overall difference test
TRANSCRIPT
Perbedaan Pengujian keseluruhan: tidak ada perbedaan sensori antar sampel?
uji beda dapat diatur cara perbedaan sah, tetapi dalam prakteknya prosedur yang dijelaskan di
sini telah memperoleh nama dan riwayat penggunaan. ada dua kelompok uji beda dengan
karakteristik sebagai berikut:
Perbedaan Pengujian keseluruhan: tidak ada perbedaan sensori antar sampel? tes ini seperti
Segitiga dan trio duo, yang dirancang untuk menunjukkan apakah subjek dapat mendeteksi
perbedaan antara sampel.
Atribut perbedaan test: Bagaimana atribut x berbeda antar sampel? Subjek diminta untuk
berkonsentrasi pada atribut tunggal (atau beberapa atribut), misalnya, "Silakan peringkat contoh
ini menurut rasa." Semua atribut lainnya diabaikan. Contohnya adalah uji perbandingan
berpasangan, uji n-AFC, dan berbagai jenis uji perbandingan berganda. Intensitas dengan atribut
yang dipilih yang dianggap bisa diukur oleh banyak metode, misalnya, peringkat, skala, atau
estimasi besarnya (ME).
uji diskriminasi dapat digunakan untuk mengatasi berbagai tujuan praktis. Dalam beberapa
kasus, peneliti tertarik untuk menunjukkan bahwa dua sampel berbeda. dalam kasus lain peneliti
ingin menentukan apakah dua sampel yang cukup mirip untuk digunakan secara bergantian.
beberapa peneliti ingin menunjukkan kesamaan. Semua kondisi ini dapat ditangani dalam
pendekatan terpadu melalui seleksi nilai yang tepat untuk parameter uji sensitivitas, α, β, dan pd.
Apa nilai yang tepat tergantung pada tujuan khusus pengujian
Sebuah aplikasi spreadsheet telah dikembangkan di Microsoft Excel untuk membantu penelitian
dalam memilih nilai untuk α, β, dan pd yang memberikan kompromi terbaik antara uji
sensitivitas yang diinginkan dan sumber daya yang tersedia. "Uji Sensitivitas Analyzer"
memungkinkan peneliti untuk dengan cepat menjalankan berbagai skenario dengan kombinasi
perbedaan jumlah asesor, n, jumlah responden yang benar, x, dan proporsi maksimum yang
diijinkan dari distinguishers, pd, dan dalam setiap kasus amati yang dihasilkan berdampak pada α
dan β-risiko.
Pendekatan Unified juga berlaku untuk pasangan-tes perbandingan seperti 2-AFC.
Pada uji Segitiga, dasar untuk perbedaan tujuannya adalah semata-mata untuk mengetahui
apakah perbedaan kentara ada di antara dua sampel. Analisis statistik dilakukan dengan asumsi
bahwa hanya hal-hal α-risiko (kemungkinan menyimpulkan bahwa perbedaan kentara terjadi
ketika salah satu tidak). Jumlah asesor adalah dengan melihat tabel α-risiko dan memperhatikan
kondisi lain, seperti ketersediaan asesor, kuantitas yang tersedia sampel pengujian, dll. β-risiko
(kemungkinan menyimpulkan bahwa tidak ada perbedaan jelas ada ketika salah satu tidak) dan
distinguishers proporsional, pd, pada panel diabaikan atau, lebih tepatnya, diasumsikan tidak
penting. Akibatnya, dalam pengujian untuk perbedaan, peneliti memilih nilai kecil untuk resiko
α-dan, dengan mengabaikan mereka, menerima nilai besar untuk resiko β-dan pd dalam rangka
menjaga jumlah yang diperlukan asesor dalam batas yang wajar.
Dalam pengujian untuk kesamaan analis sensori ingin menentukan bahwa dua sampel yang
cukup mirip untuk digunakan secara bergantian. Merumuskan untuk mengurangi biaya dan
memvalidasi pemasok alternatif yang hanya dua contoh dari situasi umum. Dalam merancang tes
untuk kesamaan, analis menentukan apa yang merupakan perbedaan yang berarti dengan
memilih nilai untuk pd dan kemudian menetapkan nilai kecil untuk β-risiko untuk memastikan
bahwa hanya ada kesempatan yang hilang perbedaan bahwa jika itu benar-benar ada. The α-
risiko diperbolehkan untuk menjadi besar untuk menjaga jumlah asesor dalam batas yang wajar.
Dalam beberapa kasus, hal itu mungkin penting untuk menyeimbangkan resiko kehilangan
perbedaan yang ada (β-risiko) dengan risiko menyimpulkan bahwa perbedaan ada ketika tidak
(α-risiko). Dalam hal ini, analis memilih nilai untuk semua tiga parameter,, α β, dan pd untuk
sampai pada jumlah asesor yang dibutuhkan untuk memberikan sensitivitas yang diinginkan
untuk ujian.
Sebagai aturan praktis, hasil statistik signifikan pada:
risiko-α dari 10-5% (0,10-0,05) menunjukkan bukti moderat bahwa perbedaan adalah
jelas;
risiko-α sebesar 5-1% (0,05-0,01) menunjukkan bukti kuat bahwa perbedaan adalah jelas;
risiko-α sebesar 1-0,1% (,01-,001) menunjukkan bukti yang sangat kuat bahwa perbedaan
adalah jelas, dan
sebuah α-risiko di bawah 0,1% (<0,001) menunjukkan bukti yang sangat kuat bahwa
perbedaan adalah jelas
Untuk β-risiko, kekuatan bukti bahwa perbedaan tidak terlihat adalah dinilai menggunakan
kriteria yang sama seperti di atas (menggantikan "tidak jelas" untuk "terlihat")
Proporsi maksimum yang diijinkan dari distinguishers, pd, jatuh ke dalam tiga rentang:
pd <25% merupakan nilai kecil;
25 <% pd <35% merupakan nilai menengah, dan
pd> 35% merupakan nilai yang besar.
TES SEGITIGA
Bagian pada tes Segitiga, menjadi yang pertama dalam buku ini, agak kompleks dan mencakup
banyak detail yang (1) semua analis indra harus tahu, (2) yang umum untuk banyak metode, dan
(3) Oleh karena itu dihilangkan pada metode berikutnya . Penerapan pendekatan terpadu
dijelaskan dalam contoh 6.3 dan 6.4.
Ruang Lingkup dan Aplikasi
Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk menentukan apakah ada perbedaan sensor
antara dua produk. Metode ini sangat berguna dalam situasi di mana efek pengobatan mungkin
telah menghasilkan perubahan produk, yang tidak dapat ditandai hanya dengan satu atau dua
atribut. Meskipun secara statistik lebih efisien dari pada perbandingan berpasangan dan metode
duo-trio, uji Segitiga ini memiliki penggunaan yang terbatas dengan produk yang melibatkan
kelelahan sensori, akumulasi, atau adaptasi, dan dengan subyek yang menemukan tiga sampel
pengujian terlalu membingungkan. Metode ini efektif dalam situasi tertentu:
1.Untuk menentukan apakah perbedaan produk hasil dari perubahan dalam bahan, pengolahan,
pengemasan, atau penyimpanan.
