metodologi penelitian - keluarga ikma fkmua … · ppt file · web view2013-10-04 · metodologi...
TRANSCRIPT
MZ-S-2-2006
METODOLOGI PENELITIAN
Prof. Dr. Muhamad Zainuddin, Apt
S-2
MZ-S-2-2006
METODOLOGI PENELITIANI. ARTI DAN PERANAN PENELITIANII. LANGKAH-LANGKAH POKOK PENELITIANIII. PERMASALAHAN PENELITIANIV. STUDI KEPUSTAKAN, KERANGKA TEORI DAN HIPOTESISV. VARIABEL DAN DEFINISI OPERASIONAL VARIABELVI. RANCANGAN PENELITIAN VII. RANCANGAN PENELITIAN EXPOST FACTOVIII. RANCANGAN PENELITIAN EKSPERIMENTALIX. INSTRUMEN DAN TEKNIK PENGUMPULAN DATAX. TELNIK SAMPLING DAN UKURAN SAMPELXI. PERANAN STATISTIK DALAM PENELITIAN
MZ-S-2-2006
BAB I ARTI DAN PERANAN PENELITIAN
MZ-S-2-2006
Pengetahuan dan Pengetahuan Ilmiah
• Man is currious animal• Keingintahuan (curiosity)
menghasilkan pengetahuan (knowledge) dan pengetahuan ilmiah / ilmu (science)
• Apa perbedaan antara pengetahuan dan ilmu?
MZ-S-2-2006
PENGETAHUAN (KNOWLEDGE)Definisi pengetahuan :Hasil usaha indera menangkap suatu
realitas kedalam pikiran, hingga tidak ada keraguan lagi tentang realitas tersebut
Realita : benda, peristiwa, sifat, dllCukup sampai pada tataran mempercayai
tanpa ragu tentang suatu realita Contoh pengetahuan :Gabus mengapung di atas air
MZ-S-2-2006
ILMU (SCIENCE) Ilmu menghendaki penjelasan lebih lanjut
tentang suatu pengetahuan Contoh ilmu : Gabus mengapung di atas air, karena
mempunyai berat jenis lebih kecil dari air. Berat jenis gabus lebih kecil dari air karena kerapatan masa gabus lebih kecil daripada air. Kerapatan masa gabus lebih kecil karena stuktur masa gabus lebih longgar daripada aiar, ……dst,dst
MZ-S-2-2006
PENGETAHUAN vs SAINS• Hanya sampai
pada kepercayaan akan suatu realita
• Menghendaki penjelasan lebih lanjut atas suatu realita
• Sekelompok pengetahuan dirangkai dengan penambahan pernyataan-2 lain shg terbentuk suatu informasi tentang hubungan sebab-akibat antar pengetahuan
MZ-S-2-2006
Ilmu / pengetahuan ilmiah / sains
• Informasi walaupun luas, baru, berguna tapi isolated bukan informasi ilmiah
• Ilmu a posteriori : rangakaian pengetahuan yg diperoleh dari pengamatan inderawi dan eksperimen
• Ilmu a priori : rangakaian pengetahuan yg diperoleh tidak dari pengamatan inderawi dan eksperimen tapi bersumber dari akal sendiri
• Ilmu a priori maupun a posteriori sama-2 mencari hukum, prinsip, rumusan dalam mengendalikan seluruh detil dan partikular pengetahuan
MZ-S-2-2006
SCIENCE :STATIC & DYNAMIC VIEW
• STATIC : BUILDING BLOCK OF CONCEPTS, PROPOSITIONS, THEORIES, HYPOTHESIS
• DYNAMIC : PROCESS, SCIENCE AS WHEEL
MZ-S-2-2006
STATIC VIEW : THE BUILDING BLOCKS OF SCIENCE
HIPOTESIS Y = f(B,Q)
KONSEP(A) KONSEP(B) PROPOSISI
PROPOSISI KONSEP(Y)
KONSEP(P) KONSEP(Q)
FAKTA EMPIRIS
MZ-S-2-2006
DYNAMIC VIEW :SCIENCE AS WHEEL (SCIENTIFIC METHOD)
THEORIES
GENERALIZA-TIONS HIPOTHESIS
EMPIRICAL WORLD
DEDUCTIF INDUCTIF
MZ-S-2-2006
SCIENTIFIC METHOD (METODE ILMIAH)
• Prinsip : problem solving method• Mekanisme : stimulus – logika – respons • Ciri : sistematis, berdasarkan logika dan
didukung fakta empiris• Jika dioperasionalkan untuk mencari
pengetahuan ilmiah baru : penelitian / riset
MZ-S-2-2006
PENELITIAN ILMIAH/RISET• Proses yg terstruktur dan terorganisasi secara
sistematis untuk menghasilkan ilmu baru• Proses eksperimentasai dan observasi untuk
