modul pelatihanmodul pelatihan sistem informasi ... · kami telah membuat berbagai macam pelatihan...

Disusun oleh: Yayasan pelaGISDisusun oleh: Yayasan pelaGIS

Versi 2.0 Agustus 2011Versi 2.0 Agustus 2011

MODUL PELATIHANMODUL PELATIHAN

SISTEM INFORMASI GEOGRAFISSISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

TINGKAT LANJUTTINGKAT LANJUT

Modul Pelatihan Sistem Informasi Geografis Tingkat Lanjut Penerbit Yayasan pelaGIS Jl. Elang, lorong Enau, Gg. Ahmad Ali RT. 02 No. 18 Kampung Ateuk Pahlawan Kec. Baiturrahman, Banda Aceh 23241 Aceh, Indonesia. Email : [email protected] http://www.pelagis.net Penyusun & Penyunting Yayasan pelaGIS Citra pada sampul depan diperoleh dari Google Versi 2.0, Agustus 2011 Hak Cipta © 2011, Yayasan pelaGIS

Informasi data latihan yang dipergunakan dalam modul ini dapat diperoleh melalui website pelaGIS http://www.pelagis.net

http://www.pelagis.net/

http://www.pelagis.net/

i www.pelagis.net

Puji syukur kami panjatkan kepada Allah SWT, karena atas rahmat dan hidayah-Nya kami dari

yayasan PelaGIS telah berhasil menyusun Modul Pelatihan GIS Tingkat Lanjut. Modul panduan

ini untuk mendukung pelaksanaan kegiatan training Geographic Information System (GIS)

tingkat lanjut bagi aparatur pemerintah daerah di Provinsi Aceh.

PelaGIS adalah yayasan yang terbentuk dari perkumpulan praktisi dan pakar-pakai GIS yang

bekerja di Aceh pasca tsunami 26 Desember 2004. Yayasan ini dibentuk dengan tujuan untuk

mempromosikan dan meningkatkan keahlian GIS kepada masyarakat umum, khususnya

aparatur pemerintah daerah, agar memiliki kemampuan dalam mengelola data geografis yang

sangat penting dalam proses perencanaan pembangunan, terutama untuk membangun Aceh

kembali setelah porak-poranda dihempas tsunami, yang mengakibatkan kerusakan materil

dengan korban jiwa yang sangat besar.

Salah satu kontribusi penting dari berbagai lembaga lokal, nasional dan internasional dalam

rehabilitasi dan rekonstruksi adalah melalui penyediaan data spasial dan nonspasial serta

prasarana pendukung GIS. Namun hal ini mesti diikuti dengan upaya penyiapan SDM di bidang

GIS yang salah satunya melalui modul pelatihan. Tujuannya agar data dan prasarana GIS yang

akan diserahterimakan kepada pemerintah daerah mempunyai nilai dan bermanfaat bagi

perencanaan dan pembangunan di Aceh yang lebih baik. Untuk mengemban misi tersebut,

kami telah membuat berbagai macam pelatihan terkait dengan informasi geospatial, di

antaranya pelatihan GIS tingkat dasar dan lanjut, pelatihan remote sensing dan pelatihan

pemetaan mobile GPS.

Kesalahan dan kekeliruan tentu masih terdapat dalam modul ini. Untuk itu kami mengharapkan

kritik dan saran demi penyempurnaan modul ini. Semoga sumbangsih kecil ini bisa bermanfaat

bagi peningkatan kapasitas SDM di Aceh dan masyarakat luas pada umumnya.

Banda Aceh, Agustus 2011

Yayasan PelaGIS

Kata Pengantar

ii www.pelagis.net

Kata Pengantar ............................................................................................................... i

Daftar Isi .......................................................................................................................... ii

BAB I. Sekilas Perkembangan GIS ................................................................................. 1

1.1. Sistem Informasi Geografis ............................................................................ 2

1.2. Komponen GIS ............................................................................................... 3

1.3. GIS Partisipatif: Sudah Saatnya Diaplikasikan di Indonesia .......................... 4

1.3.1. Pengertian GIS Partisipatif ....................................................................... 4

1.3.2. GIS Partisipatif Di Indonesia .................................................................... 6

BAB II. GPS & Interoperabilitas Data .............................................................................. 8

2.1. Sumber-sumber Data GIS .............................................................................. 9

2.2. Sumber Data GPS .......................................................................................... 9

2.2.1. Pengenalan GPS ..................................................................................... 9

2.2.2. Konversi Data GPS ke dalam ArcGIS...................................................... 9

2.2.3. Menggunakan Extension GPS, GPSi, dan DNR Garmin......................... 12

2.2.4. Entry Manual Excel .................................................................................. 17

2.3. Data DEM(SRTM) .......................................................................................... 17

2.4. Konversi Data ke ArcGIS ............................................................................... 18

2.4.1. Konversi Data CAD .................................................................................. 18

2.4.2. MapInfo ke Shapefiles ............................................................................. 24

2.4.3. Raster ke Vektor atau Sebaliknya ............................................................ 26

2.4.4. General Export-Import ............................................................................. 26

2.4.5. Menggunakan ETL Tools ......................................................................... 33

2.4.6. Menggunakan Data dari Internet ............................................................. 38

2.4.7. Menggunakan Data Web GIS melalui ArcCatalog ................................... 41

BAB III. Persiapan Data .................................................................................................. 44

3.1. Membuat dan Merubah Proyeksi ................................................................... 45

3.1.1. Menggunakan ArcCatalog ....................................................................... 45

3.1.2. Menggunakan ArcToolbox ....................................................................... 46

3.2. Data Konversi ................................................................................................. 48

3.2.1. Import dari Geodatabase ......................................................................... 48

Daftar Isi

iii www.pelagis.net

3.3. Clip ................................................................................................................. 49

3.4. Merge ............................................................................................................. 54

3.5. Dissolve .......................................................................................................... 58

3.6. Union .............................................................................................................. 61

BAB IV. Manajemen Data ............................................................................................... 65

4.1. Geodatabase .................................................................................................. 66

4.1.1. Konsep Pembuatan Geodatabase ........................................................... 66

4.1.2. Membuat Geodatabase ........................................................................... 68

4.2. Metadata ........................................................................................................ 79

4.2.1. Pengertian Metadata ................................................................................ 79

4.2.2. Kenapa Metadata? ................................................................................... 79

4.2.3. Standar yang Digunakan ......................................................................... 79

4.2.4. Pembuatan Metadata ............................................................................... 80

4.2.5. Import/Export Metadata ........................................................................... 82

4.3. Eksternal Database ........................................................................................ 84

4.3.1. ID .............................................................................................................. 85

4.3.2. Membuat Koneksi dengan ODBC ............................................................ 86

4.3.3. Membuat Koneksi Database di ArcCatalog ............................................. 89

4.4. Join dan Relasi Tabel ..................................................................................... 91

4.4.1. Join Tabel ................................................................................................. 92

4.4.2. Relasi Tabel ............................................................................................. 96

4.4.3. Menghapus Join dan Relasi ..................................................................... 99

4.5. Topology ......................................................................................................... 100

4.5.1. Definisi Topology...................................................................................... 100

4.5.2. Fungsi Topology....................................................................................... 100

4.5.3. Topology dalam ArcGIS ........................................................................... 101

4.5.4. Membangun Topology dalam ArcGIS ...................................................... 101

4.5.5. Mengecek Kesalahan-kesalahan Topology ............................................. 104

4.5.6. Memperbaiki Kesalahan Topology........................................................... 107

4.5.7. Memperbaiki Kesalahan Gap ................................................................... 110

4.5.8. Pengecualian Kesalahan(Error Exception) .............................................. 111

4.5.9. Map Topology .......................................................................................... 112

BAB V. Studi Kasus Analisis Kesesuaian Lahan ............................................................ 115

5.1. Konsep Kesesuaian Lahan ............................................................................ 115

5.2. Klasifikasi Kesesuaian Lahan ........................................................................ 115

5.3. Prosedur Analisis Kesesuaian Lahan ............................................................ 115

5.3.1. Identifikasi Parameter dan Kriteria Kesesuaian Lahan ............................ 116

iv www.pelagis.net

5.3.2. Inventarisasi Kebutuhan Data .................................................................. 117

5.3.3. Penentuan Proses Analisis SIG ............................................................... 117

5.3.4. Penyiapan Data........................................................................................ 117

5.3.5. Proses Analisis Kesesuaian Lahan .......................................................... 117

5.3.5.1. Penentuan Nilai Kelas Kesesuaian Lahan ........................................ 118

5.3.5.2. Overlay Parameter-parameter Kesesuaian Lahan ............................ 126

5.3.5.3. Reclass Kesesuaian Lahan Data Hasil Overlay ................................ 129

BAB VI. STUDI Kasus TPA ............................................................................................. 137

6.1. Kriteria-kriteria Pencaraian Lokasi Alternatif .................................................. 138

6.2. Membuat Peta Negatif Kawasan Pemukiman ............................................... 139

1 www.pelagis.net

BAB I

SSEEKKIILLAASS PPEERRKKEEMMBBAANNGGAANN GGIISS

2 www.pelagis.net

1.1. Sistem Informasi Geografis

Sistem Informasi Geografis (Geographic Information System disingkat GIS) adalah sistem

informasi khusus yang mengelola data yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan).

Atau dalam arti yang lebih sempit, adalah sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk

membangun, menyimpan, mengelola dan menampilkan informasi berefrensi geografis,

misalnya data yang diidentifikasi menurut lokasinya, dalam sebuah database. Para praktisi juga

memasukkan orang yang membangun dan mengoperasikannya dan data sebagai bagian dari

sistem ini.

Teknologi Sistem Informasi Geografis dapat digunakan untuk investigasi ilmiah, pengelolaan

sumber daya, perencanaan pembangunan, kartografi dan perencanaan rute. Misalnya, SIG

bisa membantu perencana untuk secara cepat menghitung waktu tanggap darurat saat terjadi

bencana alam, atau SIG dapat digunaan untuk mencari lahan basah (wetlands) yang

membutuhkan perlindungan dari polusi. (sumber: wikipedia indonesia)

Sebagai alat bantu (tools) yang dapat digunakan untuk membantu pengambil kebijakan, GIS

terus berkembang pesat dari waktu ke waktu. Demikian pula dengan perkembangan teknologi

geospatial lainnya seperti penginderaan jauh dan GPS (Global Positioning Systems).

Pada era tahun 1970-an, data citra satelit penginderaan jauh yang tersedia hanya mempunyai

resolusi spasial menengah rendah yakni sebesar 80 meter x 80 meter, saat ini sudah tersedia

data citra satelit resolusi spasial yang tinggi seperti halnya Ikonos dan QuickBird masing-

masing beresolusi spasial 1 meter x 1 meter dan 0.6 meter x 0.6 meter.

Ketelitian data spatial juga menjadi perhatian perusahaan yang mengembangkannya.

Perkembangan GPS dari waktu ke waktu semakin meningkat mulai dari GPS navigasi sampai

dengan GPS Geodetik yang mempunyai ketelitian tinggi. Bahkan dengan kemajuan teknologi

komunikasi, saat ini sudah banyak dijumpai handphone yang sudah terintegrasi dengan GPS.

Kalau dahulu GIS kebanyakan digunakan untuk pemetaan sumberdaya alam, saat ini GIS

digunakan di hampir semua sektor, seperti untk pencarian lokasi yang sesuai untuk real estate,

perbankan, sekolah, lahan pertanian komoditas tertentu dan masih banyak aplikasi lainnya.

Untuk penanggulangan bencana, GIS dapat digunakan dalam penyusunan peta bencana alam,

seperti zona rawan bencana banjir, tanah longsor, gunung berapi, tsunami dan lain-lain.

Melalui peta rawan bencana ini, pengambil kebijakan dapat segera mengambil langkah

strategis yang cepat seandainya terjadi bencana di area yang sudah dipetakan.

3 www.pelagis.net

Ketika bencana tsunami melanda Aceh akhir tahun 2004, GIS memberikan kontribusi yang

cukup besar untuk emergency dan pembangunan kembali Aceh melalui program rehabilitasi

dan rekonstruksi Aceh yang dilakukan oleh lembaga Nasional maupun Internasional. Banyak

kegiatan pemetaan yang dilakukan dalam membangun kembali Aceh seperti penyusunan tata

ruang dari level desa, kecamatan, kota sampai provinsi dan kegiatan pemetaan yang terkait

dengan lingkungan

1.2. Komponen GIS

Secara garis besar GIS terdiri dari 5 komponen yang saling terkait antara satu komponen dan

komponen lainnya. Komponen-komponen tersebut haruslah tersedia kalau kita ingin

membangun GIS. Kelima komponen tersebut adalah:

1. Hardware.

Hardware terdiri dari sistem komputer dan perangkat lain seperti printer, plotter, scanner

dan lain-lain yang diperlukan untuk mengoperasikan GIS mulai dari input, proses dan

output.

2. Software.

Software menyediakan fungsi dan tools untuk menyimpan, menganalisa, dan menampilkan

informasi geografis. Disamping software komersial seperti ArcGIS, MapInfo dan lainnya,

saat ini juga sudah banyak dijumpai open source software yang diperoleh secara cuma-

cuma seperti GRASS, Quantum, dan beberapa jenis software lainnya.

3. Data.

Sebagian orang beranggapan bahwa data merupakan komponen terpenting dalam GIS.

Data geografis dan tabel/tabular bisa dikumpulkan, yang kemudian dikompilasi agar dapat

digunakan untuk beberapa keperluan. Data juga dapat dibeli di penyedia data komersil.

GIS dapat mengintegrasikan data geografis dengan sumber data lain yang tersimpan dalam

DBMS. Integrasi data spasial dan tabular dalam yang tersimpan dalam DBMS adalah salah

satu kemampuan utama dalam GIS.

4. Sumberdaya Manusia

Teknologi GIS akan mengalami kendala tanpa adanya sumberdaya manusia yang dapat

mengelola sistem ini dan mengembangkan perencanaan untuk menggunakan GIS dalam

mengatasi permasalahan yang sebenarnya. Tingkat pemakaian GIS terdiri dari beragam

spesifikasi mulai dari user yang menggunakan GIS untuk membantu tugas sehari-hari

sampai dengan programmer yang mendesain GIS untuk aplikasi tertentu.

5. Metode atau Prosedur.

GIS bisa dioperasikan dengan baik bila ada rencana implementasi yang telah dirancang

dengan baik beserta aturan mainnya. Seperti halnya dalam semua organisasi yang

berhadapan dengan teknologi, peralatan baru hanya dapat digunakan secara efektif jika

terintegasi kedalam strategi bisnis dan operasional. Untuk melakukan hal ini dengan baik,

4 www.pelagis.net

tidak hanya diperlukan adanya hardware dan software saja, tetapi diperlukan pelatihan dan

perekrutan personil untuk menggunakan teknologi tersebut dalam konteks organisasi.

Kegagalan dalam implementasi GIS, biasanya kurangnya komitmen organisasi untuk

menggunakan dan mengembangkan GIS.

Secara sederhana dapat dikatakan, tidaklah cukup bagi suatu organisasi kalau hanya cukup

membeli komputer dengan perangkat lunak GIS, kemudian merekrut individu yang antusias dan

mengharapkan kesuksesan dalam sekejap

1.3. GIS-Partisipatif: Sudah Saatnya Diaplikasikan di Indonesia

"As much as guns and warships, maps have been the weapons of imperialism. Insofar as maps

were used in colonial promotion, and lands claimed on paper before they were effectively

occupied, maps anticipated empire. Surveyors marched alongside soldiers, initially mapping for

reconnaissance, then for general information, and eventually as tools of pacification, civilization,

and exploitation in the defined colonies. But there is more to this than the drawing of boundaries

for the practical political or military containment of subject populations. Maps were used to

legitimize the reality of conquest and empire. They helped create myths which would assist in

the maintenance of the territorial status quo. As communicators of an imperial message, they

have been used as an aggressive complement to the rhetoric of speeches, newspapers, and

written texts, or to the histories and popular songs extolling the virtues of empire."

Pemanfaatan peta dan pendekatan spatial bisa menjadi alat bantu dalam proses imperialisme

seperti dikutip dari Harley (1988). Mengembangkan proses-proses serta kegiatan yang mampu

menjadikan peta dan pendekatan spatial sebagai alat bantu dalam pengembangan masyarakat

merupakan tantangan bagi semua masyarakat Indonesia dalam menuju masyarakat yang

mandiri serta mampu mengelola sumberdaya alamnya secara mandiri.

Bicara mengenai pendekatan partisipatif bukan merupakan hal baru di Indonesia. Banyak sekali

LSM sudah melakukan kegiatan ini dalam kaitan dengan tujuan kegiatan masing-masing

terutama yang berkaitan dengan kegiatan pengembangan masyarakat/community development.

Secara resmi pendekatan inipun sudah menjadi bahan wajib dalam perencanaan

pembangunan di Indonesia.

1.3.1. Pengertian GIS-Partispatif

Dalam bahasa Inggris dikenal dengan Participatory GIS dapat juga diartikan sebagai SIG-

Partisipatif (Sistem Informasi Geografis yang Partisipatif), konsep ini berkembang tahun 90-an

merupakan pengembangan dari pemetaan partisipatif tahun 1980-an yang mengadopsi

pendekatan Participatory Rural Apraisal (PRA) dan Participatory Learning Action (PLA)

5 www.pelagis.net

digabungkan dengan penggunaan GIS sebagai tools. GIS Partisipatif merupakan pendekatan

yang mengintegrasikan pendekatan partisipatif dengan metode dan teknik GIS sebagai suatu

pendekatan baru . konsep ini dikenal juga dengan nama Public Participation GIS yang

diperkenalkan pertama kali dalam sebuah seminar International Conference on Empowerment,

Marginalization and Public Participation GIS, Santa Barbara, California 14-17 Oktober 1998,

yang mencakup spesifik kajian wilayah Amerika Utara.

Participatory GIS adalah praktek nyata yang dikembangkan dari pendekatan PRA/PLA dan

kajian keruangan serta manajemen komunikasi; merupakan proses yang berkelanjutan,

fleksibel, dan dapat diadaptasi dalam sosial serta kultur serta aspek lingkungan bio-fisik yang

berbeda tergantung dari interaksi secara partisipatif oleh stakeholder dalam menghasilkan dan

mengatur spatial data, dan menggunakan hasil informasi tersebut dalam pengambilan

keputusan, memudahkan proses dialog antar komponen, mengefektikan proses komunikasi

serta mendukung advokasi dan pelaksanaannya.

