pengaruh kompetensi sdm, teknologi informasi...

i

PENGARUH KOMPETENSI SDM, TEKNOLOGI INFORMASI DAN

INSENTIF TERHADAP IMPLEMENTASI STANDAR AKUNTANSI

PEMERINTAHAN BERBASIS AKRUAL DENGAN MOTIVASI SEBAGAI

VARIABEL PEMODERASI

SKRIPSI

Diajukan kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Untuk Memenuhi Syarat-Syarat untuk Meraih Gelar Sarjana Ekonomi

Oleh:

LARAS KUSUMA PRATIWI

NIM. 11140820000038

PROGRAM STUDI AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

1439 H/2018 M

vi

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

I. IDENTITAS PRIBADI

1. Nama : Laras Kusuma Pratiwi

2. Tempat, Tanggal Lahir : Jakarta, 22 November 1996

3. Alamat : Jl. Swadarma I RT/RW 06/09 Blok G

No.24 Petukangan Utara Jakarta

Selatan, DKI Jakarta, 12260

4. No. Telp : 081-2222-10848

5. Alamat e-mail : [email protected]

II. PENDIDIKAN

Tahun 2002 – 2008 : SD Negeri 02 Pagi Ulujami

Tahun 2008 – 2011 : SMP Negeri 16 Jakarta

Tahun 2011 – 2014 : SMK Negeri 18 Jakarta

Tahun 2014 – 2018 : S1 Ekonomi UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta

vii

III. PENGALAMAN ORGANISASI

1. Anggota divisi Seni dan Budaya DEMA FEB UIN Jakarta (2014 –

2015)

2. Anggota divisi Sponsorship Economy Expo Fakultas Ekonomi dan

Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta (2015)

3. Anggota Internation Student Club UIN Jakarta

4. Anggota divisi Seni dan Budaya Karang Taruna Unit RW 09

Petukangan Utara (2015 – 2017)

5. Anggota Divisi Dafpus dan Infokom Himpunan Mahasiswa Islam

Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Jakarta(2016-2017)

6. Koor Kesekretariatan LK-1 (2017)

7. Sekretaris KKN 77 UNITED (2017)

8. Sekretaris RDK Yokogawa Indonesia (2017)

IV. PENGALAMAN KERJA

1. PT. Fashion Warehouse sebagai staf Magang periode Januari –

Maret 2013

2. Menjadi Staff project INDOPED 2014

3. Hotel Sentra Boutique sebagai staf Keuangan periode Juni –

Agustus 2014

4. DNA Event Organizer sebagai Staf Keuangan dan Event Control

periode 2016-2017

5. PT. Yokogawa Indonesia sebagai Staff Keuangan Periode 2017

V. LATAR BELAKANG KELUARGA

1. Ayah : (Alm.) Witono Nugroho

2. Ibu : Yayah Suryati

3. Anak ke : 1

viii

THE INFLUENCE OF THE COMPETENCE OF HUMAN RESOURCE,

INFORMATION TECHNOLOGY AND INCENTIVES TOWARDS

IMPLEMENTATION OF ACCRUAL-BASED ACCOUNTING STANDARD

OF GOVERNMENT WITH MOTIVATION AS THE MODERATE

VARIABLE

ABSTRACT

The objectives of this research is to analyze the influence of the

competence of human resources, information technologies and incentives toward

implementation of accrual-based accounting standard in Government, with

motivation as the MODERATE variable. Respondents in this study are financial

staff at one headquarters of the Ministry of Finance in Indonesia. This research

analyzed with Moderated Regression analysis (MRA) using SPSS 24 application.

The results of this research show that the competence of human resource

influence the implementation of accrual-based accounting standard in

Government, information technology do not influence the implementation of

accrual-based accounting standard in Government, the incentive do not influence

the implementation of accrual-based accounting standard in Government, the

motivation moderate the influence of competence of human resources towards the

implementation of accrual-based accounting standard in Government, the

motivation moderate the influence of information technology towards the

implementation of accrual-based accounting standard in Government, incentives

moderate the influence of information technology towards the implementation of

accrual-based accounting standard in Government,

Keywords: Competence of human resources, information technology,

incentives, motivation and Accrual-based Accounting standard of the

Government.

ix

PENGARUH KOMPETENSI SDM, TEKNOLOGI INFORMASI DAN

INSENTIF TERHADAP IMPLEMENTASI STANDAR AKUNTANSI

PEMERINTAHAN BERBASIS AKRUAL DENGAN MOTIVASI SEBAGAI

VARIABEL PEMODERASI

ABSTRAK

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kompetensi SDM,

teknologi informasi dan insentif terhadap implementasi standar akuntansi

pemerintahan berbasis akrual dengan motivasi sebagai variabel pemoderasi.

Responden dalam penelitian ini adalah staf keuangan di salah satu kantor pusat

keuangan kementerian di Indonesia. Metode analisis dalam penelitian ini

menggunakan aplikasi SPSS 24, pengujian hipotesis dilakukan dengan

menggunakan Analisis Regresi Moderasi (MRA).

Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kompetensi SDM berpengaruh

terhadap implementasi standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual, teknologi

informasi tidak berpengaruh terhadap implementasi standar akuntansi

pemerintahan berbasis akrual, insentif tidak berpengaruh terhadap implementasi

standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual, motivasi mampu memoderasi

kompetensi SDM terhadap implementasi standar akuntansi pemerintahan berbasis

akrual, motivasi mampu memoderasi teknologi informasi terhadap implementasi

standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual dan motivasi mampu memoderasi

insentif terhadap implementasi standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual.

Kata Kunci: Kompetensi SDM, Teknologi Informasi, Insentif, Motivasi dan

Standar Akuntansi Pemerintahan berbasis Akrual

x

KATA PENGANTAR

Bismillahirrahmanirrahim

Alhamdulillah segala puji bagi Allah SWT yang telah memberikan rahmat

dan karunia-Nya kepada penulis, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini

yang berjudul “Pengaruh Kompetensi SDM, Teknologi Informasi dan Insentif

terhadap Implementasi Standar Akuntansi Pemerintahan Berbasis Akrual

dengan Motivasi Sebagai Variabel Pemoderasi”. Shalawat serta salam

senantiasa selalu tercurah kepada junjungan Nabi Muhammad SAW.

Skripsi ini merupakan tugas dan mhakarya akhir yang harus diselesaikan

sebagai syarat guna meraih gelar Sarjana Ekonomi di Universitas Islam Negeri

Syarif Hidayatullah Jakarta. Penulis menyadari bahwa banyak pihak yang telah

membantu dalam proses penyelesaian skripsi ini. Oleh karena itu, syukur

Alhamdulillah penulis haturkan atas kekuatan dan kebesaran Allah SWT. Selain

itu, dengan segala kerendahan hati penulis menyampaikan terimakasih dan

penghargaan yang sebesar-besarnya kepada:

1. Tuhan semesta alam Allah SWT dan Nabi besar Muhammad SAW.

2. Mbah Kakung Bedjo Santoso dan Mbah uti Sukinah serta Mamah Yayah

Suryati dan Alm. Ayah tercinta Witono Nugroho yang telah

membesarkan, mendidik, mendoakan tiada henti dengan penuh kasih

sayang serta memberi dukungan moral hingga motivasi kepada penulis.

3. Bapak Dr. Arief Mufraini, Lc., M.Si. selaku Dekan Fakultas Ekonomi

dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

4. Ibu Yessi Fitri, SE., M.Si., Ak., CA. selaku Ketua Jurusan Akuntansi

Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

5. Bapak Hepi Prayudiawan, SE., Ak., MM., CA. selaku Sekretaris Jurusan

Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Jakarta.

6. Ibu Zuwesty Eka Putri, SE, M.Ak selaku Dosen Pembimbing Akademik

penulis di Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta.

7. Ibu Atiqah, SE, MS.Ak. selaku Dosen Pembimbing Skripsi , yang telah

bersedia meluangkan waktu untuk berdiskusi, memberikan pengarahan

xi

dan bimbingan kepada penulis dalam penyusunan skripsi ini.

8. Ibu Yulianti SE., M.Si selaku Dosen yang telah memberi motivasi

penulis selama kuliah.

9. Cika Dewi Aninda dan Andara Utami yang telah bersedia meluangkan

waktu untuk membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

10. Novia dan Vioni sahabat sedari kecil yang telah memberi arahan serta

dukungan besar kepada penulis.

11. Sahabat terbaik dari SMA hingga dapat bersama-sama mewujudkan

impian menjadi mahasiswi Akuntansi UIN Jakarta Rusydina Alfiah, atas

segala dorongan positif yang telah dilalui bersama.

12. Teman-teman yang senantiasa mendukung penulis dalam melewati waktu

selama kuliah dan memberi motivasi serta pengaruh positif dalam perihal

akademis maupun non akademis Ratu, Mayang, Rebecca, Indah, Ulfah,

Daniar, Tiara, Luniar dan Zavita.

13. 4 manusia terdiri dari 3 Abang dan 1 adik yang senantiasa ada untuk

penulis disaat keadaan lemah Zadana, Fajri, Kate dan Nita.

14. Segenap keluarga besar “Reboisasi Akuntansi” yang selalu mendukung

dan menyemangati penulis.

15. Kakak-kakak yang senantiasa ada dalam keadaan sulit Kakak Ajeng,

Fika, Jehan, Rifki, Handiko dan adik-adik Diana, Lidia, Mutiara, Farda,

Balgis.

16. Sahabat sedari SMA yang senantiasa mendukung penulis dalam mengisi

waktu senggang Desi, Tasya, Hanny dan Rakha.

Penulis tidak lupa mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang

tidak bisa penulis sebutkan satu persatu atas bantuannya dalam proses penyusunan

skripsi ini.Penulis menyadari sepenuhnya bahwa skripsi ini masih jauh dari kata

sempurna dikarenakan terbatasnya pengalaman dan pengetahuan yang dimiliki

penulis. Oleh karena itu, penulis mengharapkan segala bentuk saran dan kritik

yang membangun dari berbagai pihak.

Wassalamualaikum Wr. Wb

xii

Jakarta, Agustus 2018

Laras Kusuma Pratiwi

xiii

DAFTAR ISI

COVER ............................................................................................................ i

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI .......................................................... ii

LEMBAR PENGESAHAN UJIAN KOMPREHENSIF ........................... iii

LEMBAR PENGESAHAN UJIAN SKRIPSI ............................................ iv

LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH ......................v

DAFTAR RIWAYAT HIDUP ..................................................................... vi

ABSTRACT ................................................................................................... vii

ABSTRAK ..................................................................................................... ix

KATA PENGANTAR .....................................................................................x

DAFTAR ISI ................................................................................................. xii

DAFTAR TABEL .........................................................................................xv

DAFTAR GAMBAR .................................................................................. xvii

DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................. xviii

BAB I PENDAHULUAN ................................................................................1

A. Latar Belakang ...................................................................................1

B. Identifikasi Masalah ..........................................................................8

C. Pembatasan Masalah .........................................................................9

D. Rumusan Masalah ...........................................................................11

E. Ruang Lingkup Penelitian ..............................................................12

F. Tujuan dan Manfaat .......................................................................12

1. Tujuan Penelitian ..................................................................12

2. Manfaat Penelitian ................................................................12

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ...................................................................14

A. Tinjauan Literatur ......................................................................14

1. Teori New Public Management (NPM) ................................14

2. Teori Decision Usefullnes ......................................................16

3. Teori Keagenan ......................................................................17

4. Standar Akuntansi Pemerintahan Berbasis Akrual ..........18

xiv

5. Kompetensi SDM ...................................................................19

6. Teknologi Informasi ..............................................................19

7. Insentif ....................................................................................21

8. Motivasi ..................................................................................22

B. Hasil Penelitian Terdahulu ............................................................24

C. Pengembangan Hipotesis................................................................28

D. Kerangka Pemikiran ......................................................................32

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ...................................................27

A. Ruang Lingkup Penelitian .................................................................33

B. Metode Pemilihan Sampel .................................................................34

C. Metode Pengumpulan Data ...............................................................34

D. Operasionalisasi dan Variabel Penelitian ........................................35

E. Metode Analisis Data .........................................................................39

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN ........................................................... 49

A. Sekilas Gambaran Umum Objek Penelitian...................................49

1. Tempat dan Waktu Penelitian .............................................49

2. Karakteristik Profil Responden ...........................................50

B. Hasil Penelitian ..................................................................................54

1. Hasil Uji Statistk Deskriptif .................................................54

2. Hasil Uji Kualitas Data .........................................................55

a. Uji Realibilitas ..............................................................56

b. Uji validitas ...................................................................59

3. Hasil Uji Asumsi Klasik ........................................................59

a. Uji Normalitas ..............................................................59

b. Uji Multikoliniaritas ....................................................62

c. Uji Heterokedastisitas ..................................................63

4. Hasil Uji Hipotesis .................................................................66

a. Regresi Linier Berganda .............................................66

b. Regresi Moderat (MRA) ..............................................69

xv

c. Pembahasan ..................................................................72

BAB V ............................................................................................................... 81

A. Kesimpulan ........................................................................................81

B. Keterbatasan ......................................................................................82

C. Saran ..................................................................................................82

DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................84

LAMPIRAN ...................................................................................................87

xvi

DAFTAR TABEL

No. Keterangan Hal

4. 1 Tabel Hasil Penelitian Terdahulu ............................................................ 24

4. 1 Tabel Operasionalisasi Variabel Penelitian ............................................. 39

4. 1 Tabel Distribusi Kuesioner ...................................................................... 49

4. 2 Tabel Data Sampel Penelitian ................................................................. 50

4. 3 Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin................... 51

4. 4 Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Usia .................................. 51

4. 5 Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir......... 52

4. 6 Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Jabatan ............................. 53

4. 7 Hasil Uji Statistik Deskriptif ................................................................... 54

4. 8 Hasil Uji Realibilitas ............................................................................... 56

4. 9 Hasil Uji Validitas Kompetensi SDM ..................................................... 57

4. 10 Hasil Uji Validitas Teknologi Informasi ............................................... 57

4. 11 Hasil Uji Validitas Insentif .................................................................... 58

4. 12 Hasil Uji Validitas Motivasi .................................................................. 58

4. 13 Hasil Uji Validitas Standar Akuntansi Pemerintahan Berbasis Akrual 58

4. 14 Hasil Uji Kolmogrof Smirnov ................................................................ 61

4. 15 Hasil Uji Multikoliniaritas .................................................................... 62

4. 16 Hasil Uji Heteroskedastisitas dengan Glejser ....................................... 63

4. 17 Hasil Uji Heteroskedastisitas dengan White ......................................... 64

4. 18 Hasil Uji Koefisien Determinasi ........................................................... 66

4. 19 Hasil Uji Statistik F ............................................................................... 67

4. 20 Hasil Uji Signifikansi Parsial ................................................................ 68

xvii

4. 21 Hasil Uji Interaksi Kompetensi SDM ................................................... 70

4. 22 Hasil Uji Interaksi Teknologi Informasi ............................................... 71

4. 23 Hasil Uji Interaksi Insentif .................................................................... 72

xviii

DAFTAR GAMBAR

No. Keterangan Hal

2. 1 Kerangka Pemikiran ................................................................................ 32

4. 1 Hasil Uji Normalitas dengan Grafik Histogram ...................................... 60

4. 2 Hasil Uji Normalitas dengan P-Plot ....................................................... 60

4. 3 Grafik Heterokedastisitas Data ................................................................ 66

xix

DAFTAR LAMPIRAN

No. Keterangan

1. Surat Izin Penelitian ................................................................................... 88

2. Kuesioner ................................................................................................... 89

3. Biodata Responden ..................................................................................... 94

4. Jawaban Responden ................................................................................... 96

5. Hasil Output SPSS……………………………….……… ...................... 106

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar belakang

Pemerintah berupaya memperbaiki tata kelola keuangan di Indonesia

yang berupa peningkatan terhadap kualitas kinerja, transparansi serta

akuntabilitas pada sektor publik. Hal yang dilakukan pemerintah dalam

perwujudan tata kelola keuangan yaitu dengan diterbitkannya Peraturan

Pemerintah (PP) No. 71 Tahun 2010 tentang Standar Akuntansi Pemerintah

(SAP) berbasis akrual untuk mengganti peraturan sebelumnya yaitu Peraturan

Pemerintah (PP) No. 24 Tahun 2005 yang menggunakan basis kas menuju

akrual.

Basis akrual telah di definisikan dari beberapa sumber. Menurut PSAP

01 Basis akrual adalah basis akuntansi yang mengakui pengaruh transaksi dan

peristiwa lainnya pada saat transaksi dan peristiwa itu terjadi, tanpa

memperhatikan saat kas atau setara kas diterima atau dibayar. Metode akrual

mencatat pendapatan dan beban dalam satu periode akuntansi dimana dengan

mempertimbangkan saat diperoleh dan terjadi (Cudia, 2008). Hasil basis

akrual dalam pengukuran akuntansi berdasarkan substansi dan kejadian, bukan

ketika kas diterima atau dibayarkan, disamping itu juga meningkatkan

relevansi, netralitas, timelines, completeness, comparability. Basis ini berarti

menyediakan informasi yang lebih komprehensif. Maka dari itu basis akrual di

nilai baik dalam mencerminkan informasi keuangan publik. Study #14 IFAC

public sector committee (2002) menyatakan bahwa pelaposan berbasis akrual,

2

pengguna dapat mengidentifikasi posisi keuangan pemerintah dan

perubahannya, bagaimana pemerintah mendanai kegiatannya sesuai dengan

kemampuan pendanaan sehingga dapat diukur kapasitas pemerintah yang

sebenarnya (Ahdony, 2015). Pemerintah mungkin juga dapat mengidentifikasi

kesempatan dalam menggunakan sumber daya masa depan demi terwujudnya

tata kelola yang baik atas segala aspek sektor publik.

Akuntansi akrual mengukur pendapatan sekarang lebih akurat di

bandingkan metode kas (Tudor dan Mutiu, 2007). Basis akrual memiliki

manfaat yang baik bagi sektor pemerintahan diantaranya meningkatnya

kualitas dari akuntabilitas yang disebabkan adanya penyajian laporan

keuangan pemerintah beserta beberapa perubahannya, selain itu arus

pendanaan dan aktivitas pemerintah juga jelas tersaji dalam basis akrual dan

memudahkan untuk mengevaluasi bagaimana pemerintah telah mendanai dan

memenuhi kewajibannya kemudian bagaimana keefisienan pelayanan yang di

sediakan serta mengukur apakah sumber daya yang tersedia sudah digunakan

semestinya atau belum.

Sumber daya yang di gunakan dalam pengelolaan organisasi

pemerintahan salah satunya adalah Sumber Daya Manusia (SDM). Sumber

daya manusia dalam hal ini merupakan pegawai Negeri Sipil (PNS) yang

bekerja pada instansi pemerintah pusat, daerah, Kementerian dan sektor publik

lainnya. Perubahan basis akuntansi yang di tetapkan oleh Peraturan

Pemerintah No. 71 Tahun 2010 membuat para staff di pemerintahan harus

meningkatkan kemampuan dalam pengetahuan metode baru yang diterapkan

3

pemerintah. Jika kualitas SDM tidak memadai maka permasalahan dalam

penerapan Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP) berbasis akrual tidak akan

berjalan semestinya. Maka dari itu SDM dalam sektor publik bagian keuangan

memerlukan kompetensi khusus di bidangnya.

