model sistem dinamik untuk meningkatkan rasio … · 2020. 4. 26. · “model sistem dinamik untuk...

i

TUGAS AKHIR – KS141501

MODEL SISTEM DINAMIK UNTUK MENINGKATKAN RASIO PEMENUHAN DAN EFISIENSI PADA MANAJEMEN RANTAI PASOK BIODIESEL NASIONAL

DYNAMIC MODELLING SYSTEMS TO INCREASE EFFICIENCY AND FULFILLMENT RATIO OF BIODIESEL SUPPLY CHAIN MANAGEMENT IN INDONESIA

ASHMA HANIFAH SHALIHAH NRP 5213 100 076

Dosen Pembimbing Erma Suryani, S.T., M.T., Ph.D. DEPARTMEN SISTEM INFORMASI Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2017

ii

TUGAS AKHIR – KS141501

MODEL SISTEM DINAMIK UNTUK

MENINGKATKAN RASIO PEMENUHAN DAN

EFISIENSI PADA MANAJEMEN RANTAI PASOK

BIODIESEL NASIONAL

ASHMA HANIFAH SHALIHAH

NRP 5213 100 076

Dosen Pembimbing

Erma Suryani, S.T., M.T., Ph.D.

JURUSAN SISTEM INFORMASI

Fakultas Teknologi Informasi

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Surabaya 2017

UNDERGRADUATE THESES – KS141501

DYNAMIC MODELLING SYSTEMS TO INCREASE

EFFICIENCY AND FULFILLMENT RATIO OF

BIODIESEL SUPPLY CHAIN MANAGEMENT IN

INDONESIA


NRP 5213 100 076

Supervisor

Erma Suryani, S.T., M.T., Ph.D.

INFORMATION SYSTEMS DEPARTMENT

Information Technology Faculty


Surabaya 2017

ii

LEMBAR PENGESAHAN




BIODIESEL NASIONAL

TUGAS AKHIR

Disusun Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

pada

Jurusan Sistem Informasi



Oleh:


NRP. 5213100076

Surabaya, 22 Juni 2017

KETUA

JURUSAN SISTEM INFORMASI

Dr. Ir. Aris Tjahyanto, M.Kom

NIP. 196503101991021001

iv

LEMBAR PERSETUJUAN




BIODIESEL NASIONAL

TUGAS AKHIR

Disusun Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

pada

Jurusan Sistem Informasi



Oleh:


NRP. 5213100076

Disetujui Tim Penguji : Tanggal Ujian: 22 Juni 2017

Periode Wisuda : September 2017

Erma Suryani, S.T., M.T., Ph.D. (Pembimbing I)

Mahendrawathi ER, S.T., M.Sc., Ph.D (Penguji I)

Rully Agus Hendrawan, S.Kom, M.Eng. (Penguji II)

v




BIODIESEL NASIONAL

Nama Mahasiswa : Ashma Hanifah Shalihah

NRP : 5213100076

Jurusan : Sistem Informasi FTIF-ITS

Pembimbing I : Erma Suryani, S.T., M.T., Ph.D

ABSTRAK

Permasalahan energi dan lingkungan telah menjadi isu global

diseluruh dunia, termasuk di Indonesia. Meningkatnya standar

hidup mengakibatkan adanya peningkatan terhadap

kebutuhan energi nasional yang khususnya didominasi oleh

sektor transportasi. Untuk membatasi penggunaan BBM di

Indonesia, pemerintah telah mengeluarkan kebijakan untuk

menggunakan bahan bakar alternatif, yaitu biodiesel sebagai

bahan campuran terhadap BBM. Saat ini, kondisi

pemanfaatan biodiesel dalam negeri masih sangat kecil dan

memiliki peluang untuk dioptimalkan. Hal ini ditunjukkan oleh

rendahnya realisasi pemanfaatan biodiesel yang masih

dibawah angka target mandatori. Salah satu hambatan yang

dialami, adalah adanya kendala dalam pasokan bahan baku

biodiesel, yaitu kelapa sawit. Biaya logistik juga menjadi

penghambat ketersediaan dan keterjangkauan Bahan Bakar

Nabati (BBN) tersebut, sehingga kini daya saing industri BBN

masih dikalahkan oleh BBM. Dengan kondisi seperti itu,

dibutuhkan manajemen rantai pasok yang lebih efektif dan

vi

efisien dengan fokus memenuhi ketersediaan biodiesel yang

terjangkau, serta mengetahui faktor-faktor apa saja yang

dapat mempengaruhinya. Penelitian ini akan menggunakan

metode pemodelan dengan tehnik simulasi sebagai sarana

berbasis untuk memahami sistem dalam manajemen rantai

pasok, dan mengambil studi kasus industri biodiesel secara

global. Pemodelan dibuat dengan tiga tahapan utama. Tahap

pertama adalah analisis model sistem. Tahap kedua adalah

pembuatan diagram kausatik, dan tahap ketiga adalah

mensimulasikan kondisi eksisting rantai pasok beserta

rancangan skenarionya hingga tahun 2032. Hasil dari

penelitian ini, dari skenario model yang dilakukan

pengembangan model rantai pasok biodiesel mampu

meningkatkan rasio pemenuhan sebesar 13% dan mengurangi

persentase atau efisiensi biaya logistik sebesar 15,7%.

Kata kunci : biodiesel, model, manajemen rantai pasok,

simulasi, sistem dinamik, rasio pemenuhan,

efisien.

vii

DYNAMIC MODELLING SYSTEMS TO

INCREASE EFFICIENCY AND FULFILLMENT

RATE OF BIODIESEL SUPPLY CHAIN

MANAGEMENT IN INDONESIA

Student Name : Ashma Hanifah Shalihah

NRP : 5213100076

Major : Information Systems FTIF-ITS

Supervisor I : Erma Suryani, S.T., M.T., Ph.D

ABSTRACT

Energy and environmental issues have become a global issue

around the world, including in Indonesia. living standards

rise, resulting in increased national energy demand is mainly

dominated by the transport sector. To limit the use of fuel in

Indonesia, the government has issued a policy for the use of

alternative fuels, ie biodiesel as the fuel mixture. Currently,

the use of biodiesel in the country is still very small and have a

chance to be optimized. This is demonstrated by the low

realization of the use of biodiesel is still below the required

target figure. One such constraints, are constraints in the

supply of biodiesel raw materials, namely oil palm. Logistics

costs also become an obstacle to the availability and

affordability of Biofuel (BBN), so now the competitiveness of

the biofuel industry is still defeated by BBM. With such

conditions, it takes supply chain management more effective

and efficient with a focus on meeting the affordable

availability of biodiesel, and to determine the factors that can

influence it.

viii

This study used modeling method with simulation technique as

a tool to understand system in supply chain management of

biodiesel’s development, globally. Modeling is done with three

main stages. The first stage is the analysis of the system model.

The second stage is the creation of the causatic diagram, and

the third step is to simulate the conditions of the existing

supply chain trying to try scenarios until 2032. The results of

this study, from the model scenario, the development of

biodiesel supply chain model can increase the fulfillment ratio

by 13% and reduce the logistics cost by 15.7%.

Keywords : biodiesel (biofuel), model, supply chain

management, simulation, dynamic systems,

fulfillment rate, efficient.

ix

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberi

kekuatan dan hikmat sehingga penulis dapat menyelesaikan

penulisan skripsi yang berjudul

“Model Sistem Dinamik untuk Meningkatkan Rasio

Pemenuhan dan Efisiensi Pada Manajemen Rantai Pasok

Biodiesel Nasional”.

Skripsi ini merupakan tugas akhir akademik sebagai salah satu

syarat untuk menyelesaikan pendidikan pada Departemen

Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut

Teknologi Sepuluh Nopember. Penulis menyadari bahwa

dalam menyelesaikan skripsi ini tidak lepas dari bantuan

berbagai pihak, sehingga skripsi ini dapat selesai dengan baik

dan tepat waktu. Oleh karena itu pada kesempatan ini penulis

ingin mengucapkan terima kasih kepada:

1. Allah SWT yang senantiasa melimpahkan berkah dan

rahmat-Nya dalam setiap nafas dan langkah penulis

hingga saat ini, serta shalawat serta salam juga penulis

curahkan kepada Nabiyurrahmah, Muhammad SAW.

2. Bapak Ir. Aris Tjahyanto, M.Kom. selaku Ketua Jurusan

Sistem Informasi ITS Surabaya.

3. Ibu Erma Suryani., S.T., M.T., Ph.D. selaku dosen

pembimbing Tugas Akhir sekaligus dosen wali penulis

yang dengan kesabarannya, memberikan motivasi serta

dan banyak pengetahuan serta pemahaman baru bagi

penulis, sehingga penulis dapat mengusahakan hasil yang

terbaik selama mengerjakan Tugas Akhir ini.

4. Ayahanda dan ibunda tercinta yang selalu menjadi

semangat bagi penulis untuk melakukan yang terbaik, dan

x

selalu mendoakan penulis sedari kecil hingga lulus

sekarang.

5. Kawan – Kawan Lab Sistem Enterprise (SE) yang selalu

menjadi rekan senasib dan seperjuangan.

6. Penghuni Lab ADDI yang telah mempersilakan penulis

bernaung dan mencari inspirasi dalam mengerjakan Tugas

Akhir ini.

7. Seluruh teman – teman, Keluarga BELTRANIS (SI 2013)

yang selalu memberikan dukungan kepada penulis dan

telah memberikan banyak cerita selama penulis melakukan

studi.

8. Mas dan Mbak serta adik – adik jurusan Sistem Informasi

yang dan seluruh civitas akademika Jurusan Sistem

Informasi ITS dan seluruh pihak yang telah membantu

penulis baik secara langsung maupun tidak langsung dan

telah memberikan dukungan sehingga Tugas Akhir ini

dapat terselesaikan dengan baik.

Semoga tulisan ini bermanfaat bagi orang yang membaca, bagi

penelitian dan pengembangan penelitian lainnya. Penulis

menyadari bahwa laporan ini masih jauh dari kesempurnaan

karena kesempurnaan sejatinya hanya milik Allah SWT, maka

saran dan kritik yang konstruktif dari semua pihak sangat

diharapkan demi perbaikan selanjutnya.

