Adi Nugraha ( 14 – 157 )

Ahmad Hamdani ( 14 – 237 )

Arizkianagung (14 – 176 )

Dicki Yanda ( 14 – 171 )

Fahmi Subhan (14 – 147 )

Jaka Supriyanto(14 – 133 )

Warya ( 14 – 087 )

Nama penulis : Rika Sofa , Dini Destiani , Ate Susanto

Nama jurnal publikasi : Portal Garuda

Waktu terbit : 2012

Di riview oleh : Arizkianagung

Pentingnya padi sebagai sumber utama makanan pokok dan dalam perekonomian bangsa Indonesia. Oleh karena itu setiap faktor yang mempengaruhi tingkat produksinya sangat penting diperhatikan. Berkurangnya area sawah menjadi salah satu faktor yang membuat hasil produksi menjadi menurun, belum lagi dengan banyaknya penyakit yang ada

pada tanaman di persawahan.

Untuk mendiagnosis dan menentukan jenis penyakit serta memberikan cara pengendalian guna mendapatkan solusinya.

Berasal dari penelusuran kepustakaan berupa studi literatur

Metode Pengumpulan Data

Metode Pengembangan Sistem Tahap Identifikasi

Tahap Konseptualisasi

Tahap Formalisasi

Tahap Implementasi

Tahap Uji Coba

Penulis menghasilkan flowmap untuk menjelaskan nya

Pengetahuan tentang penyakit padi dapat di informasikan secara terkomputerisasi

Mengetahui pengetahuan tentang penyakit tanaman padi serta cara pengendaliannya

Hasil pengujian dengan menggunakan metode Black box bahwa pada aplikasi sistem pakar bisa berjalan dengan baik dan bisa menghasilkan output yang diharapkan serta bisa dipakai pada tahap konsultasi

Nama Penulis : Suharyanto, Jemmy Rinaldy, Nyoman Ngurah Arya

Nama Jurnal Publikasi : Jurnal AGRARIS

Waktu Terbit : 2016

Di Riview Oleh : Warya

Provinsi Bali yang memiliki luas areal usahatani padi sawah relatif lebih kecil

(14,40% dari dari luas wilayah) dibandingkan dengan provinsi lain di Indonesia,

namun tingkat produktivitasnya yang relatif lebih tinggi dibandingkan produktivitas

nasional (Badan Pusat Statistik Provinsi Bali, 2013)

beberapa permasalahan yang berkaitan dengan usahatani padi sawah antara lain : (a)

kepemilikan lahan usahatani yang relatif kecil dan tersebar dan bahkan cenderung

mengecil karena adanya proses fragmentasi lahan sebagai akibat dari sistem/pola

warisan, (b) terjadinya alih fungsi lahan sawah untuk penggunaan lainnya sebagai

akibat perkembangan perekonomian daerah baik untuk pariwisata, perumahan

maupun sektor lainnya, (c) keterbatasan debit air irigasi pada beberapa wilayah,

terutama pada musim kemarau yang disebabkan oleh persaingan dalam penggunaan

air irigasi, (d) keterbatasan tenaga kerja terutama pada saat panen raya, sehingga

kebutuhan tenaga kerja umumnya berasal dari luar Bali, (e) keterbatasan modal

usahatani, sehingga produktivitas yang dicapai masih dibawah produktivitas

potensialnya dan (f) tingkat serangan hama penyakit yang masih cenderung tinggi

dan beragam antar wilayah dan antar musim tanam seperti wereng coklat, penggerek

batang, tungro dan tikus.

Lokasi penelitian ditentukan secara purposive pada tiga kabupaten sentra produksi padi sawah

di Provinsi Bali, yaitu Kabupaten Tabanan, Buleleng dan Gianyar. Pengumpulan data

dilaksanakan selama dua musim tanam pada tahun 2012 melalui survei dengan mewawancarai

petani contoh dengan panduan kuesioner yang terstruktur. Pengambilan sampel petani padi

sawah dalam penelitian ini digunakan metode sampel acak sederhana sebanyak 122 petani padi

sawah yang terdistribusi 44 petani di Desa Selanbawak, Kecamatan Marga Kabupaten

Tabanan, 38 petani di Desa Bona Kecamatan Blahbatuh Kabupaten Gianyar dan 40 petani di

Desa sangsit, Kecamatan Sawan Kabupaten Buleleng. Data-data yang dikumpulkan terkait

dengan tulisan ini mencakup karakteristik rumah tangga petani, penguasaan tanah, pola tanam,

struktur input dan output usahatani.

