pengaruh human capital (modal manusia) terhadap pertumbuhan ekonomi...
TRANSCRIPT
PENGARUH HUMAN CAPITAL (MODAL MANUSIA)
TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI
JAWA TIMUR
SKRIPSI
Disusun Oleh:
Fauzan Fikri
135020101111066
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Meraih Derajat Sarjana Ekonomi
JURUSAN ILMU EKONOMI
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS BRAWIJAYA
MALANG
2017
i
ii
iii
iv
RIWAYAT HIDUP
Nama : Fauzan Fikri
Tempat, tanggal lahir : Indramayu, 23 Februari 1995
NIM : 135020101111066
Jurusan : S1 Ilmu Ekonomi
Konsentrasi : Ekonomi Sumber Daya
Alamat : Jl. Sukra Desa Tegal Taman
Kabupaten Indramayu
Riwayat Pendidikan:
1. SD Tegal Taman I Indramayu (2007 - 2010)
2. SMP islam As-syafi’iyah Sukabumi (2007 - 2010)
3. SMA Daar Elqolam Tangerang (2010 - 2013)
4. S1 Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya
(2013 - 2017)
Pengalaman Organisasi dan Kepanitiaan:
1. Sebagai Staff Divisi Marketing dalam acara Eco Care Tahun 2014
2. Sebagai Staff Divisi Humas dalam acara E-jouney Tahun 2014
3. Sebagai Staff Divisi Humas dalam acara Ecolympics Tahun 2015
Pengalaman Kerja:
1. Petugas inventarisasi aset pada dinas pendidikan Kabupaten Blitar Tahun 2016
2. Sales Agent Prudential insurance pada Tahun 2016
v
MOTTO
“Hidup adalah kegelapan, jika tanpa hasrat dan keinginan. Semua hasrat dan
keinginan adalah buta, jika tidak disertai pengetahuan. Pengetahuan adalah hampa,
jika tidak diikuti dengan pelajaran. Setiap pelajaran akan sia-sia, jika tidak disertai
dengan cinta”
(Khalil Gibran)
“It’s fine to celebrate success, but it is more important to heed the lessons of failure”
(Bill Gates)
vi
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT yang telah memberikan
rahmat dan ridho-Nya serta tidak lupa shalawat serta salam kepada junjungan kita
Nabi Muhammad SAW sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul
“PENGARUH HUMAN CAPITAL (MODAL MANUSIA) TERHADAP
PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI JAWA TIMUR”. Penyusunan skripsi ini
ditujukan untuk melengkapi persyaratan dalam mencapai derajat Sarajana Ekonomi
pada Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Brawijaya.
Selama proses penyusunan skripsi ini, penulis mengalami beberapa
hambatan dan kesulitan. Namun dengan adanya doa, dukungan, dan bantuan dari
beberapa pihak, maka penulis mampu melewati itu semua dan menyelesaikan
penulisan skripsi ini dengan baik. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan
terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:
1. Allah SWT atas rahmat dan nikmat yang telah diberikan kepada penulis
selama hidup di dunia ini.
2. Bapak Prof. Chandra Fajri Ananda, SE., MSc., Ph.D. selaku Dekan Fakultas
Ilmu Ekonomi Universitas Brawijaya Malang.
3. Bapak Dwi Budi Santoso, SE., MS., Ph.D. selaku Ketua Jurusan Ilmu
Ekonomi Fakultas Ilmu Ekonomi Universitas Brawijaya Malang.
4. Bapak Devanto S. Pratomo, SE., M.Si., Ph.D. selaku Dosen Pembimbing
yang telah meluangkan waktu untuk membimbing, mengarahkan, memberi
motivasi, dan dorongan kepada penulis dalam penyusunan skripsi ini hingga
selesai.
5. Seluruh dosen pengajar Ilmu Ekonomi yang telah memberikan ilmu yang
vii
bermanfaat bagi penulis.
6. Keluarga tercinta yang telah begitu tulus memberikan semangat, dorongan,
dan doa bagi penulis.
7. Segenap teman-teman jurusan Ilmu Ekonomi 2013 dan seluruh pihak yang
telah membantu penulis dalam menyelesaikan penyusunan skripsi ini yang
tidak dapat penulis sebutkan satu per satu.
Penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam penyusunan skripsi ini,
baik dalam teknik penyajian materi maupun pembahasan. Oleh karena itu kritik dan
saran yang bersifat membangun sangat diharapkan. Semoga skripsi ini bermanfaat
bagi penulis pada khususnya dan semua pihak pada umumnya. Amiin.
Malang, 13 Agustus 2017
Penulis
viii
DAFTAR ISI
LEMBAR PENGESAHAN .............................................................................. i
LEMBAR PERSETUJUAN ............................................................................. ii
SURAT PERNYATAAN .................................................................................. iii
RIWAYAT HIDUP ........................................................................................... iv
MOTTO .......................................................................................................... v
KATA PENGANTAR ...................................................................................... vi
DAFTAR ISI ................................................................................................... viii
DAFTAR TABEL ............................................................................................ x
DAFTAR GAMBAR ........................................................................................ xi
ABSTRAKSI ................................................................................................... xii
BAB I : PENDAHULUAN .............................................................................. 1
1.1 Latar Belakang ........................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ..................................................................... 13
1.3 Tujuan Penelitian ........................................................................ 13
1.4 Manfaat Penelitian ..................................................................... 13
1.5 Sistematika Penelitian ………………………………………………. 14
BAB II : TINJAUAN PUSTAKA ..................................................................... 16
2.1 Pembangunan Ekonomi dan Petumbuhan Ekonomi ................. 16
2.2 Teori Pertumbuhan Ekonomi ..................................................... 19
2.2.1 Teori Pertumbuhan Harrod-Domar .................................... 20
2.2.2 Teori Pertumbuhan Neoklasik Solow-Swan ....................... 20
2.2.3 Teori Pertumbuhan Endogen ............................................ 21
2.3 Konsep Modal Manusia ............................................................. 24
2.4 Peranan Pendidikan dan Kesehatan Dalam Pembangunan
Ekonomi ................................................................................... 26
2.5 Angkatan Kerja dan Pertumbuhan Ekonomi .............................. 26
2.6 Penelitian Terdahulu .................................................................. 27
2.7 Kerangka Pikir ........................................................................... 29
2.8 Hipotesis .................................................................................... 31
BAB III : METODE PENELITIAN ................................................................... 32
3.1 Desain Penelitian ....................................................................... 32
3.2 Definisi Operasional Penelitian ................................................... 32
3.3 Jenis Penelitian .......................................................................... 33
3.4 Lokasi Penelitian ....................................................................... 34
3.5 Jenis dan Sumber Data .............................................................. 34
3.6 Metode Pengumpulan Data ........................................................ 35
3.7 Metode Analisis Data Penelitian ................................................. 35
3.8 Uji Model .................................................................................... 36
3.8.1 Estimasi Model Regresi .................................................... 37
ix
3.8.2 Uji Asumsi Klasik ............................................................... 40
3.9 Uji Statistik ................................................................................. 41
BAB IV : HASIL DAN PEMBAHASAN ........................................................... 43
4.1 Gambaran Umum Objek Provinsi Jawa Timur ............................ 43
4.2 Deskripsi Data ............................................................................ 46
4.2.1 Deskripsi Pertumbuhan Ekonomi ...................................... 46
4.2.2 Deskripsi Tingkat Pendidikan ........................................... 48
4.2.3 Deskripsi Tingkat Kesehatan ............................................ 50
4.2.4 Deskripsi Angkatan Kerja ................................................. 51
4.3 Pemilihan Model dan Metode Estimasi ....................................... 53
4.3.1 Uji Signifikasi F (Chow Test) ............................................. 53
4.3.2 Hausman Test .................................................................. 54
4.4. Hasil Uji Asumsi Klasik .............................................................. 55
4.4.1 Uji Normalitas ................................................................... 55
4.4.2 Uji Multikolinearitas............................................................ 56
4.4.3 Uji Heteroskedastisitas ..................................................... 57
4.5 Hasil dan Pembahasan .............................................................. 57
4.5.1 Koefisien Determinasi (R2) ............................................... 61
4.5.2 Uji Simultan/ Uji Statistik F ................................................. 61
4.5.3 Uji Parsial/ Uji Statistik t .................................................... 61
4.5.4 Hubungan Tingkat Pendidikan Terhadap Pertumbuhan
Ekonomi ........................................................................... 62
4.5.5 Hubungan Tingkat Kesehatan Terhadap Pertumbuhan
Ekonomi ........................................................................... 64
4.5.6 Hubungan Angkatan Kerja Terhadap Pertumbuhan
Ekonomi ........................................................................... 65
4.5.7 Variabel Paling Dominan Pengaruhnya Terhadap
Pertumbuhan Ekonomi ..................................................... 67
BAB V : PENUTUP ....................................................................................... 68
5.1 Kesimpulan ................................................................................ 68
5.2 Saran ......................................................................................... 69
DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................... 70
LAMPIRAN .................................................................................................... 73
x
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Laju Peningkatan PDB (Milyar Rupiah) dan Laju Pertumbuhan
Ekonomi Indonesia (Persen) Atas Dasar Harga Konstan Tahun
2007-2014 ......................................................................................... 2
Tabel 1.2 Laju Pertumbuhan PDRB Jawa Timur Triwulan Menurut Sektor
Ekonomi Tahun 2013 (Persen) .......................................................... 5
Tabel 1.3 Laju Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia
di Pulau Jawa Tahun 2012-2015 (Persen) ....................................... 7
Tabel 4.1 Hasil Pemilihan Model Regresi Chow Tests ..................................... 54
Tabel 4.2 Hasil Pemilihan Model Regresi Hausman Tests ............................... 55
Tabel 4.3 Hasil Uji Asumsi Normalitas Residual Regresi (Jarque-Berra) ……… 56
Tabel 4.4 Hasil Uji Asumsi Multikolinearitas Menggunakan Nilai VIF ………...... 56
Tabel 4.5 Hasil Uji Heteroskedastisitas ............................................................ 57
Tabel 4.6 Hasil Uji Regresi Panel Fixed Effect Model ...................................... 58
Tabel 4.7 Tabel Nilai Individual Effect (Ci) Pada Fixed
Effect Model ...................................................................................... 60
xi
` DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur dan Nasional
Tahun 2009-2014 (Persen) ........................................................ 4
Gambar 1.2 Rata-rata Lama Sekolah Jawa Timur Tahun
2012-2015 (Persen) ................................................................... 9
Gambar 1.3 Jumlah Rumah Sakit Khusus di Jawa Timur Tahun
2010-2013 ................................................................................ 10
Gambar 1.4 Pertumbuhan Jumlah Penduduk dan Angkatan Kerja
Jawa Timur Tahun 2011-2014 ................................................. 12
Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran Teoritis .................................................... 30
Gambar 4.1 Peta Provinsi Jawa Timur ........................................................ 44
Gambar 4.2 Total Pertumbuhan PDRB Menurut Kabupaten/Kota Provinsi
Jawa Timur Tahun 2011-2015 (Persen) ................................... 47
Gambar 4.3 Perkembangan Rata-rata Lama Sekolah Menurut
Kabupaten/ Kota Provinsi Jawa Timut Tahun
2011 -2015 (Persen) ................................................................ 49
Gambar 4.4 Perkembangan Angka Harapan Hidup Menurut Kabupaten/
Kota Provinsi Jawa Timur Tahun 2011-2015 ............................ 50
Gambar 4.5 Perkembangan Jumlah Angkatan Kerja Lulusan
Diploma/S1 Menurut Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur
Tahun 2011- 2015 (Ribu Orang) .............................................. 52
xii
PENGARUH HUMAN CAPITAL (MODAL MANUSIA) TERHADAP
PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI JAWA TIMUR
Fauzan Fikri
Devanto Shasta Pratomo, SE., M.Si., Ph.D.
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya, Malang
Email: [email protected]
ABSTRAK
Setiap Negara atau wilayah harus melaksanakan pembangunan dalam rangka
terciptanya suatu kehidupan mendatang yang lebih baik untuk kesejahteraan
masyarakatnya. Perekonomian suatu wilayah dapat dipengaruhi oleh anugerah
ekonomis yang dimiliki, mencakup sumber daya alam, jumlah penduduk, human
capital, modal fisik, teknologi dan infrastruktur. Sekarang ini semakin disadari bahwa
tidak hanya modal fisik yang dibutuhkan dalam pembangunan ekonomi tetapi juga
diperlukan modal manusia (human capital).
Modal manusia sangat dipengaruhi oleh permasalahan pendidikan dan
kesehatan. Hal ini dikarenakan pendidikan dan kesehatan memberikan kontribusi
kepada pertumbuhan ekonomi melalui peningkatan keterampilan dan kemampuan
produksi dari angkatan kerja.
Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui sejauh mana besaran pengaruh
Human Capital (Modal Manusia) terhadap perekonomian di Provinsi Jawa Timur.
Dalam penelitian ini, Jawa Timur dipilih sebagai obyek penelitian dikarenakan Provinsi
tersebut memiliki pertumbuhan ekonomi yang lebih unggul dibandingkan dengan
pertumbuhan ekonomi beberapa Provinsi lainnya pada tahun tertentu di Pulau Jawa.
Kemudian, Jawa Timur juga sempat berulang kali mengungguli pertumbuhan ekonomi
nasional.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif
deskriptif dengan data sekunder gabungan 29 kabupaten dan 9 kota pada periode
tahun 2011-2015. Analisis yang digunakan adalah analisis regresi data panel. Hasil
penelitian ini menunjukkan bahwa human capital yang terdiri dari tingkat pendidikan,
kesehatan dan juga angkatan kerja lulusan diploma/S1 berpengaruh signifikan dan
positif terhadap pertumbuhan ekonomi Jawa Timur. Faktor yang memiliki pengaruh
paling dominan terhadap pertumbuhan ekonomi Jawa Timur adalah tingkat
pendidikan
Kata kunci: Human Capital, Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan, Angkatan Kerja
Lulusan Diploma/S1, Pertumbuhan Ekonomi.
xiii
THE INFLUENCE OF HUMAN CAPITAL ON THE ECONOMIC GROWTH OF EAST
JAVA PROVINCE
Fauzan Fikri
Devanto Shasta Pratomo, SE., M.Si., Ph.D.
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya, Malang
Email: [email protected]
ABSTRACT
Every country or region must implement development in order to create a life
better future for their people welfare. Economy a territory can be influenced by grace
economical owned, includes natural resources, population, human capital, physical
capital, technology and infrastructure. Now it is getting realize that not only physical
capital required in economic development but also required human capital.
Human capital is influenced by education and health problems. This is because
education and health contributed to economic growth by increasing the skill and
production capacity of the work force.
This research was intended to understand the extent of the influence human
capital on the economy in east java. In this research, east java chosen as an object
research because the province having economic growth superior compared with
economic growth several provinces another at of a given year in java. Then, east java
also had repeatedly to surpass the national economic growth.
Methods used in research is quantitative methods descriptive secondary data
combined with 29 districts and 9 city in the period 2011-2015.The analysis used is the
panel regression analysis. This research result indicates that human capital consisting
of education level, health and also labor force diploma graduates/an undergraduate
degree significant and positive on economic growth east java. Factors that have
influence most dominant on economic growth east java is levels of education
Keywords: human capital, the level of education, the level of health, labor force
diploma graduates/an undergraduate degree, economic growth.
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Setiap negara harus melaksanakan pembangunan dalam rangka terciptanya
suatu kehidupan mendatang yang lebih baik untuk kesejahteraan masyarakatnya.
Tidak terkecuali Indonesia sebagai salah satu negara berkembang yang memiliki
pertumbuhan ekonomi cukup tinggi seiring dengan perubahan dan perkembangan
struktur ekonominya. Dengan pertumbuhan ekonomi tersebut diharapkan mampu
melaksanakan pembangunan yang berkelanjutan serta memberikan kesejahteraan
bagi masyarakat dan lingkungan hidup. Menurut Todaro (2004) pembangunan secara
tradisional diartikan sebagai kapasitas dari perekonomian nasional dalam
menciptakan dan mempertahankan kenaikan Pendapatan Nasional Bruto atau Produk
Domestik Bruto (PDB) dalam setiap tahun. Akan tetapi, pada kenyataannya
pertumbuhan ekonomi yang hanya dinilai dari pengeluaran masyarakat baik untuk
pengeluaran investasi, pengeluaran pemerintah, dan aktivitas ekonomi swasta hanya
berdampak pada pertumbuhan ekonomi yang semu tanpa mempertimbangkan
peningkatan kualitas serta pemerataan di bidang ekonomi, sosial dan budaya.