Jakarta, 30 Juni 2017

Penulis

xi

DAFTAR ISI

Lembar Pengesahan ................................................................. ii

Lembar Persetujuan ................................................................. iv

Abstrak ..................................................................................... v

Abstract .................................................................................. vii

Kata Pengantar ........................................................................ ix

Daftar Isi.................................................................................. xi

Daftar Gambar ........................................................................ xv

Daftar Tabel .......................................................................... xix

BAB 1 PENDAHULUAN .................................................... 1

1.1 Latar Belakang ............................................................ 1

1.2 Rumusan Masalah ....................................................... 7

1.3 Batasan Masalah .......................................................... 7

1.4 Tujuan Penelitian ......................................................... 8

1.5 Manfaat Penulisan ....................................................... 8

1.6 Relevansi ..................................................................... 9

BAB 2 Tinjauan Pustaka .................................................... 11

2.1 Landasan Teori .......................................................... 11

2.1.1 Manajemen Rantai Pasok ............................... 11 2.1.2 Manajemen Logistik ....................................... 12 2.1.3 Rantai Pasok yang Efektif dan Efisien ........... 13 2.1.4 Konsep Model dan Simulasi Sistem Dinamik 15 2.1.5 Simulasi Dalam Rantai Pasok ........................ 17 2.1.6 Proses Bisnis Rantai Pasok Biodiesel ............ 18

xii

2.2 Penelitian Sebelumnya...............................................24

BAB 3 Metodologi Penelitian.............................................29

3.1 Tahapan Pelaksanaan Tugas Akhir ............................30

3.1.1 Identifikasi Kondisi dan Permasalahan ..........30 3.1.2 Studi Literatur .................................................30 3.1.3 Pengumpulan Data ..........................................30 3.1.4 Penyusunan Model .........................................31 3.1.5 Formulasi Model.............................................32 3.1.6 Pengujian Model .............................................33 3.1.7 Penyusunan Skenario dan Analisis Hasil Simulasi .....................................................................35 3.1.8 Kesimpulan dan Saran ....................................36

BAB 4 MODEL DAN IMPLEMENTASI ..........................37

4.1 Analisa Sistem ...........................................................37

4.1.1 Pengumpulan Data ..........................................37 4.1.2 Analisa Variabel .............................................38

4.2 Membuat Model Kausatik .........................................41

4.3 Membuat Model Matematis (flow diagram) ..............51

4.3.1 Sub-model Population ....................................54 4.3.2 Sub-model Demand.........................................55 4.3.3 Sub-model Biodiesel Production ....................57 4.3.4 Sub-model Biodiesel Inventory .......................62 4.3.5 Sub-model Biodiesel Cost ...............................65 4.3.6 Sub-model Biodiesel Logistic Cost .................66 4.3.7 Sub-model Biodiesel Price in Consumen ........70

4.4 Verifikasi ...................................................................72

4.5 Validasi ......................................................................76

4.5.1 Populasi Penduduk Indonesia .........................77 4.5.2 Permintaan Biodiesel yang Dikonsumsi .........79 4.5.3 Produksi Biodiesel ..........................................81

xiii

4.5.4 Produktivitas Lahan ........................................ 83 4.6 Analisis Hasil Base Model ........................................ 85

4.6.1 Analisis Populasi ............................................ 85 4.6.2 Analisis Permintaan Biodiesel........................ 86 4.6.3 Analisis Luas Area Lahan Kebun Sawit ......... 87 4.6.4 Analisis Produksi Biodiesel ........................... 88 4.6.5 Analisis Stok dan Rasio Pemenuhan Biodiesel 89 4.6.6 Analisis Biaya Logistik Biodiesel .................. 92

BAB 5 PEMBENTUKAN SKENARIO DAN ANALISIS

HASIL 93

5.1 Rancangan Skenario .................................................. 93

5.1.1 Skenario Meningkatkan Nilai Rendemen (OER) 95 5.1.2 Skenario Ekstensifikasi Lahan ....................... 98 5.1.3 Skenario Mengurangi Aktor Distribusi ........ 101

5.2 Implementasi Skenario ............................................ 106

5.2.1 Hasil Skenario 1: Meningkatkan Nilai Rendemen ................................................................ 106 5.2.2 Hasil Skenario 2: Ekstensifikasi Lahan ........ 108 5.2.3 Hasil Skenario 3: Meminimalisir Alur Distribusi ................................................................. 110

5.3 Analisis Hasil Implementasi Skenario ..................... 114

5.3.1 Produksi Biodiesel ........................................ 115 5.3.2 Rasio Pemenuhan Biodiesel ......................... 117 5.3.3 Harga Biodiesel di Tingkat Konsumen ........ 119

5.4 Resume Skenario ..................................................... 120

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN ............................ 125

6.1 Kesimpulan .............................................................. 125

6.2 Saran ........................................................................ 127

xiv

DAFTAR PUSTAKA ...........................................................129

LAMPIRAN A .....................................................................135

LAMPIRAN B..........................................................................1

LAMPIRAN C..........................................................................2

BIODATA PENULIS ...............................................................5

xv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Riset Laboratorium Sistem Enterprise ................ 10

Gambar 2.1 Tahapan Rantai Pasok [13] ................................. 18

Gambar 2.2 Diagram Proses Produksi Biodiesel [14] ............ 22

Gambar 2.3 General framework of the Biodiesel’s Supply

Chain [15] .............................................................................. 23

Gambar 2.4 Pola Distribusi Terhadap BBN Pertamina [16] .. 24

Gambar 3.1 Metodologi Penelitian ........................................ 29

Gambar 3.2 Diagram CLD Rantai Pasok Biodiesel ............... 32

Gambar 4.1 Diagram Kausatik ............................................... 43

Gambar 4.2 Variabel yang Mempengaruhi Biodiesel in

Demand .................................................................................. 44

Gambar 4.3 Variabel yang Dipengaruhi Biodiesel in Demand

................................................................................................ 45

Gambar 4.4 Variabel yang Mempengaruhi Biodiesel

Production .............................................................................. 46

Gambar 4.5 Variabel yang Dipengaruhi Biodiesel Production

................................................................................................ 47

Gambar 4.6 Variabel yang Mempengaruhi Biodiesel Demand

Fulfillment Ratio .................................................................... 48

Gambar 4.7 Variabel yang Mempengaruhi Biodiesel Stocks 48

Gambar 4.8 Variabel yang Dipengaruhi Biodiesel Stocks ..... 49

Gambar 4.9 Variabel yang Mempengaruhi Price in Consumen

................................................................................................ 50

Gambar 4.10 Variabel yang Mempengaruhi Biodiesel Logistic

Cost ........................................................................................ 50

Gambar 4.11 Diagram Stock and Flow Rantai Pasok Biodiesel

................................................................................................ 53

Gambar 4.12 Sub-model Populasi .......................................... 54

Gambar 4.13 Sub-Model Biodiesel in Demand ..................... 56

xvi

Gambar 4.14 Sub-Model Biodiesel Production ......................58

Gambar 4.15 Sub-Model Biodiesel Inventory ........................63

Gambar 4.16 Sub-Model Biodiesel Unit Cost ........................65

Gambar 4.17 Alur Distribusi Bahan Bakar Biodiesel ............69

Gambar 4.18 Sub-Model Biodiesel Logistic Cost ..................69

Gambar 4.19 Sub-Model Biodiesel Price in Consumen .........71

Gambar 4.20 Pengaturan lama waktu simulasi.......................74

Gambar 4.21 Toolbar untuk menjalankan hasil model ..........74

Gambar 4.22 Pesan error yang ditampilkan oleh aplikasi .....75

Gambar 4.23 Pesan ketika running model berhasil dilakukan

................................................................................................75

Gambar 4.24 Verifikasi model ...............................................76

Gambar 4.25 Perbandingan Data Historis dan Data Model

Populasi ..................................................................................79


Permintaan ..............................................................................81


Produksi ..................................................................................83


Produktivitas ...........................................................................85

Gambar 4.30 Hasil Model dari Populasi ................................86

Gambar 4.31 Hasil Model dari Demand .................................87

Gambar 4.32 Hasil Model dari Luas Lahan ...........................88

Gambar 4.33 Hasil Model dari Produksi ................................89

Gambar 4.34 Hasil Model dari Inventori ................................90

Gambar 4.35 Hasil Model dari Rasio Pemenuhan..................91

Gambar 4.36 Hasil Model dari Biaya Logistik .......................92

Gambar 5.2 Sub-Model Skenario Produksi Biodiesel ..........100

Gambar 5.3 Alur Distribusi Biodiesel ..................................103

Gambar 5.4 Sub-Model Skenario 3 A ..................................103

Adapun berikut adalah bentuk pemodelan yang ditampilkan

pada Gambar 5.5 ketika akan melakukan skenario 3 B dengan

xvii

menyatukan biaya logistik (transportasi) dari petani ke pabrik.

.............................................................................................. 105

Gambar 5.6 Sub-Model Skenario 3 B .................................. 105

Gambar 5.7 Produksi Biodiesel Skenario 1 Meningkatkan

Nilai OER ............................................................................. 107

Gambar 5.8 Rasio Pemenuhan Biodiesel Skenario 1

Meningkatkan Nilai OER ..................................................... 108

Gambar 5.11 Produksi Biodiesel Skenario Ekstensifikasi ... 109

Gambar 5.12 Rasio Pemenuhan Biodiesel Skenario

Ekstensifikasi ....................................................................... 110

Gambar 5.13 Harga Biodiesel di Tingkat Konsumen Skenario

3 A ........................................................................................ 111

Gambar 5.14 Biaya Logistik Biodiesel Skenario 3 A .......... 112

Gambar 5.15 Harga Biodiesel di Tingkat Konsumen Skenario

3 B ........................................................................................ 113

Gambar 5.16 Biaya Logistik Biodiesel Skenario 3 B .......... 114

Gambar 5.17 Perbandingan Skenario Produksi Biodiesel .... 115

Gambar 5.18 Perbandingan Skenario Rasio Pemenuhan

Biodiesel ............................................................................... 117

Gambar 5.19 Perbandingan Skenario Harga Biodiesel ........ 119

xviii

Halaman ini sengaja dikosongkan.

xix

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Pentahapan kewajiban minimal pemanfaatan

biodiesel campuran BBM [3] ................................................... 3

Tabel 2.1 Indikator Performa Rantai Pasok ........................... 13

Tabel 2.2 Pihak-pihak yang terlibat dalam Supply Chain

Biodiesel ................................................................................. 19

Tabel 4.1 Variabel yang Digunakan ....................................... 39

Tabel 4.2 Persamaan Sub-Model Population ......................... 55

Tabel 4.3 Persamaan Sub-Model Demand ............................. 57

Tabel 4.4 Persamaan Sub-Model Biodiesel Production ......... 60

Tabel 4.5 Persamaan Sub-Model Biodiesel Inventory ........... 63

Tabel 4.6 Persamaan Sub-Model Biodiesel Cost ................... 65

Tabel 4.7 Struktur Cash-Cost Biodiesel ................................. 67

Tabel 4.8 Persamaan Sub-Model Biodiesel Price in Consumen

................................................................................................ 71

Tabel 4.9 Data Historis dan Data Simulasi Populasi Penduduk

Indonesia ................................................................................ 77

Tabel 4.10 Validasi Populasi .................................................. 78

Tabel 4.11 Data Historis dan Data Simulasi Jumlah

Permintaan Biodiesel ............................................................. 79