Kompetensi adalah karakteristik yang di miliki individu berkaitan

dengan keterampilan (skill), pengetahuan (knowledge), dan kemampuan

(ability) yang dimiliki setiap individu dalam melaksanakan tugas yang

diberikan kepada individu tersebut menurut Indriasari dan Ertambang (2008)

dalam Nyoman Triyadi (2016). Kompetensi merupakan dasar yang di

perlukan seseorang dalam menyelesaikan suatu pekerjaan. Seorang pegawai

sektor publik yang memiliki kompetensi di bidang keuangan akan efektif dan

efisien dalam penyusunan informasi keuangan. Hal ini disebabkan oleh

pengetahuan dan pemahaman dalam bidang keuangan sehingga akan lebih

memudahkan pegawai tersebut dalam menyajikan informasi keuangan yang

dapat diandalkan sesuai waktu yang ditetapkan. Dengan ketepatan serta

singkatnya waktu penyajian informasi keuangan tentunya pengambilan

keputusan oleh pemerintah juga akan lebih cepat dan akurat.

Selain Sumber Daya Manusia (SDM), sarana pendukung dalam

pengimplementasian Standar Akuntansi Pemerintahan berbais Akrual adalah

sarana pendukung seperti software, hardware dan jaringan serta insentif

pegawai. Tentunya dalam suatu implementasi kebijakan akan ada kendala

ataupun tantangan yang terjadi.

4

Menurut Binsar Simanjuntak (2010), beberapa tantangan dalam

implementasi akuntansi berbasis akrual memerlukan sistem akuntansi dan IT

bases system yang lebih rumit. Lemahnya komitmen pimpinan, kebutuhan

akan SDM yang kompeten di bidang akuntansi pemerintahan, dan adanya

resistensi terhadap perubahan dari pihak internal instansi pemerintahan. Maka

dari itu, pegawai pemerintahan di tuntut untuk ahli dalam memahami serta

mengoperasikan teknologi informasi.

Menurut Indriasari dan Ertambang (2008) dalam Nyoman Triyadi

(2016), teknologi informasi selain sebagai teknologi komputer (hardware dan

software) untuk pemrosesan dan penyimpanan informasi, juga berfungsi

sebagai teknologi komunikasi untuk penyebaran informasi. Hal ini

menunjukan bahwa teknologi informasi dapat memberikan manfaat guna

membantu pegawai dalam menyelesaikan laporan keuangan dengan mudah

dan aman sebab data dapat tersimpan dalam satu tempat dan dapat disesuaikan

dengan format Standar Akuntansi Pemerintahan.

Keberhasilan atau kegagalan penerapan akuntansi berbasis akrual pada

pemerintah tidak lepas dari peran satuan kerja dan pengaruh dari faktor-faktor

yang ada pada satuan kerja tersebut, mulai dari faktor sumber daya manusia

seperti tinkat pendidikan staf, pelatihan yang diberikan dan tender dan

privatisasi perusahaan publik (Mardiasmo 2002 dalam Fenty Herlina, et al

2016). Jika penerapan masih belum memadai dan berhasil dilakukan dengan

benar maka tujuan pemerintah menggunakan metode akrual tidak akan

menghasilkan manfaat yang diinginkan yaitu pengambilan keputusan melalui

5

informasi keuangan yang tersaji dengan relvan, andal, dapat dibandingkan dan

dapat dipahami sesuai dengan PP 71 Tahun 2010. Pelaporan kinerja

pemerintah melalui laporan keuangan merupakan wujud dari proses

akuntabilitas (Mahsun et.al, 2009). Pelaporan tersebut diserahkan ke

masyarakat secara umum dan Dewan Perwakilan Rakyat (DPR), sehingga

masyarakat dan anggota Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) (users) bisa

menerima informasi yang lengkap dan tajam tentang kinerja program

pemerintah serta unitnya Mardiasmo (2002) dalam Fenty Herlina, et al.

(2016). Oleh karena itu pemerintah sangat mengupayakan kesuksesan dari

implementasi Peraturan Pemerintah No. 71 Tahun 2010 demi kelancaran dan

kemanfaatan yang nyata bagi seluruh komponen sektor publik.

Pada PSAP (2010) diungkapkan bahwa pemerintah wajib

mengimplementasikan PP No. 71 Tahun 2010 setalah empat tahun peraturan

diterbitkan yang berarti harus di terapkan pada tahun 2014. Pada kenyataannya

terdapat kemungkinan bahwa sebagian pesar pemerintahan di daerah-daerah

belum memiliki kesiapan untuk menerapkan peraturan ini.

Dalam UU No. 17 Tahun 2003 (Undang-undang keuangan negara)

Pasal 1 menjelaskan “ketentuan mengenai pengakuan dan pengukuran

pendapatan dan belanja berbasis akrual dilaksanakan selambat lambatnya

dalam 5 (Lima) tahun”. Pada kenyataannya masih banyak intansi yang belum

mengimplementasikan pengakuan dan pengukuran belanja berbasis akrual.

Berdasarkan Indeks Hasil Pemeriksaan Sementara (IHPS) semester I tahun

2012 oleh BPK, masih banyak laporan keuangan Pemerintah daerah (LKPD)

6

yang memiliki status opini tidak wajar (adverse) dan Tidak Memberikan

Pendapat (TMP). Kompetensi SDM, teknologi informasi serta intensif

pegawai perlu di perhatikan agar tercapainya pengimplementasian atas UU

No. 71 Tahun 2010 sehingga tidak melanggar UU No 17 Tahun 2003.

Penjelasan tersebut melalui perolehan data dari Badan Pemeriksaan

Keuangan yang diperkirakan menunjukkan terjadinya penyimpangan-

penyimpangan terhadap pelaporan keuangan serta ketidak konsistenan hasil,

peneliti tertarik untuk meneliti lebih dalam komponen yang ada dibalik

penyajian informasi keuangan pemerintahan. Adanya keinginan untuk

melakukan suatu perubahan dalam standar akuntansi pemerintahan berbasis

akrual untuk menggantikan basis kas demi penyajian laporan yang lebih

informatif berkaitan dengan teori kontingensi dalam akuntansi pemerintahan

sebab menurut Kristiawati (2015), Sistem yang lebih informatif akan tertuju

pada pasokan informasi yang komprehensif dan dapat diandalkan, serta

menyediakan dasar untuk kontrol terhadap keuangan pada kegiatan

pemerintah. Pendekatan kontijensi dilakukan karena dimungkinkannya ada

variabel lain yang bertindak sebagai faktor pemoderasi. Berkenaan

dengan hal tersebut, peneliti mencoba menambahkan satu variabel

pemoderasi yaitu Motivasi sebab penelitian ini dilakukan berdasarkan

gabungan dari penelitian-penelitian sebelumnya namun di modifikasi guna

menganalisa faktor lain.

Selain itu untuk menganalisa faktor lain yang berpengaruh dalam

penelitian ini, peneliti juga menambahkan satu variabel lain yaitu insentif.

7

Variabel ini di peroleh dari penelitian yang serupa berasal dari peneltian Dito,

Erlina dan Tapi (2015) dengan variabel dependen yang sama. Sebab insentif

dinilai dapat menjadi pendorong kinerja seseorang dalam melaksanakan tugas.

Berdasarkan penelitian terdahulu terdapat beberapa variabel yang

mempengaruhi penerapan SAP berbasis akrual di Indonesia. Menurut Romilia

(2011) Pelatihan staf keuangan mempengaruhi tingkat penerapan akuntansi

basis akurual. Menurut Herlina (2013) Faktor informasi mempengaruhi

kesiapan pemerintah daerah dalam implementasi sistem akuntansi basis

akrual. Menurut Ardiansyah (2012) Adanya pengaruh positif variabel kualias

SDM tetapi tidak signifikan dan komunikasi memiliki pengaruh yang positif

dan signifikan terhadap kesiapan penerapan akuntansi berbasis akrual.

Kemudian menurut Dito (2016), menyatakan bahwa insentif dan kompetensi

SDM secara parsial dan simultan berpengaruh terhadap implementasi SAP

berbasis akrual dengan komitmen SKPD sebagai pemoderasi. Hasil penelitian

yang belum mendukung adalah penelitian Karmila, Tanjung, Darlis (2014)

memberikan bukti impiris bahwa kapasitas SDM tidak mempunyai pengaruh

yang signifikan terhadap keterandalan pelaporan keuangan pemerintah daerah,

hal ini disebabkan karena kondisi SDM di subbagian akuntansi/tata usaha

keuangan pada Pemerintah Provinsi Riau yang belum mendukung.

Kompetensi SDM juga tidak berpengaruh signifikan terhadap kualitas LKPD

(Syaripudin, 2014).

Penelitian ini merupakan gabungan dari beberapa penelitian

sebelumnya dengan mengkombinasikan beberapa variabel. Perbedannya

8

dengan penelitian sebelumnya, peneliti menambahkan variabel independen

baru berupa insentif. Alasan penelitian ini pentng untuk diteliti karena

Indonesia belum mampu mengadopsi New Public Management. Penelitian

ini diharapkan berguna bagi aparatur pemerintahan untuk mengevaluasi

indikator yang masih harus diperbaiki serta di kembangan atas

pengimplentasian Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP) berbasis akrual

pada tahun 2017 sebagaiman ayang diatur pemerintah dalam PP 71 Tahun

2010. Dengan demikian peneliti memberi judul skripsi ini “Pengaruh

kompetensi SDM, Teknologi Informasi dan insentif terhadap

Implementasi Standar Akuntansi Pemerintahan berbasis Akrual

dengan Motivasi sebagai variabel pemoderasi”.

B. Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang diatas maka identifikasi masalah yang

hendak di teliti dalam penelitian ini adalah permasalahan-permasalah yang

dihadapi oleh akuntan pemerintah, misalnya:

1. Kurangnya pengetahuan akuntan mengenai basis akrual.

2. Keahlian akuntan dalam menyajikan laporan keuangan yang handal

dan tepat waktu masih belum terealisasi dengan baik

3. Kecerdasan yang dimiliki oleh akuntan senior yang telah lama

menjabat sebagai akuntan pemerintahan dinilai masih kurang untuk

dikembangkan.

4. Hardware yang di sediakan oleh pemerintah masih belum memadai.

9

5. Kemampuan user atau akuntan pemerintah dalam mengoperasikan

sistem baru berupa SAIBA masih belum dikatakan lancar secara

menyeluruh.

6. Pemahaman dalam pengoperasian aplikasi baru masih kurang

dikembangkan.

7. Insentif yang diterima oleh akuntan pemerintah harus disesuaikan

dengan hasil kinerja yang ditetapkan.

8. Akuntan pemerintah belum menjadikan insentif sebagai dorongan

untuk pengembangan pengetahuan demi menghasilkan informasi yang

akurat dan dapat diandalkan sesuai PP 71 Tahun 2010.

9. Akuntan pemrintahan belum secara menyeluruh termotivasi untuk

memahami alasan diterapkannya SAP berbasis akrual.

10. Motivasi dinilai masih kurang untuk mendorong terlaksananya

penerapan SAP akrual.

C. Pembatasan Masalah

Berdasarkan identifikasi masalah diatas maka pembatasan masalah

yang hendak diteliti dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Menguji kompetensi SDM, Teknologi Informasi, Insentif, motivasi

dan dampaknya terhadap kinerja akuntan pemerintah serta bagaimana

hal tersebut berpengaruh terhadap penyajian informasi keuangan

berbasis akrual.

Dari sekian banyak faktor-faktor yang dialami dalam penerapan

akuntansi berbasis akrual, penelitian ini hanya berfokus untuk

10

menguji kompetensi SDM, teknologi informasi dan insentif serta

dampaknya terhadap penerapan SAP akrual dan bagaimana

dampaknya teradap laporan keangan pemerintah pusat. Adapun

kompetensi SDM yang dimaksud adalah tingkat pendidkan,

pengalaman dan unsur lain yang akan membedakan kualitas seorang

akuntan pemerintah dan pemerintah yang lain. Teknologi Informasi

yang dimaksud adalah kelengkapan hardware, software dan jaringan

dalam berperan untuk pengimplementasian PP 71 Tahun 2010

tentang Standar Akuntansi Pemerintahan berbasis akrual. Insentif

yang dimaksud adalah kecukupan atau kepuasan imbalan yang

diteima oleh akuntan pemerintahan untuk mendorong kinerja serta

semangat dalam memahami konsep baru yaitu penerapan akuntansi

yang dilaksanakan menggunakan basis akrual. Motivasi yang

dimaksud adalah faktor pendukung untuk mendorong berhasilnya

kebijakan pemerintah untuk pengimplementasian SAP berbasis akual

secara keseluruhan demi terwujudnya laporan pemerintah pusat yang

dapat diandalkan untuk pengambilan keputusan. Sedangkan

implementasi akuntansi pemerintahan berbasis akrual yang dimaksud

adalah perubahan metode yang asal mulanya menggunakan metode

kas namun diganti dengan metode akrual yang pada penerapannya

memiliki perbedaan pengakuan.

11

2. Penelitian ini dilakukan hanya pada ruang lingkup Kantow Wilayah

dibawah Kementerian Pertahanan yang berada di wilayah Jakarta

Pusat.

Peneliti mengambil lingkup ini sebab wilayah Jakarta Pusat dinilai

masih perlu dinilai kualitas atas faktor-faktor yang mempengaruhi

implementasi PP N. 71 Tahun 2010.

D. Rumusan Masalah

1. Bagaimanakah pengaruh kompetansi SDM dapat mempengaruhi

Standar Akuntansi Pemerintahan berbasis akrual?

2. Bagaimanakah pengaruh Teknologi Informasi dapat mempengaruhi

Standar Akuntansi Pemerintahan berbasis akrual?

3. Bagaimanakah pengaruh Insentif dapat mempengaruhi Standar

Akuntansi Pemerintahan berbasis akrual?

4. Apakah motivasi memperkuat memperkuat pengaruh kompetensi

SDM dalam mempengaruhi Standar Akuntansi Pemerintahan berbasis

akrual?

5. Apakah motivasi memperkuat memperkuat pengaruh Teknologi

Informasi dalam mempengaruhi Standar Akuntansi Pemerintahan

berbasis akrual?

6. Apakah motivasi memperkuat memperkuat pengaruh Teknologi

informasi dalam mempengaruhi Standar Akuntansi Pemerintahan

berbasis akrual?

12

E. Ruang Lingkup Penelitian

Penelitian ini dilakukan pada lingkup pusat keuangan kementerian

Pertahanan.

F. Tujuan Penelitian

Untuk mengetahui masing-masing pengaruh dari variable

kompetems SDM, teknologi informasi dan insentif terhadap implementasi

Standar Akuntansi Pemerintah berbasis akrual dan membuktikan apakah

pengaruh variable motivasi dapat memperkuat atau memperlemah tiap-tap

variable.

G. Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kegunaan bagi

berbagai pihak, sesuai dengan tujuan penelitian, maka kegunaan dari

penelitian ini adalah:

1. Bagi KAPUSKU KEMHAN

Diharapkan dengan adanya penelitian yang diteliti oleh

penulis, hasilnya dapat memberikan kontribusi positif sehingga

dapat digunakan untuk pengambilan keeputusan yang berkenaan

dengan peningkatan kualitas informasi keuangan di KAPUSKU

KEMHAN

2. Bagi Pemetintah

Diharapkan dengan adanya penelitian yang diteliti oleh

penulis, hasilnya dapat memberikan kontribusi positif sehingga

dapat dijadikan dasar pertimbangan dalam membuat kebijakan

13

yang berkenaan dengan Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP)

dalam Peraturan Pemerintah (PP) serta diharapkan dapat menjadi

sumber informasi yang dapat diperuntukan bagi bahan evaluasi

dalam mewujudkan tata kelola keuangan yang baik dalam bidang

pemerintahan.

3. Bagi Akademisi

Diharapkan dengan adanya penelitian yang diteliti oleh penulis,

hasilnya dapat memberikan kontribusi positif bagi pembaca dengan

menambah wawasan terkait faktor-faktor dalam penerapan Standar

Akuntansi Pemerintahan (SAP) akrual serta dapat digunakan

dengan baik sebagai bahan acuan untuk refrensi penelitian.

4. Bagi Penulis

Dengan adanya penelitian dan penulisan ini , penulis diharapkan

lebih percaya diri dean termotivasi dalam melakukan penelitian

selanjutnya. Selain itu, penelitian ini juga menjadi sarana yang baik

bagi penulis untuk memperdalam dan memperluas pengetahuan

tentang Pengaruh kompetensi SDM, teknologi informasi, dan

insentif terhadap implementasi standar akuntansi pemerinahan

berbasis akrual dengan motivasi sebagai variabel pemoderasi.

14

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

A. Tinjauan Literatur

Penerapan standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual di

Indonesia dilandasi oleh beberapa teori yaitu:

1. Teori New Public Management (NPM)

Menurut Friedrichsmeier, New Public Management (NPM)

merupakan satu paket ide, filosofi politik, upaya metode, teknik dan

sebaganya yang digunakan untuk mereformasi administrasi publik

(Wuryani,2010). Tujuannya tentu untuk pengembangan negara supaya

pengambilan keputusan akan berdampak kemajuan yang baik. Teori ini

menekankan pada perubahan perilaku pemerintah menjadi lebih efektif

dan efisien dengan mengadopsi teknik manajemen sektor swasta kedalam

sektor publik salah satu diantaranya adalah penerapan akuntansi berbasis

akrual.

Teori NPM menganggap bahwa praktik manajemen sektor swasta

lebih baik di bandingkan praktik manajemen sektor publik. Praktik yang

di tekankan dalam penelitian ini ialah standar yang melandari penerapan

akuntansi pemerintahan berbasis akrual. Pengadopsian NPM di Indonesia

dimulai dari diberlakukannya undang-undang untuk melandasi keuangan

Negara (UU. 17 Tahun 2003 tentang Keuangan Negara, UU No. 1 Tahun

2004 tentang Perbendaharaan Negara dan UU No. 15 Tahun 2004 tentang

Pemeriksaan Pengelolaan dan Tanggung Jawab Keuangan Negara. Salah

15

satu ketentuan dalam Undang-undang no. 17 Tahun 2003 tentang

Keuangan Negara yaitu mewajibkan adanya Standar Akuntansi

Pemerintahan (SAP) sebagai basis penyusunan laporan keuangan bagi

instansi pemerintah.

Salah satu Undang-undang Perbendaharaan Negara menyebutkan

bahwa SAP yang dimaksud ditetapkan dalam suatu peraturan pemerintah

yang saat ini diatur dengan PP No.71 Tahun 2010. Peraturan Pemerintah

tersebut salah satu ciri pokoknya adalah perubahan atas basis akuntansi

dari basis kas menjadi basis akrual. Secara sederhana, basis akrual

mengakui dan mencatat transaksi pada saat terjadinya penerimaan dan

pengeuaran kas dan tidak mencatat aset dan kewajiban. Sedangkan basis

akrual mengakui dan mencatat pada saat terjadinya transaksi baik kas

maupun non kas dan mencatat aset dan kewajiban.

Pemerintah dituntut untuk menerapkan sistem akuntansi berbasis

akrual paling lambat 5 tahun sejak di terbitkannya Undang-undang no.17

Tahun 2003 tentang Keuangan Negara. Kemudian guna menjadi pedoman

dalam melaksanakan standar tersebut diterbitkanlah Peraturan Pemerintah

No.24 Tahun 2005 tentang Standar Akuntansi Pemerintahan. Namun

hingga batas waktu yang ditetapkan pemerintah belum berhasil

menerapkan sistem akuntansi yang baru hingga terbit Peraturan

Pemerintah No. 71 Tahun 2010 tentang Standar Akuntasni Pemerintahan

untuk mengganti PP No.24 Tahun 2005. Dalam PP 71 Tahun 2010 batas

16

waktu penerapan sistem akuntansi akrual secara penuh diundur sampai

dengan tahun 2014.