memperoleh fakta serta argumentasi atas postulat yg telah ada untuk menjelaskan hubungan antar fakta dan fakta dg body of knoledge yang ad
• Kumpulan prosedur dan teknik yg digunakan untuk mencari / mendapatkan pengetahuan ilmiah baru
MZ-S-2-2006
Desain / Tahapan Penelitian
TEORI
stimuli
respons logika
HIPOTESIS
DATA EMPIRIS
GENERALISASI EMPIRIS
PROBLEM
DESAIN
TEORI
HIPOTESIS
DATA EMPIRIS
GENERALISASI EMPIRIS
PROBLEM
DESAINRISET
ANALISISDATA
REKONSEPSI
MZ-S-2-2006
Sumbangan Penelitian kepada IP-TEK
• Penelitian menghasilkan : konsep, proposisi atau teori baru
• Konsep, proposisi dan teori adalah penyusun sains• Jadi penelitian akan dapat mengembangkan sains
• Aplikasi sains dalam kehidupan disebut teknologi• Jadi penelitian secara tidak langsung akan dapat
mengembangkan teknologi
MZ-S-2-2006
PENDEKATAN• RASIONAL-EMPIRIS• DEDUKTIF• KUANTITATIF• PROBLEM-TEORI-
HIPOTESIS-EMPIRIS• ANALISIS
KUANTITATIF
• EMPIRIS-RASIONAL• INDUKTIF• KUALITATIF• PROBLEM-EMPIRIS-
TEORI-HIPOTESIS• ANALISIS
KUALITATIF
MZ-S-2-2006
LOGIKA DEDUKTIF• UMUM >>>> SPESIFIK• PREMISE MAYOR• PREMIS MINOR• KESIMPULAN
PREMISE HARUS BENARPROSEDURAL HARUS BENAR
MZ-S-2-2006
CONTOH : DEDUKTIF
• SEMUA MANUSIA AKAN MATI• JIKA : TOMMY ADALAH MANUSIA• MAKA : TOMMY AKAN MATI
• SEMUA MONOSAKARIDA RASA MANIS• JIKA : GLUKOSA TERMASUK MONOSAKARIDA• MAKA : GLUKOSA RASANYA MANIS
MZ-S-2-2006
LOGIKA INDUKTIF• SPESIFIK >>>> UMUM• GENERALISASI HARUS BENAR
• BABI ADA MULUTNYA,• SAPI ADA MULUTNYA,• KUDA ADA MULUTNYA• BABI, SAPI, KUDA ADALAH BINATANG• BINATANG ADA MULUTNYA
MZ-S-2-2006
CONTOH : INDUKTIF
• KEDELAI MENGANDUNG PROTEIN• KECIPIR MENGANDUNG PROTEIN• KACANG MENGANDUNG PROTEIN
KEDELAI, KECIPIR, KACANG ADALAH POLONG
POLONG MENGANDUNG PROTEIN
MZ-S-2-2006
BAB IIIPERMASALAHAN PENELITIAN
MZ-S-2-2006
Pengertian : Permasalahan
• Gap antara apa yg seharusnya (Das Sollen) dan apa yg ada dalam kenyataan (Das Sein)
• Teori tidak cocok dg kenyataan• Realisasi tidak mencapai sasaran • Situasi berjalan kurang dari apa yang
seharusnya• Fenomena yg tidak sepenuhnya difahami
MZ-S-2-2006
Bekal identifikasi masalah
• Kritis, skeptis, selalu alergi dengan pernyataan tanpa bukti dan inkosisten
• Scientific mind & prepared mind
MZ-S-2-2006
SUMBER PROBLEMATIK PENELITIANPENGALAMAN PRAKTISIHASIL PENGAMATANISSUE YG SEDANG INREKOMENDASI FORUM ILMIAHSARAN PENELITIAN TERDAHULUKEBUTUHAN INSTANSIINTUISI PENELITI, DLL
MZ-S-2-2006
KRITERIA RESEARCH PROBLEM YG BAIK
• Mempunyai nilai penelitian : urgent, usefull & original• Layak : waktu, dana, tenaga dan data• Sesuai : kualifikasi & kemampuan
peneliti• Tidak bertentangan dg norma/ hukum
yang berlaku dalam masyarakat
MZ-S-2-2006
Contoh : MASALAH/PROBLEM
• PENGALENGAN BUAH ADVOCAD SEHARUSNYA MENGHASILKAN PRODUK YG WARNA DAN NILAI GIZI SESUAI ASALNYA
• TETAPI DLM KENYATAAN DLM PROSES & PENYIMPANAN TERJADI PERUBAHAN WARNA DAN NILAI GIZI AKIBAT REAKSI PENCOKLATAN (BROWNING)
• PROBLEMATIK/TOPIK : BROWNING
MZ-S-2-2006
RUMUSAN MASALAH• SEDERET QUESTIONS YG RELEVAN DG
PROBLEM• QUESTIONS : CAUSAL, EFECTUAL ATAU SOLUSIFaktor apa yg menyebabkan terjadinya
browning?Bagaimana pengaruh browning terhadap nilai
gizi dan kadar vitamin c?Bahan kimia apa yg dapat digunakan untuk
mencegah browning?
