Baru (X19)

1

Konstanta 1.60 0.21X20(0) = 0 - 25% 5.94 0.01 Tolak HoX20(1) = 25 - 50% 5.17 0.02 Tolak HoX20(2) = Di atas 50% Pembanding

2

Konstanta 1.20 0.27X20(0) = 0 - 25% 0.03 0.87 Terima HoX20(1) = 25 - 50% 0.21 0.65 Terima HoX20(2) = Di atas 50% Pembanding

3

Konstanta 2.16 0.14X20(0) = 0 - 25% 0.14 0.70 Terima HoX20(1) = 25 - 50% 0.05 0.83 Terima HoX20(2) = Di atas 50% Pembanding

MODEL KEPUTUSAN PEMBELIAN17/20Uji parameter bertujuan untuk mengetahui parameter dari tiap variabel

prediktor. Uji parameter dilakukan dengan Uji Wald

Selisih Tingkat Performansi Produk antara Generasi yang Akan Dibeli dengan Generasi padaPembelian Terakhir (X20)

1

Konstanta 3.91 0.05X21(0 = Pembelian Pertama 0.67 0.41 Terima HoX21(1) = £ 0 2.59 0.11 Terima HoX21(2) = 0-1500 0.05 0.82 Terima HoX21(3) = Di atas 1500 Pembanding

2

Konstanta 6.63 0.01X21(0)= Pembelian Pertama 3.62 0.06 Tolak HoX21(1) = £ 0 0.00 1.00 Terima HoX21(2) = 0-1500 2.83 0.09 Tolak HoX21(3) = Di atas 1500 Pembanding

3

Konstanta 4.88 0.03X21(0) = Pembelian Pertama 0.10 0.75 Terima HoX21(1) = £ 0 0.47 0.49 Terima HoX21(2) = 0-1500 . . Terima HoX21(3) = Di atas 1500 Pembanding

MODEL KEPUTUSAN PEMBELIANLama Waktu Pakai Produk (X21)

1

Konstanta 0.36 0.55X22(0) = Di bawah 10 bulan 2.69 0.10 Terima HoX22(1) = 10 - 20 bulan 0.02 0.90 Terima HoX22(2) = Di atas 20 bulan Pembanding

2

Konstanta 0.04 0.85X22(0) = Di bawah 10 bulan 7.66 0.01 Tolak HoX22(1) = 10 - 20 bulan 0.34 0.56 Terima HoX22(2) = Di atas 20 bulan Pembanding

3

Konstanta 3.91 0.05X22(0) = Di bawah 10 bulan 0.16 0.69 Terima HoX22(1) = 10 - 20 bulan 0.49 0.49 Terima HoX22(2) = Di atas 20 bulan Pembanding

Penawaran Selisih Harga Produk Bekas dengan Baru (X22)

1

Konstanta 5.24 0.02X23(0) = Pembelian Pertama 1.74 0.19 Terima HoX23(1) = 1 tahun 0.56 0.46 Terima HoX23(2) = 2 tahun 4.44 0.04 Tolak HoX23(3) = Di atas 2 tahun Pembanding

2

Konstanta 6.11 0.01X23(0)= Pembelian Pertama 3.99 0.05 Tolak HoX23(1) = 1 tahun 0.06 0.80 Terima HoX23(2) = 2 tahun 3.50 0.06 Tolak HoX23(3) = Di atas 2 tahun Pembanding

3

Konstanta 5.24 0.02X23(0)= Pembelian Pertama 0.34 0.56 Terima HoX23(1) = 1 tahun 0.00 0.97 Terima HoX23(2) = 2 tahun . . Terima HoX23(3) = Di atas 2 tahun Pembanding