2. Menentukan apakah ada perbedaan secara keseluruhan, di mana tidak ada atribut khusus (s)
dapat diidentifikasi sebagai telah terpengaruh
3. Untuk memilih dan memonitor kemampuan panelis untuk membedakan perbedaan yang ada
Prinsip Pengujian
Berikan kepada subjek tga sampel yang telah diberi kode. Instruksikan bahwa dua sampel yang
identik dan satu berbeda (atau ganjil). Mintalah subjek untuk rasa (rasa, memeriksa) setiap
produk dari kiri ke kanan dan memilih sampel aneh. Hitung jumlah jawaban yang benar dan lihat
T8 Tabel untuk interpretasi.
Test Subject
Umumnya, 20 sampai 40 subjek digunakan untuk tes Segitiga, meskipun sesedikit 12 dapat
digunakan jika perbedaan yang besar dan mudah untuk spot. Kesamaan pengujian, di sisi lain,
membutuhkan 50 sampai 100 subyek. Sebagai minimum, subyek harus akrab dengan uji Segitiga
(format, tugas, prosedur untuk evaluasi), dan dengan produk yang diuji, terutama karena rasa
memainkan bagian dalam pengujian segitiga.
Sesi orientasi yang dianjurkan sebelum uji rasa sebenarnya untuk subyek akrab dengan prosedur
pengujian dan karakteristik produk. Tindakan ini harus diambil untuk memberikan informasi
yang cukup untuk menjadi instruktif dan memotivasi, sementara subyek tidak bias dengan
informasi spesifik tentang efek pengobatan dan identitas produk
Prosedur uji
Kontrol uji harus meliputi tempat tes dipartisi di mana setiap subyek dapat bekerja secara
independen. Pengendalian petir mungkin diperlukan untuk mengurangi variabel warna.
Menyiapkan dan sampel hadir dalam kondisi optimal untuk jenis produk yang diteliti, misalnya,
sampel harus selera dan disajikan dengan baik.
Sampel lain secara bersamaan, jika mungkin, namun sampel yang besar, meninggalkan
aftertaste, atau menunjukkan perbedaan kecil dalam penampilan dapat ditawarkan secara
berurutan tanpa membatalkan ujian.
Disiapkan jumlah yang sama dari kombinasi enam mungkin (ABB, BAA, AAB, BBA, ABA, dan
BAB) dan sekarang ini secara acak untuk subyek. Mintalah subjek untuk memeriksa (rasa, rasa,
bau, dll) sampel dalam urutan dari kiri ke kanan, dengan pilihan untuk kembali mengulang
evaluasi masing-masing, sedangkan uji sedang berlangsung.
Scoresheet, ditunjukkan dalam Gambar 6.1, dapat memberikan lebih dari satu set sampel.
Namun, ini hanya bisa dilakukan jika kelelahan sensori minimal. Jangan bertanya tentang
preferensi, penerimaan, tingkat perbedaan, atau jenis perbedaan setelah seleksi awal dari sampel
aneh. Hal ini karena pilihan subjek sampel aneh mungkin bias / nya tanggapan terhadap
pertanyaan-pertanyaan tambahan. Tanggapan atas pertanyaan-pertanyaan tersebut dapat
diperoleh melalui tes tambahan
Analisa dan Interpretasi Hasil
Menghitung jumlah tanggapan yang benar (contoh aneh diidentifikasi secara benar) dan jumlah
total tanggapan. Menentukan apakah nomor yang benar untuk nomor tersebut diuji sama dengan
atau lebih besar dari angka yang tercantum dalam Tabel T8.
Jangan menghitung "perbedaan" jawab sebagai respon yang valid. Instruksikan untuk menebak
jika sampel aneh tidak terdeteksi.
Duo-Trio Test
Uji Duo-Trio secara statistik tidak efisien dibandingkan dengan uji Segitiga karena kesempatan
mendapatkan hasil yang benar dengan menebak adalah 1 dalam 2. Di sisi lain, tes ini sederhana
dan mudah dipahami. Dibandingkan dengan uji Perbandingan Pasangan, ini memiliki
keunggulan bahwa suatu sampel referensi disajikan yang menghindari kebingungan sehubungan
dengan apa yang merupakan perbedaan, tetapi merugikan adalah bahwa tiga sampel, lebih dari
dua, harus mencicipi.
Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk menentukan apakah perbedaan sensorik ada
antara dua sampel. Metode ini sangat berguna dalam situasi:
1. Untuk menentukan apakah perbedaan produk hasil dari perubahan dalam bahan, pengolahan,
pengemasan, atau penyimpanan
2. Untuk menentukan apakah ada perbedaan secara keseluruhan, di mana tidak ada atribut
khusus yang dapat diidentifikasi sebagai telah terpengaruh
Uji Duo-Trio memiliki aplikasi umum setiap kali lebih dari 15, dan sebaiknya lebih dari 30,
subjek tes yang tersedia. Dua bentuk tes yang ada: modus referensi tetap, di mana sampel yang
sama, biasanya diambil dari produksi biasa, selalu acuan, dan modus referensi seimbang, di
mana kedua sampel yang dibandingkan digunakan secara acak sebagai acuan . Gunakan modus
referensi tetap dengan subyek terlatih setiap kali produk terkenal mereka dapat digunakan
sebagai acuan. Gunakan modus referensi seimbang jika kedua sampel tidak diketahui atau jika
subyek terlatih digunakan.
Jika ada aftertastes diucapkan, uji Duo-Trio kurang cocok dibandingkan dengan pengujian
Perbandingan Pasangan.
Prinsip Uji
Hadir untuk setiap sampel referensi subjek diidentifikasi, diikuti oleh dua sampel kode, salah
satu yang cocok dengan sampel referensi. Mintalah subjek untuk menunjukkan yang cocok
sampel kode referensi. Hitung jumlah jawaban yang benar dan mengacu pada T10 tabel
interpretasi.
Subjek Uji
Pilih, latih, dan memerintahkan subyek seperti yang dijelaskan di bagian III.C, hal 61. Sebagai
aturan umum, minimum adalah 16 mata pelajaran, tetapi kurang dari 28, β-kesalahan tinggi.
Diskriminasi adalah jauh lebih baik jika 32, 40, atau angka yang lebih besar dapat digunakan.
Prosedur uji
Untuk kontrol pengujian dan pengendalian produk, lihat hal 62. Penawaran sampel secara
bersamaan, jika mungkin, atau berurutan. Siapkan jumlah yang sama dari kombinasi yang
mungkin (lihat contoh) dan mengalokasikan set secara acak antara subyek. Contoh scoresheet
(yang sama dalam referensi seimbang dan mode referensi tetap) diberikan pada Gambar 6.5.
Ruang untuk uji Duo-Trio beberapa mungkin disediakan pada scoresheet, tapi tidak mengajukan
pertanyaan tambahan (misalnya, tingkat atau jenis perbedaan atau preferensi subjek) sebagai
pilihan subjek pencocokan sampel bias mungkin tanggapannya terhadap pertanyaan tambahan.
Menghitung jumlah tanggapan yang benar dan jumlah tanggapan dan lihat Tabel T10. Jangan
menghitung "ada perbedaan" tanggapan; subjek harus menebak jika ragu-ragu. Tiga contoh
berikut, semua menggunakan pendekatan terpadu.