Secara matematis risiko dirumuskan sebagai berikut :

CV = ........................................................................ (1)

Nilai koefisien variasi yang lebih kecil menunjukkan variabilitas nilai rata-rata pada distribusi

tersebut rendah. Hal ini menggambarkan risiko yang dihadapi untuk memperoleh produksi

tersebut rendah

sawah dianalisis

analisis regresi linier

multiplikatif heteroskedastisitas

Nilai koefisien variasi

KERAGAAN PENGGUNAAN INPUT PRODUKSI

Pada penggunaan benih, umumya petani menyemai benih lebih banyak daripada yang

sesungguhnya ditanam. Rata-rata penggunaan benih per hektar mencapai 29,95 kg/ha.Selain untuk

mengantisipasi kekurangan bibit akibat viabilitas (daya tumbuh) benih yang tidak pernah

mencapai diatas 95 persen, hal itu juga dimaksudkan untuk mengantisipasi kebutuhan bibit untuk

penyulaman.

RISIKO PRODUKSI

Analisis risiko produksi menggunakan koefisien

variasi (CV) kemudian dilakukan perbandingan risiko produksi antara petani padi sawah pada

musim hujan dan produksi padi sawah pada musim kemarau. Nilai koefisien variasi produksi yang

kecil menunjukkan variabilitas nilai rata-rata produksi yang rendah.

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI RISIKO PRODUKSI

Untuk mengetahui risiko produksi padi sawah pada penggunaan faktor-faktor produksi padi sawah

dapat dianalisis menggunakan model fungsi produksi CobbDouglass menurut Just and Pope,

dimana model tersebut menunjukkan adanya pengaruh faktor-faktor produksi terhadap produksi

padi sawah. Hasil analisis fungsi produksi Cobb-Douglas

Disini penulis jurnal menggunakan koefisien determinasi untuk hasilnya

Sebagai implikasi kebijakan dari penelitian ini, maka

di sarankan beberapa hal sebagai berikut:

(1) menambah penggunaan input produksi yang secara signifikan meningkatkan produksi dan

menurunkan risiko antara lain pupuk organic, mengaplikasikan pendekatan PHT dalam

pengendalian OPT secata utuh sehingga penggunaan pestisida dapat dioptimalkan,

(2) upaya untuk penanganan risiko produksi dapat dilakukan melalui oenerapan diversifikasi

usahatani atau pola tanam optimal dan

(3) upaya mengurangi risiko juga dapat dilakukan melalui perbaikan dan perancangan teknologi

yaitu dengan menggunakan varietas-varietas tahan OPT dan memiliki stabilitas hasil yang

tinggi serta daya adaptasi yang luas terhadap berbagai cekaman lingkungan

Nama penulis : Muhammad Irsan, Vidiyono Novian Pratama,

Muhammad Fakih

Nama jurnal publikasi : Portal Garuda

Waktu terbit : 2015

Di Review Oleh : Fahmi Subhan (1441177004147)

Tanaman padi atau yang dalam bahasa latin memiliki nama Oryza Sativa

mempunyai arti penting dalam kehidupan manusia karena menjadi tanaman

penghasil beras yang merupakan bahan makanan pokok sebagian besar manusia

terutama di Indonesia. Kurangnya pengetahuan petani sehingga mereka sering

mengabaikan gejala-gejala penyakit pada padi dan pada akhirnya banyak

pertanian padi yang panennya tidak maksimal atau bahkan gagal panen.Untuk

membantu petani mengatasi persoalan ini perlu diadakan penyuluhan-

penyuluhan oleh ahli atau pakar pertanian ataupun penyuluh pertanian yang

mempunyai pengetahuan luas dan kemampuan untuk menganalisa faktor-faktor

atau gejala-gejala awal dan mengidentifikasi jenis penyakit tanaman padi.

Membuat sebuah sistem yang dapatmengidentifikasi penyakit tanaman padi denganmensubstitusikan kemampuan seorang pakar kedalam program komputer sehingga bisa jugadisebut sebagai sistem pakar

Pengumpulan Data Primer

Pengumpulan data primer dilakukan dengan wawancara langsung kepada seorang ahli dalam bidang pertanian.

