penelitian operasional2

TUGAS BESAR INTEGRASI I

Billy home

SIPO-050 1. Desi Ariska– 112110111

2. Suci Rachma Sari - 112111123

KODE ASISTEN: TRS HARI PRAKTIKUM: KAMIS

SHIFT: 2

TIPE SOAL: 2

i

Daftar Isi

Daftar isi ....................................................................................................................i

Daftar Gambar .........................................................................................................iv

Daftar tabel ...............................................................................................................v

Studi Kasus...............................................................................................................1

Bagian 1 Hasil pengamatan berat hasil produksi kurang baik yang tidak

lazim ............................................................................................................3

1.1 Analisis output control chart........................................................................3

1.2 Analisis output control chart revisi ke-1.....................................................4

1.3 Analisis output control chart revisi ke-2.....................................................5

Bagian 2 statistika deskriptif dari berat hasil produksi pipa yang baik

dan kurang baik ..........................................................................................6

2.1 Analisis output tabel statistik berat hasil produksi kurang baik:..................7

2.2 Analisis output grafik histogram berat hasil produksi kurang baik ...........7

2.3 Analisis output tabel statistik berat hasil produksi baik ...............................9

2.4 Analisis output grafik histogram berat hasil produksi baik .......................9

Bagian 3 Variabel-variabel bebas yang berpengaruh terhadap hasil

produksi pipa yang kurang baik .............................................................10

3.1 Analisis dan pengujian hipotesis uji komolgorov- smirnov ......................10

3.2 Variabel- variabel bebas yang berpengaruh ...............................................11

3.2.1 produksi pipa yang kurang baik terhadap waktu produktivitas

pekerja ............................................................................................11

3.2.2 produksi pipa yang kurang baik terhadap waktu lembur pekerja

........................................................................................................12

3.2.3 produksi pipa yang kurang baik terhadap kecepatan produksi ..13

3.2.4 produksi pipa yang kurang baik terhadap bahan baku (lebar) ...14

3.2.5 produksi pipa yang kurang baik terhadap bahan baku (panjang)

........................................................................................................15

3.2.6 produksi pipa yang kurang baik terhadap bahan baku (bera t) ...16

3.3 Kesimpulan.................................................................................................17

ii

Bagian 4 model terbaik untuk memprediksi berat hasil produksi pipa yang

baik ............................................................................................................18

4.1 Pengaruh produksi pipa yang baik terhadap semua variabel bebas ..........18

4.1.1 uji cek outlier ................................................................................18

4.1.2 Uji normalitas ................................................................................19

4.1.3 Uji heterokedastisitas ....................................................................21

4.1.4 Output model Summary (uji T) ......................................................22

4.1.5 Output ANOVA (uji F) ..................................................................22

4.1.6 Output Koefisien ............................................................................24

4.1.7 Analisis Model terbaik ..................................................................24

4.2 Pengaruh produksi pipa yang baik terhadap variabel bahan baku (berat)

..................................................................................................................25

4.2.1 uji cek outlier ................................................................................25

4.2.2 Uji normalitas ................................................................................26

4.2.3 Uji heterokedastisitas ....................................................................28

4.2.4 Output model Summary (uji T) ......................................................29

4.2.5 Output ANOVA (uji F) ..................................................................29

4.2.6 Output Koefisien ............................................................................31

4.2.7 Analisis Model terbaik ..................................................................31

Bagian 5 Faktor yang paling berpengaruh terhadap berat hasil produksi

pipa yang baik dan kurang baik..............................................................32

5.1 Uji kenormalan (uji komolgorov-smirnov).................................................32

5.2 Berat hasil produksi baik ............................................................................33

5.2.1 Korelasi berat hasil produksi baik terhadap waktu produktivitas

pekerja ............................................................................................33

5.2.2 Korelasi berat hasil produksi baik terhadap waktu lembur pekerja

........................................................................................................34

5.2.3 Korelasi berat hasil produksi baik terhadap kecepatan produksi ...34

5.2.4 Korelasi berat hasil produksi baik terhadap bahan baku (lebar) ...34

iii

5.2.5 Korelasi berat hasil produksi baik terhadap bahan baku (panjang)

........................................................................................................35

5.2.6 Korelasi berat hasil produksi baik terhadap bahan baku (berat) ...35

5.2.7 Kesimpulan Berat hasil produksi baik ..........................................35

5.3 Berat hasil produksi kurang baik................................................................36

5.3.1 Korelasi berat hasil produksi kurang baik terhadap waktu

produktivitas pekerja ......................................................................36

5.3.2 Korelasi berat hasil produksi kurang baik terhadap waktu lembur

pekerja ............................................................................................36

5.3.3 Korelasi berat hasil produksi kurang baik terhadap kecepatan

produksi ..........................................................................................37

5.3.4 Korelasi berat hasil produksi kurang baik terhadap bahan baku

(lebar) ............................................................................................37


(panjang) ........................................................................................37


(berat) ............................................................................................38

5.3.7 Kesimpulan berat hasil produksi kurang baik ................................38

Bagian 6 Kesimpulan dan saran ...............................................................39

iv

Daftar Gambar

Gambar 1.1 control chart berat hasil produksi kurang baik ....................................3

Gambar 1.2 control chart berat hasil produksi kurang baik revisi ke-1 ..................4

Gambar 1.3 control chart berat hasil produksi kurang baik revisi ke-2 ..................5

Gambar 2.1 histogram berat hasil produksi kurang baik .........................................7

Gambar 2.2 histogram berat hasil produksi baik .....................................................9

Gambar 4.1 histogram variabel bebas terhadap berat hasil produksi baik.............19

Gambar 4.2 scatter plot variabel bebas terhadap berat hasil produksi yang baik 21

Gambar 4.3 histogram variabel bahan baku (berat) terhadap berat hasil produksi

yang baik ................................................................................................................26

