Benefit Transfer Method(METODE TRANSFER MANFAAT)

Pengantar Lahan pertanian tidak hanya mendukung produksi pangan dan serat, tetapi berbagai sosial barang non-pasar yang berharga dan jasa. Contoh barang dan jasa non-pasar termasuk pengalaman estetika, habitat satwa liar, penyerapan karbon, dan rekreasi untuk nama beberapa. Ada tumbuh kesadaran pentingnya bahwa ketentuan ini non-pasar layanan harus keberlanjutan jangka panjang dari pertanian secara umum, dan keberlanjutan California pertanian pada khususnya. Kesadaran ini telah menyebabkan meningkatnya minat dalam estimasi fungsi ekosistem barang dan jasa pertanian non-pasar. Sebagai layanan ekosistem biasanya tidak diperdagangkan di pasar dan tidak membawa eksplisit nilai pasar, mereka tidak benar diukur dan sering kurang dipertimbangkan dalam kebijakankeputusan. Menghitung nilai mereka sebenarnya adalah usaha kompleks yang memerlukan menemukan metrik integratif yang dapat menghubungkan layanan ini untuk kesejahteraan manusia. Perkiraan nilai barang dan jasa ekosistem dapat diperoleh dengan mengandalkan dua pendekatan: a) berbasis biaya metode harga topi layanan ini sesuai dengan mereka biaya penyediaan, dan b) metode sisi permintaan valuasi yang menghasilkan perkiraan kesediaan untuk membayar atau surplus konsumen terkait dengan perubahan di tingkat penyediaan inijasa). Meskipun relevansi evaluasi ekosistem, dia ada literatur empiris tentang topik inilangka. Hal ini terbatas pada beberapa studi untuk setiap type ekosistem atau jasa sebagai aplikasi dari metode evaluasi primer ini mahal baik dalam hal waktu dan sumber daya keuangan. Salah satu cara untuk mengambil keuntungan dari manfaat utama penelitian, dan meminimalkan penggunaan sumber daya adalah dengan mengandalkan metode transfer manfaat. Metodologi transfer manfaat (BTM) merupakan daerah berkembang di ekonomi lingkungan penelitian yang telah didorong oleh kebutuhan dan tuntutan para pembuat kebijakan untuk perkiraan non Pasar manfaat barang lingkungan. Transfer manfaat adalah proses formal di mana stok pengetahuan, bukan riset asli, digunakan untuk menginformasikan keputusan . Ekonomis informasi dari satu tempat dan waktu yang digunakan untuk membuat kesimpulan tentang nilai ekonomi barang dan jasa lingkungan di tempat dan waktu. BTM mengambil bentuk sebagai metode terpisah setelah non-pasar literatur penilaian tumbuh besar cukup untuk memungkinkan sintesis komprehensif dan lintas perbandingan studi. Hal ini telah jatuh tempo pada dua dekade terakhir menjadi pendekatan yang layak untuk memperkirakan manfaat ekosistem. BTM telah digunakan lebih banyak dan lebih sering oleh berbagai bodi dan organisasi termasuk pemerintah lembaga untuk memfasilitasi analisis manfaat-biaya kebijakan publik dan proyek mempengaruhi alam sumber daya.Makalah ini menggambarkan penggunaan BTM untuk memperkirakan keuntungan non-pasar barang dan layanan yang diberikan oleh-agroekosistem. Lokasi yang dipilih untuk analisis ini adalah Kern County, California. County ini dipilih karena keragaman geografis dan sumber data yang tersedia. Kern County terletak di bagian selatan San Joaquin Valley dan mencakup area seluas sekitar 8171 mil persegi atau 5.229.440 hektar, sehingga daerah ketiga terbesar di California. Itu county baik-diberkahi dengan sumber daya mineral dan tanah yang subur memungkinkan untuk pertanian produksi menjadi kegiatan ekonomi yang signifikan. Kern County memiliki populasi mendekati 800.000 dan diperkirakan akan terus pertumbuhan penduduk selama 20 tahun ke depan. Peningkatan Populasi diperkirakan akan memberikan tekanan untuk mengkonversi lahan pertanian untuk perumahan, industri, dan penggunaan komersial. Dengan demikian, menjadi semakin penting untuk menentukan manfaat agroindustri yang barang dan jasa ekosistem yang disediakan oleh lahan pertanian, untuk menentukan yang tepat kebijakan penggunaan lahan. Jika hal ini tidak dilakukan, maka ada kemungkinan bahwa belum signifikan, saat ini Bagian tidak akuntabel dan non-diukur dari total manfaat ekonomi dari Kern County, basis lahan pertanian tidak akan dipertimbangkan dalam perencanaan penggunaan lahan.Manfaat transfer Perkiraan Kern County, Agro-Ekosistem Barang dan JasaEstimasi Kern County, agro-ekosistem barang dan jasa manfaat dimulai dengan Pemetaan GIS berbagai jenis tutupan lahan. Data pada kategori lahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah diperoleh dari California Perpustakaan Informasi Spasial, US Fish and Wildlife Nasional Wetlands ini Persediaan, dan Kabupaten Kern Departemen Pertanian / Pengukuran Standar. Tabel 2 Data hadir pada areal dan persentase jenis 13 tanah hadir di Kern County, sebagaimana ditentukan oleh analisis GIS 2. Gambar 1 menunjukkan peta Kern C tipologi lahan ounty yang dikembangkan oleh penulis studi ini.