Aberley dan Siebe (2005) menyebutkan beberapa aspek penting dalam penerapan Public

Paticipation GIS yang terdiri atas:

Merupakan pendekatan interdisipliner, alat bantu bagi program pengembangan

masyarakat dan penyelamatan lingkungan hidup yang mengedepankan aspek

keseimbangan sosial, kelangsungan ekologi, pengembangan kualitas hidup.

Dipraktekan secara luas, dalam kaitan ruang (bisa kota atau desa), organisasi (LSM,

pemerintah, masyarakat adat, dll), kelompok umur (orang tua, ibu-ibu atau kaum muda,

atau bahkan golongan yang termarginalkan)

Berbasis fungsi dan sangat luas aplikasinya, dapat diaplikasikan untuk memecahkan

masalah dalam sektor-sektor tertentu di dalam masyarakat atau menyediakan penilaian

yang menyeluruh dalam suatu wilayah atau bioregion tertentu.

Akan sangat baik diaplikasikan melalui proses kerjasama antara individu, masyarakat,

organisasi pemerintah, intitusi akademik, LSM, organisasi keagamaan dan swasta.

Mencakup proses untuk penguatan kelembagaan dalam aplikasinya.

Menghubungkan teori-teori sosial dan metode-metode dalam bidang perencanaan,

antropologi, geografi, dan ilmu sosial lainnya.

Menghubungkan metode riset kualitatif dengan pendekatan PRA dan pendekatan

partisipatif lainnya yang berbasis fakta lapang.

Merupakan alat bantu yang mengaplikasikan berbagai variasi mulai dari data manual,

data digital sampai data 3 dimensi dan pengindraan jauh.

Memungkinkan akses masyarakat atas data kondisi budaya, ekonomi, biofisik, dimana

data ini dihasilkan oleh pemerintah, swasta atau perguruan tinggi.

6 www.pelagis.net

Mendukung interaksi yang beragam mulai dari pertemuan tatp muka sampai ke aplikasi

dengan menggunakan website.

Memungkinkan untuk adanya kegiatan pembangunan perangkat lunak yang dapat

diakses, mudah didapatkan dan mudah digunakan oleh masyarakat.

Mendukung proses belajar yang terus-menerus prak praktisi kegiatan ini yang

menghubungkan antara pihak yang berbeda budaya, disiplin ilmu, gender dan kelas.

Merupakan proses berbagi baik itu tantangan/masalah atau peluang antara satu tempat

dengan tempat lain secara transparan.

Aspek-aspek di atas merupakan peluang pemanfaatan GIS Partisipatif, beberapa peluang

dengan mudahnya bisa kita adaptasi di Indonesia dengan menjadikan GIS Partisipatif sebagai

salah satu alat bantu dalam meningkatkan peran serta masyarakat dalam pengelolaan

sumberdaya alamnya sendiri. Beberapa peluang memerlukan dukungan dari semua pihak,

sehingga apa yang menjadi tujuan aplikasi GIS Partisipatif bisa terwujud.

1.3.2. GIS Partisipatif di Indonesia

Secara partial GIS Partisipatif sudah dipraktekan oleh banyak lembaga swadaya masyarakat di

Indonesia. Contohnya Buana Katulistiwa pernah melakukan proses pemetaan partisipatif

dengan menggunakan teknik GIS, demikian juga dengan Jaringan Kerja Pemetaan Partisipatif

yang menggunakan GPS sebagai alat bantu dalam pemetaan partisipatif dan ditampilkan dalam

perangkat lunak GIS. JKPP sebagai jaringan LSM sendiri melakukan pemetaan partisipatif

dibanyak lokasi. Data mengenai pemetaan partisipatif oleh JKPP dapat diakses melalui web:

www.jkpp.or.id.

Pengalaman penulis sendiri pernah membantu secara teknis proses GIS Partisipatif yang

dilakukan di wilayah Kemtuk Gresi dan Nimboran atas prakarsa ptPPMA Papua bekerjasama

dengan WWF-Indonesia dan DFID. Kegiatan ini menggunakan pendekatan GIS partisipatif

yang menggabungkan proses sosialisasi, pembuatan sketsa oleh masyarakat dan identifikasi

melalui citra satelit dengan menggunakan Landsat 7 etm dan IKONOS dengan resolusi 1m.

Hasil akhir dari kegiatan ini adalah identifikasi fungsi hutan, identifikasi model pengelolaan

sumberdaya oleh masyarakat adat Sentani, Kemtuk Gresie dan Nimboran.

Pengalaman terakhir penulis adalah di Merauke pada masyarakat adat Marind, proses ini

dilakukan atas prakarsa WWF-Indonesia dalam rangka melihat pentingnya aspek konservasi

dan wilayah hutan yang penting untuk dikonservasi berdasarkan penilaian masyarakat adat

Marind. Kegiatan ini juga menghasilkan beberapa kriteria pentingnya kawasan berdasarkan

pola hidup masyarakat Marind. Dari kegiatan ini diharapkan dalam melakukan perencanaan

disuatu wilayah harus mampu memperhatikan pola hidup masyarakat yang ada sehingga

7 www.pelagis.net

program pembangunan yang dibuat sejalan dengan kepentingan masyarakat serta timbal

baliknya kegiatan pembangunan mampu didukung oleh masyarakat.

Perlunya Aplikasi GIS Partisipatif di Indonesia Secara Menyeluruh

Fakta di atas menunjukkan kegiatan yang menggunakan pendekatan GIS Partisipatif telah

dilakukan di Indonesia. Pemikiran selanjutnya adalah bagaimana kegiatan ini dilakukan secara

menyeluruh dan dilakukan secara bersama dengan melakukan kolaborasi antara masyarakat,

LSM, organisasi pemerintah, perguruan tinggi. Dukungan dari organisasi terkait dengan

perencanaan, konservasi dan pemberdayaan masyarakat sangat penting dalam mensukseskan

kegiatan GIS sebagai salah satu tools yang mengintegrasikan berbagai kepentingan dalam

masyarakat.

Contoh paling mudah aplikasi yang membutuhkan GIS Partisipatif misalnya dalam proses

pemetaan tanah masyarakat di Aceh Pasca Tsunami. Kegiatan community land mapping

menjadi program dari berbagai lembaga pemerintah dan LSM di Aceh, dengan menggunakan

pendekatan GIS Partisipatif tentunya usaha ini bisa dilakukan lebih mudah. Usaha yang paling

penting adalah melakukan proses kerjasama/kolaborasi antar semua pihak yang

berkepentingan dalam proses pemetaan tanah masyarakat.

Contoh lain misalnya adanya kebakaran hutan yang menyebabkan kabut asap di Sumatera dan

Kalimantan dapat diidentifikasikan secara mudah dengan pendekatan GIS Partisipatif melalui

proses penentuan lokasi kebakaran yang melibatkan masyarakat, pihak perkebunan dan HPH.

Masih banyak peluang aplikasi GIS Partisipatif lainnya yang perlu dilakukan di Indonesia dalam

rangka menuju proses pembangunan masyarakat yang lebih baik di masa yang akan datang.

8 www.pelagis.net

BAB II

GGPPSS && IINNTTEERROOPPEERRAABBIILLIITTAASS DDAATTAA

9 www.pelagis.net

2.1. Sumber-sumber Data GIS

Dalam sebuah proyek GIS data memegang perananan penting untuk memastikan bahwa

pekerjaan yang dilakukan bisa berhasil dan sesuai dengan pencapain yang ditargetkan.

Ketersediaan data menjadi faktor penting, kualitas data serta perbaharuan data menjadi

penentu informasi spatial yang menjadi output.

Misalnya pada pekerjaan penataan ruang, sangat tergantung pada kualitas serta update data

yang dijadikan acuan.

Sumber-sumber data GIS dibagi atas:

1. Data Primer

2. Data Sekunder

2.1.1 Data Spatial Primer

Didapatkan melalui survey primer yang dilakukan dengan menggunakan Teodolit atau alat ukur

tanah, GPS dan juga pengukuran manual.

2.1.2 Data Spatial Sekunder

Data sekunder bisa didapatkan dari Foto Udara dan Citra Satelit (ecw, geotiff, img, dll), Digital

Elevation Model atau DEM (misalnya SRTM) serta data dari format lain CAD, MapInfo,dll. Data

sekunder ini bisa berupa imagery (citra/raster) atau vector (polygon, polyline dan point). Data

sekunder bisa juga berasal dari data tabular koordinat yang mengharuskan adanya proses

konversi.

Dalam panduan manual ini akan dibahas mengenai beberapa hal penting yang berhubungan

dengan penggunaan data ArcGIS dan proses konversi yang harus dilakukan untuk dapat

menggunakan data tersebut dengan ArcGIS.

2.2 Sumber Data GPS

2.2.1. Pengenalan GPS

Pengenalan mengenai fungsi GPS sudah dijabarkan dalam modul pelatihan tingkat dasar.

2.2.2. Konversi Data GPS ke dalam ArcGIS

Memindahkan data dari GPS ke dalam software ArcGIS dapat dilakukan dengan berbagai cara,

misalnya pada penggunaan GPS Garmin, sudah tersedia program MapSource yang menjadi

software untuk men-download data dari GPS, memindahkan data ke computer, menyimpannya

ke dalam format lain seperti txt atau dbf. MapSorce memungkinkan juga proses upload untuk

memindahkan data spatial dari program MapSource ke GPS.

10 www.pelagis.net

Gambar 2.1 Tampilan Map Source

Gambar 2.2 Fungsi utama untuk menerima dan mengirimkan data dan ke GPS

11 www.pelagis.net

Gambar 2.3 Tampilan data dalam Mapsource

Gambar 2.4 Data juga dapat di-import dari data yang sudah tersimpan berupa trek atau

waypoint.

12 www.pelagis.net

Gambar 2.5 Setelah data ditampilkan, data dapat di export ke format dxf atau txt.

Format txt ini dapat dimuat pada ArcGIS untuk diolah menjadi peta.

2.2.3. Menggunakan Extension GPS, GPSi dan DNR Garmin

ArcGIS menyediakan extension GPS (standar) dan GPSi (Garmin) yang dapat di-download

gratis dan di-install. Extension sangat berguna untuk memindahkan data GPS ke dalam format

shapefiles untuk kemudian dijadikan sebagai data dasar.

Urutan yang harus dilakukan adalah:

Mengaktifkan extension GPS (klik kanan pada menu)

Akan muncul menu button GPS

Klik GPS Connection setup

Gambar 2.6 Tampilan pengaturan koneksi GPS pada ArcMap

13 www.pelagis.net

GPS Connection setup berfungsi untuk menghubungkan GPS dengan computer

dengan menentukan Communication Port, Boud Rate, Databit, termasuk juga

Datum yang digunakan oleh GPS (periksa kembali sistem datum yang digunakan pada

GPS).

Jika pengaturan telah selesai, Klik OK

Gambar 2.7 Pengaturan sistem datum yang digunakan

Untuk GPS jenis Garmin dapat menggunakan GPSi (harus didownload terlebih dahulu pada link

berikut: http://arcscripts.esri.com/details.asp?dbid=12749).

Gambar 2.8

Menu pengaturan yang terdapat pada GPSi hampir sama

Klik GPS Unit klik Connection Properties

http://arcscripts.esri.com/details.asp?dbid=12749

14 www.pelagis.net

Untuk membuat shapefiles dari data GPS

Klik Waypoints

Klik Create New Shapefile

Terdapat tools lain yaitu menggunakan DNR Garmin. DNR Garmin merupakan software

freeware yang mampu menghubungkan data GPS dengan sofware GIS yang lain. DNR Garmin

dapat didownload pada link berikut:

http://www.dnr.state.mn.us/mis/gis/tools/arcview/extensions/DNRGarmin/DNRGarmin.html

Setelah proses instalasi maka DNR dapat diakses langsung melalui program menu dan dapat

secara otomatis menghubungkan komputer dengan GPS Garmin.

Langkah-langkah yang harus dilakukan adalah :

Hubungkan GPS Garmin dengan komputer (melalui port USD atau Serial Port)

Buka program DNRGarmin

Gambar 2.9 Tampilan instalasi pada DNR Garmin

Tampilan DNR Garmin

Jika GPS belum terhubung dengan komputer akan muncul window

http://www.dnr.state.mn.us/mis/gis/tools/arcview/extensions/DNRGarmin/DNRGarmin.html

15 www.pelagis.net

Dengan sistem full down menu, maka DNR sangat memudahkan untuk dioperasikan

DNR bisa memanggil atau menyimpan data dari berbagai format, diantaranya format

shapefile, dbf, gpx (GPSinterchange), atau kml (Google Earth)

Gambar 2.10 Penyimpanan data pada DNR Garmin dapat disimpan dalam berbagai format

Klik menu Properties

Akan muncul DNR Garmin properties untuk mengatur sesuai dengan pengaturan yang

diinginkan atau disesuaikan dengan pengaturan pada GPS.

16 www.pelagis.net

Tampilan menu memungkinkan pengaturan File, Edit, GPS, Waypoints, Tracks,

Route, Real Time dan Help untuk bantuan

Tampilan Data Table dapat disembunyikan dan ditampilkan

Penambahan tabel dan pengubahnya secara manual dapat juga dilakukan seperti

melakukan proses ADD, DELETE

Full down

menu

Hide atau

View Data

Tabel

Pilihan

ADD,

DELETE

17 www.pelagis.net

Data tabel juga dapat diubah dari tampilan WayPoint ke dalam bentuk tampilam Track,

Route atau Realtime WPt

2.2.4. Entry Manual Excel

Seringkali dalam suatu proses pemetaan, pengambilan data dan pengolahannya dilakukan oleh

staff atau unit (operator atau tenaga teknis) yang berbeda. Berikut ini akan dijabarkan mengenai

pengolahan data GPS secara manual dengan menggunakan data excel.

Langkah yang harus dilakukan sangat sederhana dan bisa dilihat sebagai berikut:

Buatlah file excel dengan kolom-kolom Waypoint number, Long_X, Lat_Y

Konversi file excel ke format dbf

Load dbf ke ArcGIS

Plot menggunakan kolom X dan Y

Secara detail proses ini dilakukan sebagai berikut:

Buat files excel

Buat kolom waypoints

Buat kolom X

Buat kolom Y

Konversi ke dbf (ArcGIS 9.2 dapat langsung membuka tabel excel dan menampilkan

data kedalam ArcGIS, jadi proses ini bisa diabaikan jika ingin membuka langsung tabel

excel)

Gambarkan di ArcGIS

2.3 Data DEM (SRTM)

Data citra diambil dari berbagai sumber dengan berbagai resolusi.

Digital elevation model (DEM) merupakan data penting yang digunakan untuk menggambarkan

bentuk morfologi suatu wilayah. Data DEM dikembangkan oleh USGS misalnya dengan

menggunakan data RADAR. Dalam sesi ini akan dibahas mengenai pengelolaan data dengan

menggunakan data elevation menggunakan SRTM atau Shuttle Radar Topography Mission.

SRTM merupakan salah satu produk paling lengkap dan merupakan produk kerjasama antara

NASA, the National Geospatial-Intelligence Agency, and the German and Italian Space

Agencies dan mulai beroperasi sekitar Februari tahun 2000. SRTM menggunakan sistem dua

antena RADAR untuk menangkap interferometric radar data, diproses kedalam bentuk digital

topographic data pada kedetilan pada resolusi 1 arc-sec (30 m).

Proses pengolahan data dilakukan menggunakan software image processing seperti ErMapper,

Erdas, PCI atau Envi, kemudian diolah menjadi bentuk image seperti img atau geotiff dengan

referensi koordinat yang tepat.

18 www.pelagis.net

Gambar 2.11 Tampilan SRTM pada ArcGIS

Pengolahan data SRTM di ArcGIS memerlukan extension 3D Analyst atau Spatial Analyst.

Aplikasi yang digunakan antara lain; membuat kontur, kelerengan, cut and fill perhitungan areal

dan volume.

Gambar 2.12 Beberapa pilihan aplikasi pada spatial analyst

2.4 Konversi Data ke ArcGIS

2.4.1 Konversi data CAD

Dalam bekerja menggunakan ArcGIS seringkali mendapatkan data dalam format yang

berbeda, salah satunya adalah data dalam bentuk format CAD (dwg, dxf). Berikut ini adalah

cara untuk melakukan konversi dari CAD ke shapefile:

Buka data CAD dengan ArcGIS (ArcGIS secara otomatis dapat membuka data CAD)

Aktifkan ArcToolbox

19 www.pelagis.net

Pilih Conversion Tools (digunakan bukan hanya untuk CAD tetapi format lain)

Pada pilihan ArcToolbox favorites pilih Conversion tools kemudian pilih lagi sub menu

to Shapefiles and sub-sub menu features class to shapefiles

Akan muncul dialog box yang menuntun proses konversi.

ARCTOOLBOX

Favorites

Conversion tools

- to shapefiles

- features class to

shapefiles

Klik + atau – untuk

melihat menu-sub menu

dan seterusnya

20 www.pelagis.net

Proses ini mampu melakukan konversi CAD mulai dari annotation (label), point, polyline,

polygon dan multipatch

Pilihan feature CAD

Pilihan folder penyimpanan

Browsing ke Folder dimana akan disimpan

Klik icon berikut untuk melakukan:

- browse - menambah - mengurangi - serta mengatur

urutan layer

21 www.pelagis.net

Proses tersebut secara otomatis akan memberikan nama file sesuai dengan nama CAD

yang dikonversi dan memberikan ekstensi shp.

Jika sudah ditentukan maka proses akan berjalan secara otomatis, lamanya proses

tergantung pada besar atau kecilnya file yang digunakan.

Gambar 2.13 Tampilan proses konversi data

Cara lain untuk melakukan import dan export CAD:

Pilih salah satu feature yang akan diexport ke shapefiles, misalnya polygon

Klik kanan files

Klik data

Klik export data

Gambar 2.14 Cara melakukan export data

22 www.pelagis.net

Akan muncul dialog box untuk menentukan feature yang akan diexport, apakah seluruh

atau yang terseleksi.