Dua-Out-of-Five Test
Metode ini secara statistik sangat efisien karena kemungkinan menebak dengan benar dua dari
lima sampel 1 dari 10, dibandingkan dengan 1 dari 3 untuk tes Segitiga. Dengan cara yang sama,
tes ini sangat dipengaruhi oleh kelelahan sensori dan efek memori yang penggunaan utama telah
di aplikasi visual, pendengaran, dan taktil, dan tidak dalam pengujian rasa.
menggunakan metode ini ketika tujuan tes adalah untuk menentukan apakah perbedaan sensorik
ada antara dua sampel, dan khususnya ketika hanya sejumlah kecil mata pelajaran tersedia
(misalnya, sepuluh)
Seperti dengan uji Segitiga, uji Dua-out-of-lima adalah efektif dalam situasi tertentu:
1. Untuk menentukan apakah produk hasil dari perubahan dalam bahan, pengolahan,
pengemasan, atau penyimpanan
2. Menentukan apakah ada perbedaan secara keseluruhan, di mana tidak ada atribut khusus (s)
dapat diidentifikasi sebagai telah terpengaruh
3. Untuk memilih dan memonitor panelis untuk kemampuan untuk perbedaan yang diberikan dan
diskriminasi.
dalam situasi di mana efek kelelahan uji sensorik kecil.
Test Subject
Pilih, latih, dan memerintahkan subyek seperti yang dijelaskan pada hal 61. Umumnya 10 sampai
20 subyek yang digunakan. Sedikitnya 5-6 dapat digunakan jika perbedaan yang lebih besar dan
mudah untuk spot. Gunakan hanya subyek terlatih.
Prosedur uji
Untuk kontrol pengujian dan pengendalian produk, lihat hal 62. Menawarkan sampel secara
bersamaan jika memungkinkan, namun, sampel yang besar, atau sepatu sedikit perbedaan dalam
penampilan, akan ditawarkan secara berurutan tanpa membatalkan ujian. Jika jumlah mata
pelajaran yang lain dari 20, pilih kombinasi secara acak dari berikut ini, mengambil jumlah yang
sama kombinasi dengan 3 A dan 3 B:
AAABB ABABA BBBAA BABAB
AABAB BAABA BBABA ABBAB
ABAAB ABBAA BABBA BAABB
BAAAB BABAA ABBBA ABABB
AABBA BBAAA BBAAB AABBB
Contoh scoresheet diberikan pada Gambar 6.9. Menghitung jumlah tanggapan yang benar dan
jumlah total tanggapan dan lihat Tabel T14. Jangan menghitung "ada perbedaan" tanggapan;
subjek harus menebak ragu-ragu.
Sama / Berbeda Test (atau Uji Selisih Wikipedia)
Ruang Lingkup dan Aplikasi
Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk menentukan apakah perbedaan sensorik ada
antara dua produk, terutama ketika hal ini tidak cocok untuk presentasi babat atau beberapa,
misalnya, ketika Segitiga dan uji Duo-Trio tidak dapat digunakan. Contoh dari situasi tersebut
adalah perbandingan antara sampel rasa kuat atau berlama-lama, sampel yang perlu diterapkan
pada kulit test setengah muka, dan sampel yang rangsangan sangat kompleks dan
membingungkan mental panelis.
Seperti dengan uji perbedaan secara keseluruhan, uji / Sama Berbeda efektif dalam situasi:
1. Untuk menentukan apakah perbedaan produk hasil dari perubahan dalam bahan, pengolahan,
pengemasan, atau penyimpanan
2. Menentukan apakah ada perbedaan secara keseluruhan, di mana tidak ada atribut khusus (s)
dapat diidentifikasi sebagai telah terpengaruh
Tes ini agak memakan waktu karena informasi mengenai perbedaan produk yang mungkin
diperoleh dengan membandingkan respon yang diperoleh dari pasangan yang berbeda (A / B dan
B / A) dengan yang diperoleh dari pasangan pertandingan (A / A dan B / B). Penyajian matched
pair memungkinkan analis sensori untuk mengevaluasi besarnya "efek placebo" untuk hanya
mengajukan pertanyaan perbedaan.
Prinsip Uji
Hadir setiap mata pelajaran dengan dua sampel, menanyakan apakah sampel adalah sama atau
perbedaan. dua pasangan ini dua sampel yang berbeda, dalam setengah pasangan ini pasangan
yang cocok (contoh yang sama, dua kali). Hasil analisis dengan membandingkan jumlah
"berbeda" tanggapan untuk pasangan cocok dengan jumlah "berbeda " tanggapan untuk pasangan
yang berbeda, menggunakan χ2-test.
Test Subject
Umumnya, 20 sampai 50 presentasi dari masing-masing dari kombinasi empat sampel (A / A, B /
B, A / B, B / A) diperlukan untuk menentukan perbedaan. Sampai dengan 200 subyek yang
berbeda dapat digunakan, atau 100 subyek mungkin menerima dua pasangan. Jika sama /
berbeda-beda telah dipilih karena kompleksitas dari rangsangan, maka tidak ada lebih dari satu
pasang harus disajikan untuk satu subjek pada suatu waktu. Subyek dapat terlatih atau tidak
terlatih tapi panel tidak harus terdiri dari campuran dari dua.
Prosedur uji
Untuk kontrol uji dan kontrol produk, lihat hal 62. Menawarkan sampel secara bersamaan jika
mungkin, atau yang lain berturut-turut. Siapkan sama jumlah pasangan empat dan sekarang
mereka secara acak dengan subjek, jika masing-masing untuk dievaluasi satu pasangan saja. Jika
pengujian desain sehingga setiap subjek adalah untuk mengevaluasi lebih dari satu pasang (satu
cocok dan satu yang berbeda atau semua empat kombinasi), maka catatan skor tes setiap subjek
harus dijaga. Worksheet khas dan scoresheet diberikan dalam Contoh 6.10.
Analisa dan Interpretasi Hasil
Lihat Contoh 6.10,
"A" - "Bukan" Test
Ruang Lingkup dan Aplikasi
Gunakan metode ini (ISO, 1985) ketika tujuan tes adalah untuk menentukan apakah perbedaan
sensorik ada di antara dua produk, terutama ketika hal ini tidak cocok untuk presentasi dual atau
triple, yaitu, ketika Duo-trio dan tes Triangle tidak dapat digunakan. Contoh situasi tersebut
adalah perbandingan antara produk dengan kuat dan / atau rasa berlama-lama, sampel yang perlu
diterapkan pada kulit dalam tes setengah wajah, produk yang sedikit berbeda dalam penampilan,
dan sampel yang sangat kompleks dan rangsangan secara mental membingungkan kepada para
panelis. "A" - "Bukan" tes dalam preferensi untuk pengujian / Sama yang berbeda-beda ketika
salah satu dari kedua produk tersebut memiliki kepentingan sebagai suatu standar atau produk
referensi, akrab bagi subyek, atau sangat penting dalam proyek sebagai sampel saat ini terhadap
yang semua yang lain semua diukur.
Seperti tes lainnya perbedaan secara keseluruhan, "A" - "Bukan" uji efektif dalam situasi:
1. Untuk menentukan apakah perbedaan produk hasil dari perubahan dalam bahan, pengolahan,
pengemasan, atau penyimpanan
2. Menentukan apakah ada perbedaan secara keseluruhan, di mana tidak ada atribut khusus (s)
dapat diidentifikasi sebagai telah terpengaruh.
