BAB IPENDAHULUAN

1.1 Latar BelakangStatistik merupakan alat pengolah data angka. Ilmu Statistika banyak diterapkan dalam berbagai ilmu, salah satunya dalam ilmu geologi. Statistik dalam geologi akan dapat dilihat peranannya dengan lebih mudah, terutama dalam menganalisa data dalam data dalam beberapa contoh kasus seperti pengolahan data kekar, uratan stratigrafi, estimasi mineral, klasifikasi data fosil, dan sebagainya.Hasil penelitian menunjukan intensitas penggunaan statistika sebagai alat analisis dalam penelitian, ternyata masih rendah. Dalam makalah ini akan dibahas mengenai pendekatan statistik dalam penelitian geologi.1.2 Rumusan Masalah1. Aa yang dimaksud dengan statistik?2. Bagaimana pendekatan statistik dalam penelitian geologi?

1.3 Tujuan Penulisan1. Memahami mengenai statistik, jenis, dan fungsinya2. Memahamai mengenai statistik dalam penelitian geologi.

BAB IIPEMBAHASAN

2.1 Pengertian StatistikStatistik merupakan alat pengolah data angka. Stasistik dapat juga diartikan sebagai metode atau asas-asas guna mengerjakan dan memanipulasi data kuantitatif agar angka dapat dipahami. Pendekatan dengan statistik sering digunakan metode statistik yaitu metode guna mengumpulkan, mengolah, menyajikan, menganalisis & menginterpretasikan data statistik. Statistika dapat pula diartikan pengetahuan yang berhubungan dengan pengumpulan data, pengolahan data, penganalisisan dan penarikan kesimpulan berdasarkan data dan analisis. Jadi statistik adalah produk dari kerja statistika.

Ada dua konsep dalam bahasa Inggris:1. Statistik, yaitu nilai yang dihitung dari sebuah sampel (mean, median, modus, dsb).2. Statistiks, yaitu metode ilmiah untuk pengumpulan data atau kumpulan angka. Dalam bahasa Indonesia, statistik memiliki 3 pengertian, yaitu: Kumpulan data = data Nilai yang dihitung dari dari sebuah sampel = statistik sampel Metode ilmiah guna mengumpulkan, mengolah, menyajikan, dan analisis data = statistik

2.2 Macam-Macam StatistikaAda dua macam statistika, yaitu :1. Statistika deskriptif Statistika deskriptif berkenaan dengan deskripsi data. Statistik deskriptif mengacu pada bagaimana menata atau mengorganisasi data, menyajikan, dan menganalisis data. Menata, menyajikan, dan menganalisis data dapat dilakukan misalnya dengan menentukan nilai rata-rata hitung dan persen / proposisi. Cara lain untuk menggambarkan data adalah dengan membuat tabel, distribusi frekuensi, dan diagram atau grafik (Sugiyono, 2006). Misalnya dari menghitung rata-rata dan varians dari data mentah; mendeksripsikan menggunakan tabel-tabel atau grafik sehingga data mentah lebih mudah dibaca dan lebih bermakna.2. Statistika inferensial Statistik inferensial adalah statistik yang berkenaan dengan cara penarikan kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakterisktik atau ciri dari suatu populasi. Dengan demikian dalam statistik inferensial dilakukan suatu generalisasi (perampatan atau memperumum) dan hal yang bersifat khusus (kecil) ke hal yang lebih luas (umum). Oleh karena itu, statistik inferensial disebut juga statistik induktif atau statistik penarikan kesimpulan. Pada statistik inferensial biasanya dilakukan pengujian hipotesis dan pendugaan mengenai karakteristik (ciri) dari suatu populasi, seperti mean dan Uji t (Sugiyono, 2006).2.2 Peranan Statistik dalam PenelitianHubungan sebab-akibat pada penyelidikan statistik lebih khusus menarik suatu simpulan akan perubahan yang timbul pada peubah , respon akibat berubahnya peubah penjelas.