2. Teori Decision Usefullness

Teori pengambilan keputusan (Decision usefulness) dan konsep

informasi memberikan secara tepat cara mendefinisikan informasi

yaitu:

“information is evidence which has the potential to affect an

individual’s decision.” (informasi adalah bukti-bukti yang memiliki

potensi untuk mempengaruhi keputusan seorang individu) (Scott,

2009:68). Tersajinya informasi keuangan yang dibuat oleh akuntan

pemerintah akan berdampak langsung oleh pengambilan keputusan dari

pemerintah pusat. Maka teori decision usefulness berguna untuk menjadi

salah satu pendekatan penelitian ini.

Keputusan yang diambil pemerintah didasari oleh informasi

keuangan yang disajikan oleh satker pemerintahan. Dalam konteks ini,

kompetensi PNS yang bertugas dipemerintahan menjadi faktor penentu

dalam memahami dan menyajikan informasi keuangan yang sesuai dengan

keadaan sebenarnya. Perubahan basis kas menjadi basis akrual tentunya

memerlukan penyesuaian yang kompleks. Hal ini sangat perlu

diperhatikan sebab apabila informasi yang disajikan tidak sesuai dengan

keadaan sebenarnya maka akan mempengaruhi keputusan atau tindakan

evaluasi yang diambil pemerintah.

17

3. Teori Keagenan

Teori keagenan menurut Nyoman (2016), adalah teori yang

terjadi akibat adanya perbedaan kepentingan antara prinsipal dan agen

sehingga timbul suatu konflik. Konflik kepentingan antara prinsipal dan

agen terjadi berdasarkan asumsi bahwa masing-masing individu semata-

mata termotivasi oleh kepentingan dirinya sendiri. Melihat dari teori

agensi, hak dan wewenang prinsipal yaitu masyarakat selaku pemberi

amanah meminta pertanggungjawaban kepada pihak agen yaitu

pemerintah yang berlaku sebagai pemegang amanah untu menyajikan,

melaporkan serta mengungkapkan dan memberi pertanggungjawaban

atas seluruh aktivitas dan kegiatan yang telah dilaksanakan melalui dana

negara yang sebagian berasal dari masyarakat berupa pajak dan lain-lain.

Teori keagenan merupakan salah satu konsep pelaporan keuangan

atas organisasi sektor publik. Masyarakat harus mampu menilai

akuntabilitas dan kebijakan yang berasal dari beberapa pertimbangan

baik dari segi ekonomi, sosial maupun politik. Hal ini menjadi suatu

kesadaran bahwa banyak pihak yang akan mengendalikan informasi

laporan keuangan pemerintah sebagai dasar untuk pengambilan

keputusan. Hal ini yang mendorong informasi keuangan haruslah

berkualitas. Laporan harus disajikan dengan wajar terbebas dari salah saji

yang material sehingga tidak menyesatkan para penggunanya.

18

4. Standar Akuntansi Pemerintahan Berbasis Akrual

Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP) merupakan standar yang

digunakan oleh pemerintah dalam menyusun laporan keuangan yang

disusun oleh Komite Standar Akuntansi Pemerintahan (KSAP). Standar

Akuntansi Pemerintahan (SAP) di tetapkan dengan Peraturan Pemerintah

No. 71 Tahun 2010 sebagai pengganti Peraturan Pemerintah No. 24 Tahun

2005. SAP dinyatakan dalam bentuk Pernyataan Standar Akuntansi

Pemerintahan (PSAP), dilengkapi dengan Pengantar Standar Akuntansi

Pemerintahan dan disusun mengacu kepada Kerangka Konseptual

Akuntansi Pemerintahan (www.ksap.org).

Terdapat 12 Pernyatan Standar Akuntansi Pemerintahan (PSAP)

yang diatur dalam PP 71 Tahun 2010 tentang Standar Akuntansi

Pemerintahan (SAP) berbasis akrual. Dalam PP 71 Tahun 2010 ini

terdapat tiga komponen laporan keuangan pokok. Diantaranya:

1. Laporan Anggaran, yang terdiri dari Laporan Realisasi Anggaran

(LRA) dan Laporan Perubahan Saldo Anggaran Lebih (SAL).

2. Laporan Finansial, terdiri dari neraca, Laporan Operasional (LO),

Laporan Arus Kas (LAK) dan Laporan Perubahan Ekuitas (LPE).

3. Catatan atas Laporan Keuangan (CaLK).

Maka komponen laporan keuangan pokok diatas merupakan faktor

pendukung atas realisasi penerapan Standar Akuntansi Pemerintahan

berbasis Akrual di indonesia guna menilai apakah sistem yang ditetapkan

http://www.ksap.org/

19

sudah benar melihat dari segi kelengkapan laporan keuangan

pemerintahan.

5. Kompetensi SDM

Kompetensi merupakan karakteristik pengetahuan, keterampilan

perilaku, dan pengalaman untuk melakukan sesuatu pekerjaan atau peran

tertentu secara efektif. (Wirawa, 2009). Kompetensi SDM merupakan

faktor terpenting dalam menciptakan laporan keuangan yang berkualitas

karena yang menerapkan SPIP dan SAP adalah manusia (Indriasih,

2014). Kualitas SDM berpengaruh positif terhadap keterandalan

pelaporan keuangan pemerintah daerah, karena semakin baik Kualitas

SDM maka semakin baik pula keterandalan pelaporan keuangan

pemerintah daerah (Anggraeni dan Riduwan, 2014). Dapat

disimpulkan bahwa Kompetensi SDM menjadi hal utama yang harus

diperhatikan dalam pengimplementasian SAP berbasis akrual sebab SDM

merupakan pengendali atas segala komponen yang mendukung

berjalannya pengimplementasian tersebut.

6. Teknologi Informasi

Organisasi dalam mencapai suatu tujuan tertentu membutuhkan

suatu pengendalian intern yang di dalamnya dipengaruhi oleh sumber

daya manusia dan teknologi informasi (Afriyanti, 2011). Suatu teknologi

informasi terdiri dari perangkat keras (Hardware), perangkat lunak

(Software), manajemen data dan jaringan (Wilkinson et al, 2000). Hal ini

menjelaskan bahwa teknologi informasi merupakan sarana pendukung

20

atas tujuan organisasi. Dalam penelitian ini organisasi yang diteliti adalah

organisasi sektor publik yang didalamnya menggunakan teknologi

informasi sebagai sarana pendukung dalam menyajikan laporan keuangan

pemerintahan.

Walaupun secara umum telah banyak diketahui manfaat yang

ditawarkan oleh suatu teknologi informasi antara lain kecepatan

pemrosesan transaksi dan penyiapan laporan, keakuratan perhitungan,

penyimpanan data dalam jumlah besar, kos pemrosesan yang lebih

rendah, kemampuan multiprocessing (Wahana Komputer, 2003), namun

pengimplementasian teknologi informasi memerlukan biaya yang tidak

murah. Terlebih lagi apabila teknologi informasi yang ada tidak atau

belum mampu dimanfaatkan secara maksimal maka implementasi

teknologi menjadi sia-sia dan semakin mahal. Kendala penerapan

teknologi informasi antara lain terkait dengan kondisi perangkat keras

(hardware) yang belum memadai, perangkat lunak (software) yang

digunakan, kondisi sumber daya manusia yang belum mampu

mengaplikasikan teknologi, dan keterbatasan dana. Kendala ini yang

dapat menjadi faktor yang membuat pemanfaatan teknologi informasi di

instansi pemerintah belum optimal. Belum optimalnya pemanfaatan

teknologi informasi ini mungkin juga memiliki pengaruh terhadap

implementasi standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual yang diatur

dalam PP 71 Tahun 2010. Hal ini menandakan bahwa teknologi

informasi dapat bermanfaat untuk mendorong kesuksesan dari tujuan

21

organisasi pemerintah. Selain itu, dengan adanya teknologi informasi

tentunya pekerjaan untuk menyelesaikan penyusunan laporan keuangan

akan lebih mudah dan cepat. Pada akhirnya pengambilan keputusan pun

tidak memakan waktu lama dan tentunya dasar informasi yang tersaji

untuk pengambilan keputusan sudah ternilai handal.

7. Insentif

Pemberian insentif merupakan sarana yang dapat menimbulkan

semangat kerja dari dalam diri seorang karyawan yang lebih besar dari

sebelumnya untuk lebih berprestasi lagi bagi peningkatan kinerjanya.

(Koko, Djamhur dan Djudi, 2015). Jadi dapat di katakan bahwa insentif

merupakan daya tarik agar seseorang dapat bekerja dengan baik demi

mencapai hasil kinerja yang tinggi. Menurut Mangkunegara (2002),

Insentif adalah suatu bentuk motivasi yang dinyatakan dalam bentuk

uang atas dasar kinerja yang tinggi dan juga merupakan rasa pengakuan

dari pihak organisasi terhadap kinerja karyawan dan kontribusi terhadap

organisasi (perusahaan). Begitu pula menurut Handoko (2001), Insentif

adalah perangsang yang ditawarkan kepada karyawan untuk

melaksanakan kerja sesuai atau lebih tinggi dari standar-standar yang

telah ditetapkan. Dengan mencapai hasil kinerja yang tinggi, suatu

organisasi akan dipandang berkualitas dalam pencapaikan visi.

Jadi menurut pendapat - pendapat para ahli diatas dapat

disimpulkan bahwa insentif merupakan dorongan untuk seseorang supaya

mau bekerja dengan baik dan mampu mencapai tingkat kinerja yang

22

lebih tinggi sehingga dapat menambah keinginan kerja serta motivasi

guna tercapainya hasil kinerja yang berkualitas sesuai dengan tujuan

perusahaan. Dalam hal ini perusahaan yang di maksud adalah lingkup

instansi pemerintahan. Insentif diharapkan dapat mendorong akuntan

perusahaan dalam meyediakan informasi keuangan secara tepat, cepat

dan akurat kepada pihak yang berkepentingan agar pengambilan

keputusan dilaksanakan dengan benar. Hal ini juga bisa mejadi suatu

tolak ukur pemerintah dalam pelaksanaan PP 71 Tahun 2010. Apakah

pelaksanaan dapat dilakukan dengan baik dan insentif yang diberikan

sudah benar mendukung pelaksanaan standar akuntansi pemerintahan

berbasis akrual atau belum.

8. Motivasi

Menrut Gibson, et al (2007) dalam Fenty Herlina, et al (2016),

motivasi merupakan kekuatan yang mendorong seseorang yang

menimbulkan dan mengarahkan perilaku. Mangkunegara (2005)

mendefinisikan motivasi sebagai kondisi yang menggerakan diri

karyawan yang terarah untuk mencapai tujuan organisasi perusahaan.

Teori motivasi hirarki kebutuhan Abraham Maslow mengatakan bahwa

manusia memiliki lima kirarki kebutuhan yaitu kebutuhan fisiologis,

kebutuhan keamanan, kebutuhan sosial, kebutuhan harga diri dan

kebutuhan aktualisasi diri (Arrizal, 2012). Pemerintah, pengusaha dan

manajer yang menerima teori motivasi hirarki kebutuhan Abraham

Maslow akan mengelola organisasi yang dapat memuaskan kebutuhan

23

manusia (Robbins and Coulter, 2005). Hal ini berarti motivasi dapat

memperkuat atau memperlemah kompetensi SDM, TI dan insentif dalam

pelaksanaan Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP) berbasis akrual.

24

B. Hasil Penelitian Terdahulu

Hasil dari penelitian terdahulu meliputi:

Tabel 2.1

Hasil Penelitian Terdahulu

Bersambung ke halaman selanjutnya

No Peneliti (Tahun) Judul Metode Penelitian Hasil Penelitian

Persamaan Perbedaan

1. Fenty Herlina Sari

,

Bambang Suprasto,

A.A.N.B

Dwirandra(2016)

Motivasi sebagai

Pemoderasi Pengaruh

Kompetensi SDM dan

Teknologi Informasi pada

Penerapan Akuntansi

Berbasis Akrual

Variabel

Kompetensi SDM

TI, Dan Motivasi

sebagai

pemoderasi

Tambahan variable

insentif, studi di

Denpasar.

Kompetensi SDM tidak

berpengaruh pada penerapan

akuntansi berbasis akrual,

sedangkan teknologi informasi

berpengaruh positif pada

penerapan akuntansi berbasis

akrual. Pengaruh kompetensi

SDM pada penerapan akuntansi

berbasis akrual diperkuat oleh

motivasi, tetapi motivasi tidak

memperkuat pengaruh teknologi

informasi pada penerapan

akuntansi berbasis akrual

12 24

25

Tabel 2.1 (Lanjutan)


Persamaan Perbedaan

2. Dito Aditia Darma

Nasution, Erlina,

Tapi Anda Sari

(2015)

Analisis Faktor-Faktor

yang Mempengaruhi

Implementasi SAP

Berbasis Akrual dengan

Komitmen SKPD sebagai

variabel Moderating pada

Pemerintah Provinsi

Sumatera Utara.

Variable SDM,

Insentif dan sarana

pendukung

(software,

hardware,

network)

Variabel sarana

pendukung dan

komitmen SKPD

sebagai pemoderasi

. studi di Sumatera

Utara

SDM berpengaruh positif

signifikan terhadap implementasi

SAP berbasis akrual.

Insentif berpengaruh positif

signifikan terhadap implementasi

SAP

berbasis akrual.

Sarana pendukung berpengaruh

negative terhadap implementasi

SAP berbasis akrual

3. Elsa Rosiana

(2016)

Pengaruh Kualitas SDM

dan Teknologi Informasi

Terhadap Penerapan SAP

berbasis Akrual PP No.

71 Tahun 2010 (Studi

Kasus Pada SKPD-SKPD

Pemerintah Kota Malang.

Variabel SDM dan

TI

Studi di laksanakan

di malang

Kualitas sumber daya manusia

berpengaruh positif terhadap

kesiapan penerapan standar

akuntansi pemerintahan berbasis

akrual. Sedangkan teknologi

informasi berpengaruh negatif

terhadap penerapan standar

akuntansi pemerintahan berbasis

akrual.

25


2




Persamaan Perbedaan

4 Muhamad Indra

Yudha Kusuma,

Fuad (2013)

Analisis Faktor-Faktor

yang mempengaruhi

Tingkat Penerapan

Akuntansi Akrual Pada

Pemerintah

Variabel

Dependen: Tingkat

penerapan

akuntansi akrual

Variabel

independennya:

Kualitas teknologi

informasi pada

satuan kerja

Studi dilaksanakan

di KPPN malang

dengan Kuasa

Pengguna

Anggaran yang

dijadikan

responden. Variabel

Independen:

Tingkat Pendidikan

Staff, Dukungan

konsultan,

Pengalaman

menjalankan basis

kas menuju akrual,

Latar belakang

pendidikan

pimpinan, Ukuran

satuan kerja

Pelatihan staf berpengaruh positif

terhadap standar akutntansi

pemerintahan berbasis akrual.

Namun tingkat pendidikan staf

(kompetensi SDM) dan TI tidak

berpengaruh secara signifikan

terhadap tingkat penerapan

akuntansi akrual

26

3



Persamaan Perbedaan

5 Ikrima Chikita

Sukadana, Ni Putu

Sri Harta Mimba

(2015)

PENGARUH

KUALITAS SUMBER

DAYA MANUSIA

TERHADAP

KESIAPAN

PENERAPAN SAP

BERBASIS AKRUAL

PADA SATUAN KERJA

DI WILAYAH KERJA

X1: kualitas SDM

Y: kesiapan

penerapan SAP

berbasis Akrual

Studi dilaksanakan

pada SKPD

kabupaten tabanan,

Gianyar, Bandung,

Denpasar, dan

Privinsi Bali

Sampel di satker

dibawah

Kemendagri

Kualitas SDM mempengaruhi

secara signifikan dalam kesiapan

Penerapan Standar Akuntansi

Pemerintahan Berbasis Akrual

27

28

C. Pengembangan Hipotesis

1. Pengaruh Kompetensi SDM terhadap Implementasi SAP berbasis

Akrual

Berdasarkan penelitan terdahulu yang dilakukan oleh Fenty Herlina,

et al (2016), hasil penelitian menujukan bahwa kompetensi SDM secara

signifikan tidak memberi pengaruh terhadap implementasi SAP berbasis

akrual, sedangkan penelitian yang di lakukan oleh Dito Aditia Darma

Nasution, Erlina, Tapi Anda Sari (2015), menjelaskan bahwa kompetensi

SDM secara signifikan berpengaruh terhadap implementasi SAP berbasis

akrual begitupula jika diuji dengan komitmen SKPD sebagai pemoderasi

antara kedua variable. Hasil penelitian ini juga sejalan dengan hasil

penelitian yang di lakukan Elsa Rosiana (2016), Muhamad Indra Yudha

Kusuma, dan Fuad (2013) dan Ikrima Chikita (2015) bahwa kompetensi

SDM berpengaruh signifikan terhadap implementasi SAP berbasis akrual.

Dengan penelitian terdahulu yang telah di lakukan, peneliti, menarik

kesimpulan bahwa:

H1: Kompetensi SDM berpengaruh terhadap Implementasi SAP berbasis

Akrual

2. Pengaruh TI terhadap Implementasi SAP berbasis Akrual

Penelitian terdahulu yang telah di lakukan oleh Fenty Herlina, et al

(2016) menyatakan bahwa TI secara signifikan berpengaruh terhadap

implementasi SAP berbasis akrual. Sedangkan penelitian yang dilakukan

oleh Dito Aditia Darma Nasution, Erlina, Tapi Anda Sari (2015), Elsa

29

Rosiana (2016), Muhamad Indra Yudha Kusuma, dan Fuad (2013)

menyatakan bahwa TI tidak memberikan pengaruh terhadap Penerapan

SAP berbasis akrual. Dari penelitian ini dengan cara meninjau dari

penelitian terahir, peneliti menyimpulkan bahwa:

H2: TI secara signifikan berpengaruh terhadap Implementasi SAP

berbasis Akrual.

3. Pengaruh Insentif Terhadap SAP berbasis Akrual

Insentif merupakan perangsang bagi SDM untuk meningkatkan

kinerja. Dalam hal ini kinerja yang dimaksud adalah bagaimana staf

pemertintah menyajikan informasi keuangan pemerintahan. Penelitian

yang di lakukan oleh Dito, Erlina dan Anda Sari (2015) menunjukan

bahwa secara signifikan insentif mempengaruhi implementasi SAP

berbasis akrual. Dengan ini peneliti menyimpulkan bahwa:

H3:Insentif secara signifikan mempengaruhi Implementasi SAP berbasis

Akrual.

4. Motivasi sebagai pemoderasi Kompetensi SDM terhadap

Implementasi SAP berbasis Akrual

Motivasi dapat mendorong seseorang untuk melakukan sesuatu

untuk suatu pencapaian. Hal ini menjelaskan bahwa motivasi dapat

memperkuat atau memperlemah Kompetensi SDM terhadap Implementasi

SAP berbasis Akrual. Ditinjau dari hasil sebelumnya oleh penelitian Fenty

Herlina, et al (2016), hasil uji hipotesis menunjukan bahwa motivasi

memperkuat kompetensi SDM terhadap SAP berbasis akrual.

30

H4: Motivasi memperkuat Kompetensi SDM terhadap Implementasi SAP

berbasis Akrual.

5. Motivasi sebagai pemoderasi Teknologi Informasi terhadap

implementasi SAP berbasis Akrual

Berbeda halnya dengan pengaruh Motivasi dalam memperkuat

Kompetensi SDM, hasil penelitian yang di lakukan oleh Fenty Herlina, et

al (2016), menunjukan bahwa motivasi tidak dapat memperkuat pengaruh

teknologi informasi terhadap standar akuntansi pemerintahan berbasis

akrual. Namun peneliti mencoba untuk meneliti pengaruh motivasi dalam

memoderasi kedua variabel dalam ruang lingkup pusat keuangan

kementerian pertahanan. Dengan demikian pengembangan hipotesis

adalah:

H5: Motivasi dapat memperkuat teknologi inforamsi dalam Implementasi

SAP berbasis Akrual.

