jenis & penyajian data 4
DESCRIPTION
StatistikTRANSCRIPT
Jenis Data
Erwin ST MT
Macam-macam data
Data Kualitatif Diperoleh dari hasil penghitungan dan tidak
menyatakan kuantitas, tp menyatakan sifat yang dikelompokkan dalam kategori
Selalu bilangan bulat
Data Kualitatif
Diperoleh dari hasil penghitungan dan tidak menyatakan kuantitas, tp menyatakan sifat yang dikelompokkan dalam kategori.
Selalu bilangan bulatJumlahnya dinyatakan dalam frekuensi ex: sembuh, tidak
baik, buruk sehat, sakit Laki2, perempuan
Data Kuantitatif
Data hasil pengukuranBerupa bilangan bulat atau desimalHasilnya dinyatakan dalam kuantitas
numerik terhadap ciri tertentuUntuk memudahkan dlm analisis, data
kuantitatif dibagi menjadi data deskrit & kontinyu
Data deskrit, kontinyu, kwalitatif
D. Deskrit:Data yang diperoleh dari hasil penghitungan, hasilnya selalu positif, dpt dipisahkan satu dg yg lain secara jelasSpt: Jumlah Piston yang masuk bengkel.
Data Kontinyu: Dari hasil pengukuran, berupa bil.bulat atau desimal tergantung dari alat ukur yg digunakan.Cirinya: antara 2 interval angka dapat disisipkan angka berapapun hingga interval tersebut berhimpitan satu dg yg lainEx: Tinggi plafon, Berat Badan, Tekanan hidrolik
Data KwalitatifData dalam bentuk kualitasspt pernyataan : setuju, kurang setuju, tdak setuju
Data berdasarkan cara pengumpulannya
Data PrimerData Sekunder
Data Primer
Bila pengumpulan data dilakukan secara langsung oleh peneliti terhadap objek sasaran
Kelebihan:Data sesuai kebutuhan karena dikumpulkan sendiri oleh peneliti
Kekurangan:Bila data yg diperlukan cukup banyak dan sasaran masyarakatnya luas, perlu waktu tenaga dan sumber dana yg cukup banyak
Data Sekunder
Pengumpulan data yang diinginkan diperoleh dari orang lain atau tempat lain dan bukan dilakukan oleh peneliti sendiri
Kelemahannya: Seringkali data tidak lengkap / tidak sesuai
keinginan Keuntungan: Efektif dalam waktu, biaya & tenaga
Ex: data rekam medik di RS, Data Operasional Pabrik.
Pencatatan di Puskesmas, Susenas, Data Adm Fakultas.
Penyajian Data
Erwin ST MT
Sajian Statistik
Tulisan (textular) Hampir semua bentuk laporan yg tertulis
Tabel (tabular) Menggunakan kolom dan baris : Master tabel (tabel induk)=hasil pengumpulan
data Text tabel (tabel rinci) uraian spt distribusi
fekuensi, distribusi relatif, distribusi kumulatif, tabel silang
Sajian Statistik
Grafik / Gambar (diagram) Berisikan : Judul, 2 sumbu ordinat, skala, no
gambar, footnote, sumber. Jenis grafik:
• Histogram, frekuensi poligon, Ogive, Diagram Garis, diagram batang, Diagram pinca/pie, diagram sebar, pictogram, mapgram, box whisker plot, steam & leaf plot, Pareto.
Organizing Numerical Data
41, 24, 32, 26, 27, 27, 30, 24, 38, 21
2 144677
3 028
4 1
Numerical Data
Ordered Array
Stem and LeafDisplay
Distribusi FrekuensiDistribusi Kumulatif
Histograms
Polygons
Ogive
Tables
21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41
2 1 4 4 6 7 7
•Data mentah (pada saat dikumpulkan):24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38
•Data disusun dari yang terkecil ke terbesar: 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41
•Stem and Leaf display:3 0 2 8
4 1
Organizing Numerical Data
Ogive
0
20
40
60
80
100
120
10 20 30 40 50 60
0
1
2
3
4
5
6
7
10 20 30 40 50 60
2 144677
3 028
4 1
Numerical Data
Ordered Array
Stem and LeafDisplay
Histograms Ogive
Tables
41, 24, 32, 26, 27, 27, 30, 24, 38, 21
21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41
Frequency DistributionsCumulative Distributions
Polygons
Organizing Numerical Data
Tabulasi Data Numerik :
•Sort Raw Data in Ascending Order: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58
•Find Range: 58 - 12 = 46
•Select Number of Classes: 5 (usually between 5 and 15)
•Compute Class Interval (width): 10 (46/5 then round up)
•Determine Class Boundaries (limits): 10, 20, 30, 40, 50
•Compute Class Midpoints: 15, 25, 35, 45, 55
•Count Observations & Assign to Classes