Tes ini juga berguna untuk penyaringan misalnya panelis, menentukan apakah suatu subjek tes
(untuk kelompok mata pelajaran) mengakui pemanis tertentu dibandingkan dengan pemanis
lainnya, dan dapat digunakan untuk menentukan ambang sensori oleh metode Deteksi Sinyal
(Macmillan dan Creelman, 1991).
Prinsip Uji
Membiasakan panelis dengan sampel "A" dan "Bukan". Hadir masing-masing panelis dengan
sampel, beberapa atau yang produk "A" sementara yang lain adalah produk "Bukan", untuk
setiap sampel hakim subjek apakah itu adalah "A " atau "Not A". Tentukan kemampuan subyek
untuk melakukan diskriminasi dengan membandingkan identifikasi yang benar dengan yang
salah menggunakan χ2 tes.
Subjek Uji
Latih 10 sampai 50 subyek untuk mengakui "A" dan "Bukan A " sampel. Gunakan 20 sampai 50
presentasi dari setiap sampel dalam penelitian ini. Setiap dapat menerima hanya satu contoh ("A
" atau "Tidak A"), dua sampel (satu "A " dan satu "Bukan A ") atau setiap subyek dapat menguji
sampai sepuluh sampel secara seri. Jumlah sampel yang diizinkan adalah ditentukan oleh tingkat
kelelahan fisik dan / atau mental mereka diproduksi dalam mata pelajaran.
Catatan: varian dari metode ini, di mana subyek tidak akrab dengan sampel "Bukan", tidak
dianjurkan. Hal ini karena subyek, kekurangan suatu kerangka acuan, dapat menebak liar dan
menghasilkan hasil yang bias.
Prosedur uji
Untuk kontrol uji dan kontrol produk, lihat hal 62. Hadir sampel dengan satu scoresheet pada
suatu waktu. Semua kode sampel dengan angka acak dan sekarang mereka dalam urutan acak
sehingga subjek tidak mendeteksi pola dari "A" vs "Bukan" sampel dalam seri apapun. Jangan
mengungkapkan identitas dari sampel sampai setelah subjek telah menyelesaikan serangkaian
tes.
Catatan: Dalam versi standar prosedur, protokol berikut ini diamati:
1. Produk "A " dan "Bukan A" yang tersedia untuk mata pelajaran hanya sampai awal ujian.
2. Hanya satu dari "Bukan" ada sampel untuk pengujian masing-masing.
3. Jumlah yang sama dari "A" dan "Bukan" disajikan dalam setiap pengujian.
Protokol dapat diubah untuk setiap tes yang diberikan, tetapi mata pelajaran harus diberitahu
sebelum ujian dimulai. Di bawah No 2, jika lebih dari satu "Bukan" sampel ada, masing-masing
harus ditunjukkan dengan subjek sebelum ujian.
Analisa dan Interpretasi Hasil
Analisis data dengan empat kombinasi yang berbeda dari sampel vs respon agak kompleks dan
terbaik dapat dipahami dengan mengacu pada Contoh 6.11.
Perbedaan-Dari Uji-Control
Gunakan tes ini ketika tujuan proyek atau tes ada dua, keduanya: (1) untuk menentukan apakah
ada perbedaan antara satu atau lebih sampel dan kontrol dan (2) untuk memperkirakan ukuran
dari setiap perbedaan tersebut. Umumnya satu sampel adalah yang ditunjuk, "kontrol,"
"referensi," atau "standar," dan semua sampel lainnya dievaluasi berkenaan dengan cangkul yang
berbeda masing-masing dari kontrol tersebut.
Perbedaan-dari uji-kendali ini berguna dalam situasi di mana perbedaan mungkin terdeteksi,
tetapi ukuran perbedaan mempengaruhi keputusan tentang tujuan pengujian. Jaminan Kualitas /
pengendalian mutu dan penyimpanan studi kasus di mana ukuran relatif perbedaan dari kontrol
yang penting untuk pengambilan keputusan. Perbedaan-dari uji-kendali yang tepat ketika Duo-
trio dan Segitiga tes tidak dapat digunakan karena heterogenitas normal produk seperti daging,
salad, dan makanan yang dipanggang.
Perbedaan-dari uji-kontrol dapat digunakan sebagai uji dua sampel dalam situasi dimana uji
sampel beberapa tidak sesuai karena efek kelelahan atau sisa-sisa. Perbedaan-dari uji-kendali
pada dasarnya adalah uji perbedaan sederhana dengan penilaian tambahan ukuran perbedaan.
Prinsip Uji
Hadir untuk setiap sampel kontrol subjek ditambah satu atau lebih sampel uji. Mintalah subjek
untuk menilai ukuran perbedaan antara masing-masing sampel dan kontrol dan memberikan
skala untuk tujuan ini. Menunjukkan kepada subjek bahwa beberapa sampel uji mungkin sama
sebagai kontrol. Mengevaluasi hasil perkiraan rata-rata perbedaan-dari-kontrol dengan
membandingkan mereka untuk kontrol-perbedaan dari-diperoleh dengan kontrol buta.
Subjek Uji
Umumnya 20 sampai 50 presentasi dari masing-masing sampel dan kontrol buta dengan kontrol
berlabel diharuskan untuk menentukan tingkat perbedaan. Jika Perbedaan-dari uji-kontrol dipilih
karena perbandingan kompleks atau faktor kelelahan, maka tidak ada lebih dari satu pasang
harus diberikan untuk setiap topik satu per satu. Subject mungkin dilatih atau tidak terlatih, tetapi
panel tidak harus terdiri dari campuran dari dua. Semua mata pelajaran harus akrab dengan
format uji, makna skala, dan fakta bahwa proporsi sampel tes akan kontrol buta.
Prosedur uji
Untuk kontrol pengujian dan pengendalian produk, lihat hal 62. Bila mungkin, menawarkan
sampel bersamaan dengan kontrol label dievaluasi terlebih dahulu. Siapkan satu diberi label
sampel kontrol untuk setiap kontrol dikenakan plus tambahan untuk diberi label sebagai sampel
uji. Jika tes yang dirancang untuk memiliki semua mata pelajaran akhirnya menguji semua
sampel tetapi hal ini bisa dilakukan dalam satu sesi tes, subyek rekor sampel harus dijaga untuk
memastikan bahwa sampel sisa disajikan dalam sesi berikutnya.
Skala yang digunakan bisa salah satu dari yang dibahas dalam Bab 5, hal 53-56. Sebagai contoh:
Verbal category scale Numerical category scale
No difference
Very slight difference
Slight/moderate
difference
Moderate difference
Moderate/large
0 = No difference
1
2
3
4
5
difference
Large difference
Very large difference
6
7
8
9 = Very large difference
(Bila hasil perhitungan dengan skala kategori verbal, mengkonversi vonis masing-masing ke
nomor yang ditempatkan berlawanan, misalnya, perbedaan yang besar = 5)
Analisa dan Interpretasi Hasil
Hitung rata-rata perbedaan-dari-kontrol untuk setiap sampel dan untuk kontrol, dan
mengevaluasi hasilnya dengan analisis varians (atau berpasangan t-test jika hanya satu sampel
dibandingkan dengan kontrol), seperti ditunjukkan pada contoh.
