modul praktikum basis datalab.ilkom.unila.ac.id/modul/semester genap/s1 ilmu...7 6.setelah file...

2

MODUL PRAKTIKUM BASIS DATA

OLEH

ASISTEN BASIS DATA

S1 ILMU KOMPUTER

JURUSAN ILMU KOMPUTER

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS LAMPUNG

2017

3

DAFTAR ISI

Pertemuan 1 SQL Data Modeler ....................................................................................................... 4

Pertemuan 2 Relasi dalam SQL Data Modeler ................................................................................ 14

Pertemuan 3 Supertypes, Subtypes, dan Transferability ................................................................... 19

Pertemuan 4 Normalisasi dalam Database ....................................................................................... 28

Pertemuan 5 Arcs ............................................................................................................................ 41

Pertemuan 6 Hierarki dan Rekursif .................................................................................................. 47

Pertemuan 7 Historical Data Model ............................................................................................... 52

Pertemuan 8 Mapping .................................................................................................................... 54

Pertemuan 9 SQL SELECT * STATEMENT ........................................................................................ 65

Pertemuan 10 Syntax SQL ARITHMATIC,COLUMNS, ROWS .......................................................... 77

Pertemuan 11Logical Comparisons and Predence Rules ............................................................ 89

Pertemuan 12 Function ................................................................................................................. 102

Pertemuan 13 JOIN dan GROUP .................................................................................................... 124

Pertemuan 14 INSERT DAN CREATE TABLE ..................................................................................... 144

4

Pertemuan 1

Pengenalan

SQL Data Modeler

Tujuan Intruksional : Pokok Bahasan ini mengenalkan tentang SQL Data Modeler

Kompetensi Yang Diharapkan : Mahasiswa diharapkan memahami tentang SQL Data Modeler termasuk cara instalasi, tools - tools SQL Data Modeler, dan cara menggunakannya.

Waktu Pertemuan : 100 Menit

1.1 Dasar Teori

SQL Data Modeler adalah sebuah software yang disediakan oleh Oracle untuk mempermudah dalam merancang database.

1.2 Instalasi SQL Modeler

1.Untuk menginstal dan menggunakan SQL Developer Data Modeler, download file

datamodeler.zip pada situs oracle.com.

5

3.Pilih Developer Tools.

4.Pilih SQL Developer Data Modeler.

6

5.Klik Accept License Agreement kemudian download SQL Data Modeler sesuai dengan

sistem operasi yang digunakan.

7

6.Setelah file terdownload, unzip Data Modeler ke dalam direktori (folder) pilihan. lokasi direktori ini akan disebut sebagai <datamodeler_install>. Sebagai contoh, pada sistem Windows mungkin ingin memilih C: \ sebagai lokasi unzip.

7.Untuk menjalankan Data Modeler, klik dua kali datamodeler64.exe (Windows sistem 64-

bit) atau datamodeler.exe (sistem Windows 32-bit). Pada Linux dan Mac OS X sistem, jalankan sh datamodeler.sh.

8.Pada sistem Windows Jika Anda diminta untuk memasukkan nama path lengkap untuk

JDK, klik Browse dan temukan file JDK pada direktori Java yang telah terinstal. Sebagai contoh, pada sistem Windows mungkin file ada pada direktori: C: \ Program Files \ Java \ jdk1.7.0_51

9.SQL Data Modeler siap digunakan

8

1.3 Data Modeler User Interface

1.Untuk memulai pembuatan desain database, klik kanan pada Logical Model kemudian pilih show

9

2.Setelah muncul lembar Logical(untitled_) klik new entity untuk menambahkan entity pada lembar Logical(untitled_)

3.Isi kolom name dengan nama entity

10

4.Pilih attributes sehingga muncul dialog attribute seperti gambar, klik icon + untuk membuat atribut baru, kemudian isi kolom name dengan nama attribute, klik logical dan tentukan tipe data yang digunakan untuk attribute, ceklis dialogbox Primary UID jika attribute tersebut merupakan primary key, kemudian klik Apply

5.Klik icon + untuk menambahkan attribute lainnya, untuk tipe data seperti varchar akanmuncul

kolom size untuk menentukan ukuran data yang akan disimpan, jika sudah selesai klik OK

11

6.Buat tiga entity seperti contoh pada gambar

7.Untuk membuat relasi, klik icon relasi (contoh yang digunakan adalah relasi 1.N)

kemudian akan muncul dialog relation seperti gambar, isi kolom name untuk menentukan nama relasi, isi kolom Name on source dan Name on target, kemudian klik OK

12

9.Untuk mengubah tampilan menjadi lebih detail, klik view pada menubar, pilih Logical Diagram

Notation, kemudian pilih Bachman Notation

13

Tugas :

Buatlah Conceptual Model Database yang mengimplementasikan seluruh jenis relasi (One-to-Many, One-to-One, Many-to-Many) !

14

Pertemuan 2

Relasi dalam SQL Data Modeler

Tujuan Intruksional :

Pokok Bahasan ini mempelajari tentang penggunaan Relasi di dalam SQL Data Modeler

Kompetensi Yang Diharapkan :

Mahasiswa diharapkan memahami tentang penggunaan Relasi dalam SQL Data Modeler termasuk jenis-jenis relasi, dan pembagian relasi berdasarkan kardinalitas dan opsionalitas.


2.1 Pengertian Relasi

Relasi merupakan hubungan yang terjadi pada suatu tabel dengan tabel lainnya

yang mempresentasikan hubungan antar objek di dunia nyata dan berfungsi untuk

mengatur operasi suatu database.

1.2 Jenis-jenis Relasi

Dalam Oracle SQL Data Modeler, relasi antar tabel dibagi berdasarkan dua hal,

yaitu kardinalitas dan opsionalitas.

a. Kardinalitas (Cardinality)

Kardinalitas Relasi menunjukkan jumlah maksimum entitas yang dapat berelasi

dengan entitas pada himpunan entitas yang lain. Kardinalitas relasi merujuk

kepada hubungan maksimum yang terjadi dari himpunan entitas yang satu ke

himpunan entitas yang lain dan begitu juga sebaliknya.

15

a. Satu ke satu (One to One),

b. Satu ke Banyak / Banyak ke Satu (one to many / many to one),

c. Banyak ke Banyak (Many to Many).

b. Opsionalitas (Optionality)

Opsionalitas Relasi menunjukkan haruskah atau tidak harus adanya suatu relasi

antara satu entitas dengan entitas lainnya.

Contoh :

Cara Membacanya : Setiap Mahasiswa harus memilih satu jurusan, sedangkan

suatu jurusan tidak harus memiliki Mahasiswa.

16

Contoh Kasus 1:

Suatu Rumah Sakit ingin merancang database untuk menyimpan data rekam

medis pasien. Database terbesut memiliki ketentuan sebagai berikut:

1. Satu rekam medis hanya boleh dimiliki oleh satu orang pasien, sedangkan

satu orang pasien bisa memiliki lebih dari satu atau tidak memiliki rekam

medis.

2. Satu rekam medis hanya boleh memuat satu resep obat, tetapi boleh juga

tidak memuat resep obat.

3. Satu resep obat harus berisi minimal satu jenis obat.

Penyelesaian :

1. Kita perlu membuat 4 buah entity yaitu : Pasien, Rekam Medis, Resep, dan

Obat

2. Dari ketentuan 1, maka relasi yang akan terbentuk adalah :

3. Dari ketentuan 2, maka relasi yang akan terbentuk adalah :

17

4. Untuk ketentuan 3 , kita tidak bisa langsung me-relasikan tabel Resep dan

Obat, oleh karena itu kit perlu membuat tabel bantu.

18

TUGAS

Suatu fakultas merancang database untuk menyimpan data mahasiswa dan

dosen. Database terbesut memiliki ketentuan sebagai berikut:

1. Satu fakultas memiliki banyak jurusan, dan satu jurusan hanya dimiliki oleh

1 fakultas

2. Satu dosen hanya bisa mengepalai satu jurusan.

3. Satu dosen hanya bisa mengajar satu mata kuliah, sedangkan satu mata

kuliah bisa diajar oleh banyak dosen.

Buatlah Conceptual Diagram dari kasus di atas.

19

Pertemuan 3

Supertypes, Subtypes, dan Transferability


Pokok Bahasan ini mempelajari tentang Supertype, Subtype, dan Relasi

Transferability


Mahasiswa diharapkan memahami tentang Supertype, Subtype, dan Relasi

Transferability termasuk mendefinisikan serta memberikan contoh Supertype.

Subtype dan Relasi Transferability


3.1 Pengertian Subtype, Supertype, dan Transferability

Subtype : Pengelompokan sebagian entitas instances dari suatu entitas

type yang memiliki attribute yang berbeda dengan kelompok

lain

Supertype : Sebuah entitas type umum yang memiliki satu atau lebih

subtypes.

Transferability : Relasi antar table yang menunjukkan bisa tidaknya suatu

instance

20

3.2 Relasi dan Subtypes

❖ Relasi pada tingkat supertype berarti semua subtypes ikut serta dalam

relasi tersebut

❖ Relasi pada tingkat subtype berarti hanya subtype tersebut yang terkait

dengan relasi yang dimaksud

Gambar 3.1 ER Diagram Relationship dengan Subtype/Supertype

21

3.3 Contoh Supertype dan Subtype

Contoh 1 :

Supertypes : Kendaraan

Subtypes :

• Motor

• ID

• Harga

• Ukuran Mesin

• Truk

• ID

• Harga

• Ukuran Mesin

• Kapasitas Bak

• Jenis Bak

• Mobil

• ID

• Harga

• Ukuran Mesin

• Jumlah Penumpang

attributs

milik semua

Kendaraan

Kendaraan_

Harga Kendaraan

Ukuran_Me

Truk Mobil

attributs

milik

Truk

Jenis_B Ukuran_B Jumlah_Penump

attributs

milik

Mobil

saja

Gambar 3.2 Contoh ER Diagram Kendaraan Subtype dan Supertype

22

Pada desain ER Diagram kendaraan diatas ada tidak terdapat entitas Motor. Entitas

Motor tidak ditulisakn karena dalam suatu supertype dapat memiliki entitas

instance yang bukan merupakan instance dari subtype yang manapun.