Gambar 4.4 scatter plot variabel bahan baku (berat terhadap berat hasil produksi

yang baik ...............................................................................................................28

v

Daftar Tabel

Tabel a. studi kasus ..................................................................................................2

Tabel 2.1 tabel statistic berat hasil produksi barang baik ........................................6

Tabel 2.2 tabel statistic berat hasil produksi baik ...................................................8

Tabel 3.1 tabel uji komolgorov- smirnov berat hasil produksi kurang baik ...........10

Tabel 3.2 tabel korelasi antara berat hasil produksi kurang baik dengan waktu

produktivitas pekerja ..............................................................................................11


lembur pekerja ........................................................................................................12

Tabel 3.4 tabel korelasi antara berat hasil produksi kurang baik dengan kecepatan

produksi ..................................................................................................................13

Tabel 3.5 Pengecekan tabel korelasi antara berat hasil produksi kurang baik

dengan bahan baku (lebar) .....................................................................................14

Tabel 3.6 Ouput tabel korelasi antara berat hasil produksi kurang baik dengan

bahan baku (panjang) .............................................................................................15

Tabel 3.7 tabel korelasi antara berat hasil produksi kurang baik dengan bahan

baku (berat sesungguhnya) .....................................................................................16

Tabel 4.1 tabel residual statistic variable bebas terhadap berat hasil produksi pipa

yang baik ................................................................................................................18

Tabel 4.2 tabel uji komolgorov- smirnov variable bebas terhadap berat hasil

produksi pipa yang baik .........................................................................................20

Tabel 4.3 tabel model summary variable bebas terhadap berat hasil produksi pipa

yang baik ................................................................................................................22

Tabel 4.4 tabel uji anova variabel bebas terhadap berat hasil produksi pipa yang

baik .........................................................................................................................23

vi

Tabel 4.5 tabel koefisien variabel bebas terhadap berat hasil produksi pipa yang

baik .........................................................................................................................24

Tabel 4.6 tabel residual statistic variable bahan baku (berat) terhadap berat hasil


Tabel 4.7 tabel uji komolgorov- smirnov variable bahan baku (berat) terhadap

berat hasil produksi pipa yang baik........................................................................27

Tabel 4.8 Tabel model summary variable bahan baku (berat) terhadap berat hasil


Tabel 4.9 tabel uji anova variabel bahan baku (berat) terhadap berat hasil


Tabel 4.10 tabel koefisien variabel bahan baku (berat) terhadap berat hasil


Tabel 5.1 tabel uji komolgorov- smirnov berat hasil produksi baik dan kurang baik

................................................................................................................................32

Tabel 5.2 tabel korelasi variabel bebas terhadap berat hasil produksi baik ..........33

Tabel 5.3 tabel korelasi variabel bebas terhadap berat hasil produksi kurang baik

................................................................................................................................36

STATISTIC AND OPERATIONAL RESEARCH LABORATORY

TELKOM ENGINEERING SCHOOL TELKOM UNIVERSITY

C-323 Building Jl. Telekomunikasi No.1 Dayeuhkolot Bandung 40257 Website : www.sipo.lab.ittelkom.ac.id

1

STUDI KASUS

PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI PT SIPO

PT SIPO yang bergerak di bidang produksi pipa PVC selalu melakukan uji pengendalian

mutu dalam setiap proses produksinya. Adapun kualitas pipa dapat diukur dari

bentuk, kelenturan, kekuatan, daya tahan terhadap asam kuat, dan lain-lain.

Berdasarkan karakteristik kualitas tersebut, tim Quality Control pada PT SIPO telah

memeriksa hasil produksi pipa selama bulan November 2012. Hasil pengukuran

terhadap karakteristik kualitas pipa dapat dilihat pada Tabel 1. Berdasarkan data

tersebut, manager Quality Control PT. SIPO ingin memperoleh informasi-informasi

berikut.

1. Dari pengamatan tersebut, adakah hasil pengamatan berat hasil produksi kurang

baik yang tidak lazim?

2. Statistika deskriptif dari berat hasil produksi pipa yang baik dan kurang

baik pada bulan November tahun 2012 dengan penyajian data berupa grafik.

Jelaskan!

3. Variabel-variabel bebas apa saja yang berpengaruh terhadap hasil produksi

pipa yang kurang baik?

4. Buatlah model terbaik untuk memprediksi berat hasil produksi pipa yang baik.

5. Faktor apa yang paling berpengaruh terhadap berat hasil produksi pipa

yang baik dan kurang baik?

6. Kesimpulan secara umum dan rekomendasi kepada perusahaan untuk:

a. Meningkatkan hasil produksi yang baik

b. Meminimalisir hasil produksi yang kurang baik

c. Tugas Anda adalah memberikan informasi seperti yang diinginkan oleh

d. manager Quality Control tersebut. (Gunakan α = 5%)




2

lebar (kg/pc) panjang (m) Berat sesungguhnya(kg)