MZ-S-2-2006
BAB IVSTUDI KEPUSTAKAAN, TEORI & HIPOTESIS
• Six hours in library save six months in field / laboratory
• Tujuan : menunjukkan jalan pemecahan masalah• Kegunaan : mendapat landasan teori, informasi
penelitian sejenis / relevan, mendapat metode, teknik dan pendekatan, sumber data sekunder, mengetahui historis dan perspektif, memperkaya ide, mengetahui peneliti lain
• Macam : acuan umum dan acuan khusus
MZ-S-2-2006
TEORI DAN HIPOTESIS• The Traditional Image of Science
RESEARCH PROBLEM
HYPOTHESIS
THEORITICALUNDERSTANDING
MZ-S-2-2006
KERANGKA TEORI & HIPOTESIS
BROWNING REACTION
O2
POLIFENOL >>> QUINON
PPO
REAKSI OKSIDASI ENZIMATIK
ANTIOKSIDAN DAPAT MENCEGAH REKSI
OKSIDASI ENZIMATIK
NaBISULFIT ADALAH BAHAN ANTIOKSDANT
HIPOTESIS :
Na BISULFIT DAPAT MENCEGAH REAKSI BROWNING
MZ-S-2-2006
HIPOTESIS• HIPO : LEMAH, TESIS : PERNYATAAN• PERNYATAAN BERISI DUGAAN / JAWABAN
SEMENTARA ATAS PERMASALAHAN YANG PALING MUNGKIN BERDASARKAN TEORI (YANG RELEVANT & RECENT)
• CIRI-CIRI :DEKLARATIF (PERNYATAAN)PROPOSISI (KOMPARASI/KORELASI)TENTATIF (TERGANTUNG BUKTI EMPIRIS)TESTABLE (OBSERVABLE & MEASURABLE)
MZ-S-2-2006
Pengujian Hipotesis
• Menguji konsistensi dengan logika : deduktif, induktif atau logika Canon Mill
• Menguji kesesuaiannya dengan fakta empiris
• Canon Mill, metode : kesamaan, perbedaan, kesamaan-perbedaan, pertinggal dan variasi beriring
MZ-S-2-2006
DASAR PERUMUSAN HIPOTESIS
• SATU TEORI LENGKAP• GABUNGAN SEBAGIAN
PROPOSISI/KONSEP DARI BEBERAPA TEORI
• GENERALISASI FAKTA EMPIRIS• IMAJINASI / AKAL SEHAT/ DUGAAN LIAR
PENELITI
MZ-S-2-2006
KEGUNAAN HIPOTESIS :SEBAGAI PEDOMAN
• MENYUSUN / MEMILIH PENDEKATAN / DESAIN RISET
• MENENTUKAN / MEMILIH DATA YG AKAN DIGUNAKAN
• MENENTUKAN / MEMILIH METODE ANALISIS DATA YG AKAN DIPAKAI
MZ-S-2-2006
HUBUNGAN ANTARA FAKTA EMPIRIS DAN TEORI
INDUKTIFKONSTRUKSI
REKONSTRUKSIREORIENTASI
REDIFINISIMEMODIFIKASI
MENOLAK
MERINGKASMENGISI GAP
MEMPERSEMPITMERAMALKAN
DEDUKTIF
MZ-S-2-2006HUBUNGAN FAKTA EMPIRIS DAN TEORI
FAKTAEMPIRIS TEORI
KONSTRUKSIREKONSTRUKSIREORIENTASI
REDIFINISIMEMODIFIKASI
MENOLAK
MERINGKASMENGISI GAP
MEMPERSEMPITMERAMALKAN
DEDUKTIF
MZ-S-2-2006
BAB V VARIABEL & DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL :SEGALA SESUATU YG MENUNJUKKAN
ADANYA VARIASIOPERASIONALISASI DARI KONSEP =
SHG DPT DIAMATI DAN DIUKURKONSEP >> VARIABEL >> DIMENSI >>
INDIKATOR
MZ-S-2-2006
KLASIFIKASI VARIABEL• SIFAT : AKTIF & PASIF (ATRIBUTIF)• SKALA : NOMINAL, ORDINAL, INTERVAL DAN RASIO• FUNGSI / KEDUDUKAN / STATUS : INPUT : Bebas, Moderator, Random, Kendali PROSES : Penghubung / InterveningOUTPUT : Tergantung / Kriteria
MZ-S-2-2006
KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL
KONSEP DIMENSI VARIABEL/INDIKATOR
NILAI GIZI N.P.U
N.P.R
P.E.R
Jumlah gram protein yg terkonsumsi tiap 100 gram pakan
% protein dalam pakan yang dapat dicerna
………..