Gambar 3.3 Contoh ER Diagram Kendaraan Subtype dan Supertype

23

Contoh 2

Supertypes : Pasien

Subtypes :

• Rawat Inap

• ID

• Nama

• Tanggal Lahir

• Tanggal Masuk

• Tanggal Keluar

• Rawat Jalan

• ID Nama

• Tanggal Lahir

• Tanggal Kembali

Pasien_ID Nama Tanggal_Lahir

Pasien

Tangal_masuk

Pasien Rawat Inap

Pasien Rawat Jalan

Tanggal_Keluar

Tanggal_Kembali

Dari diagram yang dibuat tersebut, dapat diambil kesimpulan bahwa semua pasien

memiliki nama dan tanggal lahir, namaun hanya pasien rawat inap yang memiliki

tanggal masuk dan tanggal keluar.

24

3.4 Transferbilty dan Non-Transferbilty

3.4.1 Transferbilty

Dalam suatu desain database yang dibuat ada sebuah relasi antar entitas. Setiap

entitas yang berelasi dengan entitas lainnya saling berpengaruh. Dalam suatu

contoh nyata dalam pembuatan desain database Kepegawaian terdapat hubungan

antara EMPLOYEE dan DEPARTMENT. Setiap EMPLOYEE ditugaskan ke sebuah

DEPARTMENT. Dalam hal ini seorang EMPLOYEE bisa dipindah tugaskan untuk

kesebuah DEPARTMENT lain, hal ini kita sebut dengan relasi Transferbility.

Transferbilty adalah sebuah relasi antar entitas yang nilainya dapat berpindah

(Transferable).

Contoh : Hubungan antara STUDENT dan STUDY GROUP

Seorang Siswa diperbolehkan untuk berpindah dari satu STUDY GROUP

ke STUDY GROUP yang lain. Dalam hal ini hubungan relasi antara

STUDENT dan STUDY GROUP adalah dapat Tranferable.

25

3.4.2 Non-Transferbilty

Non-Transferbilty adalah sebuah relasi antar entitas yang nilainya tidak dapat

berpindah/dipindahkan (Transferable). Ini merupakan kebalikan dari Relasi

Transferbility.

26

Contoh : Hubungan antara POEM dan AUTHOR

Satu POEM tidak bisa untuk berpindah nilai lagi menjadi AUTHOR

yang lain, karena nilai POEM sudah ditentukan nilainya pada tepat satu

AUTHOR. Dalam hal ini hubungan relasi antara POEM dan

AUTHOR adalah dapat Non-Tranferable.

TUGAS :

27

Implementasikan dan berikan contoh data modeler yang menggunakan Subtype,

Supertype, dan Transferbility!

28

Pertemuan 4

Normalisasi dalam Database


Pokok Bahasan ini mempelajari tentang normalisasi pada model database


Mahasiswa diharapkan memahami tentang normalisasi pada model database termasuk

aturan First Normal Form, Second Normal Form, dan Third Normal Form dan dapat

mengimplementasikan bentuk normal diatas pada permasalahan yang ada.


4.1. Pengertian Normalisasi

Normalisasi merupakan sebuah proses mengorganisir data dalam suatu database untuk

menghindari redundansi data, anomali pada penyisipan (insertion), anomali pada

perubahan (update), dan anomali pada penghapusan (deletion).

4.2. Anomali pada DBMS

Ada tiga jenis anomali yang terjadi ketika database tidak dinormalisasi. Anomaly yang terjadi

adalah - Insertion, update dan deletion anomaly. Mari kita ambil contoh untuk memahami

hal ini.

Misalkan sebuah perusahaan perabotan menyimpan rincian pegawai dalam tabel bernama

pegawai yang memiliki empat atribut: id_pegawai untuk menyimpan id pegawai, nama

29

untuk menyimpan nama pegawai, alamat untuk menyimpan alamat pegawai dan divisi untuk

menyimpan rincian divisi di mana pegawai bekerja. Pada suatu waktu table pegawai terlihat

seperti ini:

id_pegawai nama alamat divisi

101 Agus Bandar Lampung D001

101 Agus Bandar Lampung D003

123 Budi Pringsewu D890

166 Susi Pesawaran D900

166 Susi Pesawaran D004

Tabel diatas tidaklah normal. Kita akan lihat masalah yang didapat pada tabel yang tidak

normal.

Update Anomaly: Dalam tabel di atas kita memiliki dua baris untuk pegawai bernama Agus

karena ia bekerja pada 2 divisi. Jika kita ingin memperbaharui (update) alamat dari Agus kita

harus memperbaharui 2 baris data karena jika tidak, hal tersebut tidak konsisten. Jika entah

bagaimana, alamat Agus yang benar berada pada 1 baris namu tidak pada baris yang lain,

Agus akan mempunyai 2 alamat berbeda dan bisa menyebabkan data yang tidak konsisten.

Insert Anomaly: Jika ada pegawai baru yang bergabung, namun masih dalam masa training

dan belum terdaftar pada divisi manapun, maka data tidak akan bisa dimasukkan (insert) ke

table jika atribut divisi tidak memperbolehkan nilai null.

Delete Anomaly: Jika pada suatu waktu perusahaan akan menutup divisi D890 lalu

menghapus baris yang memiliki nilai pada atribut divisi yaitu D890 maka informasi

30

mengenai pegawai Budi akan terhapus karena hanya ia terdaftar sebagai pegawai yang

bekerja pada divisi D890.

4.3. Bentuk Normal

Berikut adalah bentuk-bentuk normal yang paling umum digunakan:

1. First Normal Form (1NF)

• Setiap data dibentuk dalam flat file, data dibentuk dalam satu record demi satu record

nilai dari field berupa “atomic value”.

• Untuk memeriksa 1NF, setiap atribut harus memiliki nilai tunggal untuk setiap

instance dari sebuah entitas. (Tidak ada set atribute yang berulang atau bernilai

ganda).

31

• Satu kode, satu nama, dan satu alamat ada untuk gedung sekolah, tetapi tidak satu

kelas. Satu sekolah akan memiliki banyak kelas, oleh karena itu banyak data yang

akan mengalami redundansi.

• Karena banyak ruang kelas yang ada di gedung sekolah, ruang kelas adalah multi-

valued dan melanggar 1NF.

• Jika ada atribut multi-valued, buatlah suatu entitas tambahan dan hubungkan dengan

entitas asli dengan jenis relasi 1: M (one to many).

Pelanggaran Bentuk Normal Pertama (First Normal Form)

32

• Coba perhatikan entitas-entitas diatas.

• Apakah ada atribut yang bersifat multi-valued?

Solusi Bentuk Normal Pertama (First Normal Form)

“Ketika semua atribut dalam suatu entitas yang bernilai tunggal, entitas yang dikatakan

dalam Bentuk Normal Pertama.”

33

2. Second Normal Form (2NF)

34

Syarat untuk menerapkan normalisasi bentuk kedua ini adalah data telah dibentuk dalam

1NF, berikut adalah beberapa fungsi normalisasi 2NF.

• Menghapus beberapa subset data yang ada pada tabel dan menempatkan mereka pada

tabel terpisah.

• Menciptakan hubungan antara tabel baru dan tabel lama dengan menciptakan foreign

key.

• Tidak ada atribut dalam tabel yang secara fungsional bergantung pada candidate key

tabel tersebut.

Dari entitas diatas

1. Apakah purchase price milik dari supplier number, product number, atau keduanya?

2. Apakah supplier name milik dari supplier number, product number, atau keduanya?

Solusi Bentuk Normal Kedua (Second Normal Form)

35

Bahwasanya entitas sebelumnya merupakan pelanggaran dalam 2NF, jika menggunakan entitas

tersebut maka terjadinya data rangkap.

maka perlu dibuat entitas baru untuk mendefinisikan Supplier dan Product Supplier.

3. Third Normal For (3NF)

Normalisasi database dalam bentuk 3NF bertujuan untuk menghilangkan seluruh atribut atau field

yang tidak berhubungan dengan primary key. Dengan demikian tidak ada ketergantungan transitif

pada setiap kandidat key. Syarat dari bentuk normal ketiga atau 3NF adalah :

1. Memenuhi semua persyaratan dari bentuk normal kedua.

2. Menghapus kolom yang tidak tergantung pada primary key.

36

Perhatikan entitas diatas.

Apakah store name berhubungan dengan UID dari CD ?

Apakah store address berhubungan dengan UID dari CD ?

Tidak, dan ini merupakan pelanggaran pada 3NF.

Model 3NF menunjukkan bahwasanya, perlunya dibuat entitas baru dengan nama STORE yang

terdiri dari number, name, dan address yang terhubung dengan entitas CD.

37

Contoh Aturan 2

Entitas diatas merupakan entitas CITY yang didalamnya, Juga terdapat atribut state.

Dalam 3NF itu merupakan pelanggaran, karena pada entitas diatas termasuk dalam

Transitive Dependency -> Ketergantungan Transitif

38

Model 3NF menunjukkan bahwasanya, perlunya dibuat entitas baru dengan nama STATE yang

terdiri dari id, name, dan flower yang terhubung dengan entitas CITY.

Contoh 3

• Pada entitas diatas, diasumsikan bahwasanya setiap employee memiliki partner.

• Mengingat bahwasanya pada 3NF tidak diperbolehkan adanya Transitive Dependency ->

Ketergantungan Transitif.

• Pada entitas diatas apakah partner name dan birth date berhubungan dengan UID dari

EMPLOYEE ?

Tentu tidak, maka diperlukan entitas baru yang mendefinisikan partner yang terhubung dengan

Employee.