50 62.5 46.16 99 826 440 444.51 87.658

50.25 62.75 46.16 99 976 530 534.7 0

60 75 50.85 99 1926 738 731.72 6.7

60.5 76.5 41.15 98 1595 900 895.86 4.56

35 50 41.15 99 991 567 279.1 220.52

62.5 78.75 42.85 98 1245 895 806.56 52.036

60 75 45.18 98 1255 900 875.94 23.56

56 65 45.18 98 928 699 701.804 0

53 60 45.18 98 869 665 688.132 1

50.5 62.5 45.64 99 1410 543 539.53 3.56

51 60.5 44.07 78 1136 542 558.2 9

50 60 44.07 78 1025 559 508.95 52.2

50 60 40.69 78 1136 542 563.44 3

50 60 42.74 78 1136 542 552.96 7.86

45 50 42.74 79 1410 465 438.42 24.69

45 50 43.77 59 1049 339.96 308.72 25.89

40 50 43.77 59 1315 426 432.59 6.74

45 50 47.53 59 1315 426 428.78 39

40 45 47.53 59 773 248 190.57 51.454

50 55 42.73 58 789 285 279.43 45

50 55 42.73 58 763 310 307.79 8

48 55.5 45.33 59 1826 418 326.11 49.536

45 55.5 45.33 59 1129 360 348.74 31

45 47.5 39.59 58 1224 490 353.84 72.706

55 62.5 38.49 58 1024 498 500.89 26

50 62.5 38.49 58 1224 490 426.54 62.478

47.5 60 42.32 48 1513 510 479.91 21.67

46.5 57.5 45.65 78 1183 570 468.1 111.873

50 65 45.65 78 1168 565 585.86 0

55 65 47.09 78 1186 580 597.64 2.532

48 55 44.8 78 669 450 444.16 10

50.25 57.75 44.8 78 1136 554 556.42 0

50 62.5 42.82305 78 829 457 422.004 29.442

Berat hasil produksi kurang baik (kg)Waktu produktivitas pekerja (jam) waktur lembur pekerja (jam per minggu) kecepatan produksi (m/menit)bahan baku

Berat hasil produksi baik (kg)

Tabel a. Studi Kasus




3

Bagian I

1. Dari pengamatan tersebut, adakah hasil pengamatan berat hasil produksi kurang

baik yang tidak lazim?

Gambar 1.1 output control chart berat hasil produksi kurang baik

1.1 Analisis output control chart:

Dari peta kontrol diatas masih terdapat data yang tidak lazim karena data tersebut

berada di luar batas kontrol yaitu pada data ke- 5 dengan nilai 220,520 karena data

tersebut tidak lazim maka dilakukan revisi dengan cara membuang data ke- 5




4

Revisi 1:

Gambar 1.2 output control chart berat hasil produksi kurang revisi ke-1

1.2 Analisis output control chart revisi ke-1:

Dari peta kontrol diatas masih terdapat data yang tidak lazim karena data tersebut

berada di luar batas kontrol yaitu pada data ke-28 dengan nilai 111,873 karena

data tersebut tidak lazim maka dilakukan revisi dengan cara membuang data ke-

28




5

Revisi 2 :

Gambar 1.3 output control chart berat hasil produksi kurang baik

1.3 Analisis output control chart revisi ke-2:

Dari peta kontrol diatas dapat di simpulkan bahwa data sudah terkendali karena

semua data sudah berada dalam batas kontrol sehingga tidak ada lagi data yang

tidak lazim. Jadi berat hasil produksi yang kurang baik sekarang terdapat 31 data.

Karena 2 data dalam kondisi tidak lazim yakni pada data ke-5 dan data ke-28.




6

Bagian II

2. Statistika deskriptif dari berat hasil produksi pipa yang baik dan kurang

baik pada bulan November tahun 2012 dengan penyajian data berupa grafik.

Jelaskan!

Tabel 2.1 output tabel statistik berat hasil produksi kurang baik

Statistics

produksi_kurangbaik

N Valid 31

Missing 2

Mean 24.42813

Std. Error of Mean 4.363845

Median 21.67000

Mode .000

Std. Deviation 24.29686

0

Variance 590.337

Skewness .933

Std. Error of Skewness .421

Kurtosis .041

Std. Error of Kurtosis .821

Range 87.658

Minimum .000

Maximum 87.658

Sum 757.272

Percentiles 10 .00000

25 3.56000

50 21.67000

75 45.00000

90 60.42240




7

2.1 Analisis output tabel statistik berat hasil produksi kurang baik:

Dari tabel diatas kita dapat mengetahui mean sebesar 24,42813, standard error of

mean sebesar 24,42813, median 21,67, mode 0, standar deviation bernilai

24,29686 dengan variansi 590,337. Skewness 0,933, standar error of skewness

0,421, kurtosis 0,041, standar error of kutosis 0,821, range sebesar 87,658. Nilai

minimum 0, dam maximum 87,658 dengan jumlah 757,272. Dan Presentil yang

terbagi dari 10, 25, 50 75, dan 90 memiliki nilai masing- masing yaitu 0, 3,56 ,

21,67 , 45, 60,4224 .

Gambar 2.1 output grafik histogram berat hasil produksi kurang baik

2.2 Analisis output grafik histogram berat hasil produksi kurang baik:

Dari produksi kurang baik grafik diatas menunjukan kemiringan menceng kanan.

Artinya perusahaan berusaha meminimalisir produksi yang kurang baik. Terlihat

pada grafik dari frekuensi berat hasil produk yang kurang baik terdapat

penurunan frekuensi .

100.00080.00060.00040.00020.0000.000

produksi_kurangbaik

12.5

10.0

7.5

5.0

2.5

0.0

Fre

qu

en

cy

Mean =24.42813Std. Dev. =24.29686

N =31

Histogram




8

Tabel 2.2 output tabel statistic berat hasil produksi baik

Statistics

produksi_baik




9

2.3 Analisis output tabel statistic berat hasil produksi baik:

Dari tabel diatas kita dapat mengetahui mean sebesar 510,66839, standard error

of mean sebesar 30,679620, median 500,89 , mode 190,570 , standar deviation

bernilai 170,81689 dengan variansi 29178412. Skewness 0,552, standar error of

skewness 0,421, kurtosis 0,106 , standar error of kurtosis 0,821, range sebesar

705,290 . Nilai minimum 190,570, dan maximum 895,860 dengan jumlah

15830,720 . Dan Presentil yang terbagi dari 10, 25, 50 75, dan 90 memiliki nilai

masing- masing yaitu 307,976, 422,004, 500,890, 585,860, 791,592 .

Gambar 2.2 output grafik histogram berat hasil produksi baik

2.4 Analisis output grafik histogram berat hasil produksi baik:

Dari grafik histogram diatas terlihat bentuk yang seperti lonceng maka data pipa

yang menghasilkan produksi baik mendekati distribusi normal.

