ILMU DASAR KEPERAWATAN IIASTATISTIK

olehDwi Yoga SetyoriniNIM 132310101027

PROGRAM STUDI ILMU KEPERAWATANUNIVERSITAS JEMBER2014UJI KORELASI

NoPenghasilan Tiap Bulan (ribu) (X)Konsumsi Tiap Bulan (ribu)(Y)xyxyx2y2

1.800400-135-15202518.225225

2.900400-235-15352555.225225

3.1.000600-335-21572025112.22546225

4.5002001651853052527.22534225

5.600300658555254.2257225

6.700300-3585-29751.2257225

7.900500-235-1152702555.22513225

8.60050065-115-74754.22513225

9.800500-135-1151552518.22513225

10.5002001651853052527.22534225

11.4002002651854902570.22534225

12.700300-3585-29754.2257225

13.800500-135-1151552518.22513225

14.60040065-15-9754.225225

15.400300265852252570.2257225

16.500400165-15-247527.225225

17.60050065-115-74754.22513225

18.800500-135-1151552518.22513225

19.600300658555254.2257225

20.60040065-15-9754.225225

Total13.3007.70000269.500548.500265.500

Variables Entered/Removedb

ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod

1penghasilan tiap bulana.Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: konsumsi tiap bulan

Model Summary

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate

1.811a.658.63950.756

a. Predictors: (Constant), penghasilan tiap bulan

ANOVAb

ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.

1Regression89129.698189129.69834.598.000a

Residual46370.302182576.128

Total135500.00019

a. Predictors: (Constant), penghasilan tiap bulan

b. Dependent Variable: konsumsi tiap bulan

Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized Coefficients

BStd. ErrorBetatSig.

1(Constant)-103.80447.087-2.204.041

penghasilan tiap bulan.404.069.8115.882.000

a. Dependent Variable: konsumsi tiap bulan

X rata-rata = 665Y rata-rata = 385

x = Xrata-rata Xy = Yrata-rata Y

xyr =

269.500= = 0,7062r hitung lebih besar dari pada r tabel (0,7062 > 0,468) maka Ho ditolak, berarti ada hubungan antara penghasilan dan konsumsi setiap bulannya.

UJI REGRESI

NoPenghasilan Tiap Bulan (ribu) (X)Pengeluaran Untuk Kesehatan (Y)xyxyx2y2

1.800200-135-35472518.2251225

2.900300-235-1353172555.22518225

3.1.000300-335-13545225112.22518225

4.500200165-35-577527.2251225

5.60020065-35-22754.2251225

6.700200-35-3512251.2251225

7.900300-235-1353172555.22518225

8.600506511574754.22513225

9.800200-135-35472518.2251225

10.500100165651072527.2254225

11.400100265651722570.2254225

12.700200-35-3512254.2251225

13.800200-135-35472518.2251225

14.600100656542254.2254225

15.400502651153047570.22513225

16.500501651151897527.22513225

17.600506511574754.22513225

18.800200-135-35472518.2251225

19.60020065-35-22754.2251225

20.600100656542254.2254225

Total13.3003.30000220500548.500135500

Descriptive Statistics

MeanStd. DeviationN

penghasilan tiap bulan665.00169.44220

konsumsi tiap bulan165.0084.44920

Correlations

penghasilan tiap bulankonsumsi tiap bulan

penghasilan tiap bulanPearson Correlation1.811**

Sig. (2-tailed).000

N2020

konsumsi tiap bulanPearson Correlation.811**1

Sig. (2-tailed).000

N2020

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

X rata-rata = 665Y rata-rata = 165

x = Xrata-rata X y = Yrata-rata Y

xyb = x2

220.500 = 548.500

= 0,402

Y (b x X )a = n

3.300 (0,402 x 13.300) =20

= - 102,33

Y = a + bX

= -102,33 + 0,402 X = -102,33 + (0,402 x 400) = -102,33 + 160,8 = 58,47

Jadi jika penghasilan tiap bulan sekitar Rp 400.000,00, maka dapat diprediksikan bahwa pengeluaran untuk kesehatan Rp 58.470,00.

Misalnya pengeluaran untuk kesehatan sekitar Rp 50.000,00, maka penghasilan tiap bulan adalahY = a + bX50 = -102,33 + 0,402 X152,33 = 0,402 XX = 378,93