lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/4738/7/lampiran.pdf · 3....

Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP

Hak cipta dan penggunaan kembali:

Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.

Copyright and reuse:

This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.

LAMPIRAN

Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017

Yth. Responden,

Saya mahasiswa Program Studi Manajemen Universitas Multimedia

Nusantara (UMN) sedang melakukan penelitian dalam rangka penyusunan skripsi

mengenai keinginan untuk terus menggunakan Mobile Application Pertamina

GO. Semua data dan informasi pribadi yang diperoleh dari kuesioner ini

sepenuhnya untuk kepentingan akademis dan tidak akan disebarluaskan ataupun

disalahgunakan.

Saya mengharapkan partisipasi Anda dalam mengiisi kuesioner ini dengan

sebenar-benarnya, demi keakuratan informasi dalam penelitian ini. Dengan

berpartisipasi dalam pengisian kuesioner ini Anda telah berkontribusi positif

terhadap penelitian tentang mobile application.

Sebelumnya saya ucapkan terima kasih atas kesediaan dan partisipasi Anda

dalam penelitian ini.

Caesar Nanda

(13130110076)


PROFIL RESPONDEN

Beri tanda checklist () sesuai dengan pilihan Anda pada kotak yang disediakan.

1. Usia Anda saat ini :

Kurang dari 17 tahun

17 tahun – 26 tahun

27 tahun – 36 tahun

Lebih dari 36 tahun

2. Domisili Anda saat ini

Jakarta Barat

Jakarta Selatan

Jakarta Timur

Jakarta Utara

Jakarta Pusat

Bogor

Depok

Tangerang

Tangerang Selatan

Bekasi Barat

Bekasi Timur

Lainnya, ............

3. Apakah Anda mengetahui aplikasi Pertamina GO

Ya

Tidak

4. Apakah Anda pernah mengunduh aplikasi Pertamina GO

Ya

Tidak

5. Apakah Anda pernah mengalami kesulitan dalam menemukan SPBU terdekat

Ya


Tidak

6. Apakah Anda pernah menggunakan aplikasi Pertamina GO untuk mencari

SPBU?

Ya

Tidak

7. Apakah Anda pernah memainkan fitur Mini Game Go pada aplikasi Pertamina

GO dalam kurun waktu 3 bulan terakhir?

Ya

Tidak

8. Apakah Anda pernah mengakses fitur-fitur yang ada diaplikasi Pertamina GO?

Ya

Tidak

9. Bagaimana cara Anda menemukan SPBU terdekat (boleh memilih lebih dari

satu)

Bertanya

Melalui internet (googling)

Melalui aplikasi

Lainnya, ..................

10. Jenis kelamin :

Pria

Wanita

11. Profesi Anda saat ini : (boleh memilih lebih dari satu)

Pelajar

Mahasiswa

Ibu rumah tangga

Wiraswasta

Karyawan

Lainnya ...............


12. Email : (untuk undian berhadiah voucher XXI)


PERNYATAAN sangat

tidak

setuju

sangat

setuju

Perceived Usefulness 1 2 3 4 5 6 7

1

Menurut saya aplikasi Pertamina GO

menyediakan informasi lokasi SPBU terdekat

yang akurat.

2

Menurut saya aplikasi Pertamina GO sangat

berguna untuk menemukan lokasi SPBU yang

diinginkan.

3 Menurut saya aplikasi Pertamina GO sangat

berguna untuk melihat fasilitas di SPBU.

4 Saya merasa aplikasi Pertamina GO dapat

menghemat waktu saya dalam mencari SPBU.

5

Saya merasa melalui aplikasi Pertamina GO

dapat membantu saya mendapatkan informasi

tentang produk Pertamina.

Perceived Ease of Use

1 Menurut saya petunjuk pada aplikasi Pertamina

GO mudah dimengerti.

2 Menurut saya fitur trip planner pada aplikasi

Pertamina GO mudah digunakan.

3 Menurut saya fitur Mini Game GO dalam

aplikasi Pertamina GO mudah dimengerti.

4 Saya merasa mudah untuk memainkan fitur Mini

Game Go dalam aplikasi Pertamina GO

Gamification

1 Menurut saya fitur Mini Game Go dalam

aplikasi Pertamina GO menarik.