1000.000800.000600.000400.000200.0000.000

produksi_baik

10

8

6

4

2

0

Fre

qu

en

cy

Mean =510.66839Std. Dev. =170.816897

N =31

produksi_baik




10

Bagian III

3. Variabel-variabel bebas apa saja yang berpengaruh terhadap hasil produksi

pipa yang kurang baik?

Lakukan uji normal terlebih dahulu, hal ini dilakukan untuk mengetahui apakah data

tersebut berdistribusi normal atau tidak. Untuk mengetahui langkah selanjutnya dalam

menggunakan metode korelasi yang tepat.

Tabel 3.1 tabel uji komolgorov- smirnov berat hasil produksi kurang baik

3.1 Analisis dan pengujian hipotesis uji komolgorov- smirnov :

1. Hipotesis:

Ho: sampel berasal dari distribusi normal

H1: sampel tidak berasal dari distribusi normal

2. Statistik Uji: uji komolgorov-smirnov

3. α> 0,05

4. daerah kritis: Ho ditolak jika signifikansi penelitian < α

5. keputusan: Terima Ho

6. Kesimpulan: Karena signifikansi penelitian > α , maka dapat disimpulkan bahwa

sampel berasal dari distribusi normal.

One-Sample Kolmogorov -Smirnov Test

31 31 31 31 31 31 31

24.42813 50.40323 60.07258 44.04623 76.09677 1155.000 527.96645

24.296860 5.468347 8.345706 2.685505 17.047688 298.5235 165.1775

.208 .203 .148 .118 .229 .111 .185

.208 .203 .148 .087 .229 .111 .185

-.157 -.148 -.109 -.118 -.191 -.078 -.091

1.156 1.128 .826 .660 1.276 .617 1.033

.138 .157 .502 .777 .077 .841 .237

N

Mean

Std. Deviation

Normal Parametersa,b

Absolute

Positive

Negative

Most Extreme

Differences

Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

produksi_

kurangbaik

waktu_

produktivitas waktu_lembur

kecepatan_

produksi lebar panjang berat

Test distribution is Normal.a.

Calculated from data.b.




11

3.2 Variabel- variabel bebas yang berpengaruh

3.2.1 produksi pipa yang kurang baik terhadap waktu produktivitas

pekerja

hipotesis:

Ho: tidak ada hubungan produksi tidak baik dengan waktu produktivitas pekerja

H1: ada hubungan produksi kurang baik dengan waktu produktivitas pekerja

α> 0,05

Kriteria uji:

Jika signifikansi penelitian < α maka H0 ditolak

Jika signifikansi penelitian > α maka H0 diterima

Analisis:

Karena data berdistribusi normal, maka gunakan korelasi Pearson.


produktivitas pekerja

analisis:

Dari hasil analisis korelasi sederhana dengan menggunakan α sebesar 0,05 diperoleh nilai

signifikansi penelitian sebesar 0.238 . Karena nilai signifikansi penelitian > α, maka H0

diterima. Hal ini menunjukan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara

produksi kurang baik dengan waktu produktivitas pekerja.

Correlationsa

1 -.218

.238

-.218 1

.238

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

produksi_kurangbaik

waktu_produktivitas

produksi_

kurangbaik

waktu_

produktivitas

Listwise N=31a.




12

3.2.2 produksi pipa yang kurang baik terhadap waktu lembur pekerja

Hipotesis:

Ho: tidak ada hubungan produksi kurang baik dengan waktu lembur pekerja

H1: ada hubungan produksi kurang baik dengan waktu lembur pekerja

α> 0,05

Kriteria uji:



Tabel 3.3 tabel korelasi antara berat hasil produksi kurang baik dengan waktu lembur

pekerja

Correlations(a)

produksi_kur

angbaik

waktu_lembu

r

produksi_kurangbai

k

Pearson Correlation 1 -.219

Sig. (2-tailed) .237

waktu_lembur Pearson Correlation -.219 1


a Listwise N=31

analisis:




produksi kurang baik dengan waktu produktivitas lembur.




13

3.2.3 produksi pipa yang kurang baik terhadap kecepatan produksi

hipotesis:

Ho: tidak ada hubungan produksi tidak baik dengan kecepatan produksi

H1: ada hubungan produksi tidak baik dengan kecepatan produksi

α> 0,05

Kriteria uji:



Tabel 3.4 tabel korelasi antara berat hasil produksi kurang baik dengan kecepatan

produksi

Correlations(a)

produksi_kur

angbaik

kecepatan_pr

oduksi

produksi_kurangbai

k



kecepatan_produksi Pearson Correlation -.202 1


a Listwise N=31

Analisis:




produksi kurang baik dengan keceptan produksi.




14

3.2.4 produksi pipa yang kurang baik terhadap bahan baku (lebar)

hipotesis:

Ho: tidak ada hubungan produksi kurang baik dengan bahan baku (lebar)

H1: ada hubungan produksi kurang baik dengan bahan baku (lebar)

α> 0,05

Kriteria uji:



Tabel 3.5 tabel korelasi antara berat hasil produksi kurang baik dengan bahan baku

(lebar)

Correlations(a)

produksi_kur

angbaik lebar

produksi_kurangbai

k



Lebar Pearson Correlation -.294 1


a Listwise N=31

analisis:




produksi kurang baik dengan bahan baku (lebar).




15

3.2.5 produksi pipa yang kurang baik terhadap bahan baku (panjang)

Hipotesis:

Ho: tidak ada hubungan produksi kurang baik dengan bahan baku (panjang)

H1: ada hubungan produksi kurang baik dengan bahan baku (panjang)

α> 0,05

Kriteria uji:




(panjang)

Correlations(a)

produksi_kur

angbaik panjang

produksi_kurangbai

k



Panjang Pearson Correlation -.082 1


a Listwise N=31

Analisis:




produksi kurang baik dengan bahan baku (panjang).




