institut teknologi sepuluh nopember surabaya...
TRANSCRIPT
INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBERSURABAYA
2014
1Seminar Hasil Tugas Akhir
2Seminar Hasil Tugas Akhir
Ajeng Kusumaningtyas Putri Ananto | 1310100034
Pembimbing: Dr. Vita Ratnasari S.Si, M.Si
Seminar Hasil Tugas AkhirProdi S1 Jurusan Statistika ITS 2014Selasa, 1 Juli 2014, Jurusan Statistika, ITS
PEMODELAN DAN PEMETAAN
DI PROVINSI JAWA TIMUR
PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL
RATA-RATA USIA KAWIN PERTAMA WANITA
DENGAN
AGENDA
PENDAHULUAN
METODOLOGI PENELITIAN
TINJAUAN PUSTAKA
3Seminar Hasil Tugas Akhir
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
KESIMPULAN DAN SARAN
Seminar Hasil Tugas Akhir 4
Latarbelakang
Jumlah Penduduk besar> 38 Juta JiwaMasalah Kependudukan Jawa Timur
Seminar Hasil Tugas Akhir 5
Latarbelakang
PERTAMBAHAN/ PENURUNAN JUMLAH PENDUDUK
FERTILITAS
MORTALITAS
MIGRASI
Seminar Hasil Tugas Akhir 6
Latarbelakang
FERTILITAS
Pemakaian alat/caraKB
Umur menikah pertama kali
Lamanya seseorang dalam status perkawinan
Seminar Hasil Tugas Akhir 7
Latarbelakang
BKKBN Jawa Timur
50,5% wanita Jatimmenikah di usia < 20 tahun
Fenomena PerkawinanUsia Dini
Mempengaruhi jumlah penduduk
Overpopulation
Fakta
FaktorBudaya/Kultur
dan Lokasitempat tinggal
Seminar Hasil Tugas Akhir 8
Latar belakang
Wanita kawin di usia < 20 tahun
Masa reproduksi lebih panjangdibanding wanita kawin di usia > 20
tahun
Peluang lebih besar bagi seorangwanita memiliki anak > 2
Program KBProgram pengendalian
pertumbuhan pendudukyang dapat menurunkan
fertilitas/kelahiran denganmetode kontrasepsi
Seminar Hasil Tugas Akhir 9
Latar belakangPenelitian Sebelumnya
1. Imawati (2012) – memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhiwanita menikah muda di provinsi Jawa Timur (Studi Kasus diKabupaten Probolinggo, Bondowoso, Situbondo dan Sumenep) dengan menggunakan Regresi Logistik Biner
Perkawinan Usia Dini danalat kontrasepsi
2. Rafidah, Emilia dan Wahyuni (2009) – faktor-faktor yang berhubungan dengan pernikahan usia dini di KabupatenPurworejo Jawa Tengah dengan menggunakan metode RegresiLogistik Biner
3. Wibowo (2010) – Pemodelan alat/cara kontrasepsi di Jawa Timurdengan metode Regresi Logistik Multinomial.
Seminar Hasil Tugas Akhir 10
Latar belakangPenelitian Ini
Pada penelitian ini akan dilakukan pemodelandan pemetaan rata-rata Usia Kawin Pertama(UKP) wanita di Provinsi Jawa Timur denganmenggunakan metode Regresi Logistik Ordinal karena variabel respon merupakan data yang berskala ordinal, serta analisis deskripsikarakteristik wanita berdasarkan alat/cara KB yang digunakan oleh rata-rata wanita di JawaTimur yang dihubungkan dengan karakretistikUKP wanita di tiap kabupaten/kota.
Seminar Hasil Tugas Akhir 11
RumusanMasalah
danTujuan
• Bagaimana karakteristik rata-rata UKP wanita per kabupa-ten/kota berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi dan alat/cara KB yang digunakan oleh wanita kawin di Jawa Timur?
• Bagaimana hasil pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi rata-rata UKP wanita di Jawa Timur dengan pendekatan Regresi Logistik Ordinal?
• Bagaimana pemetaan hasil pemodelan rata-rata UKP wanita di Jawa Timur?
• Mendeskripsikan karakteristik rata-rata UKP wanita per-kabupaten/kota berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi dan alat/cara KB yang digunakan oleh wanita kawin di Jawa Timur.
• Memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi rata-rata UKP wanita di Jawa Timur dengan pendekatan Regresi Logistik Ordinal.