Tabel 4.12 Validasi Jumlah Permintaan ................................. 80

Tabel 4.15 Data Historis dan Data Simulasi Jumlah Produksi

Biodiesel ................................................................................. 81

Tabel 4.16 Validasi Produksi ................................................. 82

Tabel 4.17 Data Historis dan Data Simulasi Produktivtas ..... 83

Tabel 4.18 Validasi Harga ...................................................... 84

Tabel 5.1 Rancangan Skenario ............................................... 94

Tabel 5.2 Pembagian Fraksi Kelapa Sawit ............................. 96

Tabel 5.3 Persamaan Skenario Meningkatkan Nilai OER ..... 97

Tabel 5.4 Dampak Skenario Peningkatan Nilai OER ............ 97

xx

Tabel 5.7 Persamaan Skenario Ekstensifikasi Lahan ...........100

Tabel 5.8 Dampak Skenario Ekstensifikasi Lahan ...............101

Tabel 5.9 Dampak Skenario Meminimalisir Alur Distribusi 106

Tabel 5.10 Perbandingan Hasil Skenario Produksi Biodiesel

..............................................................................................116

Tabel 5.11 Perbandingan Rasio Pemenuhan Biodiesel ........118

Tabel 5.12 Perbandingan Harga Biodiesel di Tingkat

Konsumen .............................................................................120

Tabel 5.13 Resume Skenario ................................................121

1

BAB 1 PENDAHULUAN

Pada bab ini berisi hal-hal yang melatar belakangi

dilakukannya penelitian, rumusan dan batasan permasalahan

yang dikerjakan dalam penelitian. Pada bab ini juga dijelaskan

tujuan dan manfaat dilakukannya penelitian terhadap

perkembangan solusi dari permasalahan yang diangkat serta

metodologi dan sistematika penulisan yang digunakan dalam

pelaporan tugas akhir ini.

1.1 Latar Belakang

Berdasarkan buku statistik ekonomi dan energi Indonesia

(tahun 2012), terdapat penurunan jumlah cadangan minyak

yang dimiliki Indonesia. Pada tahun 1985 tercatat jumlah

cadangan minyak sekitar 9,2 milyar barrel, kemudian jumlah

tersebut turun pada tahun 2000 menjadi 5,1 milyar barrel, dan

pada tahun 2012 berkurang menjadi 3,74 milyar barrel.

Sedangkan produksi minyak mentah di Indonesia juga

menurun setiap harinya. Semenjak tahun 1998, tercatat

produksi minyak mentah yang mencapai angka 1,52 juta barrel

perhari (bph), dan terus menurun hingga tahun 2005 yang

mencapai jumlah produksi sekitar 1,07 juta bph [1].

Kondisi penggunaan minyak bumi di Indonesia patut menjadi

kekhawatiran bagi seluruh masyarakat pengguna energi bumi.

Cadangan minyak dan gas bumi di Indonesia diperkirakan

tidak akan bertahan selama 25 tahun. Ketergantungan terhadap

bahan bakar fosil tersebut setidaknya menyebabkan adanya

tiga ancaman serius, yaitu (1) menipisnya cadangan minyak

bumi, (2) kenaikan harga akibat laju permintaan yang lebih

besar dari produksi minyak, dan (3) polusi gas rumah kaca

(terutama CO2) akibat pembakaran bahan bakar fosil [2].

2

Di samping cadangan yang terus menipis, kebutuhan energi

nasional juga akan terus mengalami peningkatan. Seiring

dengan pertumbuhan ekonomi dan jumlah penduduk, pada

kurun waktu tahun 2000 – 2035, kebutuhan energi Indonesia

diperkirakan akan mengalami peningkatan sekitar 4,8 persen

per tahun. PT Pertamina (Persero) dalam keterangan

tertulisnya mengutip Kebijakan Energi Nasional (KEN)

menyatakan, pada tahun 2025 diperkirakan total kebutuhan

energi akan naik menjadi 2,41 miliar SBM (setara barel

minyak) atau meningkat 84% dari total kebutuhan energi

nasional pada tahun 2013 yang mencapai 1,31 miliar SBM [1].

Meningkatnya kebutuhan energi Indonesia tersebut

berimplikasi pada meningkatnya urgensi konversi dan

diversifikasi energi. Untuk itu, diperlukan suatu usaha

diversifikasi sumber energi yang ramah lingkungan dengan

memproduksi energi terbaharu (renewable energy) yang dapat

menjamin pasokan kebutuhan energi nasional. Selain itu,

penghematan pemakaian minyak bumi sebagai sumber energi

tak terbaharukan (non-renewable energy) juga harus dilakukan

oleh semua pihak. Dalam situasi seperti ini, alternatif sumber

energi terbaharukan perlu dipertimbangkan, salah satunya

adalah biodiesel yang telah menjadi perhatian serius

pemerintah selama ini.

Biodiesel adalah salah satu bahan bakar alternatif yang

prospektif untuk digunakan, dikarenakan sumbernya yang

berasal dari minyak tumbuhan yang diolah dengan

memanfaatkan alkohol sehingga berpotensi untuk

menggantikan solar karena kemiripan karakteristiknya.

Biodiesel dapat digunakan sebagai pengganti minyak solar

karena keduanya mempunyai sifat fisik dan kimia yang hampir

sama. Selain itu, biodiesel memiliki keunggulan berupa jenis

3

bahan bakar yang dapat diperbaharui (renewable), mudah

untuk diproses, mudah terurai secara alami, dan tidak

menghasilkan limbah yang berbahaya bagi lingkungan sekitar.

Keunggulan lainnya dari pemakaian biodiesel sebagai bahan

bakar adalah nilai emisi yang rendah jika dibandingkan

dengan minyak diesel yang dihasilkan dari energi fosil. Selain

itu jika subsidi untuk bahan bakar minyak dihapuskan, maka

harga ekonomis biodiesel dapat bersaing dengan minyak diesel

[3].

Seiring dengan tren penggunaan bahan bakar nabati yang

semakin meningkat, sejak tahun 2006, PT Pertamina pun telah

menetapkan sebuah produk bahan bakar bernama biosolar.

Bahan pembuat biosolar ini merupakan solar yang dicampur

dengan 5% biodiesel atau lebih dikenal dengan istilah B5 (5%

biodiesel dicampur dengan 95% solar). Pemerintah terus

menempatkan peran strategis biodiesel melalui Peraturan

Menteri ESDM No. 25 tahun 2013, mulai Januari 2014

persentase campuran biodiesel ditetapkan menjadi 10% dan

akan terus ditingkatkan menjadi 25% pada Januari 2025

seperti yang dapat dilihat pada Tabel 1.1 Pentahapan

kewajiban minimal pemanfaatan biodiesel campuran BBM .

Tabel 1.1 Pentahapan kewajiban minimal pemanfaatan biodiesel

campuran BBM [3]

Jenis Sektor 2013 2014 2015 2016 2020 2025 Keterangan

Rumah

Tangga - - - - - -

Saat ini

tidak

ditentukan

4

Transportasi

PSO 10% 10% 10% 20% 20% 25%

Terhadap

kebutuhan

total

Transportasi

Non PSO 3% 10% 10% 20% 20% 25%

Terhadap

kebutuhan

total

Industri dan

Komersial 5% 10% 10% 20% 20% 25%

Terhadap

kebutuhan

total

Pembangkit

Listrik 7,5% 20% 25% 30% 30% 30%

Terhadap

kebutuhan

total

Pemanfaatan sumberdaya nabati di Indonesia membutuhkan

sebuah pendekatan yang memerhatikan para pemangku

kepentingan. Namun, fakta di lapangan menunjukkan bahwa

Indonesia masih belum mampu mengembangkan dan

memanfaatkan potensi bahan bakar nabati yang ada secara

maksimal. Realisasi pemanfaatan biodiesel pada tahun 2009

hanya sebesar 15,4% dari target mandatori. Pada tahun 2010

realisasi biodiesel menjadi 20,7% terhadap target mandatori

kemudian terus meningkat menjadi 27,7% terhadap target

mandatori. Dari segi pengembangan industri biofuel nasional,

menurut Ketua Asosiasi Produsen Biofuels Indonesia (Aprobi)

sampai dengan tahun 2008, terdapat penurunan jumlah

produsen biofuel sebesar 70%. Para produsen memutuskan

menutup usahanya, karena salah satu permasalahannya adalah

adanya ketidakpastian pasokan Bahan Bakar Nabati (BBN)

[2]. Ketua Umum Gabungan Pengusaha Perkebunan Indonesia

5

(GPPI) juga memaparkan adanya permasalahan infrastruktur

yang kurang baik, sehingga biaya logistik menjadi salah satu

penghambat dalam hilirisasi rantai pasok biodiesel [4].

Isu biodiesel ini memunculkan adanya kebutuhan untuk

membangun model rantai pasok bioenergi. Pemanfaatan

sumberdaya nabati serta pengolahan bahan baku hingga

menjadi biodiesel, membutuhkan pengelolaan yang

terintegrasi. Semua aliran –mulai dari bahan, informasi, dan

uang– melibatkan berbagai pihak seperti konsumen biodiesel,

pengolah biodiesel, dan juga Pertamina (sebagai BUMN yang

menangani pengelolaan minyak dan gas bumi di Indonesia).

Masing-masing pihak tersebut memiliki peran dan

kepentingan yang berbeda-beda. Hal ini yang memunculkan

permasalahan bagaimana supply chain biodiesel diterapkan

dengan mempertimbangkan berbagai kepentingan dan pihak-

pihak yang terkait. Manajemen rantai pasok menjadi salah satu

pendekatan yang relevan untuk diterapkan karena aliran

bahan, informasi, dan uang dapat dikelola secara terpadu di

sepanjang rantai pasok. Banyaknya jumlah stakeholder yang

terlibat, menunjukkan bahwa pelaksanaan pengembangan

biodiesel membutuhkan penanganan yang komprehensif dari

berbagai sudut pandang, lintas sektoral. Wujud dari

manajemen rantai pasok ini sendiri, ialah terciptanya suatu

sistem rantai pasok (supply chain) yang terdiri dari produsen

tanaman sawit, kemudian pelaku pengolah minyak sawit

(CPO), dan distributor hasil olahan produk yaitu biodiesel.

Singkatnya, sistem rantai pasok ini menjadi jaringan untuk

rantai pasok biodiesel dari pendistribusian sumber nabati dari

pemasok hingga penjualan biodiesel di tangan retailer.

Adapun hasil identifikasi kondisi dan permasalahan yang ada

mengenai ketersediaan biodiesel dalam memenuhi target

6

pemenuhan kebutuhan bioenergi pada masyarakat menjadi

persoalan atau fokus yang perlu diperhatikan. Di Indonesia,

pemanfaatan biodiesel terkendala oleh dua masalah utama,

dimana ketersediaan pasokan Bahan Bakar Nabati (BBN)

biodiesel mengalami kondisi ketidakpastian dan membutuhkan

biaya logistik yang cukup tinggi. Jika melihat komponen biaya

dalam operasi suatu industri, biaya logistik merupakan

komponen biaya terbesar kedua setelah pembelian bahan.

