penerapan pengendalian persediaan ...repository.unugha.ac.id/486/1/penerapan pengendalian...teknik...

LAPORAN KERJA PRAKTEK

PENERAPAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN

KOMPONEN PRODUK TX401SBV5 DENGAN

METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING

(MRP) PADA PT. SURYA TOTO INDONESIA, Tbk.

Diajukan Guna Untuk Melengkapi Persyaratan Kelulusan

Program Sarjana Strata Satu (S1)

Disusun Oleh :

Nama : Muwahid Adli Lutfi

NIM : 41614010012

Program Studi : Teknik Industri

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MERCU BUANA

JAKARTA

2017

ii

ii

iii

iii

iv

iv

v

v

KATA PENGANTAR

Segala puji bagi ALLAH S.W.T. Tuhan Semesta Alam, Shalawat dan Salam

semoga tetap tercurah kepada junjungan Nabi Besar Muhammad S.A.W. beserta

keluarga, para sahabat dan para penerus perjuangan Beliau hingga akhir zaman,

sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan kerja praktek ini sebagai salah satu

syarat untuk menyelesaikan program studi dari Teknik Industri Strata Satu

Universitas Mercu Buana. Judul yang dipilih penulis dalam laporan kerja praktek

ini adalah “Penerapan Pengendalian Persediaan Komponen Produk TX401SBV5

Dengan Metode Material Requirement Planning (MRP) Pada PT. Surya Toto

Indonesia Tbk“.

Dalam penulisan ini penulis banyak mendapatkan arahan, bimbingan dan

bantuan dari berbagai pihak yang sangat berarti sehingga dapat berjalan dengan

lancar. Pada kesempatan ini, penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada :

1. Orang Tua beserta adik-adik yang banyak memberikan doa, motivasi

dan semangat selama kegiatan kerja praktek ini.

2. Nurulita Rahayu seorang kekasih yang selalu menemani dan

memberikan dukungan, semangat serta doa selama proses kerja

praktek berlangsung.

3. Ibu Dr. Zulfa Fitri Ikatrinasari, MT selaku Ketua Program Studi

Teknik Industri Universitas Mercu Buana.

4. Bapak Ir. Torik Husein, MT, selaku dosen pembimbing yang telah

membantu dan membimbing sehingga penulis dapat menyelesaikan

kerja praktek dan laporan dengan sebaik-baiknya.

5. Bapak Pujiyono, selaku pembimbing sekaligus mentor yang telah

membantu selama kegiatan Kerja Praktek di PT. Surya Toto

Indonesia, Tbk.

6. Bapak Sulkhan, selaku HRD PT. Surya Toto Indonesia, Tbk yang

telah menerima dan membimbing dalam melaksanakan kegiatan

Kerja Praktek.

vi

vi

7. Karyawan Seksi Warehouse Fitting PT. Surya Toto Indonesia, Tbk

karena telah membantu memberikan dukungan dalam kegiatan Kerja

Praktek.

8. Syahrul, Munajat, Ridho, Riyan, Gusti, Giri, Fajar dan Fendi sebagai

sahabat – sahabat seperjuangan Teknik Industri Angkatan 2014

Universitas Mercu Buana yang telah sama – sama berjuang keras

selama belajar di kampus ini.

Penulis berharap semoga laporan kerja praktek ini dapat memberikan

masukan dan manfaat bagi para pembaca. Penulis masih menyadari sepenuhnya

bahwa laporan kerja praktek ini masih kurang sempurna karena keterbatasan yang

dimiliki penulis. Untuk itu, kepada pembaca dapat memberikan kritik dan saran

demi kesempurnaan laporan kerja prakek ini.

Jakarta ,

( Muwahid Adli Lutfi )

vii

vii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ............................................................................................ i

LEMBAR PERNYATAAN ............................................................................... ii

LEMBAR PENGESAHAN .............................................................................. iii

LEMBAR KETERANGAN PERUSAHAAN ................................................... iv

KATA PENGANTAR ........................................................................................ v

DAFTAR ISI ..................................................................................................... vii

DAFTAR TABEL ............................................................................................... x

DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... xiv

BAB I PENDAHULUAN ................................................................................... 1

1.1. Latar Belakang ................................................................................. 1

1.2. Rumusan Masalah ............................................................................ 2

1.3. Tujuan Kerja Praktek ....................................................................... 3

1.4. Batasan Masalah ............................................................................... 3

1.5. Metode Kerja Praktek....................................................................... 4

1.6. Jadwal Kerja Praktek ........................................................................ 7

1.7. Lokasi Kerja Praktek ........................................................................ 7

1.8. Sistematika Penulisan Laporan ........................................................ 8

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN ............................................... 9

2.1. Sejarah Awal Perusahaan ................................................................. 9

2.2. Struktur Organisasi PT. Surya Toto Indonesia, Tbk ...................... 10

2.3. Visi dan Misi PT. Surya Toto Indonesia, Tbk ............................... 11

2.4. Tenaga Kerja dan Jam Kerja .......................................................... 13

2.5. Job Description PT. Surya Toto Indonesia, Tbk ............................ 14

2.6. Proses Produksi PT. Surya Toto Indonesia, Tbk ............................ 17

viii

viii

BAB III TINJAUAN PUSTAKA .................................................................... 21

3.1. Peramalan ....................................................................................... 21

3.1.1. Pengertian Peramalan............................................................ 21

3.1.2. Jenis – Jenis Peramalan......................................................... 22

3.1.3. Metode – Metode Peramalan................................................ 23

3.1.4. Ukuran Akurasi Hasil Peramalan.................. ....... ................26

3.2. Bahan Baku............................................................ .............. ..........27

3.3. Persediaan......................................................................... ..............28

3.3.1. Pengertian Persediaan...................................... ........ .............28

3.3.2. Tujuan Persediaan........................................... ......... .............29

3.3.3. Jenis – Jenis Persediaan..................................... ........ ...........29

3.3.4. Biaya – Biaya Persediaan.................................... ......... ........30

3.4. Material Requirement Planning (MRP)........................... ...... ........34

3.5. Langkah Penyusunan MRP ............................................................ 36

3.6. Ukuran Lot (Lot Sizing)................................................... ........... ....37

3.6.1. Lot For Lot (LFL).................................................... ............. 37

3.6.2. Fix Order Quantity (FOQ)......................................... ........... 38

3.6.3. Economic Order Quantity (EOQ)............................. ............ 39

3.6.4. Fix Period Requirement (FPR).................................. ........... 40

3.7. Jadwal Induk Produksi.................................................... ........... ....41

3.8. Struktur Produk........................................................... ........... ........41

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA................... ......... 42

4.1. Pengumpulan Data ......................................................................... 42

4.1.1. Data Permintaan .................................................................... 42

4.1.2. Data Waktu Produksi ............................................................ 45

4.1.3. Data Struktur Produk TX401SBV5....................... ...... .........46

4.1.4. Assembly Process Chart............................................. ... .......49

4.2. Pengolahan Data................................................... .............. ............50

4.2.1. Peramalan Permintaan Produk TX401SBV5........ ................ 50

4.2.2. Kesalahan Peramalan Produk TX401SBV5........ ................. 60

4.2.3. Hasil Peramalan Produk TX401SBV5......................... ........ 63

ix

ix

4.3. Jadwal Induk Produksi ................................................................... 65

4.4. Rought Cut Capacity Planning (RCCP)......................................... 67

4.5. PerencanaanKebutuhan Berdasarkan MRP.............................. ..... .70

4.5.1. Perhitungan MRP dengan Teknik Lot For Lot............ ......... 71

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................... 83

5.1. Kesimpulan..................................................................................... 83

5.2. Saran ............................................................................................... 84

DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................... 84

LAMPIRAN

x

x

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Jadwal Pelaksanaan Kerja Praktek ...................................................... 7

Tabel 2.1 Jam Kerja Karyawan ......................................................................... 14

Tabel 3.1 Penetapan Ukuran Lot dengan Lot For Lot ...................................... 38

Tabel 3.2 Penetapan Ukuran Lot dengan FOQ ................................................. 39

Tabel 3.3 Penetapan Ukuran Lot dengan EOQ ................................................. 40

Tabel 3.4 Petapan Ukuran Lot dengan FPR ...................................................... 40

Tabel 3.5 Contoh Jadwal Induk Produksi ......................................................... 41

Tabel 4.1 Data Permintaan Produk TX401SBV5 periode

Januari 2016 sampai Juni 2017 ......................................................................... 43

Tabel 4.2 Data Permintaan Produk TX401SBV5 periode

Juli 2016 sampai Juni 2017 ............................................................................... 44

Tabel 4.3 Waktu Proses Part Hexagonal Nut S22013-1S_PL .......................... 45

Tabel 4.4 Waktu Proses Part Cover S90045R_PL............................................ 45

Tabel 4.5 Waktu Proses Part Body S11016T1S_MA ........................................ 45

Tabel 4.6 Waktu Proses Part Connector S16013R_PL .................................... 46

Tabel 4.7 Waktu Proses Part Cap Nut S90028_PL .......................................... 46

Tabel 4.8 Bill Of Materials TX401SBV5 ......................................................... 47

Tabel 4.9 Peramalan Permintaan Metode Trend Analysis ................................ 52

Tabel 4.10 Ukuran Kesalahan Peramalan Metode Trend Analysis ................... 53

Tabel 411 Peramalan Permintaan Metode Moving Average ............................. 55

Tabel 4.2 Ukuran Kesalahan Peramalan Moving Average 2 Bulan .................. 56

Tabel 4.13 Ukuran Kesalahan Peramalan Moving Average 3 Bulan ................ 56

xi

xi

Tabel 4.14 Ukuran Kesalahan Peramalan Moving Average 4 Bulan ................ 56

Tabel 4.15 Peramalan Permintaan Metode Exponential Smoothing ................. 58

Tabel 4.16 Ukuran Kesalahan Metode Exponential Smoothing α0,7 ............... 59



Tabel 4.19 Analisis MAD ................................................................................. 60

Tabel 4.20 Analisis MSE .................................................................................. 61

Tabe 4.21 Analisis MAPE................................................................................. 62

Tabel 4.22 Analisa Kesalahan Keempat Metode .............................................. 63

Tabel 4.23 Peramalan Produk TX401SBV5 Metode Trend Analysis ............... 64

Tabel 4.24 Jadwal Induk Produksi Berdasarkan

Metode Peramalan Trend Linier ....................................................................... 66

Tabel 4.25 Jadwal Induk Produksi .................................................................... 67

Tabel 4.26 Capacity Require Part Hexagonal Nut ........................................... 68

Tabel 4.27 Capacity Require Part Cover .......................................................... 68

Tabel 4.28 Capacity Require Part Body ........................................................... 69

Tabel 4.29 Capacity Require Part Connector................................................... 69

Tabel 4.30 Capacity Require Part Cap nut ....................................................... 70

Tabel 4.31 Hasil Peramalan Produk TX401SBV5 ............................................ 71

Tabel 4.32 Contoh Perhitungan Lot For Lot pada TX401SBV5 ...................... 72

Tabel 4.33 Perhitungan MRP TX401SBV5 Dengan Metode Lot For Lot ....... 73

Tabel 4.34 Perhitungan MRP Hexagonal Nut S22013-1S_PL

Dengan Metode Lot For Lot ............................................................................. 73

Tabel 4.35 Perhitungan MRP Leg S14009FR_LK


xii

xii

Tabel 4.36 Perhitungan MRP Cover 290045R_PL


Tabel 4.37 Perhitungan MRP Body S11016T1S_MA

Dengan Metode Lot For lot .............................................................................. 75

Tabel 4.38 Perhitungan MRP Handle S32007NCH_LK


Tabel 4.39 Perhitungan MRP Connector S16013R_PL

Dengan Metode Lot For Lot ............................................................................ 76

Tabel 4.40 Perhitungan MRP Cartridge SCC40SF_IM


Tabel 4.41 Perhitungan MRP Cap Nut S90028_PL

Dengan Metode Lot For Lot ............................................................................ 77

Tabel 4.42 Perhitungan MRP Packing S91179_LK


Tabel 4.43 Perhitungan MRP Hex. Socket Screw S85002_LK


Tabel 4.44 Perhitungan MRP Screw S61015_LK


Tabel 4.45 Perhitungan MRP Index S91334SR_LK


Tabel 4.46 Perhitungan MRP O Ring 91388E_LK


Tabel 4.47 Perhitungan MRP Wall Bracket Chrome C0205-SU_LK


Tabel 4.48 Perhitungan MRP Connecting Nut S22018F_LK


xiii

xiii

Tabel 4.49 Perhitungan MRP TX401SBV5_SET


Tabel 4.50 Perhitungan MRP Flex. House Ultraflex 1.5M N40815_LK


Tabel 4.51 Perhitungan MRP Shower Angolo 75-2s

Chrome D0405QMT1_MA_IM Dengan Metode Lot For Lot ......................... 82

xiv

xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Diagram Alir Penelitian Kerja Praktek ........................................... 5

Gambar 2.1 Struktur Organisasi PT. SURYA TOTO INDONESIA Tbk......... 12

Gambar 2.2 Proses Casting ............................................................................... 18

Gambar 2.3 Proses Machining .......................................................................... 19

Gambar 2.4 Proses Polishing ............................................................................ 19

Gambar 2.5 Proses Platting............................................................................... 20

Gambar 2.6 Proses Marking .............................................................................. 20

Gambar 2.7 Proses Assembling ......................................................................... 20

Gambar 3.1 Output dari MRP ........................................................................... 36

Gambar 3.2 Struktur Produk ............................................................................. 41

Gambar 4.1 Grafik Permintaan Produk TX401SBV5....................................... 45

Gambar 4.2 Produk TX401SBV5 ..................................................................... 48

Gambar 4.3 Assembly Process Chart Produk TX401SBV5 ............................. 49

Gambar 4.4 Struktur Produk TX401SBV5 ....................................................... 50

Gambar 4.5 Grafik Peramalan Metode Trend Analysis .................................... 53

Gambar 4.6 Grafik Peramalan Metode Moving Average .................................. 57

Gambar 4.7 Grafik Peramalan Metode Exponential Smoothing ....................... 60

Gambar 4.8 Grafik MAD (Mean Absolute Deviation) ...................................... 61

Gambar 4.9 Grafik MSE (Mean Square Error) ................................................ 61

Gambar 4.10 Grafik MAPE (Mean Absolute Percentage Error) ..................... 62

Gambar 4.11 Grafik Peramalan Produk TX401SBV5 Juli 2017 – Juni 2018 .. 64

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Setiap perusahaan industri yang bergerak dibidang manufaktur tentu

sangat memperhatikan bagaimana pengendalian persediaan bahan baku untuk

berlangsungnya kegiatan proses produksi yang optimal. Dengan adanya

persediaan akan memicu peningkatan biaya produksi sebuah produk

diperusahaan. Namun pada dasarnya persediaan adalah hal yang tidak bisa

diabaikan untuk semua perusahaan, karena dalam kegiatan proses produksi

persediaan pasti ada, baik itu persediaan dalam jumlah besar maupun dalam

jumlah kecil.

