makalah perancangan sistem tenaga listrik.doc

5/26/2018 makalah perancangan sistem tenaga listrik.doc

1/14

TUGAS MAKALAH

PERANCANGAN SISTEM TENAGA LISTRIK

METODE GABUNGAN ANALITIK DAN EKONOMETRIK

Oleh Kelompok 3 :

Abdul Hd! "##$%##&'(

R!)k* +e,-* N!bho "##$%##'%(

R!. Adl! "##$%##'#(

A)m! Al,-!/! "##$%##'3(

M0 +1d 2-u! "##$%##%3(

M0 R!d4. G,,-! "##$%##$(


2/14

+URUSAN TEKNIK ELEKTRO PROGRAM STUDI S#

2AKULTAS TEKNIK

UNI6ERSITAS RIAU

7$#&

PENDAHULUAN

PENGERTIAN DAN KEGUNAAN PERAMALAN(FORECASTING)

Peramalan/Perkiraan (Forecasting) Forecasting adalah meramalkan, memproyeksikan,

atau mengadakan perkiraaan/ taksiran terhadap berbagai kemungkinan yang akan terjadi

sebelum suatu rancana yang lebih pasti dapat dilakukan. Peramalan ( forecasting ) adalah seni

dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan

melibatkan pengambilan data historis dan memproyeksikannya ke masa mendatang dengan

suatu bentuk model matematis. Hal ini bisa juga merupakan pediksi intuisi yang bersifatsubjektif. Hal ini pun dapat dilakukan dengan menggunakan kombinasi model matematis

yang disesuakan dengan pertimbangan yang baik dari seorang manager.

Setelah mengenal beberapa teknik peramalan, anda akan melihat baha tidak ada satu

metode tunggal yang paling unggul. Sesuatu yan berjalan dengan baik di suatu perusahaan

pada suatu set kondisi tertentu mungkin bisa menjadi bencana bagi organisasi lain, bahkan

pada departemen yang berada di perusahaan yang sama. Selain itu, anda akan melihat

keterbatasan dari apa yang dapat anda harapkan dari suatu peramalan.Hanya sedikit bisnis

yang dapat menghindari proses peramalan dan hanya menunggu apa yang terjadi untuk

kemudian mengambil kesempatan.

Perencanaan yang efektif baik untuk jangka panjang maupun pendek bergantung pada

peramalan permintaan untuk produk perusahaan. Peramalan (Forecasting), merupakan

kegiatan memprediksi nilai!nilai sebuah "ariabel berdasarkan nilai yang diketahui dari

"ariabel tersebut atau "ariabel yang berhubungan. #erdapat dua macam metode yaitu metode

kualitatif dan metode kuantitatif. $etode kualitatif hanya menggunakan intuisi saja, tanpa

menggunakan pendekatan matematis maupun statistik. Situasi, kondisi, dan pengalaman

peramal sangat mempengaruhi hasil ramalan. $etode kuantitatif dapat dibedakan menjadi

dua cara yaitu metode kausal dan metode time series. $etode kausal mempertimbangkan

nilai sebuah "ariabel sebagai pengaruh dari banyak "ariabel yang lain. Sedangkan metodetime series hanya meninjau nilai sebuah "ariabel sebagai fungsi aktu.


3/14

%ata ramalan dipergunakan sebagai perkiraan, bukan merupakan suatu angka atau

bilangan yang harus dipergunakan begitu saja. Penggunaannya masih memerlukan

pertimbangan dari para pemakai. Hal ini disebabkan oleh karena hasil ramalan biasanya

didasarkan atas dasar asumsi!asumsi, kalau keadaan tidak berubah seperti aktu sebelumnya.