6. Insentif sebagai pemoderasi Implementasi SAP berbasis akrual

Jika dilihat dari penelitian sebelumnya, peneliti belum menemukan

variable motivasi yang dijadikan sebagai pemoderasi antara pengaruh

insentif terhadap Implementasi SAP berbasis Akrual. Namun secara logika

pemikitan tentu dengan adanya insentiv, penyusun laporan keuangan akan

semakin termotivasi dalam melakukan implementasi SAP berbasis akrual

atau mungkin hasilnya justru memperlemah namun demi mencapai hasil

yang akurat peneliti tentu akan melakukan penelitian demi membuktikan

31

bahwa motivasi dapat memperkuat implementasi SAP berbasis akrual.

Dengan ini peneliti menyimpulkan bahwa:

H6: Motivasi dapat memperkuat Insentif dalam mempengaruhi

Implementasi SAP berbasis Akrual.

32

D. Kerangka Pemikiran

Gambar 2.1

Kerangka Pemikiran

Perubahan Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP)

dari basis kas menjadi basis akrual

Pemerintah berupaya melakukan reformasi keuangan demi

mewujudkan tata kelola pemerintahan yang lebih efektif dan efisien

Pengaruh Kompetensi SDM, Teknologi Informasi dan Insentif

terhadap Implementasi Standar Akuntansi Pemerintahan berbasis

Akrual dengan Motivasi sebagai Variabel Pemoderasi

Basis teori: New Public Management

Variabel Independen:

Kompetensi SDM (X1)

Teknologi Informasi (X2)

Insentif (X3)

Motivasi

Metode Analisis:

Regresi Linier Berganda dan Regresi Moderat

Hasil Pengujian dan Pembahasan

Kesimpulan dan Saran

Variabel Dependen:

Implementasi Standar

Akuntansi pemerintahan

berbasis Akrual (Y)

33

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

A. Ruang Lingkup Penelitian

Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Tujuan penelitian ini

adalah untuk menganalisa hubungan kausalitas yang digunakan untuk

menjelaskan pengaruh variable independen yaitu kompetensi SDM, TI dan

insentif terhadap variable dependen yaitu implementasi standar akuntansi

berbasis akrual dan menjadikan motivasi sebagai variable moderating. Agar

lebih fokus terhadap penelitian yang dilakukan maka ruang lingkup penelitian

ini difokuskan hanya kepada Kementerian Pertahanan Republik Indonesia.

B. Metode Pemilihan sampel

1. Populasi dan Sampel

Setelah ruang lingkup penelitian dilakukan, maka selanjutnya

peneliti menentukan populasi yang akan diuji. Populasi adalah

keseluruhan kelompok orang, kejadian, atau hal dan minat yang inin

peneliti investigasi (Sekaran, 2011). Sedangkan sampel adalah bagian

atau pecahan dari populasi. Dengan mempelajari sampel, peneliti akan

mampu menarik kesimpulan yang dapat di generalisasikan terhadap

populasi penelitian (Sekaran, 2011). Dalam penelitian ini populasi yang

diambil adalah pegawai sektor publik Kementerian Pertahanan Republik

Indonesia dan sampel yang akan di ambil juga merupakan sampel dari

Pusat Keuangan Kementerian Pertahanan Republik Indonesia secara

menyeluruh.

34

2. Metode Pengambilan Sampel

Metode pengambilan sampel dalam penelitian ini yaitu metode

convenience sampling. Menurut Sekaran (2011) convenience sampling

merupakan pengumpulan informasi dari anggota populasi yang dengan

senang hati bersedia memberikannya.

Metode ini digunakan untuk mengantisipasi terdapat

kemungkinan tidak diperoleh jawaban dari para akuntan yang bekerja di

kantor Pusat Keuangan Kementerian Pertahanan Republik Indonesia.

Sebab jika hal tersebut terjadi akan terdapat kemungkinan hasil yang

tidak memenuhi kriteria saat data diolah. Maka dari itu peneliti

memutuskan untuk memilih convenience sampling supaya data dapat

memenuhi kriteria pengolahan data.

C. Metode Pengumpulan Data

1. Penelitian Pustaka

Peneliti memperoleh data yang diperuntukan sebagai bahan

penelitian melalui buku, jurnal, skripsi, tesis, internet dan perangkat lain

yang berkaitan dengan judul penelitian.

2. Penelitian Lapangan

Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data yang

langsung diperoleh oleh tangan pertama (data primer). Dalam penelitian

ini yang dijadikan sebagai subjek penelitian adalah penyusun laporan

keuangan yang bekerja pada kantor Pusat Keuangan Kementerian

Pertahanan Republik Indonesia. Peneliti memperoleh data melalui

35

kuesioner yang dikirimkan kepada kantor Pusat Keuangan Kementerian

Pertahanan Republik Indonesia melalui perantara kemudian kuesioner

yang telah diisi diambil langsung ke kantor Pusat Keuangan Kementerian

Pertahanan.

Sumber data dalam penelitian ini dilakukan melalui pengukuran

interval dari setiap indikator variabel yang diperoleh melalui kuesioner

yang telah dibagikan kepada akuntan yang bekerja pada kantor Pusat

Keuangan Kementerian Pertahanan.

D. Operasionalisasi Variabel Penelitian

Pada bagian ini akan di uraikan definisi dari masing-masing variable

yang digunakan berikut dengan operasional serta cara pengukurannya.

1. Kompetensi SDM (X1)

Kompetensi SDM merupakan salah satu faktor penting dalam

menghasilkan laporan keuangan pemerintah, karena yang

menjalankan SAP dan SPIP adalah sumber daya manusia. Sebaik

apapun sistem dan peraturan yang dibuat tapi jika Kompetensi SDM

yang menjalankan kurang memadai maka hasilnya tidak akan sesuai

dengan apa yang diharapkan (Irwan, 2011). Davis Nicholas (2010)

menyatakan bahwa keberhasilan pengelolaan keuangan daerah

berdasarkan standar akuntansi pemerintahan berpengaruh pada

faktor regulasi, sumber daya manusia (SDM), komitmen, dan

perangkat pendukung. Dalam pemerintahan daerah, laporna keuangan

diwajibkan tersusun secara tertib dan dilaporkan masing-masing oleh

36

pemerintah pusat dan daerah kepada BPK paling lambat 3 (tiga) bulan

setelah tahun anggaran berahir. Setelah itu 6 (enam) bulan setelah tahun

anggaran berahir, laporan keuangan yang sudah di periksa BPK

diserahkan oleh Pemerintah Pusat kepada DPR dan oleh Pemerintah

kepada DPRD.

Dalam penyiapan dan penyusunan laporan keuangan tersebu

diperlukan SDM yang kompeten dalam menguasai laporan keuangan.

Dengan diterbutkannya PP 71 tahun 2010 tentang penerapan Standar

Akuntansi Pemerintahan berbasis akrual menuntut pemerintah untuk

mempersiapkan kompetensi SDM secara matang serta membuat

rencana untuk memberikan sistem insentif dan remunerasi yang

memadai guna mencegah timbulnya praktik KKN oleh SDM yang

terkait dengan akuntansi pemerintahan.

Untuk mengukur kompetensi SDM dalam implementasi Standar

Akuntansi Pemerintahan berbasis akrual di gunakan skala likert 5 Poin.

Kompetensi SDM diukur melalui kuesioner yang digunakan

berdasarkan penelitian terdahulu milik Dito (2016). Skala likert 1

sampai 5. Jawaban yang didapatakan dibuat skor yaitu: nilai (1) sangat

tidak setuju, (2) idak setuju, (3) netral, (4) setuju, dan (5) sangat setuju.

2. Teknologi Informasi (X2)

Teknologi informasi merupakan teknologi komputer yang

digunakan untuk memproses dan menyimpan informasi serta teknologi

komunikasi yang digunakan mengirimkan informasi (Martin et.al.,

37

2002:1). Untuk mengukur bagaimana teknologi informasi berpengaruh

terhadap implementasi Standar Akuntansi Pemerintah Berbasis Akrual,

digunakan kuesioner atas penelitian terdahulu milik Dito (2016).

Pengukuran dilakukan melalui 5 poin skala likert yaitu: nilai (1)

sangattidaksetuju, (2) idak setuju, (3) netral, (4) setuju, dan (5) sangat

setuju.

3. Insentif (X3)

Menurut Hasibuan (2007) dalam Koko Happy (2015)

mengemukakan bahwa “Insentif merupakan tambahan balas jasa yang

diberikan kepada karyawan yang memiliki prestasi diatas prestasi

standar. Insentif dapat menjadi pendorong bagi akuntan pemerintah

dalam melaksanakan tugasnya. Namun, Menurut Dito (2016), kendala

lain yang perlu diperhitungkan adalah minimnya insentif dari

pemerintah sebagai perangsang semanagat dalam pengimplementasian

SAP berbasis akrual. Untuk mengukur hubungan insentif terhadap

implementasi standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual

digunakan kuesioner atas penelitian terdahulu milik Dito (2016).

Pengukuran dilakukan melalui 5 poin skala likert yairu: nilai (1) sangat

tidak setuju, (2) idak setuju, (3) netral, (4) setuju, dan (5) sangat setuju.

4. Motivasi (X4)

Mangkunegara (2005) dalam Fenty Herlina, et al (2016)

mendefinisikan motivasi sebagai kondisi yang menggerakan diri

karyawan yang terarah untuk mencapai tujuan organisasi perusahaan.

38

Abraham Maslow pencetus teori motivasi hirarki kebutuhan

mengatakan bahwa manusia memiliki 5 hirarki kebutuhan yaitu

kebutuhan fisiologis, keamanan, sosial, harga diri dan aktualisasi diri

(Arrizal, 2012). Maka kuesioner yang digunakan untuk variabel ini

menggunakan kuesioner yang didasari dengan peneliti terdahulu yang

dikembangan melalui teori Abraham Maslow (disesuaikan dengan topik

penelitian) dengan sedikit modifikasi menggunakan skala Ordinal

(Likert), 1 sampai 5 jawaban yang didapatakan dibuat skor yaitu: nilai

(1) sangat tidak setuju, (2) tidak setuju, (3) netral, (4) setuju, dan (5)

sangat setuju.

5. Implementasi Standar Akuntansi Pemerintahan Berbasis Akrual

(Y)

Pengertian implementasi kebijakan menurut Mater dan Horn

(1975) adalah tindakan-tindakan yang dilakukan baik oleh individu,

pejabat, atau kelompok pemerintah atau swasta yang diarahkan pada

tercapainya tujuan-tujuan yang telah digariskan dalam keputusan

kebijaksanaan (Agustino, 2012:139) dalam Ida Najati (2016) . Dengan

diterbutkannya PP 71 Tahun 2010, kebijakan pemerintah untuk

menerapkan Standar Akuntansi Pemerintah berbasis akrual akan diukur

melalui skala ordinal dimana 1 sampai 5 jawaban yang didapatakan

dibuat skor yaitu: nilai (1)sangat tidak setuju, (2) tidak setuju, (3) netral,

(4) setuju, dan (5) sangat setuju.

39

Tabel 3.1

Operasional Variabel Penelitian

Variabel Indikator No. Butir

Pertanyaa

n

Skala

Pengukura

n

Kompetensi

SDM

1. Tingkat pendidikan yang sesuai 1 Interval

2. Pengalaman bertugas 2

3. Aktif mengikuti pelatihan/ training 3

4. Pemahaman Akuntansi 4

5. Profesional 5

Teknologi

Informasi

1. Kelengkapan hardware 1 Interval

2. Kelengkapan software 2

3. Kelengkapan network 3

4. Perangkat membantu akuntan

pemerintah

4

5. Hardware, Software dan Network

mempermudah akuntan pemerintah

5

Insentif 1. Insentif memuaskan 1 Interval

2. Insentif sesuai 2

3. Insentif memenuhi kebutuhan hidup 3

4. Peningkatan semangat 4

5. Memotivasi tercapainya tujuan 5

Motivasi

1. Fisiologis 1

Interval

2. Kebutuhan keamanan dan

keselamatan 2

3. Kebutuhan social 3

4. Kebutuhan penghargaan 4

5. kebutuhan aktualisasi diri 5

Implementasi

SAP

Berbasis

Aktual

1. Pengakuan Aset 1

Interval

2. Pengakuan Kewajiban 2

3. Pengakuan Ekuitas 3

4. Pengakuan Pendapatan 4

5. Pengakuan Beban 5

E. Metode Analisis Data

Metode analisis data menggunakan statistic deskriptif, uji kualitas data

dan uji hipotesis.

40

1. Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data

yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum,

minimum, sum, range, kurtosis, dan skewness (kemencengan distribusi)

(Ghozali, 2013). Penelitian ini hanya menggambarkan rata-rata (mean),

standar deviasi, maksimum, minimum, dan sumuntuk statistik deskriptif.

2. Uji Kualitas Data

a. Uji Reliabilitas

Reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang

merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner

dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap

pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Pengukuran

hanya diukur sekali (ones shoot) kemudian hasilnya dibandingkan

dengan pertanyaan lain atau mengukur korelasi antar jawaban

pertanyaan. Kriteria pengujian dilakukan dengan menggunakan

pengujian Cronbach Alpha (α). Suatu variabel dikatakan reliable jiks

memberikan nilai Cronbach Alpha > 0,70 (Ghozali, 2013).

b. Uji Validitas

Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya

suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid apabila pertanyaan pada

kuesioner mampu untuk mengungkapkan komponen yang akan diukur

oleh kuesioner tersebut. (Ghozali, 2013) Jadi, validitas dapat mengukur

apakah pertanyaan dalam kuesioner yang sudah kita buat betul-betul

41

dapat mengukur apa yang hendak kita ukur. Pengujian validitas dalam

penelitian ini menggunakan Pearson Correlation. Jika r hitung lebih

besar dari r table maka butir atau pertanyaan atau indikator tersebut

dinyatakan valid (Ghozali, 2013).

3. Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik dilakukan untuk memastikan bahwa sampel yang

diteliti terbebas dari gangguan normalitas, multikolinieritas dan

heterokedastisitas. Untuk itu sebelum melakukan pengujian analisis jalur

perlu lebih dahulu melakukan pengujian asumsi klasik yang terdiri dari:

a. Uji Normalitas

Menurut Ghozali (2013) Pengujian normalitas memiliki tujuan

untuk menguji apakah dalam model regresi memiliki distribusi normal

atau tidak. Uji normalitas dapat dilakukan dengan melihat distribusi dari

variabel- variabel yang akan diteliti. Walaupun normalitas suatu variabel

tidak selalu diperlukan dalam analisis akan tetapi hasil uji statistik akan

lebih baik jika semua variabel terdistribusi normal. Jika variabel tidak

terdistribusi secara normal maka hasil uji statistik akan terdegradasi.

Normalitas suatu variabel umumnya dideteksi dengan grafik dan uji

statistik (Ghozali, 2013).

Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas

residual adalah uji statistik non parametrik Kolmogrov-Smirnov (K-S).

Jika hasil uji Kolmogrov-Smirnov menunjukkan nilai signifikan diatas

0,05 maka data variabel terdistribusi dengan normal. Sedangkan jika

42

hasil uji Kolmogrov-Smirnov menunjukkan nilai signifikan di bawah

0,05 maka data variabel terdistribusi tidak normal (Ghozali, 2013).

Cara lain untuk menguji normalitas data, penelitian ini

menggunakan analisis grafik. Pengujian normalitas melalui analisis

grafik adalah dengan cara menganalisis grafik normal probability plot

yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal.

Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, ploting dan

residual yang akan dibandingkan dengan garis diagonal. Data dapat

dikatakan normal jika data atau titik-titik tersebar disekitar garis diagonal

dan penyebarannya mengikuti garis diagonal.

Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat

penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal grafik atau dengan melihat

histogram dari residualnya. Dasar pengambilan keputusan:

1) Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah

garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukan pola distribusi

normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.

2) Jika data menyebar lebih jauh dari diagonal dan tidak mengikuti

arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola

distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi

normalitas (Ghozali, 2013).

43

b. Uji Multikolinieritas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model

regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen, maka uji

ini hanya digunakan untuk penelitian yang memiliki lebih dari satu

variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak ada

korelasi antar variabel independen. Untuk mendeteksi ada tidaknya

multikolinearitas dalam model regresi dapat dilihat dari tolerance value

atau variance inflation factor (VIF). Kedua ukuran ini menunjukkan

setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel

independen lainnya. Jika nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai

VIF yang tinggi. model regresi yang bebas dari multikolinearitas

mempunyai nilai tolerance di atas 0,1 atau nilai VIF di bawah 10

(Ghozali, 2013).

c. Uji Heterokedastisitas

Menurut Ghozali (2013) uji heteroskedastisitas bertujuan menguji

apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual

satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians dari residual satu

pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas

dan jika tidak disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah

yang memiliki sifat homoskedatisitas.

Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas.

Salah satu cara menguji adanya heteroskedastisitas adalah dengan

melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat yaitu ZPRED

44

dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas

dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik

scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah yang

telah diprediksi dan sumbu X adalah residual yang telah di unstadarized

(Ghozali, 2013). Menurut Ghozali (2013) dasar analisis

heteroskedastisitas adalah:

1) Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola

tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian

menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi

heteroskedastisitas.

2) Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan

dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi

heteroskedastisitas.

4. Uji Hipotesis

a. Pengujian dengan Analisis Regresi Berganda

Uji hipotesis melalui analisis regresi linear berganda dan dengan

regresi moderat. Persamaan umum untuk kedua cara tersebut adalah

sebagai berikut:

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e

Dimana:

Y = Implementasi Standar Akuntansi Pemerintah berbasis akrual

X1 = Kompetensi SDM

45

X2 = Teknologi Informasi

X3 = Insentif

a = Konstanta

b1,2,3 = Koefisien regresi

Secara statistik, ketepatan fungsi regresi setidaknya dapat diukur

dari nilai koefisien determinasi (R2), nilai statistik F dan nilai statistik t.

Uji hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini dilakukan melalui:

1) Uji Koefisien Determinasi (𝑹𝟐)

Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa

jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel

dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu.

Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen

dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai

yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen

memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk

memprediksi variasi variabel dependen. Secara umum koefisien

determinasi untuk data silang (crossesction) relatif lebih rendah

karena adanya variasi yang besar antara masing-masing pengamatan

(Ghozali, 2013).

2) Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)

Uji statistic F pada dasarnya menunjukan apakah semua

variabel independen atau bebas yang dimasukan dalam model

mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel

46

dependen atau terikat (Ghozali, 2013). Uji F ini dilakukan untuk

menguji apakah model regresi yang digunakan fit. Dasar

pengambilan keputusannya adalah dengan melihat nilai signifikansi

F pada output hasil regresi menggunakan

SPSS dengan significance level 0.05 (α = 5%). Jika nilai

signifikansi lebih besar dari α maka hipotesis ditolak, yang berarti

model regresi tidak fit. Jika nilai signifikansi lebih kecil dari α maka

hipotesis diterima, yang berarti bahwa model regresi fit.

3) Uji Signifikansi Parsial (Uji Statistik t)

Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh

pengaruh suatu variabel penjelas/independen secara individual dalam

menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2013). Hipotesis

alternatif (Ha) yang hendak diuji adalah sebagai berikut:

Ha: Variabel independen (Kompetensi SDM, TI, Insentif)

berpengaruh terhadap variabel dependen (kemampuan inovasi

akuntan publik). Ada atau tidaknya pengaruh signifikan dari masing-

masing variabel independen terhadap variabel dependen dapat

diketahui dengan membandingkan nilai signifikannya dengan derajat

kepercayaannya. Apabila tingkat signifikan lebih kecil dari 0,05

maka Ha diterima. Demikian pula sebaliknya jika tingkat signifikan

lebih besar dari 0,05 maka Ha ditolak. Bila Ha diterima dan Ho

ditolak berarti ada hubungan signifikan antara variabel independen

dengan variabel dependen (Ghozali, 2013).

