Nama: ANNISA CHASTALLANRP: 1210211049

Interpretasi Ujian Labkom CRP Uji Korelasi dan RegresiSenin, 2 Februari 2015

A. Uji Pearson Jenis uji: Korelasi Pearson(Parametrik) Tujuan: Melihat hubungan antara variabel x dengan variabel y Syarat: 1.Distribusi data normal 2. Data harus numerik Variabel :X: berat badan ibu Y: berat badan bayi Asumsi:1. Hipotesis normalitasH0: data berdistribusi normalH1 : data tidak berdistribusi normal2. Hipotesis penelitianH0: Tidak ada hubungan berat badan ibu dengan berat badan bayi H1: Ada hubungan berat badan ibu dengan berat badan bayi

Uji NormalitasOne-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

berat badan ibuberat badan bayi

N5050

Normal Parametersa,,bMean56.603170.00

Std. Deviation9.001584.232

Most Extreme DifferencesAbsolute.168.114

Positive.168.114

Negative-.099-.094

Kolmogorov-Smirnov Z1.190.809

Asymp. Sig. (2-tailed).118.529

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Berat badan ibu : P-value (0,118) > 0,05 Terima H0Kesimpulan:data terdistribusi normalBerat badan bayi : P-value (0,529) > 0,05Terima H0Kesimpulan:data terdistribusi normal

Karena data semuanya berdistribusi normal,uji normalitas terpenuhimaka lanjutkan uji pearson

Uji Hipotesis pearson

Correlations

berat badan ibuberat badan bayi

berat badan ibuPearson Correlation1.684**

Sig. (2-tailed).000

N5050

berat badan bayiPearson Correlation.684**1

Sig. (2-tailed).000

N5050

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

P value (0,000)