39

Latihan :

40

ID

Bu

ku

Judul_

Buku

TglTerb

it

ID_Pener

bit

Nama_

Penerbit

Alama

t_Pene

rbit

IDPeminja

man

NamaPe

minjama

n

Alamat_Pem

injaman

B1

2

Sistemk

u

20-jan-

12

P102 Gramed Teluk PJ65 Ateng Jakarta

A6

7

Bukuku 12-feb-

17

P454 PencetP

in

Karan

g

PJ77 Deri Palembang

H6

3

ORAC

LE

8-des-

10

P54 ChuMar

t

Metro PJ34 Iman Medan

J53 MySQL 9-feb-

13

P87 Indomei Rajaba

sa

PJ2 Saddik Surabaya

41

Pertemuan 5

Arcs

Tujuan Intruksional : Pokok Bahasan ini mengenalkan tentang Arcs

Kompetensi Yang Diharapkan : Mahasiswa diharapkan memahami tentang konsep Arcs dan cara membuat Arcs di data modeler.


1. Pengertian Arcs

Arc dalam pemodelan data membantu perancang memperjelas relasi XOR (Exclusive OR)

dalam pada database. Hubungan OR Eksklusif adalah hubungan antara satu entitas dan dua

(atau lebih) entitas lain dimana hanya satu dari hubungan bisa eksis dalam satu waktu.

Contoh XOR :

Seorang pemenang undian, hanya akan menerima mobil ATAU uang tunai.

Dari kalimat diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa pemenang undian tersebut hanya dapat

menerima mobil, atau hanya dapat menerima uang tunai, HANYA SALAH SATU TIDAK

KEDUANYA.

Arc digunakan dalam kasus pemodelan data pada relasi XOR.

2. Studi Kasus

Papan iklan adalah media yang bisa menampilkan film, iklan barang, atau pengumuman

masyarakat. Papan iklan dapat menampilkan hanya 1 dari ketiga kategori iklan diatas dalam

satu waktu atau dalam arti tidak dapat memasang 3 jenis iklan dalam 1 waktu.

Papan iklan hanya dapat memasang 1 film, 1 iklan barang, atau 1 pengumuman masyarakat

pada satu waktu.

42

a. Langkah Pertama yaitu membuat ENTITAS. Dari kasus diatas dapat dilihat bahwa

memiliki 4 entitas yaitu Papan Iklan, Film, Iklan Barang, dan Pengumuman Masyarakat.

Satu Film dapat dipasang pada banyak Papan Iklan.

Satu Iklan Barang dapat dipasang pada banyak Papan Iklan.

Satu Pengumuman Masyarakat dapat dipasang pada banyak Papan Iklan.

b. Langkah Kedua yaitu :

Karena pada satu waktu hanya dapat diisi oleh 1 film, atau 1 Iklan Barang, atau 1

Pengumuman Masyarakat dan tidak dapat ketiganya sekaligus, berarti relasi pada diagram

diatas mengimplementasikan relasi XOR, maka harus dibuatkan Arc.

Cara Membuat ARC pada datamodeler yaitu :

Klik pada Entitas yang utama atau yang dapat berisi 3 kategori tersebut. (Contoh

diatas yaitu PAPAN IKLAN).

Tekan Shift atau Ctrl.

Pilih semua relasi yang akan dibuat Arc.

43

Lalu Klik New Arc.

44

Arc akan terbentuk.

Arc

relasi XOR

3. Perbedaan Arc dan Supertype/Subtype

Pada beberapa kasus tidak semua mutual eksklusif harus dibuat Arc, namun ada beberapa

kasus yang hanya harus dibuatkan Supertype/Subtype pada pemodelannya.

Contoh :

Pada sebuah ACARA, ada dua LOKASI acara yang dapat dipilih yaitu RUMAH, atau

GEDUNG. Tentunya tidak dapat dipilih keduanya sekaligus pada satu waktu.

a. Haruskah dibuatkan Arc pada relasi diatas?

b. Apakah Rumah dan Gedung memiliki Atribut yang sama?

c. Dapatkah RUMAH dan GEDUNG dijadikan Subtype pada SuperType LOKASI ?

45

Benarkah pemodelan data diatas?

Pemodelan data diatas tentu kurang tepat. Karena Entitas GEDUNG dan Entitas RUMAH

memiliki atribut yang hampir sama. Maka, akan lebih tepat jika dijadikan Subtype dari

Supertype LOKASI dan tidak memerlukan Arc.

46

SOAL LATIHAN

Pada sebuah acara PELATIHAN, acara tersebut dapat diambil pemateri dari

PERSEORANGAN, atau PERUSAHAAN TRAINING tidak dapat diambil pemateri dari

keduanya dalam 1 waktu.

Buatkan pemodelan data di data modeler!

47

Pertemuan 6

Hierarki dan Rekursif

Tujuan Intruksional : Pokok Bahasan ini mengenalkan tentang Arcs

Kompetensi Yang Diharapkan : Mahasiswa diharapkan memahami tentang konsep Arcs dan cara membuat Arcs di data modeler.


1. Pengertian Hierarki

Hierarki pada pemodelan data adalah cara untuk menggambarkan tingkatan pada data.

Contoh :

Presiden Mengepalai beberapa Menteri.

Menteri Mengepalai beberapa Deputi.

Deputi Mengepalai beberapa Kepala Daerah.

PRESIDEN

MENTERI MENTERI

DEPUTI DEPUTI DEPUTI DEPUTI

KEPALA DAERAH KEPALA DAERAH

48

Gambar diatas menggambarkan salah satu contoh hierarki atau struktur.

49

2.1 Studi Kasus

Pada sebuah kantor terjadi seperti dibawah ini :

PRESDIR mengepalai beberapa DIREKTUR

DIREKTUR mengepalai beberapa MANAGER

MANAGER mengepalai beberapa KADIV.

Bagaimana memodelkan hierarki pada kasus diatas?

1. Langkah pertama membuat entitas.

50

2. Pengertian Rekursif

Rekursif adalah pemodelan data yang memiliki relasi pada entitas itu sendiri.

2.1 Studi Kasus

Pada sebuah perusahaan terjadi dimana para pegawai mengepalai pegawai

lainnya. Contoh :

MANAGER mengepalai

KADIV. KADIV mengepalai

Pegawai Divisi.

Lalu, Bagaimana menggambarkan pemodelan rekursif?

51

2. Karena beberapa pegawai akan mengepalai beberapa pegawai lainnya, maka akan

terjadi relasi rekursif.

Lalu, apa perbedaan Hierarki dan Rekursif?

Hierarki akan menjelaskan pemodelan data lebih rinci, dimana dijelaskan para pegawai

perusahaan langsung dibagi - bagi atas struktur organisasi perusahaan, namun tidak

dengan Rekursif. Pemodelan dengan rekursif lebih simple namun tidak mendetail.

52

Pertemuan 7

Historical Data Model

Tujuan Instruksional :

Pokok bahasan ini menjelaskan tentang konsep Historical Data Model

Kompetensi yang Diharapkan :

Mahasiswa diharapkan dapat memahami tentang konsep Historical Data Model serta

cara membuat Historical Data Model Pada Data Modeler.

Waktu Pertemuan : 100 menit

1. Pengertian Historical Data Model

Historical Data Model adalah pemodelan database yang dapat menyimpan sejarah

daripada suatu data (History Data) yang memungkinkan terjadinya perubahan,

penambahan, ataupun pengurangan data tersebut dari masa ke masa.

Contoh:

Pada tahun 2014 terdapat barang X dengan harga Rp. 25.000,00 . Barang X tersebut

terjual 4 barang dengan total pembayaran Rp. 100.000,00 . Namun, pada tahun 2015

terjadi kenaikan harga pada barang X menjadi Rp. 30.000,00 . Barang X tersebut juga

terjual 4 barang dengan total pembayaran Rp. 120.000,00.

Dari contoh diatas, dengan terjadinya perubahan harga pada barang X, tentunya

diperlukan suatu pemodelan database yang dapat menyimpan perubahan data tersebut,

serta tidak mengganggu data sebelumnya yang telah di proses.

53

2. Studi Kasus

Seorang ARTIS akan meminjam PERHIASAN pada suatu toko perhiasan untuk

menghadiri Gala Premiere Film.

Toko perhiasan tersebut saat ini hanya dapat melihat siapa yang sedang meminjam

perhiasan saat ini. Namun, manager ingin melihat siapa saja yang telah menyewa

perhiasan tersebut?

Bagaimana cara melihat siapa saja yang meminjam jika dibuatkan pemodelan data seperti

diatas?

Tentu kita harus membuat entitas baru yaitu RIWAYAT PEMINJAMAN

54

Pertemuan 8

Mapping

Tujuan Intruksional : Pokok Bahasan ini mempelajari tentang pemetaan dari Conseptual Model menjadi tabel.

Kompetensi Yang Diharapkan : Mahasiswa diharapkan memahami tentang pemetaan entitas-entitas ataupun relasinya kedalam sebuah table Waktu Pertemuan : 100 Menit

1. Mapping One-to-One and One-to-Many Relationship

Dalam sebuah Conseptual Model terdapat tiga entitas yang saling berhubungan yaitu

entitas Fakultas, Jurusan, dan Dosen dimana satu Fakultas memiliki banyak Jurusan dan

satu Jurusan dikepalai tepat oleh satu Dosen.

Hasil pemetaan dari Conseptual Model adalah.

55

Entitas Fakultas, Jurusan, dan Dosen dipetakan menjadi tabel Fakultas, Jurusan, dan Dosen.

Relasi One-to-Many antara entitas Fakultas dengan entitas Jurusan dipetakan dengan

adanya Primary Key (PK) dari tabel Fakultas yang menjadi Foreign Key (FK) pada tabel

Jurusan. Relasi One-to-One antara entitas Dosen dengan entitas Jurusan dipetakan dengan

adanya Primary Key (PK) dari tabel Dosen yang menjadi Foreign Key (FK) pada tabel

Jurusan.

2. Mapping Many-to-Many Relationship

Terdapat sebuah Conseptual Model dengan entitas dan relasi sebagai berikut.

56


57

Entitas Film, Kritikus, dan Review dipetakan menjadi tabel Film, Kritikus, dan Review.