PEMBAHASAN

METODE PERAMALAN

Secara umum, metode peramalan yang digunakan yaitu &

'. $etode nalitik

$etode yang dibangun berdasarkan data dan analisa penggunaan akhir pada setiap sektor

pemakai energi listrik. Prinsip dasar metode analitis adalah perhitungan secara rinci

pemakaian tenaga listrik oleh setiap pelanggan, untuk itu perhitungan penjualan tenaga

listrik dengan metode ini harus dapat memeperkirakan jenis dan jumlah peralatan listrik

yang digunakan serta konsumsi spesifiknya setiap macam peralatan sehingga metode ini

disebut pula end use. euntungan metode ini ialah hasil prakiraan merupakan simulasi

dari penggunaan tenaga listrik di masyarakat dengan lebih terinci serta dapat

mensimulasikan perubahan teknologi, dan kebiasaan pemakai. elemahannya adalah

dalam hal penyediaan data yang banyak dan kadang!kadang tidak tersedia (sulit

diperoleh) di pusat data.

*. $etode +konometrik

$etode yang disusun berdasarkan kaidah ekonomi dan statistik yang menunjukkan baha

energi listrik mempunyai peranan dalam mendorong kegiatan

perekonomian. Sebagai contoh, dalam penggunaannya untuk memprakirakan pemakaiantenaga listrik, misal ada teori ekonomi dan hipotesis yang menyatakan baha &

! %engan adanya penerangan listrik memungkinkan manusia belajar di malam hari

sehingga berpengaruh terhadap produkti"itas bangsa yang pada akhirnya akan

mempengaruhi keadaan perekonomian,

! esarnya konsumsi listrik suatu keluarga akan dipengaruhi oleh pendapatannya,

! -# tersebut akan mengurangi konsumsi listriknya apabila tagihan rekening

listriknya dirasakan mengakibatkan pengeluaran sektor lain yang terganggu, dan

! Pengurangan konsumsi listrik sebagai akibat penggunaan bentuk teknologi baruyang lebih murah dan efisien.


4/14

%ari hal!hal tersebut di atas kiranya dapat diambil kesimpulan baha ada suatu korelasi

antara konsumsi energi listrik dan keadaan perekonomian masyarakat. %engan

memperhatikan tersedianya data yang mendukung, dapat disusun suatu model hubungan

matematis yang menggambarkan asumsi di atas dengan metode ekonometri. Setelahhubungan matematis dari model ditentukan, hubungan ini diukur dan diuji dengan teknik

analisa regresi. Hasil estimasi yang diperoleh dari hasil analisa regresi ini yang akan

digunakan dalam prakiraan.

. $etode ecenderungan

$etode ini disebut juga metode trend yaitu metode yang dibuat berdasarkan

kecenderungan hubungan data masa lalu tanpa memperhatikan penyebab atau hal!hal

yang mempengaruhinya (pengaruh ekonomi, iklim, teknologi, dan lain!lain). %ari data

masa lalu tersebut diformulasikan sebagai fungsi dari aktu dengan persamaan

matematik oleh karena itu metode ini disebut pula time series. $etode ini biasanya

digunakan untuk prakiraan jangka pendek.

. $etode 0abungan

%ari ketiga macam metode yaitu, analitis, ekonometri, dan kecenderungan dimana

masing!masing mempunyai keuntungan dan kerugian sendiri 1 sendiri. %engan

memperhatikan keunggulan dan kekurangan dari bebrapa metode tersebut banyak

perusahaan listrik mulai menggunakan suatu metode yang merupakan gabungan dari

beberapa metode. Sehingga akan didapat suatu metode yang tanggap terhadap pengaruhakti"itas ekonomi, harga

listrik, pergeseran pola penggunaan, kemajuan teknologi, kebijaksanaan pemerintah, dan

sosio geografi.

Pemilihan metode yang harus digunakan / dipilih sangat tergantung dari beberapa hal

antara lain &

! #ujuan prakiraan/peramalan,

! Subyektifitas yang membuat prakiraan/peramalan,

! emudahan metodenya serta kemudahan memperoleh data pendukungnya.

