kesimpulan praktikum spss

5/20/2018 KESIMPULAN PRAKTIKUM SPSS

1/9

VARIABLE VIEW

1. Masukkan nama variable.

2. Ada 2 jenis tipe variableyang penting, yaitu:

Numeric

Dipakai jika tipe data yang di input ke dalam variable berupa angka, baik angkasebenarnya atau angka yang hanya menyimbolkan sesuatu. Terbagi 2, yaitu:

a) Continuous

Data berupa angka yang bisa diukur, ditimbang, dan kemudian di input

adalah angka sebenarnya dari data. Contoh:

berat badan, tinggi badan, Hb, indeks, dan variable lain yang memasukkan

angka asli baik yang punya satuan tertentu ataupun tidak bukan dalam

bentuk kategori.

Jenis data continuous dapat menghitung: mean, median, modus, sum,

variance, range, max, min, s.e mean, std deviation, skewness, kurtosis.

b)

KategorikData berupa angka yang di input ke dalam variable hanya mewakili sifat

tertentu atau angka tertentu. Contoh:

1=tua dan 2=muda; 1=rendah, 2=sedang 3=tinggi; 1=19-22, 2=23-25,

3=26-29. (sambung ke no. 4)

Jenis data ini tidak bisa menghitung mean dll diatas, tapi hasil tetap dapat

keluar di output tapi tidak bermakna.

String

Data yang dimasukkan ke dalam variable berupa huruf, contoh: nama orang,

nama kota, dll.

3.

Labeladalah penjelasan dari nama variable.4. Value diisi jika tipe variable adalah kategorik.

Value: isi dengan angka yang mewakili suatu sifat.

Lable: isi dengan sifatnya.

Lalu add.

5. Measure.

Sesuaikan measure dengan jenis data variable.

Ordinal

Untuk data yang memiliki tingkatan. Misalnya: penghasilan rendah, sedang atau

tinggi; pendidikan rendah, sedang, atau tinggi; status ekonomi rendah, menengah

atau tinggi.

Nominal

Data dianggap sejajar atau tidak punya tingkatan. Contoh: laki-laki atau

perempuan; kerja atau tidak; asi eksklusif atau tidak.

Scale


2/9

Menentukan Variable Dependent atau Independent

Perbedaan DEPENDENT

(TERIKAT)

INDEPENDENT

(BEBAS)

Pada grafik di sumbu y di sumbu x

Pada crosstable Kolom (column) = E Baris (row) = DT-test Variable dengan 2

kategori

Data continuous

ANOVA Variable yang > 2

kategori

Data continuous

Chi-square Data kategori Data kategori

Lain-lain Hanya boleh 1 variable;

merupakan variable yang

ingin kita lihat (interest)

yang bergantung dandikontrol oleh variable

bebas.

Boleh > 1 variabel;

merupakan variable yang

dapat mengontrol variable

dependent.

Langkah Output Frekuensi Statistik

Data harus continuous. Kalau data kategorik, maka cukup sampai tahap frequencies lalu ok, lihat

di output.

Langkah-langkah:

Contoh interpretasi data:

Continuous (dapat dilihat dari mean atau modus atau yang lain sesuai pertanyaan).

Rata-rata umur ibu adalah sekian.

Kategorik (lihat dari tabel frekuensi atau persentase, sesuai pertanyaan)

Hampir 1/3 atau 32% ibu hanya mengenyam pendidikan hingga SMA.

analyzedescriptivestatistics

frequenciespindahvariable

pilihstatistic

tandai mean,median, modus,

sum, semuadispersion dan

distribution

continueoklihat dioutput


3/9

Cara Membuat Kategori Baru

Setelah mengisi variable view dan data view, jika ingin membuat suatu kategori baru dari tipe

variable numeric yang datanya sudah kita masukkan (contoh umur, tinggi badan, dll), maka

caranya adalah:

Contoh interpretasi: sekitar 25% pasien berusia 15 hingga 20 tahun

OUTPUTTABELFREKUENSI

VARIABLE YANGDATANYA AKAN

DIBUATKATEGORI BARU

BUKAOUTPUT

DOC

LIHATKOLOM

CUMULATIVEPERSENT

MISALNYAINGIN

MEMBAGIMENJADI

2/3/DSTKATEGORI

2 KATEGORI:

LIHAT KIRA-KIRA50% DARI CUM-PER ADA DI DATA

MANA, LALUBUAT

KATEGORINYA

contoh: nilai

min 10, nilaimax 20, lalu50% dari cum-persampai di

angka 14,berarti 1=10-

14 dan 2=15-20

4 kategori,

lihat 25%,50%, 75%dari cum-perjatuh di datamana, 75% di data mana,buat kategori.

buat kategori baru jugadapat disesuaikan

dengan literatur yang

sudah ada sebelumnya(tidak lihat cum-per)

MASUKDATA VIEW

DI SPSS

TRANSFORM

RECODEINTO

DIFFERENT

VARIABLE

PINDAHKANVARIABLE YANGDATANYA INGIN

DIKATEGORIKAN

ISI name(dengan namabaru variable)

dan label,kemudian pilih

CHANGE

OLD ANDNEW

VARIABLE

RANGE (isi10) dan

THROUGH(isi 14) [kalau

pakai 2kategori]

isi VALUEdenganangka 1 (1

menunjukkan 10-14), lalu

pilih ADD

RANGE (isi lagi),kemudian VALUE(2= menunjukkan15-20), lalu ADD

CONTINUE OK


4/9

Menentukan Uji Hipotesis yang Digunakan

Langkah Menggunakan Uji Hipotesa Chi-square

1. Tentukan tipe

pasangan variable(independen-

dependen)

2. Tentukan jenistes yang sesuai

kategori-kategori= chi-square

continuous-2 kategori = t-test (dep t-test: ada hub

sebelum dan sesudah antar2 var)

continuous-lebihdari 2 kategori =

ANOVA

numerik-numerik= bisa pakai

pearson dll (lihatkorelasi)

DIPASTIKANPASANGAN

VARIABELNYA

INDEPENDEN-DEPENDEN

= KATEGORI-KATEGORI

JENIS UJIHIPOTESIS

CHI-SQUAREANALYZE

DESCRIPTIVESTATISTICS

CROSSTABSCOLOUMNdiisi variable

dependent

ROW diisivariable

independent

pilihSTATISTICS

TANDAI CHI-SQUARE

TANDAI RISK(melihat odd

ratio OR)CONTINUE

pilih CELLS

TANDAI ROWdi percentages

untuk lihatratio)

CONTINUE OK


5/9

Untuk interpretasi uji chi square maka:

1. Buat Ho dan Ha di WORD

Contoh:

Ho = tidak ada hubungan/perbedaan antara . dengan

Ha = ada hubungan/perbedaan yang signifikan antara. dengan.2. Kembali ke SPSS. Jika sudah ditentukan p-value = 0,05 (5%) maka lihat signifikansi

melalui continue correction.

3. Sig. >0,05 (Ho gagal ditolak/ tidak ada hub atau perbedaan); 2, artinyadistribusi tdknormal, tes

parametrik tdkbisa dilakukan


6/9

Cara 2: dengan Kolmogorov-smirnov

Lihat signifikansi, jika > 0,05 berarti distribusi normal; jika < 0,05 berarti distribusi tidak

normal.

Langkah Melakukan Uji Hipotesis T-Test

Membuat interpretasi:

1. Lihat output

2.

Lihat signifikansi di kolomLevenes test3. Jika nilai sig. di kolom Levenes test0,05, artinya tidak ada perbedaan (diasumsikan

varians sama), maka selanjutnya lihat sig. di baris equal variances assumed pada

kolom sig. (2-tailed).

PASTIKAN VARIABELSESUAI & VARIABLE

TIPE CONTINOUSADALAH DISTRIBUSI

NORMAL

INDEPENDENT-DEPENDENT =CONTINOUS-KATEGORI

GUNAKANINDEPENDENT T-

TEST ATAUDEPENDENT T-TEST

(ada hub sblm dansesudah)

contoh: pakaiindependent

ANALYZE COMPARE MEANS

INDEPENDENTSAMPLE T-TEST

TESTVARIABLE (isi

dgn varindependent)

GROUPING (isi dgnvar. dependent/yang

kategori)

DEFINE GROUP(sesuaikan dengan

kategori)OK

LIHAT OUTPUTDOC untukmembuat

interpretasi


7/9

4. Selanjutnya melalui nilai sig. dari kolom dan baris yang sesuai dapat dibuat

interpretasinya.