Meningkatnya kebutuhan dan permintaan dari pelanggan membuat

perusahaan harus melakukan pengendalian persediaan yang baik untuk

mengatur biaya – biaya yang terkait dengan persediaan agar tidak melambung

tinggi. Oleh karena itu setiap perusahaan harus memiliki cara pengendalian

persediaan yang seefektif mungkin untuk meminimalkan biaya yang akan

dikeluarkan, namun tidak mengurangi kualitas produk yang dihasilkan atas

kebutuhan dan permintaan dari pelanggan. Menetapkan jumlah persediaan

yang terlalu banyak akan mengakibatkan meningkatnya biaya penyimpanan,

namun apabila menetapkan jumlah persediaan yang sedikitakan

menghilangkan kesempatan atas keuntungan apabila jumlah permintaan

pelanggan lebih tinggi dari persediaan.

Pertimbangan dari sebuah perusahaan untuk menentukan berapa jumlah

persediaan yang harus disediakan dan kapan persediaan itu harus dipesan

kembali adalah permasalahan yang harus diselesaikan dengan

2

2

pengendalian persediaan yang baik. Karena dengan pengendalian persediaan

yang baik, perusahaan akan tau kapan persediaan akan habis dan harus

dipesan lagi ke pemasok dan berapa jumlah persediaan yang akan dipesan

sesuai dengan peramalan perusahaan maupun permintaan pelanggan.

PT. Surya Toto Indonesia, Tbk. adalah sebuah perusahaan manufaktur

yang memproduksi barang-barang Sanitary, Fitting dan Kitchen untuk

kebutuhan manusia, pemasaran produk tidak hanya mencakup dalam negeri,

tetapi sudah menjamah ke berbagai negara didunia. Produk yang dijual

memiliki kualitas yang tinggi dengan harga yang kompetitif. Untuk

memenuhi permintaan pelanggan dan meningkatkan kualitas produk yang

dihasilkan, PT. Surya Toto Indonesia, Tbk. mengimport bahan baku dari

luar Indonesia, seperti Jerman, Jepang, Korea dan negara-negara lainnya.

Bahan baku utama dari pembuatan seluruh jenis produk yang dihasilkan

tercakup menjadi 3 golongan yaitu, Brass Ingot, Brass Bar dan Resin. Oleh

karena itu penulis melakukan pengamatan terhadap metode pengendalian

persediaan yang dipakai oleh PT. Surya Toto Indonesia, Tbk. sebagai

bentuk pembelajaran dan perbaikan terhadap metode yang dipakai. Jumlah

persediaan yang menumpuk digudang disebabkan karena jumlah pembelian

yang tidak stabil dan cenderung untuk melakukan persediaan pengaman

yang berlebih. Jumlah persediaan yang menumpuk terjadi di hampir semua

jenis material yang akan di produksi oleh PT. Surya Toto Indonesia, Tbk.

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan data yang didapatkan penulis saat kerja praktek, maka

rumusan permasalahan yang akan menjadi obyek kajian dalam pengamatan

ini adalah :

1) Bagaimana metode pengendalian persediaan pada PT. Surya Toto

Indonesia, Tbk ?

2) Berapakah jumlah Demand produk TX401SBV5 dalam 1 periode?

3) Bagaimanakah metode peramalan untuk jadwal induk produksi PT.

Surya Toto Indonesia, Tbk?

3

3

1.3. Tujuan Kerja Praktek

Tujuan dari Kerja Praktek ini adalah :

1) Mengetahui metode pengendalian persediaan yang diterapkan pada PT.

Surya Toto Indonesia, Tbk.

2) Mengetahui jumlah Demand produk TX401SBV5 dalam satu periode.

3) Mengetahui metode peramalan yang digunakan untuk membuat Jadwal

Induk Produksi pada PT. Surya Toto Indonesia, Tbk.

1.4. Batasan Masalah

Dalam batasan masalah ini perlu di tetapkan batasan-batasan dan asumsi

agar langkah-langkah pemecahan permasalahan tidak menyimpang dari

tujuan yang hendak dicapai yaitu:

1. Pembahasan masalah hanya menyangkut pada persediaan komponen

pembuatan produk TX401SBV5 di PT. Surya Toto Indonesia, Tbk.

2. Proses produksi yang diamati adalah produksi TX401SBV5.

3. Data yang digunakan untuk metode peramalan adalah Juli 2016 sampai

Juni 2017 dan dilakukan untuk satu periode mendatang yaitu Juli 2017

sampai Juni 2018.

4. Material Requierement Planning (MRP) dalam penelitian ini

dilakukan dengan menggunakan metode Lot For Lot.

5. Tidak menghitung biaya pemesanan dan biaya penyimpanan.

6. Tidak mengamati persediaan pengaman.

4

4

1.5. Metode Kerja Praktek

Metode penelitian atau teknik pengumpulan data dilaksanakan dengan

beberapa teknik berikut :

1) Observasi lapangan

Observasi lapangan adalah proses penelitian yang dilakukan

dengan mengadakan pengamatan secara langsung terhadap obyek-

obyek pengamatan yang menjadi pokok permasalahan. Hal ini

dilakukan dengan maksud untuk mendapat data dan materi secara

langsung yang benar-benar terjadi didalam praktek.

2) Wawancara

Wawancara secara langsung ditujukan kepada pimpinan, staff

dan karyawan dengan maksud mendapatkan data yang bersifat

obyektif mengenai motif terjadinya suatu masalah yang melatar

belakangi timbulnya suatu perubahan tertentu dari obyek yang

diamati.

3) Studi Pustaka

Studi Pustaka adalah proses penelitian yang dilakukan dengan

mempelajari berbagai bentuk bahan-bahan. Hal ini dilakukan dengan

maksud untuk mengetahui dan menjalani semua bahan-bahan tertulis

yang ada kaitannya dengan pokok permasalahan sehingga

memperoleh data yang menyangkut teori-teori yang diperlukan.

4) Mengidentifikasi data-data yang diperlukan

Hal ini dilakukan untuk mengidentifikasi data-data pendukung

untuk menyelesaikan laporan akhir penelitian.

5) Pengolahan data terhadap data-data yang diperoleh

Data yang telah dikumpul, kemudian dianalisis dan diolah

dengan metode yang ada. Pengolahan data menggunakan metode

yang digunakan pada perusahaan.

5

5

6) Melakukan penarikan kesimpulan sebagai hasil akhir penelitian

Setelah data yang diperoleh dianalisis dan diolah dengan metode

yang sudah ada, maka dapat ditarik kesimpulan dari penelitian yang

telah dilakukan.

6

6

Gambar 1.1 Diagram Alir Penelitian Kerja Praktek

Mulai

Identifikasi

Tujuan Kerja Praktek

Studi Kepustakaan Observasi Lapangan

• Definisi Perencanaan dan

Pengendalian Persediaan.

• Peramalan dan Metode -

metode Persediaan Bahan

Baku.

• Profil Perusahaan dan Kondisi

Perusahaan.

• Bagian Warehouse.

• Penerapan Metode Pengendalian

Persediaan

Identifikasi Data

Pengumpulan Data

• Jumlah Permintaan Produk TX401SBV5 satu

periode.

• Waktu Proses Produksi.

• Bill Of Material

• Metode Peramalan Permintaan Produk

TX401SBV5.

Pengolahan Data

Data yang didapat dari observasi

lapangan, diolah berdasarkan

dengan metode yang digunakan oleh

perusahaan.

Kesimpulan dan Saran

Selesai

7

7

1.6. Jadwal Pelaksanaan Kerja Praktek

Tabel 1.1 Jadwal Pelaksanaan Kerja Praktek

Kegiatan Juni Juli Agustus September

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

1. Persiapan Kerja Praktek

2.Studi Pendahuluan

3. Pengumpulan Data

4. Pengolahan Data

5. Penyusunan Laporan Akhir

6. Ujian Kerja Praktek

1.7. Lokasi Pelaksanaan Kerja Praktek

Lokasi yang dijadikan objek Kerja Praktek dalam pengumpulan dan

pengolahan data adalah sebagai berikut :

Nama Perusahaan : PT. Surya Toto Indonesia, Tbk.

Plant : Fitting Plant

Departemen : Warehouse

8

8

Alamat : Jl. MH. Thamrin KM 7, Desa Pakulonan,

Kecamatan Serpong Utara, Panunggangan,

Tangerang, Kota Tangerang, Banten.

1.8. Sistematika Penulisan Laporan

Dalam penulisan laporan kerja praktek ini, untuk mendapatkan hasil yang

teratur, terarah dan mudah dipahami, maka penulisan disusun dengan

menggunakan sistematika sebagai berikut :

BAB I Pendahuluan

Bab ini menjelaskan secara garis besar tentang latar belakang masalah,

perumusan masalah, tujuan penelitian, pembatasan masalah dan sistematika

penulisan laporan

BAB II Gambaran Umum Perusahaan

Bab ini menjelaskan gambaran umum perusahaan tentang profil

perusahaan, produk perusahaan dan berbagai yang berkaitan dengan

perusahaan yang akan menjadi tempat kerja praktek.

BAB III Tinjauan Pustaka

Bab ini menerangkan secara singkat tentang teori yang berhubungan dan

berkaitan erat dengan masalah yang akan dibahas serta merupakan tinjauan

kepustakaan yang menjadi kerangka dan landasan berfikir.

BAB IV Pengumpulan dan Pengolahan Data

Hasil dari kerja praktek berisikan pengumpulan data yang terdiri dari dua

yaitu data umum perusahaan dan data khusus untuk pengolahan data.

Pengolahan data dilakukan berdasarkan data-data yang tersedia dengan

mempertimbangkan dengan teori yang terkait.

BAB V Kesimpulan dan Saran

9

9

Bab ini berisikan simpulan dari pengolahan data secara menyeluruh serta

diberikan juga saran, baik untuk pihak perusahaan maupun pengembangan

penelitian selanjutnya.

10

10

9

9

BAB II

GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

2.1. Sejarah Awal Perusahaan

a. Sejarah PT. Surya Toto Indonesia Tbk.

C.V. Surya adalah suatu usaha perdagangan bahan bangunan yang

merupakan titik awal dari perusahaan PT. Surya Toto Indonesia, Tbk.

Pada tahun 1968 untuk mencapai kedudukan terbaik di industri saniter,

maka perusahaan mengawali langkahnya sebagai agen dari Toto

Limited Jepang yang merupakan perusahaan sanitary wares dan

plumbing terbesar di dunia.

Dengan pertimbangan banyaknya sumber daya yang tersedia di

Indonesia dan melihat adanya kesempatan yang menguntungkan di

masa depan pada bidang usaha ini, maka pada tahun 1977 didirikan

sebuah perusahaan yang diberi nama PT. Surya Toto Indonesia dan

berkantor pusat di jalan Tomang Raya No.18. Perusahaan ini adalah

bentuk kerjasama antara C.V. Surya dengan Toto Limited dan Kashima

Trading Company.

Sebagai wujud kerjasama tersebut dibangun sebuah pabrik pertama

yang berlokasi di jalan M.H. Thamrin Km. 7 Serpong, Tangerang. Pada

tahun 1978 pabrik ini sudah mulai beroperasi dengan jumlah karyawan

sebanyak 65 orang. Sesuai perkembangannya yang cukup signifikan

dengan di tandai semakin meningkatnya produk yang dihasilkan, jenis

produk yang beraneka ragam disertai perekrutan karyawan yang hampir

setiap tahun sehingga sekitar tahun 1980 produk yang dihasilkan sudah

mendapat pengakuan internasional dan perusahaan dapat mengekspor

produknya ke beberapa Negara Asia, Eropadan Amerika. Namun dari

semua hal tersebut di atas yang terpenting adalah pembangunan pabrik

yang berkesinambungan.

10

10

Pada tahun 1985, pabrik perlengkapan saniter (plumbing fitting)

dibangun pada lokasi yang sama. Dengan demikian PT. Surya Toto

Indonesia memiliki dua divisi produksi, yaitu divisi saniter dan divisi

fitting. Pada tahun 1989, divisi saniter menambah pabrik baru yang

berada pada lokasi berbeda, yaitu di Desa Bojong, Cikupa, Kabupaten

Tangerang.

Setahun kemudian, PT. Surya Toto Indonesia melepas sahamnya ke

Bursa Efek Jakarta, sehingga namanya menjadi PT. Surya Toto

Indonesia, Tbk. saat ini karyawan yang bekerja pada PT. Surya Toto

Indonesia Tbk. mencapai ribuan dengan kapasitas produksi lebih dari

1.000.000 unit per tahun.

Guna kelancaran dalam menghadapi persaingan global dan

mempermudah dalam ekspor produknya PT. Surya Toto Indonesia Tbk.

sudah mendapatkan sertifikat ISO 9001 dan ISO 14001 versi 2015.

Selain itu PT. Surya Toto Indonesia Tbk. juga memiliki sertifikat Japan

Industrial Standard (JIS) atau Standar Industri Jepang.

Saat ini PT. Surya Toto Indonesia Tbk. mengoperasikan tiga buah

pabrik, yaitu sebuah pabrik saniter di jalan Raya Tiga Raksa No. 1 Km.

21, Desa Bojong, Kecamatan Cikupa, Kabupaten Tangerang seluas

273.560 m2, sebuah pabrik fitting di jalan M.H. Thamrin Km. 7

Serpong, Tangerang seluas 58.256 m2dan sebuah pabrik kitchen and

vanity di jalan Raya Pasar Kemis Km. 7 Kampung Cilongok, Desa

Sukamatri, Kecamatan Pasar Kemis, Tangerang seluas 40.000 m2

dengan jumlah karyawan tetap lebih dari 2300 orang.

b. Ruang Lingkup Pemasaran

Pemasaran di PT. Surya Toto Indonesia Tbk. terbagi menjadi dua,

yaitu:

1. Pemasaran Dalam Negeri (Local sales )

Pemasaran produk dalam negeri dipercayakan kepada PT.

Surya Pertiwi, yaitu perusahaan swasta nasional yang

11

11

berpengalaman dalam menangani pemasaran barang sanitary.

PT. Surya Pertiwi memiliki sarana – sarana yang menunjang

dalam kesuksesan pemasaran produk sanitari karena mempunyai

manajemen administrasi yang baik, staf pemasaran yang

berpengalaman dan armada transportasi yang memadai. Di

samping itu, PT. Surya Pertiwi juga memiliki 14 agen penjualan

dan 800 dealer local yang tersebar di setiap provinsi di

Indonesia, sehingga hal ini dapat menjadi prospek dalam negeri

yang baik.

2. Pemasaran Luar Negeri

Pada tahun 1980, PT. Surya Toto Indonesia mendapatkan

sertifikat untuk produk sanitari dari Singapore Institute Of

Standard Industrial Research (SISIR) yang merupakan

pengakuan internasional dalam mengisi pasar ekspor. Dengan

mutu produk terjamin melalui 19 agen penjualan di luar negeri

maka produk sanitary dan fitting telah berjalan dengan baik.

Negara tujuan ekspor PT. Surya Toto Indonesia Tbk.

diantaranya adalah Jepang, Malaysia, Cina, Korea, Singapura,

Vietnam, Brunei, Taiwan, Kuwait, Hongkong, Thailand,

Filipina, Pakistan, Amerika, Selandia Baru, Kamboja, Myanmar

dan Saudi Arabia.