Pada setiap periode tertentu prakiraan/peramalan kebutuhan tenaga listrik harus dikoreksi

kembali dan disesuaikan dengan kondisi pertumbuhan keadaan yang sebenarnya.

%engan meninjau secara umum pendekatan yang digunakan dalam menghitung

kebutuhan energi, maka pemakai (konsumen) listrik dikelompokkan menjadi empat

konsumen yaitu&

'. onsumen -umah #angga,

*. onsumen omersil,

. onsumen Publik,


5/14

. onsumen lndustri.

lgoritma perhitungan dari pendekatan yang digunakan untuk menyusun prakiraan

kebutuhan energi pada masing!masing konsumen.

1. Sektor Rum! T"##

Pemikiran dasar pada metode ekonometri baha segala sesuatu yang nyata bergantung

kepada segala sesuatu yang lain. Saling keterkaitan ini menyebabkan saling ketergantungan

(mutual interdependence) antara "ariabel!"ariabel di dalam persamaan.

%alam hal ini diasumsi adanya elastisitas yang mempengaruhi nilai keterkaitan dimana

kebutuhan listrik rumah tangga membutuhkan informasi kuantitatif tentang masa lain. %ata

masa lalu (historis) yang dibutuhkan ialah data listrik konsumsi rumah tangga, jumlah

penduduk , pendapatan perkapita regional (PP) atau produk domestik regional bruto (P%-)

dan penyediaan daya (S) oleh perusahaan penyediaan daya (P23). 4leh karena itu, maka

untuk kebutuhan energi listrik rumah tangga ada elastisitas antara kebutuhan energi listrik

rumah tangga dengan pendapatan perkapita dan kemampuan penyediaan daya. Hal ini bisa

dinyatakan menurut persamaan '.

RT $ RT (PP)%r&(S)%r' (1)

%engan &

5rp 6 +lastisitas rumah tangga terhadap pendapatan perkapita

5rs 6 +lastisitas rumah tangga terhadap kemampuan daya

a-# 6 onstanta

7ika laju pertumbuhan pendapatan perkapita (ipp) dan laju pertumbuhan kemampuan

penyediaan daya (is) diketahui maka laju pertumbahan kebutuhan energi listrik konsumen

rumah tangga bisa dinyatakan dengan persamaan *.

rt $ %r& . && * %r' . ' (+)

Selanjutnya dapat dihitung kebutuhan energi listrik rumah tangga setiap tahun dengan

persamaan eksponesial yaitu8

RT" $ RT, (- *rt)" ()

%imana8

-#n 6 ebutuhan energi listrik konsumen rumah tangga pada tahun ke!n (k9h)

-#: 6 konsumsi energi listrik rumah tangga ditahun aal pengamatan (k9h)

irt 6 2aju pertumbuhan kebutuhan listrik konsumen -umah #angga

n 6 #ahun yang dileati

;ntuk peramalan kebutuhan energi elektrik sektor rumah tangga dalam tulisan ini

diterapkan dua model mikro peramalan dan model makro peramalan.


6/14

. Moe- Mkro

ebutuhan energi elektrik sektor rumah tangga menurut model ini bisa dinyatakan

dengan &

RT" $pn /s .Er" . Rr" (k0!) ()

%engan &

-#n 6 jumlah seluruh kebutuhan energi elektrik sektor rumah tangga pada tahun ke!n (h)

Pn 6 jumlah penduduk pada tahun ke!n (jia)

+rn 6 rasio elektrifikasi pada tahun ke!n

-rn 6 pemakaian energi elektrik rata!rata tiap rumah

tangga pada tahun ke!n (h) ngka < dalam persamaan (*), menyatakan jumlah jia

ratarata dalam tiap rumah, dan angka ini diambil sesuai dengan ketentuan dari P23. %ata

jumlah penduduk dan pertumbuhannya setiap tahun dapat dinyatakan dengan rumus yang

telah umum, yakni &

P" $P, (1 * P)" (2)

