mismatch pendidikan & pekerjaan -...

SDGs Center UNPAD

1

Mismatch Pendidikan & Pekerjaan Bagi Kaum Muda di Indonesia

Armida S. AlisjahbanaRd Muh PurnagunawanPipit Pitriyan

Seminar Nasional

Kesiapan SDM Indonesia di Era Disrupsi dan Globalisasi

Kerjasama Akademi Ilmu Pengetahuan Indonesia dan Universitas Padjadjaran

Bandung, 4 September, 2018

SDGs Center UNPAD

2S e m i n a r A I P I – U N P A D

Outline

• Latar Belakang & Relevansi: Angkatan Kerja Melimpah, Shortage & Kebutuhan Skills Masa Depan

• Isu Pengukuran & Dampak Mismatch : Normative Approach & Wage Decomposition

• Aplikasi di Indonesia (Metode Normative Approach): Data & model

• Mismatch di Indonesia : Incidence dan Dampak terhadap Labor Outcome

• Kesimpulan & Rekomendasi

SDGs Center UNPAD

3L a t a r B e l a k a n g & R e l e v a n s i

AK terdidik berlimpah namun skills shortage

47.58

33.30

8.48

9.22 1.42

14.82

26.19

18.06

28.74

12.19

1986 2016

Tdk/Tdk tamat Sekolah SD SMP SMU/SMK PT/Universitas

Kebijakan pendidikan meningkatkan RLS secara signifikan

selama 4 dekade terakhir terjadi perubahan struktur

angkatan kerja berdasarkan tingkat pendidikan

Namun di sisi lain skills shortage produktivitas

rendah dan pengangguran, usia muda harus

memenuhi skills yang cukup (adequate)

Gambar 2. Skills ShortageSumber: The WB’s Skills for the Labor Market in Indonesia, (2011)

Gambar 1. Jenjang Pendidikan yang DitamatkanSumber: SAKERNAS 1986 & 2016

SDGs Center UNPAD

4

Gambar 3. Kebutuhan Keterampilan (Skills) Abad 21 Sumber: World Economic Forum, 2015, dalam M.Nuh (2018)

Kebutuhan Skills di Masa DepanL a t a r B e l a k a n g & R e l e v a n s i

1960 1970 1980 1990 2000 2010

70

60

50

40

30

Gambar 4. Kompetisi Global Abad 21 Sumber: Global Competency for Inclusive World, OECD. 2016, dalam M.Nuh (2018)

SDGs Center UNPAD

5

Multitasker, Connected, Tech & Media Savvy,

Transparency and Career Advancement

Diverse

Pragmatic idealistic

Nomadic

Team oriented

Impatient (instant)

“We want it now” generation

Practical and result oriented

Mill

ennia

ls

Dig

ital N

ative

Karakteristik Generasi Millennial

L a t a r B e l a k a n g & R e l e v a n s i

Gambar 5. Karakteristik Generasi Millennial dan Digitan NativeSumber: M.Nuh (2018)

SDGs Center UNPAD

6

S W

O T

KekuatanPendidikan menunjang;

Penguasaan TI baik;

Mobilitas & keingintahuan

tinggi

KelemahanMinim pengalaman; Posisi

tawar di pasar kerja lemah;

Karakteristik kaum muda

(belum ada kajian empiris

namum sudah banyak

dibahas)

PeluangPeluang pekerjaan berbasis

Ekonomi Digital; Pekerjaan-

Pekerjaan baru

AncamanDaya serap pasar kerja

terbatas; Kebutuhan pasar

kerja lebih kompleks;

Persaingan dengan negara

lain

L a t a r B e l a k a n g & R e l e v a n s i

Era Automation : Dimana posisi kaum muda?

SDGs Center UNPAD

7L a t a r B e l a k a n g & R e l e v a n s i

Kecukupan skills & keselarasan pendidikan-pekerjaan

Sangat relevan untuk dikaji :

1) Bagaimanakah incidence of mismatch antar

cohort?

2) Apakah terdapat konsekuensi mismatch

terhadap outcome di pasar kerja?