2.2. Struktur Organisasi PT Surya Toto Indonesia Tbk

Perusahaan PT. Surya Toto Indonesia Tbk. mempunyai struktur

organisasi campuran, yaitu gabungan antara struktur produksi dan struktur

fungsional. Yang dimaksud struktur produksi di sini adalah disebabkan

perusahaan terbagi atas produk sanitary dan produk fitting yang masing-

masing dipimpin oleh dua direktur, yaitu direktur teknik dan direktur

produksi. Sedangkan struktur fungsional adalah karena perusahaan memiliki

divisi administrasi dan keuangan yang berfungsi untuk melayani urusan

keuangan dan administrasi dari kedua divisi (sanitary dan fitting). Selain itu

perusahaan memiliki pemasaran yang fungsinya melayani kedua divisi

produk tersebut. Adapun puncak pimpinan perusahaan berada di bawah

12

12

Rapat Umuum Pemegang Saham (RUPS), yang membawahi Dewan

Komisaris dan memiliki kewenangan menunjuk seorang Presiden Direktur/

Wakil Presiden Direktur yaitu Bapak Mardjoeki Atmadiredja dengan

tanggung jawab atas jalannya perusahaan.

Dari masing- masing direktur dalam tiap divisi terbagi lagi menjadi

beberapa seksi yang terbentuk menurut tahapan proses produksinya dengan

dipimpin seorang supervisor. Berikut struktur organisasi yang ada di PT.

SURYA TOTO INDONESIA Tbk.

Rapat Umum

Pemegang

Saham

Dewan

Komisaris

Presiden dan

Wakil Presiden

Diretur

Direktur Bagian

Produksi

Sanigtary

Direktur Bagian

Teknik Sanitary

Direktur Bagian

Pemasaran

Direktur Bagian

Teknik Fitting

Direktur Bagian

Produksi Fitting

Direktur Bagian

Administrasi

dan Keuangan

Bagian Umum

dan Personalia

Bagian

Purchasing

Bagian

Keuangan dan

Akutansi

Divisi FittingDivisi Sanitary

Bagian

Pemasaran

Ekspor

Bagian

Pemasaran

Lokal

Bagian

Perencanaan dan

Kontrol

Produksi

Sumber: PT. Surya Toto Indonesia, Tbk.

Gambar 2.1 Struktur Organisasi PT. Surya Toto Indonesia, Tbk.

2.3. Visi dan Misi PT. Surya Toto Indonesia Tbk

PT. Surya Toto Indonesia Tbk. memiliki kebijakan mutu yaitu,

“Kepuasan pelanggan melalui peningkatan mutu produk dan pelayanan

secara terus menerus”. Disamping itu, perusahaan ini juga memiliki visi dan

misi yang mencirikan perusahaan tersebut, yaitu:

13

13

a) Visi perusahaan

“Menjadi perusahaan terkemuka yang dapat memberikan kontribusi

terhadap masyarakat.”

Dengan cara sebagai berikut:

1. Mengembangkan produk yang tak tertandingi oleh pesaing.

2. Efisiensi operasi, penghematan di segala bidang dan peningkatan

pendapatan perusahaan.

3. Mendidik manusia Surya Toto Indonesia yang terampil dan dinamis.

b) Misi perusahaan

1. Mempersembahkan produk yang bermanfaat dan berkuaitas tinggi.

2. Memberikan pelayanan prima untuk memenuhi kepuasan pelanggan.

3. Mencintai pekerjaan dengan sepenuh hati.

4. Menghargai individu dan membina kerjasama.

5. Melindungi kepentingan dunia dengan penghematan penggunaan

sumber daya alam dan energi.

c) Kebijakan Perusahaan

a. Kebijakan Mutu

Kebijakan mutu PT. Surya Toto Indonesia, Tbk. divisi fitting

Serpong adalah: “kepuasan pelanggan melalui peningkatan mutu

produk dan pelayanan secara terus menerus”.

b. Kebijakan Lingkungan

Kebijakan lingkungan PT. Surya Toto Indonesia, Tbk. divisi fitting

Serpong adalah kelestarian alam melalui:

1. Pencegahan pencemaran lingkungan dan penghematan sumber

daya alam dan energy dari aktifitas, produk dan jasa.

2. Pemenuhan peraturan perundang- undangan dan persyaratan

lainnya yang relevan dengan aspek lingkungan.

3. Perbaikan lingkungan secara terus- menerus.

d) Falsafah Dan Trisila Perusahaan

14

14

• Falsafah perusahaan:

“Membentuk kualitas ke segala hal yang kita buat.”

• Trisila perusahaan:

1. Keseragaman tindak

2. Kepercayaan pelanggan

3. Perkembangan bersama.

2.4. Tenaga Kerja dan Jam Kerja

Saat ini PT. Surya Toto Indonesia memiliki tenaga kerja Indonesia

sejumlah 1432 orang diantaranya yaitu : advisor 2 orang, direktur 1 orang,

manager dan asisten manager 15 orang, supervisor 37 orang, foreman 83

orang, group leader 159 orang, senior worker 300 orang dan operator 835

orang.

Pada prinsipnya kegiatan atau jadwal kerja karyawan PT. Surya Toto

Indonesia dibagi menjadi beberap kelompok , yaitu :

Tabel 2.1 Jam Kerja Karyawan

HARI SHIFT WAKTU KETERANGAN

Senin – Jumat

Day Shift

08.00 - 12.00 Produksi

12.00 - 13.00 Istirahat

13.00 - 17.00 Produksi

2 Shift

06.00 - 10.00 Produksi

10.00 - 11.00 Istirahat

11.00 - 15.00 Produksi

15.00 - 18.00 Produksi

18.00 - 19.00 Istirahat

19.00 - 23.45 Produksi

3 Shift

00.00 - 04.00 Produksi

04.00 - 05.00 Istirahat

05.00 - 08.00 Produksi

08.00 - 12.00 Produksi

12.00 - 13.00 Istirahat

13.00 - 16.00 Produksi

16.00 - 20.00 Produksi

20.00 -21.00 Istirahat

21.00 - 00.00 Produksi

Waktu istirahat pada hari Senin-Kamis adalah pukul 12.00 s.d 13.00,

sedangkan hari Jumat pukul 11.45 s.d 12.45.

15

15

Karyawan wajib menggunakan Alat Pelindung Diri (APD) yang sesuai

dan kartu kerja. Kartu kerja berfungsi untuk mengetahui jam masuk dan

keluar perusahaan setiap karyawan.

2.5. Job Description PT Surya Toto Indonesia Tbk

• Pembagian tugas

1. Rapat Umum Pemegang Saham (RUPS)

Bertugas mengawasi kerja yang dilakukan oleh Dewan Direksi serta

memegang kekuasaan tertinggi di perusahaan.

2. Dewan Komisaris

Bertugas mengawasi segala kebijakan perusahaan, mengambil segala

keputusan yang berkenaan dengan persoalan dan masalah penting

yang dihadapi oleh perusahaan. Dewan Komisaris bertanggung

jawab kepada para pemegang saham.

3. Presiden Direktur

a. Memberikan kebijakan perusahaan.

b. Mengambil sikap dalam pengembangan atau perluasan

perusahaan.

c. Memberikan bimbingan kepada bawahan di lingkungan

perusahaan.

d. Mengadakan pertemuan dengan direksi- direksi perusahaan.

4. Wakil Presiden Direktur

a. Membantu tugas Presiden Direktur pada perusahaan.

b. Bertanggung jawab atas seluruh kelancaran kegiatan

perusahaan.

c. Atas persetujuan Presiden Direktur mengangkat sekretaris dalam

membantu melaksanakan tugas perusahaan.

5. Direktur Pemasaran

a. Membuat program perencanaan penjualan di dalam negeri

maupun luar negeri.

b. Menyiapkan administrasi dan dokumen untuk penjualan.

16

16

c. Mengadakan evaluasi pasar tahunan atas hasil penjualan, bahan

masukan untuk perencanaan berikutnya.

d. Mengadakan survey pasar di dalam negeri dan di luar negeri.

e. Membuat laporan tahunan kepada atasan sebagai pertanggung

jawaban.

6. Direktur Keuangan dan Administrasi

a. Menyiapkan dokumen, kwitansi serta surat- surat penting

lainnya yang berhubungan dengan perusahaan.

b. Menyusun data- data umum, rekaman reaksi file- file secara

urut.

c. Mengontrol semua kegiatan administrasi keuangan perusahaan.

d. Membuat laporan tahunan perusahaan.

7. Direktur Sanitary

a. Mengadakan penelitian untuk bahan bakar sanitary.

b. Mengadakan perencanaan produk sanitary.

c. Mengadakan pengontrolan terhadap produk sanitary.

d. Mengadakan pergudangan terhadap hasil produk.

8. Direktur Plumbing Fitting

a. Mengadakan perencanaan produk fitting.

b. Melakukan pengontrolan terhadap produk fitting.

c. Pengadaan mesin- mesin produksi.

d. Melakukan kontrol pergudangan.

• Tugas dan Tanggung Jawab

Berikut ini merupakan tugas dan tanggung jawab karyawan PT.

Surya Toto Indonesia :

1. Manager

a. Memberi arahan kepada semua karyawan agar menjadi lebih

produktif dalam melakukan pekerjaan.

b. Mengevaluasi hasil kerja karyawan.

c. Menentukan target yang akan dicapai dalam jangka panjang

maupun jangka pendek.

d. Membuat rencana untuk mencapai target yang sudah ditentukan.

17

17

e. Meningkatkan kompetensi karyawan.

2. Asisten Manager

a. Membantu dan mempermudah manager dalam mengembangkan

karyawan dan perusahaan.

3. Supervisor

a. Mengevaluasi efektivitas dan efisiensi kerja karyawan.

b. Mengevaluasi kinerja harian.

c. Mengidentifikasi kebutuhan pelatihan untuk mengembangkan

kompetensi karyawan.

4. Foreman

a. Menganalisis proses perbaikan dan tindakan pencegahan.

b. Mengevaluasi laporan kerja bawahan.

c. Mengontrol sarana kerja.

d. Memelihara sistem dan prosedur secara periodik.

5. Group Leader

a. Menerapkan sistem dan prosedur yang telah ditetapkan.

b. Menganalisis penyebab terjadinya suatu masalah.

c. Membuat laporan kerja.

d. Membuat action plan untuk memecahkan masalah.

6. Senior Worker

a. Melaksanakan pekerjaan secara efisien dan efektif untuk

mencapai target yang telah ditentukan.

b. Melaksanakan action plan dalam pemecahan masalah.

7. Operator

a. Melaksanakan penghematan Sumber daya Alam (SDA) dan

energi.

b. Melaksanakan kegiatan 5S dan K3.

c. Merawat sarana kerja.

2.6. Proses Produksi pada PT. Surya Toto Indonesia, Tbk

18

18

PT. Surya Toto Indonesia adalah sebuah perusahaan manufaktur yang

bergerak dibidang produksi Sanitary, Fitting dan Kitchen. Dimana pada

kegiatan kerja praktek ini, penulis berada pada pabrik Fitting didaerah

Serpong, Tangerang. Produk yang dihasilkan oleh pabrik Fitting beraneka

ragam sesuai dengan permintaan dari konsumen (By Order). Proses

produksi dari PT. Surya Toto Indonesia Tbk, pada bagian Plant Fitting

adalah sebagai berikut :

1. Proses produksi Fitting dimulai dari :

Casting adalah proses pembuatan parts dari material Brass Ingote

dan proses pembuatan Core atau cetakan dengan cara pelelehan.

Gudang Bahan Baku

(S.Loc 2000)

Pembuatan

Core

Furnatally Sand

Binder Resin

Hardener

Blower Core Hasil Core

CastingBrass Ingot

CuttingShot

BlastGrindingInspeksi

WIP

CastingOK

NG

Gambar 2.2 Proses Casting

2. Setelah itu dilanjutkan ke proses Machining :

Proses Machining adalah proses pembuat parts dari hasil proses

Casting baik secara manual maupun otomatis untuk membuat ulir/ drat

dibagian dalam atau luar parts.

WIP

Casting

Machining

Genuti

Pembuatan Lubang

Machining

Centre

Pembuatan Ulir

Air Press

(Uji Kebocoran)

Uji

Asam

Ortho

OK

Proses

CastingNG

InspeksiPolishing

Gambar 2.3 Proses Machining

19

19

3. Setelah itu dilanjutkan ke proses Polishing yang menghaluskan

permukaan parts dengan cara mengamplas/Buffing baik secara manual

atau otomatis.

WIP

Machining

Manual

Abbrasive

Belt

Brightning Proses

(Pengkilapan)

NC46 Poliprom Machine

Quality Control

Polishing

Platting

OK

Proses

CastingNG

NG

Gambar 2.4 Proses Polishing

4. Setelah itu dilanjutkan dengan proses Platting dilakukan dengan cara

melapisi permukaan parts menggunakan lapisan kuningan, perak, atau

emas yang merupakan cairan kimia dengan tujuan agar produk yang

dihasilkan terlihat awet.

WIP

Polishing

Preventive

Dust Spray

Proses

Pencelupan

Dry Spray

(Pengeringan)

Quality

Control

Platting

Marking

Rework

(Penyelupan

Lapisan)

NG

OK

Gambar 2.5 Proses Platting

5. Proses Marking adalah kegiatan membuat tanda atau Mark sebagai

identitas produk, sebagai contoh adalah penanda pada keran air yang

menunjukkan air panas atau air dingin. Pada produk TX401SBV5

proses marking dilakukan untuk memberikan merek TOTO.

20

20

WIP

PlattingLaser Marking

Quality Control

MarkingAssemblyOK

Rework (Marking

Ulang)

NG

Gambar 2.6 Proses Marking

6. Proses terakhir adalah Assembling yang merangkai/menggabungkan

beberapa parts dari proses sebelumnya dan juga dari pemasok menjadi

produk Finished Goods atau Semi Finished Goods kemudian mengemas

produk kedalam Master Box sesuai dengan standar perusahaan.

WIP

Marking

Gudang

Bahan

Baku

Assembly

Part/ Komponen Penyusun

Produk

Quality

Control

Assembly

Gudang

Finish

Goods

OK

Rework

(Proses yang bermasalah)

NG

Gambar 2.7 Proses Assembling

7. Semua produk yang telah diproduksi harus diperiksa kualitasnya oleh

departemen QC untuk memastikan bahwa parts yang diproduksi sudah

sesuai dengan standar dan dibawa kegudang barang jadi dan siap

dikirim kepada pelanggan.

21

21

21

21

BAB III

TINJAUAN PUSTAKA

3.1. Peramalan

3.1.1. Pengertian Peramalan

Menurut Arman dan Yudha (2008), Peramalan adalah proses

untuk memperkirakan beberapa kebutuhan dimasa datang yang

meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan

lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang

ataupun jasa. Peramalan tidak terlalu dibutuhkan dalam kondisi

permintaan pasar yang stabil, karena perubahan permintaannya

relatif kecil. Tetapi peramalan akan sangat dibutuhkan bila kondisi

permintaan pasar bersifat komplek dan dinamis. Dalam kondisi pasar

bebas, permintaan pasar lebih banyak bersifat komplek dan dinamis

karena permintaan tersebut akan tergantung dari keadaan sosial,

ekonomi, politik, aspek teknologi, produk pesaing dan produk

subtitusi. Oleh karena itu, peramalan yang akurat merupakan

informasi yang sangat dibutuhkan dalam pengambilan keputusan

manajemen.