Tentukan dimana akan disimpan dan dengan nama apa (pada proses ini nama harus

diketikkan).

Gambar 2.15 Data disimpan dalam nama file yang berbeda

ArcGIS juga memungkinkan proses yang lebih rumit, misalnya jika ingin membuat polygon

dari polyline dengan label (point) yang sudah ditentukan. Proses pembuatan polygon ini

dapat dilakukan dengan cara:

Menggunakan Arctoolbox

Klik Samples

Pilih CAD Lines to Polygon Features

Akan muncul dialog box berikut

Tentukan nama polyline yang akan di-convert

Tentukan nama point yang akan digunakan sebagai label

Tentukan lokasi penyimpanan dan nama files

Klik OK

23 www.pelagis.net

Dari shapefile juga bisa dikonversi ke format CAD dengan menggunakan ArcGIS.

Prosesnya menggunakan menggunakan pilihan export dengan Arctoolbox:

Buka shapefiles yang akan dikonversi

Gambar 2.16 Tampilan fasilitas export data pada Arctoolbox

Klik Conversion Tools pilih to CAD dan Export to CAD

Akan muncul dialog box

Pilih input polyline

Pilih input label point

Tentukan nama file dan lokasi penyimpanannya

24 www.pelagis.net

Pilihan tipe CAD files dapat ditentukan:

Jika semua sudah ditentukan

Klik OK maka proses akan berjalan dan CAD files akan dibuat

Pada proses ini data tabular yang ada akan hilang dan diubah menjadi grafik.

Proses export dapat dilakukan pada View atau Layout

2.4.2 MapInfo ke Shapefiles

MapInfo merupakan salah satu format lain yang banyak dipertukarkan untuk diolah dengan

menggunakan ArcGIS. ArcGIS memungkinkan proses import dan export data ke format

MapInfo (tab, mif).

Buka file tab ke dalam View menggunakan Add

Secara otomatis ArcGIS dapat membuka file tab

Tentukan shapefile yang akan diexport (bisa lebih dari satu atau gabungan polygon, polyline dan point)

Tentukan tipe CAD

Tentukan nama file dan dimana akan disimpan

25 www.pelagis.net

Gambar 2.17 Tampilan data dalam format .tab pada ArcGIS

Klik Conversion tools

Klik Features Class to Shapefile (multiple)

Muncul dialogbox, isikan nama class mapinfo file yang akan di konversi, output file

(dimana akan disimpan)

Klik OK

26 www.pelagis.net

Secara otomatis shapefiles akan dibuat dengan nama yang sama dengan nama asli

format map

Secara individu shapefile juga bisa dikonversi dari data Mapinfo dengan menggunakan

perintah:

Klik kanan pada individual feature yang akan dikonvert

Klik Data

Klik Export data

Pada dialog box yang terbuka isikan parameternya (all feature/seluruh peta atau

terpilih/selected, tuliskan nama file dan lokasi penyimpanannya)

Akan dibuat sebuah file baru hasil konversi dari Mapinfo

2.4.3 Raster ke Vector atau Sebaliknya

Data raster dan vector sama pentingya dalam ArcGIS, pemilihan data raster atau vector

tergantung pada analisis yang akan dilakukan.

2.4.4 General Eksport-Import

General export dan juga import dapat dilakukan dengan menggunakan Arctoolbox. Proses

ini lebih rumit, karena parameternya harus diisikan sesuai dengan jenis file, sistem referensi

koordinat dan beberapa parameter tambahan lainnya. Proses ini bisa dilakukan dari

shapefile ke format gdb, mapinfo/tab ke shapefiles, CAD, shapefile/gdb.

Klik export data

Pilihan: all feature atau selected feature

27 www.pelagis.net

Prosesnya sederhana karena akan dituntun oleh dialogbox. Yang penting untuk diketahui

adalah pengenalan akan data yang diolah karena parameternya harus diisikan dan dipilih

satu persatu.

Proses ini bisa digunakan untuk membuka data CAD/Mapinfo dan mengeksport ke format

shapefile atau geodatabase. Atau langsung meng-import data dari format lain untuk di-

convert menjadi data geodatabase.

Klik Arctoolbox klik Data Interporability Tools dan Quick Export

Isikan dialogbox yang muncul dengan parameter

28 www.pelagis.net

Output dataset akan memunculkan kotak dialog baru

Klik format, maka akan muncul pilihan output

Pilih ESRI Shape misalnya.

Klik OK jika sudah terpilih

Isi layer yang akan dijadikan input Layer bisa berupa file CAD, tab atau shapefile

Isi parameter yang diperlukan Klik dan akan muncul dialog box baru

Tentukan format output

Tentukan data set

Tentukan system koordinat

29 www.pelagis.net

Klik Dataset

Muncul kotak dialog untuk mem-browsing files

Klik Setting

Akan muncul dialog box untuk menentuk pilihan tambahan shapefiles

Menunjukkan jenis file output yang dipilih

Klik Setting untuk menentukan pilihan setting files

Klik utk pilihan koordinat

30 www.pelagis.net

Klik Coordinat System

Akan muncul kotak untuk menentukan sistem koordinat yang digunakan

Klik Select untuk memilih system koordionat atau Import, New, Clear untuk memodifikasi

(lihat pembahasan ArcCatalog mengenai penentuan sistem koordinat)

Klik OK maka semua spesifikasi output serta penyimapanan dan nama telah ditentukan

Klik OK

Akan kembali ke kotak dialog awal

Klik OK

31 www.pelagis.net

Klik OK (proses akan berjalan)

Menggunakan Quick Import, dilakukan untuk mengubah file format satu ke format lain

dengan proses import:

Klik Arctoolbox

Klik Data Interoprability dan klik Quick Import

Muncul dialog box yang juga harus diisi.

32 www.pelagis.net

Klik Input Dataset

Akan muncul kotak dialog Specify Input Data Source

Isikan sama dengan proses sebelumnya

Klik Outgoing Staging Geodatabase

Browse dengan mengklik dan tentukan nama file dan lokasi penyimpanannya

Tentukan Input dataset

Klik untuk menentukan nama file dan lokasi penyimpananya

33 www.pelagis.net

Klik OK

Proses import akan berjalan

Untuk membuka hasil import add file

2.4.5 Menggunakan ETL Tools

Proses perubahan data kadangkala berhubungan dengan sejumlah data yang banyak,

berupa urutan data. Berikut ini akan dijelaskan proses penggunaan ETL tools sebagai

bantuan untuk mengkonversi data secara otomatis.

- Klik kanan ArcToolbox - Klik New Toolbox

34 www.pelagis.net

Buat Toolbox baru dengan nama “mytools”

- Klik kanan Mytools - Klik New

- Klik Spatial ETL Tool

Dimulai dengan memilih format yang menjadi Input data

- Klik - Akan muncul lis Format

Galery - Pilih Autocad dwg/dxf

Ada banyak pilihan perubahan data, sesuai dengan sumber data yang dimiliki dan akan dikonversi ke format apa.

35 www.pelagis.net

Klik Next

Muncul dialogbox Locate Source Data

36 www.pelagis.net

Tentukan lokasi sumber data dengan cara browse atau + untuk mengisi tabel

Klik OK jika sudah diisikan

Format Input sudah di masukkan

Klik Next

Akan muncul dialog box baru Select Destination Format

Klik

Akan muncul Format Galery

Pilih ESRI Shape

Klik OK

Akan muncul dialog box Specify Destination Setting

Klik Setting dan pilih 2D (ArcView 3.0)

37 www.pelagis.net

Terakhir akan muncul dialogbox Create the Workspace

Klik Finish

Hasl akhirnya adalah Spatial ETL Tools workbench

Klik > untuk menjalankan script

38 www.pelagis.net

Secara otomatis seluruh file dalam bentuk format CAD, akan di-convert menjadi format

shapefile dalam satu waktu untuk jumlah file yang lebih dari satu.

2.4.6 Menggunakan data dari Internet

Ada banyak sumber data dari internet, dalam konteks penggunaan ArcGIS akan dibahas

sedikit mengenai online data ArcGIS.

Beberapa langkah yang bisa dilakukan untuk membuka data online dari ArcGIS adalah:

Buka alamat web: http://arcgisonline.esri.com/index.cfm?fa=access.desktop

Klik untuk

eksekusi

sdript

Flow script

(tergantung

nama files

dan

jumlahnya

http://arcgisonline.esri.com/index.cfm?fa=access.desktop

39 www.pelagis.net

Gambar 2.18 Tampilan ArcGIS-Online

Pilihlah software yang digunakan untuk membuka data, web ini menyediakan data

dalam format ArcMap (MXDs), ArcGlobe (3DDs) dan ArcReader (PMFs).

Format ini dapat di-donload ke alamat lokal caranya dengan menentukan pilihan format

dan file-nya.

Klik kanan dan pilih ‘Save target as’

40 www.pelagis.net

Gambar 2.19 Penyimanan file yang di-download

Tentukan lokasi dimana file akan disimpan di lokal

Buka dengan ArcMap, ArcReader atau ArcScene

Contoh peta dibuka dengan ArcMap

Gambar 2.20 Tampilan peta hasil download pada ArcMap

41 www.pelagis.net

Peta ini bisa digeser dan di-layout untuk digunakan, tetapi karena system online maka

proses akan berjalan lambat, sesuai dengan kecepatan internet yang digunakan.

Tampilan layout dengan menggunakan file MXD yang sama.

Gambar 2.21 Tampilan layout peta hasil download pada ArcMap

2.5.7. Menggunakan Data Web GIS Melalui ArcCatalog

Data GIS online pada server dapat dibuka dengan menggunakan ArcCatalog. Fungsinya

tentu kalau ingin bekerja secara online dengan menggunakan data ESRI yang tersimpan di

webGIS ESRI.

Urutan langkahnya adalah:

Buka ArcCatalog

Pilih GIS Server dan klik Add ArcGIS Server

42 www.pelagis.net

Akan muncul kotak dialog, pilih Use GIS Services klik Next

Akan muncul kotak dialog General dengan alamat web, user name dan password yang

harus diisikan seperti gambar berikut.

Ketika proses selesai dan terhubung dengan internet maka di ArcCatalog akan muncul

v92 on services arcgisonle.com

Browse dan buka folder online tersebut untuk membuka peta yang tersedia di

webserver ArcGIS

43 www.pelagis.net

File yang sudah bisa dibuka dengan ArcCatalog bisa di muat/panggil ke ArcMap kapan saja

dibutuhkan. Syaratnya adalah pada saat pengerjaan ArcMap komputer terhubung dengan

internet. Semakin cepat koneksi internet maka semakin cepat file akan terbuka.

44 www.pelagis.net

BAB III

PPEERRSSIIAAPPAANN DDAATTAA

45 www.pelagis.net

3.1. Membuat dan Merubah Proyeksi

Ketika anda bekerja menggunakan data Sistem Informasi Geografis (SIG), sering kali data

tersebut perlu di ditransformasikan atau diproyeksikan ke dalam satu sistem koordinat atau ke

sistem koordinat yang lain.

Pada bab ini akan dibahas mengenai membuat dan merubah proyeksi menggunakan

ArcCatalog maupun ArcToolbox.

3.1.1. Membuat dan Merubah Proyeksi Menggunakan ArcCatalog

Anda dapat membuat dan merubah proyeksi sesuai kebutuhan pemetaan dalam dua cara,

menggunakan ArcToolBox ataupun menggunakan ArcCatalog.

Sebelum melanjutkan dalam pembahasan, perlu diketahui data vektor dan raster menggunakan

cara yang berbeda untuk merubah proyeksi.

Seperti contoh dalam gambar 3.1 dan 3.2 berikut :

Beikut adalah tahapan untuk memberikan proyeksi pada data pada ArcCatalog:

1. Buka ArcCatalog.

2. Pilih data yang akan diberi proyeksi pada ToC.

3. Klik kanan pada peta dan pilih Properties.

4. Pilihlah tab Fields.

5. Pada kolom Data Fields, pilih Geometry dan pada Fields Properties di bagian bawah

klik pada simbol

Gambar 3.1Tampilan untuk merubah proyeksi pada data vektor

Gambar 3.2 Tampilan untuk merubah proyeksi pada data raster

46 www.pelagis.net

6. Pilih Select.

7. Anda dapat memilih menggunakan koordinat geografis (Geographic Coordinate

System) ataukah Projected Coordinate System.

Tahapan diatas juga berlaku untuk merubah proyeksi pada data vektor atau raster.

3.1.2. Membuat dan Merubah Proyeksi Menggunakan ArcToolBox

Seperti lazimnya, sebuah fungsi ArcToolBox pada ArcGIS akan mempermudah dan

mempersingkat langkah yang perlu dilakukan, khususnya untuk merubah dan membuat

proyeksi pada suatu data.

Khusus untuk merubah dan membuat proyeksi ini terdapat pada ArcToolBox, di bagian Data

Management Tool dengat tool/fitur Projections and Trasnformations.

Pada tabel berikut dibahas mengenai beberapa kegunaan fungsi yang disediakan di dalam

Projections and Transformations tool.

Nama Tool Kegunaan & Penjelasan

Create Spatial Reference

(Terdapat di dalam sub fungsi Feature)

Membuat objek referensi spasial. Digunakan

dengan ModelBuilder dan scripting. Anda

harus mengetahui ilmu dasar mengenai sistem

penghitungan kebumian (sistem koordinat,

aturan membuat referensi spasial dan

penghitungannya)

Define Projection

Tool ini untuk menegaskan dan memberikan

proyeksi pada data maupun feature class.

Tool ini akan lebih sering anda gunakan dalam

proses pemetaan anda, khususnya pada data

yang belum memiliki proyeksi.

Project

(Terdapat di dalam sub fungsi Feature)

Tool ini dapat membantu dalam merubah

kordinat sistem feature class anda, termasuk

datum, spheroid, dan menegaskan lokasi pada

permukaan datar di peta (x , y).

Contoh:

Jika data anda dalam kordinat sistem

Geografis (decimal degree atau angular units)

dapat ditransformasi menggunakan “Project”

47 www.pelagis.net

untuk mentransformasi menjadi kordinat

sistem pada unit linier (meter atau feet)

Fungsi proyeksi dan transformasi pada data raster

Flip

Tool ini berfungsi untuk meng-orientasi ulang

sebuah raster dengan memutarnya dari atas

ke bawah (horizontal), dan menggunakan

sumber dari titik tengah kordinat (x,y) raster.

Catatan: ArcToolBox dibuka melalui ArcMap

Mirror

Tool ini berfungsi untuk meng-orientasi ulang

sebuah raster dengan membaliknya dari kiri ke

kanan (vertikal), dan menggunakan sumber

dari titik tengah kordinat (x,y) raster.

Catatan: ArcToolBox dibuka melalui ArcMap

Tabel 3.1 Beberapa fungsi pada Projections and Transformations tool

Selain Flip dan Mirror tersedia juga beberapa fungsi lain untuk proses proyeksi dan transformasi

pada data raster antara lain Project Raster, Rescale, Rotate, Shift, dan Warp.

Gambar 3.3 dan 3.4 merupakan contoh dari proses Flip.

Gambar 3.4 Transformasi menggunakan Flip Setelah diproses Sumber Data IKONOS Sattelite Imagery, DLR (German Aerospace Centre)

Gambar 3.3 Transformasi menggunakan Flip sebelum diproses Sumber Data IKONOS Sattelite Imagery, DLR (German Aerospace Centre)

48 www.pelagis.net

3.2. Data Konversi

Terkadang data yang diperoleh berasal dari berbagai macam sumber dan proses pengerjaan. Untuk

itu pada ArcGIS disediakan Toolbox yang dapat digunakan untuk konversi data, analisis data

maupun pengolahan data.

3.2.1. Import Data dari Geodatabase

Selain melalui proses digitasi dan import dari access database, pada Arctoolbox juga terdapat fitur

untuk meng-import shapefile dari geodatabase menjadi single data.

Berikut tahapan untuk konversi data dari geodatabase menjadi shapefile.

1. Buatlah folder untuk menyimpan hasil konversi di komputer.

2. Buka Arctoolbox pada ArcCatalog atau ArcMap.

3. Pilih fitur Conversion Tool.

4. Pilih To Shapefile.

5. Klik script Feature Class To Shapefile.

6. Anda dapat memilih lebih dari satu data feature class dari geodatabase.

7. Pada output folder, cari folder yang telah anda buat sebelumnya dengan memilih folder

tujuan anda.

8. Klik Ok.

Gambar 3.5 Memilih fitur konversi data Gambar 3.6 Memilih folder penyimpanan shapefile

49 www.pelagis.net

3.3. Memotong Data (Clip)

Clip adalah memotong suatu features atau shapefile dengan features lainnya. Clip juga bisa

untuk memotong data raster. Untuk data vektor, feature yang digunakan dalam clip adalah

polygon. Selanjutnya feature polygon akan memotong polyline dan point. Data attribut yang

dihasilkan dari clip akan sama dengan data yang asli. Koordinat sistem juga akan mengikuti

data yang sebelumnya.

Data untuk latihan terdapat pada folder “Bab III(Persiapan Data)”.

Untuk memulai tool Clip adalah sebagai berikut :

1. Buka ArcMap bisa juga dibuka melalui ArcCatalog,ArcScene dan ArcGlobe.

2. Setelah program dijalankan klik ikon ArcToolbox.

Gambar 3.8 Ikon ArcToolbox (dalam lingkaran)

3. Jika jendela ArcToolbox sudah aktif pilih Analysis Tools Extract Clip

Gambar 3.7 Tool multiple Feature Class To Shapefile untuk melakukan konversi lebih dari satu data

50 www.pelagis.net

Gambar 3.9 Jendela ArcToolbox

4. Pada tampilan jendela Clip ada beberapa field yang harus diisi seperti Input Features,

Clip Features dan Output Features Class. Untuk nilai Cluster Tolerance (optional) diisi

untuk mengurangi nilai error pada hasil clip/potongan.

Input Features diisi dengan data vektor yang akan dipotong.

Gambar 3.10 Jendela Clip

51 www.pelagis.net

Clip Features diisi dengan data vektor untuk memotong vektor dalam input

features


Output Features Class menentukan folder tempat penyimpanan hasil dari

potongan feature.