Entitas Review merupakan Intersection Entity yang menjadi solusi untuk relasi Many-to-

Many antara entitas Film dan Kritikus. Pada Coneptual Model terdapat simbol “bar” atau

Barred Relationship yang menjadikan Foreign Key (FK) pada tabel Review (FLM_ID,

KRT_ID) juga menjadi Primary Key (PK) dari tabel Review.

3. Mapping Heirarchy Relationship

Sebuah Heirarchy Relationship dengan Cascade Barred Relationship digambarkan melalui

contoh Conseptual Model berikut


58

Entitas Gedung, Lantai, dan Ruang dipetakan menjadi tabel Gedung, Lantai, dan Ruang.

Cascade Barred Relationship pada relasi hirarki menjadikan PK dari tabel Lantai

merupakan kombinasi atribut Nomor dan FK GDG_ID sehingga saat dijadikan FK untuk

tabel Ruang maka PK dari tabel Lantai (Nomor, GDG_ID) menjadi FK pada tabel ruang

dan juga menjadikannya sebagai PK dari tabel Ruang sehingga PK dari tabel Ruang terdiri

dari kombinasi atribut Nomor, LNT_No, dan GDG_ID.

4. Mapping Recrusive Relation

Terdapat sebuah Conseptual Model yang terdiri dari dua entitas yaitu entitas Divisi dan

Karyawan dimana banyak Karyawan yang bekerja pada satu Divisi dan terdapat karyawan

yang merupakan manajer dari beberapa karyawan lain.

59


60

Entitas Karyawan dan Divisi dipetakan menjadi tabel Karyawan dan Divisi.

Hasil pemetaan dari Recrusive Relation pada entitas Karyawan berupa PK dari tabel

Karyawan yang menjadi FK pada tabel Karyawan sendiri yaitu pada atribut mgr_ID.

5. Mapping Arcs

Terdapat sebuah Conseptual Model yang menggambarkan bahwa beberapa Tiket untuk

sebuah pertunjukan dapat dibeli melalui Agen, Situs_Web, atau Gerai_Penjualan.


61

Entitas Tiket, Gerai_Pernjualan, Agen, dan Situs_Web dipetakan menjadi tabel Tiket,

Gerai_Pernjualan, Agen, dan Situs_Web. Pemetaan dari Arcs dapat dilakukan dengan

menambahkan kode program atau menggunakan Trigger dimana dari tiga atribut yang

menjadi FK (AGN_ID, WEB_ID, GRP_ID) hanya salah satu yang dapat terisi. Jika satu

atribut sudah terisi (Misalnya AGN_ID) maka atribut lain (WEB_ID, GRP_ID) tidak

dapat terisi.

62

6. Mapping Supertype and Subtype

Terdapat sebuah Conseptual Model dengan entitas Supertype dan Subtype sebagai berikut.


63

Supertype mewarisi seluruh atribut dan relasi yang dimiliki kepada Subtypenya.

64

7. Mapping Non-Transferable Relationship

Terdapat sebuah Conseptual Model dengan entitas dan relasi sebagai berikut.


Nilai yang menjadi FK pada tabel Person (GOL_Kode) tidak boleh diubah.

65

Pertemuan 9

Database Programming with SQL Syntax

SQL SELECT * STATEMENT

menggunakan APEX

Tujuan Intruksional : Pokok Bahasan ini mempelajari tentang Database Programming dengan SQL

Kompetensi Yang Diharapkan : Mahasiswa diharapkan memahami tentang Database Programming termasuk cara instalasi dan penulisan syntax SQL menggunakan aplikasi Oracle Application Express (APEX).


1-1. ORACLE APPLICATION EXPRESS (APEX)

Oracle Application Express (APEX) adalah sebuah software yang disediakan oleh Oracle

untuk membangun dan mengakses aplikasi seolah-olah bekerja di database terpisah, serta

mempercepat proses pengembangan aplikasi. 3 Komponen APEX : SQL Workshop,

Application Builder, Object Browser.

Log in ke Oracle Application Express (APEX)

Akses halaman login APEX : https://iacademy.oracle.com/

Workspace :

US_A001APAC6416

Username :

US_A001APAC6416_SQL01_S01

Password : 123456

66

SQL WORKSHOP → SQL Commands

67

2. Statement Window: ketik

perintah SQL di sini

1. Run SQL button : Klik tombol ini

untuk mengeksekusi pernyataan SQL. 3. Result Window : Output dari perintah

SQL (atau pesan kesalahan) akan

ditampilkan

Basic SELECT Statement

1. SELECT * : mengambil semua baris pada tabel.

Syntax dasar Contoh

SELECT *

FROM <table name>;

SELECT *

FROM employees;

2. SELECT Statement dengan sebuah Condition

Ubah pernyataan SELECT: mengembalikan subset dari data.

Syntax dasar Contoh

SELECT <column name 1, column name 2,

etc.>

FROM <table name>

WHERE <condition>;

SELECT first_name, last_name, job_id

FROM employees

WHERE job_id = 'SA_REP';

Hasil:

69

3. Correcting errors

Saat memasukkan perintah SQL, gunakan ejaan yang benar, jika tidak maka akan

mendapatkan pesan error.

Contoh:

1. Salah ejaan SELECT

SEECT *

FROM employees;

2. Salah memasukkan nama tabel employees.

SELECT *

FROM employee;

3. Salah memasukkan kolom first_name

SELECT name

FROM employees;

70

1-2. RELATIONAL DATABASE

Relational Database menghubungkan tabel dengan menggunakan field yang sama, dengan

minimal 2 tabel.

Contoh

Tabel "countries" yang ditampilkan adalah salah satu dari beberapa tabel di database

employee.

SELECT *

FROM countries;

Hasil:

Accessing Data in an RDBMS

Relational Database-Management System (RDBMS) mengatur data ke dalam baris dan

kolom yang terkait dengan memasukkan pernyataan SQL di APEX. Permintaan tersebut

kemudian dikirim ke Oracle Server (sebuah database yang berjalan di komputer), lalu

diproses dan data akan ditampilkan.

71

Categories of SQL Statements

1. Data Manipulation Language (DML): dimulai dengan INSERT, UPDATE, DELETE,

atau MERGE yang digunkaan untuk memodifikasi data tabel dan memasukkan baris

baru, mengubah baris yang ada, atau menghapus baris yang ada.

2. Data Definition Language (DDL) : membuat, mengubah, dan menghapus struktur data

dari database dimulai dengan CREATE, ALTER, DROP, RENAME, dan

TRUNCATE begin DDL statements.

3. Transaction Control Language (TCL) : mengelola perubahan yang dibuat oleh

pernyataan DML menggunakan COMMIT, ROLLBACK, dan SAVEPOINT, dapat

dikelompokkan menjadi logical transactions.

4. Data Control Language (DCL): memberi atau menghapus hak akses ke database dan

struktur di dalamnya menggunakan GRANT dan REVOKE.

72

SELECT last_name

FROM

employees

1-3. ANATOMY OF A SQL STATEMENT

SELECT Keyword : mencari data tertentu.

SELECT Statement : mengambil informasi dari database.

Syntax dasar:

SELECT <column_name(s)>

FROM <table_name>;

SELECT : menentukan kolom yang akan ditampilkan.

FROM : menentukan tabel yang berisi kolom yang tercantum dalam klausa SELECT.

Konvensi

keyword

sebuah klausa (clause): bagian dari pernyataan SQL.

sebuah pernyataan: kombinasi dari dua / lebih klausa.

Projection and Selection

Projection: memilih kolom dalam sebuah tabel

Selection: memilih baris dalam sebuah tabel.

A. Selecting All Colums: menampilkan semua kolom: gunakan asterisk symbol (*) dari

sebuah nama kolom dalam klausa SELECT.

Contoh:

73

1. Menampilkan tabel countries

SELECT *

FROM countries;

2. Menampilkan semua kolom dalam tabel menggunakan daftar masing-masing.

SELECT country_id, country_name, region_id

FROM countries;

Hasil:

B. Projecting Specific Columns: menampilkan PROJECT dengan kolom tertentu dari

tabel. Masukkan nama kolom dan pisahkan setiap nama dengan koma (,).

SELECT location_id, city, state_province

FROM locations;

Hasil:

Tuliskan syntax untuk menghasilkan output sebagai berikut:

Petunjuk: 1. Semua soal menggunakan tabel employees.

2 No. soal sesuai nomor materi.

1-1

74

1-3

2-1

75

2-2

2-3

3-1

3-1 SELECT * FROM employees WHERE salary <= 10000 AND job_id LIKE 'ST%' OR last_name LIKE 'a%';

Output dari syntax diatas adalah….

76

3-2

77

Pertemuan 10

Database Programming with SQL

Syntax SQL ARITHMATIC,COLUMNS, ROWS

Menggunakan APEX




Menggunakan Operator Aritmatika

add (+), subtract (-) , multiply (*) and divide (/)

Hasil perhitungan hanya ditampilkan pada output, tidak membuat sebuah kolom baru

pada tabel/ mengganti nilai data.

Contoh: Kolom nilai awal SALARY dan output SALARY + 300 untuk semua

employees.

78

SELECT last_name, salary, salary + 300

FROM employees;

Hasil:

Precedence in Arithmetic Operators

Precedence adalah urutan di mana Oracle mengevaluasi operator yang berbeda dalam

ekspresi yang sama.

Saat mengevaluasi sebuah ekspresi yang mengandung banyak operator, Oracle

mengevaluasi operator dengan prioritas yang lebih tinggi sebelum mengevaluasi yang

lebih rendah.

Oracle mengevaluasi operator dengan prioritas yang sama dari kiri ke kanan dalam

sebuah ekspresi.

Gunakan tanda kurung ( ) untuk mendahulukan ekspresi yang dievaluasi.

Operator Precedence (Tidak menggunakan tanda kurung)

SELECT last_name, salary, 12*salary +100 FROM employees;

Hasil:

80

Using Parentheses (Menggunakan tanda kurung)

SELECT last_name, salary, 12*(salary +100) FROM employees;

Hasil:

NULL Values

NULL adalah nilai yang unavailable, unassigned, unknown, atau inapplicable.

