IntroduceName: I G. Arya Utama

Town: Tuakilang, Tabanan-BaliBirth date: SR(1947), SMP(1945), SMA(1943)

Certificate AAL(1944)Joined AAL 1964 Graduated 1968

Naval Ship: RI 1968 s/d 1973USA 1974 /sd 1975 study about RADAR(18 months)

1976 s/d 1994 Komando Pendidikan TNI-AL1981 UK STUDY ABOUT RADAR SIMULATOR( 1

year)1983-1986 Post Graduate School STTAL1994 s/d 1997 KALABINLEK TNI-AL

01021998 Joined STIKOM Sby.Resign from STIKOM: 010111

Address: jl. Sarpawisesa 33 ujung tlp. 031-3767045HP: 085330607633 , 085330607604, or 83478244)

Any time you can contact me using these two phonesOf cause in the right time

• Tanya pada yang berkompeten (expert)• Cross check dengan data penjualan masa lalu

Perlu metoda bukan sekedar intuisi Peramalan

Gila aja….

Penjualan september 1.200 unit Apa ??

1.200 ???

Membuat keputusan yang baik

Apakah yang dapat membuat suatu perusahaan sukses?

– Keputusan yang dibuat baik

Bagaimana kita dapat yakin bahwa keputusan yang dibuat baik?

– Akurasi prediksi masa yang akan datang

Bagaimana kita melakukannya?– Peramalan

Pengertian peramalanBukan menduga (guess) !

Estimasi nilai atau karakteristik masa depan

Informasi yang dipergunakan sebagai dasar untuk membuat rencana

Mengapa diperlukan?Masa depan bersifat tidak pasti (uncertain)

Permintaan tidak pasti karena:-Kompetisi-Perilaku konsumen-Siklus bisnis-Upaya penjualan-Siklus hidup produk-Variasi random, dll.

Diperlukan referensi untuk perencanaan hasil peramalan

Prinsip Peramalan

• Peramalan seringkali salah.• Setiap model peramalan memuat estimasi dari

kesalahan peramalan• Kesalahan actual seringkali lebih besar daripada

kesalahan estimasi• Mengkombinasikan metode dapat meningkatkan

akurasi• Peramalan jangka panjang biasanya mempunyai

akurasi lebih kecil dibanding peramalan jangka pendek

Data

SUMBER :– Arsip perusahaan– Data pemerintah (laporan Biro Pusat Statistik,

Departemen, dll)

• FAKTOR INTERNAL THD PENJUALAN– Kualitas, harga, delivery time, promosi, discount, dll

• FAKTOR EKSTERNAL– Indikator perekonomian : tingkat pertumbuhan

ekonomi, tingkat inflasi, nilai tukar valuta asing, dll

Pertimbangan dalam peramalan

• Ongkos dan manfaat– Ongkos

• Ongkos pengembangan metoda• Ongkos kegiatan peramalan• Ongkos akibat kesalahan ramal

– Manfaat• Mengerti hubungan antara permintaan dan faktor lain• Kondisi dunia nyata Sistem pengendalian produksi

• "Untuk tujuan apa suatu ramalan dibuat akan menentukan pendekatan yang diambil"

Pertimbangan dalam peramalan

• Ketelitian

– Suatu ukuran seberapa tepat ramalan dari kondisi aktual

• Sederhana dalam perhitungan

– ketelitian tinggi vs sederhana dalam perhitungan

• Kemampuan menyesuaikan terhadap perubahan

• Lead time, perioda, horizon

PERAMALAN

KAUSAL

EXPONENTIALSMOOTHING

MOVINGAVERAGE

RATA-RATA

SMOOTHING

REGRESI

TIME SERIES

MODELKUALITATIF

MODELKUALITATIF

Horison dan Periode Peramalan• Horison peramalan: menunjukkan seberapa jauh ke depan

peramalan dilakukan dan terkait dengan jangkauan perencanaan yang akan dilakukan (misal: setahun ke depan)

• Periode peramalan: menunjukkan basis waktu data peramalan (misal: bulanan)

DATA FORECAST

Horison Peramalan

Periode peramalan

Prosedur PeramalanPlot the data versus time using graph

and examine the demand patternPlot the data versus time using graph

and examine the demand pattern

Select several forecating methods which suitable for the demand pattern

Select several forecating methods which suitable for the demand pattern

Performs the forecasting and evaluate the forecasting error

Performs the forecasting and evaluate the forecasting error

Select forecast result with the smallest error, validate and interpret the resultSelect forecast result with the smallest error, validate and interpret the result

Pola Data

Teknik Peramalan untuk Pola Data Konstan

• Data relatif stable untuk periode waktu tertentu• Terjadi variasi sepanjang waktu tetapi tidak signifikan• Fungsi yang menunjukkan pola data konstan

d(t) = a

d(t) = permintaan selama periode t

a = konstanta• Teknik peramalan yang bisa dipakai antara lain:

– Metode rata-rata sederhana– Metode rata-rata bergerak– Pemulusan eksponensial sederhana– Metode Box-Jenkins

Teknik Peramalan untuk Pola Data Trend

• Demand menunjukkan kecenderungan meningkat (menurun) dari waktu ke waktu

• Fungsi pola data trend adalah: d(t) = a + bt

d(t) = permintaan pada periode t

a, b = parameter model• Teknik peramalan yang dipakai antara lain:

– Double moving average

– Pemulusan eksponensial dari Brown

– Pemulusan eksponensial dari Holt

Teknik Peramalan untuk Pola Data Siklis

• Pola data siklis dapat didefiniskan sebagai fluktuasi seperti gelombang disekitar garis trend.

• Pola siklis cenderung untuk berulang setiap dua, tiga tahun, atau lebih

• Pola siklis sulit untuk dibuat modelnya karena polanya tidak stabil,turun naiknya fluktuasi di sekitar trend jarang sekali berulang pada interval waktu yang tetap

• Teknik peramalan yang dapat dipakai antara lain:– Model-model ekonometrik– Regresi berganda runtut waktu– Metode Box-Jenkins

Teknik Peramalan untuk Pola Data Musiman

• Suatu data runtut waktu yang bersifat musiman didefinisikan sebagai suatu data runtut waktu yang mempunyai pola perubahan yang berulang secara tahunan.

• Teknik peramalan yang dapat dipakai antara lain:– Pemulusan eksponensial dari winter– Regresi berganda runtut waktu– Metode Box-Jenkins

Kriteria Performansi Peramalan

• Performansi diukur dari kesalahan peramalan (forecasting error)

• Cerminan dari akurasi peramalan: semakin kecil kesalahan semakin akurat hasil ramalan

• Kesalahan peramalan (et): deviasi antara observasi aktual (dt) dengan nilai ramalannya (d’t) atau et = dt – d’t

• Karena observasi aktual pada saat peramalan belum ada maka kesalahan dihitung pada data historis (observasi aktual historis vs nilai ramalan periode historis)

Ukuran Kesalahan Peramalan• Mean Square Error (MSE)

• Standard Error of Estimate (SEE)

Error percentage

n

n

ttt

MSE

dd 1

)'(2

n

t fnttSEE dd

1

2

)(

)'(

%100)( ' xd

ddPEt

ttt

f = degree of freedom- 1 untuk pola data konstan- 2 untuk pola data trend- 3 untuk pola data siklis

Verifikasi Peramalan

• Dilakukan untuk memeriksa apakah hasil peramalan sudah betul

• Menggunakan teknik moving range chart

center line

UCL

LCL

reg

ion

A

reg

ion

B

reg

ion

C

reg

ion

A

reg

ion

B

reg

ion

C

Plot nilai (dt-d’t) pada grafik

Kondisi di luar kendali jika:1.Ada titik di luar UCL atau LCL2.Dari 3 titik plot berturutan 2 titik berada pada region A ( 1.77 MR)3.Dari 5 titik plot berturutan terdapat 4 titik berada pada region B ( 0.89 MR)4.Ada 8 titik plot berturutan berada pada bagian atas atau bawah garis tengah (region C)

OUT OF CONTROL !!!

Periksa apa yang terjadi pada kondisi out of control ……

pabrik off ? Sales problem ? ….

Periksa apa yang terjadi pada kondisi out of control ……

pabrik off ? Sales problem ? ….

Jika jelas penyebab; hasil ramalan bisa dipakai

Jika jelas penyebab; hasil ramalan bisa dipakai

Jika tidak: bisa tunggu bukti baru…. Kembali in control … pakai terus…. Terjadi lagi out

of control … pikirkan ganti metode peramalan

Jika tidak: bisa tunggu bukti baru…. Kembali in control … pakai terus…. Terjadi lagi out

of control … pikirkan ganti metode peramalan

Bisa juga langsung mengganti metode peramalan…..

Bisa juga langsung mengganti metode peramalan…..

Penutup

• Peramalan merupakan langkah awal dalam perencanaan

• Berfungsi mendapatkan nilai perkiraan sepanjang periode perencanaan

• Perkiraan tersebut menjadi referensi dalam menyusun rencana kerja sesuai ketersediaan sumber daya perusahaan

• Peramalan yang diperoleh tepat waktu sangat menolong proses perencanaan

• Perlu juga diperhatikan biaya untuk mengumpulkan data serta manfaat dari perencanaan yang diperoleh

• Selalu diliputi kesalahan karena itu kemudian perlu up-dating data sebagai bentuk pengendalian