Penyusun Tugas Akhir – Nandintyo Arwanto (5207100081)

PRESENTASI SIDANG TUGAS AKHIR

PEMBUATAN DATA WAREHOUSEPENGELOLAAN PERBEKALAN FARMASI

RUMAH SAKIT XYZ

Dosen Pembimbing:

Mahendrawathi ER., ST, MSc, PhD.Rully Agus Hendrawan S.Kom, M.Eng.

Latar Belakang

• Peran IT terkaitproses pengambilankeputusan strategibisnis

• Memberikan andilbesar terhadapperubahanmendasar suatuorganisasi

• Peran IT untuksuatu organisasi, salah satunya rumahsakit

PerkembanganTeknologi Informasi

• Pemanfaatankeseluruhan sumberdaya secara optimal

• Salah satunya adalahInstalasi FarmasiRumah Sakit

• IFRS memiliki peraneksternal, dalamkegiatan pelayananfarmasi, dan peraninternal, dalampengelolaan item perbekalan farmasi

KeunggulanKompetitif

• Melibatkan banyakitem = aset

• Terdapat padaberbagai sisteminformasi RS

• Dikelola dandimanfaatkan olehberbagai pihak

• Namun, belum dapatmemanfaatkanpotensi informasipenting

PengelolaanPerbekalan Farmasi

Latar Belakang (2)

• Resikokehilangan data

• Tidak adanyasinkronisasiwaktu pelaporan

• Waktu akses lama• Menyebabkan

muncul konflikpada pihakmanajemen

Hambatan

• Pembuatan data warehouse

Solusi• Integrasi data• Mengolah data

menjadi sebuahinformasi

• Analisa data historis, denganakurasi yang dipertahankandari waktu kewaktu

Nilai +

Perumusan Masalah

• Seperti apa arsitektur dan desain data warehouse yang akan digunakan dan sesuai untukpengelolaan perbekalan farmasi

• Kebutuhan data apa yang dibutuhkan untuk data warehouse yang akan dibuat

• Bagaimana memproses data pengelolaanperbekalan farmasi untuk dimasukkan ke dalamdata warehouse

• Bagaimana melakukan uji coba terhadap data warehouse yang telah dibuat

Batasan Masalah

• Contoh data yang digunakan pada data warehouse diperoleh dari tiga sistem informasi rumah sakityang memiliki kaitan dengan pengelolaanperbekalan farmasi

• Hasil data warehouse berupa cube yang dapatdigunakan untuk melakukan Online Analytical Processing (OLAP)

• Pembuatan data warehouse ini bertujuan untukmembantu menganalisa kinerja pengelolaanperbekalan farmasi berdasarkan integrasi data historis yang dimiliki rumah sakit tersebut

Tujuan & Manfaat

• Membuat sebuah data warehouse yang dapatdigunakan untuk menunjang kegiatanpengelolaan perbekalan farmasi rumah sakit

• Membantu pihak rumah sakit dalam menganalisakinerja pengelolaan perbekalan farmasi rumah sakit

Siklus kegiatanpengelolaan perbekalan farmasi

rumah sakitPerencanaan

Pengadaan

Penerimaan

Penyimpanan

Pendistribusian

Pengendalian

Penghapusan

Monitoring dan Evaluasi

Metode Penelitian

Mengumpulkan Data

Verifikasi Hasil Analisa Kebutuhan

Data

Menyusun kebutuhan data

Menentukan Software

Menentukan Desain Arsitektur Aliran Data Data

Warehouse

Desain ETL

Pengujian Dengan Data Tes

Verifikasi sistem

Identifikasi Proses BisnisStart

Stop

Validasi Desain

Verifikasi Data

Membuat Data Warehouse

Menganalisa Kebutuhan Data

Melakukan Pemodelan Data

Dimensional

sesuai

sesuai

sesuai

belum sesuai

belum sesuai

belum sesuai

belum sesuai

Membuat ETLsesuai

Penyusunan Buku Tugas Akhir

Studi Literatur

Metode analisa kebutuhan data• Bottom-up

– Menganalisa kebutuhan data untuk dashboard dan data mining– Mendapatkan data sesuai dengan kebutuhan data– Kendala: kekurangan data yang dibutuhkan, dikarenakan belum

tercatat dan belum terdefinisi secara jelas pada sistem informasirumah sakit. Scope yang dikerjakan terlalu kecil dan belummencakup keseluruhan proses bisnis pada pengelolaan farmasi dirumah sakit.