MZ-S-2-2006
KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL
KONSEP DIMENSI VARIABEL/INDIKATOR
STATUS GIZI •BMI
•PROTEIN SERUM
• HEMATOKRIT
Perbandingan berat badan dan tinggi badan, baik jika bmi ….., jelek jika bmi ……
Kadar albumin dalam serum, baik jika…., jelek jika …. Kadar hb dalam darah, baik jika hb……, jelek jika hb…….
MZ-S-2-2006
KONSEP DIMENSI VARIABEL / INDIKATOR
STATUS SOSIAL EKONOMI
PENDIDIKAN
PEKERJAAN
KEKAYAAN
izasah terakhir : SD, SMP, SMA, S-1, S-2, S-3
PN, PS,WR,TB
jumlah deposito
DEFINISI OERASIONAL Konsep Variabel
MZ-S-2-2006
BAB VI RANCANGAN PENELITIAN
• MACAM : TRADE OFF DALAM HAL1. LINGKUP PENELITIAN2. TEMPAT PENELITIAN3. CARA PENGUMPULAN DATA4. ADA / TIDAK ADA PERLAKUAN5. WAKTU PENGUMPULAN DATA6. TUJUAN PENELITIAN7. SUMBER DATA
MZ-S-2-2006
LINGKUP PENELITIAN• KASUS OBYEK SATU KASUS
TERTENTU MENDALAM KESIMPULAN BERLAKU
UNTUK KASUS YG DITELITI
• INFERENSIAL OBYEK POPULASI
KASUS MELUAS KESIMPULAN
DIGENERALISASI UNTUK POPULASI
MZ-S-2-2006
TEMPAT PENELITIAN• LAPANGANDI LAPANGANKONDISI APA
ADANYATANPA
PENGENDALIAN KONDISI
• LABORATORIUMDI
LABORATORIUMKONDISI BUATANADA
PENGENDALIAN KONDISI / SIMULASI
MZ-S-2-2006
WAKTU PENGUMPULAN DATA• LONGITUDINAL
POPULASI YG SAMA DIAMATI DLM PERIODE TERTENTU /TIME SERIES
SATU POPULASI YG BERAGAM DIAMATI DALAM WAKTU YG SAMA
PROSPEKTIF ATAU RETROSPEKTIF
• CROSSECTIONAL
BEBERAPA POPULASI DIAMATI PADA SATU WAKTU YG SAMA
COCOK UNTUK DESKRIPTIF
TIDAK COCOK UNTUK ANALITIS / EKSPLANATIF / CAUSALITAS
MZ-S-2-2006
CARA PENGUMPULAN DATA
• OBSERVASIONAL
PENGAMATAN ATAS : PERILAKU / KINERJA OBYEK
PARTISIPATIF / NON PARTISIPATIF
• SURVEY
DILAKUKAN DG KOMUNIKASI VIA : KUESIONER / WAWANCARA BAIK LANGSUNG MAUPUN TIDAK LANGSUNG
MZ-S-2-2006
ADA / TIDAK ADA PERLAKUAN
• EKSPERIMENTAL
PENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN / INTERVENSI KPD OBYEK
PENELITI DPT MENGATUR / MENGENDALIKAN VARIABEL
DPT SECARA TEGAS MENYATAKAN HUB. SEBAB - AKIBAT
• EXPOST FACTO
PENELITI TDK MEMBERIKAN INTERVENSI KPD OBYEK
PENELITI TDK DPT MENGATUR VARIABEL
PENELITI MENGAMATI KEJADIAN YG SUDAH ADA
SULIT MENYATAKAN HUB. SEBAB AKIBAT
MZ-S-2-2006
TUJUAN PENELITIAN• DESKRIPTIF
HASILNYA JAWABAN DARI : W,W,W,W & HOW MUCH
TIDAK ANALISIS HUBUNGAN ANTAR VARIABEL
TIDAK ADA VAR. BEBAS & VAR.TGT
STATISTIK : DESKRIPTIF
• ANALITIS / EKSPLANATIF
HASILNYA JAWABAN DARI : WHY / HOW
ADA ANALISIS HUB. / KOMPARASI ANTAR VAR. BEBAS DAN VAR.TGT
STATISTIK INDUKTIF / INFERENSIAL
MZ-S-2-2006
SUMBER DATA• PENELITIAN PRIMER
DIKUMPULKAN / DIHITUNG / DIOLAH SENDIRI