47

b. Pengujian dengan Analisis Regresi Moderate (Moderate Regresion

Analysis – MRA)

Uji interaksi atau sering disebut dengan Moderated Regression

Analysis (MRA) merupakan aplikasi khusus regresi berganda linear

dimana dalam persamaan regresinya mengandung unsur interaksi

(Ghozali, 2013). Sedangkan variabel moderating adalah variable

independen yang akan memperkuat atau memperlemah variabel

independen lainnya terhadap variabel dependen (Ghozali, 2013). Ada

tiga cara menguji regresi dengan variabel moderasi, yaitu:

1) Uji interaksi

2) Uji nilai selisih mutlak

3) Uji residual

Uji hipotesis secara regresi moderat pada penelitian ini

menggunakan uji interaksi. Uji MRA dapat dihitung dengan persamaan

sebagai berikut:

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4+ b5(X1X4) + b6(X2X4) +

b7(X3x4) + e

Motivasi (X4) dapat memoderasi Kompetensi SDM (X1),

Teknologi Informasi (X2) dan Insentif (X3) terhadap Implementasi

Standar Akuntansi Pemerintahan berbais Akrual (Y).

Dimana:

Y = Implementasi Standar Akuntansi Pemerintah berbasis Akrual

a = Konstanta

48

b = Koefisien regresi

X1 = Kompetensi SDM

X2 = Teknologi Informasi

X3 = Insentif

X4 = Motivasi

X1X4 = Variabel perkalian antara Kompetensi SDM dengan Motivasi

yang menggambarkan pengaruh variabel moderating Motivasi terhadap

hubungan Kompetensi SDM dengan Implementasi Standar Akuntansi

Pemerintah berbasis Akrual.

X2X4 = Variabel perkalian antara Insentif dengan Motivasi yang

menggambarkan pengaruh variabel moderating Motivasi terhadap

hubungan Insentif dengan Implementasi Standar Akuntansi Pemerintah

berbasis Akrual

X3X4 = Variabel perkalian antara Kompetensi SDM dengan Motivasi

yang menggambarkan pengaruh variabel

moderating Motivasi terhadap hubungan Kompetensi SDM dengan

Implementasi Standar Akuntansi Pemerintah berbasis Akrual.

e = Error term (tingkat kesalahan penduga dalam penelitian) Hasil uji

koefisien determinasi (R2) mengukur seberapa besar kemampuan model

dalam menerangkan variasi variabel dependen.

49

BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

A. Sekilas Gambaran Umum Objek Penelitian

1. Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan angket atau

kuesioner yang disebar kepada akuntan pemerintah yang bertugas di

PUSKU KEMHAN (Pusat Keuangan Kementerian Pertahanan).

Akuntan yang berpartisipasi dalam penelitian ini merupakan staff

keuangan, bendahara pengeluaran serta pejabat penatausahaan

keuangan. Distribusi penyebaran kuesioner ini dilakukan mulai tanggal

26 Maret 2018 sampai dengan 2 April 2018. Lamanya proses tersebut

dikarenakan waktu penyebaran kuesioner dilakukan pada saat seluruh

staff sibuk membuat laporan keuangan pemerintah. Distribusi

penyebaran kuesioner pada penelitian ini dapat dilihat pada table 4.1.

Tabel 4.1

Distribusi Penyebaran Kuesioner

No. Instansi Jumlah Kuesioner

Dikirim

Jumlah Kuesioner

Dikembalikan

1. PUSKU

KEMHAN

100 86

Total 100 86

Sumber: Data Primer yang diolah, 2018

50

Sementara sampel pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4.2

Tabel 4.2

Data Sampel Penelitian

No. Keterangan Jumlah

1. Kuesioner yang dikirim 100

2. Kuesioner yang tidak kembali 14

3. Kuesioner yang tidak dapat diolah 2

4. Kuesioner yang dapat diolah 84


Jumlah kuesioner yang dikirim sebanyak 100 eksemplar dan

kuesioner yang tidak kembali sebanyak 14 eksemplar. Kuesioner yang

tidak dapat diolah berjumlah 2 eksemplar karena ada pertanyaan yang

belum di isi oleh responden yang menandakan responden belum

sepenuhnya menjawab seluruh pertanyaan didalam kuesioner dan

mengakibatkan data tidak dapat diolah sebab tidak memenuhi kriteria

kelengkapan atas butir-butir pertanyaan. Maka dari itu, total kuesioner

yang dapat diolah adalah sebanyak 84 eksemplar.

2. Karakteristik Profil Responden

Responden dalam penelitian ini adalah staf keuangan, bendahara

pengeluaran dan pejabat penataujsahan keuangan Pusat Keuangan

Kementerian Pertahanan Republik Indonesia. Berikut ini adalah

deskripsi mengenai identitas responden penelitian yang terdiri atas

jenis kelamin, usia, pendidikan terahir serta kedudukan dalam

menjabat PUSKU KEMHAN.

51

a. Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Tabel 4.3 menunjukan hasil uji deskripsi responden

berdasarkan jenis kelamin.

Tabel 4.3

Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid Laki-Laki

Perempuan

Total

56

28

84

66,7

33,3

100,0

66,7

33,3

100,0

66,7

100,0


Berdasarkan tabel diatas terlihat bahwa responden berjenis

kelamin laki-laki mendominasi dengan jumlah 56 responden atau

sebesar 66,7%, sedangkan sisanya sebanyak 28 responden berjenis

kelamin wanita atau sebesar 33,3%.

b. Deskripsi Responden Berdasarkan Usia



Tabel 4.4

Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Usia


Frequ

ency

Percent Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid 20-25 tahun

31-35 tahun

36-40 tahun

> 40 tahun

Total

1

5

20

58

84

1,2

6,0

23,8

69,0

100,0

1,2

6,0

23,8

69,0

100,0

1,2

7,1

31,0

100,0

52

Berdasarkan tabel diatas terlihat bahwa mayoritas

responden berusia diatas 40 tahun dengan jumlah 58 responden

atau sebesar 69%. Sementara sebanyak 20 responden berusia 36-40

tahun atau sebesar 23,8%, 5 responden berusia 31-35 tahun atau

sebesar 6% dan 1 responden berusia 20-25 tahun atau sebesar

1,2%.

c. Deskripsi Responden Berdasarkan Pendidikan Terahir



Tabel 4.5

Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir

Frequ

ency Percent

Valid

Percent

Cumulat

ive

Percent

Valid SMA

D3

S1

Total

38

6

40

84

45,2

7,1

47,6

100,0

45,2

7,1

47,6

100,0

45,2

52,4

100,0


Berdasarkan tabel diatas terlihat bahwa mayoritas

pendidikan terakhir responden adalah Strata 1 (S1) dengan jumlah

40 responden atau sebesar 47,6%. Sementara sebanyak 38

responden berpendidikan SMA atau sebesar 45,2% dan sebanyak 6

responden berpendidikan terakhir D3 atau sebesar 7,1%.

53

d. Deskripsi Responden Berdasarkan Jabatan



Tabel 4.6

Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Jabatan

Frequ

ency

Percen

t

Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid Penjabat Penatausahaan

Keuangan

Bendahara Pengeluaran

Staf Keuangan

Total

2

1

81

84

2,4

1,2

96,4

100,0

2,4

1,2

96,4

100,0

2,4

3,6

100,0


Berdasarkan tabel diatas terlihat bahwa mayoritas staff

Pusku Kemhan adalah staff keuangan yang berjumlah 81 orang

atau sebesar 96,4%, sementara pejabat penatausahaan keuangan

berjumlah 2 orang atau sebesar 2,4 % dan bendahara pengeluaran

berjumlah 1 orang atau sebesar 1,2%.

54

B. Hasil Penelitian

1. Hasil Uji Statistik Deskriptif

Tabel 4.7

Hasil Uji Statistik Deskriptif

N Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation

Kompetensi

SDM

84 18 25 21.20 1.581

Teknologi

Informasi

84 15 25 20.27 1.996

Insentif 84 18 25 21.65 1.711

Motivasi 84 17 25 21.33 2.142

SAP

Akrual

84 12 25 20.82 2.072

Valid N

(listwise)

84


Berdasarkan tabel dapat dideskripsikan bahwa jumlah

responden (N) yang valid dan dapat di proses lebih lanjut sebanyak 57

responden. Pada variabel kompetensi SDM, jawaban minimum

sebesar 18, jawaban maksimum sebesar 25 dengan rata-rata jawaban

sebesar 21,20 dan standar deviasi sebesar 1,581 maka suatu sampel

akan berjarak plus 1,581 atau minus 1,581 dari rata-rata. Pada

variabel teknologi informasi, jawaban minimum sebesar 15 dan

maksimum sebesar 25 dengan rata-rata jawaban sebesar 20,27 dan

standar deviasi sebesar 1,996. maka suatu sampel akan berjarak plus

1,996 atau minus 1,996 dari rata-rata Pada variabel insentif, jawaban

minimum sebesar 18 dan maksimum sebesar 25 dengan rata-rata

jawaban sebesar 21,65 dan standar deviasi 1,711 maka suatu sampel

55

akan berjarak plus 1,711 atau minus 1,711 dari rata-rata. Pada variabel

pemoderasi yaitu motivasi, hasil menunjukan jawaban minimum

sebesar 18 dan maksimum sebesar 25 dengan rata-rata jawaban

sebesar 21,33 dan standar deviasi sebesar 2,142 maka suatu sampel

akan berjarak plus 2,142 atau minus 2,142 dari rata-rata. Pada variabel

SAP akrual jawaban minimum sebesar 12 dan maksimum sebesar 25

dengan nilai rata-rata 20,82 dan standar deviasi 2,072 maka suatu

sampel akan berjarak plus 2,072 atau minus 2,072 dari rata-rata.

2. Hasil Uji Kualitas Data

a. Uji Reliabilitas

Uji Reliabilitas ini dilakukan untuk menilai konsistensi dari

instrument penelitian dengan menghitung koefisien Cronbach

Alpha. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliable jika

memberikan nilai Cronbach Alpha > 0,70 (Ghozali, 2013). Tabel

4.8 Menunjukan hasil uji reliabilitas pada variabel penelitian yang

terdiri dari variabel Kompetensi SDM, Teknologi Informasi,

Insentif, Motivasi dan Standar Akuntansi pemerintahan berbasis

akrual.

56

Tabel 4.8

Hasil Uji Realibilitas

Variabel Cronbach

Alpha

Keterangan

Kompetensi SDM 0.718 Reliable

Teknologi Informasi 0.723 Reliable

Insentif 0.756 Reliable

Motivasi 0.704 Reliable

Standar Akuntansi Pemerintahan

Berbasis Akrual

0.872 Reliable


Tabel 4.8 menunjukan bahwa nilai Cronbach Alpha atas

variabel kompetensi SDM sebesar 0,718, variabel teknologi

informasi sebesar 0,702, variabel insentif sebesar 0.739, moderasi

motivasi sebesar 0,739 dan variabel standar akuntansi

pemerintahan berbasis akrual sebesar 0,872, sehingga dapat

disimpulkan bahwa seluruh pernyataan dalam kuesioner reliabel

karena mempunyai nilai Cronbach Alpha lebih dari 0,70.

b. Uji Validitas

Uji validitas dilakukan untuk mengukur sah atau tidaknya

kuesioner dengan mengukur Pearson Correlation. Dalam

penelitian ini jumlah sample (n) = 84 maka df dapat dihitung 78 – 2

= 82, dengan df = 82 dan alpha = 0,05 didapat r table = 0,1807.

Jika r hitung lebih besar dari r table dan nilai positif maka butir

atau pertanyaan atau indikator tersebut dinyatakan valid (Ghozali,

2013).

57

Tabel 4.9

Hasil Uji Validitas Kompetensi SDM

Pertanyaan R Hitung R Tabel Kriteria

K1 ,282 0,1807 Valid

K2 ,511 0,1807 Valid

K3 ,556 0,1807 Valid

K4 ,503 0,1807 Valid

K5 ,557 0,1807 Valid


Berdasarkan Tabel 4.9 variabel Kompetensi SDM memiliki

kriteria valid untuk semua item pernyataan karena r hitung lebih

besar dari r table.

Tabel 4.10

Hasil Uji Validitas Teknologi Informasi


T1 ,512 0,1807 Valid

T2 ,562 0,1807 Valid

T3 ,389 0,1807 Valid

T4 ,616 0,1807 Valid

T5 ,359 0,1807 Valid


Berdasarkan Tabel 4.10 variabel Teknologi Informasi

memiliki kriteria valid untuk semua item pernyataan karena r

hitung lebih besar dari r table.

58

Tabel 4.11

Hasil Uji Validitas Insentif


I1 ,566 0,1807 Valid

I2 ,571 0,1807 Valid

I3 ,514 0,1807 Valid

I4 ,440 0,1807 Valid

I5 ,524 0,1807 Valid


Berdasarkan Tabel 4.11 variabel Insentif memiliki kriteria

valid untuk semua item pernyataan karena r hitung lebih besar dari

r table.

Tabel 4.12

Hasil Uji Validitas Motivasi


M1 ,491 0,1807 Valid

M2 ,532 0,1807 Valid

M3 ,483 0,1807 Valid

M4 ,339 0,1807 Valid

M5 ,463 0,1807 Valid


Berdasarkan Tabel 4.12 variabel Motivasi memiliki

kriteria valid untuk semua item pernyataan karena r hitung lebih

besar dari r table.

Tabel 4.13

Hasil Uji Validitas Standar Akuntansi Pemerintahan Berbasis

Akrual


S1 ,623 0,1807 Valid

S2 ,722 0,1807 Valid

S3 ,706 0,1807 Valid

S4 ,705 0,1807 Valid

S5 ,749 0,1807 Valid


59

Berdasarkan Tabel 4.13 variabel Standar Akuntansi

Pemerintahan Berbasis Akrual memiliki kriteria valid untuk semua

item pernyataan karena r hitung lebih besar dari r table.

Uji koefisien determinasi dilakukan untuk mengukur

kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen.

Berikut ini adalah hasil uji koefisien determinasi (Adjusted R-

Square) Untuk Variabel kompetensi SDM, teknologi informasi dan

insentif yang disajikan pada tabel 4.14

3. Hasil Uji Asumsi Klasik

Dalam penelitian ini uji asumsi klasik yang dilakukan

adalah uji normalitas, uji heteroskedastisitas, dan uji

multikoliniaritas. Berikut disajikan hasil uji asumsi klasik yang

digunakan dalam penelitian ini:

a. Hasil Uji Normalitas

Analisis Grafik

Analisis grafik dilakukan dengan melihat grafik histogram

dan P-Plot. Gambar 4.1 dan 4.2 menunjukan hasil analisis grafik

untuk menguji normalitas dalam penelitian ini.

60

Gambar 4.1

Hasil Uji Normalitas dengan Grafik Histogram

Sumber: Data Primer yang Diolah, 2018

Gambar 4.2

Hasil Uji Normalitas dengan P-Plot


Berdasarkan gambar diatas dapat dilihat bahwa grafik

histogram maupun grafik normal P-Plot memberika pola distribusi

61

data yang normal. Hal ini bisa terlihat dari grafik histogram yang

menggambarkan bentuk lonceng serta grafik normal P-Plot yang

menunjukkan bahwa titik-titik mendekati garis diagonal. Hal ini

sesuai dengan dasar pengambilan keputusan untuk menentukan

apakah model regresi memenuhi asumsi normalitas. Model regresi

dikatakan memenuhi asumsi normalitas apabila data menyebar

disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau

grafik histogramnya (Ghazali, 2013).

Analisis Statistik

Analisis statistic yang digunakan untuk melihat apakah data

sudah terdistribusi dengan normal melakukan pengujian kolmogrof

Smirnov. Tabel 4.14 menunjukan hasil Kolmogrof Smirnov.

Tabel 4.14

Hasil Uji Kolmogrof Smirnov

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 84

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation 1,84678089

Most Extreme

Differences

Absolute ,075

Positive ,045

Negative -,047

Test Statistic ,047

Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

62

Berdasarkan tabel 4.14 Hasil Pengujian Kolmogrof Smirnov

menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,200. Hal tersebut

menunjukkan bahwa data telah terdistribusi dengan normal karena

nilai signifikasi berada diatas 0,05 (Ghazali, 2016).

b. Hasil Uji Multikoliniaritas

Uji multikoliniaritas dilakukan untuk melihat apakah terjadi

korelasi anara variabel bebas atau satu sama lainnya. Tabel 4.15

menunjukan hasil uji Multikoliniaritas.

Tabel 4.15

Hasil Uji Multikoliniaritas


Berdasarkan hasil uji multikoliniaritas pada tabel 4.15

dapat terlihat bahwa penelitian ini terbebas dari mulitikoliniaritas

karena memiliki nilai Tolerance ≥ 0,1 dan VIF ≤ 10. Maka dapat

dikatakan tidak terjadi gejala multikoliniaritas antar variabel.

d.This is a lower bound of the true significance.


Model

Collinearity

Statistics

Tolerance VIF

1 (Constant)

TOTALKSDM

TOTALTI

TOTALI

TOTALM

,732

,829

,851

,818

1.367

1,207

1,175

1,222

63

c. Hasil Heterokedastisitas

Heterokedastisitas dapat diketahui dengan menggunakan

Uji Glejser, Park, White dan secara grafik. Pengujian penelitian

dengan Glejser yaitu meregresikan variabel independen dengan

absolute residual. Jika tidak terdapat pengaruh yang signifikan

pada α = 0,05, maka dapat dikatakan bahwa model regresi berganda

terbebas dari asumsi heterokedastisitas.

Tabel 4. 16

Uji Heterokedastisitas dengan Glejser Antara Variabel

Kompetensi Sdm (TOTALKSDM), Teknologi Infotmasi

(TOTALTI), Insentif (TOTALI) dan Total Motivasi

(TOTALM)terhadap ABS_RES1

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -1,754 2,049 -,856 ,395

TOTALKSDM -,029 ,067 -,054 -,434 ,665

TOTALTI -,015 ,082 -,021 -,183 ,855

TOTALI -,030 ,064 -,053 -,461 ,646

TOTALM ,219 ,076 ,340 2,875 ,005

a. Dependent Variable: ABSRES_1

Sumber output: SPSS 24

Berdasarkan Tabel hasil Uji Glejser di atas diketahui

bahwa tidak semua nilai variabel independen signifikan atau lebih

besar dari α = 0,05 yaitu variabel TOTALM (Z) yang tidak

signifikan. Maka peneliti akan menggunakan perhitungan uji White

sebagai berikut.

64

Tabel 4.17

Uji Heterokedastisitas dengan White Antara Variabel Kompetensi

Sdm (TOTALKSDM), Teknologi Infotmasi (TOTALTI), Insentif

(TOTALI) dan Total Motivasi (TOTALM) terhadap

RES_1KUADRAT (Y)

Model Summary Model R

R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .457a

.209 -.113 4.16345

a. Predictors: (Constant), X1X2X3X4, X2_KUADRAT, X4_KUADRAT, TOTALKSDM,

TOTALI, X1_KUADRAT, X3_KUADRAT, TOTALTI, TOTALM b. Dependent Variable: RES_1KUADRAT

ANOVAa

Model Sum of Squares

Df Mean Square

F Sig.