%engan &

Pn 6 jumlah penduduk pada tahun ke!n

Po 6 jumlah penduduk di tahun aal pengamatan

P 6 laju rata!rata pertumbuahan penduduk tiap tahun

Silai p biasanya didapat dari bio pusat statistik %aerah atau bisa diperoleh melalui

perhitungan jiak data historis kependudukan daerah tersebut diketahui, yakni melalui rumus &

Pk= adalah laju pertumbuahan penduduk pada tahun ke!k, dan p dapat dihitung dengan

merata!ratakan pk esarnya ratio elektrifikasi suatu daerah untuk beberapa tahun kedepan

biasanya ditargetkan oleh P23. 3amun jika data tersebut tidak diperoleh, maka besarnya

rasio elektrifikasi bisa dihitung dengan metoda kecenderungan gompert>. Formulasimatematik kura"a gompert> dapat dituliskan sebagai berikut &

ER" $ K . 34"(5)

%engan &

6 ':

6 konstanta yang besarnya 6 er/k pada tahun aal matan

6 suatu konstanta yang besarnya diperoleh pada aktu n 6 nt, dengan nt adalah tahun yang

pada saat itu besarnya er telah ditargetkan.

;ntuk memudahkan perhitungan, persamaan (?)dilinierkan menjadi &


7/14

pabila a telah didapat nt dan +-nt diketahui, dan k 6 ':: $aka +- untuk tahun!tahun

yang akan datang bisa diperkirakan. esarnya -rn untuk tahun!tahun yang akan datang

diperoleh melalui perhitungan regresi linier berdasarkan data historis tahuntahunh

sebelumnya (minimal < tahun).

3. Moe- Mkro

Perhitungan dengan model ini membutuhkan data historis minimal selama ': tahun. %ata

historis yang dibutuhkan untuk menghitung keutuhan energi sektor rumah tangga ini adalah &

%ata historis konsumsi energi elektrik sektor rumah tangga, data historis pendapatan

perkapita regional atau prduk domestik regional bruto (P%-), dan data historiskemampuan

penyediaan daya oleh P23 (@). %alam hal ini dianggap ada elastisitas antara kebutuhan

energi elektrik sektor rumah tangga (-#) dengan pendapatan perkapita (Poer Pack) dan

kemampuan penyediaan daya P23 (S). hal ini bisa dinyatakan dengan cara kur"a dinamis &

%engan 5rp dan 5rs masing!masing adalah "ariabel bebas elastisitas -# terhadap p dan

"ariabel bebas -# terhadap s, art 6 konstanta. %engan menggunakan regresi linier majemuk

maka 5rp dan 5rs bisa dicari. Selanjutnya jika laju pertumbuhan pendapatan perkapita (P) dan

laju pertumbuhan kemampuan penyediaan daya P23 (s) diketahui maka laju pertumbuahn

kebutuhan energi sektor rumah tangga (irt) bisa dinyatakan dengan &

Sehingga kebutuhan energi elektrik sektor rumah tangga setiap tahun dapat diperoleh

melalui &

%engan -#: adalah kebutuhan di taun aal pengamatan.

+. Sektor Komer'-

;ntuk melakukan peramalan kebutuhan energi elektrik sektor komersil bisa ditempuh

beberapa cara, salah satunya adalah dengan menganggap baha ada hubungan elastisitas

antara kebutuhan energi sektor komersil (4) dengan kebutuhan energi sektor rumah tangga

(-#) +lastisitas 4 terhadap -# (Akr)dalam tulisan ini dapat dinyatakan dengan &


8/14

Selanjutnya laju kebutuhan energi elektrik sektor komersil bisa dinyatakan dengan &

%an kebutuhan energi elektrik sektor komersil bisa dinyatakan dengan &

%engan k:nadalah kebutuhan energi elektrik sektor komersil di tahun aal pengamatan.