Kemajuan sebuah perekonomian dapat dilihat dari pertumbuhan ekonomi
negara atau daerah tersebut. Menurut Badan Pusat Statistik, pertumbuhan ekonomi
suatu negara atau daerah dipengaruhi oleh dua faktor yakni faktor internal dan
eksternal. Faktor internal meliputi ketersediaan sumber daya alam, kualitas sumber
daya manusia, modal dan kewirausahaan. Faktor eksternal meliputi keadaan
2
perekonomian internal serta eksternal yang terkait sektor riil maupun moneter.
Indonesia memiliki perkembangan tingkat pertumbuhan ekonomi yang cukup
fluktuatif. Pertumbuhan ekonomi Indonesia mencapai 4.8 persen pada tahun 2007
dan mengalami perlambatan pada tahun 2008 dan 2009, masing-masing sebesar 4.5
persen dan 3.2 persen. Kemudian pada tahun 2010 sempat mengalami penguatan
sebesar 4.9 persen dan pada tahun-tahun berikutnya terus mengalami perlambatan
hingga mencapai 3.6 persen pada tahun 2014. Hal ini dibuktikan oleh tabel di bawah
ini yang menjelaskan tentang laju peningkatan PDB dan laju pertumbuhan ekonomi
Indonesia pada tahun 2007 sampai 2014.
Tabel 1.1 Laju Peningkatan PDB (Milyar Rupiah) dan Laju Pertumbuhan Ekonomi Indonesia (Persen) Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2007-2014
Tahun PDB (Milyar Rupiah) Laju Pertumbuhan Ekonomi (%)
2007 1.964.327 4.8
2008 2.082.456 4.5
2009 2.178.850 3.2
2010 2.314.459 4.9
2011 2.464.566 4.7
2012 2.618.932 4.6
2013 2.769.053 4.1
2014 2.909.181 3.6
Sumber: Badan Pusat Statistik, 2015
3
Berdasarkan tabel di atas secara umum kondisi ekonomi Indonesia terbilang
cukup fluktuatif. Laju peningkatan PDB Indonesia setiap tahunnya cenderung cukup
stabil. Hal ini terlihat dari jumlah PDB Indonesia pada tahun 2007 sebesar 1.964.327
milyar rupiah semakin meningkat setiap tahunnya hingga mencapai 2.909.181 milyar
rupiah pada tahun 2014. Namun hal ini tidak sejalan dengan laju pertumbuhan
ekonomi Indonesia yang berfluktuatif dan cenderung melambat setiap tahunnya.
Terlihat laju pertumbuhan ekonomi pada tahun 2007 sebesar 4,8 persen melambat
hingga 3,6 persen pada tahun 2014.
Menurut Kotler (1997) (dalam Situmorang, 2007) menyatakan bahwa
perekonomian suatu bangsa dipengaruhi oleh anugerah ekonomis yang dimiliki
bangsa mencakup sumber daya alam, jumlah penduduk, human capital, modal fisik,
teknologi dan infrastruktur. Tjiptoherijanto (dalam Situmorang, 2007) menyatakan
modal dasar yang digunakan untuk menjelaskan PDB dalam bentuk fungsi produksi
dimana output PDB merupakan fungsi dari dua input utama yaitu tenaga kerja dan
modal. Sekarang ini semakin disadari bahwa tidak hanya modal fisik yang dibutuhkan
dalam pembangunan ekonomi tetapi juga diperlukan modal manusia (human capital).
Pendidikan dan kesehatan merupakan hal yang sangat penting dalam pembangunan
ekonomi.
Todaro dan Smith (2006) menyatakan bahwa modal manusia sangat
dipengaruhi oleh permasalahan pendidikan dan kesehatan. Hal ini dikarenakan
pendidikan dan kesehatan memberikan kontribusi kepada pertumbuhan ekonomi
melalui peningkatan keterampilan dan kemampuan produksi dari angkatan kerja.
Pendidikan dan kesehatan disamping berkaitan erat dengan pembangunan ekonomi
juga memiliki hubungan yang erat di antara keduanya. Di satu sisi, modal kesehatan
yang lebih baik dapat meningkatkan pengembalian investasi yang dicurahkan untuk
4
pendidikan, karena kesehatan merupakan faktor penting agar seseorang bisa hadir di
sekolah. Di sisi lain, modal pendidikan yang lebih baik dapat meningkatkan
pengembalian atas investasi dalam kesehatan, karena banyak program kesehatan
bergantung pada keterampilan dasar yang dipelajari di sekolah, termasuk kesehatan
pribadi dan sanitasi, juga melek huruf dan melek angka.
Penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui sejauh mana besaran pengaruh
Human Capital (Modal Manusia) terhadap perekonomian di Provinsi Jawa Timur.
Dalam penelitian ini, Jawa Timur dipilih sebagai obyek penelitian dikarenakan Provinsi
tersebut memiliki pertumbuhan ekonomi yang lebih unggul dibandingkan dengan
pertumbuhan ekonomi beberapa Provinsi lainnya pada tahun tertentu di Pulau Jawa.
Kemudian, Jawa Timur juga sempat berulang kali mengungguli pertumbuhan ekonomi
nasional. Hal tersebut dibuktikan oleh gambar di bawah ini.
Gambar 1.1 Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur dan Nasional Tahun 2009-2014 (persen)
Sumber: BPS Provinsi Jawa Timur, 2015
5.01
6.68
5.66
6.64
6.08 5.86
3.2
4.9 4.7 4.64.1
3.6
0
1
2
3
4
5
6
7
8
2009 2010 2011 2012 2013 2014
Jawa timur (%) Nasional (%)
5
Dari data di atas terlihat bahwa pada tahun 2009 perekonomian Jawa Timur
mampu tumbuh 5.01 persen, kemudian pada tahun 2010, 2011 dan 2012 masing-
masing tumbuh sebesar 6.68 persen, 5.66 persen, 6.64 persen, namun pada tahun
2013 mengalami perlambatan menjadi 6.08 persen dan perlambatan pertumbuhan ini
terus terjadi sampai tahun 2014 hingga menjadi 5.86 persen. Namun, pertumbuhan
ekonomi Jawa Timur berdasarkan data di atas selama kurun waktu tersebut, beberapa
kali lebih cepat dari rata-rata nasional dan membuatnya mampu mengungguli
pertumbuhan ekonomi nasional, walaupun terus mengalami perlambatan dari tahun
2009 sampai tahun 2014.
Tabel 1.2 Laju Pertumbuhan PDRB Jawa Timur Triwulanan Menurut Sektor Ekonomi Tahun 2013 (Persen)
No. Sektor TRIWULAN Total
I II III IV
I. Pertanian 1.42 1.42 1.92 1.65 1.59
II. Pertambangan Dan Penggalian 2.91 2.34 4.72 3.19 3.30
III. Industri Pengolahan 5.16 6.62 5.36 5.25 5.59
IV. Listrik, Gas Dan Air Bersih 5.61 4.60 4.63 4.16 4.74
V. Konstruksi 8.26 10.53 8.46 8.99 9.08
VI. Perdagangan , Hotel Dan Restoran 9.38 8.92 8.52 7.72 8.61
VII. Pengangkutan Dan Komunikasi 10.98 10.04 10.70 10.06 10.43
VIII. Keuangan, Persewaan Dan Jasa
Perusahaan
8.49 8.24 7.39 6.70 7.68
IX. Jasa – Jasa 5.68 5.72 4.95 4.98 5.32
Sumber: Data Diolah BPS Provinsi Jawa Timur, 2014
6
Melalui sumber daya yang dimiliki, Jawa Timur memiliki trend pertumbuhan
ekonomi yang cenderung fluktuatif. Berdasarkan data pertumbuhan PDRB Jawa
Timur triwulanan menurut sektor ekonomi pada tahun 2013 terlihat bahwa fluktuasi
pertumbuhan ekonomi terjadi pada triwulan pertama hingga triwulan keempat. Hal ini
diperkuat pada tabel 1.2 Di atas.
Menurut data di atas laju pertumbuhan PDRB menurut sektor ekonomi pada
triwulan pertama mencapai 6.57 persen, lalu pada triwulan kedua meningkat menjadi
6.90 persen, sedangkan pada triwulan ketiga hanya mencapai 6.51 persen.
Kemudian, pada triwulan keempat pertumbuhan ekonomi Jawa Timur terus
mengalami perlambatan hingga mencapai 6.21 persen lebih rendah dibandingkan
triwulan-triwulan sebelumnya.
Laju pertumbuhanan ekonomi Jawa Timur tertinggi terdapat pada sektor
pengangkutan dan komunikasi dengan total laju pertumbuhan pada tahun 2013
sebesar 10.43 persen. Sedangkan sektor pertanian mengalami laju pertumbuhan
terendah dengan total pertumbuhan pada tahun 2013 hanya sebesar 1.59 persen.
Data tersebut mengindikasikan bahwa ada kecenderungan perubahan struktur
ekonomi Jawa Timur dari sektor agraris menuju sektor yang lebih modern. Hal
tersebut memungkinkan terjadinya pengalihan tenaga kerja dari sektor tradisional
menuju sektor yang memerlukan perubahan teknologi. Oleh sebab itu,
pengembangan sumber daya manusia menjadi faktor penting untuk melaksanakan
perubahan teknologi dan mengikuti alur perubahan struktural ekonomi di Jawa Timur.
Provinsi Jawa Timur pada tahun tertentu, memiliki pertumbuhan ekonomi yang
lebih unggul dibandingankan dengan pertumbuhan ekonomi beberapa Provinsi lain di
Jawa. Namun, pada beberapa tahun terakhir pertumbuhan ekonomi Jawa Timur terus
mengalami perlambatan. Kemudian, dari sisi modal manusianya Provinsi Jawa Timur
7
juga memiliki Indeks Pembagunan Manusia (IPM) yang cenderung stabil dan positif.
Tapi laju pertumbuhan IPM yang dimiliki Jawa Timur terbilang terendah diantara
provinsi lainnya, hal ini akan digambarkan pada Tabel 1.3. Selain pertumbuhan
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sebagai acuan kesejahteraan wilayah, IPM
merupakan suatu indikator yang mencakup beberapa kualitas hidup manusia, yaitu
pendidikan, kesehatan, dan daya beli. Oleh sebab itu, dua variabel tersebut dapat
mewakili perekonomian dan human capital di Jawa Timur. Tabel 1.3 berikut
menggambarkan perbandingan laju pertumbuhan ekonomi dan IPM Provinsi Jawa
Timur terhadap provinsi lain di Jawa dari tahun 2012 sampai tahun 2015.
Tabel 1.3 Laju Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia di Pulau Jawa Tahun 2012-2015 (Persen)
Sumber: Data Diolah BPS Indonesia, 2016
Provinsi
Laju Pertumbuhan Ekonomi
Indeks Pembangunan Manusia
2012
2013
2014
2015
2012
2013
2014
2015
DKI Jakarta
6.53
6.07
5.91
6.48
77.53
78.08
78.39
78.99
Jawa Barat
6.5
6.33
5.09
5.23
67.32
68.25
68.8
69.5
Jawa Tengah
5.34
5.11
5.27
6.1
67.21
68.02
68.78
69.49
Yogyakarta
5.37
5.47
5.17
5.56
76.15
76.44
76.81
77.59
Jawa Timur
6.64
6.08
5.86
5.44
66.74
67.55
68.14
68.95
Banten
6.83
6.67
5.51
4.84
68.92
69.47
69.89
70.27
8
Laju pertumbuhan ekonomi Jawa Timur cenderung menurun setiap tahunnya,
walaupun pada tahun 2012 pertumbuhan ekonomi Jawa Timur sebesar 6.64 persen
sempat mengungguli beberapa provinsi, kecuali Banten. Beberapa provinsi yang
sempat diungguli oleh Jawa Timur antara lain DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah,
dan Yogyakarta. Perlambatan laju pertumbuhan ekonomi Jawa Timur terjadi pada
tahun 2013 sebesar 6.08 persen hingga mencapai 5.44 persen pada tahun 2015.
Laju pertumbuhan ekonomi Jawa timur yang cenderung melambat setiap
tahunnya yaitu dari tahun 2012 sampai 2015, hal ini tidak sejalan dengan laju
pertumbuhan IPM Jawa Timur yang cenderung terus meningkat. Pada tahun 2012 laju
pertumbuhan IPM Jawa Timur sebesar 66.74 persen terus mengalami peningkatan
menjadi sebesar 68.95 persen pada tahun 2015. Namun, laju pertumbuhan IPM Jawa
Timur yang cenderung positif setiap tahunnya tersebut, masih terbilang paling rendah
di Jawa apabila dibandingkan dengan laju pertumbuhan IPM provinsi lainnya, seperti
DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Yogyakarta dan Banten.
Perkembangan sumber daya manusia dapat juga diamati melalui tingkat
pendidikan penduduk. Seiring dengan perkembangan sektor modern di Jawa Timur,
optimalisasi kualitas dan kuantitas sumber daya manusia perlu ditingkatkan, salah
satunya melalui pendidikan. Untuk melihat kualitas penduduk dalam hal mengenyam
pendidikan salah satunya bisa melalui rata-rata lama sekolah. Pada gambar 1.2
berikut menjelaskan rata-rata lama sekolah penduduk Jawa Timur pada tahun 2011
hingga tahun 2015.
9
Gambar 1.2 Rata-rata Lama Sekolah Jawa Timur Tahun 2011-2015 (Tahun)
Sumber: Data Diolah BPS Jawa Timur, 2016
Berdasarkan data di atas, rata-rata lama sekolah di Jawa Timur mengalami
peningkatan setiap tahunnya. Pada 2011 rata-rata lama sekolah sebesar 7.36 tahun
meningkat hingga sebesar 7.71 tahun pada 2015. Data tersebut mengindikasikan
adanya peningkatan pada kualitas penduduk Jawa Timur dalam mengenyam
pendidikan. Hal tersebut dikarenakan penduduk Jawa Timur mulai menyadari
pentingnya sebuah pendidikan dalam membangun modal manusia yang lebih baik
bagi keluarga pada khususnya dan Jawa Timur pada umumnya.
Sementara itu, salah satu bentuk perkembangan sumber daya manusia
lainnya adalah pembangunan sarana dan prasarana dalam bidang kesehatan.
Perbaikan kesehatan masyarakat dapat ditinjau dari ketersediaan sarana dan
prasarana kesehatan yang dijelaskan pada gambar 1.3 berikut ini.
7.36
7.45
7.53
7.61
7.71
7.1
7.2
7.3
7.4
7.5
7.6
7.7
7.8
2011 2012 2013 2014 2015
Rerata Lama Sekolah
10
Gambar 1.3 Jumlah Rumah Sakit Khusus di Jawa Timur 2010-2013
Sumber: Data Diolah BPS Provinsi Jawa Timur, 2014
Gambar 1.3 di atas menjelaskan bahwa terjadi peningkatan pada
pembangunan fasilitas kesehatan baik milik pemerintah maupun swasta. Namun,
fasilitas kesehatan berupa rumah sakit khusus yang disediakan oleh swasta jauh lebih
banyak dibandingkan dengan sarana dan prasarana kesehatan yang disediakan oleh
pemerintah. Pada tahun 2013 rumah sakit khusus milik pemerintah hanya sebanyak
11 unit, berbanding terbalik dengan milik swasta sebanyak 96 unit. Hal tersebut
mengindikasikan bahwa akses masyarakat terhadap fasilitas kesehatan belum dapat
dinikmati oleh konsumen secara merata akibat barang yang dihasilkan swasta
cenderung bersifat pengecualian (excludable) dan bersaing (rivalry) dalam
penggunaannya dibandingkan dengan barang yang dihasilkan oleh pemerintah. Hal
tersebut sesuai dengan pernyataan Mangkoesoebroto (1993) bahwa barang swasta
merupakan barang yang dihasilkan oleh sistem pasar. Mekanisme pasar tanpa
8 10 10 11
85
9397 96
2010 2011 2012 2013
Pemerintah Swasta
11
adanya campur tangan pemerintah dapat menyebabkan alokasi barang-barang yang
efisien di antara para konsumen, tetapi tidak dapat memecahkan masalah distribusi
barang yang dianggap adil sehingga pemerintah harus campur tangan dalam
menangani masalah distribusi.