DATA BELUM ADA KUALITAS DATA TERJAMIN &
UP TO DATE SESUAI TUJUAN / KEPERLUAN
PENELITIAN
• PENELITIAN SEKUNDER
DIKUMPULKAN / DIOLAH OLEH FIHAK LAIN
DATA TELAH ADA KUALITAS DATA PERLU RECEK SERING TIDAK SESUAI DG TUJUAN
/ KEPERLUAN : KARENA WAKTU, SATUAN DAN SETTING YG TIDAK SESUAI
MZ-S-2-2006
BAB VIIEXPOST FACTO• CAUSAL COMPARATIF• STRATEGI PEMBUKTIAN HUBUNGAN
CAUSA > EFEK EXPOSURE > OUTCOME
PIL KB >> HIPERTENSI MSG >> GANGGUAN FUNGSI HATI MEROKOK >> KANKER PARU, DSB
MZ-S-2-2006
TROHOC
CAUSA EFEK
COHORT
TROHOC
PIL KB HIPERTENSI
COHORT
MZ-S-2-2006
COHORT
CALON AKSEPTOR
KB
PIL KB
NON-PIL KB
HIPERTENSI(a)
NON-HIPERTENSI(b)
HIPERTENSI(c)
NON-HIPERTENSI(d)
PRESENT FUTURE
MZ-S-2-2006
ANALISIS DATA COHORTHIPERTENSI NON
HIPERTENSI
PIL KB a b
NON-PIL KB c d
a+c b+d
RR = RELATIVE RISK ATAU UJI CHI-SQUARE
MZ-S-2-2006
TROHOC
AKSEPTOR KB
HIPERTENSI
NON-HIPERTENSI
PIL KB(a)
NON-PIL KB(b)
PIL KB (c)
NON-PIL KB(d)
PRESENT PAST
MZ-S-2-2006
ANALISIS DATA TROHOCHIPERTENSI NON
HIPERTENSI
PIL KB a b
NON-PIL KB c d
a+c b+d
OR = ODD RATIO ATAU UJI CHI-SQUARE
MZ-S-2-2006
BAB VIII RANCANGAN EKSPERIMENTAL
• CIRI-CIRI• PRINSIP DASAR• KEGUNAAN • REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROL• VALIDITAS INTERNAL & EKSTERNAL• MACAM RANC-EKSPERIMEN
MZ-S-2-2006
CIRI-CIRIPENELITIAN EKSPERIMENTAL
• PENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN /INTERVENSI KEPADA OBYEK PENELITIAN KEMUDIAN MENELITI EFEK DARI PERLAKUAN / ITERVENSI TERSEBUT
• FENOMENA YANG DITELITI ADA SETELAH ADA PERLAKUAN
• DAPAT DILAKUKAN PENGENDALIAN VARIABEL• DAPAT MENGUJI HUBUNGAN CAUSALITAS
MZ-S-2-2006
PRINSIP DASAR• MENGUJI CAUSALITAS• DALAM SISTEM TERTUTUP• DUA KELOMPOK IDENTIK : MENDAPAT
PERLAKUAN DAN TIDAK MENDAPAT PERLAKUKAN ATAU PERLAKUAN PEMBANDING
• PERLAKUAN SEBAGAI VARIABEL BEBAS DAPAT SINGLE MAUPUN MULTIFACTOR
MZ-S-2-2006
PRINSIP UMUM
GENERAL POPULASI
POPULASI TARGET
KRITERIA INKLUSI
KRITERIA EKSKLUSI
R
O1P
O2P
O2K
O1K
P +
P--
MZ-S-2-2006
KEGUNAAN / TUJUAN• GETTING MORE INFORMATOION
FOR OUR MONEY• UJI BAN GAJAH TUNGGAL : ADA DUA
FAKTOR, YAITU : BAN DAN DRIVER• MENGHILANGKAN CONFOUDING
FACTOR/ NON EXPERIMET VARIABLE
MZ-S-2-2006
UNSUR UTAMA• MINIMAL ADA DUA KELOMPOK :
KELOMPOK PERLAKUAN DAN KONTROL/PEMBANDING
• ADA REPLIKASI DAN RANDOMISASI• KONTROL : EFEK MUTLAK (KONTROL
NEGATIF)• PEMBANDING : EFEK RELATIF (KONTROL
POSITIF)
MZ-S-2-2006
REPLIKASI• PERLAKUAN : PROSEDURATAU KONDISI YG EFEKNYA
AKAN DIUKUR UNTUK DIBANDINGKAN DG PERLAKUAN YG LAIN
• PERLAKUAN : MACAM BAHAN, MACAM INTERVENSI, KADAR OBAT, VARIASI KONDISI,ETC.