Peramalan ( forecasting ) adalah kegiatan memperkirakan atau

memprediksikan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang

dengan waktu yang relative lama. Sedangkan ramalan adalah suatu

situasi atau kondisi yang akan diperkirakan akan terjadi pada masa

yang akan datang. Untuk memprediksi hal tersebut diperlukan data

yang akurat di masa lalu, sehingga dapat dilihat prospek situasi dan

kondisi di masa yang akan datang.

22

22

Pada umumnya kegunaan peramalan adalah sebagai berikut :

1. Sebagai alat bantu dalam perencanaan yang efektif dan

efisien.

2. Untuk menentukan kebutuhan sumber daya di masa

mendatang.

3. Untuk membuat keputusan yang tepat. Kegunaan peramalan

terlihat pada suatu pengambilan keputusan.

Peramalan adalah memperkirakan keadaan dimasa yang akan

datang melalui pengujian keadaan dimasa lalu. Dalam kehidupan

sosial segala sesuatu itu serba tidak pasti dan sukar diperkirakan

secara tepat, sehingga diperlukan peramalan. Peramalan yang dibuat

selalu diupayakan agar dapat meminimumkan pengaruh

ketiadakpastian ini terhadap sebuah masalah. Dengan kata lain

peramalan bertujuan mendapatkan peramalan yang bisa

meminimumkan kesalahan meramal (forecast error) yang biasanya

diukur dengan mean square error, mean absoulute errror dan

sebagainya.

3.1.2. Jenis – Jenis Peramalan

Menurut Arman dan Yudha (2008), Dalam hubungannya dengan

horison waktu peramalan, maka kita bisa mengklasifikasikan

peramalan tersebut kedalam 3 kelompok, yaitu:

1. Peramalan Jangka Panjang, umumnya 2 sampai 10 tahun.

Peramalan ini digunakan untuk perencanaan produk dan

perencanaan sumber daya.

2. Peramalan Jangka Menengah, umumnya 1 sampai 24 bulan.

Peramalan ini lebih mengkhusus dibandingkan peramalan

jangka panjang, biasanya digunakan untuk menentukan aliran

perencanaan produksi dan penentuan anggaran.

3. Peramalan Jangka Pendek, umumnya 1 sampai 5 minggu.

Peramalan ini digunakan untuk mengambil keputusan dalam

23

23

hal perlu tidaknya lembur, penjadwalan kerja dan lain – lain

keputusan kontrol jangka pendek.

3.1.3. Metode – Metode Peramalan

Untuk membuat peramalan permintaan, harus menggunakan suatu

metode tertentu. Pada dasarnya, semua metode peramalan memiliki

ide sama, yaitu menggunakan data masa lalu untuk memperkirakan

atau memproyeksikan data dimasa yang akan datang. Metode yang

digunakan yaitu:

1. Metode Analisis Trend (Trend Analysis)

Menurut Arman dan Yudha (2008), Analisis trend adalah

analisis yang digunakan untuk mengamati kecenderungan data

secara menyeluruh pada suatu kurun waktu yang cukup panjang.

Trend analisis dapat dipergunakan untuk meramalkan kondisi

apa data di masa mendatang, maupun dapat dipergunakan untuk

memprediksi data pada suatu waktu dalam kurun waktu tertentu.

Dalam metoda ini, hal pertama yang harus dilakukan adalah

memperhitungkan koefisien a dan b, guna mencari nilai d’t yang

didapat dari persamaan fungsi waktu, yaitu:

dt = a + bt

t = 1,2,3, ...

Rumus Trend Analysis

24

24

Nilai a dapat dicari dengan menggunakan persamaan:

a = Ʃ𝑡2Ʃ𝑑𝑡 − Ʃ𝑡Ʃ𝑑𝑡

𝑛Ʃ𝑡2− (Ʃ𝑡)2

Rumus Nilai a dalam Trend Analysis

Sedangkan nilai b dapat dicari dengan persamaan:

b = 𝑛Ʃ𝑡𝑑𝑡− Ʃ𝑡Ʃ𝑑𝑡

𝑛Ʃ𝑡2− (Ʃ𝑡)2

Rumus Nilai b dalam Trend Analysis

Keterangan :

d’t = Forecast untuk saat t

a = Intercept

b = Kemiringan garis

t = Time (Independent)

dt = Demand pada saat t

n = Jumlah data

2. Metode Rata-Rata Bergerak (Moving Average)

Metoda rata-rata bergerak menggunakan sejumlah data

aktual permintaan yang baru untuk membangkitkan nilai

ramalan untuk permintaan dimasa yang akan datang.

25

25

Rumus metoda moving average adalah:

MA = ∑ 𝑑𝑡𝑛

𝑡−1

𝑛

Rumus Moving Average

Keterangan:

n = jumlah perioda

dt = demand bulan ke t

3. Metode Exponential Smoothing

Peramalan menggunakan model pemulusan eksponensial

dilakukan berdasarkan formula sebagai berikut :

Formula untuk metode Eksponensial Smoothing adalah :

Ft+1 = ɑAt + (1 - ɑ) Ft

Rumus Eksponential Smoothing

Keterangan:

= ramalan periode berikutnya

α = bobot konstanta

= permintaan aktual (periode sekarang)

=ramalan yang telah ditentukan sebelumnya

(periode sekarang)

26

26

3.1.4. Ukuran Akurasi Hasil Peramalan

Menurut Arman dan Yudha (2008), Ukuran akurasi hasil

peramalan yang merupakan ukuran kesalahan peramalan merupakan

ukuran tentang tingkat perbedaan antara hasil peramalan dengan

permintaan yang sebenarnya terjadi. Ada 3 ukuran yang biasa

digunakan, yaitu :

1. Rata – Rata Deviasi Mutlak (Mean Absolute Deviation =

MAD)

MAD merupakan rata – rata kesalahan mutlak selama

periode tertentu tanpa memperhatikan apakah hasil peramalan

lebih besar atau lebih kecil dibandingkan dengan kenyataannya.

Secara matematis MAD dirumuskan sebagai berikut :

MAD = Ʃ |𝐴𝑡−𝐹𝑡

𝑛|

Rumus Mean Absolute Deviation

Dimana :

A = Permintaan aktual pada periode t

F1 = Peramalan Permintaan (Forecast) pada periode t

n = Jumlah periode peramalan yang terlibat

2. Rata – rata Kuadrat Kesalahan (Mean Square Error = MSE)

MSE dihitung dengan menjumlahkan kuadrat semua

kesalahan peramalan pada setiap periode dan membaginya

dengan jumlah periode peramalan. Secara matematis, MSE

dirumuskan sebagai berikut :

MSE = Ʃ (𝐴𝑡−𝐹𝑡)2

𝑛

Rumus Mean Square Error

27

27

3. Rata – rata Persentase Kesalahan Absolut (Mean Absolute

Percentage Error = MAPE)

MAPE merupakan ukuran kesalahan relatif. MAPE

biasanya lebih berarti dibandingkan MAD karena MAPE

menyatakan persentase kesalahan hasil peramalan terhadap

permintaan aktual selama periode tertentu yang akan

memberikan informasi persentase kesalahan terlalu tinggi atau

terlalu rendah. Secara matematis, MAPE dinyatakan sebagai

berikut :

MAPE = (100

𝑛) Ʃ |𝐴𝑡 −

𝐹𝑡

𝐴𝑡|

Rumus Mean Absolute Percentage Error

3.2. Bahan Baku

Menurut Lidya (2015), Bahan baku adalah bahan yang langsung

digunakan untuk diolah, sehingga bahan tersebut nantinya akan menjadi

barang jadi yang merupakan produk dari perusahaan. Untuk menghitung

berapa besarnya biaya bahan mentah/bahan baku yang digunakan dalam

proses produksi, perlu diperhatikan beberapa hal, antara lain :

• Persediaan Awal (Beginning Inventory)

• Ongkos Angkut (Freight-In)

• Retur Pembelian (Purchased Returned)

• Potongan Pembelian Tunai (Purchases Discount)

• Persediaan Akhir (Ending Inventory)

Besarnya bahan baku yang digunakan dalam proses produksi suatu

perusahaan sangatlah penting untuk diketahui oleh pemilik perusahaan

karena:

• Besarnya tingkat pemakaian bahan mentah akan sangat

menentukan besarnya Harga Pokok Penjualan dari barang hasil

produksi perusahaan tersebut. Makin besar pemakaian bahan baku

akan menyebabkan tingginya harga pokok penjualan yang pada

28

28

akhirnya menyebabkan tingginya harga jual barang hasil produksi

perusahaan tersebut yang selanjutnya akan membuat daya saing

produk tersebut rendah di pasaran.

• Besarnya tingkat pemakaian bahan mentah akan menentukan

berapa besar efisiensi yang dapat dilakukan perusahaan untuk

memperbesar laba dari barang produksi yang dihasilkan.

• Sehingga sangatlah penting untuk mengetahui berapa tingkat

kewajaran dari pemakaian bahan mentah untuk membuat barang

produksi yang dihasilkan oleh perusahaan.

3.3. Persediaan

3.3.1. Pengertian Persediaan

Menurut Assauri (2005), Persediaan merupakan sumber daya

yang disimpan dan dipergunakan untuk memenuhi kebutuhan

sekarang maupun kebutuhan yang akan datang. Oleh karena itu,

dalam memenuhi kebutuhan perusahaan dan untuk memenuhi

kebutuhan konsumen, maka setiap perusahaan pasti memiliki

persediaan. Menurut Arman dan Yudha (2008), Kebutuhan akan

sistem pengendalian persediaan pada dasarnya muncul karena

adanya permasalahan yang mungkin dihadapi oleh persusahaan

berupa terjadinya kelebihan atau kekurangan persediaan.

Menurut Arman dan Yudha (2008), Persediaan juga merupakan

sumber daya mengganggur (idle resources) yang menunggu proses

lebih lanjut. Proses lebih lanjut tersebut adalah berupa kegiatan

produksi pada sistem manufaktur, kegiatan pemasaran pada sistem

distribusi ataupun kegiatan konsumsi pada sistem rumah tangga.

Menurut Indrajit (2003), Sekarang ini masih banyak perusahaan

melakukan persediaan tanpa memperhitungkan perencanaan

sehingga dapat mempengaruhi biaya operasional.

Menurut Eden (2014), Pengendalian Persediaan adalah sebagai

suatu kegiatan untuk menentukan tingkat dan komposisi dari

persediaan parts, bahan baku dan barang hasil atau produk, sehingga

29

29

perusahaan dapat melindungi kelancaran produksi dan penjualan

serta kebutuhan-kebutuhan pembelanjaan perusahaan dengan efektif

dan efisien.

3.3.2. Tujuan Persediaan

Menurut Arman dan Yudha (2008), pada dasarnya pengendalian

persediaan dimaksudkan untuk membantu kelancaraan proses

produksi, melayani kebutuhuan perusahaan akan bahan-bahan atau

barang jadi dari waktu ke waktu. Sedangkan tujuan dari

pengendalian persediaan adalah sebagai berikut:

a. Menjaga agar jangan sampai perusahaan kehabisan bahan-

bahan sehingga menyebabkan terhenti atau terganggunya

proses produksi.

b. Menjaga agar keadaan persediaan tidak terlalu besar atau

berlebihan sehingga biaya-biaya yang timbul dari persediaan

tidak besar pula.

c. Selain untuk memenuhi permintaan pelanggan, persediaan juga

diperlukan apabila biaya untuk mencari barang/bahan

pengganti atau biaya kehabisan bahan atau barang (stock out)

relatif besar.

3.3.3. Jenis – Jenis Persediaan

Persediaan barang dagang (merchandise inventory) adalah

barang-barang yang dimiliki perusahaan untuk dijual kembali. Untuk

perusahaan pabrik, termasuk dalam persediaan adalah barang-barang

yang akan digunakan untuk proses produksi selanjutnya. Persediaan

dalam perusahaan pabrik terdiri dari persediaan bahan baku,

persediaan dalam proses dan persediaan barang jadi

(Prawirosentono, 2003).

30

30

Dari uraian di atas diketahui bahwa jenis persediaan yang dimiliki

perusahaan pabrik dapat digolongkan menjadi 3 bagian yaitu;

1. Persediaan bahan baku (raw material inventory)

2. Persediaan barang dalam proses (work in process inventory)

3. Persediaan barang jadi (finished good inventory)

3.3.4. Biaya – biaya Persediaan

Menurut Arman dan Yudha (2008), Secara umum dapat

dikatakan bahwa biaya sistem persediaan adalah semua pengeluaran

dan kerugian yang timbul sebagai akibat adanya persediaan. Biaya

sistem persediaan terdiri dari biaya pembelian, biaya pemesanan,

biaya simpan dan biaya kekurangan persediaan. Berikut ini akan

diuraikan secara singkat masing – masing komponen biaya tersebut.

1. Biaya Pembelian (Purchasing Cost)

Biaya pembelian adalah biaya yang dikeluarkan untuk

membeli barang. Besarnya biaya pembelian ini tergantung pada

jumlah barang yang dibeli dan harga satuan barang. Biaya

pembelian menjadi faktor penting ketika harga barang yang

dibeli tergantung kepada ukuran pembelian. Situasi ini akan

diistilahkan sebagai Quantity Discount atau Price Break dimana

harga barang per-unit akan turun bila jumlah barang yang dibeli

meningkat. Dalam teori persediaan kebanyakan, komponen

biaya pembelian tidak dimasukkan kedalam total biaya sistem

persediaan karena diasumsikan bahwa harga barang per-unit

tidak dipengaruhi oleh jumlah barang yang dibeli sehingga

komponen biaya pembelian untuk periode waktu tertentu

konstan dan hal ini tidak akan mempengaruhi jawaban optimal

tentang berapa banyak barang yang harus dipesan.

2. Biaya Pengadaan (Procurement Cost)

Biaya pengadaan dibedakan atas 2 jenis sesuai asal usul

barang, yaitu biaya pemesanan (Ordering Cost) bila barang yang

31

31

diperlukan diperoleh dari Supplier dan biaya pembuatan (Setup

Cost) bila barang diperoleh dengan memproduksi sendiri.

• Ordering Cost

Ordering Cost adalah semua pengeluaran yang tibul

untuk mendatangkan barang dari luar. Biaya ini

meliputi biaya untuk menentukan pemasok, pengetikan

pesanan, pengiriman pesanan, biaya pengangkutan,

biaya penerimaan dan seterusnya

• Setup Cost

Setup Cost adalah semua pengeluaran yang timbul

dalam mempersiapkan produksi suatu barang. Biaya ini

timbul didalam pabrik yang meliputi biaya menyusun

peralatan produksi, menyetel mesin, mempersiapkan

gambar kerja dan seterusnya.

3. Biaya Penyimpanan (Holding Cost)

Biaya simpan adalah semua pengeluaran yang timbul akibat

menyimpang barang. Biaya ini meliputi :

• Biaya memiliki persediaan (Biaya Modal)

Penumpukan barang digudang berarti penumpukan

modal, dimana modal perusahaan mempunyai ongkos

yang dapat diukur dengan suku bunga bank. Oleh

karena itu, biaya yang ditimbulkan karena memiliki

persediaan harus diperhitungkan dalam biaya sistem

persediaan.