Berikut kita akan mencoba memotong data jalan Nanggroe Aceh Darussalam dengan batas

kabupaten Aceh Besar.

52 www.pelagis.net

Gambar 3.13 Tampilan data jalan provinsi Aceh dan wilayah kabupaten Aceh Besar

1. Aktifkan Arctoolbox pilih analysis tools extract clip

Gambar 3.14 Jendela tool clip akan muncul setelah dipilih melalui menu

ArcToolbox.

53 www.pelagis.net

2. Masukkan features yang akan dipotong, isi Input Features dengan “Jalan_NAD”. Pada

Clip Features otomatis akan memilih features yang berupa polygon yaitu “Aceh Besar”.

Pada Output Features Class tentukan tempat atau folder hasil dari clip features dan beri

nama untuk features yang akan dihasilkan. Untuk XY Cluster Tolerance (optional)

dibiarkan dalam pilihan unknown. Kemudian klik OK untuk memulai perintah clip.

Gambar 3.15 Jendela tool clip dengan input dan output datanya

3. Setelah selesai perintah clip. Hasilnya adalah Jalan provinsi Aceh yang terdapat dalam

batas administrasi Aceh Besar seperti gambar 3.16.

54 www.pelagis.net

Gambar 3.16 Jalan provinsi Aceh dalam wilayah kabupaten Aceh Besar

3.4. Menggabungkan Data (Merge)

Merge adalah menggabungkan beberapa input features yang berbeda dengan tipe data yang

sama menjadi satu. Input data features-nya bisa berupa point, polyline dan polygon. Tool merge

juga terdapat dalam ArcToolbox.

Data untuk latihan terdapat pada folder “Bab III(Persiapan Data)”.

Langkah-langkah untuk melakukan penggabungan data adalah sebagai berikut.

1. Buka ArcMap bisa juga dibuka melalui ArcCatalog,ArcScene dan ArcGlobe.

2. Setelah program dijalankan klik ikon ArcToolbox.

Gambar 3.17 Ikon ArcToolbox (dalam lingkaran)

3. Jika jendela ArcToolbox sudah aktif pilih Analysis Tools Data Manajement Tools

General Merge

55 www.pelagis.net

Gambar 3.18 Letak tool Merge dalam ArcToolBox

4. Klik Merge pada ArcToolbox, akan muncul jendela seperti gambar 3.19.

Gambar 3.19 Jendela fungsi Merge

56 www.pelagis.net

5. Untuk memulai menggabungkan masukan features yang akan digabungkan seperti

pada gambar 3.20.

Gambar 3.20 Input data untuk digabungkan

6. Setelah input features maka harus tentukan folder hasil penggabungan tersebut.

Gambar 3.21 Output data

Sekarang kita akan mencoba merge data batas administrasi Aceh Jaya dan Aceh Besar.

Gambar 3.22 Tampilan data kabupaten Aceh Besar dan Aceh Jaya

57 www.pelagis.net

1. Aktifkan Arctoolbox pilih Data Manajement Tools General Merge.

Gambar 3.23 Letak tool Merge dalam ArcToolbox (dalam lingkaran merah)

2. Masukkan features yang akan digabungkan, isi Input Dataset dengan batas administrasi

Aceh Besar (“AcehBesar.shp”) dengan Aceh Jaya (“AcehJaya.shp”). Pada Output Dataset

tentukan tempat atau folder hasil dari penggabungan dan beri nama untuk features yang

akan dihasilkan. Pada Field Map (optional) nilainya tetap tidak dirubah.

Gambar 3.24 Jendela tool Merge serta input dan output-nya

58 www.pelagis.net

3. Jika prosesnya sudah selesai, maka kedua batas administrasi tersebut akan tergabung

dalam satu features, seperti tampak dalam gambar 3.25.

Gambar 3.25 Hasil penggabungan kabupaten Aceh Besar dan kabupaten Aceh Jaya

3.5. Menggabungkan Data Dalam Satu Kelas (Dissolve)

Dissolve adalah fungsi untuk mengabungkan features dalam polygon yang memiliki nilai attribut

atau kelas yang sama. Ilustrasi dari fungsi ini dapat dilihat pada gambar 3.26.

Gambar 3.26 Ilustrasi fungsi dissolve

59 www.pelagis.net

Sekarang kita akan mencoba untuk melakukan proses dissolve. Data yang digunakan adalah

“Geologi_Sabang.shp” seperti tampak pada gambar 3.27. Data ini terdapat dalam folder “Data

Bab III(Persiapan Data)”.

Gambar 3.27 Tampilan data geologi Pulau Sabang

Pada data tersebut seperti ditampilkan dalam gambar 3.27 terlihat bahwa masing-masing warna

memiliki beberapa area meskipun berada dalam kelas yang sama.

Berikut adalah langkah-langkah untuk melakukan proses dissolve.

1. Klik ArcToolbox. Setelah jendela ArcToolbiox muncul kemudian pilih Data Management

Tools Generalization Dissolve. Seperti pada gambar 3.28.

60 www.pelagis.net

Gambar 3.28 Letak tool Dissolve dalam ArcToolbox (dalam lingkaran)

2. Klik dua kali pada Dissolve, maka akan muncul kotak dialog dissolve seperti gambar 3.29.

Gambar 3.29 Jendela fungsi dissolve

3. Pada kotak Input Features masukkan data yang akan di-dissolve. Kemudian secara otomatis

pada kotak Output Feature Class akan muncul nama feature baru dan lokasi direktori dimana

data hasil dissolve akan disimpan.

Nama feature dan lokasi penyimpanan tersebut dapat diganti sesuai dengan keinginan.

61 www.pelagis.net

Gambar 3.30 Jendela fungsi dissolve serta data input dan output-nya

4. Pada kotak Dissolve_Field(s) (optional), ceklist field yang akan di-dissolve, kemudian klik OK.

Biarkan mesin bekerja, dan setelah selesai akan muncul feature hasil proses dissolve.

Sekarang bisa dibandingkan feature sebelum dan sesudah dissolve seperti ditunjukkan pada

gambar 3.31.

SEBELUM SESUDAH

Gambar 3.31 Tampilan sebelum dan sesudah dissolve

3.6. Menggabungkan Dua Data Beserta Attributnya (Union)

Union adalah menggabungkan/meng-overlay dua feature/data. Penggabungan dua feature ini

akan menghasilkan sebuah feature baru, dimana semua feature berikut atributnya akan ikut di

dalamnya. Namun perlu diingat bahwa hanya data polygon yang bisa digabung menggunakan

fungsi union. Illustrasi dari proses union ini dapat dilihat pada gambar 3.32.

62 www.pelagis.net

Gambar 3.32 Illustrasi proses union

Proses union attribut dapat dilihat pada gambar 3.33.

Gambar 3.33 Union attribut

63 www.pelagis.net

Untuk proses ini kita akan mencoba untuk menggabunkan data geologi Pulau Sabang

(”Geologi_Sabang_Dissolve.shp ”) dengan data administrasi desa (”Adm_Sabang.shp”). Data-

data untuk latihan ini terdapat dalam folder yang sama seperti latihan-latihan sebelumnya.

1. Bukalah ArcMap dan masukkan data yang akan diproses seperti tampak pada gambar 3.34.

Gambar 3.34 Tampilan data geologi dan administrasi desa Pulau Sabang

2. Klik ArcToolbox, kemudian arahkan kursor ke: Analysis Tools Overlay Union.

Gambar 3.35 Fungsi Union dalam ArcToolbox

64 www.pelagis.net

3. Double klik pada Union, maka akan muncul kotak dialog berikut seperti gambar 3.36.

Gambar 3.36 Kotak diaglog Union

4. Pada Input Feature masukkan kedua coverage yang akan di-union. Pada Output Feature

Class secara otomatis akan ditunjukkan nama dan folder dimana hasil union disimpan.

Namun nama dan folder tempat penyimpanan hasil union dapat diubah sesuai dengan

keinginan. Selanjutnya klik OK, maka proses union mulai bekerja.

Hasil proses union tampak seperti pada gambar 3.37.

Gambar 3.37 Hasil proses union

65 www.pelagis.net

BAB IV

MMAANNAAJJEEMMEENN DDAATTAA

66 www.pelagis.net

4.1. Geodatabase

Pada panduan ArcGIS dasar yang disusun oleh GIS Konsorsium NAD-Nias telah dibahas

pengantar geodatabase, silahkan merujuk ke modul tersebut untuk memulai memahami

geodatabase seperti apa yang dimaksud dengan geodatabase, bagaimana membuat

geodatabase dan lain lain. Pada panduan ini akan dibahas lebih lanjut bagaimana cara

mendesain geodatabase baik untuk data spasial (raster dan vector) maupun data non spasial

(tabular) untuk tema tertentu. Perlu digaris bawahi bahwa jenis geodatabase yang akan

digunakan pada panduan ini adalah Personal Geodatabase.

4.1.1. Konsep Pembuatan Geodatabase

Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam membuat geodatabase, antara lain :

1. Identifikasi produk – produk yang akan dihasilkan oleh aplikasi GIS

Inventori jenis peta apa saja yang akan dihasilkan, laporan, aliran data dan lain

lain.

2. Identifikasi layer data utama berdasarkan kebutuhan informasi.

Pada tahap ini dilakukan penentuan penggunaan peta, sumber data yang

digunakan, skala peta dan akurasi, pembuatan simbol dan anotasi.

3. Penentuan kisaran angka skala dan penyajian data spasial untuk masing – masing

layer data

Data GIS merupakan data yang disusun untuk penggunaan skala khusus, penyajian

feature sering berubah antara point, line, dan polygon pada skala yang besar.

4. Klasifikasi Dataset yang akan ditampilkan

Feature – feature yang berdiri sendiri digunakan feature dataset, feature class, dan

domain (silahkan merujuk kepada buku panduan ArcGIS dasar untuk mengetahui

pengertian dan bagaimana cara membuatnya menggunakan software ArcGIS Desktop).

Data raster ditampilkan menggunakan raster dan feature data.

5. Penentuan struktur database untuk data tabular dan jenis – jenis attribut yang

diperlukan

Identifikasi field – field apa saja yang diperlukan untuk data atribut dan subtype

untuk masing – masing field.

6. Penentuan referensi spasial untuk seluruh dataset

7. Pembuatan desain geodatabase.

Penentuan struktur geodabase yang akan dibuat berdasarkan kriteria – kriteria yang

telah ditetapkan sebelumnya.

D

E

S

A

I

N

K

O

N

S

E

P

T

U

A

L

D

E

S

A

I

N

L

O

G

I

S

67 www.pelagis.net

8. Implementasi dan tinjauan kembali

Berdasarkan desain awal yang telah ditentukan, dilakukan pembuatan geodabase dan

pemasukan data. Uji dan tinjau kembali desain geodatabase yang telah anda buat

9. Desain aliran data untuk membuat masing – masing layer data

Setiap layer memiliki sumber data yang berbeda, akurasi, metadata dan boleh tidaknya

didapat.

10. Dokumentasi desain geodatabase menggunakan metode tertentu

Gunakan gambar, diagram dan laporan untuk mendokumentasikan desain yang telah

dibuat.

Disadur dari buku Designing Geodatabase (David Arthur – Michael Zeiler)

Untuk mencoba mendesain geodatabase kita coba mengaplikasikannya untuk membuat

geodatabase sekolah di Aceh Besar yang memuat data sekolah mulai dari sekolah dasar

sampai tingkat sekolah menengah umum. Pada panduan ini, hanya dipandu untuk membuat

geotabase sekolah dasar saja, silahkan selanjutnya menyempurnakannya dengan keinginan

masing – masing. Desain struktur geodatabase-nya dapat dilihat pada gambar 4.1.

Gambar 4.1 Desain geodatabase sekolah Aceh Besar

D

E

S

A

I

N

F

I

S

I

K

Tabel Murid kelas II

Geotada

base

Aceh Besar

Sekolah

Sekolah Menengah Pertama

Sekolah Dasar

Sekolah Dasar

Tabel Murid kelas I

Tabel Murid kelas III

Tabel Murid kelas IV

Tabel Murid kelas V

Tabel Murid kelas VI

Tabel Guru

IdSekolah,NamaSekolah,Propinsi,Kabupaten,

Kecamatan,KodePropinsi,KodeKabupaten,KodeKecamatan

IdSekolah,JumlahMuridPerempuan, JumlahMuridLaki,Total

IdSekolah,JumlahMuridPerlempuan, JumlahMuridLaki,Total





IdSekolah,JumlahGuruPerempuan, JumlahGuruLaki,Total

Feature

Dataset

Feature Class Atribut Field

RE

LA

TIO

NS

HIP

68 www.pelagis.net

4.1.2. Membuat Geodatabase

Langkah – langkah pembuatan geodatabase Sekolah adalah sebagai berikut :

1. Start ArcCatalog.

2. Buat folder dengan nama “AcehBesarSekolah“

Klik Kanan New Folder Aceh Besar Sekolah

3. Buat Geodatabase dengan nama “AcehBesarSekolah”

Klik kanan pada folder AcehBesarSekolah New Personal Geodatabase

Di layar anda akan tampil jendela seperti 4.2 di bawah ini.

Gambar 4.2 Membuat personal geodatabase

4. Membuat Feature Dataset

Klik kanan pada AcehBesarSekolah.mdb New feature dataset

Maka di layar anda akan tampil jendela seperti gambar 4.3 di bawah ini.

Gambar 4.3 Membuat Feature Dataset

69 www.pelagis.net

Ketik „SekolahDasar“ di bagian name, kemudian klik tombol Edit untuk

menentukan sistem koordinat yang akan digunakan. Pilih WGS 1984 UTM 46 N.

Kemudian klik OK.

5. Membuat Feature Class

Klik kanan pada SekolahDasar feature dataset New Feature Class

Ketik “SekolahDasar” pada bagian name seperti gambar 4.4 di bawah.

Gambar 4.4 Membuat Feature Class

Kemudian tekan Next , dan akan tampil seperti gambar 4.5 kemudian pilih Next lagi.


70 www.pelagis.net


Setelah tampilan di jendela anda seperti gambar 4.6 di atas, maka klik pada tab

geometry type kemudian pilih point (lokasi titik sekolah). Pada baris kosong pada tab

field name ketik nama field yang telah ditentukan (IdSekolah, Propinsi, Kabupaten,

Kecamatan, KodePropinsi, KodeKabupaten,KodeKecamatan) seperti gambar 4.7 di

bawah. Pada tab domain dikosongkan terlebih dahulu karena kita akan membuat

domain-nya setelah ini.

Gambar 4.7 Membuat nama field pada Feature Class

Kemudian klik Finish

71 www.pelagis.net

6. Membuat Domain

Domain yang akan kita buat adalah domain Kecamatan

Klik kanan pada AcehBesarSekolah.mdb Properties. Akan muncul jendela

database properties seperti gambar 4.8.

Gambar 4.8 Jendela Database Properties

Pada jendela database properties pilih tab Domain. Isikan “Kecamatan” pada Domain

Name, untuk Domain type pilih Coded values. Kemudian isikan coded values dimana

pada kolom Code diiisikan kode kecamatan (menurut BPS) dan pada kolom Description

diisikan Nama Kecamatan sesuai kode. Kemudian Klik Apply dan terakhir pilih OK.

Lihat gambar 4.9.

72 www.pelagis.net

Gambar 4.9 Membuat Domain

7. Mengaplikasikan domain

Klik kanan pada feature class Sekolah Dasar Properties, kemudian klik

Kecamatan dan pada tab Domain pilih Domain Kecamatan, seperti yang terlihat pada

gambar 4.10 di bawah ini.

Gambar 4.10 Membuat aplikasi Domain

73 www.pelagis.net

8. Membuat tabel

Klik kanan pada AcehBesarSekolah.mdb New Table . Akan muncul jendela

seperti gambar 4.11. Pada tab Name isikan “MuridKelasI” dan pada tab Alias isikan

“Tabel Jumlah MuridKelas I (Satu)”. Kemudian tekan Next . Akan muncul jendela

seperti gambar 4.12. Isikan nama field dan tentukan data type-nya seperti gambar 4.12.

Kemudian tekan Finish.

Gambar 4.11 Membuat tabel

74 www.pelagis.net

Gambar 4.12 Mengisi nama field pada tabel

Setelah membuat tabel “MuridKelasI”. Buatlah tabel-tabel lain (tabel MuridKelasII

sampai kelas VI dan tabel Guru)

9. Membuat Relationship

Klik kanan pada AcehBesarSekolah.mdb New Relationship. Akan muncul

jendela seperti gambar 4.13. Pada tab Name of relationship class isikan nama

relationship yang akan dibuat yaitu “SekolahDasar _MuridKelasI”. Pilih SekolahDasar

sebagai origin feature class dan MuridkelasI pada tab Destination table/feature class.

Kemudian tekan Next.

75 www.pelagis.net

Gambar 4.13 Langkah satu Membuat relationship

Kemudian akan tampak jendela seperti gambar 4.14. Pilih composite relationship

kemudian tekan Next .

Gambar 4.14 Langkah Membuat relationship

Selanjutnya pilih Forwad (Origin to destination) dan tekan Next seperti gambar 4.15.

76 www.pelagis.net


Langkah selanjutnya adalah menentukan jenis hubungan relationship yang akan dibuat

apakah satu ke satu (one to one) atau satu ke banyak (one to many). Di sini hubungan

yang akan dibuat adalah satu ke banyak. Seperti pada gambar 4.16 pilih 1 – M (one to

many) dan tekan Next.

Gambar 4.16 Menentukan hubungan relationship

77 www.pelagis.net

Selanjutnya seperti pada gambar 4.17 pilih No, I do not want to add attribute to this relationship

class dan tekan Next.


Selanjutnya untuk menghubungkan relationship tersebut dibutuhkan dua field yang

sama atau biasa disebut primary key dan foreign key. Seperti pada gambar 4.18 pilih

IdSekolah sebagai primary key dan foreign key. Kemudian tekan Next Finish.

Gambar 4.18 Menentukan Primary Key dan Foreign Key

78 www.pelagis.net

Apabila semua langkah pembuatan geodatabase telah dilakukan maka geodatabase tersebut

beserta semua komponen yang dibuat (feature dataset, feature class, table, relationship) akan

tampil seperti pada gambar 4.19.