16

3.2.6 produksi pipa yang kurang baik terhadap bahan baku (berat )

Ho: tidak ada hubungan produksi kurang baik dengan bahan baku (berat sesungguhnya)

H1: ada hubungan produksi kurang baik dengan bahan baku (berat sesungguhnya)

α> 0,05

Kriteria uji:




(berat sesungguhnya)

Correlations(a)

produksi_kur

angbaik berat

produksi_kurangbai

k



Berat Pearson Correlation -.270 1


a Listwise N=31

Analisis:




produksi kurang baik dengan bahan baku (berat sesungguhnya).

3.3 Kesimpulan :

Setelah melakukan uji korelasi dengan melihat nilai signifikasi penelitian

diketahui bahwa tidak ada variabel-variabel bebas yang berpengaruh terhadap




17

hasil produksi pipa yang kurang baik. Karena nilai signifikasi penelitian pada

setiap variabel > α.




18

Minimum

Maximu

m Mean

Std.

Deviation N

Predicted Value 242.3746

5

888.3986

8

510.6683

9 167.548222 31

Std. Predicted Value -1.601 2.254 .000 1.000 31

Standard Error of

Predicted Value 6.825 27.090 17.076 4.611 31

Adjusted Predicted

Value

261.9615

5

907.4221

8

512.0679

7 167.903785 31

Residual -

77.42678

8

47.57176

6 .000000 33.256661 31

Std. Residual -2.082 1.279 .000 .894 31

Stud. Residual -2.574 1.363 -.016 1.037 31

Deleted Residual -

118.2984

62

60.91562

3

-

1.399585 45.030164 31

Stud. Deleted Residual -2.961 1.389 -.041 1.100 31

Mahal. Distance .043 14.958 5.806 3.243 31

Cook's Distance .000 .500 .054 .104 31

Centered Leverage

Value .001 .499 .194 .108 31

Bagian IV

4. Buatlah model terbaik untuk memprediksi berat hasil produksi pipa yang baik.

Dalam regresi linier sederhana, terdapat beberapa asumsi yang harus dipenuhi antara lain:

4.1 Pengaruh produksi pipa yang baik terhadap semua variabel bebas

4.1.1 uji cek outlier

Tabel 4.1 tabel residual statistic variabel bebas terhadap berat hasil produksi pipa yang

baik

Residuals Statistics(a)




19

a Dependent Variable: produksi_baik

analisis :

Dilihat dari nilai Std. Residual, nilai Std. Residual -2,082 sampai dengan 1,279 yaitu

berada diantara -3 sampai 3, maka tidak ada outlier/pencilan pada data tersebut.

4.1.2 Uji normalitas

Gambar 4.1 output grafik histogram variabel bebas terhadap berat hasil produksi pipa

yang baik

210-1-2-3

Regression Standardized Residual

8

6

4

2

0

Fre

qu

en

cy

Mean =-4.97E-15Std. Dev. =0.894

N =31

Histogram

Dependent Variable: produksi_baik




20


31 31 31 31 31 31 31

510.66839 527.96645 1155.000 76.09677 44.04623 60.07258 50.40323

170.816897 165.1775 298.5235 17.047688 2.685505 8.345706 5.468347

.121 .185 .111 .229 .118 .148 .203

.121 .185 .111 .229 .087 .148 .203

-.076 -.091 -.078 -.191 -.118 -.109 -.148

.672 1.033 .617 1.276 .660 .826 1.128

.758 .237 .841 .077 .777 .502 .157

N

Mean

Std. Deviation


Absolute

Positive

Negative

Most Extreme

Differences



produksi_baik berat panjang lebar

kecepatan_

produksi waktu_lembur

waktu_

produktivitas



Analisis:

Dari grafik diata mendekati kurva normal, karena berbentuk lonceng.

Uji kenormalan ( uji komolgorov-smirnov)

Tabel 4.2 tabel uji komolgorov- smirnov variabel bebas terhadap berat hasil produksi

pipa yang baik

Hipotesis

H0: Sampel berasal dari distribusi normal

H1: Sampel tidak berasal dari distribusi normal

Kriteria uji:



Keputusan: Terima Ho

Kesimpulan:

Pada tabel diatas signifikansi penelitian> α jadi sampel berasal dari distribusi normal.




21

4.1.3 Uji heterokedastisitas

Gambar 4.2 output grafik scatter plot variabel bebas terhadap berat hasil produksi

pipa yang baik

Analisis:

Berdasarkan Scatterplot, dapat dilihat bahwa terdapat nilai residual yang berada di

luar rentang -1.96 dan 1.96 yaitu dengan nilai -2,04316 dan -2,08237 sehingga dapat

disimpulkan terjadi keheterokedastisitas.

Karena data ada yang berada di luar rentang, maka diasumsikan bahwa data tersebut tidak

terjadi heterokedastisitas. Sehingga dapat dilanjutkan ke regresi.

210-1-2

Regression Standardized Predicted Value

2

0

-2

Reg

ress

ion

Stu

de

nti

ze

d D

ele

ted

(P

res

s)

Res

idu

al

Scatterplot





22

4.1.4 Output model Summary (uji T)

Dengan melihat tabel output model summary kita dapat mengetahui koefisien korelasi

antara berat hasil produksi pipa yang baik dengan variabel-variabel bebas yang

mempengaruhi.

Tabel 4.3 tabel model summary variabel bebas terhadap berat hasil produksi pipa yang

baik

Model Summary(b)

Model R R Square

Adjusted

R Square

Std. Error of

the Estimate

1 .981(a) .962 .953 37.182077

a Predictors: (Constant), berat, kecepatan_produksi, panjang, lebar, waktu_produktivitas,

waktu_lembur

b Dependent Variable: produksi_baik

kesimpulan:

Nilai korelasi ini tergolong kuat dan memiliki nilai positif sehingga dapat dikatakan

pola hubungan antara produksi baik dengan waktu produksi pekerja, waktu lembur

pekerja, kecepatan produksi, bahan baku (lebar, panjang, dan berat) adalah searah

(positif). Artinya, semakin tinggi produksi baik, maka semakin tinggi pula waktu

produksi pekerja, waktu lembur pekerja, kecepatan produksi, bahan baku (lebar, panjang,

dan berat) begitu pula sebaliknya.