Kecukupan skills posisi tawar di pasar kerja

Keselarasan pendidikan-pekerjaan jenjang karir

kesejahteraan

ILO (2012) : di Indonesia kurang dari 22%

pekerjaan yang well-matched

Dampak negatif mismatch: terhadap pendapatan

(van der Velden 2001; Bender & Roche (2013); over-

education & pengalaman kerja terhadap gaji (Nordin,

Person & Roth 2000); status universitas serta over-

education terhadap gaji (Dolton & Vignoles 2000;

Dolton & Silles 2008)

SDGs Center UNPAD

8I s u P e n g u k u r a n

Normative Approach & Wage Gap

Kesenjangan Upah (Oaxaca Decomposition): (1) Perbedaan dalam karakteristik atau

endowments; (2) Perbedaan mengenai bagaimana pekerja dihargai dalam bentuk upah; atau, or

Unexplained/discrimination. Termasuk karakteristik produktif yang tidak terobservasi.

Kesenjangan upah mencerminkan: Perbedaan karakteristik individu (produktivitas);

kepercayaan sosial, ekspektasi, preferensi, norma (Wang et al, 2013); Dinamika pasar kerja

(kekakuan atau kegagalan pasar); Diskriminasi dalam perektrutan (Unconscious bias); Lainnya

Jenis mismatch: Vertical (over/under) and horizontal (terkait/tidak terkait)

Isu Pengukuran: 4 pendekatan pengukuran mismatch: normative, statistical-based (Verdugo &

Verdugo 1989) ; subjective; job evaluation (McGuines et al 2017) Indonesia : subjektif belum ada,

normative sulit

SDGs Center UNPAD

9

Definition

Hypotheses

Vertical;

Vertical & Horizontal (9 jenis)

Klasifikasi Mismatch

A p l i k a s i d i I n d o n e s i a

Data dan Metode Normative Approach

Sakernas 2016

Cohorts:

the millennials : lahir 1980-1995

gen X : lahir 1965-1979

baby boomers : lahir 1950-1964

(usia dibatasi max 64 tahun)

Hanya university graduates

3-digit jurusan (128 jurusan)

3-digit KBJI 2014 (ISCO) : 130 pekerjaan

3-digit KBLI (sector): 81 sektor

Data

Normative approach

Incidence of Mismatch

Variabel kontrolGender

Pendidikan & training

Pengalaman kerja & tenure

11 Jurusan (ref: technical)

11 Pekerjaan (ref: elementary)

19 Sektor (ref: professional)

9 Mismatch (ref: adeq. & hi-rel job)

34 Provinsi (ref: Jakarta)

TNI/Polri dikecualikan

Regressi OLS

Heckman selectivity correction

Dampak Mismatch

SDGs Center UNPAD

10MENGKUANTIFIKASI MISMATCH…Incidence mismatch dampaknya terhadap pasar kerja

• Vertical & Horizontal mismatch

• Pekerjaan: 3-digit KBJI 2014

• Jurusan x pekerjaan

• Jurusan x sektor

Menentukan kriteria mismatch

• Approach: Normative

• Data : Sakernas 2016

• Diploma – S3 graduates

Menghitung the

Incidence of Mismatch

• Mincerian wage equation untuk upahper jam

• Heckman Selectivity Correction

• Control variable

Mengestimasi dampak mismatch terhadap labor

outcome

Education-job mismatch classification

1 : Over-education but highly related job

2: Over-education and partially related job

3: Over-education and unrelated job

4: Adequate education and highly related job

5: Adequate education but partially related job

6: Adequate education but unrelated job

7: Under-education but highly related job

8: Under-education and partially related job

9: Under-education and unrelated job

log𝑊𝑖 = 𝛽0𝑤 + 𝛽𝑖

𝑤

𝑖=1

𝑛

𝑋𝑖 +

𝑖=1

4

𝛿𝑖𝑤 𝑆𝑖 +

𝑖=1

10

𝜋𝑖𝑤 𝑂𝑖 +

𝑖=0

5

𝜃𝑖𝑤 𝐼𝑖

+σ𝑖=13 𝜇𝑖𝑡

𝑤𝑀𝑖 + σ𝑖=03 𝜕𝑖𝑡

𝑤 𝑉𝑀𝑖 +σ𝑖=03 𝛼𝑖𝑡

𝑤 𝑃𝑅𝑉𝑖 +휀𝑤

SDGs Center UNPAD

11

KBJI

Code

Major’s Name and Code Phys Bio Phar Chem Math Instr MgIn Stats Comp Elect PhyE GeofE

