ertemuan 8

5
ertemuan 8 Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682 P

Upload: geona

Post on 16-Mar-2016

110 views

Category:

Documents


3 download

DESCRIPTION

P. ertemuan 8. Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J 0682. Tugas Mandiri. Tuliskan bentuk umum regresi berganda yang memiliki 3 variabel bebas ? - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: ertemuan 8

ertemuan 8Regresi linier berganda dan

Non linier Tugas Mandiri 01 J0682

P

Page 2: ertemuan 8

Halaman 2 dari

Tugas Mandiri

1. Tuliskan bentuk umum regresi berganda yang memiliki 3 variabel bebas ?

2. Ukuran apa yang mengukur kekuatan hubungan antara sekelompok variabel bebas x dan sebuah variabel tak bebas y ?

3. Berikan komentar Anda, apa arti koefisien korelasi sebesar -0,907 (minus) ?

4. Dalam suatu penelitian yang melibatkan 3 variabel bebas dan 1 variabel tak bebas, diperoleh nilai koefisien penentu (coeficient of determination) sebesar 0,38%, apa artinya ?

5. Anggaplah R2 (kuadrat) yang telah dihitung sebesar 0,86, apa artinya ?

Page 3: ertemuan 8

ertemuan 8Regresi linier berganda dan

Non linier Tugas Mandiri 02 J0682

P

Page 4: ertemuan 8

Halaman 4 dari

Tugas Mandiri

Soal nomor 1. X1` = % kenaikan biaya promosi per tahun X2 = % kenaikan daya beli masyarakat Y = % kenaikan hasil penjualan X1 1 2 4 6 7 8 X2 2 4 5 7 8 10 Y 1 3 6 8 9 11 Dengan menggunakan persamaan garis regresi linier berganda, berapa ramalan Y apabila X1 = 10 dan X2 = 12 Hitung juga :

• Koefisien korelasi parsial antara X1 dan Y • Koefisien korelasi parsial antara X2 dan Y• Nilai koefisien Penentu (KP)

Page 5: ertemuan 8

Halaman 5 dari

Tugas Mandiri

Soal nomor 2. Penjualan sepatu toko “Kasoko” dapat diduga dengan persamaan regresi sbb : Y = 25 + 10X1 + 8X2

dimana :

X1 = persediaan modal (dalam juataan rupiah)

X2 = biaya iklan (dalam jutaan rupiah)

Y = penjualan (dalam jutaan rupiah)

Ditanya : Berapa nilai penjualan jika besarnya persediaan modal 15 juta

rupiah dan biaya iklan sebesar 10 juta rupiah dan apa arti dari

koefisien regresi dari soal diatas