• UNIT ANALISIS VS UNIT EKSPERIMEN• REPLIKASI : BANYAKNYA UNIT EKSPERIMEN YG
MENDAPAT PERLAKUAN SAMA• FUNGSI : ESTIMASI EXP.ERROR, PRESISI>,
GENERALISASI >
MZ-S-2-2006
EXPERIMENTAL ERROR• KESALAHAN PENGUKURAN, PERBEDAAN
UNIT EKSP., KESALAHAN MELAKUKAN PROSEDUR, FAKTOR LUAR
• KESALAHAN SISTEMATIK DAN KESALAHAN RANDOM
• DIKURANGI DG : UNIT EKSP. HOMOGEN, MENCEGAH FAKTOR LUAR, RANCOB YG EFISIEN
MZ-S-2-2006
RANDOMISASI• PROBABILITAS YG SAMA UNTUK MENDAPAT
PERLAKUAN ATAU KONTROL/PEMBANDING• MENJAGA VALIDITAS EKSTERNAL• FAIR, GOOD, EXCELENCE RANDOMIZATION• BANYAK KENDALA : INCOMPLETELY:
MATCHING
MZ-S-2-2006
KONTROL / PEMBANDING
• KONTROL : EFEK NOL, MENENTUKAN EFEK MUTLAK DARI PERLAKUAN
• PEMBANDING : EFEK TIDAK NOL, MENENTUKAN EFEK RELATIF DARI PERLAKUAN
• SAMA DALAM HAL MULTIPARAMETER DAN FORCE & DYNAMIC ANATARA KEL.T DAN K/P
MZ-S-2-2006
VALIDITAS HASIL EKSPERIMENT
• VALIDITAS INTERNAL : JAWAB ATAS PERTANYAAN APAKAH PERLAKUAN BENAR MEMBERIKAN EFEK
• JAMINAN VAL.INT. : KONTROL &REPLIKASI• VALIDITAS EKSTERNAL : JAWAB ATAS
PERTANYAAN : APAKAH HASIL EKSP. DAPAT DIGENERALISASI KE POPULASI
• JAMINAN VAL. EKST. : RANDOMISASI
MZ-S-2-2006
MACAM RANCANGAN EKSPERIMENTAL
• PRA-EKS• QUASI-EKSP.(EKSP.SEMU)• TRUE-EKSP. (EKSP. SESUNGGUHNYA)
• TERGANTUNG PEMENUHAN THDP : REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROL/PEMBANDING
MZ-S-2-2006
PRE-EKSPERIMENTALTIDAK LENGKAP• The one shot case Study• The one group Pretest-posttest Study• The Static Group comparisonPENYEBAB TANDINGAN • History effect• Maturation effect• Testing effect• Istrumentation effect• Statistical effect
MZ-S-2-2006
TRUE EXPERIMENTAL• SUDAH MEMENUHI 3 PRINSIP :R,R,K/P• MACAM :• The pretest-postest Control Group Comparison• The posttest-Only Control Group comparison• The Solomom Four-Group comparison• Factorial Design• Same Subyect Design• Cross-Over Design
MZ-S-2-2006
CLINICAL TRIALS
• EKSPERIMENTAL DG OBYEK MANUSIA (PENDERITA /SUKARELAWAN SEHAT)
• ETIK (INFORMED CONCEN)• OBYEKTIVITAS HASIL : BLIND (SINGLE,
DOUBLE, TRIPLE BLIND)• RANDOMISASI : FAIR, GOOD, EXCELENT• EXCELENT : PERMUTED BLOCK
MZ-S-2-2006
QUASI-EXPERIMENTAL• TIDAK PENUH TAPI SUDAH
MENDEKATI• MACAM :• The Non random Control Group
Pretest-postest• The Time Series Experiment• Equivalent Time Sample Design
MZ-S-2-2006
KLASIFIKASI• PRA – EKSPERIMENTAL : belum memenuhi
unsur-unsur true-experimental• QUASI – EKSPERIMENTAL : tidak sepenuhnya
(semu) unsur-unsur true-experimental• TRUE – EKSPERIMENTAL : telah memenuhi
unsur-unsur true-experimental (ada unsur randomisasai, replikasi dan kontrol / pembanding)
MZ-S-2-2006
BAB X SAMPLING DAN SAMPLE SIZE
• SENSUS
DILAKUKAN TERHADAP SELURUH OBYEK YG DITELITI
LAMA, MAHAL FENOMENA YG DITELITI
DAPAT KADALUWARSA
• SAMPLING
DILAKUKAN THDP SEBAGIAN SAJA DARI OBYEK
CEPAT, MURAH, HASIL DPT DIPERTANGGUNG JAWABKAN SECARA ILMIAH
MZ-S-2-2006
POPULASI-SAMPEL, SAMPLING-GENERALISASI
POPULASISAMPEL
SAMPLING
GENERALISASI
MZ-S-2-2006
SAMPEL DAPAT REPRESENTATIF TERGANTUNG :
• TEKNIK SAMPLING : IDEAL RANDOM SAMPLIG
• UKURAN /BANYAKNYA SAMPEL : MAKIN BANYAK MAKIN REP.