Prakiraan kebutuhan energi listrik konsumen komersil dengan mengasumsi baha adahubungan elastisitas antara kebutuhan listrik kosumen komersil dengan kebutuhan listrik

konsumen rumah tangga hubungan demikian dinyatakan dalam persamaan betikut&

%engan &

ako6 onstanta

-# 6 onsumsi energi listrik -umah #angga

5kr6 +lastisitas omersil terhadap -umah #angga +lastisitas dapat dihitung dengan regresi

linear sederhana dan selanjutnya laju kebutuhan energi listrik konsumen komersil dinyatakan

dengan

sehingga kebutuhan listrik konsumen komersil setiap tahun bisa dihitung menurut persamaan

.

%imana8on6 ebutuhan energi listrik konsumen omersil pada tahun ke!n (k9h)

o:6 onsumsi energi listrik omersil di tahun aal pengamatan (k9h)

iko6 2aju pertumbuhan kebutuhan energi listrik konsumen omersil


. Sektor Pu3-k

onsumen pada sektor ini adalah semua konsumen yang tidak termasuk kelompok

rumah tangga, komersil dan industri. Bang dimaksud dengan konsumen sektor ini adalah

kantor!kantor pemerintah, rumah sakit, rumah!rumah ibadah, sekolah!sekolah, badan!badan

sosial, sekolah!sekolah, kantor!kantor pemerintah dan penerangan jalan.


9/14

da beberapa cara yang bisa digunakan untuk meramalkan kebutuhan sektor ini. %engan

menganggap ada hubungan dan perbandingan yang tetap antara kebutuhan sektor publik

(poer pack) dengan sektor rumah tangga maka elastisitas antara kedua sektor ini bisa

dinyatakan dengan &

Selanjutnya jika kita laju kebutuhan energi sektor rumah tangga di ketahui maka laju

pertumbuhan sektor publik dapat dinyatakan sebagai &

%an kebutuhan energi elektrik sektor publik bisa dinyatakan dengan

%engan pfo menyatakan kebutuhan energi elektrik sektor komersil di tahun aal

pengamatan. %engan mengasumsi ada hubungan antara kebutuhan konsumen publik dengan

kebutuhan konsumen rumah tangga, maka elatisitas antara kedua konsumen (5pr) bisa

dinyatakan &

Apr atau koefisien elastisitas konsumen publik terhadap konsumen rumah tangga bisa

dihitung dengan menggunakan persamaan regresi linear sederhana. 7ika pertumbuhan

kebutuhan listrik rumah tangga (irt) diketahui maka laju pertumbuhan energi listrik

konsumen publik dapat dinyatakan seperti persamaan berikut&

%an kebutuhan energi listrik konsumen publik setiap tahun bisa dihitung dengan &

dimana&

Pbn6 ebutuhan energi listrik konsumen Publik pada tahun ke!n (k9h)

Pb:6 onsumsi energi listrik Publik ditahun aal pengamatan (k9h)

ipb6 2aju pertumbuhan kebutuhan energi listrik konsumen Publik


. Sektor I"u'tr


10/14

;ntuk menentukan kebutuhan energi listrik konsumen industri dalam hal ini didasarkan

atas asumsi baha ada hubungan antara kebutuhan energi listrik industri dengan produk

domestik regional bruto industri (PC) tersebut. Hubungan ini bisa dinyatakan dengan &

%engan Aip elastisitas konsumen industri terhadap P%- industri. 7ika pertumbuhan P%-

industri (ipi) diketahui, maka laju pertumbuhan energi listrik konsumen industri dapat

dinyatakan dengan &

%an kebutuhan energi listrik konsumen industri untuk setiap tahun dapat dihitung dengan

persamaan berikut &

%imana &

Cnn6 ebutuhan energi listrik konsu>men Cndustri pada tahun ke!n (k9h)Cno6 onsumsi energi listrik industri di aal tahun pengamatan (k9h)

iin6 2aju pertumbuhan kebutuhan energi listrik konsumen Cndustri


;ntuk melakukan perhitungan kebutuhan energi elektrik sektor industri biasanya diaali

dengan memisahkan kebutuhan dalam dua kelompok yakni kebutuhan yang telah tersambung

dan kebutuhan baru karena adanya peralihan penyediaan energi sendiri di industri kepada

penyediaan yang dikelola P23.