Sequential Test
Ruang Lingkup dan Aplikasi
Tes Sequential adalah sarana untuk menghemat jumlah evaluasi yang diperlukan untuk menarik
kesimpulan, misalnya, penerimaan vs penolakan terhadap trainee pada panel atau pengiriman vs
perusakan banyak produk yang baik. Berbeda dengan tes sebelumnya dalam bab ini, di mana
ukuran kesalahan Tipe II (β) adalah diminimalkan untuk α tetap dan jumlah penilaian, n, dalam
uji berurutan nilai α dan β adalah diputuskan terlebih dahulu, dan n adalah menentukan dengan
mengevaluasi setiap hasil evaluasi sensori seperti itu terjadi. Juga, karena α dan β ditentukan
terlebih dahulu, uji sekuensial memberikan pendekatan langsung untuk menguji secara simultan
baik untuk perbedaan atau kesamaan (lihat Bagian II, hal 60) antara dua sampel.
Berurutan tes sangat praktis dan efisien karena mereka mempertimbangkan kemungkinan bahwa
bukti yang berasal dari beberapa evaluasi pertama mungkin cukup memadai (untuk nilai tetap α
dan β) untuk menarik kesimpulan. Setiap pengujian lebih lanjut akan membuang-buang waktu
dan uang. Bahkan, uji sekuensial dapat mengurangi jumlah evaluasi yang diperlukan sebanyak
50%.
Pendekatan sekuensial dapat digunakan dengan orang-eksistensi uji-perbedaan di mana ada yang
benar dan jawaban yang salah, misalnya, Segitiga, Dua-out-of-lima, dan uji Duo-trio.
Prinsip Uji
Melakukan urutan evaluasi sesuai dengan prosedur yang sesuai dengan metode yang dipilih dan
masukkan hasil setiap tes selesai menjadi sebuah grafik seperti Gambar 6.20 di mana tiga
wilayah diidentifikasi: daerah penerimaan, daerah penolakan, dan wilayah terus-pengujian . Pada
Gambar 6.20, jumlah percobaan diplot pada (x) sumbu horisontal dan jumlah respon yang benar
diplot pada (y) sumbu vertikal. Masukkan hasil pengujian pertama, jika benar, sebagai (x, y) =
(1,1) dan jika benar, karena (x, y) = (1,0). Untuk setiap ujian berhasil, meningkatkan x dengan 1,
dan y meningkat 1 untuk jawaban benar dan 0 untuk jawaban salah. Lanjutkan pengujian sampai
menyentuh titik atau salib salah satu jalur yang berbatasan dengan wilayah pada kebingungan.
Kesimpulan menunjukkan (yakni, menerima atau menolak) kemudian ditarik.
Analisa dan Interpretasi Hasil: Parameter Test
Versi uji sekuensial digunakan di sini adalah bahwa ISO (1983). Tes itu sendiri adalah karena
Wald (1947), dan tes alternatif yang disajikan oleh Rao (1950). Kedua tes secara jelas dijelaskan
oleh Bradley (1953), yang memberikan metode untuk menghitung jumlah yang diharapkan dari
evaluasi yang diperlukan untuk mencapai keputusan, serta aturan untuk memilih parameter yang
terkait dengan metode, seperti yang ditunjukkan pada Contoh 6.14 dan 6.15.
Atribut Perbedaan Test: Bagaimana Atribut X Berbeda Antara Sampel?
Pendahuluan: Desain Perbandingan Pasangan
Perbedaan tes Atribut mengukur atribut tunggal, misalnya, manis, membandingkan satu sampel
dengan satu atau beberapa sampel lain. Perhatikan bahwa tidak adanya perbedaan antara sampel
berkenaan dengan satu atribut tidak berarti bahwa tidak ada perbedaan yang ada secara
keseluruhan. Atribut uji perbedaan yang melibatkan dua sampel (Bagian II) sederhana tentang
rancangan uji dan statistik; kesulitan utama adalah bahwa untuk menentukan apakah situasi uji
satu sisi atau dua sisi (lihat halaman berikutnya dan contoh-contoh 7.1 dan 7.2).
Dengan lebih dari dua sampel, desain beberapa dapat dianalisis dengan analisis varians
sementara yang lainnya memerlukan statistik khusus. Tingkat kompleksitas meningkat pesat
dengan angka sampel, seperti halnya perekonomian pengujian yang dimungkinkan oleh desain
uji membaik. Sebuah deskripsi tes-tes berbagai pasangan ganda berikut: uji sampel multi dan
desain mereka dibahas dalam Bagian IV, hal 106.
Dalam Bagian III dan IV kita meminta subyek untuk membandingkan setiap sampel dengan
setiap sampel lainnya. Perbandingan berpasangan tersebut memberikan langkah-langkah yang
baik untuk intensitas atribut kepentingan untuk setiap sampel pada skala yang berarti, dan
mereka memiliki keuntungan yang diperoleh mengukur intensitas relatif dari atribut dalam setiap
pasangan yang dapat dibentuk. Namun, jumlah pasangan yang mungkin meningkat polynomially
dengan jumlah sampel:
Number of samples, t 3 4 5 6 7 8 9
Number of possible pairs, N = t (t-1)/2 3 6 10 15 21 28 36
Dalam Bagian III dan IV kita mengajukan pertanyaan: "sampel mana yang lebih manis (lebih
segar, lebih disukai)?" Pendekatan ini berdasarkan data peringkat (misalnya, sampel manis diberi
peringkat 2 dan sampel lainnya, peringkat 1) yang memperkenalkan tingkat artifisial, tidak ada
ukuran derajat perbedaan diperoleh langsung dari responden masing-masing. Sebagai
imbalannya, statistik yang sederhana. Dengan data rating, statistik khusus menjadi perlu.
Perbedaan Test Directional: Membandingkan Dua Sampel
Ruang Lingkup dan Aplikasi
Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk menentukan di mana cara karakteristik sensorik
tertentu berbeda antara dua sampel (misalnya, yang sampel manis). Dalam mode ini, metode ini
juga disebut tes Perbandingan Pasangan atau 2-AFC (2-Alternatif Paksa Choice) uji. Ini adalah
salah satu tes sensorik paling sederhana dan paling sering digunakan yang pertama untuk
menentukan apakah tes yang lebih canggih lainnya harus diterapkan. Bentuk lain dari
perbandingan pasangan dari dua sampel adalah pengujian yang sama / berbeda-beda dan uji
Paired Preferensi.
Dalam menggunakan tes Paired Perbandingan itu perlu sejak awal untuk membedakan antara
aplikasi dua sisi (bilateral, yang paling umum) dan aplikasi satu sisi (sepihak, ketika hanya satu
jawaban yang menarik atau hanya satu jawaban yang benar).