Tingginya biaya logistik menunjukkan belum optimalnya

pengelolaan fungsi distribusi fisik. Hal ini pula yang menjadi

salah satu kendala dalam mengembangkan pemanfaatan Bahan

Bakar Nabati biodiesel di Indonesia. Dampak langsung dari

kedua masalah ini adalah BBN akan terus kalah bersaing

dengan BBM di dunia industri energi, sehingga rencana

diversifikasi energi tidak tercapai. Kedua masalah utama

tersebut juga menjadi titik berat permasalahan dalam proses

pengadaan biodiesel hingga ke tangan konsumen. Hal ini yang

melandasi dibutuhkan adanya evaluasi dari segi efektivitas

ketersediaan dan juga efisiensi biaya, agar bahan bakar ini

dapat dengan mudah diperoleh, dimanfaatkan, serta terjangkau

oleh masyarakat. Efektivitas dibutuhkan agar rasio pemenuhan

permintaan akan ketersediaan biodiesel dapat tercukupi dan

ditingkatkan, sedangkan efisiensi– selain dibutuhkan agar

biaya dan proses yang dikeluarkan sebanding dengan

penggunaan sumberdaya (input) yang digunakan – juga

berpengaruh dalam menentukan seberapa mahal harga

biodiesel ketika tiba di tangan konsumen akhir.

Pada penelitian ini, solusi yang ditawarkan adalah dengan

menggunakan pemodelan dan simulasi sebagai alat

penyediaan dukungan untuk perencanaan, analisa, dan

evaluasi sistem menggunakan model simulasi dinamik.

Melalui model simulasi dinamik, analisis pada sistem dapat

7

dilakukan dengan mempertimbangkan data historis yang ada,

serta merancang skenario yang diperkirakan dapat

memperbaiki kondisi rantai pasok biodiesel saat ini.

Diharapkan dengan hal tersebut, selain mampu mengatasi

permasalahan yang ada dan dapat membantu pencapaian target

mandatori dari pemerintah, dapat juga mengoptimalkan

penggunaan biodiesel sebagai bahan bakar terbaharukan.

Akhir dari penulisan ini akan diperoleh usulan-usulan terkait

ketersediaan energi (biodiesel) untuk meningkatkan rasio

pemenuhan dan efisiensinya dalam manajemen rantai pasok.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian latar belakang sebelumnya, rumusan

masalah dari penelitian ini adalah bagaimana mengembangkan

simulasi melalui pembuatan model rantai pasok biodiesel yang

dapat meningkatkan rasio pemenuhan dan efisiensi dalam tiap

prosesnya. Maka rumusan permasalahan terbagi menjadi 2

fokus utama, yaitu:

1. Bagaimana mengetahui faktor-faktor apa saja yang

mempengaruhi rasio pemenuhan dan efisiensi manajemen

rantai pasok?

2. Bagaimana meningkatkan rasio pemenuhan dan efisiensi

manajemen rantai pasok biodiesel dalam memenuhi

ketersediaan biodiesel dengan melakukan pembuatan

skenario kebijakan?

1.3 Batasan Masalah

Dari permasalahan yang disebutkan di atas, batasan masalah

dalam tugas akhir ini berupa pengerjaan dan perancangan

SCM dengan studi kasus biodiesel pada tugas akhir ini

berdasar dari hasil wawancara dengan pihak perusahaan

industri biodiesel, dan pengumpulan data sekunder melalui

8

review dokumen hasil penelitian yang dilakukan oleh Badan

Pusat Statistik (BPS) dan Kementrian ESDM Indonesia,

terkait data komoditas sawit dan energi biofuel di Indonesia.

1.4 Tujuan Penelitian

Berdasarkan latar belakang permasalahan yang telah

dijelaskan sebelumnya, maka tujuan dari dilakukannya

penelitian ini adalah sebagai berikut.

1. Merancang model rantai pasok yang dapat

merepresentasikan kondisi aktual dari rantai pasok

biodiesel saat ini.

2. Mengembangkan skenario rantai pasok biodiesel untuk

meningkatkan pemenuhan ketersediaan rantai pasok dan

efisiensi biaya, melalui identifikasi faktor-faktor apa saja

yang berpengaruh, dalam lingkup manajemen rantai pasok.

1.5 Manfaat Penulisan

Manfaat dari penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut.

1. Terciptanya alur model manajemen rantai pasok dengan

menggunakan simulasi sistem dinamik yang

merepresentasikan keadaan aslinya untuk mendukung

ketersediaan biodiesel.

2. Terciptanya skenario-skenario model yang dapat membantu

untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh pada

meningkatnya rasio pemenuhan dan efisiensi manajemen

rantai pasok dalam pemenuhan ketersediaan biodiesel

sehingga dapat meningkatkan daya saing produk bahan

bakar nabati (BBN)

3. Dapat membantu memberikan saran/keputusan/kebijakan

dalam menyelesaikan permasalahan mengenai sistem

logistik biodiesel untuk memenuhi ketersediaan bahan

9

bakar nabati dengan menggunakan manajemen rantai pasok

yang efisien dan efektif, sehingga pertanyaan what-if yang

tidak dapat dilakukan jika menggunakam metode lain

dalam mencari solusi keputusan dari suatu permasalahan

dapat terjawab.

1.6 Relevansi

Tugas akhir ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat

kelulusan di Jurusan Sistem Informasi, Institut Teknologi

Sepuluh Nopember. Laboratorium Sistem Enterprise (SE)

Jurusan Sistem Informasi ITS Surabaya memiliki empat topik

utama (dapat dilihat pada Gambar 1.1), yaitu customer

relationship management (CRM), enterpirse resource

planning (ERP), supply chain management (SCM), dan

business process management (BPM). Tugas akhir yang

dikerjakan penulis adalah tentang SCM yang termasuk salah

satu topik utama dari riset laboratorium SE. Mata kuliah yang

bersangkutan dengan topik ini adalah mata kuliah Simulasi

Sistem dan Manajemen Rantai Pasok dan Hubungan

Pelanggan.

10

Gambar 1.1 Riset Laboratorium Sistem Enterprise

11

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Pada bab ini akan membahas mengenai penelitian sebelumnya

yang berhubungan dengan tugas akhir, berikut dengan dasar

teori dan studi pustaka lain yang menjadi acuan dalam

pengerjaan tugas akhir.

2.1 Landasan Teori

Bagian ini menjelaskan tentang konsep dan prinsip dasar yang

diperlukan penulis untuk memecahkan masalah penelitian, dan

dasar–dasar teori untuk mendukung kajian yang akan

dilakukan.

2.1.1 Manajemen Rantai Pasok

Istilah manajemen rantai pasok (supply chain management)

pertama kali dikenalkan pada era 1980. Istilah tersebut

dipopulerkan oleh para konsultan manajemen. Fungsinya

adalah sebagai pendekatan manajemen persediaan yang

berfokus pada pasokan bahan baku. Rantai pasok dapat

diartikan sebagai sekumpulan atau serangkaian aktifitas yang

terlibat dalam proses transformasi & distribusi barang mulai

dari bahan baku awal hingga produk akhir jadi dan sampai ke

tangan para konsumen. Supply chain juga merupakan bagian

dari proses bisnis dan informasi yang menyediakan barang

beserta jasa dari pemasok (supplier) bahan baku, pabrik dan

distribusi ke konsumen-konsumen [5].

Sementara Supply Chain Management (SCM) atau yang biasa

disebut dengan manajemen rantai pasok, merupakan proses

pengelolaan rencana, desain, dan kontrol dari alur/ arus

informasi serta material selama proses supply chain yang ada

bertemu dengan permintaan konsumen. SCM berguna untuk

12

mengefisiensikan alur rantai pasok yang ada dengan

permintaan konsumen, baik pada saat ini maupun masa

mendatang [6]. Adapun manfaat lain dari manajemen rantai

pasok adalan untuk mengintegrasikan supplier, industri

manufaktur, warehouse, jasa, pengecer, dan konsumen secara

efisien [7]. Sehingga barang maupun jasa dapat terdistribusi

dalam jumlah, waktu, serta lokasi yang tepat. Biaya yang

dikeluarkan pun dapat diminimalisir untuk memenuhi

kebutuhan konsumen.

2.1.2 Manajemen Logistik

Manajemen logistik merupakan bagian dari manajemen rantai

pasok pada perencanaan, pengimplementasian dan

mengendalikan efisiensi, efektivitas untuk memenuhi

kebutuhan pelanggan. Kinerja logistik ditentukan oleh

efisiensi logistik (mencapai output yang diharapkan dengan

sumber daya minimum), efektivitas logistik (mencapai

persentase tertinggi dari output yang diharapkan) dan

kompetensi logistik (menjadi kompeten dengan memperoleh

nilai komparatif yang terbaik dan bersih) [8]. Dibutuhkan

keefektivan dan keefisiensian dalam manajemen logistik pada

rantai pasok untuk mengintegrasikan kegiatan logistik pada

produsen, distributor dan konsumen sehingga memungkinkan

produsen sawit Indonesia menjadi kompetitif di pasar [7].

Logistik merupakan komponen penting yang menghubungkan

produksi dan pemasaran, sehingga mempengaruhi

perekonomian nasional karena penambahan sumber daya.

Meningkatnya kerja transportasi barang memiliki dampak

langsung pada biaya logistik. Tingginya biaya logistik adalah

salah satu faktor utama penghambat bahan bakar nabati dapat

bersaing dengan bahan bakar minyak [4].

13

2.1.3 Rantai Pasok yang Efektif dan Efisien

Pendekatan manajemen rantai pasok berkembang seiring

dengan meningkatnya kebutuhan dunia usaha untuk menekan

biaya secara menyeluruh. Karena ruang lingkupnya mengelola

aliran barang maka konsep manajemen rantai pasok banyak

bersinggungan dengan manajemen logistik [9]. Sehingga

dibutuhkan indikator kinerja yang berhubungan antara

peningkatan rasio pemenuhan dan efisiensi rantai pasok

dengan aktor. Menurut J.D. Vorst, terdapat perbedaan pada

indikator performa rantai pasok yang dibagi menjadi tiga

tingkatan utama, yang ditampilkan pada Tabel 2.1 [5]. Namun,

untuk pengerjaan tugas akhir kali ini fokus utama peningkatan

rasio pemenuhan dan efisiensi manajemen rantai pasok berada

pada level supply chain (rantai pasok) dengan indikator

kinerjanya, yaitu ketersediaan produk dan memperhatikan

biaya logistik dari produk yang dihasilkan (biodiesel).