1 Regression 339.061 9 37.673 2.173 .033b

Residual 1282.741 74 17.334

Total 1621.802 83

a. Dependent Variable: RES_1KUADRAT

b. Predictors: (Constant), X1X2X3X4, X2_KUADRAT, X4_KUADRAT, TOTALKSDM, TOTALI, X1_KUADRAT, X3_KUADRAT, TOTALTI, TOTALM

Coefficientsa


Coefficients Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -25.659

101.510

-.253 .801

TOTALKSDM

-1.350 2.305 -.633 -.586 .560

TOTALTI 11.626

7.652 4.159 1.519 .133

TOTALI -.943 3.044 -.426 -.310 .757

TOTALM -12.246

7.560 -4.740 -1.620 .110

X1_KUADRAT

.096 .068 1.801 1.411 .162

X2_KUADRAT

-.211 .178 -3.303 -1.185 .240

X3_KUADRAT

.090 .082 1.629 1.090 .279

X4_KUADRAT

.346 .175 5.933 1.982 .051

X1X2X3X4 .000 .000 -2.993 -2.857 .006



65

Berdasarkan tabel model summary tersebut diatas

menunjukkan niai R2 sebesar 0,209 dengan jumlah N = 84, maka

diperoleh nilai C2 = 84 x 0,209 = 17,556 dan nilai C2 tabel dengan

df = 84 dan tingkat signifikan (α=0,05) diperoleh nilai C2 adalah

107,52. Karena nilai C2 hitung yaitu 17,556 < C2 tabel yaitu 107,52,

maka hal ini berarti Ho ditolak atau model persamaan analisa jalur

antara variabel Kompetensi Sdm (TOTALKSDM), Teknologi

Infotmasi (TOTALTI), Insentif (TOTALI) dan Total Motivasi

(TOTALM) terhadap RES_1KUADRAT (Y) adalah terbebas dari

asumsi heterokedastisitas. Pengujian ini menggunakan rumus

sebagai berikut (Ghazali, 2006):

Sedangkan pembuktian linieritas model regresi linier

berganda dengan grafik dapat disajikan sebagai berikut:

U2t = b0 b1+ X1 + b2 X2 + b3 X3 +b4 Z + b5 X12 + b6 X2

2 + b7 X22 + b8 Z2 + b9 X1 X2 X3Z

66

Gambar 4. 3

Grafik Heteorokedastisitas Data Variabel Kompetensi Sdm

(TOTALKSDM), Teknologi Infotmasi (TOTALTI), Insentif (TOTALI)

dan Total Motivasi (TOTALM) terhadap RES_1KUADRAT (Y)

4. Hasil Uji Hipotesis

a. Pengujian Hipotesis secara Regresi Linier Berganada

1) Uji Koefisien Determinasi (Adjusted R-Square)

Tabel 4.18

Hasil Uji Koefisien Determinasi

Model R R Square Adjusted

Square R

Std. Error

of the

Estimate

1 .464a .215 .186 .464a

Sumber: Data primer yang diolah, 2018 a Dependent variable: Standar Akuntansi Pemerintahan berbasiss

Akrual

Predictors: (Constant), TOTALI, TOTALTI, TOTALKDSM

Tabel 4.18 Menunjukan bahwa variabel standar

akutansi pemerintahan berbasis akrual dapat dijelaskan oleh

variabel kompetensi SDM, Teknologi Informasi dan Insentif

67

sebesar 0,186 atau atau 18,6%. Sedangkan sisanya sebesar

81,4% dijelaskan oleh factor lain yang tidak disertakan dalam

penelitian ini seperti tingkat pendidikan staff, Latar belakang

pendidikan pimpinan, dukungan konsultan, ukuran satker

(Etika Sari, 2017), Kualitas SDM (Ikrima dan Sri Harta

Mimba, 2015) maupun kualitas TI (Muhamad Indra dan Fuad

2013).

2) Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)

Tabel 4.19

Hasil Uji Statistik F

Model

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

Regression

Residual

Total

81,965

298,701

380,667

3

80

83

27,322

3,734

7,317 ,000a

a. Predictors: (Constant), X2, X3, X1

b. Dependent Variable: Standar Akuntansi Pemerintahan

berbasis akrual

Berdasarkan tabel ANOVA diatas, memperlihatkan

bahwa nilai signifikansi pada kolom Sig. sebersar 0,000 yaitu

< 0,05.

Maka dapat disimpulkan bahwa penerapan kompetensi

SDM, teknologi informasi dan insentif berpengaruh secara

simultan terhadap implementasi standar akuntansi


3) Uji Signifikansi Parsial (Uji Statistik t)

68

Uji Statistik t Dilakukan Untuk melihat seberapa jauh

pengaruh satu variabel independen secara individual

menerangkan satu variabel dependen. Apabila nilai

signifikansi < 0,05 maka dapat dinyatakan bahwa variabel

independen secara individual berpengaruh terhadap variabel

dependen (Ghozali, 2013). Berikut hasil uji signifikansi

parsial ( Uji Statistik t) yang disajikan pada tabel 4.20

Tabel 4.20

Hasil uji Signifikansi Parsial

Model

Unstandardiz

ed

Coefficients

Standardi

zed

Coefficie

nts

T Sig. B

Std.

Error Beta

(Constant)

Kompetensi

SDM

TI

Insentif

9,08

2

,418

,127

,042

3,31

6

,115

,147

,113

,404

,094

,039

2,739

3,629

,866

,374

,008

,000

,389

,709

a. Dependent variabel: TOTALSIA

1. Pengaruh penerapan kompetensi SDM terhadap

standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual

Hasil uji hipotesis pada tabel 4.20 Menunjukan bahwa

tingkat signifikansi pada variabel kompetensi SDM

adalah sebesar 0,000. Hasil penelitian ini mendukung

69

hipotesis pertama (H1), karena tingkat signifikansi yang

dimliki oleh variabel kompetensi SDM < 0,05.

2. Pengaruh penerapan Teknologi Informasi terhadap

standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual



adalah sebesar 0,389. Hasil penelitian ini tidak

mendukung hipotesis pertama (H1), karena tingkat

signifikansi yang dimliki oleh variabel kompetensi SDM

tidak < 0,05.

3. Pengaruh penerapan Insentif terhadap stadar

akuntansi pemerintahan berbasis akrual






> 0,05.

b. Pengujian Hipotesis secara Regresi Moderat (MRA)

Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah

variable moderasi akan memperkuat atau memperlemah

hubungan antar variable dependen. Ada tiga cara menguji

regresi dengan variable moderasi, yaitu:

70

1) Uji Interaksi,

2) Uji nilai selisih mutlak,

3) Uji residual

Uji hipotesis regresi moderat dalam penelitian ini

menggunakan uji interaksi. Pengujian terhadap pure moderator

dilakukan dengan membuat regresi interaksi, tetapi variabel

moderator tidak berfungsi sebagai variabel independen.

Suatu variabel dapat dikatakan sebagai variabel

moderasi apabila memiliki nilai signifikan <0,05 (Ghozali,

2013). Berikut hasil uji interaksi (pure moderator) dengan

motivasi sebagai pemoderasi, pengaruh kompetensi SDM,

teknologi informasi, insentif terhadp standar akuntansi


Tabel 4.21

Hasil Uji Interaksi Kompetensi SDM


Coefficients

Stan

dardi

zed

Coef

ficie

nts

Beta t Sig. B

Std.

Error

1 (Constant) 13.42

5

2.214

6.063 .000

TOTALKS

DM

.062 .198 .060 .315 .753

INTERAKS

I1

.015 .006 .454 2.365 .020

a. Dependent Variable: TOTALSIA

71

4. Pengaruh motivasi dalam memoderasi kompetensi

SDM terdahap standar akuntansi pemerintahan

berbasis akrual

Hasil uji hipotesis pada tabel 4.21 menunjukan bahwa

tingkat signifikansi pada hasil interaksi kompetensi SDM

dengan motivasi adalah sebesar 0,20. Hasil ini mendukung

hipotesis ke 4 (H4), karena tingkat signifikansi dibawah

0,05.

Tabel 4.22

Hasil Uji Interaksi Teknologi Informasi


Coefficients

Standa

rdized

Coeffi

cients

Beta t Sig. B

Std.

Error

1 (Constant) 16.12

8

2.990

5.39

3

.000

TOTALTI -.186 .216 -.138 -.865 .290

INTERAKS

I2

.020 .006 .515 3.23

9

.002


5. Pengaruh motivasi dalam memoderasi teknologi

informasi terhadap standar akuntansi pemerintahan

berbasis akrual


tingkat signifikansi pada hasil interaksi teknologi

informasi dengan motivasi adalah sebesar 0,002. Hasil ini

mendukung hipotesis ke 5 (H5) meskipun tidak sejalan

72

dengan penelitian sebelumnya karena tingkat signifikansi

diatas 0,05.

Tabel 4.23

Hasil Uji Interaksi Insentif


Coefficients

Standardized

Coefficients

Beta t Sig.

B

Std.

Error

1 (Constant) 19.257 2.322 8.293 .000

TOTALTI -.369 .204 -.344 -1.807 .075

INTERAKSI2 .022 .007 .636 3.338 .001

a. Dependent Variabel: TOTALSIA

6. Pengaruh motivasi dalam memoderasi insentif

terhadap standar akuntansi pemerintahan berbasis

akrual


tingkat signifikansi pada hasil interaksi insentif dengan

motivasi adalah sebesar 0,001. Hasil ini mendukung

hipotesis ke 6 (H6) karena tingkat signifikansi dibawah

0,05.

c. Pembahasan

1. Pengaruh kompetensi SDM terhadap standar


Hasil uji hipotesis pada tabel 4.20 Menunjukan

bahwa tingkat signifikansi pada variabel kompetensi SDM

adalah sebesar 0,000. Hasil penelitian ini mendukung

73

hipotesis pertama (H1), karena tingkat signifikansi yang

dimliki oleh variabel kompetensi SDM < 0,05.

Penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang

dilakukan Fenty Herlina, et al (2016) dan Muhamad Indra

Yudha dan Fuad (2013). Namun hasil penelitian ini

sejalan dengan hasil penelitian terdahulu yang dilakukan

oleh Dito Aditia Darma et al (2015), Elsa Rosiana (2016)

dan Ikrima Chikita dan Ni Putu Sri Harta (2015).

Kompetensi SDM dianggap berpengaruh terhadap standar

akuntansi berbasis akrual. Menurut Elsa Rosiana (2016)

Hal ini dijelaskan didalam faktor Pengetahuan, pelatihan,

pengalaman, skill/ keterampilan semakin tinggi yang

dimiliki seorang akuntan dapat meningkatkan kualitas

laporan keuangan.

Dalam decision usefulness theory atau teori

pengambilan keputusan dijelaskan bahwa tersajinya

informasi keuangan yang dibuat oleh akuntan pemerintah

akan berdampak langsung oleh pengambilan keputusan

dari pemerintah pusat. Apabila aparatur pemerintah tidak

memiliki kualifikasi dan tidak kompeten dalam bidang

keuangan baik dari segi pendidikan, pemahaman serta

pengalaman, maka informasi yang tersaji tidak

mencerminkan hasil yang sesungguhnya. Oleh karena itu

74

kompetensi SDM sangatlah berperan dalam penerapan

standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual.

Disamping itu peneliti telah memastikan kepada SDM dari

PUSKU KEMHAN bahwa SDM betul-betul memahami

apa itu Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP) akrual

yang diatur dalam PP 71 tahun 2010 melalui wawancara

langsung terhadap salah satu staff keuangan PUSKU

KEMHAN.

Perbedaan hasil penelitian ini dengan hasil

penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti lain

kemungkinan karena bedanya responden. Dalam

penelitian ini responden mayoritas lulusan S1 dan berumur

diatas 40 tahun. Hal ini secara logika menjelaskan bahwa

responden didukung oleh tingkat pendidikan dan sudah

berpengalaman dalam menyajikan informasi keuangan

bagi pemerintah pusat maupun masyarakat pengguna

informasi keuangan.

2. Pengaruh teknologi informasi terhadap standar






75


tidak < 0,05.

Penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang

dilakukan oleh penelitian sebelumnya yaitu penelitian

Fenty Herlina, et al (2016), Dito Aditia Darma et al

(2015) yang menjelaskan bahwa teknologi informasi

berpengaruh terhadap penerapan standar akuntansi

pemerintahan berbasis akrual. Namun penelitian ini

sejalan dengan penelitian yang dilakukan Elsa Rosiana

(2016) dan Muhamad Indra Yudha, Fuad (2013) yang

menjelaskan bahwa teknologi informasi tidak dapat

mempengaruhi penerapan akuntansi pemerintahan

berbasis akrual. Menurut Elsa Rosiana (2016) Hal ini

dikarenakan hanya sebagian SDM yang dapat

mengoperasikan teknologi yang ada sehingga teknologi

informasi belum dimanfaatkan secara optimal. Disamping

itu penerapan teknologi informasi juga membutuhkan

biaya yang tidak sedikit, misalnya untuk perangkat dan

jaringan pendukung. Maka dari itu implementasi teknologi

informasi tidak dapat mendukung penyajian laporan

keuangan yang handal.

Dilihat dari segi teori new public management,

pemerintah berupaya untuk menekankan perilaku

76

pemerintahan yang lebih efektif dan efisien guna

kepentingan publik yang lebih luas. Teknologi informasi

dalam hal ini menjadi langkah pemerintah untuk

mendorong kinerja pemerintahan untuk lebih efisien dan

efektif dalam menyajikan informasi keuangan. Dengan

menyajikan informasi keuangan menggunakan hardware,

software dan network, diharapkan informasi keuangan

yang handal dapat terealisasi guna kepentingan

pemerintah maupun masyarakat.

Perbedaan dari hasil penelitian ini dengan penelitian

sebelumnya yang mendukung teknologi informasi

berpengaruh terhadap implementasi standar akuntansi

pemerintahan berbasis akrual yaitu kelengkapan

hardware, software dan network yang belum memadai.

Sedangkan perangkat-perangkat tersebut membantu dan

mempermudah penerapan standar akuntansi pemerintahan

berbasis akrual.

3. Pengaruh insentif terhadap standar akuntansi

pemerintahan berbasis akrual





77

signifikansi yang dimliki oleh variabel kompetensi SDM >

0,05.

Penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian

sebelumnya yang dilakukan oleh Dito Aditia Darma et al

(2015), yang menjelaskan bahwa insentif mampu

mempengaruhi penerapan akuntansi pemerintahan

berbasis akrual. Hal ini dikarenakan insentif yang diterima

tidak sesuai dengan kinerja yang di capai dan insentif yang

di terima belum bisa menjadi dorongan untuk

meningkatkan semangat kinerja dalam menyajikan

informasi keuangan.

Insentif dalam penerapan standar akuntansi

pemerintahan berbasis akrual dapat mendorong

keberhasilan penerapan standar akuntansi pemerintahan

berbasis akruai. Dilihat dari segi teori, teori keagenan

menjelaskan perbedaan kepentingan antara agen dan

prinsipal. Dalam hal ini masyarakat selaku prinsipal dan

pemerintah selaku agen. Maka dari itu pemerintah dituntut

untuk memberi pertanggung jawaban atas segala aktivitas

dan kegiatan yang dilakukan dengan dana negara yang

sebagian berasal dari uang masyarakat berupa pajak dan

lain-lain. Insentif dapat menjadi tolak ukur untuk

mendorong semangat SDM dalam menyajikan informasi

78

keuangan yang dapat diandalkan sehingga masyarakat pun

tau pengalokasian dana pajak dan taat dalam membayar

pajak.

4. Pengaruh motivasi dalam memoderasi kompetensi

SDM terhadap standar akuntansi pemerintahan

berbasis akrual

Hasil uji hipotesis pada tabel 4.21 menunjukan

bahwa tingkat signifikansi pada hasil interaksi kompetensi

SDM dengan motivasi adalah sebesar 0,20. Hasil ini

mendukung hipotesis ke 4 (H4), karena tingkat

signifikansi dibawah 0,05.

Penelitian ini sejalan dengan penelitian sebelumnya

yang dilakukan Fenty Herlina, et al (2016) yang

menjelaskan bahwa motivasi dapat memoderasi

kompetensi SDM dalam penerapan standar akuntansi

pemerintahan berbasis akrual. Menurut Fenty Herlina, et

al (2016) hal ini disebabkan karena motivasi merupakan

penggerak atau dorongan dari dalam individu untuk

meningkatkan kompetensi yang dimilikinya dalam

menyelesaikan pelaporan keuangan pemerintah berbasis

akrual.

Hasil penelitian ini menunjukan bahwa motivasi

dapat memperkuat hubungan kompetensi SDM dan

79

standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual, hal ini

kemungkinan besar didasari oleh kebutuhan fisiologis dari

tiap staff.



berbasis akrual


bahwa tingkat signifikansi pada hasil interaksi teknologi

informasi dengan motivasi adalah sebesar 0,002.

Meskipun penelitian sebelumnya menyatakan hasil yang

tidak sesuai dengan penelitian sebelunya namun hasil

penelitian ini mendukung hipotesis ke 5 (H5) karena

tingkat signifikansi diatas 0,05.

Penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian

sebelumnya yang dilakukan Fenty Herlina, et al (2016).

Dalam penelitian ini motivasi mampu memperkuat

teknologi informasi terhadap standar akuntansi

pemerintahan berbasis akrual meskipun menurut Feny

Herlina, et al (2016), informasi hanya sebagi pendukung

penerapan akuntansi berbasis akrual.

Mampunya motivasi dalam penelitian ini

menunjukan bahwa sebagai perangkat pendukung

teknologi ternyata mampu mempengaruhi penerapan

80

standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual apabila

didorong oleh motivasi seperti penghargaan atas prestasi

guna berhasilnya penyajian informasi keuangan




berbasis akrual


bahwa tingkat signifikansi pada hasil interaksi insentif

dengan motivasi adalah sebesar 0,001. Hasil ini

mendukung hipotesis ke 6 (H6) karena tingkat signifikansi

dibawah 0,05.

Pengujian dalam hipotesis ini merupakan variasi

untuk menguji apakah motivasi mampu memperkuat

insentif terhadap penerapan standar akuntansi

pemerintahan berbasis akrual. Dari hasil yang sudah diuji

peneliti ternyata motivasi mampu memperkuat kedua

hubungan tersebut. Ini disebabkan karena semangat atau

dorongan SDM seperti kebutuhan fisiologis, penghargaan

dari orang lain dan kebutuhan-kebutuhan lain menjadi

dorongan untuk memperoleh insentif.

81

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memperoleh hasil-hasil atas

pengaruh kompetensi SDM, teknologi informasi dan insentif terhadap standar

akuntansi pemerintahan berbasis akrual dengan motivasi sebagai variabel

pemoderasi. Responden dalam penelitian ini sebanyak 84 responden yang

bekerja di kantor Pusat Keuangan Kementerian Pertahanan. Berdasarkan pada

data yang telah dikumpulkan dan hasil pengujian yang telah dilakukan

menggunakan bantuan SPSS 24, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai

berikut:

1. Kompetensi SDM berpengaruh terhadap penerapan standar akuntansi

pemerintahan berbasis akrual. Hasil penelitian ini konsisten dengan hasil

penelitian yang dilakukan Dito Aditia Darma et al (2015), Elsa Rosiana

(2016) dan Ikrima Chikita (2015).

2. Teknologi informasi tidak berpengaruh terhadap penerapan standar

akuntansi pemerintahan berbasis akrual. Hasil penelitian ini dijelaskan

melalui hasil perhitungan dari uji liner berganda.

3. Insentif tidak berpengaruh terhadap penerapan standar akuntansi

pemerintahan berbasis akrual. Hasil penelitian ini tidak konsisten dengan

hasil penelitian yan dilakukan Dito Aditia Darma et al (2015).

4. Motivasi mampu memoderasi kompetensi SDM terhadap penerapan

standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual. Hasil penelitian ini

82

konsisten dengan hasil penelitian yang dilakukan Dito Aditia Darma et al

(2015).