Pendekatan Unified juga berlaku untuk uji Perbandingan Pasangan. Jumlah responden yang
diperlukan untuk tes ini dipengaruhi oleh 1) menguji apakah satu-sisi (gunakan T9 Tabel) atau
dua sisi (gunakan Tabel T11), dan 2) oleh nilai-nilai yang dipilih untuk parameter uji-sensitivitas
α, β , dan p maks. Dalam tes Paduan Perbandingan, maks parameter p menggantikan parameter
pd dari metode beda keseluruhan dibahas dalam Bab 6, max p adalah keberangkatan dari
intensitas yang sama (yaitu, split 50:50 pendapat antara responden) yang merupakan perbedaan
yang berarti bagi peneliti. Misalnya, jika peneliti menganggap perpecahan 60:40 pada populasi
responden menjadi keberangkatan bermakna besar untuk intensitas yang sama, maka max p =
0,60 dan para peneliti menemukan jumlah responden di bagian tabel yang sesuai (T9 atau T11)
untuk nilai yang dipilih dari α dan β. Sebagai aturan praktis:
• p <55% menyajikan penyimpangan kecil dari intensitas yang sama;
• 55% ≤ p ≤ 65% merupakan penyimpangan menengah; dan
• p > 65% merupakan penyimpangan besar
Prinsip
Berikan untuk masing-masing subjek dua sampel berkode. Siapkan jumlah yang sama dari
penggabungan AB dan BA dan membagikan dari mereka acak antara subyek. Mintalah subjek
untuk mencicipi produk dari kiri ke kanan dan mengisi scoresheet tersebut. Menginformasikan
secara jelas apakah "ada perbedaan" diperbolehkan.
Hanya "teknik pilihan terpaksa" ini bisa menerima analisis statistik formal. Namun, dalam
beberapa kasus mungkin subyek obyek cukup keras untuk menciptakan sebuah perbedaan ketika
tidak ada yang dirasakan. Analis sensorik kemudian harus memutuskan apakah: (1) untuk
membagi nilai mereka secara merata selama dua sampel atau (2) untuk mengabaikannya.
Prosedur (1) meningkatkan kemungkinan untuk menemukan perbedaan sementara prosedur (2)
menurun itu, maka, analis harus menghadapi tugas / godaan untuk mempengaruhi hasil salah
satu cara atau yang lain. Dalam prakteknya, sekitar satu setengah dari analis melarang "ada
perbedaan" vonis. Sisi lain, setelah menemukan bahwa sebuah panel bahagia adalah sebuah
panel yang lebih baik, paling sering menggunakan prosedur (1).
Subjek Uji
Karena kesederhanaan pengujian, dapat dilakukan dengan subyek yang telah menerima minimal
pelatihan: cukuplah bahwa subjek benar-benar akrab dengan atribut di bawah ujian. Atau, jika
tes ini penting tertentu (misalnya, sebuah rasa-off dalam suatu produk sudah ada di pasaran),
subyek yang sangat terlatih dapat dipilih, yang telah menunjukkan ketajaman khusus untuk
atribut.
Karena kesempatan menebak adalah 50%, cukup banyak ujian mata pelajaran wajib
menunjukkan T12 Tabel bahwa, misalnya, dengan 15 presentasi, 13 harus setuju jika signifikan
α diperoleh, sedangkan dengan 50 presentasi, makna yang sama dapat diperoleh dengan
menyetujui vonis.
Prosedur uji
Untuk kontrol uji dan kontrol produk, lihat hal 24 dan 32. Penawaran secara bersamaan jika
mungkin atau berurutan . Siapkan kombinasi A / B dan B / A dan dialokasikan yang secara acak
antara subyek. Lihat hlm 61-62 untuk prosedur detail. Sebuah scoresheet khas ditunjukkan dalam
Gambar 7.1. Perhatikan bahwa scoresheet harus menunjukkan apakah "tidak ada perbedaan"
vonis diijinkan (atau subyek harus tahu ini). Ruang untuk beberapa perbandingan berpasangan
berturut-turut dapat diberikan pada scoresheet tunggal tetapi tidak menambah pertanyaan
tambahan karena hal ini dapat menimbulkan bias.
Menghitung jumlah tanggapan yang menarik. Dalam uji satu sisi, menghitung jumlah tanggapan
menyetujui, atau respon ke arah bunga, dan lihat Tabel T10. Dalam uji dua sisi, menghitung
jumlah tanggapan setuju mengutip satu sampel lebih sering, dan lihat Tabel ...
Berpasangan Peringkat Test: Analisis Friedman - Membandingkan Sampel Beberapa di Semua
Pasangan Kemungkinan
Ruang Lingkup dan Aplikasi
Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk membandingkan beberapa contoh untuk sebuah
atribut tunggal, misalnya, manis, kesegaran, atau preferensi. Tes ini berguna untuk menetapkan
tiga sampai enam sampel yang harus dievaluasi oleh sebuah panel yang relatif berpengalaman.
Ini mengatur sampel pada skala intensitas atribut dipilih dan memberikan indikasi numerik dari
perbedaan antara sampel dan signifikansi perbedaan tersebut.
Prinsip Uji
Hadir untuk masing-masing pasangan satu subjek pada waktu secara acak, dengan pertanyaan: "?
mana sampel manisnya" (lebih segar, lebih disukai, dll). Lanjutkan sampai setiap subjek
dievaluasi semua pasangan mungkin dapat dibentuk dari sampel. Evaluasi hasil dengan analisis
statistik Friedman-tipe.
Subjek Uji
Pilih, latih, dan memerintahkan subyek seperti yang dijelaskan pada hal 61. Gunakan tidak
kurang dari 10 mata pelajaran; diskriminasi adalah jauh lebih baik jika 20 atau lebih dapat
digunakan. Pastikan dibandingkan peserta dapat mengenali atribut bunga, misalnya, dengan
pelatihan dengan berbagai pasangan perbedaan intensitas dikenal dalam atribut. Tergantung pada
tujuan pengujian, subjek mungkin diperlukan yang telah membuktikan kemampuan untuk
mendeteksi perbedaan kecil dalam atribut.
Prosedur uji
Untuk kontrol pengujian dan pengendalian produk, lihat hal 24 dan 32. Penawaran secara
bersamaan jika mungkin atau berurutan sampel. Lihat p. 62 untuk rincian prosedur. Pastikan
bahwa urutan presentasi yang benar-benar acak: subjek tidak harus dipimpin untuk
mengharapkan pola yang teratur, karena hal ini akan mempengaruhi vonis. Mengacak presentasi
dalam pasangan, antara pasangan, dan di antara mata pelajaran. Tanyakan hanya satu pertanyaan:
"Mana contoh yang lebih ...?" Jangan mengijinkan "ada perbedaan" vonis, jika mereka tetap
terjadi, mendistribusikan suara secara merata di antara sampel
Pendahuluan: Contoh Uji Perbedaan Multiple - Desain Blok
Pengujian yang dijelaskan dalam Bagian I hingga III ditangani dengan perbandingan
berpasangan sampel menurut satu atribut yang dipilih. Uji di bagian empat berikutnya didasarkan
pada kelompok lebih dari dua sampel, lagi dibandingkan menurut salah satu atribut yang dipilih
(seperti rasa manis, kesegaran, atau preferensi) dan menggunakan desain memblokir bahas dalam
Bab 13, hal 287.