NULL tidak sama dengan nol atau spasi.

Relational databases menggunakan placeholder yang disebut NULL / null untuk

mewakili nilai-nilai yang tidak diketahui.

Contoh:

SELECT last_name, job_id, salary, commission_pct, salary*commission_pct

FROM employees;

Hasil:

Salaries dan Commissions

NULL

81

Aliases (AS)

Alias adalah penamaan kembali sebuah judul kolom pada output.

Tanpa alias, ketika hasil pernyataan SQL ditampilkan, nama kolom yang ditampilkan

akan sama dengan nama kolom pada tabel atau nama yang menunjukkan operasi

aritmatika seperti 12 * (SALARY + 100).

Kolom alias: Mengganti nama judul, berguna dalam perhitungan, diikuti nama kolomnya,

bisa terdapat keyword AS opsional antara nama kolom dan alias, menggunakan tanda

kutip (“ ”) jika berisi spasi / karakter khusus / case-sensitive.

Menggunakan Kolom Aliases

Syntax dasar:

SELECT * |column|expr [ AS alias], ..... FROM table;

Contoh:

SELECT last_name AS name,

commission_pct AS comm FROM employees;

SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual

Salary"

FROM employees;

82

2-1 COLUMNS, CHARACTERS, AND ROWS

DESCRIBE

DESCRIBE (DESC) digunakan untuk menampilkan struktur tabel (nama tabel, tipe data,

Primary Key dan Foreign Key, Nullable.

Sintaks dasar Contoh

DESC <nama_tabel>; DESC customers;

Hasil :

Operator Concatenation (Penggabungan)

Concatenation (Penggabungan) berfungsi untuk menggabungkan dua atau lebih karakter

menjadi satu kesatuan kalimat. Simbol concatenation adalah 2 garis vertikal || atau disebut

“pipes”.

Sintaks dasar :

string1 || string2 || string_n

Contoh :

Concatenation

SELECT department_id || department_name

FROM departments;

Hasil :

83

Concatenation dengan Literal Values

SELECT last_name || ' has a monthly salary of ' ||

salary || ' dollars.'AS Pay

FROM employees;

Hasil :

Concatenation dengan Alias

SELECT first_name || ' ' || last_name AS "Employee Name" FROM employees;

Hasil :

84

2-2 LIMIT ROWS SELECTED

DISTINCT

DISTINCT digunakan adalah salah satu operator di database Oracle bahkan hampir di

semua database yang digunakan untuk mencegah adanya duplikasi data atau record.

Misalkan ada 10 orang yang bernama 'AHMAD', maka dengan menggunakan operator

Distinct, bisa mengeliminasi data 'AHMAD' menjadi satu nama saja. DISTINCT

digunakan setelah klausa SELECT.

Sintaks dasar Contoh

SELECT DISTINCT <nama_kolom>

FROM <nama_tabel>;

SELECT DISTINCT department_id

FROM employees;

Hasil :

WHERE

Klausa WHERE pada perintah SELECT digunakan untuk menyeleksi data atau record sesuai

dengan kondisi yang diinginkan. Klausa WHERE bersifat opsional.

a. WHERE dengan Operator Perbandingan

Contoh :

SELECT employee_id, last_name, department_id

FROM employees

WHERE department_id = 90;

85

Hasil :

b. WHERE dengan Karakter

Contoh :

SELECT first_name, last_name

FROM employees

WHERE last_name = 'Taylor';

Hasil :

86

2-3 COMPARISON OPERATORS (OPERATOR PERBANDINGAN)

BETWEEN...AND

Operator ini digunakan untuk memilih dan menampilkan baris berdasarkan range nilai.

Range nilai yang ditampilkan termasuk nilai batas terendah dan nilai batas tertinggi.

Contoh :

SELECT last_name, salary

FROM employees

WHERE salary BETWEEN 9000 AND 11000;

Hasil :

IN

IN digunakan untuk menguji apakah sebuah nilai berada dalam seperangkat nilai tertentu.

Contoh :

SELECT city, state_province, country_id

FROM locations

WHERE country_id IN('UK', 'CA');

Hasil :

LIKE

Perintah LIKE merupakan kondisi untuk mendapatkan data dengan memilih data yang sesuai

dengan kondisi. Dalam melakukan pencarian dengan kondisi like, maka perlu menyebutkan

wildcard berupa garis bawah ( _ ) atau persen (%).

Berikut penjelasannya :

87

Tanda garis bawah ( _ ) berarti cocok dengan sebuah karakter apa saja dengan

panjang karakter harus sesuai dengan jumlah karakter garis bawah. Contohnya like

a_i berarti cocok dengan ani, adi atau ali namun tidak cocok dengan abri atau andi

karena garis bawahnya hanya satu karakter diantara a dan i.

Tanda persen (%) berarti cocok dengan karakter apa saja tanpa bergantung

panjangnya.

Contoh :

Mencari last_name pada tabel employees yang memiliki huruf kedua terakhir ‘o’

last_name.

SELECT last_name

FROM employees

WHERE last_name LIKE '_o%';

Hasil :

Opsi ESCAPE dapat digunakan untuk menunjukkan bahwa _ atau% adalah bagian

dari namanya, bukan nilai wildcard.

Contoh :

Mencari JOB_ID dari tabel employees yang berisi pola _R.

SELECT last_name, job_id

FROM EMPLOYEES

WHERE job_id LIKE '%\_R%' ESCAPE '\';

Hasil :

88

IS NULL, IS NOT NULL

Tes kondisi IS NULL digunakan untuk data yang tidak tersedia, belum ditetapkan, atau tidak diketahui.

IS NOT NULL digunakan untuk data yang tersedia di database.

Contoh :

Mencari semua last_name dari employees yang tidak memiliki manajer.

SELECT last_name, manager_id

FROM employees

WHERE manager_id IS NULL;

Hasil :

IS NOT NULL menampilkan baris yang memiliki nilai di kolom commission_pct.

SELECT last_name, commission_pct

FROM employees

WHERE commission_pct IS NOT NULL;

Hasil :

89

Pertemuan 11

Database Programming with SQL

Logical Comparisons and Predence Rules

menggunakan APEX




3-1 LOGICAL COMPARISONS AND PRECEDENCE RULES

Logical Operators: menggabungkan dua atau lebih kondisi untuk menghasilkan satu hasil.

Returned ONLY IF keseluruhan hasil dari kondisi ini benar.

AND : Returns TRUE jika kedua kondisi benar.

OR : Returns TRUE jika salah satu kondisi benar.

NOT : Returns TRUE jika kondisi salah.

Operator AND

Hasil yang dikembalikan akan menjadi baris yang memenuhi KEDUA kondisi yang

ditentukan dalam klausa WHERE.

SELECT last_name, department_id, salary

FROM employees

WHERE department_id > 50 AND salary > 12000;

SELECT last_name, hire_date, job_id

FROM employees

WHERE hire_date > '01/jan/1998' AND job_id

LIKE 'SA%';

90

Operator OR

Jika klausa WHERE menggunakan kondisi OR, hasil yang dikembalikan dari kueri

akan menjadi baris yang memenuhi salah satu dari kondisi OR.

Semua baris kembali memiliki location_id = 2500 OR mereka memiliki seorang

manager_id = 124.

SELECT department_name, manager_id, location_id

FROM departments

WHERE location_id = 2500 OR manager_id=124;

3-1 LOGICAL COMPARISONS AND PRECEDENCE RULES

Logical Operators: menggabungkan dua atau lebih kondisi untuk menghasilkan satu hasil.

Returned ONLY IF keseluruhan hasil dari kondisi ini benar.

AND : Returns TRUE jika kedua kondisi benar.

OR : Returns TRUE jika salah satu kondisi benar.

NOT : Returns TRUE jika kondisi salah.

Operator AND

Hasil yang dikembalikan akan menjadi baris yang memenuhi KEDUA kondisi yang

ditentukan dalam klausa WHERE.

SELECT last_name, department_id, salary

FROM employees

WHERE department_id > 50 AND salary > 12000;

SELECT last_name, hire_date, job_id

FROM employees

WHERE hire_date > '01/jan/1998' AND job_id

LIKE 'SA%';

91

Operator OR

Jika klausa WHERE menggunakan kondisi OR, hasil yang dikembalikan dari kueri

akan menjadi baris yang memenuhi salah satu dari kondisi OR.

Semua baris kembali memiliki location_id = 2500 OR mereka memiliki

seorang manager_id = 124.

SELECT department_name, manager_id, location_id

FROM departments

WHERE location_id = 2500 OR manager_id=124;

Hasil:

92

Operator NOT Mengembalikan baris yang TIDAK memenuhi syarat dalam klausa WHERE.

SELECT department_name, location_id

FROM departments

WHERE location_id NOT IN (1700,1800);

Hasil:

Aturan yang diutamakan

AND-OR

SELECT last_name||' '||salary*1.05

AS "Employee Raise"

FROM employees

WHERE department_id IN(50,80) AND

first_name LIKE 'C%'

OR last_name LIKE '%s%';

1. Operator AND dievaluasi sebelum operator OR.

2. Jika salah satu dari kondisi dalam pernyataan AND tidak terpenuhi, maka operator

OR digunakan untuk memilih baris.

Hasil:

93

Konsep penting:

ORDER OPERATORS

1 Aritmatika + - * /

2 Concatenation ||

3 Comparison <, <=, >, >=, <>

4 IS (NOT) NULL, LIKE, (NOT) IN

5 (NOT) BETWEEN

6 NOT

7 AND

8 OR

AND – OR

Contoh:


AS "Employee Raise",department_id, first_name

FROM employees

WHERE department_id IN(50,80)

AND first_name LIKE 'C%'


1. Kondisi AND dievaluasi, sehingga semua karyawan yang bekerja di dept 80

atau 50, AND yang memiliki nama depan dimulai dengan huruf "C"

dikembalikan.

2. Klausa OR kemudian dievaluasi dan mengembalikan employees dengan

nama terakhir huruf "s".