5. Motivasi mampu memoderasi teknologi informasi terhadap penerapan

standar akuntansi pemerintahan berbasis akrual. Hasil ini tidak sejalan

dengan hasil penelitian yang dilakukan Dito Aditia Darma et al (2015)

6. Motivasi mampu memoderasi insentif terhadap penerapan standar

akuntansi pemerintahan berbasis akrual.

B. Keterbatasan

1. Total responden yang dikumpulkan belum maksimal karena penyebaran

data dilakukan pada jam sibuk dimasa staf keuangan sedang berada di

luar kantor.

2. Ruang lingkup penelitian ini hanya dilakukan di 1 kantor pusat keuangan

kementerian yaitu kantor Pusat Keuangan Kementerian Pertahanan

sehingga hasil penelitian ini terbatas.

3. Data primer yang diperoleh langsung dari responden hanya terbatas pada

daftar pertanyaan kuesioner.

C. Saran

Penulis menyadari bahwa pengetahuan serta pengalaman penulis baik

secara teoritis maupun praktisi masih terbatas. Untuk penelitian dimasa

mendatang diharapkan dapat menyajikan hasil penelitian yang lebih

berkualitas lagi dengan menambahkan beberapa masukan, diantaranya yaitu:

1. Peneliti selanjutnya disarankan untuk melakukan pengumpulan data bukan

pada waktu sibuk staff misalnya melakukan pengumpulan data pada saat

83

diadakannya acara seminar ataupun pelatihan staf keuangan sehingga data

yang diperoleh lebih relevan.

2. Penelitian selanjutnya dapat menambahkan data berupa hasil wawancara

dari beberapa staf keuangan yang menjadi responden sehingga data yang

diperoleh tidak hanya terbatas pada daftar pertanyaan yang tercantum di

kuesioner.

3. Penelitian selanjutnya di harapkan dapat memperluas daerah survey tidak

hanya di lingkup pusat keuangan kementerian pertahanan namun dapat

dilakukan di kementerian-kementerian lain agar hasil penelitian memiliki

kemampuan generalisasi yang lebih luas.

84

DAFTAR PUSTAKA

Agustiawan, Nyoman Triadi. 2016. “Pengaruh Sistem Berbasis Akrual, Ti, Dan

Spip Pada Kualitas Laporan Keuangan Dengan Kompetensi Sdm Sebagai

Moderasi”. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana 5.10. Bali.

Anggraini, D.T, dan Riduan, A. 2014. “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi

Keterandalan Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah. Jurnal Ilmu

& Riset Akuntansi”. Vol.3, No.3.

Arrizal. 2012. Analisis Pengaruh Motivasi Lima Hirarki Kebutuhanabraham

Maslow Terhadap Kepuasan Kerja,Kasus Pengusaha Industri Mikro

Kerupuk Singkongdi Kecamatan Kamang Magek, Kabupaten Agam”.

Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan, Volume 3, Nomor 1, ISSN : 2086 -

5031

Asfiansyah, Ahdony. 2015. “Strategi Implementasi Akuntansi Akrual Pada

Pemerintah Daerah (Studi Kasus Pada Pemerintah Kota”. Jurnal Ekonomi

dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang. Vol 9, No. 1.

Cudia, Cynthia P., 2008.”Application of Accrual and Cash Accounting: Implications

for Small and Medium Enterprises in Metro Manila”. DLSU Business &

Economics Review. 17(1). 23-40

Davis, Nicholas. 2010. Accrual Accounting and the Australian Public Sector – A

Legitimation Explanation. Australasian Accounting Business and Finance

Journal, 4(2), pp: 61-78.

Ghozali, Imam. 2016.“Aplikasi Analisis Multivariate dengan program IBM SPSS

21”.Edisi 7. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Herlina, Hetti. 2015. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kesiapan

Pemerintahan Daerah Dalam Implementasi”. Jurnal Ekonom, Vol 18, No 4

Handoko,T.Hani. 2001. Manajemen Personalia Dan Sumber Daya Manusia.

Yogyakarta : Badan Penerbit Fakultas Ekonomi.

Indriasih, D. 2014. The Effect of Government Apparatus Competence and the

Effectiveness of Government Internal Control Toward the Quality of

Financial Reporting in Local Goverment. Research Journal of Finance

and Accounting. Vol.5, No.20 ISSN 2222-2847

Irwan, D. 2011. Pengaruh Penerapan Sistem Pengendalian Intern Pemerintah,

Kompetensi Sumber Daya Manusia dan Penerapan Standar Akuntansi

Pemerintahan terhadap kualitas laporan keuangan pemerintah Provinsi

Sumatera Barat. Tesis. Universitas Negeri Padang.

Karmila, Tanjung A.R. dan Darlis, E. 2014. Pengaruh Kapasitas Sumber Daya

Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Pengendalian Intern

Terhadap Keterandalan Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah. Jurnal

85

Sorot, Vol. 9, No.1 Lembaga Penelitian Universitas Riau.ISSN 1907-

364X.

Koko A.H, Djamhur dan M. Djudi. 2015. “Pengaruh Insentif Dan Motivasi

Terhadap Kinerja Karyawan”.Jurnal Administrasi Bisnis (JAB) Vol. 28

No. 1.

Kristiawati, Endang. 2015. Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Keberhasilan

Penerapan Akuntansi Berbasis Akrual pada Pemerintahan Daerah

Kalimantan Barat. Akuntabilitas, Vol. 3, No.3. Universitas Panca Bhakti

Pontianak. ISSN 1979-858X.

Kusuma, M. Indra Yudha Fuad. 2013. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi

Tingkat Penerapan Akuntansi Akrual Pada Pemerintah. Diponegoro

Journal Of Accounting, Volume 2, Nomor 3.

Lamonisi, Sony. 2016. “The Analysis Implementation Of Accounting Standards

Accrual Based In The City Government Tomohon”. Jurnal EMBA, Vol 4,

No, 1.

Mahsun, Mohammad. 2009. Pengukuran Kinerja Sektor Publik. Edisi Ketiga. BPFE,

Yogyakarta.

Mangkunegara, Anwar Prabu. 2002. Manajemen Sumber Daya Manusia

Perusahaan. Cetakan ke-2. Bandung : PT. Remaja Rosdekarya

Mangkunegara, Anwar Prabu. 2005. Evaluasi Kinerja Sumber Daya Manusia.

Bandung: Penerbit PT. Remaja Rosdakarya

Najati, Ida, et al. 2016. Implementasi Akuntansi Berbasis Akrual : Pengujian

Determinan Dan Implikasinya Terhadap Kualitas Laporan Keuangan

Kementerian/Lembaga. Jurnal Akuntansi Universitas Jember – Vol. 14

Nasution, Dito A. D., Erlina dan Tapi A. 2016. Analisis faktor-faktor yang

mempengaruhi imolementasi SAP berbasis akrual dengan komitmen SKOD

sebagai variabel pemoderating pada pemerintah provinsi Sumatera Utara.

Jurnal Ekonom, Vol 19: 181.

Pearson Education Canada Inc. 2011. “Metodologi Penelitian untuk Bisnis”. Jakarta:

Salemba Empat, edisi 4, buku 2.

Robbins, Stephen P dan Mary Coulter. 2005. Manajemen. Edisi Bahasa Indonesia.

Edisi Ketujuh. Jilid 2. Jakarta: PT Indeks Group Gramedia

Rosiana Elsa. 2016. PENGARUH KUALITAS SDM DAN TEKNOLOGI INFORMASI

TERHADAP PENERAPAN SAP BERBASIS AKRUAL PP N0 71 TAHUN

2010 (STUDI KASUS PADA SKPD-SKPD PEMERINTAH KOTA

MALANG). Jurnal Akuntansi Fakultas dan Bisnis Universitas Kanjuhuruan.

Malang.

Sari, Fenty Herlina, Bambang Suprasto, A.A.N.B Dwiandra. 2016. “Motivasi

Sebagai Pemoderasi Pengaruh Kompetensi Dan Teknologi Informasi Pada

Penerapan Akuntansi Berbasis Akrual”. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis

Universitas Udayana 5.8: 2403-2430 ISSN : 2337-3067.

86

Scott WR, 2009. Financial Accounting Theory. Fourth Edition. Toronto: Ontario.

Sekaran, Uma., 2011. “Metode Penelitian Untuk Bisnis”. Edisi 4, Buku 2. Jakarta:

Salemba Empat.

Simanjuntak, Binsar H. 2010. “Penerapan Akuntansi Berbasis Akrual di Sektor

Pemerintahan Indonesia”. Kongres XI Ikatan Akuntansi Indonesia. Jakarta.

Sukadana, Ikrima Chikita dan Ni Putu Sri H. M.. 2015. “Pengaruh Kualitas Sumber

Daya Manusia Terhadap Kesiapan Penerapan Sap Berbasis Akrual Pada

Satuan Kerja Di Wilayah Kerja Kppn Denpasar”. E-Jurnal Akuntansi

Universitas Udayana Vol 12, No .1: 35 – 49 ISSN: 2302-8556.

Syaripudin, 2014. Pengaruh Kompetensi SDM dan Peran Audit Intern Terhadap

Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah dengan Variabel

Intervening Sistem Pengendalian Internal Pemerintah. Jurnal Fokus Bisnis

Vol.14 No.02.

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2003 Tentang Keuangan

Negara Diakses melalui: http://www.bpk.go.id/assets/file

s/storage/2013/12/filestorage1386152419.pdf pada tanggal 16 juli 2017.

Wahana Komputer. 2003. Panduan Aplikatif Sistem Akuntansi Online Berbasis

Komputer. Penerbit ANDI, Yogyakarta.

Wayne. 2008. Manajemen Sumber Daya Manusia. Buku 1 & 2, Jakarta: Penerbit

Airlangga.

Wilkinson, W. Joseph, Michael J. Cerullo, Vasant Raval, & Bernard Wong-On-Wing.

2000. Accounting Information Systems: Essential Concepts and Applications.

Fourth Edition. John Wiley and Sons. Inc.

Wirawan. 2009. Evaluasi Kinerja Sumber Daya Manusia: Teori Aplikasi dan

Penelitian. Jakarta: Salemba Empat.

Wuryani. 2010. Kepemimpinan dan Pengembangan karir SDM pada Administrasi

Publik berbasis pendekatan New Public Management (NPM) Untuk

mewujudkan Good Governance. DIY: Buletin BANDIKLAT.

http://www.ksap.org/sap/standar-akuntansi-pemerintahan/

http://www.ksap.org/sap/standar-akuntansi-pemerintahan/

87

LAMPIRAN

88

Lampiran 1: Surat Izin Penelitian

Standar

89

Hal: Permohonan Pengisian Kuesioner Jakarta, 26 Maret 2018

Kepada Yth.

Bapak/Ibu/Sdr/i Responden

Di Tempat

Dengan hormat,

Sebelumnya Saya memohon maaf karena telah mengganggu waktu

Bapak/Ibu/Sdr/i. Sehubungan dengan tugas penelitian selaku Mahasiswa

Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Jakarta, saya Laras Kusuma Pratiwi bermaksud untuk meminta kesediaan

Bapak/Ibu untuk mengisi Kuesioner Peletian Dengan Judul:

“Pengaruh Kompetensi SDM, Teknologi Informasi dan Insentif terhadap

Implementasi SAP berbasis akrual dengan motivasi sebagai variabel

pemoderasi”.

Untuk itu, Saya mengharapkan kesediaan Bapak/Ibu/Sdr/I untuk

berkenan menjadi responden dalam penelitian ini dengan mengisi lembar

kuesioner secara lengkap. Data yang diperoleh hanya akan digunakan untuk

kepentingan penelitian dan tidak digunakan sebagai penilaian kinerja di tempat

Bapak/Ibu/Sdr/I bekerja, sehingga kerahasiaannya akan dijaga sesuai dengan

etika penelitian

Demikian, terimakasih atas perhatian Bapak/Ibu/Sdr/i yang telah

berkenan meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini.

Salam,


NIM 11140820000038

90

Nomor : ...... (diisi oleh peneliti)

IDENTITAS RESPONDEN

Tanggal/Bulan/Tahun

pengisian Kuesioner :. …………………………………………..

1. Nama :…………………………………………..(optional)

2. JenisKelamin : Laki-laki Perempuan

3. Usia : 20 - 25 Tahun 36 - 40 Tahun

26 - 30 Tahun > 40 Tahun

31- 35 Tahun

4. Lokasi Pengisian Kuesioner :..…………………………………..……..

(Nama Kota/Kabupaten/Provinsi)

5. Nama Institusi : ………………………………………….

6. Institusitempat

Anda bekerja bergerak dalam

Bidang : ………………………………………….

7. Posisi / Jabatan saat ini : ………………………………………….

8. Pendidikan Terahir : SMA Diploma 3

Strata 1 (S1) S2

S3

9. Responden : Pejabat Penatausahaan Keuangan

*Berikan tanda silang (X)

Bendahara Pengeluaran

Staf Keuangan

Berilah tanda silang (X) pada pernyataan di bawah ini sesuai dengan penilaian anda,

dimana:1= SangatTidakSetuju (STS), 2=TidakSetuju(TS), 3= Netral (N),

4= Setuju (S), 5= SangatSetuju (SS)

91

Implementasi SAP Berbasis Akrual

No

. Uraian STS TS KS S SS

1. Pengakuan pendapatan berbasis akrual

telah diterapkan dalam pelaporan financial

berbasis akrual pada Kementerian ini.

2. Pengakuan beban berbasis akrual telah

diterapkan dalam pelaporan financial


3. Pengakuan aset berbasis akrual telah



4. Pengakuan utang berbasis akrual telah



5. Pengakuan ekuitas berbasis akrual telah



Kompetensi Sumber Daya Manusia (SDM)

No


1. Saya memiliki tingkat pendidikan yang

sesuai dengan pekerjaan saya dalam

mengimplementasikan SAP berbasis

akrual pada pelaporan financial berbasis

akrual.

2. Saya sangat berpengalaman dalam

melaksanakan tugas pengimplementasian

SAP berbasis akrual pada pelaporan

financial berbasis akrual.

3. Saya selalu aktif dalam mengikuti

pelatihan-pelatihan pengimplementasian

SAP berbasis akrual.

4. Saya memiliki pemahaman akuntansi yang

sangat baik.

5. Saya memiliki profesionalisme yang tinggi

ketika melaksanakan pekerjaan dalam

mengimplementasikan SAP berbasis

akrual pada pelaporan financial berbasis

akrual.

92

Teknologi Informasi

No


1. Kelengkapan pendukung (hardware) sudah

sepenuhnya tersedia secara memadai untuk

menunjang keberhasilan dalam

implementasi SAP berbasis akrual pada

SKPD ini.

2. Kelengkapan pendukung (software) sudah




SKPD ini.

3. Kelengkapan pendukung (jaringan) sudah




SKPD ini.

4. Hardware, software, dan jaringan sangat

membantu dalam mengimplementasikan

SAP berbasis akrual pada SKPD ini.

5. Hardware, software, dan jaringan

mempermudah SKPD ini dalam

melaksanakan implementasi SAP berbasis

akrual.

Insentif

No


1. Insentif yang diterima memuaskan.

2. Insentif yang diterima sesuai dengan

kinerja yang dicapai.

3. Insentif yang diterima cukup memenuhi

kebutuhan hidup.

4. Insentif yang diterima meningkatkan

semangat kerja.

5.

Insentif yang diterima memotivasi untuk

tercapainya tujuan SKPD.

93

Motivasi

No


1. Saya merasa memerlukan kebutuhan

fisiologis (lapar, haus, perlindungan,

pakaian, perumahan, dan kebutuhan ragawi

lainnya)

2. Saya merasa membutuhkan keamanan dan

keselamatan (antara lain keselamatan dan

perlindungan terhadap kerugian fisik dan

emosional seperti perlindungan dari

bahaya, ancaman dan perampasan ataupun

pencabutan/pemecatan kerja)

3. Saya merasa membutuhkan kebutuhan

sosial (mencakup kasih saying, rasa

memiliki, diterima baik dan persahabatan)

4. Saya merasa membutuhkan penghargaan

(mencakup rasa hormat dari sis internal

seperti harga diri, otonomi dan prestasi.

Sedangkan dari sisi ekstrnl seperti status,

pengakuan dan perhatian)

5. Saya merasa membuthkan akulturasi diri

(kebutuhan pemenuhan diri untuk

mempergunakan potensi diri,

pengembangan diri semaksimal mungkin,

kreativitas, ekspresi diri dan melakukan

apa yang paling cocok serta menyelesaikan

pekerjaan sendiri)

Terima kasih atas waktu dan partisipasi yang Bapak/Ibu berikan.


94

No.

Jenis

Kelamin Usia

Pendidikan

Terakhir Responden

1 Perempuan > 40 Tahun SMA Staf Keuangan


3 Laki-laki >40 Tahun S1 Staf Keuangan

4 Perempuan >40 Tahun SMA Staf Keuangan

5 Laki-laki > 40 Tahun S1 Pejabat Penatausahaan Keuangan

6 Perempuan > 40 Tahun S1 Staf Keuangan

7 Laki-laki >40 Tahun SMA Staf Keuangan

8 Laki-laki 20 - 25 Tahun D3 Staf Keuangan



11 Perempuan 36 - 40 Tahun D3 Staf Keuangan

12 Laki-laki 36 - 40 Tahun SMA Staf Keuangan


14 Perempuan 36 - 40 Tahun SMA Staf Keuangan


16 Perempuan 31 - 35 Tahun S1 Staf Keuangan


18 Laki-laki 36 - 40 Tahun S1 Staf Keuangan


20 Laki-laki > 40 Tahun S1 Staf Keuangan

21 Perempuan 36 - 40 Tahun S1 Bendahara Pengeluaran



24 Perempuan 31 - 35 Tahun D3 Staf Keuangan

25 Perempuan 31- 35 Tahun SMA Staf Keuangan

26 Laki-laki 36-40 Tahun SMA Staf Keuangan

27 Laki-laki > 40 Tahun S1 Pejabat Penatausahaan Keuangan





32 Laki-laki > 40 Tahun SMA Staf Keuangan











95

No.

