pengambilan keputusan dalam kondisi tidak pasti

LOGO

Pengambilan Keputusan dalam Pengambilan Keputusan dalam Kondisi Tidak PastiKondisi Tidak Pasti

www.febriyanto79.wordpress.com

Untuk menentukan berapa jumlah koran yang harus dibeli, perlu dibuat tabel pay off yang menunjukkan netcash flow antara jumlah koran yang diambil/dibeli pada pagi hari.

Kelemahan, dalam pengambilan keputusan hanya satu informasi yang digunakan, sehingga informasi lain yang tidak terdapat pada tabel pay off diabaikan.

KEPUTUSAN DALAM SUASANA BERISIKO

KEPUTUSAN DALAM UNCERTAINTY (KETIDAKPASTIAN)

Pengambilan keputusan dalam ketidakpastian menunjukkan suasana keputusan dimana probabilitas hasil-hasil potensial tidak diketahui.

Dalam suasana ketidakpastian pengambil keputusan sadar akan hasil-hasil alternatif dalam bermacam-macam peristiwa, namun pengambil keputusan tidak dapat menetapkan probabilitas peristiwa.


Kriteria yang digunakan dalam kondisi Tidak Pasti

1. Kriteria LAPLACE / BOBOT YANG SAMA (Equal Likelihood)

Asumsi: semua peristiwa mempunyai kemungkinan yang sama untuk terjadi.

Pengambilan keputusan hanya mengetahui outcome dari suatu tindakan, tetapi tidak dapat meprediksi berapa probabilitas outcome dari setiap keputusan tersebut.


Kriteria yang digunakan dalam Kondisi Tidak Pasti

1. Kriteria LAPLACE / BOBOT YANG SAMA Contoh: dengan menggunakan tabel pay off contoh penjual koran:

Keputusan membeli koran sebanyak 50, karena memberikan nilai ER paling besar

Pembelian KoranJumlah dan Permintaan Koran

10 50 100 15010 1,500 1,500 1,500 1,500 50 (6,500) 7,500 7,500 7,500

100 (16,500) (2,500) 15,000 15,000 150 (26,500) (12,500) 5,000 22,500

Expected ReturnProbabilitas

ER0.25 0.25 0.25 0.25

ER 10 = 375 375 375 375 1,500

ER 50 = (1,625) 1,875 1,875 1,875 4,000

ER 100 = (4,125) (625) 3,750 3,750 2,750

ER 150 = (6,625) (3,125) 1,250 5,625 (2,875)


2. Kriteria MAXIMIN / WALD (Abraham Wald) Kriteria untuk memilih keputusan yang mencerminkan nilai

maksimum dari hasil yang minimum

Asumsi: pengambil keputusan adalah pesimistik /konservatif/risk avoider tentang masa depan

Kelemahan: tidak memanfaatkan seluruh informasi yang ada, yang merupakan ciri pengambil keputusan modern



2. Kriteria MAXIMIN Contoh: dengan menggunakan tabel pay off contoh penjual koran:


Pembelian Koran Pay Off Minimum10 1,500 50 (6,500)

100 (16,500)150 (26,500)


10 50 100 15010 1,500 1,500 1,500 1,500 50 (6,500) 7,500 7,500 7,500

100 (16,500) (2,500) 15,000 15,000 150 (26,500) (12,500) 5,000 22,500


3. Kriteria MAXIMAX (Vs MAXIMIN) Krietria untuk memilih alternatif yang merupakan nilai

maksimum dari pay off yang maksimum

Asumsi: pengambil keputusan adalah optimistic, cocok bagi investor yang risk taker

Kelemahan: mengabaikan banyak informasi yang tersedia



3. Kriteria MAXIMAX Contoh: dengan menggunakan tabel pay off contoh penjual koran:


Pembelian Koran Pay Off Maksimum10 1,500 50 7,500

100 15,000 150 22,500


10 50 100 15010 1,500 1,500 1,500 1,500 50 (6,500) 7,500 7,500 7,500

100 (16,500) (2,500) 15,000 15,000 150 (26,500) (12,500) 5,000 22,500


4. Kriteria MINIMAX REGRET (L.J. Savage)Kriteria untuk menghindari penyesalan yang timbul setelah memilih keputusan yang meminimumkan maksimum penyesalan/keputusan yang menghindari kekecewaan terbesar, atau memilih nilai minimum dari regret maksimum, dimana:

Jumlah regret/opportunity loss =Pay off max – pay off alternatif pd peristiwa tertentu



4. Kriteria MINIMAX REGRET (L.J. Savage)Jumlah regret/opportunity loss = Pay off max – pay off alternatif



10 50 100 15010 1,500 1,500 1,500 1,500 50 (6,500) 7,500 7,500 7,500

100 (16,500) (2,500) 15,000 15,000 150 (26,500) (12,500) 5,000 22,500


10 50 100 15010 0 6.000 13.500 21.000 50 8.000 0 7.500 15.000

100 18.000 10.000 0 7.500150 28.000 20.000 10.000 0


4. Kriteria MINIMAX REGRET (L.J. Savage)Jumlah regret/opportunity loss = Pay off max – pay off alternatif



10 50 100 15010 0 6.000 13.500 21.000 50 8.000 0 7.500 15.000

100 18.000 10.000 0 7.500150 28.000 20.000 10.000 0

Pembelian Koran Maximum Regret10 21,000 50 15,000 100 18,000 150 28,000

Keputusan membeli koran sebanyak 50, karena memberikan

nilai Regret paling kecil

EVPI (Expected Value of Perfect Information

EVPI adalah informasi yang tepat tentang nilai yang diperoleh, sehingga jumlah kerugian tidak terlalu besar ditanggung.

Untuk menghitung biaya atas informasi yang diperoleh digunakan rumus: EVPI = ER sempurna – ER tidak sempurna

EVPI = [1.500 (0.1) + 7.500 (0.2) + 15.000 (0.3) + 22.500 (0.4)] – 8.350 6.800..jumlah maksimum yg dibayar untuk informasi sempurna.



10 50 100 15010 1,500 1,500 1,500 1,500 50 (6,500) 7,500 7,500 7,500

100 (16,500) (2,500) 15,000 15,000 150 (26,500) (12,500) 5,000 22,500

EVPI (Expected Value of Perfect Information

Pembelian 0.1 0.2 0.3 0.4 ER

10 0 6000 13500 21000 13650

50 8000 0 7.5 15000 6802

100 18000 10000 0 7500 6800

150 28000 20000 10000 0 9800


EVPI = [1.500 (0.1) + 7.500 (0.2) + 15.000 (0.3) + 22.500 (0.4)] – 8.3506.800..jumlah maksimum yg dibayar untuk informasi sempurna.

Berdasarkan perhitungan EVPI , maka jumlah pembelian yang dapat dilakukan sebanyak 100, karena mempunyai nilai ER dan EVPI sama.ER = 18000(0.1) + 10000(0.2) + 0 (0.3) + 7500 (0.4) = 6800

pengambilan keputusan dalam kondisi tidak pasti

Documents