Gambar 4.19 Geodatabase dan komponen-komponen lainnya

Geodatabase

Feature Dataset

Feature Class

Tabel

Relationship

79 www.pelagis.net

4.2. Metadata

4.2.1. Pengertian Metadata

Meta artinya perubahan sedangkan metadata adalah data tentang data, dengan kata lain

Metadata adalah data yang menjelaskan asal muasal data dan perubahan yang telah dilakukan

pada data tersebut. Konsep metadata sendiri sudah sangat populer di kalangan pengguna data

spasial. Contoh yang paling sederhana adalah legenda peta. Legenda peta merupakan

metadata dari peta itu sendiri. Legenda menyajikan beberapa informasi antara lain siapa yang

memproduksi peta, jenis peta, referensi spasial, sistem koordinat yang digunakan, skala peta

dan lain-lain. Secara sederhana, metadata adalah dokumentasi informasi tentang data yang

diaplikasikan pada data geospasial berformat digital.

4.2.2. Kenapa Metadata?

Metadata sangat membantu pengguna data geospasial untuk menemukan data yang

dibutuhkan. Dengan metadata pengguna juga dapat memperkirakan bagaimana menggunakan

data itu sebaik mungkin sesuai dengan kebutuhan . Metadata juga memberi keuntungan pada

organisasi/perorangan yang memproduksi data. Bayangkan apabila dalam suatu organisasi

ada perubahan personel dan dokumentasi data tidak ada, maka tidak ada lagi yang mengerti

tentang data. Namun apabila data dilengkapi dengan metadata maka tidak perlu ada

kekhawatiran akan hal tersebut karena semua informasi tentang data sudah terdokumentasikan

dalam metadata.

4.2.3. Standar yang Digunakan

Karena format metadata yang digunakan sangat beragam, maka perlu adanya standarisasi

pembuatan metadata di kalangan pengguna GIS. Berdasarkan kesepakatan, standar yang

dipakai saat ini adalah ISO 19115. Pada ArcCatalog kita dapat menemukan standar ISO

tersebut seperti pada gambar dibawah 4.20.

Gambar 4.20 Menu metadata standar ISO pada ArcCatalog

Informasi yang harus ada dalam suatu metadata antara lain :

Siapa yang memproduksi data/Sumber data.

Tujuan data diproduksi.

80 www.pelagis.net

Bagaimana data diproduksi.

Keterbatasan data.

Dimana dan bagaimana cara memperoleh data.

Secara sederhana, semua informasi tersebut di atas dapat dirangkum dalam suatu intisari/

abstrak, sehingga dengan membaca abstrak pengguna dapat langsung mengerti tentang data

tersebut.

4.2.4. Pembuatan Metadata

Metadata dapat dibuat melalui aplikasi ArcCatalog pada perangkat lunak ArcGIS Desktop.

Untuk pembahasan mengenai ArcCatalog silahkan merujuk kepada buku panduan ArcGIS

tingkat dasar yang diproduksi oleh GIS Konsorsium NAD – Nias.

Untuk memulai metadata terlebih dahulu harus dibuka aplikasi Arc Catalog.

1. Start Program ArcGIS ArcCatalog atau dengan mengklik shortcut

AcrCatalog pada jendela desktop anda. Akan muncul jendela ArcCatalog seperti

gambar 4.21.

2. Pilih tombol Metadata.

3. Pada tab Stylesheet pilih ISO.

Gambar 4.21 Jendela ArcCatalog

Pilih ISO

Pilih Metadata

81 www.pelagis.net

Gambar 4.22 menunjukkan toolbar-toolbar yang digunakan dalam pembuatan metadata.

Gambar 4.22 Toolbar pada metadata

Untuk memulai mengisi metadata maka tekan tombol Edit Metadata maka dilayar akan tampil

jendela ISO Metadata Wizard seperti gambar 4.23 di bawah ini.

Gambar 4.23 Jendela ISO Metadata Wizard

Edit metadata

Metadata properties

Create/Update metadata

Import metadata

Export metadata

82 www.pelagis.net

Isikan semua informasi dengan mengklik setiap bagiannya. Untuk pindah dari tab yang satu ke

tab yang lain dapat menggunakan tombol Next. Setelah semua informasi dimasukkan maka

tekan tombol Finish. Semua informasi yang telah dimasukkan akan tersimpan sebagai

metadata. Jika ada kesalahan dalam pengisian maka dapat diperbaharui dengan menekan

tombol Edit Metadata kembali.

4.2.5. Import/Export Metadata

Selain dengan mengisi secara manual, metadata juga dapat diperoleh dari metadata data lain

yang sesuai. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan toolbar Import Metadata. Proses

tersebut sangat menguntungkan karena dapat mengurangi waktu dalam pengisian metadata.

Metadata juga dapat diekspor agar dapat digunakan pada data lain yang sesuai dengan

menggunakan toolbar Export Metadata. Dalam mengekspor dan mengimpor metadata

dilakukan dengan bahasa pemograman eXtensible Markup Language (XML).

Untuk mengimport metadata dilakukan dengan cara berikut.

1. Klik tab Import Metadata maka di layar akan tampil gambar 4.24.

Gambar 4.24 Jendela Import Metadata

2. Cari lokasi file data yang metadata-nya mau diadopsi (dengan catatan file yang akan

diadopsi sudah tersedia dalam format XML) dengan menekan tombol Browse.

3. Pilih format FGDC CSDGM (XML).

4. Kemudian tekan OK.

Untuk mengekspor metadata dilakukan dengan cara berikut.

1. Klik tab Export Metadata maka di layar anda akan tampil jendela Export Metadata

seperti gambar 4.25.

83 www.pelagis.net

Gambar 4.25 Jendela Export Metadata

2. Cari lokasi penempatan file metadata yang akan diekspor dengan menekan tombol

Browse.

3. Pilih format FGDC CSDGM (XML)

4. Kemudian tekan OK.

84 www.pelagis.net

4.3. External Database

Data attribut sangat penting dalam data geospasial, sebagai keterangan, penjelasan, atau nilai

dari data spasial. Jika seorang pengguna mempunyai data vektor batas-batas desa, tetapi tidak

dilengkapi dengan data attribut nama desa, kecamatan atau keterangan administrasi lainnya,

maka ada informasi yang kurang, sehingga pengguna tersebut tidak bisa memperoleh informasi

yang dinginkan.

Dalam data vektor dapat ditambahkan data attribut ke dalam attribut tabel, dan ini paling

banyak dilakukan. Akan tetapi apabila kita bekerja dengan data yang besar, kompleks dan

dinamis hal ini tidak efisien. Sebagai contoh, tim hidrogeologi Dinas Pertambangan dan Energi,

melakukan pemantauan kualitas air sumur dangkal di seluruh kota Banda Aceh, minimal tiga

bulan sekali. Setiap tiga bulan tentu saja tim ini harus meng-update ratusan informasi sumur

dangkal yang berisi data PH, konduktifitas listrik, kedalaman, warna, rasa, dan lain-lain. Jika ini

dilakukan dalam data vektor tentu saja akan memakan waktu lebih lama, dibandingkan dengan

memasukkan ke dalam database khusus yang berisi data pemantauan kualitas air. Dengan

database ini input data akan lebih terkontrol karena dalam database tersebut dapat diterapkan

aturan-aturan yang dibuat untuk menghindari kesalahan input, jenis data masukan, field kosong

dan lain-lain. Hal ini tentu saja agak sukar dilakukan jika data dimasukkan langsung ke dalam

attribut tabel, sehingga kualitas datanya kurang terjamin.

Contoh lain yang lebih dinamis misalnya, badan pemantau cuaca harian seperti Badan

Metereologi dan Geofisika (BMG). Badan ini katakanlah mempunyai unit pemantau data harian

dan setiap perubahan harian selalu di-update dalam database, dan ditampilkan dalam peta.

Bayangkan jika data ini dimasukkan langsung ke attribut table vektor untuk seluruh wilayah

Indonesia. Berapa banyak field yang akan dibutuhkan? Bagaimana data tersebut dianalisis

menjadi rata-rata harian, mingguan, bulanan, tahunan dan analisis lainnya?

Keuntungan lain dari konektifitas external database dengan GIS adalah dapat diperoleh

informasi lebih banyak dari pihak-pihak yang bertanggung jawab terhadap suatu data. Misalnya

unit GIS pemantauan dan penanggulangan bencana alam. Unit ini memiliki data vektor

kecamatan provinsi Aceh, tentu saja data tersebut cuma memberikan posisi spasial, akan tetapi

yang dibutuhkan data lebih dari itu, seperti jumlah penduduk kecamatan yang terdiri dari jumlah

total penduduk, komposisi penduduk dan pertumbuhan penduduk. Selain itu juga dibutuhkan

data cuaca termasuk prediksi cuaca perbulan, data historis bencana alam, dan lain-lain. Unit ini

akan kewalahan jika harus mengumpulkan semua data sendirian. Karena itu dalam satu

koordinasi yang baik, data-data tersebut dikelola oleh pihak ketiga , yang dapat diakses oleh

unit GIS, sehingga dapat dilakukan analisis lebih lanjut untuk memantau kerawanan bencana

alam khususnya bencana yang dipengaruhi faktor cuaca.

85 www.pelagis.net

Gambar 4.26 di bawah menggambarkan sebuah illustrasi bagaimana sharing data antar bagian

dalam sebuah unit atau antar instansi.

Gambar 4.26 Sharing data antar instansi

4.3.1. Unique Identifier (ID)

Dalam database ID merupakan unsur utama. ID adalah suatu nomor atau penanda unik

terhadap sebuah data. Contohnya setiap penduduk memiliki Kartu Tanda Penduduk(KTP)

dengan nomor KTP yang beda satu sama lain. Sehingga nomor KTP ini dapat dijadikan ID

terhadap penduduk. Dengan sebuah ID tersebut dapat juga dihubungkan data satu dengan

data lain yang ber-ID sama.

Dalam latihan ini akan dicoba untuk mengkoneksikan sebuah database penduduk yang berisi

jumlah penduduk. Database ini merupakan fiktif belaka, yang dibuat untuk latihan semata.

1. Buka folder Data Bab IV. Dalam folder ini Anda akan menemukan sebuah database

penduduk. Buka database ini

2. Jika muncul peringatan keamanan(secuirity warning) tekan tombol OPEN. Database

penduduk akan terbuka seperti gambar 4.27.

Unit

GIS

BPS

(Database

Penduduk)

BMG

(Database

Cuaca)

Satkorlak

(Database

Bencana)

86 www.pelagis.net

Gambar 4.27 Database penduduk

3. Dalam database ini berisi data penduduk untuk kecamatan di Aceh Besar dan Banda

Aceh. Klik tombol pada menu untuk melihat data yang ada.

4.3.2. Membuat Koneksi dengan ODBC (Open Database Connectivity)

ODBC merupakan sebuah tool penghubung untuk data-data dalam database maupun data-data

dalam format lain seperti spreadsheet (excel). ODBC mendukung banyak format database

antara lain: Microsoft Access, SQL Server, MySQL, Oracle dan lain sebagainya. Berikut

langkah-langkah untuk membuat ODBC.

1. Pada Windows start menu Setting Control Panel

Gambar 4.28 Menu Control Panel pada Windows

87 www.pelagis.net

2. Jendela Control Panel muncul. Pilih Performance and Maintenance.

3. Kemudian jendela Performance and Maintenance muncul. Pilih Administrative Tools.

4. Muncul jendela berikutnya. Pilih Data Sources(ODBC).

Gambar 4.29 Jendela ODBC Data Source Administrator

5. Pada ODBC Data Source Administrator seperti gambar 4.29 di atas, kita dapat melihat

koneksi ODBC yang telah dibuat. Untuk Membuat koneksi baru tekan tombol Add.

6. Pada jendela Create New Data Source seperti pada gambar 4.30. Pilih Microsoft

Access Driver(*.mdb). Kemudian tekan tombol Finish.

Gambar 4.30 Jendela Create New Data Source

7. Untuk ini latihan ini nama ODBC yang kita buat adalah “Database Penduduk”. Isikan

nama tersebut dalam field Data Source Name pada jendela ODBC Microsoft Access

Setup. Pada field Description isikan penjelasan atau keterangan dari koneksi yang akan

88 www.pelagis.net

dibuat, misalnya Koneksi ODBC untuk Database Penduduk. Kemudian pada group

database pilih Select. Lihat gambar 4.31.

Gambar 4.31 Membuat ODBC baru

8. Masukkan database penduduk yang terdapat dalam folder latihan IV. Kemudian tekan

OK.

9. Tekan OK lagi pada jendela ODBC Microsoft Access Setup. Koneksi ODBC yang telah

dibuat dengan nama “Database Penduduk” akan muncul pada jendela ODBC Data

Source Administrator seperti gambar 4.32. Dengan demikian koneksi ODBC telah

selesai dibuat.

Gambar 4.32 Koneksi ODBC yang telah dibuat

89 www.pelagis.net

4.3.3. Membuat koneksi Database di ArcCatalog

1. Buka ArcCatalog.

2. Pada jendela sebelah kiri pilih Database Connection Double Klik Add OLE DB

Connection. Lihat gambar 4.33.

Gambar 4.33 Membuat koneksi database pada ArcCatalog

3. Muncul jendela Data Link Properties seperti gambar 4.34, kemudian pilih Microsoft

OLE DB Provider for ODBC Drivers Next.

Gambar 4.34 Jendela Data Link Properties

4. Pilih radio button Use data source name, kemudian pada drop down list, pilih ODBC

yang telah dibuat, yaitu “Database Penduduk”. Lihat gambar 4.35.

90 www.pelagis.net

Gambar 4.35 Memilih ODBC yang telah dibuat

5. Untuk mengetahui apakah koneksi yang dibuat berhasil atau tidak, tekan tombol Test

Connection. Jika Muncul keterangan Test connection succeeded, maka koneksi telah

berhasil dibuat.

6. Setelah koneksi berhasil pilih OK.

7. Pada menu ArcCatalog di sebelah kiri akan muncul koneksi yang telah dibuat dengan

nama OLE DB Connection. Ini merupakan nama default. Untuk merubah nama

tersebut, klik kanan Rename Masukkan nama yang dinginkan. Untuk latihan ini

beri nama “Database Penduduk”. Hasilnya seperti pada gambar 4.36.

Gambar 4.36 Koneksi database yang telah dibuat pada ArcCatalog

91 www.pelagis.net

8. Klik tanda + pada koneksi Database Penduduk seperti pada gambar 4.36, maka akan

muncul tabel dan query seperti pada Microsoft Access.

9. Untuk melihat isi data database ini pada ArcCatalog, pilih salah satu tabel , kemudian

pada jendela sebelah kanan pilih Tab Preview. Hasilnya seperti gambar 4.37.

Gambar 4.37 Isi database pada ArcCatalog

4.4. Join dan Relate Tabel

Koneksi database telah berhasil dibuat pada ArcCatalog, dan isi database tersebut sudah dapat

dilihat. Sekarang bagaimana mengabungkan atau menghubungkan informasi-informasi tersebut

dengan data spasial?

Seperti yang dijelaskan pada awal sub bab ini, data spasial (data vektor) memiliki tabel attribut

yang berisi ID dari sebuah record data spasial. Pada database Microsoft Access terdapat juga

ID tersebut yang bernilai sama. Berdasarkan nilai ID inilah akan dihubungkan atau digabungkan

data-data tersebut.

Langkah-langkahnya sebagai berikut.

1. Buka ArcMap.

2. Tambahkan data vektor “kecamatan_bna_acehbesar” yang terdapat dalam

geodatabase “pelatihan”.

3. Buka attribut tabel, dan perhatikan isi data attributnya. Akan dijumpai sebuah kolom

yang bernama „Kec_code“. Ini merupakan ID dari kecamatan. Berdasarkan ID inilah

kita akan menghubungkan/menggabungkan dengan data yang ada dalam database

Access. Tampilan data attribut serta data vektornya dapat dilihat seperti pada gambar

4.38.

92 www.pelagis.net

Gambar 4.38 Tampilan data vektor serta data attribut batas kecamatan Banda Aceh dan Aceh

Besar

4.4.1. Join Tabel

1. Pada ArcMap pilih Add Data. Kemudian pilih Database Connection seperti gambar

4.39, dan tambahkan tabel penduduk seperti tampak pada gambar 4.40.

Gambar 4.39 Memilih koneksi database untuk menambah data

93 www.pelagis.net

Gambar 4.40 Menambahkan tabel penduduk

2. Setelah tabel ditambahkan. Klik kanan pada layer “kecamatan_bna_acehbesar” Join

and Relates Join.

3. Muncul jendela Join Data. Pada pertanyaan What do you want to join to this layer? Pilih

Join attributes from a table.

4. Pada list menu nomor satu: Choose the field in this layer that the join will be based on.

Pilih Kec_code.

5. Pada list menu nomor dua: Choose the table to join to this layer, or load the table from

disk. Pilih tabel yang ingin digabung(join).

6. Pada list menu nomor tiga: Choose the field in the table to base the join on. Pilih

ID_Kec.

7. Setelah semua parameter untuk join diisi, kemudian tekan OK

8. Buka tabel attribut data vektor tersebut. Anda akan melihat bahwa data dalam database

Access akan tergabung dengan tabel attribut data vektor, seperti gambar di bawah

4.41.

Gambar 4.41 Tabel hasil join

94 www.pelagis.net

Anda telah menggabungkan data dalam database dengan data attribut. Sekarang mari kita

lihat pengaruh perubahan data dalam database dengan tampilan peta pada ArcMap.

1. Klik kanan layer “kecamatan_bna_acehbesar” Properties. Akan muncul jendela

Layer Properties seperti gambar 4.42.

2. Pilih tab Symbology. Pada kolom show pilih Quantities Graduated colors.

3. Pada grup Fields, di menu list Value pilih Populasi. Dan pada grup Classification

biarkan nilai Classes tetap 5. Karena kita ingin membuat peta dengan gradasi warna

berdasarkan lima kelas penduduk.