Dalam melakukan analisa terhadap sistem yang berjalan pada BPPSepatan, penulis menggunakan metode analisa SWOT.Sebagaimana telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa analisaSWOT merupakan analisa yang didasarkan pada logika untukdapat memaksimalkan kekuatan(strenghts) danpeluang(opportunities) serta meminimalkankelemahan(weakness) dan ancaman(threats) yang ada pada suatusistem. Analisis ini untuk mencari strategi apa yang tepatditerapakan pada BPP Sepatan. Untuk memilih strategi yang tepatperlu dilakukan pemetaan terhadap faktor-faktor yang akandianalisa seperti yang dapat dilihat pada tabel-tabel di bawah ini.

Blackbox Testing

No Skenario Pengujian Test Case Hasil yang diharapkan Hasil Test

1 Mengosongkan field username dan password pada

form login

Username:

Password:

Login

Sistem akan menolak akses login

menampilkan pesan “silahkan username dan

password untuk login”

Valid

2 Mengisikan field username dan password dengan

data yang salah klik login

Username: user

Password: ***

Login

Sistem akan menolak akses login dan

menampilkan pesan “username dan password

yg dimasukan salah”

Valid

3 Login dengan username dan password yang benar Username: user

Password: ***

Login

Sistem akan masuk ke halaman utama sistem Valid

4 Mengisikan data petani setelah memilih menu

konsultasi

Input data petani pada form

data petani klik proses

Sistem akan masuk ke halaman input gejala Valid

5 Input data gejala Memilih radio button “ya”

atau “tidak”pada form data

gejala

Sistem akan secara otomatis menganalisa dan

menghasilkan hasil identifikasi sesuai

representasi pengetahuan

Valid

6 Melakukan pencetakan hasil identifikasi Mengklik tombol cetak

pada halaman hasil

identifikasi

Sistem akan menampilkan hasil rekomendasi

dalalm bentuk laporan yang bisa diecetak

Valid

7 Menambahkan data gejala Mengklik tombol tambah

gejala pada form list gejala

dan klik tombol simpan

Sistem akan menuju ke halaman tambah gejala

dan setelah tombol simpan di klik data baru

yang diinput akan otomatis ada pada list gejala

Valid

8 Membuat relasi antara penyakit dengan gejalanya Memilih penyakit dan

menceklis

Sistem akan menampilkan relasi antara

penyakit dengan gejala-gejalanya halaman lst

relasi

Valid

1. Belum adanya sistem yang dapat menghindarkan adanya kemungkinan perbedaan pemberian suaturekomendasi dalam identifikasi penyakit tanaman padi memungkinkan adanya perbedaan penafsiran oleh tiappetugas BPP atau penyuluh dalam memberikan rekomendasi kepada petani meskipun kasus yang ditanganisama.

2. Untuk meminimalkan terjadinya perbedaan rekomendasi tersebut, petugas BPP atau penyuluh seringkaliharus konsultasi dulu dengan POPT yang hanya ada dua orang dengan area tanggung jawab empat kecamatansehingga sangat tidak efisien.

3. Untuk meminimalkan permasalahan tersebut perlu dibuatlah sebuah sistem yang dapat melakukanidentifikasi terhadap jenis-jenis penyakit tanaman padi berdasarkan gejala-gejalanya sehingga mampumenghindarkan perbedaan rekomendasi kepada petani dan setiap petugas BPP dapat memberikanrekomendasinya tanpa harus berkonsultasi terlebih dahulu kepada POPT karena dalam hal ini POPTdifungsikan sebagai seorang pakar yang akan menginterptetasikan analisanya ke dalam sistem pakar

4. Untuk memudahkan pengoperasian sistem ini, penulis membangun program aplikasi sistem pakaridentifikasi penyakit tanaman padi yang memiliki antar muka atau user interface dan prosedur sistem yangmudah dipahami oleh pengguna.

NAMA PENULIS : DARSO SUGIONO & NURCAHYO WIDYODARU SAPUTRO

NAMA JURNAL : JURNAL ARGOTEK INDONESIA

WAKTU TERBIT : 2016

DI REVIEW OLEH : AHMAD HAMDANI

LATAR BELAKANG

DATA YANG DIGUNAKAN

METODE ATAU TEKNIK YANG DITERAPKAN

Hasil analisis berat gabah kering giling menunjukkan bahwa tidak terjadi interaksi antara sistem tanam dengan beberapa genotip tanaman padi. Pada Tabel 6, perlakuan dengan sistem tanam SRI (s3) menunjukkan perbedaan yang nyata terhadap hasil gabah kering giling dengan hasil sebanyak 3,92 kg/6,25 M2 atau setara dengan 6,27 ton/ha berbeda nyata dengan perlakuan sistem tanam Konvensional (s1), namun tidak berbeda nyata dengan sistem tanam PTT.