Terdapat dua jenis utama penelitian yaitu eksperimen dan survei. Keduanya sama-sama mendalami pengaruh perubahan pada peubah penjelas dan perilaku peubah respon akibat perubahan itu. Perbedaannya terletak pada bagaimana kajiannya dilakukan.1. EksperimenSuatu eksperimen melibatkan pengukuran terhadap sistem yang dikaji, memberi perlakuan terhadap sistem, dan kemudian melakukan pengukuran (lagi) dengan cara yang sama terhadap sistem yang telah diperlakukan untuk mengetahui apakah perlakuan mengubah nilai pengukuran. Bisa juga perlakuan diberikan secara simultan dan pengaruhnya diukur dalam waktu yang bersamaan pula. Metode statistika yang berkaitan dengan pelaksanaan suatu eksperimen dipelajari dalam rancangan percobaan (desain eksperimen). Penelitian tipe eksperimen banyak dilakukan pada ilmu-ilmu rekayasa, misalnya teknik, ilmu pangan, agronomi, farmasi, pemasaran (marketing), dan psikologi eksperimen.2. SurveiDalam survei, tidak dilakukan manipulasi terhadap sistem yang dikaji. Data dikumpulkan dan hubungan (korelasi) antara berbagai peubah diselidiki untuk memberi gambaran terhadap objek penelitian. Teknik-teknik survei dipelajari dalam metode survei. Penelitian tipe observasi paling sering dilakukan di bidang ilmu-ilmu sosial atau berkaitan dengan perilaku sehari-hari, misalnya ekonomi, psikologi dan pedagogi, kedokteran masyarakat, dan industri.