• Biaya Gudang

Barang yang disimpan memerlukan temoat

penyimpanan sehingga timbul biaya gudang. Bila

gudang dan peralatannya disewa, maka biaya

gudangnya merupakan biaya sewa sedangkan bila

32

32

perusahaan mempunyai gudang sendiri maka biaya

gudang merupakan biaya depresiasi.

• Biaya Kerusakan dan Penyusutan

Barang yang disimpan dapat mengalami kerusakan dan

penyusutan karena beratnya berkurang ataupun

jumlahnya berkurang karena hilang. Biaya kerusakan

dan penyusutan biasanya diukur dari pengalaman sesuai

dengan persentasenya.

• Biaya Kadaluwarsa

Barang yang disimpan dapar mengalami penurunan

nilai karena perubahan teknologi dan model seperti

barang – barang elektronik. Biaya kadaluwarsa

biasanya diukur dengan besarnya penurunan nilai jual

dari barang tersebut.

• Biaya Asuransi

Barang yang disimpan diasuransikan untuk menjaga

dari hal – hal yang tidak diinginkan seperti kebakaran.

Biaya asuransi tergantung jenis barang yang

diasuransikan dan perjanjian dengan perusahaan

asuransi.

• Biaya Administrasi dan Pemindahan

Biaya ini dikeluarkan untuk mengadministrasi

persediaan barang yang ada, baik pada saat pemesanan,

penerimaan barang maupun penyimpanannya dan biaya

untuk memindahkan barang dari, ke dan di dalam

tempat penyimpanan, termasuk upah buruh dan biaya

peralatan handling.

33

33

4. Biaya Kekurangan Persediaan (Shortage Cost)

Bila perusahaan kehabisan barang pada saat ada

permintaan, maka akan terjadi keadaan kekurangan persediaan.

Keadaan ini akan menimbulkan kerugian karena proses produksi

akan terganggu dan kehilangan kesempatan mendapat

keuntungan atau kehilangan konsumen, karena kecewa sehingga

beralih ke tempat lain. Biaya kekurangan persediaan dapat

diukur dari :

• Kuantitas yang tidak dapat dipenuhi

Biasanya diukur dari keuntungan yang hilang karena tidak

dapat memenuhi permintaan atau dari kerugian akibat

terhentinya proses produksi. Satuannya adalah Rp/Unit

• Waktu Pemenuhan

Lamanya gudang kosong berarti lamanya proses produksi

terhenti atau lamanya perusahaan tidak mendapatkan

keuntungan, sehingga waktu menganggur tersebut dapat

diartikan sebagai uang yang hilang. Satuannya adalah

Rp/Satuan waktu.

• Biaya Pengadaan Darurat

Supaya konsumen tidak kecewa maka dapat dilakukan

pengadaan darurat yang biasanya menimbulkan biaya yang

lebih besar dar pengadaan normal. Kelebihan biaya

dibandingkan pengadaan normal ini dapat dijadikan ukuran

untuk menentukan biaya kekurangan persediaan dengan

satuan Rp/Setiap kali kekurangan.

34

34

3.4. Material Requirement Planning (MRP)

Menurut Firmansyah (2012), Material Requirement Planning adalah

prosedur logis, aturan keputusan dan teknik pencatatan terkomputerisasi yang

dirancang untuk menterjemahkan “Jadwal Induk Produksi” menjadi

“Kebutuhan Bersih” untuk semua item. Material Requirement Planning

(MRP) dapat didefinisikan sebagai suatu teknik atau set prosedur yang

sistematis dalam penentuan kuantitas serta waktu dalam proses pengendalian

kebutuhan bahan terhadap komponen-komponen permintaan yang saling

bergantungan (Dependent demand items). Material Requirement Planning

(MRP) dapat didefinisikan sebagai suatu teknik atau set prosedur yang

sistematis dalam penentuan kuantitas serta waktu dalam proses pengendalian

kebutuhan bahan terhadap komponen-komponen permintaan yang saling

bergantungan. (Dependent demand items). Sistem MRP merencanakan ukuran

lot sehingga barang-barang tersebut tersedia pada saat dibutuhkan. Ukuran lot

adalah kuantitas yang akan dipesan untuk memenuhi kebutuhan bahan baku

perusahaan dengan kuantitas yang dapat meminimalkan biaya persediaan

sehingga perusahaan akan memperoleh keuntungan.

Menurut Arman dan Yudha (2008), Tujuan utama dari MRP adalah

merancang suatu sistem yang mampu menghasilkan informasi untuk

melakukan aksi yang tepat (pembatalan pesanan, pesan ulang, penjadwalan

ulang). Aksi ini sekaligus merupakan pegangan untuk melakukan pembelian

atau produksi, yang merupakan keputusan baru atau merupakan perbaikan

atas keputusan yang lain, ada empat kemampuan yang menjadi ciri utama

MRP yaitu:

• Mampu menentukan kebutuhan pada saat yang tepat.

Menentukan secara tepat kapan suatu pekerjaan harus sekali

(atau material harus tersedia) untuk memenuhi permintaan atas

produk akhir yang sudah direncanakan dalam Jadwal Induk

Produksi.

35

35

• Pembentukan kebutuhan minimal setiap item

Dengan diketahuinya kebutuhan akan produk akhir, MRP

dapat menentukan secara tepat sistem penjadwalan (prioritas)

untuk memenuhi semua kebutuhan minimal setiap item.

• Menentukan pelaksanaan rencana pemesanan

Memberikan indikasi kapan pemesanan atau pembatalan

pemesanan harus dilakukan. Pemesanan perlu dilakukan lewat

pembelian atau dibuat di pabrik sendiri.

Tujuan utama dari sistem MRP ialah merancang suatu sistem yang

mampu menghasilkan informasi untuk melakukan aksi yang tepat. Ada empat

kemampuan yang menjadi ciri utama MRP yaitu :

• Mampu menentukan kebutuhan pada saat yang tepat.

• Pembentukan minimal setiap item.

• Menentukan pelaksanaan rencana pemesanan.

• Menentukan penjadwalan ulang atau pembatalan jadwal terhadap

jadwal yang telah ditentukan.

Ada empat input yang dibutuhkan oleh sistem MRP menurut

Arman dan Yudha (2008), yaitu :

1. Jadwal Induk Produksi.

2. Catatan Keadaan Persediaan.

3. Struktur Produk.

4. Waktu Tenggang (Lead Time)

Secara umum, output MRP menurut Arman dan Yudha (2008), adalah :

1. Memberikan catatan tentang pesanan penjadwalan yang harus

dilakukan/direncanakan baik dari pabrik maupun dari suplier.

2. Memberikan indikasi untuk penjadwalan ulang.

3. Memberikan indikasi untuk pembatalan atas pesanan.

4. Memberikan indikasi untuk keadaan persediaan.

36

36

Gambar 3.1 Output dari MRP

3.5. Langkah Penyusunan MRP

Menurut Asvin dan Achmad (2015), Sistem MRP memiliki empat

langkah utama yang harus diterapkan satu per satu pada periode perencanaan

dan pada setiap item. Langkah-langkah dasar dalam penyusunan proses MRP

adalah sebagai berikut :

1. Netting (kebutuhan bersih) merupakan proses perhitungan untuk

menetapkan jumah kebutuhan bersih untuk setiap periode selama horison

perencanaan yang besarnya merupakan selisih antara kebutuhan kotor

dengan keadaan persediaan (yang ada dalam persediaan dan yang sedang

dipesan).

2. Lotting merupakan penentuan ukuran lot (jumlah pesanan) yang menjamin

bahwa semua kebutuhan-kebutuhan akan dipenuhi, pesanan akan

dijadwalkan untuk penyelesaian pada awal periode dimana ada kebutuhan

bersih yang positif.

3. Offsetting (rencana pemesanan) merupakan salah satu langkah pada MRP

untuk menentukan saat yang tepat untuk rencana pemesanan dalam

memenuhi kebutuhan bersih. Rencana pemesanan didapat dengan cara

menggabungkan saat awal tersedianya ukuran lot (lot size) yang

diinginkan dengan besarnya waktu ancang-ancang. Waktu ancang-ancang

ini sama dengan besarnya waktu saat barang mulai dipesan atau diproduksi

sampai barang tersebut siap untuk dipakai.

MRP

Rencana Pemesanan

Pembatalan

Pesanan

Penjadwalan

Kerja

Pesanan

Kerja

Pemesanan

Pembelian

37

37

4. Exploding merupakan proses perhitungan kebutuhan kotor untuk tingkat

(level) yang lebih bawah dalam suatu struktur produk serta didasarkan atas

rencana pemesanan.

3.6. Ukuran Lot (Lot Sizing)

Beberapa teknik penerapan ukuran lot untuk satu tingkat dengan

asumsi kapasitas tak terbatas yang banyak dipakai secara meluas pada

industri mekasin dan elektronis secara berturut-turut, adalah:

• Fixed Period Requirement (FPR)

• Lot – For – Lot (L – F – L)

• Fixed Order Quantity (FOQ)

• Economic Order Quantity (EOQ)

Menurut Arman dan Yudha (2008), Teknik ukuran lot FOQ dan EOQ

berorientasi pada tingkat kebutuhan, sedangkan ukuran FPR dan L-F-L

merupakan teknik ukuran lot distrik karena hanya memenuhi permintaan

sesuai dengan yang telah direncanakan dalam periode tertentu. Ukuran lot

distrik tidak akan menghasilkan sisa jumlah komponen karena teknik tersebut

hanya memenuhi permintaan dengan jumlah yang sama seperti telah

direncanakan. Kelemahan dari teknik ukuran lot distrik adalah bila dimasa

yang akan datang terjadi lonjakan permintaan, maka harus dilakukan

perhitungan kembali.

3.6.1. Lot For Lot (LFL)

Menurut Arman dan Yudha (2008), Teknik penetapan ukuran

lot dengan ini dilakukan atas dasar pesanan diskrit, disamping itu

teknik ini merupakan cara paling sederhana dari semua teknik lot

yang ada. Teknik ini hampir selalu melakukan perhitungan kembali

(bersifat dinamis) terutama apabila terjadi perubahan pada kebutuhan

bersih. Penggunaan teknik ini bertujuan untuk meminimumkan

ongkos simpan, sehingga dengan teknik ini ongkos simpan menjadi

nol. Oleh karena itu sering sekali digunakan untuk item – item yang

mempunyai harga/unit sangat mahal.

38

38

Tabel 3.1 Penetapan Ukuran Lot For Lot

Periode 1 2 3 4 5 Total

Kebutuhan bersih 20 50 100 80 0 250

Ukuran Lot 20 50 100 80 0 250

Persediaan 0 0 0 0 0 0

3.6.2. Fix Order Quantity (FOQ)

Menurut Arman dan Yudha (2008), Jumlah Pesanan Tetap

(FOQ) ini sangat spesifik untuk menentukan persediaan item.

Penentuan besarnya lot dapat sesuai dengan intuisi melalui faktor –

faktor empirik atau sesuai dengan pengalaman pemakai.

Kebijaksanaan ini dapat ditempuh untuk item – item yang biaya

pemesanan tinggi, dengan memenuhi kebutuhan bersih dari periode

ke periode. Besarnya jumlah mencerminkan pertimbangan faktor –

faktor luar, seperti peristiwa atau kejadian yang tidak dapat dihitung

dengan teknik – teknik algoritma untuk ukuran lot. Beberapa

keterbatasan kapasitas atau proses yang harus dipertimbangkan

antara lain batas waktu aus/rusak (die file), pengepakan,

penyimpanan dan lain sebagainya. Apabila teknik ini akan

diterapkan dalam sistem MRP mala akibatnya besar jumlah pesanan

dapat menjadi sama atau lebih besar dari kebutuhan bersih, yang

dipergunakan apabila terdapat lonjakan permintaan.

Sebagai contoh, pertama – tama ditentukan pendekatan intuitif

lot sebesar 100, kemudian pemesanan dilakukan apabila jumlah

kebutuhan bersih untuk beberapa periode yang akan datang

mendekati 100.

39

39

Tabel 3.2 Penetapan Ukuran Lot dengan FOQ


Kebutuhan Bersih 20 50 100 80 0 250

Ukuran Lot 100 100 100 300

Persediaan 80 30 30 50 50 240

3.6.3. Economic Order Quantity (EOQ)

EOQ (Economic Order Quantity) adalah suatu model yang

menyangkut tentang pengadaan atau persediaan bahan baku pada

suatu perusahaan. Setiap perusahaan industri pasti memerlukan

bahan baku demi kelancaran proses bisnisnya, bahan baku tersebut

diperoleh dari supplier dengan suatu perhitungan tertentu. Dengan

menggunakan perhitungan yang ekonomis tentunya suatu

perusahaan dapat menentukan secara teratur bagaimana dan berapa

jumlah material yang harus disediakan (Meylani, 2013). Economic

Order Quantity adalah jumlah pembelian bahan baku yang dapat

memberikan minimalnya biaya persediaan (Wahyudi, 2015).

Economic Order Quantity adalah jumlah kuantitas barang yang

dapat diperoleh dengan biaya minimal, atau sering dikatakan

sebagai jumlah pembelian yang optimal (Wahyuni, 2009).

EOQ = √2𝐷𝑘

ℎ

Rumus Economic Order Quantity

Dengan :

D = Jumlah kebutuhan atau permintaan = 600 unit

k = Biaya Pesan = Rp 1.500,-/pesan

h = Biaya Simpan = Rp 3.125,-/unit/periode

Hasil perhitungan adalah sebagai berikut :

40

40

EOQ = √2 𝑋 600 𝑋 1500

3125= 220 𝑢𝑛𝑖𝑡

Tabel 3.3 Penetapan Ukuran Lot dengan EOQ


Kebutuhan Bersih 20 50 100 80 0 250

Ukura Lot 220 220 440

Persediaan 200 150 50 190 190 1450

3.6.4. Fix Period Requirement (FPR)

Menurut Arman dan Yudha (2008), Teknik penetapan ukuran lot

dengan Kebutuhan Periode Tetap (FPR) ini membuat pesanan

berdasarkan periode waktu tertentu saja. Besarnya jumlah kebutuhan

tidak berdasarkan ramalan, tetapi dengan cara menjumlahkan

kebutuhan bersih pada periode yang akan datang. Pada teknik

Jumlah Pesanan Tetap (FOQ), besarnya jumlah ukuran lot adalah

tetap, meskipun selang waktu antara pemesanan tidak tetap.

Sedangkan dalam teknik FPR ini, selang waktu antara pemesanan

dibuat tetap dengan ukuran lot sesuai kebutuhan bersih. Dengan

mengambil contoh seperti pada bagian sebelumnya, dengan teknik

ini kita menggunakan dua periode untuk melakukan pemesanan,

kecuali apabila kebutuhan bersih sama dengan nol maka bergeser

satu periode ke periode selanjutnya.