• KRITERIA DARI UNIT SAMPEL : MAKIN TEGAS MAKIN REP.
• VARIASI ANTAR UNIT SAMPEL : MAKIN HOMOGEN MAKIN REP.
MZ-S-2-2006
GENERALISASI VALID, JIKA :
• TARGET POPULATION = SAMPLED POPULATION
• POPULASI KPD SIAPA KESIMPULAN DIBERLAKUKAN = POPULASI DARIMANA SAMPEL DIAMBIL
• JIKA TIDAK, KESIMPULAN AKAN BIAS
MZ-S-2-2006
UNIT POPULASI DAPAT :• INDIVIDU : KONSUMEN,
PELANGGAN, NASBAH, DSB.• PERUSAHAAN, UNIT USAHA, • GROUP INDIVIDU : KELUARGA• KASUS : PHK, DHF, AI
• !! SEGALA SESUATU YG DPT MENJADI SUMBER DATA
MZ-S-2-2006
TEKNIK SAMPLING• RANDOM SAMPLING
AZAS : PROBABILITAS UNIT POPULASI TERPILIH SAMA
TUJUAN : UNTUK GENERALISASI
MACAM : SIMPLE R.S STRATIFIED R.S. CLUSTER R.S. MULTISTAGE R.S.
• NON RANDOM SAMPLING
AZAS : PROBABILITAS TIDAK SAMA
TUJUAN : TIDAK UNTUK GENERALISASI
MACAM : SNOW BALL ACCIDENTAL PURPOSIVE / JUDGMENT
MZ-S-2-2006
SIMPLE RANDOM SAMPLING
• POPULASI HOMOGEN PER KITERIA• ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT
POPULASI• DAPAT DISAMPLING DG : TEKNIK LOTERE ATAU
DG BILANGAN RANDOM• KELEMAHAN : DPT MENYEBAR / MENGUMPUL
MZ-S-2-2006
SIMPLE RANDOM SAMPLING
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * * * * * * * *
* * * * * * * *
POPULASI HOMOGEN
ADA DAFTAR
Lotere / Random Number
MZ-S-2-2006
STRATIFIED RANDOM SAMPLING
• POPULASI HETROGEN• TERDIRI DARI ATAS KELOMPOK / LAPIS YG
HOMOGEN• ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT
POPULASI BERIKUT STRATA• SETELAH DISTRATIFIKASI DISAMPLING DG
LOTERE / RANDOM NUMBER
MZ-S-2-2006
STRATIFIED RANDOM SAMPLING* # * # * * # * # * * # # * * # * # * * * # * * # * * # * #
* * * * ## *** ##****
# # # # # # # # # # # #
* * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * * * # # #
STRATIFIKASI
LOTERE/ RANDOM NUMBER
POPULASI HETEROGENTDD ATAS STRATA YGHOMOGEN DAN ADA KERANGKA SAMPEL
YANG MEMUAT DATA STRATA
MZ-S-2-2006
CLUSTER / AREA RANDOM SAMPLING
• POPULASI HETEROGEN• TERDIRI ATAS KELOMPOK / AREA YG
MASING-MASING HETEROGEN• DILAKUKAN RANDOMISASI 2 TAHAP I >
RANDOMISASI CLUSTER / AREA, II > RANDOMISASI ATAS UNIT POPULASI DARI CLUSTER YG TERPILIH
MZ-S-2-2006
CLUSTER RANDOM SAMPLING**#
*#*
#**
*##
**#
*#*
* *#
*##
*#*
*##
*#*
**#
**#
*##
*#*
*#*
*#*
**#
* * * # #
POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG
HETEROGEN
LOTERE CLUSTER
LOTERE UNIT POPULASI
MZ-S-2-2006
MULTISTAGE RANDOM SAMPLING
• POPULASI HETEROGEN • TERDIRI ATAS CLUSTERS DAN STRATA• DILAKUKAN RANDOMISASI CLUSTER• DILAKUKAN STRATIFIKASI ATAS CLUSTER
TERPILIH• DILAKUKAN RANDOMISASI UNIT POP. DARI
MASING-MASING STRATA• SAMPEL : REPRESENTASI DARI CLUSTER DAN
STRATA
MZ-S-2-2006
MULTISTAGE RANDOM SAMPLING**#
*#*
#**
*##
**#
*#*
* *#
*##
*#*
*##
*#*
**#
**#
*##
*#*
*#*
*#*
**#
* * * # #
POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG
HETEROGEN
LOTERE CLUSTER
LOTERE UNIT POPULASI******* ######
STRATIFIKASI
MZ-S-2-2006
JUMLAH SAMPEL• HANYA ESTIMASI• TGT PADA : BATAS TOLERANSI KESALAHAN
DAN DERAJAT KEPERCAYAAN YG DIGUNAKAN• DAPAT DIPEROLEH DARI TABEL ATAU