Tabel 2.1 Indikator Performa Rantai Pasok

Tingkatan Indikator

kinerja Penjelasan

Supply chain Ketersediaan

produk

Kualitas produk

Responsiveness

Keandalan

pengiriman

Total biaya

rantai pasok

Selalu tersedia saat

dibutuhkan

Sisa umur hidup produk

Waktu siklus pesan rantai

pasok

Waktu siklus pesan rantai

pasok

Jumlah seluruh biaya-

biaya organisasi didalam

rantai pasok

14

Tingkatan Indikator

Kinerja Penjelasan

Organisasi Tingkat

persediaan

Waktu

throughput

Responsiveness

Keandalan

pengiriman

Total biaya

organisasi

Jumlah produk di

penyimpanan

Waktu yang dibutuhkan

untuk mengerjakan rantai

proses bisnis

Waktu ancang dan

fleksibilitas

Persentase pengiriman

tepat waktu dan jumlah

yang tepat

Jumlah biaya seluruh

proses didalam organisasi

Proses Waktu

throughput

Responsiveness

Hasil proses

Biaya proses

Waktu yang dibutuhkan

mengerjakan proses

Fleksibilitas proses

Luaran proses

Biaya yang dikeluarkan

saat proses bekerja

Adapun tujuan dari peningkatan rasio pemenuhan dan efisiensi

yang ingin dicapai penulis, mengacu pada penelitian Mulyadi,

yang menyarankan bahwa penetapan rantai pasok yang efektif

dan efisien untuk komoditi strategis atau kebutuhan dasar

(seperti beras, gula, tepung terigu, garam, minyak goreng,

semen, pupuk, obat-obatan, bahan bakar, dan LPG), adalah

sebagai berikut [9]:

15

1. Mengefektifkan persediaan komoditas sehingga

permintaan (biodiesel) dapat tercukupi, hal ini dapat

ditinjau dari rasio pemenuhan yang berhasil dipenuhi;

2. Mengefisiensikan distribusi dan pabrikasi dalam rangka

mendapatkan komoditas tersebut dengan harga yang

terjangkau.

2.1.4 Konsep Model dan Simulasi Sistem Dinamik

Model adalah representasi hasil dari dunia nyata. Pemodelan

dibuat dalam gambaran yang sederhana, dengan melibatkan

proses pemetaan masalah dari dunia nyata terhadap model

pada dunia model, kemudian abstraksi (analisis dan optimasi

model), serta memetakan solusi kembali pada sistem yang

sebenarnya. Istilah lain dari model adalah tiruan dunia nyata

yang dibuat virtual [10].

Sementara simulasi berisi penggambaran detail sistem atau

operasi yang sedang diteliti atau dipelajari. Sistem yang

dimaksud adalah sekumpulan objek yang bekerjasama untuk

tujuan yang sama, serta membentuk susunan tertentu dan

memiliki sifat atau hubungan ketergantungan. Sistem dinamik

adalah metodologi untuk mengabstraksikan suatu fenomena di

dunia sebenarnya ke model yang lebih eksplisit. Model sistem

dinamik dibentuk karena adanya hubungan sebab-akibat

(causal) yang mempengaruhi struktur dalam sistem, baik

secara langsung antar dua struktur, maupun akibat dari

berbagai hubungan yang terjadi pada sejumlah struktur, hingga

membentuk umpan-balik (causal loop).

Kompleksnya suatu sistem karena banyaknya faktor yang

mempengaruhi struktur dan perilaku dari suatu sistem ril akan

menyebabkan terlibatnya banyak komponen sistem atau

variabel-variabel yang bertanggung jawab atas mekanisme

16

kerja sistem yang bersangkutan. Pada gilirannya, penurunan

formula matematis untuk setiap variabel sistem akan

membutuhkan waktu yang banyak dan upaya yang berulang.

Kendala ini dapat diatasi secara efisien dengan memanfaatkan

bahasa simulasi (simulation languages) dan program

komputer. Simulation languages adalah sekumpulan kode

komputer yang mampu melaksanakan perhitungan dalam

jumlah besar menuruti aturan-aturan simulasi yang telah

ditentukan sebelumnya. Hampir sejalan dengan perkembangan

sistem dinamik, sejumlah perangkat lunak yang menggunakan

simulation language pun telah dikembangkan. Perangkat-

perangkat lunak semacam ini memungkinkan seorang analis

untuk membangun suatu model sistem dinamik secara efisien

dan spesifik. Untuk dapat mensimulasikan, model sistem

dinamik harus dibuat dalam bentuk diagram alir (flow

diagram) yang dapat dimengerti oleh software komputer yang

digunakan. Setiap software memiliki cara penggambaran flow

diagram yang khas atau berbeda satu sama lain. Namun, tiga

software yang paling umum digunakan adalah: Vensim,

Powersim, dan Stella.

Adapun persoalan yang dapat dengan tepat dimodelkan

menggunakan metodologi dinamika sistem adalah masalah

yang memiliki ciri-ciri sebagai berikut:

1. Mempunyai sifat dinamis (berubah terhadap waktu)

2. Struktur fenomenanya mengandung struktur umpan-balik

(feedback structure), paling sedikit satu.

Menurut Muhammadi dan Soesilo [11], menyatakan bahwa

sistem dinamis memiliki tujuan, yaitu:

1. Memahami (to understand) bagaimana cara kerja masing-

masing unsur yang membangun sebuah sistem.

17

2. Mengoptimalkan (to optimize) hasil kerja sistem (setelah

dipahami cara kerja masing-masing unsur sistem).

3. Meramalkan (to predict) kinerja sistem dimasa yang akan

datang berdasarkan hasil kerja yang optimal.

2.1.5 Simulasi Dalam Rantai Pasok

Sebelum mempertaruhkan eksperimen dengan sistem supply

chain yang nyata, simulasi menjadi tools yang berguna untuk

memahami jaringan rantai pasok yang terdiri dari fungsi

pengadaan material, tranformasi dari raw material menjadi

finished product, hingga distribusi dari produk sudah jadi

tersebut. Supply chain simulation menyiratkan model rantai

pasok operasional representatif dengan mengamati proses

tertentu dalam rantai pasokan yang nyata.

Penggunaan skenario untuk optimasi adalah salah satu metode

tradisional untuk menangani kasus-kasus yang mengandung

ketidakpastian. Supply chain simulation dapat menunjukkan

bagaimana variabel-variabel penting dalam sistem saling

berinteraksi. Hal ini juga dapat dimanfaatkan dalam

melakukan percobaan dengan situasi atau rancangan skenario

baru, dimana terdapat ketidakpastian berupa informasi, hingga

decision rules yang ingin diterapkan [12]. Terdapat beberapa

objektif dari penggunaan supply chain simulation secara

umum, yaitu:

1. Dapat mengenerate knowledge atau pengetahuan baru

mengenai proses dan permasalahan pada supply chain.

2. Dapat digunakan untuk megusulkan dan mensimulasikan

skenario dalam rangka peningkatan (improvements) pada

rantai pasok.

18

3. Dapat mereproduksi dan menguji alternatif berbasis

keputusan yang berbeda.

2.1.6 Proses Bisnis Rantai Pasok Biodiesel

Jaringan rantai pasok terdiri dari banyak proses yang

melibatkan berbagai pihak disepanjang rantai pasok biodiesel.

Tahapan yang terjadi dalam sistem rantai pasok biodiesel

terdiri dari produksi bahan baku (feedstock production),

logistik bahan baku (feedstock logistic), produksi biodiesel

(biofuels production), distribusi biodiesel (biofuels

distribution) dan pengguna biodiesel (biofuels end use) yang

dapat dilihat pada Gambar 2.1.

Gambar 2.1 Tahapan Rantai Pasok [13]

Tahapan identifikasi jaringan rantai pasok ini memiliki

pengaruh dalam identifikasi pemangku kepentingan atau pihak

mana saja yang terlibat dalam rantai pasok biodiesel yang

dimulai dari pemasok sampai ke konsumen. Penentuan

pemangku kepentingan bertujuan untuk menggambarkan

secara sistematik hubungan yang saling mempengaruhi dalam

pengelolaan aliran barang yang terjadi di sepanjang jaringan

rantai pasok [1]. Identifikasi, analisis dan pendefinisian dari

pemangku kepentingan dan kebutuhannya dapat dilihat pada

Tabel 2.2.

19

Tabel 2.2 Pihak-pihak yang terlibat dalam Supply Chain Biodiesel

No Pemangku

Kepentingan Peran Kebutuhan

1. Perusahaan

Industri

Biodiesel

Melakukan proses

pengolahan bahan

baku menjadi

biodiesel

1. Ketersediaan pabrik dan

fasilitas untuk

melakukan

proses

produksi

biodiesel

sesuai dengan

kapasitas

produksi

yang

terpasang.

2. Keuntungan semaksimal

mungkin

dengan biaya

yang

dikeluarkan

seoptimal

mungkin.

2. Pertamina Mengelola

biodiesel

untuk

dicampurkan

dengan solar

sesuai dengan

persentase yang

telah ditetapkan

oleh pemerintah

Ketersediaan

tempat

penyimpanan

biodiesel dan

teknologi

untuk

pencampuran

biodiesel

dengan solar.

20

3. Distribution

center

1. Melakukan

pendistribusia

n dan

penjualan

kepada

retailer atau-

pun

perusahaan

industri.

2. Melakukan

penyimpanan

biodiesel

murni

sebelum di

distribusikan

kepada

konsumen.

Ketersediaan

tempat

penyimpanan

(inventory)

biodiesel

4. Retailer Melakukan

penjualan

langsung

baik biosolar yang

didapat dari SPBU

maupun biodiesel

murni kepada

konsumen

Ketersediaan

tempat

penyimpanan

dan penjualan

biosolar

maupun biodiesel

murni sebelum

dilakukan

penjualan kepada

21

konsumen.

5. Consumer Pengguna akhir

dari biodiesel yang

menggunakannya

sebagai pemasok

energi untuk

aktivitas

masyarakat

maupun dunia

industri.

Terpenuhinya

kebutuhan energi

konsumen

Gambar 2.1 telah menjelaskan tahapan-tahapan dalam rantai

pasok biodiesel yang terdiri dari bahan baku (feedstock

production), logistik bahan baku (feedstock logistics),

produksi biodiesel (biodiesel production), distribusi biodiesel

(biodiesel distribution) dan konsumen (biodisel endusel).

Bahan baku utama yang digunakan dalam rantai pasok

biodiesel adalah kelapa sawit. Pemasok kelapa sawit adalah

produsen sawit yang memiliki lahan atau industri agribisnis

berupa perkebunan sawit. Proses logistik terdiri dari aktivitas

yang dibutuhkan dalam pengiriman bahan baku ke pabrik.