2

Menurut saya dengan adanya leaderboards pada

fitur Mini Game Go membuat saya ingin terus

bermain.

3

Saya merasa dengan adanya point yang didapat

dari fitur Mini Game Go membuat saya ingin

terus bermain.

4

Saya merasa dengan adanya rewards yang

berupa voucher pertamina membuat saya ingin

bermain Mini Game Go.

Perceived Enjoyment

1 Saya merasa nyaman saat menggunakan aplikasi

Pertamina GO.

2 Menurut saya proses menjelajahi fitur pada

aplikasi Pertamina GO menyenangkan.


3 Saya merasa saat menggunakan fitur Mini Game

GO pada aplikasi Pertamina GO dapat

memberikan saya banyak kesenangan.

4 Menurut saya fitur Mini Game Go pada aplikasi

Pertamina GO dapat menghibur saya dengan

tampilan mobil sport.

Continue Using

1

Saya berniat untuk menggunakan kmbali aplikasi

Pertamina GO untuk mencari SPBU dalam

waktu dekat

2

Saya merasa lebih tertarik untuk menggunakan

kembali aplikasi Pertamina GO dalam mencari

informasi mengenai SPBU terdekat

dibandingkan menggunakan menggunakan cara

lainnya

3 Saya berencana untuk terus menggunakan

aplikasi Pertamina GO untuk masa mendatang


Factor Analysis

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,793

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 38,634

df 10

Sig. ,000

Anti-image Matrices

USE1 USE2 USE3 USE4 USE5

Anti-image Covariance USE1 ,649 -,217 -,090 -,142 -,075

USE2 -,217 ,583 -,092 -,166 -,172

USE3 -,090 -,092 ,815 -,097 -,115

USE4 -,142 -,166 -,097 ,733 -,023

USE5 -,075 -,172 -,115 -,023 ,789

Anti-image Correlation USE1 ,781a -,353 -,124 -,206 -,104

USE2 -,353 ,748a -,134 -,254 -,253

USE3 -,124 -,134 ,855a -,126 -,143

USE4 -,206 -,254 -,126 ,815a -,030

USE5 -,104 -,253 -,143 -,030 ,820a

a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)

Communalities

Initial Extraction

USE1 1,000 ,581

USE2 1,000 ,655

USE3 1,000 ,385

USE4 1,000 ,481

USE5 1,000 ,403

Extraction Method: Principal Component Analysis.


Total Variance Explained

Component

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance

1 2,504 50,084 50,084 2,504 50,084

2 ,762 15,236 65,321

3 ,720 14,407 79,727

4 ,573 11,458 91,185

5 ,441 8,815 100,000


Component Matrixa

Component

1

USE1 ,762

USE2 ,809

USE3 ,620

USE4 ,693

USE5 ,635

Extraction Method: Principal Component Analysis.a

a. 1 components extracted.