Faktor lain yang menjadi penentu pertumbuhan ekonomi adalah jumlah dan
kualitas angkatan kerja. Jumlah angkatan kerja pada suatu daerah dapat terbentuk
menjadi besar jika suatu daerah memiliki jumlah penduduk yang besar juga.
Pertumbuhan penduduk yang besar ini cenderung akan memengaruhi pertumbuhan
ekonomi wilayah tersebut. Pertumbuhan ekonomi tersebut akan menjadi lambat
apabila jumlah angkatan kerja tidak dapat terserap dengan baik ke dalam lapangan
pekerjaan. Dalam hal ini, Jawa Timur memiliki pertumbuhan jumlah angkatan kerja
yang cenderung fluktuatif disamping peningkatan jumlah penduduknya. Hal ini
dijelaskan melalui gambar 1.4.
Dari gambar 1.4 di bawah terlihat bahwa pertumbuhan jumlah angkatan kerja
Jawa Timur cenderung fluktuatif. Pada tahun 2011 jumlah angkatan kerja sebesar
19.652.562.00 mengalami peningkatan sampai tahun 2013 sebesar 20.432.453.00,
namun pada tahun 2014 jumlah angkatan kerja mengalami penurunan sebesar
20.149.998.00. Sedangkan untuk pertumbuhan jumlah penduduk Jawa Timur terlihat
lebih stabil dibandingkan dengan pertumbuhan jumlah angkatan kerjanya. Pada tahun
2011 pertumbuhan jumlah penduduk sebesar 37.840.657.00 mengalami peningkatan
menjadi sebesar 38.610.202.00 pada tahun 2014.
12
Gambar 1.4 Pertumbuhan Jumlah Penduduk dan Angkatan Kerja Jawa Timur Tahun 2011-2014
Sumber: Data Diolah BPS Jawa Timur, 2015
Berdasarkan hasil penjelasan sebelumnya perkembangan laju IPM Jawa
Timur tidak sejalan dengan perkembangan laju pertumbuhan ekonomi. Dimana
perkembangan laju IPM Jawa Timur terendah di Jawa. Namun sebaliknya laju
pertumbuhan ekonomi yang dimiliki oleh Jawa Timur pada kasus tertentu mampu
mengungguli beberapa Provinsi di Jawa, bahkan sempat beberapa kali mengungguli
laju pertumbuhan ekonomi nasional. Oleh karena itu dari kasus yang terjadi tersebut,
penelitian ini dimaksudkan untuk mengetahui besaran pengaruh pendidikan,
kesehatan dan angkatan kerja terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa
Timur. maka dari itu penelitian ini diberi judul “Pengaruh Human Capital (Modal
Manusia) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur”.
19,652,562.00 20,238,054.00 20,432,453.00 20,149,998.00
37,840,657.00 38,106,590.00 38,363,195.00 38,610,202.00
2011 2012 2013 2014
JAWA TIMUR
Jumlah Angkatan Kerja Jumlah Penduduk
13
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan pemaparan dalam latar belakang penelitian, maka yang menjadi
permasalahan dalam penelitian ini adalah:
1. Bagaimana pengaruh variabel pendidikan, kesehatan dan angkatan kerja
terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur?
2. Variabel apakah yang paling dominan pengaruhnya terhadap pertumbuhan
ekonomi di Jawa Timur?
1.3 Tujuan Penelitian
Berdasarkan rumusan masalah di atas, maka yang menjadi tujuan dalam
pelaksanaan penelitian ini adalah:
1. Untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel pendidikan, kesehatan dan
angkatan kerja terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur.
2. Untuk mengetahui variabel apakah yang paling dominan pengaruhnya
terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur.
1.4 Manfaat Penelitian
1. Manfaat Akademis:
Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sebagai salah satu kontribusi
akademis dalam upaya mengidentifikasi pembangunan regional Jawa Timur.
Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan kajian untuk persiapan di
dunia kerja. Selain itu juga sebaga sarana berpikir kritis mengenai fenomena
ekonomi di masyarakat sehingga dapat menemukan jalan keluar dari suatu
permasalahan.
14
2. Manfaat Praktis:
Sebagai bahan informasi atau media yang memberikan masukan dan dapat
digunakan sebagai dasar pertimbangan bagi pemerntah Provinsi Jawa Timur,
serta pemerintah daerah secara umum dalam upaya peningkatan
pembangunan, merencanakan pembangunan, menentukan arah tujuan
pembangunan, menentukan kebijakan pembangunan dalam kegiatan
ekonomi di Provinsi Jawa Timur. Selain itu juga dapat digunakan peneliti lain
sebagai bahan informasi untuk penelitian selanjutnya.
1.5 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
BAB I Pendahuluan
Merupakan pendahuluan yang menguraikan tentang latar belakang dari
penelitian, rumusan masalah tentang pengaruh modal manusia terhadap
perekonomian di Provinsi Jawa Timur, tujuan dan manfaat penelitian, serta
sistematika penelitian.
BAB II Tinjauan Pustaka
Menyajikan landasan teori yang menjadi dasar dan berhubungan dengan
permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini, kerangka pemikiran, serta
hipotesis penelitian.
BAB III Metode Penelitian
Bagian ini memaparkan tentang definisi operasional variabel, jenis dan sumber
data, metode pengumpulan data, dan metode analisis yang digunakan untuk
mencapai tujuan penelitian.
15
BAB IV Hasil dan Pembahasan
Bagian ini menjelaskan tentang deskripsi umum objek penelitian, analisis
metode penelitian, serta pembahasan tentang pengaruh modal manusia terhadap
perekonomian Jawa Timur.
BAB V Penutup
Bagian ini berisi kesimpulan dan saran yang diambil dari penelitian yang telah
dilakukan.
16
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi
Djojohadikusumo (1987) menyatakan bahwa pertumbuhan ekonomi bertumpu
pada proses peningkatan produksi barang dan jasa dalam kegiatan ekonomi
masyarakat. Sedangkan pembangunan ekonomi mengandung pengertian yang lebih
luas dan mencakup perubahan pada tata susunan ekonomi masyarakat secara
menyeluruh. Pembangunan merupakan proses transformasi yang dalam perjalanan
waktu ditandai dengan perubahan struktural yakni perubahan pada landasan kegiatan
ekonomi maupun pada kerangka susunan ekonomi masyarakat yang bersangkutan.
Adapun menurut Todaro (2003), pembangunan di semua negara memiliki tiga
sasaran yang ingin dicapai, yaitu:
1. Meningkatkan persediaan dan memperluas pembagian atau pemerataan
bahan pokok yang dibutuhkan untuk bisa hidup, seperti makanan, perumahan,
kesehatan dan perlindungan.
2. Meningkatkan taraf hidup, termasuk menambah dan mempertinggi
penghasilan, penyediaan lapangan kerja yang memadai, pendidikan yang
lebih baik dan memperhatikan nilai-nilai budaya dan kemanusiaan. Semua itu
bukan hanya untuk memenuhi kebutuhan materi semata, tetapi juga untuk
meningkatkan kesadaran akan harga diri, baik individu maupun bangsa.
3. Memperluas jangkauan pilihan ekonomi dan sosial bagi semua individu dan
nasional dengan cara membebaskan mereka dari sikap-sikap budak dan
17
ketergantungan, tidak hanya dalam hubungannya dengan orang lain dan
negara-negara lain, tetapi juga sumber-sumber kebodohan dan penderitaan
manusia.
Menurut Sukirno (2000) (dalam Prida, 2001), alat untuk mengukur
keberhasilan perekonomian suatu wilayah adalah pertumbuhan ekonomi wilayah itu
sendiri. Perekonomian wilayah akan mengalami kenaikan dari tahun ke tahun
dikarenakan adanya penambahan pada faktor produksi. Selain faktor produksi, jumlah
angkatan kerja yang bekerja juga akan meningkat dari tahun ke tahun sehingga
apabila dimanfaatkan dengan maksimal maka akan meningkatkan pertumbuhan
ekonomi. Kemudian ada beberapa alat pengukur dalam pertumbuhan ekonomi, yaitu:
1. Produk Domestik Bruto (PDB)
Produk Domestik Bruto/Produk Domestik Regional Bruto apabila ditingkat
nasional adalah jumlah barang dan jasa yang dihasilkan oleh suatu
perekonomian dalam satu tahun dan dinyatakan dalam harga pasar.
2. Produk Domestik Bruto Per Kapita
Produk Domestik Bruto per kapita dapat digunakan sebagai alat ukur
pertumbuhan yang lebih baik dalam mencerminkan kesejahteraan penduduk.
Adapun Menurut Samuelson (2004), ada empat roda atau faktor yang dapat
memengaruhi pertumbuhan ekonomi, antara lain:
a. Sumberdaya Manusia
Input tenaga kerja terdiri dari kuantitas tenaga kerja dan keterampilan
angkatan kerja. Para ekonom meyakini bahwa kualitas tenaga kerja yang
berupa keterampilan, pengetahuan, dan disiplin angkatan kerja merupakan
unsur terpenting dalam pertumbuhan ekonomi. Tanpa adanya tenaga kerja
18
yang terampil dan terlatih, barang-barang modal yang tersedia tidak akan
dapat digunakan secara efektif.
Peningkatan tersedianya jumlah tenaga kerja bagi proses produksi itu
dapat terlihat baik dari jumlah tenaga kerja dalam arti orang ataupun dalam
jumlah hari kerja orang (mandays) maupun jam kerja orang (manhours). Dapat
saja terjadi jumlah orang yang bekerja tetap tetapi jumlah hari kerja orang atau
jam kerja orangnya bertambah. Untuk itu perlu diketahui bahwa tersedianya
jam kerja dalam proses produksi itu dipengaruhi oleh kemauan dan
kemampuan untuk bekerja. Teori ekonomi telah menemukan bahwa kemauan
seseorang untuk bekerja lebih banyak dipengaruhi oleh tingkat upah yang
tersedia. Dengan kata lain, semakin tinggi tingkat upah, semakin tinggi
kemauan seseorang untuk bekerja. Sementara itu, kemampuan bekerja
seseorang dipengaruhi oleh kesehatan, kecakapan, keterampilan, dan
keahliannya. Lebih jauh lagi, tingkat kecakapan, keterampilan, dan keahlian
seseorang dipengaruhi oleh tingkat pendidikan baik formal maupun non-formal
seperti latihan-latihan kerja.
b. Sumberdaya Alam
Beberapa hal yang dapat dikategorikan sebagai sumberdaya alam ini
diantaranya tanah yang baik untuk ditanami, minyak dan gas, hutan, air, serta
bahan-bahan mineral. Beberapa negara telah mengalami pertumbuhan
terutama berdasarkan landasan sumberdaya yang sangat besar dengan
output besar dalam bidang pertanian, perikanan, dan kehutanan. Namun,
pemilikan sumberdaya alam bukan merupakan keharusan bagi keberhasilan
ekonomi dunia modern. Ada pula negara-negara maju yang meraih
kemakmuran pada sektor industri. Hal ini dikarenakan adanya pemusatan
19
perhatian pada sektor-sektor yang lebih bergantung pada tenaga kerja dan
modal.
c. Pembentukan Modal
Akumulasi modal selalu menghendaki pengorbanan konsumsi pada
saat ini selama beberapa tahun. Negara-negara yang tumbuh pesat
cenderung berinvestasi sangat besar dalam barang modal baru. Pada negara-
negara dengan pertumbuhan paling pesat, 10-20 persen output akan masuk
dalam pembentukan modal bersih.
d. Perubahan Teknologi dan Inovasi
Kemajuan teknologi telah menjadi unsur vital keempat dari
pertumbuhan standar hidup yang pesat. Dewasa ini, terjadi ledakan-ledakan
teknologi baru, khususnya dalam informasi, komputasi, komunikasi, dan sains
kehidupan. Perubahan teknologi menunjukkan perubahan proses produksi
atau pengenalan produk dan jasa baru. Pentingnya peningkatan standar hidup
membuat para ekonom sejak lama mempertimbangkan cara mendorong
kemajuan teknologi. Semakin lama semakin jelas bahwa perubahan teknologi
bukan hanya sekedar prosedur mekanis untuk menemukan produk dan proses
yang lebih baik. Sebaliknya, inovasi yang cepat memerlukan pemupukan
semangat kewirausahaan.
2.2 Teori Pertumbuhan Ekonomi
Ada beberapa model pertumbuhan ekonomi yang berkembang hingga saat ini,
antara lain: Teori Pertumbuhan Ekonomi Klasik, Teori Pertumbuhan Neo Klasik,
Model Pertumbuhan Interegional, Teori Pertumbuhan Keynesian, Teori Pertumbuhan
Kuznet, Teori Basis Ekonomi, Teori Penyebab Kausatif, dan lain-lain. Pada penelitian
20
ini penulis menggunkan Teori Pertumbuhan Neoklasik sebagai dasar acuan dan
tinjauan teoritis.
2.2.1 Teori Pertumbuhan Harrod-Domar
Teori Harrod-Domar merupakan perluasan dari analisis Keynes mengenai
kegiatan ekonomi secara nasional dan masalah tenaga kerja. Analisis Keynes
dianggap kurang lengkap karena tidak membicarakan masalah-masalah ekonomi
jangka panjang. Harrod-Domar menganalisis syarat-syarat yang diperlukan agar
perekonomian bisa tumbuh dan berkembang dalam jangka panjang (Steady Growth).
Teori Harrod-Domar menyebutkan bahwa investasi merupakan kunci dalam
pertumbuhan ekonomi. Investasi berpengaruh terhadap permintaan agregat melalui
penciptaan pendapatan dan penawaran agregat melalui peningkatan kapasitas
produksi. Analisis Harrod-Domar menggunakan asumsi-asumsi berikut: (i) barang
modal telah mencapai kapasitas penuh, (ii) tabungan adalah proporsional dengan
pendapatan nasional, (iii) rasio modal-produksi (capital-output ratio) nilainya tetap,
dan (iv) perekonomian terdiri dari dua sektor.
2.2.2 Teori Pertumbuhan Neoklasik Solow-Swan
Model pertumbuhan Solow merupakan pilar yang sangat memberi kontribusi
terhadap teori pertumbuhan neoklasik. Model ini, pada intinya merupakan
pengembangan dari formulasi Harrord-Domar dengan menambahkan faktor kedua,
yakni tenaga kerja, serta memperkenalkan variable independen ketiga, yakni
teknologi, ke dalam persamaan pertumbuhan (growth equation). Berbeda dari model
Harrord Domar yang mengasumsikan skala hasil tetap (constant return to scale)
dengan koefisien baku, model pertumbuhan neoklasik Solow berpegang pada konsep
skala hasil yang terus berkurang (diminishing returns) dari input tenaga kerja dan
21
modal jika keduanya dianalisis secara terpisah. Jika keduanya dianalisis secara
bersamaan atau sekaligus, Solow juga memakai asumsi skala hasil tetap tersebut.
Kemajuan teknologi ditetapkan sebagai faktor residu untuk menjelaskan pertumbuhan
ekonomi dalam jangka panjang, dan tinggi rendahnya pertumbuhan ekonomi itu
sendiri oleh Solow maupun para teorisi lainnya diasumsikan bersifat eksogen atau
tidak dipengaruhi oleh faktor-faktor lain (Todaro dan Smith, 2006).
Barro dan Martin (1995) menerangkan model Solow-Swan secara lebih
spesifik. Model pertumbuhan Solow-Swan merupakan bentuk dari fungsi produksi
Cobb Douglas dengan asumsi bahwa tingkat tabungan (saving rate) bersifat konstan,
S (.) =S>0 dan modal terdepresiasi pada tingkat bunga yang konstan, δ. Dalam model
Solow-Swan, variabel teknologi dianggap sebagai residual.
2.2.3 Teori Pertumbuhan Endogen
Teori pertumbuhan endogen muncul pada masa pertengahan 1980an oleh
Romer. Romer memunculkan teori pertumbuhan endogen sebagai dampak dari
ketidakpuasan pertumbuhan jangka panjang secara eksogen. Ketidakpuasan
tersebut memunculkan beberapa model pertumbuhan yang menjadikan determinan
pertumbuhan sebagai variabel endogen ke dalam model. Faktor-faktor penentu dari
pertumbuhan jangka panjang ke dalam model menjadikan pertumbuhan tersebut
dikenal sebagai pertumbuhan endogen (endogenous growth) (Barro dan Martin,
1995).