• Memetakan hasil pemodelan rata-rata UKP wanita di Jawa Timur.
Seminar Hasil Tugas Akhir 12
ManfaatMemberikan informasi kepadapemerintah mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi usiakawin pertama (UKP) wanita dandampaknya terhadappertumbuhan populasi pendudukdi Jawa Timur sehingga perlutindakan pengendalianmenggunakan alat/cara KB yang lebih intensif.
Sebagai referensi bagi penelitilainnya mengenai perkawinanusia dini dan alat kontrasepsi.
Seminar Hasil Tugas Akhir 13
BatasanMasalah
Penelitian ini dibatasi untuk data rata-rata Usia Kawin Pertama(UKP) wanita dan faktor-faktoryang mempengaruhi sertapemilihan alat/cara kontrasepsiKB yang digunakan oleh wanitakawin di Provinsi Jawa Timurtahun 2012
Seminar Hasil Tugas Akhir 14
RegresiLogistikOrdinal
Analisis regresi logistik ordinal merupakansalah satu metode statistik yang menganalisishubungan antara suatu variabel respon (Y) dengan lebih dari satu variabel prediktor (X) dimana variabel respon bersifat ordinal, yaitumemiliki lebih dari tiga kategori yang bersifattingkatan (Hosmer dan Lemeshow, 2000).
Seminar Hasil Tugas Akhir 15
RegresiLogistikOrdinal
Pengujian Signifikansi
Uji ParsialUji serentak
Uji serentak dilakukan dengan tujuan untukmemeriksa kebermaknaan koefisien βsecara keseluruhan.
Hipotesis:H0: β1 = β2 = ... = βj = 0H1: Minimal ada satu βj ≠ 0, j = 1,
2, ..., pStatistik Uji:
Daerah penolakan:Tolak H0 pada tingkat signifikan sebesar
α jika nilai p-value < α atau nilai G >
Uji parsial dilakukan dengan tujuan untukmemeriksa kebermaknaan koefisien β secaraindividu.Hipotesis:
H0: βj = 0, j = 1, 2, ..., pH1: βj ≠ 0
Statistik Uji:
Daerah Penolakan:Tolak H0 jika |Wj| > Zα/2 atau nilai
p-value < α, dimana Z menunjukkan nilaivariabel random pada tabel distribusinormal standar.
−=
∏=
n
i
yi
yi
yi
nnn
iii xxx
nn
nn
nn
G
1210
210
])()()([log2
210
210
φφφ
2,dbαχ
)ˆ(ˆ
ˆ
j
jj
ESW
β
β=
Seminar Hasil Tugas Akhir 16
RegresiLogistikOrdinal
Persentase Ketepatan Klasifikasi
Persentase Ketepatan Klasifikasi %1001100 ×
+=
nnn
ClassificationObserved
Total0 1
0 n00 n01 n0.
1 n10 n11 n1.
Total n.0 n.1 n
Seminar Hasil Tugas Akhir 17
RegresiLogistikOrdinal
Uji Kesesuaian Model
statistik uji yang digunakan untuk menguji kesesuaian model regresi logistik adalah Goodness of Fit dengan melihat hasil ujiPearson Chi-Square.Hipotesis:H0: Model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil
observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model)H1: Model tidak sesuai (terdapat perbedaan yang nyata antara hasil
observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model)Statistik uji:
= Jumlah variabel respon pada kelompok ke-k = Rata-rata taksiran peluang
mj = banyaknya observasi yang memiliki nilai= Banyaknya observasi pada kelompok ke-k
Daerah penolakan:Tolak H0 jika P-value < α
( )( )∑
= −−
=g
k kkk
kkk
nno
C1
2
1''ˆ
πππ
kO
∑=
kn
jjy
'
1
kπ
∑=
kn
j k
kj
nm'
1 'π
kn'
Seminar Hasil Tugas Akhir 18
Tinjauan NonStatistik
Usia KawinPertama
20 tahun bagi wanita
25 tahun bagi laki-laki.