Koefisien determinasinya (R square) menunjukkan nilai sebesar 0,962 atau sebesar

96,2%

4.1.5 Output ANOVA (uji F)

Dengan melakukan Uji F ini, merupakan uji untuk mengetahui kelayakan model,

apakah model regresi linier yang diajukan adalah model yang layak untuk menguji

pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara bersama-sama.




23

Tabel 4.4 tabel uji anova variabel bebas terhadap berat hasil produksi pipa yang baik

ANOVA(b)

Model

Sum of

Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 842172.2

04 6 140362.034 101.527 .000(a)

Residual 33180.16

4 24 1382.507

Total 875352.3

68 30

a Predictors: (Constant), berat, kecepatan_produksi, panjang, lebar, waktu_produktivitas,

waktu_lembur


Hipotesis

H0 : model regresi yang ada tidak tepat bila digunakan.

H1 : model regresi yang ada tepat bila digunakan.

Kriteria uji:



Keputusan: Tolak Ho

kesimpulan : Berdasarkan tabel output Anova diperoleh nilai signifikansi penelitian

untuk uji F dengan menggunakan ɑ = 0.05 adalah sebesar 0. Karena nilai signifikansi

penelitian ˂ ɑ, maka H0 ditolak. Hal ini berarti model regresi yang ada tepat bila

digunakan.




24

4.1.6 Output Koefisien

Tabel 4.5 tabel koefisien variabel bebas terhadap berat hasil produksi pipa yang baik

Coefficients(a)

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -187.065 152.192 -1.229 .231

waktu_produktivita

s -.804 3.745 -.026 -.215 .832

waktu_lembur 1.902 2.556 .093 .744 .464

kecepatan_produksi 2.852 3.136 .045 .910 .372

Lebar .553 .772 .055 .716 .481

Panjang -.028 .030 -.049 -.956 .349

Berat .926 .105 .896 8.814 .000


4.1.7 Analisis Model terbaik :

Dengan melihat tabel output koefisien diatas kita dapat mengetahui persamaan model

regresi yang digunakan .

Berdasarkan tabel output Coefficients diperoleh persamaan regresi sebagai berikut.

ỳ = -187,065 - 0.804 x1 + 1,902 x2 + 2,852 x3 + 0,553 x4 – 0,028 x5

persamaan model regresi belum baik, dikarenakan variabel berat mempunyai signifikansi

peneletian < ɑ maka harus dilakukan uji regresi ulang dengan hanya melibatkan variabel

bebas (bahan baku berat).




25

4.2 Pengaruh produksi pipa yang baik terhadap variabel bahan baku (berat)

4.2.1 uji cek outlier

Tabel 4.6 tabel residual statistic variabel bahan baku (berat) terhadap berat

hasil produksi pipa yang baik

Residuals Statistics(a)

Minimum

Maximu

m Mean

Std.

Deviation N

Predicted Value 228.2069

2

886.0174

6

510.6683

9 166.649512 31

Std. Predicted Value -1.695 2.252 .000 1.000 31

Standard Error of

Predicted Value 6.851 17.116 9.164 3.194 31

Adjusted Predicted

Value

233.7325

6

899.2103

9

511.1943

2 167.622657 31

Residual -

118.5235

82

39.20884

7 .000000 37.501364 31

Std. Residual -3.107 1.028 .000 .983 31

Stud. Residual -3.162 1.058 -.006 1.018 31

Deleted Residual -

122.6976

55

41.49962

6 -.525930 40.286864 31

Stud. Deleted Residual -3.838 1.060 -.039 1.109 31

Mahal. Distance .000 5.073 .968 1.533 31

Cook's Distance .001 .581 .039 .107 31

Centered Leverage

Value .000 .169 .032 .051 31





26

analisis :

Dilihat dari nilai Std. Residual, nilai Std. Residual -3,107 sampai dengan 1,028 yaitu

berada diantara -3 sampai 3, maka ada outlier/pencilan pada data tersebut. Karena

terdapat data yang berada diluar std. Residual maka diasumsikan data berada didalam std.

residual.

4.2.2 Uji normalitas

Gambar 4.3 output grafik histogram variabel bahan baku (berat) terhadap berat hasil

produksi pipa yang baik

210-1-2-3-4

Regression Standardized Residual

10

8

6

4

2

0

Fre

qu

en

cy

Mean =-2.6E-15Std. Dev. =0.983

N =31

Histogram





27

Analisis:

Dari grafik diatas mendekati kurva normal, karena grafik berbentuk lonceng.

Uji kenormalan ( uji komolgorov-smirnov)

Tabel 4.7 tabel uji komolgorov- smirnov variabel bahan baku (berat) terhadap berat


One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

berat

produksi_bai

k

N 31 31

Normal

Parameters(a,b)

Mean 527.9664

5 510.66839

Std. Deviation 165.1774

81 170.816897

Most Extreme

Differences

Absolute .185 .121

Positive .185 .121

Negative -.091 -.076

Kolmogorov-Smirnov Z 1.033 .672

Asymp. Sig. (2-tailed) .237 .758

Hipotesis

H0: Sampel berasal dari distribusi normal

H1: Sampel tidak berasal dari distribusi normal

Kriteria uji:



Keputusan: Terima Ho




28

Kesimpulan:

Pada tabel diatas signifikansi penelitian> α jadi sampel berasal dari distribusi normal.