2.3 Geostatistik dan Geologi Numerik2.3.1 Geostatistik Geostatistik merupakan suatu disiplin yang menerapkan bermacam-macam metode kriging untuk interpolasi spasial optimal (Carr, 1995). Sedangkan Matheron (1963) mendefinisikan geostatistik adalah ilmu yang khusus mempelajari distribusi dalam ruang, yang sangat berguna untuk insinyur tambang dan ahli geologi, seperti grade, ketebalan, akumulasi dan termasuk semua aplikasi praktis untuk masalah-masalah yang muncul di dalam evaluasi endapan bijih. Geostatistik pada awalnya dikembangkan pada industri mineral untuk melakukan perhitungan cadangan mineral, seperti emas, perak, platina. D.K. Krige, seorang insinyur pertambangan Afrika Selatan, mendekatkan masalah ini dari titik pandang probabilistik yang kemudian oleh George Matheron, seorang insinyur dari Ecoles des Mines, Fontainebleau, Perancis, memberikan perhatian pada pekerjaan Krige dan menerapkan teori probabilistik dan statistik untuk memformulasikan pendekatan Krige dalam perhitungan cadangan bijih, yang dikenal dengan metode kriging. Pada perkembangan selanjutnya banyak aplikasi statistik multivariat dimasukkan ke dalam geostatistik, misalnya trend surface analysis, cluster analysis, faktor analysis, diskriminant analysis, dan principle component analysis. Bahkan saat ini, suatu metode yang bukan mendasarkan pada teori probabilistik dipakai untuk analisis di bidang ilmu kebumian, misalnya fuzzy logic yang mendasarkan teori himpunan yang dikenal dengan istilah fuzzy set teory seperti pada metode FCM (Fuzzy c-mean cluster analysis). Metode ini sekarang banyak dipakai untuk analisis petrografi, permodelan porositas dan permeabilitas, dan GIS. Penerapan geostatistik secara praktis saat ini dapat dikatakan tak terbatas. Setiap eksperimen yang dibuat dalam kerangka ruang (seperti data dalam koordinat ruang dan nilai) dapat menggunakan geostatistik sebagai alat bantu untuk mengolah dan menginterpretasikannya. Yang membuat geostatistik sangat berguna adalah kemampuannya untuk mengkarakterisasi dalam artian penerapan struktur spasial dengan model probabilistik secara konsisten. Struktur spasial ini dikarakterisasi oleh variogram. Secara mendasar, ada dua macam metode yang didasarkan pada variogram dan covariance yang tersedia: Untuk pemetaan dan estimasi, variogram dapat digunakan untuk menginterpolasi antara titik data (kriging). Untuk mengkarakterisasi suatu ketidaktentuan pada estimasi (volume minyakbumi, kadar di atas cut-off, resiko polusi), variogram yang sama dapat digunakan. Sebagai suatu ilmu dasar, tidak ada batas dalam penggunakan geostatistik untuk bidang tertentu. Geostatistik dapat digunakan pada bidang-bidang: industri pertambangan (pada awalnya dikembangkan), juga perminyakan, lingkungan, meteorologi, geofisika, pertanian dan perikanan, kelautan, ilmu tanah, fisika media heterogen, teknik sipil, akutansi, dan barangkali astrofisika. 2.3.2 Geologi numerik Geologi numerik sebenarnya tidak bisa dipisahkan dengan geostatistik. Geologi numerik hampir sama dengan metode numerik, yaitu sebagai jembatan antara proses matematika dan algoritma komputer. Tanpa metode numerik sangat sulit sekali menerapkan proses matematika pada komputer. Contoh yang gampang, misalnya untuk melakukan interpretasi dengan metode penyamaan kurva (matching curve) seperti pada interpretasi geolistrik atau uji pemompaan airtanah. Kurva baku/standard (model) secara matematis dapat dihitung dan data lapangan dapat diplot dengan mudah pada suatu grafik. Yang menjadi pertanyaan adalah bagaimana melakukan penyamaan lengkung dengan komputer? Tidak dapat dipungkiri, secara manual penyamaan kurva dapat dilakukan dengan menggeser-geser kurva standard (seperti pada praktikum geohidrologi dan geofisika eksplorasi) hingga posisi kurva hampir tepat berada di sekitar titik-titik data. Namun dalam komputer hal seperti ini tidak dapat dilakukan. Untuk menyamakan kurva standard dan kurva lapangan biasanya dilakukan dengan suatu metode iterasi (perulangan) yang akan menghasilkan nilai kesalahan minimum dari penyamaan kurva standard dengan titik-titik lapangan. Dalam metode numerik ada bermacam-macam metode iterasi yang dapat digunakan, misalnya dengan iterasi Gauss, Newton/Rapson atau metode yang lebih baru dengan iterasi Gauss-Newton. Metode inilah yang dibahas dalam geologi numerik, disamping FEM (Finite Element Method), ANN (Artificial Neural Network) dan FFT (Fast Fourier Transform). 2.4 Contoh Pendekatan Statistik dalam Ilmu Geologi

1. Analisi keragaman dan sifat tanahJenis-jenis tanah yang berbeda dapat terbentuk meskipun berada pada formasi geologi yang sama. Keragaman ciri tanah tersebut tidak hanya menyangkut sifat fisik dan kimia, tetapi juga komposisi mineral (Buol et al., 1980). Keragaman sifat dan ciri tanah pada dasarnya dapat dianalisis dengan menggunakan beberapa metode statistika. Salah satu cara mengatasi kelemahan ini adalah dengan menggunakan sidik peubah ganda (multivariate analysis). Sifat dan ciri tanah yang dapat dikumpulkan dan mewakili suatu formasi geologi selanjutnya dapat dipilah untuk memberikan gambaran kemiripan dalam formasi geologi tersebut. Teknik pengelompokan dengan sidik gerombol (cluster analysis) diantaranya diterangkan oleh Kendall (1980). Perlu ditekankan di sini bahwa konsep gerombol merupakan hal yang subyektif dan lebih mencerminkan keterikatan satu kumpulan obyek berdasarkan ciri-ciri yang diamati. Pengelompokan sifat-sifat contoh tanah juga dapat dilakukan dengan menggunakan metode kanonik Jurnal Pengelolaan Lingkungan & SDA,(6)2, Juni 2007, 105-113107(canonical variate) dan sidik komponen utama (principal component analysis) (Digby et al., 1989). Sidik peubah ganda telah banyak dikenal dan digunakan dalam berbagai bidang ilmu. Teknik tersebut sangat membantu untuk menyederhanakan korelasi antar peubah dan mengurangi dimensi atau ukuran struktur data tanpa harus kehilangan nilai penting data asli (Webster, 2001). 2. Analisis keberadaan mineral