4. Setelah selesai tekan OK. Hasilnya tampak seperti gambar 4.43.

Gambar 4.42 Jendela Layer Properties

Gambar 4.43 Peta Aceh Besar dengan lima kelas penduduk

95 www.pelagis.net

Dalam peta kelas penduduk tersebut, kita lihat bahwa penduduk kecamatan Lhoong berada

pada kelas dua yaitu berjumlah antara 1501-3200 orang. Kita akan mengubah jumlah penduduk

kecamatan ini dalam database penduduk.

1. Buka kembali database penduduk

2. Pada menu database pilih Data penduduk per Kecamatan

3. Muncul isi database seperti gambar 4.44. Ubahlah penduduk Kecamatan Lhoong

menjadi 3500. Kemudian tekan tombol Save(gambar disket)

Gambar 4.44 Isi database jumlah penduduk

4. Pada ArcMap tekan tombol Refresh View. Anda perhatikan warna kecamatan Lhoong

akan berubah dan masuk ke dalam kelas ketiga seperti gambar 4.45.

5. Silahkan mencoba untuk mengubah data-data penduduk kecamatan yang lain.

Perhatian: Jangan tutup jendela ArcMap latihan ini karena akan digunakan untuk latihan

berikutnya.

96 www.pelagis.net

Gambar 4.45 Peta Aceh Besar dengan lima kelas penduduk

4.4.2. Relasi Tabel

Tabel attribut data vektor dapat dihubungkan(relasi) dengan tabel lain dengan menggunakan ID

yang sama. Dengan relasi antar tabel ini memungkinkan pengguna untuk melihat informasi

lebih dari sebuah data yang tersimpan pada tabel lain dalam sebuah database.

Dalam latihan ini, kita akan mencoba merelasikan tabel attribut data vektor kecamatan dengan

tabel jumlah kepala keluarga(KK) di tiap-tiap kecamatan.

1. Dalam keadaan ArcMap latihan sebelumnya masih terbuka. Klik kanan layer

“kecamatan_bna_acehbesar” Join and Relates Relate. Illustrasi langkah ini

dapat dilihat seperti gambar 4.46.

97 www.pelagis.net

Gambar 4.46 Proses melakukan relasi tabel

2. Muncul jendela Relate seperti gambar 4.47. Isikan parameter-parameter berikut:

Pada pertanyaan nomor satu, pilih “kecamatan_bna_acehbesar.Kec_code”.

Pada pertanyaan nomor dua tambahkan melalui tombol Open Folder tabel

“Jumlah KK” dari database.

Pada nomor tiga pilih “ID_Kec” sebagai ID untuk melakukan relasi.

Terakhir(nomor empat) masukkan nama relasi, untuk latihan ini beri nama

“Relasi Jumlah KK”.

98 www.pelagis.net

Gambar 4.47 Jendela relasi table

3. Tekan OK apabila semua parameter untuk relasi telah selesai dimasukkan.

4. Untuk meliha hasil relasi, menggunakan Identify tool klik salah satu kecamatan,

sehingga muncul jendela Identify result. Anda akan melihat informasi kecamatan dari

hasil join table. Untuk melihat informasi jumlah KK klik tanda + pada ID kecamatan

yang muncul dan seterusnya sampai data jumlah KK di kecamatan tersebut muncul

seperti gambar 4.48.

Gambar 4.48 Hasil relasi tabel

99 www.pelagis.net

4.4.3. Menghapus Join dan Relasi

Untuk menghapus join atau relasi tabel cukup mudah seperti langkah-langkah berikut.

1. Seperti terlihat pada gambar 4.49 dan 4.50 Klik kanan layer

“kecamatan_bna_acehbesar” Join and Relates Remove Joins/Relate.

2. Pilih join atau relasi yang ingin dihapus. Atau anda dapat memilih Remove All Joins

atau Remove All Relates untuk menghapus semua join atau relasi.

Gambar 4.49 Menghapus Join

Gambar 4.50 Menghapus relasi

100 www.pelagis.net

4.5. Topology

4.5.1. Definisi Topology

Topology adalah hubungan antara objek-objek spasial yang didefinisikan secara matematis,

sehingga objek-objek tersebut memiliki keterkaitan secara spatial satu dengan yang lain.

Dalam GIS, topology ini disusun sedemikian rupa dalam satu susunan tabel yang terstruktur.

Dengan struktur tersebut sistem dapat mengetahui hubungan spasial sebuah objek dengan

objek-objek lain yang berada di sekitarnya.

Tabel topology terdiri dari tiga:

Tabel node, berisi koordinat titik-titik,

tabel arc, berisi id dari node-node pembentuk arc (garis),

tabel polygon, berisi id arc-arc pembentuk polygon.

4.5.2. Fungsi Topology

Dalam proses digitasi, mungkin akan terjadi banyak kesalahan, di antaranya:

Objek yang saling bertindihan dan membentuk polygon kecil(sliver polygon).

Terdapat ruang kosong dari polygon-polygon yang seharusnya berdampingan(Gap).

Garis yang tak tersambung(undershoot).

Garis yang kepanjangan(overshoot).

Fungsi topology adalah untuk memastikan integritas spasial (spatial integrity) dari objek dan

juga untuk mengidentifikasi kesalahan-kesalahan yang terdapat dalam data. Fungsi-fungsi

tersebut dilakukan dengan menerapkan aturan-aturan yang harus dipenuhi. Aturan-aturan

tersebut antara lain:

Objek tidak boleh saling bertindihan(Overlap).

Antara satu objek dengan yang lain tidak boleh ada ruang kosong (Gap).

Tidak boleh tumpang tindih (overlap) dengan objek yang lain.

Objek harus berada dalam objek yang lain.

Sebagai contoh persil tanah. Persil dalam dunia nyata tidak akan pernah saling bertindihan satu

dengan yang lain (overlap) dan tidak akan pernah ada ruang kosong (gap). Dalam

pembentukan topology kita memastikan agar hal ini tidak terjadi dengan menerapkan dua

aturan, yaitu:

Persil-persil tersebut tidak boleh bertindihan atau overlap satu sama lain.

Tidak boleh ada ruang kosong (gap) dalam persil-persil tersebut.

Setelah proses topology dilakukan dan ternyata dalam data tersebut ditemukan persil-persil

yang saling bertindihan atau terdapat ruang-ruang kosong di antara persil-persil tersebut, maka

101 www.pelagis.net

akan keluar tanda kesalahan, dan pengguna dapat dengan cepat mengidentifikasi dan

mengkoreksinya.

4.5.3. Topology dalam ArcGIS

Dalam ArcGIS topology terbagi dalam dua kategori:

1. Topology dalam Geodatabase

Topology ini merupakan topology yang dibuat secara permanen dalam sebuah

geodatabase. Dalam proses pembentukannya pengguna dapat menerapkan atura-aturan

yang dinginkan. Dalam topology ini pengguna bisa mengoperasikan semua tools yang

tersedia untuk mengedit, validasi dan mengkoreksi kesalahan topology. Untuk pembuatan

topology ini hanya dapat dilakukan di ArcGIS dengan lisensi ArcInfo atau ArcEditor.

2. Map Topology

Dalam map topology, ArcGIS akan membuat sebuah topology sementara dalam sistem,

sehingga memungkinkan pengguna untuk menggunakan topology editing tools untuk

mengkoreksi atau memodifikasi data. Topology ini hanya memberikan fasilitas kepada

penguna untuk melakukan modifikasi atau editing pada data, sehingga tidak dapat

dipergunakan untuk mengidentifikasi dan mengkoreksi kesalahan topology.

4.5.4. Membangun Topology dalam ArcGIS

1. Topology dalam geodatabase

Dalam latihan ini kita akan mencoba membuat sebuah topology dalam geodatabase

mengunakan data persil, jalan dan bangunan.

Dalam dunia nyata tiap-tiap objek tersebut memiliki suatu hubungan spasial, dan syarat-syarat

yang harus dipenuhi sehingga benar keadaanya seperti di lapangan. Kebenaran yang sesuai

dengan keadaan lapangan inilah yang disebut integritas spasial.

Syarat-syarat yang harus dipenuhi untuk persil-persil tersebut di antaranya:

Persil tidak akan pernah overlap satu dengan yang lain.

Tidak akan pernah ada ruang kosong (gap) di antara persil

Bangunan tidak pernah akan tumpang tindih dengan bangunan yang lain.

Bangunan tidak akan pernah tumpang tindih dengan jalan.

Sekarang kita akan membuat topology tersebut, dengan langkah-langkah berikut:

1. Buka ArcCatalog, dan masuk ke dalam geodatabase pelatihan

Dalam geodatabase ini buka feature data set topology, dan kita akan menemukan data-

data yang dibutuhkan untuk latihan ini.

2. Untuk membuat topology klik kanan pada feature data set topology New

Topology. Lihat gambar 4.51.

102 www.pelagis.net

Gambar 4.51 Membuat topology

3. Setelah langkah nomor dua, akan muncul dialog box New Topology kemudian pilih

Next.

4. Kemudian masukan nama topology yang diinginkan , untuk latihan ini kita beri nama

“topology_persil”. Kemudian tekan Next.

Untuk cluster tolerance biarkan saja seperti default. Cluster tolerance adalah toleransi

terhadap vertek terdekat. Jika sebuah vertek berada dalam nilai toleransi maka sistem akan

menganggap vertek itu identik dan akan diikutkan dalam proses pembentukan topology.

5. Kemudian akan muncul data-data dalam feature dataset. Kita dapat memilih data-data

apa saja yang akan dimasukkan dalam proses topology. Untuk latihan ini kita akan

menggunakan semua data yang tersedia. Untuk itu pilih semua data tersebut, dan

tekan Next.

6. Untuk nilai ranking, biarkan nilainya tetap satu.

7. Inilah langkah yang paling penting, yaitu kita harus menentukan aturan-aturan yang

harus dipenuhi dalam proses topology, untuk memastikan tercapainya kondisi data

yang sesuai dengan kenyataan. Untuk latihan ini kita akan menambahkan aturan

seperti syarat-syarat yang telah disebutkan di atas, yaitu:

Persil tidak akan pernah overlap satu dengan yang lain (Mus not overlap).

Tidak akan pernah ada ruang kosong (gap) di antara persil (Mus not have gaps).

Bangunan tidak pernah akan tumpang tindih dengan bangunan yang lain (Must not

overlap).

Bangunan tidak akan pernah tumpang tindih dengan jalan (Must not overlap

with....).

103 www.pelagis.net

Pada dialog box pada gambar 4.52, pilih tombol Add Rule...., sehingga akan muncul dialog box

Add Rule. Kemudian pilih syarat seperti tersebut di atas dan tekan OK. Lakukan kembali proses

penambahan tersebut sehingga semua syarat terpenuhi. Sehingga tampak seperti gambar di

bawah 4.52.

Gambar 4.52 Membuat dan menerapkan aturan-aturan topology

Jika aturan-aturan tersebut ingin disimpan dan diterapkan untuk topology yang lain, maka

aturan tersebut dapat disimpan dalam sebuah file. Caranya pilih tombol Save Rules.. kemudian

tentukan tempat dimana akan disimpan.

Untuk memanggil kembali aturan yang telah disimpan. Pilih tombol Load Rules… dan pilih file

aturan yang telah tersimpan.

8. Setelah aturan-aturan diterapkan, tekan Next, akan muncul rangkuman dari topology

yang akan dibuat seperti gambar 4.53.

104 www.pelagis.net

Gambar 4.53 Rangkuman topology yang akan dibuat

Jika kita sudah puas dengan aturan-aturan atau parameter-parameter lainnya, maka cukup

tekan tombol Finish untuk membuat topology. Jika tidak maka pilih tombol Back untuk

mengubah aturan-aturan atau parameter lain.

Begitu tombol Finish ditekan maka ArcGIS akan membentuk topology, setelah topology

terbentuk, akan muncul jendela pertanyaan untuk validasi topology. Pilih jawaban Yes, untuk

memvalidasi topology.

9. Setelah langkah di atas, maka topology persil yang dibuat akan muncul dalam

geodatabase seperti gambar 4.54.

Gambar 4.54 Topology yang telah dibuat dalam geodatabase

4.5.5. Mengecek Kesalahan-kesalahan Topology

Topology telah selesai dibuat. Sekarang kita akan melihat kesalahan-kesalahan yang muncul

dalam topology tersebut, sekaligus mengkoreksi kesalahannya. Langkah-langkahnya adalah

sebagai berikut:

105 www.pelagis.net

1. Dalam geodatabase “pelatihan” pilih “topology_persil” yang baru dibuat. Pada jendela

sebelah kanan, pilih tab Preview untuk melihat kesalahan-kesalahan topology.

Gambar 4.55 Menampilkan kesalahan topology

Seperti terlihat pada gambar 4.55, hasil topology yang telah dibuat ada berwarna merah dan

merah jambu. Warna-warna tersebut menunjukkan ada kesalahan di tempat tersebut. Gunakan

fungsi zoom untuk melihat lebih jelas kesalah-kesalahan yang terjadi.

2. Sekarang, kita akan melihat kesalahan-kesalahan topology secara lebih detil. Buka

ArcMap baru.

3. Tambahkan “topology_persil” yang ada dalam geodatabase.

4. Akan muncul jendela pertanyaan, apakah feature class data topology akan ikut

ditambahkan, pilih Yes. Maka data topology beserta feature class akan ditambahkan

kedalam ArcMap seperti gambar 4.56.

Gambar 4.56 Topology beserta feature class-nya dalam ArcMap

106 www.pelagis.net

5. Tambahkan toolbar topology di ArcMap melalui toolbar Editor More Editing Tools

Topology. Perhatikan gambar 4.57.

Gambar 4.57 Langkah menampilkan toolbar topology

1. Setelah toolbar topology seperti gambar 4.58 ditambahkan ke jendela ArcMap, ternyata

fungsinya belum aktif. Ini terjadi karena Editor-nya belum diaktifkan. Untuk itu aktifkan

Editor-nya, melalui toolbar Editor Start Editing.

Gambar 4.58 Toolbar topology

Fungsi-fungsi dalam toolbar topology dapat dilihat dalam tabel 4.1.

107 www.pelagis.net

Tabel 4.1 Fungsi-fungsi tool topology

2. Pilih Error Inspector tool. Akan muncul jendela Error Inspector. Pada kolom Show,

kita dapat memilih kategori kesalahan yang ingin ditampilkan. Silahkan dicoba!

4.5.6. Memperbaiki Kesalahan Topology

Semua kesalahan-kesalahan yang terjadi telah diketahui, sekarang bagaimana cara

mengkoreksi atau memperbaiki kesalahan tersebut? Berikut langkah-langkahnya:

1. Jika Jendela Error Inspector sudah ditutup, bukalah kembali. Tampilkan kesalahan

yang ada, seperti terlihat pada gambar 4.59.

2. Pilih salah satu kesalahan, dan secara otomatis akan terdeteksi di jendela data ArcMap

ditandai dengan warna hitam(atau warna lain, sesuai dengan setting sistem)

108 www.pelagis.net

Gambar 4.59 Jendela error inspector yang menampilkan kesalahan pada topology

3. Masih pada jendela Error Inspector. Klik kanan salah satu kesalahan, kemudian pilih

Zoom To, untuk memperbesar area dimana kesalahan tersebut terjadi.

4. Pada gambar 4.60 ada satu kesalahan yaitu: Bangunan overlap dengan Jalan.

Kesalahan ini dapat diperbaiki dengan kenyataan faktual di lapangan, apakah dengan

menggeser bangunannya, mengubah ukuran bangunan, atau dengan cara lain sesuai

dengan keadaan. Untuk latihan ini, dianggap posisi bangunan tersebut terlalu ke depan

sehingga overlap dengan jalan. Maka yang harus dilakukan adalah menggeser

bangunan tersebut.

5. Dengan menggunakan Edit Tool, geserlah bangunan tersebut sehingga tidak overlap

dengan jalan seperti pada gambar 4.61.

Gambar 4.60 Bangunan overlap dengan jalan Gambar 4.61 Bangunan telah digeser

109 www.pelagis.net

Gambar 4.62 Polygon kecil (berwarna merah jambu)

Walaupun Bangunan telah digeser, ternyata polygon kecil masih ada seperti tampak pada

gambar 4.62, dan ini harus dikoreksi. Seperti terlihat pada gambar tersebut, polygon kecil itu

ternyata berada dalam area jalan, sehingga kita dapat menggabungkan polygon kecil ini ke

dalam polygon jalan. Caranya sebagai berilkut. (point nomor enam).

6. Pilih Fix Topology Error Tool pada toolbar topology. Kemudian klik kanan di atas

polygon kecil yang dimaksud, pilih Merge seperti tampak pada gambar 4.63.

Gambar 4.63 Memperbaiki kesalahan topology dengan Merge

7. Akan muncul jendela Merge seperti gambar 4.64. Pilih Jalan OK.

110 www.pelagis.net

Gambar 4.64 Jendela fungsi Merge

8. Secara otomatis polygon kecil tersebut akan masuk ke dalam polyon jalan. Simpan hasil

editing. Editor Save Edits.

4.5.7. Memperbaiki Kesalahan Gap

Berikut adalah langkah-langkah untuk memperbaiki kesalahan gap.

1. Pilih salah satu kesalahan gap (Must not have gaps). Dan zoom ke area tersebut.

2. Pilih tool Fix Topology Error Tool, lalu pilih gap yang dimaksud, hingga berwarna

hitam.

3. Klik Kanan di atas gap tersebut, pilih Create Feature seperti gambar 4.65. Aksi ini akan

mengubah gap yang dimaksud menjadi polygon.

Gambar 4.65 Memperbaiki kesalahan gap

Langkah selanjutnya adalah menggabungkan polygon yang terbentuk dari gap tadi, ke dalam

polygon yang semestinya.

111 www.pelagis.net

4. Mengunakan Edit Tool, pilih polygon gap yang terbentuk tekan shift(jangan dilepas)

pilih polygon persil yang akan digabungkan (dalam hal ini persil di sebelah kanan).

5. Di menu toolbar Editor kemudian pilih Merge. Akan muncul jendela merge, dan pilih

persil yang akan digabungkan seperti gambar 4.66.