4.2.3 Uji heterokedastisitas

Gambar 4.4 output grafik scatter plot variabel bahan baku (berat) terhadap berat


Analisis:

Berdasarkan Scatterplot, dapat dilihat bahwa terdapat nilai residual yang berada di

luar rentang -1.96 dan 1.96 yaitu dengan nilai -3,10379 sehingga dapat disimpulkan

terjadi keheterokedastisitas.

Karena data ada yang berada di luar rentang, maka diasumsikan bahwa data tersebut tidak

terjadi heterokedastisitas. Sehingga dapat dilanjutkan ke regresi.

210-1-2

Regression Standardized Predicted Value

2

1

0

-1

-2

-3

-4

Reg

ressio

n S

tud

en

tized

Dele

ted

(P

ress)

Resid

ual

Scatterplot





29

4.2.4 Output model Summary (uji T)

Dengan melihat tabel output model summary kita dapat mengetahui koefisien korelasi

antara berat hasil produksi pipa yang baik dengan variabel bahan baku (berat) yang

mempengaruhi.

Tabel 4.8 Tabel model summary variabel bahan baku (berat) terhadap berat


Model Summary

Model R R Square

Adjusted

R Square

Std. Error of

the Estimate

1 .976(a) .952 .950 38.142459

a Predictors: (Constant), berat


kesimpulan:

Nilai korelasi ini tergolong kuat dan memiliki nilai positif sehingga dapat dikatakan

pola hubungan antara produksi baik dengan bahan baku (berat) adalah searah

(positif). Artinya, semakin tinggi produksi baik, maka semakin tinggi pula bahan

baku (berat) begitu pula sebaliknya.

Koefisien determinasinya (R square) menunjukkan nilai sebesar 0,976 atau sebesar

97,6%

4.2.5 Output ANOVA (uji F)

Dengan melakukan Uji F ini, merupakan uji untuk mengetahui kelayakan model,

apakah model regresi linier yang diajukan adalah model yang layak untuk menguji

pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara bersama-sama.




30

Tabel 4.9 tabel uji anova variabel bahan baku (berat) terhadap berat hasil produksi pipa

yang baik

ANOVA

a Predictors: (Constant), berat


Hipotesis

H0 : model regresi yang ada tidak tepat bila digunakan.

H1 : model regresi yang ada tepat bila digunakan.

Kriteria uji:



Keputusan: Tolak Ho

kesimpulan : Berdasarkan tabel output Anova diperoleh nilai signifikansi penelitian

untuk uji F dengan menggunakan ɑ = 0.05 adalah sebesar 0. Karena nilai signifikansi

penelitian ˂ ɑ, maka H0 ditolak. Hal ini berarti model regresi yang ada tepat bila

digunakan.

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 833161.8

00 1 833161.800 572.680 .000(a)

Residual 42190.56

8 29 1454.847

Total 875352.3

68 30




31

4.2.6 Output Koefisien

Tabel 4.10 tabel koefisien variabel bahan baku (berat) terhadap berat hasil produksi

pipa yang baik

Coefficients

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -22.003 23.289 -.945 .353

Berat 1.009 .042 .976 23.931 .000


4.2.7 Analisis model terbaik :

Dengan melihat tabel output koefisien diatas kita dapat mengetahui persamaan model

regresi terbaik yang digunakan .

Berdasarkan tabel output Coefficients diperoleh persamaan regresi sebagai berikut.

ỳ = -22,003 + 1,009 x1




32

Bagian V

5. Faktor apa yang paling berpengaruh terhadap berat hasil produksi pipa

yang baik dan kurang baik?

Lakukan uji normal terlebih dahulu, hal ini dilakukan untuk mengetahui apa data

tersebut berdistribusi normal atau tidak. Untuk mengetahui langkah selanjutnya dalam

menggunakn metode korelasi yang tepat.

5.1 Uji kenormalan (uji komolgorov-smirnov)

Hipotesis:



Kriteria uji:



Tabel 5.1 tabel uji komolgorov- smirnov berat hasil produksi baik dan kurang baik


31 31 31 31 31 31 31

50.40323 60.07258 44.04623 76.09677 1155.000 527.96645 510.66839

5.468347 8.345706 2.685505 17.047688 298.5235 165.1775 170.816897

.203 .148 .118 .229 .111 .185 .121

.203 .148 .087 .229 .111 .185 .121

-.148 -.109 -.118 -.191 -.078 -.091 -.076

1.128 .826 .660 1.276 .617 1.033 .672

.157 .502 .777 .077 .841 .237 .758

N

Mean

Std. Deviation


Absolute

Positive

Negative

Most Extreme

Differences



waktu_


kecepatan_

produksi lebar panjang berat produksi_baik






33

Correlationsa

1 .845** .867** .090 .764** .335 .976**

.000 .000 .629 .000 .065 .000

.845** 1 .935** .018 .666** .224 .846**

.000 .000 .926 .000 .225 .000

.867** .935** 1 .067 .692** .307 .862**

.000 .000 .718 .000 .092 .000

.090 .018 .067 1 .361* .128 .029

.629 .926 .718 .046 .494 .877

.764** .666** .692** .361* 1 .057 .724**

.000 .000 .000 .046 .761 .000

.335 .224 .307 .128 .057 1 .394*

.065 .225 .092 .494 .761 .028

.976** .846** .862** .029 .724** .394* 1

.000 .000 .000 .877 .000 .028

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

produksi_baik

waktu_produktivitas

waktu_lembur

kecepatan_produksi

lebar

panjang

berat

produksi_baik

waktu_


kecepatan_


Correlation is significant at the 0.01 level (2-tai led).**.

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tai led).*.

Listwise N=31a.

Analisis dan pengujian hipotesis:

1. Hipotesis:



2. Statistik Uji: uji komolgorov-smirnov

3. α> 0,05

4. daerah kritis: Ho ditolak jika signifikansi penelitian < α

5. keputusan: Terima Ho

6. Kesimpulan: Karena signifikansi penelitian > α =, maka dapat disimpulkan

bahwa sampel berasal dari distribusi normal.

