PEMROGRAMAN KOMPUTER DASAR

TEKNIK PENGAIRAN FAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS BRAWIJAYA

Sebrian Mirdeklis Beselly Putra

Microsoft Word

7/8

Penggunaan Microsoft Word Untuk TulisanIlmiah

• Penting dalam penulisan ilmiah yang rapi dan baik

• Digunakan untuk automatisasi penulisan

• Manajemen caption yang baik

• Manajemen citation yang baik

Ragam Style Sitasi

• IEEE (numbering)

• Harvard (Author, Date)

• APA 16 th (Author, Date)

• Turabian Bibliography

• Unik Per Jurnal

Style IEEE

Algoritma genetika merupakan algoritma yang handal digunakan pada masalah optimasi [1]. Contoh permasalahan yang bisa diselesaikanmisalnya optimasi perencanaan [2] dan penjadwalan produksi [3].

Daftar Pustaka

[1] W. F. Mahmudy, Algoritma Evolusi. Malang: Program TeknologiInformasi dan Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya, 2013.

[2] U. Bilge, E. Albey, U. Besikci, K. Erbatur, and A. N. Aslan, "Mathematical models for FMS loading and part type selection with flexible process plans," European Journal of Industrial Engineering, 2014.

[3] W. F. Mahmudy, R. M. Marian, and L. H. S. Luong, "Real coded genetic algorithms for solving flexible job-shop scheduling problem – Part I: modeling," Advanced Materials Research, vol. 701, pp. 359-363, 2013.

Style Harvard

Algoritma genetika merupakan algortitma yang handal digunakan padamasalah optimasi (Mahmudy, 2013). Contoh permasalahan yang bisadiselesaikan misalnya optimasi perencanaan (Bilge et al., 2014) danpenjadwalan produksi (Mahmudy et al., 2013).

Daftar Pustaka

• BILGE, U., ALBEY, E., BESIKCI, U., ERBATUR, K. & ASLAN, A. N. 2014. Mathematical models for FMS loading and part type selection with flexible process plans. European Journal of Industrial Engineering.

• MAHMUDY, W. F. 2013. Algoritma Evolusi, Malang, Program TeknologiInformasi dan Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya.

• MAHMUDY, W. F., MARIAN, R. M. & LUONG, L. H. S. 2013. Real coded genetic algorithms for solving flexible job-shop scheduling problem – Part I: modeling. Advanced Materials Research, 701, 359-363.

Style APA 16th

Algoritma genetika merupakan algortitma yang handal digunakan pada masalahoptimasi (Mahmudy, 2013). Contoh permasalahan yang bisa diselesaikan misalnyaoptimasi perencanaan (Bilge, Albey, Besikci, Erbatur, & Aslan, 2014) dan penjadwalanproduksi (Mahmudy, Marian, & Luong, 2013)..

Daftar Pustaka

• Bilge, Umit, Albey, Erinc, Besikci, Umut, Erbatur, Kemalettin, & Aslan, Ayse Nur. (2014). Mathematical models for FMS loading and part type selection with flexible process plans. European Journal of Industrial Engineering.

• Mahmudy, Wayan Firdaus. (2013). Algoritma Evolusi. Malang: Program TeknologiInformasi dan Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya.

• Mahmudy, Wayan Firdaus, Marian, Romeo M, & Luong, Lee H S. (2013). Real coded genetic algorithms for solving flexible job-shop scheduling problem – Part I: modeling. Advanced Materials Research, 701, 359-363. doi: 10.4028/www.scientific.net/AMR.701.3598

Mengapa Perlu Pengelolaan Referensi/ Sitasi??

• Dokumen mempunyai banyak referensi sering update

• Mengubah dari laporan penelitian ke publikasi

• Mengubah target jurnal/seminar ilmiah style yg berbeda

• Sinkronisasi online

• Beberapa jurnal menyediakan template online

Menu References

Menu References

Menu References

Manage Sources

• Microsoft Word juga me-Record data referensi yang pernah kita isi.

• Berada pada menu manage sources

Manage Sources

• Muncul referensi tambahan pada insert-citation

Management References

Manajemen Referensi

Membuat Caption

Tabel

Fungsi Cross-Reference

• Misalnya mengutip sebuah gambar atau table pada sebuah tulisan

Membuat Daftar Tabel dan Daftar Gambar

Membuat Heading