%alam tulisan ini hnya dilakukan perhitungan kebutuhan berdasarkan data historis

penyediaan energi oleh P23. Hal ini dilakukan semata!mata untuk menyederhanakan

perhitungan. ;ntuk menentukan kebutuhan energi sektor industri bisa dilakukan dengan

beberapa cara. %alam tulisan ini didasarkan atas anggapan baha ada hubungan antara

kebutuhan energi elektrik sektor industri dengan P%- sektor industri , yang dinyatakan

dengan &

%engan &

C3 6 kebutuhan energi elektrik sektor industri (k9h)

aip6 konstantaPC 6 P%- sektor industri (rupiah)

bip6 "ariable bebas elastisitas in terhadap pi

%engan menggunakan metoda regresi linier sederhana maka nilai bip bisa didapat.

Selanjutnya jika pertumbuhan P%- industri (ipi) diketahui, maka laju pertumbuahan energi

elektrik sektor industri (iln) dapat dinyatakan dengan &

%an kebutuhan energi elektrik sektor industri setiap tahun bisa dinyatakan dengan &


11/14

%engan Cno adalah kebutuhan energi elektrik sektor industri di tahun aal pengamatan.

Contoh jurnal yang beekaitan dengan METODE GABUNGAN ANALITIK DANEKONOMETIK !


12/14

'.+;300;23 %3 +2+$H3 $+#4%+ 0;303

+;300;23

! $enyempurnakan metode analitik dan ekonometrik

! #anggap terhadap pengaruh akti"itas ekonomi, harga listrik, pergeseran pola

penggunaan, kemajuan teknologi, kebijaksanaan pemerintah, dan sosio geografi.

! Pembagian pelanggan menjadi sektor memudahkan dalam perhitungan


13/14

+-;0C3

! Perhitungan yang cukup panjang

! Sur"ey dan pengambilan data dalam range yang luas

! urang baik digunakan dalam bagian pelanggan yang mengalami penurunan jumlah

pelanggan

*. Sumber data metode gabungan

Sumber data dimulai dari studi literature dan sur"ey pengambilang data

! Studi literature

Studi literatur yang dilakukan adalah untuk mempelajari dan memahami konsep yang terkait

dengan beberapa hal berikut&

a) +nergi listrik

b) Sistem transmisi dan distribusi

c) eban %alam Sistem +nergi 2istrik

d) arakteristik eban +nergi 2istrik

e) Prakiraan Pertumbuhan eban +nergi 2istrik

f) $odel Pendekatan

g) Parameter Prakiraan Pertumbuhan eban 2istrik

h) Perhitungan Prakiraan ebutuhan +nergi 2istrik

! Sur"ey %an Pengambilan %ata Bang %iperlukan

#erkait jumlah pelanggan, jumlah enregi lsitrik yang terpakai, serta beberapa gardu induk

untuk melihat keadaan pembebanan trafo


14/14

KESIMPULAN

7adi metode gabungan analitik dan ekonometrik digunakan untuk peramalan pada sektor

industri, karena di sektor industri perincian penggunaan energi listrik jelas dan juga di sektor

industri digunakan juga kaidah ekonomi yang menunjukkan energi lisrik mempunyai peranan

untuk mendorong kegiatan perekonomian.

makalah perancangan sistem tenaga listrik.doc

Documents