Sedangkan pada penggunaan beberapa genotip padi secara mandiri tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap hasil gabah kering giling. Hasil gabah tertinggi dicapai oleh perlakuan Cilamaya Muncul 3,80 kg/6,25 M2 atau setara dengan 6,07 ton/ha dan tidak berbeda nyata dengan perlakuan lainnya.

Hasil analisis statistik pengaruh sistem tanam dengan beberapa genotip padi terhadap bobot 1000 butir gabah isi menunjukkan tidak ada interaksi. Penggunaan beberapa genotip tanaman menunjukkan tidak ada perbedaan yang nyata terhadap bobot 1000 butir gabah isi, namun penggunaan genotip Manohara menunjukkan bobot 1000 gabah isi terberat (27,91 gram) tidak berbeda nyata dengan perlakuan genotip lainnya.

KESIMPULAN

Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa terjadi interaksi antara penggunaan sistem tanam dengan genotip tanaman padi terhadap tinggi tanaman pada umur 14 HST dan jumlah malai per rumpun. Pada kompononen Pertumbuhan, penggunaan sistem tanam PTT dan SRI berpengaruh nyata terhadap tinggi tanaman pada umur 14 HST. Sedangkan pada komponen Hasil, sistem tanam Konvensional berpengaruh nyata terhadap jumlah malai per rumpun, sistem tanam SRI pengaruh nyata terhadap jumlah gabah isi per malai, gabah hampa per malai dan hasil gabah kering giling tertinggi. Pada genotip Manohara memberikan pengaruh yang nyata terhadap jumlah malai per rumpun, selain itu genotip Manohara memperlihatkan persentase gabah isi per malai tertinggi dan bobot 1000 butir gabah isi tertinggi. Hasil gabah kering giling tertinggi masih dicapai oleh genotip yang telah dilepas yaitu Cilamaya Muncul (3,80 ton/ha)

Nama Pengkaji : Jaka Supriyanto

Nama Penulis : Asep Saepulloh & Dini Destiani Siti Fatimah

Nama Jurnal Publikasi : E Jurnal

Waktu Terbit : 2016

Pentingnya padi sebagai sumber utama makanan pokok, oleh karena perlu diperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi produktifitas tanaman padi agar terjaga kualitasnya, ada beberapa faktor yang mempengaruhi produktifitas tanaman padi diantaranya berkurangnya lahan pesawahan yang kini beralihfungsi menjadi area pabrik atau perumahan selain itu juga ada banyak penyakit yang menyerang tanamanpadi sehingga mengganggu produktifitas padi yang ditanam, penyakitpenyakit ini sangat merugikan bagipara petani karena dapat merusak tanaman hingga terjadi kegagalan panen, setiap penyakit umumnyamenunjukan gejala-gejala penyakit yang diderita sebelum mencapai tahap yang lebih parah dan meluas, gejala-gejala tersebut dapat dikenali dengan dilakukannya pendiagnosisan terlebih dahulu.

Diagnosis terhadap penyakit tersebut memang sangat dibutuhkan agar penyakit yang menyerang dapatditanggulangi secepat mungkin sebelum menyebar secara luas, dalam hal ini dibutuhkan peran pentingdari seorang pakar ahli untuk mendiagnosis gejala-gejala yang ditimbulkan menentukan penyakit danmenemukan solusi untuk pengobatan penyakit pada tanaman padi, namun hal tersebut tidaklah mudahdikarenakan keterbatasan pakar yang tersedia sebagai sarana konsultasi untuk mendapatkan solusi yang terbaik bagi para petani, dalam hal ini sistem pakar dapat menjadi alternatif dalam mendapatkan solusiuntuk membatu petani dan menjadi asisten bagi para pakar.

Untuk mengembangkan sistem pakar yang diharapkan dapat membantu para petani dalam menanggulangi hama dan penyakit tanaman padi.

II. TUJUANPENELITIAN III. DATA YANG DIGUNAKAN

• Data tentang macam – macam hama danpenyakit pada tanaman padi, gejala, penyebabserta cara pengobatannya.