Hasil:

OR-AND

Contoh:

94


AS "Employee Raise", department_id, first_name FROM employees

WHERE department_id IN(50,80) OR


AND last_name LIKE '%s%';

1. first_name dimulai dengan "C" AND last_name berisi "s". Kedua kondisi ini harus

dipenuhi untuk dikembalikan.

2. Setiap employees di department 50 dan 80 akan dikembalikan.

Hasil:

Menambahkan tanda kurung akan mengubah cara klausa WHERE dievaluasi, dan baris

kembali.


AS "Employee Raise", department_id, first_name

FROM employees

WHERE (department_id IN(50,80) OR

first_name LIKE 'C%')


1. Nilai dalam tanda kurung dipilih.

2. Semua nilai dalam tanda kurung yang juga mengandung huruf "s" pada last_name

akan dikembalikan.

Hasil:

95

3-2 SORTING ROWS

ORDER BY

ORDER BY digunakan untuk mengurutkan data.

Contoh :

Ascending

SELECT last_name, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date;

Hasil :

Descending

SELECT last_name, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date DESC;

Hasil :

Menggunakan kolom Alias

SELECT last_name, hire_date AS "Date Started" FROM

employees

ORDER BY "Date Started";

Hasil :

96

Menggunakan kolom lain

SELECT employee_id, first_name

FROM employees

WHERE employee_id < 105

ORDER BY last_name;

Hasil :

Menggunakan banyak kolom

SELECT department_id, last_name

FROM employees

WHERE department_id <= 50

ORDER BY department_id, last_name;

Hasil :

97

Operator NOT Mengembalikan baris yang TIDAK memenuhi syarat dalam klausa WHERE.

SELECT department_name, location_id

FROM departments

WHERE location_id NOT IN (1700,1800);

Hasil:

Aturan yang diutamakan

AND-OR


AS "Employee Raise"

FROM employees

WHERE department_id IN(50,80) AND



1. Operator AND dievaluasi sebelum operator OR.

2. Jika salah satu dari kondisi dalam pernyataan AND tidak terpenuhi, maka operator

OR digunakan untuk memilih baris.

Hasil:

98

Konsep penting:

ORDER OPERATORS

1 Aritmatika + - * /

2 Concatenation ||

3 Comparison <, <=, >, >=, <>

4 IS (NOT) NULL, LIKE, (NOT) IN

5 (NOT) BETWEEN

6 NOT

7 AND

8 OR

AND – OR

Contoh:


AS "Employee Raise",department_id, first_name

FROM employees

WHERE department_id IN(50,80)

AND first_name LIKE 'C%'


1. Kondisi AND dievaluasi, sehingga semua karyawan yang bekerja di dept 80

atau 50, AND yang memiliki nama depan dimulai dengan huruf "C"

dikembalikan.

2. Klausa OR kemudian dievaluasi dan mengembalikan employees dengan

nama terakhir huruf "s".

Hasil:

OR-AND

Contoh:

99


AS "Employee Raise", department_id, first_name FROM employees

WHERE department_id IN(50,80) OR



1. first_name dimulai dengan "C" AND last_name berisi "s". Kedua kondisi ini harus

dipenuhi untuk dikembalikan.

2. Setiap employees di department 50 dan 80 akan dikembalikan.

Hasil:

Menambahkan tanda kurung akan mengubah cara klausa WHERE dievaluasi, dan baris

kembali.


AS "Employee Raise", department_id, first_name

FROM employees

WHERE (department_id IN(50,80) OR

first_name LIKE 'C%')


1. Nilai dalam tanda kurung dipilih.

2. Semua nilai dalam tanda kurung yang juga mengandung huruf "s" pada last_name

akan dikembalikan.

Hasil:

100

3-2 SORTING ROWS

ORDER BY

ORDER BY digunakan untuk mengurutkan data.

Contoh :

Ascending

SELECT last_name, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date;

Hasil :

Descending

SELECT last_name, hire_date FROM employees ORDER BY hire_date DESC;

Hasil :

Menggunakan kolom Alias

SELECT last_name, hire_date AS "Date Started" FROM

employees

ORDER BY "Date Started";

Hasil :

101

Menggunakan kolom lain

SELECT employee_id, first_name

FROM employees

WHERE employee_id < 105

ORDER BY last_name;

Hasil :

Menggunakan banyak kolom

SELECT department_id, last_name

FROM employees

WHERE department_id <= 50

ORDER BY department_id, last_name;

Hasil :

102

Pertemuan 12

Function

Tujuan Intruksional:

Pokok bahasan ini mempelajari tentang fungsi-fungsi dalam APEX

Kompetensi Yang Diharapkan:

Mahasiswa diharapkan memahami tentang fungsi-fungsi dalam APEX


4.1 Case and Character Manipulation

Dual Table

Dual Table memiliki satu baris yang disebut "X" dan satu kolom bernama "DUMMY."

Dual Table digunakan untuk membuat pernyataan SELECT dan menjalankan fungsi

yang tidak terkait langsung dengan tabel database tertentu.

Conoh :

LOWER (column | expression) mengubah karakter alfa menjadi huruf kecil.

Query :

103

Output :

UPPER (column | expression) mengubah karakter alfa menjadi huruf besar.

Query :

Output :

INITCAP(column|expression) mengubah karakter alfa menjadi huruf besar pada setiap awal kata.

Query :

Output :

Character Manipulation Functions

Character manipulation function digunakan untuk mengekstrak, mengubah, memformat, atau

mengubah beberapa string karakter.

104

CONCAT : untuk menggabungkan dua nilai.

Mengambil dua argumen karakter string, dan menggabungkan string kedua dengan yang

perta ma. Dapat juga ditulis menggunakan concatenation operator ( || ).

Query :

Output :

Output :

SUBSTR : untuk mengekstrak string dengan panjang yang ditentukan.

Argumennya adalah (character String, starting position, length). Length argument bersifat

opsional, dan jika dihilangkan, akan mengembalikan semua karakter ke akhir string.

Query :

105

Output :

Output :

Query :

Output :

106

LENGTH : untuk menampilkan panjang string dengan nilai angka.

Fungsi ini mengambil karakter string sebagai argumen dan mengembalikan angka

yang merupakan panjang dari dari karakter string tersebut.

Query :

Output :

Output :

INSTR : untuk menemukan posisi numerik dari karakter tertentu.

INSTR mencari substring pertama dalam string karakter dan mengembalikan

posisinya sebagai angka. Jika substring tidak ditemukan, angka nol akan dikembalikan.

Query :

107

Output :

Output :

LPAD : Pads pada sisi kiri karakter string, menghasilkan right-justified.

LPAD membutuhkan 3 argumen: string karakter, jumlah karakter dalam padded string, dan

karakter untuk pad.

Query :

Output :

108

Output :

RPAD : Pads pada sisi kanan karakter string, menghasilkan left-justified.

Query :

Output :

109

Output :

TRIM : untuk menghapus semua karakter spesifik dari awal, akhir, atau awal dan akhir

string.

Query :

Output :

Query :

Output :

110

Output :

REPLACE : untuk menggantikan urutan karakter dalam string dengan kumpulan karakter

lainnya.

- string1 adalah string yang akan memiliki karakter pengganti di dalamnya

- string_to_replace adalah string yang akan dicari dan diambil dari string1

- [replacement_string] adalah string baru yang akan dimasukkan ke dalam string1

Query :

Output :

Query :

Output :

111

Output :

Column Aliases

Kolom alias digunakan untuk memberi nama sebuah fungsi. Bila kolom alias digunakan,

kolom alias hanya akan muncul di output dan bukan pada sintaks fungsi sebenarnya.

Contoh :

112

Ketika dicoba untuk kedua kalinya tanpa menggunakan kolom alias, nama kolom akan

kembali seperti semula.

Subtitution Variables

Subtitution variables digunakan untuk menjalankan query yang sama dengan banyak nilai

berbeda untuk mendapatkan set hasil yang berbeda.

Oracle Application Express mendukung variabel substitusi. Untuk menggunakannya, nilai

hardcoded dalam pernyataan harus diganti dengan “: named_variable”.

Misalnya ini adalah query aslinya :

Lalu ingin menjalankan dengan nilai yang berbeda (20, 30, 40, … dsb).

Maka dapat ditulis dengan :

113

Catatan : gunakan simbol titik dua (“ : ”) di depan ‘enter_dept_id. Ini adalah simbol yang

membuat Oracle Application Express mengenali teks sebagai variabel.

4.2 Number Function

Terdapat 3 jenis fungsi angka dalam SQL query, yaitu:

1. Round

2. Trunc

3. Mod

1. ROUND

ROUND dapat digunakan untuk membulatkan angka ke jumlah tertentu dari nilai decimal.

Query:

2. TRUNC

TRUNC digunakan untuk mengakhiri kolom, ekspresi, atau nilai ke angka tertentu dari nilai

decimal.

Query:

TRUNC tidak membulatkan angka, tetapi mengakhiri angkat pada titik tertentu.

114

Query:

SELECT MIN_salary, Max_salary, MIN_salary / Max_salary AS

"Koma", ROUND(MIN_salary/Max_salary,2),

TRUNC(MIN_salary/Max_salary,2) FROM JOBS

WHERE

max_salary=8500

Output:

3. MOD

MOD digunakan untuk menemukan sisa setelah satu nilai dibagi dengan nilai lain.

Contoh: MOD dari 5 dibagi dengan 2 adalah 1.

Query:

SELECT region_id, MOD(region_id,2) FROM countries;

4.2 Date Function

Output:

Kolom ‘MOD(REGION_ID,2)’ menunjukkan

jumlah bandara pada setiap region berjumlah ganjil

(1) atau genap (0).

1. SYSDATE

SYSDATE adalah fungsi tanggal yang digunakan untuk menghasilkan tanggal dan waktu

saat ini dari database server.

115

Query:

Output:

Date Data Type

Tipe data ‘Date’ pada Oracle selalu menyimpan informasi sebagai 4 digit angka: 2 digit

pertama menunjukkan abad dan 2 digit terakhir untuk menunjukkan tahun.