Menurut Barro dan Martin (1995) (dalam Saputri, 2014) perbedaan utama
model Solow dan model pertumbuhan endogen terletak pada perlakuan mereka
terhadap faktor teknologi. Dalam model Solow, kemajuan teknologi dianggap sebagai
sesuatu yang bersifat eksogen, sedangkan dalam model pertumbuhan baru, faktor
22
teknologi diperlakukan sebagai sesuatu yang bersifat endogen. Fungsi produksi versi
model pertumbuhan baru, tingkat output bergantung pada tingkat stok capital (K),
jumlah tenaga kerja(L) dan juga pada tingkat teknologi atau produktivitas(A). Dalam
model pertumbuhan baru, tingkat kemajuan teknologi atau produktivitas tidak lagi
dianggap sebagai faktor yang bersifat eksogen, akan tetapi diasumsikan sebagai
faktor yang bersifat endogen, yang bergantung pada pertumbuhan kapital.
Pertumbuhan ouput tidak terlepas dari produktivitas tenaga kerja. Efektivitas
produktivitas tenaga kerja dipengaruhi oleh pengetahuan yang dimiliki oleh tenaga
kerja tersebut untuk menghasilkan teknologi. Teknologi sudah menjadi alasan yang
cukup masuk akal untuk menghasilkan produk atau output lebih banyak. Bahkan,
kemungkinan untuk menghasilkan output lebih besar saat ini dari jumlah modal dan
tenaga kerja tertentu dapat terealisasi dengan adanya teknologi. Materi ini lebih
menekankan A sebagai endogenous model daripada menetapkannya sebagai faktor
tertentu atau given sesuai model Cobb-Douglas.
Romer (2001) mengungkapkan bahwa di dalam model formal, akan muncul
pandangan mekanis dari produksi teknologi baru. Secara spesifik, fungsi produksi
konvensional seperti tenaga kerja, modal, dan teknologi dikombinasikan untuk
menghasilkan pengembangan teknologi dengan cara tertentu. Hal tersebut bukan
merupakan deskripsi secara lengkap tentang kemajuan teknologi. Akan tetapi, lebih
banyak sumber daya untuk diteliti menghasilkan lebih banyak penemuan, yang dimuat
dalam fungsi produksi. Model acak dalam kemajuan teknologi akan memberikan
pandangan secara lebih mendalam. Jika menganalisis akibat dari perubahan faktor-
faktor yang menentukan keberhasilan research and development (R&D), sebuah
paramater pergerakan dalam fungsi produksi pengetahuan dan menguji efek
23
perubahan dalam parameter tersebut dikenalkan. Model ini berfokus pada faktor-
faktor lain yang menentukan keberhasilan studi tersebut.
Berdasarkan pernyataan di atas, Romer (2001) memodelkan variabel
teknologi, A secara endogen, sehingga teknologi tidak diterapkan sebagai variabel
konstan atau tertentu. Model ini tidak berbeda dari model fungsi produksi yang
dipelajari sebelumnya seperti model Cobb-Douglas dan Solow. Model ini juga
melibatkan empat variabel, yakni tenaga kerja (L), modal (K), teknologi (A) dan output
(Y). Model disusun dalam waktu yang berkelanjutan. Ada dua sektor dalam model
endogen Romer, yaitu (1) sektor produksi barang dimana output dihasilkan dan (2)
sektor R&D dimana tambahan stok pengetahuan dibuat. Pecahan 𝑎𝐿 dari tenaga kerja
digunakan dalam sektor R&D sedangkan 1−𝑎𝐿 digunakan dalam sektor produksi
barang. Sama halnya dengan penggunaan tenaga kerja, 𝑎𝐾 dari stok modal
digunakan dalam sektor R&D sedangkan sisanya digunakan dalam sektor produksi
barang. Baik 𝑎𝐿 𝑑𝑎𝑛 𝑎𝐾 adalah eksogenus dan konstan. Kedua sektor menggunakan
stok pengetahuan secara penuh, A karena penggunaan gagasan atau sebagian
pengetahuan dalam satu tempat tidak menutup kemungkinan untuk digunakan di
tempat lain.
Romer (2001) mengemukakan bahwa fungsi produksi untuk pengetahuan
tidak diasumsikan mempunyai skala pengembalian konstan untuk modal dan tenaga
kerja. Argumen standar yang harus ada pada pengembalian konstan terkecil adalah
sebuah replikasi: jika input digandakan, input baru harus dapat melakukan apa yang
input lama lakukan secara tepat, sehingga jumlah yang dihasilkan juga ikut
bertambah. Akan tetapi, dalam kasus produksi pengetahuan, meniru input yang sudah
ada secara persis akan menyebabkan penemuan yang sama menjadi dua kali,
24
sehingga menyebabkan 𝐴 tidak berubah. Dengan demikian, diminishing return pada
R&D sangat mungkin terjadi. Pada saat yang sama, interaksi antar peneliti, biaya
tetap, dan sebagainya dapat menjadi faktor yang cukup penting dalam R&D yang
menggandakan modal dan tenaga kerja lebih dari penambahan output. Kemungkinan
untuk pengembalian yang meningkat (increasing return) juga dapat terjadi.
Studi mengenai sumbangan human capital terhadap pertumbuhan terus
dikembangkan sejalan dengan teori pertumbuhan endogen. Armstrong dan Taylor
(2000) menyatakakn bahwa kualitas SDM menyumbang secara cukup berarti bagi
pertumbuhan atau kira-kira sama dengan sumbangan modal fisik. Model Solow hanya
dapat menerangkan hubungan modal dan angkatan kerja yang bekerja saja, sehingga
ditambahkan lagi variabel mutu modal manusia untuk membantu menjelaskan pola
pertumbuhan ekonomi selain modal dan angkatan kerja yang bekerja.
2.3 Konsep Modal Manusia
Konsep modal manusia (human capital) telah dikenal dalam ilmu ekonomi
lebih dari 40 tahun yang lalu (Schultz 1961; Becker 1975). Bahkan beberapa penelitian
menelusuri kembali ke karya Adam Smith di abad ke-18. Schultz (1961) menekankan
pentingnya konsep modal manusia, dengan menolak kritik bahwa terminologi tersebut
merendahkan martabat manusia dengan menyamakan orang dengan sekumpulan
pengetahuan dan keterampilan, yang berarti hanya memiliki sedikit perbedaan dari
komponen-komponen mesin. Konsep modal manusia sebaliknya secara kuat
menekankan bagaimana seseorang menjadi penting, dalam hal ekonomi yang
berbasis pengetahuan dan persaingan.
Todaro dan Smith (2006) membedakan konsep antara modal manusia dengan
sumber daya manusia. Dimana modal manusia adalah keterampilan, kecakapan, cita-
25
cita, kesehatan, dan sebagainya yang merupakan hasil pengeluaran atau
pembelanjaan di bidang pendidikan, penyediaan serta pengembangan program
pelatihan kerja, program perawatan dan pemeliharaan kesehatan, dan sebagainya.
Sedangkan sumber daya manusia adalah kuantitas dan kualitas dari angkatan kerja
di sebuah negara.
Modal manusia dapat didefinisikan ke dalam banyak arti, namun secara umum
modal manusia memiliki pengertian pengetahuan, keahlian, kompetensi, dan sifat-
sifat lainnya yang dimiliki manusia yang berhubungan dengan kegiatan ekonomi
(OECD 1998). Oleh karena itu, modal manusia harus diperlakukan sebagai faktor
produksi yang sejajar dengan modal fisik dan dipisahkan dari tenaga kerja. Kemudian
menurut Adam Smith (dalam Prida, 2011) menyatakan bahwa manusia adalah faktor
utama yang menentukan kemakmuran bangsa-bangsa. Alasannya, alam (tanah) tidak
ada artinya jika tidak ada sumber daya manusia yang pandai mengolahnya sehingga
bermanfaat. Dengan kata lain Human Capital merupakan salah satu faktor penentu
dalam peningkatan pertumbuhan ekonomi. Tanpa adanya Human Capital yang
berkualitas maka modal fisik tidak akan berarti.
Menurut Kumar (2006) modal manusia sangat berhubungan dengan
keterampilan dan pengetahuan yang terkandung pada manusia yang diperoleh
melalui pendidikan pelatihan dan pengalaman yang akan berguna dalam produksi
barang, jasa dan pengembangan pengetahuan lebih lanjut. Oleh karena itulah maka
kunci utama dari modal manusia adalah pendidikan dilengkapi oleh faktor lain
diantarannya kesehatan, lingkungan kerja, dan faktor lainnya.
26
2.4 Peranan Pendidikan dan Kesehatan Dalam Pembangunan Ekonomi
Kesehatan dan pendidikan merupakan prasyarat bagi peningkatan
produktivitas. Kesehatan dan pendidikan dapat dilihat sebagai komponen
pertumbuhan dan pembangunan yang vital dan merupakan input fungsi produksi
agregat. Peran gandanya sebagai input maupun output menyebabkan kesehatan dan
pendidikan sangat penting dalam pembangunan ekonomi (Todaro, 2003).
Berdasarkan pengalaman di beberapa negara, Psacharopoulus (1972) (dalam
Todaro, 2000) membuktikan bahwa pendidikan memang memiliki pengaruh yang
positif terhadap promosi pertumbuhan ekonomi. Peningkatan kesehatan, pendidikan
dan nutrisi bukan hanya mampu meningkatkan kapabilitas saja, namun juga
merupakan sarana penting dalam meningkatkan “modal manusia” di masa yang akan
datang. Peningkatan pendidikan secara umum dapat pula memperbesar poduktivitas
dan kemampuan untuk meningkatkan pendapatan (perekonomian) yang lebih tinggi
baik pada saat ini maupun masa yang akan datang.
Disamping itu perbaikan di bidang pendidikan dan kesehatan akan berdampak
pada capaian pembangunan manusia. Hal ini mengingat indikator dalam indeks
pembangunan manusia (IPM) oleh UNDP menempatkan pendidikan dan kesehatan
sebagai indikator utama disamping indikator ekonomi. Pendek kata pembangunan
manusia telah memberikan sumbangan terbesar bagi pencapaian keberlangsungan
pembangunan (Anand dan Sen, 2000).
2.5 Angkatan Kerja dan Pertumbuhan Ekonomi
Todaro (2006) menyebutkan bahwa pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan
angkatan kerja secara tradisional dianggap sebagai salah satu faktor positif yang
memacu pertumbuhan ekonomi. Jumlah penduduk yang lebih besar akan menambah
27
jumlah angkatan kerja. Selanjutnya, jumlah angkatan kerja yang lebih besar berarti
akan menambah tingkat produksi. Sedangkan pertumbuhan penduduk yang lebih
besar mengandung pengertian bahwa ukuran pasar domestiknya menjadi lebih besar.
Pada perkembangnnya, laju pertumbuhan penduduk yang cepat dapat memberikan
dua dampak yaitu dampak positif atau dampak negatif bagi pembangunan ekonomi.
Dampak tersebut tergantung pada kemampuan sistem perekonomian dalam
menyerap dan memanfaatkan pertambahan angkatan kerja.
2.6 Penelitian Terdahulu
Pelaksanaan penelitian terdahulu ini dimaksudkan untuk menggali informasi
tentang ruang penelitian yang berkaitan dengan penelitian ini. Dengan penelusuran
ini akan dapat dipastikan sisi ruang yang akan diteliti, dengan harapan penelitian ini
tidak tumpang tindih dan tidak terjadi penelitian ulang yang sama dengan penelitian
terdahulu. Penelitian terdahulu yang berhasil dipilih antara lain sebagai berikut:
No Penulis Tema Metode Penelitian Hasil Penelitian
1. Sihombing (2006)
Pengaruh Sumber Daya Manusia Dan Modal Fisik Terhadap PDRB Sumatera Utara
Dimana Y merupakan PDRB Sumatera Utara, X1 merupakan angkatan kerja berpendidikan diploma/S1, dan X2
merupakan pembentukan modal fisik. Penelitian menggunakan data berupa time series tahun 1998 hingga 2004 dengan alat analisis OLS (Ordinary Least Square)
Hasil penelitian yang diperoleh adalah kedua variable yakni angkatan kerja berpendidikan diploma/S1 dan pembentukan modal fisik memiliki pengaruh positif terhadap peningkatan PDRB di Sumatera Utara
28
No Penulis Tema Metode Penelitian Hasil Penelitian
2. Duflo (2004)
Pengaruh Jangka Menengah Dari Peningkatan Laju Akumulasi Modal Manusia Di Indonesia
Menggunakan data pembangunan sekolah dan metode yang digunakan 2 SLS
Hasil Penelitian menyimpulkan bahwa laju akumulasi modal manusia di Indonesia yang mengalami peningkatan lebih pesat tidak dapat diimbangi oleh investasi modal fisik.
3. Sitompul (2007)
Analisis Pengaruh Investasi Dan Tenaga Kerja Terhadap PDRB Sumatera Utara
Menggunakan variabel tenaga kerja (TK) Investasi PMDN, Investasi PMA,, kondisi perekonomian (Dummy, Dm), dan PDRB Sumatera Utara. Metode analisis yang digunakan adalah OLS (Ordinary Least Square). Penelitian menggunakan data sekunder berupa data time series dari 1984-2005
Hasil peneltian menyimpulkan bahwa PDRB Sumatera Utara dipengaruhi oleh investasi PMDN, investasi PMA, jumlah tenaga kerja dan kondisi perekonomian yang memiliki pengaruh positif. Semua variabel berpengaruh signifikan kecuali variabel kondisi perekonomian.
4. Sjafii (2009)
Pengaruh Investasi Fisik Dan Investasi Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Jawa Timur 1990-2004
Menggunakan data panel gabungan 29 kabupatn dan 9 kota, Teknik analisis dan pengolahan data menggunakan regresi linier berganda dan Metode estimasi yang digunakan adalah general least square (GLS)
Hasil penelitian menunjukkan bahwa investasi sumber daya manusia yang dilakukan melaluipengeluaran pemerintah pada pendidikan dan kesehatan secara statistik dan signifikan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi
29
No Penulis Tema Metode Penelitian Hasil Penelitian
5. Fu et al. (2007)
Kontribusi Modal Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Cina
Dengan menggabungkan model Lucas dan Model Input-Output, penelitian tersebut dilakukan dalam dua tahap: pertama dengan menggunakan analisis regresi data panel, output per sektor diregresikan terhadap tenaga kerja, modal fisik, dan modal manusia. Tahap kedua meneliti pengaruh tidak langsung pertumbuhan yang didapatkan dari masing-masing variabel eksogen pada tahap pertama terhadap masing-masing sektor perekonomian menggunakan model input-output
Hasil dari penelitian ini adalah peningkatan modal manusia secara khusus akan meningkatkan output di sektor industry dan akhirnya akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Sumber: Dari berbagai sumber diolah, 2017
2.7 Kerangka Pikir
Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan di muka, maka dalam
penelitian ini, pertumbuhan ekonomi sebagai variabel dependen dipengaruhi oleh
beberapa faktor yaitu modal manusia yang diukur melalui pendidikan dan kesehatan.
Kemudian, faktor lain yang dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi yaitu
angkatan kerja, yang mana variabel tersebut merupakan variabel independen. Untuk
mempermudah pemahaman konseptual dalam penelitian ini, maka digambarkan
suatu kerangka pemikiran sebagai berikut.
30
Pertumbuhan PDRB Atas
Dasar Harga Konstan (Y)
HUMAN CAPITAL PERTUMBUHAN
EKONOMI
PENDIDIKAN
RLS (X1)
KESEHATAN
AHH (X2)
ANGKATAN KERJA
AK Lulusan
Diploma/S1 (X3)
Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran Teoritis
Sumber: Data Diolah, 2017
Modal manusia merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi
pertumbuhan ekonomi yang diukur menggunakan pertumbuhan PDRB atas dasar
harga konstan. Tanpa adanya modal manusia yang baik maka perekonomian tidak
akan tumbuh sesuai dengan apa yang diharapkan. Todaro dan Smith (2006)
menyatakan bahwa modal manusia sangat dipengaruhi oleh permasalahan
pendidikan dan kesehatan. Hal ini dikarenakan pendidikan dan kesehatan
memberikan kontribusi kepada pertumbuhan ekonomi melalui pengembangan
sumber daya manusia yang baik. kemudian, sumber daya manusia yang baik juga
akan menciptakan angkatan kerja produktif dan pada akhirnya mampu berkontribusi
positif terhadap peningkatan ekonomi. Dalam penelitian ini variabel Rata-rata Lama
Sekolah (RLS) dan Angka Harapan Hidup (AHH) dipilih karena dianggap mampu
mewakili kondisi pendidikan dan kesehatan yang ada.