Factor Analysis



Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 61,206

df 6

Sig. ,000

Anti-image Matrices

EOU1 EOU2 EOU3 EOU4

Anti-image Covariance EOU1 ,471 -,079 -,196 -,188

EOU2 -,079 ,471 -,187 -,197

EOU3 -,196 -,187 ,544 ,043

EOU4 -,188 -,197 ,043 ,538

Anti-image Correlation EOU1 ,773a -,168 -,388 -,374

EOU2 -,168 ,773a -,369 -,392

EOU3 -,388 -,369 ,752a ,080

EOU4 -,374 -,392 ,080 ,750a


Communalities

Initial Extraction

EOU1 1,000 ,730

EOU2 1,000 ,730

EOU3 1,000 ,624

EOU4 1,000 ,629




Component



1 2,713 67,833 67,833 2,713 67,833

2 ,589 14,719 82,552

3 ,403 10,083 92,635

4 ,295 7,365 100,000


Component Matrixa

Component

1

EOU1 ,854

EOU2 ,854

EOU3 ,790

EOU4 ,793




Factor Analysis





df 6

Sig. ,000

Anti-image Matrices

GAM1 GAM2 GAM3 GAM4

Anti-image Covariance GAM1 ,377 -,165 -,137 -,185

GAM2 -,165 ,470 -,136 -,082

GAM3 -,137 -,136 ,562 -,047

GAM4 -,185 -,082 -,047 ,535

Anti-image Correlation GAM1 ,759a -,392 -,297 -,413

GAM2 -,392 ,819a -,265 -,163

GAM3 -,297 -,265 ,854a -,085

GAM4 -,413 -,163 -,085 ,830a


Communalities

Initial Extraction

GAM1 1,000 ,797

GAM2 1,000 ,723

GAM3 1,000 ,641

GAM4 1,000 ,651




Component



1 2,812 70,302 70,302 2,812 70,302

2 ,515 12,882 83,184

3 ,395 9,879 93,063

4 ,277 6,937 100,000


Component Matrixa

Component

1

GAM1 ,893

GAM2 ,850

GAM3 ,800

GAM4 ,807




Factor Analysis





df 6

Sig. ,000

Anti-image Matrices

ENJ1 ENJ2 ENJ3 ENJ4

Anti-image Covariance ENJ1 ,616 -,113 -,298 -,131

ENJ2 -,113 ,793 -,165 -,101

ENJ3 -,298 -,165 ,615 -,060

ENJ4 -,131 -,101 -,060 ,874

Anti-image Correlation ENJ1 ,666a -,162 -,484 -,179

ENJ2 -,162 ,793a -,236 -,121

ENJ3 -,484 -,236 ,662a -,082

ENJ4 -,179 -,121 -,082 ,816a


Communalities

Initial Extraction

ENJ1 1,000 ,661

ENJ2 1,000 ,477

ENJ3 1,000 ,656

ENJ4 1,000 ,334




Component



1 2,127 53,184 53,184 2,127 53,184

2 ,794 19,840 73,024

3 ,667 16,663 89,687

4 ,413 10,313 100,000


Component Matrixa

Component

1

ENJ1 ,813

ENJ2 ,691

ENJ3 ,810

ENJ4 ,578




Factor Analysis





df 3

Sig. ,000

Anti-image Matrices

CON1 CON2 CON3

Anti-image Covariance CON1 ,502 -,147 -,248

CON2 -,147 ,590 -,191

CON3 -,248 -,191 ,471

Anti-image Correlation CON1 ,701a -,270 -,510

CON2 -,270 ,771a -,362

CON3 -,510 -,362 ,678a


Communalities

Initial Extraction

CON1 1,000 ,756

CON2 1,000 ,694

CON3 1,000 ,783




Component



1 2,232 74,415 74,415 2,232 74,415

2 ,448 14,938 89,353

3 ,319 10,647 100,000


Component Matrixa

Component

1

CON1 ,869

CON2 ,833

CON3 ,885




Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 40 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 40 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

,747 5

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

USE1 5,78 ,800 40

USE2 5,88 ,822 40

USE3 6,03 ,800 40

USE4 5,93 ,859 40

USE5 5,90 ,778 40

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

29,50 8,205 2,864 5


Reliability



N %


Excludeda 0 ,0

Total 40 100,0




,841 4

Item Statistics


EOU1 5,88 ,883 40

EOU2 6,00 ,877 40

EOU3 5,88 ,883 40

EOU4 5,78 ,768 40

Scale Statistics


23,53 7,897 2,810 4


Reliability



N %


Excludeda 0 ,0

Total 40 100,0




,858 4

Item Statistics


GAM1 5,88 ,822 40

GAM2 5,93 ,797 40

GAM3 6,03 ,660 40

GAM4 5,88 ,723 40

Scale Statistics


23,70 6,369 2,524 4


Reliability



N %


Excludeda 0 ,0

Total 40 100,0




,699 4

Item Statistics


ENJ1 6,15 ,770 40

ENJ2 6,05 ,504 40

ENJ3 6,03 ,620 40

ENJ4 6,05 ,597 40

Scale Statistics


24,28 3,333 1,826 4


Reliability



N %


Excludeda 0 ,0

Total 40 100,0




,828 3

Item Statistics


CON1 5,93 ,797 40

CON2 5,75 ,809 40

CON3 5,90 ,841 40

Scale Statistics


17,58 4,456 2,111 3


OUTPUT LISREL

DATE: 7/ 6/2017

TIME: 23:38

L I S R E L 8.80

BY

Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom

This program is published exclusively by

Scientific Software International, Inc.