Usia Kawin Pertama (UKP) adalah waktu pertama kali
sepasang suami istri melakukanhubungan intim. Semakin muda
usia kawin pertama yang dilakukan seseorang, maka akanmempengaruhi tingkat fertilitas
dan fekunditas (potensi fisikuntuk melahirkan anak)
Seminar Hasil Tugas Akhir 19
Usia KawinPertama
Konsep pengelompokkan UKP diperkenalkan olehBogue (1969) di dalam yang mengelompokkan Usiakawin Pertama menjadi 4 kelompok yaitu:
• UKP kurang dari 18 tahun disebut dengan ChildMarriage
• UKP antara 18 hingga kurang dari 20 tahun disebutdengan Early Marriage
• UKP antara 20 hingga kurang dari 22 tahun disebutdengan Marriage at Maturity
• UKP lebih dari 22 tahun disebut dengan Late Marriage
Konsep Pengelompokan UKP
Seminar Hasil Tugas Akhir 20
KeluargaBerencana program pengendalian pertumbuhan
penduduk yang dilakukan oleh BadanKependudukan dan Keluarga berencana(BKKBN) sejak tahun 1970 memiiki tujuanuntuk menurunkan tingkat fertilitas danbahkan dapat meningkatkankesejahteraan penduduk yang merata danberkeadilan.
Metode kontarepsi :IUDMetode Operasi Wanita (MOW) atau Tubektomi,Metode Operasi Pria (MOP) atau vasektomi,implan,suntik,pil,kondom
Seminar Hasil Tugas Akhir 21
Sumber Data
Data yang digunakan dalampenelitian ini adalah data sekunder
yang diperoleh dari
Badan Kependudukan dan KeluargaBerencana Nasional (BKKBN) Jawa
Timur, Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timurdan Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa
Timurtahun 2012
Seminar Hasil Tugas Akhir 22
VariabelPenelitian 0: Child Marriage
1: Early Marriage
2: Marriage at Maturity
3: Late Marriage
YKelompok
kabupaten/kota berdasarkan
rata-rata Usia Kawin Pertama
(UKP).
0: Tidak
1: Iya
X1
PembagianDaerah Tapal
Kuda dan Pulau Madura
0: Tidak
1: Iya
X2
PembagianKabupaten/kota
yang memilikiwilayah pesisir
X3
IPM
X4
Persentasependuduk
wanita yang tinggal diperkotaan
X5
Persentase pendudukwanita di Jawa Timurusia 10 tahun ke atasdirinci menurut ting-kat pendidikan mini-mal pendidikan me-nengah yang dita-
matkan
Seminar Hasil Tugas Akhir 23
VariabelPenelitian
• persentase wanita yang berstatus kawin dansedang menggunakan alat/cara KB
Persentasepenggunaan KB
• proporsi wanita peserta KB aktif menurutjenis kontrasepsi yang khusus digunakanwanita yaitu IUD, MOW/Tubektomi, Implan, Suntik, dan Pil
Jenis Alat/cara KB
• persentase wanita usia 15-49 tahun berstatus kawinyang sedang menggunakan alat/cara KB menurutjumlah anak yang dilahirkan hidup yakni:• - Jumlah anak yang dilahirkan hidup 0• - Jumlah anak yang dilahirkan hidup 1 – 2• - Jumlah anak yang dilahirkan hidup ≥ 3
Jumlah Anak yang Dilahirkan
Variabel Karakteristik Wanita Kawin yang Menggunakan KBdi Jawa Timur
Seminar Hasil Tugas Akhir 24
LangkahAnalisis Data
a. Menghitung Prediksi rata-rata UKP wanita dari masing-masingkabupaten/kota di Jawa Timur
b Melakukan pemetaan hasil prediksi rata-rata UKP wanita di Jawa Timurmenggunakan software Arc-View
a. Melakukan analisis desktiptif untuk faktor-faktor yang mempengaruhi UKP wanita