Setelah pemetaan jenis tanah untuk daerah penelitian telah selesai, ekosistem barang dan jasa daerah yang overlay pada pemetaan GIS jenis tanah untuk menentukan areal masing-masing ekosistem yang baik dan layanan yang terkait dengan masing-masing jenis tanah. Langkah berikutnya dalam estimasi agro-ekosistem barang dan jasa manfaat adalah penentuan barang dan jasa ekosistem manfaat mentransfer vaLues. Penelitian ini menggunakan nilai transfer manfaat dihasilkan oleh Troy dan Wilson (2006) dan TSS Consulting (2005). Studi ini memberikan satu set standar nilai jasa ekosistem koefisien unik dipecah oleh tanah kelas penutup dan jenis layanan. Daerah yang termasuk dalam Troy dan Wilson studi merupakan lanskap yang kaya heterogenitas yang cukup mewakili sebagian besar bioma utama California untuk memungkinkan pengalihan hasil ke bagian lain dari negara. Untuk menghasilkan perkiraan transfer manfaat ini, Troy dan Wilson dianggap sudah ada sebelumnya penelitian yang diterbitkan dalam jurnal peer review, berfokus pada daerah beriklim di Amerika Utara, Kanada dan/atau Eropa, dan berfokus terutama pada nonpenggunaan konsumtif. Mereka mampu memperoleh data fr om 84 studi penilaian utama layak menggunakan kriteria pencarian ini,. Setelah coding titik data ini dengan temporal (yaitu, waktu penelitian), spasial (yaitu, tempat studi dilakukan) dan metodologis (yaitu, metode yang digunakan) kriteria yang lebih rendahterikat, sebuah batas atas dan perkiraan rata-rata nilai dolar untuk lokasi penelitian berasal.Tabel 3 laporan perkiraan yang tersedia berdasarkan jenis tutupan lahan dan ekosistem layanan yang digunakan oleh Troy dan Wilson untuk menghasilkan manfaat koefisien nilai transfer. Angka-angka dalam putih Sel-sel menunjukkan bahwa total 205 individu perkiraan nilai ekosistem yang dapat diperoleh dari peer-review penilaian empiris literatur untuk jenis tutupan lahan termasuk dalam hal ini studi. Berbayang daerah abu-abu merupakan sel mana layanan diperkirakan akan disediakan oleh tanah jenis cover, tapi untuk yang saat ini belum ada penelitian empiris yang tersedia. Mengingat pembatasan tersebut dan kesenjangan dalam tersebut literatur tersedia, nilai-nilai ini harus dianggap sebagai menyediakan konservatif, nilai ekonomi dasar untuk wilayah studi.

Penjelasan mengenai layanan ekosistem dipertimbangkan dalam perkiraan Kern County, agro ekosistem barang dan jasa manfaat disediakan pada Tabel 4.