31
Jumlah angkatan kerja yang semakin banyak akan menyebabkan
pertambahan jumlah produksi. Untuk meningkatkan kualitas angkatan kerja,
diperlukan pendidikan formal dan non-formal. Pendidikan formal pada umumnya
didapat melalui jenjang pendidikan resmi, yaitu sekolah dan perguruan tinggi.
Semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang, maka kualitas angkatan kerja
seseorang tersebut akan semakin baik. Tingginya pendidikan yang dimiliki seseorang
akan menyebabkan produktivitas bertambah dan kemudian menyebabkan
pertambahan produksi yang lebih cepat dari pada pertambahan angkatan kerja.
Dalam penelitian ini, variabel angkatan kerja akan diwakili oleh data jumlah angkatan
kerja lulusan diploma/universitas yang terdapat di Jawa Timur.
2.8 Hipotesis
Hipotesis merupakan dugaan yang masih bersifat sementara atas
permasalahan dalam penelitian yang memerlukan pembuktian secara empiris lebih
lanjut. Berdasarkan beberapa kajian empiris yang telah dilakukan pada penelitian-
penelitian terdahulu, maka dapat diambil hipotesis sebagai berikut:
H1: Diduga variabel pendidikan berpengaruh signifikan dan positif terhadap
pertumbuhan ekonomi wilayah Jawa Timur.
H2: Diduga variabel kesehatan berpengaruh signifikan dan positif terhadap
pertumbuhan ekonomi wilayah Jawa Timur.
H3: Diduga variabel angkatan kerja berpengaruh signifikan dan positif terhadap
pertumbuhan ekonomi wilayah Jawa Timur.
32
32
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Desain Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian empiris yang dilakukan untuk mengetahui
pengaruh Human Capital (Modal Manusia) melalui tingkat pendidikan, kesehatan dan
angkatan kerja terhadap perekonomian di Provinsi Jawa Timur. Penelitian ini
menggunakan data sekunder yang dihimpun dari publikasi BPS (Badan Pusat
Statistik) tahun 2011 sampai 2015.
3.2 Definisi Operasional penelitian
1. Pertumbuhan Ekonomi (Variabel Dependen)
Untuk melihat kontribusi terhadap kondisi perekonomian, variabel
pertumbuhan ekonomi dilihat dengan menggunakan pendekatan laju
pertumbuhan PDRB. Dalam penelitian ini, data yang digunakan sebagai
ukuran pertumbuhan ekonomi adalah laju pertumbuhan PDRB atas dasar
harga konstan. Laju pertumbuhan PDRB atas dasar harga konstan dipilih
karena dianggap mampu menjelaskan pertumbuhan nyata ekonomi per kapita
suatu wilayah (BPS Jatim, 2015).
2. Tingkat pendidikan (Variabel Independen)
Tingkat pendidikan penduduk di suatu wilayah akan menunjukkan kualitas
penduduk di wilayah tersebut. Pada penelitian ini tingkat pendidikan akan
diukur dengan data rata-rata lama sekolah (RLS). Rata-rata lama sekolah
33
sendiri adalah rata-rata jumlah tahun yang dihabiskan oleh penduduk di
seluruh jenjang pendidikan formal yang pernah dijalani (BPS Jatim, 2015).
3. Tingkat Kesehatan (Variabel Independen)
Tingkat kesehatan menunjukan tinggi atau rendahnya kualitas kesehatan
penduduk di wilayah tersebut. Pada penelitian ini tingkat kesehatan akan
diukur dengan data angka harapan hidup (AHH). Angka Harapan Hidup
merupakan perkiraan rata-rata lamanya hidup sejak lahir yang mungkin akan
dicapai oleh sekelompok penduduk. AHH juga digunakan sebagai indikator
untuk menilai derajat kesehatan penduduk, AHH sangat berkaitan erat dengan
pembangunan sosial ekonomi suatu wilayah (BPS Jatim, 2015).
4. Angkatan Kerja (Variabel Independen)
Angkatan kerja menggambarkan penduduk suatu wilayah yang telah
memasuki usia kerja. Sebagai indikator angkatan kerja dalam penelitian ini
digunakan data jumlah Penduduk Berumur 15 Tahun ke Atas yang Termasuk
Angkatan Kerja lulusan diploma/universitas di 38 kabupaten/kota Provinsi
Jawa Timur tahun 2011-2015. Pada penelitian ini angkatan kerja akan
diproksikan dengan nilai log angkatan kerja di wilayah Jawa Timur
3.3 Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian
kuantitatif deskriptif. Adapun menurut (Sugiyono 2011), penelitian kuantitatif adalah
penelitian yang menekankan pada pengujian teori-teori melalui pengukuran variabel-
variabel penelitian dengan angka dan melakukan analisis data dengan prosedur
statistik, sedangkan menurut (Sukmadinata, 2006) pendekatan kuantitatif adalah
pendekatan penelitian tentang data yang dikumpulkan dan dinyatakan dalam bentuk
34
angka-angka dan mengambil jarak antara peneliti dengan objek yang diteliti dengan
menggunakan instrumen-instrumen formal, standar dan bersifat mengukur.
Sedangkan pendekatan deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan, menjelaskan,
atau manggambarkan data dari pengaruh variabel independen terhadap variabel
dependen. Berdasarkan pada tujuan yang ingin dijawab peneliti yaitu mengetahui
hubungan dan pengaruh antara beberapa variabel dan mendeskripsikan hubungan
dan pengaruh antar variabel tersebut secara statistik maka jenis penelitian kuantitatif
adalah solusi yang tepat untuk digunakan dalam studi penelitian ini.
3.4 Lokasi penelitian
Objek dari penelitian adalah Provinsi Jawa Timur sehingga penelitian ini
dilakukan di Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan data 29 kabupaten dan 9 kota
di Jawa Timur yang diambil dari tahun 2011 hingga 2015, sebagai hasil publikasi dari
sensus Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur.
3.5 Jenis dan Sumber Data
Berdasarkan beberapa pertimbangan yang telah diambil maka data yang
digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yang merupakan gabungan antara
data cross section dari 38 kabupaten/kota dan data deret waktu atau time series tahun
2011-2015 di Jawa Timur. Penelitian ini mengasumsikan bahwa variabel Human
Capital (Modal Manusia) membutuhkan waktu dalam memberikan pengaruh terhadap
variabel pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu, penggunaan data panel dengan
gabungan antara data cross section 38 kabupaten/kota dan data time series
merupakan pilihan yang tepat dalam penelitian ini.
Selain itu, data panel memiliki beberapa keunggulan. Keunggulan data panel
menurut (Gujarati 2009) adalah bersifat tahan terhadap beberapa tipe pelanggaran
35
asumsi Gauss Markov, yakni heteroskedasitas dan normalitas. Di samping itu, dengan
perlakuan tertentu struktur data seperti ini diharapkan untuk memberikan informasi
yang lebih banyak (high informational content). Suatu aspek yang sangat diinginkan
bagi penelitian empiris yang bernilai tinggi.
Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder. Data sekunder
merupakan data yang diperoleh melalui publikasi dari sumber-sumber lain seperti
instansi, jurnal penelitian, koran, majalah, dan internet, buku, dan berbagai literatur
lain. Dalam penelitian ini, data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS)
Jawa Timur, jurnal penelitian, tesis dan berbagai publikasi literatur lain yang berkaitan
dengan studi ini.
3.6 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah
metode dokumentasi, yaitu metode yang bertujuan untuk mendapatkan data terkait
dengan variabel penelitian melalui berbagai sumber literatur dan institusi. Sumber
literatur yang digunakan adalah publikasi data oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa
Timur, jurnal penelitian, tesis, artikel di internet, dan buku. Data sekunder dikumpulkan
melalui dokumentasi dari data-data yang telah dipublikasikan oleh berbagai instansi
dan literatur yang berkaitan dengan studi ini.
3.7 Metode Analisis Data Penelitian
Metode analisis data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode
analisis kuantitatif, yaitu teknik analisis yang dapat digunakan untuk menaksir
parameter. Analisis data dilakukan dengan menguji secara statistik terhadap variabel-
variabel yang telah dikumpulkan. Hasil analisis nantinya diharapkan dapat digunakan
36
untuk mengetahui besarnya pengaruh beberapa variabel bebas terhadap variabel
terikat.
Model ekonometri digunakan pada penelitian ini untuk mengetahui hubungan
timbal-balik antara formulasi teori, pengujian dan estimasi empiris. Dalam teori
ekonometri, Data panel merupakan gabungan antara data cross-section (silang) dan
data time series (deret waktu). Dengan demikian, jumlah data observasi dalam data
panel merupakan hasil kali data observasi time series (t>1) dengan data observasi
cross-section (n>1). Model dasar yang akan digunakan pada penelitian ini adalah
sebagai berikut.
Y = β0 + β1RLSit + β2AHHit+ β3AKdiploma/s1it + u
Keterangan:
Y = sebagai variabel dependen pertumbuhan PDRB (Produk Domestik
Regional Bruto)
β0, β1, β2, β3 = koefisien
RLS = Rata-rata Lama Sekolah (variabel independen)
AHH = angka harapan hidup (variabel independen)
AKdiploma/s1 = Angkatan Kerja Lulusan Diploma/S1 (variabel independen)
i = kabupaten/kota
t = tahun
u = error term
3.8 Uji Model
Analisis regresi dengan data panel dapat dilakukan dengan tiga metode
estimasi, yaitu estimasi Common Effect, Fixed Effect, dan RandomEffect. Pemilihan
metode disesuaikan dengan data yang tersedia dan reliabilitas antara variabel.
37
Sebelum melakukan analisis regresi, langkah yang dilakukan adalah melakukan
pengujian estimasi model untuk memperoleh estimasi model yang paling tepat
digunakan. Setelah model dipilih, maka langkah selanjutnya yaitu melakukan uji
asumsi klasik untuk menguji hipotesis penelitian.
3.8.1 Estimasi Model Regresi
A. Macam-macam Model Regresi Data Panel
1) Metode Common Effect/Pooled Least Square
Estimasi common effect merupakan suatu estimasi data panel yang
hanya menggabungkan data time series dan cross-section dengan
menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Pendekatan ini
tidak memperhatikan dimensi individu atau waktu. Dalam model ini
terdapat asumsi bahwa intersep dan koefisien regresi nilainya tetap
untuk setiap objek penelitian dan waktu.
2) Metode Fixed Effect
Metode estimasi ini mengasumsikan bahwa setiap objek memiliki
intersep yang berbeda tetapi memiliki koefisien yang sama. Untuk
membedakan antara objek yang satu dengan yang lainnya maka
digunakan variabel dummy atau variabel semu sehingga metode ini
juga disebut Least Square Dummy Variables (LSDV).
3) Metode Random effect
Metode ini tidak menggunakan variabel dummy seperti yang digunakan
pada metode fixed effect. Metode ini menggunakan residual yang
diduga memiliki hubungan antar waktu dan antar objek. Model random
38
effect mengasumsikan bahwa setiap variabel mempunyai perbedaan
intersep tetapi intersep tersebut bersifat random atau stokastik.
Dengan demikian persamaan modelnya menjadi:
Yit = β0i + β1Iit + vit
dimana vit = eit + ui
Dalam metode ini, residual vit terdiri atas dua komponen, yaitu (1)
residual eit yang merupakan residual menyeluruh serta kombinasi time
series dan cross section; (2) residual setiap individu yang diwakili oleh
ui. Dalam hal ini, setiap objek memiliki residual ui yang berbeda-beda
tetapi tetap antarwaktu. Metode Generalized Least Square (GLS)
digunakan untuk mengestimasi model regresi ini sebagai pengganti
metode OLS.
B. Pemilihan Model Estimasi Data Panel
Untuk memilih model estimasi yang dianggap paling tepat di antara ketiga jenis
model, maka perlu dilakukan serangkaian uji.
1) Uji F (Chow Test)
Uji F digunakan untuk mengetahui antara dua model yang akan dipilih
untuk estimasi data, yaitu model Pooled Least Square (PLS) atau Fixed
Effect Model (FEM). Untuk mengetahuinya digunakan Chow test yang
dirumuskan sebagai berikut.
Keterangan:
39
RRSS = Restricted Residual Sum Square (Sum of Square Residual
yang diperoleh dari model PLS)
URSS = Unrestricted Residual Sum Square (Sum of Square Residual
yang diperoleh dari model FEM)
N = Jumlah data cross section
T = Jumlah data time series
k = jumlah variabel penjelas
Pengujian ini menggunakan distribusi F statistik. Jika nilai F stat > F
tabel maka model yang akan digunakan adalah model FEM.
Sedangkan apabila F stat < F tabel maka model PLS yang akan
digunakan.
2) Uji Hausman
Uji Hausman digunakan untuk menentukan model FEM atau REM
yang akan dipilih. Uji ini didasarkan pada ide bahwa kedua metode
OLS dan GLS konsisten tetapi OLS tidak efisien dalam Ho. Mengikuti
kriteria Wald, uji Hausman ini akan mengikuti distribusi chi-squares
sebagai berikut.
Statistik ini mengikuti distribusi statistik chi squares dengan df
sebanyak k, dimana k adalah jumlah variabel independen. Jika nilai
40
stat Hausman > nilai kritisnya maka model yang tepat adalah model
FEM, dan sebaliknya.
3) Uji Lagrange Multiplier
Uji Lagrange Multiplier digunakan untuk menentukan antara model
random effect (REM) atau model PLS. Uji ini dikembangkan oleh
Bruesch-Pagan pada tahun 1980. Uji LM ini didasarkan pada nilai
residual dari model PLS. Adapun nilai statistik LM dihitung berdasarkan
formula sebagai berikut.
Keterangan:
n = jumlah individu
T = jumlah periode waktu
ê = residual metode PLS
Uji LM didasarkan pada distribusi chi-squares dengan nilai df (derajat
kebebasan) sebesar jumlah variabel independen. Jika nilai LM stat >
nilai stat chi squares maka model yang dipilih yaitu model REM, dan
sebaliknya.
3.8.2 Uji Asumsi Klasik
A. Uji Normalitas
Uji normalitas dalam analisis regresi dilakukan untuk menguji apakah data
yang akan diteliti memiliki variabel pengganggu yang berdistribusi normal.
Dalam penelitian ini digunakan statistik pengujian Jarque-Bera yang terdapat
41
dalam program EViews. Jika nilai probabilitas Jarque-Bera lebih besar dari
nilai Alpha (p > α) maka data tersebut berdistribusi normal sedangkan jika nilai
probabilitas lebih kecil dari nilai Alpha (p < α) maka data tersebut tidak
berdistribusi normal.
B. Uji Multikolinearitas
Hubungan linier antara variabel independen di dalam regresi berganda disebut
multikolinearitas. Model yang memiliki standard error besar dan nilai statistik t
yang rendah merupakan indikasi awal adanya masalah mutikolinearitas. Pada
penelitian ini uji multikolinearitas dilakukan dengan menguji koefisien korelasi
(r) antarvariabel independen. Jika koefisien korelasi cukup tinggi yaitu > 0,9
maka dapat disimpulkan adanya masalah multikolinearitas. Namun jika
koefisien korelasi < 0,9 maka tidak terdapat masalah multikolinearitas.
C. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas adalah suatu penyimpangan asumsi OLS dalam bentuk
varians gangguan estimasi yang dihasilkan oleh estimasi OLS tidak konstan.
Apabila nilai p-value Prob lebih besar dari nilai Alpha (p > α) maka varians
error bersifat homoskedastisitas, sedangkan jika nilai probabilitas lebih kecil
dari nilai Alpha (p < α) maka varians error bersifat heteroskedastisitas.
3.9 Uji Statistik
Untuk memperoleh model regresi yang terbaik atau BLUE (Best Linier
Unbiased Estimator), beberapa kriteria haruslah dapat dipenuhi antara lain dengan
melakukan uji F, uji t, dan uji R2, sebagai berikut:
42
1. Uji F
Uji F digunakan untuk melihat bagaimana variabel bebas mempengaruhi
variabel tak bebas secara keseluruhan. Uji ini dilakukan dengan
membandingkan nilah F kritis β1 dengan F-hitung. Hipotesis yang digunakan
adalah:
H0: β1 = β2 = βk = 0
H1: Minimal ada satu nilai β yang tidak sama dengan nol
Apabila F-hitung > F-tabel, maka tolak H0. Yang berarti bahwa variabel bebas
secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebasnya.