5. Dari kolomLevenes test, contoh interpretasinya:

diasumsikan varians .(variable independent/continuous) antara

..(dependent/kategori 1) dengan (dependent/kategori 2) .(sama/tidak sama)

Ataudiasumsikan varians .(independent) pada kelompok ..(dependentkategori 1)

..(sama/tidak sama) dengan kelompok ..(dependent/kategori 2)

Dari kolom sig. (2-tailed), contoh interpretasinya:

rerata (independent) antara kelompok (dependent/kategori 1) dengan

kelompok .(dependent/kategori 2) .(berbeda/tidak berbeda)

Atau

rerata (independent) pada kelompok (dependent/kategori 1)

.(berbeda/tidak berbeda) dengan kelompok .(dependent/kategori 2)

Langkah Melakukan Uji Hipotesis ANOVA

contoh interpretasi:

1. Lihat sig.

pastikan distribusinyanormal dan variabel

dependent danindependent sesuai

INDEPENDENT-DEPENDENT =

CONTINUOUS-lebihdari 2 KATEGORI

ANALYZE

COMPAREMEANS

ONE-WAYANOVA

DEPENDENT LIST (isi

dengan variable-variable datacontinous) dan FACTOR (isi

dengan kategori)

pilih POSTHOC

tandaiBENFERONI

CONTINUE OK

buat interpretasidengan tabel diOUTPUT DOC


8/9

2. Buat interpretasi dari tabel ANOVA, kolom sig. 0,05 berarti tidak ada perbedaan (variable continuous) antara kelompok-

kelompok (variable kategori)

3.

Buat interpretasi dari post hoc, lihat kolom sig. contoh:Ada perbedaan (variable continuous) antara kelompok (kategori 1) dengan

kelompok (kategori 3)

Dll

4. Ingat untuk selalu menyesuaikan interpretasi dengan yang ditanyakan di soal.

Untuk Melakukan Uji Korelasi

Cara 1: dengan pearson

pastikan keduavariabel bertipe

numerik continousANALYZE CORRELATE BIVARIATE

masukkan 2variable yang ingin

dilihathubungannya

tandaiPEARSON

OKlihat korelasi pada

OUTPUT DOC

lihat padabaris

PEARSONCORRELATI

ON

kekuatankorelasi,nilainyaantara -1sampai 1

0 = tidak adahubungan

antara 2 variable


9/9

Cara 2: dengan Scater/dot

Membuat Interpretasi

1. Buat H0 dan He

2. Sesuaikan dengan interpretasi apa yang diminta pada pertanyaan

3. Lihat di output doc: pada kolom sig., atau pada diagram scatter, atau pada persentase

frekuensi dll (sesuaikan dengan pertanyaan)

4.

Buat interpretasi dengan menyebutkan nilainya terlebih dahulu, lalu hubungkan denganH0 dan He, sebutkan H0 ditolak atau gagal ditolak, dan interpretasi.

5. Contoh:

nilai sig. .., menunjukkan H0 ..(ditolak/gagal ditolak), artinya .(ada

perbedaan/tidak ada perbedaan) (variable independent) antara ..(var

dependent/kategori 1) dengan ..(var dependent/kategori 2)

NB: tetap sesuaikan dengan pertanyaan.

pastikan keduavariabel bertipe

numerik continousGRAPH

CHARTBUILDER

OK

pada choose frompilih

SCATTER/DOT

drag SIMPLESCATTER

drag variable independentke sumbu X dan variabledependent ke sumbu Y

OK

1. jika arah nya dari kiribawah ke kanan atas = ada

hub antar 2 var dan hubnya positif

2. jika arahnya dari kiriatas ke kanan bawah =ada hub tapi hub nya

negatif

3. jika sejajar dengansumbu X = tidak ada

hubungan

4. jika tidak beraturan, maka vardi sumbu X tidak mempengaruhi

var di sumbu Y

kesimpulan praktikum spss

Documents