Desain blok Lengkap - Desain sederhana adalah untuk menentukan peringkat semua sample
secara bersamaan (lihat Metode VI), tetapi hasil yang tidak tepat atau ditindaklanjuti
sebagaimana halnya uji yang lebih kompleks. Sederhana berikutnya adalah untuk
membandingkan semua sampel bersama-sama, dengan menggunakan skala penilaian. Kita bisa
membandingkan semua sampel dalam satu blok lengkap (Metode VI, Multisample Selisih
pengujian, desain seimbang lengkap) atau kita bisa membatasi beban pada selera (atau organ
indera lainnya) dan memori jangka pendek dari para panelis, dengan memisahkan untuk
perbandingan untuk blok beberapa yang lebih kecil (seimbang blok tidak lengkap (BIB) desain,
Metode VII dan VIII).
Balanced blok tidak lengkap (BIB) - Dalam desain blok lengkap, ukuran setiap blok (baris) sama
dengan perlakuan yang diteliti. Sebuah balok dalam konteks sekarang ini diidentifikasi oleh
seperangkat sampel disajikan untuk satu panelis. Umumnya panelis tidak dapat mengevaluasi
lebih dari 4-6 sampel dalam pengaturan tunggal. Jika jumlah sampel (perawatan) yang akan
dibandingkan adalah lebih besar, misalnya, 6 sampai 12, desain BIB dapat digunakan. Alih-alih
menyajikan semua sampel t dalam satu blok besar, eksperimen menyajikan mereka dalam blok b
lebih kecil, masing-masing berisi sampel k t <. K sampel yang membentuk setiap blok harus
dipilih untuk semua sampel dievaluasi dalam jumlah yang sama kali dan sehingga semua
pasangan sampel muncul bersama dalam blok b nomor yang sama. Cochran dan Cox (1957)
menyajikan daftar luas desain BIB yang dapat digunakan dalam situasi tes yang paling.
Wikipedia Peringkat Test: Analisis Friedman - Acak (Lengkap) Rancangan
Ruang Lingkup Dan Aplikasi
Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk membandingkan beberapa contoh sesuai dengan
atribut tunggal, misalnya, manis, kesegaran, preferensi. Peringkat adalah cara paling sederhana
untuk melakukan perbandingan tersebut, namun data yang hanya ordinal, dan tidak mengukur
tingkat perbedaan diperoleh dari responden masing-masing. Consecutive sampel yang berbeda
secara luas, serta mereka yang sedikit berbeda, akan dipisahkan oleh satu unit peringkat. Sebuah
diskusi, baik rinci tentang kebajikan dan keterbatasan data peringkat yang diberikan oleh
Pangborn (1984). Peringkat kurang memakan waktu daripada metode lainnya dan sangat
bermanfaat ketika sampel harus presorted atau disaring untuk analisis nanti.
Prinsip Uji
Menyajikan set sampel untuk setiap mata pelajaran dalam seimbang, urutan acak. Mintalah
subjek untuk peringkat mereka sesuai dengan atribut kepentingan. Hitung jumlah peringkat dan
mengevaluasi mereka secara statistik dengan bantuan uji Friedman, seperti dijelaskan dalam Bab
13, hal 292.
Subjek Uji
Pilih, latih, dan memerintahkan subyek seperti yang dijelaskan pada hal 61. Gunakan tidak
kurang dari 8 subjek; diskriminasi adalah jauh lebih baik jika 16 atau lebih dapat digunakan.
Subjek mungkin memerlukan instruksi khusus atau pelatihan untuk memungkinkan mereka
untuk mengenali atribut bunga reproducibly (lihat Bab 9, hal 136). Tergantung pada tujuan
pengujian, subyek dapat dipilih berdasarkan kemampuan terbukti untuk mendeteksi perbedaan-
perbedaan kecil dalam atribut.
Prosedur uji
Uji kontrol dan pengendalian produk: lihat hal 24 dan 32. Penawaran sampel secara bersamaan
jika mungkin, atau yang lain secara berurutan. Subyek menerima set samples t secara acak
seimbang, tugas ini adalah untuk mengatur kembali mereka dalam urutan peringkat. Himpunan
dapat disajikan sekali atau beberapa kali dengan berbagai coding. Akurasi lebih membaik jika
mengatur dapat disajikan dua kali atau lebih. Pada uji preferensi, menginstruksikan subyek untuk
menentukan peringkat 1 dengan sampel yang disukai, peringkat 2 ke pilihan berikutnya dll,
Untuk tes intensitas, menginstruksikan subyek untuk menentukan peringkat 1 dengan intensitas
terendah, peringkat 2 ke terendah berikutnya, dll
Direkomendasikan bahwa subjek mengatur sampel dalam urutan sementara didasarkan pada
percobaan pertama setiap dan lalu memeriksa atau mengubah urutan berdasarkan pengujian lebih
lanjut. Instruksikan subyek untuk membuat "tebakan terbaik" sampel tentang berdekatan, bahkan
jika mereka tampaknya sama, namun, jika penurunan subjek menebak, ia harus ditunjukkan
dalam "komentar" sampel dianggap identik. Menetapkan peringkat rata-rata untuk setiap sampel
identik untuk analisis statistik. Misalnya, dalam tes empat-sampel, jika panelis tidak bisa
membedakan dua sampel tengah, menetapkan peringkat rata-rata 2,5 untuk masing-masing
yaitu,, (2 +3) / 2.
Jika urutan peringkat selama lebih dari satu atribut dari set yang sama sampel yang diperlukan,
melaksanakan prosedur secara terpisah untuk setiap atribut, dengan menggunakan sampel baru
kode yang berbeda sehingga salah satu evaluasi tidak mempengaruhi berikutnya. scoresheet A
ditunjukkan pada Gambar 7.4. Ruang untuk beberapa set sampel dapat diberikan, tetapi
perhatikan bahwa satu set baru kode diperlukan untuk setiap set, dan sering sederhana untuk
pengadaan satu scoresheet untuk setiap set dan subjek.
Analisa dan Interpretasi Hasil
Analisis dengan uji Friedman (Friedman, 1973; Hollander dan Wolfe, 1973) lebih disukai untuk
penggunaan tabel Kramer, sebagai yang terakhir memberikan evaluasi tidak akurat dari sampel
peringkat intermediate (Kramer et al, 1974.). Tabulasi nilai seperti yang ditunjukkan pada
Contoh 7.3 dan menghitung jumlah peringkat untuk setiap sampel (jumlah kolom). Penggunaan
Persamaan 13.14 (hal. 292) untuk menghitung berharga statistik uji T. Jika nilai T melebihi nilai
kritis atas-α dari variabel acak χ2 dengan (t - 1) derajat kebebasan, kemudian menyimpulkan
bahwa perbedaan yang signifikan ada di antara sampel. Gunakan prosedur beberapa
perbandingan yang tepat untuk data peringkat, yang disajikan dalam Bab 23, Persamaan 13,15,
hal 292, dan Persamaan 13,24, hal 299, untuk menentukan sampel berbeda.
Beberapa Contoh Uji Perbedaan: Pendekatan Rating - Evaluasi dengan Analisis Varian (Anova)
Ruang Lingkup dan Aplikasi
Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk menentukan di mana cara atribut sensorik
tertentu bervariasi selama beberapa sampel t, dimana t dapat bervariasi 3-6 atau paling banyak 8,
dan mungkin untuk membandingkan semua sampel t sebagai salah besar ditetapkan.
Catatan: Dalam analisis deskriptif (lihat Bab 10), ketika beberapa sampel dibandingkan, metode
ini dapat diterapkan untuk setiap atribut.