2. Uji t
Uji ini digunakan untuk mengetahui koefisien dari variabel bebas berpengaruh
nyata terhadap variabel tak bebas. Hipotesis yang digunakan adalah:
H0: β1 = 0
H1: β2 ≠ 0 ; i = 0,1,2,...,k
Apabil koefisien βi tidak sama dengan nol maka keputusan yang diperoleh
adalah tolak H0. Yang berarti bahwa βi nyata atau memiliki nilai yang dapat
mempengaruhi variabel dependent.
3. Uji Koefisien Determinasi R2
Koefisien R2 digunakan untuk menyatakan seberapa besar keragaman yang
diterangkan dalam model terhadap variabel tak bebas. Selain itu koefisien R2
juga digunakan untuk mengukur seberapa kuat variabel bebas dalam
menerangkan model.
43
43
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini akan diuraikan mengenai objek penelitian, hasil pengolahan
data dan pembahasan dari hasil pengolahan data pada penelitian yang telah
dilakukan. Pembahasan tersebut meliputi pengujian kebaikan model estimasi, hasil
regresi, serta pembahasan dari analisis hasil estimasi pengujian.
4.1 Gambaran Umum Objek Provinsi Jawa Timur
Wilyah Provinsi Jawa Timur terbagi menjadi 2 (dua) bagian besar, yaitu berada
di Pulau Jawa dan di Pulau Madura, yang berada dititik koordinat 111,0o hingga 114,4o
Bujur Timur dan 7,12o hingga 8,48o Lintang Selatan. Lokasi Provinsi Jawa Timur
berada di sekitar garis Khatulistiwa yang berbatasan dengan Provinsi Kalimantan
Selatan di sebelah Utara, Pulau Bali di sebelah timur, Provinsi Jawa Tengan di
sebelah Tengah, sedangkan di sebelah selatan berbatasan dengan perairan terbuka
yakni Samudera Hindia. Luas wilayah Provinsi Jawa Timur mencapai 47.995 km2.
Jawa Timur memiliki 60 buah pulau, yang terbesar ialah Pulau Madura. Memiliki
perubahan musim sebanyak dua jenis setiap tahunnya, yaitu musim kemarau dan
musim penghujan.
44
Gambar 4.1 Peta Provinsi Jawa Timur
Sumber: Provinsi Jawa Timur Dalam Angka, 2016
Sejak tahun 2003, Provinsi Jawa Timur telah terbagi menjadi 29 kabupaten
dan 9 kota (38 Kabupaten/Kota) yang meliputi Kota Surabaya, Kota Madiun, Kota
Kediri, Kota Blitar, Kota Malang, Kota Batu, Kota Pasuruan, Kota Probolinggo, Kota
Mojokerto, Kabupaten Sumenep, Kabupaten Pamekasan, Kabupaten Sampang,
Kabupaten Bangkalan, Kabupaten Gresik, Kabupaten Lamongan, Kabupaten Tuban,
Kabupaten Bojonegoro, Kabupaten Ngawi, Kabupaten Magetan, Kabupaten Madiun,
Kabupaten Nganjuk, Kabupaten Jombang, Kabupaten Mojokerto, Kabupaten
Sidoarjo, Kabupaten Pasuruan, Kabupaten Probolinggo, Kabupaten Situbondo,
Kabupaten Bondowoso, Kabupaten Banyuwangi, Kabupaten Jember, Kabupaten
Lumajang, Kabupaten Malang, Kabupaten Kediri, Kabupaten Blitar, Kabupaten
Tulungagung, Kabupaten Trenggalek, Kabupaten Ponorogo, dan Kabupaten Pacitan.
45
Luas wilayah Provinsi Jawa Timur hampir mencakup 90 % berada di daratan
Pulau Jawa, sedangkan 10% berada di Pulau Madura. Keadaan Geografis Jawa
Timur dapat dibedakan menjadi tiga dataran yaitu dataran tinggi, sedang dan rendah.
Oleh karena itu, Jawa Timur memiliki topografi yang berupa pegunungan, perbukitan,
dan kepulauan. Provinsi Jawa Timur juga memiliki sumber daya pertanian, kelautan,
kehutanan, dan pertambangan yang potensial. Iklim di daerah Jawa Timur termasuk
dalam iklim tropis lembab dengan curah hujan rata-rata 2.100 mm setiap tahun
dengan suhu berkisar antara 18o-35o celcius.
Secara fisiografis, Provinsi Jawa Timur memiliki kondisi tanah yang subur dan
keindahan alam yang sangat menarik. Faktor yang mempengaruhi tingkat kesuburan
tanah tersebut salah satunya ialah banyaknya gunung berapi yang masih aktif serta
aliran sungai yang cukup besar. Provinsi Jawa Timur memiliki beberapa gunung
berapi yang masih aktif antara lain Gunung Welirang, Gunung Arjuno, Gunung
Semeru dan Gunung Bromo. Sedangkan sungai besar yang berada di Jawa Timur
diantaranya adalah Sungai Madiun, Sungai Lesti, Sungai Bengawan Solo, Sungai
Brantas dan lainnya.
Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang terpadat
penduduknya di Indonesia. Dari hasil proyeksi penduduk oleh Badan Pusat Statistik
(BPS) Jawa Timur, jumlah penduduk hingga tahun 2015 adalah sebanyak 38.847.561
jiwa, naik sebesar 0,61% dibandingkan tahun 2014 yaitu sebesar 38.610.202 jiwa.
Jumlah penduduk terbesar di Jawa Timur adalah Kota Surabaya yaitu sebesar
2.848.583 jiwa atau 7,4% dari total penduduk di Jawa Timur, kemudian terdapat
Kabupaten Malang sebesar 2.544.315 jiwa dan Kabupaten Jember sebanyak
2..407.115 jiwa.
46
4.2 Deskripsi Data
Data penelitian yang digunakan dalam penelitian ini seluruhnya merupakan
data sekunder yang diperoleh melalui proses pengolahan dari instansi yang terkait
dengan penelitian. Data diperoleh dari dokumen cetak milik Badan Pusat Statistik
(BPS). Untuk mendeskripsikan dan menguji pengaruh variabel bebas terhadap
variabel terikat digunakan data pertumbuhan PDRB atas dasar harga konstan, angka
rata-rata lama sekolah, angka harapan hidup, serta jumlah angkatan kerja lulusan
diploma/S1 dari 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur periode tahun 2011-2015
dengan jumlah observasi sebanyak 190.
Berikut akan disajikan deskripsi data dari tiap-tiap variabel yang diperoleh di
lapangan. Berikut ini akan disajikan data secara rinci dari setiap variabel yang
digunakan.
4.2.1 Deskripsi Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan ekonomi dalam penelitian ini diukur dengan pertumbuhan
Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan (PDRB ADHK) dari 38
kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2011 hingga 2015. Dalam kurun waktu
tahun 2011 hingga 2015, perkembangan Produk Domestik Regional Bruto perkapita
Kabupaten/Kota di Jawa Timur dapat disampaikan melalui gambar 4.2 sebagai
berikut.
47
Gambar 4.2 Total Pertumbuhan PDRB Menurut Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur Tahun 2011-2015 (Persen)
Sumber: Data diolah BPS Jatim, 2016
Pada gambar di atas terlihat bahwa secara umum pertumbuhan PDRB di 38
kabupaten/kota di Jawa Timur mengalami penurunan setiap tahunnya. Pada tahun
2011 pertumbuhan PDRB perkapita kabupaten/kota Jawa Timur sebesar 238.25
persen terus menurun menjadi 204.97 persen pada tahun 2015.
Pertumbuhan PDRB tertinggi di Jawa Timur pada tahun 2011 ditempati oleh
kabupaten Bojonegoro dengan besaran pertumbuhan sebesar 10.39 persen,
sedangkan pertumbuhan terendah sebesar 3.31 persen diperoleh kabupaten
bangkalan. Pada tahun 2012 pertumbuhan PDRB tertinggi sebesar 9.85 persen
ditempati oleh kota Surabaya, sedangkan kabupaten bangkalan menempati urutan
terakhir dengan pertumbuhan PDRB sebesar -3.42 persen. Pada Tahun 2013 kota
Surabaya kembali memperoleh pertumbuhan tertinggi sebesar 10.08 persen,
sedangkan pertumbuhan terendah sebesar 2.37 persen ditempati oleh kabupaten
238.25235.33
231.44
221.01
204.97
2011 2012 2013 2014 2015
PDRB
Pertumbuhan PDRB
48
Bojonegoro. Kemudian, pada tahun 2014 pertumbuhan tertinggi sebesar 9.46 persen
didapatkan oleh kota Surabaya, sedangkan pertumbuhan terendahnya adalah
kabupaten Bojonegoro dengan besaran pertumbuhan hanya 2.29 persen. Adapun
pada tahun 2015 kabupaten Bojonegoro menempati urutan pertama dan memiliki
pertumbuhan PDRB tertinggi dengan besaran pertumbuhan 10.42 persen, sedangkan
diurutan terakhir diperoleh kabupaten bangkalan dengan pertumbuhan sebesar -3.66
persen. (Data pada lampiran)
4.2.2 Deskripsi Tingkat Pendidikan
Tingkat pendidikan pada penelitian ini diukur dengan angka Rata-Rata Lama
Sekolah (RLS) masing-masing kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Rata-rata
lama sekolah sendiri adalah rata-rata jumlah tahun yang dihabiskan oleh
penduduk di seluruh jenjang pendidikan formal yang pernah dijalani. Secara
umum, jumlah angka RLS kabupaten/kota di Jawa Timur cenderung fluktuatif, namun
memiliki trend yang negatif. Dalam kurun waktu tahun 2011 hingga 2015,
perkembangan RLS Kabupaten/Kota di Jawa Timur dapat disampaikan melalui
gambar 4.3 di bawah ini.
49
Gambar 4.3 Perkembangan Rata-rata Lama Sekolah Menurut Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur Tahun 2011-2015 (Tahun)
Sumber: Data diolah BPS Jatim, 2016
Berdasarkan gambar di atas terlihat bahwa secara umum perkembangan
angka RLS kabupaten/kota di Jawa Timur cenderung fluktuatif. Pada 2011 jumlah
angka RLS berdasarkan kabupaten/kota Jawa Timur sebesar 276.90 tahun, lalu
meningkat pada 2012 sebesar 279.45 tahun. Namun, pada tahun-tahun berikutnya
angka RLS kabupaten/kota Jawa Timur menurun menjadi menjadi 278.13 tahun pada
2013, 274.89 tahun pada tahun 2014 dan 271.51 persen pada tahun 2015. Penurunan
pada tahun 2015 ini menjadi yang terendah dari beberapa tahun sebelumnya.
Pertumbuhan angka RLS kabupaten/kota Jawa Timur tertinggi pada 2011
hingga 2015 dimiliki oleh kota madiun dengan masing-masing pertumbuhan sebesar
10.54 tahun, 11.22 tahun, 10.66 tahun, 10.44 tahun dan 10.46 tahun. Sedangkan
pertumbuhan angka RLS terendah pada tahun 2011 dan 2012, dimiliki oleh kabupaten
sampang dengan masing-masing pertumbuhan sebesar 4.22 tahun, 4.62 tahun.
276.90
279.45
278.13
274.89
271.51
266.00
268.00
270.00
272.00
274.00
276.00
278.00
280.00
282.00
2011 2012 2013 2014 2015
Rata-rata Lama Sekolah
50
Kemudian pada tahun 2013 pertumbuhan RLS terendah dimiliki oleh kabupaten
bojonegoro dengan pertumbuhan sebesar 4.72 tahun. Pada tahun 2014 dan 2015
kabupaten sampang kembali memiliki pertumbuhan RLS terendah di Jawa Timur
dengan masing-masing pertumbuhan hanya sebesar 4.39 tahun dan 4.20 tahun.
(Data pada lampiran)
4.2.3 Deskripsi Tingkat Kesehatan
Tingkat kesehatan pada penelitian ini diukur dengan Angka Harapan Hidup
(AHH) masing-masing kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur. Secara umum, AHH
kabupaten/kota Jawa Timur cenderung fluktuatif, namun memiliki trend yang positif.
Dalam kurun waktu tahun 2011 hingga 2015, perkembangan AHH Kabupaten/Kota
Jawa Timur dapat disampaikan melalui gambar 4.4 di bawah ini.
Gambar 4.4 Perkembangan Angka Harapan Hidup Menurut Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur Tahun 2011-2015 (Persen)
Sumber: Data diolah BPS Jatim, 2016
2623.60
2644.212641.79
2597.25
2615.47
2570.00
2580.00
2590.00
2600.00
2610.00
2620.00
2630.00
2640.00
2650.00
2011 2012 2013 2014 2015
Angka Harapan Hidup
51
Berdasarkan gambar di atas terlihat bahwa secara umum perkembangan AHH
kabupaten/kota di Jawa Timur cenderung fluktuatif. Pada tahun 2011 AHH
kabupaten/kota Jawa Timur sebesar 2623.60 persen, lalu meningkat pada tahun 2012
sebesar 2644.21 persen. Namun, pada tahun berikutnya yaitu tahun 2013 AHH
kabupaten/kota Jawa Timur menurun menjadi sebesar 2641.79 persen. Pada tahun
2014 AHH kabupaten/kota Jawa Timur terus mengalami penurunan hingga mencapai
2597.25 persen. Kemudian, pada tahun 2015 AHH kabupaten/kota Jawa Timur
mengalami peningkatan sebesar 2615.47 persen.
Pertumbuhan tertinggi AHH kabupaten/kota pada tahun 2011 dengan besaran
pertumbuhan 75.38 persen dimiliki oleh kabupaten ponorogo, sedangkan yang
terendah dengan besaran pertumbuhan 63.19 persen dimiliki oleh kabupaten jember.
Pada tahun 2012 hingga 2014 pertumbuhan AHH tertinggi, kembali dimiliki oleh
kabupaten ponorogo dengan masing-masing pertumbuhan sebesar 75.58 persen,
73.89 persen dan 73.98 persen. Pada tahun 2015 pertumbuhan tertinggi dimiliki oleh
kabupaten bojonegoro dengan besaran pertumbuhan 74.51 persen. Disisi lain,
pertumbuhan terendah pada tahun 2012 hingga 2015 dimiliki oleh jember sebesar
63.22 persen, kabupaten bojonegoro sebesar 60.85 persen, kabupaten trenggalek
sebesar 42.51 persen dan kabupaten probolinggo sebesar 61.87 persen. (Data pada
lampiran)
4.2.4 Deskripsi Angkatan Kerja
Pada penelitian ini perkembangan angkatan kerja diukur dengan data jumlah
angkatan kerja lulusan diploma/S1 (AK diploma/S1) dari 38 kabupaten/kota di Jawa
Timur pada tahun 2011 hingga 2015. Secara umum, jumlah AK diploma/S1
kabupaten/kota di Jawa Timur cenderung fluktuatif, namun memiliki trend yang
52
negatif. Dalam kurun waktu tahun 2011 hingga 2015, perkembangan jumlah AK
diploma/S1 Kabupaten/Kota Jawa Timur dapat disampaikan melalui gambar 4.5 di
bawah ini.
Gambar 4.5 Perkembangan Jumlah Angkatan Kerja Lulusan Diploma/S1 Menurut Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur Tahun 2011-2015 (Ribu orang)
Sumber: Data diiolah BPS Jatim, 2016
Dari gambar di atas terlihat bahwa secara umum jumlah AK Diploma/S1
kabupaten/kota Jawa Timur cenderung mengalami fluktuatif. Hal ini terbukti pada
tahun 2011 perkembangan jumlah AK Diploma/S1 sebesar 1498.09, kemudian
meningkat menjadi 1637.45 pada tahun 2012. Namun, mengalami penurunan pada
tahun 2013 sebesar 1509.18. Penurun jumlah AK Diploma/S1 tersebut terus terjadi
pada tahun-tahun berikutnya yaitu sebesar 1413.99 pada tahun 2014 dan 1288.57
pada tahun 2015.