7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100

Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.

Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140

Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2006

Use of this program is subject to the terms specified in the

Universal Copyright Convention.

Website: www.ssicentral.com

The following lines were read from file C:\Users\User\Desktop\NEW.pr2:

Raw Data From File MATI13.psf

Observed Variables X1-X13 Y1-Y7

Latent Variables: USE EOU GAM ENJ CON

Relationship:

X1 X2 X3 X4 X5=USE

X6 X7 X8 X9=EOU

X10 X11 X12 X13=GAM

Y1 Y2 Y3 Y4=ENJ

Y5 Y6 Y7=CON

ENJ=USE EOU GAM

CON=USE EOU GAM ENJ

Set error X7 to 0.3

Set error X9 to 0.2

Options: SC

Path Diagram

End of Problem


Sample Size = 124

Covariance Matrix

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

Y1 0.56

Y2 0.20 0.37

Y3 0.24 0.21 0.43

Y4 0.28 0.20 0.24 0.47

Y5 0.27 0.19 0.24 0.18 0.62

Y6 0.21 0.19 0.21 0.21 0.39 0.69

Y7 0.30 0.24 0.20 0.22 0.37 0.44

X1 0.25 0.15 0.19 0.22 0.31 0.26

X2 0.22 0.12 0.15 0.14 0.28 0.30

X3 0.25 0.14 0.13 0.18 0.29 0.23

X4 0.24 0.17 0.17 0.20 0.26 0.25

X5 0.20 0.15 0.11 0.22 0.31 0.23

X6 0.21 0.14 0.19 0.20 0.20 0.29

X7 0.12 0.10 0.10 0.16 0.16 0.20

X8 0.19 0.15 0.14 0.15 0.19 0.22

X9 0.25 0.17 0.20 0.19 0.26 0.25

X10 0.12 0.10 0.14 0.10 0.11 0.14

X11 0.18 0.18 0.21 0.18 0.20 0.22

X12 0.10 0.12 0.15 0.16 0.21 0.18

X13 0.15 0.12 0.10 0.11 0.22 0.22

Covariance Matrix

Y7 X1 X2 X3 X4 X5

-------- -------- -------- -------- -------- --------

Y7 0.61

X1 0.27 0.68

X2 0.28 0.45 0.66

X3 0.23 0.39 0.36 0.68

X4 0.21 0.31 0.33 0.36 0.66

X5 0.24 0.35 0.36 0.37 0.39 0.69

X6 0.30 0.21 0.13 0.16 0.20 0.09

X7 0.23 0.21 0.17 0.17 0.24 0.23

X8 0.22 0.20 0.17 0.18 0.28 0.17

X9 0.25 0.25 0.20 0.20 0.25 0.19

X10 0.18 0.13 0.12 0.15 0.16 0.14

X11 0.21 0.13 0.08 0.19 0.19 0.18

X12 0.20 0.13 0.08 0.20 0.20 0.21

X13 0.24 0.18 0.15 0.18 0.22 0.25


Covariance Matrix

X6 X7 X8 X9 X10 X11

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X6 0.58

X7 0.29 0.55

X8 0.26 0.29 0.54

X9 0.26 0.25 0.27 0.56

X10 0.19 0.13 0.16 0.08 0.54

X11 0.21 0.10 0.20 0.06 0.35 0.54

X12 0.19 0.11 0.15 0.03 0.30 0.35

X13 0.19 0.14 0.20 0.10 0.34 0.30

Covariance Matrix

X12 X13

-------- --------

X12 0.52

X13 0.36 0.58

Number of Iterations = 13

LISREL Estimates (Maximum Likelihood)

Measurement Equations

Y1 = 0.53*ENJ, Errorvar.= 0.28 , R² = 0.50

(0.045)

6.35

Y2 = 0.41*ENJ, Errorvar.= 0.20 , R² = 0.45

(0.063) (0.031)

6.56 6.59

Y3 = 0.47*ENJ, Errorvar.= 0.21 , R² = 0.52

(0.068) (0.033)

6.98 6.18

Y4 = 0.50*ENJ, Errorvar.= 0.23 , R² = 0.52

(0.071) (0.037)

6.97 6.19


Y5 = 0.59*CON, Errorvar.= 0.26 , R² = 0.57

(0.042)