Tabulating Numerical Data: Distribusi Frekuensi
Data in ordered array:12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58
Class Frekuensi
10 tapi dibawah 20 3 .15 15
20 tapi dibawah 30 6 .30 30
30 tapi dibawah 40 5 .25 25
40 tapi dibawah 50 4 .20 20
50 tapi dibawah 60 2 .10 10
Total 20 1 100
Frekuensi relatif
Persentasi
Histogram
0
3
65
4
2
001234567
5 15 25 36 45 55 More
Fre
qu
en
cy
Graphing Numerical Data:The Histogram
Data in ordered array:12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58
Class Midpoints
Tak ada jarak antar
batang
Graphing Numerical Data:Poligon Frekuensi
Frequency
0
1
2
3
4
5
6
7
5 15 25 36 45 55 More
Data in ordered array:12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58
Class Midpoints
Cumulative CumulativeClass Frequency % Frequency
10 tapi dibawah 20 3 15
20 tapi dibawah 30 9 45
30 tapi dibawah 40 14 70
40 tapi dibawah 50 18 90
50 tapi dibawah 60 20 100
Tabulasi Data Numerik:Frekuensi kumulatif
Data in ordered array:12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58
Grafik Data Numerik:The Ogive (Cumulative % Polygon)
Data in ordered array:12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58
Ogive
0
20
40
60
80
100
120
10 20 30 40 50 60
Class Boundaries
Organisasi Data Kategori Univariate Data:
Categorical Data
Tabulating Data
The Summary Table
Graphing Data
Pie Charts
Pareto DiagramBar Charts
Tabel Summary (for an investor’s portfolio)
Ketgori Insvestasi Jumlah Persentasi (in thousands $)
Stocks 46.5 42.27
Bonds 32 29.09
CD 15.5 14.09
Savings 16 14.55
Total 110 100
Variabel dlm bentuk kategori
Data yg akan ditampilkan untuk Kategori
05
1015202530354045
Stocks Bonds Savings CD
0
20
40
60
80
100
120
0 10 20 30 40 50
Stocks
Bonds
Savings
CD
Organizing Categorical Data
Univariate Data: Categorical Data
Tabulating Data
The Summary Table
Graphing Data
Pie Charts
Pareto DiagramBar Charts
Bar Chart(for an investor’s portfolio)
Investor's Porfolio
0 10 20 30 40 50
Stocks
Bonds
CD
Savings
Amount in K$
Penampilan data Numerik
Pie Chart(for an investor’s portfolio)
Percentages are rounded to the nearest percent.
Amount Invested in K$
Savings
15%
CD 14%
Bonds
29%
Stocks
42%
Pareto Diagram
Pareto diagram
0
10
20
30
40
50
Stocks Bonds Savings CD
0
20
4060
80
100
120
Sumbu untuk tabel batang
menunjukkan % investasi
dlm tiap kategori
Sumbu gafik garis
menunjukkan kumulatif %
investasi
Rata rata & Varian
Erwin ST MT
Rata rata
Rata rata (Mean) Nilai yg dianggap sbg wakil kelompok data
Median Nilai letak, nilai ditengah pd observasi
Modus Nilai yang paling banyak ditemui dalam suatu
observasi
n
xxxX n
.....21
n
xxxX n
.....21
21nmedian
Kasus
Sebuah kelompok data 52, 53, 55, 55, 55, 56, 57, 60, 62, 62. Mean ? 56.7 Median ? 55.5 Modus ? 55
Kesimpulan Mean > median dan Modus
distribusi melenceng ke kanan Mean < median & modus
distribusi melenceng ke kiri
Varian
Nilai rata rata merupakan informasi yang bisa salah interpretasi.
tidak sama
Nilai Variasi / deviasi menunjukkan bagaimana bervariasinya data dalam kelompok data thd nilai rata rata.
Max 89Rata rata 75
Min 67
Max 87Rata rata 75
Min 65
Varian
Range / Interval Perbedaan nilai paling besar dgn nilai paling
kecil
Rata rata Deviasi (Mean Deviation) Rata rata seluruh perbedaan pengamatan /
banyaknya pengamatan.
N
xxMd
Varian Rata rata perbedaan antara mean dgn nilai
masing masing observasi
Standar Deviasi Patokan luas area dibawah kurva normal
1
)()(
22
n
xxSV
VS
soal
Mean =Mean deviasi = 6Varian = 58Standar Deviasi = 7.61Rata rata = 57
xx 2)( xx X(kg)
4852566267
285 30 232
9
5
1
5
10
Tugas
Download di
http://www.4shared.com/file/243618830/44027cc8/tugas_1.html
Sajikan Variabel tinggi badan dalam tabel distribusi frekuensi histogram dan ogive
Cari nilai rata rata berat badan dan standar deviasi nya Mana yg lebih bervariasi berat badan atw tinggi badan Sajian apa saja yg paling cocok untuk menyajikan
variabel jumlah saudara Sebutkan variabel dr data diatas dan tentukan skala
pengukuran masing masing