pendahuluan) -...

20
Pendahuluan Matema-ka Komputasi (PTI15004) Matema-ka Komputasi Agi Putra Kharisma, ST., MT. 1

Upload: phungnhan

Post on 20-May-2019

232 views

Category:

Documents


3 download

TRANSCRIPT

Page 1: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

Pendahuluan  

Matema-ka  Komputasi    (PTI15004)  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   1  

Page 2: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

Kontrak  Perkuliahan  

•  Kehadiran  80%  •  Keterlambatan  maksimal  10  menit  setelah  kelas  dimulai  

 

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   2  

Page 3: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

Evaluasi  

•  Tugas  •  Kuis  •  UTS  •  UAS  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   3  

Page 4: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

Matema-ka  Komputasi  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   4  

Matema-ka  Diskrit  +  Kalkulus  

Matema-ka  Komputasi  Lanjut  

Page 5: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

Matema-ka  Diskrit  vs  Kalkulus  

Matema&ka  Diskrit    •  Mendeskripsikan  proses  yang  

terdiri  dari  urutan  langkah  –  langkah  individual.  

•  Merupakan  dasar  dari  era  komputer/informasi.  

Kalkulus  •  Mendeskripsikan  proses  yang  

berisi  perubahan  secara  kon-nyu.  •  Merupakan  dasar  dari  revolusi  

industri.  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   5  

Page 6: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

MENGAPA  BELAJAR  MATEMATIKA  KOMPUTASI?  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   6  

Page 7: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

DON’T  JUST  TEACH  ME,  HELP  ME  LEARN  FASTER.  

Mengapa  belajar  matema-ka  komputasi?  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   7  

-­‐  @hnsah  

Page 8: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

Mengapa  Matema-ka  Diskrit?  

•  Matema-kanya  komputasi  (CS,  IS,  CE).  •  Membentuk  pola  pikir  matema-s.  •  Menyelesaikan  permasalahan  secara  matema-s.  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   8  

Page 9: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

Matema-ka  Diskrit  

•  Cabang  matema-ka  yang  mengkaji  objek  diskrit  (objek  berbeda  –  beda  &  saling  lepas)  

•  Contoh  objek  diskrit:  bilangan  bulat  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   9  

Page 10: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

•  Bilangan  bulat        .        .        .        .      .      .      .    -­‐3    -­‐2    -­‐1    0    1    2    3  

•  Bilangan  riil                -­‐3    -­‐2.5    -­‐2    -­‐1.5    -­‐1    -­‐0.5    0    0.5    1    1.5    2    2.5    3  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   10  

Diskrit  vs  Kon-nyu  (1)  

Page 11: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

Diskrit  vs  Kon-nyu  (2)  

•  Piano?    

•  Jam  analog?  

•  Jam  digital?  

•  Film?  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   11  

Page 12: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

Apa  saja  yang  dipelajari?  

I.  Logika  dan  pembuk-an  II.  Induksi  dan  rekursi  III.  Struktur  diskrit  IV.  Kombinatorik  dan  peluang  diskrit  V.  Algoritma  dan  analisisnya  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   12  

Page 13: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

I.  Logika  dan  Pembuk-an  

•  Membantu  untuk  berpikir  secara  abstrak  •  Menggunakan  notasi  model  untuk  merepresentasikan  objek  nyata  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   13  

Page 14: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

II.  Induksi  dan  Rekursi  

•  Membantu  untuk  berpikir  secara  rekursif  •  Berpikir  secara  rekursif,  berawal  dari  hal  yang  sederhana,  kemudian  disusun  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  lebih  kompleks.  

•  Melakukan  verifikasi  terhadap  pembuk-an  dengan  induksi.  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   14  

Page 15: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

III.  Struktur  Diskrit  

•  Struktur  diskrit  merupakan  struktur  abstrak  yang  mendeskripsikan,  mengkategorisasikan,  dan  menemukan  hubungan  antar  objek  –  objek  diskrit.  

•  Contoh:  himpunan,  aljabar  Boolean,  fungsi,  relasi,  graf,  pohon  (tree).  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   15  

Page 16: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

IV.  Kombinatorik  dan  peluang  diskrit  

•  Mempelajari  pencacahan  (coun-ng)  dan  penyusunan  objek.  

•  Mengukur  sesuatu  yang  acak.  •  Mengukur  kemungkinan  terjadinya  suatu  kejadian.  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   16  

Page 17: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

V.  Algoritma  dan  Analisisnya  

•  Algoritma  digunakan  untuk  menyelesaikan  suatu  masalah  dengan  komputer.  

•  Perancangan  algoritma  yang  baik  membutuhkan  pengetahuan  matema-ka.  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   17  

Page 18: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

Contoh  persoalan  yang  dapat  diselesaikan  dengan  matema-ka  diskrit  (1)  

•  Rute  perjalanan  mana  yang  paling  dekat  dari  kampus  UB  menuju  terminal  Arjosari?  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   18  

Page 19: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

Contoh  persoalan  yang  dapat  diselesaikan  dengan  matema-ka  diskrit  (2)  

•  Berapa  banyak  jumlah  password  yang  dapat  dibuat  dari  6  karakter?  

•  Bila  ada  dua  algoritma  berbeda  untuk  menyelesaikn  masalah  yang  sama,  bagaimana  memilih  algoritma  terbaik?  

•  Bagaimana  mengatur  jadwal  pesawat  di  bandara?  

•  Bagaimana  melakukan  pemetaan  gene-k  makhluk  hidup?  

 Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   19  

Page 20: Pendahuluan) - agipk.lecture.ub.ac.idagipk.lecture.ub.ac.id/files/2013/09/MK-20132014-1-Pendahuluan.pdf · Matemaka )Diskrit)vs)Kalkulus) Matema&ka(Diskrit ((• Mendeskripsikan)proses)yang)

Sekian  

•  Next:    Logika  Proposisi  

Matema-ka  Komputasi  -­‐  Agi  Putra  Kharisma,  ST.,  MT.   20