6. Simpan hasil koreksi.

Gambar 4.66 Memperbaiki kesalaha gap dengan fungsi Merge

4.5.8. Pengecualian Kesalahan (Error Exception)

Pada proses pembentukan topology dengan menerapkan aturan-aturan tertentu, kadang kala

ada beberapa keadaan yang harus dilanggar dan dijadikan sebagai pengecualian. contohnya

jalan tidak boleh overlap dengan badan air , pengecualian untuk jalan jembatan. Jalan tidak

boleh saling ovelap, pengecualian berlaku untuk jalan layang. Rumah tidak boleh overlap

dengan jalan, pengecualian untuk rumah yang berada di bawah jalan layang.dan masih banyak

contoh lainnya.

Untuk latihan ini, adakah pengecualian yang berlaku?

Coba perhatikan aturan tidak boleh ada gap di antara persil. Pada topology terlihat kesalahan

untuk persil-persil yang berbatasan dengan jalan. Karena persil ini berbatasan dengan jalan

tentu saja akan memiliki ruang kosong yang sebenarnya ditempati oleh layer jalan. Untuk itu

persil-persil yang berbatasan dengan jalan kita jadikan sebagai pengecualian.

Untuk membuat pengecualian ini, berikut langkah-langkahnya:

1. Buka kembali jendela error inspector.

2. Tampilkan kesalahan untuk aturan “persil-Must not have gaps”.

112 www.pelagis.net

3. Cari kesalahan untuk persil yang berbatasan dengan jalan.

4. Klik kanan persil yang dimaksud dan pilih Mark As Exception seperti terlihat pada

gambar 4.67. Secara otomatis ArcGIS akan menghapus tanda kesalahan untuk persil

yang berbatasan dengan jalan tadi.

Gambar 4.67 Melakukan pengecualian kesalahan pada topology (error exception)

4.5.9. Map Topology

Map topology merupakan topology sementara yang dibuat dalam sistem ArcGIS sehingga

memungkinkan pengguna untuk memakai fasilitas Topology Editing tool. Dengan tool ini, editing

pada feature-feature yang dimiliki bersama (shared feature) akan lebih mudah dilakukan,

daripada memakai tool edit biasa. Karena kita akan bekerja dengan shared feature (objek yang

dipakai bersama) tentunya sangat disarankan data yang dipakai sudah benar topology-nya, dan

tidak ada kesalahan.

Sebagai contoh Kasus.

Pemilik tanah persil A membeli sebagian tanah dalam persil B. Tentunya Anda sebagai petugas

Manajemen data pertanahan harus melakukan perubahan tersebut. Bagaimana hal in bisa

dilakukan dengan cepat.?

Untuk lebih jelasnya mari kita lakukan latihan berikut:

1. Buka ArcMap baru, tambahkan data persil dari geodatabase pelatihan.

2. Zoom dua persil tanah di bagian pojok kiri atas.

3. Aktifkan Editor.

113 www.pelagis.net

4. Tampilkan toolbar topology.

5. Pada toolbar tersebut pilih Map Topology.

6. Akan muncul jendela yang menanyakan data apa saja yang akan digunakan dalam

proses. Karena dalam latihan ini hanya akan digunakan data persil, check data persil.

Untuk cluster tolerance biarkan default. Kemudian tekan OK.

7. Pilih topology edit tool. Kemudian pilih batas persil yang akan di ubah, sehingga

warnanya menjadi merah jambu (atau warna lain sesuai dengan setting sistem).

8. Pada menu Task dalam toolbar Editor, dalam kelompok topology task, pilih Reshape

Edge. Lihat gambar 4.68.

Gambar 4.68 Memilih fungsi Reshape Edge pada menu Editor

9. Menggunakan Sketch Tool. Ubahlah batas tersebut seperti gambar 4.69, dan hasilnya

akan terlihat seperti gambar 4.70.

10. Cobalah untuk menggunakan topology editing tool yang lain, seperti Modify Edge dan

Auto-Complete Polygon.

Gambar 4.69 Merubah batas persil

Gambar 4.70 Batas persil yang telah dirubah

114 www.pelagis.net

+

BAB V

AANNAALLIISSIISS KKEESSEESSUUAAIIAANN LLAAHHAANN

115 www.pelagis.net

5.1. Konsep Kesesuaian Lahan

Kesesuaian lahan adalah tingkat kecocokan sebidang lahan untuk penggunaan tertentu.

Kesesuaian lahan tersebut dapat dinilai untuk kondisi saat ini (kesesuaian lahan aktual) atau

setelah diadakan perbaikan (kesesuaian lahan potensial).

Kesesuaian lahan aktual adalah kesesuaian lahan berdasarkan data sifat biofisik tanah atau

sumberdaya lahan sebelum lahan tersebut diberikan masukan-masukan yang diperlukan untuk

mengatasi kendala. Data biofisik tersebut berupa karakteristik tanah dan iklim yang

berhubungan dengan persyaratan tumbuh tanaman yang dievaluasi. Kesesuaian lahan

potensial menggambarkan kesesuaian lahan yang akan dicapai apabila dilakukan usaha-usaha

perbaikan. Lahan yang dievaluasi dapat berupa hutan konversi, lahan terlantar atau tidak

produktif, atau lahan pertanian yang produktifitasnya kurang memuaskan tetapi masih

memungkinkan untuk dapat ditingkatkan bila komoditasnya diganti dengan tanaman yang lebih

sesuai.

5.2. Klasifikasi Kesesuaian Lahan

Struktur klasifikasi kesesuaian lahan menurut kerangka FAO (1976) dapat dibedakan menurut

tingkatannya, yaitu tingkat Ordo, Kelas, Subkelas dan Unit. Berikut adalah contoh klasifikasi

kesesuaian lahan untuk pemetaan tingkat semi detail (skala 1:25.000 – 1:50.000) pada tingkat

kelas :

Kelas S1 (Sangat Sesuai) : Lahan tidak mempunyai faktor pembatas yang berarti atau

nyata terhadap penggunaan secara berkelanjutan, atau faktor pembatas minor dan tidak

akan berpengaruh terhadap produktivitas lahan secara nyata.

Kelas S2 (Cukup Sesuai) : Lahan mempunyai faktor pembatas, dan faktor pembatas ini

akan berpengaruh terhadap produktifitasnya, memerlukan tambahan masukan (input).

Pembatas tersebut biasanya dapat diatasi oleh pengguna lahan itu sendiri.

Kelas S3 (Sesuai Marginal) : Lahan mempunyai faktor pembatas yang berat, dan faktor

pembatas ini akan sangat berpengaruh terhadap produktifitasnya, memerlukan tambahan

masukan yang lebih banyak daripada lahan yang tergolong S2. Untuk mengatasi faktor

pembatas pada S3 memerlukan modal tinggi, sehingga perlu adanya bantuan atau

campur tangan (intervensi) pemerintah atau pihak swasta.

Kelas N (Tidak Sesuai) : Lahan yang mempunyai faktor pembatas yang sangat berat

dan atau sulit diatasi.

5.3. Prosedur Analisis Kesesuaian Lahan

1. Identifikasi parameter dan kriteria kesesuaian lahan.

2. Inventarisasi kebutuhan data.

3. Penentuan proses analisis SIG.

4. Penyiapan data.

5. Proses analisis kesesuaian lahan.

116 www.pelagis.net

5.3.1. Identifikasi Parameter dan Kriteria Kesesuaian Lahan

Langkah awal analisa kesesuaian lahan adalah identifikasi parameter yang akan digunakan

beserta kriteria kesesuaian untuk jenis lahan yang akan dianalisa. Sebagai bahan latihan pada

modul ini, lahan yang akan dianalisa kesesuaiannya adalah lahan untuk kelapa sawit.

Berikut adalah parameter karakteristik lahan atau kriteria yang harus dipenuhi dalam penentuan

kesesuaian lahan kelapa sawit (Djaenudin et al, 2003) :

Tabel 5.1. Persyaratan tumbuh tanaman kelapa sawit (Elaeis guinensis JACK.)

117 www.pelagis.net

5.3.2. Inventarisasi Kebutuhan Data

Setelah mengetahui parameter-parameter yang akan digunakan dalam proses analisis

kesesuaian lahan, langkah berikutnya adalah inventarisasi data-data yang merepresentasikan

parameter-parameter tersebut. Dalam proses analisis kesesuaian lahan tertentu, idealnya data

yang diperlukan adalah semua data yang terdapat pada persyaratan tumbuh atau karakteristik

lahan tersebut. Sebagai contoh, untuk kesesuaian lahan kelapa sawit diperlukan data-data

seperti yang ditampilkan pada tabel di atas.

Selanjutnya, karena analisis yang akan dilakukan bersifat keruangan (spasial) dan

menggunakan teknik SIG, maka data yang diperlukan adalah data-data spasial dari parameter

tersebut baik raster maupun vektor.

Pada latihan ini, sebagai contoh data yang akan digunakan adalah 4 data vektor poligon dari

suhu tahunan rata-rata (ºC), curah hujan tahunan rata-rata (mm), tekstur tanah permukaan dan

kemiringan lereng/slope (%). Sedangkan untuk data-data yang lain bisa dilakukan analisa

dengan prinsip dan cara yang sama.

5.3.3. Penentuan Proses Analisis SIG

Langkah berikutnya setelah inventarisasi data adalah penentuan proses analisis SIG (dalam hal

ini menggunakan software ArcGIS) untuk penentuan kesesuaian lahan. Langkah-langkah

analisis SIG dalam penentuan kesesuaian lahan adalah sebagai berikut :

1. Penentuan nilai kelas kesesuaian lahan sesuai dengan karakteristiknya.

2. Overlay (tumpang susun) parameter-parameter kesesuaian lahan.

3. Penilaian ulang kelas kesesuaian lahan pada data hasil overlay.

5.3.4. Penyiapan Data

Sebelum masuk ke proses utama dari analisis SIG untuk penentuan kesesuaian lahan, maka

perlu dilakukan penyiapan data yang sesuai dengan keperluan proses tersebut. Hal ini

berkaitan dengan atribut dari data yang akan digunakan. Sebagai contoh, misalkan data suhu

tahunan rata-rata, maka informasi yang dibutuhkan dalam atribut data adalah informasi spasial

sebaran suhu tahunan rata-rata. Sehingga apabila di atribut data hanya berisi informasi suhu

minimum dan maksimum, maka perlu dihitung kembali suhu rata-rata dari data suhu minimum

dan maksimum tersebut.

Selain itu, hal yang tidak kalah penting adalah adanya atribut data yang kosong atau tidak ada

informasinya. Untuk mempermudah proses analisa SIG, maka jenis data yang seperti ini harus

diberi keterangan baru pada atribut data sebagai ‘no data’ atau ‘tidak ada data’.

5.3.5. Proses Analisis Kesesuaian Lahan

Secara sistematis, langkah-langkah proses analisis kesesuaian lahan menggunakan ArcGIS

pada latihan ini diperlihatkan pada diagram alir berikut :

118 www.pelagis.net

Gambar 5.1. Diagram alir proses analisis kesesuaian lahan

5.3.5.1. Penentuan Nilai Kelas Kesesuaian Lahan

Langkah-langkah dalam penentuan kelas kesesuaian lahan adalah sebagai berikut :

Tampilkan data ”Suhu_NAD_WGS84.shp” melalui Add Data.

Buka atribut datanya dengan cara klik kanan di layer ”Suhu_NAD_WGS84”, lalu Open

Attribute Table.

Gambar 5.2. Tampilan windows ”Attributes of Suhu_NAD_WGS84”

Suhu (ºC) Curah Hujan (mm) Tekstur Tanah Slope Lereng (%)

Suhu (ºC) Curah Hujan (mm) Tekstur Tanah Slope Lereng (%)

Penilaian Kelas Kesesuaian Lahan (S1, S2, S3, N)

Overlay 1

Overlay 2

Overlay 3

Kesesuaian Lahan

119 www.pelagis.net

Pada tabel tersebut, hanya terdapat informasi suhu minimun (T_min_C) dan suhu

maksimum (T_max_C), sedangkan informasi yang dibutuhkan adalah informasi suhu

tahunan rata-rata untuk memenuhi karakteristik kesesuaian lahan yang disyaratkan.

Sehingga perlu dilakukan penghitungan suhu tahunan rata-rata.

Buat Field baru (T_Rata2_C) pada atribut data. Pada windows ”Attributes of

Suhu_NAD_WGS84”, klik Options Add Field... .

Gambar 5.3. Urutan proses membuat field baru ‘T_Rata2_C’

Pada windows ”Add Field”, ketik ‘T_Rata2_C’ di Name, pilih tipe Float serta masukkan nilai

5 pada Precision dan nilai 2 pada Scale.

Untuk menghitung nilai suhu rata-rata, klik kanan pada tab ‘T_Rata2_C’ Calculate

Values... (kalau muncul warning, klik Yes).

Gambar 5.4. Proses penghitungan ‘T_Rata2_C’ melalui Calculate Values

Pada windows ”Field Calculator”, masukkan formula untuk menghitung suhu rata-rata, yaitu

”T_Rata2_C = ([T_min_C] + [T_max_C])/2”. Lalu klik OK. Pada field ‘T_Rata2_C’ akan

muncul nilai baru sebagai nilai suhu tahunan rata-rata.

120 www.pelagis.net

Gambar 5.5. Proses pembuatan formula ‘T_Rata2_C’ melalui ”Field Calculator”

Berikutnya, sebelum melakukan proses penilaian kesesuaian lahan, tambahkan field baru

untuk informasi kelas kesesuaian dari masing-masing nilai suhu tahunan rata-rata tersebut.

Pada windows ”Attributes of Suhu_NAD_WGS84”, klik Options Add Field... . Pada

windows ”Add Field”, ketik ‘Kelas_Suhu’ di Name, pilih tipe Text dan masukkan nilai 10 pada

Length.

Penilaian kelas kesesuaian lahan untuk parameter suhu dalam analisa kesesuaian lahan

kelapa sawit adalah sebagai berikut :

Tabel 5.2. Kesesuaian lahan kelapa sawit berdasarkan parameter suhu

Persyaratan tumbuh/

Karakteristik lahan

Kelas Kesesuaian Lahan

S1 S2 S3 N

Suhu Tahunan Rata-rata (°C) 25 - 28 22 - 25 20 - 22 < 20

28 - 32 32 - 35 > 35

Proses pemberian nilai dilakukan pada saat data dalam kondisi editing. Pada tab editor, klik

start editing. Pastikan target yang akan diedit adalah layer ”Suhu_NAD_WGS84”.

Selanjutnya untuk memasukkan nilai kelas kesesuaian lahan, diperlukan seleksi nilai suhu

tahunan rata-rata sesuai dengan kriteria kelas kesesuaian lahan. Proses ini menggunakan

fasilitas query data, yaitu selection. Pada tab Selection, klik Select By Attributes.

121 www.pelagis.net

Gambar 5.6. Proses Select By Attributes pada menu Selection

Dalam proses seleksi nilai suhu tahunan rata-rata, harus dibuat logika seleksi untuk masing-

masing kelas kesesuaian. Sebagai contoh, logika seleksi untuk kelas kesesuaian S1 bagi

parameter suhu tahunan rata-rata yang berkisar pada nilai 25 °C - 28 °C adalah :

"T_Rata2_C" >= 25 AND "T_Rata2_C" <= 28

Pada windows ”Select By Attributes” pilih layer ”Suhu_NAD_WGS84”. Selanjutnya

masukkan logika seleksi di atas pada opsi SELECT * FROM Suhu_NAD_WGS84 WHERE:.

Kemudian klik Apply dan OK.

Gambar 5.7. Proses query data suhu pada windows ”Select By Attributes”

122 www.pelagis.net

Buka kembali atribut data, kemudian pada tab Show pilih Selected, sehingga tampilan

windowsnya menjadi sebagai berikut :

Gambar 5.8. Tampilan tabel atribut data suhu terpilih pada kelas S1

Proses seleksi berhasil memilih 10 dari 25 feature data nilai suhu tahunan rata-rata yang

masuk kelas kesesuaian S1, yaitu berkisar antara 25 °C – 28 °C. Selanjutnya, untuk

memasukkan informasi kelas kesesuaian ke dalam field ‘Kelas_Suhu’, melalui tool

Attributes ( ). Klik tool tersebut sehingga muncul windows berikut :

Gambar 5.9. Proses pengisian atribut data suhu kelas S1 pada windows ”Attributes”

Untuk memasukkan informasi nilai kelas S1 ke 10 feature tersebut, klik pada layer

”Suhu_NAD_WGS84”, selanjutnya klik pada kotak Value di Property ‘Kelas_Suhu’ dan

masukkan nilai S1.

123 www.pelagis.net

Ulang proses yang sama untuk kelas kesesuaian S2, S3 dan N.

Logika seleksi untuk kelas S2 :

22 °C ≤ S2 < 25 °C penulisannya : "T_Rata2_C" >= 22 AND "T_Rata2_C" < 25

28 °C < S2 ≤ 32 °C penulisannya : "T_Rata2_C" > 28 AND "T_Rata2_C" <= 32

Logika seleksi untuk kelas S3 :

20 °C ≤ S3 < 22 °C penulisannya : "T_Rata2_C" >= 20 AND "T_Rata2_C" < 22

32 °C < S3 ≤ 35 °C penulisannya : "T_Rata2_C" > 32 AND "T_Rata2_C" <= 35

Logika seleksi untuk kelas N :

20 °C < N penulisannya : "T_Rata2_C" < 20

35 °C > N penulisannya : "T_Rata2_C" > 35

Setelah tahapan ini selesai dilakukan, maka atribut data akan berisi informasi sebagai

berikut :

Gambar 5.10. Tampilan tabel atribut hasil proses pengisian kelas kesesuaian

Perlu diperhatikan, pada data tersebut terdapat 4 buah feature yang tidak memiliki informasi.

Kelompok ini harus dibedakan menjadi kelas sendiri yaitu ‘No Data’ atau ‘Tidak Ada Data’.

Sehingga atribut data finalnya adalah sebagai berikut :

124 www.pelagis.net

Gambar 5.11. Tampilan final tabel atribut data ”Suhu_NAD_WGS84”

Tampilkan data ”Suhu_NAD_WGS84” dengan simbologi berdasarkan kategori kelas

kesesuaian lahan.

125 www.pelagis.net

Gambar 5.12. Tampilan data suhu berdasarkan kelas kesesuaian

Ulangi proses yang sama untuk penilaian kelas kesesuaian lahan bagi data curah hujan,

tekstur tanah dan slope lereng.