Di dalam pabrik, sawit menjalani dua tahap proses kimiawi,

yaitu proses esterifikasi dan transesterifikasi. Proses

esterifikasi dilakukan hanya untuk minyak yang mengandung

asam lemak bebas yang lebih dari dua persen. Tujuan dari

proses ini adalah untuk menurunkan kadar asam lemak bebas

dari minyak tersebut menjadi kurang dari satu persen dan

mengurangi terbentuknya sabun saat proses transesterifikasi

berlangsung yang menyulitkan proses pencucian serta

memungkinkan hilangnya produk yang berguna. Filtrasi juga

bertujuan untuk menghilangkan partikel-partikel pengotor

22

biodiesel yang terbentuk selama proses berlangsung, seperti

karat (kerak besi) yang berasal dari dinding reactor atau

dinding pipa atau kotoran dari bahan baku.

Setelah tahap esterifikasi biasa diikuti dengan tahap

transesterifikasi, yaitu tahap konversi dari trigliserida menjadi

alkil ester melalui reaksi dengan alkohol dan menghasilkan

produk sampingan yaitunya gliserol. Pada proses produksi

biodiesel ini menghasilkan beberapa limbah hasil sampingan

produk biodiesel seperti gliserol dan methanol yang dapat

digunakan kembali sebagai bahan campuran minyak sawit

untuk proses pembuatan biodiesel selanjutnya. Proses produksi

biodiesel dapat digambarkan melalui diagram alir yang

terdapat pada Gambar 2.2.

Gambar 2.2 Diagram Proses Produksi Biodiesel [14]

Sementara itu, ilustrasi untuk rantai pasok biodiesel secara

keseluruhan dapat dilihat pada Gambar 2.3. Dikarenakan

biodiesel tergolong Bahan Bakar Nabati (BBN), maka sumber

utama biodiesel berasal dari minyak tumbuh-tumbuhan. Salah

satu sumber yang paling umum digunakan berasal dari minyak

23

kelapa sawit yang diproduksi dari tanaman/ perkebunan kelapa

sawit.

Gambar 2.3 General framework of the Biodiesel’s Supply Chain [15]

Hasil produksi kelapa sawit diolah untuk diekstrak minyaknya,

dan menjalani proses pemurnian di refinery. Minyak sawit

yang telah diolah harus menjalani proses pencampuran

biodiesel (blending) dengan solar terlebih dahulu, sesuai

dengan persentase yang telah ditetapkan oleh pemerintah dan

ketetapan Pertamina melalui pola distribusi dan kontrol

kualitas yang dilakukan terhadap BBN Pertamina. Kemudian

biosolar tersebut didistribusikan lagi menuju retailer, SPBU

maupun konsumen industri yang membutuhkan, seperti yang

diilustrasikan pada Gambar 2.4.

24

Gambar 2.4 Pola Distribusi Terhadap BBN Pertamina [16]

Perlu diketahui bahwa pendistribusian BBN biodiesel dikelola

oleh badan usaha minyak dan gas milik negara, yaitu

Pertamina, sehingga biodiesel yang telah diolah akan

menjalani proses distribusi layaknya ilustrasi pada Gambar

2.4, namun saat ini tercetus pengembangan program blending

manual oleh masing-masing pabrik agar mempermudah proses

persediaan biodiesel.

2.2 Penelitian Sebelumnya

Terdapat beberapa penelitian yang memiliki topik serupa

dengan penelitian ini, yaitu tentang simulasi dinamik, ataupun

pemodelan mengenai biodiesel dalam berbagai konteks atau

ruang lingkup. Namun, pada umumnya pemodelan baru

diterapkan dalam konteks produksi dan distribusi kelapa sawit

saja.

25

Lembito et al. melakukan penelitian dengan judul “Designing

a Supply Chain System Dynamic Model for Palm Oil Agro-

Industries” [17]. Model dinamis rantai pasok industri CPO

yang disusun terdiri dari submodel produksi, permintaan dan

suplai, serta pendapatan dan biaya. Model dinamis memasukan

parameter biaya logistik yang terdiri dari biaya transportasi

dan penyimpanan. Namun model tersebut belum memasukan

potensi CPO untuk memenuhi kebutuhan biodiesel.

Handoko et al. juga melakukan penelitian tentang permodelan

sistem dinamik untuk ketercapaian kontribusi biodiesel dalam

bauran energi Indonesia 2025 sesuai Peraturan Presiden No 5

tahun 2006 [18]. Model sistem dinamis yang disusun terdiri

dari lahan, pabrik refinery, pabrik biodiesel, dan penggunaan

untuk minyak goreng dan biodiesel sebagai bahan bakar.

Penelitian menggabungkan kemungkinan penyediaan biodisel

dengan menggunakan bahan baku CPO dan minyak jarak

pagar. Hasil penelitian menyebutkan pada kondisi mandat 5 %

dan subsidi biodiesel Rp. 2000 per liter tidak akan mencapai

target biodiesel pada tahun 2025 sebesar 10.22 juta Kl. Target

kontribusi biodiesel dalam bauran energi Indonesia 2025

sebesar 10.22 juta ton tersebut dapat dicapai dengan intervensi

kebijakan-kebijakan yang meliputi 1) pencabutan subsidi

solar, 2) perluasan implementasi kewajiban penggunaan

campuran biodiesel ke solar di sektor transportasi non PSO,

industri, dan pembangkit listrik sehingga mencapai target

minimum campuran sebesar 10 %, 3) Pengenaan pajak

lingkungan terhadap solar sebesar minimum 5 % sebagai

tambahan atas pengenaan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) dan

Pajak Bahan Bakar Kendaraan (PBBKB), 4) Subsidi biodisel

minimum sebesar Rp. 2000 per liter. Penelitian memasukkan

minyak jarak sebagai sumber bahan baku biodiesel, padahal

dalam kenyataannya minyak jarak belum nyata berproduksi.

26

Penelitian juga hanya memasukkan minyak goreng sebagai

alternatif penggunaan CPO, dan belum memasukan industri

lain seperti oleokimia atau minyak kelapa sawit.

Penelitian terkait produksi CPO juga pernah dilakukan,

dengan judul “Pengembangan Model Sistem Dinamik untuk

Analisis Peningkatan Produksi Turunan Crude Palm Oil” [19].

Model yang dikembangkan penulis menggunakan metode

sistem dinamik. Tujuan penelitan adalah untuk memecahkan

permasalahan: bagaimana jumlah produksi minyak sawit yang

diproses dapat meningkatkan pemanfaatan pengolahan produk

minyak sawit derivatif. Hasil penelitian yang diperoleh adalah

apabila penggunaan produk CPO dialokasikan 35% untuk

diolah menjadi stearin, dan 5% dari stearin digunakan dalam

sabun lokal maka hal tersebut dapat memenuhi kebutuhan

sabun domestik hingga tahun 2015. Kelebihan dari penelitian

ini adalah, penulis mempertimbangkan segala faktor yang

berpengaruh dalam proses produksi CPO, mulai dari produksi

sterin hingga produksi olein untuk berbagai produk turunan

sawit. Penulis juga mempertimbangkan persentase ekspor dan

impor sawit yang berpengaruh pada kapasitas atau jumlah

produk sawit yang dihasilkan. Dengan adanya penelitian ini,

analisa penggunaan minyak sawit untuk produk turunannya

dapat diamati serta penggunaan untuk jangka waktu

kedepannya dapat diprediksi.

Kemudian, Zheng juga melakukan penelitian mengenai

penyediaan bahan baku biofuel di Washington yang

mengalami ketidakpastian harga [20]. Zheng memaparkan

bahwa bahan bakar nabati, sebagai alternatif bahan bakar

untuk transportasi, kini digunakan secara global. Hal ini

merupakan keuntungan bagi negara pemasok, sehingga banyak

dari mereka yang mencari cara efisien untuk merangsang

27

perkembangan biofuel di negara industri. Penelitian ini

menggunakan model dalam memaksimumkan utilitas dalam

memperkirakan keseimbangan penggunaan penyediaan

tanaman (bahan baku) biofuel di Washington, dengan

pertimbangan risiko harga. Metode dilanjutkan dengan

memeriksa hasil statistik komparatif model, untuk digunakan

dalam pengambilan keputusan sebagai implikasi bagi petani

bahan baku biofuel di Washington. Hasil dari analisis model,

didapat dari tiga potensi tanaman bahan baku biofuel, hanya

satu yang dapat diimplikasikan di Washington.

Dewi dan Fatimah juga melakukan penelitian mengenai

dampak permintaan biodiesel dari kelapa sawit di pasar

Malaysia [21]. Dalam penelitiannya, mereka menyatakan

bahwa dalam beberapa tahun terakhir, dengan latar belakang

kekhawatiran mengenai peningkatan kebutuhan pasokan

energi serta kepedulian lingkungan, telah meningkatkan minat

untuk sumber energi terbarukan. Hal ini telah mengakibatkan

beberapa negara untuk mencari bioenergi alternatif yang

mengarah pada peningkatan permintaan bioenergi berbasis

bahan baku seperti kelapa dan minyak rapeseed (untuk

biodiesel) dan gula tebu dan jagung (untuk etanol). Karena

pentingnya peningkatan biodiesel di Malaysia dan di tempat

lain, dampak dari permintaan baru telah menambahkan

dimensi baru dalam pasar minyak khususnya kelapa sawit.

Penelitian ini berusaha untuk menguji dampak dari permintaan

biodiesel dengan keadaan pasar minyak sawit di Malaysia.

Studi ini mencoba untuk mengintegrasikan dinamika ekonomi

dan pendekatan pemodelan sistem untuk pasar minyak sawit di

Malaysia. Dinamika sistem pada sisi lain memberikan

alternatif dasar untuk menangani sistem umpan balik (multi-

loop) yang ada dipasar yang kompleks seperti minyak kelapa.

Simulasi menganalisis perilaku dari sistem komoditas dengan

28

mengidentifikasi hubungan sebab dan akibat dan umpan balik

yang menciptakan dinamika dalam sistem. Keunikan dari

penelitian ini adalah, elemen sistem yang dimasukkan dalam

model ini cukup luas, seperti pasokan, domestik permintaan,

permintaan ekspor, harga-harga dunia, domestik dan saham.

Model secara umum mampu menangkap kompleksitas dan

ketergantungan yang ada dalam sistem, dan dapat digunakan

untuk mempelajari efek perubahan dari satu atau lebih

variabel.

29

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Bab ini akan menjelaskan tentang langkah-langkah pengerjaan

tugas akhir dalam memodelkan dan mensimulasikan sistem

rantai pasok biodiesel pada masa akan datang. Model

disimulasikan sesuai dengan kondisi nyata yang berjalan

kemudian digunakan untuk mengetahui apakah suplai yang

dilakukan dapat mencukupi besarnya permintaan konsumen

pada masa yang akan datang. Metodologi dari penelitian ini

digambarkan pada Gambar 3.1.