Tabel 3.4 Petapan Ukuran Lot dengan FPR


Kebutuhan

Bersih

20 50 100 80 0 250

Ukuran Lot 70 180 250

Persediaan 50 0 80 0 0 130

41

41

3.7. Jadwal Induk Produksi (Master Production Schedule)

Menurut Arman dan Yudha (2008), Jadwal Induk Produksi didasarkan

pada peramalan atas permintaan independent dari setiap produk akhir yang

akan dibuat. Hasil peramalan (sebagai perencanaan jangka panjang) dipakai

untuk membuat rencana produksi agregat (sebagai perencanaan jangka

sedang), yang pada akhirnya dibuat rencana detail (jangka pendek) yang

menentukan jumlah produksi yang dibutuhkan untuk setiap produk akhir

beserta periode waktunya untuk suatu jangka perencanaan. Jadwal induk

produksi merupakan proses alokasi untuk membuat sejumlah produk yang

diinginkan dengan memperhatikan “Kapasitas” yang dipunya (pekerja,

mesin dan bahan).

Tabel 3.5 Contoh Jadwal Induk Produksi

Produk 1 2 3 4 5 6

A 70 80 75 70 78 90

B 60 65 64 60 65 67

C 45 50 55 56 60 54

3.8. Struktur Produk

Menurut Arman dan Yudha (2008), Struktur produk berisi informasi

tentang hubungan antara komponen – komponen dalam suatu perakitan.

Informasi ini sangat penting dalam penentuan kebutuhan kotor dan

kebutuhan bersih. Lebih jauh lagi, struktur produk memberikan informasi

tentang semua item, seperti : nomor item, jumlah yang dibutuhkan pada

setiap perakitan, jumlah produk akhir yang harus dibuat.

Gambar 3.2 Struktur Produk

Level 0

Level 1

Level 2

42

42

BAB IV

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1. Pengumpulan Data

4.1.1. Data Permintaan

Dalam kegiatan kerja praktek ini penulis membutuhkan data

permintaan untuk produk TX401SBV5 dalam satu periode. Data

tersebut akan digunakan dalam penerapan metode Material

Requirement Planning (MRP) di PT. Surya Toto Indonesia Tbk.

Berikut adalah data permintaan produk TX401SBV5 pada periode

Januari 2016 sampai Juni 2017 yang dapat dilihat pada tabel 4.1

dibawah ini.

43

43

Tabel 4.1 Data Permintaan Produk TX401SBV5 periode Januari 2016

sampai Juni 2017

DATA PERMINTAAN PRODUK TX401SBV5

Tanggal Permintaan Material S.Loc MvT Quantity Unit Recipent

26-Jan-16 TX401SBV5 2090 101 6 Pc 8757

04-Mar-16 TX401SBV5 2090 101 12 Pc 4575

04-Mar-16 TX401SBV5 2090 101 42 Pc 4575

24-Mar-16 TX401SBV5 2090 101 66 Pc 4985

28-Mar-16 TX401SBV5 2090 101 6 Pc 4907

06-Apr-16 TX401SBV5 2090 101 12 Pc 762

28-Apr-16 TX401SBV5 2090 101 24 Pc 9715

13-Mei-16 TX401SBV5 2090 101 16 Pc 8152

19-Mei-16 TX401SBV5 2090 101 48 Pc 7014

19-Mei-16 TX401SBV5 2090 101 72 Pc 5740

20-Mei-16 TX401SBV5 2090 101 24 Pc 7019

20-Mei-16 TX401SBV5 2090 101 72 Pc 7031

24-Mei-16 TX401SBV5 2090 101 72 Pc 7083

24-Mei-16 TX401SBV5 2090 101 72 Pc 7095

17-Jun-16 TX401SBV5 2090 101 60 Pc 5650

17-Jun-16 TX401SBV5 2090 101 8 Pc 5660

23-Jun-16 TX401SBV5 2090 101 42 Pc 5556

24-Jun-16 TX401SBV5 2090 101 6 Pc 5562

18-Jul-16 TX401SBV5 2090 101 55 Pc 8450

29-Jul-16 TX401SBV5 2090 101 40 Pc 9414

04-Agust-16 TX401SBV5 2090 101 60 Pc 5269

26-Agust-16 TX401SBV5 2090 101 45 Pc 7249

31-Agust-16 TX401SBV5 2090 101 70 Pc 3455

28-Nop-16 TX401SBV5 2090 101 120 Pc 1609

07-Des-16 TX401SBV5 2090 101 60 Pc 1899

29-Des-16 TX401SBV5 2090 101 40 Pc 3388

12-Jan-17 TX401SBV5 2090 101 23 Pc 2564

12-Jan-17 TX401SBV5 2090 101 72 Pc 2563

08-Feb-17 TX401SBV5 2090 101 62 Pc 2011

09-Feb-17 TX401SBV5 2090 101 18 Pc 2097

20-Mar-17 TX401SBV5 2090 101 40 Pc 5125

31-Mar-17 TX401SBV5 2090 101 35 Pc 4642

28-Apr-17 TX401SBV5 2090 101 60 Pc 5980

03-Mei-17 TX401SBV5 2090 101 23 Pc 9254

30-Mei-17 TX401SBV5 2090 101 32 Pc 6562

06-Jun-17 TX401SBV5 2090 101 50 Pc 9411

44

44

Diatas adalah data permintaan produk TX401SBV5 dari bulan Januari

2016 sampai dengan Juni 2017. Pada tabel diatas yang dimaksud dengan

S.loc adalah Storage Location dikarenakan pada PT. Surya Toto

Indonesia,Tbk sudah memakai sistem SAP sehingga terdapat kode-kode yang

menunjukan sebuah lokasi. Pada S.Loc 2090 terdapat penyimpanan barang

jadi atau finish goods atau bisa disebutkan bahwa gudang barang jadi

diberikan kode S.Loc 2090 pada sistem SAP. Untuk keterangan Mvt adalah

jenis kode perpindahan barang, untuk material yang tersimpan di S.Loc 2090

menggunakan kode 101. Sedangkan untuk keterangan Recipent adalah kode

untuk penulisan nomor penerimaan bahan baku yang akan dimasukkan

kedalam slip logistik.

Dalam penggunaan metode Material Requirement Planning penulis

hanya membatasi menggunakan data dalam 1 periode yaitu pada bulan Juli

2016 sampai dengan bulan Juni 2017 dengan berdasarkan akumulasi dari data

diatas, maka didapatkan hasil perhitungan data permintaan yang seperti

terdapat pada tabel 4.2 dibawah ini.

Tabel 4.2 Data Permintaan Periode Juli 2016 Sampai Dengan Juni 2017

DATA PERMINTAAN TX401SBV5

BULAN PERMINTAAN

Jul-16 95

Agust-16 175

Sep-16 0

Okt-16 0

Nop-16 120

Des-16 100

Jan-17 95

Feb-17 80

Mar-17 75

Apr-17 60

Mei-17 55

Jun-17 50

TOTAL 905

45

45

Gambar 4.1 Grafik Permintaan Produk TX401SBV5

4.1.2. Data Waktu Proses Produksi

Pada data produksi ini akan menunjukan waktu proses pembuatan

part untuk produk TX401SBV5 diantaranya adalah Hexagonal Nut,

Cover, Body, Connector dan Cap Nut yang dapat dilihat pada tabel

dibawah ini.

Tabel 4.3 Waktu Proses Part Hexagonal Nut S22013-1S_PL

Part Hexagonal Nut S22013-1S_PL

No Proses Waktu (Detik)

1 Polishing 720

Tabel 4.4 Waktu Proses Part Cover S90045R_PL

Part Cover S90045R_PL


1 Polishing 840

Tabel 4.5 Waktu Proses Part Body S11016T1S_MA

Part Body S11016T1S_MA


1 Machining 1500

0

50

100

150

200

Jul-16 Aug-16 Sep-16 Oct-16 Nov-16 Dec-16 Jan-17 Feb-17 Mar-17 Apr-17 May-17 Jun-17

Jum

lah

Bulan

Grafik Permintaan Produk TX401SBV5 Pada Bulan Juli 2016 Sampai Juni 2017

PERMINTAAN

46

46

Tabel 4.6 Waktu Proses Part Connector S16013R_PL

Part Connector S16013R_PL


1 Polishing 480

Tabel 4.7 Waktu Proses Part Cap Nut S90028_PL

Part Cap Nut S90028_PL


1 Polishing 480

4.1.3. Data Struktur Produk (Bill Of Material)

Salah satu data yang dibutuhkan dalam penyusunan MRP adalah

struktur produk, dimana dari struktur produk dapat diketahui jumlah

keseluruhan item yang digunakan untuk membuat produk

TX401SBV5 pada PT. Surya Toto Indonesia,Tbk. Data Bill Of

Materials dapat dilihat pada tabel 4.8 dibawah ini.

47

47

Tabel 4.8 Bill Of Materials TX401SBV5

ITEM PRODUK TX401SBV5

LEVEL ITEM NAME ITEM CODE KUANTITAS MEASURE

LEAD

TIME

(BULAN)

ON

HAND

1

HEXAGONAL

NUT S22013-1S_PL 2 Pcs 1 330

1 LEG S14009FR_LK 2 Pcs 1 680

1 COVER S90045R_PL 2 Pcs 1 0

1 BODY S11016T1S_MA 1 Pcs 1 0

1 HANDLE S32007NCH_LK 1 Pcs 1 150

1 CONNECTOR S16013R_PL 1 Pcs 1 0

1 CARTRIDGE SCC40SF_IM 1 Pcs 2 270

1 CAP NUT S90028_PL 1 Pcs 1 0

1 PACKING S91179_LK 2 Pcs 1 940

1

HEX. SOCKET

SCREW S85002_LK 1 Pcs 1 350

1 SCREW S61015_LK 1 Pcs 1 460

1 INDEX S91334SR_LK 1 Pcs 1 390

1 O RING 91388E_LK 1 Pcs 1 420

1

WALL

BRACKET

CHRO C0205-SU_LK 1 Pcs 1 155

1

CONNECTING

NUT S22018F_LK 1 Pcs 1 270

1 TX401SBV5_SET TX401SBV5_SET 1 Pcs 1 0

2

Flex. Hose

Ultraflex 1.5M N40815_LK 1 Pcs 1 420

2

Shower Angolo

75-2S Chrome D0405QMT1_IM 1 Pcs 2 60

Sumber : PT. Surya Toto Indonesia, Tbk

48

48

Sumber : PT. Surya Toto Indonesia, Tbk

Gambar 4.2 Produk TX401SBV5

49

49

4.1.4. Assembly Process Chart Produk TX401SBV5

Body

Cover

Connect

or

Cap Nut

Hex. Nut

Proses

Machining

Proses

Polishing

Connect

ing Nut

A-1

Handle

A-2 A-3

Cartridg

e

A-4

A-5

Packing

O Ring

Leg

A-6

A-7

A-8

A-9

A-10 Wall

Bracket

Chro

Index

Screw

Hex.

Socket

Screw

A-11

A-12

A-13

Shower

AngoloA-14

Flex.

Hose

Ultraflex

A-15A-15

TX401S

BV5

Gambar 4.3 Assembly Process Chart Produk TX401SBV5

50

50

Gambar 4.4 Struktur Produk TX401SBV5

4.2. Pengolahan Data

4.2.1. Peramalan Permintaan Produk TX401SBV5

Peramalan dimulai dengan menerapkan metode yang digunakan.

Bila melihat dari data permintaan yang fluktuasi dan cenderung

memiliki trend naik dan turun, maka berdasarkan pertimbangan

metode peramalan yang ada, metode yang digunakan untuk

meramalkan produksi TX401SBV5 pada PT. Surya Toto

Indonesia,Tbk untuk periode mendatang adalah menggunakan

Analisis Trend (Trend Analysis), Metode Rata – rata bergerak

(Moving Averages) dan Metode Pemulusan Eksponensial (Exponential

Smoothing).

51

51

A. Metode Analisis Trend (Trend Analysis)

Berdasarkan data permintaan ditahun 2016, berikut adalah

contoh perhitungan peramalan dengan metode Trend Analysis pada

bulan Juli 2017 :

dt Juli = a + b x t

dt Juli = 95,98 + (-3,16 x 1) = 93

a = Ʃ𝑡2Ʃ𝑑𝑡 − Ʃ𝑡Ʃ𝑡𝑑𝑡

𝑛Ʃ𝑡2− (Ʃ𝑡)2 = (650 𝑥 905)−(78 𝑥 5430)

(12 𝑥 650)− (78)2 = 95,98

b = 𝑛Ʃ𝑡𝑑𝑡− Ʃ𝑡Ʃ𝑑𝑡

𝑛Ʃ𝑡2− (Ʃ𝑡)2=

(12 𝑥 5430) −(78 𝑥 656)

(12 𝑥 650)− (78)2= −3,16

Berikut adalah hasil dari perhitungan peramalan produk

TX401SBV5 yang dapat dilihat pada tabel 4.9 dengan

menggunakan metode trend analysis dan perhitungan kesalahan

peramalan untuk metode trend analysis.

52

52

Tabel 4.9 Peramalan Permintaan Metode Trend Analysis

DATA PERAMALAN TX401SBV5 PERIODE JULI 2017 - JUNI 2018

BULAN BULAN (t) PERMINTAAN (dt) FORECAST (d't) a b t2 t.dt |dt-d't| (dt-d't)2 |dt-d't|/dt *100

Jul-17 1 95 93 95,98 -3,16 1 95 2 5 2,29

Agust-17 2 175 90 95,98 -3,16 4 350 85 7284 48,77

Sep-17 3 0 86 95,98 -3,16 9 0 86 7481 0,00

Okt-17 4 0 83 95,98 -3,16 16 0 83 6943 0,00

Nop-17 5 120 80 95,98 -3,16 25 600 40 1587 33,20

Des-17 6 100 77 95,98 -3,16 36 600 23 529 0,00

Jan-18 7 95 74 95,98 -3,16 49 665 21 448 22,28

Feb-18 8 80 71 95,98 -3,16 64 640 9 87 11,66

Mar-18 9 75 68 95,98 -3,16 81 675 7 56 9,99

Apr-18 10 60 64 95,98 -3,16 100 600 4 19 7,24

Mei-18 11 55 61 95,98 -3,16 121 605 6 38 11,23

Jun-18 12 50 58 95,98 -3,16 144 600 8 64 16,03

TOTAL 78 905 905 650 5430 377 24541 163

53

53

Berikut adalah contoh perhitungan MAD MSE dan MAPE pada

metode trend linier :

• MAD = |dt-d’t| / n = 377 / 12 = 31,39

• MSE = (dt-d’t)2 / n = 24541 / 12 = 2045,09

• MAPE = |dt-d't|/dt *100 = 163 / 12 = 13,56

Tabel 4.10 Ukuran Kesalahan Peramalan Metode Trend Analysis

MAD MSE MAPE %

31,39 2045,09 13,56

Gambar 4.5 Grafik Peramalan Metode Trend Analysis

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

Grafik Peramalan Metode Trend Analysis

PERMINTAAN (dt) FORECAST (d't)

54

54

B. Metode Rata-rata bergerak (Moving Averages)


contoh perhitungan peramalan dengan metode Moving Average

2 bulan pada bulan September 2017 :

MA = ∑ 𝑑𝑡𝑛

𝑡−1

𝑛=

(95+175)

2= 135

Berikut adalah hasil peramalan produk TX401SBV5 dengan

menggunakan metode rata-rata bergerak pada bulan ke-2, ke-3

dan ke-4 dan perhitungan kesalahan untuk metode rata-rata

bergerak yang dapat dilihat pada tabel 4.11.