1498.091637.45
1509.18 1431.991288.57
0.00
200.00
400.00
600.00
800.00
1000.00
1200.00
1400.00
1600.00
1800.00
2011 2012 2013 2014 2015
AK DIPLOMA/S1
53
Adapun peningkatan jumlah AK Diploma/S1 tertinggi pada tahun 2011 hingga
2015 dimiliki oleh kota Surabaya dengan masing-masing peningkatan sebesar
191.51, 196.21, 223.04, 241.79 dan 142.93. Sedangkan peningkatan jumlah AK
Diploma/S1 terendah pada tahun 2011 hingga 2012 dimiliki oleh kota mojokerto
dengan peningkatan jumlah AK Diploma/S1 hanya sebesar 5.78 dan 6.10. Kemudian
pada tahun 2013 peningkatan jumlah AK Diploma/S1 terendah dimiliki oleh kabupaten
bojonegoro dengan peningkatan hanya sebesar 10.46 dan pada tahun 2014 hingga
2015 kabupaten dengan peningkatan jumlah AK Diploma/S1 terendah kembali dimiliki
oleh mojokerto dengan masing-masing peningkatan hanya sebesar 7.05 dan 4.97.
(Data pada lampiran)
4.3 Pemilihan Model dan Metode Estimasi
Pada analisis model regresi data panel, terdapat tiga teknik dalam
mengestimasi data panel yaitu Pooled Least Square (PLS), Fixed Effect Model (FEM)
dan Random Effect Model (REM). Dalam menentukan teknik estimasi yang tepat
tersebut dapat dilakukan pengujian model yaitu Uji Chow (Chow Test), Uji Hausman
(Hausman Test) dan Uji Lagrange Multiplier (LM Test). Berikut merupakan hasil dari
pengolahan data panel pada penelitian ini.
4.3.1 Uji Signifikansi F (Chow Test)
Chow test adalah pengujian untuk menentukan model Pooled OLS atau model
Fixed Effect yang paling tepat digunakan dalam mengestimasi data panel. Hipotesis
dalam uji Chow adalah:
H0: Common Effect Model atau Pooled OLS
H1: Fixed Effect Model
54
Dasar penolakan terhadap hipotesis di atas adalah dengan membandingkan
perhitungan F hitung dengan F tabel. Perbandingan dipakai apabila hasil F hitung
lebih besar (>) dari F tabel maka H0 ditolak yang berarti model yang paling tepat
digunakan adalah Fixed Effect Model. Begitupun sebaliknya, jika F hitung lebih kecil
(<) dari F tabel maka H0 diterima dan model yang digunakan adalah Common Effect
Model.
Tabel 4.1 Hasil Pemilihan Model Regresi Chow Tests
Effects Test Statistic d.f. Prob.
Cross-section F 9.332776 (37.149) 0.0000
Cross-section Chi-square 227.852193 37 0.0000
Sumber: Data diolah
Berdasarkan hasil pengujian didapatkan nilai F hitung sebesar 9.333. Nilai F
tabel 5% pada derajat bebas 3 dan 149 sebesar 1.491. Nilai F hitung yang lebih besar
dari nilai F tabel menunjukkan bahwa hipotesis yang diterima adalah H1 yang berarti
model regresi yang digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM). (Data pada lampiran)
4.3.2 Hausman Test
Hausman Test adalah pengujian yang digunakan untuk membandingkan Fixed
Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Hipotesis yang digunakan pada
kedua pengujian tersebut adalah:
H0: Model yang digunakan adalah Random Effect Model (REM)
H1: Model yang digunakan adalah Fixed Effect Model (FEM)
Metode pengambilan keputusan dalam kedua pengujian tersebut adalah
dengan menggunakan nilai signifikansi, di mana jika nilai signifikansi lebih besar dari
55
alpha 5% maka hipotesis H0 yang diterima, dan jika nilai signifikansi lebih kecil dari
alpha 5%, maka hipotesis H1 yang diterima.
Tabel 4.2 Hasil Pemilihan Model Regresi Hausman Test
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 44.407150 3 0.0000
Sumber: Data diolah
Berdasarkan hasil pengujian didapatkan nilai signifikansi (p-value) dari Cross-
section sebesar 0.000. Nilai signifikansi yang lebih kecil dari alpha 5% menunjukkan
bahwa hipotesis yang diterima adalah H1 yang berarti model regresi yang digunakan
adalah Fixed Effect Model (FEM).
Dari hasil pengujian di atas dapat disimpulkan bahwa model yang lebih tepat
digunakan untuk menganalisis pengaruh tingkat pendidikan, tingkat kesehatan dan
jumlah angkatan kerja terhadap pertumbuhan ekonomi adalah model fixed effect.
(Data pada lampiran)
4.4 Hasil Uji Asumsi Klasik
4.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel
penganggu memiliki distribusi normal atau tidak. Metode yang digunakan untuk
menguji normalitas adalah dengan menggunakan uji Jarque-Berra (JB test). Bila
probabilitas hasil uji Jarque-Berra (JB test) lebih besar dari 0.05 maka residual regresi
berdistribusi normal.
56
Tabel 4.3 Hasil Uji Asumsi Normalitas Residual Regresi (Jarque-Berra)
Statistik uji Nilai sig. Keterangan
Jarque-Berra 0.0626 Berdistribusi Normal
Sumber: Data diolah
Berdasarkan hasil pengujian normalitas pada tabel di atas diketahui bahwa
nilai signifikansi residual regresi yang terbentuk lebih besar dari taraf nyata 5%
sehingga dapat dikatakan bahwa asumsi normalitas terhadap residual regresi
terpenuhi. (Data pada lampiran)
4.4.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan
adanya korelasi antar variabel bebas. Model uji regresi yang baik selayaknya tidak
terjadi multikolinearitas. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas dengan
cara menganalisis matriks korelasi variabel-variabel independen yang dapat di lihat
melalui Variance inflantion Factor (VIF). Nilai VIF yang dapat ditolernasi adalah 10.
Apabila VIF variabel independen < 10 berati tidak ada multikolinearitas.
Tabel 4.4 Hasil Uji Asumsi Multikolineritas Menggunakan Nilai VIF
Variabel Bebas VIF Keterangan
X1 1.1584 Non Multikolinearitas
X2 1.2377 Non Multikolinearitas
X3 1.0738 Non Multikolinearitas
Sumber: Data diolah
57
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui variabel bebas dalam penelitian ini
memiliki Variance Inflation Factor lebih kecil dari 10, sehingga dapat dikatakan tidak
terdapat gejala multikolinearitas antara varibel bebas dalam penelitian ini. (Data pada
lampiran)
4.4.3 Uji Heteroskedastisitas
Pengujian asumsi heteroskedastisitas dilakukan dengan metode pengujian
statistik uji Park. Uji Park dilakukan dengan cara meregresikan logaritma natural
variabel bebas terhadap logaritma natural nilai residual yang dikuadratkan. Apabila
nilai sig. > 0.05 maka akan terjadi homoskedastisitas dan jika nilai sig. < 0.05 maka
akan terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 4.5 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Statistik uji Obs*R-squared Sig. Keterangan
Park 6.014 0.111 Tidak Terjadi Heteroskedastisitas
Sumber: Data diolah
Berdasarkan tabel diatas diketahui bahwa hasil uji Park menghasilkan nilai sig.
> 0.05 maka disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas atau dengan kata lain
asumsi tidak terjadi heteroskedastisitas telah terpenuhi. (Data pada lampiran)
4.5 Hasil dan Pembahasan
Berikut ini adalah hasil estimasi model fixed effect untuk variabel tingkat
pendidikan, tingkat kesehatan dan angkan kerja sebagai variabel independen serta
pertumbuhan ekonomi sebagai variabel dependen. Hasil estimasi persamaan dalam
penelitian ini disajikan dalam tabel 4.6 berikut ini.
58
Tabel 4.6 Hasil Uji Regresi Panel Fixed Effect Model
Variabel Koefisien Std. Eror t-Statistik Prob.
Konstanta (C) -4.485910 0.810360 -5.535700 0.0000
Pendidikan (RLS) 0.924028 0.152447 6.061296 0.0000
Kesehatan (AHH) 0.775085 0.198896 3.896943 0.0001
Angkatan kerja (AK Diploma/S1) 0.344112 0.037339 9.215963 0.0000
Adjusted R-squared ; 0.778047
F-statistic ; 17.56333
Prob(F-statistic) ; 0.000000
Sumber: Data diolah
Variabel dependen pada hasil uji regresi panel adalah Laju Pertumbuhan
PDRB dan variabel independennya adalah Pendidikan, Kesehatan dan Angkatan
Kerja. Model regresi berdasarkan hasil analisis di atas adalah:
Y = -4.486 + 0.924 RLSit + 0.775 AHHit + 0.344 AKdiploma/S1it + u
Keterangan:
Y = Sebagai variabel dependen adalah pertumbuhan PDRB
RLS = Rata-rata Lama Sekolah (variabel independen)
AHH = Angka harapan hidup (variabel independen)
AKdiploma/s1 = Angkatan Kerja Lulusan Diploma/S1 (variabel independen)
i = Kabupaten/kota
t = Tahun
u = Error term
Dari hasil persamaan regresi di atas, dapat diketahui bahwa:
59
a. Variabel Pendidikan
Koefisien regresi variabel Pendidikan yang bernilai positif sebesar 0.924
menjelaskan bahwa apabila terjadi peningkatan pada variabel Pendidikan
sebesar 1 satuan maka variabel Laju Pertumbuhan PDRB akan mengalami
peningkatan sebesar 0.924 persen.
b. Variabel Kesehatan
Koefisien regresi variabel Kesehatan yang bernilai positif sebesar 0.775
menjelaskan bahwa apabila terjadi peningkatan pada variabel Kesehatan
sebesar 1 satuan maka nilai variabel Laju Pertumbuhan PDRB akan mengalami
peningkatan sebesar 0.775 persen.
c. Variabel Angkatan Kerja
Koefisien regresi variabel Angkatan Kerja yang bernilai positif sebesar 0.344
menjelaskan bahwa apabila terjadi peningkatan pada variabel Angkatan Kerja
sebesar 1 satuan maka nilai variabel Laju Pertumbuhan PDRB akan mengalami
peningkatan sebesar 0.344 persen.
Berdasarkan hasil uji regresi data panel dipilih fix effect model, sebagai model
estimasi terbaik. Pengertian model fixed effect adalah model dengan intercept
berbeda-beda untuk setiap subjek (cross section), tetapi slope setiap subjek tidak
berubah seiring waktu (Gujarati, 2009). Pada model regresi data panel dikenal istilah
individual effect Value. Nilai individual effect bisa digunakan untuk melihat besaran
pengaruh setiap subjek yang ekstrim, artinya nilai individual effect bisa digunakan
untuk melihat kabupaten/kota yang memiliki besaran pengaruh terbesar dan terkecil.
Pada tabel 4.7 di bawah ini akan dijelaskan dua kabupaten/kota yang memiliki nilai
individual effect terekstrim atau kabupaten/kota yang memiliki nilai individual effect
terbesar dan terkecil.
60
Tabel 4.7 Tabel Nilai Individual Effect (Ci) Pada Fixed Effect Model
Kabupaten/Kota Ci Kabuten/Kota Ci
KOTAPASURUAN--C 0.399409 KABTRENGGALEK--C -0.0043
KOTAPROBOLINGGO--C 0.333471 KOTAMADIUN--C -0.0262
KOTAMOJOKERTO--C 0.311989 KABNGAWI--C -0.03538
KABBONDOWOSO--C 0.304374 KABLAMONGAN--C -0.06586
KOTABATU--C 0.285392 KOTASURABAYA--C -0.08277
KABSAMPANG--C 0.277873 KABGRESIK--C -0.09706
KABSUMENEP--C 0.262328 KABMOJOKERTO--C -0.11499
KABSITUBONDO--C 0.236103 KABMALANG--C -0.11952
KABPACITAN--C 0.206623 KABTULUNGAGUNG--C -0.12683
KABLUMAJANG--C 0.201899 KABNGANJUK--C -0.15439
KABBANYUWANGI--C 0.192675 KOTAMALANG--C -0.16202
KABTUBAN--C 0.190364 KABMAGETAN--C -0.22112
KABPROBOLINGGO--C 0.184472 KABBLITAR--C -0.26758
KABPAMEKASAN--C 0.157416 KABJEMBER--C -0.27262
KOTABLITAR--C 0.064 KABJOMBANG--C -0.27598
KABBANGKALAN--C 0.035454 KABKEDIRI--C -0.27776
KABBOJONEGORO--C 0.027979 KABPONOROGO--C -0.28393
KABPASURUAN--C 0.025301 KOTAKEDIRI--C -0.42793
KABMADIUN--C -0.00164 KABSIDOARJO--C -0.67925
Sumber: Data diolah
Dari tabel di atas terlihat bahwa dua provinsi yang memiliki nilai individual
effect tertinggi adalah kota pasuruan dan kota probolinggo, artinya kota pasuruan dan
kota probolinggo memiliki besaran pengaruh tertinggi. Apabila diasumsikan seluruh
variabel bebas penelitian tidak berpengaruh maka kedua kota tersebut memiliki
pertumbuhan ekonomi regional (kabupaten/kota) yang paling tinggi. Kemudian,
apabila diasumsikan seluruh variabel bebas pada penelitian ini konstan (tidak ada
pengaruh) maka kedua kota dengan nilai individual effect paling rendah adalah kota
Kediri dan kabupaten sidoarjo.
61
4.5.1 Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan
model dalam menerangkan variasi variabel dependen (Y), sedangkan sisanya
dijelaskan oleh variabel lain diluar model. Dalam penenlitian ini Koefisien determinasi
(R2) menggunakan nilai adjusted R Square untuk mengevaluasi model regresi terbaik.
Berdasarkan hasil dapat diketahui nilai adjusted R Square sebesar 0.778 atau
77.8%. Artinya kontribusi terhadap variabel Laju Pertumbuhan PDRB dijelaskan
sebesar 77.8% oleh variabel Pendidikan, Kesehatan dan Angkatan Kerja serta
pengaruh fixed dari masing-masing kota. Sedangkan kontribusi pengaruh terhadap
variabel Laju Pertumbuhan PDRB lainnya sebesar 22.2% dijelaskan oleh variabel lain
atau variabel independen di luar persamaan regresi.
4.5.2 Uji Simultan/Uji Statistik F
Untuk menguji hipotesis pengaruh simultan dari variabel independen (X)
terhadap variabel dependen Y (Laju Pertumbuhan PDRB), digunakan uji statistik F.
Berdasarkan hasil didapatkan F hitung sebesar 17.563 signifikansi sebesar 0.000.
Nilai F hitung ini lebih besar dari F tabel (2.653) dan Sig F (0.000) yang lebih kecil dari
5% (0.050) menunjukkan bahwa H1 diterima dan H0 ditolak yang berarti bahwa
secara bersama-sama variabel Pendidikan, Kesehatan dan Angkatan Kerja
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Laju Pertumbuhan PDRB.
4.5.3 Uji Parsial/Uji Statistik t
Untuk menguji pengaruh parsial dari variabel independen (X) terhadap variabel
dependen (Laju Pertumbuhan PDRB), digunakan uji statistik t. Berdasarkan hasil uji t
pada Tabel 4.6 menunjukkan bahwa dari variabel independen yang mempengaruhi
variabel dependen, dijelaskan sebagai berikut:
62
a. Variabel Pendidikan
Variabel Pendidikan dengan (t hitung) sebesar 6.061 (lebih besar dari t tabel
1.973) atau nilai signifikansi 0.000 (lebih kecil dari alpha 5% atau 0.05) yang
berarti bahwa variabel Pendidikan berpengaruh signifikan positif terhadap
variabel Laju Pertumbuhan PDRB pada taraf kesalahan 5%.
b. Variabel Kesehatan
Variabel Kesehatan dengan nilai t hitung sebear 3.897 (lebih besar dari t tabel
1.973) atau nilai signifikansi 0.000 (lebih kecil dari alpha 5% atau 0.05) yang
berarti bahwa variabel Kesehatan berpengaruh signifikan positif terhadap
variabel Laju Pertumbuhan PDRB pada taraf kesalahan 5%.
c. Variabel Angkatan Kerja
Variabel Angkatan Kerja dengan nilai t hitung 9.216 (lebih besar dari t tabel
1.973) atau nilai signifikansi 0.000 (lebih kecil dari alpha 5% atau 0.05) yang
berarti bahwa variabel Angkatan Kerja berpengaruh signifikan positif terhadap
variabel Laju Pertumbuhan PDRB pada taraf kesalahan 5%.
4.5.4 Hubungan Tingkat Pendidikan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Pendidikan merupakan bentuk investasi sumber daya manusia yang penting
disamping investasi modal fisik. Pendidikan dianggap sebagai faktor penting karena
pendidikan tidak hanya menambah pengetahuan akan tetapi juga meningkatkan
keterampilan kerja sehingga pada akhirnya akan meningkatkan produktivitas kerja.