6.27

Y6 = 0.65*CON, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.61

(0.077) (0.045)

8.47 5.96

Y7 = 0.66*CON, Errorvar.= 0.18 , R² = 0.71

(0.073) (0.036)

9.02 4.99

X1 = 0.64*USE, Errorvar.= 0.28 , R² = 0.59

(0.066) (0.045)

9.59 6.16

X2 = 0.62*USE, Errorvar.= 0.28 , R² = 0.58

(0.065) (0.044)

9.47 6.23

X3 = 0.60*USE, Errorvar.= 0.32 , R² = 0.53

(0.067) (0.049)

8.92 6.52

X4 = 0.57*USE, Errorvar.= 0.34 , R² = 0.49

(0.068) (0.050)

8.46 6.72

X5 = 0.60*USE, Errorvar.= 0.34 , R² = 0.51

(0.069) (0.051)

8.66 6.64

X6 = 0.52*EOU, Errorvar.= 0.30 , R² = 0.47

(0.065) (0.047)

8.05 6.51

X7 = 0.50*EOU, Errorvar.= 0.30, R² = 0.45

(0.062)

7.98

X8 = 0.51*EOU, Errorvar.= 0.28 , R² = 0.47

(0.063) (0.044)

8.06 6.50

X9 = 0.56*EOU, Errorvar.= 0.20, R² = 0.61

(0.056)

10.00


X10 = 0.56*GAM, Errorvar.= 0.23 , R² = 0.58

(0.059) (0.037)

9.39 6.22

X11 = 0.59*GAM, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.65

(0.058) (0.034)

10.17 5.65

X12 = 0.58*GAM, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.64

(0.057) (0.033)

10.13 5.68

X13 = 0.58*GAM, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.58

(0.062) (0.040)

9.43 6.19

Structural Equations

ENJ = 0.25*USE + 0.43*EOU + 0.22*GAM, Errorvar.= 0.44 , R² = 0.56

(0.13) (0.13) (0.10) (0.13)

1.98 3.24 2.17 3.51

CON = 0.33*ENJ + 0.24*USE + 0.27*EOU + 0.14*GAM, Errorvar.= 0.33 ,

R² = 0.67

(0.14) (0.11) (0.13) (0.093) (0.089)

2.37 2.11 2.13 1.49 3.67

Reduced Form Equations

ENJ = 0.25*USE + 0.43*EOU + 0.22*GAM, Errorvar.= 0.44, R² = 0.56

(0.13) (0.13) (0.10)

1.98 3.24 2.17

CON = 0.32*USE + 0.42*EOU + 0.21*GAM, Errorvar.= 0.38, R² = 0.62

(0.12) (0.12) (0.093)

2.77 3.49 2.28

Correlation Matrix of Independent Variables

USE EOU GAM

-------- -------- --------

USE 1.00

EOU 0.62 1.00


(0.07)

8.27

GAM 0.45 0.42 1.00

(0.09) (0.09)

5.22 4.61

Covariance Matrix of Latent Variables

ENJ CON USE EOU GAM

-------- -------- -------- -------- --------

ENJ 1.00

CON 0.74 1.00

USE 0.61 0.68 1.00

EOU 0.67 0.70 0.62 1.00

GAM 0.52 0.53 0.45 0.42 1.00

Goodness of Fit Statistics

Degrees of Freedom = 162

Minimum Fit Function Chi-Square = 251.87 (P = 0.00)

Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 230.50 (P = 0.00033)

Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 68.50

90 Percent Confidence Interval for NCP = (32.24 ; 112.78)

Minimum Fit Function Value = 2.05

Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.56

90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.26 ; 0.92)

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.059

90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.040 ; 0.075)