55

55

Tabel 4.11 Peramalan Permintaan Metode Moving Average

DATA PERAMALAN TX401SBV5 PERIODE JULI 2017 - JUNI 2018 2 Bulan 3 Bulan 4 Bulan

BULAN BULAN

(t) PERMINTAAN

(dt) d't 2

Bulan d't 3

Bulan d't 4

Bulan |dt-d't|

(dt-d't)2

|dt-d't|/dt*100

|dt-d't|

(dt-d't)2

|dt-d't|/dt*100

|dt-d't|

(dt-d't)2

|dt-d't|/dt*100

Jul-17 1 95 0 0 0 95 9025 100 95 9025 100 95 9025 100

Agust-17

2 175 0 0 0 175 30625 100 175 30625 100 175 30625 100

Sep-17 3 0 135 0 0 135 18225 0 0 0 0 0 0 0

Okt-17 4 0 88 90 0 88 7656 0 90 8100 0 0 0 0

Nop-17 5 120 0 58 68 120 14400 100 62 3803 51 53 2756 44

Des-17 6 100 60 40 74 40 1600 0 60 3600 0 26 689 0

Jan-18 7 95 110 73 55 15 225 16 22 469 23 40 1600 42

Feb-18 8 80 98 105 79 18 306 22 25 625 31 1 2 2

Mar-18 9 75 88 92 99 13 156 17 17 278 22 24 564 32

Apr-18 10 60 78 83 88 18 306 29 23 544 39 28 756 46

Mei-18 11 55 68 72 78 13 156 23 17 278 30 23 506 41

Jun-18 12 50 58 63 68 8 56 15 13 178 27 18 306 35

TOTAL 78 905 780 677 606 735 82738 421 598 57525 424 481 46830 441

56

56


metode moving average 2 bulan :

• MAD = |dt-d’t| / n = 735 / 12 = 61,25

• MSE = (dt-d’t)2 / n = 82738 / 12 = 6894,79

• MAPE = |dt-d't|/dt *100 = 421 / 12 = 35,10

Untuk perhitungan MAD, MSE dan MAPE untuk Moving average 3

bulan dan 4 bulan dapat dilihat pada tabel 4.13 dan 4.14.

Tabel 4.12 Ukuran Kesalahan Peramalan Moving Average 2 Bulan

MAD MSE MAPE %

61,25 6894,79 35,10


MAD MSE MAPE %

49,86 4793,75 35,29


MAD MSE MAPE %

40,10 3902,47 36,74

57

57

Gambar 4.6 Grafik Peramalan Metode Moving Average

C. Metode Pemulusan Eksponensial (Exponential Smoothing)


contoh perhitungan peramalan dengan metode Exponential

Smoothing α 0,7 pada bulan September 2017 :

Ft+1 = ɑAt + (1 - ɑ) Ft

dt September = (0,7 x 175) + (0,3 x 95) = 141

Berikut adalah hasil peramalan produk TX401SBV5 dengan

menggunakan metode exponential smoothing dengan α0,7, α0,8

dan α0,9 dan perhitungan kesalahan untuk metode Exponential

Smoothing yang terdapat pada tabel 4.15, untuk lebih lengkap

dapat dilihat dalam lampiran.

020406080

100120140160180200

Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17Dec-17 Jan-18 Feb-18 Mar-18

Apr-18 May-18

Jun-18

Grafik Peramalan Metode Moving Average

PERMINTAAN (dt) d't 2 Bulan d't 3 Bulan d't 4 Bulan

58

58

Tabel 4.15 Peramalan Permintaan Metode Exponential Smoothing

DATA PERAMALAN TX401SBV5 PERIODE JULI 2017 - JUNI 2018 ES α 0,7 ES α 0,8 ES α 0,9

BULAN BULAN

(t) PERMINTAAN

(dt) ES α 0,7

ES α 0,8

ES α 0,9

|dt-d't|

(dt-d't)2

|dt-d't|/dt*100

|dt-d't|

(dt-d't)2

|dt-d't|/dt*100

|dt-d't|

(dt-d't)2

|dt-d't|/dt*100

Jul-17 1 95 0 0 0 95 9025 100 95 9025 100 95 9025 100

Agust-17

2 175 60 60 60 115 13225 66 115 13225 66 115 13225 65,7

Sep-17 3 0 141 152 164 141 19740 0 152 23104 0 164 26732 0

Okt-17 4 0 42 30 16 42 1777 0 30 924 0 16 267 0

Nop-17

5 120 13 6 2 107 11525 89 114 12978 95 118 14010 99

Des-17 6 100 88 97 108 12 149 0 3 8 0 8 67 0

Jan-18 7 95 96 99 101 1 2 1 4 20 5 6 34 6

Feb-18 8 80 95 96 96 15 237 19 16 252 20 16 243 19

Mar-18

9 75 85 83 82 10 93 13 8 67 11 7 43 9

Apr-18 10 60 78 77 76 18 320 30 17 277 28 16 245 26

Mei-18

11 55 65 63 62 10 107 19 8 69 15 7 43 12

Jun-18 12 50 58 57 56 8 66 16 7 44 13 6 32 11

TOTAL 78 905 820,8 820,8 820,5 575 56266 354 569 59993 352 572 63966 348

59

59


metode Exponential Smoothing α0,7 :

• MAD = |dt-d’t| / n = 575 / 12 = 47,91

• MSE = (dt-d’t)2 / n = 56255 / 12 = 4688,80

• MAPE = |dt-d't|/dt *100 = 354 / 12 = 29,46

Untuk perhitungan MAD, MSE dan MAPE untuk Exponential

Smoothing α0,8 dan α0,9 dapat dilihat pada tabel 4.17 dan 4.18.

Tabel 4.16 Ukuran Kesalahan Metode Exponential Smoothing α0,7

MAD MSE MAPE %

47,91 4688,80 29,46


MAD MSE MAPE %

47,44 4999,44 29,36


MAD MSE MAPE %

47,68 5330,53 29,00

60

60

Gambar 4.7 Grafik Peramalan Metode Exponential Smoothing

4.2.2. Analisis Kesalahan Metode Peramalan Pada Permintaan

Produk TX401SBV5

A. MAD (Mean Absolute Deviation)

Tabel 4.19 Analisis MAD

Metode Nilai Kesalahan

Trend Linier 31,39

Moving Average 2 Bulan 61,25



Eksponential Smoothing 0,7 47,91



0

50

100

150

200

Jul-17 Aug-17 Sep-17 Oct-17 Nov-17Dec-17 Jan-18 Feb-18 Mar-18

Apr-18 May-18

Jun-18

Grafik Peramalan Eksponential Smoothing

PERMINTAAN (dt) ES α 0,7 ES α 0,8 ES α 0,9

61

61

Gambar 4.8 Grafik MAD (Mean Absolute Deviation)

Berdasarkan MAD (Mean Absolute Deviation) nilai kesalahan yang paling

kecil terdapat pada metode Analisis Trend.

B. MSE (Mean Square Error)

Tabel 4.20 Analisis MSE


Trend Linier 2045,09







Gambar 4.9 Grafik MSE (Mean Square Error)

Berdasarkan MSE (Mean Square Error) nilai kesalahan yang paling kecil

terdapat pada metode Analisis Trend.

31,39

61,2549,86

40,10 47,91 47,44 47,68

0,0020,0040,0060,0080,00

MAD

Nilai Kesalahan

2045,09

6894,794793,75 3902,47 4688,80 4999,44 5330,53

0,002000,004000,006000,008000,00

MSE

Nilai Kesalahan

62

62

C. MAPE (Mean Absolute Percentage Error)

Tabel 4.21 Analisis MAPE


Trend Linier 13,56







Gambar 4.10 Grafik MAPE (Mean Absolute Percentage Error)

Berdasarkan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) nilai kesalahan

yang paling kecil terdapat pada metode Analisis Trend.

13,56

35,10 35,29 36,7429,46 29,36 29,00

0,0010,0020,0030,0040,00

MAPE %

Nilai Kesalahan

63

63

Tabel 4.22 Analisa Kesalahan Keempat Metode

Metode MAD MSE MAPE

Trend Linier 31,39 2045,09 13,56

Moving Average 2 Bulan 61,25 6894,79 35,10



Eksponential Smoothing 0,7 47,91 4688,80 29,46



Berdasarkan ketiga metode peramalan diatas, peramalan yang nilai

akurasi kesalahannya paling kecil adalah metode Trend Analysis. Sehingga

metode Analisis Trend paling baik diantara metode lainnya, maka untuk

peramalan produk TX401SBV5 menggunakan metode Analisis Trend oleh

karena itu metode peramalan ini dipilih untuk menentukan Jadwal Induk

Produksi bulan Juli 2017 sampai Juni 2018.

4.2.3. Hasil Peramalan Permintaan Produk TX401SBV5

Berdasarkan analisa forecast error yang ada di atas, maka

didapatlah metode peramalan yang akan digunakan untuk meramalkan

produksi TX401SBV5 untuk satu tahun mendatang yaitu Juli 2017 –

Juni 2018 adalah dengan menggunakan metode Analisis Trend.

Adapun alasan mengapa metode tersebut yang digunakan karena

dapat dilihat dari perbandingan nilai forecast error MAD, MSE dan

MAPE yang dihasilkan oleh metode peramalan Analisis Trend adalah

yang paling minimum diantara metode-metode peramalan yang lainya.

Adapun hasil peramalan produksi TX401SBV5 dengan menggunakan

metode Analisis Trend yang dapat dilihat pada tabel 4.23 adalah

sebagai berikut.

64

64

Tabel 4.23 Peramalan Produk TX401SBV5 Metode Trend Analysis

BULAN BULAN (t) FORECAST (d't)

Jul-17 1 93

Agust-17 2 90

Sep-17 3 86

Okt-17 4 83

Nop-17 5 80

Des-17 6 77

Jan-18 7 74

Feb-18 8 71

Mar-18 9 68

Apr-18 10 64

Mei-18 11 61

Jun-18 12 58

TOTAL 78 905

Gambar 4.11 Grafik Peramalan Produk TX401SBV5 Juli 2017 – Juni 2018

Berdasarkan grafik diatas, menunjukkan bahwa peramalan permintaan

produk TX401SBV5 pada periode selanjutnya, yaitu pada bulan Juli 2017

sampai dengan Juni 2018 menurun. Keadaan ini dikarenakan produk yang

dihasilkan oleh PT. Surya Toto Indonesia, Tbk berjumlah ratusan jenis

yang setiap waktu selalu di update sesuai keinginan pelanggan. Oleh

karena itu untuk penjualan khusus produk TX401SBV5 akan mengalami

penurunan permintaan.

0

50

100

Peramalan Produk TX401SBV5 bulan Juli 2017 sampai Juni

2018

Peramalan

65

65

4.3. Jadwal Induk Produksi

Untuk melakukan pengendalian persediaan produk TX401SBV5

dengan metode MRP, PT. Surya Toto Indonesia,Tbk menerapkan

perencanaan produksi berupa jadwal induk produksi pada bulan Juli 2017

sampai dengan Juni 2018 yang didapatkan dari hasil peramalan

berdasarkan data Juli 2016 sampai Juni 2017. Berikut adalah hasil

peramalan yang menghasilkan Jadwal Induk Produksi dapat dilihat pada

tabel 4.24 dibawah ini.

66

66

Tabel 4.24 Jadwal Induk Produksi Berdasarkan Metode Peramalan Trend Linier

Periode Jul-17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Kuantitas

Rencana Produksi TX401SBV5 93 89 68 64 60 57 53 49 45 42 38 34 1

KE

BU

TU

HA

N

BA

HA

N B

AK

U

CONNECTOR 93 89 68 64 60 57 53 49 45 42 38 34 1

HEXAGONAL NUT 186 177 136 128 121 113 106 98 91 83 76 68 2

COVER 186 177 136 128 121 113 106 98 91 83 76 68 2

BODY 93 89 68 64 60 57 53 49 45 42 38 34 1

CAP NUT 93 89 68 64 60 57 53 49 45 42 38 34 1

67

67

4.4. Rought Cut Capacity Planning (RCCP)

Berdasarkan Peramalan dengan metode Trend Linier dapat diperoleh

besarnya demand sebagai Jadwal Induk Produksi, yaitu dapat dilihat pada

table 4.25 berikut :

Tabel 4.25 Jadwal Induk Produksi

Bulan JIP (Unit)

Jul-17 93

Agust-17 90

Sep-17 86

Okt-17 83

Nop-17 80

Des-17 77

Jan-18 74

Feb-18 71

Mar-18 68

Apr-18 64

Mei-18 61

Jun-18 58

Total 905

RCCP berisikan perbandingan antara kapasitas yang tersedia dan

kapasitas yang dibutuhkan pada setiap work centre untuk menganalisa

apakah JIP yang didapatkan mencukupi kapasitas produksi atau tidak,

dengan asumsi :

a) Hari kerja/bulan = 22 hari

b) Jam kerja/hari = 16 Jam

Berikut adalah perhitungan untuk mengetahui besar kapasitas yang

tersedia (Capacity Available) pada proses pembuatan produk

TX401SBV5:

• Capacity Available = 22 hari x 16 jam = 176 jam

Berikut adalah perhitungan untuk mengetahui besar kapasitas yang

dibutuhkan (Capacity Require) yang didapatkan dari hasil kali waktu baku

68

68

dengan rencana produksi, pada proses pembuatan tiap Part Produk serta

kapasitas yang dibutuhkan dimana keterangan “Mencukupi” menyatakan

kapasitas yang ada, cukup dari yang dibutuhkan :

Tabel 4.26 Capacity Require Part Hexagonal Nut

Part

Produk Bulan

Waktu

Baku (Jam)

Rencana

Produksi

CR

(Jam)

CA

(Jam) Keterangan

Hexagonal

Nut

Juli

0,2

186 37,2 352 Mencukupi

Agustus 177 35,4 352 Mencukupi

September 136 27,2 352 Mencukupi

Oktober 128 25,6 352 Mencukupi

Nopember 121 24,2 352 Mencukupi

Desember 113 22,6 352 Mencukupi

Januari 106 21,2 352 Mencukupi

Februari 98 19,6 352 Mencukupi

Maret 91 18,2 352 Mencukupi

April 83 16,6 352 Mencukupi

Mei 76 15,2 352 Mencukupi

Juni 68 13,6 352 Mencukupi

Tabel 4.27 Capacity Require Part Cover

Part

Produk Bulan

Waktu

Baku (Jam)

Rencana

Produksi

CR

(Jam)

CA

(Jam) Keterangan

Cover

Juli

0,23













69

69

Tabel 4.28 Capacity Require Part Body

Part

Produk Bukan

Waktu

Baku (Jam)

Rencana

Produksi

CR

(Jam)

CA

(Jam) Keterangan

Body

Juli

0,42













Tabel 4.29 Capacity Require Part Connector

Part

Produk Bukan

Waktu

Baku (Jam)

Rencana

Produksi

CR

(Jam)

CA

(Jam) Keterangan

Connector

Juli

0,13













70

70

Tabel 4.30 Capacity Require Part Cap nut

Part

Produk Bukan

Waktu

Baku (Jam)

Rencana

Produksi

CR

(Jam)

CA

(Jam) Keterangan

Cap Nut

Juli

0,13













Berdasarkan perhitungan RCCP diatas mengenai waktu produksi part

komponen pembentuk produk TX401SBV5 menyatakan Mencukupi untuk

dibuat menjadi Jadwal Induk Produksi pada periode Juli 2017 sampai Juni

2018.