Occupation ↓ 401 402 403 404 501 502 503 504 505 620 621 623

11 Armed Forces/Police - High level 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9

111 Legislators 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

132 Manager - Manufacturing, Mining, Construction & Distribution 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4

133 Manager - Information Tech Service 6 6 6 6 6 6 6 6 4 6 6 6

211 Physicist & Geophysicist 4 4 4 4 4 5 6 6 6 6 4 4

212 Mathematicians, Actuaries & Statisticians 6 6 6 6 4 4 5 4 6 6 6 6

226 Health Professionals Not Elsewhere Classified 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

231 University Lecturers 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

232 Vocational Teachers 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

251 System Analyst & Software Development 6 6 6 6 6 4 4 6 4 6 6 6

252 Database and Network Professionals 6 6 6 6 6 4 4 6 4 6 6 6

265 Creative and Performing Artist 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

311 Physical & Engineering Scince Technicians 1 3 1 1 3 2 3 3 3 3 1 3

313 Process Control Technicians 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2

314 Life Science Technicians and Professional Assistants 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3

315 Ship Engineers & Aircraft Control and Technicians 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

321 Medical and Pharmaceutical Technicians 2 2 1 1 3 3 3 3 3 3 1 3

333 Business Service Agents 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2

351 IT Operations Technicians 3 3 3 3 3 3 1 3 1 1 3 3

513 Waiters, Bartenders 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

521 Market Salespersons, Street food Salespersons 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

522 Stall Salespersons 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

742 Electrical installation and electronic reparation 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 3 3

812 Metal manufacturing operator 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

832 Driver 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

962 Other elementary occupation 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

Table 1. The mismatch matrix

SDGs Center UNPAD

12

Karakteristik individu berdasarkan cohortM i l l e n n i a l s d a l a m S t a t i s t i k K e t e n a g a k e r j a a n

Sumber: SAKERNAS 2016

Lahir : 1980-1995

Usia saat ini: 21-36 tahun

Rata-rata usia : 28.8 tahun

Rata-rata lama sekolah: 9.7 tahun

Millennials

Lahir: 1965-1979

Usia saat ini: 37 – 51 tahun

Rata-rata usia: 43.7 tahun


Gen X

Lahir: 1950-1964

Usia saat ini: 52 – 64 tahun

Rata-rata usia: 56.6 tahun


Boomers

37% 48% 60%

18.4% 16.6% 13%

44% pernah training 64% pernah training 70% pernah training

50.9percent

35.4percent

13.7percent

Millennials

Gen X

Baby Boomers

68,800 rupiah/jam 127,000 rupiah/jam 159,600 rupiah/jam

57% full-time worker 68% full-time worker 50% full-time worker

SDGs Center UNPAD

13

Perubahan Struktur Pekerjaan Antar-generasiK a r a k t e r i s t i k T e n a g a K e r j a b e r d a s a r k a n C o h o r t


72.3% 84.4%58.5%

Education Service & Public Service

Millennials Gen X Baby Boomers

8.2% 3.3%14.9%

Health Service

MillennialsGen X Baby Boomers

6.3% 9.0%12.6%

Financial Service & Trade

Millennials Gen X Baby Boomers

Konsentrasi Millennials di Sektor Jasa Pendidikan,

Administrasi Pemerintahan terendah dibanding Gen X dan

Baby Boomers, sebaliknya lebih tinggi pada sektor

Kesehatan, Jasa Keuangan dan Sektor Perdagangan

SDGs Center UNPAD

14

Millennials : cenderung over-education & cenderung mismatch unrelated

T h e I n c i d e n c e o f M i s m a t c h d i I n d o n e s i a


45.5841.46

33.43

43.98

50.4153.47

10.438.13

13.1

0

10

20

30

40

50

60

Millennials Gen X Baby boomers

Vertical Mismatch by cohorts

Over Adequate Under

53.03 52.3654.92

30.1233.91

35.75

16.8513.73

9.33

0

10

20

30

40

50

60

Millennials Gen X Baby boomers

Horizontal Mismatch by Cohort

Highly Related Partially related Unrelated

SDGs Center UNPAD

15T h e I n c i d e n c e o f V e r t i c a l M I s m a t c h

5 Jurusan dengan Over-education Tertinggi

Technical Law Formal

Science

Economics

and Social

72.7%

69.6%

59.4%

Applied

Agric

72.5%

60.7%

50.0%

72.2%

57.6%

55.6%

70.4%

57.8%

60.1%

59.9%

39.7%

10.5%

Millennials

Gen X

Baby Boomers

SDGs Center UNPAD

16

Over-education Tertinggi pada Middle-skilled OccupationT h e I n c i d e n c e o f V e r t i c a l M i s m a t c h


Overeducation di pekerjaan Manajerial pada Millpennials lebih rendah (hanya 12.5%) dibanding pada Gen X dan Baby Boomers.