P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.20

Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.65

90 Percent Confidence Interval for ECVI = (2.36 ; 3.01)

ECVI for Saturated Model = 3.41

ECVI for Independence Model = 27.46

Chi-Square for Independence Model with 190 Degrees of Freedom = 3337.32

Independence AIC = 3377.32

Model AIC = 326.50

Saturated AIC = 420.00

Independence CAIC = 3453.72

Model CAIC = 509.87

Saturated CAIC = 1222.26

Normed Fit Index (NFI) = 0.92

Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.97

Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.79


Comparative Fit Index (CFI) = 0.97

Incremental Fit Index (IFI) = 0.97

Relative Fit Index (RFI) = 0.91

Critical N (CN) = 101.99

Root Mean Square Residual (RMR) = 0.036

Standardized RMR = 0.063

Goodness of Fit Index (GFI) = 0.85

Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.80

Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.65

The Modification Indices Suggest to Add the

Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate

X6 GAM 8.0 0.20

X9 GAM 15.6 -0.25

The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance

Between and Decrease in Chi-Square New Estimate

X2 X1 11.3 0.12

X13 X11 11.4 -0.11

Standardized Solution

LAMBDA-Y

ENJ CON

-------- --------

Y1 0.53 - -

Y2 0.41 - -

Y3 0.47 - -

Y4 0.50 - -

Y5 - - 0.59

Y6 - - 0.65

Y7 - - 0.66

LAMBDA-X

USE EOU GAM

-------- -------- --------

X1 0.64 - - - -

X2 0.62 - - - -

X3 0.60 - - - -

X4 0.57 - - - -

X5 0.60 - - - -


X6 - - 0.52 - -

X7 - - 0.50 - -

X8 - - 0.51 - -

X9 - - 0.56 - -

X10 - - - - 0.56

X11 - - - - 0.59

X12 - - - - 0.58

X13 - - - - 0.58

BETA

ENJ CON

-------- --------

ENJ - - - -

CON 0.33 - -

GAMMA

USE EOU GAM

-------- -------- --------

ENJ 0.25 0.43 0.22

CON 0.24 0.27 0.14

Correlation Matrix of ETA and KSI

ENJ CON USE EOU GAM

-------- -------- -------- -------- --------

ENJ 1.00

CON 0.74 1.00

USE 0.61 0.68 1.00

EOU 0.67 0.70 0.62 1.00

GAM 0.52 0.53 0.45 0.42 1.00

PSI

Note: This matrix is diagonal.

ENJ CON

-------- --------

0.44 0.33

Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)

USE EOU GAM

-------- -------- --------

ENJ 0.25 0.43 0.22

CON 0.32 0.42 0.21


Completely Standardized Solution

LAMBDA-Y

ENJ CON

-------- --------

Y1 0.70 - -

Y2 0.67 - -

Y3 0.72 - -

Y4 0.72 - -

Y5 - - 0.76

Y6 - - 0.78

Y7 - - 0.84

LAMBDA-X

USE EOU GAM

-------- -------- --------

X1 0.77 - - - -

X2 0.76 - - - -

X3 0.73 - - - -

X4 0.70 - - - -

X5 0.71 - - - -

X6 - - 0.69 - -

X7 - - 0.67 - -

X8 - - 0.69 - -

X9 - - 0.78 - -

X10 - - - - 0.76

X11 - - - - 0.80

X12 - - - - 0.80

X13 - - - - 0.76

BETA

ENJ CON

-------- --------

ENJ - - - -

CON 0.33 - -

GAMMA

USE EOU GAM

-------- -------- --------

ENJ 0.25 0.43 0.22

CON 0.24 0.27 0.14

Correlation Matrix of ETA and KSI


ENJ CON USE EOU GAM

-------- -------- -------- -------- --------

ENJ 1.00

CON 0.74 1.00

USE 0.61 0.68 1.00

EOU 0.67 0.70 0.62 1.00

GAM 0.52 0.53 0.45 0.42 1.00

PSI

Note: This matrix is diagonal.

ENJ CON

-------- --------

0.44 0.33

THETA-EPS

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.50 0.55 0.48 0.48 0.43 0.39

THETA-EPS

Y7

--------

0.29

THETA-DELTA

X1 X2 X3 X4 X5 X6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.41 0.42 0.47 0.51 0.49 0.53

THETA-DELTA

X7 X8 X9 X10 X11 X12

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.55 0.53 0.39 0.42 0.35 0.36

THETA-DELTA

X13

--------

0.42

Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)


USE EOU GAM

-------- -------- --------

ENJ 0.25 0.43 0.22

CON 0.32 0.42 0.21

Time used: 0.047 Seconds


Estimates

Standardized Solution


T-Value


lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/4738/7/lampiran.pdf · 3....

Documents