BADAN PUSAT STATISTIK

Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Kor, 2014

ABSTRAKSIBadan Pusat Statistik (BPS) bertanggung jawab atas tersedianya data yang diperlukan untuk perencanaanpembangunan sektoral maupun lintas sektoral. Salah satu sumber data yang diperlukan khususnya untukperencanaan di bidang Sosial Ekonomi Penduduk adalah Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) yangdiselenggarakan oleh BPS setiap tahun.

TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATANSecara umum tujuan pengumpulan data melalui Susenas Triwulan I-IV adalah tersedianya data tentangkesejahteraan rumah tangga mencakup antara lain pendidikan, kesehatan dan kemampuan daya beli. Sedangkansecara khusus tujuannya adalah: 1. Tersedianya data pokok tentang kesejahteraan masyarakat yang sangatdibutuhkan untuk perencanaan, monitoring dan evaluasi keberhasilan pembangunan; 2. Tersedianya data rincitentang kesejahteraan anggota rumah tangga seperti pendidikan, kesehatan, fertilitas/KB, dan datakependudukanmenurut golongan umur, jenis kelamin, dan status perkawinan.

Penanggung Jawab Kegiatan

PENYELENGGARASubdit. Stat. Rumah Tangga

PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNISSubdirektorat Statistik Rumah Tangga

PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATADirektorat Pengembangan Metodologi Sensus dan Survei

PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATADirektorat Sistem Informasi Statistik

PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATADirektorat Diseminasi Statistik

PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANASubdirektorat Statistik Rumah Tangga

Informasi Pengumpulan Data

FREKUENSI KEGIATANTahunan

RIWAYAT KEGIATANSusenas pertama kali dilaksanakan pada tahun 1963. Dalam dua dekade terakhir, sampai dengan tahun 2010,Susenas dilaksanakan setiap tahun. Susenas di desain memiliki 3 modul (Modul Konsumsi/Pengeluaran RumahTangga, Modul Sosial, Budaya dan Pendidikan, serta Modul Perumahan dan Kesehatan) dan setiap moduldilaksanakan setiap 3 tahun sekali. Pada tahun 2011 akan dilaksanakan Susenas Modul Konsumsi/PengeluaranRumah Tangga. Pelaksanaannya secara triwulanan, yaitu setiap tahun akan dilakukan pengumpulan data padabulan Maret, Juni, September, dan Desember.

PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYAUntuk meningkatkan akurasi data yang dihasilkan dan sejalan dengan peningkatan frekuensi permintaan datakonsumsi/pengeluaran rumah tangga untuk PDB/PDRB triwulanan dan penghitungan kemiskinan, makapengumpulan data konsumsi/ pengeluaran rumah tangga direncanakan mulai tahun 2011 dilaksanakan secaratriwulanan. Data hasil pencacahan setiap triwulan dapat disajikan baik untuk tingkat nasional maupun provinsi,sedangkan dari kumulatif pelaksanaan pencacahan selama empat triwulan maka datanya dapat disajikan sampaidengan tingkat kabupaten/kota.

FREKUENSI PENGUMPULAN DATA

- Triwulanan

TIPE PENGUMPULAN DATALongitudinal dan Cross Sectional

INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINALParallel Studies

REFERENSI YANG DIGUNAKAN-

KLASIFIKASI YANG DIGUNAKANKBLI revisi 2009

JADWAL KEGIATAN

Metodologi

CARA PENGUMPULAN DATASurvei

JENIS RANCANGAN SAMPELMulti Stage/Phase

METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIRSampel probabilitas

METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS1. Tahap pertama, memilih nh wilcah dari Nh secara pps (Probability Proportional to Size) dengan size banyaknyarumah tangga SP2010 (Mi). Kemudian wilcah tersebut dialokasikan secara acak ke dalam empat triwulan.Keseluruhan harus diambil sebanyak nh= 30.000 wilcah sehingga masing-masing triwulan akan ada sebanyak7.500 wilcah. Dari 7.500 wilcah Susenas Triwulan I, dipilih sebanyak 5.000 wilcah secara sistematik untukSakernas 2011 Triwulan I dan akan digunakan lagi untuk Triwulan II, III, dan IV. 2. Tahap kedua, memilih: - DuaBS pada setiap wilcah terpilih Susenas Triwulan II, dan III, serta Triwulan I yang juga terpilih untuk SakernasTriwulan I, yang selanjutnya dari blok-blok sensus terpilih dialokasikan secara acak satu untuk Susenas/SBH, dansatu Sakernas, atau - Satu BS pada setiap wilcah terpilih Triwulan IV dan Trwulan I yang untuk Susenas saja secarapps dengan size jumlah rumah tangga SP2010-RBL1. 3. Tahap ketiga, dari setiap blok sensus terpilih untukSusenas dipilih sejumlah rumah tangga biasa (m=10) secara sistematik berdasarkan hasil pemutakhiran listingrumah tangga SP2010-C1 dengan menggunakan Daftar VSEN11-P. Daftar nama kepala rumah tangga disusun dariEkstrak SP2010-C1 untuk variabel nama KRT, alamat, dan tingkat pendidikan KRT, kemudian dilakukanpemutakhiran lapangan.