Gambar 3.1 Metodologi Penelitian

30

3.1 Tahapan Pelaksanaan Tugas Akhir

Pada bagian ini menjelaskan seluruh tahapan yang dilakukan

selama penelitian berdasarkan metodologi yang digambarkan

pada Gambar 3.1.

3.1.1 Identifikasi Kondisi dan Permasalahan

Tahapan ini bertujuan untuk mengidentifikasi mengenai

kondisi dan gambaran umum permasalahan sistem, mulai dari

permasalahan-permasalahan yang ada, proses distribusi pada

setiap lini, dan hal-hal lain yang diperlukan untuk memperoleh

gambaran umum tugas akhir. Untuk mengetahui permasalahan

yang sebenarnya, maka perlu mengumpulkan informasi secara

aktual sesuai dengan kejadian lapangan dan semua gejala yang

ditimbulkannya. Dalam tugas akhir ini permasalahan yang

diungkapkan adalah pembuatan model dan simulasi untuk

menciptakan model rantai pasok biodiesel yang efektif dan

efisien dengan pemanfaatan berskala nasional.

3.1.2 Studi Literatur

Studi literatur dilakukan dengan mencari sumber-sumber

pendukung. Sumber-sumber yang dimaksud dapat berupa

jurnal tugas akhir, buku, electronic book yang membahas

mengenai supply chain, sistem dinamik, dan energi biodiesel.

Diharapkan dengan mengetahui dasar-dasar ilmu yang

digunakan akan membantu memahami secara mendalam

konsep dan teori untuk menyelesaikan permasalahan tersebut.

3.1.3 Pengumpulan Data

Setelah tahapan identifikasi perencanaan sistem, maka tahapan

selanjutnya adalah pengumpulan data. Pengerjaan tugas akhir

ini, membutuhkan beberapa data yang bersangkutan dalam

permasalahan yang diambil. Untuk kasus rantai pasok

31

biodiesel nasional, diperlukan jenis data sekunder – dimana

data yang diperoleh berasal dari sumber yang sudah tersedia

sebelumnya. Beberapa data pokok yang digunakan, diambil

dari hasil penelitian (survei) yang telah dilakukan oleh Badan

Pusat Statistik. Data-data yang dikumpulkan terdiri dari data

populasi, data luas lahan, data jumlah produksi, produktivitas

dan lain sebagainya.

Sedangkan, untuk pengembangan submodel, dibutuhkan data

mikro seperti biaya tangki timbun, biaya outbound logistic,

dan biaya transportasi (distribusi) darat. Pengumpulan data

mikro tersebut akan dilakukan secara langsung dengan

wawancara, yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan

tanya jawab dengan pelaku usaha industri biodiesel, PT. XYZ

mengenai hal-hal yang berkaitan dengan penelitian secara

lisan.

3.1.4 Penyusunan Model

Tahap ini merupakan penyusunan model dengan software

simulasi yaitu Vensana Simulation (Vensim). Model

merepresentasikan semua variabel terkait dengan tugas akhir.

Ketika data pendukung pengamatan di lapangan dan tujuan

telah ditentukan, maka data dapat diolah dan dipelajari.

Sehingga, dapat dirumuskan asumsi, kendala, sebab akibat

dari suatu variabel dengan variabel yang lain, serta faktor lain

yang berhubungan dengan pembuatan model [22]. Membuat

model dilakukan dengan penggambaran Causal Loop Diagram

(CLD). Model tersebut digunakan untuk menggambarkan

bagaimana jalannya sistem yang akan dianalisa agar dapat

membuat skenario lain dan dibuat dengan komponen-

komponen antara lain: subyek yang terlibat dalam sistem,

faktor-faktor yang mempengaruhi, dan obyek yang dikenai

pekerjaan dan akibat dari jalannya sistem sehingga dapat

32

memudahkan untuk memahami kondisi saat ini. Oleh karena

itu, dibutuhkan pula adanya analisis variabel yang dimasukkan

dan dibuat menjadi diagram kausatik untuk mengetahui pola

perilaku dan hubungan antar variabel yang sudah

didefinisikan, sehingga dapat berguna untuk menyesuaikan

model dengan perilaku kehidupan nyata. Adapun pembahasan

analisis variabel dapat dilihat pada Tabel 4.1.

Diagram kausatik berupa CLD menampilkan hubungan yang

memiliki pengaruh baik positif maupun negatif pada sistem.

Pengaruh positif ditandai dengan (+) dan pengaruh negatif

ditandai dengan (-). Berikut merupakan diagram kausatik

rantai pasok biodiesel yang ditunjukkan pada Gambar 3.2.

Gambar 3.2 Diagram CLD Rantai Pasok Biodiesel

3.1.5 Formulasi Model

Setelah mengetahui kebutuhan sistem, dasar-dasar ilmu serta

teknologi yang digunakan, maka langkah selanjutnya adalah

melakukan formulasi model dari simulasi yang akan

dilakukan. Tahapan ini merupakan pembuatan model

matematis atau Flow Diagram dari base model sebelumnya

yang telah dirumuskan melalui pembentukan keterkaitan antar

33

variabel yang menggambarkan sistem dan dinyatakan dalam

formulasi (persamaan) berdasarkan data yang telah diolah

sebagai kombinasi dari variabel peubah, dan sejumlah

persamaan yang menunjukkan hubungan antar variabel-

variabel tersebut. Model dikerjakan dengan bantuan tools

software Ventana System (Vensim), dan formulasi model

disesuaikan dengan jenis bahasa simulasi yang digunakan,

yaitu bahasa dynamo.

3.1.6 Pengujian Model

Setelah pembuatan model, tahap selanjutnya adalah pengujian

model. Pengujian model simulasi selalu mencakup dua

tahapan penting, yaitu validasi dan verifikasi model. Pada fase

verifikasi model dilakukan proses pengecekan terhadap model,

apakah model yang sudah dibuat telah merefleksikan model

konseptual dengan jelas dan terbebas dari error. Verifikasi

model harus dilakukan terutama untuk menghindari terjadinya

kesalahan logika yang mungkin timbul, sehingga memastikan

model dapat memberikan solusi yang masuk akal. Verifikasi

model juga mencegah terjadinya kesalahan umum, seperti

cakupan variabel yang kurang penting sementara variabel lain

yang signifikan justru terabaikan.

Sedangkan validasi model, bertujuan untuk melihat apakah

model sudah menggambarkan kondisi nyata atau tidak.

Validasi model dilakukan setelah model simulasi diverifikasi.

Pada tahap ini, proses pengujian model dilakukan. Suatu

model dapat dikatakan valid ketika tidak memiliki perbedaan

yang signifikan dengan sistem nyata yang diamati baik dari

karakteristiknya maupun dari perilakunya. Pengujian yang

akan digunakan untuk melakukan validasi adalah melalui

metode behaviour validity test, yaitu fungsi yang digunakan

34

untuk memeriksa apakah model yang dibangun mampu

menghasilkan tingkah laku (behaviour) output yang diterima.

Menurut Barlas [23], dua cara yang dapat dilakukan untuk

memvalidasi model simulasi adalah sebagai berikut:

1. Perbandingan Rata – Rata (Mean Comparison)

Dimana:

= nilai rata-rata hasil simulasi

= nilai rata-rata data

Model valid apabila nilai E1 5%

2. Perbandingan Variasi Amplitudo ( % Error Variance)

Dimana:

Ss = standard deviasi model

Sa = standard deviasi data

Model valid apabila nilai E2 30%

Dari proses verifikasi dan validasi, model simulasi yang telah

teruji keandalannya dapat dihasilkan. Model tersebut masih

harus dianalisis melalui perbandingan hasil output skenario,

sehingga pertanyaan yang diajukan diawal pembentukan

model dapat terjawab.

35

3.1.7 Penyusunan Skenario dan Analisis Hasil Simulasi

Dari tujuan tugas akhir dirancang skenario guna memberikan

alternatif keputusan ideal. Pada tahap ini akan dilakukan

perubahan kondisi terhadap variabel model sehingga akan

dihasilkan output yang berbeda dengan model awal. Dari

output yang berbeda tersebut nantinya dilakukan analisa

pengaruh perubahan, apakah terjadi efek perbedaan secara

signifikan atau tidak.

Skenario dibuat untuk mengetahui kondisi yang paling ideal

dari sistem. Penyusun skenario terhadap persebaran biodiesel

dilakukan dengan mengubah nilai pada variabel-variabel yang

berpengaruh terhadap performa sistem. Adapun

pengembangan skenario dilakukan dengan memanfaatkan data

untuk menciptakan berbagai kemungkinan. Pada sistem

dinamik terdapat dua jenis skenario, yaitu:

1. Skenario Parameter

Skenario parameter dilakukan dengan mengubah nilai

parameter model dan melihat dampaknya terhadap output

model.

2. Skenario Struktur

Skenario Struktur dilakukan dengan mengubah struktur model,

dengan menambahkan beberapa feedback loop, menambahkan

parameter baru, dan mengubah struktur feedback loop. Hal ini

bertujuan untuk membentuk rekomendasi struktur baru yang

dapat memperbaiki kinerja sistem. Dari skenario-skenario

yang telah dibuat dilakukan analisis dan pengkajian secara

mendalam untuk mencari skenario yang ideal sebagai acuan

pembuatan kebijakan. Hasil analisis dibuat mengacu pada

tujuan tugas akhir.

36

3.1.8 Kesimpulan dan Saran

Langkah selanjutnya adalah membuat kesimpulan dan saran.

Langkah ini digunakan untuk mengetahui apakah hasil tugas

akhir sesuai dengan tujuan yang telah diterapkan serta

memberikan saran berupa pengembangan atau perbaikan tugas

akhir selanjutnya. Kesimpulan dan saran dibuat untuk

melengkapi penyususan dokumentasi tugas akhir, yang mana

ditujukan agar seluruh langkah-langkah yang telah dilakukan

dapat memberikan informasi yang berguna bagi yang

membacanya. Tahap ini merupakan tahapan terakhir dalam

pengerjaan tugas akhir. Tahapan ini mendokumentasikan

seluruh tahapan yang dilakukan dan seluruh luaran dari setiap

proses yang dijalani. Luaran dari proses ini adalah buku

laporan tugas akhir yang disesuaikan dengan format yang

sudah ditetapkan oleh Jurusan Sistem Informasi.

37

BAB 4 MODEL DAN IMPLEMENTASI

Pada bab ini akan dijelaskan mengenai pembuatan model yang

sesuai dengan sistem nyata serta penjelasannya untuk

memastikan kebenaran dari implementasi model. Selanjutnya

dilakukan analisis terdadap model tersebut, sehingga dapat

digunakan dalam menyelesaikan permasalahan di tugas akhir

dengan menggunakan bantuan aplikasi Ventana System

(Vensim).

