lampiran normalitas.doc
TRANSCRIPT
Variabel-variabel yang dilakukan uji normalitas data terlebih dahulu untuk
menentukan apakah mean atau median yang dipakai sebagai Cut Off Point untuk
pengkategorisasian. Setelah itu dilakukan uji normalitas data dengan hasil sebagai berikut .
Hasil Uji Normalitas Data pada Ibu yang Menjalani Operasi sectio caesarea Di RSUD Kabupaten Bekasi Tahun 2012
NO Variabel Mean Median Modus Skewness/SE Kesimpulan
1 Kecemasan
45.00 40.00 20.000.491/0.374=0.31
2 (0.312≤2)
Data berdistribusi
normal
2 Umur 29.38 28.50 36.00 0.034/0.374=0.09
0 (0.090≤2)
Data berdistribusi
normal
3 Paritas1.80 1.50 1.00
1.253/0.374=3.35
0 (3.350>2)
Data berdistribusi
tidak normal
4 Pendidikan0.25 0.00 0.00
1.200/0.374=3.20
8 (3.208>2)
Data berdistribusi
tidak normal
5 Pekerjaan0.20 0.00 0.00
1.559/0.374=4.16
8 (4.168>2)
Data berdistribusi
tidak normal
6 Pengetahuan75.25 75.00 80.00
0.434/0.374=1.16
0 (1.160≤2)
Data berdistribusi
normal
7 Dukungan
Keluarga88.50 90.00 100.00
-1.292/0.374=-
3.454 (-3.454≤2)
Data berdistribusi
normal
Tabel 5.1 menunjukkan hasil uji normalitas data, variabel yang berdistribusi normal adalah
kecemasan, umur, pengetahuan, dukungan keluarga. sehingga untuk cut off point digunakan
nilai mean, sedangkan variabel yang berdistribusi tidak normal adalah variabel paritas,
pendidikan dan pekerjaan, sehingga cut off point menggunakan nilai median atau apabila
sudah ada batasan-batasan nilaii maka yang dipakai adalah batasan tersebut. Selanjutnya
dilakukan analisis univariat untuk masing-masing variabel. Untuk lebih jelasnya berikut
disajikan distribusi frekuensi dari masing-masing variable.