Tabel 5.3. Kesesuaian lahan kelapa sawit berdasarkan parameter curah hujan, tekstur tanah dan slope

Persyaratan tumbuh/

Karakteristik lahan

Kelas Kesesuaian Lahan

S1 S2 S3 N

Curah Hujan Tahunan

Rata-rata (mm) 1700 - 2500

1450 - 1700 1250 - 1450 < 1250

2500 - 3500 3500 - 4000 > 4000

Tekstur Tanah

(Permukaan)

Halus, agak halus, sedang

- Agak kasar Kasar

Slope Lereng (%) < 8 8 - 16 16 - 30 > 30

126 www.pelagis.net

5.3.5.2. Overlay (tumpang susun) Parameter-parameter Kesesuaian Lahan

Proses selanjutnya dalam analisis kesesuaian lahan dengan SIG setelah penilaian kelas

kesesuaian masing-masing parameter adalah proses overlay atau tumpang susun antar

parameter. Proses ini dilakukan untuk menggabungkan semua informasi dari parameter-

parameter yang digunakan dalam analisis kesesuaian.

Dalam latihan ini, proses overlay yang dilakukan adalah union. Secara sederhana, proses union

dapat diilustrasikan sebagai berikut :

+

Input 1 Input 2 Output

Gambar 5.13. Ilustrasi proses union

Pada proses union semua atribut data dari kedua input akan ditampilkan semua pada output,

baik yang overlap maupun tidak. Seperti ilustrasi di atas, berikut adalah contoh atribut data hasil

overlay dengan union:

Input 1

Input 2 Output

Gambar 5.14. Ilustrasi atribut data hasil proses union

Berikut adalah langkah-langkah dalam proses overlay menggunakan union :

Tampilkan data yang akan diunion. Add Data ”Suhu_NAD_WGS84.shp” dan

”CurahHujan_NAD_WGS84.shp”.

Buka window ArcToolbox melalui tool Show/Hide ArcToolbox Window ( ).

127 www.pelagis.net

Gambar 5.15. Menu Union pada ArcToolbox

Dari window ArcTolbox, pilih Analysis Tools Overlay Union, sehingga tampil window

sebagai berikut :

Gambar 5.16. Tampilan windows Union

128 www.pelagis.net

Pada tab Input Features pilih data yang akan diunion melalui scroll down (apabila data

sudah ditampilkan di Table Of Contents) atau browse (bila data belum ditampilkan). Pilih

data ”Suhu_NAD_WGS84” dan ”CurahHujan_NAD_WGS84”.

Gambar 5.17. Proses pengisian opsi windows Union

Pada tab Output Feature Class, klik tab browse dan masukkan nama file baru hasil union

dengan nama ”Overlay1_Suhu_CH.shp”, selanjutnya klik OK.

Selanjutnya, periksa data hasil overlay dengan menampilkannya di Table Of Contents dan

buka atribut datanya.

129 www.pelagis.net

Gambar 5.18. Atribut data hasil overlay parameter suhu dan curah hujan

Pada atribut data ”Overlay1_Suhu_CH”, semua atribut dari data ”Suhu_NAD_WGS84” dan

”CurahHujan_NAD_WGS84” masih tersimpan, selain itu juga ada beberapa field baru yang

terbentuk otomatis sebagai hasil dari proses union. Dalam proses overlay, field atribut data

yang paling penting adalah field kelas kesesuaian, karena field ini akan digunakan untuk

pengkelasan ulang kelas kesesuaian baru data hasil overlay. Pada contoh data atribut

”Overlay1_Suhu_CH”, field kelas kesesuaian adalah field ‘Kelas_CH’ dan field ‘Kelas_Suhu’.

Tetapi, untuk menjaga semua informasi yang ada di atribut data, sebaiknya hanya field yang

diperlukan saja yang tetap dipertahankan, sedangkan untuk field yang tidak diperlukan lagi

bisa dihapus.

5.3.5.3. Reclass Kesesuaian Lahan Data Hasil Overlay

Setelah melalui proses overlay, tahapan selanjutnya dari analisis kesesuaian lahan dengan SIG

adalah pengkelasan ulang (reclass) kelas kesesuaian hasil overlay.

Penentuan kelas kesesuaian yang baru dari dua kelas kesesuaian yang lama didasarkan pada

tingkat kesesuaiannya. Kelas kesesuaian S1 hanya dibentuk oleh kelas S1 dan kelas S1.

Apabila ada dua kelas kesesuaian yang berbeda, maka kelas kesesuaian yang baru adalah

kelas kesesuaian yang lebih rendah. Berikut adalah matriks penentuan kelas kesesuaian baru

dari dua kelas kesesuaian yang berbeda :

130 www.pelagis.net

Tabel 5.4. Matriks reclass kelas kesesuaian lahan

Kelas Kesesuaian S1 S2 S3 N

S1 S1 *1 S2 *2 S3 *3 N *4

S2 S2 *2 S2 *2 S3 *3 N *4

S3 S3 *3 S3 *3 S3 *3 N *4

N N *4 N *4 N *4 N *4

Tahapan dalam proses reclass adalah sebagai berikut :

Tampilkan data ”Overlay1_Suhu_CH.shp”, kemudian buka Attribute Tablenya.

Tambahkan field baru ‘Klas_Over1’ pada data atribut ”Overlay1_Suhu_CH.shp”, bertipe Text

dengan panjang karakter 10 length.

Gambar 5.19. Proses membuat field baru ‘Klas_Over1’

Untuk memasukkan nilai kelas kesesuaian lahan yang baru, diperlukan seleksi kelas

kesesuaian. Proses ini menggunakan fasilitas query data, yaitu selection. Pada tab

Selection, klik Select By Attributes. Logika seleksi untuk masing-masing kelas kesesuaian

yang baru, mengikuti matriks yang telah disebutkan di atas.

Sebagai contoh, logika seleksi untuk kelas kesesuaian S1 berdasarkan matriks (*1) adalah

jika kelas suhunya bernilai S1 dan kelas curah hujannya juga bernilai S1. Sehingga logika

seleksinya dapat diekspresikan sebagai berikut :

"Kelas_Suhu" = 'S1' AND "Kelas_CH" = 'S1'

Pada windows ”Select By Attributes” pilih layer ”Overlay1_Suhu_CH”. Selanjutnya masukkan

logika seleksi di atas pada kotak SELECT * FROM Overlay1_Suhu_CH WHERE:.

Kemudian klik Apply dan OK.

131 www.pelagis.net

Gambar 5.20. Proses query data hasil overlay pada windows ”Select By Attributes”

Buka kembali atribut data, kemudian pada tab Show pilih Selected, sehingga tampilan

windowsnya menjadi sebagai berikut :

Gambar 5.21. Tampilan tabel atribut data terpilih

132 www.pelagis.net

Proses seleksi berhasil memilih 34 feature dari 682 data dengan kelas kesesuaian suhu S1

dan kelas kesesuaian curah hujan S1. Selanjutnya, untuk memasukkan informasi kelas

kesesuaian baru ke dalam field ‘Klas_Over1’, melalui tool Attributes ( ). Klik tool

tersebut sehingga muncul windows berikut :

Gambar 5.22. Proses pengisian atribut data kelas S1 pada windows ”Attributes”

Untuk memasukkan informasi nilai kelas baru S1 ke 34 feature tersebut, klik pada layer

”Overlay1_Suhu_CH”, selanjutnya klik pada kotak Value di Property ‘Klas_Over1’ dan

masukkan nilai S1.

Ulangi proses yang sama untuk kelas kesesuaian S2, S3 dan N.

Logika seleksi untuk kelas S2 berdasarkan matriks (*2) akan terbentuk apabila ada kelas

kesesuaian S2 pada salah satu parameter (suhu atau curah hujan), sehingga logika

seleksinya dapat dituliskan sebagai berikut : "Kelas_Suhu" = 'S2' OR "Kelas_CH" = 'S2'

Dengan prinsip yang sama, maka logika seleksi untuk kelas S3 (*3) dan N (*4) juga dapat

diekspresikan sebagai berikut :

Logika seleksi untuk kelas S3 : "Kelas_Suhu" = 'S3' OR "Kelas_CH" = 'S3'

Logika seleksi untuk kelas N : "Kelas_Suhu" = 'N' OR "Kelas_CH" = 'N'

Perlu diingat, pada data tersebut terdapat feature yang berisi informasi ‘No Data’ atau tidak

memiliki informasi sama sekali. Kelompok data ini harus dikelaskan ulang menjadi kelas ‘No

Data’ atau ‘Tidak Ada Data’. Logika seleksi untuk kelompok ini adalah :

"Kelas_Suhu" = 'No Data' OR "Kelas_CH" = 'No Data' atau

"Kelas_Suhu" = ' ' OR "Kelas_CH" = ' '

Sehingga atribut data final bagi ”Overlay1_Suhu_CH” adalah sebagai berikut :

133 www.pelagis.net

Gambar 5.23. Tampilan final tabel atribut data ”Overlay1_Suhu_CH”

Tampilan data ”Overlay1_Suhu_CH” dengan simbologi berdasarkan kategori kelas

kesesuaian yang baru adalah sebagai berikut :

134 www.pelagis.net

Gambar 5.24. Tampilan data hasil overlay suhu dan curah hujan

Dengan prinsip kerja yang sama, tahapan analisis berlanjut dengan mengoverlaykan data

”Overlay1_Suhu_CH.shp” dengan data ”TeksturTanah_NAD_WGS84.shp” untuk memperoleh

data ”Overlay2_Suhu_CH_Tekstur.shp”. Tampilan data hasil overlay parameter suhu, curah

hujan dan tekstur tanah dengan simbologi berdasarkan kategori kelas kesesuaian yang baru

disajikan pada Gambar 5.25.

Dan terakhir, proses overlay berikutnya adalah antara ”Overlay2_Suhu_CH_Tekstur.shp”

dengan data ”SlopeLereng_NAD_WGS84.shp” yang akan menghasilkan data final kesesuaian

lahan untuk kelapa sawit. Gambar 5.26 menyajikan tampilan final dari informasi kesesuaian

lahan kelapa sawit hasil analisis SIG berdasarkan data suhu, curah hujan, tekstur tanah dan

slope lereng.

135 www.pelagis.net

Gambar 5.25. Tampilan data hasil overlay suhu, curah hujan dan tekstur tanah

136 www.pelagis.net

Gambar 5.26. Tampilan data final informasi kesesuaian untuk lahan sawit

137

www.pelagis.net

BAB VI

SSTTUUDDII KKAASSUUSS TTPPAA

138 www.pelagis.net

6.1. Kriteria-kriteria Pencarian Lokasi Alternatif

Banda Aceh saat ini memiliki Tempat Pembuangan Akhir Sampah (TPA) yang terletak di

Gampong Jawa Kecamatan Kuta Raja, dari sisi letak geografisnya TPA tersebut berada sangat

dekat dengan lokasi pemukiman, dan hal ini dikhawatirkan akan mencemari air tanah di sekitar

lokasi TPA, dimana air tanah masih dimanfaatkan oleh warga sekitar untuk kebutuhan sehari-

hari seperti untuk mandi, mencuci atau memasak.

Dengan kondisi seperti tersebut diatas Pemerintah Kota Banda Aceh bermaksud memindahkan

lokasi TPA, untuk itu Walikota Banda Aceh meminta bantuan untuk menganalisa dan

memberikan masukan mengenai alternatif lokasi mana saja yang sesuai untuk pengalokasian

TPA yang baru dengan luasan sekitar 200 hektar.

Kriteria yang harus dipenuhi adalah sebagai berikut:

Minimal 500 m dari kawasan pemukiman.

Minimal 200 m dari jalan utama.

Minimal 3000 m dari area lapangan udara.

Minimal 500 m dari patahan bumi.

Tidak berada pada kawasan lindung.

Dengan kriteria yang telah disebutkan seperti diatas, buatlah Peta Negative untuk lokasi TPA

dan berikan tanda alternatif lokasi untuk pemilihan Lokasi TPA yang baru.

Peta-peta yang diperlukan untuk penentuan alternatif Lokasi TPA:

Peta Negative kawasan pemukiman.

Peta Negative jalan utama.

Peta Negative kawasan lapangan udara.

Peta Negative daerah rawan gempa bumi.

Peta Negative gabungan dari beberapa kriteria tersebut diatas serta dilengkapi titik-

titik alternatif untuk lokasi TPA baru.

Untuk melakukan analisa ini semua data ada di dalam direktori “Bab VI Studi Kasus TPA”, yaitu

berupa data shapefile untuk membuat analisa.

Folder-folder yang disediakan adalah sbb:

Folder “mxd files”, untuk menyimpan file-file dokumen peta (mxd)

Folder “Hasil Analisa\Data Vektor”, untuk menyimpan data hasil analisa

Folder “Hasil Analisa\Peta”, untuk menyimpan peta-peta hasil analisa

139 www.pelagis.net

6.2. Membuat Peta Negatif Kawasan Pemukiman

Pembuatan peta ini bertujuan untuk mendapatkan informasi dimana area-area di luar area

pemukiman yang yang diperbolehkan untuk membangun suatu TPA.

Pertama-tama jalankan ArcMap, dan upload data-data yang diperlukan.

Gambar 6.1 Jalankan ArcMap

Menambahkan layer kedalam ArcMap, yaitu Layer-layer Batas Administrasi, Jalan, Sungai,

Airport, Lokasi TPA saat ini dan Pemukiman seperti terlihat pada gambar dibawah ini.

Gambar 6.2 Upload data vektor (shapefile) ke dalam ArcMap

Bila semua data sudah di upload kedalam ArcMap, kemudian buatlah dua Group layer baru dan

beri nama “Basis Data” dan “Hasil Analisa”, yaitu dengan cara klik-kanan pada Data Frame

New Group Layer .

140 www.pelagis.net

Gambar 6.3 Membuat Group Layer baru

Kemudian rename New Group Layer tersebut dengan cara Klik-Kanan pada Group Layer

tersebut Properties … seperti pada gambar berikut.

Gambar 6.4 Menampilkan properti dari Group Layer

141 www.pelagis.net

Pemberian nama group layer dengan melakukan editing pada properti Layer Name.

Gambar 6.5 Mengubah Nama Group Layer

Setelah mengubah nama kedua Group Layer tersebut, kelompokkan layer-layer yang telah di

Upload tadi ke dalam Group Layer Basis Data, dengan cara drag-drop pada table of content.

Maka sekumpulan layer tadi akan berada di bawah group Basis Data.

Gambar 6.6 Pengelompokan layer ke dalam Group Layer

Sebelum melanjutkan ke proses analisis, sebaiknya disimpan terlebih dahulu dokumen

pekerjaan anda ke folder ”mxd files” dan memberinya nama

”Peta_Negative_Kws_Pemukiman.mxd ”

Untuk membuat peta negative kawasan pemukiman, pertama harus dibuat batas sejauh 500

meter dari kawasan pemukiman, maka 500 meter dari area pemukiman tersebut merupakan

area yang diperbolehkan untuk menentukan lokasi TPA.

Ubah Namanya menjadi Basis Data atau Analysis Data

142 www.pelagis.net

Dari layer-layer yang ada pada Group Basis Data, akan dibuat Buffer melingkar sepanjang jarak

500 meter dari obyek kawasan pemukiman, yaitu pada layer ”BA_pemukiman” untuk kawasan

pemukiman Kota Banda Aceh dan layer ”AB_pemukiman” untuk kawasan pemukiman

Kabupaten Aceh Besar.

Untuk membuat Buffer, gunakan ArcToolBox pada ArcGis yaitu dengan Klik tombol pada

ArcMap, maka ArcToolBox akan ditampilkan seperti pada gambar berikut.

Gambar 6.7 Mengaktifkan ArcToolBox

Dari ArcToolBox, carilah fungsi atau tool untuk analisis, yaitu Analysis Tool dimana memuat

tool-tool analisa seperti Extract, Overlay, Proximity dan Statistic. Untuk membuat buffer

gunakan tool Analysis Proximity Buffer, dan akan ditampilkan jendela sebagai berikut.

Gambar 6.8 Tool Buffer

Set Output Feature

Set Jarak yang

diinginkan Set Tipe ujung

Buffer Filename

Set untuk Buffer overlap

Set Tipe sisi Buffer

Set Input Feature

Klik Tombol ArcToolbox untuk

mengatifkan ArcToolBox

143 www.pelagis.net

Pada tool Buffer pilih layer yang akan dibuat buffer-nya yaitu ”BA_pemukiman” sebagai input

feature, kemudian simpan file output hasil analisa ke direktori ”Bab VI Studi Kasus TPA\mxd

files\Hasil Analisa\Data Vektor” dan beri nama yang sesuai misalkan ”AB_pemukiman_buffer”.

Setelah menentukan input dan output feature, kini tentukan jarak buffer 500 meter, dan set

dissolve untuk semua feature output yang overlap, kemudian klik tombol OK untuk melakukan

proses buffering.

Gambar 6.9 Setting Buffer Tool

Proses buffering biasanya memakan waktu beberapa menit, tergantung pada banyaknya

feature yang akan diproses. Di bawah ini adalah hasil buffering pada layer ”BA_pemukiman”

yang berupa layer ”BA_Pemukiman_Buffer”.

Gambar 6.10 Layer hasil buffering layer “BA_pemukiman”

Kemudian dengan cara yang sama dilakukan pada layer ”AB_Pemukiman”, maka akan

diperoleh area atau kawasan larangan buat lokasi TPA.

144 www.pelagis.net

Gambar 6.11 Layer hasil buffering layer “AB_pemukiman”

Setelah diperoleh Layer Buffer disekitar pemukiman, maka bisa dibuat peta negative kawasan

pemukiman, yang hasilnya kurang lebih seperti gambar berikut.

Gambar 6.12 Peta negative penempatan TPA di kawasan pemukiman

Setelah mendapatkan Peta Negative Kawasan Pemukiman, dengan metode dan cara yang

sama bisa dibuat peta negative untuk Jalan Utama, Lapangan Udara dan Patahan Bumi, serta

peta gabungannya. Selamat mencoba!

modul pelatihanmodul pelatihan sistem informasi ... · kami telah membuat berbagai macam pelatihan...

Documents