Contoh:

Database Oracle menyimpan tahun sebagai 1996 atau 2004, bukan hanya 96 atau 04.

Query:

Output:

116

Query:

Output:

Query:

Output:

117

MONTHS_BETWEEN:

Mengambil 2 buah data DATE dan menghasilkan nilai berupa jumlah bulan diantara

kedua tanggal tersebut.

Query:

Output:

ADD_MONTHS:

Mengambil 2 data berupa tanggal (DATE) dan angka, kemudian menghasilkan tanggal

118

(DATE) dengan menambahkan angka tersebut kedalam komponen bulan dari data DATE.

Query:

Output:

NEXT_DAY

Mengambil 2 argumen berupa tanggal (DATE) dan hari, kemudian menghasilkan tanggal

dari hari tersebut pada minggu setelahnya.

Query:

Output:

• LAST_DAY:

Mengambil tanggal (DATE) untuk mencari hari terakhir pada bulan dari tanggal (DATE)

yang diilih.

Query:

Output:

119

ROUND

Menghasilkan nilai DATE yang telah dibulatkan kedalam unit yang telah ditentukan pada

argument kedua.

Query:

Output:

TRUNC

Menghasilkan nilai DATE yang telah dipotong kedalam unit yang telah ditentukan pada

statement kedua.

Query:

Output:

120

Berikut adalah contoh query SQL query dengan menggunakan beberapa fungsi DATE:

Output:

121

TUGAS OBSERVASI-DEMONTRASI/PRAKTIK 1. Tampilkan gabungan kata “Oracle” dan “Academy” dari tabel dual kedalam kolom “Subject” menggunakan huruf kapital, serta tampilkan pula angka yang menyatakan panjang string dari subject tersebut kedalam kolom “Length of Subject” dalam satu kali output.

2. Tampilkan semua last_name dari table employees yang memiliki karakter ‘a’ pada posisi

kedua dalam urutan karakter string last_name.

3. Tulisakan query yang dapat menghasilkan output berikut :

4. Tuliskan query untuk menampilkan karakter pertama dari first_name yang digabungkan

dengan last_name, dan salary untuk karyawan yang bekerja di departemen 20 dalam kolom

alias “Employees Data”. Gunakan tabel EMPLOYEES. Gunakan konsep Subtitution

Variable untuk menjalankan kasus yang berbeda (department_id = 30, 40, 50, dst).

122

5. Tuliskan query untuk menampilkan:

employee_id, salary, commission_pct, nilai round dari salary dibagi comission_pct

dengan nilai decimal 4) jadikan kolom ‘hasil bagi’, trunc dari salary dibagi

commission_pct dengan nilai decimal 2, dan MOD 2 dari employee_id dari tabel

employees, dimana salary lebih dari 5000.

4. Tampilkan last_name dan tanggal employee dipekerjakan (hire date) dikurangi sebulan

sebagai kolom ‘H-30’ dari tabel employees.

123

5. Tampilkan tanggal employee dipekerjakaan ditambah 24 bulan dan tanggal di hari selasa

seminggu setelah employee mulai bekerja dari tabel employees.

124

Pertemuan 13

JOIN dan GROUP

Tujuan Intruksional:

Pokok bahasan ini mempelajari tentang fungsi JOIN dan GROUP dalam APEX

Kompetensi Yang Diharapkan:

Mahasiswa diharapkan memahami tentang fungsi JOIN dan GROUP dalam APEX


9.1 JOIN

JOIN adalah salah satu fungsi untuk menghubungkan beberapa atribut dari tabel (Entitas) yang

berbeda yang memiliki relasi.

Contoh : Ingin menghubungkan entitas Departments dan Location.

Tabel Departments :

125

Tabel Locations :

A. NATURAL JOIN Tidak memerlukan sesuatu yang secara spesifik untuk menggabungkan 2 tabel, jika tabel itu

memiliki relasi maka akan dapat dihubungkan.

SQL :

SELECT department_name, city

FROM departments NATURAL JOIN locations ;

Hasil :

126

B. USING USING digunakan untuk menentukan atribut apa yang akan digunakan untuk menggabungkan

beberapa tabel.

Contoh : SELECT last_name, job_title

FROM employees JOIN jobs USING (job_id)

Hasil :

C. JOIN ON dan PENGGUNAAN ALIAS

Contoh PENGGUNAAN ALIAS : SELECT e.last_name, e.email FROM employees e ;

Penggunaan huruf "e" diatas adalah contoh meng-alias-kan entitas.

SQL :

SELECT e.last_name, d.department_id, d.department_name

FROM employees e

LEFT OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id);

Contoh JOIN ON : SELECT last_name, job_title

FROM employees e JOIN jobs j

ON (e.job_id = j.job_id);

Hasil :

C. LEFT OUTER JOIN bagian paling kiri dari tabel yang akan menjadi referensi.

Contoh :

Hasil :

D. RIGHT OUTER JOIN Bagian kanan tabel yang akan menjadi referensi atau acuan.

Contoh :

SQL :

SELECT e.last_name, d.department_id, d.department_name FROM employees e

RIGHT OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id);

SQL :


FROM employees e

FULL OUTER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id);

E. FULL OUTER JOIN : FULL OUTER JOIN adalah gabungan dari LEFT OUTER JOIN dan RIGHT OUTER JOIN.

Contoh :

F. INNER JOIN INNER JOIN adalah penggabungan data yang dimunculkan hanya data yang terdapat pada tabel

- tabel yang dihubungkan.

Contoh :

SQL :


FROM employees e

INNER JOIN departments d ON (e.department_id = d.department_id);

Hasil :

9.2 GROUP

Group By Clause

Group By merupakan kalusa yang digunakan untuk menampilkan sekumpulan data pada

tabel berdasarkan kelompok tertentu.

Query:

SELECT department_id, AVG(salary)

FROM employees

GROUP BY department_id

ORDER BY department_id;

Output:

Query pada contoh diatas menampilkan data ‘department_id’, dan rata-rata ‘salary’ dari

tabel ‘employees’, dimana baris data dikelompokkan berdasarkan ‘department_id’

kemudian dihitung rata-rata dari ‘salary’ dan diurutkan berdasarkan ‘department_id’.

Sehingga pada tiap baris misalnya baris pertama menampilkan karyawan yang bekerja

pada department 10 memiliki rata-rata gaji sebesar 4400.

Group Withn Group

Group Withn Group merupakan istilah yang digunakan untuk pengelompokan bersarang.

Query:

SELECT department_id, job_id, count(*)

FROM employees

WHERE department_id > 40

GROUP BY department_id, job_id


Output:

Query pada contoh diatas menampilkan data karyawan yang dikelompokkan berdasarkan

‘department_id’, lalu di dalam masing-masing departemen, dilakukan pengelompokan

lagi berdasarkan ‘job_id’ kemudian menampilkan jumlah karyawan yang bekerja pada

setiap pekerjaan di setiap departemen.

Having Clause

Klausa Having digunakan untuk menyeleksi data berdasarkan kriteria tertentu, kriteria

tersebut menentukan kondisi bagi Group By. Kelompok data yang memenuhi klausa

Having saja yang akan ditampilkan.

Query:

SELECT department_id, AVG(salary), Count(department_id)

FROM employees

HAVING AVG(salary)>7000

GROUP BY department_id


Output:

Query pada contoh diatas menampilkan hasil pengelompokan data berdasarkan

‘department_id’ kemudian menampilkan hasil pengelompokan data yang memiliki rata-

rata ‘salary’ lebih dari 7000.

ROLLUP

ROLLUP digunakan untuk menghitung subtotal dan total dari setiap kelompok data.

Syarat penggunaannya adalah

– adanya tipe data numerik yang akan dihitung.

– kumpulan data yang sejenis dalam kumpulan data.

Query:

SELECT department_id, job_id, SUM(salary)

FROM employees

WHERE department_id < 50

GROUP BY ROLLUP (department_id, job_id);

Output:

CUBE

CUBE memiliki fungsi yang hampir sama dengan ROLLUP yaitu menghitung total dan

sub total, namun CUBE digunakan untuk membuat cross-tabulasi(sub-total lebih dari satu

dimensi).

Query:

SELECT department_id, job_id, SUM(salary)

FROM employees


GROUP BY CUBE (department_id, job_id);

Output:

Grouping Set

Grouping Sets adalah perluasan dari klausa Group By. Grouping Sets digunakan untuk

mendefinisikan pengelompokkan lebih dari satu dalam query yang sama.

Query:

SELECT department_id, job_id, manager_id, SUM(salary)

FROM employees


GROUP BY GROUPING SETS

((job_id, manager_id), (department_id, job_id), (department_id, manager_id));

Output:

GRUPING Function

Funsi GRUPING digunakan untuk mengetahui baris mana yang menampilkan data dari

hasil dari perhitungan, dan baris mana yang menampilkan data sebenarnya dari database,

penggunaan fungsi GRUPING akan mengembalikan nilai 0 atau 1, di mana:

- Nilai 0 yang dihasilkan menandakan :

Atribute telah digunakan untuk menghitung nilai agregat

Nilai NULL yang ada pada kolom adalah stored NULL.

- Nilai 1 yang dihasilkan menandakan :

Atribute tidak pernah digunakan untuk menghitung nilai agregat

Nilai NULL yang ada pada kolom adalah nilai NULL yang dihasilkan dari

penggunaan operator ROOLUP atau CUBE sebagai hasil dari pengelompokan

data.

Query:

SELECT department_id, job_id, SUM(salary),

GROUPING(department_id) AS "Dept sub total",

GROUPING(job_id) AS "Job sub total"

FROM employees


GROUP BY CUBE (department_id, job_id);

Output:

1. Nilai 23400 menunjukkan total gaji dari seluruh karyawan yang memenuhi syarat

klusa WHERE. Di sini sudah tidak digunakan apa jenis pekerjaannya atau kode

departmentnya. Karena kedua kolom, yaitu ‘department_id’ dan ‘job_id’ tidak

digunakan dan nilai NULL yang ada pada kolom ‘department_id’ dan ‘job_id’

merupakan hasil dari penggunaan operator CUBE, maka nilai yang dihasilkan

dari fungsi GROUPING adalah 1 di kolom ‘Dept sub total’ dan ‘Job sub total’.