Profesional merupakan pekerjaan dengan well-matched tertinggi (77.5%) pada Gen X dibanding Millennials dan Baby Boomers.

Profesional merupakan pekerjaan dengan over-education tertinggi (13.5%) pada Baby Boomers

51.5PERCENT

Millennials Generation X Baby Boomers

Technician and Professional Associate

72.7PERCENT

81.2PERCENT

.

SDGs Center UNPAD

17I n c i d e n c e o f H o r i z o n t a l M i s m a t c h

Jurusan dengan Unrelated Educ-Job Tertinggi

39% 31% 28%

MILLENNIALS GENERATION X BABY BOOMERS

Humanity Tech LawTechEconLaw Agric Tech Humanity

29% 29% 25% 26% 24% 18%

Medical dan Education merupakan jurusan dengan well-matched tertinggi untuk semua cohort (>80%)

Science dan Formal Science merupakan jurusan dengan partially matched tertinggi untuk semua cohort (>50%)

Persentase unrelated pada Jurusan Education di kalangan Baby Boomers merupakan yang terendah (2%)


SDGs Center UNPAD

18

Unrelated Occupation Tertinggi pada Blue CollarsT h e I n c i d e n c e o f H o r i z o n t a l M i s m a t c h


Sementara itu Managerial related occupation lebih cenderung partially-related match.

51PERCENT

Millennials Generation X Baby Boomers

Farmers, Salesperson, Craftsman & Operators related Occupation

47PERCENT

48PERCENT

SDGs Center UNPAD

19D a m p a k M i s m a t c h t e r h a d a p L a b o r O u t c o m e

Over-education memberikan Wage Premium Tertinggi bagi Gen X

Note: All regressions have taken into account work experience and tenure, Baby Boomers as ref category

Wage premium utk over-education, wage penalty utk under-education

Generation X average wage is highest, followed by Generation Millenials

Across cohorts: wage premium for over education among Millennials is highest, whereas wage penalty for under education among Gen X is highest

Wage premium

Wage penalty

MILLENNIALS GENERATION X

35%

BABY BOOMERS

21% 25%

-13.5% -23.4% 2.4% Not significant

SDGs Center UNPAD

20

Kesimpulan

1) Meskipun rata-rata lama sekolah Millennials lebih tinggi dari generasi sebelumnya (9.7 tahun) , tetapi

Millennials yang lulus Perguruan Tinggi cenderung mengalami over-education dan unrelated education-

job match dibandingkan generasi sebelumnya (Gen X dan Baby Boomers)

2) Terjadi kecenderungan perubahan struktur pekerjaan antar generasi. Bagi Millennials, trend berkurang

pada Jasa Pendidikan dan Administrasi Pemerintahan, namun trend meningkat untuk Jasa Kesehatan,

Jasa Keuangan dan Perdagangan.

3) Mismatch membawa konsekwensi pada upah. Millennials dengan over-education menerima wage

premium lebih tinggi dibandingkan generasi sebelumnya. Generation X mengalami wage penalty lebih

tinggi sebagai akibat under-education. Keselarasan pendidikan dan pekerjaan meningkatkan wage

premium untuk over-education.

K e s i m p u l a n d a n R e k o m e n d a s i

SDGs Center UNPAD

21

Rekomendasi

1) Perluasan akses, enforcement dan peningkatan kualitas untuk Wajib Pendidikan Dasar 12 Tahun

2) Penyelarasan kurikulum pendidikan dan kebutuhan pasar kerja, yang didukung oleh sistem informasi

mengenai kebutuhan skills sebagai signaling bagi pelajar dalam memilih jurusan dan tingkat pendidikan

3) Perlu menciptakan skills development system yang dapat membantu pekerja untuk secara

berkesinambungan mendapatkan skills yang lebih baik, baik general skills maupun specific skills.

K e s i m p u l a n d a n R e k o m e n d a s i

SDGs Center UNPAD

22

Terima Kasih

mismatch pendidikan & pekerjaan -...

Documents