DIHITUNG DG RUMUS• RUMUS / TABEL YG DIPAKAI DITENTUKAN
OLEH : SKALA VAR.TERGANTUNG (NOMINAL / RASIO) DAN SIFAT POPULASINYA (FINIT / INFINIT)
MZ-S-2-2006
Sample size (n) : proporsi (Alfa=5%,p estimasi = 50%, q = 50%,d=1-5%)
N 1% 2% 3% 5%10.000 4899 1936 964 37020.000 6489 2144 1013 377500.000
infinit 9423 2390 1065 384
MZ-S-2-2006
Sample size (n) : mean
Alfa 1% 2,5% 5% 10%
Beta 0,1-0,5 0,1-0,5 0,1-0,5 0,1-0,5
D = d/s=2 14--6 13--5 11--4 9--4
MZ-S-2-2006
BAB IX TENIK PENGUMPULAN DATA KONSEP PENGUKURAN TEKNIK KOMUNIKASIKUESIONER / ANGKETINTERVIU / WAWANCARA OBSERVASI / PENGAMATAN
MZ-S-2-2006
Measurement (Pengukuran) • Selecting observable empirical events (variabel yang akan diukur)• Using numbers or symbols to represent
aspects of the events (angka/simbul sebagai wakil variabel)• Applying a mapping rule to connect the
observation to the symbol (gunakan aturan main untuk menghubungkan
variabel dengan angka/simbul)
Slide 8 - 1
MZ-S-2-2006
Observable Empirical Events (variabel)
Numbers Or Symbols To Represent Aspects Of The
Events
Mapping Rule To Connect The Observation To The Symbol
•Knowledge
•Motivation
•Behaviour
•Background
1. bad
2. good
3. very good
MZ-S-2-2006
Avoid false empirical deduction• Multivariate / Multi-indicator
X Y
x3
x2
x1
y2
y1
MZ-S-2-2006
What is Measured?Apa yang diukur?
Objects: • Things of ordinary experience (concrete)• Some things not concreteProperties: • Characteristics of objects
Slide 8 - 2
MZ-S-2-2006
TEKNIK VS JENIS DATA• KOMUNIKASI
PENGETHUANSIKAPMOTIVASIPERSEPSI LATAR BELAKANG
• OBSERVASI
KETRAMPILAN KONDISI LINGKUNGAN SUASANA
MZ-S-2-2006
KUESIONER TERTUTUP
RESPONDEN MEMILIH JAWABAN YG TELAH DISEDIAKAN
MUDAH MENGOLAH, HARAPAN KEMBALI >
ASAL-ASALAN MENGISI
KOMBINASI TERTUTUP & TERBUKA
TERBUKA
RESONDEN MENGISI/MENULIS SENDIRI JAWABAN
SULIT MENGOLAH, HARAPAN KEMBALI <
DIPEROLEH JAWABAN YG SMART & TAK TERDUGA
MZ-S-2-2006
WAWANCARA TERSTRUKTUR
ADA PEDOMAN DATA JELAS & LENGKAP
& SERAGAM SEPERTI HAKIM VS
TERDAKWA
TIDAK TERSTRUKTUR
TIDA ADA PEDOMAN FREE-TALK DATA TIDAK JELAS /
VARIATIF DEMOKRATIS JAWABAN SMART & TAK
TERDUGA
MZ-S-2-2006
BAGAIMANA PERSEPSI SDR TENTANG KUALITAS PRODUK ABC?
1. SANGAT ISTIMEWA!2. CUKUP BAIK3. SUSAH MENGATAKAN4. PERLU PERBAIKAN 5. LUMAYAN BAIK6. BIKIN MUAL7. BAIK TIDAK, JELEK
JUGA TIDAK
8. LUMAYAN9. BAIK SEKALI10. CUKUP MENGESANKAN11. DARIPADA YG LAIN
LEBIH BAIK12. BISA JADI SAKIT13. CUKUP BAIK14. TIDAK PUNYA
PENDAPAT
MZ-S-2-2006
SKORING : KUALITATIF >> KUANTITATIF
• SANGAT BAIK : 5• BAIK : 4• RAGU-RAGU : 3• JELEK : 2• SANGAT JELEK : 1
• RESPONDEN SKOR
• 1 …..• 2 …..• 3 ….• 4 …..• 5 …..• 6 …..• 7 ……
MZ-S-2-2006
SYARAT INSTRUMENT VALID / SAHIH / TEPAT / JITU VALID KUALITATIF : dapat mengukur apa yg akan
diukur VALID KUANTITATIF : dapat mengukur adanya
variasi / perbedaan pada obyek
RELIEBEL / MANTAP / DPT DIANDALKAN Kapan saja, dimana saja, oleh siapa saja digunakan
hasilny ajeg / konstant