b. Melakukan analisis desktiptif untuk data variabel alat/cara KB yang digunakanoleh wanita di Jawa Timur untuk mengetahui karakteristik masing-masingkabupaten
a. Melakukan estimasi parameter
b. Melakukan pengujian signifikansi Model secara serentak dan individu untukmengetahui variabel berpengaruh dalam model
Seminar Hasil Tugas Akhir 25
LangkahAnalisis Data
c. Menghitung ketepatan klasifikasi regresi logistik ordinal
d. Membuat model logit
Seminar Hasil Tugas Akhir 26
AnalisisDeskriptif
71%
29%
Bukan daerah Tapal Kuda dan MaduraDaerah Tapal Kuda dan Madura
Child MarriageKab. BondowosoKab. ProbolinggoKab. SitubondoKab. SampangKab. Sumenep
Early MarriageKab. LumajangKab. PamekasanKab. PasuruanKab. BanyuwangiKab. JemberKab. Bangkalan
Early MarriageKab. PacitanKab. TrenggalekKab. MalangKab. MojokertoKab. BojonegoroKab. TubanKab. LamonganKota Probolinggo
Marriage at Maturity
Kab. PonorogoKab. TulungagungKab. BlitarKab. KediriKab. SidoarjoKab. JombangKab. NganjukKab. Madiun
Kab. MagetanKab. NgawiKab. GresikKota KediriKota BlitarKota PasuruanKota SurabayaKota Batu
Late MarriageKota MalangKota MojokertoKota Madiun
Seminar Hasil Tugas Akhir 27
Analisis Deskriptif
47%53%
Kabupaten/kota yang tidak memiliki pesisirKabupaten/kota yang memiliki pesisir
Child MarriageKab. SitubondoKab. ProbolinggoKab. SampangKab. Sumenep
Early MarriageKab. PacitanKab. TrenggalekKab. MalangKab. LumajangKab. JemberKab. BanyuwangiKab. PasuruanKab. TubanKab. LamonganKab. BangkalanKab. Pamekasan
Marriage at MaturityKab. TulungagungKab. BlitarKab. SidoarjoKab. GresikKota Surabaya
Child MarriageKab. Bondowoso
Early MarriageKab. MojokertoKab. BojonegoroKota Probolinggo
Marriage at MaturityKab. PonorogoKab. KediriKab. JombangKab. NganjukKab. MadiunKab. MagetanKab. NgawiKota BlitarKota PasuruanKota SurabayaKota Batu
Late MarriageKota MalangKota MojokertoKota Madiun
Seminar Hasil Tugas Akhir 28
IPMRata-rata
71,59
Analisis Deskriptif
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Kab
. Pac
itan
Kab
. Pon
orog
oK
ab. T
reng
gale
kK
ab. T
ulun
gagu
ngK
ab. B
litar
Kab
. Ked
iriK
ab. M
alan
gK
ab. L
umaj
ang
Kab
. Jem
ber
Kab
. Ban
yuw
angi
Kab
. Bon
dow
oso
Kab
. Situ
bond
oK
ab. P
robo
lingg
oK
ab. P
asur
uan
Kab
. Sid
oarjo
Kab
. Moj
oker
toK
ab. J
omba
ngK
ab. N
ganj
ukK
ab. M
adiu
nK
ab. M
aget
anK
ab. N
gaw
iK
ab. B
ojon
egor
oK
ab. T
uban
Kab
. Lam
onga
nK
ab. G
resi
kK
ab. B
angk
alan
Kab
. Sam
pang
Kab
. Pam
ekas
anK
ab. S
umen
epK
ota
Ked
iriK
ota
Blit
arK
ota
Mal
ang
Kot
a Pr
obol
ingg
oK
ota
Pasu
ruan
Kot
a M
ojok
erto
Kot
a M
adiu
nK
ota
Sura
baya
Kot
a B
atu
IPM
Kabupaten/kota
78,43
61,67
Seminar Hasil Tugas Akhir 29
Persentase Wanita yang Tinggal di KotaAnalisis Deskriptif
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
80.00
90.00
100.00
Kab
. Pac
itan
Kab
. Pon
orog
oK
ab. T
reng
gale
kK
ab. T
ulun
gagu
ngK
ab. B
litar
Kab
. Ked
iriK
ab. M
alan
gK
ab. L
umaj
ang
Kab
. Jem
ber
Kab
. Ban
yuw
angi
Kab
. Bon
dow
oso
Kab
. Situ
bond
oK
ab. P
robo
lingg
oK
ab. P
asur
uan
Kab
. Sid
oarjo
Kab
. Moj
oker
toK
ab. J
omba
ngK
ab. N
ganj
ukK
ab. M
adiu
nK
ab. M
aget
anK
ab. N
gaw
iK
ab. B
ojon