Seperti dijelaskan di atas, penelitian ini menggunakan estimasi transfer manfaat barang ekosistem dan layanan dengan jenis tanah yang dihasilkan oleh Troy dan Wilson. Manfaat ini diperoleh koefisien Studi menggunakan berbagai metode estimasi yang meningkat untuk tahun 2007 nilai dolar AS dengan menggunakan CPI dari Biro Statistik Tenaga Kerja. Perkiraan Manfaat rata berdasarkan jenis tutupan lahan dan layanan ekosistem yang dilaporkan. Langkah ketiga dalam estimasi manfaat Kern County, barang danjasaagro-ekosistem perumusan fungsi transfer manfaat. Persamaan (1) merupakan agro-ekosistem fungsi barang dan jasa manfaat yang digunakan dalam penelitian ini, di mana barang-barang ekosistem total dan jasa manfaat tanah jenis penutup yang diberikan dihitung dengan menjumlahkan individu, non barang ekosistem disubstitusikan dan manfaat layanan dikaitkan dengan jenis penutup tertentu dan dikalikan dengan daerah sebagai berikut:

Dimana V(ESS) merupakan total manfaat yang diberikan oleh barang dan jasa dari seluruh ekosistem daerah. A(LCTi) menunjukkan daerah tipe tutupan lahan tertentu, dan i 1..,13 ada 13 jenis tutupan lahan yang ada di wilayah studi. V(LCTk,i) merupakan manfaat tahunan per unit untuk jenis layanan ekosistemk, terkait dengan jenis tutupan lahan k = 1, ...,13 untuk mempertimbangkan jenis ekosistem layanan yang termasuk dalam penelitian ini.HASILHasil estimasi barang dan jasa ekosistem manfaat dengan jenis tanah menggunakan persamaan (1) untuk Kern County, disajikan pada Tabel 6.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekosistem barang dan jasa memberikan aliran yang relatif besar manfaatuntuk Kern County, dengan manfaat total lebih dari $ 2,5 miliar per tahun. Lahan pertanian memiliki manfaat $ 966,46 per hektar yang menyediakan total agro-ekosistem barang non-pasar dan jasa manfaat sebesar $ 1,2 miliar per tahun atau sekitar 50% dari keuntungan diperkirakan dari jenis-jenis tanah untuk ekosistem barang dan jasa manfaat yang diperkirakan. Hal ini terutama disebabkan oleh ukuran basis lahan pertanian, relatif terhadap jenis tanah Dianggap lainnya. Peraturan budaya dan spiritual, dan air adalah layanan yang paling berharga yang diberikan oleh lahan pertanian. Hutan riparian kontribusi lebih dari $ 585.000.000, terutama melalui fungsi pencegahan estetika dan rekreasi dan gangguan. Lahan basah segar menyediakan jauh layanan agro-ekosistem manfaat tertinggi per hektar. Meskipun mereka menutupi relatif kecil Daerah di Kern County, mereka memberikan manfaat tertinggi ketiga barang dan jasa ekosistem dengan manfaat total lebih dari $ 250 juta per tahun. Masing-masing dari sisa jenis tanah kategori berkontribusi terhadap total keuntungan barang dan jasa ekosistem sebagai berikut: daerah hijau kota pr ovides lebih dari $ 232.000.000 per tahun, air tawar terbuka menyediakan sekitar $ 133.000.000 per tahun, diikuti oleh kayu dan konifer yang berkontribusi masing-masing $ 64.000.000 dan $ 63.000.000 per tahun. Desert semak adalah jenis tutupan lahan yang paling dominan di Kern County. Namun, tidak ada studi yang tersedia dalam literatur yang memperkirakan manfaat ekonomi untuk jenis penutup gurun dan dengan demikian ekosistemnya layanan manfaat tidak diketahui.KESIMPULAN Dikelola dengan baik pasokan lanskap pertanian barang dan jasa non-pasar yang penting bagi masyarakat dan kemampuan ini dan aliran manfaat harus secara eksplisit dipertimbangkan dalam menyusun kebijakan publik dan / atau program insentif perlindungan lingkungan dan peningkatan berbasis pasar. Bisa dikatakan bahwa agar penggunaan lahan perencana dan pembuat kebijakan untuk membuat keputusan bahwa mereka perlu dibuat sadar akan jasa ekosistem non-pasar manfaat