Karena data berasal pada distribusi normal, maka gunakan korelasi pearson.

5.2 Berat hasil produksi baik

Tabel 5.2 tabel korelasi variabel bebas terhadap berat hasil produksi baik

5.2.1 Korelasi berat hasil produksi baik terhadap waktu


Analisis:

Dari tabel diatas diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar 0.845. Hal ini menunjukan

bahwa hubungan berat hasil produksi baik terhadap waktu produktivitas pekerja adalah




34

sangat kuat karena berada pada rentang 0.75-0.99 . Arah hubungan dari kedua

variabel tersebut adalah positif dikarenakan nilai koefisien korelasi positif.

5.2.2 Korelasi berat hasil produksi baik terhadap waktu lembur

pekerja

Analisis:

Dari tabel diatas diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar 0,867. Hal ini menunjukan

bahwa hubungan berat hasil produksi baik terhadap waktu lembur pekerja adalah sangat

kuat karena berada pada rentang 0,75-0,99 . Arah hubungan dari kedua variabel

tersebut adalah positif dikarenakan nilai koefisien korelasi positif.

5.2.3 Korelasi berat hasil produksi baik terhadap kecepatan

produksi

Analisis:


bahwa hubungan berat hasil produksi baik terhadap kecepatan produksi adalah sangat

lemah karena berada pada rentang 0-0,25. Arah hubungan dari kedua variabel


5.2.4 Korelasi berat hasil produksi baik terhadap bahan baku

(lebar)

Analisis:


bahwa hubungan berat hasil produksi baik terhadap bahan baku (lebar) adalah sangat

kuat karena berada pada rentang 0.75-0.99 . Arah hubungan dari kedua variabel





35


(panjang)

Analisis:


bahwa hubungan berat hasil produksi baik terhadap bahan baku (panjang) adalah lemah

karena berada pada rentang 0,25-0,5 Arah hubungan dari kedua variabel tersebut

adalah positif dikarenakan nilai koefisien korelasi positif.


(berat)

Analisis:


bahwa hubungan berat hasil produksi baik terhadap bahan baku (berat sesungguhnya)

adalah sangat kuat karena berada pada rentang 0.75-0.99 . Arah hubungan dari kedua

variabel tersebut adalah positif dikarenakan nilai koefisien korelasi positif.

5.2.7 Kesimpulan Berat hasil produksi baik :

Waktu produktivitas pekerja,waktu lembur pekerja, bahan baku (lebar, berat)

sebagaimana telah kita uji keempat variabel tersebut nilai korelasinya sangat kuat dengan

nilai positif tinggi. Sehingga menjadi faktor yang berpengaruh terhadap hasil produksi

yang baik.




36

5.3 Berat hasil produksi kurang baik

Tabel 5.3 tabel korelasi variabel bebas terhadap berat hasil produksi kurang baik



Analisis:


bahwa hubungan berat hasil produksi kurang baik terhadap waktu produktivitas pekerja

adalah sangat lemah karena berada pada rentang 0-0,25 . Arah hubungan dari kedua

variabel tersebut adalah hubungan terbalik dikarenakan nilai koefisien korelasi

negatif.


lembur pekerja

Analisis:




Correlationsa

1 -.218 -.219 -.202 -.294 -.082 -.270

.238 .237 .275 .108 .661 .142

-.218 1 .935** .018 .666** .224 .846**

.238 .000 .926 .000 .225 .000

-.219 .935** 1 .067 .692** .307 .862**

.237 .000 .718 .000 .092 .000

-.202 .018 .067 1 .361* .128 .029

.275 .926 .718 .046 .494 .877

-.294 .666** .692** .361* 1 .057 .724**

.108 .000 .000 .046 .761 .000

-.082 .224 .307 .128 .057 1 .394*

.661 .225 .092 .494 .761 .028

-.270 .846** .862** .029 .724** .394* 1

.142 .000 .000 .877 .000 .028

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

Pearson Correlation

Sig. (2-tai led)

produksi_kurangbaik

waktu_produktivitas

waktu_lembur

kecepatan_produksi

lebar

panjang

berat

produksi_

kurangbaik

waktu_


kecepatan_


Correlation is significant at the 0.01 level (2-tai led).**.

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tai led).*.

Listwise N=31a.




37


negatif.

5.3.3 Korelasi berat hasil produksi kurang baik terhadap

kecepatan produksi

Analisis:





negatif.

5.3.4 Korelasi berat hasil produksi kurang baik terhadap bahan

baku (lebar)

Analisis:





negatif.


baku (panjang)

Analisis:





negatif.




38


baku (berat)

Analisis:





negatif.

5.3.7 Kesimpulan berat hasil produksi kurang baik:

Dari uji korelasi yang telah dilakukan nilai koefisien korelasi negatif untuk setiap

variabel. Hal ini menunjukan bahwa setiap variabel tersebut memiliki arah hubungan

terbalik.




39

BAGIAN VI

Kesimpulan Dan Saran

a. Meningkatkan hasil produksi yang baik

PT.SIPO sebaiknya dalam meningkatkan hasil produksi yang baik dapat dilakukan

dengan meningkatkan waktu produktivitas pekerja, waktu lembur pekerja, bahan baku

(lebar) dan bahan baku (berat) sebagaimana sudah kita uji keempat variabel tersebut nilai

korelasinya sangat kuat dengan positif tinggi.

b. Meminimalisir hasil produksi yang kurang baik

PT.SIPO sebaiknya dalam meminimalisir hasil produksi yang baik dapat dilakukan

dengan meningkatkan waktu produktivitas pekerja, waktu lembur pekerja, kecepatan

produksi, bahan baku (lebar), bahan baku (panjang) dan bahan baku (berat) menjadi

hubungan korelasi yang positif sebagaimana sudah kita uji variabel-variabel tersebut

menunjukan hubungan korelasi yang lemah dengan nilai negatif.

penelitian operasional2

Documents