egor
oK
ab. T
uban
Kab
. Lam
onga
nK
ab. G
resi
kK
ab. B
angk
alan
Kab
. Sam
pang
Kab
. Pam
ekas
anK
ab. S
umen
epK
ota
Ked
iriK
ota
Blit
arK
ota
Mal
ang
Kot
a Pr
obol
ingg
oK
ota
Pasu
ruan
Kot
a M
ojok
erto
Kot
a M
adiu
nK
ota
Sura
baya
Kot
a B
atu
Pers
enta
se
Kabupaten/kota
100,00
12,66
Rata-rata50,76%
Seminar Hasil Tugas Akhir 30
Analisis Deskriptif Persentase Wanita Wanita Minimal Berpendidikan Menengah
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Kab
. Pac
itan
Kab
. Pon
orog
oK
ab. T
reng
gale
kK
ab. T
ulun
gagu
ngK
ab. B
litar
Kab
. Ked
iriK
ab. M
alan
gK
ab. L
umaj
ang
Kab
. Jem
ber
Kab
. Ban
yuw
angi
Kab
. Bon
dow
oso
Kab
. Situ
bond
oK
ab. P
robo
lingg
oK
ab. P
asur
uan
Kab
. Sid
oarjo
Kab
. Moj
oker
toK
ab. J
omba
ngK
ab. N
ganj
ukK
ab. M
adiu
nK
ab. M
aget
anK
ab. N
gaw
iK
ab. B
ojon
egor
oK
ab. T
uban
Kab
. Lam
onga
nK
ab. G
resi
kK
ab. B
angk
alan
Kab
. Sam
pang
Kab
. Pam
ekas
anK
ab. S
umen
epK
ota
Ked
iriK
ota
Blit
arK
ota
Mal
ang
Kot
a Pr
obol
ingg
oK
ota
Pasu
ruan
Kot
a M
ojok
erto
Kot
a M
adiu
nK
ota
Sura
baya
Kot
a B
atu
Pers
enta
se
Kabupaten/kota
Rata-rata50,76%
46,88
4,48
Seminar Hasil Tugas Akhir 31
Analisis Deskriptif
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
80.00
Kab
. Pac
itan
Kab
. Pon
orog
oK
ab. T
reng
gale
kK
ab. T
ulun
gagu
ngK
ab. B
litar
Kab
. Ked
iriK
ab. M
alan
gK
ab. L
umaj
ang
Kab
. Jem
ber
Kab
. Ban
yuw
angi
Kab
. Bon
dow
oso
Kab
. Situ
bond
oK
ab. P
robo
lingg
oK
ab. P
asur
uan
Kab
. Sid
oarjo
Kab
. Moj
oker
toK
ab. J
omba
ngK
ab. N
ganj
ukK
ab. M
adiu
nK
ab. M
aget
anK
ab. N
gaw
iK
ab. B
ojon
egor
oK
ab. T
uban
Kab
. Lam
onga
nK
ab. G
resi
kK
ab. B
angk
alan
Kab
. Sam
pang
Kab
. Pam
ekas
anK
ab. S
umen
epK
ota
Ked
iriK
ota
Blit
arK
ota
Mal
ang
Kot
a Pr
obol
ingg
oK
ota
Pasu
ruan
Kot
a M
ojok
erto
Kot
a M
adiu
nK
ota
Sura
baya
Kot
a B
atu
Pers
enta
se
Kabupaten/kota
Persentase Wanita Kawin yang Menggunakan KB
74,35
46,58
Rata-rata65,39%
Seminar Hasil Tugas Akhir 32
Analisis Deskriptif Alat/cara KB yang digunakan oleh wanitakawin ber-KB
Seminar Hasil Tugas Akhir 33
Analisis Deskriptif
0.78%
74.53%
24.68% Jumlah anak 0
Jumlah anak 1 s/d 2
Jumlah anak ≥ 3
Persentase Jumlah Anak yang Dilahirkan
Seminar Hasil Tugas Akhir 34
Analisis RegresiLogistik Ordinal
Usia KawinPertama (UKP)
Wanita di JawaTimur
Pengujian Signifikansi Model
Variabel EstimasiPar. (B) p-value Keputusan
Konstanta (0) -22,0315 0,996 Gagal Tolak H0
Konstanta (1) -0,8649 0,040 Tolak H0
Konstanta (2) 2,0794 0,001 Tolak H0
X1(1) 21,8492 0,996 Gagal Tolak H0
Konstanta (0) -3,5875 0,000 Tolak H0
Konstanta (1) -1,3005 0,020 Tolak H0
Konstanta (2) 1,7319 0,006 Tolak H0
X2(1) 2,326 0,002 Tolak H0
Konstanta (0) 39,5720 0,000 Tolak H0
Konstanta (1) 43,5536 0,000 Tolak H0
Konstanta (2) 47,8064 0,000 Tolak H0
X3 -0,6057 0,000 Tolak H0
Konstanta (0) 0,2045 0,778 Gagal Tolak H0
Konstanta (1) 2,6114 0,001 Tolak H0
Konstanta (2) 6,4654 0,000 Tolak H0
X4 -0,0559 0,001 Tolak H0
Konstanta (0) 4,0057 0,008 Tolak H0
Konstanta (1) 8,0011 0,000 Tolak H0
Konstanta (2) 18,1321 0,000 Tolak H0
X5 -0,4168 0,000 Tolak H0