Rancangan Sampel Probabilitas

KERANGKA SAMPEL

1. Kerangka sampel pemilihan tahap pertama adalah daftar wilayah pencacahan (wilcah) SP2010 yang disertaidengan informasi banyaknya rumah tangga hasil listing SP2010 (Daftar RBL1), muatan blok sensus dominan(pemukiman biasa, pemukiman mewah, pemukiman kumuh), informasi daerah sulit/tidak sulit, dan klasifikasidesa/kelurahan (rural/urban). 2. Kerangka sampel pemilihan tahap kedua adalah daftar blok sensus pada setiapwilcah terpilih. Kerangka sampel pemilihan tahap ketiga adalah daftar rumah tangga biasa tidak termasukinstitutional household (panti asuhan, barak polisi/militer, penjara, dsb) dalam setiap blok sensus sampel hasilpencacahan lengkap SP2010 (SP2010-C1) yang telah dimutahirkan pada setiap menjelang pelaksanaan survei.

KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION)Fraksi sampel pada pemilihan sampel wilcah: dengan: Fraksi sampel pada pengalokasian sampel wilcah secaraacak dan berukuran sama ke setiap triwulan dalam tahun survei (t: 1,2,3,4): dengan: Fraksi sampel pada pemilihanBlok Sensus: dengan: Fraksi sampel pada pengalokasian sampel Blok Sensus secara acak dan berukuran samauntuk Susenas dan Sakernas (s:1,2): Fraksi sampel pemilihan rumahtangga: dengan: blok sensus i kegiatan survei j(j: SBH, Susenas) triwulan t

PERKIRAAN SAMPLING ERROR-

ALOKASI SAMPEL-

CAKUPAN WILAYAHSeluruh kabupaten/kota

WILAYAH KEGIATAN

---

UNIT OBSERVASIRumah tangga biasa, tidak termasuk rumah tangga khusus Pelaksanaan Susenas 2014 mencakup 300.000 rumahtangga sampel yang tersebar di seluruh provinsi dan 497 Kab/Kota di Indonesia, di mana setiap triwulan akandidistribusikan sebanyak 75 ribu rumah tangga.

CAKUPAN RESPONDEN300.000 rumah tangga

MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAINTidak

Pengumpulan Data

METODE PENGUMPULAN DATAWawancara Langsung

MELAKUKAN PILOT STUDYTidak

INSTRUMEN YANG DIGUNAKANKuesioner dan Pedoman

PETUGAS PENGUMPULAN DATA

- Staf- KSK

- Mitra

JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA

Pengawas/Kortim 1887 Orang

Pencacah 3757 Orang

MENGADAKAN PELATIHAN PETUGASTidak

METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA

- Supervisi

PENYESUAIAN NON RESPONTidak Ada Penggantian Sampel

Pengolahan Data

UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN

- Sendiri- Subject Matter Lain- Integrasi Pengolahan

METODE PENGOLAHAN

- Batching- Editing- Coding- Data Entri/Scan- Verifikasi- Validasi- Tabulasi

TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKANVisual Foxpro Versi 9

Estimasi dan Analisis

METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN1) Design Weight Metode estimasi yang digunakan dalam Susenas 2013 adalah metode estimasi langsung (directestimate). Oleh karena itu, sebelum melakukan estimasi terlebih dahulu dihitung design weight. Design Weightatau biasa disebut Weight adalah merupakan kebalikan dari perkalian fraksi penarikan sampel antar tahappenarikan sampel, yaitu: dengan: : weight rumah tangga ke j, blok sensus ke i dalam strata h : total kepala keluarga(KK) dalam strata h : banyaknya KK di blok sensus ke-i dalam strata h : banyaknya rumah tangga biasa hasil listingSP2010 di blok sensus ke-i dalam strata h : banyaknya sampel blok sensus strata h : banyaknya sampel rumahtangga di blok sensus ke-i 2) Trimming Weight Design weight yang tercantum pada butir 1) adalah merupakanoriginal weight. Setelah penghitungan weight, langkah berikutnya adalah memeriksa distribusi weight. Apabilaterdapat weight yang ekstrim (pencilan), meskipun hanya mempengaruhi porsi kecil dari sampel, namun dapatmengakibatkan peningkatan varians yang cukup substansial. Hal yang biasa dilakukan adalah memangkas(trimming) weight yang nilainya ekstrim menjadi nilai yang masih dapat ditoleransi dalam rangka membatasiestimasi varians dan secara bersamaan mencegah dominasi sejumlah kecil unit sampel terhadap keseluruhanestimasi. Untuk desain yang menerapkan desain stratifikasi, proses trimming weight dilakukan dalam setiap strata.Misalkan menyatakan original weight untuk rumah tangga ke j, blok sensus ke-i, dalam strata h, dan menyatakan

batas atas yang ditentukan untuk strata h, maka trimming weight untuk blok sensus sampel ke-i dalam strata hdapat didefinisikan sebagai berikut: : rata-rata weight strata h : standar deviasi weight strata h Sekarang, trimmingweight untuk seluruh sampel dapat disesuaikan lebih lanjut sedemikian rupa sehingga totalnya sama dengan totaloriginal weight. Trimming weight: dengan: : trimming weight, rumah tangga ke-j, blok sensus ke-i, strata h : designweight, rumah tangga ke-j, blok sensus ke-i, strata h : total design weight strata h : total design weight yangnilainya hB