judul2 otomatisasi pemberian pakan ayam petelor.pptx

Upload: adi-wijaya-bn-cry

Post on 02-Apr-2018

236 views

Category:

Documents


1 download

TRANSCRIPT

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    1/13

    OTOMATISASI PEMBERIAN

    PAKAN AYAM PETELORBERBASIS FUZZY LOGIC

    Oleh Kelompok 2:Adi Gunarto WijayaAnna ZulfiqorAnshori Miras SaputraFitra Mayca Viandara

    Yuniar Tri Haryadi

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    2/13

    LATAR BELAKANG

    Perkembangan dunia peternakan saat ini semakin meningkat. Hal inidapat dilihat dengan banyak berdirinya peternakan ayam baikpedaging maupun petelur untuk memenuhi kebutuhan masyarakatakan konsumsi protein hewani karena harganya yang relatif lebihmurah dan mudah didapat dibanding dengan ternak lainnya.

    Untuk memenuhi kebutuhan konsumen tersebut, maka peternakanayam harus dapat selalu menyediakan telur yang berkualitas dandalam jumlah yang stabil agar permintaan dapat terus terpenuhi. Rasatau jenis ayam yang dilakukan pengujian adalah ras Strain Logman .Untuk mengontrol produksi telur ayam tersebut diperlukan suatumetode pengendalian khusus. Beberapa hal yang dapatmempengaruhi hal tersebut adalah pengendalian pemberiankomposisi pakan.

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    3/13

    Pengendalian dengan logika fuzzy dapat dimanfaatkanpada bidang peternakan misalnya peternakan ayampetelor, yaitu sebagai penunjang dalam melakukanpemberian pakan ternak dimana dapat mengatur daribiaya agar penggunaan pakan dapat ditekan seefisienmungkin dan dapat dilakukan secara otomatis yang selamaini dilakukan dengan cara manual oleh manusia.Kemudian dalam metode berbasis fuzzy logic terdapat 2parameter utama (untuk pakan ternak), yaitu jumlahprotein dan jumlah energi gizi.

    LATAR BELAKANG (Contd.)

    Jumlah protein dalam satuan persenJumlah energi gizi dalam satuan kilo kalori per kilogram

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    4/13

    LANGKAH-LANGKAH

    FUZZIFIKASI

    KNOWLEDGE/RULEBASE

    DEFUZZIFIKASI

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    5/13

    DIAGRAM BLOK PERALATAN

    KontrollerMikrokontroller

    AT89C51

    Mixer

    TabungPakan

    Sensor

    Berat

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    6/13

    FUZZIFIKASI

    1Pada sistem pengendali komposisi pakan ternak ayam initerdapat dua input yang akan di fuzzifikasikan kehimpunan fuzzy dan menjadi fungsi keanggotaan fuzzy,yaitu:- Kandungan protein (dalam persen)- Kandungan energi (dalam kilo kalori per kilogram)- Berat pakan (dalam gram)

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    7/13

    FUZZIFIKASI1Dipilih lima buah nilai linguistik untuk input kandunganprotein, yaitu Banyak (B), Sedang (SD), Sedikit (S)

    - Banyak = 17% - 21%- Sedang = 15,5% - 18%- Sedikit = 14,5% - 16%

    Kandungan protein

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    8/13

    FUZZIFIKASI1

    Dipilih lima buah nilai linguistik untuk input kandunganenergi, yaitu Banyak (B), Sedang (SD), Sedikit (S)- Banyak = 2750kkal/kg - 3350kkal/kg- Sedang = 2400kkal/kg - 2900kkal/kg- Sedikit = 2300kkal/kg - 2500kkal/kg

    Kandungan energi

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    9/13

    FUZZIFIKASI1

    Dipilih lima buah nilai linguistik untuk output berat pakan,yaitu Ringan (S), Sedang (SD), dan Berat (B)- Ringan = 75 gram 90 gram- Sedang = 85 gram 105 gram- Berat = 100 gram 120 gram

    Berat pakan

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    10/13

    RULE BASE2

    ProteinEnergi Banyak Sedang Sedikit

    BanyakRingan Sedang Sedang

    Sedang Ringan Sedang Berat

    Sedikt Sedang Sedang Berat

    Tabel di bawah ini adalah rule-rule pernyataanpada sistem pemberian komposisi pakan ternakayam menggunakan sistem kendali fuzzy logiccontrol yang berjumlah 9 rule.

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    11/13

    DEFUZZIFIKASI3 Pada proses defuzzifikasi ini juga terdapat grafik fungsi

    keanggotaan untuk menentukan batasan dari output fuzzy yangdiinginkan.

    Dipilih tiga buah nilai linguistik untuk menentukan kondisi

    seperti tampak pada gambar berikut:

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    12/13

    KESIMPULANDari hasil pengujian dan analisa penerapan pengendali logika fuzzypada sistem pemberian pakan ternak ini didapatkan beberapakesimpulan sebagai berikut:1. Dengan menggunakan logika fuzzy para peternak ayam petelur

    jenis strain logman dapat membuat jadwal tentang pemberianpakan yang benar dan efisien.

    2. Pengolahan data dengan metode logika fuzzy diharapkan bisadipakai sebagai patokan untuk mengambil keputusan paling akhir.3. Dari hasil pengamatan apabila ayam diberi protein rendah ayam

    akan bertelur selama 1620 menit dan apabila diberi protein tinggiayam akan bertelur selama 1350 menit.

    4.

    Dengan pemberian protein 17% dan energi metabolisme 2750kkal/kg dapat menjaga kestabilan ayam untuk bertelur selama1500 menit.

  • 7/27/2019 JUDUL2 OTOMATISASI PEMBERIAN PAKAN AYAM PETELOR.pptx

    13/13

    TERIMA KASIH