• Hasil Wawancara Dengan Pakar Maka Didapat 9 Penyakit Yang Menyerang Tanaman Padi VarietasSarinah

Sistem pakar ini dikembangkan denganmenggunakan metode penelititan Expert System Development Life Cycle (ESDLC) yang dikemukakanoleh Durkin pada tahun 1994. Metodologi yang inimemiliki beberapa tahapan yaitu Penilaian, AkuisisiPengetahuan, Desain, Pengujian, Dokumentasi danPemeliharaan. Sistem pakar diagnosis penyakit danhama ini dikembangkan dangan berbasis mobile android menggunakan JAVA dan XML sebagai bahasapemerogramannya, sedangkan untuk menyimpanbasis pengetahuan dalam sistem pakar ini digunakanSQLITE, sistem pakar ini memiliki menu diagnosis dan penjelasan beberapa penyakit, hama, serta solusipenganggulangan penyakit yang dialami. Sistempakar ini telah melalui pengujian dengan metodeblack box serta validasi pengetahuan oleh pakar.

Penelitian yang dilakukan mempunyai tahapan-tahapan aktivitas yang dilakukan untuk mencapaitujuan dalam pengembangan sistem pakar yang akandi bangun yang mengacu pada metode dari Durkin (1994). Tahapan aktivitas digambarkan dalam skemaseperti Gambar 3.1:

AKUISISI PENGETAHUAN

POHON KEPUTUSAN

STRUKTUR MENU

Pengujian

Gambar 4.5Pilihan gejala pada Menu diagnosis

Gambar 4.6 Hasil diagnosis dan solusi

kesimpulan

Dari berbagai penjelasan dan hasil

penelitian yang sudah dilakukan maka dapat

disimpulkan beberapa hal sebagai berikut :

1. Pengembangan sistem pakar

diagnosis penyakit dan hama pada

tanaman padi varietas Sarinah

dengan berbasis mobile android ini

telah berhasil dilakukan.

2. Sistem pakar ini khusus

mendiagnosis hama dan penyakit

pada tanaman padi serta

memberikan informasi mengenai

solusi pengobatan atau

penanggulangan pada serangan

hama dan penyakit.

3. Sistem pakar yang dibangun telah

berhasil diuji dengan metode Black

Box dan telah divalidasi oleh pakar

tanaman padi.

User

Highlight

jurnal pertanian ?mengapa memilih ini ?

Kementerian Pertanian mempunyai empat target sukses yaitu (i)

Swasembada dan swasembada berkelanjutan, (ii) Diversifikasi pangan, (iii)

Peningkatan nilai tambah, daya saing dan ekspor, dan (iv) Peningkatan

kesejahteraan petani. Untuk mencapai target pertama banyak kebijakan yang

dilakukan pemerintah, diantaranya adalah program Sekolah Lapang Pengelolaan

Tanaman Terpadu (SL-PTT) padi sehingga tujuan peningkatan produksi agar

swasembada padi dapat tercapai. Diseminasi inovasi adalah salah satu mandat

utama Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP), dan berkembang sejalan

dengan dinamika yang menyertai kehadiran BPTP di daerah.

Kondisi ini juga tidak terlepas dari berbagai upaya atau kegiatan yang

dikembangkan Kementerian Pertanian dalam mempercepat penyampaian hasil

penelitian ke pengguna. Kegiatan diseminasi pada saat ini yaitu dalam bentuk

pendampingan teknis pada implementasi program strategis dilakukan pada program

SL-PTT.

Tujuan penelitian adalah memperoleh data penerapan PTT padi dan pengaruhnya

terhadap produktivitas dan pendapatan di Kalimantan Timur dalam rangka

mendukung swasembada pangan berkelanjutan.

Kegiatan ini dilaksanakan mulai bulan

JanuariDesember 2013 di Kabupaten Kutai Kartanegara dan

Penajam Paser Utara, Provinsi Kalimantan Timur (Gambar 1-3).

Alasan pemilihan lokasi penelitian adalah di lokasi tersebut

diselenggarakan kegiatan SL-PTT sejak tahun 2010 dan

merupakan sentra padi sawah di Kalimantan Timur. Data

dikumpulkan dengan metode survei dengan menggunakan

kuesioner. Data primer diperoleh dari petani responden yang

dikelompokkan menjadi dua, yaitu kooperator dan non

kooperator sebagai pembanding. Petani kooperator adalah

petani yang telah dibina /didampingi pada saat kegiatan,

sedangkan petani non kooperator adalah petani yang tidak

dibina dan diluar wilayah pengkajian. Jumlah responden

masing-masing adalah 30 petani kooperator dan 30 petani non

kooperator. Petani responden sebagai unit observasi diambil

secara acak sederhana sehingga diperoleh 30 petani sampel dari

masing-masing kabupaten.