4.5. Perencanaan Kebutuhan Berdasarkan MRP

MRP mempunyai elemen-elemen atau bagian yang mempengaruhi

perhitungan, yakni Data struktur produk, Data persediaan dan Data

Jadwal Induk Produksi yang didapatkan dari hasil peramalan yang telah

dilakukan sebelumnya dengan pembulatan keatas pada tiap - tiap jumlah

kebutuhanya dapat dilihat pada tabel 4.31 yang dapat dilihat dibawah ini.

71

71

Tabel 4.31 Hasil Peramalan Produk TX401SBV5

Bulan Peramalan JIP (Unit)

Jul-17 93 93

Agust-17 90 90

Sep-17 86 86

Okt-17 83 83

Nop-17 80 80

Des-17 77 77

Jan-18 74 74

Feb-18 71 71

Mar-18 68 68

Apr-18 64 64

Mei-18 61 61

Jun-18 58 58

Total 905 905

4.5.1. Perhitungan MRP dengan Metode Lot For Lot

Pemilihan teknik lot dengan Lot For Lot adalah dikarenakan

faktor supplier yang tergolong mudah untuk dikoordinasikan untuk

waktu pengiriman barang yang sesuai dengan perencanaan.

Berdasarkan Jadwal Induk Produksi yang didapatkan dari hasil

peramalan, berikut adalah contoh perhitungan MRP dengan metode

Lot For Lot pada TX401SBV5 :

72

72

Tabel 4.32 Contoh Perhitungan Lot For Lot pada TX401SBV5

Periode 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 Total

Kebutuhan

kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

Persediaan 0 0

Kebutuhan

Bersih -93 -90 -86 -83 -80 -77 -74 -71 -68 -64 -61 -58 -905

Plant

Order

Receipt

93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 12

Plant

Order

Release

93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 12

Berdasarkan tabel diatas, kebutuhan kotor didapat dari Jadwal

Induk Produksi, yaitu berapa jumlah produk TX401SBV5 diproduksi

selama satu tahun. Setelah itu untuk mencari kebutuhan bersih

didapatkan dari Stok persediaan dikurangi Kebutuhan Kotor. Setelah

mendapatkan jumlah kebutuhan bersih untuk produk TX401SBV5

dibuat perencanaan pemesanan dengan Lead Time selama satu bulan,

sehingga pemesanan pada bulan Juli 2017 dipesan pada bulan Juni

2017 sehingga menghasilkan Plant Order Release. Setelah itu

mendapatkan nilai Plant Order Receipt pada bulan Juli 2017.

Berikut adalah contoh perhitungan MRP menggunakan metode

Lot For Lot yang diterapkan pada pengendalian persediaan di PT.

Surya Toto Indonesia,Tbk berdasarkan Strutur Produk TX401SBV5 :

73

73

Tabel 4.33 Perhitungan MRP TX401SBV5 Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan TX401SBV5 (1 lot)

On Hand 0

Safety Stock 0 Bulan

Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 0 0

Kebutuhan Bersih -93 -90 -86 -83 -80 -77 -74 -71 -68 -64 -61 -58 -905

Plant Order Receipt 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 12

Plant Order Release 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 12

Tabel 4.34 Perhitungan MRP Hexagonal Nut S22013-1S_PL Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Hexagonal Nut S22013-1S_PL (2 lot)

On Hand 330


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 186 179 173 167 160 154 148 141 135 129 122 116 1810

On Hand 330 144 474

Kebutuhan Bersih -35 -173 -167 -160 -154 -148 -141 -135 -129 -122 -116 -1480

Plant Order Receipt 35 173 167 160 154 148 141 135 129 122 116 11

Plant Order Release 35 173 167 160 154 148 141 135 129 122 116 11

74

74

Tabel 4.35 Perhitungan MRP Leg S14009FR_LK Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Leg S14009FR_LK (2 lot)

On Hand 680


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 186 179 173 167 160 154 148 141 135 129 122 116 1810

On Hand 680 494 315 142 -25 1607

Kebutuhan Bersih -185 -154 -148 -141 -135 -129 -122 -116 -1130

Plant Order Receipt 185 154 148 141 135 129 122 116 8

Plant Order Release 185 154 148 141 135 129 122 116 8

Tabel 4.36 Perhitungan MRP Cover S90045R_PL Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Cover S90045R_PL (2 lot)

On Hand 0


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17 Jul-17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 186 179 173 167 160 154 148 141 135 129 122 116 1810

On Hand 0




75

75

Tabel 4.37 Perhitungan MRP Body S11016T1S_MA Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Body S11016T1S_MA (1 lot)

On Hand 0


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 0




Tabel 4.38 Perhitungan MRP Handle S32007NCH_LK Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Handle S32007NCH_LK (1 lot)

On Hand 150


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 150 57 207




76

76

Tabel 4.39 Perhitungan MRP Connector S16013R_PL Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Connector S16013R_PL (1 lot)

On Hand 0


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 0




Tabel 4.40 Perhitungan MRP Cartridge SCC40SF_IM Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 2 Bulan Cartridge SCC40SF_IM (1 lot)

On Hand 270


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 270 177 88 1 536

Kebutuhan Bersih -82 -80 -77 -74 -71 -68 -64 -61 -58 -635

Plant Order Receipt 82 80 77 74 71 68 64 61 58 10

Plant Order Release 82 80 77 74 71 68 64 61 58 10

77

77

Tabel 4.41 Perhitungan MRP Cap Nut S90028_PL Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Cap Nut S90028_PL (1 lot)

On Hand 0


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 0




Tabel 4.42 Perhitungan MRP Packing S91179_LK Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Packing S91179_LK (2 lot)

On Hand 220


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 186 179 173 167 160 154 148 141 135 129 122 116 1810

On Hand 220 34 254




78

78

Tabel 4. 43 Perhitungan MRP Hex Socket Screw S85002_LK Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Hex Socket Screw S85002_IM (1 lot)

On Hand 350


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 350 257 168 81 -2 853




Tabel 4.44 Perhitungan MRP Screw S61015_LK Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Screw S61015_LK (1 lot)

On Hand 460

Safety

Stock 0 Bulan

Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 460 367 278 191 108 28 1382

Kebutuhan Bersih -49 -74 -71 -68 -64 -61 -58 -445

Plant Order Receipt 49 74 71 68 64 61 58 6

Plant Order Release 49 74 71 68 64 61 58 6

79

79

Tabel 4.45 Perhitungan MRP Index S91334SR_LK Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Index S91334SR_LK (1 lot)

On Hand 390


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 390 297 208 121 38 1011




Tabel 4.46 Perhitungan MRP O Ring 91388E_LK Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan O Ring 91388E_LK (1 lot)

On Hand 420


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 420 327 238 151 68 1191




80

80

Tabel 4.47 Perhitungan MRP Wall Bracket Cho C0205-SU_LK Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Wall Bracket Cho C0205-SU_LK (1 lot)

On Hand 155


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 155 62 217




Tabel 4.48 Perhitungan MRP Connecting Nut S22018F_LK Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Connecting Nut S22018F_IM (1 lot)

On Hand 270


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 270 177 88 2 536

Kebutuhan Bersih -82 -80 -77 -74 -71 -68 -64 -61 -58 -635

Plant Order Receipt 82 80 77 74 71 68 64 61 58 635

Plant Order Release 82 80 77 74 71 68 64 61 58 635

81

81

Tabel 4.49 Perhitungan MRP TX401SBV5_SET Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan TX401SBV5_SET (1 lot)

On Hand 0


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 905

On Hand 0




Tabel 4.50 Perhitungan MRP Flex. Hose Ultraflex 1.5M N40815_IM Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 1 Bulan Flex. Hose Ultraflex 1.5M N40815_LK (1 lot)

On Hand 420


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58

On Hand 420 327 238 151 68 1191




82

82

Tabel 4.51 Perhitungan MRP Shower Angolo 75-2s Chrome D0405QMT1_IM Dengan Metode Lot For Lot

Lead Time 2 Bulan Shower Angolo 75-2s Chrome D0405QMT1_IM (1 lot)

On Hand 60


Lot Size LFL

Mei-

17

Jun-

17

Jul-

17

Agust-

17

Sep-

17

Okt-

17

Nop-

17

Des-

17

Jan-

18

Feb-

18

Mar-

18

Apr-

18

Mei-

18

Jun-

18 Total

Unit

Kebutuhan Kotor 93 90 86 83 80 77 74 71 68 64 61 58 0

On Hand 60 60

Kebutuhan Bersih -33 -90 -86 -83 -80 -77 -74 -71 -68 -64 -61 -58 0



83

83

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil pengamatan Kerja Praktek pada PT. Surya Toto

Indonesia, Tbk terkait dengan pengendalian persediaan, penulis dapat

menyimpulkan hal-hal sebagai berikut :

1. Metode pengendalian persediaan yang digunakan oleh PT. Surya Toto

Indonesia, Tbk adalah Material Requirement Planning (MRP). Teknik

pengukuran Lot yang digunakan oleh PT. Surya Toto Indonesia, Tbk

dalam mengendalikan persediaan produk TX401SBV5 adalah dengan

teknik Lot For Lot. Dengan teknik tersebut, kebutuhan akan sesuai

dengan permintaan dari pelanggan, sehingga mampu memaksimalkan

Lamanya Lead Time setiap komponen penyusun produk TX401SBV5

bervariasi, untuk part lokal memiliki lead time 1 bulan dan untuk part

import memiliki lead time 2 bulan. Berdasarkan hasil penerapan dari

metode Material Requirement Planning persediaan yang terkait

dengan produk TX401SBV5 dapat terkendali dengan baik.

2. Jumlah permintaan produk TX401SBV5 dalamperiode Juli 2016

sampai Juni 2017 sebesar 905 Pcs

3. Untuk menetapkan jumlah permintaan pada masa yang akan datang

adalah dengan menggunakan beberapa metode peramalan antara lain

Trend Analysis, Moving Average dan Eksponential Smootihing, dengan

jumlah sebesar 905 permintaan pada periode Juli 2017 sampai Juni

2018 dan dengan 3 pengukuran kesalahan peramalan yaitu MAD

(Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error) dan MAPE

(Mean Absolute Percentage Error) didapatkan hasil dengan

menggunakan metode Trend Analysis dengan nilai eror terkecil yaitu

sebesar 13,56%. Hasil dari peramalan dijadikan sebagai Master

84

84

Production Schedule oleh departemen PPIC untuk merencanakan

jumlah produksi pada periode Juli 2017 sampai Juni 2018. Dengan

struktur produk yang telah ditentukan sesuai standard produk dapat

terlihat di Bill Of Material Produk TX401SBV5 sehingga jumlah

persediaan yang dibutuhkan akan sesuai dengan yang telah ditentukan.

Permintaan produk TX401SBV5 cenderung menurun dikarenakan jenis

produk yang di produksi oleh PT. Surya Toto Indonesia, Tbk memiliki

ratusan jenis yang bersifat custom atau sesuai keinginan pelanggan, sehingga

ada kemungkinan bahwa produk TX401SBV5 tidak memiliki permintaan

dalam periode tertentu.

5.2. Saran

Berikut beberapa saran yang dapat diambil oleh penulis untuk dijadikan

bahan pertimbangan untuk menjadi masukan bagi perusahaan atau kegiatan

penelitian selanjutnya dalam memperbaiki perencanaan sistem persediaan

perusahaan yang ada. Hal ini tentu dimaksudkan agar perencanaan persediaan

perusahaan dapat dilakukan lebih baik lagi demi kelancaran proses produksi.

Saran-saran tersebut antara lain sebagai berikut :

1. Dalam menentukan jumlah permintaan pelanggan pada produk

TX401SBV5 menggunakan metode peramalan yang akurat dan

memiliki tingkat kesalahan yang sedikit.

2. Dengan mengetahui jumlah pasti permintaan pada produk, dapat

mengurangi jumlah pemesanan persediaan yang berlebihan, agar tidak

terjadi penumpukan barang di gudang.

3. Mencoba untuk membandingkan dan menggunakan beberapa metode

pengendalian persediaan untuk mendapatkan ukuran lot yang sesuai

dengan kebutuhan dan lebih ekonomis.

85

DAFTAR PUSTAKA

Assauri,S. 2005. Manejemen Produksi. Cetakan Pertama, Jakarta. Lembaga

Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.

Eden, F. Donald. 2014. Computerized Inventory Control In A Small Company:

Management Knew . Journal Management Accounting.

Firmansyah, S. D. D. 2012. Penerapan Material Reqirement Planning (MRP) pada

Sistem Informasi Pesanan dan Inventori Kontrol pada CV. ABC. Jurnal

Komputer dan Informatika, 1(1). Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Universitas Komputer Indonesia.

Indrajit, E. Richardus. 2003.Manajemen Persediaan. Jakarta. Grasindo.

Lidya, S. Machfud, R. H. 2015. Pengendalian Persediaan Bahan Baku Base

Material Pada Industri Keramik Di PT . XYZ.Jurnal Aplikasi Bisnis dan

Manajemen, 1(2).Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor.

Meilani, D. Saputra, R. Mei. 2013. Pengendalian Persediaan Bahan Baku Vulkanisir

Ban (Studi Kasus : PT. Gunung Pulo Sari). Jurnal Optimasi Sistem Industri,

12(1). Fakultas Teknik Universitas Andalas. Padang.

Nasution, A.H.& Prasetyawan, Y. 2008. Perencanaan dan Pengendalian

Produksi Edisi Pertama. Jakarta. Graha Ilmu.

Prawirosentono. 2001. Manajemen Produksi dan Operasi Edisi 1. Yogyakarta.

BPFE

Wahyudi, R. 2015. Aanalisis Pengendalian Persediaan Barang Berdasarkan

Metode EOQ Di Tolo Era Baru Samarinda.Jurnal Ilmu Administrasi

Bisnis, 2 (1). Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, Universitas

Mulawarman.

86

Wahyuni, A. Syaichu, A. 2009. Perencanaan dan Pengendalian Bahan Baku

Dengan Menggunakan Metode Material Requirement Planning (MRP)

Produk Kacang Shanghai Pada Perusahaan Gangsar Ngunut-Tulungagung.

Spektrum Industri, 13(2). Jurusan Teknik Industri STT POMOSDA

Nganjuk Jawa Timur.

LAMPIRAN

Lampiran 1. Bill Of Materials Produk TX401SBV5

Lampiran 2. Struktur Organisasi Divisi Warehouse

Lampiran 3. Lembar Penilaian Kerja Praktek

Lampiran 4. Daftar Hadir Kerja Praktek

Lampiran 5. Kartu Asistensi Fakultas Teknik

penerapan pengendalian persediaan ...repository.unugha.ac.id/486/1/penerapan pengendalian...teknik...

Documents