Hipotesis:H0: βj = 0, dengan j =
1, 2, ..., 5H1: βj ≠ 0
Daerah Penolakan:Tolak H0 jika P-value < α(0,05)
Uji Individu Model UKP
Seminar Hasil Tugas Akhir 35
Analisis RegresiLogistik Ordinal
Usia KawinPertama (UKP)
Wanita di JawaTimur
Pengujian Signifikansi Model
Uji Serentak Model UKP
Hipotesis:H0 : β1 = β2 =… = βj = 0, j = 1, 2, ...,4H1 : minimal ada satu βj ≠ 0
Daerah kritis: Daerah kritis: Tolak H0 jika nilai G > (9,488) atau P-value < α (0,05)
G df P-Value
59,035 4 0,00
Seminar Hasil Tugas Akhir 36
Analisis RegresiLogistik Ordinal
Usia KawinPertama (UKP)
Wanita di JawaTimur
Uji Parsial Model UKP
Hipotesis:H0: βj = 0, dengan j = 1, 2, ..., 5H1: βj ≠ 0
Daerah Penolakan:Tolak H0 jika |Wj| > Zα/2 (1,96) atau p-value < α (0,05)
VariabelEstimasiPar. (B)
SE. (B) WaldP-
valueKeputusan
Konst. (0) 36,6286 19,2015 1,9076 0,056 Gagal Tolak H0
Konst. (1) 44,4271 21,4074 2,0753 0,038 Tolak H0
Konst. (2) 54,3497 22,9861 2,3645 0,018 Tolak H0
X2(1) 1,0897 1,17481 0,9276 0,354 Gagal Tolak H0
X3 -0,5280 0,29748 1,7749 0,076 Gagal Tolak H0
X4 0,1328 0,05408 2,4568 0,014 Tolak H0
X5 -0,6214 0,22368 2,7779 0,005 Tolak H0
Seminar Hasil Tugas Akhir 37
Analisis RegresiLogistik Ordinal
Usia KawinPertama (UKP)
Wanita di JawaTimur
Uji Parsial Model UKP dengan Variabel
Signifikan
VariabelEstimasiPar. (B)
SE. (B) Wald P-value Keputusan
Konst. (0) 4,60069 1,55543 2,9578 0,003 Gagal Tolak H0
Konst. (1) 10,2263 2,76064 3,7043 0,000 Tolak H0
Konst. (2) 21,9327 5,7044 3,8449 0,000 Tolak H0
X4 0,1457 0,05366 2,7162 0,007 Tolak H0
X5 -0,84011 0,23038 3,6467 0,000 Tolak H0
Seminar Hasil Tugas Akhir 38
Analisis RegresiLogistik Ordinal
Usia KawinPertama (UKP)
Wanita di JawaTimur
Model LogitLogit 0: 4,60069+ 0,1457x4 – 0,84011x5Logit 1: 10,2263+ 0,1457x4 – 0,84011x5Logit 2: 21,9327+ 0,1457x4 – 0,84011x5
Fungsi Peluang masing-masing kategori respon
Fungsi peluang respon kategori Child Marriage
Fungsi peluang respon kategori Early Marriage
Fungsi peluang respon kategori Marriage at Maturity
Fungsi peluang respon kategori Late Marriage
( )( )54
540 8011,0
8011,01457,060069,4exp1
1457,060069,4exp)(ˆ
xxxx
x−
−
+++
=π
( ) ( )( )( ) ( )( )5454
54541 8011,01457,060069,4exp18011,01457,02263,10exp1
8011,01457,060069,48011,01457,02263,10)(ˆ expexp
xxxxxxxx
x−++−++
−+−+
×−
=π
( ) ( )( )( ) ( )( )5454
54542 8011,01457,02263,1018011,01457,09327,21exp1
8011,01457,02263,108011,01457,09327,21)(ˆ
expexpexp
xxxxxxxx
x−++−++
−+−+
×−
=π
( )543 8011,01457,09327,211 exp
1)(ˆxx
x−++
=π
Seminar Hasil Tugas Akhir 39
Analisis RegresiLogistik Ordinal
Usia KawinPertama (UKP)
Wanita di JawaTimur
contoh hasil perhitungan nilai peluang pada masing-masingkategori variabel respon yaitu Child Marriage, EarlyMarriage, Marriage at Maturity, dan Late Marriage pada unitanalisis pertama yaitu Kab. Pacitan dengan X4 (Persentasependuduk wanita yang tinggal di perkotaan) sebesar 14,60 persen dan nilai variabel X5 (Persentase penduduk wanita di Jawa Timur usia 10 tahun ke atas dirinci menurut tingkatpendidikan minimal pendidikan menengah yang ditamatkan) adalah 12,19 persen.