Pada suatu formasi batuan sering ditemukan keberadaan materi dan berbagai berbagai macam mineral ditemukan dalam keadaan yang tidak teratur atau acak. Dalam hal ini pendekatan analisa yang dilakukan adalah dengan metode statistik. Penggabungan kedua sifat alam deterministic dan acak ini dapat dilakukan dengan optimal berdasarkan pada pendekatan statistik. Ilmu statistik dalam ilmu dan teknologi kebumian sisebut juga geostatistik.

Statistik dalam geologi akan dapat dilihat peranannya dengan lebih mudah, terutama dalam menganalisa data dalam data dalam beberapa contoh kasus seperti pengolahan data kekar, urutan stratigrafi, estimasi mineral, klasifikasi data fosil, dan sebagainya.

Analisa statistik yang digunakan antara lain: Optimasi model Filter noise Regresi data geofisika Anomali regional Atribut seismic Analisa data logging, autokorelasi, cross-correlasi Analisa peta, perbandingan peta, kontur Analisa sequence untuk gempa dan letusan gunung api Analisa diskriminan untuk menentukan jenis litologi.BAB IIIPENUTUP

KesimpulanStasistik dapat juga diartikan sebagai metode atau asas-asas guna mengerjakan dan memanipulasi data kuantitatif agar angka dapat dipahami. Hubungan sebab-akibat pada penyelidikan statistik lebih khusus menarik suatu simpulan akan perubahan yang timbul pada peubah. Salah satu contoh pendekatan statistik dalam geologi yaitu untuk menganalisis Keragaman sifat dan ciri tanah. Sifat dan ciri tanah yang dapat dikumpulkan dan mewakili suatu formasi geologi selanjutnya dapat dipilah untuk memberikan gambaran kemiripan dalam formasi geologi tersebut. Contoh lain pengguanaan statistik dalam geologi adalah untuk analisa keberadaan materi dan berbagai berbagai macam mineral pada suatu formasi batuan yang ditemukan dalam keadaan yang tidak teratur atau acak.

DAFTAR PUSTAKA

Ari, Ongki P. 2012. STATISTIKA DAN ANALISA DATA DALAM DUNIA PERTAMBANGAN . Online Melalui http://ongkiboomy.blogspot.com/2012/10/statistika-dan-analisa-data-dalam-dunia.html. 23 Oktober 2014Setyawan, Dwi. Dkk. 2007. PENGGUNAAN ANALISIS STATISTIK SIDIK PEUBAH GANDA UNTUK MENGUJI KESERAGAMAN SIFAT EMPAT FORMASI GEOLOGI DI SUMATERA SELATAN. Jurnal Pengelolaan Lingkungan & SDA,(6):106http://andi-unej.blogspot.com/2011/10/penerapan-statistik-dalam-berbagai.html (23 Oktober 2014)http://wiretes.wordpress.com/2010/07/11/analisis-geostatistik-untuk-pemodelan-geologi/(23 Oktober 2014)http://dediirawan66.blogspot.com/2012/12/peranan-statistik-dalam-penelitian.html (23 Oktober 2014)http://warmada.staff.ugm.ac. id/Modules/geostatistik.html (23 Oktober 2014)