yang pertanian tanah memberikan sebelum mengembangkan kebijakan dan program pemanfaatan lahan yang dapat memiliki dampak negatif pada manfaat. Penelitian ini menggambarkan penggunaan metodologi transfer manfaat sebagai alat yang dapat digunakan untuk menyediakan penggunaan lahan perencana dan informasi pembuat kebijakan 'tentang manfaat non-pasar yang disediakan oleh lahan pertanian. Metodologi transfer manfaat yang digunakan dalam penelitian ini mengakibatkan estimasi barang dan jasa agro-ekosistem manfaat sekitar $ 1,2 miliar atau sekitar 48% dari barang ekosistem total dan jenis tanah layanan manfaat di KernCounty. Metodologi transfer manfaat yang diakui pendekatan terbaik kedua dengan estimasi jasa agro-ekosistem. Kritik dasar metodologi transfer manfaat adalah keprihatinan atas kesalahan transfer didefinisikan sebagai perbedaan antara nilai estimasi ditransfer dan benar (tidak diketahui) perkiraan nilai di lokasi kebijakan. Hal ini mencatat bahwa beberapa penelitian menemukan kesalahan transfer rata-rata 40 atau 50%, namun dengan berbagai yang dapat span dari nol persen menjadi beberapa ratus persen untuk latihan perpindahan individu. Hal ini dapat diasumsikan bahwa penelitian ini memiliki kesalahan perpindahan non-nol. Besarnya kesalahan untuk studi ini tidak diketahui. Namun, seperti dicatat di Loomis et al (2008), beberapa aspek harus dipertimbangkan ketika menentukan apakah akan memanfaatkan BTM atau mengabaikan manfaat non-pasar sumber daya. Pertama, BTM yang lebih akurat daripada menggunakan manfaat statis seperti yang telah dikembangkan di masa lalu oleh instansi pemerintah yang disesuaikan dengan inflasi setiap tahun. Kedua, berbagai errorsthat berhubungan dengan transfer manfaat dapat informatif kepada pengambil keputusan ketika ada probabilitas yang lebih besar membuat keputusan yang salah jika keputusan yang mengecualikan penting non-pasar manfaat. Ketiga, jika kesempatan pilihan atau langkah kebijakan adalah keputusan ireversibel multi-juta dolar dari kesalahan yang terkait dengan penggunaan manfaat pengalihan dapat menjamin biaya yang non-pasar studi valuasi asli. Sebuah kendala lebih lanjut untuk penggunaan praktis metode transfer manfaat untuk menilai ekosiste manfaat adalah kurangnya GIS dan / atau keahlian ekonomi antara penggunaan perencana lahan publik. Pendekatan yang menjanjikan untuk solusi untuk kendala ini menyajikan toolkit transfer manfaat yang berisi yang berisi database kebutuhan, tabel manfaat rata-rata, meta analisis berbasis pra-diprogram spreadsheet yang diperlukan untuk memperkirakan barang ekosistem dan manfaat layanan. Mereka menggambarkan penggunaan toolkit yang menilai non-satwa liar rekreasi seperti hiking, berkemah, dan rekreasi waduk serta alami lingkungan seperti padang gurun. Dimungkinkan untuk mengembangkan toolkit yang sama sehingga dapat digunakan oleh perencana penggunaan lahan yang tepat untuk mengevaluasi manfaat agro ekosistem pertanian tanah. Seperti disebutkan sebelumnya argumen yang valid untuk adopsi dan penggunaan manfaat transfer kebutuhan dan tuntutan pembuat kebijakan dan manajer sumber daya alam untuk perkiraan non-pasar manfaat lingkungan bersamaan dengan waktu dan kelangkaan sumber daya. Waktu dan uang kendala yang dihadapi oleh orang-orang pembuat kebijakan dan manajer sumber daya alam menyediakan dukungan untuk menggunakan metodologi transfer manfaat ketika menilai barang non-pasar agro-ekosistem dan layanan yang menyediakan lahan pertanian untuk jadi ma-. Hal ini dapat menjadi metode yang berguna untuk secara eksplisit mengingat lahan pertanian agro non-pasar ekosistem barang dan jasa ketika non-market kerajinan kebijakan publik dan / atau program insentif berbasis pasar.