Jenis

Kelamin Usia

Pendidikan

Terakhir Responden











































96

Jawaban Responden

a. Variabel Kompetensi SDM

NO X1_1 X1_2 X1_3 X1_4 X1_5

1 4 4 4 4 4

2 5 2 4 4 4

3 3 3 4 3 4

4 4 2 4 4 4

5 3 3 2 4 4

6 4 3 4 3 4

7 4 3 3 3 4

8 4 2 2 2 2

9 4 4 3 3 4

10 4 4 4 4 4

11 4 4 4 4 4

12 4 4 4 4 4

13 4 4 4 4 4

14 5 4 4 5 5

15 5 4 4 4 4

16 5 5 5 5 5

17 4 4 4 4 4

18 5 5 5 5 5

19 5 5 5 5 5

20 4 5 4 4 4

21 4 3 3 3 4

22 5 5 5 4 5

23 4 3 4 4 4

24 5 4 4 4 4

25 4 5 4 4 4

26 4 4 4 4 4

27 4 4 4 4 4

28 4 4 4 4 4

29 4 4 4 4 4

30 4 4 5 5 5

31 4 4 4 4 5

32 4 4 4 5 5

33 4 5 4 4 5

34 4 4 4 3 4

35 4 4 4 4 4

36 4 4 4 5 5

37 5 4 4 4 5

38 4 4 4 4 4

39 4 5 4 4 4

40 4 4 2 4 4

97

41 4 4 4 4 4

42 5 4 4 4 4

43 5 4 2 4 4

44 4 4 4 4 4

45 4 5 5 5 4

46 4 5 4 5 5

47 4 5 4 4 5

48 5 5 4 4 4

49 5 5 5 4 4

50 5 4 4 4 4

51 5 4 5 5 5

52 5 3 4 4 4

53 4 4 5 4 5

54 4 4 5 4 5

55 4 4 4 4 3

56 4 3 4 5 4

57 4 3 5 5 4

58 4 4 4 5 4

59 4 4 4 5 4

60 4 4 4 5 4

61 4 4 4 4 4

62 5 5 4 4 4

63 5 5 4 4 4

64 4 5 4 5 4

65 4 5 5 4 5

66 4 4 5 4 4

67 4 4 5 4 5

68 4 4 4 4 4

69 4 5 5 4 5

70 4 4 4 4 4

71 5 5 4 4 5

72 5 5 4 4 5

73 5 4 4 4 4

74 5 5 5 4 4

75 5 5 5 4 4

76 4 4 5 4 4

77 5 4 4 4 4

78 4 5 4 4 4

79 4 4 4 4 4

80 4 4 4 4 4

81 4 4 5 5 4

82 4 4 4 4 4

83 4 4 5 5 5

84 4 4 4 4 5

98

b. Variabel Teknologi Informasi

NO X2_1 X2_2 X2_3 X2_4 X2_5

1 5 5 5 5 5

2 4 4 4 5 5

3 4 4 3 4 4

4 4 4 4 4 4

5 4 4 4 4 4

6 5 5 5 5 5

7 4 4 4 4 4

8 4 4 4 4 4

9 3 3 4 4 4

10 4 4 4 4 4

11 4 4 3 4 5

12 4 5 4 5 4

13 4 4 4 4 4

14 5 5 5 5 5

15 4 4 4 4 4

16 5 5 4 5 5

17 4 4 4 4 4

18 5 5 4 5 5

19 5 5 4 5 5

20 4 4 5 5 5

21 3 4 4 4 4

22 5 5 5 5 5

23 4 4 4 4 4

24 4 4 4 4 4

25 4 4 4 4 4

26 4 4 4 4 4

27 4 4 4 4 4

28 4 4 4 4 4

29 4 4 4 4 4

30 4 5 5 5 4

31 4 4 4 4 4

32 4 4 4 5 5

33 4 4 4 4 4

34 4 4 4 4 4

35 4 4 5 4 5

36 5 4 4 4 5

37 5 4 4 4 3

38 4 5 4 4 4

39 4 5 5 5 4

40 4 4 4 4 4

99

41 5 4 4 4 5

42 4 4 4 5 4

43 4 4 5 5 4

44 4 4 4 5 4

45 4 4 5 4 5

46 5 4 4 5 5

47 4 4 5 4 5

48 4 4 5 4 4

49 5 4 5 4 4

50 4 4 4 4 5

51 4 4 4 4 4

52 4 4 4 4 5

53 4 4 4 4 4

54 4 4 4 4 4

55 5 4 5 5 4

56 4 5 4 4 4

57 5 5 4 4 4

58 4 4 4 5 4

59 4 4 4 4 4

60 4 4 4 4 5

61 4 4 5 4 4

62 4 4 4 4 4

63 4 5 4 5 5

64 4 4 4 4 5

65 4 4 4 5 5

66 4 4 4 4 4

67 5 5 5 5 5

68 5 4 5 5 4

69 4 4 4 4 4

70 4 4 4 4 4

71 4 4 5 4 5

72 4 4 4 4 5

73 5 4 4 5 4

74 4 4 4 4 4

75 4 4 4 4 4

76 4 4 4 4 4

77 4 4 4 4 4

78 4 4 4 4 4

79 4 5 5 5 4

80 4 4 4 4 4

81 4 4 4 4 4

82 4 4 4 4 4

83 4 5 5 5 4

84 4 4 5 4 4

100

c. Variabel Insentif

NO X2_1 X2_2 X2_3 X2_4 X2_5

1 5 5 5 5 5

2 4 5 3 4 4

3 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4

5 4 4 4 4 4

6 3 2 2 4 4

7 4 3 4 3 4

8 4 4 4 4 4

9 4 4 3 4 4

10 5 5 5 4 4

11 3 4 3 3 2

12 3 3 3 3 3

13 4 4 4 4 4

14 4 4 4 4 4

15 4 4 4 4 4

16 5 5 4 5 5

17 4 4 4 4 4

18 5 5 4 5 5

19 5 5 4 5 5

20 4 3 3 4 3

21 3 4 3 4 4

22 4 4 4 4 4

23 4 4 4 4 4

24 4 4 4 4 4

25 4 4 4 4 4

26 4 4 4 4 4

27 4 4 4 4 4

28 4 4 4 4 4

29 3 3 3 3 4

30 4 5 5 4 5

31 4 4 4 3 4

32 4 4 5 3 5

33 5 4 4 4 4

34 4 4 4 4 4

35 4 5 4 4 5

36 5 4 4 4 5

37 4 4 4 4 5

38 4 4 5 5 4

39 4 5 4 4 4

40 4 4 4 4 4

101

41 4 4 4 4 5

42 3 4 4 4 4

43 4 4 5 4 4

44 4 4 4 4 4

45 4 3 4 4 4

46 3 4 3 4 5

47 3 4 4 4 4

48 4 4 4 2 4

49 4 3 4 3 5

50 4 3 4 4 4

51 5 4 5 4 5

52 4 4 4 4 4

53 5 4 5 5 5

54 5 5 4 4 5

55 4 5 5 5 5

56 4 4 5 5 4

57 4 5 4 3 5

58 4 4 3 4 4

59 4 3 5 4 4

60 4 4 4 4 4

61 4 4 5 4 4

62 4 4 4 4 4

63 4 4 5 4 4

64 3 4 4 4 4

65 4 4 4 4 4

66 3 4 4 4 4

67 3 4 4 5 5

68 5 5 4 4 5

69 4 4 4 4 5

70 5 4 4 4 4

71 5 4 4 4 4

72 5 4 4 4 5

73 4 4 4 3 4

74 5 5 4 4 4

75 4 4 4 4 4

76 4 4 4 4 4

77 4 4 4 4 4

78 4 4 4 4 4

79 4 4 4 4 4

80 4 4 4 4 4

81 4 4 4 4 4

82 3 3 3 3 4

83 4 5 5 4 5

84 4 4 4 3 4

102

D. Varibel Motivasi

NO X2_1 X2_2 X2_3 X2_4 X2_5

1 5 5 4 4 4

2 5 5 5 5 5

3 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4

5 4 4 4 4 4

6 4 4 4 4 4

7 4 4 4 4 4

8 4 4 4 4 4

9 4 4 4 4 4

10 4 3 4 4 4

11 5 5 5 3 2

12 4 4 4 4 4

13 4 4 4 4 4

14 5 5 5 4 5

15 5 5 5 5 5

16 5 5 5 4 5

17 5 5 5 5 5

18 5 5 5 5 5

19 5 5 5 4 5

20 5 4 4 5 4

21 4 3 4 3 4

22 4 4 4 4 4

23 5 5 5 5 5

24 4 4 4 4 4

25 4 4 4 4 4

26 4 4 4 4 4

27 4 4 4 4 4

28 4 4 4 4 4

29 4 4 4 4 4

30 5 5 4 5 5

31 5 4 5 4 4

32 4 5 4 5 5

33 4 4 5 4 5

34 4 4 4 4 5

35 4 4 4 4 4

36 4 4 4 4 5

37 4 4 4 5 4

38 5 4 4 4 4

39 4 4 4 4 4

40 4 5 4 4 4

41 4 4 4 4 4

42 4 4 4 4 4

103

43 5 4 4 4 4

44 5 4 4 4 4

45 4 5 5 5 4

46 4 5 4 4 4

47 4 5 4 5 4

48 4 5 4 4 4

49 5 5 4 4 4

50 5 5 5 4 4

51 5 4 4 4 5

52 5 4 5 5 4

53 5 4 4 4 5

54 4 4 5 4 5

55 4 4 5 4 4

56 5 5 5 5 5

57 4 4 4 5 4

58 4 4 5 5 4

59 4 4 4 5 4

60 4 4 4 5 4

61 4 4 4 5 4

62 4 4 4 4 4

63 5 5 4 4 4

64 5 5 5 5 5

65 4 5 4 5 4

66 4 5 5 4 5

67 4 4 5 4 5

68 5 4 4 4 4

69 4 5 5 4 4

70 5 5 5 4 5

71 4 4 4 4 4

72 5 5 4 5 5

73 5 4 5 4 5

74 4 4 4 5 4

75 4 4 4 4 4

76 5 5 5 5 5

77 4 5 4 4 4

78 4 5 4 5 4

79 5 5 4 4 4

80 5 5 5 5 4

81 4 4 4 5 4

82 4 4 4 4 4

83 5 5 4 5 5

84 5 4 5 4 4

104

E. Variabel Standar Akuntansi Pemerintahan Berbasis Akrual

NO X2_1 X2_2 X2_3 X2_4 X2_5

1 5 5 4 4 4

2 5 5 5 5 5

3 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4

5 4 4 4 4 4

6 4 4 4 4 4

7 4 4 4 4 4

8 4 4 4 4 4

9 4 4 4 4 4

10 4 3 4 4 4

11 5 5 5 3 2

12 4 4 4 4 4

13 4 4 4 4 4

14 5 5 5 4 5

15 5 5 5 5 5

16 5 5 5 4 5

17 5 5 5 5 5

18 5 5 5 5 5

19 5 5 5 4 5

20 5 4 4 5 4

21 4 3 4 3 4

22 4 4 4 4 4

23 5 5 5 5 5

24 4 4 4 4 4

25 4 4 4 4 4

26 4 4 4 4 4

27 4 4 4 4 4

28 4 4 4 4 4

29 4 4 4 4 4

30 5 5 4 5 5

31 5 4 5 4 4

32 4 5 4 5 5

33 4 4 5 4 5

34 4 4 4 4 5

35 4 4 4 4 4

36 4 4 4 4 5

37 4 4 4 5 4

38 5 4 4 4 4

39 4 4 4 4 4

40 4 5 4 4 4

105

41 4 4 4 4 4

42 4 4 4 4 4

43 5 4 4 4 4

44 5 4 4 4 4

45 4 5 5 5 4

46 4 5 4 4 4

47 4 5 4 5 4

48 4 5 4 4 4

49 5 5 4 4 4

50 5 5 5 4 4

51 5 4 4 4 5

52 5 4 5 5 4

53 5 4 4 4 5

54 4 4 5 4 5

55 4 4 5 4 4

56 5 5 5 5 5

57 4 4 4 5 4

58 4 4 5 5 4

59 4 4 4 5 4

60 4 4 4 5 4

61 4 4 4 5 4

62 4 4 4 4 4

63 5 5 4 4 4

64 5 5 5 5 5

65 4 5 4 5 4

66 4 5 5 4 5

67 4 4 5 4 5

68 5 4 4 4 4

69 4 5 5 4 4

70 5 5 5 4 5

71 4 4 4 4 4

72 5 5 4 5 5

73 5 4 5 4 5

74 4 4 4 5 4

75 4 4 4 4 4

76 5 5 5 5 5

77 4 5 4 4 4

78 4 5 4 5 4

79 5 5 4 4 4

80 5 5 5 5 4

81 4 4 4 5 4

82 4 4 4 4 4

83 5 5 4 5 5

84 5 4 5 4 4

106

Tabel 4.1

Distribusi Penyebaran Kuesioner

No. Instansi Jumlah Kuesioner

Dikirim

Jumlah Kuesioner

Dikembalikan

1. PUSKU KEMHAN 100 86

Total 100 86


Tabel 4.2

Data Sampel Penelitian

No. Keterangan Jumlah

1. Kuesioner yang dikirim 100

2. Kuesioner yang tidak kembali 14

3. Kuesioner yang tidak dapat diolah 2

4. Kuesioner yang dapat diolah 84


Tabel 4.3

Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis kelamin


Frequency Percent Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid Laki-Laki

Perempuan

Total

56

28

84

66,7

33,3

100,0

66,7

33,3

100,0

66,7

100,0

107

Tabel 4.4

Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Usia

S

u

S


Tabel 4.5

Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Pendidikan Terahir

Frequ

ency Percent

Valid

Percent

Cumulat

ive

Percent

Valid SMA

D3

S1

Total

38

6

40

84

45,2

7,1

47,6

100,0

45,2

7,1

47,6

100,0

45,2

52,4

100,0


Tabel 4.6

Hasil Uji Deskripsi Responden Berdasarkan Jabatan

Frequ

ency

Percen

t

Valid

Percent

Cumulati

ve

Percent

Valid Penjabat

Penatausahaan

Keuangan

Bendahara

Pengeluaran

Staf Keuangan

Total

2

1

81

84

2,4

1,2

96,4

100,0

2,4

1,2

96,4

100,0

2,4

3,6

100,0


Frequ

ency

Percent Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid 20-25 tahun

31-35 tahun

36-40 tahun

> 40 tahun

Total

1

5

20

58

84

1,2

6,0

23,8

69,0

100,0

1,2

6,0

23,8

69,0

100,0

1,2

7,1

31,0

100,0

108

Tabel 4.7

Statistik Deskriptif

N Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation

Kompetensi

SDM

84 18 25 21.20 1.581

Teknologi

Informasi

84 15 25 20.27 1.996

Insentif 84 18 25 21.65 1.711

Motivasi 84 17 25 21.33 2.142

SAP Akrual 84 12 25 20.82 2.072

Valid N

(listwise)

84


109

Tabel 4.8

Hasil Uji Realibilitas

Variabel Cronbach

Alpha

Keterangan

Kompetensi SDM 0.718 Reliable

Teknologi Informasi 0.723 Reliable

Insentif 0.756 Reliable

Motivasi 0.704 Reliable

Standar Akuntansi Pemerintahan

Berbasis Akrual

0.872 Reliable


Tabel 4.9

Hasil Uji Validitas Kompetensi SDM


K1 ,282 0,1807 Valid

K2 ,511 0,1807 Valid

K3 ,556 0,1807 Valid

K4 ,503 0,1807 Valid

K5 ,557 0,1807 Valid


Tabel 4.10

Hasil Uji Validitas Teknologi Informasi


T1 ,512 0,1807 Valid

T2 ,562 0,1807 Valid

T3 ,389 0,1807 Valid

T4 ,616 0,1807 Valid

T5 ,359 0,1807 Valid


110

Tabel 4.11

Hasil Uji Validitas Insentif


I1 ,566 0,1807 Valid

I2 ,571 0,1807 Valid

I3 ,514 0,1807 Valid

I4 ,440 0,1807 Valid

I5 ,524 0,1807 Valid


Tabel 4.12

Hasil Uji Validitas Motivasi


M1 ,499 0,1807 Valid

M2 ,539 0,1807 Valid

M3 ,489 0,1807 Valid

M4 ,343 0,1807 Valid

M5 ,467 0,1807 Valid


Tabel 4.13

Hasil Uji Validitas Standar Akuntansi Pemerintahan Berbasis

Akrual


S1 ,623 0,1807 Valid

S2 ,722 0,1807 Valid

S3 ,706 0,1807 Valid

S4 ,705 0,1807 Valid

S5 ,749 0,1807 Valid


111

Tabel 4.14

Hasil Uji Kolmogrof Smirnov


One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 84

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std.

Deviation

1,84678089

Most Extreme

Differences

Absolute ,075

Positive ,045

Negative -,047

Test Statistic ,047

Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.


Tabel 4.15

Hasil Uji Multikoliniaritas

Model

Collinearity

Statistics

Tolerance VIF

1 (Constant)

TOTALKSDM

TOTALTI

TOTALI

TOTALM

,732

,829

,851

,818

1.367

1,207

1,175

1,222

112

Tabel 4.16

Uji Heterokedastisitas dengan Glejser Antara Variabel



(TOTALM)terhadap ABS_RES1

Coefficientsa


Coefficients

Standardized

Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -1,754 2,049 -,856 ,395

TOTALKSDM -,029 ,067 -,054 -,434 ,665

TOTALTI -,015 ,082 -,021 -,183 ,855

TOTALI -,030 ,064 -,053 -,461 ,646

TOTALM ,219 ,076 ,340 2,875 ,005

a. Dependent Variable: ABSRES_1


Tabel 4.17

Uji Heterokedastisitas dengan White Antara Variabel



(TOTALM) terhadap RES_1KUADRAT (Y)

Model Summary Model R

R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 .457a

.209 -.113 4.16345

c. Predictors: (Constant), X1X2X3X4, X2_KUADRAT, X4_KUADRAT, TOTALKSDM, TOTALI, X1_KUADRAT,

X3_KUADRAT, TOTALTI, TOTALM d. Dependent Variable: RES_1KUADRAT

ANOVAa

Model Sum of Squares

Df Mean Square

F Sig.

1 Regression 339.061 9 37.673 2.173 .033b

Residual 1282.741 74 17.334

Total 1621.802 83


b. Predictors: (Constant), X1X2X3X4, X2_KUADRAT, X4_KUADRAT, TOTALKSDM, TOTALI, X1_KUADRAT, X3_KUADRAT, TOTALTI, TOTALM

113

Coefficientsa


Coefficients Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -25.659

101.510

-.253 .801

TOTALKSDM

-1.350 2.305 -.633 -.586 .560

TOTALTI 11.626

7.652 4.159 1.519 .133

TOTALI -.943 3.044 -.426 -.310 .757

TOTALM -12.246

7.560 -4.740 -1.620 .110

X1_KUADRAT

.096 .068 1.801 1.411 .162

X2_KUADRAT

-.211 .178 -3.303 -1.185 .240

X3_KUADRAT

.090 .082 1.629 1.090 .279

X4_KUADRAT

.346 .175 5.933 1.982 .051

X1X2X3X4 .000 .000 -2.993 -2.857 .006



Tabel 4.18

Hasil Uji Koefisien Determinasi

Model R R Square

Adjusted

R Square

Std. Error

of the

Estimate

1 .464a .215 .186 .464a

Sumber: Data primer yang diolah, 2018

a Dependent variable: Standar Akuntansi Pemerintahan berbasiss

Akrual

Predictors: (Constant), TOTALI, TOTALTI, TOTALKDSM

114

Tabel 4.19

Hasil Uji Statistik F

Model

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

Regression

Residual

Total

81,965

298,701

380,667

3

80

83

27,322

3,734

7,317 ,000a

Tabel 4.20

Hasil uji Signifikansi Parsial

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

T Sig. B

Std.

Error Beta

(Constant)

Kompetensi

SDM

TI

Insentif

9,08

2

,418

,127

,042

3,316

,115

,147

,113

,404

,094

,039

2,73

9

3,62

9

,866

,374

,008

,000

,389

,709

a. Dependent variabel: Total SIA

Tabel 4.21

Hasil Uji Interaksi Kompetensi SDM


Coefficients Standardized

Coefficients

Beta t Sig. B

Std.

Error

1 (Constant) 13.425 2.214 6.063 .000

TOTALKS

DM

.062 .198 .060 .315 .753

INTERAKS

I1

.015 .006 .454 2.365 .020


115

Tabel 4.22

Hasil Uji Interaksi Teknologi Informasi

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

Beta t Sig.

B

Std.

Error

1 (Constant) 16.128 2.990 5.393 .000

TOTALTI -.186 .216 -.138 -.865 .290

INTERAKSI2 .020 .006 .515 3.239 .002

b. Dependent Variable: TOTALSIA

Tabel 4.23

Hasil Uji Interaksi Insentif

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

Beta t Sig.

B

Std.

Error

1 (Constant) 19.257 2.322 8.293 .000

TOTALTI -.369 .204 -.344 -

1.807

.075

INTERAKSI2 .022 .007 .636 3.338 .001

b. Dependent Variabel: TOTALSIA

116

Gambar 4.1

Hasil Uji Normalitas dengan Grafik Histogram


Gambar 4.2

Hasil Uji Normalitas dengan P-Plot

pengaruh kompetensi sdm, teknologi informasi...

Documents