Metode yang digunakan untuk mengukur tingkat penerapan PTT

adalah dengan skoring, penentuan skor penerapan teknologi

menggunakan standar 4, yaitu: 4 untuk teknologi penuh, 3

untuk teknologi cukup, 2 untuk teknologi kurang dan 1 tanpa

teknologi.

Untuk mengetahui kelayakan ekonomi dari tingkat adopsi

teknologi dilakukan analisis kelayakan perubahan teknologi

(Swastika 2004), yaitu:

R/C = Total penerimaan

Total

pengeluaran

dan,

Marginal B/C = Total gains

Total

losses

1. Kinerja produksi padi

Perkembangan luas panen padi di Kalimantan Timur periode 2003-2013 cenderung

sedikit meningkat setiap tahunnya yaitu 0,44%, demikian pula untuk produksi dan

produktivitas meningkat yaitu masing-masing per tahun sebesar 3,06% dan 2,58%

(Tabel 1). Produktivitas padi di Kalimantan Timur baru mencapai 4,08 ton/ha,

masih dibawah produktivitas nasional.

2. Pengetahuan responden terhadap PTT padi

Dari hasil wawancara pada responden, diperoleh informasi tentang pengetahuan

petani terhadap PTT padi, teknologi dan tingkat adopsinya. menunjukkan bahwa

responden yang mengetahui keberadaan komponen PTT padi adalah 47%. Faktor

yang mempengaruhi ketidaktahuan petani tersebut antara lain adalah proses

transfer informasi yang kurang berjalan dengan baik.

Losses Jumlah (Rp) Gains Jumlah (Rp)

Tambahan benih

Tambahan pupuk

Tambahan tenaga kerja

445.000

475.000

1.000.000

Tambahan

penerimaan untuk

kenaikan produksi

6.790.000

Total Losses 1.920.000 Total Gains 6.790.000

Tambahan

Keuntungan

4.870.000

Marginal B/C 3,54

Hasil uji statistik pada table di atas menunjukkan

adanya perbedaan baik produksi maupun pendapatan

antara petani kooperator dan non kooperator dalam

secara nyata dalam penerapan PTT padi

Uraian Kolerasi Keterangan

Produktivitas 0,3565 Ada perbedaan

Pendapatan 0,9736 Ada perbedaan

Keterangan : (a = 0,05), n = 60

Melalui cara tersebut dapat mengetahui produktivitas dan pendapatan di kalimantan timur demi mendukung swasembada pangan berkelanjutan

Nama penulis : Adhinta Nicho Pratama, Sukadi

Nama jurnal publikasi : Portal Garuda

Waktu terbit : 2013

Di riview oleh : Adi Nugraha

Secara khusus beras merupakan hasil dari tanaman padi yang digunakan sebagai makanan pokok manusia. Hal yang sering terjadi, banyak kerugian yang diakibatkan karena adanya penyakit tanaman yang terlambat untuk didiagnosis dan sudah mencapai tahap yang parah dan menyebabkan terjadinya gagal panen.

1. Menghasilkan sistem pakar untuk mendiagnosis hama dan penyakit tanaman padi

2. Mengimplementasikan system pakar untuk memberikan terapi penanganan hama dan penyakit tanaman padi.

Pengumpulan Data Primer

Pengumpulan data primer dilakukan dengan wawancara langsung kepada seorang ahli dalam bidang pertanian.

Representasi Pengetahuan

Siklus Hidup Pengembangan Sistem

Microsoft Acces

Microsoft Visual Basic

Dalam implementasi dan pengujian sistem pakar akan ditampilkan jendela antarmuka pengguna beserta fasilitas – fasilitas yang ada pada antar muka tersebut.

a. Sistem pakar yang dibuat sudah dapat menghasilkan solusi yang dibutuhkan sesuai dengan gejala yang diinputkan pemakai.

b. Adanya pembatasan hak akses yang dilakukan oleh sistem yang dimaksud agar pengetahuan yang ada dalam sistem tidak bisa dimodifikasi oleh sembarang user. Hanya pakar yang berhak memodifikasi pengetahuan dan