3/27/2012

1

� Populasi adalah semua nilai baik hasil

pencacahan maupun pengukuran, baik

kualitatitf maupun kuantitatif tentang

karakterisik tertentu atas sekelompok objek

yang lengkap dan jelas.

� Jumlah Anggota: Populasi terhingga dan

Populasi Tak Hingga

� Sifat Populasi: Homogen dan Heterogen

Pengambilan data ditujukan untuk diolahsebagai bahan:

� Mempelajari karakteristik populasi

� Mengambil kesimpulan

� Meramalkan

Data yang lengkap dari anggota populasiadalah yang terbaik � SENSUS

Sensus menyelidiki setiap elemen anggotapopulasi satu per satu.

Sensus menghasilkan True Value

3/27/2012

2

� Populasi objek penelitian sangat besar

� Besar populasi sulit diidentifikasi

� Sulit mengendalikan fluktuasi besarnya

populasi/dinamis

� Biaya besar

� Tenaga terbatas

� Lokasi menyebar

� Waktu terbatas

� Sensus = sampling total, menggunakan

seluruh populasi

� Sampling: Pengambilan contoh

� Sampel = sebagian anggota populasi yang

mewakili

� Sampel yang baik dapat menggambarkan

keadaan populasi

Populasi Sampel

Definisi Semua anggota

objek penelitian

Sebagian dari

anggota objek

penelitian

Karakteristik Parameter Statistik

Simbol Banyak data: N

Rata-rata: µ

Deviasi std: σ

Banyak data: n

Rata-rata: X

Deviasi std: s

3/27/2012

3

Diperlukan metode yang baik untuk

menentukan anggota sampel yang mewakili

populasi

Macam-macam sampling:

� Random Sampling

� NonRandom Sampling

� Acak

� Equal change, Setiap anggota populasi

memiliki peluang yang sama untuk terpilih

� = Probability sampling

� Lebih objektif

� Simple random sampling

sampling random sederhana

� Systematic sampling

� Stratified random sampling

Sampling berlapis/berjenjang/petala

� Proportional sampling

� Cluster random sampling

Sampling berkelompok

� Random dua tahap

3/27/2012

4

� Tidak harus selalu memberikan kesempatan

yang sama kepada setiap anggota populasi

� Pemilihan berdasarkan opini peneliti

� Baik tidaknya sampling tergantung

kemampuan peneliti

� Accidental/Convince Sampling

� Quota sampling

� Purpossive /Judgment sampling

� Random sampling lebih objektif daripada non

random sampling, sehingga random sampling

lebih cocok untuk analisis statistik pengujian

hipotesis atau menarik kesimpulan atas

keadaan populasi berdasarkan sampel.

3/27/2012

5

� Pertimbangan efisiensi/praktis: biaya, waktu,

tenaga, kemampuan

� Tujuan pengambilan data untuk

eksplorasi/penjajakan misalnya, sample

tidak perlu terlalu banyak

� Tingkat ketepatan prediksi

� Kondisi homogenitas populasi

� Klasifikasi dalam populasi

� Teknik sampling

� Antisipasi nonrespons

� Rumus Slovin:

� n: besar sampel

� N: besar populasi

� e: kelonggaran eror yang ditolerir

3/27/2012

6

� Replace

� Reduce

� Refinement