2. Nilai 6000 pada kolom ‘salary’ menunjukkan total gaji seluruh karyawan yang

bekerja sebagai ‘MK_REP’ (tidak menggunakan department_id). Kolom yang

digunakan adalah kolom ‘jobt_id’. Karena itu, nilai kembalian yang dihasilkan

pada kolom ‘Job sub total’ adalah 0, sedangkan kolom ‘Dept sub total’ berisi nilai

1, karena kolom ‘department_id’ tidak digunakan untuk menghitung total gaji ini.

3. Nilai 4400 pada kolom ‘salary’ menunjukkan total gaji seluruh karyawan yang

berada di departemen 10 (tidak menggunakan job_id). Kolom yang digunakan

adalah kolom ‘department_id’. Karena itu, nilai kembalian yang dihasilkan pada

kolom ‘Dept sub total’ adalah 0, sedangkan kolom ‘Job sub total’ berisi nilai 1,

karena kolom ‘job_id’ tidak digunakan untuk menghitung total gaji ini.

4. Nilai 6000 pada kolom ‘salary’ menunjukkan total gaji karyawan yang bekerja

sebagai ‘MK_REP’ pada department 20. Kolom yang digunakan adalah kolom

‘department_id’ dan ‘job_id’. Karena itu, nilai kembalian yang dihasilkan pada

kolom ‘Dept sub total’ dan ‘Job sub total’ adalah 0.

LATIHAN SOAL JOIN

1. Buatkan perintah SQL untuk memunculkan last_name dari tabel (entitas) employees , city

dari tabel (entitas) locations, menggunakan NATURAL JOIN !

2. Buatkan perintah SQL untuk tampilan dibawah ini menggunakan :

A. USING

B. JOIN ON

Clue :

- department_name ada di entitas DEPARTMENTS

- salary ada di entitas EMPLOYEES

3. Buatlah tampilan seperti dibawah ini dengan mengimplementasikan salah satu fungsi

INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN !

A.

B.

C.

D.

4. Tulisan SQL untuk gambar dibawah ini menggunakan ON dan ALIAS

Clue :

- last_name dan salary dari entitas employees

- department_name dari entitas departments

- city dari entitas locations

SOAL MATERI GROUPING

1. Tuliskan query yang dapat menampilkan manager_id, jumlah karyawan dan rata-rata gaji

yang diterima oleh suatu kelompok karyawan yang dikelompokkan berdasarkan manager_id,

dan diurutkan berdasarkan rata rata gaji yang terbesar ke yang terkecil.

2. Tuliskan query yang dapat menampilkan data job_id,manager_id, jumlah karyawan dan rata-rata

gaji karyawan yang dikelompokan berdasarkan manager_id yang berada dalam suatu kelompok

job_id, dan diurutkan berdasarkan job_id karyawan.

3. Tuliskan query yang dapat menampilkan job_id, jumlah karyawan dan rata-rata gaji yang karyawan

yang dikelompokkan berdasarkan job_id yang memiliki rata-rata gaji kurang dari 8000.

4. Tuliskan query yang dapat menampilkan data department_id, manager_id, dan total gaji yang

dikelompokkan berdasarkan manager_id yang berada dalam suatu kelompok department_id dengan

kondisi department_id dibawah 60 dan tampilkan subtotal dan total dari gaji yang diterima pada

tiap tiap kelompok data serta keterangan apakah baris tersebut menggunakan perhitungan dari

kelompok manager_id atau department_id.

5. Tuliskan query yang dapat menampilkan data department_id, manager_id, dan total gaji yang dikelompokkan

berdasarkan manager_id yang berada dalam suatu kelompok department_id dengan kondisi department_id

dibawah 50 dan tampilkan subtotal dan total dari gaji berdasarkan dimensi kelompok department_id dan

dimensi kelompok manager_id serta keterangan apakah baris

tersebut menggunakan perhitungan dari kelompok manager_id atau department_id.

Pertemuan 14

INSERT DAN CREATE TABLE

Tujuan Intruksional : Pokok Bahasan ini mempelajari tentang INSERT dan CREATE tabel dalam APEX

Kompetensi Yang Diharapkan : Mahasiswa diharapkan memahami tentang cara INSERT dan CREATE table dalam APEX


10.1 INSERT

INSERT adalah sebuah fungsi yang digunakan untuk memasukkan data ke dalam suatu tabel. Dengan

fungsi ini kita akan menambahkan satu row/baris data baru pada tabel yang diinginkan.

SQL untuk melakukan INSERT yaitu :

INSERT INTO nama_tabel

(kolom1, kolom2, kolom3, kolom4)

VALUES ( isi_kolom1, isi_kolom2, isi_kolom3, isi_kolom4);

Contoh : Kita ingin menambahkan data baru pada tabel copy_employees.

Sebelum melakukan INSERT ke dalam tabel, kita harus tahu dulu kolom apa saja yang terdapat pada

tabel tesebut. Jadi kita perlu melihatnya dengan perintah SELECT * FROM.

Dari situ kita bisa melihat kolom yang terdapat pada tabel copy_employees.

Sehingga perintah SQL untuk meng-INSERT data baru yaitu :

INSERT INTO copy_employees

(employee_id, first_name, last_name, email, phone_number, hire_date, job_id,

salary, commission_pct, manager_id, department_id)

VALUES

(300,'Fadhli', 'Iman', '[email protected]', '0857123456', '06-Jun-2016', 'AD_MGR',

50000, '.3', 100, 80);

Hasil :

Selain dengan menggunakan SQL diatas, kita juga bisa melakukan INSERT pada TABEL

tanpa perlu menuliskan nama kolom pada tabel, dengan syarat kita harus mengisi semua

VALUES pada setiap kolom tabel.

SQL:


VALUES

(300,'Fadhli', 'Iman', '[email protected]', '0857123456', '06-Jun-2016', 'AD_MGR',

50000, '.3', 100, 80);

Namun untuk menghindari kekeliruan lebih dianjurkan untuk menuliskan setiap nama kolom

pada tabel yang akan di-INSERT.

HAL-HAL yang perlu diperhatikan dalam melakukan INSERT pada TABLE.

- Untuk setiap kolom yang memiliki tipe data selain INTEGER (misal VARCHAR,

DATE, dll) harus menggunakan tanda petik ( ' ) pada VALUES yang akan di-

INSERT.

- Jika ingin mengosongkan salah satu kolom pada TABEL yang akan di-INSERT

(memasukkan nilai NULL) maka dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut:

Contoh : kita akan menginputkan data ke tabel copy_employees, tetapi tidak mengisi

kolom manager_id dan department_id.

Maka ada 2 cara untuk SQL yang dipakai :

Cara 1 (mengosongkan nilai VALUES):


(employee_id, first_name, last_name, email, phone_number, hire_date,

job_id, salary, commission_pct, manager_id, department_id)

VALUES

(300,'Fadhli', 'Iman', '[email protected]', '0857123456', '06-Jun-2016',

'AD_MGR', 50000, '.3', '' , '');

Cara 2 (tidak memasukkan kolom yang ingin dikosongkan):


(employee_id, first_name, last_name, email, phone_number, hire_date,

job_id, salary, commission_pct)

VALUES

(300,'Fadhli', 'Iman', '[email protected]', '0857123456', '06-Jun-2016',

'AD_MGR', 50000, '.3');

Sebelum memasukkan nilai null kita harus mengecek terlebih dahulu apakah kolom

tersebut bisa diisi NULL (NULLABLE) atau tidak. Caranya adalah dengan menggunakan

query SQL :

DESCRIBE copy_employees

Hasil :

Dari situ kita bisa melihat kolom mana yang bisa diisi nilai NULL dan yang tidak bisa.

10.2 CREATE

Fungsi CREATE digunakan untuk membuat sebuah TABEL baru di dalam database.

Sebelum membuat TABEL baru ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam

memberi nama pada TABEL dan KOLOM pada tabel tersebut :

- Harus diawali dengan huruf.

- Harus terdiri dari 1-30 karakter.

- Karakter yang diperbolehkan adalah huruf A-Z, angka 0-9, _ (underscore), $, dan #.

- Nama tabel tidak boleh sama dengan tabel yang sudah ada.

- Nama kolom harus berbeda satu sama lain dalam satu tabel.

SQL yang digunakan untuk membuat sebuah TABEL yaitu :

CREATE TABLE nama_tabel

( kolom1 TIPEDATA (panjang),

kolom2 TIPEDATA (panjang),

.....

);

Contoh: kita akan membuat sebuah tabel baru dengan nama Mahasiswa, maka SQL yang

digunakan yaitu ;

CREATE TABLE mahasiswa

(nama VARCHAR (50) ,

npm VARCHAR (15),

jurusan VARCHAR (30),

tanggal_lahir DATE);

Hasil:

SOAL LATIHAN

1. Buatlah perintah SQL untuk meng-INSERT data ke tabel copy_employees, dengan

ketentuan sebagai berikut :

- First name dan last name menggunakan nama kalian masing-masing.

- Phone number diisi NPM kalian masing-masing.

-Hire date diisi tanggal lahir.

-Job ID diisi dengan :

Untuk kelas A : CA-STU Untuk

kelas B : CB-STU Untuk kelas C :

CC-STU Untuk kelas D : CD-

STU

-Salary diisi 5 digit terakhir NPM masing-masing.

-Commission PCT dan Manager ID dikosongkan.

-Department ID diisi 2 digit terakhir NPM.

2. Buatlah perintah SQL untuk membuat tabel yang memiliki minimal 5 kolom dan memiliki minimal 4 tipe data yang berbeda

modul praktikum basis datalab.ilkom.unila.ac.id/modul/semester genap/s1 ilmu...7 6.setelah file...

Documents