• Top-Down– Menganalisa kebutuhan data berdasarkan siklus proses bisnis beserta

tahapan yang terdapat pengelolaan perbekalan farmasi di rumah sakit– Mendapatkan tabel dimensi dan fakta sesuai dengan analisa kebutuhan

data– Menggunakan pendekatan metode top-down karena telah

mencakup sebagian besar proses bisnis pada pengelolaan farmasidi rumah sakit . Data yang didapatkan dari rumah sakit hanyasebagai penunjang ketersediaan sample data.

Contoh Kebutuhan Data

Tahap Penerimaan

Bertujuan untuk menjamin perbekalan farmasisesuai spesifikasi mutu, jumlah ataupun waktukedatangan

Data yang DibutuhkanDimensi Measure

Penerimaan Periode Daftar barang

perbekalan farmasi Kemasan barang

perbekalan farmasi Jenis barang

perbekalan farmasi Daftar pabrik

besar farmasi Daftar supplier Daftar tempat

penyimpanan

Perhitunganjumlah totalpengadaanperbekalan farmasiyang diterima

Perhitunganjumlah pengadaanperbekalan farmasiyang tidak sesuaispesifikasi

Prosentasekesesuaianpenerimaanperbekalan farmasi

Sumber Data

• Sumber Data Aplikasi Unit Rawat Jalan• Sumber Data Aplikasi Unit Rawat Inap

– Data transaksi– Obat yang dibutuhkan pasien– Jumlah obat masuk dan keluar– Jumlah resep– Penyakit

• Sumber Data Aplikasi Gudang Perbekalan Farmasi– Master barang perbekalan farmasi– Daftar supplier dan pabrik besar farmasi

Arsitektur data flow NDS + DDS

• Menggunakan 3 tempat penyimpanan data– Stage– Normalized

Data Store (NDS)– Dimensional

Data Store (DDS)• Kelebihan

– Kemudahan dalam pembuatan DDS– Kemudahan dalam maintenance NDS

Pemodelan Dimensional Data Store

9 tabel dimensi– barang_farmasi

– waktu

Pemodelan Dimensional Data Store (2)

19 tabel fakta– kompilasi_penggunaan

– evaluasi_biaya_obat_penyakit

Pemodelan Normalized Data Store

unit_pelayanan

supplier

jenis_brg_farmasi

pabrik_farmasi

waktu

barang_farmasi

tempat_penyimpanan

pasien

diagnosa_penyakit

kemasan_brg_farmasi

isi_brg_farmasikota

kandungan_obat

gejala_penyakit

satuan_brg_farmasi

pengadaan_brg_farmasi_header

pengeluaran_brg_klinik_header

penerimaan_brg_gudang_header

penyimpanan_brg_farmasi_header

retur_klinik_gudang_headerpengeluaran_brg

_gudang_header

penerimaan_brg_klinik_header

retur_gudang_header

junction

pengadaan_brg_farmasi_detail

penyimpanan_brg_farmasi_detail penerimaan_brg

_klinik_detail

pengeluaran_brg_klinik_detail

penerimaan_brg_gudang_detail

pengeluaran_brg_gudang_detail

retur_gudang_detail

retur_klinik_gudang_detail

Extract, Transformation, Load (ETL)

Proses ETL pada salah satu tabel database NDS

Hasil Uji Coba

Analisa Alokasi Dana Pengadaan

Skema Hasil Cube

Kesimpulan & Saran

• Data warehouse telah berhasil dibuat menggunakansumber data yang berasal dari aplikasi InstalasiFarmasi dengan hasil tampilan berupa OnlineAnalytical Processing (OLAP)

• Pemanfaatan lebih lanjut dari data warehouse dapatberupa report dan diharapkan dapat diintegrasikandengan aplikasi dashboard dan data mining

Sekian

Terima Kasih

Atas Waktu dan Perhatiannya