Menurut Adam Smith (dalam Prida, 2011) menyatakan bahwa manusia adalah faktor
utama yang menentukan kemakmuran bangsa-bangsa. Alasannya, alam (tanah) tidak
ada artinya kalau tidak ada sumber daya manusia yang pandai mengolahnya
sehingga bermanfaat. Dengan kata lain human capital merupakan salah satu faktor
63
penentu dalam peningkatan pertumbuhan ekonomi. Tanpa adanya human capital
yang berkualitas maka modal fisik tidak akan berarti.
Akan tetapi, fenomena yang terjadi saat ini adalah semakin berkurangnya
perhatian terhadap peningkatan kualitas pendidikan yang baik. Seperti halnya temuan
pada penelitian ini, bahwa pada kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2011
hingga 2015 perkembangan tingkat pendidikan yang diukur melalui rata-rata lama
sekolah cenderung fluktuatif namun memiliki trend yang negatif (lihat gambar 4.3).
Trend penurunan tingkat pendidikan artinya perhatian terhadap peningkatan kualitas
pendidikan menurun dan dari hasil temuan tersebut apabila tidak cepat ditangani,
pada akhirnya akan menurunkan human capital yang ada pada wilayah tersebut.
Adapun Hasil Estimasi pada penelitian ini menunjukan bahwa tingkat
pendidikan memiliki pengaruh yang signifikan dan positif terhadap pertumbuhan
ekonomi dengan nilai signifikansi 0.000 (lebih kecil dari alpha 5% atau 0.05). Artinya
hal ini sesuai dengan hipotesis yang ada.
Hasil pada penelitian ini menunjukan adanya kesesuaian dengan teori.
Berdasarkan pengalaman dibeberapa negara Psacharopoulus (1972) dalam Todaro
(2000), membuktikan bahwa pendidikan memang memiliki pengaruh yang signifikan
dan positif terhadap promosi pertumbuhan ekonomi. Peningkatan pendidikan bukan
hanya mampu meningkatkan kapabilitas saja, namun juga merupakan sarana penting
dalam meningkatkan “modal manusia” di masa yang akan datang. Peningkatan
pendidikan secara umum dapat pula memperbesar produktivitas dan kemampuan
untuk meningkatkan pendapatan (perekonomian) yang lebih tinggi baik pada saat ini
maupun masa yang akan datang.
Hasil penelitian ini juga mendukung temuan empiris dari sitepu (2010) yang
menyatakan bahwa dampak peningkatan investasi sumber daya manusia melalui
64
pendidikan secara langsung meningkatkan produktivitas tenaga kerja. Peningkatan
produktivitas ditunjukkan dengan kenaikan output agregat. Temuan tersebut sangat
mendukung teori endogenous grwoth yang menekankan pentingnya peranan
pemerintah untuk meningkatkan modal manusia yang ditunjukkan oleh peningkatan
produktivitas, dimana produktivitas tersebut menjadi motor penggerak pertumbuhan
ekonomi.
4.5.5 Hubungan Tingkat Kesehatan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Kesehatan adalah hal yang sangat penting bagi kebutuhan dasar manusia.
Kesehatan merupakan hak bagi tiap warga negara dan dilindungi oleh Undang-
Undang Dasar. Oleh karena itu, sangat penting jika perbaikan gizi dan pelayanan
kesehatan dapat dilakukan. Adanya perbaikan di bidang kesehatan merupakan suatu
bentuk Human Capital. Adanya perbaikan di sektor kesehatan sangat diperlukan guna
meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Pengaruh perbaikan kesehatan
meningkatkan partisipasi tenaga kerja selanjutnya menyumbang pada peningkatan
output produksi yang akan mendorong pertumbuhan ekonomi.
Pengaruh tingkat kesehatan terhadap pertumbuhan ekonomi berdasarkan
hasil estimasi menunjukan bahwa tingkat kesehatan berpengaruh positif dan
signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Hasil penelitian ini memperkuat temuan
empiris dari Bloom et al (2004) dengan menggunakan analisis data panel mengenai
pengaruh kesehatan terhadap pertumbuhan ekonomi mengindikasikan bahwa
kesehatan yang diukur melalui angka harapan hidup memiliki pengaruh yang positif
dan signifikan secara statistik terhadap pertumbuhan ekonomi. Dalam penelitian
tersebut dinyatakan bahwa kenaikan 1 tahun angka harapan hidup akan
meningkatkan output sebesar 4 persen. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan
65
pada variabel kesehatan berpengaruh secara langsung terhadap produktivitas tenaga
kerja, dengan kata lain mendukung pendapat bahwa tingkat kesehatan merupakan
suatu bentuk modal manusia.
Hasil temuan pada penelitian ini juga sesuai dengan pendapat Todaro (2003)
yang menyatakan bahwa Kesehatan merupakan prasyarat bagi peningkatan
produktivitas. Kesehatan dapat dilihat sebagai komponen pertumbuhan dan
pembangunan yang vital dan merupakan input fungsi produksi agregat. Peran
gandanya sebagai input maupun output menyebabkan kesehatan sangat penting
dalam pembangunan ekonomi. Pengaruh perbaikan kesehatan meningkatkan
partisipasi tenaga kerja selanjutnya memperbaiki tingkat pendidikan dan kemudian
akan menyumbang pada peningkatan output produksi yang akan mendorong
pertumbuhan ekonomi.
4.5.6 Hubungan Angkatan Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Menurut Samuelson (2004) menyebutkan bahwa salah satu sumber
pertumbuhan ekonomi selain tingkat pendidikan dan kesehatan yaitu pertumbuhan
angkatan kerja. Penduduk yang bertambah akan memperbesar jumlah angkatan
kerja, penambahan tersebut memungkinkan suatu Negara untuk menambah produksi
sehingga pertumbuhan ekonomi meningkat.
Todaro (2000) menyebutkan bahwa pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan
tenaga kerja secara tradisional di anggap sebagai salah satu faktor positif yang
memacu pertumbuhan ekonomi. Jumlah penduduk yang lebih besar akan menambah
jumlah tenaga kerja. Selanjutnya, jumlah tenaga kerja yang lebih besar berarti akan
menambah tingkat produksi. Sedangkan pertumbuhan penduduk yang lebih besar
mengandung pengertian bahwa ukuran pasar domestiknya menjadi lebih besar. Pada
66
perkembangnnya, laju pertumbuhan penduduk yang cepat dapat memberikan dua
dampak yaitu dampak positif atau dampak negatif bagi pembangunan ekonomi.
Dampak tersebut tergantung pada kemampuan system perekonomian dalam
menyerap dan memanfaatkan pertambahan tenaga kerja. Pertumbuhan tenaga kerja
secara tradisional dianggap sebagai salah satu faktor positif yang memacu
pertumbuhan ekonomi dimana jumlah tenaga kerja yang lebih besar berarti akan
menambah tingkat produksi. Dari peningkatan produksi ini pada akhirnya akan
meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Hasil Estimasi pada penelitian menunjukan bahwa variabel angkatan kerja
yang diukur menggunakan jumlah angkatan kerja lulusan Diploma/S1 menurut
kabupaten/kota di Jawa timur pada tahun 2011 hingga 2015 memiliki pengaruh yang
positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Artinya temuan pada penelitian
sesuai dengan hipotesis yang ada.
Hasil temuan pada penelitian ini mendukung Penelitian terdahulu yang
dilakukan oleh Sjafii (2009) bahwa tenaga kerja memiliki koefisien yang secara
statistik signifikan dan bersifat positif dalam mempengaruhi pertumbuhan ekonomi.
Artinya Hasil dari penelitian ini sesuai dengan teori dan penelitian terdahulu yang telah
diajukan sebelumnya. Kemudian, hasil penelitian ini juga sesuai dengan temuan
Sihombing (2006) yang melakukan penelitian dengan judul “Pengaruh Sumber Daya
Manusia dan Modal Fisik Terhadap PDRB Sumatera Utara”. Dimana Y merupakan
PDRB Sumatera Utara, X1 merupakan angkatan kerja berpendidikan diploma/S1, dan
X2 merupakan pembentukan modal fisik. Hasil penelitian yang diperoleh adalah kedua
variable yakni angkatan kerja berpendidikan diploma/S1 dan pembentukan modal fisik
memiliki pengaruh positif terhadap peningkatan PDRB di Sumatera Utara.
67
4.5.7 Variabel Paling Dominan Pengaruhnya Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan hasil estimasi dalam penelitian ini, variabel pendidikan dianggap
sebagai variabel yang memiliki pengaruh paling dominan terhadap pertumbuhan
ekonomi, karena variabel pendidikan memiliki nilai koefisien sebesar 0.924 terbilang
paling tinggi dibandingkan variabel lainnya. Variabel pendidikan mampu menjadi
variabel paling dominan tidak terlepas dari peranan Pendidikan sebagai salah satu
aspek yang sangat penting untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia.
Dikarenakan melalaui pendidikan, ketrampilan dan kemampuan berfikir seseorang
akan bertambah dan pada akhirnya dapat meningkatkan produktivitasnya. Pendidikan
merupakan sebuah investasi pembangunan yang hasilnya dapat dinikmati
dikemudian hari sehingga ini menunjukan bahwa pendidikan merupakan kunci atau
akses kemajuan suatu negara tak terkecuali juga daerah-daerah nantinya, baik secara
ekonomi maupun sosial.
Pentingnya peran pendidikan dalam pertumbuhan ekonomi sutau wilayah
sesuai dengan pendapat Todaro (2006) menyatakan bahwa sektor Pendidikan
memainkan peran utama untuk membentuk kemampuan sebuah wilayah untuk
menyerap teknologi modern dan mengembangkan kapasitas produksi agar tercipta
pertumbuhan serta pembangunan yang berkelanjutan. Temuan pada penelitian ini
didasarkan pada teori ekonomi baru (new growth theory or endogenous growth theory)
oleh Robert Solow. Teori ini menempatkan modal manusia sebagai faktor kunci dan
dianggap sebagai motor penggerak pertumbuhan ekonomi (engine of growth). Hal ini
menunjukan bahwa sumber daya manusia yang mempunyai kualitas tinggi akan
meningkatkan output dan pendapatan nasional, dimana kualitas pendidikan akan
memberikan banyak manfaat dalam mempercepat pertumbuhan ekonomi.
68
BAB V
PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan tujuan penulisan yang ditetapkan yaitu untuk mengetahui
pengaruh tingkat pendidikan, tingkat kesehatan dan jumlah angkatan kerja lulusan
diploma/S1 terhadap pertumbuhan ekonomi Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur
Tahun 2011 hingga 2015, beberapa kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian
dapat disampaikan sebagai berikut:
a. Berdasarkan hasil pembahasan menunjukan bahwa tingkat pendidikan,
tingkat kesehatan dan angkatan kerja memiliki kontribusi yang positif
terhadap perekonomian Provinsi Jawa Timur.
b. Berdasarkan hasil pembahasan bahwa faktor yang paling dominan
pengaruhnya terhadap pertumbuhan ekonomi Jawa Timur adalah tingkat
pendidikan.
5.2 Saran
Sehubungan dengan kesimpulan di atas, maka disampaikan beberapa saran
sebagai berikut:
a. Pemerintah daerah Jawa Timur dan pihak-pihak terkait agar lebih
meningkatkan beberapa faktor yang memiliki kontribusi terhadap
perekonomian kaitanya terhadap pembangunan ekonomi wilayah Jawa
Timur.
69
b. Perlu adanya peningkatan pada kualitas tingkat pendidikan yang menjadi
faktor paling dominan pengaruhnya terhadap pertumbuhan ekonomi
wilayah Jawa Timur, dengan menyediakan sarana-prasana penunjang
pendidikan yang memadai dan sesuai dengan kebutuhan.
c. Perlunya menumbuhkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya
pendidikan dan kesehatan sebagai bagian dari human capital sehingga
kualitas sumber daya manusia semakin lebih baik.
70
DAFTAR PUSTAKA
Anand, S. and Sen, A. 2000. Human Development and Economic Sustainabi-lity,
World Development 28 (12): 2029-2049.
Armstrong, H.W. and Taylor, J. 2000. Regional Economics and Policy 3rd edition,
Blackwell, Oxford.
Badan Pusat Statistik Jatim. 2016. Publikasi BPS, Data Statistik.
https://jatim.bps.go.id/ (diakses pada 28 Desember 2016).
Badan Pusat Statistik RI. 2016. Publikasi BPS, Data Statistik. http://www.bps.go.id/
(diakses pada 21 Februari 2017).
Barro, J. Robert., & Sala-I-Martin, Xavier. (1995). Economic Growth. McGrawHill.
Becker GS. 1975. Investment in Human Capital: A Theoretical Analysis. The Journal
of Political Economy 70(5):65-94.
Bloom DE, Canning D, Sevilla J. 2004. The Effect of Health on Economic Growth: A
Production Function Approach. World Development 32(1):1-13.
Djojohadikusumo, Sumitro. 1987. Dasar Teori Ekonomi Pertumbuhan dan
Pembangunan, Jakarta: Bagian Penerbitan: LP3ES.
Duflo E. 2004. The Medium Run Effects of Education Expansion: Evidence from a
Large School Construction Program in Indonesia. Journal of Development
Economics 74(1):163-197.
Fu X, Dietzenbacher E, Los B. 2007. The Contribution of Human Capital to Economic
Growth: Combining the Lucas Model with the Input-Output Model. 16th
International Input-Output Conference Istanbul.
Gujarati dan Porter. 2009. Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta: Salemba Empat
Mangkoesoebroto, Guritno, 1993, Ekonomi Publik, Edisi–III, BPFE, Yogyakarta.
Organisation for Economic Co-operation and Development. 1998. Human Capital
Investment An International Comparison. Perancis: OECD Publication.
71
Prida, Aviani. 2011. Pengaruh Investasi Sumber Daya Manusia Terhadap Human
Capital Dan Implikasinya Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota
Garut Periode 1989 2009. Repository UPI.
Prida, Aviani. 2011. Pengaruh Investasi Sumber Daya Manusia Terhadap Human
Capital Dan Implikasinya Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota
Garut Periode 1989 2009. Repository UPI.
Ramirez, A., Raniz, G., and Stewart, F. 1998. Economic Growth and Human Capital,
World Development 28 (2): 197-219
Raniz, G., and Stewart, F. Strategy for Success in Human Development.
http://hdr.undp.or./docs/ (20 januari 2017).
Romer, David. 2001. Advanced Macroeconomics. Edisi ke-2: McGraw-Hill/Irwin.
Singapore.
Samuelson, Paul A., dan Nordhaus, William D. (2004). Macroeconomics 17th Edition
(Alih Bahasa: Gretta, dkk). Jakarta: PT. Media Global Edukasi.
Saputri, Riana Fauzia. 2014. Analisis Pengaruh Investasi Sumber Daya Manusia
Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa Tengah. Skripsi. Semarang:
Universitas Diponegoro
Schultz TW. 1961. Invesment in Human Capital. The American Economic Review
51(1):1-17.
Sihombing, Nelli Kristina. 2006. Pengaruh Sumber Daya Manusia dan Modal Fisik
Terhadap PDRB Sumatera Utara. Medan: Universitas Sumatera Utara.
Simanjuntak, Payaman, J. 1998. Pengantar EkonomiSumber Daya Manusia. Jakarta
Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Sitepu. 2010. Dampak Investasi Sumber Daya Manusia dan Bantuan Langsung Tunai
terhadap Distribusi Pendapatan Rumah Tangga di Indonesia.
Situmorang, Armin Thurman. 2007. Analisis Investasi dalam Human Capital dan
Akumulasi Modal Fisik Terhadap peningkatan Produk Domestik Bruto. Tesis
tidak diterbitkan. Medan: Pascasarjana Universitas Sumatera Utara.
Sjafii, Achmad. 2009. Pengaruh Investasi Fisik dan Investasi Pembangunan Manusia
Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Jawa Timur 1990-2004. Journal of
Indonesian Applied Economics Vol. 3 No. 1 Mei 2009: 59-76.
Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Afabeta
72
Sukmadinata, Syaodih Nana. 2006. Metode Penelitian Pendidikan. Bandung : Remaja
Rosdakarya.
Todaro PM dan Smith SC. 2006. Pembangunan Ekonomi Jilid I. Ed ke-9. Jakarta:
Erlangga.
Todaro, Michael P. 2003, Ekonomi Pembangunan di Dunia ketiga, terjemahan Mursid,
Penerbit Balai Aksara, Jakarta.