Nilai Odds Ratio variabel X4 (Persentase pendudukwanita yang tinggal di perkotaan) sebesar 1,16
X5 (Persentase penduduk wanita di Jawa Timur usia10 tahun ke atas dirinci menurut tingkat pendidikanminimal pendidikan menengah yang ditamatkan) sebesar 0,43
0,028961)(ˆ0 =xπ
0,863218)(ˆ1 =xπ
0,10782)(ˆ2 =xπ
0,000001)(ˆ3 =xπ
Seminar Hasil Tugas Akhir 40
Analisis RegresiLogistik Ordinal
Usia KawinPertama (UKP)
Wanita di JawaTimur
Ketepatan Klasifikasi
Data Awal
Prediksi Kategori KetepatanKlasifikasiCM EM MM LM
CM 4 1 0 0
84,21%EM 0 11 3 0
MM 0 2 14 0
LM 0 0 0 3
Seminar Hasil Tugas Akhir 41
Analisis RegresiLogistik Ordinal
Usia KawinPertama (UKP)
Wanita di JawaTimur
Pengujian Kesesuaian Model
HipotesisH0: Model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara
hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksimodel)
H1: Model tidak sesuai (terdapat perbedaan yang nyataantara hasil observasi dengan kemungkinan hasilprediksi model)
Daerah penolakan:P-Value < α(0,05)
Chi-Square P-Value
Pearson 63,5790 1,000
Seminar Hasil Tugas Akhir 42
Pemetaan Rata-rata Usia KawinPertama (UKP)
Wanita di ProvinsiJawa Timur
Peta Awal Rata-rata UKP Wanita per Kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur
Seminar Hasil Tugas Akhir 43
Pemetaan Rata-rata Usia KawinPertama (UKP)
Wanita di ProvinsiJawa Timur
Peta Hasil Prediksi Rata-rata UKP Wanita per Kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur
Seminar Hasil Tugas Akhir 44
KesimpulanDan
Saran
1. a) Kabupaten Sampang yang masuk dalam kategori Child Marriage, memilikikarakteristik terendah dari kelima faktor yang mempengaruhi UKP.kabupaten/kota yang memiliki karakteristik tertinggi dan masuk dalam kategoriLate Marriage adalah Kota Malang.
b) Karakteristik alat/cara KB yang digunakan oleh wanita kawin di Jawa Timurmenunjukkan bahwa Kabupaten Mojokerto merupakan kabupaten denganpersentase wanita pengguna alat/cara KB terbanyak yaitu 74,35 persen danKabupaten Sampang merupakan kabupaten terendah persentase wanitapengguna alat/cara KB yaitu sebesar 46,58 persen.
agar meningkatkan pemahaman mengenai UKP khususnyayang tinggal di perkotaan dan meningkatkan tingkatpendidikan pada wanita yang masih berpendidikan rendah
2. Model logit regresi logistik ordinal yang dihasilkan adalah:
Logit 0: 4,60069+ 0,1457x4 – 0,84011x5
Logit 1: 10,2263+ 0,1457x4 – 0,84011x5
Logit 2: 21,9327+ 0,1457x4 – 0,84011x5
3. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikanantara data awal UKP wanita dengan pemetaan data UKP wanita hasilprediksi dari model yang dihasilkan dengan ketepatan klasifikasi sebesar 84,21persen.
Seminar Hasil Tugas Akhir 45
Daftar Pustaka
Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis. John Wiley and Son, USA.