4.1 Analisa Sistem

Pada tahapan ini, akan dilakukan penjabaran pokok

permasalahan utama dan identifikasi faktor-faktor apa saja

yang terlibat dalam permasalahan di tugas akhir ini. Sehingga

dapat mengetahui gambaran jelas sistem yang akan dibuat.

4.1.1 Pengumpulan Data

Setelah tahapan identifikasi perencanaan sistem, maka tahapan

selanjutnya adalah pengumpulan data. Pengerjaan tugas akhir

ini, membutuhkan beberapa data yang bersangkutan dalam

permasalahan yang diambil. Untuk kasus rantai pasok

biodiesel nasional, diperlukan jenis data sekunder – dimana

data yang diperoleh berasal dari sumber yang sudah tersedia

sebelumnya. Beberapa data pokok yang digunakan, diambil

dari hasil penelitian (survei) yang telah dilakukan oleh Badan

Pusat Statistik. Data-data yang dikumpulkan terdiri dari data

populasi, data luas lahan, data jumlah produksi, produktivitas

dan lain sebagainya.

Sedangkan, untuk pengembangan submodel, dibutuhkan data

mikro seperti biaya tangki timbun, biaya outbound logistic,

dan biaya transportasi (distribusi) darat. Pengumpulan data

38

mikro tersebut akan dilakukan secara langsung dengan

wawancara, yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan

tanya jawab dengan pelaku usaha industri biodiesel, PT. XYZ

mengenai hal-hal yang berkaitan dengan penelitian secara

lisan.

4.1.2 Analisa Variabel

Dari hasil pengumpulan data dan penggalian teori terhadap

studi literatur yang ada, maka dibutuhkan analisa faktor-faktor

apa saja yang saling berhubungan dan digunakan dalam

pembuatan model simulasi sistem dinamik. Dari faktor-faktor

yang dapat didefinisikan, kemudian akan diketahui variabel-

variabel yang berpengaruh dalam permasalahan yang diambil

di tugas akhir ini. Dari studi literatur yang dijalani, didapat

beberapa variabel yang merupakan elemen penting dalam

sebuah rantai pasok, diantaranya adalah

1. demand

2. production

3. inventory

4. cost

5. fill rate

Adapun pengerjaan tugas akhir ini, menggunakan beberapa

variabel yang berpengaruh terhadap studi kasus, yaitu rantai

pasok biodiesel. Dari kelima variabel yang telah disebut,

terdapat kesamaan antara variabel yang digunakan dalam

penelitian tugas akhir ini, dengan hasil dari penelusuran studi

literatur. Penggunaan variabel pada pengerjaan tugas akhir ini

merupakan pengembangan dari variabel hasil studi literatur,

serta analisis penulis dalam menyesuaikan kebutuhan variabel

terhadap kondisi eksis sistem rantai pasok biodiesel yang ada.

Beberapa variabel signifikan terhadap rantai pasok biodiesel

39

yang dianalisis dan berperan untuk digunakan pada tugas akhir

ini, ditunjukkan pada Tabel 4.1.

Tabel 4.1 Variabel yang Digunakan

Variabel Deskripsi Satuan

Permintaan

komoditas

(Commodity

in Demand)

Menunjukkan jumlah

komoditas CPO yang

telah diolah menjadi

biodiesel yang

dibutuhkan oleh

konsumen. Dengan

menunjukkan rata-rata

konsumsi per kapita

dikalikan jumlah

penduduk yang

merupakan pengguna

biodiesel.

Ton

Produksi

(Production)

Menunjukkan jumlah

produksi dari hasil

lahan yang digunakan

untuk memproduksi

CPO pertahunnya.

Yang mana dengan

mengetahui rata

produktivitas dari

lahan/ha-nya, maka

hasil produksi bisa

diketahui.

Ton/ha

Land area Menunjukkan jumlah

luas lahan kebun sawit

yang digunakan untuk

Ha

40

memproduksi CPO

pertahunnya.

Stok

(Commodity

in Stocks)

Menunjukkan jumlah

stok biodiesel yang

disimpan di gudang

secara keseluruhan

per-tahunnya.

Komoditas yang

disimpan, diperoleh

dari badan pemerintah

(Pertamina) yang

didapat dari industri

atau petani sawit

Ton

Cost Menunjukkan biaya

yang harus

dikeluarkan pada

proses dari produksi

hingga sampai ke

tangan konsumen

Rp/Kl

Harga Menunjukkan jumlah

harga yang ada di level

konsumen

(pemberhentian dari

manajemen rantai

pasok). Dikarenakan

konsumen merupakan

tempat terakhir,

biasanya harganya

berdampak mahal

karena pada

proses/alur

distribusinya terdapat

Rp/Kl

41

biaya-biaya lain yang

masih dibutuhkan.

Commodity

in Demand

Fulfillment

Menunjukkan rasio

pemenuhan akan

kebutuhan komoditi

biodiesel, apakah

terpenuhi atau tidak,

sehingga dapat

memenuhi permintaan

akan komoditas.

Rasio pemenuhan

ditunjukkan dengan

perbandingan jumlah

produk yang tersedia

ketika diminta oleh

konsumen, dengan

mengetahui jumlah

produksi komoditi

yang dihasilkan dan

jumlah permintaan

komoditi yang

diminta, maka akan

diketahui apakah

komoditi tersebut akan

menjadi defisit atau

surplus.

-

4.2 Membuat Model Kausatik

Tahapan ini dilakukan untuk mengetahui pola perilaku dan

hubungan antar variabel yang ada pada simulasi, sehingga

dapat berguna untuk menentukan kesesuaian model dengan

42

perilaku di kehidupan. Dalam pemodelan menggunakan sistem

dinamik memiliki tahapan-tahapan dalam proses

pembuatannya. Menggunakan metode Sistem Dinamik ini

dilakukan untuk memodelkan proses ketersediaan bahan bakar

nabati biodiesel saat ini (kondisi existing) di Indonesia.

Kemudian dari model tersebut disimulasikan dengan data

kondisi saat ini. Lalu dilakukan verifikasi dan validasi model

dibandingkan dengan kondisi nyata. Selanjutnya terakhir,

membuat skenario perubahan atau perbaikan manajemen

rantai pasok yang diusulkan untuk dapat meningkatkan rasio

pemenuhan dan efisiensinya. Hasil simulasi diharapkan dapat

menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan berbagai

sektor yang terlibat dalam rantai pasok BBN ini.

Pembuatan diagram kausatik bertujuan untuk mengetahui pola

perilaku dan hubungan antar variabel yang ada pada simulasi

secara konseptual. Sehingga dapat berguna dalam menentukan

kesesuaian model dengan perilaku di kehidupan. Diagram

kausatik dibuat dengan cara menentukan variabel yang

berpengaruh dalam sistem. Diagram ini menggambarkan

hubungan berpengaruh positif (+) dan berpengaruh negatif (-)

pada sistem. Kemudian digambarkan pula dalam sebuah

Casual Loop Diagram (CLD).

Dalam kasus yang diambil pada tugas akhir ini digambarkan

dalam bentuk diagram kausatik dengan faktor-faktor utama

yaitu ketersediaan biodiesel secara nasional. Kemudian

ditentukan pula hal-hal yang dapat mempengaruhi proses

manajemen rantai pasoknya, baik berpengaruh positif maupun

negatif agar dapat memenuhi tujuan awal penelitian. Berikut

adalah diagram kausatik yang terbentuk dari sistem, dapat

dilihat pada Gambar 4.1 berikut:

43

Gambar 4.1 Diagram Kausatik

44

Dalam diagram kausatik pada Gambar 4.1 digambarkan

beberapa sub model yang memiliki keterkaitan dan hubungan

sebab akibat yang bersifat positif maupun negatif, berikut

diantaranya :

1. Biodiesel in Demand

Demand adalah variabel yang menjelaskan mengenai

jumlah biodiesel yang dibutuhkan untuk memenuhi

permintaan masyarakat akan konsumsi energi tiap

orangnya/ per-kapita. Berikut adalah variabel yang

mempengaruhinya:

Gambar 4.2 Variabel yang Mempengaruhi Biodiesel in Demand

a. Biodiesel Production

Variabel ini menjelaskan jumlah biodiesel yang dapat

dihasilkan (diproduksi) per-hektar lahan sawit tiap

tahunnya.

b. Biodiesel Stocks

Variabel ini menjelaskan jumlah biodiesel yang

ditampung, dalam suatu tempat penyimpanan.

Biasanya tempat penyimpanan biodiesel berupa tangki

timbun layaknya jenis bahan bakar lainnya.

c. Consumption of Biodiesel/ Capita

45

Variabel ini menjelaskan besarnya jumlah rata-rata

tiap orang per-kapita dalam satu tahun mengkonsumsi

(menggunakan) biodiesel sebagai bahan bakar nabati.

d. Distribution to Industries

Variabel ini menjelaskan apabila permintaan

bertambah, dapat juga dikarenakan adanya

pendistribusian biodiesel untuk keperluan industri.

e. Distribution to Retailer

Variabel ini menjelaskan apabila permintaan

bertambah maka pendistribusian biodiesel ke retailer

akan melanjutkan produk hingga menuju konsumen

sebagai tujuan akhir dari pendistribusian biodiesel.

Sehingga dapat membantu konsumen dalam

menjangkau sumber energi ini.

f. Population

Variabel ini menjelaskan jumlah penduduk yang ada

di suatu daerah untuk menentukan seberapa besar

kebutuhan akan biodiesel tersebut dipenuhi.

Dan berikut adalah variabel-variabel yang dipengaruhi

adanya Biodiesel in Demand:

Gambar 4.3 Variabel yang Dipengaruhi Biodiesel in Demand

a. Biodiesel Demand Fulfillment Ratio

Variabel yang menjelaskan rasio dari pemenuhan

permintaan untuk kebutuhan konsumsi tiap jiwa

per kapita, apakah sudah terpenuhi atau belum

dengan total jumlah biodiesel yang diproduksi tiap

tahunnya. Variabel ini menjadi salah satu

46

parameter penentu apakah suatu daerah sedang

mengalami defisit atau surplus biodiesel.

b. Price in Consumen

Variabel yang menjelaskan besarnya harga

biodiesel per liter di rantai distribusi akhir, yaitu

konsumen. Harga di tingkat konsumen ini, salah

satu pengaruhnya adalah permintaan (demand)

biodiesel. Semakin tinggi permintaan, maka

semakin tinggi harganya karena dibutukan

produksi yang jauh lebih banyak pula.

2. Biodiesel Production

Production merupakan variabel yang menggambarkan

banyaknya komoditas biodiesel yang dapat diproduksi atau

dihasilkan dari lahan sawit per-hektar tiap tahunnya

model sistem dinamik untuk meningkatkan rasio … · 2020. 4. 26. · “model sistem dinamik untuk...

Documents