Prinsip Uji
Subyek tingkat intensitas atribut yang dipilih pada skala numerik, misalnya, skala kategori (lihat
hlm 52-56). Tentukan skala yang akan digunakan. Dievaluasi hasilnya dengan analisis varians.
Subjek Uji
Pilih, latih, dan memerintahkan subyek seperti yang dijelaskan pada hal 61. Gunakan tidak
kurang dari 8 subjek; diskriminasi adalah jauh lebih baik jika 16 atau lebih dapat digunakan.
Subjek mungkin memerlukan instruksi khusus untuk memungkinkan mereka untuk mengenali
atribut bunga reproducibly (lihat Bab 9, hal 136ff.). Tergantung pada tujuan pengujian, subyek
dapat dipilih yang menunjukkan kemampuan membedakan tinggi dalam atribut.
Prosedur uji
Untuk kontrol pengujian dan pengendalian produk, lihat hal 24 dan 32. Penawaran secara
bersamaan jika mungkin atau berurutan sampel. Subyek menerima set samples t dalam rangka
acak seimbang, dan tugas ini adalah untuk menilai setiap sampel menggunakan skala tertentu.
Himpunan dapat disajikan hanya sekali, atau beberapa kali dengan berbagai coding. Akurasi
adalah jauh lebih baik bila diatur bisa disajikan dua kali atau lebih.
Jika lebih dari satu atribut yang akan dinilai, secara teoritis sampel harus disajikan secara
terpisah untuk setiap atribut. Dalam analisis deskriptif praktis ini bisa menjadi tidak mungkin
karena jumlah atribut yang akan dinilai dalam sampel tertentu (biasanya 6-25). Dalam menyebar
dengan kebutuhan untuk menilai setiap atribut secara terpisah, analis sensor menerima bahwa
akan ada saling ketergantungan antara atribut. Misalnya, jika dalam penelitian rak-hidup produk
bisa pergi basi mikrobiologis (misalnya, asam) atau oxidatively (misalnya, tengik), peringkat
tinggi pada satu akan meningkatkan rating di sisi lain, bahkan jika itu tidak ada. Efeknya harus
dinetralkan dengan membuat subjek menyadari hal itu dan dengan pelatihan yang kuat
memungkinkan mereka untuk mengenali setiap atribut independen.
Analisa dan Interpretasi Hasil
Hasilnya dianalisis dengan analisis varians, lihat Bab 13, hal 291, dan contoh-contoh.
Beberapa Contoh Perbedaan Test: Uji Peringkat BIB (Rancangan Balanced lengkap) - Analisis
Friedman
Ruang Lingkup dan Aplikasi
Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk menentukan di mana cara atribut sensorik
tertentu bervariasi atas sejumlah sampel, dan ada terlalu banyak sampel untuk mengevaluasi
pada satu waktu. Biasanya, metode yang digunakan ketika jumlah sampel yang akan
dibandingkan adalah dari 6 sampai 12 atau paling banyak 16.
Pilih Metode ini (ranking) ketika para panelis relatif tidak terlatih untuk jenis sampel dan / atau
analisis statistik yang relatif sederhana lebih disukai. Digunakan Metode VIII (rating) ketika
panelis dilatih untuk menggunakan skala penilaian yang tersedia.
Prinsip Uji
Alih-alih menyajikan semua sampel t sebagai satu blok besar, sekarang mereka dalam sejumlah
blok yang lebih kecil menurut salah satu desain Cochran dan Cox (1957). Mintalah subjek untuk
menentukan peringkat sampel sesuai dengan atribut bunga.
Subjek Uji
Pilih, latih, dan memerintahkan subyek seperti yang dijelaskan pada hal 61. Pastikan subjek yang
dapat mengenali atribut kepentingan, misalnya, melalui pelatihan dengan satuan tingkat
intensitas dikenal dalam atribut
Prosedur uji
Untuk kontrol pengujian dan pengendalian produk, lihat hal 24 dan 32. Penawaran secara
bersamaan jika mungkin atau berurutan sampel. Lihat p. 62 untuk rincian prosedur. Pastikan
bahwa urutan presentasi yang benar-benar acak: subjek tidak boleh menyebabkan tersangka pola
yang teratur, karena hal ini akan mempengaruhi vonis. Sebagai contoh, negara untuk "peringkat
sampel menurut rasa manis, memberikan peringkat 1 kepada sampel rasa manis terendah,
peringkat 2 ke terendah berikutnya, dll"
Beberapa Perbedaan Test: Test Rating BIB (Rancangan Balanced lengkap) - Evaluasi oleh
Analisis varians
Ruang Lingkup dan Aplikasi
Gunakan metode ini bila tujuan tes adalah untuk menentukan di mana cara atribut sensorik
tertentu bervariasi atas sejumlah sampel, dan ada terlalu banyak sampel untuk mengevaluasi
pada satu waktu. Biasanya, metode yang digunakan ketika jumlah sampel yang akan
dibandingkan adalah dari 6 sampai 12 atau paling banyak 16.
Pilih Metode ini (rating) ketika panelis dilatih untuk menggunakan skala penilaian yang tersedia
dan hasil harus tepat dan ditindaklanjuti mungkin. Gunakan Metode VII (peringkat) ketika
panelis memiliki pelatihan kurang dan / atau uji peringkat memberikan informasi yang memadai
Catatan: Dalam analisis deskriptif (lihat Bab 10), ketika jumlah sampel yang akan dibandingkan
adalah besar, metode ini dapat diterapkan untuk setiap atribut.
Prinsip Uji
Alih-alih menyajikan semua sampel t sebagai satu blok besar, sekarang mereka dalam sejumlah
blok yang lebih kecil menurut salah satu desain Cochran dan Cox (1957). Mintalah subjek untuk
menilai intensitas atribut kepentingan pada skala intensitas numerik. Tentukan skala yang akan
digunakan. Evaluasi hasilnya dengan analisis varian.
Subjek Uji
Pilih, latih, dan memerintahkan subyek seperti yang dijelaskan pada hal 61. Pastikan bahwa
subyek dapat mengenali atribut bunga, misalnya, melalui pelatihan dengan set dikenal di tingkat
intensitas atribut. Gunakan tidak kurang dari 8 subjek; diskriminasi adalah jauh lebih baik jika 16
atau lebih dapat digunakan.
Subjek mungkin memerlukan instruksi khusus untuk memungkinkan mereka untuk mengenali
atribut kepentingan reproducibly. Tergantung tujuan pengujian, subjek harus dipilih yang
menunjukkan kemampuan membedakan yang tinggi dalam atribut (s) dari bunga.
Prosedur uji
Untuk kontrol pengujian dan pengendalian produk, lihat hal 24 dan 32. Penawaran secara
bersamaan jika mungkin atau berurutan sampel. Lihat hlm 61-62 untuk rincian prosedur.
Pastikan bahwa urutan presentasi yang benar-benar acak: subjek tidak boleh menyebabkan
tersangka pola yang teratur, karena hal ini akan mempengaruhi vonis.
Catatan: Jika lebih dari satu atribut yang akan dinilai, mau tidak mau akan ada beberapa
kemerdekaan di peringkat yang dihasilkan.
Analisa dan Interpretasi Hasil
Hasilnya dianalisis dengan analisis varians, lihat Bab 13, hal 294, dan contoh-contoh.