Ali, M. (2011). Tradisi Kawin Muda Dalam Perspektif Hukum Islam (StudiPada Masyarakat Lenteng, Ganding dan Talango di KabupatenSumenep Madura). Disertasi universitas Islam Negeri, Jakarta.
[BKKBN] Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional. (2011).Perkawinan Muda Dikalangan Perempuan: Mengapa...?. Policy Brief.Seri I No.6/Pusdu-BKKBN/Desember 2011. Jakarta: Pusat Penelitiandan Pengembangan Kependudukan Badan Kependudukan dan Keluargaberendana Nasional
[BKKBN Jatim] Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional JawaTimur. (2013a). Profil Pengendalian Kuantitas Penduduk Jawa Timur.Jawa Timur: BKKBN
[BKKBN Jatim] Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional JawaTimur. (2013b). Hubungan Antara Pengendalian Penduduk denganSosial Ekonomi di Provinsi Jawa Timur (Analisis Data Sensus Penduduk2012, Susenas 2011-2012). Jawa Timur: BKKBN.
[BPS Jatim] Badan Pusat Statistik Jawa Timur. (2012). Hasil Survei SosialEkonomi Tahun 2012 Provinsi Jawa Timur. Jawa Timur: BPS.
Seminar Hasil Tugas Akhir 46
Hosmer dan Lemeshow. (2000). Applied Logistic Regression. John Wiley andSon, USA.
Imawati, Aulia. (2012). Analisis Regresi Logistik Biner pada Faktor-Faktoryang Mempengaruhi Wanita Menikah Muda di Provinsi Jawa Timur(Study Kasus di Kabupaten Probolinggo, Bondowoso, Situbondo danSumenep). Tugas Akhir Jurusan Statistika Institut Teknologi SepuluhNopember, Surabaya.
Johnson, R.A., Bhattacharyya, G.K. (1977). Statistical Concepts and Methods.New York : John Wiley & Sons.
Majalah Bidan. (2012). Nikah Dini Jadi Tren Remaja Perkotaan. Dikunjungipada 15 April 2014 dari http://majalahbidan.com/nikah-dini-jadi-tren-remaja-perkotaan.
[PKPP] Peningkatan Kemampuan Peneliti dan Perekayasa. 2012. Faktor-FaktorYang Mempengaruhi Usia Kawin Pertama pada Perempuan diIndonesia. Tim Implementasi PKPP 2012 Kementerian Riset danTeknologi Republik Indonesia.
[PPEJ] Pusat Pengelolaan Ekoregion Jawa. (2014). Ekoregion Provinsi JawaTimur. Dikunjungi pada 20 April 2014 darihttp://www.ppejawa.com/15_ekoregion_provinsi_jawa_timur.html
Daftar Pustaka
Seminar Hasil Tugas Akhir 47
[Pusdatin Kemenkes] Pusat Data dan Informasi KementrianKesehatan. 2013. Ringkasan Eksekutif Data dan InformasiKesehatan Provinsi Jawa Timur. Jawa Timur: Dinkes.
Rafidah, Emilia, O. Dan Wahyuni, B. (2009). Faktor-faktor yangBerhubungan dengan pernikahan Usia Dini di KabupatenPurworejo Jawa Tengah. Berita Kedokteran Masyarakat, 25, 2.
Sulistyaningsih, S. (2013). Pemodelan Total Fertility Rate danFaktor-Faktor yang Mempengaruhi di Provinsi Jawa Timur.Tugas Akhir Jurusan Statistika Institut Teknologi SepuluhNopember, Surabaya.
Walpole, R. E. (1995). Pengantar Statistika. Jakarta: PT GramediaPustaka Utama.
Wibowo, R. Y. (2010). Analisis Pemilihan Cara Kontrasepsi dalamUpaya Pelaksanaan Program Keluarga Berencana di JawaTimur dengan Permodelan Regresi Logistik Multinomial.Tugas Akhir Jurusan Statistika Institut Teknologi SepuluhNopember, Surabaya
Daftar Pustaka
48Seminar Hasil Tugas Akhir
Ajeng Kusumaningtyas Putri Ananto | 1310100034
Pembimbing: Dr. Vita Ratnasari S.Si, M.Si
Seminar Hasil Tugas AkhirProdi S1 Jurusan Statistika ITS2014
PEMODELAN DAN PEMETAAN
DI PROVINSI JAWA TIMUR
PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL
RATA-RATA USIA KAWIN PERTAMA WANITA
DENGAN